先進制造商學院：質量管理與增長之道調查報告（33頁）.pdf

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1、12目 錄目 錄一、新時代質量管理理論與實踐.1（一）質量管理的概念.1（二）質量管理的重要性.1（三）制造業質量管理現存問題.3（四）新質生產力背景下的質量管理.4（五）質量管理的發展.7二、開展質量管理的關鍵要點.9（一）增長策略.9（二）質量 4.0 階段的創新改進智能質量管理.16三、給企業的建議.25（一）把握發展趨勢.25（二）聚焦運營管理.25（三）擁抱數智化.26（四）用好標準化.26（五）學習標桿企業經驗.281質量管理與增長之道質量管理與增長之道一、新時代質量管理理論與實踐（一）質量管理的概念一、新時代質量管理理論與實踐（一）質量管理的概念質量管理是指確定質量方針、目標和職

2、責，并通過質量體系中的質量策劃、控制、保證和改進來實現的全部活動。它涵蓋了市場研究、設計、制造和售后服務等方面，是將企業內各部門的研制質量、維持質量和提高質量的活動構成為一體的一種有效的體系。（二）質量管理的重要性（二）質量管理的重要性質量管理是保障企業增長的關鍵基石，是現代企業成功的關鍵要素之一。質量管理對企業增長的重要性主要體現在以下六個方面：1產品質量是企業發展的根本1產品質量是企業發展的根本產品質量是企業立足的根本，它直接決定了企業的生存和發展命運。對于產品來說，沒有質量就沒有市場，沒有質量就沒有效益，沒有質量就沒有發展。2質量管理提升企業競爭力2質量管理提升企業競爭力在競爭激烈的市場

3、環境中，質量管理可以幫助企業區分自己，提供超越競爭對手并令用戶滿意的產品或服務。2優質的產品和服務有助于建立和維護企業的品牌聲譽，增強市場競爭力。3質量管理影響企業成本和盈利3質量管理影響企業成本和盈利質量是企業生存和發展的基礎，效益是企業持續增長的源泉。高質量的產品和服務能夠吸引并留住顧客，提高顧客滿意度，從而帶來更多的銷售和利潤，提高企業盈利能力。4質量管理促進企業創新和改進4質量管理促進企業創新和改進質量管理鼓勵企業不斷尋求改進產品和服務的方法，從而激發創新。通過對產品和服務進行持續的質量評估，企業可以及時發現過程中存在的問題，獲得改進的機會，進而推動創新。5質量管理是供應鏈管理的基礎5

4、質量管理是供應鏈管理的基礎當供應鏈中的每個環節都能提供優質的產品和服務時，有利于維護供應鏈合作伙伴關系，有助于建立穩定的供應鏈。質量管理還可以幫助企業識別和改進供應鏈中的低效環節，從而提高整體的運營效率。6質量管理推動品牌建設增強信任6質量管理推動品牌建設增強信任高質量的產品和服務是塑造積極品牌形象的基礎，有助于建立客戶、員工和利益相關者對企業的信任，這對于企業的可持續發展至關重要。3（三）制造業質量管理現存問題（三）制造業質量管理現存問題當前制造業在質量管理過程中仍然存在壁壘，其痛點仍然十分顯著。1質量把關缺陷1質量把關缺陷在制造業領域的生產過程中，可能會出現各種各樣的問題，包括原材料質量、

5、生產過程中的錯誤、設計缺陷等。而質量管理就是對于產品質量進行把關的關鍵一環，但是盡管一再強調質量管理的作用，仍然有不少企業在質量管理方面把關工作不到位。2成本控制不到位2成本控制不到位質量管理其實是成本控制的一部分，在當前制造業質量管理的過程中，仍然有很多企業投資大量資金和人力物力進行質量管理，導致成本增加?；蚴且驗樾枰M行各種檢驗和測試，導致生產時間更長，進而導致生產效率變低。諸如此類問題都是由于成本控制不到位導致的。3專業質量管理人員稀缺3專業質量管理人員稀缺制造業需要高素質的員工，他們需要有專業知識和技能，以滿足不斷提高的客戶需求和市場競爭。但在目前的制造業質量管理領域，專業能力水平過硬

6、的質量管理人員仍然是稀缺的。因此企業需要進行專業人員培訓，不斷提高員工專業水平。44供應鏈管理挑戰4供應鏈管理挑戰制造業的供應鏈非常復雜，需要對供應商和合作伙伴進行監督和管理。制造企業需要建立一套供應鏈管理系統，以確保所有的供應商和合作伙伴都遵守質量和安全標準。這需要制造企業建立一個透明的合作體系，以確保所有的供應商和合作伙伴都能夠理解并遵守企業的要求和標準。（四）新質生產力背景下的質量管理（四）新質生產力背景下的質量管理新質生產力是以新技術深化應用為驅動，以新產業、新業態和新模式快速涌現為重要特征，進而構建起新型社會生產關系和社會制度體系的生產力。它是科技創新交叉融合突破所產生的根本性成果，

7、代表了生產力的躍遷和變革。它是推動經濟社會發展的重要動力，是科學技術進步與生產方式、經濟結構、社會制度創新相結合的具體體現，也是馬克思主義生產力理論的中國創新和實踐。1新質生產力的產生1新質生產力的產生新質生產力概念的首次提出于 2023 年 9 月，此后在全國多次重要會議中，新質生產力的重要性及發展要點得到了進一步明確。詳見圖 1。5圖 1 新質生產力概念形成及推進過程圖 1 新質生產力概念形成及推進過程新質生產力是以科技創新為主導、實現關鍵性顛覆性技術突破而產生的生產力。新質生產力概念的提出，體現了馬克思主義當代化，蘊含著生產力從量變到的質變的飛躍。我國經濟發展模式亟待轉變，培育新質生產力

8、是產業轉型升級的重要之舉，也是我國經濟高質量發展的關鍵。2質量管理與新質生產力2質量管理與新質生產力新質生產力的核心標志是全要素生產率大幅提升，特點是創新，關鍵在于質優質優，本質是先進生產力。詳見圖 2。因此做好質量管理是發展新質生產力關鍵所在。圖 2 新質生產力邏輯關系圖圖 2 新質生產力邏輯關系圖6質量管理與新質生產力之間存在密切的關系，主要體現在以下三個方面：第一，質量提供新質生產力“新”的保障。新質生產力不同于傳統生產力，它以科技創新為主導，將創新應用于生產過程中的多個要素，從而轉化為實際的生產能力，推動生產力的變革?？萍紕撔?，尤其是顛覆性和前沿技術的發展，需要質量提供穩定性和一致性的

9、保障。只有不斷提升質量，才能激發科技創新的活力，催生新產業、新模式和新動能，從而形成新的質量生產力。第二，質量推動新質生產力“質”的優化。在堅持創新驅動的基礎上，新質生產力通過勞動者、勞動資料和勞動對象等生產要素的優化組合在生產中應用，從而產生更強大的創新驅動力。通過全面質量管理，實現生產過程中各要素的協作和高效溝通，優化資源配置和利用，提高全要素勞動生產率，從而推動新質生產力的質變。第三，質量促進新質生產力“力”的合成。新質生產力主要體現在戰略性新興產業和未來產業，注重用新技術改造和提升傳統產業，實現產業高端化、智能化和綠色化。其中所需要的質量支撐，包括計量、標準、合格評定等構成的質量基礎設

10、施的全鏈條服務和保障。同時，傳統產業的轉型升級也需要全面提升質量管控水平，推動企業質量管理的數字化、集成化、協同化和智能化。7綜上，質量管理對于新質生產力的發展至關重要。通過不斷提升質量，我們可以為科技創新提供穩定的基礎，優化生產力要素，推動產業升級，從而形成更具活力和競爭力的新質生產力。（五）質量管理的發展1質量管理發展歷程（五）質量管理的發展1質量管理發展歷程質量管理隨著企業生產方式的變革不斷演進，與企業成長相輔相成。質量管理從形成發展至今經歷了質量檢驗階段、統計質量控制階段、全面質量管理階段、質量 4.0階段。詳見表 1。表 1 質量管理發展歷程表 1 質量管理發展歷程質量檢驗階段質量檢

11、驗階段統計質量控制階段統計質量控制階段全面質量管理階段全面質量管理階段質量 4.0 階段質量 4.0 階段形成年代形成年代20 世紀初到1940 年1940 年到 1960年從 1960 年開始至今2017 年提出的未來概念發展背景發展背景工業革命前，質量由各個工匠或手藝人自己控制，隨著生產的發展，分工和協作越來越復雜二戰期間，美國國防部運用統計質量控制取得了巨大的成功隨著科技的進步和生產方式的變革，人們對質量的要求越來越高基于工業 4.0 概念生產方式生產方式手工作業、作坊式作業開始采用機械化生產自動化、智能化生產逐漸普及數字化、智能化和自動化生產8質量管理特點質量管理特點設立專職檢驗部門，

12、對產品進行質量檢驗，鑒別合格品或廢次品；這個階段主要依賴事后檢驗來保證產品質量通過系統的抽樣檢查來控制產品質量，把質量管理從事后檢驗轉變為事先控制和預防為主強調全面、全員、全過程、綜合性的質量管理。不僅關注產品質量，還關注過程質量；要求全體員工都參與質量管理活動；綜合運用多種管理方法和科學技術來確保產品質量主要包括實時監控和反饋、預測性維護、過程優化、質量追溯和溯源以及智能品質控制等方面，旨在利用 IIoT 技術實現生產過程的數字化、智能化和自動化，提高產品質量和生產效率2質量 4.0 定義2質量 4.0 定義在工業 4.0 背景下,利用新一代信息技術對質量管理理念、方法的改進與創新，可以最大

13、化提升產品全生命周期質量、提高質量管理效率、減少缺陷并降低成本。質量 4.0 具有三個主要特點：第一，質量 4.0 強調傳統質量管理方法改進及創造新的質量管理方法。第二，質量 4.0 是面向個性化產品全生命周期的價值創造過程。即產品從準備進入市場開始到被淘汰退出市場為止的全部運動過程，包含研發設計、制造裝配、物流服務等環節。第三，質量 4.0 注重精益與零缺陷質量思想的結合。為了應對大規模個性化產品的質量需求，質量 4.0 需要質量管理活動具備更加高效、靈活的響應。3質量 4.0 基礎架構3質量 4.0 基礎架構質量 4.0 的基礎架構可分為四個層面，包括決策層、9分析層、邊緣層、物理層。詳見

14、圖 3。圖 3 質量 4.0 的基礎架構圖 3 質量 4.0 的基礎架構【注：質量功能展開（QFD），發明問題解決理論（TRIZ），故障模式及影響分析（FMEA），故障樹分析（FTA）】二、開展質量管理的關鍵要點（一）增長策略二、開展質量管理的關鍵要點（一）增長策略質量管理是企業增長的驅動力。企業通過對各個環節的管理和運營，確保對質量進行有效把控，從而實現提質創優促升級的高質量發展。1領導力和組織文化1領導力和組織文化領導者的價值觀和信念直接決定企業文化的形成，如果領導者重視客戶服務和質量，那么企業文化就會注重提供優質的產品和服務。領導者還可以通過改變經營理念和10戰略改變企業文化，通過不斷溝

15、通和行動傳達企業價值，塑造新的企業文化。企業“走質量效益型發展道路”首先需要領導者指導并確立“質量優先”的企業文化，明確企業的價值觀和行為準則，努力實現全面質量管理，走高附加值、高技術含量的差異化產品發展道路。2顧客導向2顧客導向以顧客為關注焦點是 ISO 9000：2000 標準中八項質量管理原則的首要原則，標準明確要求關注顧客，從管理承諾到產品要求的確定，都體現了這一原則。企業的生存發展依賴于顧客，市場競爭的核心在于吸引和留住顧客，顧客滿意度是企業經營業績的重要指標。因此，企業必須理解顧客的期望，通過經營活動滿足甚至超越這些期望，從而推動企業增長。企業可以通過建立以用戶為中心的運營機制落實

16、顧客導向，一般步驟如下：第一，把握用戶需求。參照用戶需求識別、產品功能、過程控制、用戶使用跟蹤等方面信息進行產品質量策劃。第二，關注用戶感知。實施產銷研一體化戰略，進一步研究把握企業產品性能、質量差異、技術需求和發展趨勢，對產品進行準確的市場定位，開發符合市場需求、科技含量高、附加值高的產品，增強企業產品的市場競爭力。第三，確保用戶滿意。持續創新和改進11是創造用戶價值的關鍵，做到生產組織方面由滿足企業標準向滿足用戶使用要求轉變、質量改進方面由封閉型向開放型轉變，從為客戶提供更好產品和服務支持。第四，創造用戶價值。通過關注用戶的需求、不斷創新和改進，在競爭激烈的市場中脫穎而出，并贏得用戶的信任

17、和忠誠。3創新驅動3創新驅動創新驅動是企業持續增長的關鍵。只有通過不斷創新，將高端制造等領域的核心技術掌握在自己手中，才能突破卡脖子困境，有效打破國外壟斷。加強創新驅動需要政府和企業的共同努力。從政府方面來說，一是可以通過強化價值導向，不斷深化創新激勵機制，如設立研究與應用創新中心、利潤分享、揭榜掛帥等，激發員工和企業創新活力。二是加強源頭布局，推動技術創新生態圈建設，積極構建開放式創新體系。從企業方面來說，一是設立創新獎勵，鼓勵員工提出創新想法和方案。二是培養鼓勵創新、接受失敗的企業文化。讓員工積極嘗試新的想法和方法，從而推動企業的創新。三是增加對研發的投資，以支持新產品和技術的開發，不斷推

18、出新的產品和服務，滿足市場的需求，從而實現持續增長。4過程管理4過程管理過程管理強調在產品或服務生產過程中，通過有效的控制和優化，確保產品（服務）質量形成過程按照規定、12程序和方法在受控狀態下長期有效運行，從而保障質量的穩定性和持續改進，提高資源利用效率，降低質量風險。具體實施方法通常包含過程策劃、工序質量控制、過程質量審核等。以寶鋼的“一貫制質量管理”為例，其實施方法遵循著以滿足用戶需求為前提、集中+全流程一貫管理、強化過程控制的基本思想，以達到質量穩定、成本最優、效率最高的目的。詳見圖 4。圖 4 一貫制管理流程圖 4 一貫制管理流程5持續改進5持續改進持續改進是企業連續改進某一或某些運

19、營過程以提高顧客滿意度的方法。一般步驟包括確定改進目標、尋找可能的解決方法、測定實施結果、正式采用等。要求企業營造一個全員參與、主動實施改進的氛圍和環境，以確保改進過程的有效實施。詳見圖 5。13圖 5 PDCA 管理循環圖 5 PDCA 管理循環6數據分析和決策6數據分析和決策數據分析決策在質量管理體系中起到了重要支撐作用：一是打通數據孤島，建立質量大數據中心，使得質量追溯更精準；二是使質量策劃、控制計劃、監控預警等 8 個質量管理業務過程更智能化；三是為從客戶需求到生產制造到客戶服務的一貫制全流程質量管理提供實踐數據參考。具體實施內容詳見圖 6。14圖 6 數據分析決策圖 6 數據分析決策

20、7人才培養7人才培養人才培養可以為質量管理提供堅實基礎，企業通過人才培養可以提高員工的質量意識、提高員工專業技能和良好素質、強化工匠精神、并推動質量管理體系建設。人才培養涉及到培養和發展員工的技能、知識和素質，有助于他們勝任質量管理的職責。建立高水平人才培養體系，能夠為企業持續發展提供有力支持。企業的人才培養體系應該根據企業的戰略規劃和實際需求，明確目標、關注核心對象、規范管理者履職，并營造良好的學習氛圍。在新型工業化的背景下，企業應結合實用性和現實性學習方法，聚焦創新、自主研發，注重高技術研發人員、中高層管理人才的培養。8市場拓展8市場拓展市場拓展不僅可以幫助企業打開新的銷售渠道和市場，15

21、從而實現銷售增長，還可以幫助企業分散依賴單一市場或客戶群體的風險，并創造新的商機和業務機會。企業在考慮市場拓展時應考慮以下幾點關鍵因素：第一，提前對目標區域做好市場研究，制定國內和國際化戰略。第二，明確產品市場定位，持續改進和創新產品以滿足不斷變化的市場需求，確保產品質量以建立良好的聲譽。第三，建立強大的銷售網絡，包括拓寬銷售渠道，培訓銷售團隊，與分銷商、代理商和其他合作伙伴合作等。第四，形成遍布國內、延伸海外的營銷服務網絡，保證高效的客戶服務和售后支持。9品牌建設9品牌建設品牌是企業高質量發展的重要象征，做好品牌建設可以提升企業產品的價值和市場競爭力。企業做好品牌建設的關鍵步驟包括：第一，打

22、造一套完整的品牌體系，包括品牌定位、品牌價值、品牌形象等，使得品牌在市場中具有獨特的地位。第二，持續開展高品質品牌活動，反映品牌的核心價值，吸引目標客戶的注意。第三，用新媒體平臺，如社交媒體、博客、視頻網站等，講述產品的故事，展示產品的特點和優勢，傳播品牌的形象。第四，利用好數字化營銷，利用社交媒體、搜索引擎優化等數字渠道，擴大品牌知名度和影響力。16（二）質量（二）質量 4.0 階段的創新改進智能質量管理階段的創新改進智能質量管理智能質量管理利用先進的技術和方法來提高產品和服務的質量，是當前全面數智化背景下推動企業成長、實現可持續發展的必要手段。1智能質量管理的三個維度1智能質量管理的三個維

23、度中國學者劉虎沉等在研究質量 4.0 基礎上，進一步提出了“智能質量管理”概念，并給出定義：在新技術變革背景下，以數字化、網絡化、智能化與傳統質量管理實踐深度融合，基于產品全價值鏈開展的質量管理。智能質量管理涵蓋了技術維度、活動維度、價值維度等三個維度，旨在通過提高質量管理的效率、精度和靈活性，實現高質量的產品和服務。詳見圖 7。圖 7 智能質量管理的三維理論模型圖 7 智能質量管理的三維理論模型171)技術維度技術維度技術維度主要是通過信息技術，構建基于數據的一系列質量決策模型，促進依靠人工判定的決策機制轉變為基于數據驅動的自優化、智能化決策機制，有效提升質量業務決策的效率，降低質量風險，提

24、升用戶體驗，強化對不確定性的柔性響應能力和水平。主要包括三個方面：一是數字化。既包括企業生產管理過程中數據信息生成、傳輸、存儲、管理及分析的微觀過程，又指建立企業內數字化的信息管理系統、采用數字化的管理模式和管理方法等宏觀過程。二是網絡化。將一個個虛擬世界中的“數據孤島”進行互聯互通，全面增強系統與系統、企業與企業、產業與產業間的信息交互和管理協同。三是智能化。分析能力和決策能力的全面提升與進步，主要依托于人工智能技術的發展和應用。以數據分析為例，基于人工智能的數據挖掘技術可以在大數據分析中通過機器學習、深度學習等方法發現隱藏于其中的信息與知識，挖掘不同變量之間深層次關系與模式。2)活動維度活

25、動維度活動維度主要是通過加強對產品、需求端及生產過程的質量數據采集，對顧客需求及質量問題進行分析，并以18質量數據流動促進企業內部跨部門質量協同和產品服務創新，優化生產工藝和復雜的質量管理過程，有效提升質量協同效率。主要包含六個方面：一是質量設計。利用新一代信息技術使得傳統質量設計方法得到強化，如 QFD。大數據使市場和顧客的細分更加容易和清晰，也更能夠獲得各種明示或潛在的需求，使質量能夠真正從設計起始端就做到以顧客為中心。二是質量檢測。質量檢測效果受機器視覺等技術發展的影響，其能力得到顯著提升與增強，檢測效率更高且結果可靠。三是質量監控。通過人工智能、物聯網、工業大數據等技術對產品全價值鏈進

26、行實時質量監控，以便在質量問題出現的第一時間將其感知、上報并加以分析，從而避免或減少質量損失。四是質量預測。如采用新一代信息技術，對產品進行大批量檢測并利用缺陷概率數據預測質量問題。通過對產品加工方法、設備、材料、環節和工藝參數等因素使用機器學習算法構建模型，實現產品的質量預測及工藝優化。通過人工智能等技術減少因設備故障、宕機等問題帶來的產品質量問題和資源浪費。五是質量追溯?；谖锫摼W、數據庫和制造執行系統19等技術，產品全生命周期中的關鍵數據將得以長時間存儲、管理，并且可以隨時調用如產品的料號、批號、序號、缺陷等信息，對任何一個產品都可以快速、精確地確定缺陷產生的時間、地點、工序等信息，以完

27、成質量問題的溯源。同時，可以將質量問題實時數據結合歷史數據、知識經驗數據進行智能分析，以判斷質量問題產生的根本原因。六是質量改進。利用機器學習等技術對生產工藝進行優化與改進從而減少質量問題，也可對復雜的質量管理過程進行優化。3)價值維度3)價值維度價值維度主要是基于獲取的高質量數據，優化產品全流程的研發、生產及服務質量，從而實現降本增效，為企業創造更多價值。主要包含四個方面：一是產品研發。研發階段的質量管理除了要確保產品研發人員高質量地完成各項產品研發任務，還需要確保高質量的數據獲取基礎，以便利用用戶及產品數據進行分析或建模等，進而為產品工藝優化提供經驗。二是產品生產?；谏a制造流程中的數據

28、對產品質量進行檢測、實時監測及預測性分析，并基于分析結果不斷優化制造過程，從而保持產品質量水平的同時可以有效降低企業原材料及人力成本，在生產流程中為企業創造更20多價值。三是產品服務?？苫谧匀徽Z言處理技術構建人工智能客服，提升產品售后服務質量的同時減少客服人力成本；可利用運籌優化算法對復雜的大型質量管理活動進行優化，包括質量管理資源調度、質量管理計劃調度等；可利用人工智能算法實時規劃產品物流配送路徑，節省物流時間并提升客戶滿意度，從而提升服務質量。四是 ESG。ESG 代表環境（Environmental）、社會（Social）、和治理（Governance），是一種綜合性的考量框架，用于評

29、估企業在環境、社會和治理方面的表現。ESG框架旨在幫助投資者和利益相關者綜合考量企業的全面表現，不僅僅關注財務指標，也考慮企業對環境、社會和治理方面的管理和影響。2智能質量管理的九項關鍵技術2智能質量管理的九項關鍵技術智能質量管理涵蓋九項關鍵技術，包括物聯網、大數據平臺、云計算與邊緣計算、機器學習、機器視覺、數字孿生、無線通信、可視化、區塊鏈等。1)物聯網1)物聯網物聯網技術是智能制造背景下制造業的新基建，是工業大數據的重要數據源。物聯網技術通過各種裝置與技術，通過各類可能的網21絡接入，實現物與物、物與人的泛在連接，實現對物品和過程的智能化感知、識別和管理。物聯網技術還可在產品生產、制造及裝

30、配過程中對質量問題快速響應，幫助質量管理者及時追溯、消除質量問題產生的根源。2)大數據平臺2)大數據平臺大數據平臺技術為智能質量管理提供一系列數據服務。質量大數據平臺技術架構包括數據的收集、預處理、存儲、分析、治理、可視化及應用等功能，旨在提供全面性、真實性的數據，然后基于實時數據、結合歷史數據、經驗知識數據進行分析，并幫助質量管理者更好地理解分析結果并快速決策。數據分析的最終結果將應用于質量管理中的質量監控、質量預測、質量改進等活動。3)云計算與邊緣計算3)云計算與邊緣計算云計算和邊緣計算代表了質量大數據處理、計算及分析的兩種不同模式，分別發生在云端服務器和邊緣服務器。云計算可以按需靈活地調

31、用算力資源，使企業能夠極好地控制算力成本。邊緣層更加貼近數據源，可以有效提升數據處理效率，但由于硬件能力的限制，很難實現復雜的計算與分析。因此在當前的質量管理實踐中，往往采用云邊協同的方式進行數據處理與分析：利用云端進行人工智能模型的訓練和下發，利用邊緣計算和邊緣控制器進行22算法的執行和設備的控制。4)機器學習4)機器學習機器學習旨在用計算機模擬人類學習行為從而獲取新的知識與技能，可以通過“高通量計算、實驗和大數據分析”加速“發現-研發-生產-應用”全過程，縮短研發周期，降低研發成本。深度學習算法學習效果更好，被廣泛應用于計算機視覺、自然語言處理等人工智能領域。在智能質量管理中，機器學習和深

32、度學習技術可用于產品外觀缺陷檢測、焊接質量檢測、實時質量監控、質量預測、設備故障診斷及預測性維護等活動。5)機器視覺5)機器視覺機器視覺是指機器代替人眼從圖像、影像中獲取信息的技術。機器視覺檢測技術為智能制造和質量控制提供了革命性的解決方案。虛數科技通過配備高分辨率相機和智能圖像處理算法，讓機器視覺檢測系統能夠實時捕捉生產線上的產品細節，不僅有效彌補了傳統人工質檢的局限性，還極大提升了整體生產效率和產品質量的一致性。此外，機器視覺檢測系統可以進行自我學習與提升適應能力。通過對海量樣本數據的學習訓練，機器視覺檢測系統能不斷優化其識別模型，從而應對不同產品類型、規格以及可能出現的新問題，確23保在

33、快速變化的生產環境中始終具備卓越的質量把控能力。6)數字孿生6)數字孿生數字孿生主要是利用先進的仿真模擬技術，對物體實體進行實時的監測評估和健康管理。數字孿生技術可被應用于產品制造、復雜產品裝配過程的實時質量管理，設備故障診斷以及預測性維護。數字孿生系統將虛擬現實技術與現場多類監控管理平臺相融合，形成一站式監控管理平臺，具備信息管理集中化、監控內容可視化、信息獲取及時、管理便捷高效、學習成本低、系統拓展性強等優勢。7)無線通信7)無線通信在智能質量管理的背景下，由于需要對海量的質量數據和資料進行實時智能分析與處理，數據傳輸的速率和規模需要較傳統工業環境有顯著提升。以 5G 技術為主的無線通信技

34、術，可以提供更高的信息傳輸速度，提升質量管理效率，保障工業大數據的時效性?；ヂ摼W協議第 6 版（IPv6）的出現以及網絡基礎設施的改進與擴建可以容納更多物理、產品、設備的實時互聯，為開展大規模復雜質量管理活動提供硬性條件。8)可視化8)可視化在智能質量管理背景下，可視化技術可以提升質量管24理效率、改善質量管理工作條件、輔助質量管理決策、提升質量管理水平。搭載可視化技術的智能設備（如頭戴計算機）可以和物聯網、人工智能等技術配合使用，即使在復雜、惡劣的工業環境中也可以做到實時信息展示與人機交互；智能屏幕可以在車間內大量部署，向車間操作員顯示豐富的信息、說明或警報，降低人為因素導致質量問題的概率。

35、9)區塊鏈9)區塊鏈區塊鏈是一種具有去中心化、不可篡改、可溯源、多方共同維護等特點的分布式數據庫。相比于傳統的數據庫，區塊鏈具有兩大核心特點：一是數據難以篡改，二是去中心化?；谶@兩個特點，區塊鏈所記錄的信息更加真實可靠。在智能質量管理中，區塊鏈可用于供應鏈質量管理，由于質量數據難以篡改，可有效解決企業協作的信任問題，保障全供應鏈質量維持在高的水準。把握好以上關鍵要點，有利于優化企業的質量管理。企業應當明確質量目標，制定相應的管理和運營計劃，利用數字技術改進質量管理過程，優化質量控制，快速識別和解決潛在的質量問題，保證質量管理的效率，提高決策的準確性，確保產品和服務能夠滿足市場需求，提高產品2

36、5價值和競爭力，促進企業可持續增長。三、給企業的建議（一）把握發展趨勢1緊跟政策及行業發展趨勢三、給企業的建議（一）把握發展趨勢1緊跟政策及行業發展趨勢企業需要密切關注政策變化和行業發展趨勢，以便及時調整自身的質量管理策略，以滿足市場和政策的要求。2學懂新質生產力2學懂新質生產力新質生產力包括新技術、新設備、新材料等，這些都可能對產品質量產生影響。企業需要了解和掌握新質生產力的相關概念和要求，以便在質量管理中充分利用它們。（二）聚焦運營管理（二）聚焦運營管理在企業發展過程中，尤其是快速發展階段，運營管理是企業可持續高質量發展的關鍵。此時企業規模迅速擴張技術和管理水平不斷改進，運營管理需要與企業

37、規模相匹配，以保持企業持續成長。運營管理企業的運營管理當以關鍵戰役為抓手、以業務增長為中心、以管理體系匹配和人才能力升級為兩條主線，實現縱向打透、橫向協同、閉環落地，達到拉動企業變革和業績增長的目的。企業的運營管理可以通過以下步驟逐層落實：第一，制定戰略。對企業經營問題、驅動因素進行分析，確定業26績增長策略方向和落地思路。第二，明確路徑。為關鍵戰役制定具體行動計劃，明確責任人并匹配所需資源。第三，人力資源賦能?；趹鹇院桶l展計劃需要，建立人力資源基礎，賦能業務團隊。通過體系化與設計梳理組織、崗位、薪酬、績效與激勵體系等，保證員工執行效率，促進目標達成，最終實現人力資源與業務雙促進閉環。第四，

38、提升產品力。優化產品“長尾”，聚焦優勢產品，回歸“產品力”，提升產品競爭力。（三）擁抱數智化（三）擁抱數智化智能質量管理是質量管理領域新興的管理理念，是智能制造背景下中國制造業質量提升的必然選擇。智能質量管理能夠大幅提高產品質量，降低成本，為企業樹立良好形象，提高企業的商譽。企業應該研究構建合適自身企業穩健發展的智能質量管理架構和體系，并運用智能質量管理理論體系與工具將其質量管理技術、質量管理模式進行拆解，尋找核心差距和關鍵問題，將企業的盈利模式與質量水平結合分析，建立質量提升與收益提升的關聯模型，獲得收益的最大化。（四）用好標準化（四）用好標準化2024 年，工信部在推進新型工業化、實現高質

39、量發展方面，主要圍繞科技創新，改造提升傳統產業，鞏固發展27優勢產業，培育壯大新興產業，前瞻布局未來產業?？萍妓驹跇藴驶唾|量方面，主要是組織擬訂行業技術規范和標準，指導行業質量管理工作。主要內容為：面向行業，宏觀管理，樹立典型，推動工作。標準的制定和執行為企業提供了明確的質量目標和操作指引，有助于促進質量的可控性和持續改進。企業通過標準化實現高質量發展需要把握三個關鍵詞：1識大局1識大局第一，了解全球發展趨勢。當前全球新一輪科技革命和產業變革與我國的轉型升級、結構調整、高質量發展形成了歷史性交匯，據此我國及時制定和實施相關標準。企業應該抓住機遇，以標準為抓手，推動高質量發展，實現由大變強、由

40、專變精（如專精特新、小巨人企業）。第二，重視團體標準。2018 年新的標準化法實施，正式確立了團體標準的法律地位。除國家標準、行業標準外，企業更要重視團體和企業標準化工作。2明方向2明方向當前，信息化與工業化的深度融合，以大數據、云計算、物聯網、區塊鏈、人工智能、5G 通信等新一代信息技術為特征的數字經濟已成為推動產業高質量發展的重要引擎，數字化、智能化、綠色化等即是未來的發展方向，我國未來標準化工作也將圍繞這些方向開展。企業要把握好28產業的發展方向、技術發展方向，市場需求趨勢和未來的方向，積極進行產業布局和轉型。3準定位3準定位當前工信部持續開展百項團體標準應用示范項目的評選活動，國家標準

41、平臺公開的團體標準數量已達 7.9 萬余項，國家和地方都在鼓勵企業積極參與標準化活動，做標準化的引領者。每個行業、領域都有相應的標準化技術委員會，企業找到所屬領域提出參與標準化活動或提出標準立項申請。亦可直接向部科技司提出申請，由科技司轉給所屬行業或領域，研究受理后，行標報科技司。（五）學習標桿企業經驗（五）學習標桿企業經驗標桿企業是各行各業的優秀代表，它們不僅是質量管理最佳實踐的引領者，還是質量領域變革創新的開拓者。這些組織形成了一系列先進的質量管理理念、模式和方法，體現了我國企業將質量管理原理與科技發展趨勢有機結合的前沿特征。企業應該向標桿企業學習，通過建立完善的質量管理體系、持續改進機制

42、和質量文化，從而提升了產品的質量和競爭力，贏得了市場和客戶的認可。企業可以通過以下方式有效學習應用標桿企業經驗：一是研究標桿企業的最29佳實踐，借鑒其成功經驗對企業進行指導。二是深入了解標桿企業的流程和方法，如六西格瑪、質量功能展開（QFD）等，有助于企業科學有序地管理質量。三是與標桿企業建立合作關系，共享經驗和知識?？梢酝ㄟ^行業協會、合作項目、研究合作等方式實現。作者：作者：陳柳伊 先進制造商學院研究室 分析師 呂勤曉 先進制造商學院研究室 主任 姜延賓 先進制造商學院 執行院長素材來源：素材來源：先進制造總裁深修班 專家導師 賈寶軍賈寶軍中國航空器材集團公司 原黨委書記、董事長中國中鋼集團

43、有限公司 原總經理先進制造商學院 首席管理專家 劉九如劉九如工信部電子科技委產業政策組 副組長國家智能制造專家委 委員先進制造商學院 首席研究專家30 王一鳴王一鳴 中國國際經濟交流中心 副理事長中國人民銀行貨幣政策委員會 委員國務院發展研究中心 原副主任 盛喜軍盛喜軍 工業和信息化部科技司 原副巡視員 張力國張力國 畢馬威咨詢中國區 咨詢合伙人 先進制造總裁深修班 學員唐瑞華 董麗華 李俊 劉洋 李靜 伍霄 陳穎 李清容 周紅艷 王東輝 錢曉春 許煜 黃彩霞 黃思玲 許仲湘 周立新別紅波 邢燕 劉水彥 咸威 崔漢博 韓耀朋 崔慶文 張寅冬陳海龍 鄒光武 劉飛 王迎戰 肖永剛 李錦光 張希升 陳琳張靜霞 常興龍 王智強 劉艷偉 劉愛娣 張禮明 徐岳 陳志剛 東遠豪 韓釗蓬 任開元 李明忠 王海濱 邢云帆 蘇博文31