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1、12025 生成式人工智能薪酬報告百家爭鳴，型人才或成產業剛需前言銳仕方達人才科技集團（簡稱“銳仕方達”）于 2008 年在北京創立，是數據驅動的一站式人力資源解決方案供應商，也是 AAAAA 級人力資源服務機構。目前公司在全球 70 多座城市設有 200+直營分支，全職團隊近 4000 人，長期為數千家芯片、半導體、高端裝備、生物制藥、新能源等戰略新興企業提供快速、精準獵聘服務；助力數百家新能源、制造業、電商客戶出海歐洲、中東、東南亞。公司擁有自主研發的“RNSS 系統”（Risfond Network Search System），每年為上萬家高速增長中的企業提供優秀人才尋獵服務，截至目前

2、：已有超過 50000 家國內外知名企業選擇銳仕方達招募精英，每年為企業推薦優秀人才近百萬次，截至目前，公司累計成功獵聘案例已超 11 萬個。薪酬管理作為人力資源管理的重要組成部分，決定著人力資源的合理配置。薪酬一方面代表著勞動者可以提供的不同勞動能力的數量與質量，反映著勞動力供給方面的基本特征；另一方面代表著用人單位對人力資源需要的種類、數量和程度，反映著勞動力需求方面的特征。2025 年，銳仕方達整合海量數據資源，通過薪酬報告這一人力資源中的重要參考，助力人力資源市場向合理的方向運動，為各行業企業帶來以下價值：第一，了解市場薪酬水平，為企業新老員工薪酬制定帶來參考價值。行業薪酬白皮書能夠讓

3、企業管理者及 HR 了解到各職位的薪酬水平、各地區薪酬差異等最新信息，從而及時更新企業老員工薪酬策略，并作為制定新員工入職薪酬的參考。第二，企業薪酬績效管理體系再設計，制定完善的員工激勵制度。企業提高或降低員工激勵水平，勢必要調整薪酬績效與工作考核之間的關系，這就會使員工的薪酬水平產生變化，而這種變化是否 合理，則需要以行業薪酬為參考標準，這樣才能更好地制定和調整企業薪酬管理體系，平衡薪酬績 效與員工激勵之間的關系。第三，推動企業經營戰略和人力資源戰略協同發展。企業依據行業薪酬標準對薪酬績效體系做出研究與調整，提高薪酬管理體系的適應性，全面發揮薪酬管理體系的作用，最終將會推動企業經營戰略和人力

4、資源戰略的協同發展。未來，銳仕方達將繼續積極構建全方位的引才聚智企業服務體系，依托人力資源產業市場化運作模式，做好產業與人才的精準定位與對接，迎接時代的考驗，堅持科技引領人才，專業成就未來，賦能各行業客戶，在推動企業搭建人才高地、促進人才就業創業、助力國家招才引智工作方面貢獻力量。32025 生成式人工智能薪酬報告報告說明P05P09P16P31P41關于銳仕方達生成式人工智能產業概況生成式人工智能人才趨勢洞察生成式人工智能典型企業及人才分析生成式人工智能定義產業發展概況政策扶持概況人工智能產業發展蓬勃產業人才供需失衡跡象明顯基礎層1000-5000 人規模企業中，總監級年收入矚目一線城市仍是

5、人才需求及薪酬水平“黃金區域”高端人才爭奪指向應屆生算法和模型層不同規模企業中，總監及主管薪酬差異更為明顯北京或成算法和模型層產業“領頭羊”各地應屆生起薪增長持續、地區差異明顯應用層千人以下規模企業，薪酬表現更具吸引力北、深兩地招聘需求更為活躍應屆生起薪水平略低于上、中游浪潮信息東方國信阿里巴巴目錄CONTENTS42025 生成式人工智能薪酬報告報告說明數據來源統計術語職級名稱及描述52025 生成式人工智能薪酬報告數據來源本次報告涉及的已有統計數據及薪酬數據主要來源于國家統計局、企業年報以及公開媒體數據等。報告旨在通過行業走向與薪酬數據兩方面數據綜合了解行業人才發展趨勢與薪酬水平，以便為生

6、成式人工智能賽道企業戰略決策以及個人求職發展等提供參考。統計術語職級名稱及描述同比薪酬增長率本期薪酬和上一年度同一時期相比的增長幅度同比薪酬增長率=(本期薪酬-去年同期薪酬)去年同期薪酬 100%環比薪酬增長率本期薪酬和上一期相比的增長幅度環比薪酬增長率=(本期薪酬-上一期薪酬)上一期薪酬 100%10 分位將適用的樣本數據從小到大排列，10%的數據小于此數值，反映市場極低水平25 分位將適用的樣本數據從小到大排列，25%的數據小于此數值，反映市場較低水平50 分位將適用的樣本數據從小到大排列后位置居中的數，又稱“中位值”，反映市場中等水平75 分位將適用的樣本數據從小到大排列后，75%的數據

7、小于此數值，反映市場的高端水平平均值平均值是樣本值之和除以樣本個數得出，平均值不同于中位值。平均值受到樣本中所有數值的影響，容易受極端值影響；而中位值僅代表中點的值，不受極端值影響副總及以上范圍總經理、副總經理、區域總經理、分公司總經理定義領導和協調公司各團體及團體間的關系制定戰略，對關鍵問題進行決策，并對結果負責選拔中高層管理人員，建立公司組織框架總監/專家總監范圍各部門總監、事業部總監定義管控和制定所負責領域的資源和政策制定業務、生產、營運和組織重心監督公司各項政策、制度實施情況62025 生成式人工智能薪酬報告專家范圍某一專業領域內的專家、行家、大師定義對公司戰略、規劃、政策、方針提出建

8、議制定并實施新產品、流程、標準、規劃經理/資深經理范圍部門經理、高級經理定義根據政策、程序和業務計劃制定決策協調部門內部人員關系帶領團隊完成項目和解決問題接受總監的領導及監督資深范圍某一專業領域資深人員定義對某一專業領域有深入的洞察利用創造性和獨創性支持重要的項目、規劃、業務計劃對低級員工進行技術指導、工作分配和審核主管/高級主管范圍部門主管定義通過業務監督和幫助指導等方式參與并帶領團隊開展日常的工作根據政策、程序和業務規劃制定決策和解決問題接受經理的領導和監督高級范圍某一專業領域中級人員定義通過業務監督和幫助指導等方式參與并帶領團隊開展日常的工作根據政策、程序和業務規劃制定決策和解決問題接受

9、經理的領導和監督中級范圍某一專業領域入門人員，包含助理、初級專員定義熟練工作內容，能獨立完成工作具有一定的應用知識和經驗技能接受高級/資深人員的監督和指導初級范圍某一專業領域入門人員，包含助理、初級專員定義具備基礎的職業技能和專業知識協助中級或高級人員完成工作執行簡單、常規性工作72025 生成式人工智能薪酬報告文員/操作文員范圍各類初級、中級、高級文員定義需要其他人員指導下從事單一、局部的工作通常面對不困難也不復雜的常規問題操作范圍熟練、非熟練操作工人定義經過簡單技術培訓即可上崗按照常規或者標準程序進行工作82025 生成式人工智能薪酬報告生成式人工智能產業概況生成式人工智能定義產業發展概況

10、政策扶持概況92025 生成式人工智能薪酬報告生成式人工智能定義根據阿里巴巴&達摩院 生成式人工智能治理與實踐白皮書指出，生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence)是人類設計的一種基于深度學習的技術，能模擬人類思維，生成具有一定連貫性和邏輯性的文本、圖像、視頻、語音、代碼等內容。生成式人工智能能夠自己創造出新的內容，而不是只能根據輸入數據進行處理。隨著技術的發展，生成式人工智能技術被廣泛應用于各行各業，例如智能辦公、智慧醫療、智慧工程等等，成為產業實現降本增效提質、釋放人力、構建新質生產力、改善員工體驗等目標的重要支撐力量。2025 年伊始，中國一家

11、名為 DeepSeek 的初創型人工智能公司發布一款新模型，直接導致美國以科技企業為主的納斯達克股指 3%的跌幅，這其中包括以制造圖形芯片為主的英偉達下跌更是將近 17%，創下自 2020 年3 月以來的最大跌幅，使其股價跌回至 2024 年 10 月份水平。之所以產生如此大的震動，主要源于 DeepSeek 所發布的 AI 大模型以其高性能、低成本、雙語處理能力強且快速開發的模式，已達到 OpenAI 的水平。這令市場分析人士不禁產生質疑：是否真的需要通過高成本的模式進行開發？如果說 DeepSeek 的這套模式果真能被反復應用，那么美國市場上所有跟人工智能相關的企業都將面臨被重新估值。以

12、DeepSeek 為典型代表之一，國內 AI 技術與水平的高速發展既彰顯了國家實力，同時更意味著國內各行業企業基于 AI 為底層能力的應用與推廣將迎來全新時代。作為備受矚目的新興產業，生成式人工智能的高速發展對于企業經營或普通員工而言，意味著效率提升、協同提質、員工體驗改善以及職能邊界的消除，等等。而另一方面，該領域也成為生產方式改革、生產職能重塑以及就業的重要區域?；诖?，本報告結合生成式人工智能產業發展以及產業人才相關動態等方面做洞察，以期望為國內人工智能相關企業以及相關專業人才就業提供借鑒。102025 生成式人工智能薪酬報告產業發展概況2022 年 11，OpenAI 發布了對話式通用

13、人工智能服務 ChatGPT，僅推出 5 天，用戶數就超過 100 萬；成為生成式人工智能技術與應用歷程中具有重要意義的里程碑之一。同樣，2024 年 1 月，國內生成式大模型DeepSeek 發布，也令全球各國看到中國人工智能產業的飛速發展。根據公開信息顯示，目前我國人工智能產業發展呈現技術持續突破與創新、產業應用深化以及政策支持和生態建設 3 大典型趨勢，并涌現出一批典型代表企業：技術突破與創新：以大模型、多模態 AI、AI 芯片為主要技術突破點推進產業持續發展。以大模型為例，目前國內諸多大廠持續深入研究，典型代表大模型產品有如百度文心一言、阿里通義千問、華為盤古大模型等；產業應用深化：A

14、I 賦能產業廣泛，比如智能制造、智慧城市、智慧醫療等。典型代表企業有海爾集團推出的具有中國自主知識產權的工業互聯網平臺，成為智能制造的重要代表，再如滴滴，是 AI 應用于交通管理和安全出行的重要代表等；政策支持與生態建設：以北、上、深、杭為重要區域，目前已經形成 AI 產業集聚區；此外如上海臨港、武漢超算中心為代表，多地已建立智算中心，用于支持各地區 AI 研發與應用?？v觀人工智能產業鏈整體分布情況，國內從事人工智能研究與應用的企業分布在上下游不同環節，主要包括：上游：即基礎層，包括數據、算力、計算平臺、模型開發訓練平臺等；中游：算法和模型層，涉及機器學習、計算機視覺、自然語言處理（大型語言模

15、型）、優化算法等多個方面；下游：主要指應用層，AIGC 可產生包括文本、圖片、音頻、視頻等在內的多種模態的內容，并應用于傳媒、電商、影視、娛樂、教育等領域。112025 生成式人工智能薪酬報告上游基礎層下游應用層中游算法、模型層數據層數據層數據采集AI 芯片GPT-4文本AIGC+傳媒音頻AIGC+影視PaLM 2圖像AIGC+電商視頻等AIGC+教育等數據標注AI 服務器LLaMAClaudeMore云服務文心一言盤古大模型智算中心等混元大模型通義千問機器學習大型語言模型內容生成內容生成垂直應用領域垂直應用領域生成式人工智能產業鏈分布計算平臺大型語言模型算力層算力層計算機視覺優化算法等模型開

16、發訓練平臺圖片整理自中商產業研究院據工信部數據顯示，截至 2024 年9月底，我國人工智能核心產業規模接近6000 億元，相關企業超過4500 家。對比全球，2024 年全球人工智能市場規模預計達到 1.6 萬億元，同比增長 37.9%，其中中國生成式人工智能應用率高達 83%，居全球首位 5。賽迪顧問指出，2025 年中國人工智能產業將迎來爆發式增長，增速領跑全球。中國人工智能產業在未來 10 年將呈現出顯著的增長趨勢，并在全球市場中占據重要地位。從 2025 年到 2035 年，中國人工智能產業規模預計將從 3985 億元增長至 17295 億元，復合年增長率為 15.6%。其中，2030

17、 年，中國人工智能產業規模預計突破 1 萬億元。與此同時，公開信息也指出，智能駕駛、智能制造以及算力基礎設施將是接下來的核心發展領域，為此還需要加強產學研用協作，推動算力資源共享，支持中小企業參與 AI 市場：智能駕駛與具身智能：處于 AI 應用的第一梯隊，對 AI 技術有緊密需求和強伴生性。智能制造：人工智能正從研發設計、營銷服務等環節向生產制造環節深入滲透，推動工業綠色低碳發展和高端裝備升級。算力基礎設施：智算中心作為 AI 技術的核心底座，未來 3 年擬建規模將達到 2023 年底投產規模的 5 倍，帶動人工智能核心產業增長 2.9 至 3.4 倍。122025 生成式人工智能薪酬報告“

18、十四五”示范應用探索期“十五五”創新應用發展期“十六五”規模應用成熟期中國人工智能產業規模及增速預測產業規模（億元）全球占比23.6%2024319424.8%2025E398522.0%2026E486221.0%2027E588320.7%2028E710019.0%2029E844918.4%2030E1000015.0%2031E1150013.0%2032E1299511.0%2033E1442410.0%2034E158679.0%2035E17295同比增速注：CAGR 為復合年增長率CAGR2022-2025CAGR2026-2030CAGR2031-203515.5%17.0

19、%18.4%19.7%21.3%22.8%24.4%25.9%27.1%28.2%29.3%30.6%圖片整理自賽迪顧問23.7%19.8%10.7%政策扶持概況當前，人工智能領域發展迅速，一方面得益于技術本身高歌猛進、持續深耕，同時也與國家及地方政府層面政策加持息息相關。從目前各層級政府發布的政策法規來看，部分中西部省份政策側重產業扶持，東部地區更強調技術創新，除此之外政策整體共性支持方向主要集中在 4 方面，即：資金補貼：多地提供 AI 企業研發補貼（如上海最高 3000 萬元）、算力租賃優惠（如深圳補貼 50%費用）；場景開放：政府主導開放醫療、交通、政務等公共數據，鼓勵 AI 企業參與

20、場景應用（如北京開放自動駕駛測試道路）；人才引進：提供落戶、住房補貼（如杭州對 AI 頂尖團隊最高 1 億元資助）；算力基建：多地建設智算中心（如上海臨港、武漢超算中心），降低企業算力成本。多重支持下，政府以及各地企業在大力發展人工智能產業時，也許清醒注意到發展難點，例如數據開放程度、隱私保護以及商業化平衡等，此外各地爭搶 AI 頭部企業，還可能導致重復建設等。以下為各級政府人工智能相關政策。132025 生成式人工智能薪酬報告3.1 國家層面政策年份文件名主要內容2017 年新一代人工智能發展規劃（2017 年）核心目標：2030 年成為全球 AI 創新中心，核心產業規模超1 萬億元。重點領

21、域：基礎理論（機器學習、類腦計算）、關鍵共性技術（芯片、算法）、智能經濟（智能制造、智慧農業）、社會治理（醫療、教育）。2021 年“十四五”新一代人工智能發展規劃“十四五”新一代人工智能發展規劃是中國在 2021-2025年期間推動人工智能（AI）發展的綱領性文件，旨在通過系統性布局，提升中國在全球 AI 領域的競爭力。2021 年新一代人工智能倫理規范（2021 年）容包括增進人類福祉、促進公平公正、保護隱私安全、確?？煽乜尚?、強化責任擔當、提升倫理素養等 6 項基本倫理要求，以及針對人工智能管理、研發、供應、使用等特定活動的 18 項具體倫理要求 。2022 年關于加快場景創新以人工智能

22、高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見（2022年）作為中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和 2035 年遠景目標綱要、新一代人工智能發展規劃的配套文件，統籌推進人工智能場景創新，著力解決人工智能重大應用和產業化問題，全面提升人工智能發展質量和水平，更好支撐高質量發展。2023 年生成式人工智能服務管理暫行辦法核心內容：規范生成式 AI 服務的合規性，要求數據安全、內容審核和用戶權益保護。2024 年國家人工智能產業綜合標準化體系建設指南(2024 版)由工業和信息化部、中央網絡安全和信息化委員會辦公室、國家發展和改革委員會、國家標準化管理委員會聯合編制并印發，旨在加強人工智能標

23、準化工作系統謀劃，推動人工智能產業高質量發展。2024 年教育強國建設規劃綱要(20242035 年)綱要明確要求以教育數字化開辟發展新賽道、塑造發展新優勢，其中非常重要的一點就是促進人工智能助力教育變革，包括構建相應課程教材體系、推動教學改革、更新評價理念等。2024 年生成式人工智能服務管理暫行辦法由國家互聯網信息辦公室聯合國家發展和改革委員會、教育部等七部門共同發布，旨在促進生成式人工智能的健康發展，規范其應用，明確監管原則及具體要求，鼓勵技術創新的同時，強調保護個人信息和數據安全。142025 生成式人工智能薪酬報告3.2 地方政策地區文件名重點內容北京北京市加快建設具有全球影響力的人

24、工智能創新策源地實施方案（2023-2025）旨在為建設國家人工智能創新應用先導區，聚焦芯片、大模型、機器人，支持中關村 AI 企業集聚等提供指導。上海上海市推動人工智能高質量發展實施意見實施意見重點聚焦打造浦東張江、徐匯西岸等AI產業集群，支持 AI+金融、醫療、交通。深圳深圳市加快推動人工智能高質量發展高水平應用行動方案（2023-2024 年）核心關注建設大灣區智算中心，推動 AI 大模型在工業、政務場景落地，支持華為、騰訊等企業。杭州浙江省促進新一代人工智能發展行動計劃重點關注推動 AI 與制造業融合（如阿里云工業大腦），建設杭州國家人工智能創新應用先導區。武漢 湖 北 省 人 工 智

25、 能 產 業十四五規劃聚焦政策核心區域為光谷 AI 產業園，聚焦智能網聯汽車、智慧醫療。合肥安徽省新一代人工智能產業發展規劃 依托科大訊飛打造“中國聲谷”，發展語音識別、教育 AI。成都成都市人工智能產業發展規劃（2023-2025）建設國家人工智能創新應用先導區，發展智慧醫療、衛星遙感 AI。重慶重慶市人工智能創新發展實施方案 AI賦能汽車制造、電子信息產業，建設西部科學城AI產業園。沈陽遼寧省新一代人工智能發展規劃推動 AI 與裝備制造業結合，發展工業機器人、智能機床。152025 生成式人工智能薪酬報告生成式人工智能人才趨勢洞察基礎層算法和模型層應用層162025 生成式人工智能薪酬報告

26、人工智能產業發展蓬勃誠如前文所述，在政策與技術的交疊加持下，我國人工智能產業發展呈現穩步增長和創新活躍的態勢，例如以生成式人工智能為代表的數字技術與制造業深度融合，成為近兩年重要的數字技術突破之一。根據天眼查數據顯示，目前我國有人工智能相關企業超 190 萬家，85.43%的相關企業成立于 5 年內。從企業注冊數量趨勢來看，近年來，人工智能相關企業注冊數量呈快速增長趨勢，2023 年新增注冊企業超 53 萬家，相比 2022 年增長 40.4%，其中 2024 年以來已新增相關企業超 50 萬家。也有報告指出我國人工智能企業數量已經超過 4000 家。雖然兩組數據存在較大差距，猜測可能是由于統

27、計口徑、時間節點等不同所導致，但無論哪種數據，都可以反映出我國人工智能產業所呈現的蓬勃態勢。本次報告累計調研企業樣本 536 家，均為上市公司，覆蓋產業鏈上中下游，即：基礎層、算法和模型層、應用層。報告關注到：活躍于上游產業鏈中的樣本企業主要以 100-500人規模、1000-5000人規模分布最廣，分別占比 28.03%、39.39%；從事算法模型研究的樣本企業主要以 1000-5000人規模分布最廣，占比為 43.5%；應用層產業鏈中的樣本企業同樣以 1000-5000人規模最多，占比 40.4%，此外該環節萬人以上規模企業相比于其他上中游占比最多，達到13.9%，側面反映國內AI產業在各

28、行業細分場景中融合創新持續深入、持續創新。人工智能基礎層企業規模占比10000 人以上6.82%5000-10000 人4.55%1000-5000 人39.39%500-1000 人20.45%100-500 人28.03%100 人以下0.76%172025 生成式人工智能薪酬報告人工智能算法模型層企業規模占比人工智能應用層企業規模占比10000 人以上5.9%10000 人以上13.9%5000-10000 人7.5%5000-10000 人5.3%1000-5000 人43.5%1000-5000 人40.4%500-1000 人23.3%500-1000 人25.8%100-500

29、人19.8%100-500 人12.6%100 人以下2.0%產業人才供需失衡跡象明顯值得深度關注的是，盡管國內人工智能領域發展勢頭良好且迅速，人才需求也表現旺盛，但也有諸多信號指出高端人才供給不足的情況已有所顯露，算法類人才、復合型人才需求尤為緊俏。根據 2021 年數據顯示，中國人工智能高端人才數量僅為美國的 20%。麥肯錫等權威機構數據也顯示，到2030 年，中國對 AI 專業人才的需求預計將達到驚人的 600 萬，而目前的供給能力僅約為 200 萬人，這將導致一個約 400 萬人的人才缺口。這一數據不僅揭示了AI 人才市場的嚴峻現狀，也為國內企業在 AI 人才招募與保留方面提了醒。報告

30、認為，人工智能技術在智能制造、智慧金融、智慧醫療等領域的廣泛應用，進一步推高了專業人才需求。以下結合產業鏈上中下游人才市場具體薪酬數據做分析。182025 生成式人工智能薪酬報告人工智能基礎層是支撐整個 AI 技術體系的核心底層架構，決定了AI 技術發展的上限。它主要包括硬件、算法框架、數據資源、算力基礎設施等關鍵要素，是技術層（如計算機視覺、自然語言處理）和應用層（如智能駕駛、智慧醫療）的根基。該產業鏈中，整體人才畫像表現出頂尖研究型人才、經驗門檻高、學歷要求高等特點：頂尖研究型人才：AI 芯片架構師、框架核心開發者、算法科學家等崗位全球緊缺，頭部企業爭奪激烈。經驗門檻高：如芯片設計需 5

31、年以上流片經驗，框架開發需參與過開源社區核心項目。學歷偏好：基礎層研發崗普遍要求碩士/博士學歷，尤其是算法、芯片等領域。1000-5000 人規模企業中，總監級年收入矚目報告關注到，近兩年來，人工智能領域基礎層相關企業漲薪率逐步回升，2023 年、2024 年漲薪率分別為-2.22%、-1.64%。同時報告發現，1000-5000 人規模企業中，總監級年總現金收入水平尤其具備優勢地位，近一年年總現金收入達 720,037 元/月。該收入水平不僅在同規模企業中與經理、主管等年收入水平有明顯領先優勢，且在其他規模企業中同職級中，薪酬水平同樣也保持競爭優勢。猜測與該規模企業對該類崗位職能有更復合任職

32、要求等有關。以下附該產業鏈環節不同職級年收入水平情況供參考?；A層人工智能基礎層不同職級年總現金收入（近一年）單位：元企業規?？偙O經理主管 專員助理100 人以下544,878379,978259,350162,722112,476100-500 人644,711495,509333,705213,086142,074500-1000 人676,191522,762284,780212,360141,1341000-5000 人720,037408,327265,969188,546131,9775000-10000 人554,819345,140231,478168,754102,11410

33、000 人以上629,483479,013272,928200,127124,070192025 生成式人工智能薪酬報告人工智能基礎層不同職級年固定收入（近一年）單位：元企業規?？偙O經理主管 專員助理100 人以下375,735280,490205,467137,319100,462100-500 人442,128364,483263,336178,168128,678500-1000 人462,827385,370227,985180,145124,8881000-5000 人483,633299,891213,590162,069117,0785000-10000 人381,375258,

34、618183,978141,83292,13610000 人以上422,375355,011217,932170,686109,695一線城市仍是人才需求及薪酬水平“黃金區域”由于人工智能產業本身地區集聚效應等特性，報告監測近三年各地區產業相關人才供需及薪酬情況發現，一線城市人工智能在基礎層產業鏈中具備崗位需求集中、薪酬水平更具核心競爭力等特征。2022-2024 年三年間，北上廣深 4 地累計招聘量突破 16 萬人次，超出新一線城市三年招聘量總和近 3 成。招聘薪酬方面，整體來看產業薪酬水平漸趨穩定。2022 年以來，北京作為各項國家層面政策響應與貫徹的“第一站”，故而產業發展更具核心優勢，

35、在人才競爭方面給予絕對的薪酬競爭優勢，三年間薪酬水平持續正向增長，2024 年平均招聘薪酬達到 27,397 元/月。相比之下，廣深兩地整體薪酬水平不敵北上，2024 年兩地招聘薪酬分別為 16,895 元/月、22,797 元/月。下附人工智能基礎層相關企業近三年在一線城市的招聘趨勢變化。人工智能基礎層近三年招聘量變化（一線城市)單位：人次北京010，00020，00030，00040，00050，00060，00070，00027,15322,11613,4829,3119,1174,76916,64712,9208,09518,63014,50510,250廣州2022 年2023 年2

36、024 年上海深圳202025 生成式人工智能薪酬報告人工智能基礎層近三年不同學歷應屆生起薪水平 單位：元年份大專本科碩士不區分不區分普通院校重點院校不區分普通院校重點院校20227,50014,65012,80017,00022,55020,10026,30020236,20015,15013,70018,30020,95018,40023,50020247,00014,25012,40015,70023,70020,10025,400高端人才爭奪指向應屆生最近一段時間，國內人工智能初創企業 DeepSeek 可謂炙手可熱，其近期招聘信息中針對核心系統研發、深度學習研究院等應屆生崗位年薪可達

37、百萬等，也令眾多求職者艷羨不已?；貧w到基礎層產業整體的應屆生起薪情況，毫無疑問，來自重點院校的碩士、博士等更具薪酬競爭力。數據顯示，2024 年，來自重點院校的碩士研究生起薪水平可達 25,400 元/月，但該水平相較于2022 年略有下降。這與部分熱門企業熱招情況”年薪可至百萬”的新聞似乎存在不小差距。對此，報告認為，目前國內人工智能產業發展一定程度上已進入持續深入的階段，在人才選用、隊伍組建方面已經過較長一段時間沉淀，當前已進入核心人才、專項高精尖人才定向遴選的階段，而非“普遍性”錄用，所以在人員預算方面也相對做適配傾斜，故而與網絡傳聞存在不符，無論對基礎層還是其他產業鏈均是如此。下附近三

38、年該產業鏈不同學歷以及不同城市應屆生起薪，供參考。人工智能基礎層近三年招聘薪酬變化（一線城市)單位：元/月北京05，00010，00015，00020，00025，000廣州2022 年2023 年2024 年上海深圳21,452 15,578 23,559 27,953 25,908 19,793 22,637 22,797 17,425 16,895 25,420 27,397 212025 生成式人工智能薪酬報告人工智能基礎層不同城市應屆生起薪水平（部分）單位：元城市大專本科碩士不區分不區分普通院校重點院校不區分普通院校重點院校北京16,10022,05019,10025,80026,1

39、0022,60030,300上海13,30023,65020,10026,90031,15026,90035,300深圳10,50024,20020,60027,50027,70024,40031,300廣州12,80021,70018,50023,70020,35017,80023,900成都10,30015,80014,00018,10030,55026,90035,800杭州12,40022,45020,20026,70032,00027,90037,400佛山10,00015,75013,90018,20021,00018,20024,100福州10,30020,90018,10023

40、,10031,60027,10034,100合肥12,10015,10013,50017,90015,35013,10017,100青島12,00020,25017,80022,40037,15032,80044,200湖州8,50010,6009,20012,20014,60012,80016,200昆明8,80013,60011,60014,80013,90012,00015,700蘭州10,10013,75012,10016,10014,90013,20017,300貴陽7,30013,20011,40015,00013,25011,60015,100南昌9,60013,45011,50

41、015,10017,20014,80019,100南京11,30017,70015,30019,50018,15015,40020,500南寧9,10013,65011,90015,10017,50014,80018,900寧波10,70014,15011,90015,00024,65021,00027,100222025 生成式人工智能薪酬報告在人工智能領域中，算法和模型層是直接驅動技術應用與商業落地的核心環節，涵蓋從算法研發到模型部署的全流程，同時也覆蓋了“理論創新-工程實現-商業落地”全鏈條。故而該產業鏈既需要突破基礎算法的科研能力，也依賴工程化工具鏈的支撐，同時與行業場景深度綁定。隨著

42、大模型技術普及，產業正從分散化定制向平臺化服務演進，技術壁壘逐漸向數據、算力和生態整合能力轉移。產業未來發展趨勢大致表現為：模型即產品（MaaP）：垂直領域預訓練模型成為標準化商品。開源與閉源博弈：大模型開源（如 Llama 2）降低行業門檻。端到端自動化：從數據標注到模型部署的全流程工具鏈整合。綠色 AI：降低大模型訓練能耗的算法與架構優化。如此背景，也預示著算法與模型產業鏈下整體人才需求也將持續，比如大模型架構師、多模態算法工程師、生成式 AI 研發工程師等。不同規模企業中，總監及主管薪酬差異更為明顯數據顯示，在不同規模企業中，總監級崗位在 5000-10000 人規模中薪酬水平位居首位，

43、年總現金收入水平可達 731,263 元,而在 1000-5000 人規模企業中薪酬水平最低，為 635,416 元。與之同樣具有典型差異表現的，還有主管職級，在 1000-5000人規模企業中，年收入最高可達 364,631元/月，而在 500-1000 人規模企業中薪酬最低，年收入不及 30 萬門檻。據此，企業在招聘過程中為確保人才投入產出比最佳，應有針對性地關注該薪酬水平并予以有效調整；同樣，求職者也應根據自身職級水平選擇合適規模企業。以下為算法和模型層產業鏈中不同規模企業與各職級年收入情況，供參考。算法和模型層232025 生成式人工智能薪酬報告人工智能算法和模型層不同職級年總現金收入

44、（近一年）單位：元企業規?？偙O經理主管 專員助理100-500 人703,204456,567310,280207,786101,401500-1000 人688,626457,577295,954200,428105,3341000-5000 人635,416445,942364,631241,289105,9565000-10000 人731,263455,025301,265190,071127,32110000 人以上677,496455,468299,462220,530126,605人工智能算法和模型層不同職級年固定收入（近一年）單位：元企業規?？偙O經理主管 專員助理100-500

45、 人482,354342,685243,976177,17290,962500-1000 人465,868342,354238,571172,10695,7121000-5000 人431,095334,072289,839207,47696,0985000-10000 人502,875334,325240,776161,831113,97510000 人以上450,844332,866238,589184,684111,950北京或成算法和模型層產業“領頭羊”觀察近三年一線城市中算法與模型層產業人才供需情況，我們發現，近三年北京地區相關崗位招聘量遠超其他三地，總量達 40 萬之多。據此，報告

46、分析主要源于三方面：人工智能產業相關企業本身在該地分布較多。根據 2024 胡潤中國人工智能企業 50 強榜單顯示，北京以 20 家企業上榜的成績領先全國，占據 50 強企業四成。此外，北京市海淀區在 2024 年現有人工智能企業1300 余家，占全市七成。更宏觀數據指出，北京人工智能相關企業數量約 2200 家，約占全國四成。而截至2022 年 10 月，北京擁有人工智能核心企業 1048 家，占我國人工智能企業總量的 29%，位列全國第一。根據相關數據，北京現有人工智能企業超 2400 家，并且在 2024 胡潤中國人工智能企業 50 強 榜單中，北京以 20 家企業上榜的成績領先全國，占

47、據 50 強企業四成 12。這些企業涵蓋了AI 算力、算法等多個領域，形成了全鏈條完整布局。人工智能相關高精尖專業人才密集。媒體信息顯示，北京作為中國的科技和教育中心，集聚了眾多頂尖高等242025 生成式人工智能薪酬報告院校，如已有 30 所大學開設了人工智能本科專業，這為 AI 企業提供了源源不斷的人才支持。同時，北京的學者數量和論文發表量也在全國遙遙領先，這增強了科研與應用的連通性，為算法和模型層產業鏈企業的發展提供了堅實的理論基礎和技術支撐。北京還是各項政策法規貫徹與落實的“第一站”，作為各項國家層政策的“首發站”，在政策、人才、科技等多重利好因素的交疊影響下，北京在構建全棧式人工智能

48、產業鏈方面具有得天獨厚的優勢，已經形成了從基礎層到應用層的完整產業鏈布局。這使得北京在算法和模型層產業鏈上擁有更多的企業和資源，進一步促進了該領域的發展。以下為一線個城市近三年招聘量與招聘薪酬變化，供參考。人工智能算法和模型層近三年招聘量變化（一線城市)單位：人次 北京050，000100，000150，000200，000250，000300，000400，000450，000500，000218,579183,68539,51233,98333,39923,20025,49426,43432,36482,59658,82539,147廣州2022 年2023 年2024 年上海深圳人工智能

49、算法和模型層近三年招聘薪酬變化（一線城市)單位：元/月北京05，00010，00015，00020，000廣州2022 年2023 年2024 年上海深圳16,70516,96215,67616,82120,167 15,33216,183 20,20619,18518,452 15,195 20,606 252025 生成式人工智能薪酬報告各地應屆生起薪增長持續、地區差異明顯從樣本企業應屆生起薪水平情況來看，高要求、高學歷等特征在算法和模型層產業鏈中依然存在，來自重點院校的碩士研究生在求職中具備更多談薪話語權，2024 年起薪可達 23,300 元/月。具體到更多頭部企業的核心崗位上，其待遇

50、則更高。下附近三年應屆生起薪對比以及部分城市應屆生起薪水平，供參考。人工智能算法與模型層不同學歷應屆生起薪水平（部分）單位：元/月年份大專本科碩士不區分不區分普通院校重點院校不區分普通院校重點院校20227,00012,05010,20013,00018,20015,90021,50020236,30012,10010,50013,80017,40015,10019,10020246,00012,10010,80013,50021,15017,80023,300人工智能算法與模型層不同城市應屆生起薪水平（部分）單位：元/月城市大專本科碩士不區分不區分普通院校重點院校不區分普通院校重點院校北京5

51、,50016,65014,30018,90021,30018,00024,300成都/12,65010,90014,50036,00030,40039,500佛山5,30010,4008,90011,70014,35012,40016,400福州/10,8509,50012,20021,90018,90025,000廣州5,50011,85010,30013,10021,65018,90024,000杭州9,70016,70014,70019,80025,15021,90028,500合肥6,30024,25020,90026,30015,95013,80018,300惠州/7,0006,00

52、07,60014,20011,90015,100南京4,30013,30011,20015,00023,15020,00026,200泉州/9,1008,20010,90012,10010,50013,600廈門/11,40010,00013,000/上海7,20012,40010,60013,60024,50021,60028,100深圳5,80014,30012,40015,40021,05018,30022,900沈陽/10,4509,10011,70016,10014,30019,100蘇州/15,55013,70018,50020,10017,40022,100威海/8,9007,9

53、0010,10010,6509,30012,100262025 生成式人工智能薪酬報告生成式人工智能產業中應用層涵蓋的細分領域包括但不限于文本生成、圖像生成、音樂創作、程序代碼生成、設計與創新等。隨著政策引導、技術創新以及產業鏈持續完善，國內生成式人工智能產業在應用層呈現出快速發展、廣泛應用的態勢。特別是在“百模爭鳴”的繁榮局面下，為推動生成式人工智能多行業深度融合、創新應用提供源源動力。近年來，我國人工智能應用層在多個領域取得顯著進展，如智能安防、智慧城市、智能醫療等，這些領域的應用已經逐漸深入到人們的日常生活中，并展現出巨大的市場潛力和社會價值。盡管如此，但我國當前人工智能應用層尚未達到完

54、全成熟的狀態，技術水平與應用場景方面還仍需不斷拓展，故而整體人才需求方面仍有較大空間。千人以下規模企業，薪酬表現更具吸引力與產業鏈上、中游不同的是，應用層作為產業鏈下游環節，不同規模企業各職級薪酬水平呈現出微妙差異，千人以下規模企業表現出的更強勁的薪酬競爭力。以總監職級為例，年收入水平最高的是 500-1000 人規模企業、100-500 人規模企業次之，年總現金收入水平分別可達 764,582 元、758,134 元。再例如經理職級，年收入水平最高的是 100-500 人規模企業，500-1000人規模企業中次之，年收入水平分別為 489,775 元、489,156 元。該薪酬特征與前文中上

55、游、中游略有不同，期望企業及求職者在招聘或求職過程中給予關注,避免慣性思維。附應用層年收入水平，供參考。應用層人工智能應用層不同職級年總現金收入（近一年）單位：元企業規?？偙O經理主管 專員助理100 人以下699,549467,518308,781211,957121,246100-500 人758,134489,775323,463205,32692,218500-1000 人764,582489,156294,736202,769122,7821000-5000 人662,461436,980296,455199,105125,1015000-10000 人605,109386,60025

56、9,806171,66299,68410000 人以上612,245400,033267,668166,59283,617272025 生成式人工智能薪酬報告人工智能應用層不同職級年固定收入（近一年）單位：元企業規?？偙O經理主管 專員助理100 人以下468,643349,025246,524179,335108,669100-500 人511,713358,639258,700176,20182,833500-1000 人509,820356,506237,209170,870109,8801000-5000 人456,595319,572233,460167,328110,9405000-

57、10000 人404,920285,305205,350144,01688,32610000 人以上416,480297,562212,380142,02074,247北、深兩地招聘需求更為活躍數據顯示，一線城市中以北京、深圳兩地近三年來招聘動態尤為活躍，三年間，北京累計招聘人數近 5 萬人次，深圳超過 4.4 萬人次，廣州、上海兩地則相差甚遠。針對各地人員規劃上表現出的特點，報告認為北京地區與其政策、人才聚集、企業分布密集等息息相關，與其在算法和模型產業中所表現出的核心地位具有共性原因，此處不做贅述。反觀深圳地區，根據深圳市人工智能行業協會發布的 2024 人工智能發展白皮書 顯示，截至 2

58、023 年底深圳市人工智能相關企業數量達到 1646 家，位居全國第三；深圳已經形成覆蓋基礎層、技術層和應用層的人工智能產業鏈，從企業數量分布來看，產業鏈重心位于應用層，達 64.9%，主要集中在公共安全、智能制造、智能家居和智能交通領域，故而人才需求更為密集；此外，據深圳市發布的深圳市加快打造人工智能先鋒城市行動方案指出，明確到 2025 年全市人工智能產業規模達到 6000 億元的目標，政策扶持層面也是該地在人工智能應用層人才需求旺盛的重要原因之一。但在招聘薪酬方面，報告發現北京、深圳兩地近三年整體薪酬變化不大，反而是廣州及上海兩地，近三年來招聘薪酬表現出積極正向的增長趨勢，2024 年廣

59、州和上海兩地招聘薪酬分別達 18,101 元/月、17,716 元/月，可見各地人工智能產業探索持續、企業間競爭持續的利好勢頭。282025 生成式人工智能薪酬報告應屆生起薪水平略低于上、中游盡管當前應用層相關技術與拓展場景仍在持續深入，但相較于基礎層、算法和模型層兩個核心產業鏈的應屆生起薪水平，應用層相關企業的應屆生起薪略低，來自重點院校的碩士研究生也難達 2 萬水位線。以下為人工智能應用層不同學歷應屆生起薪水平及部分地區起薪水平，供參考。人工智能應用層近三年招聘量變化（一線城市)單位：人次 北京05，00010，00015，00020，0009,0817,8156,5584,4534,13

60、32,6321,5952,6606,6629,6628,2354,604廣州2022 年2023 年2024 年上海深圳人工智能應用層近三年招聘薪酬變化（一線城市)單位：人次北京廣州2022 年2023 年2024 年上海深圳16,26712,61414,89915,88717,716 14,15815,397 14,84915,56418,10117,06016,30702，0004，0006，0008，00010，000120，000140，000160，000180，000292025 生成式人工智能薪酬報告人工智能應用層不同學歷應屆生起薪水平（部分）單位：元/月年份大專本科碩士不區分不

61、區分普通院校重點院校不區分普通院校重點院校20224,80010,4509,00012,00012,45010,90013,90020236,21310,3008,90011,20011,0009,70012,30020246,00010,5509,40012,10018,60015,90019,800人工智能應用層不同城市應屆生起薪水平（部分）單位：元/月城市大專本科碩士不區分不區分普通院校重點院校不區分普通院校重點院校北京/9,450 8,300 11,100 15,250 13,300 17,700 廣州6,600 9,750 8,600 11,200 14,000 11,900 16,

62、000 杭州7,500 9,800 8,300 11,000 12,050 10,800 13,900 合肥7,500 10,350 8,700 11,500/湖州7,500 9,600 8,300 11,100 13,900 12,100 15,900 昆明7,500 8,250 7,100 8,900 13,400 11,700 14,700 南京10,600 12,100 10,500 13,300 13,350 11,600 15,200 南寧7,500 9,500 8,200 10,200 13,500 11,600 14,600 青島5,300 9,050 7,800 10,300

63、 11,000 9,600 12,000 上海/10,450 9,200 11,600 23,600 20,200 25,500 深圳3,100 16,750 14,500 19,100 25,850 21,900 28,500 太原/9,600 8,300 10,700 13,500 11,800 15,400 溫州7,500 8,800 7,700 10,100 13,750 11,500 15,000 武漢7,500 8,450 7,300 9,500 15,200 13,300 17,500 長沙8,600 10,950 9,700 12,800 13,500 11,800 15,10

64、0 中山6,100 9,850 8,400 11,300 13,500 11,800 15,000 302025 生成式人工智能薪酬報告生成式人工智能典型企業及人才分析浪潮信息東方國信阿里巴巴312025 生成式人工智能薪酬報告典型企業人才畫像觀察企業近兩年招聘趨勢，報告發現整體上崗位需求呈明顯遞減趨勢，其中自 2024 年下半年經歷小幅波動，漸有回溫勢頭，這與當前國內整體人工智能領域發展勢頭基本保持一致。各職能近一年招聘薪酬方面，目前以 IT 類、銷售類、生產類、客服類為主呈現漲薪趨勢，尤其以客服類，2024年第四季度漲薪率達 25.5%；從全年度方面看，工程類崗位持續漲薪，展現較好的薪酬競

65、爭優勢。今年年初，DeepSeek 這家成立于 2023 年的年輕企業迅速走紅，成為全國乃至全球 AI 領域的焦點，原因在于其發布的 R1 模型在專業大模型排名 Arena 上表現出色，與 OpenAI 等頂尖模型相媲美，甚至在某些方面超越它們，令全球震動。隨之而來的，DeepSeek 的核心團隊構成也被外界關注，特別是其發布的招聘動態更是被廣泛傳播。從現有公開數據來看，DeepSeek 目前核心聚焦的崗位主要集中在深度學習、大模型相關，例如深度學習研究院，招聘薪酬為 50-80k/月、大模型全棧工程師，招聘薪酬為 30-60k/月、客戶端開發工程師，招聘薪酬為 20-40k/月，以及核心系統

66、研發工程師，招聘薪酬為 60-90k/月。結合前文報告中各產業鏈環節崗位薪酬差異性等特征，本章節分別列舉算力層、機器學習以及大模型等細分領域中的典型代表企業，結合企業人才畫像及現階段核心關注崗位兩個角度做簡要分析，以供企業 HR 及求職者參考借鑒。浪潮信息322025 生成式人工智能薪酬報告浪潮電子近 2 年招聘變化率統計時間：2023 年 2 月-2025 年 1 月0.00%5.00%10.00%15.00%20.00%2023 年2024 年2025 年25.00%浪潮電子近 1 年招聘薪酬趨勢（單位：千元）統計級別：中級，工作經驗：1-4 年 職能2024Q1Q2Q3Q4客服類IT 類

67、工程類銷售類生產類市場類支持類10.817.612.520.921.615.813.18.317.613.821.712.816.715.88.217.818.719.29.816.416.610.31818.921.613.515.716.1-23.10%-11.50%-23.60%-1.90%-4.00%-2.80%-2.00%25.50%1.10%0.00%10.80%3.80%12.40%37.40%10.40%5.40%20.50%4.70%35.20%0.80%1.40%332025 生成式人工智能薪酬報告熱招崗位速寫總體來看，浪潮信息提供的崗位覆蓋了從初級到高級多個層次，薪資水平

68、也因崗位和工作經驗的不同而有所差異。公司注重高學歷和經驗豐富的候選人，同時也有一些崗位適合應屆畢業生或無經驗者。特別是，其作為算力領域的典型代表企業，圍繞算法相關工程師崗位需求尤為集中，例如算法研究院、大模型算法工程師、機器學習算法工程師，等等，對于學歷要求也基本要求為博士學歷，其中尤以算法研究院，薪酬水平可達 45k-75k/月。以下提供部分熱招崗位及就職要求，供參考。浪潮信息熱招崗位一覽崗位名稱薪酬年限學歷算法研究員45-75k16 薪不限博士大模型算法工程師（博士專項）25-45k16 薪不限博士高級 NLP 算法工程師25-50k不限本科超導量子算法研究員25-50k不限不限大語言模型

69、算法研究員30-35k15 薪不限博士人工智能算法研究員30-35k15 薪不限博士ai 算法工程師20-40k3-5 年本科機器視覺算法工程師15-30k1-3 年本科python 算法工程師18-30k3-5 年本科博士專項國家重點實驗室研究員-AI 系統優化45-60k5-10 年博士AI 測試工程師27-35k18 薪3-5 年本科AI 軟件開發工程師30-40k15 薪不限不限AI 調優工程師30-50k不限博士AI 前端框架開發工程師30-40k不限博士AI 研發工程師25-40k不限博士高級 NLP 算法工程師25-50k不限本科NLP 自然語言處理工程師16-30k1-3 年碩

70、士nlp 自然語言處理工程師15-18k5-10 年大專機器學習算法工程師20-30k不限博士機器學習工程師15-25k5-10 年碩士342025 生成式人工智能薪酬報告典型企業人才畫像報告發現，東方國信近兩年整體崗位需求波動起伏角度，自 2023 年第一季度經歷招聘峰值后呈斷崖式縮招，2024 年整體崗位需求低迷，直到 10月份迎來短暫招聘黃金期后迅速趨于穩定。整體招聘薪酬方面，以 IT 類、銷售類表現更為積極。根據中商產業研究院整理的生成式人工智能產業鏈信息顯示，東方國信作為國內機器學習領域的代表企業，目前已形成大數據、云計算及移動互聯三大技術體系，以自主研發的大數據產品及解決方案服務于

71、通信、金融、工業、智慧城市、公共安全、智慧旅游、農業、醫療、媒體、大數據運營等 10 余個行業和業務領域。東方國信東方國信近 2 年招聘變化率統計時間：2023 年 2 月-2025 年 1 月0.00%5.00%10.00%15.00%20.00%2023 年2024 年2025 年25.00%352025 生成式人工智能薪酬報告東方國信近 1 年招聘薪酬趨勢（單位：千元）統計級別：中級，工作經驗：1-4 年 職能2024Q1Q2Q3Q4IT 類工程類市場類支持類12.918.510.114.41315.89.213.513.116.410.516.815.721.110.314.4-14.

72、50%-8.80%-6.40%-1.70%1.10%0.40%29.20%14.30%3.30%25.10%13.90%19.80%362025 生成式人工智能薪酬報告熱招崗位速寫從目前該企業披露的招聘需求來看，公司整體崗位薪酬水平位居中等。其中，高級崗位如圖像識別算法架構師、大數據架構師等薪資較高，但對經驗和專業技能要求較高，招聘薪酬區間分別為1.5萬-3萬/月、2.5萬-4萬/月。除此之外，公司整體招聘崗位學歷要求以本科、碩士為主，碩士學歷在一些特定崗位（如數據挖掘算法工程師、AI 大模型工程師）上有優勢，薪資也相對較高。以下提供部分熱招崗位及就職要求，供參考。東方國信熱招崗位一覽崗位名稱

73、薪酬年限學歷圖像識別算法架構師15-30k5-10 年本科CV 算法工程師15-25k1-3 年本科AI 算法工程師12-20k不限本科算法工程師（人工智能/深度學習方向）12-18k3-5 年本科數據挖掘算法工程師12k-15k1-3 年碩士AI 大模型工程師13-18k1-3 年碩士Python 開發工程師（AI 產品方向）12-18k3-5 年本科AI 大模型工程師13-18k1-3 年碩士AI 應用研發工程師10-15k3-5 年本科技術架構師（工業互聯網）30-40k10 年以上本科圖像識別算法架構師15-30k5-10 年本科高級大數據開發工程師20-30k5-10 年本科大數據架

74、構師（工業互聯網）25-40k5-10 年本科372025 生成式人工智能薪酬報告典型企業人才畫像數據顯示，阿里巴巴近 2 年整體招聘需求波動明顯，以 2023 年初招聘高峰后，進度長達整年的縮招狀態，進入 2024 年后分別以 2 月、7月經歷招聘峰值和低谷，猜測與行業整體發展以及校招等招聘旺季等因素有關。而從近一年招聘薪酬表現上看，各類職能整體表現積極，其中僅以 IT 類崗位在 2024 年第四季度表現出微弱降薪，漲薪率為-0.4%。阿里巴巴作為中國的科技巨頭，在云計算、大數據和人工智能等領域有著深厚的積累，特別是達摩院等機構作為阿里 AI 研究方面的典型分支，在國內具有舉足輕重的地位，取

75、得多項突破，推動各項 AI 技術的發展和應用。阿里巴巴阿里巴巴近 2 年招聘量變化率統計時間：2023 年 2 月-2025 年 1 月0.00%5.00%10.00%15.00%20.00%2023 年2024 年2025 年25.00%382025 生成式人工智能薪酬報告阿里巴巴近 1 年招聘薪酬趨勢（單位：千元）統計級別：中級，工作經驗：1-4 年 職能2024Q1Q2Q3Q4IT 類 市場類工程類銷售類客服類支持類30.63730.423.333.937.53130.423.533.534.439.331.460.224.736.936.739.160.232.426.540.8-1.

76、30%-0.40%10.80%1.30%0.10%0.60%1.30%3.40%10.50%3.10%0%4.70%7.40%10.40%5.40%0%6.70%392025 生成式人工智能薪酬報告熱招崗位速寫作為國內極具代表性的“大廠”，阿里巴巴歷來在薪酬競爭優勢及人才儲備方面表現亮眼。從近期披露的招聘數據顯示，達摩院作為阿里巴巴 AI 研究與探索的核心機構，在 AI 相關崗位預算方面優勢明顯，例如高性能算子開發專家，月薪上限可達 8 萬/月；再如 AI 處理器設計專家，薪酬范圍達 4 萬-7 萬/月。崗位類型上，目前尤以 AI 芯片相關、機器學習、算法研發以及全棧大數據開發為主要方向。以下

77、提供部分熱招崗位及就職要求，供參考。阿里巴巴熱招崗位一覽崗位名稱薪酬年限學歷達摩院-高性能算子開發專家-AI 芯片50-80k16 薪3-5 年本科達摩院-AI 處理器設計專家-RISC V 及生態40-70k16 薪5-10 年碩士達摩院-AI 驗證工程師-計算技術30-60k16 薪5-10 年本科存儲引擎開發工程師-Tair30-60k16 薪1-3 年本科達摩-AI 芯片架構師-計算技術40-70k16 薪5-10 年本科達摩院-大模型推理系統性能優化專家-AI 芯片40-70k13 薪3-5 年本科AI 芯片驅動研發25-55k16 薪10 年以上本科AI 芯片固件研發25-55k1

78、6 薪10 年以上本科機器學習算法工程師50-80k16 薪3-5 年博士達摩院-機器學習系統工程師-視覺技術30-60k16 薪5-10 年本科研究科學家-機器學習（研究/工程）35-55k16 薪3-5 年碩士機器學習算法工程師50-80k16 薪3-5 年博士算法研究員30-60k16 薪3-5 年本科達摩院 仿真算法工程師 機器人方向25-50k16 薪3-5 年本科AIGC 算法工程師30-60k1-3 年碩士算法工程師-自然語言處理15-25k16 薪不限博士全棧開發工程師-人工智能應用35-55k16 薪3-5 年碩士大數據開發工程師25-55k3-5 年本科阿里控股-數據采集工

79、程師-杭州25-50k16 薪3-5 年本科402025 生成式人工智能薪酬報告銳仕方達人才科技集團有限公司（簡稱“銳仕方達”），2008 年在北京創立，是以技術驅動的一站式人力資源解決方案供應商，也是 AAAAA 級人力資源服務機構。目前，銳仕方達在中國、英國倫敦、日本、新加坡等全球 70 多座城市設有近 200 家分公司，擁有 5000 余名員工，為客戶提供核心人才招聘、人才測評、校園招聘、招聘流程外包、背景調查等全方位人力資源服務。銳仕方達獨創的“CPM 合伙人機制”（Risfond Cross-Partner Models）成為人力資源服務行業具備競爭優勢的利益分配模式。銳仕方達自主研

80、發的“RNSS 系統”（Risfond Network Search System）已成為業內領先的 IT 信息管理系統。截至目前，已有超過 50000 家國內外知名企業選擇銳仕方達招募精英，助力80000+海內外人才職業成長。作為中國人力資源服務行業利用互聯網思維來經營業務的創新型企業，銳仕方達致力于通過 IT 信息技術的不斷創新和運用，努力創建業內更加透明和高效的人力資源生態服務機構，助力中國企業拓展全球業務市場，加入全球人才競爭格局之中是銳仕方達不變的初衷。412025 生成式人工智能薪酬報告 產品與服務422025 生成式人工智能薪酬報告432025 生成式人工智能薪酬報告銳仕方達核心人才招聘服務專家RISFOND CORE TALENT RECRUITMENT SERVICE EXPERTAAAAA5A 級人力資源服務機構200分支輻射全球近家4000資深獵頭顧問+成功交付職位110000+知名企業的信賴之選50000+掃碼獲取更多報告及資訊400-607-銳仕方達人才科技集團有限公司Risfond Talent Science and Technology Group Co.,Ltd.版權聲明：本研究報告最終解釋權歸銳仕方達所有，任何其他個人或組織未經書面許可，不得以任何形式將本白皮書任何內容轉載、復制、編輯或發布使用于其他任何場合。