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1、2025 年 AI 商業趨勢現實世界中的挑戰全面重塑的解決方案本報告將為高管層提供重要的分析洞見，幫助高管為所在組織制定 2025 年及以后的 AI 戰略。我們針對每個趨勢都提供了推薦的技術資源，您可以與團隊分享這些資源，以加深理解。本報告提出的五大戰略趨勢，源于對多個知名來源的數據分析解讀。這些來源包括：生成式 AI 的投資回報率，這是 Google Cloud 和 National Research Group 基于我們對 2,500 名全球企業決策者的問卷調查而開展的一項研究；Google 趨勢中全球增長最快的 AI 主題；第三方研究和分析洞見；以及 Google AI 思想引領者對時事

2、的見解。我們使用了 NotebookLM（時代雜志評選的 2024 年最佳發明之一）來整理這些資料，確定了將在 2025 年重塑商業世界的五大趨勢。02關于本報告Shweta ManiarGoogle Cloud 生命科學行業戰略與解決方案全球總監Zac MaufeGoogle Cloud 受監管行業總經理Oliver ParkerGoogle Cloud 全球生成式 AI 市場拓展副總裁Matt AndersonGoogle Cloud 電信行業負責人Logan KilpatrickGoogle 高級產品經理Dain HansenGoogle Cloud 營銷全球需求總監Carrie Tha

3、rpGoogle Cloud 全球解決方案與行業副總裁Alison JarrisGoogle Cloud 主編Paul RoetzerMarketing AI Institute 創始人兼首席執行官Paul TepfenhartGoogle Cloud 全球零售業戰略與解決方案總監Praveen RaoGoogle Cloud 制造業全球總監及負責人Albert LaiGoogle Cloud 媒體與娛樂行業全球總監Aashima GuptaGoogle Cloud 醫療保健行業戰略與解決方案全球總監Sarah KennedyGoogle Cloud 全球需求與增長營銷副總裁03思想引領者研究

4、背后的支持技術：NotebookLMGeminiAI 催生了一股快速創新的浪潮，而且這股浪潮的速度沒有任何放緩的跡象。AI 功能不斷推陳出新，將在 2025 年繼續推動組織在運營、競爭和創新方式方面進行徹底變革。04簡介AI 改變了全球市場動態在深入探討 2025 年影響商業世界的五大 AI 趨勢之前，首先必須要了解 AI 是如何影響當今的全球市場動態的，以及它如何為我們未來幾年的業務轉型指明方向。AI 深刻地改變了競爭格局。搶先利用 AI 的公司（尤其是專門為 AI 而打造的公司）將在今年繼續引領打造創新客戶體驗的浪潮，從而贏得市場份額，并進一步領先于更為傳統的競爭對手。05搶先采用 AI

5、的企業將主導市場在 AI 方面的資本投入日益增加由于 AI 模型的快速改進以及 AI 技術在企業中的廣泛采用，AI 成熟度正成為經濟健康狀況的關鍵指標。這促使各國政府重新考慮相關政策和法規，甚至在教育方面進行變革，以助力實現 AI 驅動的發展。領導力戰略將不再僅僅局限于人類，而是同時將 AI Agent 視為客戶和合作者。06AI Agent 正推動價值鏈的各個環節實現巨大改進。這些使用 AI 來實現目標并代表用戶完成任務的軟件系統正在迅速精進。這場競賽的焦點在于為各種應用場景提供質量最高、延遲最低的功能，例如可幫助開發者以前所未有的速度構建和部署 AI 的 AI Agent 構建器。技術領導

6、者已在致力于為 AI Agent 的下一演進階段奠定基礎。AI Agent 的下一演進階段為多 Agent 系統（請閱讀第 2 章，了解有關 AI Agent 的更多信息）。AI Agent 成為主流企業已采用多模態 LLM 來推動核心業務的自動化在 2025 年期間，各組織將從實驗階段轉向在不同業務領域推廣 AI，并重點關注可衡量的成果。根據 Andreessen Horowitz 的調查，專業 AI 自動化技術已擁有規模高達 2,500 億美元的業務流程外包(BPO)市場。他們確定了兩個關鍵的機會領域：橫向 AI 推動技術和垂直自動化解決方案。前者可為廣泛的行業執行特定功能，后者則將為特定

7、行業（如零售業務或醫療援助）構建端到端的工作流1。在此階段，組織已開始建立風險管理、安全、成本控制和整體治理體系，這些都是大規模成功采用 AI 的基礎。07到 2026 年，AI 在企業基礎設施中的采用率預計將增長 30%以上2。這種極快的普及速度催生了全球對“AI 就緒型”數據中心容量（即能夠提供 AI 工作負載所需的高計算能力和功率密度的數據中心空間）的需求。截至 2030 年，對 AI 就緒型數據中心容量的需求預計將以平均每年 33%的速度增長3，并且數據中心方面的支出預計將在未來五年內翻一番4。對數據中心容量的需求激增超大規模提供商將幫助組織消除采用企業 AI 的障礙“超大規模提供商”

8、或云服務提供商將通過投資采用 AI 優化型基礎設施的新數據中心來幫助消除阻礙 AI 創新的因素。這些基礎設施（包括 Google 定制設計的 TPU、NVIDIA GPU、網絡和存儲設備）采用了光學開關和液體冷卻等專用元素，可提高 AI 工作負載的效率。趨勢 1趨勢 3趨勢 4多模態 AI：釋放上下文的強大力量五大趨勢概覽輔助搜索：知識工作的下一個前沿AI 賦能的客戶體驗：順暢自然，渾然天成AI Agent：從聊天機器人演進為多 Agent 系統趨勢 208趨勢 5AI 成就更加周密、強力的安全防護多模態 AI：釋放上下文的強大力量閱讀用時：3 分鐘趨勢 1092025 年是企業采用 AI 的

9、關鍵一年，這在很大程度上是由多模態學習及其帶來的上下文感知推動的。多模態 AI 通過整合圖像、視頻和音頻等多種數據源以及基于文本的命令來模仿人類的學習5。這釋放了 AI 的潛能，使其能夠以前所未有的精度解讀和學習更廣泛的上下文來源，從而產生更精確且量身定制的輸出，帶來自然直觀的體驗6。該技術可幫助企業改進復雜的數據分析，簡化工作流，并增強依托 AI 技術獲取分析洞見的便捷性，因此成為了支持未來經營活動的重要工具7。詳細了解多模態 AI多模態 AI 已走上快速發展的道路多模態 AI 在 2025 年的全球市場規模截至 2037 年末，多模態 AI 的全球市場規模81002030405趨勢 124

10、 億美元989 億美元02030405趨勢 1多模態 AI 的優勢11多模態 AI 可將非結構化數據和結構化數據相結合，助力組織獲得更深入的分析洞見和增強型數據分析。這些分析洞見可用于提升后端效率和前端用戶體驗，特別是在零售、醫療保健和客戶服務等領域。提升決策能力多模態 AI 的另一個核心業務優勢是能夠生成個性化客戶互動內容。通過結合處理影像、音頻和基于文本的輸入，虛擬助理的響應變得更加迅速、準確，因而可提高客戶滿意度。實現更加個性化的客戶互動多模態 LLM 的主要優勢之一是能夠管理和處理多種形式的數據（即將語音、文本、圖像、音頻和視頻相結合），以改善對人類命令的理解和響應。它可以一并整合這些

11、輸入，以基于企業真實數據生成廣泛的高質量輸出，并隨著信息的更換和更新而進行實時更新。提供更出色的接地能力02030405趨勢 1Bayer 正致力于幫助各組織更輕松地將 AI 應用于醫學成像領域。這樣便可將不斷增加的數據轉化為有價值且有影響力的洞見，幫助放射科醫生節省時間并優化重要工作，從而使患者受益。了解詳情Prudential 正在使用 Google 的 MedLM 系列語言模型來簡化和總結醫療索賠相關文件（包括醫療報告和賬單），以加快審批和支付速度。了解詳情開拓者證明了多模態 AI 的變革力量1202030405趨勢 1向多模態 AI 的轉變并非輕而易舉13多模態 AI 模型需要使用大量

12、數據才能實現有效訓練。不過，企業可以優先考慮以高質量和長上下文能力著稱的 AI 模型以及專為大規模生產部署而設計的模型，以應對這一挑戰。確保公平并消除 AI 模型中的不公平偏見仍然是重中之重，因此需要嚴格關注 Responsible AI 原則。隨著對 Responsible AI 解決方案的需求不斷增長，可用于支持組織實現這一目標的資源和框架也在不斷增加。金融服務我們將繼續觀察 AI 模型在用于分析多模態數據（如市場評論視頻或央行直播）時的表現，了解此類模型如何通過考慮語調、面部表情和肢體語言等非語言線索以及文本，提供更細致的情感解讀?！毙袠I預測多模態 AI 在 2025 年的發展態勢14Z

13、ac Maufe，Google Cloud 受監管行業總經理02030405趨勢 102030405趨勢 1Shweta Maniar，Google Cloud 生命科學行業戰略與解決方案全球總監Praveen Rao，Google Cloud 制造業全球總監及負責人醫療保健與生命科學制造我們將看到多模態 AI 模型越來越多地被用于分析醫療記錄、成像數據和基因組信息等數據，以得出富有見地的總結，從而進一步推動實現個性化醫療的愿景?！蔽覀冾A計制造商將專注于使用生成式 AI 來主動解決運營效率和維護方面的需求。通過分析文本、視頻、噪聲和振動等多模態傳感器數據，可以在設備故障發生之前識別出潛在異常，

14、從而最大限度地減少停機時間和提高工作效率?！?5趨勢 216AI Agent：從聊天機器人演進為多 Agent 系統閱讀用時：6 分鐘01030405趨勢 2根據凱捷公司對 1,100 名大型企業高管的調查：10AI 應用已經從聊天機器人演進為能夠處理復雜工作流的先進 AI Agent。演進的下一個階段是多 Agent 系統。代理式 AI 擁有深度智能，與傳統軟件程序截然不同。AI Agent 具備推理、規劃和記憶能力，并具有一定程度的自主決策、學習和適應能力。借助這些能力，它們可以無縫管理復雜的工作流、實現業務流程自動化，并為人類員工提供支持。如今，許多 AI 應用都包含多個具備人機協同(h

15、uman-in-the-loop)功能的 Agent，以處理復雜的工作流。相關工作人員正在培養新技能，以便與這些 AI Agent 有效協作，實現人類創造力與 AI 分析能力的完美結合。斯坦福大學、麻省理工學院和美國國家經濟研究局(NBER)的一項研究發現，獲得 AI 輔助后，工作人員的工作效率（以每小時解決的問題數量來衡量）平均可提高 15%。該研究還發現，在獲得 AI Agent 的輔助后，經驗和技能較少的工作人員在產出速度和質量上均有所提高，而經驗最豐富、技能最強的工作人員在速度上幾乎沒有提高，質量卻出現了驚人的下降9。AI Agent 技術的下一階段將更進一步。多 Agent 系統(M

16、AS)由多個獨立的 Agent 組成，這些 Agent 將協同工作，以完成單個 Agent 所無法完成的目標或復雜工作流。當具有多個任務時，系統會在這些 Agent 之間進行協調，而不會像單獨的 Agent 那樣，通常需要人工協調和干預。自動約車服務 Waymo One 便是當下的一個用例。AI Agent 的采用率正在不斷增長17了解 Google Cloud 的 AI Agent 生態系統將如何改變各個行業與您的團隊分享這篇有關 Agent 的論文已在使用 AI Agent計劃在未來 3 年內集成 AI Agent認為 AI Agent 將顯著提高工作流自動化水平和客戶服務滿意度10%82

17、%71%18為客戶創造價值的六大 AI Agent我們發現，有六種類型的 Agent 受到客戶的普遍關注，被視為實現 AI 轉型的首選工具：01030405趨勢 201030405趨勢 2Best Buy采用了生成式 AI 賦能的虛擬助理，該助理可幫助解決產品問題、重新安排訂單交付時間和管理訂閱，從而將問題解決時間縮短了長達 90 秒。觀看視頻19客戶服務 Agent 將通過了解客戶需求、答疑、解決客戶問題或推薦合適的產品和服務來提供個性化的客戶體驗。它們可跨渠道無縫工作，并可與支持語音和視頻的產品體驗相結合，提供全天候客戶服務和支持。請查看趨勢 4，了解 Google Cloud 的客戶互動

18、套件如何讓多個 Agent 與人機協同功能相配合，打造 AI 賦能的客戶體驗。合作伙伴亮點BrainLogic 打造了專為拉丁美洲設計的生成式 AI 產品，使用 Vertex AI 上的 Anthropic Claude 為 Zapia（該公司打造的個人 AI 助理，擁有數百萬用戶）提供支持。了解詳情01 客戶服務Agent01030405趨勢 220員工服務 Agent 可通過簡化流程、管理重復性任務、回答員工問題以及編輯和翻譯關鍵通信內容來提高工作效率。這些 Agent 旨在提高效率和協作水平，讓員工有更多的時間專注于工作中的人性化方面。02 員工服務Agent合作伙伴亮點Box 利用 G

19、emini 匯總、分析和提取企業內容元數據，借此打造新一代智能內容管理解決方案，從而讓各公司能夠安全有效地管理其內容。觀看更多內容六種類型的 AI AgentWoolworths 是澳大利亞領先的零售商。該公司超過 10,000 名行政員工在使用 Google Workspace 產品中的“幫我寫”功能，這增強了員工對溝通工作的信心。了解詳情Elanco 是動物健康領域的全球領軍企業。該公司實施了由 Vertex AI 和 Gemini 提供支持的生成式 AI 框架，以支持藥物警戒、客戶訂單和臨床洞見等關鍵業務流程。自去年推出以來，該項目的投資回報估計已達 190 萬美元。了解詳情010304

20、05趨勢 2PODS 與廣告代理機構 Tombras 合作，利用 Gemini 制作了“Worlds Smartest Billboard”（全球最智能廣告牌）廣告系列，針對紐約市各個社區的特點在卡車上投放適合的廣告。這些廣告使用了實時數據 Feed，因此能實時更新，在短短 29 小時內覆蓋了所有 299 個社區，廣告標題數量超過了 6,000 個。觀看視頻21創意服務 Agent 可以生成內容、圖像和創意，旨在增強現有的設計、藝術和制作技能。這些 Agent 可以在設計、寫作、個性化和營銷活動方面提供支持，幫助營銷和創意團隊探索和打造更出色的創意概念。利用生成式 AI 模型，只需給出簡單的文

21、本或圖像提示，即可生成逼真的視頻和圖像，這有助于公司簡化工作流并在視覺敘事方面發掘新的可能。合作伙伴亮點Typeface 是用于創建企業內容的生成式 AI 平臺，致力于幫助財富 500 強品牌和企業營銷人員使用 Gemini 和 Imagen3 創建多模態品牌合作內容。觀看視頻03 創意服務Agent六種類型的 AI Agent01030405趨勢 222數據服務 Agent 可在研究和數據分析方面提供支持，它們可以從數據中發掘有意義的洞見并據此做出響應，同時可確保其結果的事實完整性。它們甚至可以幫我們提出我們尚未想到的問題，然后找到答案。這一切都有助于整個企業獲得更深入的洞見，以及做出更具影

22、響力的決策。Warner Bros.Discovery 使用 Vertex AI 構建了一款 AI 字幕工具，其總體成本因此而降低了 50%，并且在不使用機器學習的情況下，手動為文件添加字幕所需的時間也減少了 80%。觀看視頻04 數據服務 Agent01030405趨勢 2觀看視頻23六種類型的 AI Agent合作伙伴亮點Datadog LLM Observability 可實現與 Gemini 的原生集成，讓開發者可以監控其應用并提升應用的性能、準確性和安全性。了解詳情了解詳情代碼服務 Agent 可幫助開發者和產品團隊利用依托 AI 技術的代碼生成和編碼輔助功能來加速軟件開發，并快速上

23、手使用新的語言和代碼庫。對 4,867 名軟件開發者進行的一項研究顯示，在使用基于 AI 的編碼助理后，開發者每周完成的任務數量增加了 26%11。具體來說，該研究表明代碼更新次數增加了 13.55%，代碼編譯次數增加了 38.38%。AI Agent 仍有許多不足之處。研究發現，AI 助理雖然提高了經驗不足且技能水平較低的員工的工作效率，但實際上卻降低了經驗豐富的高級開發者的工作效率。為了補足這一短板，軟件開發者必須在設計直觀的用戶體驗方面發揮積極作用。請與您的技術團隊分享這一創新者技能挑戰Turing 是一家 AGI 基礎設施公司，在其開發團隊使用 Gemini Code Assist 后

24、，其開發者的工作效率提高了 33%。Regnology 使用 Gemini 1.5 Pro 構建了“工單轉代碼編寫器”工具，該工具可自動將 bug 工單轉換為可行的代碼，從而大大簡化軟件開發流程。05 代碼服務 Agent01030405趨勢 22406 安全服務Agent安全服務 Agent 可以通過緩解攻擊或加快調查速度來改善組織的安全狀況。它們還可以檢測新的威脅并搜索 Mandiant 的大量前沿研究，從而在幾秒鐘內了解威脅行為者的行為。六種類型的 AI Agent01030405趨勢 2Paul Tepfenhart，Google Cloud 全球零售業戰略與解決方案總監25零售我們預

25、計零售商將專注于落實相關的創意服務 Agent，以便為營銷團隊提供幫助，例如生成以客戶為中心的營銷活動、文案和產品說明，以及為營銷活動和編輯性展示位置精心挑選定制圖像和創意內容?！毙袠I預測AI Agent 在 2025 年的發展態勢26電信媒體和娛樂我們預計 CSP 會像接受客戶服務 Agent 那樣積極擴展網絡服務 Agent 的使用范圍，以幫助完成各種活動，比如分析服務中斷的根本原因、進行容量規劃、為新實驗室設備開發和執行測試用例，以及培訓新的現場技術人員?！眱热莘?Agent 有可能成為媒體和娛樂公司在整個媒體供應鏈中所倚仗的超級新秀，用于簡化內容創作，降低成本和時間，理解內容并從中提

26、取分析洞見（以便進行搜索和創收），以及向全球受眾分發個性化內容?！?1030405趨勢 2Matt Anderson，Google Cloud 電信行業負責人Albert Lai，Google Cloud 媒體與娛樂行業全球總監趨勢 327輔助搜索：知識工作的下一個前沿閱讀用時：3 分鐘用戶不再局限于在搜索欄中輸入關鍵字，而是可以使用 AI 賦能的搜索工具，這類工具能夠理解圖像、音頻、視頻和對話式提示并做出響應。這一深刻轉變是由于生成式 AI 的日益普及和多模態搜索功能的快速發展。這種技術進步讓用戶能夠以類似現實世界中自然體驗的方式搜尋信息。AI 賦能的先進搜索技術包括網站搜索、產品搜索和客戶

27、支持自助搜索。這種搜索技術將幫助組織豐富和優化產品數據目錄，節省大量人工工作，并提高轉化和交叉銷售效率。隨著搜索功能在這些方面的發展步伐不斷加快，各個行業的企業都在重新構想用戶的信息訪問和交互方式。AI 改變了世界發現信息的方式，實現了從檢索知識到創造知識的轉變。詳細了解企業搜索搜索表現出了新的發展方向01020405趨勢 328129 億截至 2031 年美元企業搜索市場的預測規模1201020405趨勢 3員工可以快速高效地查找和利用內部數據，從而提高工作效率并做出更明智的決策。加快數據獲取速度29對于企業而言，先進的搜索工具將為整個公司帶來巨大的價值。優勢包括：AI 賦能型企業搜索的優勢

28、這些智能知識庫可以理解復雜的查詢，通過處理各種數據格式（包括文檔、電子表格和多媒體）提供高度相關的信息，因此有助于促進創新和發展。通過將 AI Agent 與企業搜索相結合，可以將知識檢索提升到新的水平。Agent 可以訪問和分析公司數據，從而執行復雜的任務并提供富有見地的建議。實現更先進、更直觀的搜索依托 AI 技術提供更深入的分析洞見01020405趨勢 3除了 AI 賦能的企業搜索，還有諸多其他功能，例如提供輔助員工體驗。用戶不僅可以通過 AI 搜索發現精確的信息，還可以獲得有用的幫助。AI 可以為用戶提供各種幫助，包括優化復雜的查詢、提供情境化的分析洞見，甚至觸發操作。消費者也能從中受

29、益。采用 AI 賦能型搜索工具的品牌能為客戶提供更高水平的服務和支持。30Suzano 是全球最大的紙漿制造商之一，也是可持續生物經濟領域的領軍企業。該公司希望通過生成式 AI 優化數據訪問。為了實現這一目標，他們與 Google Cloud 合作開發了 Vagalmen，該解決方案可讓用戶使用自然語言在 Suzano 的云端數據源中查找信息。了解詳情Mayo Clinic 通過 Vertex AI Search 支持數千名科研人員訪問規模高達 50PB 的臨床數據，加快了多種語言的信息檢索速度。了解詳情Moodys Corporation 為其員工提供 Google Cloud 的大語言模型

30、，這些模型可快速篩選公開文件和公司自己的信息數據庫，以幫助員工撰寫分析內容。了解詳情Snap 在其“My AI”聊天機器人中部署了 Gemini 的多模態功能，My AI 中的聊天互動次數在美國至今已增加了 1.5 倍以上。觀看視頻領先的公司采用強大的全新搜索功能01020405趨勢 3構建企業搜索功能的新路徑08構建一個優秀的搜索系統并非易事。在生成式 AI 出現之前，最先進的企業搜索系統采用的都是關鍵字搜索方法。它們無法理解索引內容的含義、用戶的意圖或搜索上下文，因此可能會提供不相關的結果和令人失望的用戶體驗。如今，采用傳統搜索系統的組織有機會通過集成 LLM 來改進搜索服務。這可以通過生

31、成單詞和短語嵌入來實現，然后這些嵌入可用于通過匹配服務在向量數據庫中查找相關結果。這些都有助于提供更準確、相關度更高的搜索結果，并使搜索服務能夠處理傳統搜索引擎所無法處理的復雜查詢。但是，這同樣并非易事，許多組織都止步于測試階段。Google 品質的打包搜索服務可以消除搜索系統的復雜性，從而為企業用戶解決這一難題。詳細了解由 Google 搜索提供支持的 RAG3101020405趨勢 3金融服務我們預計，將會有更多金融機構優先考慮為員工提供強大的內部知識搜索功能，并根據其具體角色對該類搜索進行量身定制。例如，在搜索有關特定貸款申請的信息時，貸款專員和風險分析師會得到不同的結果?！毙袠I預測AI

32、 賦能型搜索在 2025 年的發展態勢32Zac Maufe，Google Cloud 受監管行業總經理醫療保健與生命科學零售我們預計直觀的上下文搜索將會獲得更高的采用率。這種搜索需要能夠理解醫學術語、復雜詞匯和縮寫，從而幫助醫療專業人員減輕行政負擔，同時在患者教育和研究方面獲得改進?！蔽覀冾A計，生成式 AI 將繼續改變零售業的搜索方式，讓客戶能夠使用自然語言、圖像或語音指令來查找產品，從而提供更優質的搜索結果?！盇ashima Gupta，Google Cloud 醫療保健行業戰略與解決方案全球總監Paul Tepfenhart，Google Cloud 全球零售業戰略與解決方案總監0102

33、0405趨勢 333趨勢 434AI 賦能的客戶體驗：順暢自然，渾然天成閱讀用時：3 分鐘#170.7%01020305趨勢 4正如基于文本的客戶服務聊天機器人并非最終的前沿技術，當今存在的實時對話式分析洞見和基于語音的客戶支持功能都只是過渡性方案，并非終極的 AI 賦能型客戶體驗。達到終極形態的標志是公司能夠為客戶準確提供所需內容：實現渾然天成且高效的個性化體驗，甚至在客戶還沒有注意到他們與公司的客戶服務或支持技術進行了互動前，問題就已經得到解決。將客戶互動應用與企業搜索相結合，打造順暢自然、渾然天成的客戶體驗。35AI 可大幅提升客戶體驗客戶服務和支持是生成式 AI 計劃的首要關注領域，5

34、5%的組織認為其在未來 12 個月內非常重要13的高管將“為員工提供內部協助”這一客戶體驗用例排在了前三位1401020305趨勢 436AI 可解決客戶體驗方面的常見挑戰75%的客戶在持續體驗中使用多種渠道15。對于客戶忠誠度得分較高的公司，其 10 年累計股東回報率為 282%（而其他公司為 81%）16。積極的客戶情感會帶來更高的客戶忠誠度。71%的消費者期望公司提供個性化的互動17。AI 賦能的虛擬客服可在每個入口點都提供一致的全渠道體驗。AI 賦能的情感分析功能可實時分析電子郵件、社交媒體帖子和聊天互動等一系列接觸點，幫助品牌方了解客戶的意見。然后，品牌方就可以利用這些分析洞見更好地

35、響應客戶的需求。AI 賦能的數據分析功能可以分析和學習用戶行為，以生成更加個性化的營銷內容和產品推薦。這類功能會分析交易記錄、瀏覽行為和社交媒體活動等各種內容，而且事實證明，它們能很好地預測客戶需求和客戶偏好?？蛻舴湛蛻羟楦袀€性化客戶體驗方面的常見挑戰借助 AI 實現的改進01020305趨勢 437AI 可解決客戶體驗方面的常見挑戰在美國，網上只有 28%的成年人信任 AI 提供的信息18。有些 AI 賦能的聊天機器人提供的回答不準確，這種情況導致該問題進一步加劇。全球約有 30%的 B2C 營銷決策者將數據質量管理視為實施成功營銷策略的一大難點19。AI 增強型搜索功能可以理解復雜的查詢

36、，處理各種數據格式，并提供高度相關的信息。隨著組織將這些功能嵌入到自助搜索工具中，結果將變得更加準確且更具相關性，人們對這些工具的信任也會隨之增強。通過生成和優化直接回答真實客戶查詢的支持內容，團隊可以規?；貙⒖蛻羲阉鲾祿D化為個性化內容。自助搜索結果支持內容客戶體驗方面的常見挑戰借助 AI 實現的改進01020305趨勢 4Alaska Airlines 正在利用生成式 AI 為旅客提供幫助，致力于讓行程規劃成為一種愉快的體驗。Alaska 打造了 Careline。這是一種生成式 AI 目的地搜索服務，可根據旅客給出的提示，幫助其規劃假期并推薦最佳航班優惠。Discover Financ

37、ial 使用 Google Cloud 的生成式 AI 為其聯絡中心的 10,000 名客服人員提供依托于 AI 技術的功能，助力縮短問題解決時間并改善客戶體驗。NotCo 是一家以提供動物產品的植物性替代品而聞名的智利食品科技公司。該公司打造了一個全天候可用的 AI 聊天機器人，用戶可以直接向聊天機器人詢問有關銷售、庫存或任何其他數據的問題，并生成報告。這使得 NotCo 的團隊能夠實時獲得寶貴的分析洞見，從而更快、更自信地做出以數據為依據的決策。Klook 客路是亞洲領先的體驗和旅行服務平臺。該公司正在構建組織范圍的 AI 功能，以便為客戶、合作伙伴和員工（包括使用 Gemini Code

38、 Assist 幫助 Klook 客路平臺測試和生成代碼的開發者）提供更出色的個性化體驗。KDDI 株式會社開發了一款采用 Gemini 模型的廣告策劃工具，通過無縫匹配 KDDI 及其集團公司的用戶畫像數據來提高營銷精準度，從而大幅提高點擊率。觀看視頻了解詳情了解詳情了解詳情了解詳情38AI 賦能的客戶體驗正在各行各業興起01020305趨勢 4零售我們預計零售商將擴大生成式 AI 的實驗范圍，以提供更加個性化的互動和全渠道支持，例如個人 AI 造型師可以使用生成式 AI 生成圖像或視頻，向客戶直觀展示所建議造型的效果?！毙袠I預測AI 賦能的客戶體驗在 2025 年的發展態勢39Paul T

39、epfenhart，Google Cloud 全球零售業戰略與解決方案總監01020305趨勢 4電信制造我們預計，生成式 AI 將不斷為每位獨特的客戶帶來更加個性化的體驗，而不受互動渠道的影響。例如，想要開設新分支機構的中小型企業可以根據 Agent 推薦的產品和服務，確定一個可滿足其所有連接、通信和銷售終端需求的服務包?！蔽覀冾A計，傳統的“現貨現銷”銷售模式將轉變為復雜的“按單制造”銷售模式。為了推動這一轉變，制造商需要對其經營活動有全面、實時的了解，統一 IT 和 OT 數據，并優化產品設計、生產、營銷和客戶服務?！?0Matt Anderson，Google Cloud 電信行業負責人

40、Praveen Rao，Google Cloud 制造業全球總監及負責人41AI 成就更加周密、強力的安全防護閱讀用時：3 分鐘趨勢 501020304趨勢 5220 萬美元19%21%19%創建規則模擬攻擊并且取得了成效檢測違規情形AI 有望成為每個安全專業人員工具包中的強大工具，可幫助加強安全防御，識別和打擊威脅，減少手動工作量，以及加快響應速度。所以，不難理解為何有這么多的組織在探索 AI 的應用。例如，對打擊虛假信息的安全解決方案的需求預計從今年開始將大幅增加。Gartner 預測，到 2028 年，50%的企業將采用專門的產品、服務或功能來應對與虛假信息相關的安防情形，而 2024

41、年這一比例還不到 5%20。組織決不能在安全領域掉以輕心。如果未能防范新興威脅，所付出的代價將會比以往任何時候都要高昂。2024 年全球數據泄露的平均成本比上一年增加 10%，達到了 488 萬美元21。此外，攻擊者正在使用 AI 來增加攻擊的數量和影響，很明顯，各組織迫切需要運用 AI 賦能的安全工具。請閱讀 Mandiant 的特別 M-Trends 報告，獲取 AI 賦能的最新威脅情報分析洞見。2025 年是將 AI 納入安全和隱私最佳實踐的革命性的一年。42AI 以全新方式強化安全防護AI 在安全領域的主要應用場景包括：22在組織應用安全保障 AI 和自動化后，違規成本平均降低了 22

42、0 萬美元23準備好開始使用了嗎？了解如何部署安全軟件 Agent。請將以下報告發送給您的技術團隊通過我們的以下報告深入了解 Google Cloud Security 專家的預測：2025 年網絡安全預測報告。01020304趨勢 5合作伙伴亮點合作伙伴亮點43將 AI 融入網絡安全防護可謂困難重重。最大的難點在于，隨著防范對手使用 AI 進行更復雜的攻擊（包括自動釣魚式攻擊和漏洞利用），防御機制與基于 AI 技術的威脅之間預計會出現“軍備競賽”24。此外，針對過去缺乏端點檢測和響應解決方案的邊緣設備和平臺的攻擊數量也有所增加，同時亦有所增加的還有“離地攻擊”，即對手會使用合法流程和協議開展

43、惡意行為25。另一個難點是資源配置。根據 CSA 和 Google Cloud 的研究，超過三分之一(33%)的 IT 和安全專業人員指出，技能不足和知識型員工短缺是在安全領域實施 AI 所面臨的一大挑戰26。SANS Institute 的研究發現，各組織越來越需要精通 AI 和網絡安全的專業人員，其中 66%的組織預計需要擴展 AI 專業人才庫27。防御方與攻擊方之間的較量正在不斷升溫Palo Alto Networks 正在使用 Gemini 打造一個可靠的 AI 助理，用于為全天候安全平臺提供支持，從而提高客服效率和響應速度。該助理以組織數據和安全協議為事實依據，大大提高了響應的準確性

44、。了解詳情Deloitte 幫助眾多客戶利用 Google Threat Intelligence 更快地搜索、收集和理解網絡安全威脅信息。了解詳情01020304趨勢 5了解詳情Apex Fintech 通過 Google Security Operations 加快了檢測復雜威脅的速度，將所需時間從幾小時縮短到幾秒鐘。Bayer 利用 Google Cloud 來幫助識別安全威脅，實現了較高的安全標準，并因此而獲益。One New Zealand 是新西蘭一家電信公司。該公司正致力于整合 Google Security Operations 中的生成式 AI 功能，以便最終更快地預測安全風

45、險、做好準備并加以解決。了解詳情44了解詳情各公司利用 AI 工具提供更嚴密的安全防護01020304趨勢 5Zac Maufe，Google Cloud 受監管行業總經理金融服務我們將會發現，銀行專注于 AI 賦能的 KYC 系統，該系統具有更強大的功能，可檢測偽造文件并分析照片中是否存在篡改跡象（例如動作或光線的細微不一致）?！毙袠I預測依托 AI 技術的安全防護在 2025 年的發展態勢4501020304趨勢 5媒體和娛樂制造合成媒體帶來了無限的創意可能，從復活標志性人物到創造與名人的個性化互動體驗，皆可實現。然而，深度偽造有可能會傳播虛假信息、侵犯版權并削弱大眾對內容真實性的信任。媒體

46、和娛樂公司將以更高的標準要求自己，負責任地使用 AI 技術以及 AI 工具和模型，并將此作為一項重要的行業運動?！蔽覀冾A計制造商將采用 AI 賦能的系統來驗證數據完整性并檢測提示注入風險，確保在訓練 AI 賦能的機器人和機械時使用真實可靠的數據。這將需要強大的數據來源跟蹤和異常值檢測功能，以識別不一致的內容和潛在風險?！?6Albert Lai，Google Cloud 媒體與娛樂行業全球總監Praveen Rao，Google Cloud 制造業全球總監及負責人我們了解了多模態 AI 如何提供更加直觀、自然的互動，從而為實現更豐富、更人性化的交流體驗鋪平道路。AI Agent 將簡化工作流并

47、提高工作效率，這預示著人機協作將達到新的效率水平。AI 賦能的搜索正在徹底改變知識發現模式，這將改變我們在企業中訪問信息以及與信息交互的方式。有了 AI 的加持，客戶體驗將變得更加個性化且順暢自然。AI 技術將讓企業能夠以極高的準確性預測和滿足個人需求。AI 安全解決方案將加強對日益復雜的威脅的防御，確保全球的組織擁有更安全、更具彈性的數字環境。在這個充滿活力的時期，組織將利用 AI 將概念構想落地為實在影響。通過將先進的 AI 與強大的基礎設施、開發者工具、數據、安全防護和協作解決方案融合在一起，企業可以用大膽創新的方法解決問題，并重新構想相關解決方案，以實現以前不可能實現的目標。這便是未來

48、的 AI，而且會比您想象的要來得快。47總結與我們聯系看看這些趨勢會對您的業務產生何種影響。1 Andreessen Horowitz，RIP to RPA:The Rise of Intelligent Automation|Andreessen Horowitz，2024 年 11 月2 Credence Research，All-In-One Infrastructure Market Size,Share and Forecast 2032，2024 年 10 月3 McKinsey&Company，AI power:Expanding data center capacity to

49、meet growing demand，2024 年 10 月4 Bick,A.、Blandin,A.和 Deming,D.J.（2024 年）。The Rapid Adoption of Generative AI。美國國家經濟研究局5 麻省理工科技評論，Multimodal:AIs new frontier，2024 年 5 月6 福布斯，Sensing Success:OpenAI,Anthropic And 40+Others Leverage Multimodal AI，2024 年 5 月7 Nestor Maslej、Loredana Fattorini、Raymond Perr

50、ault、Vanessa Parli、Anka Reuel、Erik Brynjolfsson、John Etchemendy、Katrina Ligett、Terah Lyons、James Manyika、Juan Carlos Niebles、Yoav Shoham、Russell Wald 和 Jack Clark，“The AI Index 2024 Annual Report”，斯坦福大學以人為本人工智能研究院的人工智能指數指導委員會，加利福尼亞州斯坦福，2024 年 4 月。8 Research Nester，Multimodal AI Market Size and Share

51、,by Component，2024 年 9 月9 斯坦福大學、麻省理工學院和美國國家經濟研究局(NBER)，Generative AI at Work，2024 年 11 月10 凱捷研究院，Harnessing the value of generative AI，2024 年11 Cui,Zheyuan、Demirer,Mert、Jaffe,Sonia、Musolff,Leon、Peng,Sida 和 Salz,Tobias，The Effects of Generative AI on High Skilled Work:Evidence from Three Field Experi

52、ments with Software Developers，2024 年 9 月 3 日12 Coherent Market Insights，Enterprise search market analysis，2024 年 6 月13 IDC，The Intelligent CX Revolution:How AI is Changing the Game，2024 年 10 月14 Gartner，Deploy Generative AI to Drive CX Innovation，2024 年 7 月15 McKinsey，The next frontier of customer

53、engagement:AI-enabled customer service，2023 年 3 月16 貝恩公司，Companies That Earn Customers Loyalty Outperform With Investors，2024 年 10 月17 McKinsey，What is Personalization?，2023 年 5 月18 Forrester，Generative AI Is The Catalyst For Change In The Contact Center，2024 年 6 月19 福布斯，Driving Performance With Con

54、tent Hyper-Personalization Through AI And LLMs，2024 年 2 月20 Gartner，Protect Your Organization From Disinformation Campaigns，2024 年 9 月21 IBM，Cost of a Data Breach Report 2024，2024 年22 云安全聯盟(CSA)和 Google Cloud，AI 和安全性現狀調查報告，2024 年23 IBM，Cost of a Data Breach Report 2024，2024 年24 SANS Institute，SANS 2024 AI Survey:AI and Its Growing Role in Cybersecurity，2024 年 9 月25 Mandiant，M-Trends 2024 特別報告，2024 年 4 月26 云安全聯盟(CSA)和 Google Cloud，AI 和安全性現狀調查報告，2024 年27 SANS Institute，2024 AI Survey:AI and Its Growing Role in Cybersecurity，2024 年 9 月引用