2024年AI Agent現狀與發展趨勢報告（35頁）.pdf

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1、演講嘉賓：王吉偉時間：2024年12月31日AI Agent現狀與發展趨勢王吉偉頻道CONTENTS目錄AI Agent現狀AI Agent技術進展AI Agent發展趨勢王吉偉頻道01 AI Agent現狀王吉偉頻道2023年3月AutoGPT橫空出世，7月OpenAI的翁麗蓮發表名為 LLM Powered Autonomous Agents的博文，詳細介紹基于LLM的AI Agent，給出了AI Agent的理想技術架構。關于AI Agent（智能體）的概念很多，很多組織都給出了定義l 業業務務角角度度：AI Agent是完全自主的系統，可以在較長時間內獨立運行，使用各種工具來完成復雜的

2、任務。l I IB BMM：AI Agent是指能夠通過設計其工作流程并利用可用工具代表用戶或其他系統自主執行任務的系統或程序。l S Sa al le es sf fo or rc ce e：AI Agent是一種人工智能（AI）系統，無需人工干預即可理解和響應客戶查詢。l Z Za ap pi ie er r：AI Agent是可以在環境中自主操作的實體。它可以從周圍環境中獲取信息，根據這些數據做出決策，并采取行動來改變這些環境-物理、數字或混合環境。l A An nt th hr ro op pi ic c：Agent是LLM動態指導自己的流程和工具使用的系統，保持對如何完成任務的控制。

3、什么是AI Agent詳見圖書第2.2.3小節王吉偉頻道今天我們所說的主要是基于大語言模型的AI Agent（LLM based Agent），其最簡單的表達式如下：感知：AI Agent 從環境中收集信息并從中提取相關知識的能力。規劃：AI Agent 為了某一目標而做出決策的過程。行動：AI 基于環境和規劃做出的動作基于大語言模型的AI AgentPPA：感知（Perce-ption）規劃（Planning）行動（Action）由復旦大學NLP團隊提出的AI Agent 定義已經得到產學研等各界的認可。A AI I A Ag ge en nt t是是一一種種能能夠夠感感知知環環境境、進進行

4、行決決策策和和執執行行動動作作的的智智能能實實體體。什么是AI Agent詳見圖書第2.2.2小節王吉偉頻道基于大語言模型的AI Agent（LLM Based Agent）任務型對話Agent開放域對話Agent知識問答Agent對對話話型型A Ag ge en nt t個人助理Agent工作助理Agent教育助理Agent智智能能助助理理A Ag ge en nt t商品推薦Agent內容推薦Agent社交推薦Agent推推薦薦類類A Ag ge en nt t更多類型Agent參考圖書第1.3節P PP PA A表表達達式式看看著著簡簡單單，實實則則包包括括萬萬象象：感知：視覺、聽覺、嗅

5、覺、味覺、觸覺、平衡感規劃：目標設定、信息收集、問題分析、方案生成、決策制定、資源分配行動：利用技術工具、合作與溝通、創新思維、分步執行、適應性行動感知、規劃與行動的每一個元素與維度，對應于智能體都是具體的應用場景，這些元素、維度與場景都可以無限的細分與挖掘。每一個元素、維度與場景的實現都會用到相應的技術、工具與資源，會催生出大量的技術、產品、解決方案與響應的企業，產業鏈上各個玩家均能受益。什么是AI Agent王吉偉頻道從2023年AutoGPT很空出世到現在已經1年零8個月了，為什么到現在AI Agent才真正火爆起來?現現象象（原原因因）1 1：二二級級市市場場火火爆爆。大量機構發布研報

6、對外解讀智能體的市場趨勢，二級市場涌現出很多智能體、agent相關的概念股,一些上市公司開始關聯相關概念,股民們開始研究相關概念?，F現象象（原原因因）2 2：幣幣圈圈市市場場瘋瘋狂狂。10 月中旬,首個AI Agent代幣 GOAT(Truth Terminal)橫空出世以來，AI Agent Meme幣迅速成為了市場的新焦點。GOAT與ACT兩大AI Agent Meme 賽道代幣相繼上線,短時間內便實現了驚人的價值飛躍,市場熱度空前高漲。幣圈以及金融市場的的很多人,由此知道了AI Agent。數數據據：11 月 10 日，ACT 代幣在幣安上市后的 24 小時內，漲幅更是驚人地超過了 20

7、00%，刷新了幣安新幣上市首日漲幅的紀錄；11 月 17 日，GOAT 代幣一度飆升至 1.37 美元，市值直逼 14 億美元大關；此外，11 月 20 日，Farcaster 生態的 ANON 代幣因 V 神的青睞，在短短 1 小時內實現了5 倍的暴漲。為什么智能體現在爆發了？王吉偉頻道從2023年AutoGPT很空出世到現在已經1年零8個月了，為什么到現在AI Agent才真正火爆起來?原原因因1 1：商商業業化化臨臨界界點點突突破破實實現現落落地地商商用用。很多企業開始應用AI Agent并取得了不錯的成效，大量個人用戶也在探索與應用AI Agent。數數據據：微軟已經有10萬用戶使用智

8、能體，京東云有7000多個，一些創業公司每個人都有至少10個智能體，豆包用戶已經突破6000萬，使用智能體進行內容創作、資料搜集、文檔處理等的應用案例層出不窮。原原因因2 2：解解決決實實際際問問題題。大語言模型不斷進化，多模態、推理、微縮化、端側應用、RAG等技術讓大語言模型能力不斷增強，新的技術與新的架構使得智能體真正讓大模型實現從生成內容到執行任務，工作流的引入讓智能體能夠逐漸執行更復雜的任務。原原因因3 3：商商業業應應用用可可見見。coze、文心智能體、元器、智譜清言等智能體平臺上已經有大量用戶構建的AI Agent，智能體平臺的手機端應用、手機廠商推出的手機智能體、PC廠商推出的P

9、C智能體、智能眼鏡幾智能耳機等終端設備推出的智能體應用，讓C端用戶有了更多感知，用戶正在呈現指數級增長。代表性事件：Cluade推出的電腦操控模型，智譜推出的AutoGLM為什么智能體現在爆發了？王吉偉頻道全球企業對AI Agent持續加大投入的背景下，各行業的AI Agent持續涌現，已始初步實現商業化。隨著眾多企業布局AI Agent產品和生態，AI Agent商用爆發時點漸行漸近，預計2025年有望成為AI Agent商用爆發元年。宏觀角度上，AI Agent快速增長的三個主要原因如下（1 1）技技術術進進步步：得益于NLP（自然語言處理）、機器學習、計算機視覺等相關技術的進步，AI A

10、gent理解及與用戶交互的能力進一步增強，可以處理與用戶之間更復雜、更細微的情境感知交互，有效推動AI Agent在客戶服務、金融、醫療等多個行業的應用。（2 2）政政策策支支持持：全球主要國家對人工智能高度重視，均出臺了一系列政策支持AI相關技術的研究與應用，從資金支持、稅收優惠等方面保障AI Agent等AI相關領域的良好發展。（3 3）自自動動化化與與個個性性化化客客戶戶體體驗驗需需求求上上升升：企業通過實施AI Agent來提高自動化運營效率，同時隨著對超個性化數字互動的需求增長，企業和個人對AI Agent的采用率均不斷提高，可根據不同偏好定制各類AI Agent。此外，Gartne

11、r預計，到2028年，至少15%的日常工作決策將通過AI Agent自主完成（2024年這一比例為0%）?？偨Y：企業個人學習怎么用，技術企業探索怎么供，上市企業研究怎么貼，散戶幣圈琢磨怎么紅，所有產業最后都要沖。為什么智能體現在爆發了？王吉偉頻道大公司的各種動作，最能彰顯技術及市場動向。最近幾個月科技巨頭公司在AI Agent方面動作頻頻，有些公司已經取得了不錯產品成果與市場進展。頭部的大語言模型創業公司，也都在重點開拓AI Agent領域。Nvidia、蘋果、IBM、Salesfoce、Oracle、SAP、Intel、Cisco大公司的動作王吉偉頻道大公司的各種動作，最能彰顯技術及市場動向

12、。最近幾個月科技巨頭公司在AI Agent方面動作頻頻，有些公司已經取得了不錯產品成果與市場進展。頭部的大語言模型創業公司，也都在重點開拓AI Agent領域。華為、美團、京東、小米、榮耀、Vivo、聯想、月之暗面大公司的動作王吉偉頻道醫醫療療保保健健行行業業l AI 輔助放射學報告的生成將關鍵發現檢測的準確性和速度提高了 20%（NCBI，2018 年）。l AI Agent自動執行 89%的臨床文檔任務，顯著提高醫療保健提供者的效率（NCBI，2023 年）。l 用于斑塊檢測的 CT 圖像處理中的 AI Agent達到 97%的準確率，有助于心臟病的早期診斷（NCBI，2024 年）。人人

13、力力資資源源行行業業l AI Agent可以將初始簡歷篩選所花費的時間減少 75%，使人力資源專業人員能夠專注于戰略計劃（Odin AI，2024 年）。l 94%的人力資源專業人士認為，AI Agent通過識別最佳候選人來改進招聘流程（ScienceDirect，2023 年）。l 96%的人力資源領導者認為 AI Agent可以提供個性化的學習和發展機會，培養一支更加敬業和熟練的員工隊伍（Getodin.AI，2024 年）。l AI Agent通過自動化日常任務和提高流程效率來幫助降低 HR 的運營成本，從而節省高達 25%的成本（Getodin.AI，2024 年）。零零售售行行業業l

14、 收入增長：69%使用 AI Agent的零售商報告說，由于個性化和預測分析的改進，收入顯著增長（Statista，2024 年）。l 降低成本：利用 AI Agent提供客戶服務的零售商的運營成本降低了 72%（Salesforce，2024 年）。l 增加收入：69%使用 AI Agent的零售商觀察到年收入增加，其中一些報告增長了 5%到 15%不等（Odin AI，2024 年）。金金融融行行業業l 高達 91%的財務專業人士對 AI Agent持中立態度，專注于他們在欺詐預防、風險評估和簡化財務流程方面的作用。l 8%的人表示樂觀，這凸顯了 AI Agent提供個性化客戶體驗并通過實

15、時分析改進決策的能力。l 82%的金融機構報告說，由于實施了 AI Agent，運營成本降低了（Odin AI，2024 年）。l 客戶體驗增強：34%的金融機構利用 AI Agent通過聊天機器人、虛擬助手和推薦系統改善客戶體驗（ScienceDirect，2024 年）。l 提高運營效率：43%的金融專業人士觀察到使用 AI Agent提高了運營效率（福布斯顧問，2024 年）。制制造造業業l 根據 HSO 的說法，AI Agent可以以 95%的準確率預測設備故障，顯著減少停機時間和維修成本高達 40%。l AI Agent優化生產計劃和調度，將生產吞吐量提高 20-30%，并將庫存和人

16、員成本降低高達 20%（Odin AI，2024 年）。l 分析實時數據流的 AI Agent可以及早檢測到異常，將報廢和返工成本降低 10-30%（Odin AI，2024 年）。l 實施 AI Agent可以將工廠生產力提高多達 50%，并將生產吞吐量提高 20%（Odin AI，2024 年）。l AI Agent將產品開發時間縮短了 30-50%，從而提高了產品性能并降低了成本（Odin AI，2024 年）。一些行業數據王吉偉頻道2024年6月 New Economies 隨著更多AI Agent產品與解決方案的推出，越來越多涉足AI Agent的公司與創業團隊浮出吹面，AI Age

17、nt的行業版圖也在逐漸清晰。左邊是New Economies繪制的6月份市場全景圖，右邊insight partners給出的12月市場全景圖。2024年12月 insight partners AI Agent全景圖王吉偉頻道圖源：2024年4月 甲子光年中國AI Agent 行業研究報告 隨著更多AI Agent產品與解決方案的推出，越來越多涉足AI Agent的公司與創業團隊浮出吹面，AI Agent的行業版圖也在逐漸清晰。左邊生態圖譜來自甲子光年4月份報告，右邊來自infoQ第二季度報告。智能體應勢而生：單從AI Agent構建平臺來說，5月份王吉偉頻道盤點了全球80多個Agent構建

18、平臺，現在的數量已經遠遠超過這個數字，國內就已經有十數個。詳見公眾號文章AI智能體構建智能未來，全球80+AI Agent構建平臺大盤點。圖源：2024年第二季度 infoQ中國Al Agent應用研究報告 AI Agent全景圖王吉偉頻道AI Agent的產品及服務形態，主要有以下幾種內內容容生生成成助助手手：利用LLM生成能力，根據用戶需求生成文章、視頻、音樂、代碼等內容。知知識識助助手手：通過LLM的檢索增強生成方案，結合私有知識庫，提供基于自然語言的對話 式企業私有知識訪問。案例：LangChain-Chatchat（RAG應用構建平臺）和FastGPT（商業運營SaaS應用）。數數據

19、據分分析析助助手手：利用LLM的自然語言轉數據分析能力，進行數據獲取、分析和可視化。案例：DB-GPT（多場景交互數據分析項目）、OpenAgents-Data Agent（本地結構化數 據文檔分析項目）。工工具具使使用用助助手手：根據用戶需求智能使用API、數據庫、互聯網平臺等工具。案例：LangChain-Agent（Agent組件）和OpenAI-Assistants API（構建AI助手的API）。WWe eb b操操作作助助手手：利用LLM的自動化網絡瀏覽、操作與探索能力，簡化Web瀏覽訪問與操作。案例：perplexity、秘塔等AI搜索引擎以及Agent構建平臺上的AI Agen

20、t應用 工工作作流流助助手手：結合上述基礎Agent能力，自主規劃與分解任務，設計任務步驟，并智能 使用各種工具完成任務。案例：OpenAI-Codex（代碼生成助手）和OpenAI Playground（AI助手構建平臺）。這部分詳細內容，在圖書12章商業模式部分可以看到。常見Agent產品包括聊天助手、編碼助手、AI搜索等AI Agent產品現狀王吉偉頻道當前的AI Agent具有以下產品通性0 01 1ChatGPT、Kimi、通義千問等基于大語言模型的聊天機器人，目前增加了工具使用、推理等功能，它們現在都算是綜合應用類的AI Agent。0 03 3C端產品目前常見的是各AI Agen

21、t構建平臺上用戶構建的各種產品，除了Cursor等風靡一時的編碼類Agent及perplexity等AI搜索，C端還沒有出現多少爆款Agent應用。0 05 5目前來看，第一波AI Agent紅利出現在B端，因為企業需要更加安全可信可控的智能體，鑒于大語言模型目前仍存在很多問題，在有軟件架構基礎上集成Agent的企業級產品會更受廣大組織的器重。0 02 2AI搜索、編碼助手是比較成功的AI Agent產品，目前傳統搜索引擎以及創業類項目都推出了相關的產品。0 04 4還有很多廠商也是將AI Agent的開發和應用放到的B端，為用戶提供企業級的AI Agent解決方案。當然企業軟件廠商也瞅準了這

22、波機會，紛紛推出了各自的AI Agent產品與解決方案。0 06 6市面上的AI Agent大多基于特定知識庫或數據構建，雖在問答交互方面表現出色，但在程序聯動和操作方面存在局限，例如無法直接操作ERP系統。AI Agent產品現狀王吉偉頻道智能體構建平臺產品，已經成為智能體應用構建與承載的中流砥柱。更多智能體平臺面向開發者，普通用戶想要構建想要的智能體還有門檻，當然用起來沒有問題。Coze等智能體構建平臺初步把智能體改造成了基于LLM的低代碼平臺，低代碼平臺也正在積極融合Agent技術升級為Agent構建平臺。AI Agent產品現狀王吉偉頻道當前仍處于AI Agent的初級階段。更多智能體

23、更像是對話機器人，能夠執行相對復雜的任務，距離終極目標自主Agent還有很大一段距離。即便如此，它的應用趨勢已經勢不可擋。AI Agent在多個行業如客服、編程、內容創作等領域廣泛應用，尤其在中國電商、教育等行業落地顯著。技術進步使AI Agent能自主工作，展現人類推理和創造性思維。安全性和倫理問題受到關注，多模態交互界面實現突破。AI Agent在科研等領域應用拓展，預計5-10年內將推動企業分層和應用聚焦，商業價值逐漸顯現。行業應用AI Agent已在客服、編程、內容創作、知識獲取、財務、手機助手、工業制造等多個場景中得到應用。在中國，已在電商、教育、旅游、酒店及客服領域較大范圍落地。企

24、業采用情況根據LangChain調查，51%受訪者已在生產環境中采用AI Agent，78%計劃近期引入。中型企業采用率高達63%，非科技公司與科技公司的采用率均為約90%。技術發展AI Agent能根據復雜邏輯自主工作，提高效率，實現創新。在語言理解與生成能力上取得突破性進展，開始展現類似人類的推理和創造性思維。安全性與倫理隨著AI Agent能力提升，安全性和倫理問題受到重視。2024年，研究界在Agent行為約束和價值觀對齊方面取得重要進展。交互界面的革新2024年見證多模態交互接口重大突破，新一代AI Agent能同時處理語音、手勢、表情等多種輸入形式。應用場景的拓展2024年，AI

25、Agent在專業領域如科學研究中取得突破性進展，協助設計實驗方案、分析數據，甚至提出新假設。商業化進程預計5-10年內，企業將出現分層及應用聚焦，AI Agent將成為數字分身。其商業價值逐漸呈現，促進軟件智能化，企業將利用AI重構應用、整合知識資源并優化內部流程。AI Agent應用現狀詳見圖書第15.1小節王吉偉頻道雖然AI Agent已經逐漸在很多領域實現商用，受限于現階段的技術、生態、用戶接受度等因素，仍然存在一些問題和不足。當當前前A AI I A Ag ge en nt t產產品品存存在在以以下下缺缺點點和和不不足足：AI Agent存在交互能力局限。工程穩定性上存在隨機輸出和異常

26、處理問題。安全性和隱私保護面臨數據泄露和攻擊風險。技術復雜性高，難以預測系統行為。集成到現有系統困難，用戶接受度低，定制化難度大，數據依賴性強，且性能質量難以保證。問題說明交互能力局限AI Agent在語音、視覺理解互動能力上存在局限，傳統“三段式”鏈路（ASR+LLM+TTS）導致高延遲、交互僵硬、缺乏情緒等問題。工程穩定性問題AI Agent的輸出內容和格式存在隨機性，可能遇到陷入循環的問題，導致智能體不響應；同時可能遇到較多的異常case，需要對Agent框架進行異常處理和兜底。安全性與隱私保護挑戰AI Agent需要訪問大量數據，存在數據泄露風險；模型攻擊和對抗樣本可能使模型輸出錯誤結

27、果；社會工程攻擊可能欺騙AI Agent執行錯誤操作。技術限制AI Agent算法復雜，需要高水平專業知識維護，且系統行為和決策結果難以預測。集成和兼容性挑戰集成AI Agent到現有系統可能面臨重構困難，增加時間和成本投入。用戶接受度和信任問題用戶可能不熟悉AI Agent，需要通過教育提高理解，增加接受度，建立信任。定制化難度高在生產環境中部署LLM和AI Agent面臨定制化難度高、缺乏質量保證評估方法和可重復使用的基礎設施。數據依賴嚴重AI Agent對數據依賴性強，缺乏數據時容易“迷路”，影響效果。性能質量問題性能質量是企業采用AI Agent時的首要關注點，AI Agent依賴LL

28、M“黑盒”控制工作流程，帶來不可預測性，增加了出錯風險。將將A AI I A Ag ge en nt t部部署署到到生生產產環環境境中中面面臨臨關關鍵鍵挑挑戰戰：定制困難、質量保證評估方法有限以及缺乏可重用的基礎設施。碎片化的工具、集成問題和可擴展性問題使流程進一步復雜化，凸顯了對簡單管道和強大支持工具的需求。圖源：langbasestate-of-ai-agents報告AI Agent遇到的系列行業問題，可以參考圖書第11章：AI Agent行業應用挑戰。AI Agent的問題與不足王吉偉頻道AI Agent-Agentic workflow-Agentic AIAI Agent向Agent

29、ic Workflow的發展以及Agentic AI的興起，正推動行業效率提升和數字化轉型。這些技術改變了企業運營模式，改善了客戶體驗，并為決策支持和自動化服務帶來革命性變化。同時，它們也延伸了應用價值鏈，改變了行業業態，盡管面臨技術挑戰，但為行業帶來了前所未有的發展機遇。A AI I A Ag ge en nt t（智智能能體體）：AI Agent是一種能夠感知環境、進行自主理解、決策和執行動作的智能實體。它基于預設的目標或任務，在給定的環境中通過獨立思考和調用工具逐步完成任務。AI Agent可以模擬人類對話，以自然且直觀的方式與人類交互，并在多個領域提供個性化服務、優化業務流程、增強決策

30、支持。A Ag ge en nt ti ic c WWo or rk kf fl lo ow w（智智能能體體工工作作流流）：Agentic Workflow是指通過預定義的多步大型語言模型（LLM）調用靜態完成任務的工作流。在這個工作流中，AI Agent作為一個自主驅動的動態問題解決器，用于處理復雜且不斷發展的任務，從而提高工作效率。Agentic Workflow采用模塊化設計，每個模塊或組件負責特定的任務或功能，允許靈活地添加、更新或替換模塊，以適應不斷變化的業務需求和技術進步。A Ag ge en nt ti ic c A AI I（A Ag ge en nt t型型人人工工智智能能

31、）：Agentic AI是AI具備自主性的能力和行為，代表了AI所能實現的頂峰獨立行動、學習和適應的能力。Agentic AI不僅在技術上更為先進，在應用范圍、決策能力、學習能力、交互方式、倫理考量、可解釋性、安全性、跨領域應用和創新力等方面都展現出更高的要求和潛力。Agentic AI系統具有“Agent”功能，可做出決策、采取行動、解決復雜問題，并在訓練機器學習模型的數據之外與外部環境進行交互，將大模型的通用性和靈活性與傳統編程的精確性結合在一起。王吉偉頻道02 AI Agent技術進展王吉偉頻道AI Agent技術發展到現在，技術生態基本已經成型，用于構建AI Agent的各種技術正在不

32、斷完善。左邊是去年Aura Ventures整理的市場全景，右邊是Letta在今年11月推出最新技術棧統計。圖源：Aura VenturesThe Rise of Autonomous AI Agents;Debundling the Market Landscape圖源：LettaThe AI agents stackAI Agent技術棧王吉偉頻道把翁麗蓮的AI Agent框架圖用技術和企業進行具象化，可以看到下面這張由 Activant Capital繪制的技術供應商角度的AI Agent生態系統圖。圖源：activant capital，詳見圖書第15.2.4節 AI Agent技術生

33、態圖王吉偉頻道基于大語言模型的AI Agent技術，正在快速發展與迭代。大語言模型發展前景圖發展到2024下半年，大模型都向多模態發展，同時10月份OpenAI的o1模型開啟了后訓練時代，可推理、可視覺以及上下文協議等技術的應用，極大的推動了AI Agent在更多場景與領域的的應用。能夠有效提升AI Agent長期記憶的RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成）技術，已經在短短的幾年內發展出多種技術架構，以下是其中的主流技術。七種流行的RAG技術架構可用的大型語言模型一般用例特定實現模型基礎工具最終用戶 UIAI Agent技術進展王吉偉頻道AI Ag

34、ent技術框架不斷推陳出新微軟發布的部分AI Agent技術框架與解決方案技術社區推出的部分AI Agent技術框架技技術術框框架架/方方案案名名稱稱描描述述AutoGen微軟研究院AI Frontiers Lab設計的開源框架，用于構建AIAgent系統，簡化事件驅動的分布式Agent應用程序的創建和編排。Semantic Kernel微軟的Agentic AI框架之一，提供構建和部署Agentic AI系統的基線架構。Azure AI Agent Service微軟在Ignite 2024上宣布的一套功能豐富的托管能力，集成了所有企業需要的模型、數據、工具和服務，以自動化任何復雜性的業務流

35、程。Copilot Studio微軟平臺支持用戶創建自主Agent，已正式進入預覽階段，能夠與1400多個企業系統和數據源集成。預構建AI Agent微軟發布了5款預構建AI Agent，包括SharePoint自定義個性化Agent、員工自助服務Agent、Facilitator Agent、Interpreter Agent和Project Manager Agent。Magnetic-One系統微軟研究團隊基于企業Autogen框架推出的系統，采用Agent等級結構，將管理Agent與專業Agent分工協作。TinyTroupe微軟開源的實驗性Python庫，模擬具有特定個性、興趣和目標

36、的AI Agent，應用于多種商業場景。Azure AI Foundry SDK微軟提供的低代碼工具鏈，讓開發者能夠自定義、測試、部署和管理Agent，支持從25種預構建模板中選擇，并與Azure AI集成。技術框架/方案名稱 描述Project Astra通用AI助手研究原型，展示了全視、全聽和全記憶的實驗性AI助手功能。Multimodal Live API谷歌發布的API，具有實時音頻、視頻流輸入以及使用多個組合工具的能力。Project Mariner多步驟任務AI Agent。JulesAI編程Agent。Game Agent游戲Agent。Agentspace谷歌云推出的服務，旨在

37、創建和部署AI Agent，提供企業級多模態搜索Agent。谷歌發布的部分AI Agent技術框架與解決方案AI Agent技術進展王吉偉頻道已經推出AI Agent技術框架、產品及解決方案的開源與閉源項目開開源源A AI I A Ag ge en nt t項項目目全全景景總總覽覽項項目目名名稱稱項項目目描描述述項項目目名名稱稱項項目目描描述述1Adala自主數據標注Agent框架56GPT DiscordDiscord的終極AIAgent集成2Agent4Rec擁有1000個Agent的推薦系統模擬器57GPT Engineer基于提示生成整個代碼庫3AgentForge與大語言模型無關的A

38、gent構建和測試平臺58GPT Migrate在框架/語言之間遷移代碼庫4AgentGPT基于瀏覽器的無代碼AutoGPT版本59GPT Pilot從頭開始編寫整個可擴展應用5AgentPilot在桌面應用中構建、管理和聊天的Agent60GPT Researcher在整個互聯網上研究任何主題的Agent6Agents用于構建語言Agent的庫/框架61GPT Runner與您的文件對話的Agent7AgentVerse用于任務解決和模擬Agent的平臺62GPTSwarm可優化的語言Agent圖8AI Legion類似AutoGPT的多Agent打字稿平臺63IXAgent構建、調試和部署

39、平臺9Aider使用命令行編輯本地倉庫代碼64JARVIS連接大語言模型和機器學習社區的系統10AIlice創建Agent調用樹以執行任務65Langroid用于構建大語言模型應用的多Agent框架11AutoGen具有多樣性的多Agent框架66Lemon Agent工作流程自動化的計劃-驗證-解決Agent12AutoGPT使GPT-4完全自主的實驗性嘗試67LLM Agents用于構建Agent、使用工具、規劃的庫13Automata基于項目上下文生成代碼68LLM Stack構建大語言模型Agent的無代碼平臺14AutoPR修復問題的AI生成拉取請求Agent69Local GPT在

40、不危及隱私的情況下與文檔聊天15Autonomous HR Chatbot使用工具回答人力資源相關查詢的Agent70Loop GPT作為Python包重新實現AutoGPT16BabyAGI使用AI管理任務的簡單框架71L2MAC能夠生成大型復雜代碼庫和整本書的Agent框架17BabyBeeAGIBabyAGI的任務管理和功能擴展72MaigeGitHub倉庫的自然語言工作流18BabyCatAGIBabyBeeAGI的修改版73Magick用于創建、部署和變現Agent的AIDE19BabyDeerAGI僅約350行代碼的BabyAGI修改版74MemFree開源混合AI搜索引擎20Ba

41、byElfAGIBabyDeerAGI的修改版，約895行代碼75MemGPT為大語言模型提供上下文的內存管理系統21BabyCommandAGI測試命令行界面和大語言模型組合的效果76Mentat從命令行輔助編碼任務22BabyFoxAGI帶有新的并行UI面板的BabyAGI修改版77MetaGPT返回設計、任務或倉庫的Agent框架23BambooAI面向非程序員的數據探索和分析78Mini AGI基于GPT-3.5/GPT-4的通用Agent24BeeBot面向廣泛任務的早期階段項目79Multiagent Debate多Agent辯論的論文實現25BlinkyVSCode的開源AI調試

42、Agent80Multi GPT實驗性多Agent系統26Bloop適用于Rust和Typescript的AI代碼搜索81MutahunterAI使用開源AI加速開發者生產力和代碼安全27BondAI帶有CLI和RESTful/WebSocket API的代碼解釋器82NLSOM基于自然語言的思維社會28bumpgen保持npm依賴項最新的AIAgent83OpenAgents多Agent通用平臺29Cal.ai基于C構建的開源日程安排助手84OpenAGI研發Agent平臺30CAMEL用于探索Agent思維的架構85OpenDevin代碼更少，成果更多31ChatArena多Agent交互

43、聊天工具86Open Interpreter允許大語言模型執行代碼的代碼解釋器32ChatDev用于軟件開發的通信Agent87Pezzo提示管理等的開發工具包33ChemCrow用于化學相關任務的LangChainAgent88Private GPT私密交互文檔的工具34Clippy可以規劃、編寫、調試和測試代碼的Agent89PromethAI幫助營養和其他目標的AIAgent35CodeFuse-ChatBot服務于整個軟件開發生命周期的Agent90React Agent開源React.js自主大語言模型Agent36Cody by ajhous44查詢和導航您的代碼庫91Self-o

44、perating computer讓多模態模型操作計算機37Cody by Sourcegraph編寫代碼并回答問題的Agent92Smol developer通過E2B UI部署的個人初級AI開發者38Continue軟件開發的開源自動駕駛93Stackwise編寫Node.js函數的VSCode擴展39CrewAI用于編排角色扮演Agent的框架94Superagent允許在不編碼的情況下創建Agent的工具40data-to-paper從數據到可人工驗證研究論文的AI驅動研究95SuperAGI開發和部署AIAgent的框架41Databerry(轉向Chaindesk)無代碼聊天機器人

45、構建96Suspicion Agent關于不完美信息游戲的論文42DemoGPT生成任何目的的新應用演示97SWE AgentDevin的開源替代品43DevGPT虛擬開發者團隊98Sweep修復問題并編寫代碼的GitHub助手44Devika智能軟件工程師Agent99Taxy AI完整的瀏覽器自動化45DevonDevin的開源替代品100Teenage AGI受BabyAGI啟發的Agent，可以回憶無限記憶46DevOpsGPTAI驅動的軟件開發自動化解決方案101UFO專注于Windows操作系統的UIAgent47dotagent在云端、PC或移動設備上部署Agent102Vann

46、a.AI基于Python的AI SQLAgent，針對您的架構訓練48Eidolon具有可插拔模塊化組件的多AgentSDK103VoyagerMinecraft中由大語言模型支持的終身學習Agent49English Compiler將Markdown規范轉換為功能代碼104Web3 GPT為EVM區塊鏈編寫和部署智能合約50evo.ninja能夠調整個性以實現任務的AIAgent105Westworld simulation多Agent環境模擬庫51FastAgency部署多Agent工作流的最快方式106WorkGPT用于調用API的GPTAgent框架52Flowise低代碼Agent

47、構建器107Wren數據庫的自然語言接口53FridayNode.js的AI開發助手108XAgent解決各種任務的實驗性大語言模型Agent54GeniA工程平臺工程AI團隊成員109yAgents能夠設計、編碼和調試工具55Godmode受AutoGPT和BabyAGI啟發，具有漂亮的UI110YourgoalBabyAGI的Swift實現閉閉源源A AI I A Ag ge en nt t項項目目全全景景總總覽覽項項目目名名稱稱項項目目描描述述項項目目名名稱稱項項目目描描述述1Ability AI安全、以人為中心的自主AIAgent54Graphlit用于使用AI構建應用的API優先數據

48、平臺2Adept AI構建智能的機器學習研究和產品實驗室55Grit自動化代碼遷移和依賴項升級3AGENTS.inc用于公司/法規、搜索和監控的Agent56Gumloop使用AI自動化任何工作流4AgentScale您的助手、郵件撰寫和日歷調度員57Heights Platform面向課程創建者、社區建設者和教練5Aide by CodestoryAI代碼解釋器，VSCode的AI動力模式58Hex Magic使用數據完成令人驚嘆事情的AI工具6AilaFlow構建AIAgent的無代碼平臺59Heymoon.ai幫助您掌控日歷、任務和信息7Airkit.ai構建、測試和部署Agent的平臺

49、60iMean.AI自動化瀏覽器任務的AI個人助手8Airplane AutopilotAirplane公司的自動駕駛AI助手61Input可以協作編碼的AI驅動團隊成員9Aomni為商業智能設計的AIAgent62Instrukt與AIAgent交互的終端環境10APIDNA用于API集成的多個AIAgent63Invicta構建您的第一個自主AIAgent團隊11Artisian AI銷售、電子郵件、簿記等領域的Agent64JuliusAI數據處理、分析和可視化12Ask Pandi搜索和生成知識的應答引擎65Kadoa使用AI自動網頁抓取13AskToSell能夠成交的自主AI銷售Ag

50、ent66JunoAI主導的用戶訪談，獲取豐富的人類洞察14AskYourDatabase與SQL數據庫聊天、探索和可視化數據67Kompas AI選擇您的大語言模型并構建自定義對話Agent15Athena Intelligence7*24小時的企業AI數據分析師68KushoAPI測試的AIAgent16Avanzai用于投資組合風險和資產配置的AIAgent69Kwal招聘語音Agent17Bardeen自動化重復任務的AIAgent70Lindy可以幫助處理日常任務的AI助手18Beam自動化工作流的多種AIAgent71Lutra AI創建AI工作流和應用的平臺19Blackbox

51、AI構建軟件的軟件72Magic Loops個人自動化變得簡單20Blobr連接到所有工具的AI商業助手73Makedraft使用文本提示生成和編輯HTML組件21BrainSoup在您的電腦上為您工作的AI團隊74Manaflow自動化技術業務工作流22broadn允許用戶構建AI應用的無代碼副駕駛75Minion AIGitHub Copilot創始人的項目，目前在等待列表中23Butternut AI構建全功能、隨時可啟動的網站76MultiOn使用MultiOn預訂航班或點餐24B2 AI工作的AI自動完成助手77Mutable AIAI加速軟件開發25ChatHelp商業、工作、學習

52、AI助手78Naut構建您自己的Agent，處于早期階段26Claros AI Shopper根據您的品味查找產品的AI購物助手79NexusGPT幾分鐘內構建AIAgent，無需編碼27Claygent從網絡上抓取和總結數據的Agent80Othersides AI Assistant-Hyperwrite通用目的AIAgent的Chrome擴展28Code Autopilot您項目的AI助手81Phind個人編程和研究AI助手29Codegen解決工單、編寫測試、提升工作流82Powerdrill AI以10倍速完成數據工作的AIAgent30CodeWPWordPress網站的AIAge

53、nt83Proficient AI用于構建AIAgent的交互API和SDK31Codium AI面向開發者的多用途編碼AI助手84Promptly企業生成式AI32Commit軟件開發者的職業副駕駛和AIAgent85Q,ChatGPT for Slack面向資源不足的中小企業的Slack AI勞動力33CognosysAutoGPT或BabyAGI的基于Web的版本86Questflow無代碼的自主AI工作者市場34ContextQA軟件測試的AIAgent87Rebyte多AIAgent構建平臺35Cursor帶有VSCode類UI的AI驅動代碼編輯器88Relevance AI構建您的

54、AI勞動力36Cykel與任何UI、網站或API交互89Saga用于筆記、任務和工具的數字AI助手37Devin第一個AI軟件工程師90Second代碼的自動遷移和升級38Diagram被Figma收購的人人可用的AI設計工具91SentiusAgent操作瀏覽器為您完成任務39Docket AI復雜B2B銷售的AI銷售工程師92ShopPalAI助手，增強購物體驗40DosuGitHub倉庫AI隊友，還幫助處理文檔93Spell帶插件的AutoGPTAgent41Dot幫助數據分析的虛擬助手94Superluminal產品數據儀表板的AI副駕駛42Duckie AIAI軟件開發伙伴團隊（小鴨

55、子們）95TalktoData數據發現、清理、分析和可視化43Ellipsis(原BitBuilder)自動代碼審查和bug修復96Taskade創建、訓練和運行自定義AIAgent44encode早期階段的全自主AI軟件工程師97ThinkChain AI金融AIAgent平臺45Factory端到端構建軟件的編碼機器人98Test DriverGitHub上的QA AIAgent46Fine使用AIAgent構建軟件99Tusk推送和測試代碼的AI工程師47Fine Tuner(轉向Synthflow)Agent的無代碼平臺100Vortic幫助保險銷售和理賠的AIAgent48Fixie

56、創建大語言模型驅動AI應用的平臺101v0 by Vercel基于Shadcn UI和Tailwind CSS獲取React代碼49Floode自動化通信瑣事的執行Agent102Wispy內容摘要、內容創作、創建測驗50GitHub Copilot XAI驅動的軟件開發者103Wordware快速構建更好的語言模型應用51GitLab Duo軟件開發生命周期每個步驟的AI104WorkBot您唯一需要的AI平臺！52GitWit使用AI自動生成代碼，測試版105Zapier Central與AI機器人密切合作53GoCharlie多模態內容創建自主Agent來源：e2b Github倉庫aw

57、esome-ai-agents AI Agent開源項目與閉源項目王吉偉頻道03 AI Agent發展趨勢王吉偉頻道1、AI Agent采用率顯著增加2、多模態Agent增強用戶體驗3、多Agent系統開始流行5、垂直AI Agent蓄勢待發4、AI Agent集群與AI Agent網絡趨趨勢勢2 20 02 25 5AI Agent 2025年的幾個趨勢王吉偉頻道1 1、A AI I A Ag ge en nt t采采用用率率顯顯著著增增加加未來一年，各行各業的組織都將采用 AI Agent來處理跨部門的任務。Capgemini 的一份報告指出，大多數組織（82%）計劃到 2026 年集成

58、AI Agent。這主要用于電子郵件生成、編碼和數據分析等任務。在一項類似的研究中，德勤預測，到 2025 年，25%使用 GenAI 的企業將部署 AI Agents，到2027 年將增長到50%。Gartner 預測，到2028年，至少15%的日常工作決策將通過AgentAI 自主做出。它還指出，屆時，33%的企業軟件應用程序也將包含Agent AI。在未來的一年里，我們還將看到專門從事金融（自動交易機器人）、零售（個性化購物助手）和醫療保?。ㄌ摂M健康顧問）等領域的 AI Agent。AI Agent 2025年的幾個趨勢王吉偉頻道2 2、多多模模態態A Ag ge en nt t增增強強

59、用用戶戶體體驗驗多模態AIAgent的興起代表了AI能力的重大飛躍。這些高級Agent可以處理和集成多種類型的輸入數據，包括文本、圖像、音頻甚至視頻。這種多功能性為各行各業開辟了廣泛的應用。在醫療保健領域，多模態AI Agent正在徹底改變診斷和患者護理。他們可以分析醫學成像數據以及患者記錄和癥狀，提供更全面、更準確的診斷建議。在零售領域，這些Agent通過將視覺識別與自然語言處理相結合來增強客戶體驗，從而實現更直觀和交互式的購物助手。多模態AI 的潛力也延伸到創意產業。在廣告和設計中，這些Agent可以生成結合文本和圖像的內容，了解視覺和語言交流的細微差別。此功能在大規模創建有針對性的營銷材

60、料和個性化內容時特別有價值。隨著AI Agent對特定行業的影響不斷增長，多模態AI 可能處于這一轉型的最前沿。它處理和合成各種類型信息的能力比以往任何時候都更緊密地反映了人類的認知過程，使其成為復雜決策場景中的寶貴工具。AI Agent 2025年的幾個趨勢王吉偉頻道3 3、多多A Ag ge en nt t系系統統開開始始流流行行隨著企業需要越來越復雜的解決方案，多智能體系統的開發將成為中心舞臺。AI Agent將相互協作以解決問題并執行需要多層決策的任務。這些Agent將能夠共享信息、協調他們的行動，甚至處理跨部門或服務的更復雜的工作流程。例如，在物流方面，多智能體系統可以優化供應鏈、管

61、理庫存和預測需求波動。2025 年，更多組織將部署多Agent系統來管理和優化業務流程。OpenAI Swarm 和 Microsoft 的 Magentic AI 等Agent編排平臺將引領這一趨勢，使企業能夠協作部署和管理多個Agent。AI Agent 2025年的幾個趨勢王吉偉頻道4 4、A AI I A Ag ge en nt t集集群群與與A AI I A Ag ge en nt t網網絡絡2025年，AI Agent將進一步實現協作和協同工作。Salesforce AI研究負責人Silvio Savarese認為，在未來的一年里，我們將開始看到AI Agent成群結隊地合作，協作

62、解決日常任務和業務挑戰，就像螞蟻建立錯綜復雜的群體一樣。這種演變，將以前所未有的規模重新定義生產力和解決問題的能力。AI Agent將無縫集成到我們的生活中，個人擁有個人Agent，組織將部署專門的Agent。這些Agent可通過 Agentforce 等Agent平臺獲得，針對特定任務量身定制，并共同努力實現共同目標。未來將不僅僅是使用 AI;它將是關于創建和定制Agent，這些Agent協作以理解和執行戰略任務和決策，無論是在個人還是商業環境中。AI Agent 2025年的幾個趨勢王吉偉頻道5 5、垂垂直直A AI I A Ag ge en nt t蓄蓄勢勢待待發發垂直AI Agent是

63、指專注于特定行業或領域，利用人工智能技術自動執行任務、提高效率并取代部分人工的軟件程序。業內人士認為，垂直Agent未來垂直Agent的市場規模將是SaaS市場的10倍，并有可能在很多領域取代SaaS。2025年開始，基于更成熟的技術和更大的用戶需求量，垂直Agent將會快速占領市場。垂直AI Agent主要優勢在于其高度專業化和定制化的特點，這使得它們在特定領域中的表現往往優于通用智能體。它們具有效率高、響應快的特點，并且在特定領域內經過大量訓練和優化，具有較高的穩定性和可靠性。垂直AI Agent的應用領域非常廣泛，包括但不限于醫療、金融、客戶支持、市場研究與分析等。例如，在醫療領域，IB

64、M Watson for Oncology 是一款專注于癌癥治療的垂直智能體，通過分析大量的醫療數據和文獻，幫助醫生制定個性化的治療方案。在金融領域，自動交易系統是一種應用于金融領域的垂直智能體，通過分析市場數據和歷史交易記錄，自動執行買賣操作，以實現最大化收益。AI Agent 2025年的幾個趨勢王吉偉頻道AI Agent給不會編程的普通人帶來了更多機會，讓大家能夠通過自然語言構建個性化智能體應用，可以通過智能體提高個人生產力，可以把這些應用分享給別人使用，更可以通過智能體創業實現自己的夢想。最后，用一本書讀懂AI Agent：技術、應用與商業封面引用比爾蓋茨一句話結束我今天的分享。A AI I A Ag ge en nt t將將來來未未來來5 5年年內內徹徹底底改改變變我我們們的的生生活活我認為接下來每個人都應該擁抱AI Agent，成為時代領跑者。希望大家都能夠更全面地認知和使用智能體，早日成為智能體時代的超級個體。王吉偉個人號王吉偉公眾號未來寄語王吉偉頻道演講嘉賓：王吉偉時時間間：2 20 02 24 4年年1 12 2月月3 31 1日日感謝聆聽！王吉偉頻道