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1、 2|2025 愛分析流程智能化應用實踐報告 報告編委 報告指導人 張揚 愛分析 聯合創始人&首席分析師 外部專家 張杜麗 藍凌 副總裁 3|2025 愛分析流程智能化應用實踐報告 特別鳴謝 4|2025 愛分析流程智能化應用實踐報告 目錄 1.報告綜述!2.落地實踐!#案例:藍凌助力中集集團，以智能 BPM 平臺重塑流程管理新范式!$3.結語!$#關于愛分析!%&產品服務!%$法律聲明!%5|2025 愛分析流程智能化應用實踐報告 報告綜述|2025 愛分析 流程智能化實踐報告 6 1.報告綜述 2025 年伊始，推理模型的崛起與 AI Agent 的再度火爆，使得流程智能化領域迎來新的突破

2、機會。金融、零售、制造等諸多企業在部署 DeepSeek 大模型之后，都在積極探索企業內部的流程重構與效率提升場景。企業探索流程智能化，一方面是為了在疲弱的宏觀經濟形勢下取得成本優勢，另一方面也是為了在存量市場競爭中尋求創新點。技術與商業的共振，昭示著流程智能化已從成為企業重塑競爭壁壘的核心引擎。1.技術拐點爆發，AI 大模型開啟流程智能化新時代 AI 大模型在認知層級的突破，使得傳統流程自動化執行場景范疇得以擴充。首先，大模型在非結構化數據的處理與分析能力層面實現了躍遷。過去的 RPA 在合同關鍵條款自動提取任務上表現不佳，而 AI 大模型在此任務上準確率接近 100%。其次，多模態交互的升

3、級進一步拓展了流程智能化應用場景。例如政務大廳的數字員工，可以基于語音、圖像識別處理市民咨詢，業務辦理范疇得以延展、辦理時長大幅壓縮。同時，AI 大模型也降低了應用門檻，惠澤更多中小企業?；诖a大模型的公有云 API 接口，中小型企業的 IT 研發成本、運維成本都實現大幅下降。2.宏觀經濟承壓，流程智能化是降本關鍵 全球經濟增長放緩、通脹壓力高企，企業利潤空間持續收窄，倒逼企業必須通過流程智能化實現“刀刃向內”的降本革命。在顯性成本層面，流程智能化通過自動化直接壓縮資本開支。例如，美的集團對于供應鏈流程進行智能化改造，可以顯著降低庫存周轉天數。在隱性成本層面，AI 驅動的合規與風險審查成為核

4、心|2025 愛分析 流程智能化實踐報告 7 工具。供應鏈核心企業通過創建實時監控全球供應商風險的智能化審查流程，從而規避天災等自然因素導致的供應鏈斷裂風險。3.破局存量競爭，流程智能化締造創新機會 當市場增量紅利消退，企業競爭轉向組織內功比拼。流程智能化，可以加速企業新品上市速度、重塑用戶體驗，提高創新成功率。在產品創新領域，流程智能化通過敏捷開發與需求響應閉環重構價值鏈。比如，服裝企業通過創新的研發流程，實現從門店需求采集到服裝設計定稿僅需數周時間，大幅提高了爆款服裝命中率。在用戶體驗領域，流程智能化則體現為個性化服務與快速響應。比如，企業客戶服務部門通過 AI 流程創新，可以提高客戶投訴

5、響應速度，從而拉升 NPS。當技術迭代、降本壓力、創新瓶頸三重疊加，流程智能化已不再是“錦上添花”，而是決定企業生死存亡的“氧氣級能力”。那些率先將流程智能化植入組織基因的企業，正在構筑起“成本-效率-創新”的復合護城河。|2025 愛分析 流程智能化實踐報告 8 落地實踐|2025 愛分析 流程智能化實踐報告 9 2.落地實踐 流程智能化實踐本質上是企業運營范式的結構性變革。其實踐落地過程中遵循場景錨定、技術整合的方法論。其成功要素取決于高層戰略支持與深入的流程梳理。本章將闡述實踐落地方法論與關鍵成功要素。實踐方法論 1，需求診斷與場景錨定 流程智能化的實施必須始于精準的業務需求識別與場景選

6、擇。首先，企業需通過對于內部流程的抽象挖掘，映射繪制出端到端業務流程圖。其次，再結合歷史數據挖掘關鍵瓶頸。比如，制造企業可以通過繪制端到端采購流程，評估各個流程節點耗時在全流程中占比，從而找到關鍵場景。具體的場景選擇，企業應遵循“痛點優先、價值可測”原則。比如，場景價值度高低的評判應當交由業務專家定奪。業務專家組成評審團，定量打分與定性討論相結合，評定場景價值度。實踐方法論 2，技術選擇與整合 技術路徑的選擇需兼顧適配性與前瞻性。企業應當基于流程智能四層架構理論，在感知層、認知層、決策層和執行層找到合適的技術路線。同時，流程智能化必須突破數據孤島與流程割裂。企業可以通過構建穿透式數據治理體系，

7、突破數據孤島。物理穿透層面，企業通過多模態數據中樞整合異構數據源，形成全域數據資產池。邏輯穿透層面，企業可以建立動態數據血緣圖譜，利用 AI自動識別數據關聯關系。價值穿透層面，企業基于知識圖譜技術建立跨域語義關聯。為破除流程割裂建立統一流程，企業需遵循閉環原則。一方面是端到端流程閉環的建立，企業通過流程挖掘技術識別跨系統斷點。另一方面是決策閉環的建立，企業通過引入實時數據驅動的分析引擎，實現“感知-認知-決策-執行”的閉環。|2025 愛分析 流程智能化實踐報告 10 關鍵成功要素 1，戰略對齊 流程智能化必須納入企業戰略級議程。高層需通過戰略解碼機制，將流程智能目標拆解為可量化的業務指標，并

8、基于流程價值貢獻度模型明確資源投入優先級。同時，企業需建立跨職能變革管理委員會，通過戰略對齊度看板實時監控部門協同狀態，確保組織變革與流程重構同步演進。這種系統化治理模式能夠突破傳統機制下的決策遲滯，在戰略層構建起“目標-資源-行動”強關聯的敏捷響應體系。關鍵成功要素 2，流程梳理 流程智能化的基礎在于流程梳理，其作為成功關鍵主要體現在五個維度。首先，企業需構建結構化流程庫。通過流程分類、分級與分段形成全景圖譜，為 AI 提供可解析的語義基礎，確保機器可理解與執行。其次，企業需要實現戰略與執行的動態映射?；跇I務架構與流程架構的貫通，將戰略目標拆解為可執行的流程組件，確保 AI 與價值創造路徑

9、精準對齊。第三，企業需要建立數據治理底層規則。通過明確數據采集點、流轉路徑及質量標準，形成數據-流程-決策閉環治理框架。第四，識別流程熵增的優化靶點。企業通過拓撲關系分析揭示跨系統斷點與冗余環節，為 AI 提供明確的優化約束與決策依據。第五，沉淀持續改進的機制框架。企業構建包含流程責任制、績效評估體系及 PDCA 循環的運營機制，保障流程智能化的自適應進化能力。以下，我們以中集集團的流程智能化項目介紹具體實踐案例。|2025 愛分析 流程智能化實踐報告 11 案例:藍凌助力中集集團，以智能 BPM 平臺重塑流程管理新范式 在供應鏈地緣重構與中國制造業升級的雙重背景下，世界領先的物流裝備和能源裝

10、備供應商 中國國際海運集裝箱（集團）股份有限公司（簡稱：中集集團），正面臨著流程管理體系的深度變革需求。作為業務覆蓋 100 多個國家、擁有 300 余家成員企業的跨國集團，中集集團原有 BPM 系統已運行逾十年，其架構老化、兼容性弱、移動端體驗差等問題逐漸成為制約管理效率與業務創新的瓶頸。如何通過數字化實現流程管理的智能化、敏捷化與全局化，成為中集集團新挑戰。中集集團通過與藍凌深度合作，基于藍凌 BPM 打造一體化流程支撐平臺，以加速流程建設為核心目的，開啟了流程管理變革。01 傳統 BPM 系統“四大桎梏”中集集團原 BPM 系統的局限性集中體現在四個維度：系統架構恐龍化困境、安全與合規風

11、險、流程擴展瓶頸以及用戶體驗代際斷層。桎梏一 系統架構恐龍化困境 原有 BPM 系統底層引擎基于過時技術框架，僅支持特定瀏覽器版本，無法適配新型終端設備。同時，原有 BPM 系統模塊化程度低，功能擴展需依賴代碼級改造，響應業務需求的周期長達數周。桎梏二 安全與合規風險 原有 BPM 系統風險主要源于原廠停止技術支持。由此導致系統漏洞修復滯后，存在數據泄露風險。同時，中集集團作為國際化企業合規要求持續升級，原有 BPM 系統難以滿足未來國際合規要求。桎梏三 流程擴展瓶頸|2025 愛分析 流程智能化實踐報告 12 原有 BPM 系統架構陳舊，導致擴展創新的基礎不扎實。而且，系統功能非模塊化開發，

12、可定制擴展性不強，阻礙流程創新。桎梏四 用戶體驗代際斷層 代際斷層表現為不支持移動端審批，與 PC 端存在功能割裂。而且流程新建與喚起缺乏智能機制，用戶流程使用效率低下。此外，舊版本 BPM 系統的流程引擎無法支撐低代碼開發，進一步阻礙了流程創新?；谏鲜鲈?，中集集團決定通過與藍凌合作，支持其多元化業務的持續發展。具體而言，中集集團希望能達成用戶體驗、管理水平和降本增效三方面的優化目標。在用戶體驗層面，中集集團需要實現電腦、移動端流程同步審批，支持用戶第一時間處理事務，不影響公司業務流程流轉效率。在流程管理層面，需要強化跨部門流程協作，實現業務貫通分析，支持公司整體流程優化和改造。在降本提效

13、層面，需要減少非集成類表單及流程配置對供應商定制化開發的依賴，中集集團員工可以及時響應業務需求，提升流程運營效益。02 智能 BPM 平臺的全流程構建 中集集團在推進該項目過程中，面臨著三重核心挑戰：其一，業務流程體系龐雜需深度梳理優化；其二，需實現多套異構系統的無縫集成與數據貫通；其三，項目需支持集團多層級組織架構的協同運作?；诖?，中集集團選擇與藍凌達成戰略合作，不僅源于藍凌在大型集團企業 BPM 流程管理領域具備的成熟方法論與標桿案例，更看重其數智化辦公解決方案的豐富經驗與本土化服務能力。依托藍凌 BPM 平臺先進的架構設計及模塊化產品能力，雙方通過專業化項目管控機制，成功實現系統全流程

14、落地，有效提升了集團級流程治理效能。|2025 愛分析 流程智能化實踐報告 13 在新的智能 BPM 建設過程中，中集集團構建了集團級一體化流程平臺，通過四大核心能力重構企業運營體系。第一，打造標準化流程引擎底座，實現跨組織流程統管。第二，構建多端協同的移動審批門戶，形成全集團統一的交互體驗。第三，貫通異構系統的流程鏈路，實現流程集成。第四，通過智能流程分析平臺，實現端到端流程效能分析。該平臺通過全生命周期管理閉環，實現中集集團流程標準化、數字化、可視化運營。圖 1 中集集團流程平臺 建設亮點一 端到端流程構建 基于 AWS 云，藍凌完成三大突破。首先，實現傳統流程平臺全量數據遷移及云化重構，

15、完成活躍流程的云端適配改造與接口調整。其次，升級集成架構，將原有離散的點對點系統交互升級為集團架構要求的 API 網關交互。第三，短時間在內網完成涵蓋|2025 愛分析 流程智能化實踐報告 14 15 個核心業務系統的集成工程，涉及 48 個關鍵業務接口的溝通、注冊、調用、調試等。此次云遷移與集成架構升級，不僅構建了流程平臺的彈性擴展能力，更搭建起跨系統流程協同的標準化通道，為集團級流程治理提供高可用性支撐。建設亮點二 一張流程地圖，精準導航高效協同 中集集團通過在智能流程協同平臺上構建流程地圖，實現業務流程定位效率與管控能級的雙重提升?；谥悄芡扑]引擎與用戶行為分析算法，平臺實現了千人千面的

16、流程精準推薦。流程地圖的建設，使得流程發起效率與執行效率都得到提升，有效支撐集團級業務協同效率提升。同時，藍凌還增加了移動端自適應設計、表單流程拖拉拽配置、以及郵件、短信、移動端等多渠道流程預警機制，在流程創新的同時保障了流程穩定性和可靠性。圖 2 中集集團流程地圖|2025 愛分析 流程智能化實踐報告 15 建設亮點三 SAP+OA，提升流程自動化水平 藍凌構建了 SAP 與諸多業務流程的深度集成，實現供應商管理、合同審批、付款申請等核心業務流程的全鏈路貫通，確保流程自動化和數據一致性，促進業務數據的無縫流動。除此之外，SAP 系統還通過接口與藍凌 OA 實時同步關鍵業務數據，顯著提高了數據

17、交互效率。建設亮點四 全生命周期項目管理 中集集團構建了項目全生命周期數字化管控流程，通過三大核心模塊實現管理能級躍升：系統自動處理項目信息，實現項目編碼自動生成與時間軸協同，確保數據 100%精準映射；系統實現項目啟動、項目上線等關鍵流程節點狀態自動更新，保障執行效率；內置合規功能，自動總結項目流程，評審通過后完成項目閉環。借助數字化管理流程，中集集團實現了項目從立項到評審的全周期高效管理。圖 3 中集集團項目管理|2025 愛分析 流程智能化實踐報告 16 建設亮點五 AI 助力流程協同 中集集團通過接入生成式大模型，實現了流程協同層面的突破?；诖竽Ｐ偷恼Z義理解和多輪對話能力，大模型機器

18、人在與員工交互過程中實現了自動流程發起，提高了流程發起效率。同時，大模型機器人可以基于員工身份的不同，自動喚醒個性化流程。此外，藍凌還針對系統監控建設了 RPA 巡檢機器人。通過全時段監控系統狀態，保障業務連續性。03 價值創造的乘數效應 藍凌項目實施后，中集集團流程管理體系發生了系統性變化，達成了既定的用戶體驗、管理水平和降本增效三方面優化目標。用戶體驗優化體現在，移動端審批效率大幅提升，以及流程個性化推薦和自動化發起。管理水平優化體現在，各流程業務統一到新的藍凌 BPM 平臺，集團可以持續優化適配各級企業管理要求。同時，集團層面業務數據治理水平也得以增強，物料、供應商、客商信息數據在統一平

19、臺實現數據歸集和調用。通過數據分析，員工效能和集團決策也得以提升。降本增效優化體現在，復雜流程建設效率大幅提升，從原來的 9 天縮短至 3 天，開發周期縮縮短 67%。這些成果不僅提升了中集集團的運營效率，更增強了其在全球市場的競爭力。|2025 愛分析 流程智能化實踐報告 17 項目成功的核心在于構建了“目標清晰、產品功能強大、流程梳理 的協同體系。目標層面，中集集團對流程管理平臺建設的目標非常明確，以終為始推動項目開展。產品層面，藍凌產品功能強大，為流程管理落地提供了強大支撐。流程梳理層面，中集集團與藍凌項目組共同對流程進行細化梳理，有助于 BPM 平臺在全集團成功落地。這一協同體系確保了

20、技術實施與流程變革同步推進，為項目成功奠定了堅實基礎。中集集團與藍凌的合作不僅改寫了傳統行業的管理范式，更為中集集團在全球產業競爭中的持續領跑提供了有力支撐。|2025 愛分析 流程智能化實踐報告 18 結語|2025 愛分析 流程智能化實踐報告 19 3.結語 本報告深入探討了企業進行流程智能化改造的必要性，以及落地實踐過程中的關鍵方法與成功要素。流程智能化作為企業數字化轉型的核心驅動力，其未來技術演進與供給側廠商的發展路徑已呈現清晰的脈絡。從技術視角看，流程智能將進一步深化 AI 與大數據的融合應用，實時分析將愈加重要。例如在制造場景中，結合邊緣計算與流程挖掘算法，系統可實時識別生產線瓶頸

21、并觸發資源重組指令。值得關注的是，AI 自主決策能力將在確保合規性的前提下，迅速完成在企業流程場景中的滲透。相應的，這也要求技術供應商構建覆蓋流程全生命周期的智能中臺，將流程建模、執行監控與持續優化能力封裝為可配置模塊。供給側，技術供應商的競爭格局正經歷重構。頭部平臺型供應商通過技術整合加速生態構建，已展現出“平臺+場景”的雙輪驅動能力。其通過統一流程引擎整合 SAP、CRM 等多系統數據流，并在諸多行業沉淀出標準化流程資產庫。未來技術供應商的核心競爭力將體現在三個方面。一是基于大模型的流程理解與生成能力，如通過自然語言交互實現低代碼流程設計。二是跨行業知識圖譜的構建。三是可信 AI 體系的建

22、立，特別是在涉及敏感數據的金融、醫療等流程中，需融合區塊鏈技術實現審計溯源。技術革新與供給側變革的協同效應，正在重塑行業價值鏈條。同時，流程智能化將從效率工具進化為戰略資源，最終推動企業實現從流程優化到商業模式創新的質變跨越。愛分析將持續關注這一領域的動態，為企業及相關技術供應商提供更深入的研究與更精準的建議，助力雙方在數字化轉型的浪潮中乘風破浪，共創未來。|2025 愛分析 流程智能化實踐報告 20 關于愛分析 愛分析致力于成為中國領先的數字化市場專業服務平臺，為企業用戶提供數字化規劃與落地全流程服務。愛分析以咨詢為牽引，依托實踐經驗、專家建議和方法論工具，為企業提供最適配的解決方案和落地服

23、務，幫助企業提高項目成功率、優化投資收益，以及控制風險。愛分析深耕數字化市場 10 余年，在央國企、金融、消費品、制造等行業積累諸多標桿案例和豐富實踐經驗。|2025 愛分析 流程智能化實踐報告 21 產品服務 咨詢 咨詢匹配 企業培訓 規劃咨詢 廠商選型咨詢 業務落地咨詢 需求分析 定向招募專家 workshop 交流 培訓主題設定 愛分析專家 外部招募專家 研究報告 活動 媒體 數字化實踐報告 廠商全景報告 市場洞察報告 網絡研討會 行業高峰論壇 數字化大會 數字化行業資訊 專家訪談 專家分享實錄|2025 愛分析 流程智能化實踐報告 22 法律聲明 此報告為愛分析制作，報告中文字、圖片、表格著作權為愛分析所有，部分文字、圖片、表格采集于公開信息，著作權為原著者所有。未經愛分析事先書面明文批準，任何組織和個人不得更改或以任何方式傳送、復印或派發此報告的材料、內容及其復印本予任何其它人。此報告所載資料的來源及觀點的出處皆被愛分析認為可靠，但愛分析不能擔保其準確性或完整性，報告中的信息或所表達觀點不構成投資建議，報告內容僅供參考。愛分析不對因使用此報告的材料而引致的損失而負上任何責任，除非法律法規有明確規定?？蛻舨⒉荒軆H依靠此報告而取代行使獨立判斷。北京愛分析科技有限公司 2025 版權所有。保留一切權利。|2025 愛分析 流程智能化實踐報告 23