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1、融入AI，是中小企業發展的必經之路3Report on the Digital Intelligence Development of Small and Medium Enterprises in the AI Era中小企業智能化發展報告時代AIAI 時代中小企業智能化發展報告01前言AI，中小企業的智能化增長利器02第一章 融入AI，是中小企業發展的必經之路 06一、技術、政策與資本合力加持，助推中小企業智能化發展07二、復雜經濟局勢下，中小企業對智能化升級的需求尤為迫切13第二章 擁抱AI，中小企業準備好了嗎？16 一、中小企業智能化發展整體現狀17二、重點行業中小企業智能化發展現狀2

2、2第三章 中小企業智能化發展典型案例 28案例一：某AIGC下的全新圖文故事社區運營商29案例二：某AI醫療成像解決方案提供商30案例三：某汽車線控底盤生產商31案例四：某智能客服機器人/虛擬數字人研發商32案例五：某IT類課程職業教育廠商33第四章 直面挑戰，在智能化發展道路上砥礪前行 35一、政策層面對中小企業智能化的支持建議38二、企業層面中小企業智能化發展路徑建議39附錄一：中小企業智能化發展評測模型40附錄二：中小企業智能化發展樣本分布43CONTENT目 錄AI 時代中小企業智能化發展報告融入AI，是中小企業發展的必經之路02繼蒸汽機、電氣化、信息化時代之后，由第四次工業革命開啟的

3、智能化時代已然來臨。工業 4.0 是指利用物聯信息系統將生產中的供應、制造、銷售的信息數據化、智慧化，最后達到快速、有效、個人化的產品供應，最早由德國于 2013年的漢諾威工業博覽會上正式提出，致力于提高德國工業的競爭力，在新一輪工業革命中占領先機。與前三次工業革命不同，第四次工業革命以智能革命為主要內容，以云計算為載體，以數字為新的生產要素，應用人工智能、區塊鏈、物聯網、大數據等新一代數字技術，賦能企業業務降本增效和創新、組織管理的變革，技術創新與企業的業務創新、組織創新、管理創新之間相互作用，表現為一種雙向的互饋和形塑關系，形成了全新的發展范式。其中，人工智能技術是第四次工業革命的核心技術

4、創新的驅動力，促使智能化、自適應、個性化趨勢加速演變。在這個過程中，算法、算力、數據作為AI核心三要素，相互影響，相互支撐，共同推動了技術的突破。其一，我國數據資源豐富，據國際數據公司（IDC）測算，預計到 2025 年，中國產生的數據總量將達 48.6ZB，占全球的 27.8%，位居第一。其二，各類硬件發展迭代為高性能計算提供強有力保障。AI前言 PREFACE中小企業的智能化增長利器AI 時代中小企業智能化發展報告融入AI，是中小企業發展的必經之路03其三，機器學習、深度學習等人工智能算法在通過對海量大數據進行學習和分析后提取出有價值的信息和知識，不斷喂養智能化引擎，使系統的學習能力、推理

5、能力、決策能力得到顯著提升，進一步拓展應用范圍，形成百花齊放的智能化生態，為企業生產提質降本、實現個性化生產、促進產業升級，為工業 4.0 帶來顛覆性的變化。隨著數據資源的累積、算力的增強、算法的創新，人工智能邁入繁榮發展的新時期。2023 年被稱為“AI 元年”，標志著人工智能的崛起和普及。AI 不僅在醫療、金融、教育、娛樂等各個行業取得了突破性的進展，也在人類的日常生產生活中扮演著越來越重要的角色。借力智能化浪潮，中小企業篤步前行方能快速成長、更優更強。技術方面，深度學習技術不斷進步，尤其是生成式 AI 應用產品 ChatGPT 出圈，行業迎來爆發。大模型升級迭代為 AIGC 性能跨越式發

6、展奠定基礎；Transformer架構的引入使得大模型可以處理更復雜、更廣泛的任務；Diffusion 模型所需訓練數據更少，精度更高，更具“藝術模仿與創造”的能力；跨模態深度學習模型CLIP 能夠將文本與圖像進行關聯，擁有“文生圖”的功能。生成式 AI 的出現和落地將加速各行業的數智化轉型，重塑人機交互模式，提升社會生產力，影響社會生活的方方面面。根據 OpenAI官網發布的論文研究結果顯示，約 80的美國勞動力可能至少有 10的工作任務受到大型語言模型（LLM）引入的影響，而約19的工人可能會看到至少 50的工作任務受到影響。資本方面，當 AI 應用前景逐漸明晰，相關投資和創業活動也變得空

7、前活躍。根據創業邦 2023 年 H1AIGC 產業報告對上半年 AIGC 領域大額融資事件的梳理，國外，微軟參投 OpenAI（智能機器人產品研發商）、谷歌參投 Anthropic（人工智能安全服務商）、英偉達參投 InflectionAI（AI 語言模型會話 API 研發商）等等；國內，美團花費 20.65 億元收購光年之外，minimax、潞晨科技、瀾舟科技等大模型明星創業公司層出不窮。下半年，智譜 AI 宣布今年已累計獲得超 25 億人民幣融資，百川智能也已完成 3 億美元 A1 輪融資。政策方面，各國政府為搶占科技高地，出臺了一系列人工智能相關政策支持。例如，我國政府提出了新一代人工

8、智能發展規劃 生成式人工智能服務管理暫行辦法，旨在推動和規范人工智能技術和應用的發展；美國政府發布“人工智能國家戰略”，旨在通過長期投資、公私合作和創新加強美國在人工智能領域的領導地位。AI 時代中小企業智能化發展報告前言AI 時代中小企業智能化發展報告融入AI，是中小企業發展的必經之路04產業方面，我國快速發展的數字經濟為 AI 應用提供了堅實的基礎，AI 技術將大幅提升我國豐富數據資源的使用價值，推動我國數字經濟跨越式發展。國家網信辦的數據顯示，2022 年我國數字經濟規模達 50.2 萬億元，占國內生產總值比重提升至 41.5%。當數字經濟核心產業中人工智能、互聯網行業的技術高度成熟，能

9、為更多中小型企業甚至個人提供云化和工具化的 AI 產品賦能，規?；亟当驹鲂?，便真正過渡到制造業等實體經濟與技術深度結合，實現第四次工業革命成果智能技術成為一種全新的勞動力，釋放出極大的數據價值，創新和改變企業的業務模式的發展階段。因此，中小企業需要緊跟時代步伐，積極探索 AI 應用，以實現可持續發展和開放式創新。然而，我國中小企業數量多、市場分散、企業發展不均衡、產業鏈話語權弱、抗風險能力差，因此需要精準研判中小企業數智化的現狀、焦點、挑戰，結合數智化領先企業的典型案例，幫助中小企業在 AI 時代找到適合自身特征的發展路徑。正是基于這個理念，創業邦聯合惠普，共同發起撰寫了這份研究報告。長期以

10、來，惠普一直堅持“在中國，為中國”的理念，積極推動中國中小企業的數字化智能化轉型。AI 技術的投資風口與惠普植根中國 40 年的洞察高度契合，惠普通過算力平臺及一站式解決方案助力 AI 創新邁向質的飛躍，支持初創公司全面轉型；在 AI 時代，惠普將以觸手可及的算力平臺加速賦能中小企業的智能化發展。創業邦作為創新生態服務平臺，長期聚焦科技創新，16 年來一直關注創新經濟及推動者，提供數據研究、企業成長加速、產業創新、品牌活動等專業服務，并于今年 8 月正式推出創投大模型，為產業、企業和投資行業的決策者和創新者深度賦能。創業邦希望切實幫助廣大的創業者運用數智化利器實現業務增長?；诠餐睦砟?，我們

11、發起了這份研究報告的撰寫。本研究從實現智能化的基礎能力、認知能力、資源能力、生態能力、應用能力構建中小企業智能化發展評測的“五力模型”（詳細模型請參考附錄一），站在中小企業的角度、結合 AI 發展特征，借鑒國家相關機構和數字化廠商相關案例，構建客觀、合理的中小企業智能化評測“五力”研究模型，為中小企業智能化轉型提供客觀評估以及動態評測的工具。我們針對全國中小企業采集了 240 份調查樣本（樣本分布請參考附錄二），并從中挑選了 5 個典型案例進行分析。通過調研，我們深入分析中小企業在AI 時代的機遇，評估中小企業當前智能化的現狀，找出智能化過程中遇到的痛點，給出中小企業應對 AI 時代的路徑建議

12、。我們的主要發現如下：AI 時代中小企業智能化發展報告前言AI 時代中小企業智能化發展報告融入AI，是中小企業發展的必經之路05 在對 AI 的認知方面，降本增效是短期內中小企業使用 AI 技術最為迫切的需求；推動行業創新是中小企業對 AI 技術較為長遠的期待；創業門檻的降低，可能導致行業競爭加劇是中小企業對 AI 技術較大的擔憂。在智能化發展現狀方面，中小企業智能化處在從初級向中級發展的過渡期，企業有著加大資金、人力等資源投入 AI 應用的意愿，但受制于數據質量、算力、算法基礎能力的限制，在 AI 應用的落地執行方面進展緩慢。AI 技術在中小企業的應用環節，當前主要在生產管理和業務流程、客戶

13、體驗與經營決策層面，研發環節的 AI 應用仍相對較低。不同成長階段的中小企業智能化呈現不同的發展特征，對于成立不久的初創企業來說，缺乏使用 AI 的數據基礎和資金投入是 AI 應用的較大挑戰；企業成立 5-10 年處在高成長階段的中小企業，推進智能化的意識和能力最強；而成立超過 10 年的中小企業，雖然在 AI 應用的基礎能力和資源能力與 5-10 年的企業不相上下，在智能化升級的數據、算法、算力和資金、人才投入方面有一定保障，但是該階段的企業在智能化的認知執行方面相對偏弱，在長期的市場競爭中，成立年限較長，已具備一定規模的企業，形成了較為成熟且固化的業務模式、經營管理理念及擁有一定的穩定市場

14、份額，更為畏懼智能化升級投入導致的不確定性風險。因此，中小企業趁著成長期智能化轉型，有助于快速發展。軟件等新一代信息技術、人工智能技術服務、教育培訓等領域的智能化程度評分較高，AI 技術與教育場景天然契合，前期資源投入“催熟”AI+教育應用落地；作為我國工業領域重要力量的制造業中小企業智能化程度各項數值偏低；在文化娛樂領域，雖然近期 AIGC 的爆發將對行業帶來巨大影響，但是成功訓練人工智能模型需要海量、全面、準確、可靠的數據，算法基礎也影響著用戶體驗，AI 技術目前在文化娛樂中小企業的應用也相對偏低；擁有豐富數據資源的電商行業，受制于資源投入能力，AI 應用不及預期。綜合看來，各行業企業智能

15、化水平和面臨的情況雖有所不同，但大多與基礎能力、應用能力顯著相關，中小企業需要在滿足客戶需求的前提下，摸索出適合自身的智能化路徑。我們期待以此拋磚引玉，引發更多的思索和探討。AI 時代中小企業智能化發展報告前言AI 時代中小企業智能化發展報告融入AI，是中小企業發展的必經之路06融入 AIPART 01AI 時代中小企業智能化發展報告Digital Intelligence Development Report是中小企業發展的必經之路AI 時代中小企業智能化發展報告融入AI，是中小企業發展的必經之路07I n t e g r a t i n g i n t o A I技術、政策與資本合力加持，

16、助推中小企業智能化發展一1.AI商業化進程駛入快車道，中小企業迎來融入AI的機遇近年來，隨著 AI 技術的日趨成熟、中國人工智能基礎設施的不斷完善、應用場景的持續落地，中國人工智能市場的規模不斷攀升，人工智能技術向垂直領域加速滲透。Frost&Sullivan的統計數據顯示，2022 年中國人工智能行業市場規模為 3716 億人民幣，2022-2027E 市場規模的年復合增速有望突破 34%，預計 2027 年將會達到 15372 億人民幣，預計至 2027 年人工智能的滲透率將達到 39.5%。其中，交通、制造、金融、醫療等多個領域將首先得到大規模應用，而 AIGC 的爆發，也賦予了文娛、教

17、育等消費領域賽道新活力。當前，人工智能浪潮正席卷社會各個角落，尤其是 2023 年初 ChatGPT 的現象級爆紅，刷新了社會對人工智能能力的認知。而作為中國經濟主體的廣大中小企業，也逐漸融入這場大潮中，踏浪前行。這既源自于 AI 技術日趨成熟、AI 產品應用邊界不斷拓展，以及政府政策積極推動 AI應用場景落地和資本持續加持的外部力量驅動，也來自于中小企業在新經濟周期下，希望通過 AI技術提升運營效率、構建企業核心競爭力的內在需求。融入 AI是中小企業發展的必經之路AI 時代中小企業智能化發展報告融入 AI，是中小企業發展的必經之路AI 時代中小企業智能化發展報告融入AI，是中小企業發展的必經

18、之路08中國人工智能市場規模及滲透率近3年（2020-2023H1）我國人工智能應用場景細分領域投融資事件數分布1800018045.00%40.00%35.00%30.00%25.00%20.00%15.00%10.00%5.00%0.00%160001601400014012000120100001008000806000604000402000200015732147291053975165323371626077.70%10.20%13.90%18.50%24.60%32.70%39.50%復合增長率34%202120222023E2024E2025E2026E2027E數據來源：Fr

19、ost&Sullivan數據來源：睿獸分析市場規模（億元人民幣）投融資事件數滲透率從中國一級投融資市場的趨勢看，人工智能在企業服務、工業、汽車、文娛、教育、醫療、農業等領域的應用，也是近3年投資的重點領域。睿獸分析數據顯示，以工業機器人、醫療機器人、服務機器人主要投資領域的機器人賽道和智能駕駛、AI醫療、AI企業服務、AI創作為代表的AI應用場景賽道是近3年最為熱門的投資領域。垂直領域機器人和AI 場景應用解決方案投融資事件數1928 件，占近3年人工智能賽道投融資事件數的61.8%，反映投資人普遍看好AI 在垂直領域落地帶來的商業機會。1601151046766624238363328272

20、32016智能駕駛AI醫療AI企業服務AI創作AI醫療AI制造AI營銷AI教育AI安防AI交通AI零售AI金融AI營銷AI物流智能家居AI 時代中小企業智能化發展報告融入 AI，是中小企業發展的必經之路08AI 時代中小企業智能化發展報告融入AI，是中小企業發展的必經之路09近3年（2020-2023H1）我國垂直領域機器人投融資事件數分布350300250200150100500數據來源：睿獸分析投融資事件數3152321766455322918171510106工業機器人醫療機器人服務機器人家用機器人特種機器人物流機器人教育機器人倉儲機器人聊天機器人娛樂機器人軍用機器人農業機器人物流配送機

21、器人人工智能向垂直領域的加速滲透，一方面源自于我國人工智能產業基礎取得重要發展，另一方面，AI 技術的成熟和 AI 訓練成本的大幅降低，為垂直領域的應用，尤其是中小企業應用 AI 技術提供了巨大的機會。近年來，我國的人工智能基礎設施建設不斷加快。我國人工智能在數據、算力、算法和應用場景等方面取得了重要進展。2022 年，全國一體化大數據中心體系完成總體布局設計，“東數西算”工程正式全面啟動。在場景應用方面，深圳市人工智能行業協會數據顯示，截至2022 年底，全國人工智能創新應用先導區已經增至 11 個。由于模型算法的迭代、框架優化和工具的改進，人工智能訓練成本正持續下降，應用人工智能的門檻不斷

22、降低。根據 ARK Invest Big Ideas2023報告顯示，類似 GPT-3 級別性能的大型語言模型的訓練成本從 2020 年的 460 萬美元暴跌至 2022年的 45 萬美元，成本下降已經是一個顯著趨勢。根據 ARK Invest2023 報告，預測 AI 相關計算單元（RCU）生產成本，即 AI 訓練硬件成本每年應下降 57%，導致到 2030 年 AI 訓練成本降低 70%。通過提高效率和可擴展性，人工智能軟件培訓成本每年可降低 47%。AI 時代中小企業智能化發展報告融入 AI，是中小企業發展的必經之路09AI 時代中小企業智能化發展報告融入AI，是中小企業發展的必經之路1

23、0AI訓練硬件成本AI訓練軟件成本數據來源：ARK Invest Big Ideas20232.政策層面“真金白銀”積極推動中小企業賦智行動自人工智能被納入“十四五”期間國家重大科技項目以來，國家各部委及地方政府，密集出臺政策，促進人工智能產業的發展。尤其是2023年以來，北京、上海、深圳接連發布支持人工智能的政策文件，人工智能成為今年的產業政策主線。從發布政策的內容重點看，人工智能政策在繼續強化對算力、算法和數據要素等基礎設施的政策支持之外，各地政策也在強力推動人工智能的場景應用。例如北京市強調將推動在政務服務、醫療、科學研究、金融、自動駕駛、城市治理等領域的示范應用；而深圳市則推進“千行百

24、業 AI”鼓勵金融、商務、工業、交通等行業基于 AI 技術進行產業升級。作為人工智能產業發展的重要組成部分，廣大的中小企業也是國家及各地政策重點支持的目標群體。從當前的政策內容看，人工智能領域中小企業相關政策，重點在以下幾個方面：一是通過平臺對接等方式，促進人工智能科技成果在中小企業的積極轉化，推動中小企業參與人工智能場景創新。如工信部等十部委 2023 年 5 月份發布的科技成果賦智中小企業專項行動（20232025 年），制定了完善賦智對接平臺的目標和賦智“深度行”活動落地規劃。二是積極推動以民營經濟為主要代表的中小企業參與人工智能科技攻關。為此，發改委在今年 8月發布 關于實施促進民營經

25、濟發展近期若干舉措，支持民營企業參與人工智能等重大科技攻關項目。三是通過發行“算力券”、資金補貼等方式，切實解決中小企業 AI 應用面臨的資金難題。北京市支持符合條件的軟件、制造業企業申請算力券補貼，降低企業智能算力使用成本；上海市則對租用上海市智能算力且用于核心算法創新、模型研發的中小企業，最高按合同費用 20%進行支持。深圳市鼓勵市產業主管部門可以對企業開展智能化改造、技術裝備升級換代改造給予資金支持。AI 時代中小企業智能化發展報告融入 AI，是中小企業發展的必經之路AI 時代中小企業智能化發展報告融入AI，是中小企業發展的必經之路11近2年中小企業智能化發展國家部委及一線城市重要支持政

26、策數據來源：睿獸分析國家部委/地方政府文件發布時間主要內容工信部等十九部委“十四五”促進中小企業發展規劃2021.12.17推動中小企業服務方式變革升級：探索運用大數據、工業互聯網、云計算、人工智能、5G、區塊鏈等新一代信息技術，整合線上線下服務資源，創新電子商務、遠程服務、視頻服務等服務方式。工信部等十部委科技成果賦智中小企業專項行動（20232025 年）2023.5.22到 2025 年，健全成果項目庫和企業需求庫，完善賦智對接平臺體系，遴選一批優質的科技成果評價和轉移轉化機構，推動一批先進適用科技成果到中小企業落地轉化；開展不少于 30 場賦智“深度行”活動，有效促進科技成果轉化應用，

27、實現產學研用深度合作；圍繞培育更多專精特新中小企業，健全成果轉化服務格局，促進中小企業產出更多高質量科技成果，形成閉環激勵機制，構建成果“常態化”匯聚、供需“精準化”對接、服務“體系化”布局的創新生態，實現成果價值和經濟效益持續增長。發改委關于實施促進民營經濟發展近期若干舉措2023.8.1支持民營企業參與重大科技攻關，牽頭承擔工業軟件、云計算、人工智能、工業互聯網、基因和細胞醫療、新型儲能等領域的攻關任務?？萍疾?、教育部、工業和信息化部、交通運輸部、農業農村部、國家衛生健康委關于加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見2022.7.29大力支持專精特新“小巨人”、獨角獸、

28、人工智能初創企業等積極開展場景創新，參與城市、產業場景建設，通過場景創新實現業務成長。北京市北京市促進通用人工智能創新發展的若干措施2023.5系統構建大模型等通用人工智能技術體系，推動通用人工智能技術創新場景應用，推動在政務服務、醫療、科學研究、金融、自動駕駛、城市治理等領域的示范應用人工智能算力券實施方案（20232025 年）支持軟件信息服務業企業和制造業企業在工業、政務服務、醫療、金融、教育、法務、交通、文旅、科學研究、城市管理等領域進行行業人工智能大模型訓練和應用。深圳市深圳經濟特區人工智能產業促進條例2022.9.6推動人工智能技術在科技創新、產業發展、生產制造、商貿流通、金融服務

29、等領域規?；瘧?，支持企業應用人工智能提升研發、生產和服務的智能化水平。鼓勵企業利用人工智能技術開展技術改造。市產業主管部門可以對企業開展智能化改造、技術裝備升級換代改造給予資金支持。深圳市加快推動人工智能高質量發展高水平應用行動方案（20232024 年）2023.5.31推進“千行百業AI”。實施人工智能軟件應用示范扶持計劃，鼓勵金融、商務、工業、交通等行業企業基于人工智能技術對現有生產、服務和管理方式進行升級。上海市上海市促進人工智能產業發展條例2022.9.22推動人工智能、信息技術與制造業深度融合創新，推動智能制造關鍵技術裝備、核心支撐軟件、工業互聯網等系統集成應用。支持企業通過促進

30、產業高質量發展專項政策開展技術改造升級，促進制造業數字化、智能化轉型。上海市助力中小微企業穩增長調結構強能力若干措施2023.5.17助力中小企業數字化轉型。發放“AI 算力券”，重點支持租用上海市智能算力且用于核心算法創新、模型研發的企業，最高按合同費用 20%進行支持。實施中小企業“工賦伙伴”計劃，打造數字化服務專員隊伍和聯合體。AI 時代中小企業智能化發展報告融入 AI，是中小企業發展的必經之路AI 時代中小企業智能化發展報告融入AI，是中小企業發展的必經之路123.資本持續加持下的AIGC和AI+分賽道，將深刻影響中小企業的商業運作受經濟環境及市場情緒影響，中國人工智能一級市場投資仍處

31、在修復階段，從 2023 年一級市場趨勢看，今年上半年，AI 行業一級市場投融資事件數 398 起，略低于去年同期投資事件數（412件），市場仍未走出迷霧。雖然整體低迷，但在 AIGC 和 AI+等細分領域仍孕育著巨大的機會。創業邦睿獸分析的數據顯示，中國 AIGC 投融資事件占人工智能投融資事件總數的比重、中國 AIGC 金額總數占人工智能投融資獲投金額的比重呈上升趨勢，尤其是 2023年 H1 尤為顯著，2023 年上半年 AIGC 事件數占 AI賽道的比重為 23.9%，遠高于前幾年；在 AI+分賽道，近 3 年垂直領域機器人和 AI 場景應用解決方案投融資事件數 1928 件，占近 3

32、 年人工智能賽道投融資事件數的 61.8%。在資本加持下，我國的AIGC賽道將迎來爆發，近年資本在 AIGC 賽道的重金投入，可能在未來三到四年形成商業閉環，推動 AIGC 商業應用的落地，大量可用的 AIGC 產品涌現。AIGC 的發展將加速垂直領域的商業變革，為中小企業提供了低成本融入人工智能技術的新機遇，比如 AIGC 能規?；貫橹行∑髽I甚至個人提供智能化賦能工具，幫助中小企業實現降本增效的目標。近10年AI行業一級市場投融資趨勢1200012000100001000080008000600060004000400020002000002912014535201586020169582

33、01711562018829201974920201048202177620223982023H1數據來源：睿獸分析事件數金額（億元）AI 時代中小企業智能化發展報告融入 AI，是中小企業發展的必經之路12AI 時代中小企業智能化發展報告融入AI，是中小企業發展的必經之路13近5年（2018-2023H1）中國AIGC投融資狀況35030040.0%25035.0%30.0%25.0%20.0%15.0%10.0%5.0%0.0%200150100500201820192020202120222023H1中國AIGC融資事件數中國AIGC融資金額（億元）中國AIGC占AI行業融資事件比重中國A

34、IGC占AI行業融資金額比重9.7%10.3%14.0%11.2%17.9%23.9%22.5%33.9%29.2%28.6%28.8%35.4%數據來源：睿獸分析數據來源：中國中小企業協會我國大部分中小企業處在價值鏈中低端，普遍存在議價能力弱、同質低價競爭、抗風險能力低等特點。在當前外部風險挑戰仍存、市場仍待恢復的背景下，我國不少中小企業面臨著生存發展的較大壓力。中國中小企業協會發布的中國中小企業發展指數顯示，三季度中小企業發展指數(SMEDI)為89.2，比上季度上升 0.2 點，高于 2022 年同期水平，但低于 2021 年同期持平，仍處在景氣臨界值 100 以下。我國中小企業面臨著市

35、場需求不足，物價和銷售持續低迷，疊加成本壓力不減，企業增收不增利，虧損有所加大。數據顯示，今年三季度，效益指數為 74.3，與上季度持平，仍處于歷史較低位。中國中小企業發展指數10080604020089.389.188.788.488.38889.38989.22021Q32021Q42022Q12022Q22022Q32022Q42023Q12023Q22023Q3復雜經濟局勢下，中小企業對智能化升級的需求尤為迫切二AI 時代中小企業智能化展報告融入 AI，是中小企業發展的必經之路13AI 時代中小企業智能化發展報告融入AI，是中小企業發展的必經之路14在這種復雜局勢的交織下，中小企業期待

36、著降本增效的“利器”。被譽為是企業運營“終極”解決方案AI因此成為2023年最值得關注的新興技術之一，人工智能技術能幫助企業創新商業模式、降本增效、消除技能差距、保護網絡安全和保持競爭力。我們的調研發現，中小企業從業者們非常關注AI技術可能對企業帶來的影響。調研數據顯示，近 68.8%的中小企業核心從業人員表示非常了解或較為了解人工智能，研究或觀察 AI 技術對企業的影響。中小企業核心從業者對AI的了解程度數據來源：創業邦研究中心非常了解，實時追蹤相關信息，研究 AI 對企業的影響較為了解，經常關注動態，觀察 AI 對企業的影響一般了解，偶爾關注 AI 技術，留意 AI 對企業的影響不怎么了解

37、，不關注 AI 技術，對自己企業關聯度不大完全不了解，與企業業務毫不相關37.3%31.5%21.4%5.3%4.5%調研發現，我國中小企業核心從業人員認為，人工智能對企業產生的影響可能體現在行業創新、市場格局和企業運營（重點在于業務流程和企業決策）三個方面：降本增效是短期內中小企業使用 AI 技術最為迫切的需求。調研顯示，54.2%的中小企業核心從業人員認為 AI 技術將改變公司的生產和業務流程，提升效率，將業務人員從簡單、重復的工作中解放出來。根據 ARK 的研究，到 2030 年，人工智能將使知識工作者的生產力提高 4 倍以上。如果百分百采用，約 41 萬億美元支出的人工智能，可以提高勞

38、動生產率約 200 萬億美元，遠超知識工作者 32 萬億美元的工資；到 2030 年，像Copilot 這樣的人工智能編程助手可以讓軟件工程師的產出增加 10 倍。除降本增效之外，識別潛在的商業機會，幫助企業精準決策（30.1%）和提升客戶體驗，實現與客戶的實時、深度互動（25.83%）也是中小企業使用 AI 較大的訴求。推動行業創新是中小企業對 AI 技術較為長遠的期待。45.6%的中小企業表示 AI 技術催生的新業務、新模式和新技術，可能改變企業所處行業的商業慣例，推動行業創新。尤其是在軟件和新一代信息技術行業（52.4%）、教育培訓（51.2%）、制造業（47.2%）、文化娛樂（43.1

39、%）、汽車交通（42.3%）等行業的從業者感受到了人工智能技術帶來的改變。處于數字化應用核心的中小企業，包括傳統的軟件和新一代信息技術服務商，或是AI 時代中小企業智能化發展報告融入 AI，是中小企業發展的必經之路14AI 時代中小企業智能化發展報告融入AI，是中小企業發展的必經之路15中小企業核心從業者對AI給企業和行業帶來影響的判斷數據來源：創業邦研究中心改變生產和業務流程，提升效率：將業務人員從簡單、重復的工作中解放出來54.2%推動行業創新：AI技術催生新業務、新模式和新技術，改變企業所處行業的商業慣例45.6%降低創業門檻，改變市場格局：AI 帶來的創新機會，可能更多競爭者加入，提高

40、行業競爭42.1%精準決策，識別潛在的商業機會，降低不確定風險30.1%提升客戶體驗，實現與客戶的實時、深度互動25.8%改善企業營商環境：智能化能降低企業行政審批等環節的辦事成本5.6%更聚焦的人工智能產品或解決方案的服務商，他們率先應用生成式 AI 在不同領域精耕細作，構建起自己的競爭優勢。創業門檻的降低，可能導致行業競爭加劇是中小企業對 AI 技術較大的擔憂。AI 技術在給企業帶來巨大機遇的同時，也可能降低行業創業門檻，吸引更多競爭者加入，從而提高行業競爭，改變市場格局，這成為中小企業從業者對 AI 技術較大的擔憂，42.1%的中小企業從業者對此表示擔心。例如在電商行業，以往創業者開設一

41、家中等規模的電商服裝網店，需要經歷一系列復雜的步驟，以及人員和影棚租賃等的投入。如今，借助 AI 工具，電商行業正發生著天翻地覆的變化。從開店伊始，AIGC 不僅可以做文案策劃、圖片設計，還可以打造 AI 數字人直播間，極大降低了電商行業的創業門檻，吸引競爭者加入。AI 時代中小企業智能化發展報告融入 AI，是中小企業發展的必經之路15AI 時代中小企業智能化發展報告擁抱AI，中小企業準備好了嗎？16擁抱 AIPART 02AI 時代中小企業智能化發展報告Digital Intelligence Development Report中小企業準備好了嗎？AI 時代中小企業智能化發展報告擁抱AI，

42、中小企業準備好了嗎？17從調研結果看，我國中小企業智能化發展呈現以下主要特征：1.中小企業智能化處在從初級向中級發展的過渡期，企業有著加大資金、人力等資源投入 AI 應用的意愿，但受制于數據質量、算力、算法基礎能力的限制，在 AI 應用的落地執行方面進展緩慢。面對人工智能時代的發展機遇，中小企業有著智能化升級的內在驅動力。然而，AI 技術的應用，除了需要具備一定的算力、算法和數據基礎之外，也需要中小企業對 AI 新技術有客觀的認知，制定與自身業務發展相匹配的發展戰略，明確與核心業務需求相匹配的應用場景。在當前經濟環境下，擁抱 AI 帶來的成本投入，對不少處在存亡邊緣的中小企業而言，也是不小的挑

43、戰。為了更清楚客觀地認知我國中小企業智能化升級的現狀，我們分別從企業實現智能化的基礎能力、認知能力、資源能力、生態能力、應用能力構建中小企業智能化升級能力的“五力模型”，從 14 個二級維度對中小企業智能化現狀進行分析。中小企業智能化發展整體現狀一E m b r a c e A I擁抱 AI中小企業準備好了嗎？AI 時代中小企業智能化發展報告擁抱 AI，中小企業準備好了嗎？AI 時代中小企業智能化發展報告擁抱AI，中小企業準備好了嗎？18中小企業數智化水平整體情況中小企業數智化水平整體情況數據來源：創業邦研究中心數據來源：創業邦研究中心低于 5 萬元（含）16.3%5-20 萬元（含）29.6

44、%20-50 萬元（含）35.8%50-100 萬元（含）7.9%100 萬元以上10.4%調研結果顯示，中小企業基礎能力、認知能力、資源能力、生態能力、應用能力的評分均在 2 分（初級）至 3 分（中級）區間。其中，資源能力的評分相對較高，達到 2.82分，但是，企業的生態能力、認知能力評分相對較低，為 2.3 分和 2.51 分。在 AI 應 用 的 資 金 投 入 方 面，35.8%的中 小 企 業 預 計 2023 年 在 AI 方 面 的 投 入 為20-50 萬元，29.6%的企業預計投入 5-20 萬元，處在引用小模型或者對 AI 模型進行調優的投入階段；16.3%的企業預計投入

45、低于 5 萬元，基本上選擇利用開源工具；部分企業（約10.4%）計劃投入超過 100 萬元，用于模型的訓練。AI 時代中小企業智能化發展報告擁抱 AI，中小企業準備好了嗎？AI 時代中小企業智能化發展報告擁抱AI，中小企業準備好了嗎？19在 AI 技術的人才儲備方面，32.1%的中小企業缺乏 AI 相關人才或者需要外部支持，探索 AI與業務的融合；35.4%的中小企業的技術人才能在 AI 應用的數據、算法和算力基礎方面，大部分中小企業擁有了一定量級的數據，數據數量評分 2.8 分，但在數據質量和算法能力方面偏弱，僅有 15%的中小企業能深度挖掘和分析數據，5%的中小企業的數據可用于機器學習和人

46、工智能等領域的應用；在算法基礎方面，45.8%的中小企業沒有算法團隊或者依賴第三方提供的通用算法?；緷M足 AI 應用需求，能持續提升模型精度和加速推理，中小企業的 AI 技術人才儲備呈現參齊不齊的現狀。中小企業AI技術人才儲備情況中小企業數據質量評估數據來源：創業邦研究中心數據來源：創業邦研究中心技能領先，具有深度學習、人工智能框架等豐富經驗，能深入探索前沿技術，制定公司技術標準與框架7.1%構建了高級數據算法模型，實現了數據全面分析與預測，數據用于驅動業務決策，支持實時數據處理與應用5.0%高級技能，能支持大模型研發及業務落地進行重點難點技術攻關工作，快速解決業務需求問題25.4%數據整合

47、工作基本完成，數據閉環管理已實現，部分業務數據可供挖掘與深度分析15.0%企業級數據平臺搭建完成，支持數據的集成與分享數據能夠跨部門、跨業務領域進行共享與協作33.8%數據實現在線化，建立了基本的數據編碼和規則，支持跨系統交換23.8%技能滿足業務需求，能持續提升模型精度和加速推理35.4%無 AI 專業人員，依靠外部支持，探索 AI 與業務的融合21.3%有數字化人才，但缺乏 AI 專業人才10.8%數據存在斷片化，無法進行系統化分析22.5%AI 時代中小企業智能化發展報告擁抱 AI，中小企業準備好了嗎？AI 時代中小企業智能化發展報告擁抱AI，中小企業準備好了嗎？20除了數據質量和算法算

48、力遇到挑戰之外，生態能力也是中小企業智能化遇到的難題。35.42%的中小企業沒有或很少在 AI 領域的合作伙伴，20%的中小企業有合作伙伴，加入行業內 AI 合作伙伴計劃，平時有一定業務往來。數據質量、算法算力和生態合作方面存在的短板，也導致中小企業雖然認識到了 AI 技術的中小企業智能化應用能力的評估數據來源：創業邦研究中心深刻影響，但在 AI 的落地執行方面卻進展緩慢，反映企業執行落地的認知能力方面評分僅為 2.51分。雖然 57.1%的中小企業的高層有推動智能化的意向或者核心決策層對智能化達成了共識，但僅有 10.4%的中小企業有著智能化相關規劃，7.1%的中小企業搭建了相關團隊或人員安

49、排，開始實施。生產管理和業務流程、客戶體驗與經營決策分別是當前中小企業評分較高的 AI 應用環節，分別為 2.86、2.76 和 2.69 分。調研顯示，生產管理和業務流程是目前中小企業 AI 技術應用程度相對較高的環節。21.73%的中小企業表示已將 AI 整合到一些關鍵業務流程中，提高了效率和準確性；29.17%的中小企業 AI在業務流程中得到廣泛應用，在多個業務環節實現了智能化，并不斷改進和升級 AI 解決方案。在業務流程領域，機器人流程自動化（RPA）與人工智能的集成，能夠使得機器人流程自動化處理涉及非結構化數據、自然語言處理、決策和從經2.AI 技術在中小企業的應用，當前主要在生產管

50、理和業務流程、客戶體驗與經營決策層面驗中學習的更復雜的任務，幫助中小企業提升生產效率?？蛻趔w驗與營銷決策是當前 AI 技術應用層度較高的另兩個領域。81.67%的中小企業在改善客戶體驗中用到了 AI 技術，25.83%的中小企業對AI 在提升客戶體驗中，能夠通過文本和語音分析，更好地理解客戶，并提供更有針對性的服務，實現客戶體驗的極致優化。在電商和金融服務領域，AI對經營決策環節有較強的助力，企業能夠通過使用人工智能和機器學習，從與客戶互動產生的大量數據中，預測客戶的行為，繪制客戶畫像，為客戶推送符合客戶需求的產品或服務。AI 時代中小企業智能化發展報告擁抱 AI，中小企業準備好了嗎？AI 時

51、代中小企業智能化發展報告擁抱AI，中小企業準備好了嗎？21同時，在 AI 應用層面，研發環節的 AI 應用仍相對較低。32.5%的中小企業在研發環節尚未引入 AI 技術，26.25%的中小企業開始在一部分研發項目中嘗試應用 AI 技術，但應用范圍有限。研發環節使用 AI，面臨著數據數量偏少、數據質量偏低等難題。例如在生物制藥環節，AI 算法需要龐大的數據去學習，但生物制藥實驗室的數據昂貴，藥企數據難以共享，高精度數據獲取成本過高，這些都限制了 AI 技術在醫藥研發環節的應用。不同成立年限中小企業智能化發展特征分析初創期（3年以下）成長期（3-5年）高成長期（5-10年）成熟期（10年或以上）基

52、礎能力資源能力認知能力生態能力應用能力2.272.322.512.022.21數據來源：睿獸分析2.612.392.782.152.703.102.783.312.143.292.812.962.382.972.51對于成立不久的初創企業來說，缺乏使用AI 的數據基礎和資金投入是 AI 應用的較大挑戰。51.8%的成立年限在 3 年以下的中小企業基本上沒有數據積累或者雖有少量數據積累，但不能支撐有效分析和決策；54.4%的企業在 AI 應用的投入低于 20 萬元。針對不同成立年限的中小企業的調研結果顯示，處在不同成長階段的中小企業，智能化發展的現狀存在一定的差異。企業成立年限在 5-10 年的

53、中小企業，智能化各項能力評估均居前，各項評分超過或接近中級水平（基礎能力 3.1 分，認知能力 3.31 分，資源能力 3.29 分，生態能力 2.96 分，應用能3.不同成長階段的中小企業智能化呈現不同的發展特征，企業成立 5-10 年處在高成長階段的中小企業，推進智能化的意識和能力最強力 2.97 分）。這個階段的企業成立于人工智能高速發展期，對 AI 的價值有著深刻的認知；從驅動力上，該階段企業往往會因為業務擴張和內部整合，對智能化有較高的需求；從 AI 應用的可行性上看，該階段的企業在資金和人才、數據等方面有了一定的積累，擁有 AI 資源投入和 AI 基礎能力。AI 時代中小企業智能化

54、發展報告擁抱 AI，中小企業準備好了嗎？AI 時代中小企業智能化發展報告擁抱AI，中小企業準備好了嗎？22而成立超過 10 年的中小企業，雖然在 AI 應用的基礎能力和資源能力與 5-10 年的企業不相上下，在智能化升級的數據、算法、算力和資金、人才投入方面有一定保障，但是該階段的企業在智能化的認知執行方面相對偏弱，僅有 20.68%的企業表示制定了智能化規劃或正在實施，而成立時間在 5-10 年的中小企業，該項的占比達到42.2%。在長期的市場競爭中，成立年限較長，已具備一定規模的企業，形成了較為成熟且固化的業務模式、經營管理理念及擁有一定的穩定市場份額，更為畏懼智能化升級投入導致的不確定性

55、風險。盡管中小企業普遍智能化程度不高，普遍處在從初級向中級發展的階段，但不同行業的智能化發展程度呈現出一定的差異。從調研數據看，軟件等新一代信息技術、人工智能技術服務、教育培訓等領域的智能化程度評分較高，而作為我國工業領域重要力量的制造業中小企業（國家統計數據顯示，在工業領域，2020 年我國中小企業數量占全部規模以上企業戶數的 97.99%，總資產占比 53.63%，營業收入占比 58.3%），智能化程度各項數值偏低；在文化娛樂領域，雖然近期 AIGC 的爆發將對行業帶來巨大影響，但是成功訓練人工智能模型需要海量、全面、準確、可靠的數據，算法基礎也影響著用戶體驗，AI 技術目前在文化娛樂中小

56、企業的應用也相對偏低。不同行業中小企業智能化發展現狀對比餐飲住宿電子商務教育培訓金融與商務服務人工智能技術服務文化娛樂制造業軟件和新一代信息技術基礎能力資源能力認知能力生態能力應用能力2.672.422.171.94數據來源：睿獸分析2.172.792.272.272.463.032.383.302.503.582.952.102.601.672.272.483.003.282.893.083.002.883.232.682.892.892.442.642.002.181.911.812.131.651.981.10AI 時代中小企業智能化發展報告擁抱 AI，中小企業準備好了嗎？重點行業中小企

57、業智能化發展現狀二AI 時代中小企業智能化發展報告擁抱AI，中小企業準備好了嗎？23制造業與整體智能化指標對比數據來源：睿獸分析1.數據質量、算法和認知執行方面的窘境，導致中小企業制造業智能化發展程度偏低調研數據顯示，制造業在基礎能力、認知能力、資源能力、生態能力和應用能力等方面均普遍低于中小企業整體數據。制造業在數據、算法和認知方面存在的痛點，制約了智能化發展的進程。制造業智能化在數據方面存在著數據難以共享，數據挖掘深度、精準度不夠的難題。制造業智能化需要整合生產制造、經營管理等多個系統數據，各生產環節數字化程度參差不齊，整合的難度導致大數據資產盤點難以推進，數據質量不佳。調研顯示，74.2

58、%的制造業中小企業表示目前的數據存在斷片化，無法進行系統化分析。制造業的高精度生產與 AI 大模型存在的幻覺之間的沖突，目前難以有效解決?；糜X是目前影響 AI 大模型的重要問題，和事實知識沖突的幻覺可能給制造業帶來巨大風險。例如，大模型在醫藥研發過程中，可能會捏造錯誤的劑量，誤導研發人員，產生風險。在短期內，幻覺問題仍然很難得以解決，即使是OpenAI。智能化基礎方面存在的難點，導致制造業的智能化升級進展相對遲緩，93.2%的制造業中小企業表示目前沒有推動智能化升級的意向。智能化升級的遲緩，也導致智能化技術在制造業中小企業的應用，基本上僅限于物流倉儲環節，但也僅限于通過數字化方式完成某些基本任

59、務，如庫存跟蹤或訂單處理。AI 時代中小企業智能化發展報告擁抱 AI，中小企業準備好了嗎？AI 時代中小企業智能化發展報告擁抱AI，中小企業準備好了嗎？242.軟件和新一代信息技術與人工智能的融合不斷加速，AI 功能成為行業的標桿人工智能技術的快速發展將為軟件行業帶來翻天覆地的改變。智能技術通過機器學習和數據驅動的方式，自動學習和生成代碼，大大提高了軟件開發效率；同時，智能技術的發展也為軟件開發提供了更多的創新可能性，能夠通過智能化分析用戶的行為，進行智能化推薦和匹配，提升用戶體驗，提高用戶的轉化和留存。作為新興技術領域的重要參與者，軟件和新一代信息技術的中小企業已經深刻認識到人工智能帶來的價

60、值。軟件和新一代信息技術 80.1%的核心從業者表示非常了解或比較了解 AI 技術，實時追蹤相關信息，研究或者觀察 AI 對企業的影響。為抓住 AI 時代的市場機遇，強化企業競爭力，軟件和新一代信息技術的中小企業在 AI 技術方面進行較大的投入。調研顯示，軟件和新一代信息技術 34.1%的中小企業 2023 年在 AI 方面的投入超過 50 萬元，21.4%的軟件和新一代信息技術行業中小企業今年預計的投入超過 100 萬元；軟件和新一代信息技術領域 67.8%的中小企業都構建了自己的算法團隊，37.5%的企業表示自己的算法團隊可以進行復雜算法的開發（如大模型），已經對業務產生積極影響或者是為企

61、業創造了顯著的競爭優勢。軟件和新一代信息技術行業與整體智能化指標對比數據來源：睿獸分析AI 時代中小企業智能化發展報告擁抱 AI，中小企業準備好了嗎？AI 時代中小企業智能化發展報告擁抱AI，中小企業準備好了嗎？25文化娛樂行業與整體智能化指標對比數據來源：睿獸分析3.人工智能有望重塑文化娛樂行業，但受制于基礎能力，智能化的現實與理想之間仍存在較大落差AIGC 技術正以前所未有的方式改變著文化娛樂行業，助力文化娛樂企業降本增效。AIGC提升著內容生產的效率，讓創作者擁有一個更加高效的智能創作工具，優化內容創作，大幅提升效率并降低成本；提升創作效率的同時，同樣提升了反饋生成效率，有助于實現實時交

62、互內容。文化娛樂行業中小企業的從業者已經切身感受到 AIGC 給行業、給企業帶來的影響。59.3%的從業者認為 AI 技術將改變行業所處的商業慣例；53.2%的從業者擔心 AI 技術可能降低行業的創業門檻，可能吸引更多競爭者加入，讓行業競爭更為激烈。雖然意識到 AIGC 對行業的深刻影響，但是成功訓練人工智能模型需要海量、全面、準確、可靠的數據，算法基礎也影響著用戶體驗，這可能成為文化娛樂行業中小型企業融入 AI 的重要障礙。調查顯示，文化娛樂領域 43.1%的中小企業有意向推動智能化，但有著智能化規劃和正在執行的，僅占整體的 9.3%。AI 時代中小企業智能化發展報告擁抱 AI，中小企業準備

63、好了嗎？AI 時代中小企業智能化發展報告擁抱AI，中小企業準備好了嗎？264.AI 技術與教育場景天然契合，前期資源投入“催熟”AI+教育應用落地AI 技術正在被越來越多的教育機構和學校采用，以提供更好的教育體驗和教育結果。調研顯示，AI 技術在教育行業的綜合評分居前，這主要得益于AI 在教育領域較為成熟的應用能力。AI 技術在教育培訓的課程研發、經營決策、市場營銷、客戶體驗等環節均有著較廣泛的應用。這主要得益于以下幾方面的因素：AI技術和教育場景天然契合。算法推薦、自適應系統能夠“因材施教”，1對1地、自動地提供個性化教育；智能語音、元宇宙帶來全新沉浸式的交互體驗；大模型建立教育數字底座，智

64、能涌現；數據采集通過AI學習機變得直接且有效，AI教育迎來全新增長點。教學過程中，學習目標的制定（教育和生涯規劃）、發生動作（學習機交互）、任務執行（虛擬教學助手和在線課程）、反饋（智能評估與自動化批改），硬軟件結合下，數字化、數據結構化路徑清晰。早些年教育行業被資本大量催熟，行業 AI 資源能力大幅提升，AI 服務商龍頭發揮示范性作用。百度、網易有道、科大訊飛等 AI 龍頭企業均在教育行業有所布局，步步高、松鼠 AI 等也在技術上有所突破。訊飛星火認知大模型發布后，AI+教育早已成為科大訊飛的第一賽道。政策支持 AI 教育長足發展，促進教育智能化基礎設施建設。近年來，我國高度重視人工智能與教

65、育的融合發展，圍繞構建智慧學習環境、探索智慧教育模式、助推教師隊伍建設、提升教育治理能力等，開展了一系列工作：出臺了推進教育新型基礎設施建設的指導意見，設立了 18 個“智慧教育示范區”，啟動了兩批“人工智能助推教師隊伍建設試點”，開展了“人工智能條件下教育社會實驗”。教育培訓行業與整體智能化指標對比數據來源：睿獸分析AI 時代中小企業智能化發展報告擁抱 AI，中小企業準備好了嗎？AI 時代中小企業智能化發展報告擁抱AI，中小企業準備好了嗎？275.擁有豐富數據資源的電商，受制于資源投入能力，AI 應用不及預期AI 技術在電商領域有著廣泛的應用場景，電商企業通過利用 AI 技術可以提高銷售效率

66、，優化客戶體驗，提升品牌形象和競爭力，主要應用場景有：人工智能選品、圖文和視頻廣告素材制作/廣告語智能輸出、廣告智能投放、智能客服等。此外，在互聯網時代成長起來的電商，已經積累了豐富的數據資源。調研顯示，電商行業的數據數量評分 3.13 分，遠高于整體水平（2.84），電商的數字化程度、算法基礎和數據質量也高于或基本與整體水平相當。電商領域的中小企業也存在著推動智能化的意愿，70%的中小企業從業者表示存在推動智能化的意愿或達成了共識，但在落地執行的占比僅為 9.2%。擁有豐富數據資源，具備較強AI基礎能力的電商行業，在AI應用層面也并不如預期，僅在經營決策（買方縮短購買商品時的決策鏈）、業務流

67、程（賣方降低操作流程的復雜度）環節較大程度使用AI。調研顯示，在AI應用的關鍵環節中，電商行業在經營決策方面（均值3.07）和業務流程（均值3）的智能化應用能力高于整體水平，其他環節均低于整體水平。電商行業推動智能化升級的難處，在于近年來電商獲客成本高企，企業利潤受到壓縮，導致資金和人才資源投入方面的匱乏。調研顯示，60%的電商領域中小企業 2023 年在 AI 方面的投入為 5 萬至20萬，26.7%的電商行業中小企業預計的投入低于5萬元。在 AI 人才投入方面，36.7%的電商中小企業沒有AI專業人員，主要依靠外部支持；63%的電商中小企業人員處于滿足AI運維基本需求的水平。近年來，京東、

68、阿里、美團、拼多多等為代表的公域電商平臺平均獲客成本不斷升高。公域電商獲客成本日益高企，私域電商目前正成為零售企業數字化轉型的重要落地手段。獲客成本的提高壓縮了電商平臺企業的盈利空間，零售商轉而通過生成式 AI 技術建立私域流量池。但 AIGC 技術目前還不夠成熟，企業對 AI 的可靠性、穩定性存在疑問，例如“AI 直播”對平臺算力造成了巨大考驗。電商行業與整體智能化指標對比數據來源：睿獸分析AI 時代中小企業智能化發展報告擁抱 AI，中小企業準備好了嗎？AI 時代中小企業數智化發展報告中小企業智能化發展典型案例28雖然大部分中小企業AI應用處在初級階段，尚未在關鍵業務環節實現智能化。但是，在

69、調研中，我們也發現，一些處在AI供需兩端的中小企業，對智能化發展有著可供業內借鑒的經驗。我們從中選取了文化娛樂、教育培訓、汽車制造、醫療器械和數字人服務中小企業的幾個典型案例，在關注AI應用場景基礎上，分析各自遇到的挑戰和解決方案。中小企業PART 03AI 時代中小企業智能化發展報告Digital Intelligence Development Report智能化發展典型案例AI 時代中小企業數智化發展報告中小企業智能化發展典型案例29AI 應用的挑戰和解決方案技術上的挑戰主要來自于兩方面：1.AI 很多技術目前成熟度不夠高，在產品用戶體驗方面還需要優化，比如，用戶寫提示詞的門檻太高和很難

70、可控地生成連續性畫面。2.AI 技術團隊上，AIGC 相關技術迭代太快，技術儲備不夠充足。面對挑戰，一方面公司內部緊跟著 AI 技術的發展，不斷嘗試找到新技術的落地應用場景；另一方面，公司也不斷補充新的 AI 技術人員，增強公司在 AI 方面的技術能力。案 例C A SE某AIGC下的全新圖文故事社區運營商所處行業 文化娛樂成立時間 2016年成立城市天津企業規模 員工人數50-99人公司簡介公司成立于2016 年 5 月，屬于以 AI 為核心的互聯網創新型企業，率先把深度學習推薦算法引入小說行業。公司的愿景是成為全球最大的小說故事社區。公司產品是國內首家，也是最大的圖文對話小說原創平臺，旗下

71、擁有簽約作家 10 萬名，超過 250 萬部原創小說，每日新發布書籍超過 3000 部，總用戶超過 2500 萬。核心用戶群是新一代的年輕小說愛好者。AI 應用現狀：應用場景與價值作為一家科技型中小企業，產品應用 AI 技術比較早，最開始是深度學習下的算法推薦技術，公司基于自研自訓練的模型開發使用。該技術一改原來編輯推薦的相對落后的形式，對公司這幾年的業務發展的幫助非常巨大。今年 AIGC 大模型流行起來，公司主要將技術應用在兩個大方面。第一是小說的文本美化，通過大模型自動幫助作者美化小說段落、糾正錯別字?，F在接近20%的用戶每天都在使用小說的文本美化功能，用戶滲透率高，反饋良好。這得益于公司

72、一直以來對大模型技術的關注。第二是 AI 繪圖，公司開辟全新的項目，方便用戶運用 AI 大模型的能力進行圖片故事創作，目前在內測打磨階段，還未對外發布。AI 技術給公司以及文娛行業帶來的紅利在兩方面，一在于降本增效，AI 技術在降低成本上極其有效，比如各種推廣素材、虛擬數字人、AI 配音等等的制作，大大節省人力成本；二是 AI 變革了內容生態，讓每個人可以非常方便地通過 AI 繪圖工具講述唯美的故事，降低了創作的門檻，形成了全新的市場。AI 時代中小企業智能化發展報告中小企業智能化發展典型案例AI 時代中小企業數智化發展報告中小企業智能化發展典型案例30AI 應用的挑戰和解決方案公司在 AI

73、應用中遇到的挑戰，一方面是算法和模型的選擇，人工智能算法層出不窮，需要找到最符合實時成像要求的算法和模型；另一方面是數據質量和數據量，要做到第三方獨立，支持所有廠家的設備，就必須積累足夠的數據，還要滿足數據安全和監管法規的要求。對此公司已擁有一定的應對經驗，并在增強MRI 獲得了重要的智能化進展通過 AI 算法的優化，可以保證在低劑量造影劑下提供標準影像的效果；或是在正常劑量的造影劑下，提供雙倍精度的醫學影像。在數據方面，由于每家醫院的數據保護嚴密，公司希望有關部門成立數據中心，或者有像ImageNet 這樣的大數據平臺等等供科研人員使用。產學研聯動共創，推動 AI 在醫療領域迸發出更大的價值

74、。在算法模型方面，目前大模型在醫院端都需要本地化部署，大規模服務器集群不太現實，所以如何將訓練好的模型小型化是中小型服務商、醫療大模型服務商都要考慮的重要問題之一。案 例C A SE某AI醫療成像解決方案提供商所處行業 醫療成立時間 2017年成立城市美國加州帕羅奧多市企業規模 員工人數50-99人公司簡介2017 年，公司由創始人成立于斯坦福大學，早期研發的醫學成像產品有 SubtlePET 和SubtleMR。公司第三款產品 SubtleGAD則專注于提高 MRI 檢測質量且避免 MRI 檢測中釓沉積的問題，已與國際領先醫藥公司開展超千萬美元的商務合作。AI 應用現狀：應用場景與價值公司從

75、一開始就明確了產品方向只做AI來協助醫學影像成像，提供成像效率和質量，并提升成像安全性。產品開發的第一準則是準確性，在臨床的應用中，提高掃描速度急切且重要，增加每天的病人檢查量是各大醫院的期許。產品結合臨床痛點，在保證圖像診斷及可看性的情況下提高速度，成像速度達到臨床認可的范圍臨界。通過人工智能算法來恢復和增強，保障用于最終診斷的準確性，通過靈活的設計和模型選擇，最后可以根據醫生反饋來微調最終圖像效果，以滿足醫生診斷習慣的需求。2023年，公司已在前7個月拿下近億訂單。目前公司全球主要業務普遍是以醫院方按例付費、持續付費形式商業落地。其商業邏輯較為簡單為醫院創造價值、輔助醫生高效診斷、縮短病人

76、掃描時間。AI 時代中小企業智能化發展報告中小企業智能化發展典型案例AI 時代中小企業數智化發展報告中小企業智能化發展典型案例31AI 應用的挑戰和解決方案公司所在的汽車制造業應用 AI 的巨大挑戰在于，第一，如何用自己的系統能力和算法能力打破芯片壟斷，實現產品落地；第二，由于核心零部件的長期缺乏，很多上游供應鏈并不成熟，需要通過方案和工藝設計幫助他們一起成長。這是因為線控制動系統面臨著從純機械到電子機械的智能化轉變，線控制動集成化趨勢明顯，需要大規模產業化經驗積累。案 例C A SE某汽車線控底盤生產商所處行業 制造業成立時間 2015年成立城市上海企業規模 員工人數100-499人公司簡介

77、公司是一家擁有線控制動、車輛穩定控制等線控底盤核心技術并自主掌握軟件、硬件、機械結構、系統集成等核心技術的硬科技企業,團隊擁有 ISO26262 功能安全正向開發及產業化經驗,具有國內領先的技術創新、技術迭代及產業化能力。公司所涉及的主要產品有 ESC 電子車身穩定性控制系統、EHBI 電子液壓制動系統(集成式 Onebox產品)、EHBH 電子液壓制動系統(Twobox 產品,配合 ESC 實現整體制動系統解決方案)、EPB(電子駐車系統)等。公司常熟線控底盤智造工廠廠房占地面積約 10000 余平方米，多個線控底盤產品生產線已正式開啟投產，批量生產的智能制動和線控制動產品及關鍵零部件已集成

78、完善的 VDC 車輛運動學算法和高階 VMC 算法，支持整車在電動化、智能化領域更高安全冗余、更精準主動控制和全效能的能量回收的要求。AI 應用現狀：應用場景與價值常熟線控底盤智造工廠以先進的工業化和信息化融合理念為設計基準，融合柔性化生產及標準化工藝，實時監控、追蹤和控制生產過程，打造汽車零部件行業智能工廠新標桿。公司在產品方面持續融入 AI 技術。算法方面，基于系統能力來平衡軟硬機等方面的優劣，并利用控制算法來增加相關自適應學習及反饋迭代控制，基于高精度車輛模型采用前饋控制，實現了保證控制精度和一致性水平為前提的高性價比產品。公司的 VMC 方案采用多輸入多輸出架構，結合以前饋為主的智能決

79、策算法和精確車輛模型，能夠實現傳感器融合算法可以提升 70%的車輛參數測量精度；驅動軸收斂速度降低 50%，讓車輛獲得更敏銳的加速、更精確的制動和更高階的動態性能。AI 時代中小企業智能化發展報告中小企業智能化發展典型案例AI 時代中小企業數智化發展報告中小企業智能化發展典型案例32AI 應用的挑戰和解決方案盡管落地領域廣泛，但數字人的落地應用仍面臨不小的挑戰。以電商為例，同時支撐巨大量級的數字人直播對于算力的穩定性而言是巨大的考驗。此外，圍繞模型訓練如何實現安全可控、用戶數據如何確權、幻覺問題該如何解決，公司有著自己獨到的解決方案。今年 5 月，公司發布了炎帝大模型多模態的行業腦，將私有域知

80、識用LLM 大模型技術訓練而成，疊加 AIGC 數字人技術，為對應行業提供“勞動力”，支持自動生成短視頻、數字人直播、數字永生、數字文娛等。建設快速生成多模態數字人的模型底座，需要的是數字人相關的視頻數據。數據來源一方面是公司自己錄制的一系列視頻，同時在提供服務的過程中，在保護客戶和用戶數據隱私的前提下，做了很多數據處理、脫敏、標注等工作，構建了炎帝大模型數據的來源。公司已擁有全球最為龐大的、數量最為可觀的數字人行業數據庫。另外，所有的模型訓練和數據庫建設都在私有云上進行，只有對外提供生成服務的時候是在公有云上。兩者的數據嚴格區分，避免了對外泄露的情況。案 例C A SE某智能客服機器人/虛擬

81、數字人研發商所處行業 人工智能技術服務成立時間 2017年成立城市南京企業規模 員工人數100-499人公司簡介公司是全球首創AIGC數字人模式的科技公司，2017 年發布了全球首個 AI 電話機器人并獲得專利，先于谷歌一年時間。目前已積累了包括人工智能、云計算、神經渲染、實時交互、計算機圖形學等領域在內的100余項專利，技術壁壘深厚。作為AIGC虛擬數字人賽道的排頭兵，率先享受到了這波熱度帶來的紅利，去年還只克隆了數萬名數字人，今年宣布克隆數字人達到40萬。公司制定了看似激進的目標2024 年成為第一家收入百億元的 AI 創業公司，2025年實現百億元利潤。他們將生產1億個包含數字人在內的硅

82、基勞動力。這源自在數字人的數據庫達到一定量級后，幾乎可以0成本生成，而數字人的數量在極速增長。一家數字人公司現在的銷售價格，還是近一年前的4倍。AI 應用現狀：應用場景與價值公司的一系列產品已經實現了視頻生成、直播生成、數字文娛、DUIX的四大應用，覆蓋了達人經濟、跨境電商服務、本地生活知識電商、名醫律師IP、企業家IP、服務、中小企業直播、鄉村振興、虛擬偶像、AI 短劇、AI 音樂、AI 二創、數字永生、感情陪伴、名人復刻等具體場景下的應用。AI 時代中小企業智能化發展報告中小企業智能化發展典型案例AI 時代中小企業數智化發展報告中小企業智能化發展典型案例33案 例C A SE某IT類課程職

83、業教育廠商所處行業 教育成立時間 2009年成立城市北京企業規模 員工人數50-99人公司簡介公司成立于 2009 年，主要是為國內本科院校、中高職業院校提供 IT 類課程服務系統，課程服務領域覆蓋了數字人力、財會核算、數字營銷、區塊鏈、工業互聯網及其他新 IT 領域，通過軟件集成的方式形成了 IT 類綜合教育產品及云服務解決方案。同時，也可以為高校、企業和政府提供大數據、云計算、人工智能及網安等專業方向的教學教研、實驗研發及競賽平臺等技術支持。AI 應用現狀：應用場景與價值在對外銷售的智能化產品維度（即，職業教育課程產品/系統）中，AI 應用較為深入和成熟。例如，人工智能實訓平臺作為該廠商的

84、智能化解決方案之一，運用了在 AI/大數據/深度學習等方面的行業技術積累，是一套由該廠商自主研發的針對于人工智能實驗教學的平臺。該自主學習平臺基于 Docker、KVM、OpenStack等混合云研發而成，系統采用私有云 B/S 架構來進行部署。該系統所支持的課程包含系統基礎與編程語言、機器學習、深度學習、數字圖像處理、計算機視覺、自然語言處理、語音識別、人工智能交叉領域等，能夠滿足本科人工智能專業、中高職人工智能技術服務等人工智能相關專業的教學需求，為高校人工智能領域培養復合型人才。此外，還有大數據實訓平臺、云計算教學實訓平臺及網絡空間安全實訓平臺等產品服務解決方案。不論哪一類實訓平臺，從教

85、師及學生用戶視角來看，考試管理、資源管理、課程管理、試題管理及實訓管理等細分場景也都可基于上述智能化學習系統來實現，這些細分場景中的應用管理也形成了豐富多元的數據沉淀。在硬件設施上，該廠商配套了無人車、機器人、智能計算套件等實驗設備（有相對穩定的產業鏈上游供應商合作）來支持上述提及到的綜合性專業建設方案，以應用在無人駕駛、智能機器人、智慧實驗室/校園等細分應用場景中。該廠商對于智能化產品的投入度也可從研發團隊規模中有所體現。根據調研，該廠商的研發團隊在全部人數中占比達到 1/3，包括技術開發、產品測試及上線等環節。AI 時代中小企業智能化發展報告中小企業智能化發展典型案例AI 時代中小企業數智

86、化發展報告中小企業智能化發展典型案例34AI 應用的挑戰和解決方案除了產品研發，在對內對外的運營管理環節中，AI 的應用相對較為局限。調研顯示，使得該教育服務廠商雖然建立了內部的算法團隊能夠進行諸如小模型研發等一些基本的自主算法開發（如小模型），但目前應用落地范圍有限，目前僅在績效核算、合同審批等單項業務環節實現了數字化。且同時，受制于其為了業務協同而與母公司采用同套系統之下的效率低下，這部分自主研發的數字化系統在實踐中的功能更迭較為緩慢。而這部分業務環節也是公司接下來會投入一定資金進行數智化轉型的方向。此外，在數據積累層面，雖然該廠商目前有少量數據資源沉淀，但對于公司戰略決策層面尚難以提供較

87、多支持和導引。目前，該廠商對于 AI 技術的應用在對外銷售的產品層處于相對成熟階段，但在對內運營管理層面仍處于初步嘗試階段。AI 時代中小企業智能化發展報告中小企業智能化發展典型案例AI 時代中小企業數智化發展報告融入AI，是中小企業發展的必經之路35直面挑戰PART 04AI 時代中小企業智能化發展報告Digital Intelligence Development Report在智能化發展道路上砥礪前行AI 時代中小企業數智化發展報告融入AI，是中小企業發展的必經之路36隨著人工智能向垂直領域的加速滲透，我國大多數中小企業都已經或即將面臨 AI 給所處行業和企業經營帶來的深刻影響，AI 必

88、然成為中小企業必備的技術能力和重要的戰略組成部分。但是，正如我們調研中發現的，我國中小企業在意識到AI 深刻影響、希望積極融入 AI 時代的同時，受制于 AI 基礎能力、企業資金和人力的承受能力、企業決策層的認知能力等方面的約束和挑戰，導致中小企業的智能化發展處在初級或中級階段，這在制造業、文化娛樂等領域表現得更為突出。調研數據顯示，AI 投入成本超過企業承受能力（59.3%）、對 AI 投入成效不明確（54.3%）、不具備 AI 應用基礎能力（46.5%）以及專業人才缺乏（37.4%）是中小企業對智能化最大的擔憂。F a c e t h e C h a l l e n g e直面挑戰在智能化

89、發展道路上砥礪前行中小企業智能化升級遇到的挑戰數據來源：創業邦研究中心AI 技術、工具產品和解決方案使用成本太高，超出企業承受能力59.3%有應用 AI 的需求和條件，但市面上缺乏有針對性的優質的 AI 服務商20.0%對 AI 應用的成效不明確，擔心投入產出率低54.3%AI 技術的可靠性、穩定性還存在疑問18.8%還不具備大規模使用 AI 技術的基礎能力（如缺乏網絡、缺乏數據、缺乏硬件等）46.5%公司對 AI 技術的使用場景不清晰17.5%缺乏相關數字化智能化人才37.4%可能存在信息安全風險13.3%企業內部集成和數據共享困難23.8%缺乏管理層支持，在企業各組織中執行困難7.1%AI

90、 時代中小企業智能化發展報告直面挑戰，在智能化發展道路上砥礪前行AI 時代中小企業數智化發展報告融入AI，是中小企業發展的必經之路37除此以上中小企業核心從業人員意識到的資源投入方面的挑戰之外，正如第二章中小企業評測模型所揭示的，我國中小企業在 AI 基礎能力、生態能力、認知能力和應用能力方面，同樣存在不容忽視的短板。毫無疑問，在這個席卷社會各個角落的AI 時代，機遇與挑戰并存，如果中小企業缺乏直面 AI 時代挑戰的勇氣，勇立潮頭，順勢而上，則很可能會被擁有創新精神的競爭者所淘汰。智能化能力存在的挑戰政策層面解決方案企業層面解決方案基礎能力基礎設施不具備大規模應用 AI 能力，算力不足通過資金

91、補貼、算力券等方式降低算力使用成本鼓勵共享算力平臺根據業務需求合理評估算力需求和投入選擇優質的 AI 基礎設施服務商參與算力共享大模型訓練成本過高拓展大模型應用場景，促進大中小企業 AI 融通發展構建 AI 開源生態構建第三方 AI 應用模型評測機制根據業務需求合理評估算法需求和投入與大模型優質廠商合作，通過資源互換降低成本使用開源平臺、工具、代碼數據的數量、質量不高，數據共享困難完善數據治理體系，保障數據要素價值釋放結構化數據，構建數據庫數據業務化認知能力缺乏系統化的智能化目標規劃制定中小企業智能化行動計劃，激勵中小企業智能化發展明確公司關鍵應用場景，合理評估資源投入，制定智能化發展規劃成立

92、時間較長、業務較 為 成 熟 的 某 些 企業，升級動力不足制定中小企業智能化行動計劃，激勵中小企業智能化發展培育企業創新文化學習借鑒標桿企業的經驗資源能力AI 應用成本過高，超過企業負擔能力通過資金補貼、算力券等方式降低算力使用成本拓展大模型應用場景，促進大中小企業 AI 融通發展根據業務需求，合理評估 AI 應用投入參與算力共享與大模型優質廠商合作，通過資源互換降低成本使用開源平臺、工具、代碼對 AI 應用成效不明確實施中小企業智能化示范工程學習借鑒標桿企業的經驗AI 專業人才缺乏，人力成本過高人才補貼政策專家培訓活動鼓勵數字化智能化人才專業培訓選擇優質的 AI 運維服務商生態能力合作伙伴

93、有限，合作穩定性、持久性不足構建社會化的人工智能公共服務平臺，促進協同創新提高參與生態建設的意識和能力尋找互補性強的合作伙伴建立數據、資源和利益的有效共享和交換機制應用能力AI 使用場景不明確拓展 AI 應用場景通過專業的數字化智能化咨詢，明確核心應用場景，制定發展規劃學習借鑒標桿企業的經驗我國中小企業智能化發展遇到的挑戰和解決方案建議數據來源：創業邦研究中心AI 時代中小企業智能化發展報告直面挑戰，在智能化發展道路上砥礪前行AI 時代中小企業數智化發展報告融入AI，是中小企業發展的必經之路38從中小企業遇到的挑戰出發，政策層面可對中小企業的智能化發展提供以下支持：1.構建中小企業智能化發展的

94、政策支持體系，為中小企業的智能化發展給予資金、人才、技術等多方面的支持。在資金方面，加大中小企業發展基金對智能化發展的支持，企業數字化轉型費用視同研發費用，適用加計扣除政策；支持中小企業購買人工智能算力等服務；在人才方面，鼓勵發展智能化專業人才外包服務，發行“引才券”，促進人工智能專業人才的培訓和交流；在技術方面，鼓勵 AI 技術優勢企業向中小企業提供開源的平臺、工具、代碼及數據。鼓勵中小企業參與人工智能核心技術的攻關。2.推進中小企業智能化基礎設施的建設。依托各地目前的網絡基礎條件和全國的算力資源，構建算力資源共享平臺，以平臺為樞紐，匯聚整合各類云商算力服務能力，推動算力資源供給方和中小企業

95、需求方的有效對接，促進跨區域數據算力資源協同創新。3.完善數據治理體系，保障數據要素價值釋放。充分發揮政府有序引導和規范發展的作用，在保障數據安全的前提下，圍繞數據來源、數據產權、數據質量、數據使用等內容，構建數據共在 AI 時代，中小企業自身需要具備較為客觀合理的智能化認知，尋找到符合自身業務需求和承受能力的發展路徑。同時，也需要包括政府相關部門、大企業、金融機構、第三方服務機構等社會各方的積極參與，共同打造中小企業智能化發展的生態合作體系。享和交換的機制。健全數據安全與監管體系，加快推進數據確權、網絡安全、風險識別、防泄漏等領域法律體系建設。4.推動中小企業智能化發展合作平臺的構建。鼓勵共

96、享算力平臺建設，降低中小企業算力成本；構建社會化人工智能公共服務平臺，依托科技創新服務機構的專業力量，打造生態合作平臺，促進 AI 技術企業與應用企業、大企業與中小企業在應用場景方面的深度合作，促進協同創新；培育一批優質的第三方 AI 應用模型評測機構，助力中小企業與 AI 優質服務商的深度合作。5.實施中小企業智能化示范工程。發揮第三方服務機構的專業能力，選擇一批優質的算力、算法和數據服務商，對存在智能化需求的中小企業提供個性化服務方案，降低中小企業AI 運維成本；在制造業、文化娛樂、電子商務、教育、餐飲等中小企業數量較多的行業，選擇標桿性智能化應用典型案例，在行業內宣貫、推廣，提升中小企業

97、對智能化投入產出、執行落地等方面的認知。政策層面對中小企業智能化的支持建議一AI 時代中小企業智能化發展報告直面挑戰，在智能化發展道路上砥礪前行AI 時代中小企業數智化發展報告融入AI，是中小企業發展的必經之路39在AI浪潮席卷下，中小企業應該明確自身的定位，量力而行，順勢而上，在AI時代找到屬于自己的位置：1.在認知能力方面，建立對 AI 的客觀認知。通過多種渠道積極了解、嘗試和學習與 AIGC 有關的各種內容，理解其工作原理、能力限制以及潛在風險；與 AI 服務商積極溝通交流，理解 AI技術如何提升企業決策、業務流程等方面的智能化水平；學習借鑒行業智能化標桿案例，盡力避免智能化過程中遇到的

98、誤區；通過人工智能專業咨詢機構的服務，明確企業智能化的關鍵業務需求、存在的短板，確定智能化發展路徑。2.在基礎能力方面，選擇適合中小企業實力的智能化基礎設施構建方式。積極參與算力生態合作，通過算力共享、資源互換、使用開源平臺、工具、代碼等方式，降低算力使用成本；選擇優質的可信賴的算力服務商，降低 AI 運維的成本；通過大模型與自身業務數據的結合，構建適合自身業務流程需求的小模型；在確保數據安全的前提下，通過數據資源共享參與大模型廠商的合作，降低大模型使用的成本；基于數字化積累的數據資源，構建知識庫，提升數據質量。3.在資源能力方面，將有限資源投入到智能化的關鍵業務環節，積極拓展外部資源合作，降

99、低資源投入成本。鑒于資金壓力，中小企業需要根據企業的核心業務需求先小規模使用 AI，例如電商行業先重點聚焦營銷服務和客戶服務，再逐步擴大 AI 應用場景。根據業務需要，選擇不同量級的投入，在擁有數據積累和有業務需求的條件下，考慮超百萬元級別的大模型應用投入；在人力成本方面，在加大專業人才培養的同時，通過外包等方式降低運維成本。4.在生態能力方面，積極拓展 AI 領域生態合作。提高生態參與意識，尋找更多有價值且互補性強的合作伙伴，建立穩定而持久的合作關系；與平臺服務商或 AI 供應商建立公平合理的資源共享機制，實現數據、資源和利益的有效共享和交換。5.在應用能力方面，準確識別企業核心的應用場景需

100、求。中小企業通過識別關鍵業務場景與人工智能技術應用的契合點，進而聚焦核心業務場景進行智能化升級。企業層面中小企業智能化發展路徑建議二AI 時代中小企業智能化發展報告直面挑戰，在智能化發展道路上砥礪前行AI 時代中小企業數智化發展報告融入AI，是中小企業發展的必經之路40E v a l u a t i o n M o d e l中小企業智能化發展評測模型附錄一APPENDIX中小企業 AI 應用水平評測體系基礎能力認知能力應用能力生態能力資源能力數字化程度、數據質量、數據數量、算法基礎研發設計生產管理（制造業）業務流程（生產性服務及其他行業）物流倉儲經營決策市場營銷客戶體驗AI 認知與執行AI

101、資金投入、AI 人才AI 生態合作強度AI 時代中小企業智能化發展報告直面挑戰，在智能化發展道路上砥礪前行AI 時代中小企業數智化發展報告融入AI，是中小企業發展的必經之路41一級指標二級指標觀望級（1分）初級（2 分）中級（3 分）高級（4 分）頂級（5 分）基礎能力數字化程度有數字化規劃，但沒實施單個業務環節實現了數字化關鍵業務環節實現了數字化絕大部分業務環節實現了數字化所有業務環節基本實現數字化覆蓋數據質量數據存在斷片 化，無 法進行系統化分析數據實現在線化，建立了基本的數據編碼和規則，支持跨系統交換企業級數據平臺搭建完成，支持數據的集成與分享。數據能夠跨部門、跨業務領域進行共享與協作數

102、據整合工作基本完成，數據閉環管理已實現。部分業務數據可供挖掘與深度分析構建了高級數據算法模型，實現了數據全面分析與預測。數據用于驅動業務決策，支持實時數據處理與應用數據數量無數據積累：缺乏可用數據，幾 乎 沒有積累的數據資源。有 限 數 據 積累：有少量數據資源，但還不足以支持有效的分析和決策。一定數據積累：積累了一定數量的數據，能夠進行基本的數據分析。大規模數據積累：擁有大量數據資源，可以進行深度分析和挖掘。海量數據積累：擁有海量數據資源，可以支持復雜的數據應用和高級分析，包括機器學習和人工智能等領域的應用。算法基礎沒有建立專門的算法團隊，對 AI 算法了解甚少。了解算法的重要性，但仍然依賴

103、第三方提供 的 通 用 算法，沒有進行自主開發。企業建立了內部的算法團隊，能夠進行一些基本的自主算法開發（如小模型），但應用范圍有限。企業的算法團隊在多個領域有所涉獵，可以進行復雜算法的開發（如大模型），對業務產生積極影響。企業的算法團隊屬于行業領先水平，能夠自主研發前沿算法，并將其應用于業務，為企業創造了顯著競爭優勢。認知能力AI 認知與執行公司有一定數字化基礎，但沒有智能化的意向公司創始人或高管有推動智能化意向公司核心決策層對推動智能化達成共識公司已經制定智能化相關規劃公司有智能化規劃，搭建了相關團隊或人員安排，開始實施資源能力AI 資金投入低于 5 萬元（含）5-20萬元（含）20-50

104、 萬元（含）50-100 萬元（含）100 萬元以上AI 人才有數字化人才，但 缺 乏AI 專業人才無 AI 專 業 人員，依靠外部支持，探索 AI與業務的融合技能滿足業務需求，能持續提升模型精度和加速推理高級技能，能支持大模型研發及業務落地，進行重點難點技術攻關工作，快速解決業務需求問題技能領先，具有深度學習、人工智能框架等豐富經驗，能深入探索前沿技術，制定公司技術標準與框架生態能力AI 生 態 合作強度無合作伙伴，或有較少合作伙伴但基本上沒有實際上的業務合作有合作伙伴，加入行業內 AI合 作 伙 伴 計劃，平時有一定業務往來與合作伙伴有深度合作，涉及資源置換，包括算力、資金、技術、場景等形

105、成戰略合作伙伴關系，產品聯營、聯 合 開 發、價值共創有長期、穩定、緊密的合作伙伴，不僅資源置換、聯合開發，并且協同創新中小企業AI應用水平評測體系AI 時代中小企業智能化發展報告直面挑戰，在智能化發展道路上砥礪前行AI 時代中小企業數智化發展報告融入AI，是中小企業發展的必經之路4242應用能力研發設計尚 未 引 入 AI技術進行研發設計，仍然采用原數字化方法進行產品或解決方案的研發設計。企業開始在一部分研發項目中嘗試應用 AI技術，但應用范圍有限。企業在研發設計過程 中 廣 泛 應 用 AI技術，包括數據分析、模型微調或訓練等，但還存在改進空間。企業在研發設計中充分利用 AI 技術，實現了

106、高度自動化和智能化，提高了研發速度和質量。企業處于 AI 研發設計的領先地位，采用最新的 AI 算法和技術，實現了高度智能化的產品設計和研發過程，持續創新并取得了競爭優勢。生產管理（制造業）生產管理仍主要依賴傳統 方 法，幾乎沒有數字化和 AI 的應用。開始嘗試AI的應用，部分生產環節采用智能化化設備，但整體生產鏈尚未實現智能化。一些關鍵環節開始 應 用 AI 技 術。AI 用于優化生產計劃、預測需求，提高了生產效率和資源利用率。工廠生產線上普遍采用了智能化設備和機器人。AI在質量控制和生產調度中發揮關鍵作用。生產管理已全面智能化。生產線幾乎完全由AI和機器人管理，能夠自動適應市場需求，實現柔

107、性生產。業務流程（生產性服務業及其他行業）尚 未 利 用 AI來優化業務流程某些業務流程已經部分實施基礎的 AI 解決方案，但仍然有很大的提升空間。AI 已經整合到一些關鍵業務流程中，提高了效率和準確性。AI 在業務流程中得到廣泛應用，在多個業務環節實現了智能化，并不斷改進和升級 AI 解決方案。高度 AI 化，能夠自動實時響應不同的業務需求，AI 輔助達到自優化，為企業創造了明顯的競爭優勢。物流倉儲幾乎沒有運用 AI 技 術，倉儲管理仍然主要依賴于傳統手工操作和基本的數字工具。用了一些數字化技術，但僅限于某些基本任務，如庫存跟蹤或訂單處理。這些應用對倉儲流程的影響有限。AI 在物流倉儲中得一

108、定應用，例如用于優化庫存管理、路線規劃和倉庫自動化。這些應用已經提高了效率和準確性。實現了高級的 AI應用，例如使用AI進行需求預測、智能揀貨或自動化 倉 庫 操 作。AI在倉儲決策中發揮了重要作用。實現全智能倉儲，實現了倉儲、運輸、配送、測算，以及輔助決策和自動決策。經營決策幾 乎 沒 有 AI和數據應用，企業決策主要基于經驗分析方法。嘗試使用 AI，但主要集中在數據收集和整理上，可用于數據可視化?？勺詣舆M行數據分析和預測工作，能夠為決策者提供有關市場趨勢和客戶行為的見解。AI 能夠分析大規模數據，提供深入的業務見解，可用于風險管理、預測和規劃等場景。決策過程基本上都能使用 AI 分析和預測

109、，能夠自動發現趨勢、提供高級策略建議，并快速適應市場變化。市場營銷幾乎沒有應用 AI，市 場活動缺乏個性化和定制化初步投入使用AI，但其應用范圍有限，僅限于電子郵件營銷或社交媒體廣告，個性化程度較低。AI 的使用顯示出一定潛力，能夠自動化形成一些市場活動方案，如營銷內容的個性化推薦。但仍然需要人工監督和干預。表現出色，廣泛應用于個性化推薦、內 容 優 化、客戶細分等領域。市場活動更具針對性和效率。能夠通過深度學習和數據分析實現高度個性化的市場營銷策略。市場活動幾乎完全自動化，能夠精準地滿足客戶需求?？蛻趔w驗尚未在 AI 應用中實施客戶體驗方面的 改 進，客戶無法感知到 AI 的應用。表現一般，

110、客戶反饋不太滿意，可能存在語義理解、幻覺、系統錯誤或性能問題。達到了一定水平，AI 技術被用于提高客戶互動的智能性。采用虛擬助手等工具，提供更快速的客戶支持和響應，但仍有改進的空間。能夠分析客戶的情感和需求。通過文本和語音分析，企業能更好地理解客戶，并提供更有針對性的服務行業領先水平，用戶體驗極佳，AI 能夠深度理解客戶，提供高度個性化的服務，實現客戶體驗的極致優化。AI 時代中小企業智能化發展報告直面挑戰，在智能化發展道路上砥礪前行AI 時代中小企業數智化發展報告中小企業智能化發展典型案例43S a m p l e D i st r i b u t i o n中小企業智能化發展樣本分布被調查

111、企業行業分布數據來源：創業邦研究中心軟件和新一代信息技術17.3%文化娛樂15.3%制造業14.9%電子商務12.5%教育培訓11.3%金融與商務服務7.8%人工智能7.5%生物醫藥3.3%物流倉儲2.5%餐飲住宿2.5%生活服務2.1%汽車交通2.1%建筑業0.9%附錄二APPENDIXAI 時代中小企業智能化發展報告直面挑戰，在智能化發展道路上砥礪前行AI 時代中小企業數智化發展報告中小企業智能化發展典型案例44被調查企業從業人員職位分布數據來源：創業邦研究中心公司創始人或聯合創始人15.0%公司核心專家或業務核心人員13.7%公司高管(如 CEO、COO、CFO 等)10.0%公司創始人

112、兼公司高管(如 CEO)21.7%公司核心部門(如財務、人力、研發、業務部門等）管理人員39.6%被調查企業成立年限分布被調查企業人員規模分布數據來源：創業邦研究中心數據來源：創業邦研究中心10 年或以上12.1%5-10 年（含）18.8%0-49 人17.1%3-5 年（含）45.3%50-99 人49.2%1-3 年（含）19.6%100-499 人23.3%1 年或以下4.2%500-999 人10.4%AI 時代中小企業智能化發展報告直面挑戰，在智能化發展道路上砥礪前行AI 時代中小企業數智化發展報告45由于數據來源、技術方法、研究能力等可能存在局限，研究團隊力求但不保證所提供數據信

113、息、模型的完全準確性，分析所得結論僅供參考，創業邦不對報告中信息和結論的準確性、完整性和適用性做任何保證。任何機構或個人援引或基于本報告中數據和結論所采取的任何行動，其所造成的法律后果均與創業邦無關，由此引發的相關爭議或法律責任皆由行為人承擔。本報告由創業邦研究中心編制，報告中文字，圖片，表格等受中國知識產權法等法律保護。除報告中引用的第三方數據及其他公開信息，報告所有權歸創業邦研究中心所有。報告中所引用的第三方數據版權歸原作者或機構所有，創業邦研究中心不承擔任何責任或義務，僅供用戶參考。任何未經授權使用本報告的相關商業行為都將違反中華人民共和國著作權法和其他法律法規的規定，最終解釋權歸創業邦研究中心所有。免責聲明版權說明聲明AI 時代中小企業智能化發展報告聲明AI 時代中小企業數智化發展報告中小企業智能化發展典型案例46介紹創作團隊指導：南立新 黃翔 研究團隊：陳文燕 何懿文 熊婷婷支持團隊：韓翔東 張浩楠 設計團隊：李智 李斌才郵箱： 地址：北京市朝陽區利澤西街東湖國際中心A座9層關注創業邦AI 時代中小企業智能化發展報告介紹后續五力模型自測小工具也將在惠普戰Club發布，歡迎掃碼關注，獲取一站式創業資源+IT服務