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1、洞悉人貨場，數驅高增長位置大數據產品零售行業應用與實踐案例CONTENTS目錄01PART零售行業機遇與挑戰1.1 行業內卷加劇驅動經營邏輯演變：從增量到存量1.2 企業增長的主要路徑：新市場開拓+老市場提效1.3 位置大數據洞察助力企業構筑生意增長新引擎1.4 數字化鏈路面臨多重挑戰，掣肘精準運營02020303012.1 位置大數據零售行業核心產品2.2 位置大數據助力零售企業市場拓新及經營升級2.3 位置大數據產品優勢2.4 騰訊位置大數據行業合作實踐0505060802PART騰訊地圖位置大數據043.1 連鎖門店經營痛點分析3.2 門店選址產品功能3.3 門店選址產品應用場景3.4

2、實踐案例：茶飲品牌3.5 實踐案例：賽百味3.6 實踐案例：服飾品牌3.7 實踐案例：運動品牌1010171920212203PART門店選址應用與實踐094.1 渠道分銷場景痛點分析4.2 渠道分銷產品功能4.3 渠道分銷應用場景4.4 實踐案例：零食品牌4.5 實踐案例：中順潔柔4.6 實踐案例：太古可口可樂（中國）4.7 實踐案例：飲料品牌2424293132333404PART渠道分銷應用與實踐23零售行業機遇與挑戰行業內卷加劇驅動經營邏輯演變：從增量到存量伴隨現實與數字場景加速融合，以及人口紅利見頂、供需失衡等因素影響，零售行業內卷趨向高度白熱化，行業競爭從增量邏輯向存量邏輯演變。過

3、往粗獷式、經驗式經營模式已很難獲取足量增長，以消費者為中心，數據洞察與應用為支撐的精細化運營正在成為當下構筑競爭力的關鍵。1.1企業增長的主要路徑：新市場開拓+老市場提效新的市場環境與競爭態勢要求企業在穩態經營及市場拓新兩端齊頭發力，找到科學有效的協同發展機制。立足于數字化賦能，企業可以實現高效精準增量拓展，同時形成科學存量經營方法論，以此構筑企業經營雙輪驅動、閉環反哺的長紅增長模型。1.2增量時代商品導向產品渠道營銷組織企 業視角研發、選品、鋪 貨，以 產 定銷，以商品規模構筑產品競爭力規模驅動以流量和規模為核心驅動，用快速擴張和門店數量迅速占領市場飽和覆蓋基于人口紅利、流量紅利，以觸點的飽

4、和覆蓋實現最大的人群觸達粗放管理組織上下級和部門間信息斷層，內部協同效率受到制約存量時代用戶導向基于消費者洞察反哺研發、選品匹配場域，以消費者體驗構筑產品競爭力價值效益價值效益驅動，基于數字化實現渠道精益管理并挖掘渠道全生命周期價值品效合一以消費者多緯度的有效數據構建精準洞察，實現品效合一營銷效果精細運營借助內外部數據進行協同規劃，在降低成本的同時提升組織效率企業經營增長雙輪增量拓展存量盤活機會洞察開發規劃新市場開拓老市場提效業績預測點位識別歸因分析執行落地問題診斷策略調優02市場洞察點位評估經營分析銷量預測終端挖掘精準營銷一方數據采集數量和方式受限，導致企業自身掌握數據不足三方數據經常存在數

5、據標簽少、維度單一、不精準等質量問題位置大數據洞察助力企業構筑生意增長新引擎以消費者為中心的萬物互聯產生了海量數據，數字技術的發展為市場拓新、經營提效提供了基礎條件。依托數字化手段融通內外部數據，企業可建立起全景、真實、科學的數據洞察體系，并以此重構人貨場關系，形成數據驅動業務增長的經營鏈路。1.3數字化鏈路面臨多重挑戰，掣肘精準運營在數字化應用鏈路中，技術和業務錯配成為企業當下貫穿數據獲取、管理、應用全鏈路的主要痛點。在數據獲取環節，數據不足、不準、標簽難統一；在管理環節，結構紊亂難治理；在應用環節，缺乏科學方法論、智能程度弱。因此，如何有效獲取、管理、應用數據，形成保真、標準化的數據處理方

6、案和科學的應用模型將成為企業運營制勝的關鍵。1.403數據融通賦能位置大數據企業一方數據人口數據網點數據周邊數據區域數據競品數據商圈數據產品定位用戶數據銷售數據資源投放覆蓋情況零售企業數字化痛點貫穿數據獲取、管理、應用全鏈條數據獲取數據量不足、質量差數據管理標準化弱、數據孤島數據應用方法論缺乏、智能程度弱數據入口多且無法標準化，數據結構混亂、清洗困難受限于圍欄范圍、隱私政策、組織管理等問題，數據難以進行打通融合數據分析缺乏科學有效的方法論指引，陷入有數據卻不懂應用的盲區銷售預測、點位選址、機會洞察等功能的智能化程度有待提高01騰訊地圖位置大數據零售行業核心產品騰訊地圖位置大數據零售行業核心產品

7、騰訊地圖位置大數據是一款人地時空大數據分析產品，基于騰訊鮮活的時空大數據和完善的生態體系，助力零售企業在門店選址和渠道分銷兩大場景實現智能升級。通過區域分析、客群洞察、售點匹配、售點挖掘等人地時空大數據能力，提供以消費者為中心、以數據為驅動的人貨場經營策略，助力零售企業提升運營效率，節約成本，實現業績增長。產品形式包含SaaS平臺、API 接口、私有化平臺、分析報告和離線數據等多種形式。2.1位置大數據助力零售企業市場拓新及經營升級2.2門店選址產品渠道分銷產品業務規劃市場經營洞察科學渠道規劃經營管理業績評估與預測人口客流研判市場營銷精準營銷指導目標人群圈選 點位評估商場評估智能推薦 人群洞察

8、區域洞察城市洞察SaaS平臺API 接口私有化平臺分析報告銷售拜訪自動化售點挖掘潛力評估售點匹配全量售點產品模塊核心功能產品形式人地關系數據城市商業數據現實地理數據市場大盤商圈洞察競爭環境門店畫像供給配套客群畫像門店評估商業體評估客群分析銷量測算市場容量智能規劃位置大數據零售行業核心產品0506騰訊地圖位置服務定位能力日均達1,200億次+，覆蓋全國網民。覆蓋全國全量POI數據，包括高鮮活度的購物中心、寫字樓、房產小區等商業化點位。產品核心優勢2.3海量數據覆蓋10億+用戶支持居住人口、工作人口、客流人數、遷徙人數、通勤人數等多種人口數據，以及基礎畫像、消費畫像、偏好畫像、到訪畫像等多個畫像標

9、簽。微信、企業微信、QQ、小程序、QQ瀏覽器、騰訊視頻、騰訊新聞、王者榮耀、和平精英、QQ飛車、使命召喚、天天P圖、騰訊出行服務京東、美團、快手、拼多多、滴滴、順豐、達達、得物位置分享朋友圈簽到小程序位置 精準全面的人口數據、豐富多元的人群畫像8000萬+POI點位繁榮生態體系騰訊生態合作伙伴門址數據合作物流地址優化到家場景服務POI數據合作定位服務合作 檢索服務合作導航服務合作 07針對零售場景單獨建設多項數據指標及標簽，并基于強大的算法及大模型能力，實現全景數據洞察，還原真實商業表現，為客戶在門店選址和渠道拓展時提供更加強有力的決策依據。專業數據指標基于智能大模型底座，構建選址、鋪貨等模型

10、分析能力，提供科學、便捷、可量化的輔助決策服務，助力零售企業增長。智能模型服務基本信息人口行業交通消費水平通勤出行城市人口畫像城市/商圈商場/小區POI數據美食消費水平年齡性別學歷常住地活躍商圈人生階段職業學校餐飲消費頻次及價格居住酒店價格商場到店頻次是否有車居住社區房價.購物房產小區生活服務名稱地址學校經緯度省市娛樂休閑精準潛客人數目標滲透率運動健身汽車景點酒店消費者數據基礎屬性財富屬性出行偏好到訪 10個大類偏好 88個小類APP 14個大類偏好 100個小類占比TGI差旅?？吐糜尉嚯x出國游出游月份智能選址人口聚焦度評估商圈內的客流規模、分布熱力客群匹配度評估商圈內客流畫像和其他業態消費能

11、力商圈成熟度評估商圈內業態分布數量和利好業態分布競爭友好度評估商圈內競爭業態分布交通便利度評估商圈內的交通狀況時空大模型預訓練時空表征海量時空數據預訓練，得到蘊含時空規律、關系、知識的表征，可提升時空相關的 AI 任務時空推演預測城市圖層化知識圖譜，推演城市、商圈、街區、門店未來各維度指標的狀態，為決策提供科學依據人均年度貢獻單店年度業績預估業績預估城市年度目標店數目標客群使用有店柵格訓練 得到各要素模型因子用模型預測無店柵格POI租金門店屬性門店銷量預測Agent智能BI結合大語言模型，對時空數據進行對話式探索，智能化的分析理解需求，自動化摘要與圖表08 騰訊地圖位置大數據合作實踐門店選址應

12、用與實踐10連鎖門店經營痛點分析3.1門店選址產品：全景市場洞察+智能評估推薦，助力門店全生命周期管理3.2 數據獲取難缺乏足夠市場、商圈、競爭數據做分析支撐，入局風險大績優、績差門店經營評估缺少外部數據依據，策略調整滯后數據質量差智能門店選址產品能力矩陣城市洞察數據標簽少、維度單一，不足以支撐門店經營科學有效分析采購的數據準確度差，無法為門店經營有效賦能數據應用弱擁有數據但缺乏分析方法指引，對分析使用無從入手市場盲區發現、新址挖掘缺少科學評估機制，持續盈利難人口分布業態分布品牌分布門店分布商場評估商場地圖商場洞察商場篩選智能推薦模型打分智能推薦以店選店區域洞察人口特征畫像洞察客流流量業態分析

13、競品分析消費指數人群洞察人群畫像職住分析熱門到訪熱力分布精選人群人群挖掘人群推送點位評估評估雷達圖人口聚焦度客群匹配度商圈成熟度競爭友好度交通便利度11人口分布分析多種人口類型在城市中的分布情況，包括居住人口、工作人口、高消費人群、精英白領等人群的分布。數據呈現支持網格化或商圈化呈現，并進行top區域排序。業態分布分析多種業態POI在城市分布情況。支持小吃快餐、咖啡店、藥房等共200+個業態類型。品牌分布分析連鎖品牌在城市的門店分布情況。支持多品牌對比查看，以及按時間篩選品牌門店。門店分布支持上傳自有門店信息數據?？莎B加其他圖層進行綜合規劃分析。城市洞察 宏觀城市智能洞察提供人口、業態、品牌、

14、門店等多維度的城市洞察能力，從全城宏觀視角，分析人口和門店的關系。介紹城市級宏觀人口及業態分析，可視化、圖層化、對比便捷。優點12人口特征支持區域內的人口規模統計分析和人口分布熱力圖呈現。畫像洞察分析區域內常駐人口和客流的畫像，包括基礎屬性、財富屬性、旅行偏好、到訪偏好等多維度畫像標簽?？土髁髁糠治鰠^域內的客流指數，以及客流畫像，支持全部客流、工作日客流、節假日客流。業態分析分析區域內各業態門店數量和區 域 聚客點名稱、位 置 及類型等。競品分析分析區域內競品門店數量、門店名稱及人氣值等。消費指數分析區域內人群的消費能力，包括美食消費情況、酒店消費情況等。針對特定區域提供人口、畫像、客流、業態

15、、競品、消費等多維度數據分析，從區域視角，實現目標區域的精準評估分析。介紹效率高，秒級返回數據；多區域對比，維度多，數據刻畫豐富。優點區域洞察 智能區域深度分析13聚焦分析全城所有商場的客流情況，圍繞商場內消費者，精細化分析商場客流、商戶數據。介紹數據豐富全面，多維度商場排行及豐富的購物中心客群畫像。優點支持按照多維度指標對商場進行排序，形成各種榜單，并在地圖上顯示商場信息，包括總客流排名、不同客群類型熱度排名等多種排名數據。商場地圖支持多維度商場信息洞察，包含商場基本信息、商場周邊、商場客流、客流來源、客流畫像、入駐商戶等。商場洞察支持按照客流、人口、業態、品牌四大類指標綜合篩選商場，精準選

16、取目標商場。商場篩選商場評估 全方位商場分析14提供特定人群的多維數據分析及多種人群圈選挖掘能力。介紹全面的人群數據，豐富的人群挖掘能力，廣告營銷打通。優點人群畫像所選人群的指定畫像或多維交叉畫像分析，輸出各畫像標簽的占比/人群覆蓋度及TGI指數。職住分析分析所選人群所在的top居住地和工作地，及分布熱力圖。熱門到訪分析所選人群的熱門到訪POI及品牌，可支持制定區域或指定城市。精選人群精選人群畫像分析，輸出各人群畫像標簽的占比/人群覆蓋度及TGI指數。人群挖掘按照熱門到訪地點、熱門到訪品牌、指定畫像標簽、自定義區域等方式定向挖掘相應的人群。人群推送將人群推送至騰訊廣告平臺，進行精準定向（聯動騰

17、訊廣告）。人群洞察 智能人群挖掘能力15點位評估是基于對擬開店區域的打分評估分析功能。通過底層打分模型，對該區域從人口聚集度、客群匹配度、商圈成熟度、競爭友好度、交通便利度五大維度進行量化分析。介紹直觀得到量化分析結果，減少人工走訪與分析成本，提高分析的準確率和選址效率。優點評估雷達圖總體展示綜合得分和各維度得分情況。人口聚焦度展示評估區域的客流規模、分布熱力，并輸出聚客點列表。支持居住人口、工作人口、客流指數、節假日客流指數等維度?？腿浩ヅ涠日故驹u估區域的客流畫像和其他業態消費能力。包括住宅小區房價、餐廳均價、酒店均價等。商圈成熟度展示評估區域的業態分布數量和利好業態分布列表。競爭友好度展示

18、評估區域的競爭業態的分布列表。交通便利度展示評估區域的交通狀況并輸出交通設施分布列表。包括公交車站數量、地鐵站數量、停車場數量等。點位評估 智能評估點位16支持基于人口聚集度、客群匹配度等維度進行模型配置，對目標城市進行一鍵評估，快速推薦出評分排名靠前的網格。同時還支持基于優秀門店的大模型算法推薦，自動推薦相似門店位置。介紹可基于靈活的自定義策略或者智能的AI大模型進行自動化精準推薦，減少人工走訪與分析成本，提高分析的準確率和選址效率。優點基于人口聚集度、客群匹配度、商圈成熟度、競爭友好度、交通便利度五個維度進行自定義權重設定模型。模型打分根據模型配置推薦城市內最匹配得分最高的top網格。智能

19、推薦基于客戶的優選門店，通過機器學習及大模型能力，自動化推薦相似的高潛選址點位。以店選店智能推薦 AI大模型智能推薦17門店選址產品應用場景3.3數據洞察：從宏觀到微觀洞察所有待評估點位的格局，進行多維數據對比，優選最適合自身入駐開店的位置。數據測算：目標測算-點位篩選-產品應用3步走，智慧選址模型支撐點位潛能評估，助力商業選址。城市人口分布城市行業分布城市網格對比看城市看商圈看購物中心看周邊能力1000米網格500米網格自定義網格規格城市商圈分布商圈人口規模商圈行業分布能力無縫商圈自然街區路網片區規格客流、排名客貌、來源品牌、偏好能力覆蓋全國15000+商業體規格人口/客流/車流/戶數/人群

20、特征/消費力/業態分布/商戶分布能力小區/寫字樓/學校/任意周邊規格Step1市場容量測算與拓店規劃Step2點位選址執行方案Step3數字化選址系統產品城市級測算市場容量，設定開店規劃基于城市人口、潛客數量、消費能力、商業繁榮度、市場競爭等綜合測算市場容量，明確市占率目標與開店計劃選址平臺：根據品牌方需求場景，提供標準化選址工具或基于客戶數據的定制分析能力，可滿足一線人員通過平臺快速便捷選址分析潛客洞察與挖掘選址平臺及接口數據底層支撐城市柵格化與大數據特征值挖掘銷量預測模型建模全柵格銷量預測及排序高價值消費者畫像潛在目標客群畫像城市高潛客群分布同城商業體競爭態勢門店點位銷量預估城市高價值點位

21、加密1.特征洞察：品牌提供消費用戶id、騰訊利用大數據對其展開特征洞察，分析核心特征2.潛客 挖 掘：通 過lookalike算法，基于核心特征在目標城市挖掘高潛客群3.城市柵格化：將目標城市切分為幾十萬個100m*100m的柵格4.潛客雷達：通過潛客雷達將品牌高潛客群投射至柵格圖分析潛客分布滲透情況5.銷量預測模型建模：以現有門店為樣本，基于門店周邊數據與門店銷量，訓練銷量預測模型6.柵格銷量預測及排序評估：針對所有柵格進行銷量預測，根據預測值進行潛力排序，評估點位，挖掘高潛點位7.確定點位、測算城市密度天花板：輸入門店預期銷量及距離保護參數，測算目標城市加密天花板商業選址18門店周邊信息人

22、群洞察基本屬性人群挖掘門店挖掘人貨匹配基于門店周邊客流、競爭業態、地理環境等信息，結合店鋪自身經營數據，為店鋪升級、調改提供數據基礎與科學依據?；谄放埔环饺巳憾床旒巴诰?，結合品牌周邊客群、商品屬性的融通計算及解析匹配，靈活調整門店貨品及資源結構，實現選品組貨、營銷活動的“千店千面”。門店經營信息整體交易數據整體客單價品類交易數據商品交易數據周邊客流周邊畫像周邊品類周邊競品門店競爭環境門店畫像補充門店經營升級門店策略調改門店成功模型門店地理環境地理基礎信息交通情況周邊環境門店朝向自有店鋪數量非競品店鋪數量 競品店鋪數量競爭飽和度分析到訪偏好財富屬性位置屬性潛客掃描潛客賦分潛客識別潛客定位門店周

23、邊人群門店品類結構門店價位分布門店商品SKU品類匹配價位匹配產品匹配營銷匹配經營分析選品組貨19門店選址：智慧選址模型賦能加盟擴張及區域規劃3.4某茶飲品牌成立于2008年，憑借獨特的品牌定位、創新的產品和專業的管理，位列中式茶飲行業頭部梯隊?，F品牌全國門店數已超8000家，覆蓋了全國343個城市，主要依托加盟合作形式實現門店擴張。在加盟門店的區域規劃和選址決策方面，該品牌較依賴于招商開發人員的主觀經驗，缺乏客觀信息數據支撐，難以與當下品牌高速擴張及科學管理的發展規劃相適配。因此，構建一套符合品牌拓展規劃和精準選址的評估體系，是該品牌在當下高度內卷的環境下競爭制勝的關鍵。借助騰訊數字化選址系統

24、，品牌將門店歷年的經營數據、店鋪信息進行萃取分析，并與騰訊地圖位置大數據客流、客貌、商圈、競對數據進行有機融通，構建了高度適配品牌需求和規劃的數智化門店選址模型，以此為經銷商精準選址拓店及區域規劃管理提供科學決策依據。該品牌智慧選址系統植根于對騰訊地圖位置大數據及企業內部數據的融通應用，借助算法和模型實現了對經銷商選址拓店的高效賦能及全國區域科學管理，使選址市研、審批的成本和效率得以全面優化。2023年，品牌在高門店基數背景下實現同比26%的高增長，跑出了領先行業的開店速度的同時，也創造了遠低于同行的閉店率。2021年至2023年，品牌閉店率僅為0.2%、1.1%和2.3%。業務成效某茶飲品牌

25、自有數據騰訊數據業務應用業務賦能店鋪類型店鋪規模銷售數據租金成本客群信息店鋪客單價店鋪轉化率租金成本門店分布門店畫像經營數據資源投放商圈特性客流情況客貌情況競品分布選址模型經銷商選址賦能空白市場挖掘黃金商圈甄選投資回報評估區域布局優化營銷資源管理競品實時追蹤歷史客流競對表現門店屬性潛客挖掘銷量預測模型客流客貌商圈信息競品信息城市信息作戰地圖業務挑戰解決方案20門店選址：全景數據洞察助力門店高效選址及模型構建3.5賽百味創立于1965年，秉持著“要做更好的快餐”理念，以制作各種美味、新鮮現做的潛水艇三明治而譽滿全球。截至2024年，賽百味在全球已擁有超過37000家餐廳。進入中國市場20多年以來

26、，品牌已覆蓋超過69個城市，餐廳總數近700家。門店的精準選址是大型連鎖企業構筑競爭力的關鍵因素。在選址的過程中，優質商業項目的挖掘及點址的評估都需要真實、客觀的位置數據作為支撐，而對于商圈、新舊點址的客流及人群畫像數據匱乏、數據標準不統一是賽百味面臨的主要挑戰。借助騰訊位置大數據，賽百味獲取了不同城市、商圈、已有門店、意向開拓門店的客流及人口畫像等數據，實現了基于已有門店構建選址模型、商業體的高效甄選及意向開拓門店模型校驗評估：利用商場通對不同城市的商業項目進行精準圍欄分析及多維數據洞察，構建科學的商業項目評估體系。通過騰訊地圖位置大數據獲取已有店周邊人口客流以及相關畫像數據，從數據層面協助

27、建立企業選址模型。通過騰訊地圖位置大數據獲取新址周邊人口客流及相關畫像數據，后利用選址模型進行新址校驗評估。通過騰訊地圖位置大數據，賽百味有效解決了商圈、點址客流、人口畫像、業態等數據難以獲取以及標準不統一的問題。位置大數據有力支持了賽百味品牌數據模型建立、精準選址以及品牌健康有序的發展。自2021年年底開始使用騰訊地圖位置大數據以來，加盟店2022年開業門店的兩年半存活率相比較于2021年的數據提升了4個百分點。業務成效賽百味基于已有門店構建選址模型高效甄選目標商圈騰訊位置大數據客流熱力人群畫像業態分布交通環境銷售表現意向開拓門店模型校驗評估城市洞察商圈優選商場評估點位評估競爭飽和度自有門店

28、數量周邊客流公共交通數量寫字樓數量人群消費力競品門店數量人口密度店鋪屬性小區數量人群偏好業務挑戰解決方案21經營分析：科學門店評估體系驅動業務高效增長3.6定位大眾市場的某國內女裝品牌，發展早期憑借“多渠道、廣覆蓋”的策略快速打開市場，實現同類目市占率第一。目前品牌在全國擁有會員超6000萬，門店數量超400家。門店規模高速擴張的同時伴隨著單店盈利陷入增長瓶頸，其背后指向的單一的門店價值評估體系、粗獷的鋪貨模式是掣肘該品牌發展的主要誘因。在此背景下，品牌亟需提升數據運營能力，通過構建科學的門店評估體系驅動業務有效增長。借力騰訊地圖位置大數據中的客流信息，女裝品牌重構門店評估模型，構建起以進店率

29、、轉化率為導向的科學評估模型。同時，騰訊地圖位置大數據可實現對門店及周邊客群的屬性、偏好進行參數聚類、歸因分析，通過周邊門店人群畫像指導門店進行與之匹配的選品組貨及營銷活動，同時沉淀門店選址模型。騰訊地圖位置大數據為品牌構建科學的門店評估體系提供了全量的數據維度、科學的分析方法論及智能分析模型支撐。通過位置大數據賦能，品牌得以錨定真正的績優門店，給予激勵并規?；瘡椭破溥x址模型，對績差門店及時進行汰換。同時，對門店周邊人群的精準洞察為品牌有的放矢的選品組貨、精準營銷策略提供有力數據支撐，實現基于消費者的精細化運營。業務成效某國內女裝品牌營業額客流熱力客流畫像績優門店激勵進店率=進店客流/周邊客流

30、門店自有數據騰訊位置大數據構建評估模型優化經營決策訂單量客單價支持分析數據維度匱乏門店考評缺少科學依據績優門店經驗難以復制商圈客流量周邊客流量進店客流量年齡特征學歷特征消費水平到訪偏好轉化率=購買訂單量/進店客流基本屬性聚類歸因分析到訪偏好聚類歸因分析財富屬性聚類歸因分析績差門店汰換精準選品組貨營銷活動規劃 潛力人群洞察選址模型沉淀業務挑戰解決方案22選品組貨：依托精準人群洞察實現人貨匹配3.7創立于1990年的某運動用品品牌，擁有中國最大的運動用品及服飾分銷網絡。2023年，其覆蓋門店數量已達7668家，其中直營門店1498家。同時，公司的國際網絡也在不斷拓展，目前已進入23個國家和地區。某

31、運動用品品牌運動服飾品類具有高度非標準化、寬價格帶、海量SKU等供給特征，疊加當下消費者自主個性化、觸點碎片化、審美多元化的需求特性，要求品牌必須通過數字化革新提升精準人貨匹配能力?；陂T店、消費者洞察數據匱乏的背景，該品牌希望借助騰訊地圖位置大數據洞察提升精準配貨能力，以此實現目標消費者的有效觸達及客戶資產沉淀。以該品牌明星產品運動文胸優化方案為例，通過位置大數據對品牌運動文胸購買人群的聚類分析及人群放大、挖掘，品牌可對目標人群高熱力分布地區下的門店進行精準打標，從而挖掘未進行配貨的空白門店，進而制定門店配貨、測試及相關營銷策略。依托該人店匹配模型，品牌得以實現旗下多品類、多SKU、多門店的

32、精準適配與管理。騰訊地圖位置大數據通過基于人、貨、場的多元數據融通、計算助力品牌有效搭建產品鋪貨優化模型，為品牌的省、市級零售運營部門提供營銷依據，并切實獲得收益。在文胸品類的調改完成后，有5家門店營業額同比提升113%；2家新品銷售測試店營業額同比提升高達180%。業務成效人群洞察人群挖掘門店錨定人店匹配年齡(配色)一方人群放大高潛人群挖掘目標人群掃描目標人群定位女性運動愛好年齡消費水平等級空白門店錨定精準選品組貨SKU寬深度測試營銷物料支撐消費水平(價格段)瑜伽跑步健身業務挑戰解決方案渠道分銷應用與實踐24渠道分銷場景痛點分析4.1渠道分銷產品：精準人貨場洞察，助力企業實現渠道網絡數字化管

33、理4.2基礎字段 數據匹配售點上報標簽補全片區劃分空白售點場景挖掘推薦潛力模型打分數據融合客流分析高潛售點推薦門店拜訪路徑優化銷售拜訪管理特色字段 渠道類型 全量售點售點匹配潛力評估售點挖掘銷售拜訪自動化客資信息厘清難存量售點無效數據多，真實性無法確認售點信息不標準，難以統一管理空白售點發現難數據不足、維度淺，不足以支撐對空白售點的分析依賴業代經驗尋找售點試錯成本高售點潛力評估難缺乏科學評估標準和智能判斷模型無法對售點開拓制定優先級開發走訪規劃難片區劃分不均衡、不明晰、不合理，導致資源錯配，服務低效走訪路線編排難，業代進度不透明精準營銷觸達難不匹配目標用戶標簽，營銷轉化效果差無法精準全選目標用

34、戶，投放效果差渠道分銷數字化全能力矩陣25全量售點售點匹配覆蓋鋪貨場景的多種特色字段，包括品牌、標簽、賣力值、經營場所（大學、商場、小區、景區、交通樞紐）等。特色字段精細化劃分為多種符合行業標準的渠道類型，包括大賣場、大超市、小超市、便利店、食雜店等。渠道類型針對客資數據，精準匹配騰訊大庫POI售點數據。數據匹配針對匹配成功的客資數據，結合騰訊提供的全量售點，可以提供多維度字段補充，為客戶提供更全面的售點信息。標簽補全針對暫未納入騰訊POI大庫的客資數據，客戶可進行實時上報。上報數據經過騰訊側審核后將返回審核結果及標準化的地址數據，幫助客戶識別客資數據的真偽以及補充完善客資數據。售點上報基于路

35、網切分城市，形成最小業務單元，支持靈活調整售點所屬片區范圍，進行片區化管理，提升業代效率。片區劃分覆蓋全國的售點數據，涵蓋基礎位置信息、賣力值等特色字段和多種渠道類型標簽。介紹數據全面、更新及時、字段豐富。優點提供精準高效的售點匹配能力，對存量售點數據進行標準化清洗，幫助客戶篩除重復數據，同時為其補充完整準確的名稱、地址、經緯度、分類等基礎信息。介紹智能匹配算法，匹配度高、靈活性強。優點覆蓋全國8000萬鮮活數據，字段信息包括ID、名稱、地址、分類、經度、緯度、省、市、區、街道等?；A字段26售點挖掘體量大型中型小型高檔中檔低檔檔次大學、商場、醫院、景區、交通樞紐、運動場館重點消費場景圍欄部署

36、萬人社區、地鐵站、酒店基于某點批量生成圍欄工廠、城中村、集市自定義施畫圍欄餐飲街、酒吧街POI聚類算法生成圍欄省-市-區-街道辦行政區域快速路-主干道-次干道路網片區等面積等售點數等人口等量合并商業區/辦公區/居住區業態相連數據體檢NLP售點體檢：名稱有效性地址準確度經緯度準確度數據查重NLP售點查重：名稱地址重復名稱地址相近匹配到同一POI數據匹配細分矩陣海量動態組合策略匹配：策略類型距離限定波長限定將客戶已控售點和騰訊全量售點進行數據匹配，即可快速識別出空白售點，幫助客戶快速發掘渠道洼地，拓展銷售通路，創造新增流量。介紹挖掘速度快、空白售點準確度高。優點客資數據匹配與完善客資數據片區多樣劃

37、分騰訊數據空白售點潛力場景挖掘快速識別場景體量和消費能力檔次27潛力評估基于售點基礎數據，結合客流情況、消費能力、賣力打分等多維數據，綜合評估售點潛力，精準找到高潛售點。介紹全面的多維融合數據、智能的潛力評估模型。優點根據門店360度畫像（包括基礎信息、商戶信息、人群畫像、門店屬性、連鎖品牌等），結合一方數據建立數據模型，識別生意機會，推薦高潛力門店。潛力模型打分可分析售點周邊人口大數據信息，包括居住人口、工作人口、到訪客流，以及年齡、性別、消費水平、到訪偏好等多種畫像數據?？土鞣治鰸摿δＰ椭С謱⒁环綌祿唾Y經營、銷售、庫存數據）與騰訊數據融合計算，挖掘高潛門店因子，推薦同類適銷門店。數據融

38、合結合客流數據、賣力數據，為客戶推薦高潛空白售點；為市場覆蓋優先級提供指定方向，讓客戶聚焦優質門店開拓。高潛售點推薦潛力售點的挖掘與推薦逛街、聚會、覓食就醫、趕火車、運動、跑高速在學校、搭乘飛機、逛商場消費場景GT、MT、餐飲、娛樂、運動、酒店餐飲菜系、零售分類.渠道細分覆蓋情況、銷量數據、資源投放.內部數據人氣值、賣力值、特色標簽經營表現唯一ID、區縣、地址、經緯度、電話基礎信息連鎖品牌、連鎖類型連鎖屬性常住人口數量、客流消費者畫像行為偏好，到訪、旅行、APP所在片區LBS特征28銷售拜訪自動化基于片區劃分，結合門店優先級、門店間路線，為客戶規劃最優拜訪路線，提升拜訪效率。執行管理：審核的分

39、配方案自動推送至SFA，新客戶開發遵循區域劃片；借助報表實現對劃分、執行、崗位變動的監控和管理?；隍v訊地圖優秀的導航能力和靈活的后端管理平臺，高效進行訪銷自動化管理。介紹靈活、高效、貼合業務。優點門店拜訪路徑優化銷售拜訪管理銷售拜訪管理銷售范圍靈活查看基于路網的邊界調整快速單獨指派業務員豐富的路線規劃方式門店拜訪路徑優化距離矩陣避開限行支持駕車、公交、步行、騎行等多種交通方式全面的路網和道路動態數據精準預估到達時間(ETA)支持起終點一對多（1x200）高性能計算支持起終點多對多（25x25）高性能計算根據車牌號自動規避限行路段覆蓋全國85個有限行規定的城市按距離派單計算順路、最優到達順序等

40、場景29渠道分銷應用場景4.3已控售點治理通過對行業全量售點多維度信息的采集、清洗和補全，為企業提供已控售點標準化數據信息標簽，形成與業務高度契合的全量售點清單，降低企業渠道管理成本，提高鋪貨效率，助力業務持續增長。高潛售點開發在售點標準化治理的基礎上，篩選出核心指標，對關鍵資源數據進行整合，建立消費者數據標簽系數，構建多級結構模型，以聚類算法挖掘消費場景，幫助企業科學精準識別高潛力售點，降低試錯成本。渠道組分數權重賣場200超市180藥店160小型超市120食雜100教育80餐飲60網吧40娛樂30住宿20經營場所萬人社區醫院大學商場服務區運動場館景區交通樞紐權重10090806040302

41、010經營場所權重I級排序Il級排序IlI級排序參考各行業屬性參考產品屬性與 現有渠道屬性參考未來渠道規劃與運營模式行業屬性售點信息標準化I 級排序：渠道+經營場所關鍵詞判別連鎖品牌智能識別選定和產品強相關的終端類目售點體檢售點查重售點匹配行業標簽售點標簽補全鎖定類目MACHINELEARNING核心關鍵字連鎖品牌售點狀態更新門店數據更新水飲行業酒類行業乳制品行業零食行業行業售點庫賣場超市藥店賣場超市藥店餐飲渠道片區人口(15%)片區消費指數(15%)工作人口50%名稱地址經緯度周邊資源數值表現潛力優先級評定新開發售點清單居住人口 50%中高等消費水平指數50%中高等居住社區價格指數50%售點

42、半徑200米熱力指數(70%)酒店渠道指數化排序形成行業售點數據庫售點治理具有行業屬性的市場全量終端按客戶組分優先級排序 參 考 外 部 清單 潛 力 數 據對 同 組 客 戶進一步排序二級排序優先級相等的客戶參考LBS環境指數加權計算渠道權重30專人專管責任明確精細化運作城市X渠道X經營場所指定售點運營提效通過片區劃分系統重構銷售業務代表片區，以解決市場劃分不均衡、不明晰、不合理導致的團隊內耗；再應用路徑規劃系統計算最優拜訪方案，明確銷售的服務邊界、服務要求和路線規劃，實時跟蹤執行進度，為企業全面提升售點運營和維護的效率。售點精準營銷（GEO Marketing）基于人群標簽對目標用戶、高潛

43、力片區和店鋪進行挖掘分析，幫助企業錨定高潛的空間并觸達目標消費者進行精準營銷投放，驅動品牌營銷全鏈路提效，達成品效合一。KA線路圖層餐飲線路圖層區域線路圖層(默認)不交叉、無空白、且相連 1劃分區域銷量對比平均值浮動不得超過25%2區域網點數量對比平均值浮動不得超過50 3片區劃分三大原則為品牌定位線下營銷場景賦能店內執行銷售提升銷售業代已控售點全量售點確定目標人群標簽多維人群聚類鎖定高潛地塊挖掘高潛店鋪基于地理圍欄線上線下精準廣告投放，店內執行促進營銷轉化財富 常規 到訪.渠道 位置 APP消費者分組鎖定核心地塊及相關渠道針對細分消費者進行市場營銷線上線下全渠道營銷觸達促進銷售業績轉化店內執

44、行目標人群標簽騰訊消費者標簽挖掘品牌目標人群畫像標簽匹配騰訊線下人群標簽匹配信息反饋優化模型算法31已控售點治理：售點標準化治理，重塑渠道數字化管理體系4.4業務挑戰作為銷售渠道覆蓋廣、數量大的快消企業，售點信息不標準、無效數據多、維度單一是該零食品牌在渠道管控過程中面臨的主要難題。同時，由于售點數據一般由業代人工獲取，且缺乏科學評估指標，由此導致的信息更新速度慢、準確性差等問題也極大制約了品牌對全國售點門店的管理和開發效率。解決方案借助騰訊地圖渠道分銷數字化解決方案，該品牌搭建了全局化、全鏈路的售點管理平臺，通過售點數據體檢、查重、匹配，實現已有售點標準化治理。在此基礎上，品牌依托騰訊全量售

45、點數據完成數據精準匹配及標簽完善，構建了有清單、有走訪、有反饋、有審核、有增量的售點數據模型與算法閉環，為后續開發空白售點提供多維業務信息支撐和參考，也為品牌實現更高效的市場覆蓋奠定基礎。數據體檢數據查重數據匹配業代執行作為中國知名的休閑食品企業，該品牌自1999年成立以來，憑借獨特的口味和創新的營銷策略迅速占領市場，成為行業內的領軍者。通過“助銷+輔銷”模式，該品牌已與超過1847家線下經銷商合作，覆蓋了國內73.5萬個零售終端。某零食品牌引入騰訊地圖渠道分銷數字化解決方案后，該品牌成功構建了與業務高度適配的售點全生命周期科學管理模型，投入運營后實現了全國50個重點城市超100萬的存量售點的

46、標準化管理，清理了無效網點19萬及重復網點6萬，同時完成了對15萬網點的價值字段加工與矯正，以及1.1萬網點的業務走訪與驗證反饋。業務成效客資數據主數據平臺客資地址AI地址解析客資名稱客資品牌庫NLP騰訊品牌庫騰訊地名庫完全去重匹配去重事業部內部去重事業部之間去重策略自動適配距離動態適配復合條件驗證推薦空白售點線下執行拓店新增空白售點上報自動化審核70%2h以內人工審核30%24h以內32高潛售點開發：高潛市場精準錨定，構建企業增長新引擎4.5業務挑戰多層級的組織和冗長的渠道鏈路使潔柔無法直接對指定區域的潛力門店、覆蓋率和實際投入產出等信息進行準確、及時的洞察，由此造成的數據缺失將直接影響品牌

47、對于新售點的評估與開發。因此，建立起一套以消費者為核心，以品牌優質售點指標為參考依據的評估模型是潔柔構建高質量渠道網絡的關鍵。解決方案將騰訊海量大數據和企業自身售點信息有機融通，潔柔在合肥16000多家社區門店中精準錨定900家高潛門店，包含未覆蓋的門店300家?；谶x中門店的周邊人群畫像及業態特征，潔柔聚焦關鍵售點進行精準人貨匹配，同時利用騰訊決策式AI工具提煉成功因子，形成了一套高效且可規模復制的高潛售點開發模式。中順潔柔是國內首批A股上市的生活用紙企業，在中國及全球市場具有廣泛的銷售和服務網絡。自1982年成立以來，潔柔通過六大渠道（包括經銷商、KA、電商等）實現市場拓展。特別在經銷商渠

48、道，潔柔通過直銷到縣，分銷到鎮的策略，實現了全國絕大部分地（縣）級城市的覆蓋。中順潔柔借勢騰訊地圖渠道數字化解決方案及決策式AI算法工具，潔柔從合肥地區識別出的300家空白高潛門店中篩選出100家進行為期三個月的試點，最終獲得區域生意76%的大幅提升。渠道數字化驅動的創新升級使潔柔的“人、貨、場”三要素實現了高效精準匹配，在傳統市場的激烈競爭中贏得了結構性增長。業務成效數據標準化細分經營場所拉通LBS高潛售點推薦合肥市高潛空白售點推薦模型高潛售點推薦進階算法模型有效售點推薦依據業務特征，結合售點360度客群標簽，升級推薦算法，使推薦結果更精準業務渠道映射客資渠道圈定售點業態映射售點渠道/子渠道

49、映射客資售點匹配客資標準化盤點全景市場渠道step4step3step2step133售點運營提效：片區科學劃分+路徑精準規劃，驅動品牌經營提效4.6業務挑戰解決方案在騰訊地圖渠道分銷產品的助力下，太古可樂完成了業務片區重構、售點挖掘、業務規劃和外勤執行四大關鍵環節的創新應用升級。通過構建數字化渠道網絡，打通了企業內外部數據壁壘及管理平臺數據隔離，不僅實現了業務片區科學規劃和高潛售點精準挖掘，也為一線業務人員門店拜訪和落實政策執行提供科學依據。售點治理模型搭建策略優化落地執行太古可口可樂作為全球知名飲料生產商和分銷商，專注于生產和銷售可口可樂品牌的各類產品，以其高品質和創新營銷策路享譽全球。當

50、前，太古可樂在中國內地服務超過7億消費者，擁有超過1萬名銷售人員，維護200萬+線下終端。太古可口可樂（中國）截至目前，太古可口可樂售點數字化升級項目共覆蓋全國11個省份，139個城市，服務于近萬業代和上百萬已服務客戶。品牌產值因此實現了令人矚目的20%增長。在業務執行前線，業務代表店內服務時長增加了約10%，在途路線從日均減少 1.5km。業務成效160個城市數據標準化整體交付全量售點數據廠房關鍵用戶培訓和能力認證先鋒廠房業務場景試用集中管理地圖數據利用機器學習 增強市場洞察數據標準化客戶網格化管理地址解析路徑規劃定位批量距離計算靜態圖自動化派單編排實時進度追蹤報表數據信息售點潛力數據應用賦

51、能發展服務政策和線路 規劃功能業務片區 服務矩陣市場策略待開發清單推薦系統模塊設計先鋒廠驗證對接各OU城市RTM計劃開展系統功能完善賦能業務精準開發市場開發數據清理輔助營銷鋪貨企業內部管理平臺系統相對孤立：企業希望各系統完成整合及數據互通，打破孤島定式，從而進一步提升企業內部銷售人員及銷售片區資源利用率，利用數據驅動業績增長，均衡資源分配。存量售點信息獲取方式落后：目前，售點信息主要依賴業務代表（業代）通過傳統方式收集，這種方式不僅耗時耗力，而且數據的準確性和及時性難以得到保證，同時，數據維度相對單一，不夠全面。業代走訪路徑規劃不科學：業代走訪路徑規劃跟多依據經驗判斷，隨著線路日益增加，走訪執

52、行效率、線路編排規劃都存在提升空間，業代的科學管理和優化勢在必行。34售點運營提效：定位“西式精英”，打造精準營銷新范式4.7業務挑戰作為主打高端定位的飲料品牌，該品牌產品在進入市場前需要判斷和評估龐大的渠道銷售點，找到與品牌定位、產品定價相適配的潛在人群和消費場景，以便在產品后續的銷售與推廣中實現精準營銷和利益最大化。解決方案通過對品牌用戶特征精準洞察，騰訊將目標人群畫像鎖定為“西式精英”，并依托大數據放大一方人群，同時挖掘品類偏好人群。通過上海地區全量潛客掃描及定位，騰訊精準錨定目標用戶聚集片區和片區高潛售點。該解決方案實現了兩個目的：助力品牌科學篩選、高效開發和入駐適配的分銷渠道。向目標

53、人群做基于地理圍欄的線上線下廣告投放，促進售點周邊人群到店轉化。創立于1783年的某飲料品牌，曾是英國皇室的指定用水，后在全球一百多個國家銷售。品牌以其悠久的歷史和豐富的飲料制造經驗而聞名，產品以碳酸汽水為主，并以其無糖、無卡路里、無脂肪的特性贏得了廣大消費者的喜愛和認可。某飲料品牌依托騰訊地圖渠道分銷產品，該高端飲料品牌成功將符合其產品基調和定位的目標人群聚集區域精準鎖定至60km2范圍內，極大提升了目標售點的走訪開發效率。攜手騰訊，該品牌成功識別匹配的核心網格214個，次核心網格997個，并準確篩選目標售點數量1277家，用更少的成本獲取了更有價值的渠道網絡布局和拓展營銷策略，完成產品心智植入和高效定點轉化。業務成效客群聚類線上線下途徑全面精準觸達目標消費者，最終加速銷售轉化店內執行基于地理圍欄的廣告投放品牌全產品線鋪貨線下廣告物料投放支持多渠道觸達促進銷售轉化項目回顧和全國推廣基于核心網格地理圍欄投放廣告和聚焦店內執行識別目標客群集中的核心網格和售點確定目標客群畫像標簽建立空間智能解決方案，利用地理人群大數據和算法，賦能市場營銷和銷售執行，精準觸達目標人群打通市場營銷和店內執行，以高度競爭力的市場營銷投入，增強最后一公里執行多職能部門參與、協作，共同推動精準營銷和高效執行掃碼進入騰訊地圖干貨庫掃碼關注官方微信公眾號掃碼關注官網https:/