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2、標簽語腳本語規則集前端端開發A接到個項需求,需要在個內完成員信息采集系統的開發。前端開發應實戰 Repo Level 代碼成使 antd react 實現員信息采集。包括:-基本信息采集:姓名、性別、年齡、身份證號、聯系式等。-教育背景采集:學歷、畢業院校、專業等。-作經歷采集:公司名稱、職位、作年限等。-附件上傳:允許戶上傳簡歷、證書等附件。提示詞 Prompt 程 技術棧+需求描述提示詞 Prompt 調優 繼續追問 多輪對話能把省略的字段補充完整嗎?且使 antd 5 實現省略說出你的思考過程代碼補全的 Prompt提示詞:我有段language代碼,上是 下是 請補充中間的代碼上下影響
3、因素:件信息 編碼格 編碼規范 代碼復雜度 代碼注釋/然語 代碼清晰度和完整性 已有的變量、法、類 幻覺?正確的補全 錯誤的補全未定義的 propimport Select from 定義組件庫;需要更多 Contextdependencies向量化 Embedding 依賴 Dependencies 函數簽名 Function signature 程特征信息 Indicator 相似代碼分析 跨件引相關的件程特征信息package.json當前件相似的代碼企業級檢索增強 RAG?知識庫管理員?前端開發Chunks本段代碼段向量數據庫Embedding向量化 embedding檢索本段代碼段P
4、rompt LLMoutputqueryrelevant code/docsretrieved datasetas Context+問題編碼現場最近打開件其他NL 然語Code前端團隊的知識沉淀,如何構建質量知識庫?企業代碼補全增強落地落地案例-前端場景 看看效果 前端實戰定義組件庫企業代碼補全增強落地案例-前端場景 團隊前端代碼成占提升5%10%SFT 持續微調 打造專屬模型企業代碼/知識庫代碼數據處理 過濾過、過的件 過濾件數于xxx的件 過濾注釋例于 xxx的件 過濾編譯產出的件 檔數據處理 轉換為markdown格式 根據標題段落構建檔結構樹 使模型、規則等策略抽取QA問答對 使模型、
5、規則等策略拆分檔chunk 使模型摘要、擴展檔以及QA對 模型微調 加開放域數據、私域數據混合訓練 訓練數據過,需要避免過擬合 加臟數據混合訓練 企業GPU組員不,采LoRA/QLoRA的式,采較alpha配置 檢索增強 采關鍵詞+向量混合檢索的式禁向量檢索效果更好 檢索有重排提召回率 如果數據量較少,盡可能抽取問答對,或使模型擴充內容,提數據泛化能 詞嵌模型對沒有過的數據,泛化性較差前端 AgentUI2Code Agent Bugfix Agent UnitTest AgentTask PlanResponse GenerationTask ExecutionToolCommandLLM
6、as ControllerLingmaModel Selection需求檔 設計稿 技術檔 UserCodebase祖傳代碼庫 終端信息 程問題精細化評估具,輔助觀測與優化編碼效果預期代碼query成代碼結果動打標例打標召回的相似代碼倉庫相似代碼智能評估可采納RAG 全過程可觀測可分析模型效果可評價可預覆蓋端到端執過程:源件信息、query、chunk代碼、相似代碼、成代碼、靈碼志等 觀測分析 query、召回相似代碼、成結果等關鍵星系 根據規則集結果動打標、智能評分模型微調數據動化處理和成結果 根據TDD動化模型評測、智能評分以模型為中的開發范式Prompt 提示詞優化多種優化式提升落地效果
7、Multiple optimization methods to Improve resultsRAG 檢索增強成企業級知識管理、知識問答、檢索增強選A preferred choice of enterprise-level knowledge Management,Q&A and search enhancementSFT 模型微調前端語模型微調式F2e Modal data and processing提示詞擴寫案例優化反饋優化效管理復雜企業知識靈活優化組件效果RAG 性能優化提供前端領域優質訓練數據數據標注具數據分析具Agent 智能體Codebase 作區Context 上下感謝聆聽