生成式 AI 浪潮下的全球開發者實踐.pdf

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1、鄭予彬開發者是核心生產力優化開發工具鏈提升生產力改善可維護性持續改進和創新優化開發體驗，提高開發效率簡化工作流程提升開發者滿意度和幸福感開發速度：實現的自動化和輔助功能,有助于更快地完成編碼、調試和重構等任務,從而提高整體開發速度和效率。滿意度：提供智能代碼建議、自動補全和代碼生成等功能,減輕開發人員的工作負擔,降低認知負荷,從而提高開發人員的滿意度和幸福感代碼質量：自動檢測并發現代碼中的錯誤和潛在問題,建議優化方案,并生成高質量的文檔和注釋,有助于提高代碼質量和可維護性安全性：可以被訓練用于檢測安全漏洞和不當編碼實踐,為開發人員提供安全建議,從而提高應用程序的安全性。入門速度：對于新加入項目

2、的開發人員,生成式AI可以生成代碼解釋和上下文文檔,幫助他們更快地熟悉現有代碼庫,縮短入門時間技術債務：識別代碼庫中的技術債務,提出重構建議,并協助自動化重構過程,幫助開發團隊逐步消化和償還技術債務生成式人工智能在多個方面增強開發者工具并提升開發體驗生成式人工智能參與開發全流程運行維護 對生產中的更新和補丁進行修改 分析業務運營以促進改進安全審查 代碼錯誤及故障判斷符合編碼合規 安全掃描監控測試 確保應用或云基礎設施的安全和性能滿足業務需求 結合反饋跟蹤和診斷錯誤。.學習理解 找到 準確、具體的技術指導 并索引到相關文檔和代碼實例代碼開發理解業務目標，生成代碼,交付管道,數據管道。計劃設計 調

3、查，評估,和制定一個目標明確且可執行項目計劃。設計出符合業務目標，滿足技術需求的應用。Product ManagerArchitectDevOps/SRESDET/TesterDesignerDeveloper人工智能工具已經就緒Amazon ManagementConsoleAmazonDocumentationAmazon ConsoleMobile AppAmazon CodeCatalystSlack and Teams(via AWS Chatbot)IDEs日本UG Meetup悉尼某金融公司生成式AI輕松實現安全左移Harness GenAI for security in th

4、e coding phase開發者源代碼AI代碼助手已修復的代碼庫Github Repowrites code in IDE Install ExtensionEnable Auto Scan and fix findingsPush the code5 人團隊，兩天內：將 1,000+應用程序從 Java 8 升級到 Java 17使用知識庫構建、測試(Java 17)錯誤修復構建、測試(Java 8)代碼升級成功源代碼Knowledge DB語言版本的快速升級我的經歷通過自然語言生成新功能自動文檔生成因地制宜保持開放和謹慎的態度靈活性是關鍵傾聽和賦能探索嘗試新的技術和方法警惕過度依賴避免技術和方法論的鎖定,以保證隨時調整創新的方向基礎架構保持與第三方生成式AI集成的能力提供廣泛的服務以確保長期靈活性和商業價值獲得并理解開發者意見和反饋為開發配置合適的工具，為開發者賦能生成式AI是生成的助力不是顛覆.根據具體的業務場景也需求制定策略和方案，以及選擇合適的工具評估和權衡自主開發和使用商業服務利用生成式AI繼續提高開發效能Sign up to Amazon Web Services Builder ID大模型正在重新定義軟件Large Language Model Is Redefining The Software