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王楠-尋找 AI 變革下的不變需求:工具開發者視角下的 2023-掘金.pdf

上傳人: 張** 編號:159511 2024-04-05 20頁 17.61MB

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王楠是Jina AI的聯合創始人兼CTO,他們成立于2020年2月,已經累計融資數百萬美元。Jina AI推出了多個性能出色的開源項目,如支持8K輸入長度的全球首款開源向量模型,以及廣泛使用的PromptPerfect、SceneX等工具。他們的技術如jina、clip-as-service、DocArray等在GitHub上有著眾多星標。 AI工具開發者面臨著AI模型快速發展和變化帶來的挑戰。AI應用工具的使用方式、開發工具本身,以及模型的使用都在發生改變。AI模型的性能更強,模型更大,但同時商業應用仍有待探索。為了適應這些變化,開發者需要節省開發時間,理解開發者的實際需求,融入現有生態系統,與日常工具集成,避免用戶自己配置錯誤,并持續收集用戶反饋進行優化。 未來,AI模型將繼續同質化,算力問題將得到緩解,更多私有數據將被使用,文字將繼續是核心的交互方式。預計在未來幾年,高質量的文本將被充分挖掘,私有數據將變得重要,大模型技術將更加成熟,開發工具將進一步細化以滿足多樣化需求。
"AI大模型應用如何改變未來工具開發?" "如何利用AI工具提高開發效率與創新?" "AI模型發展趨勢與開發者需求有何關聯?"
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