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1、協同辦公領域AI發展與應用實踐報告序言當前，大模型領域正經歷前所未有的快速發展，各國紛紛投入巨資和頂尖人才，試圖在這一新興技術領域占據領先地位。在企業層面，大模型技術及其應用正以前所未有的能力，全方位重塑企業運營，不僅是效率提升，更是戰略決策的智能引擎。從自動化繁瑣任務到洞察復雜市場動態，從個性化用戶體驗到驅動創新產品服務，AI賦予企業前所未有的敏捷性與洞察力。這不僅是工具的革新，更是思維模式與商業邏輯的深刻變革，推動企業從傳統運營向智能驅動的未來形態躍遷，決定其在數字經濟時代的核心競爭地位與可持續發展潛力。協同辦公，作為企業日常運營的重要支撐，在AI的能力加持下正在發生顛覆式的改變。如在線上

2、會議場景中，AI能夠實時完成翻譯、快速處理音視頻內容并生成會議紀要，打破地域與語言障礙；文檔協作場景中，AI的文本生成與創作能力，讓文檔的協同編輯和校對變得輕松高效；知識管理場景中，基于AI構建的智能知識圖譜，可以實現知識的高效檢索與共享。除日常辦公場景外，AI協同辦公也在智能任務分配、自動化流程處理以及知識庫整合等領域也實現落地。經歷近兩年的發展，IDC觀察到越來越多的企業在協同辦公領域已經引入AI能力。本白皮書調研企業在協同辦公領域AI的應用現狀，洞察企業在協同辦公領域遇到的各類問題，為企業協同辦公領域AI落地難題提供破局策略，此外并結合大量優秀企業的親身實踐案例，為企業決策者提供參考與借

3、鑒。愿企業借AI東風，破浪前行，在智能化浪潮競逐中領航登峰，開啟智能新篇章。IDC 中國副總裁 韓國華第一章 協同辦公領域的前沿趨勢 AI正在改變企業的生產和工作模式 AI協同辦公為企業發展注入新動能 企業協同辦公最新趨勢研判第二章 企業協同辦公領域AI能力落地痛點 不同人群在協同辦公領域對AI的能力期待 AI時代，CIO視角下的協同辦公難題第三章 提升辦公效率的AI落地場景 破局企業協同辦公難題的策略 AI技術在通用辦公場景的應用實踐 AI技術在業務應用場景的應用實踐第四章 企業協同辦公AI場景的落地建議 第五章 企業協同辦公實踐案例 IDC案例解讀 企業實踐案例目錄CONTENTS協同辦公

4、領域的前沿趨勢第一章01 AI正在改變企業的生產和工作模式大模型自爆發以來，經歷了從自然語言處理到多模態應用的快速發展，成為人工智能領域的核心驅動力。其技術不斷突破，賦能金融、醫療、零售、教育等眾多行業，提升社會運行效率，改變企業的生產和工作方式。當前，大模型正開啟通用人工智能時代，重新定義智能的邊界，成為推動經濟發展和產業變革的關鍵引擎，IDC預計到年，AI對全球經濟的累計影響將達.萬億美元。AI也在重構企業的工作空間、企業勞動力甚至是企業文化：工作空間：人與AI的深度協作將持續打破物理與數字世界的邊界。如視頻會議的文檔解析、歷史會議回顧等AI功能大幅提升了傳統會議溝通的效率，AI降噪解決方

5、案大幅改善不同空間場景下的溝通體驗，物理空間對交流協作制約將越來越小。勞動力：勞動者將不斷提升AI應用能力來適應新的工作環境。隨著人與AI協作成為常態，勞動力的結構也將發生改變，數據錄入、基礎設計、傳統客服等工作將被AI替代，算法工程師、機器學習工程師等崗位需求會持續增加。企業文化：AI驅動持續學習型文化的誕生。隨著AI對機械化、重復性工作的替代，人的創造性也將不斷釋放，協作、彈性、創新與持續學習與善用AI能力的企業文化誕生。AI正在成為推動產業升級的關鍵力量，未來AI將圍繞企業的生產與工作模式催生出更多的新場景與新應用，推動社會經濟高質量發展。02 AI協同辦公為企業發展注入新動能隨著AI在

6、協同辦公領域的應用，智能新協同涌現。智能新協同是指在AI技術的加持下，傳統的協同辦公應用從信息傳遞與任務流轉的工具，躍遷成為具備智能理解、主動響應與動態優化系統的全新協同模式。這種協同方式能夠在組織、員工和業務之間形成正向反饋的智能閉環，從而激發了企業活力，具體體現在協同對象更多元、協同范圍更廣泛兩個方面。協同對象包括人與人、人與機器、人與AI。AI讓人與人的協同不再受語言限制，機器翻譯與自然語言處理讓不同語言之間實現實時交流；AI讓人與機器的協同打破了“人輸入，機器輸出”的傳統方式，讓人機交互更加多元、自然和高效；人與AI的協同體現在分工明確，人類專注創造性工作，AI專注數據類工作，人與AI

7、的協同正從“人主導-機器執行”向“人機共生”演進。多元的協同對象不僅大幅釋放了員工的創造力，還能避免企業資源浪費。協同范圍包括辦公協同、業務協同與生態協同。辦公領域，會議紀要總結、AI輔助寫作、文字與音視頻內容轉化、文檔速讀、知識庫RAG等功能為員工節省了大量精力；業務領域，AI將重復的業務流程進行自動化編排，打通業務數據，打破業務堵點；生態領域，AI圍繞上下游企業提供了包括智能供應鏈、智能排產、智能營銷、智能客服在內的各類落地方案，帶動產業鏈從線性到網絡、從靜態到動態、從局部優化到全局最優的發展新模式。協同范圍的擴大讓企業更具活力。03 企業協同辦公最新趨勢研判隨著AI大模型技術的持續突破以

8、及在諸多場景中展現出的顛覆式創新應用潛力，企業界正感受到前所未有的緊迫感。企業迫切希望擁抱并應用AI，將其視為驅動變革的核心引擎，旨在深刻改變傳統的管理方式，創新業務開展模式，并實現業務流程的全面優化與效率提升。協同辦公作為貫穿企業業務經營管理全流程的重要領域，在AI技術發展和企業智能化轉型需求的雙輪驅動下，正在迎來大模型時代浪潮下的新趨勢：AI原生的協同辦公將廣受關注企業員工對AI的使用習慣已經從輕度探索走向重度應用，協同辦公應用嵌入的AI功能也持續豐富。相較于傳統協同辦公模式，AI原生的協同辦公在多方面具備顯著優勢，如能夠輔助生成并優化內容、實時多人協作、智能跟進任務等，讓用戶僅通過自然語

9、言即可實現多模態交互，大幅提升用戶體驗。因此，AI原生的協同辦公更受青睞。智能體將重構人機交互邊界智能體具有自主學習和決策能力，通過感知環境，匹配算法策略，可以實現對人類指令的理解與反饋。智能體與企業知識庫共生共榮，知識庫為智能體提供訓練數據，智能體持續優化知識庫并實現數據自動化調用。智能體打破了傳統人機交互的“指令-執行”模式，重構了人機交互的邊界。IDC預計到年，智能體將徹底革新企業中工作任務分配與執行的方法，預計將影響G企業中至少%的知識性工作，進而實現生產力的翻倍增長。智能體將貫穿企業知識資產積累的整個環節，包括知識搜索獲取、知識共享以及知識洞察。超級助理與數字員工將成為新型人力資源A

10、I協同辦公將員工從標準化的任務中解放，使其專注于更高階的判斷、創新與資源整合等工作。IDC預計到年，%的工作角色將被重新定義，員工將從重復性工作的執行者轉變為創造性工作的策劃者。企業員工將擁有自己的AI超級助理，幫助員工更高效的完成工作。目前具備自主學習和自我優化特征的數字員工已經在金融、零售、醫療等多個行業落地，如銀行網點的數字人可以完成賬戶開設、信用卡審批、貸款申請等常規重復性流程，節省了大量人力成本，并提升了風險自動化監測預警能力。配備超級助理的傳統員工將專注于更有價值的創造性與策劃類工作，數字員工更聚焦于數據與自動化相關的工作，兩者將共同形成企業新型人力資源。協同辦公SaaS化將是企業

11、的主流部署方式云計算和移動互聯網技術發展成熟，兼顧靈活性與數據安全的SaaS化成為了協同辦公的主要形式。全球企業整體協同應用需求將增加，IDC預計到年，全球協同應用產品占企業應用的比例將從年的.%增長至.%，中國協同辦公SaaS的占比將從年的.%增長至.%，且近%的企業將增加會議協同應用。圖表-全球協同應用占比與中國協同辦公SaaS增長趨勢數據來源：IDC中國，%為協同應用產品占比企業應用的比例WWPRC%$,.$,.$,.$,.$.%.%.%.%.%.%近%的企業計劃增加會議協作應用全球和中國協同辦公應用云化趨勢（-年）IDC全球企業應用協同應用市場預測（百萬美金，-年）安全合規能力將成為企

12、業在協同辦公場景引入AI能力時考量的關鍵數據安全是企業的紅線，企業將更加關注數據隱私與合規風險。一方面，各國對AI應用的數據處理提出明確要求，企業需要保證數據合規；另一方面，協同辦公產生的數據量大且管理復雜，對企業的數據安全管理能力提出了很高要求。因此企業在引入協同辦公的AI能力時會關注安全合規能力。根據IDC調研數據，在安全、風險和合規、基礎設施與IT優化、數據分析、用戶體驗以及終端設備等領域，高達%的企業將安全、風險與合規列為IT投入的重點領域，體現了企業對安全合規能力的高度重視。圖表-安全、風險與合規是全球企業IT投入的重點領域數據來源：IDC中國，基于發展環境，哪些領域是您企業投入的重

13、點？%安全、風險與合規基礎設施與IT優化數據分析用戶體驗終端設備%企業協同辦公領域AI能力落地痛點第二章01 不同人群在協同辦公領域對AI的能力期待企業的業務場景多樣，不同業務部門對AI帶來的改變充滿期待，同時企業在選擇AI應用時也需要明確的參考依據。IDC通過行業訪談與調研，認為企業需要以業務需求為核心，考慮AI應用成熟度，結合實際業務場景進行綜合評價。企業可以參考各部門業務場景對AI能力的優先級：表格-不同部門對AI能力的優先級排序核心AI能力自然語言理解與交互能力多模態協同與跨平臺整合數據賦能和知識管理在線會議文檔協作溝通協作知識共享郵件服務統一門戶日程管理HR研發法務行政市場銷售LOB

14、智能簡歷篩選AI智能面試人崗智能匹配績效數據采集員工績效生成智能代碼生成智能測試驗證智能項目管理智能需求分析智能合同起草智能合同對比智能合同審批智能協作編輯合同風險智能審核合同歸檔x員工自動化服務智能管理制度制定內部培訓文檔生成差旅智能體智能公文管理自動化營銷內容生成自動化輿情報告生成智能產業研究智能BI市場活動自動化跟蹤AI智能精準獲客商機智能化收集智能訂單履約智能排產智能供應鏈智能客服部門業務場景部門分類協同辦公場景02 AI時代，CIO視角下的協同辦公難題協同辦公進入到AI時代后，CIO作為企業的數字技術的決策者與業務架構的設計者，不僅需要統籌企業的業務、應用、數據和技術架構，還要關注員

15、工對AI協同辦公的使用需求。IDC通過訪談各行業的CIO后，發現了如下難題：場景多樣不同部門細分場景需求復雜。不同的業務場景對即時通訊、文檔協作、視頻會議、訂單合同以及業務相關的應用的需求不同，如何滿足不同部門的協同辦公需求，實現高效協作與業務優化，給CIO提出了較大的挑戰。協同工具多樣、入口多樣，造成端到端協同困難。企業如果使用了多個協同辦公應用，將造成不同應用上的數據無法同步或共享，這會導致信息碎片化。同時員工需要在多個應用（如IM、郵件、視頻會議）反復切換登錄身份，這會浪費不必要的時間。應用割裂協同辦公應用與業務系統對接困難。協同辦公應用需要與業務系統打通，實現數據共享與流程自動化，但即

16、使通過API訪問到不同系統的數據，也會面臨API接口定制開發、系統兼容性、數據隱私等問題，給企業的IT技術帶來了較大挑戰。同時，實現工作流與協同辦公深度對接，需要建立在IT團隊對業務需求充分理解的基礎上，要實現工作流的引擎優化，還要兼顧用戶使用體驗以及AI兼容性，這對企業的技術能力提出了很高的要求。數據割裂協同辦公應用的多樣化會造成數據散亂。數據散亂會直接降低跨部門的溝通效率，信息不暢也會提升管理難度，導致業務效率低下，員工疲于應對溝通等問題。數據資產沉睡或低效流轉，企業知識難以沉淀。數據是企業的關鍵資產，由于數據分散和割裂會直接導致數據標準無法建立，進而出現數據重復存儲、格式不兼容、數據質量

17、不佳以及數據孤島等現象。這對企業的數據架構與數據治理提出了較大挑戰。體驗分散協同應用分散，員工體驗不佳。員工在多個協同辦公應用中反復切換，會導致注意力中斷，深度工作效能降低，同時也會帶來誤操作風險（如文件漏發、版本錯誤等）。同時，由于數據不通，聊天記錄中的文件與任務脫節，會導致員工反復追溯信息源頭，造成不必要的人力資源浪費。流程割裂導致效率低下?？鐦I務溝通中出現的責任模糊會直接影響業務連續性，流程割裂會導致無法形成SOP，對企業的整體運營效率產生極大阻礙。安全風險企業如果缺乏數據安全意識或權限管理不當，當遭遇網絡攻擊時，可能會給企業帶來很大的數據安全隱患。此外，出海數據需要滿足合規要求。企業在

18、出海過程中需要全面了解所在地的數據政策，滿足海外國家安全合規標準（如GDPR、ISO），同時也要制定海外數據安全策略與數據回傳機制，降低數據合規風險。價值衡量企業需要考慮自建或外采綜合成本。自建系統需要考慮硬件、軟件、二次開發、安裝部署以及運維等成本；外采需要考慮訂閱費、遷移費、維護費等費用。無論是自建還是外采，都會面臨各類不確定因素，決策難度較大。同時，協同辦公應用中AI價值難以測算。不同企業對AI的價值有不同的認知，側重點不同，策略標準難以衡量，具體包括數據資產價值無法衡量、軟硬件與服務的ROI計算標準不確定、技術對業務的價值貢獻難以評估、應用效果無法衡量等，這些問題一直困擾著決策層。CI

19、O視角協同辦公難題體驗分散安全風險價值衡量場景多樣應用割裂數據割裂不同部門場景需求復雜多種協同工具、多個入口，端到端協同困難協同辦公應用與業務系統的對接協同辦公應用的AI能力與工作流的整合辦公協同應用的分散造成數據的分散數據資產或沉睡或低效流轉，企業知識難以沉淀自建VS外采的綜合成本考慮協同辦公中AI帶來的價值測算難題云端部署方式下的數據安全顧慮出海數據合規分散的協作工具工作流的割裂圖表-CIO視角協同辦公難題數據來源：IDC中國，提升辦公效率的AI落地場景第三章01 破局企業協同辦公難題的策略企業需要關注AI對業務流的價值。業務流是指在組織內部為了完成特定的業務目標而設計的一系列邏輯上相關的

20、任務和活動的序列。業務流以價值創造為導向，存在于企業的業務系統之中，如HR的業務流包括招聘選拔、培訓發展、績效管理、薪酬福利、員工關系等。不同部門的業務系統（如ERP、生產制造MES、財務管理系統、SCM等）相對獨立，難免會存在數據不通等現象。而破局場景多樣、應用割裂、數據割裂、體驗分散、安全風險和價值難以衡量六大協同辦公難題的關鍵是打通工作流與業務流，構建全面協同辦公能力。IDC認為，構建以業務流為核心、端到端的全面協同辦公AI能力是企業破局協同辦公難題的核心策略?；诖?，企業需要關注兩個技術領域：.面向場景的能力封裝；.面向應用的深度優化。行業落地業務應用場景（業務流）通用辦公場景（工作流

21、）面向應用的深度優化面向場景的能力封裝AI能力視覺任務驅動在線會議IM文檔編輯知識管理智能問卷電子簽章體驗導向多模態融合上下文感知數據聯動語音自然語言處理內容生成文檔與知識圖譜安全與審計多模態交互政府金融醫療教育零售服務能源互聯網.HR研發法務財務市場銷售LOBAI會議助手智能機器人轉寫翻譯個性問答智能錄制音視頻處理智能檢索智能問答智能表格個性化指令AI寫作AI閱讀AIPPTAI導圖知識生產知識消費知識管控知識運營AI生成問卷AI樣板投放智能數據分析AI報告合同起草合同對比風險篩查智能簽名AI創作AI知識庫AI調研AI合同基于行業knowhow的精調基于安全的數據管理基于角色的權限管理基于辦公

22、場景的數據準備智能簡歷篩選AI智能面試人崗智能匹配智能需求分析智能開發智能測試驗證智能合同起草智能合同對比智能合同審批智能預算管控智能費控分析智能財務審批智能產研智能BI自動化內容生成AI智能獲客商機智能化收集智能訂單履約智能排產智能供應鏈智能客服企業協同辦公AI全景圖數據來源：IDC中國，面向場景的能力封裝：AI不僅是技術的堆疊，更是面向辦公場景的能力革命。AI能力包括機器視覺、語音處理、NLP、內容生成、文檔與知識圖譜以及多模態交互等，需要將其面向辦公場景進行封裝，實現在線會議、IM、文檔編輯、知識管理等典型辦公場景的智能化功能。如在線會議的AI會議助手可以實時翻譯并快速生成會議紀要，IM

23、的智能機器人能夠實現智能檢索與智能問答，文檔編輯的AI創作能力可以實現智能協作與文檔智能閱讀等。面向應用的深度優化：AI要面向應用場景進行深度優化，讓業務流更智能。首先，企業更加關注垂類大模型對業務的價值，垂類大模型能夠聚焦行業知識體系、業務邏輯和行業規則，通過精調可以提升問題反饋質量。其次，在線會議、IM、文檔編輯等協同辦公既是業務運行的載體，也是數據產生的入口，這些基于辦公場景的數據為業務提供了充足的土壤。最后，企業更加關注數據安全與權限管理，AI協同辦公能夠實現基于角色的權限管理，大幅降低核心數據流失的風險?？傊?，將AI能力封裝在辦公與業務場景中，讓企業根據實際業務需求快速構建和部署相關

24、組件，這種方式能夠有效降低技術實施難度。未來，以業務流程為核心的端到端協同辦公AI應用將成為企業實現長期增長、構建未來競爭力的戰略級抓手。02AI技術在通用辦公場景的應用實踐在線會議 智能機器人 在線文檔知識管理 在線問卷 電子簽章應用場景核心痛點解決方案和功能應用圖示一站式會議智能助手(AI小助手pro)會中易走神，無法記錄會議全程內容，提升會議效率智能語音語義（實時轉寫、多語種翻譯、智能錄制）出海成為更多企業戰略方向，會議溝通語言適配與流暢性如何保障？覆蓋會議全流程，通過簡單自然的指令，完成信息提取、內容分析、會管會控等多種復雜任務，提升開會和信息流轉效率。會議中：、實時緊急回顧：過去分鐘

25、說了什么、會中隨時總結紀要：“剛剛會議討論了什么”、智能提醒功能：“誰提到了我”“關鍵人發言”“提到關鍵詞”、AI搜索：“剛剛會上提到的AIGC是什么”會議后：、總結紀要內容：“達成了哪些共識”“有哪些爭議點？”、待辦事項：“請幫忙整理會議待辦”、回顧整場會議：“會上有哪些人發言，他們觀點請總結下”、閱讀文件：可以上傳會議相關文件（PPT/圖片/文檔等），快速提取摘要實時轉寫：自動識別聲源語言并轉寫為字幕。參會成員可根據個人需求選擇翻譯成中文、英語、日語，幫助外籍員工不受語言限制，提升溝通效率。多語種翻譯：會議內容實時轉為文字，支持翻譯為日語、韓語、俄語等種語言，會中可隨時回顧會議內容。實時轉

26、寫支持導出為文本的形式，方便進行分享。智能錄制：結構化會議內容輔助用戶更高效地查看云錄制，篩選出會議的關鍵信息和行動事項。錄音筆功能：無需發起線上會議即可錄音，實時生成文字轉寫，AI整理錄音重點和摘要。智能降噪與語音增強企業業務場景遍布不同場域（如城市道路外勤/工廠場景），希望能有穩定的音視頻連接流暢溝通會議主講人語音增強：個性化語音增強技術是由騰訊天籟實驗室研發，可在壓制其他人聲干擾的同時增強目標講話人語音，提供清晰自然的實時溝通體驗，無需擔心受周圍環境雜音影響交流質量。主講人的聲音可以被準確識別，“陌生人”的人聲不會被ASR轉寫。音頻降噪榮獲國內外多項重量級大獎的天籟智能算法。背景音降噪：

27、識別并自動抑制環境噪音，讓人聲更清晰（電腦端可選擇降噪等級）?；芈曇种疲夯芈暤窒?、嘯叫檢測、自動增益控制等技術，降低聲音問題的干擾，提升會議效率。弱網高質量通訊：弱網時自動切換使用Penguins語音引擎，編碼效率提升%，在-kbps的弱網環境下，也可以保證順暢的語音通訊體驗。在線會議在線會議領域目前AI技術的落地場景主要體現在以下幾個方面：智能會議管理與自動化、跨語言實時溝通與翻譯、音視頻質量與安全增強、多模態交互創新。以騰訊會議為例，目前已經落地為廣大企業提供即開即用、適配音視頻會議的AI能力與應用場景，直擊企業在業務流及工作流中的痛點，為企業內外溝通連接提升效率。應用場景核心痛點解決方案

28、和功能應用圖例企業微信智能機器人很多公司會使用“自動回復機器人”來回答員工行政方面的問題，但機器人通常答非所問，體驗不好。接入DeepSeek、混元大模型的企業微信智能機器人，不僅能準確回答公司內部員工的問題，還能幫一線員工更好地應對有難度的客戶咨詢。不論是復雜繁瑣的產品細節、還是需要推理思考的搭配方案，智能機器人都能及時給一線員工準備好話術，幫助他回答好客戶的問題。企業只要在企業微信中配好機器人的名稱、設置好角色，比如“IT 助手”、“財經助手”、“行政助手”、“門店助手”等，選擇 DeepSeek、混元等模型，就能創建企業內部專屬的智能機器人。企業還可以額外上傳企業的知識集，如規章制度、產

29、品介紹等，當員工提問時，智能機器人會先在知識集里尋找匹配的資料，再讓大模型結合問題與資料，快速給出準確、貼心的回答。智能機器人以企業微信智能機器人為例，通過AI技術賦能企業，在內部員工支持、服務及銷售輔助等場景中實現效率躍升，助力多行業客戶體驗與運營效能雙升級。應用場景核心痛點解決方案和功能應用AI版式/應用文生成、企業需頻繁撰寫商務信函、營銷文案、報告等，人工寫作耗時長且風格難以統一、依賴個人經驗、寫作內容素材分散，收集過程多平臺切換操作，整理合并成本高AI版式處理、版式處理操作門檻高：員工需要學習復雜的版式處理操作、版式處理操作效率低：版式處理往往會有大量的重復操作，手動進行人工處理會浪費

30、大量的時間。、打造多品類AI創作功能，基于用戶自然語言訴求，AI可通過聯網搜索或調用用戶私有文檔，將信息進行重新處理、生成，輸出辦公領域常用的多品類版式應用文，極大的提高效率。例如生成研究報告、公文、商業計劃書等。、完善的多品類AI創作工具集，已支持大品類的AI創建，如：幻燈片、表格、文檔、思維導圖、流程圖、智能文檔、收集表；并且支持基于自由主題、參考資料輸入、圖片、URL 多種模態、信息類型的信息為起點的創作。、基于AI和騰訊文檔版式處理能力結合，構建眾多AI美化功能，用戶從原來的大量操作，變為一鍵處理完成，例如：幻燈片中可以一鍵切換配色、切換板式、生成演講備注、一鍵AI 美化、一鍵替換字體

31、AI數據分析AI搜索/知識問答、表格數據處理學習門檻高：表格數據處理中一些公式書寫、表格操作，都需要較高的學習，員工在數據處理的過程中，要進行大量的學習和教學，并且需要往復學習。、數據處理操作成本高：員工在基于目標進行數據計算或統計時，往往要進行多部的編輯操作和數據處理，才能獲得結果，往往為重復工作且操作門檻高。、知識獲取效率低：企業或團隊在發展過程中，會沉淀大量的以文檔為載體的知識內容，且也是知識沉淀的最核心方式。但這些內容往往無法快速的找到，或者需要打開尋找并打開多個文檔內容，才能完成一個問題的解答、知識重復利用難：當已經沉淀了多個歷史資料，想繼續復用歷史資料進行再次創作時，存在較高的利用

32、和創作門檻。、AI公式生成：公式為表格數據處理中，最常用的工具能力，過往學習表格函數公式需要大量的時間；現在在單元格中輸入等號，即可基于自然語言即可一鍵生成公式，并提供詳盡的結束說明，同時可以快速插入單元格中查驗結果。、AI數據分析/生成圖表：基于大模型的數據分析能力和騰訊文檔的表格能力融合，可以快速對表格進行問數、取數、進行基礎的數據分析和洞察，也可同時一鍵生成可編輯的數據圖表，讓數據分析/可視化流程變得簡單高效。、基于AI搜索，用戶在騰訊文檔內可手動圈選知識問答范圍，輸入問題后，想了解的問題，可以一鍵直達答案，分散在多文檔內的資料會自動被整合處理完成，提供給員工。、同時，可在騰訊文檔內使用

33、團隊或企業的知識內容，作為參考材料，完成新內容的AI創作。例如，可參考過去拜訪客戶的文檔，生成一個完成的資料總結報告。在線文檔在線文檔辦公領域目前AI技術的落地主要在以下幾個方面：AI 版式/應用文生成、AI 版式處理 、AI 數據分析、AI 搜索/知識問答以騰訊文檔為例，騰訊文檔推出的AI文檔助手已全面應用于各類文檔類型，涵蓋了文本內容處理、函數公式運算應用、表格數據自動分析、PPT生成及美化、思維導圖一鍵生成等多項能力，助力開啟AI融合后的智能辦公和高效創作體驗。應用場景核心痛點解決方案和功能應用營銷知識庫、渠道政策傳遞低效：傳統渠道管理中，產品資料、銷售政策等需通過人工逐級傳遞，存在信息

34、衰減和滯后問題。、內容復用率低：新品上市時，培訓資料、推廣材料分散，難以快速觸達一線銷售人員?？头R庫、知識獲取效率低：客服需跨系統查詢技術文檔，模糊問題（如“車輛異?！保╇y以精準定位解決方案。、服務標準化不足：傳統客服依賴人工經驗，知識更新滯后導致服務滿意度下降。、全域知識整合：通過統一平臺整合產品資料、銷售工具、政策文件等，支持多終端適配（PC端、移動端），確保經銷商和門店實時獲取最新信息。、AI智能問答與推薦：通過AI問答，萃取海報（圖片）、產品視頻、售前PPT等內容，銷售人員可快速查詢渠道政策、產品參數，并獲取個性化推薦內容（如競品對比話術）。、數據看板優化策略：通過瀏覽量、知識引入

35、量等可視化數據，分析營銷內容的熱度與效果，輔助制定精準推廣計劃。、多模態智能問答：支持文本、語音、圖片等多渠道提問，AI自動解析用戶意圖并關聯知識庫（如維修手冊、FAQ），提供結構化答案及溯源鏈接。、動態知識更新：結合權限管控，技術文檔發布后自動同步至客服知識庫，并通過有效性巡檢確保知識準確性。研發知識庫、知識孤島問題：研發、生產、工程等部門數據分散，跨團隊協作效率低。、文檔版本混亂：技術文檔更新后未能及時同步至相關團隊，導致重復勞動和錯誤風險。、全域知識平臺：打通研發（如工程院）、生產、營銷等部門的文檔庫，支持動態權限管理（如按項目組隔離敏感數據）。、AI輔助知識萃?。鹤詣咏馕黾夹g文檔（如代

36、碼注釋、設計圖紙），生成結構化知識點，并通過智能檢索快速定位歷史項目經驗。、版本控制與協作：支持在線協同編輯、歷史版本回溯及恢復，確保研發文檔的完整性和可追溯性。知識管理在知識管理領域，騰訊樂享知識庫深度融合AI技術，可廣泛應用于企業培訓、智能辦公、知識管理、銷售支持、客戶服務、生產提效等場景，幫助企業提升經營效率，降低運營成本，提高客戶滿意度。智能問卷智能問卷目前AI技術的落地場景主要體現在以下幾個方面：智能問卷設計、智能樣本投放、智能問卷回收、智能分析與報告生成。以騰訊問卷為例，推出騰訊問卷AI，覆蓋問卷工作全流程，大幅提升調研質效。電子簽章電子簽章目前AI技術的落地場景主要體現在合同撰寫

37、、審核與信息提取等方面。作為企業級的AI合同助理，騰訊電子簽圍繞合同場景，推出【AI合同智寫-AI合同智審-AI合同智取】，為企業內部協同加磅提效與合規安全。用戶痛點場景/功能問卷設計無頭緒；問卷編輯耗時長回收數據量大，數據處理、圖表制作、結論提煉太費時；主觀題/文本題分析困難，費時費力AI問卷設計：、一句話生成問卷提供問卷設計思路、上傳文件生成問卷已有內容轉線上問卷、拍照生成問卷提供問卷設計思路、問卷檢查助手，自動對問卷進行質量檢測，提供改進建議AI分析與報告生成：、主觀題/文本題的智能觀點聚類、總結，快速掌握填答者的態度與觀點、專業的可視化報告一鍵生成，支持頻數分析（頻次、占比）、交叉分析

38、、文本分析（觀點聚類、情感分析）、滿意度分析、NPS分析等分析模型目標調研對象難定位、樣本成本高，問卷投放后填答率、效率差AI樣本投放與問卷回收：、用戶簡單填寫標簽，平臺即可依靠先進算法自動完成樣本圈定、投放，提升填答率、智能識別無效答卷并進行提出，避免無效數據干擾分析結果，提升結果質量應用場景用戶痛點功能亮點AI智寫.合同擬寫及改寫：法律條款要求嚴謹，撰寫難度大.合同協同編輯：企業內多角色（財稅法、業務等）共同審閱與修訂一份合同，往往溝通反復，修改版本過多，管理難，溝通耗時久，效率低下.AI改寫：通過與AI合同助理對話交互，可基于一句話問題生成合同內容，并潤色改寫。同時支持將紙質合同拍照或掃

39、描件上傳并針對性改寫條款。.AI協作：多人多角色在線協同編輯；多版本管理，差異一目了然；智能摘要，分角色總結合同內容；高效審閱AI智審.不當條款帶來潛在法律風險，人工審核易遺漏且費眼.合同種類多、差異大，人工審核耗時久.合同敏感數據，希望私有保護，非接入云端大模型.企業通常有自己的特定審查規則.智能耦合多模型協作，風險識別精準度躍升（相比單一模型，復雜條款漏檢率降低%）.千企千面審查策略，企業風控自主可控（企業個性化風險條款攔截率%）.多維度風險透視，法務效能極速倍增（節省%審閱耗時，讓法務專注核心博弈）.動態知識庫智能糾偏，法規更新永不掉隊（自動關聯最新司法條例，檢索時效從人工 分鐘到 分鐘

40、）.騰訊 年合規實踐沉淀，秒獲萬億級企業風控智慧（大廠風控規則門檻復用）AI智取.合同關鍵信息往往是業務關鍵數據，簽訂后會涉及相應的業務管理動作，但往往數據容易碎片化.合同履約的關鍵動作、時間等，往往需要及時回顧與管理，欠缺智能提醒.關鍵信息智能提取.履約信息智能提取.可同步業務工作流，做相應管理與提醒專為合同設計的“多模型大腦”基于 Deepseek+混元雙底座大小模型組合復雜版面分析模型接入權威法律法規庫03AI技術在業務應用場景的應用實踐HR 研發 法務財務 市場 銷售HR人力資源核心業務包括招聘與選拔、培訓與發展、績效管理、薪酬福利管理和員工管理等AI技術的發展讓傳統HR業務能夠在協同

41、辦公中高效運行，如智能簡歷篩選、AI智能面試和人崗智能匹配。如AI智能面試可以實現秒速簡歷解析，并智能推薦面試問題，讓面試官可以實時追問并在面試后生成面評，大幅提升面試效率。AI已成為打造企業人才競爭力的有力武器。HR相關圖例AI面試助手“AI+面試”的新模式，基于騰訊會議&騰訊天籟實驗室的個性化語音增強與智能語音語義技術，讓實時文字轉寫更加準確，使AI能夠“聽得清、聽得懂”。AI基于面試中精準的轉寫文本，為面試官提供智能支持簡歷秒速解析、智能推薦面試問題、實時追問以深度挖掘，并在面試結束后自動生成面評。企業知識管理AI助手騰訊樂享通過融合大模型技術（如DeepSeek、混元大模型），在HR日

42、常業務場景中實現了知識管理、員工培訓、人才發展等環節的智能化升級。、垂直領域智能問答、動態知識更新與權限管理勞動用工合規智能管理面向企業員工的入轉調離全流程，騰訊電子簽除了通過其“身份認證-便捷簽署-上鏈存證”等能力提升效力與效率的問題，其 AI智寫、AI 智審等功能還能幫助 HR 提前防范用工各類協議的風險。智能績效管理基于AI agent把企業人員績效數據進行統一管理，支持一鍵查詢問答，無需查看復雜表格智能培訓管理騰訊問卷AI能力覆蓋培訓全流程，智能生成培訓需求調研問卷、各類考試問卷、培訓后滿意度調查問卷等；根據滿意度調查數據，還可一鍵生成可視化分析報告，為培訓復盤工作提效。智能入職合同管

43、理 騰訊電子簽通過智能化合同全生命周期管理，為HR的入職合同管理帶來效率提升、風險控制、員工體驗優化三重價值。智能合同生成：分鐘完成合規化起草 自動化審核與風控：秒級識別風險點 研發研發部門是企業技術創新的核心引擎，其業務涵蓋技術研究、產品開發、流程優化及產品生命周期管理等。研發部門采用AI技術能夠完成智能代碼生成、智能測試驗證等工作。在軟件開發領域，智能代碼生成應用較為普遍，通過AI完成自動補全代碼、根據注釋生成代碼等工作，從而大幅降低開發門檻并輔助開發人員快速定位問題。法務法務部門的主要業務包括法律支持、合同管理、風險防控、合規管理、訴訟仲裁、知識產權保護等。AI的NLP技術在法務部門具備

44、天然優勢，能夠實現智能合同從起草、對比到審批的全生命周期管理。AI模型通過對合同文本進行清洗、分詞、詞性標注等操作，可以快速識別關鍵要素并自動標注差異，對合同快速生成與優化的同時完成合同審查與風險預警。IT研發AI會議助手IT團隊常需處理多地項目協同，騰訊會議支持高清音視頻通話、屏幕共享、實時批注等功能，幫助遠程開發、故障排查和代碼評審。IT部門使用周期性會議功能，自動同步企業微信日程，并通過AI小助手pro快速生成會議議程和紀要，減少會務管理時間。研發知識庫.跨部門知識整合騰訊樂享可打通研發、生產等多個部門的知識庫，構建全域知識平臺，支持基于項目組的精細化權限管控。.AI加速知識沉淀通過AI

45、輔助知識萃取，自動解析技術文檔（如代碼注釋、設計圖紙）等，生成結構化知識點，提高知識檢索效率，快速定位項目信息。.版本管理與協作騰訊樂享提供多人在線編輯、版本回溯等功能，保障技術文檔的完整性與可追溯性。法務日常會議智能助手騰訊會議AI小助手pro通過智能化會議功能與法律場景深度融合，為法務日常工作提升效率。小助手Pro在會議中實時生成結構化會議紀要，AI自動生成庭審筆錄等。在跨國溝通中，騰訊會議的實時翻譯功能支持翻譯為日語、韓語、俄語等種語言，能提升雙方溝通效率快速達成共識法律知識管理AI助手騰訊樂享助力法務部門構建智能法律知識庫，實現知識高效沉淀與調用。騰訊樂享支持多模態知識存儲（文本、視頻

46、、音頻），法務部門可將案例文書、政策法規、培訓課件等資料統一歸檔。接入DeepSeek大模型后，騰訊樂享可基于私有知識庫生成專業化回答。智能合同全生命周期管理 騰訊電子簽：AI合同審查與風險預警、智能合同生成與優化騰訊電子簽 AI 智寫-AI 智審-AI 智取，圍繞合同擬寫、審查、比對、履約、歸檔等場景，為法務節省文書類事務性的工作時間，釋放更多精力在高價值的工作上。智能法律咨詢與問答實時互動咨詢：系統借助自然語言處理技術（NLP）快速解析案情，提供法律依據和解決方案；精準法律條文匹配，通過AI引擎關聯相關法律條款，確保解答的權威性和準確性。財務財務部門的業務包括預算編制、賬務處理、報表編制、

47、財務分析、資金管理、稅務申報與審計等。AI可以大幅提升賬務處理效率并降低人工誤操作風險，如智能預算管控場景中，員工提交費用申請單時，用友BIP系統能夠自動識別預算使用情況，提升預算管控能力。再如，員工上傳票據后，AI自動審核合規性（如發票真偽、金額限制），并生成報銷單及審批流程，這大幅降低了人工核對的工作量。財務智能預算管控員工提交費用申請單時，用友BIP系統即刻智能識別預算占用情況。一旦出現超支風險，便迅速啟動智能審批流程，并一鍵生成“專項管控群”，將申請人、部門負責人及財務 BP 精準拉群。群內實時呈現可視化數據看板，成員可直接 相關人員補充材料，實現預算管控從“事后補救”到“事前防范”的

48、跨越，有效規避資源浪費。智能財務審批面對復雜的費用報銷場景，單據流轉時自動綁定專屬溝通群。財務人員可通過 申請人發起“單據補錄”任務，上傳的電子發票與審批流自動關聯；當用友BIP系統檢測到疑似重復報銷情況，即刻開啟騰訊會議快捷通道，財務、審計、業務三方 秒內云端聚首。通過屏幕共享比對歷史票據影像，智能錄制實時記錄爭議要點，會后AI自動分析、生成審批結論并形成有效的歸檔溝通記錄。智能費控分析每月成本分析階段，系統依據費用波動自動生成“異常費用解讀”。財務總監一鍵發起騰訊會議，會前推送智能簡報助參會者掌握核心數據；AI小助手pro實時提煉關鍵結論并生成優化方案。會后自動創建費用管控待辦清單，重要任

49、務直接關聯至業務單據，實現“分析-決策-執行”的分鐘級閉環。相關圖例市場市場部門的業務反饋包括市場調研與分析、營銷戰略制定、產品推廣、商機分析、品牌建設與銷售支持等。在市場洞察、PMF、和營銷內容智能推薦等領域，AI能夠完成自動化營銷內容生成等工作。通過生成式AI快速生成營銷相關的文本、圖像、音視頻等內容，這些內容不僅具備較高質量，還能基于用戶特定需求進行產品智能推薦，長期獲得對用戶的吸引力，并實現精準營銷。銷售銷售部門業務包括制定銷售計劃、客戶開發、銷售執行、合同管理、客戶關系維護等。AI在智能精準獲客、商機智能化收集和智能訂單履約等領域能夠發揮價值。如企業通過上傳產品文檔、競品分析等資料，

50、并通過RAG實現精準問答，可以大幅降低銷售人員日均知識檢索時間。再如銷售對每位顧客進行跟進，AI可以自動提煉客戶的興趣點與下單意向等重點信息，確保跟進效果。市場AI會議助手 AI會議助手自動轉錄會議錄音，提取關鍵決策點生成待辦事項，如騰訊會議AI小助手pro可實現一鍵分析會中文件（PPT/圖片/文檔等）。AI調研助手騰訊問卷AI通過全流程AI解決方案，支持基于自然語言、文檔和拍照等方式實現智能問卷設計，精準樣本投放，自動化分析，通過AI清洗異常數據、生成可視化報告，并對文本題進行觀點聚類和情感分析，提供深度洞察，顯著提升了市場調研的效率與質量。AI知識管理助手騰訊樂享在市場營銷、客戶服務等個部

51、門試點知識機器人，基于知識庫構建智能對話引擎，幫助員工快速獲取業務知識。例如，市場部員工詢問“達人直播合同模板在哪里？”，AI助手可精準定位文檔并推送相關資料，顯著提升知識獲取效率。AI寫作助手 騰訊文檔中通過輸入關鍵詞或簡單描述需求（如年市場分析報告框架），系統即可自動生成結構完整、邏輯清晰的文檔大綱，并支持內容續寫、潤色及多語言翻譯。例如撰寫周報時，輸入本周完成客戶調研場，AI會自動擴展為包含調研方法、關鍵發現及后續計劃的完整段落。銷售AI會議助手在銷售培訓會里，使用騰訊會議AI小助手pro答疑解惑以更好地了解當下正在討論的內容，您可以問“UGC縮寫詞是什么意思？”或“今年A產品的上半年銷

52、量有多少？”AI銷售助手騰訊樂享智能知識庫構建 支持上傳企業制度、產品文檔、競品分析等資料，通過知識萃取+模型推理，超越基礎RAG，充分應用企業知識結構，自動學習理解企業特質信息，強化掌握知識要點關聯，從而實現精準的知識問答。據統計，銷售響應速度提升%，客服支持團隊的壓力降低%。智能銷售合同管理智能合同生成與簽署；AI合同審查與風險預警騰訊電子簽AI智寫能自動生成合同內容、潤色改寫合同條款，AI智審能精準識別合同風險與漏洞。同時支持快速在線簽署。開放 API可對接不同業務系統如 CRM 等，直接喚起簽署與認證。智能總結客戶跟進記錄企業微信智能表格的“客戶服務跟進模板”，可一鍵自動導入已有的客戶

53、記錄，自動匯總成一張包含客戶名稱、客戶標簽、添加時間等信息的客戶管理表。后續新添加客戶能自動同步到智能表格，無需員工手動錄入。智能表格還接入了deepseek、混元大模型，可幫企業自動生成每位客戶的跟進總結，比如提煉近期客戶興趣點、下單意向等重點信息，確保跟進效果。相關圖例企業協同辦公AI場景的落地建議第四章協同辦公是企業管理和運作的重要支柱。在智能化時代，借助AI大模型的能力，實現更高效、智能的協同辦公，不僅能提升企業作戰效率，更是企業優化業務流程的不可或缺的重要能力。及時進行協同辦公的智能化能力升級，是企業能夠迅速適應市場變化，抓住機遇，商業上作戰制勝的關鍵，也是未來發展的必然能力構成。因

54、此，企業在選擇部署協同辦公產品過程中，善用AI帶來的新能力，從宏觀、中觀和微觀三個層面賦能組織和員工：宏觀：企業應優先選擇與自身整體戰略目標相一致的AI協同辦公應用，確保其能夠有效提升組織生產力、協作效率，降低成本并強化組織能力。中觀：關注AI與業務流的深度融合能力，圍繞業務需求匹配的AI協同辦公應用，持續提升業務效率與智能化水平。微觀：注重AI協同辦公應用的具體功能實現，關注實際需求，提升用戶對AI協同辦公應用的接受程度與使用頻率，提升員工使用體驗。因此，企業在選擇AI協同辦公應用時需要基于自身戰略定位與業務特征選擇業界最佳實踐的解決方案，充分考慮自身數據架構、模型應用能力、信息安全等關鍵要

55、素，IDC建議如下：以業務需求為核心選擇AI協同辦公應用。企業應明確業務的優先級，梳理各部門的核心業務場景對AI協同辦公的需求點，優先滿足核心業務對AI協同辦公的應用需求；同時，考慮AI協同辦公應用的場景適配性，以高頻、剛需的業務需求為軸，找到縱向業務流與橫向工作流的結合點，選擇對應的AI協同辦公應用。選擇業界最佳實踐的解決方案提供商。企業需要在充分評估自身數據現狀、大模型應用能力以及權限管理策略之后，有針對性地選擇技術架構完備、AI功能先進、產品體系豐富、數據安全可靠且具備定制化服務能力的解決方案提供商，這類提供商圍繞協同辦公各類應用場景做好了充分的數據準備，擁有垂類行業大模型精調能力，具備

56、全面的數據合規與權限管理策略，能夠基于企業現狀精準匹配解決方案，解決企業真實問題，滿足企業業務發展的真實需求。兼顧員工使用體驗與ROI。企業在選擇AI協同辦公應用時需要關注員工的實際體驗，尤其要關注在線會議、文檔編輯、信息溝通等高頻場景下員工費力度與滿意度；同時，主動評估AI協同辦公應用對各類業務的價值貢獻，基于業務發展戰略制定對應的ROI策略與量化指標，找到投入與業務回報的平衡點，實現企業可持續發展。附圖：從宏觀到微觀，企業在AI協同辦公領域自查的核心問題AI協同辦公應用與企業戰略目標如何保持一致？企業是否具備AI協同辦公推動企業發展的關鍵策略？企業是否制定了AI協同辦公領域的長期投資計劃？

57、企業是否明確AI協同辦公的具體落地與應用場景？企業能否衡量AI協同辦公對業務的價值貢獻？企業是否明確了對AI協同辦公解決方案提供商的評定標準？企業是否了解AI協同辦公應用的具體功能？企業是否關注員工對AI協同辦公應用的使用體驗？企業是否了解同行對AI協同辦公的具體應用情況？宏觀微觀企業協同辦公實踐案例第五章太古可口可樂：開“瓶”智啟高效能辦公協同智能化升級科沃斯：AI賦能學習培訓全流程，助力全國門店提質增效衛龍：一年狂賣億包，“辣條一哥”衛龍如何讓人人愛上中國味？某知名酒企：AI驅動企業內外調研多場景覆蓋、全流程提效國信證券：個門戶串聯個城市員工，“自助式”會議系統的構建之道長生人壽：企業知識

58、庫+AI陪練，助力團隊協作提效，能力躍升某互聯網社區產品：調研全流程AI賦能，為產品戰略轉型提供用戶洞察騰訊云：AI合同精準個性化審核，實現不同職能工作效能飛躍六度人和：高效知識整合與共享，重塑銷售賦能新范式比亞迪汽車：AI知識平臺構建，讓知識的協同更順暢、知識的獲取更高效極氪：AI賦能跨國會議，助力國際業務拓展某科技型智能電動汽車企業：AI賦能知識學習提效，提升一線銷售與服務能力中國五環工程有限公司：AI重塑知識管理與學習新體驗，助力企業打造知識型組織四川省自然資源集團北京大學：“燕云通”正式上線，騰訊會議助力北大師生效率升級好未來：“長”在自研辦公軟件“知音樓”里的騰訊會議，如何高效連接好

59、未來上萬員工深圳大學：深圳大學如何用“深圳速度”打造智慧教學？深圳信息職業技術學院：沉淀教學資源，助力高效巡課西安交大一附院：數字化提效突圍先聲藥業：超項創新藥研發管線高效推進，“新質生產力”從何而來云康集團：打造企業AI知識庫，提升業務效率與服務質量湖南曠真律師事務所：AI驅動知識生產與流動，重構人才培養新范式杭州市某區政府：智慧簽章系統，助力村社數字化應用落地千家萬戶企業微信/騰訊會議/騰訊樂享騰訊樂享騰訊會議/企業微信騰訊問卷騰訊會議騰訊樂享騰訊問卷騰訊電子簽騰訊樂享騰訊樂享 騰訊會議騰訊樂享騰訊樂享騰訊會議騰訊會議騰訊會議企業微信/騰訊會議/騰訊樂享騰訊會議騰訊會議騰訊會議騰訊樂享騰訊

60、樂享騰訊電子簽出行泛互金融零售能源教育醫療法律政務通過對企業大模型落地實踐的觀察與經驗分析，我們發現各企業在應用過程中展現出的共性挑戰與成功要素：對AI功能在協同辦公領域的應用抱有較高期待：特別是圍繞會議、文檔和任務分配三個場景中，客戶都希望進一步提升會議紀要生成的準確性（如方言、專業詞匯、縮寫）、輔助整理出上下文的重點內容、文檔版本對比與管理、任務自動化精準分配與及時提醒。即時通訊、會議和文檔是剛性需求：企業日常辦公中，這三個工具的使用頻率高、場景覆蓋多、使用時間長，三個工具的無縫銜接讓協作效率更高。企業對數據安全與合規的要求較高：企業關注數據安全與數據出海合規，制造業在跨境數據傳輸場景中需

61、要滿足GDPR等合規要求，能源行業對數據敏感性較高，需要加密技術與權限管理策略保證數據安全。同時發現，針不同行業，因其行業特性、業務特性及協同側重場景各異而產生的顯著差異性：制造業：關注電子簽章、采購、發布、訂單管理的集成應用，面向海外客戶做數據跨境時需要滿足合規要求。能源行業：管理流程復雜，合規性要求高，更關注數據安全，對AI應用持有長期投入意愿。零售業：面向客戶時對即時通訊的要求較高，智能客服是剛需，需要AI對導購進行培訓與陪練?？梢?，產品和技術提供商對不同行業know-how，對企業組織管理范式，以及深耕協同辦公領域所積累的經驗的重要性。經驗總結AI協同辦公與企業知識的結合能帶來更好的應

62、用效果：企業愿意將內部知識文檔接入大模型來獲得更好的問答效果，愿意探索各類辦公場景中的AI工具來降低成本。協同辦公應用需要更加貼近業務才能真正帶來價值：企業選擇AI協同辦公時會考慮自身業務需求與行業特點，協同辦公應用不僅要滿足基本溝通和協作要求，也要圍繞業務實際需求提供對應方案，而且在任務管理、文檔處理與數據管理方面要更加智能。確保企業數據安全與合規是關鍵：企業對數據安全與合規更加重視，尤其是圍繞數據保密性、權限訪問策略、數據跨境以及符合行業法律法規標準等方面，需要解決方案提供商提供完整的技術與策略方案來降低數據風險。IDC案例解讀騰訊樂享騰訊會議企業微信太古可口可樂：開“瓶”智啟高效能辦公協

63、同智能化升級零售企業面臨的辦公協同痛點AI在辦公協同的應用場景早期已接入企業微信辦公，成為移動辦公門戶，持續更新迭代實現智能化協同太古可口可樂在應用企業微信辦公過程中，基于業務的發展與需求，不斷豐富工作臺應用，目前已經實現報銷、培訓、考核、審批等+工作臺應用場景，企業微信月活%。協同辦公的互通運營：更智能的會議騰訊會議是太古可口可樂中國區會議溝通的主要平臺，是召開業代會&區域復盤會議的有效溝通工具。在傳統會議設備持續使用期間，利用騰訊會議連接器MRA，從個并發一路減下來，絲滑完成會議室rooms過渡，在考慮員工易用性的同時也降低了成本。通過API打通預定會議室流程，實現會議預約-召開-紀要全流

64、程操作絲滑高效（太古可口可樂中國區月均參會人數+）。積極擁抱AI溝通提效，騰訊會議AI小助手pro全集團使用率共計.%，一鍵生成會議紀要，會議期間隨時提問獲取信息。協同辦公的互通運營：圍繞員工和業務矩陣打造智能知識庫通過騰訊樂享，太古可口可樂中國區打造了企業知識庫，助力公司業務流、辦公流實現內外雙輪驅動。零售除郵件方式外如何引入其他溝通協作方式并進行迭代？如何提升不同分支機構之間開會效率？如何打通業務流+辦公流實現內外雙輪驅動？溝通協作平臺分支機構協同企業文化&知識沉淀騰訊樂享騰訊會議企業微信科沃斯：AI賦能學習培訓全流程，助力全國門店提質增效辦公協同痛點：培訓平臺功能單一，缺乏前瞻性支撐：現

65、有系統無法同時滿足當前業務需求與未來AI賦能規劃（如智能問答、陪練等功能），難以實現知識沉淀與員工成長的一體化管理，線上線下學習場景割裂。導購能力提升缺乏智能工具支持：傳統培訓模式無法有效提升導購產品知識與實戰能力，影響培訓轉化效果。知識掌握與業務變現脫節：現有培訓偏重單向輸入，缺乏學習互動、考試復盤等閉環設計，無法確保知識有效轉化為導購實戰能力，制約終端銷售的表現。AI在辦公協同的應用場景：AI賦能的智能培訓體系構建：騰訊樂享通過AI助手實現智能檢索與知識提煉（如產品手冊/話術一鍵查詢），并開發AI智能問答與陪練功能，解決導購實戰能力提升難題。AI自動生成測試題及課程答疑，提升培訓效率和學習

66、效果，節省人力成本多萬。全場景一體化知識管理平臺：整合項應用覆蓋學-考-練全流程，AI驅動知識沉淀（門課程體系化歸檔）與智能推送。直播回放+線上考試功能，實現線上線下培訓閉環，全年考核通過率達.%。多管齊下保障知識學習效果：AI分析學習數據，精準定位知識薄弱點；論壇互動與考試復盤形成學習-反饋閉環，確保知識轉化率和學習效果。相較單一培訓系統，ROI提升顯著，終端銷售合格率提升至%，全國人效提升%。衛龍：一年狂賣億包，“辣條一哥”衛龍如何讓人人愛上中國味？辦公協同痛點：在辣味休閑食品這樣一個“充分競爭”市場，品牌眾多、產品同質化程度高。面對激烈的市場競爭環境，頻繁的溝通，需要便捷和穩定的媒介。A

67、I在辦公協同的應用場景：騰訊會議企業版與企業微信進行了深度的融合，跟企微的日歷、聊天等功能的打通，就可以便捷地發起會邀、進行日程的統一管理，形成一體化的辦公平臺。智能錄制：當所有的暢所欲言結束后，借助騰訊會議的云錄制及智能紀要等相關功能，可以快速幫助討論結果沉淀、總結。同時錄制的內容會自動保存到云端，無需下載也能實時回看，還可以設置查看權限，保證企業信息安全?！艾F在我們每天約有+場會議，參會人次+，總會議時長超過小時，騰訊會議幫我們實現了各類信息的動態傳播，大大提升了溝通效率，同時也降低了差旅成本?！毙l龍集團首席信息官胡亮。騰訊問卷某知名酒企：AI驅動企業內外調研多場景覆蓋、全流程提效辦公協同

68、痛點調研需求量大，人力資源緊張涉及經銷商、終端門店、業務員、消費者多重對象，調研頻率高、覆蓋面廣；問卷收集、任務分發、數據匯總高度依賴人工，專職人員配置不足，工作負荷重。問卷設計與投放缺乏針對性，參與度低問卷內容通用性強，缺少精準定制定制，回收率和答題質量不理想。分析方式傳統，響應速度慢調研分析方式傳統，效率低，影響市場響應速度。專業分析人員缺乏，報告產出質量參差不齊。調研反饋流程冗長，人工流轉效率低，跨部門協同難度大數據從回收、處理、流轉到反饋需跨部門多輪人工處理；內部流轉效率低，造成結果滯后、各部門響應慢。調研結果難以在組織內部高效共享與使用，決策支持不及時。AI在辦公協同中的應用場景：問

69、卷智能生成與個性化觸達根據需求，AI自動創建問卷內容，提升問卷投放的精準度。通過微信、企微、短信、小程序等多渠道融合推送，提高觸達率和填寫完成度。AI數據智能清洗與高效報告生成引入騰訊問卷AI大模型后，自動識別無效問卷并標注處理?？焖偕煽梢暬{研報告，多維度分析，為各部門提供精準決策依據。AI驅動的調研內容自動流轉與閉環管理AI分析用戶填寫內容，根據關鍵詞和語義判斷，將問題自動轉交對應部門。實現從調研到響應的智能化閉環處理，提高用戶滿意度和企業響應效率?？蛻舴請F隊可自主設定分析維度，助力一線快速掌握用戶動態。調研報告自動生成，定期發送到對應部門，進行復盤和追蹤。AI訪談根據預設好的研究目標

70、，AI自動完成大綱生成訪談執行結論整理報告生成全鏈路工作，實現自主訪談、自動記錄、整理、提煉觀點，生成結構化的訪談報告。搭配問卷定量調研，實現完整調研項目的閉環。騰訊樂享騰訊會議國信證券：個門戶串聯個城市員工，“自助式”會議系統的構建之道辦公協同痛點：伴隨著國信證券的發展壯大，與移動互聯網和智能辦公設備的普及，跟外部的合作伙伴線上溝通和對外線上展業也更加頻繁。AI在辦公協同的應用場景：國信證券在公司內部署了使用騰訊會議企業版、會議室連接器(MRA)，在外的差旅員工可直接使用騰訊會議企業版來開線上會議，而外部伙伴或者客戶用騰訊會議客戶端或小程序也能接入。借助于MRA的級聯能力，公司內原有的私有化

71、會議系統及線下會議室也能接入到同一場騰訊會議里。開啟實時字幕和翻譯：大家可以直接閱讀發言人的講話內容，同時減少語言對會議的影響，讓信息傳達更高效。會后，會議發起人可以根據騰訊會議的自動會議紀要輕松整理會議內容。金融長生人壽：企業知識庫+AI陪練，助力團隊協作提效，能力躍升辦公協同痛點：知識管理不成體系：內部知識文檔分散存儲，缺乏統一平臺，員工檢索困難，難以形成動態更新的知識體系。知識更新滯后，影響業務時效性：傳統人工維護效率低，難以及時更新業務知識，導致信息過時，影響決策與銷售。數據安全與權限管理不足：跨部門協作時，敏感數據可能泄露，缺乏精細化權限控制。傳統代理人培訓效率低：保險產品復雜多樣，

72、代理人學習成本高，傳統培訓模式難以滿足快速展業需求。AI在辦公協同的應用場景：AI問答精準高效：騰訊樂享提供智能知識庫，支持多種格式文件的解析（Word/PPT/Excel/PDF/音視頻等），結合AI問答精準檢索，問題回答準確率超%。有效性管理保障知識高質量可用：樂享知識庫具備自動更新機制，智能追蹤文檔時效性并提醒迭代，確保與業務同步。精細化權限管理：基于組織架構的權限管理體系，既支持跨部門協作，又保障核心數據安全合規。AI陪練鍛煉更專業的代理人：騰訊樂享打造以大模型為驅動的全擬真AI陪練平臺，面向實戰場景，一鍵生成真是業務場景，AI模擬真人一對一陪練，顛覆傳統學習方式。多輪對話模擬訓練功能

73、，幫助員工提升溝通與應變能力。騰訊問卷某互聯網社區產品：調研全流程AI賦能，為產品戰略轉型提供用戶洞察痛點用戶調研對互聯網產品十分重要，能夠幫助產品團隊了解用戶畫像、使用體驗、對新功能的使用意愿等。但產品團隊不一定具備完善的用研團隊，或具備足夠的資金購買用研資源；產品團隊自行安排各類調研工作，可能缺乏專業性、調研效率不足。應用場景某社區產品擬將免費工具轉型付費體系，需在天內完成用戶付費意愿洞察，重點了解影響因素等內容，旨在為功能優化與定價策略提供依據。該社區產品使用騰訊問卷AI能力，實現AI生成問卷、AI生成報告，一天內完成傳統用戶研究員一周工作量，保質保量完成用戶付費意愿調研。數據回收完成后

74、，產品經理直接采用AI生成報告功能，快速完成w+回收數據的清洗與分析，報告完整呈現用戶畫像、功能需求、價格敏感度等洞察，為產品的商業化落地提供了切實有用的用戶洞察和策略建議。展望騰訊問卷AI的目標是革新調研方式，將AI能力覆蓋調研全鏈路工作，并延展至上下游業務。智能訪談、AI 語音訪談Agent根據用戶輸入的需求生成訪談大綱，動態調整問題難度和順序執行語音訪談，還可加上多模態交互（如語音、數字人、圖片識別等），與用戶深度交流互動。調研數據閉環生態問卷數據將支持與上下游業務系統打通，讓調研數據真正成為業務行動的起點。比如當用戶勾選“產品滿意度低，系統會自動觸發客服工單，同步到售后系統安排回訪；如

75、果發現某類人群高頻提到某個功能需求，會自動推送給產品研發部門。泛互騰訊電子簽騰訊樂享騰訊云：AI合同精準個性化審核，實現不同職能工作效能飛躍使用場景：合同審查痛點騰訊云的銷售合同每月近千份，人工審核量大。某些特定條款時常是重點審查對象，比如每日違約金金額/過度承諾等條款，希望能用 AI 代替人工實現精準預審，提升效率。效果價值騰訊電子簽AI合同助理，基于deepseek+混元，大小模型結合的方式，預置通用審查清單，同時支持騰訊云自定義審查規則及清單，提升審查精準率至%以上。審查效率也從人工天縮減至半天，大大提升業務、銷管及法務的工作效能。六度人和：高效知識整合與共享，重塑銷售賦能新范式辦公協同

76、痛點：專業知識培訓效果不佳：產品和服務的復雜性對銷售人員專業能力要求高，但員工學習能力參差不齊，傳統集中式培訓難以適配個體差異。加之產品快速迭代（月級更新），知識吸收和轉化效率低下，導致銷售人員難以快速掌握最新業務信息。知識更新與業務需求脫節：企業知識管理體系未能與高頻業務迭代（如產品手冊、渠道政策等）同步更新，造成信息同步滯后。一線銷售因獲取不到最新知識，在與客戶溝通時易出現信息偏差，影響產品價值傳遞和客戶轉化效率。重復性咨詢消耗協同效率：銷售人員面對客戶多樣化問題時，因缺乏即時知識支持，需頻繁向客服求助。其中%為重復性問題且有標準答案，導致客服%工作時間被占用，形成低效協同循環，嚴重浪費人

77、力資源。AI在辦公協同的應用場景：高效知識整合與共享：系統化整合企業內部數十萬份知識資產，構建統一的企業知識庫，覆蓋全員學習與應用，為銷售提供高效知識支撐，顯著提升打單效率。內外協同銷售賦能：連接內部銷售與全國代理商，賦能近名銷售人員，實現隨時隨地學習與答疑，降低學習培訓成本。AI驅動效率提升：落地AI問答助手，銷售響應速度提升%，客服支持團隊的壓力降低%，應用日活增長%，直接推動業績增長。騰訊樂享騰訊會議比亞迪汽車：AI知識平臺構建，讓知識的協同更順暢、知識的獲取更高效辦公協同痛點：知識流轉效率低：全民智駕時代，汽車智能化技術日新月異，新技術、新特性相關知識從發布到使用滯后久；客戶服務效率低

78、：服務于數百萬車主，獲取知識的速度變成客服人員的工作瓶頸，服務滿意度隨著業務的快速發展急劇下降。AI在辦公協同的應用場景：全域知識的協同：通過樂享知識整合的能力，打通從后端（研發生產）到前線（客服、營銷）的知識孤島，實現跨組織的知識高效共享；智能化知識的使用：通過樂享的AI智能問答，讓知識的獲取從“搜、找”進化成“問”，前線知識的獲取的速度降低到秒級內，更好的服務于車主，提高車主的滿意度。極氪：AI賦能跨國會議，助力國際業務拓展辦公協同痛點：極氪汽車內外部的溝通協作越來越頻繁，對數字化工具的訴求越來越高。尤其是在會議協同方面，日常溝通需求旺盛，過去的會議軟件常常出現卡頓、閃退等現象，難以滿足日

79、益增長的會議需求。AI在辦公協同的應用場景：會中開啟云錄制，會后可一鍵生成錄制文件：充分滿足業務人員的回顧復習或錯過培訓會后補看的需求。在涉及公司重要經營信息的會議時，還可以通過設置多排水印、錄制分享權限等一系列功能為會議信息安全保駕護航。在累計超+場跨國、跨地區會議中，字幕翻譯與實時轉寫可以有效幫助會上成員快速理解會議內容，打破語言隔閡，助力極氪與國際市場的銜接更緊密靈活，推動極氪國際業務的拓展。出行騰訊樂享某科技型智能電動汽車企業：AI賦能知識學習提效，提升一線銷售與服務能力辦公協同痛點：多格式文件管理困境：營銷資料涉及產品參數、競品分析、政策解讀（Word/PPT/PDF）、銷售話術（T

80、XT）、客戶數據（Excel）等多種格式，缺乏統一分類體系，導致資料散落在不同平臺或個人存儲設備中。營銷隱性知識缺失：一線共性問題、客戶需求反饋等隱性知識難以結構化沉淀，導致新人培訓周期長，資深員工經驗無法復用。AI在辦公協同的應用場景：統一知識管理：通過構建多級分類體系，整合Word、Excel、PPT、PDF等主流格式文件，并支持在線協同編輯，有效解決企業知識分散、格式不兼容的難題，實現跨部門內容的結構化沉淀。根據各部門內容特色，設計排版，幫助重要信息重點展示，多方位提高信息傳遞方式，方便公司同事了解最新動態。高效賦能一線員工：客戶有+經銷商門店，幾千分散在全國各地，常年遇見大量共性問題，

81、支持部門需花費大量時間解答，且因人員流動導致問題解答無法標準化，對銷售造成困擾；為了高效賦能一線員工，使用樂享從問題收集到解答推送，針對共性問題給到統一入口，提升工作效率及信息可及性，并完成了知識沉淀及優化。騰訊樂享騰訊會議中國五環工程有限公司：AI重塑知識管理與學習新體驗，助力企業打造知識型組織辦公協同痛點：無統一平臺：無健全知識管理體系和系統。智能化不足：知識檢索效率低下，亟需數字化轉型。AI在辦公協同的應用場景：統一知識賦能平臺：系統整合了近個部門約萬份文檔和多門課程、多個視頻資源，健全公司知識管理體系和全員培訓體系，構建知識與經驗的共享平臺。AI能力升級：通過AI智能問答和生成能力與具

82、體內部實際使用場景結合，實現+的效果，使知識高效應用于業務，提升問題解決效率，賦能員工成長。四川省自然資源集團辦公協同痛點：招采標準不統一：下屬+子公司，存在管理盲區。資源難匯集，難以統一管理招采流程涉及內外部溝通，日常會議非常多，如何提升效率？AI在辦公協同的應用場景：騰訊會議助力四川省資源集團實現業務全連接&溝通提效，在內部會議（業務溝通會、內部需求評審等）及外部會議（供應商招投標管理）中，通過AI小助手pro一鍵形成會后紀要待辦，實時轉寫及翻譯提升了溝通效率。能源騰訊會議騰訊會議北京大學：“燕云通”正式上線，騰訊會議助力北大師生效率升級教學協同痛點如何打通校園多個平臺系統實現高效協同，服

83、務好全體師生，在教學科研、辦公協同等更多場景中效率升級？AI應用場景“燕云通”中應用了混合云部署的騰訊會議，基于企業微信的本地化部署和本土化改造，同時實現了與學校一站式辦事服務的北大APP和各教學辦公平臺相聯通，助力北大師生效率升級。長在“燕云通”的騰訊會議，幫助北大師生實現了高效的線上線下融合教學：課前通知讓師生都能快速知悉上課時間和地點；在課中，跨校區或請假同學可以便捷地線上接入課堂，感受沉浸式互動；騰訊會議的智能錄制的能力結合智能課程回放與切片，有效幫助學生在課后復習。好未來：“長”在自研辦公軟件“知音樓”里的騰訊會議，如何高效連接好未來上萬員工？辦公協同痛點隨著業務的快速發展，好未來每

84、年都有各種培訓計劃需要開展，而很多時候講師和學員卻分布在全國乃至全球各地，那數百場的培訓該如何經濟有效開展？AI在辦公協同的應用場景把騰訊會議內嵌到企業“好未來”軟件中：“騰訊會議集成到我們的知音樓上后，操作更加便捷了，現在我們很多培訓都可以通過線上的方式去進行?！焙梦磥砣肆Y源團隊包老師提到。培訓老師可以在知音樓直接預定培訓會議，講師和學員都可以通過知音樓輕松與會，節省了很多時間和經濟上非必要的成本。智能錄制提升培訓效率：培訓過程中開啟智能錄制功能，請假的同事也能及時回看，會議分組功能還能將線下共創的場景搬到線上來，極大提升了培訓效率。未來展望：好未來數字效能部負責人王老師所說：“希望騰訊會

85、議繼續與我們緊密協作，共同探索利用AI技術創造全新體驗的可能性，幫助我們的企業數字化能力再上一個新臺階?！苯逃v訊樂享騰訊會議企業微信深圳大學：深圳大學如何用“深圳速度”打造智慧教學？教學協同痛點：教學資源共享與再利用率低：優質課程和教師資源難以在不同校區的學生間實現共享、教師教學資源的再利用率低、學生學習的主動性和探索能力難被激發。教學資源存儲碎片化：辦公、教學及科研場景中，師生個人與團隊知識材料分散存儲，格式標準不統一，缺乏系統化管理和更新機制，全生命周期管理缺失。檢索效率低下：知識傳遞依賴微信等社交工具人工轉發，歷史記錄追溯困難且質量參差不齊。傳統檢索方式難以有效覆蓋視頻、音頻、PPT、

86、PDF等多格式知識內容，獲取效率受限。AI應用場景：輕量化AI智慧教室：智能上課系統：深圳大學教務系統里的課表，已經和AI智慧教室的系統打通，系統通過調用騰訊會議預定會議、會議管理API，在后臺為老師、同學創建好課程，老師無需提前預定，走到對應的教室，掃碼就能開啟課堂。多地混合教學：掃碼后，AI智慧教室將直接啟動粵海校區教室和麗湖校區教室的騰訊會議Rooms，兩個教室的Rooms將接入同一個會議號。教室智能音頻能力：在教室里，通過搭載騰訊天籟inside解決方案的麥克風，實現均勻拾音，即使是教室后排的同學也能聽得清，還能對翻書聲、桌椅聲等多種教室常見噪聲進行消除，提升教室的空間音頻質量。打造智

87、小光AI教學助手：深圳大學物理與光電工程學院攜手騰訊樂享，基于DeepSeek大模型與學院專屬知識庫，打造智能教學咨詢助手，為師生提供論文寫作、實驗設計等全流程學術支持，實現智能化教學服務。構建光學工程AI教學資源平臺：依托騰訊樂享平臺能力，整合光學工程學科知識庫、AI百科詞典等資源，實現課程知識點智能生成、音視頻文稿自動轉換等功能，打造集教學、實訓于一體的智能化資源平臺。騰訊會議深圳信息職業技術學院：沉淀教學資源，助力高效巡課教學痛點課程資料沉淀：過往錄播形式單一，缺少ai多模態內容分析；全國視頻連線需求：學校需開展線上線下教學高效督導巡課需求：線下巡課效率低，數據歸攏難度大AI應用場景智能

88、課程摘要：通過騰訊會議的自動錄制和智能紀要功能，實現教學資源快速沉淀，方便學生課后進行個性化學習穩定的音視頻平臺：通過騰訊會議連接兩地師生，內置騰訊天籟實驗室智能降噪音視頻技術，學生聽得清提升遠程教學質量。教學督導平臺：通過調用攝像頭RTSP視頻流，拉取教室上課情況畫面，無需到達教室也能巡課，提高巡課效率。騰訊會議騰訊會議西安交大一附院:數字化提效突圍辦公協同痛點：多院區、科室跨院區多病區、醫聯體的病人溝通和基層幫扶已經成為亟待解決的問題?！皩＜冶疾ㄔ跁\路上，患者困在轉院途中，醫護陷在數據堆里?！苯淮笠桓皆焊文懲饪浦魅呜跽母锌?，道出了傳統醫療模式的陣痛。AI在辦公協同的應用場景：醫院晨會提

89、效：騰訊會議里開啟云錄制，晨會有效留存沉淀下來，基于AI的智能錄制快速總結的會議紀要小結。從人工謄寫、人工分析、人工匯總，直接轉化到數據自動處理，AI分析匯總，給出分析報告，每天每位醫生節省了至少小時的時間，提升了整個晨會交班至少%的工作效率?？剖胰粘９ぷ?，術前討論、周交班、示教培訓、智慧排班等工作會議也都通過云協同平臺進行溝通協作，科室日常工作效率提升了%以上。先聲藥業：超項創新藥研發管線高效推進，“新質生產力”從何而來？辦公協同痛點：醫藥企業開展學術會議常常面臨多個系統來回切換、會議系統不夠穩定、參會人入會流程復雜、會議錄制留存難等問題；在開展學術會議時，確保主講嘉賓、參會人是否有效參會是

90、必不可少的。如何更輕松地保存會議錄像資料、報名信息等數據。AI在辦公協同的應用場景：先聲藥業選擇接入騰訊會議企業版，學術會議從線下轉變為線上、線下和混合的多種模式。云錄制+AI總結紀要：會議組織者只需要在會議里開啟云錄制，無需多余的人力，整場交流就能輕松保存，儲存在騰訊會議企業版無限的云錄制空間中，滿足學術會議信息留存的合規要求。員工還能夠查看到AI已經總結整理好的會議紀要，而且在分享時還能設置查看權限，沒有權限的人員無法訪問，智能又安全。在員工個人中心的會議列表中，可以導出會中成員的名單、參會時長、入會次數和簽到記錄等信息，有效減少了手動統計和記錄的時間。AI降噪算法：先聲藥業中國、美國、新

91、加坡等地的團隊通過一個會議號，就能實現跨國連接。搭配騰訊會議天籟實驗室自研的AI降噪算法、Penguins AI語音引擎，在網絡較差、環境噪音較大的情況下也能有穩定流暢的跨國溝通體驗。醫療騰訊樂享云康集團：打造企業AI知識庫，提升業務效率與服務質量辦公協同痛點：檢索效率低，影響工作效率：知識資源雖已系統化管理，但檢索功能不足，員工查找信息耗時耗力，增加溝通成本，拖慢業務進程。知識與業務脫節，轉化率低：優質知識未能深度結合具體業務場景，難以直接賦能一線工作，導致知識沉淀多但實際應用價值有限。知識應用難，缺乏智能化支持：傳統知識庫缺乏智能分析及推薦能力，員工難以快速獲取精準、場景化的知識支持，影響

92、決策與執行效率。AI在辦公協同的應用場景：構建智能化企業AI知識庫：云康通過騰訊樂享AI知識庫構建了“智云”知識體系，系統整合海量知識資源，顯著提升知識利用效率。知識有效性、更新時間統一管理：自動追蹤知識更新時間，通過有效性管理更新或歸檔企業知識，確保信息的時效性和準確性，為醫療行業提供高質量的知識支持。AI助手賦能業務創新：騰訊樂享AI助手與DeepSeek大模型深度融合，能夠精準理解企業知識結構，快速提煉要點并提供準確答案。其高準確率和低模型幻覺的特點，使其特別適合醫療行業的嚴肅問答場景，顯著提升客戶服務體驗和滿意度。騰訊樂享湖南曠真律師事務所：AI驅動知識生產與流動，重構人才培養新范式辦

93、公協同痛點：知識管理低效且流失嚴重知識庫缺乏系統化整理，檢索困難，影響工作效率；高價值經驗難以沉淀共享，隨人員流失導致知識斷層，影響業務連續性和新人培養；部門間知識壁壘嚴重，跨部門協作成本高。人才培養模式落后且效果不佳傳統師帶徒模式依賴個人能力，培養周期長、成本高、效果不穩定；培訓體系缺乏持續性，內容復用率低且效果難以追蹤，投入產出比較低。AI在辦公協同的應用場景：AI驅動的知識生產與體系化管理：曠真通過騰訊樂享快速構建結構清晰的法律知識庫，通過標簽體系進行分類管理，便于員工調用。AI助手快速生成摘要并實現日常推送，顯著提升員工檢索和學習效率。AI還能輔助生成培訓大綱、考題（準確率高達%）及知

94、識點提煉，大幅提升知識生產效率，降低人工整理成本。智能化的知識應用與權限協同：通過AI帶教律師實現自然語言檢索，精準推送知識并關聯源文檔，使案件準備時間從數天縮短至半天。結合權限管理，AI動態過濾敏感信息（如薪酬數據），并與ERP系統聯動，基于工作節點主動推送所需知識，實現人找知識到知識找人的轉變。全流程知識生態構建：依托樂問和知識群組功能，AI連接知識庫與員工協作，實現專家實時答疑、經驗共享。通過學習-考試-認證閉環和激勵體系，形成知識沉淀、應用、迭代的正向循環，推動組織學習文化升級。法律騰訊電子簽杭州市某區政府：智慧簽章系統，助力村社數字化應用落地千家萬戶辦公協同痛點：存量、增量合同審核需

95、求大，傳統方式耗時耗力、合規效果難以保證：杭州市某區政府下轄超過個村社，每年有超萬份新增土地、廠房、勞務等各種合同需要進行用印簽署和審核，以及歷史存量超過萬多份協議涉及風險條款篩查，原來通過紙質簽署和人工審查的方式耗時耗力且合規效果難以保障?；鶎佑糜≈卫黼y度大：此外，基層用印管理混亂，法律監管力量薄弱，容易滋生隱形腐敗和權利濫用現象。AI在辦公協同的應用場景：為此，政務行業ISV伙伴杭州幫騰聯合騰訊電子簽打造了一套面向政務場景的“智慧簽章”系統，支持全鏈路的電子簽約服務、物電印章一體化管理、AI合同風險智能內容審查、簽署合同全過程上鏈存證保全。幫助該市區政府正在落地個村社，通過智慧簽章管理系統

96、，降低土地租賃合同風險，提升基層合同規范性，降低潛在風險，滿足國家基層村社治理應用的數字化落地要求，用章更便捷，簽約更規范。目前，該方案正在陸續推廣到該市其他區政府超過數千個村社的智慧印章管理和合同智能審查需求，助力政府的村社數字化應用落地千家萬戶。政務關于 IDC國際數據公司（IDC）是在信息技術、電信行業和消費科技領域，全球領先的專業的市場調查、咨詢服務及會展活動提供商。IDC幫助IT專業人士、業務主管和投資機構制定以事實為基礎的技術采購決策和業務發展戰略。IDC在全球擁有超過名分析師，他們針對多個國家的技術和行業發展機遇和趨勢，提供全球化、區域性和本地化的專業意見。在IDC超過年的發展歷史中，眾多企業客戶借助IDC的戰略分析實現了其關鍵業務目標。IDC是IDG旗下子公司，IDG是全球領先的媒體出版、會展服務及研究咨詢公司。IDC ChinaIDC中國（北京）：中國北京市東城區北三環東路號環球貿易中心E座室郵編：+.Twitter:IDC版權聲明凡是在廣告、新聞發布稿或促銷材料中使用IDC信息或提及IDC都需要預先獲得IDC的書面許可。如需獲取許可，請致信。翻譯或本地化本文檔需要IDC額外的許可。獲取更多信息請訪問，更多有關IDCGMS信息，請訪問https:/ IDC。未經許可，不得復制。保留所有權利。