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尼爾森（Nielsen）：智能分析助力內容分發（英文版）（8頁）.pdf

上傳人： Y**** 編號：67723 2022-04-12 8頁 560.16KB

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本文探討了在眾多流媒體服務和不同平臺競爭的環境下，內容提供商和分銷商如何優化內容選擇和推廣策略。文章指出，觀眾在面對數以萬計的內容選擇時感到困惑和不知所措。2020年PwC調查顯示，近30%的觀眾經常感到“沮喪”或“不知所措”。2021年Verizon Media和Publicis Media的調查結果顯示，這一數字上升到56%。文章強調了分析的重要性，提到了Gracenote作為Nielsen的內容解決方案部門，提供了內容標識符和娛樂元數據，幫助行業內的創作者、分銷商和平臺了解觀眾需求，預測未來趨勢。Gracenote的Audience Predict工具利用機器學習預測潛在的觀眾規模、構成、覆蓋范圍和觀看分鐘數，而Inclusion Analytics工具則幫助分析人才在內容中的代表性及觀眾構成。研究表明，人們更傾向于觀看反映自己群體的內容，但目前電視上反映非裔美國人、拉美裔美國人、LGBTQ+群體等內容的比例遠低于其在美國人口中的比例。文章呼吁更全面的多樣性政策，確保內容不僅多樣化，而且包容性。通過這些工具，可以更好地理解觀眾，評估已有內容的成功，預測未來項目的表現，從而在競爭激烈的內容市場中做出明智決策。
"如何利用數據分析預測內容表現？" "如何在競爭激烈的內容市場中脫穎而出？" "如何通過多元化內容策略吸引更多觀眾？"

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