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1、中國院內市場AI Agent框架應用流程數據輸入技術支撐應用場景數據來源：智藥咨詢根據公開資料整理醫學影像、可穿戴設備檢測數據（多模態數據）電子病歷、實驗室檢驗結果（結構化數據）診療記錄文本、臨床指南（非結構化數據）語音交互與數據整合（多模態融合技術）自然語言處理（NLP）分診與導診系統預問診系統影像輔助診斷臨床決策支持基層醫院部署AI Agent云計算基礎設施、本地化部署方案（算力與平臺）CT、MRI、超聲等檢查、心率、血糖等監測深度強化學習（DRL）大語言模型（LLMs）1.1中國院內市場AI Agent框架通過整合多源異構醫療數據，基于大語言模型（LLMs）等模塊處理，賦能輔助診斷、診療

2、流程優化及醫院管理等場景。醫療數據輸入Agent框架處理醫療機構AI Agent助力醫療服務智能化重構，促進醫療資源合理流動1、從“連接”到“智能”：醫療服務智能化，支持自主思考和復雜推理2、從“被動響應”到“主動思考”：AI代替助理職責，主動執行任務3、從“醫療資源均衡”到“醫療服務質量”：減少誤診率、提升診療效率技術突破驅動業務升級數據來源：智藥咨詢根據公開資料整理臨床決策支持系統診斷結果治療方案篩選、分析數據基層醫療機構大醫院互聯網+醫療：解決醫療資源可及性問題AI Agent+醫療：解決醫療服務質量問題線上咨詢智能導診預問診影像輔助診斷多模態輔助診斷智能化病歷質控行政流程電子化醫保自動

3、化審核人工智能作為技術突破點，解決醫療領域痛點三大途徑AI+醫院業務優質全科醫生資源短缺醫生培養周期長非結構數據難處理人工醫療誤診率約50%慢性病和亞健康醫學理論日新月異“AI Agent+醫療”以大語言模型（LLMs）、多模態AI和強化學習為核心，支持智能決策與自主任務執行；除了在線掛號、遠程問診、電子病歷共享等功能，“AI Agent+醫療”聚焦“智能”功能，涵蓋個性化診療方案生成、自動化病歷質控、多模態輔助診斷；“AI Agent+醫療”融合結構化與非結構化數據（醫學文獻、影像、語音），支持復雜推理；“AI Agent+醫療”以“自主代理”為主，能夠解決醫療服務質量問題，減少誤診率、提升

4、診療效率。1.2AI Agent+醫療行業產業鏈圖譜1.3基礎設施算法框架數據資源診前階段 醫院管理 醫學影像診斷 臨床決策支持CDSS 算力集群云計算平臺大模型與智能體平臺開發工具與框架醫療數據源醫院電子病歷影像數據（如CT/MRI）可穿戴設備監測數據科學文獻臨床指南數字化醫學文獻結構化知識庫上游支撐層中游應用層To B端醫療機構To C端患者在線問診社區醫療服務中心健康管理下游服務層數據來源：智藥咨詢根據公開資料整理，企業排列不分先后技術成熟度：影像輔助診斷2015至2017年，計算機圖像識別準確率顯著提升，為醫學影像人工智能的發展提供了契機2020年，人工智能醫學影像產品在多個領域通過國

5、家藥監局的審評審批，深度學習等人工智能技術在臨床得以應用和驗證大模型和AI Agent賦能，多模態AI（如CT+病理切片）實現跨模態診斷，還能充當“智能主檢醫生”的角色，進一步提升主檢報告的質量臨床決策支持2019年AI+核心醫療軟件服務整體市場規模達到21億元，其中CDSS占比最多，達到55.2%最典型的人工智能醫療應用之一。2020年之前，中國CDSS市場有超過30家主要活躍參與者CDSS疾病覆蓋率及基層醫療機構滲透率不斷上升，更加完整和準確的醫療數據是提高人工智能模型質量的關鍵基本覆蓋常見病種，多智能體協作系統在復雜病例中實現跨科室協同決策分診與導診系統基于規則引擎和簡單自然語言處理（N

6、LP）的分診系統初步應用，主要依賴結構化數據輸入大模型驅動的多模態交互分診系統普及，結合語音、文本和影像數據多智能體協同分診，覆蓋90%醫療機構，基層醫院滲透率超50%預問診系統基于電子病歷模板的自動化問診工具，依賴人工輸入，并需要人工審核LLM驅動的結構化病歷生成，支持多模態數據整合AI主導全流程預問診，結合可穿戴設備實時數據基層醫院部署AI智能體電子病歷系統初步智能化、行政與流程管理基層醫院通過在本地部署DeepSeek實現醫保規則自動化審核，實現行政流程電子化AI全面接管病歷質控、排班系統、智能物資管理等非核心醫療流程診前診中數據來源：沙利文、訊飛醫療招股說明書、中國政府網，智藥咨詢整理

7、AI Agent框架在醫療領域的成熟應用技術時間表1.4領域類型20222023-2025E2030E2017初級嘗試接近成熟成熟應用2020201720182018年，國務院國務院辦公廳關于促進互聯網+醫療健康發展的意見 鼓勵醫聯體內上級醫療機構借助人工智能等技術手段，面向基層提供遠程會診、遠程心電診斷、遠程影像診斷等服務;推進“互聯網+人工智能”應用服務，研發基于人工智能的臨床診療決策支持系統，同時加強臨床、科研數據整合共享和應用2017年，國務院新一代人工智能發展規劃 智能醫療，推廣人工智能治療新模式新手段，探索人機協同智能診體系的建設；智能健康和養老，加強群體智能健康建設，突破大數據、

8、物聯網等關鍵技術;完善支持人工智能發展的重點政策，完善透應人工智能醫療、保險的政策體系數據來源：智藥咨詢根據公開資料整理AI+醫院業務2020年，中央網信辦等五部門國家新一代人工智能標準體系建設指南 在2023年率先在醫療等領域初步建立人工智能標準體系；智能醫療領域，圍繞醫療數據、醫療診斷、醫療服務、醫療監管等202020192019年，國家衛生健康委醫院智慧服務分級評估標準體系 鼓勵醫院采用人工智能技術提升服務質量；建立完善醫院智慧服務現狀評估和持續改進體系，評估醫院開展的智慧服務水平；引導醫院沿著功能實用、信息共享、服務智能的方向，建設完善智慧服務信息系統1.52017-2024年中國AI

9、+醫療典型政策分析2017-2024年中國AI+醫療政策體系逐步完善，從早期推動“互聯網+醫療健康”和醫學影像標準化（2018年國務院文件），到2024年衛生健康行業人工智能應用場景參考指引細化84個場景應用，覆蓋診療全流程，強化基層醫療能力建設與數據互通共享。數據來源：智藥咨詢根據公開資料整理20232024-2023年，國務院關于進一步完善醫療衛生服務體系的意見 發展“互聯網+醫療健康”，建設面向醫療領域的工業互聯網平臺；加快推進互聯網、區塊鏈、物聯網、人工智能、云計算、大數據等在醫療衛生領域中的應用，加強健康醫療大數據共享交換與保障體系建設2024年，國家衛生健康委等三部門衛生健康行業人

10、工智能應用場景參考指引 指引針對四大領域、十三項服務，總結了84項應用場景。其中適用于醫院業務的應用場景包括：醫學影像分析、智能輔助決策、智能患者管理、醫療文檔生成、智能藥學服務、中醫藥管理服務、智能醫院管理、醫用機器人和醫學科研支持；適用于醫院業務的人工智能技術，包括：機器學習、深度學習、生成式人工智能、自然語言處理、計算機視覺以及知識表達和推理2022年，國務院“十四五國民健康規劃 開展原創性技術攻關，推出一批融合人工智能等新技術的高質量醫療裝備；推廣應用人工智能、大數據、第五代移動通信(5G)、區塊鏈、物聯網等新興信息技術，實現智能醫療服務、個人健康實時監測與評估、疾病預警、慢病篩查等2

11、02220212021年，國家藥監局人工智能醫用軟件產品分類界定指導原則 明確了人工智能醫用軟件的分類和監管要求依據風險等級分為二類或三類醫療器械2021年，工業和信息化部等部“十四五”醫療裝備產業發展規劃 提出遠程醫療、移動醫療、智慧醫療、精準醫療、中醫特色醫療等新業態全面創新發展1.52017-2024年中國AI+醫療典型政策分析智慧醫療2024年以來，國內對DeepSeek等AI醫療技術的政策導向以“場景驅動、規范先行”為核心，既通過頂層設計加速技術賦能基層，又通過法規約束確保安全可控。地方政府與醫療機構普遍持開放態度，但更強調AI的輔助屬性與倫理邊界，未來需在技術創新與制度完善間持續平

12、衡。AI Agent+院內診前階段應用分析訊飛醫療智能導診系統數據來源：智藥咨詢根據公開資料整理AI Agent驅動的院內診前流程支持語音、文本、圖像輸入，結合語音識別、手勢檢測（導診機器人）等技術通過分布式Agent框架實現任務并行化，調用API完成掛號、檢驗預約、報告生成等操作集成醫院信息系統（HIS）、電子病歷系統，實現數據互通與自動化流程短期記憶保存對話上下文，長期記憶存儲患者病史和診療知識庫，支持動態調整分診策略多模態交互層記憶與學習層任務執行與工具調用層意圖識別與推理層通過自然語言處理NLP，識別患者主訴的核心需求通過強化學習，模擬醫生臨床思維，提升診斷推理能力智能分診-智能分診預

13、問診2.1AI Agent+院內診中階段應用分析：臨床決策支持和醫學影像診斷數據來源：智藥咨詢根據公開資料整理惠每科技CDSS（DeepSeek版）深睿醫療Deepwise MetAI X系統集成數據治理合規驗證硬件加速共性支撐技術電子病歷數據循證醫學文獻庫大語言模型深度學習知識圖譜規則引擎醫生操作界面交互反饋層臨床決策支持系統影像采集與上傳醫學影像輔助診斷多模態影像標準化智能分割數據預處理智能分析多模型協同推理預訓練模型庫AI并行處理病灶檢測/定量分析/生成結構性報告人機協同審核與信息化廠商合作方式進入醫院投標方式進入醫院輔助診療 智能鑒別診斷：系統通過多模態數據融合與動態學習優化，在無需醫

14、生干預下自動分析患者全維度診療信息，輸出按診斷置信度降序排列的鑒別診斷建議；治療方案推薦：系統自動整合電子病歷、檢驗檢查報告等數據構建診療數據集。醫生訪問HIS或電子病歷系統時，醫療大模型實時分析患者數據并匹配最新醫學指南，生成個性化治療建議及風險預警；大模型醫囑分析：通過多源異構數據平臺整合電子病歷、檢驗檢查報告等數據，構建結構化診療數據集?；谂R床指南和藥品說明書對患者醫囑內容進行合理性審核；病歷分析（質控）：醫生可快速查看當前患者病歷的大模型分析，大模型將做為病案管理專家的角色，對目前患者的整份病歷進行簡明扼要的病歷質量判讀分析；病歷生成：依托大模型高效的數據處理能力、深度學習與推理能力

15、、以及生成高質量文本能力，快速、準確地生成符合醫學邏7的病歷內容，顯著減輕醫生的書寫負擔。2.2 Deepwise MetAI睿影AI醫學輔助診斷/評估系統，應用深度學習算法，針對呼吸系統、神經系統、心血管系統、運動系統、腹部等多部位多系統，提供包括影像后處理、定性分析、定量計算、膠片排版與打印以及一鍵報告等的一站式的AI輔助診斷與評估。全面覆蓋全身多系統、多病種，針對不同需求，提供個性化智慧解決方案高效醫學影像智能快速處理、測量、計算、分析，輔助醫師高效閱片診斷全棧覆蓋影像診療全鏈路，全棧式輔助分析、治療、隨訪、管理及風險評估標準提供針對多種疾病的結構化報告，提高報告規范程度和質量AI Ag

16、ent+院內行政與流程管理數據來源：智藥咨詢根據公開資料整理數據底座AI決策中樞應用執行對接HIS、ERP、HRP等系統NLP引擎解析非結構化數據數字孿生體3D建模示意圖技術架構功能實現智能病歷質控資源動態調度物資智能管理 財務流程智能審核智能審核 計算機視覺（CV）自動識別發票真偽，OCR提取關鍵字段；規則引擎校驗報銷合規性；預算控制 基于歷史數據的回歸模型動態調整科室預算分配；需求預測 時序模型（Prophet）預測耗材用量，如骨科植入物月需求8%；結合供應商交期數據生成智能采購訂單；庫存優化 通過數字孿生構建虛擬倉庫，模擬不同補貨策略的成本影響；實時采集急診患者流量、手術室占用狀態、醫護

17、排班數據 基于深度強化學習（DRL）生成動態排班方案，平衡科室負荷；突發公共衛生事件下自動啟動應急預案；生成可視化調度指令同步至相關終端；需求預測 時序模型（Prophet）預測耗材用量，如骨科植入物月需求8%；結合供應商交期數據生成智能采購訂單；庫存優化 通過數字孿生構建虛擬倉庫，模擬不同補貨策略的成本影響；AI Agent核心能力多模態感知動態推理持續進化自主決策AI Agent（智能體）更加自主，由大模型自行決定執行多少步驟，直到問題得到解決。數據輸入2.3數據來源：森億智能，智藥咨詢根據公開資料整理智慧醫院解決方案，基于先進的大數據、人工智能技術，進行高效的數據集成和數據治理，支撐智慧

18、醫療、智慧管理、智慧服務“三位一體”的智慧醫院建設和醫院信息標準化建設，解決數據治理不夠、智能程度不高、業務場景不完善等問題，從而全面賦能醫療質量管理與控制、提升醫院運營管理效率、促進臨床導向的科研創新轉化，增強醫療服務連續性，助力醫院高質量發展。森億智能-智慧醫院解決方案信息化數字化智能化AI Agent+院內行政與流程管理2.33.1數據來源：公開信息，智藥咨詢整理（部分公司）AI報告結果解讀江蘇省人民醫院AI醫學影像診斷東南大學附屬中大醫院AI醫院管理南京市中醫院臨床決策支持南京市中醫院無錫市人民醫院蘇大附一院南京市中醫院東南大學附屬中大醫院江蘇省AI報告結果解讀廣東醫科大學附屬第二醫院

19、AI醫學影像診斷深圳市人民醫院臨床決策支持深圳大學附屬華南醫院AI智能導診珠海市第三人民醫院南京市中醫院珠海市第三人民醫院廣東省中山大學孫逸仙紀念醫院珠海市第三人民醫院AI醫院管理北中醫深圳醫院深圳大學附屬華南醫院AI智能導診鄭州大學第一附屬醫院河南省據智藥咨詢不完全統計，截至目前，國內已有超百家三級醫院官宣完成人工智能框架本地化部署，其中AI Agent數量逐年增高。涉及北京、上海、廣東、江蘇、浙江等20余個省市，其中以知名大型三甲醫院居多。AI Agent在國內醫療機構部署情況AI智能導診北京中醫醫院北京市AI報告結果解讀江蘇省人民醫院AI醫學影像診斷東南大學附屬中大醫院AI醫院管理南京市

20、中醫院臨床決策支持南京市中醫院無錫市人民醫院蘇大附一院南京市中醫院東南大學附屬中大醫院浙江省AI醫院管理北京友誼醫院臨床決策支持北京大學第一醫院北京清華長庚醫院北京兒童醫院北京中醫醫院AI健康管理昆山市第一人民醫院AI醫學影像診斷瑞金醫院上海市上海市第六人民醫院上海市肺科醫院政策力度AI技術醫療數據算力限制地區發展水平醫療機構等級醫療機構人工智能本地化部署影響因素3.1AI疾病管理四川大學華西醫院四川省國內代表企業介紹訊飛醫療3.2利用臨床病歷和醫學知識，對患者的疾病進行預測，輔助醫生進行病情診斷，提供臨床決策支持。傳統專家規則輔助醫生進行疾病診斷預測，已經得到落地應用，但該方案存在更新成本高

21、、準確率差、魯棒性弱等問題需要攻克，訊飛醫療提出類人學習推理框架，實現基于病歷語義證據和知識圖譜語義共同決策推理技術。目前已實現基層常見疾病全覆蓋、優質病歷庫持續積累，在基層診療卓有成效。輔助診斷輔助治療傳統治療推薦和干預技術主要使用專家系統方案，但該領域存在的知識泛化能力弱、更新成本高問題需要進一步解決。訊飛醫療針對性提出了基于多源患者信息及醫學知識的多層次決策推理技術，通過海量患者多源診療信息與診療醫學知識圖譜、臨床治療案例的多維度信息編碼訓練，經過多層決策推理方案，充分利用臨床信息和醫學知識，最終實現治療方案推薦與預警.訊飛醫療提出醫療AI“一體兩翼”技術框架體系，該體系以醫學知識自學習

22、為基礎底座，以診療推理和健康交互為兩翼，推動診療助理和健康助手技術不斷迭代演進。訊飛醫療正在構建開放共贏的人工智能醫療生態，與科技公司、醫療企業和前沿科研機構分別合作.數據來源：公開信息，智藥咨詢整理國內代表企業介紹微醫控股3.3AI醫療服務健康管理會員服務通過“健共體”模式，為會員提供個性化慢病管理服務，按人頭和效果收費。例如，天津市健共體覆蓋約90萬會員，糖尿病患者的糖化血紅蛋白達標率從17.8%提升至44.2%，醫保支出實現盈余。云藥房整合基層醫療機構藥品目錄，提供智能審方和藥品配送服務，基層藥品供應能力提升至5000種，降低用藥成本。增值服務包括居家護理、健康教育和多病種綜合管理，20

23、24年上半年收入占比達56.8%。AI醫療服務線上服務連接1.15萬家醫療機構和31.8萬名醫生，提供在線問診、復診開方、慢病管理等服務。線下醫療中心擁有6家實體醫院，開展疾病預防、診斷治療及疫苗接種等業務。企業服務為企業客戶定制員工健康管理計劃，例如為保險公司提供健康數據分析支持。微醫控股成立于2004年（前身為“掛號網”），是中國領先的AI醫療健康解決方案提供商。公司通過“數字健共體”模式，將AI技術與醫療服務深度融合，覆蓋診前、診中、診后全流程，主要AI應用“AI醫生、AI藥師、AI健管、AI智控”，為醫生、藥師、健康管理師和公共醫療保險基金賦能，實現價值醫療。致力于實現“按價值付費”的

24、醫療健康服務閉環。數據來源：公開信息，智藥咨詢整理國內代表企業介紹睿兵Agent3.3“睿兵Agent”基于華西醫院“華西黌醫”醫學大模型及DeepSeek等研發而成，深度融合臨床醫學專家實踐經驗、自然語言處理、大數據分析，主要聚焦消化領域，可實現健康知識普及、疾病全程管理、科研輔助支持三大功能。醫學AI智能體“睿兵Agent”由華西醫院胡兵教授團隊聯合上海潤達醫療科技股份有限公司、華為技術有限公司、智算云騰(成都)科技有限公司共同研發?！邦１鳤gent”通過三重跨越式技術創新，打造了“醫知Dr”健康管理平臺與“論界Schola”科研平臺兩大核心體系?！搬t知Dr”與“論界Schola”打破信任

25、天花板：“三位一體”引擎碾壓AI幻覺，為健康管理注入可信智能內核；重構人機協同：專家知識庫+可視化診療閉環，讓AI成為醫生“超腦”；引爆科研革命：200+專家網絡千萬文獻圖譜，構建“知識量子場”，引領醫學研究范式轉型；數據來源：公開信息，智藥咨詢整理AI Agent+醫療行業中國資本市場情況4.1近年來，資本對AI+醫療的關注是有目共睹的：2025年全球AI醫療領域投融資持續升溫，僅前兩個月融資總額已超百億元人民幣，其中AI Agent相關企業占據重要份額。2025年1月，中國AI醫療領域投融資事件共15起，占人工智能領域總融資事件的12.93%，僅次于汽車和制造業行業應用領域。其中，AI A

26、gent細分賽道表現亮眼，若生科技完成數千萬元Pre-A輪融資，專注于生物醫藥領域的任務自動化。傳統的醫療巨頭和科技巨頭對醫療AI領域也十分關注：強生、西門子等傳統醫療企業布局涵蓋手術機器人、影像分析和輔助診斷；國內互聯網企業，騰訊、阿里等通過旗下AI平臺支持開發者構建垂類應用，微醫控股的健共體模式已覆蓋90萬患者。2025年AI醫療創業企業超千家，但技術門檻和商業化能力成為分水嶺。頭部企業通過并購整合技術資源，產學研醫協同成為趨勢，推動技術轉化?？萍季揞^ 華為與上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院共同發布瑞金病理大模型，整合AI技術優化診療流程，并通過云平臺賦能基層醫院。微軟Azure與Hippo

27、cratic AI合作，提供合規的AI Agent服務；谷歌則通過Project Astra推動多模態交互技術在醫場景落地。國內互聯網企業，騰訊、阿里、京東健康通過旗下AI平臺支持開發者構建垂類應用，微醫控股的健共體模式已覆蓋90萬患者。醫療企業 強生、西門子等傳統醫療企業，布局涵蓋手術機器人、影像分析和輔助診斷。西門子與Harrison.ai合作開發放射科AI平臺Annalise.ai，顯著提升肺癌早期診斷效率。輝瑞、默克等通過AI Agent加速藥物研發，如英矽智能利用生成式AI縮短抗體研發周期10倍，并完成四項藥物授權合作，總金額超15億美元。AI Agent+醫療行業數據來源：智藥咨詢

28、根據公開資料整理012345678910202320242025Q1醫學影像醫療診斷智能診前服務近三年AI Agent在醫療領域投融資事件數量AI Agent+醫療行業市場規模&未來發展趨勢0%10%20%30%40%50%60%20182020202220242028其他醫院管理CDSS醫學影像診前階段28%23%從基礎應用過渡至全流程覆蓋從大醫院到社區衛生服務中心從AI工作流到AI智能體20182028年 中國AI Agent+醫療市場發展趨勢（滲透率）2023-2031年 中國AI Agent+醫療行業市場規模預測（億元）AI Agent+醫療未來發展路徑數據來源：智藥咨詢根據公開資料整理l 縱向深化:“AI Agent+醫療”從單點工具升級為全流程智能體，覆蓋“預防-診斷-治療-康復”閉環，跨平臺數據互聯驅動臨床閉環管理；l 橫向拓展：技術下沉適配基層場景（輕量化模型+低成本硬件），AI智能體自主判斷賦能慢病管理、早篩與分級診療協同；l AI工作流AI智能體：由規則驅動的任務工具升級為自主決策體，融合多模態感知與實時反饋，動態優化診療路徑；4.21836127418202320242025E2026E2027E2028E2029E2030E2031E