《智慧芽:2025年AI Agent技術躍遷賦能藥企研發智能化報告(39頁).pdf》由會員分享,可在線閱讀,更多相關《智慧芽:2025年AI Agent技術躍遷賦能藥企研發智能化報告(39頁).pdf(39頁珍藏版)》請在三個皮匠報告上搜索。
1、目錄大語言模型時代 AI Agent不斷進化02AI Agent 能為藥企帶來什么03AI融入智慧芽生物醫藥產品04Deepseek爆火后AI Agent蓄勢待發01智慧芽LS-GTM1這一屆AI選手,到底與以往有什么不同?這一屆AI選手,到底與以往有什么不同?Deepseek出圈引爆全行業的原因?基礎能力:進入推理模型階段,躋身全球第一梯隊 推理能力躍升:DeepSeek大模型核心技術突破,實現復雜推理任務的精準處理與高效執行,覆蓋多模態場景應用。國際競爭力對標:模型綜合性能躍居全球第一梯隊,技術指標與國際頂尖水平(如GPT系列、Claude等)直接對標,奠定國產大模型的行業標桿地位。加分項
2、:開源、低成本、國產化AI Agent 發展時間線4參考:招商證券;2018820192020202220232023年年3月月2023年年8月月2024年年6月月AI Agent 市場規模大 據 Markets and Markets 測算,2024年全球 AI Agent 市場規模約為 51 億美金,2030 年有望增長至 471 億美元,年復合增長率達 44.8%。中國市場同樣展現出巨大的發展潛力。據華經產業研究院,2023 年中國 AI Agent 市場規模為554 億元,預計至 2028 年將達 8520 億元,年均復合增長率為 72.7%。目錄大語言模型時代 AI Agent不斷進
3、化02AI Agent 能為藥企帶來什么03AI融入智慧芽生物醫藥產品04Deepseek爆火后AI Agent蓄勢待發01智慧芽LS-GTM6AI Agent 不斷進化:大模型迭代助推agent 變革,加速AI應用的落地 Agent(代理)概念起源于哲學,描述了一種擁有欲望、信念、意圖以及采取行動能力的實體。在計算機科學和人工智能領域,Agent(智能體)是一個具有自主性、感知能力和決策能力的實體。智能體能夠通過傳感器感知其所處的環境,并根據其內部狀態和預設的目標,通過執行器對環境進行影響。智能體的目標通常是在給定的環境中實現特定的任務或目標。大型語言模型(LLMs)的出現為智能代理的進一步
4、發展帶來了希望。人類與AI協同的三種模式人類AICopilotCopilot模式模式AI人類設立任務目標人類和AI協作工作其中某(幾)個任務AI完成初稿人類自主結束工作人類修改調整確認AIEmbeddingEmbedding模式模式AI人類設立任務目標人類完成絕大部分工作其中某(幾)個任務AI提供信息或建議人類自主結束工作人類資料來源:頭豹研究院、沙利文、華源證券研究所人類AIAgentAgent模式模式AI設立目標提供資源監督結果AI完成絕大部分工作AI全權代理AI自主結束工作任務拆分工具選擇進度控制人類與 AI 協作的三種模式AI Agent 不斷進化:AI Agent從任務執行者(cop
5、ilot)向決策主體跨越 AI Agent正通過認知能力的三重重構建立競爭壁壘:在感知層打破模態邊界,在決策層構建動態規劃,在進化層實現終身學習。這使其超越Copilot的工具定位,成為真正的數字員工。AI Agent 不斷進化:AI Agent 將顛覆 SaaS 行業 AI Agent正通過三層重構顛覆企業服務:交互層(自然語言取代復雜界面)、邏輯層(目標導向替代流程固化)、價值層(從人適應系統轉向系統服務人)。到2026年60%的企業將部署AI Agent,其核心價值不僅是效率提升,更是通過降低數字化摩擦釋放組織創新潛能。目錄大語言模型時代 AI Agent不斷進化02AI Agent 能
6、為藥企帶來什么03AI融入智慧芽生物醫藥產品04Deepseek爆火后AI Agent蓄勢待發01智慧芽LS-GTM11智慧芽AI Agent 即將上線:426知識產權日,重磅推出 智慧芽Eureka life Science將上線多個生物醫藥場景 AI Agent:包括馬庫什結構權利要求撰寫、FTO查新、臨床結果分析、靶點/適應癥報告、AI核心藥物專利推薦、專利推測PCC分子、靶點成藥優選抗體推薦等。實現Manus式交互,支持用戶創建自己的AI Agent,并打造用戶共享的Agent社區。AI Agent降本提效降本提效流程重塑流程重塑價值再造價值再造更自主,能自主決策,給了目標就能行動更自
7、主,能自主決策,給了目標就能行動更智能更智能強推理,能夠基于檢索到的信息做推理和判斷強推理,能夠基于檢索到的信息做推理和判斷會學習,能不斷改進自己的行為會學習,能不斷改進自己的行為交互能力強,能和人類、其他代理進行對話交互能力強,能和人類、其他代理進行對話目標導向目標導向Eureka 的 AI 翻譯幫助完成英文專利的撰寫14資料來源:https:/ 的 AI 翻譯幫助完成英文專利的撰寫15資料來源:EurekaEureka 的 AI 翻譯幫助完成英文專利的撰寫16資料來源:Eureka可以導入術語使得翻譯更準確,翻譯后的結果中,每一個術語都能看到對應多少百分比的專利用過該描述,支持在原文中繼續
8、編輯+重新翻譯;Eureka AI 完成專利交底書、說明書的撰寫17資料來源:EurekaEureka AI 完成說明書的撰寫18資料來源:Eureka可以根據不同的受理局定制說明書,將之前生成的交底書復制進文本框,權利要求可以通過專利數據庫中的相似專利進行對比或自主撰寫;Eureka AI 完成說明書的撰寫19資料來源:EurekaEureka AI 完成說明書的撰寫20資料來源:EurekaEureka AI 完成說明書的撰寫21資料來源:Eureka專利類 AI agent22場景描述:專利布局及專利懸崖預警、專利組合優化Agent、靶點篩選與藥物專利情報分析Agent、馬庫什結構撰寫、
9、專利布局輔助規劃Agent、專利中最優序列推薦Agent、分析單篇或幾篇專利的亮點、從專利中獲取潛在PCC分子。用戶畫像:藥企中研發部門、IP部門等;Chemical檢索新分子權利要求類型篩選分析專利是否侵權相似檢索查看相關專利以圖示結構為例,進行查新;專利的三性包括:新穎性、創造性和實用性;通過chemical的精確檢索確保自主設計的分子有新穎性;AI+人工核驗+其他來源檢索得到的結果均為0;效果數據提供創造性,藥物都具備實用性,專利有授權前景;輸入研發部門給的新分子,進行馬庫什檢索中的精確結構和子結構檢索確保新分子未被其他公司的馬庫什結構覆蓋;根據相似檢索0.9來搜索,發現石藥在2024年
10、9月份公開了一篇類似專利,僅僅是4元環和6元環的差別;IP工程師DS8201的上市讓喜樹堿類毒素頗受關注,我們想了解研發部門給設計的毒素分子的可專利性如何?FTO場景Agent助力IP部門的工作流還原23搜索鏈接:Chemical Search-Patsnap24搜索鏈接:CN118580245A 一種喜樹堿衍生物及其應用-專利詳情頁-智慧芽FTO場景Agent助力IP部門的工作流還原臨床場景agent25場景描述:針對于國內新藥研發都是fastfollow場景,陽性藥物臨床數據的分析對于立項、BD、臨床部門都非常重要;設計臨床試驗方案對于臨床經理和CRA等也非常重要;用戶畫像:藥企中研發部門
11、的藥物化學科學家、臨床部門、BD、立項部門、CRA、醫生等;臨床試驗場景包括:分析藥物臨床數據、設計創新藥和改良新藥臨床試驗方案、完成一期臨床劑量設置等資料來源:https:/hiro- agent 蓄勢待發03AI融入智慧芽生物醫藥產品04Eureka-LS芽仔大模型助力藥企研發01智慧芽LS-GTM28專利數據庫AI特征比對29資料來源:CN119768173A 一種EGFR激酶抑制劑的用途-專利詳情頁-智慧芽專利數據庫AI特征比對30資料來源:CN119768173A 一種EGFR激酶抑制劑的用途-專利詳情頁-智慧芽專利數據庫AI特征比對31資料來源:專利詳情頁-智慧芽AI提效專利工作3
12、2用一個專利號/技術文本做新穎性檢索【語義搜索】由AI進行FTO、無效分析的特征比對檢索策略自動生成【AILab】專利交底書助手【AI Lab】重點挖掘專利早研情報,尤其是未披露結構/序列藥物管線批準上市申請上市臨床3期臨床2期臨床1期臨床前藥物發現未披露結構/序列藥品專利未披露管線專利 專利申請人 專利申請日 專利優先權日 專利分類 藥物注冊時間節點 藥物臨床試驗 藥物靶點 藥物適應癥 藥品研發公司 AI模型解析預測舉例:AK-127,目前處于臨床1/2期,未公開序列預測核心專利為WO2022089392A1和CN114106182A發現舉例:AK-127,目前處于臨床1/2期,未公開序列預
13、測核心專利為WO2022089392A1和CN114106182A藥物監控模式34靶點監控模式35智慧芽LS-GTM36智慧互聯,決策加速https:/ https:/ https:/hiro-https:/https:/https:/關于智慧芽生物醫藥藥智慧芽生物醫藥作為行業的創新先鋒,精心構建了由Synapse新藥情報庫、Bio生物序列數據庫、Chemical化學結構數據庫和Hiro-LS芽仔生物醫藥四大核心產品組成的綜合SaaS產品矩陣,同時提供數據服務串聯各維度數據,組成綜合數據服務平臺。這一平臺旨在為生物醫藥領域的全產業鏈條提供全面、精確、實時且遵循統一標準的全生命周期數據服務,以支
14、持行業內的科研、開發、生產和商業決策。通過運用前沿的大數據和人工智能技術,結合生物醫藥領域專家的深入洞察和嚴格審核,智慧芽生物醫藥實現了對產業鏈數據的高效集成和精準處理。我們的生物醫藥產品系列已經建立了一個全球范圍內的實時數據更新機制,能夠從廣泛的網絡資源中提取關鍵的原始數據,確保為生物醫藥行業的各個環節提供全面、深入的數據支持和解決方案。免責聲明:本報告版權歸智慧芽所有,本報告數據主要取自智慧芽新藥情報庫、已公開的資料及論文文獻,由于數據源泄露、統計周期差異以及搜索方法的不同,報告中的數據可能存在一定誤差,故僅供參考。如由此引發的商業損失,本報告將不承擔任何責任。報告意見反饋: 100000
15、4963(6)/Users/cuimeili/Downloads/Frame 1000004960(4).pngFrame 1000004960(4)/Users/cuimeili/Downloads/Frame 1000004969(1).pngFrame 1000004969(1)Frame 1000004962(3)/Users/cuimeili/Downloads/Frame 1000004970.pngFrame 1000004970啟發人類勇于創新Inspire humanity to innovate人人創新時刻連接Democratizeinnovation助力智慧成就創新Amplify intelligence,Achieve innovation連接創新突破邊界Connecting innovation Breaking Boundaries