中國連鎖經營協會：2022年度中國零售業供應鏈優秀案例集（96頁）.pdf

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1、1 20202 22 2 年度年度中國中國零售業供應鏈優秀案例集零售業供應鏈優秀案例集 2 目錄目錄 序言 . 3 “沃龍寶馬”供應鏈的極致協同 . 4 Ole 生鮮周轉筐零供開放共用模式的包裝綠色可持續發展 . 8 億滋中國智能調撥物流中心 . 12 打造綠色可持續供應鏈 . 19 伽藍“一盤貨”，渠道營銷模式深變革 . 25 網易嚴選智慧物流創新應用平臺 . 30 后疫情時代智慧數字決策引領 Order to delivery 全鏈路終端觸達 . 34 華清科盛基于 AIoT 數智物流運營平臺助力飲料企業實現全供應鏈數字化轉型 . 40 基于 IoT 的 Trax Retail Watch

2、 助力零售商自動監測門店庫存 . 43 基于訂單管理系統&聚合配送建設數字化門店 . 45 零供深度融合，數字化協同提升農產品的產業鏈創新發展. 48 伊利綠色產業鏈戰略-引領行業碳中和 . 60 生鮮產品城配一體化履約解決方案 . 64 中百 X 多點 Dmall：數字化零售采購招商系統驅動供應鏈降本增收提效 . 68 雀巢數字化業務智能計劃平臺 . 72 良品鋪子武漢新物流中心分揀系統項目 . 75 絲芙蘭-觀遠 針對門店新品的 AI+BI 智能分貨 . 79 優巽智慧運輸在連鎖便利城配場景中的應用案例 . 85 附件 1： 2021 年度中國零售業供應鏈優秀案例集專評委名單 . 91 附

3、件 2：中國連鎖經協會供應鏈專業委會介紹 . 92 3 序言序言 回顧過去中國零售新業態的出現和發展，本質上也是因為相對之前的業態，效率更高，能夠為消費者提供更具性價比的商品， 或提供更極致的體驗， 或者為消費者帶來更好的精神滿足。當年中國大賣場、電器專賣店，以及其他各種新興業態的出現，都相對原有老業態有了一定的提升。 但是在完勝之前的老業態之后， 這些新出現的業態在隨后的發展中能不能繼續發揮優勢，決定企業能走多遠，否則，難免會遇到發展瓶頸。 在中國市場，極致性價比可能體現為更獨特的服務，這種服務可以讓顧客產生信任，讓消費者覺得物有所值，比如胖東來和信譽樓通過提供卓越的服務，讓當地消費者愿意光

4、顧；性價比也可能體現為獨特的商品開發能力， 能為消費者提供獨有的商品， 就像開市客和山姆會員店，在中國市場盡管規模不大，但普遍被認為性價比很高；性價比還可能體現在為當地消費者提供不可替代的生活方式，提升消費者的生活品質，比如家家悅的中央廚房和雅斯在當地開發的各類即食食品。 當然，無論要做到哪種形式的極致性價比，背后都意味著我們要比競爭對手具備更高的效率和運營能力， 或能更好洞察顧客的需求并提供解決方案， 這有賴于我們長期探索并不斷堅持，尤其是在供應鏈優化方面。我們也有理由相信，中國本土一定會不斷涌現優秀的零售企業。 彭建真 中國連鎖經營協會秘書長 長期以來，不少人將“物流”和“供應鏈”邊界混淆

5、，提到“供應鏈”內容也更多聚焦于零售企業自身的倉儲建設和配送。如何明確“供應鏈”本質，并通過“供應鏈”提升企業核心競爭力。我們今天再探討供應鏈，更應該從價值鏈的維度，去思考“供應鏈”對公司整個生意的影響和價值創造。 如果從價值鏈視角來考慮問題，我們首先要從消費者入手，零售企業需要知道自己的消費者（會員）是誰，他們的需求和喜好是什么；其次，根據消費者需求、零售門店的定位及分布，決定商品的采購以及商品倉網配的布局。遇到特殊情況（618、雙十一期間） ，零售企業可以提前安排采購，將商品運送到離消費者最近的地方；隨后，向上到零售企業的配送中心/倉庫，通過采用相應的科技手段，提升配送中心/倉庫的自動化水

6、平和柔性能力，實現降本增效；另外，還需要全面關注零供企業之間在實物流、信息流和資金流等方面的協同，并最終實現原材料采購的優化。 因此，只有真正從價值鏈角度去關注“供應鏈” ，才能通盤考慮企業運營的各個環節，不是實現某一環節點的利益最大化，而是通過平衡各個環節的投入產出、成本收益，實現整個公司，甚至整個鏈條的利益最大化。 田芮豐 中國連鎖經營協會供應鏈專業委員會總干事 4 “沃龍寶馬”供應鏈的極致協同“沃龍寶馬”供應鏈的極致協同 第一部分：案例簡述第一部分：案例簡述 1案例綜述 寶潔和沃爾瑪供應鏈團隊以 “沃龍寶馬” 項目為抓手， 旨在打造端對端供應鏈的極致協同，并樹立零供合作的行業標桿。雙方團

7、隊共創并實現了包括誠信交接、帶板運輸全鏈路 TIHI 協同、 履約方式數字標簽化等一系列突破性的變革， 從而取得了供應鏈端對端效率的飛躍性提升，創造了顯著的經濟和環保效益，并對行業降本增效起到示范效應 2實施周期 2021 年 11 月啟動項目，歷時約 3 個月 3案例成效 供應鏈效率 - 端對端（寶潔 DC 備貨到沃爾瑪 DC 收貨）提升 2 倍 - 車輛周轉率提升 2-3 倍 - 收貨效率+15%，平臺周轉率+10%，收貨人工核驗-75% 供應鏈成本 - 卸貨和收貨運作成本 20-30%下降 - 帶板運輸成本 10%-20%下降 環保效能 - 約 100 噸的炭減排 第第二部分：案例詳述二

8、部分：案例詳述 1背景介紹 在 2021 年的寶潔和沃爾瑪的供應鏈高層峰會中，寶潔中國供應鏈總裁陳宇先生和沃爾瑪中國供應鏈高級副總裁曾巧佳女士提出了“WORK AS ONE COMPANY”的戰略愿景，旨在共同打造端對端供應鏈的極致協同，樹立零供合作的行業標桿。圍繞著這一戰略愿景，雙方團隊共創并實現了包括誠信交接、帶板運輸全鏈路 TIHI 協同、履約方式數字標簽化等一系列突破性的變革 2思路及實施流程 寶潔和沃爾瑪供應鏈團隊開創了嶄新的業務新模式， 同時也塑造了零供合作的行業新標準 誠信交接 雙方團隊以互信為基石，通過運作標準的協同和約束機制的建立，首創了 “誠信交接”的寶潔和沃爾瑪模式，實現

9、了在收貨環節 100%免檢免驗的行業性突破，將收貨效率提升 15%，進而加速了運輸車輛和配送中心垛口的周轉效率.舉例而言， 對于沃爾瑪穩定庫的帶板運輸商品，雙方將彼此的 TIHI(堆疊)標準協同一致，沃爾瑪的訂單設置和寶潔的實物備貨都基于協同一致的 TIHI（堆碼）標準執行，從而免去了在收貨過程中，沃爾瑪同事對每板商品的數量核驗。而針對沃爾瑪對批次管理的需求，寶潔對于同一商品可能出現的多批次拼板的情況，在發貨環節加入了以物理間隔進行批次區分，從而免去了沃爾瑪收貨時對每板商品的批次檢查和錄入。 5 對于在收貨環節涉及的對商品保質期和運輸殘損的檢驗， 在保證發貨標準等于和高于收貨標準的前提下，雙方

10、以事前的約束機制（給付殘損折扣）和異常情況后續監管，來取代全單全量的收貨檢驗。 同時，打通雙方的系統主數據聯通外箱條碼和產品內箱條碼，解決流通庫收貨的最大阻滯使得貨物可以無需開箱掃產品碼即可完成收貨，進一步提升了收貨效率。 帶板運輸全鏈路 TIHI 協同 在中國市場， 帶板運輸的普及率很低。 其中一個很重要的原因就是零供雙方在 TIHI （堆碼）標準上無法協同，從而導致發貨或者收貨環節的翻板重疊、重復纏膜和搬運殘損等各種銜接損耗的產生，使得帶板運輸無法真正實現端對端運作效率的提升和相應的經濟效益。寶潔和沃爾瑪團隊在項目共創中，拓展了合作邊界，以全鏈路效率最大化為前提，針對不同商品，依據算法擬合

11、并設置最優的 TIHI 標準，實現從寶潔工廠到沃爾瑪門店全鏈路多節點（寶潔工廠、寶潔配送中心、沃爾瑪配送中心、沃爾瑪門店）TIHI 的 100%協同（+73%對比之前） ，達到供應鏈整體效能最大化， 包括車輛周轉率提升 2-3 倍， 100%消除 TIHI 不一致的銜接損耗和環保能耗，包括重復疊板、纏膜、開箱、膠紙封箱等 6 履約方式數字標簽化 推動數字化變革是寶潔和沃爾瑪供應鏈共同的戰略重點， 雙方依托數字化手段拉動全鏈路運作的協同，將端對端效能最優化。其中一個重要的抓手就是履約方式數字標簽化，寶潔將沃爾瑪的訂單類型進行打標，將不同訂單類型對應的履約方式需求帶入寶潔 WMS 和 TMS 系統

12、的邏輯設計中，從而實現與沃爾瑪的卸貨、倉庫上架，及越庫到店（到京東倉）等運作的 100%協同，從而將沃爾瑪配送中心的分撥和分揀效率加速 30% 3實際收效 以上變革不但將寶潔和沃爾瑪的供應鏈協同推向了新的里程碑，包括 供應鏈效率 - 端對端（寶潔 DC 備貨到沃爾瑪 DC 收貨）提升 2 倍 - 車輛周轉率提升 2-3 倍 - 收貨效率+15%，平臺周轉率+10%，收貨人工核驗-75% 供應鏈成本 - 卸貨和收貨運作成本 20-30%下降 - 帶板運輸成本 10%-20%下降 環保效能 - 約 100 噸的炭減排 同時也實現了零供合作的行業突破性并沉淀了相應的可供復制推廣的標準，包括： - “

13、誠信交接”寶沃標準 - 帶板運輸全鏈路 TIHI 協同指導手冊 未來，雙方將致力與把寶沃模式推廣到與彼此生意伙伴的供應鏈協同合作中，進而提升行7 業效率和創造更廣泛的行業經濟效益 *端對端物流效率前后對比 8 OleOle 生鮮周轉筐零供開放共用模式的包裝綠色可持續發展生鮮周轉筐零供開放共用模式的包裝綠色可持續發展 第一部分：案例簡述第一部分：案例簡述 1 1案例綜述案例綜述 該項目中， 零售商 （華潤 Ole FDC、 Ole 門店） 和果蔬供應商利用第三方載具服務商 （路凱）的共用筐池和運維服務，使用 600*400mm 國家標準生鮮周轉筐，以更開放共用的模式，在 Ole FDC 和門店以

14、及上游果蔬供應商分別形成統一、標準、集約化的周轉筐池，雙方以交換方式進行流轉，生鮮包裝得以在多供應鏈條上綠色、可持續應用。 1 1 實施周期實施周期 2019 年 11 月啟動至今 3 3案例成效案例成效 以零供開放共用模式，Ole 實現 100%使用國家標準和統一的周轉筐與供應商交換，供應商使用路凱周轉筐流轉于 Ole 及其他零售商，且以路凱標準化服務為支撐，實現多用戶無障礙流轉，以更少包裝投入實現更多次的商品流轉，并通過路凱定期維護，延長使用壽命，進一步減少包裝總量，降低生產制造冗余，節約資源，減少碳排放。 本案的實施簡化了 Ole 生鮮包裝的使用管理， 在提高利用效率， 降低丟失率上有顯

15、著成效。借助路凱全國運營服務網絡，可支持本案在 Ole 更多業務區域進行復制使用。 第二部分：案例詳述第二部分：案例詳述 1 1背景介紹背景介紹 隨著國內生鮮、果蔬市場規模的不斷擴大，周轉筐作為最小單元化包裝，鏈接了從產地到門店等多個上游供應商和下游零售商，涉及用戶多、流轉頻率高、路徑長，但是目前無論一次性紙箱、泡沫箱或塑膠筐，均會增加供應鏈運輸成本及環保成本，所以，零供雙方一直在不斷地探索最佳周轉筐模式。 在周轉筐探索初期，上游供應商分別將自有周轉筐隨貨轉入零售商，由零售商從門店返回多種周轉筐，并轉出給不同供應商。該模式下，上游供應商僅需管理一種自有周轉筐，使用便捷。然而，零售商則要回收和管

16、理多種不同供應商周轉筐，管理難度大、流轉效率低、資產丟失嚴重。 之后的零供模式，零售商通過自購或租賃周轉筐，向上游供應商轉租或要求使用相同周轉筐進行交換，以實現單一零供系統的閉環流轉。該模式下，由于各零售商約束上游供應商使用與其相同周轉筐，使得一家供應商為多家零售商供貨就使用多種周轉筐，導致上游管理難度加大，且每種周轉筐僅在單個供應鏈條小循環使用，產地大循環使用受阻，難以真正替代一次性包裝。 中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二三五年遠景目標的建議中強調了關于資源配置、循環利用、共享經濟、綠色環保等發展目標。本項目中，華潤 Ole 以合作共贏的理念，采用周轉筐零供開放共用模式

17、，打破流通壁壘，提高周轉筐在不同主體間流9 通和協同共用性，借助第三方載具服務商（路凱）提供定期維修、清洗等服務，延長周轉筐使用年限，在全鏈路上形成真正意義上的循環共用，全面節約資源，實現生鮮包裝低碳、綠色可持續發展。 2 2思路及實施流程思路及實施流程 產品層面產品層面 本項目投入的周轉筐經過專業設計、優化工藝以及嚴格品控，產品更綠色、低碳。 首先，100%采用 600*400mm 標準周轉筐，符合國家標準要求的運輸包裝模數尺寸，可匹配標準托盤進行帶板帶筐運輸，提高果蔬流通效率，降低生鮮損耗； 其次，100%可折疊周轉筐節省 3/4 的存儲和運輸空間，減少了空筐運輸能耗； 第三，100%采用

18、食品級聚丙烯材料和氣輔生產工藝，周轉筐表面光滑易清潔，周轉筐流轉更衛生，透風設計能夠更長久保持生鮮果蔬的新鮮度； 最后，嚴格把控產品質量，提高周轉筐的可循環使用次數高達 200 次以上，通過定期預防性維護和及時損壞回收，延長周轉筐使用壽命，減少塑料廢料的產生。 操作層面操作層面 華潤Ole聯動上游果蔬供應商以協同效應的較大體量下分別與路凱簽訂租賃服務。 Ole FDC和門店使用標準統一的周轉筐，供應商處統一周轉筐即可用于本項目 Ole 系統，也可用于以相同理念和模式的其他零售商。 零供約定以路凱標準化周轉筐為支撐，實現多渠道無障礙流轉，資產流轉清晰，項目運行可持續。開放共用模式流程如下： 圖圖

19、 1 1：開放共用模式：開放共用模式 1）起租：果蔬供應商根據商品訂單需求向路凱起租周轉筐。路凱向果蔬供應商提供多種高度清潔的周轉筐。 10 2）帶筐交貨和空筐交換：供應商裝載果蔬后帶筐交貨給 Ole FDC 以及其他交換模式的零售 FDC， 同期與 FDC 以同等數量交換空筐。 交換時間和數量可使用 “路凱在線” 進行流轉記錄。果蔬供應商同時與其他零售商以轉移模式合作時，僅將果蔬帶筐轉移至 FDC，轉移時間和數量使用”路凱在線“進行轉移記錄，供應商根據商品訂單同期向路凱運營中心再次提取干凈周轉筐。 3）帶筐配送和空筐返回： Ole FDC 接收果蔬供應商交貨的周轉筐，將帶筐果蔬配送至門店。門

20、店完成果蔬銷售后，Ole FDC 收集門店使用完畢的空筐，并負責返回 FDC，交換模式下空筐將用于下一輪與供應商交換。如同時與其他零售商轉移模式時，則直接將空筐集中退回路凱進行維護即可。 4）定期集中返回維護、空筐交換：Ole FDC 按照約定的頻率，定期將 Ole FDC 處用于交換的空筐集中返回路凱運營中心進行清洗維修， 并與路凱運營中心以交換方式實時提取相等數量的周轉筐。 5）退租：供應商在合作結束或者需減少租賃數量時，在路凱在線系統進行退租申請，并將周轉筐如數退回路凱運營中心。 信息化層面信息化層面 本項目的上下游用戶可使用路凱載具管理系統“路凱在線” ，實現周轉筐的訂、轉、退的在線操

21、作，自動生成管理報表，最大程度地減少人為錯誤。同時，項目期間上線了路凱移動管理系統，用戶可通過微信小程序，快速下單、簽收，管理在途和庫存，使周轉筐在快速流通過程的管理更便捷、高效，數據采集更及時、完整，降低周轉筐遺失的風險。 圖圖 2 2“路凱在線“管理系統“路凱在線“管理系統 圖圖 3 3“路凱在線“移動管理系統（“路凱在線“移動管理系統（WeWeChatChat） 3 3實際收效實際收效 本項目中，與華潤 Ole 一起以開放、包容、合作共贏的理念，打破壁壘，在打造零售內部的周轉筐統一、標準、集約來實現降本增效和綠色環保的同時，還促進上游的統一和標準化，從而共同推動果蔬供應鏈的綠色、低碳、可

22、持續發展。具體成效如下： 1）本項目在 Ole DC 和門店處實現了周轉筐 100%的統一應用和管理；相比管理供應商的多種周轉筐，資產管理更有效，丟失率降低 50%。 11 2）以開放的零供合作模式，實現 30%供應商使用統一周轉筐在 2-4 家零售商間的共用，并利用路凱規模服務池，避免促銷短期需求增加采購 20%30%周轉筐的閑置問題，提高利用率，減少包裝總量，降低生產制造冗余，節約資源，減少碳排放。 3）項目中供應商根據商品銷售情況，利用路凱共享服務池，實時調整周轉筐筐型結構和數量，打造柔性的包裝供給，減少包裝浪費。 4）利用路凱運維服務對周轉筐定期集中清洗維修，延長周轉筐使用壽命至 5-

23、8 年，更低碳、環保。 圖圖 4 4：實施效果圖：實施效果圖 12 億滋中國智能調撥物流中心億滋中國智能調撥物流中心 第一部分：案例簡述第一部分：案例簡述 1 1案例綜述案例綜述 此項目基于物流自動化技術、 物聯網技術、 掃碼移動技術以及 GPS， 成功解決了傳統人工作業倉庫的運作不透明和運作資源浪費的痛點，助力億滋蘇州調撥物流中心成為智能運作典范。 2 2 實施周期實施周期 歷時約 10 個月，2021 年 1 月啟動項目，2021 年 10 月份項目交付。 3 3案例成效案例成效 1) 建立了自動化物流中心，降低人工成本 125% 2) 提升了運作透明度和智能決策，提升了信息獲取的廣度和速

24、度 3) 優化了從工廠到物流的端到端流程，減少二次轉運 30% 第二部分：案例詳述第二部分：案例詳述 1 1背景介紹背景介紹 1) 億滋蘇州調撥物流中心作為中國最大的調撥中心， 負責收貨來自蘇州兩家工廠的產品，負責發貨全國 8 個 RDC，可以支持一半以上的銷量，最大吞吐量達到 8000 方/天。 2) 原來的倉庫運作以人工操作為主，人工成本居高不下 3) 運作中涉及到倉庫和多家運輸商，檢查和交接環節過多，且主要為人工操作，效率信息不夠透明，車輛在物流園區內等待的時間過長 4) 工廠運輸環節中，由于沒有預先的分配和有效的執行監控，導致工廠產品達到蘇州物流調撥中心還需要二次轉運至客配物流中心 5

25、) 工廠運輸車輛由于沒有實時的工廠計劃和車輛狀態， 車輛資源和運輸任務時有不匹配，導致運輸任務或者無法及時完成，或者運輸資源有較大浪費 13 2 2思路及實施流程思路及實施流程 基于基于 3 3 大系統的智能大系統的智能 CDCCDC 備注：備注：CDCCDC 指調撥物流中心指調撥物流中心 RDCRDC 指客配物流中心指客配物流中心 1)1) 自動化倉庫自動化倉庫 14 億滋蘇州調撥物流中心采用最新的自動化倉庫解決方案，建立了高密度存儲貨架、高速堆垛機、靈活的 AGV 和自動輔助分揀線，實現了庫內無人的效果。 所有的設備都有對應的控制系統進行任務的分配和跟蹤，背后有一套總的調度系統 EIS，負

26、責接收來自 WMS 的訂單，以及處理所有的調度任務。 收貨時系統能夠自動識別來自工廠的產品二維碼，然后把產品二維碼和托盤的托盤碼進行綁定來賦予容器內容物信息，隨后 EIS 會立即分配該貨物的存儲地址，由 AGV 進行貨物移動和由堆垛機進行貨物上架。 出庫時，智慧園區能夠自動識別車輛靠垛，然后給到 WMS 信號進行貨物出庫。貨物出庫會根據訂單、SKU、批次和重拋比的順序進行出庫。 對于需要分揀的貨物， 會去到二樓的分揀平臺進行分揀。 分揀時， 能夠同時處理 6 個訂單，15 集合 6 個訂單中的 SKU 進行貼標簽投料， 通過攝像頭識別標簽進行訂單區分以去到不同的分揀口。 2)2) 智慧園區智慧

27、園區 智慧園區主要由智慧入園、智慧月臺和智慧裝卸 3 大功能模塊。 智慧入園模塊，智慧入園模塊，智慧園區通過接口收集物流運輸管理系統（SCT）中的車輛信息，能夠自動識別車牌，然后發放 UWB 信標，通過物聯網技術準確定位車輛的位置。同時，根據預先設定的分配邏輯，自動分配車輛垛口。然后能夠實時監控車輛的狀態和進度：入園、靠垛、裝貨、離垛等，并在垛口上的顯示屏和 PAD 上準確顯示。 智慧裝卸模塊，智慧裝卸模塊，智慧園區通過采集裝卸員工信息，當車輛完成靠垛時，根據先后順序和組合自動安排裝卸員工上崗。上崗時，通過刷臉簽到，這樣可以有效匹配車輛和裝卸資源，減少雙方等待時間。 16 智慧月臺模塊，智慧月

28、臺模塊，智慧園區通過車輛靠垛信息、裝卸員工簽到信息、裝貨進度信息等，能夠管理所有月臺的資源，顯示月臺利用情況。比如，WMS 會把所有訂單的出貨進度通過接口給到智慧園區，然后就可以在垛口顯示屏上展示。 17 綜述，通過智慧園區與自動化倉庫的聯動，能夠完全可視化園區內所有的車輛進度、月臺進度和人員進度，為決策提供及時有效信息。并且根據預先設定的工作邏輯完全自動觸發每個節點，做到流程自動化。然后，還可以獲取每個節點的效率，為效率提升提供可靠數據。 3)3) 五點聯動五點聯動 五點聯動是有一套能夠根據供應計劃，智能決策，實時監控物流狀態的系統。有效打通了蘇州兩家工廠、蘇州調撥物流中心、蘇州客配物流中心

29、和南京客配物流中心的計劃、任務和狀態等信息， 做到完全可視化。 主要有自動分車、 掃碼裝車、 短駁車輛定位、 運輸任務跟進等模塊。 自動分車和掃碼裝車模塊，自動分車和掃碼裝車模塊，根據供應計劃和工廠生產計劃，能夠自動把工廠的每一托產品區分目的地，然后通過掃碼的方式顯示出來指導員工裝車。每裝完一車，五點聯動自動生成裝車單，觸發機器人自動開具 SAP 訂單，并完成裝車單和 SAP 訂單的綁定，同時把裝車單信息回18 傳給倉庫的 WMS，這樣車輛一旦靠垛，便知道車廂中的貨物訂單信息。 短駁車輛定位和運輸任務跟進模塊，短駁車輛定位和運輸任務跟進模塊，通過 GPS 實時跟進短駁車輛的位置信息，以保證工廠

30、運輸任務的穩定性。通過整合智慧園區的信息，顯示各個倉庫的任務進度，比如正在裝車的數量、待入園的數量等等。 4)4) 三大系統有機整合的智能調撥物流中心三大系統有機整合的智能調撥物流中心 綜上，通過自動化倉庫、智慧園區和五點聯動的有機整合，通過物聯網技術、自動倉儲技術、智能識別技術、GPS 等，能夠實現所有的計劃、任務、車輛、人員、月臺等資源的智能安排和實時跟進。 3 3實際收效實際收效 1) 吞吐量增加 50% 2) 人工效率提升 125% 3) 存儲效率提升 55% 4) 發運效率提升 50% 5) 二次轉運降低 30% 實現全鏈路的可視化和智能決策！ 19 打造綠色可持續供應鏈打造綠色可持

31、續供應鏈 第一部分：案例簡述第一部分：案例簡述 1 1案例綜述案例綜述 2021 年是百事公司正式推行 pep+(百事正持計劃)第一年。百事食品中國區以正持計劃綠色可持續發展為核心，通過整體業務戰略升級運營，為客戶、社會、環境帶來積極的改變。從正持農業，正持價值鏈和正持產品三大方面實現價值創造和增長。經過一年的實踐，實現了節能節水減浪費等多方面的階段性收益，為響應國家“3060”雙碳目標作出貢獻。 2 2實施周期實施周期 2021 年 1 月至 2021 年 12 月 3 3案例成效案例成效 根據“百事正持計劃”總體規劃，構建了百事食品中國區具體的 2021-2030 年的可持續發展路線圖，包

32、括如何通過逐年的各類行動項目實現工廠使用 100% 可再生電力（2030） ， 自有工廠范圍 1、范圍 2 的溫室氣體排放逐年削減，以及包含所有供應鏈的范圍 3 溫室氣體排放的分項統計和削減計劃,并向在 2040 年達到碳中和（溫室氣體近零排放）目標靠攏。2025 年，在企業內部持續節水的基礎上，在高水風險區域做到 100% 水回補。到 2025 年，將 100%的包裝設計為可回收、可堆肥或可生物降解。 同時，在 2021 年底達成了不少階段性目標，包括： 1）節水：公司的農業部門比 2015 年節水 14%，公司的生產部門比 2015 年節水 40%, 此外三家工廠被評為省級節水型企業。在高

33、水風險地區的北京工廠，所消耗新鮮水的 80%通過中水再生技術回補到楊各莊濕地公園。 2）節能減排：公司的農業部門降低了 19.8%的灌溉電能消耗；在 2 個農場試點安裝了 20K的光伏系統及太陽能熱水系統以供應農場生活用電用水， 目前已發電約 15000KWh。 公司的生產部門可再生電力使用比例從 2%提高到了 30%。 物流共計比 2020 年減少 875 個車次超過 42500公里的運輸。 3）減浪費，清潔生產： 通過端到端浪費控制，比 2020 年改善 20%，減少約 120 噸的塑料薄膜和 330 噸紙箱的使用。 通過網絡倉配數字化分析工具減少了由于產能不平衡造成的跨區域運輸及運輸距離

34、，避免了千萬級別的額外物流運費。 第二部分：案例詳述第二部分：案例詳述 1 1背景介紹背景介紹 百事食品中國區面臨的新機遇與挑戰： 1）如何響應國家 3060 雙碳目標，帶頭創新 2）原料、能源、勞動力成本上漲，品控提高和產品性價比 20 3）不斷增長的市場需求和產品量，同步增加的資源消耗絕對值，帶來減排難度的提升 2 2思路及實施流程思路及實施流程 2021 百事食品中國區成立正持價值鏈可持續發展委員會，涵蓋公司農業部，生產工廠，物流，財務，人事，公關和市場部等多協同部門，核心工作圍繞綠色可持續供應鏈開展，以下就三方面年度成效作介紹說明： 節水： 百事公司農業部有許多馬鈴薯原料供應農場， 其

35、中有一半農場處于北方等用水高風險區域。為減少百事公司農業種植對水資源的消耗， 百事公司農業部多年來積極推廣高效節水的滴灌種植技術。在百事正持農業的藍圖下，2021 年初，百事公司農業部自有及合作農場新增滴灌種植面積超過20000畝， 節約了大量的灌溉用水； 同時新增滴灌自動控制系統及噴灌自動控制系統，并在所有百事公司農業部自營農場配置了土壤水分張力計，以科學指導灌溉節點，提高灌溉效率，從而進一步節約灌溉用水，減少水資源的消耗。 （圖（圖 1 1 百事公司農業部滴灌自動控制系統）百事公司農業部滴灌自動控制系統） 百事食品北京工廠位于高水風險地區， 距離工廠兩公里的楊各莊濕地就存在補充水源和水量的

36、缺口，無法起到全部的水利調蓄作用，經過當地政府的指引和溝通，工廠通過新建管道將處理達標的中水，輸送到楊各莊濕地公園作為補充水源，從 2021 年 5 月中旬起，全廠消耗新鮮水的 80%通過中水再生技術回補到了濕地公園。 21 （圖（圖 2 2 百事公司位于北京的中水回補濕地公園項目）百事公司位于北京的中水回補濕地公園項目） 百事食品松江工廠根據工信部、水利部和上海市實施最嚴格的水資源管理制度的要求，在薯片生產過程中，通過淀粉水離心回收機，實現淀粉捕集和回水再利用，工藝水回用率接近 70%。公用工程用水，如消耗量最大的冷卻塔，通過污水站中水循環利用，間接冷卻水循環率達到 99%。 同時通過三級計

37、量表系統， 建立了動態水平衡， 2021 年 11 月， 經專家評審，被評定為上海市節水型企業。2021 年榮獲省級節水型企業此項殊榮的，還有百事食品武漢工廠和百事食品北京工廠。 圖圖 3 3 百事公司位于武漢的中水儲罐擴容百事公司位于武漢的中水儲罐擴容 1）節能減排： 農業種植中減少能源消耗，降低植保產品及肥料的投入，都可以顯著降低碳排放。2021年初，百事公司農業部積極實施再生農業項目，自營農場通過：推動滴灌種植技術，作物輪作及秸稈還田增加有機質，減少無機肥料的投入，從而實現減碳固碳；實施病蟲害綜合防治22 系統以減少病蟲害的發生， 從而降低植保產品的使用； 推動滴灌灌溉技術及智能灌溉管理

38、工具的使用，降低了 20%的灌溉電能消耗；上述措施均顯著地減少了碳排放。此外，我們還在條件適宜的自營農場，使用了 60 多輛小型新能源車輛及電動車替代燃油車用于農場通勤，約節省汽油 60500L；在 2 個農場試點安裝了光伏系統及太陽能熱水系統以供應農場生活用水用水，目前已發電約 15000KWh，從而在綠色能源利用方面也摸索出了適于農場的可行方案。 以風電和光伏為主的可再生電力使用是碳減排的有力舉措， 百事食品德陽工廠， 通過積極參與國家電力市場改革，和購售電交易，2021 年達到 100%可再生電力使用，百事食品武漢工廠也在 2021 年年中開始了 100%可再生電力的使用。 在百事食品臺

39、灣工廠和百事食品松江工廠已建太陽能屋頂的基礎上， 百事食品北京工廠也成功獲得發改委批準，動工在倉庫屋頂建設太陽能自主發電項目。. 增加工廠內部自主產生可再生電力的比例，是節能減排的亮點和難點，百事食品武漢工廠設計的收集污水站厭氧塔沼氣和污泥干式發酵產的沼氣， 并且進行沼氣發電的項目就是最優的實踐之一， 該項目于2021年初獲得行政審批， 目前已在施工階段， 預計可以產生2300MWH可再生電力。 ( (圖圖 4 4 百事公司位于武漢的沼氣發電項目百事公司位于武漢的沼氣發電項目) ) 百事公司物流部門通過建立總倉直發， 減少貨物的兩次運輸。 百事食品松江工廠全自動化倉庫的建立，縮小了外圍倉庫面積

40、移到總倉發貨，每月可以減少 50 萬噸箱貨物的兩次運輸，折合車次 625 個車次和減少 37500KM 的運輸。 在農歷春節囤貨期間，平衡各倉庫的資源，優化了產品的結果，盡量多的減少本倉及臨時倉庫的再運輸， 建立直接從總倉到DC的直接發運， 經過倉庫同事的努力， 減少了200,000箱貨物的兩次運輸，折合減少 250 個車次，5000KM 的運輸。 2）減浪費，清潔生產 百事食品中國區通過實施“端到端減廢控制（E2E） ”旨在減少整個價值鏈中的原材料和成品浪費，E2E 團隊由跨職能團隊（采購；計劃；生產；物流；銷售；財務）領導組成，并23 開發了一個全面的工具包， 2021 對比 2020 基

41、準線整個端到端的廢物減少了 20%， 折合節省額 500 萬美元。 2021 年，百事公司開展以減塑減碳為目標的金色工程，研發團隊與市場部進行了充分的市場調查，對薯片包裝的尺寸優化提出相應方案，并和供應鏈團隊緊密合作，克服了各項技術難題，保證新尺寸對整體質量和產線效率的穩定性，在 2021 年減少約 100 噸的塑料薄膜使用量， 也減少了袋裝零食所需的紙箱約 300 噸、 運輸以及存儲等物流端的相關碳排放也得到削減。 百事公司研發團隊與運營部門合作，在 2021 新品燕麥麩皮奶茶產品中使用了可回收設計薄膜包裝，該款薄膜材質通過技術處理實現了聚烯烴化，極大提高了軟包膜的可回收性，為下游回收創造了

42、條件。在開發時，研發與供應商和供應鏈團隊一起克服了阻隔性、走機性等難點， 這是百事食品中國區首次成功上市包裝從內至外可回收設計薄膜， 為環保結構薄膜在生產線上的應用積累了寶貴的經驗。 （圖圖 5 5 百事公司旗下桂格品牌新產品可回收外包裝百事公司旗下桂格品牌新產品可回收外包裝） 百事食品中國區薯片工廠產生的所有廢棄物，不僅全部合規處理，而且其中 99%以上都能夠由廢物處理商進行各種方式的循環或利用， 而非直接填埋。 其中壓制薯片產品的包裝盒，是紙塑鋁復合包裝，回收利用難度較大，百事通過研發、采購和生產多部門合作，找到了可以高效回收紙塑鋁的廢物處理商，2021 年百事公司旗下位于的北京、武漢、松

43、江、馬陸 4 家食品工廠成功將工廠產生的廢包裝盒送達處理商，開展高效回收，向著包裝 100%可回收利用的目標又邁出了一大步。 百事公司物流部門運用數字化工具做 network 分析，通過對運量、運價、距離以及各種成本參數的分析，幫助制定新廠的選址和新線的布局。2021 年在 network 分析的支持下新開的百事公司德陽工廠以及其他工廠新增加的幾條新產線， 成功幫助物流端減少了由于產能不平衡造成的跨區域運輸及運輸距離，總共減少了千萬級別的額外運費。 3 3實際收效實際收效 1）節水：與 2015 相比較，灌溉效率達到 80%，成為百事公司全球灌溉效率最高的國家之一。與 2015 相比較，公司的

44、生產部節水 40%, 并且三家工廠被評為省級節水型企業。在高水風24 險地區的北京工廠，所消耗新鮮水的 80%通過中水再生技術回補到楊各莊濕地公園。 2） 節能減排： 百事公司農業部： 自營農場通過滴灌種植技術的推廣使用， 減少氮肥用量 23%，磷肥用量 7%，鉀肥用量 17%，并降低了 20%的灌溉電能消耗；使用小型新能源車輛及電動車替代燃油車用于農場通勤，約節省汽油 60500L；在 2 個農場試點安裝了 20KW 的光伏系統及太陽能熱水系統以供應農場生活用電用水，目前已發電約 15000KWh。生產部：通過綠電采購，屋頂太陽能光伏和沼氣發電建設，可再生電力使用比例從 2%提高到了 30%

45、。物流部：共計減少 875個車次超過 42500 公里的運輸。 3）減浪費： 通過端到端浪費控制，改善 20%，折合節省額約 500 萬美元。減少約 120 噸的塑料薄膜和 330 噸紙箱的使用。通過新品使用可回收的軟包膜，提升下游回收的可能性。從工廠做起， 將廢薯盒復合包裝送達高效回收的供應商處理。 通過 Network 數字化分析工具減少了由于產能不平衡造成的跨區域運輸及運輸距離，避免了千萬級別的額外物流運費。 25 伽藍“一盤貨”，渠道營銷模式深變革伽藍“一盤貨”，渠道營銷模式深變革 第一部分：案例簡述第一部分：案例簡述 1 1案例綜述案例綜述 與以往傳統分銷模式有所不同，伽藍“一盤貨”

46、是對渠道營銷模式進行重新整合，將線上線下所有商品庫存進行一盤棋布局，打通所有銷售渠道以實現對全渠道商品進行統一管理、統一分配，在一定程度上解決產品庫存積壓及竄貨亂價問題。 然而， “一盤貨”的核心出發點，不僅是倉儲物流方式改變，它一定會帶來更多的營銷模式和管理模式的轉型。在“一盤貨”基礎上，伽藍要轉型為數字化運營企業、員工要轉型為數字化員工、代理商要轉型為數字化運營服務商、零售商要轉型為數智零售商，將重點共同聚焦于消費者價值創新，協同進行數字化轉型升級，為消費者創造更大價值，最終實現銷售增長和盈利能力的提升。 2 2實施周期實施周期 2020 年 12 月啟動項目，歷時約 7 個月，系統上線。

47、 3 3案例成效案例成效 庫存降低庫存降低 渠道庫存大幅度下降，降幅 60.3% 供應鏈供應鏈提效提效 訂單處理平均時效 2 小時，貨物物流配送到店平均時效 45 小時 新 SKU 上市、新政策發布，24 小時內觸達 40,000+個零售終端 銷售銷售結構優化結構優化 銷售結構發生了重大改變，2021 年數字化營收占比達到 88.9%，比 2019 年增長了 49.7% 2021 年，全集團銷售額線上增長 23%，線下增長 5% 第二部分：案例詳述第二部分：案例詳述 1 1背景介紹背景介紹 2020 年注定是不平凡的一年，在疫情的影響下，在伽藍集團（以下簡稱“伽藍”）線下零售業務大面積停擺，不

48、僅集團本身陷入了前所未有的經營困境，代理商也因大量積壓的庫存苦不堪言。然而，危機之中往往孕育著新的生機，疫情影響下，整個營商環境發生了翻天覆地的變化，借此契機，伽藍于 2020 年 7 月以“一盤貨”計劃為抓手，全力推動集團的數字化轉型，力求實現業務在線化、數字運營化和營銷智能化。 2 2思路及實施流程思路及實施流程 面對如此大的挑戰，伽藍和云徙通力合作，協同開發，克服重重難關。例如，在需求調研階26 段，由于不同業務部門之間的業務可能存在邊界不明晰、交叉等情況，白天伽藍各大業務部門分別開會匯總需求，晚上云徙團隊加班加點對這些不同業務部門的需求進行整理，最終將不同業務部門的需求進行橫向拉通。

49、1)1)“一盤貨”“一盤貨”1.01.0，設立分倉，設立分倉，實現庫存物理轉移，實現庫存物理轉移 將貨權從代理商手里收回，由伽藍統一管理。起初部分代理商對新模式還存在顧慮，伽藍和其代理商是一路相互扶持、一同成長起來的。伽藍堅持的“合作共贏”和“共同成長”原則讓代理商認識到“一盤貨”的出發點不是為了替代而是賦能。另一方面，疫情爆發也讓代理商們意識到統一庫存管理能夠極大緩解自身庫存壓力，隨著模式推進，疑慮被逐漸打消。 圖圖 1 1 - - 伽藍開倉情況伽藍開倉情況 2)2)“一盤貨”“一盤貨”2.02.0，搭建中臺，搭建中臺，實現交易實時在線，實現交易實時在線 通過一階段設立分倉，業務先行，試點“

50、一盤貨” ，效果明顯。在 2020 年 12 月 31 日，伽藍與云徙開始合作，基于云徙業務中臺產品 xLightning 進行伽藍“一盤貨”渠道營銷數字化系統搭建，共同完成流程再造、系統開發和組織變革三大任務。 “一盤貨”渠道營銷數字化系統架構主要由 3+N+1 架構組成，3 個應用系統分別是營銷政策管理系統、訂單管理系統及庫存管理系統，N 個中臺能力中心包括商品、訂單、政策、庫存、渠道、結算、用戶等，1 套云基礎平臺。 。2021 年 7 月 1 日上午 9 時 10 分，伽藍集團”一盤貨”數字化系統的正式啟用。 27 圖圖 2 2 - - 伽藍伽藍“一盤貨”“一盤貨”的的整體整體設計設計

51、 3)3)“一盤貨”“一盤貨”3.03.0，賦能終端，賦能終端，實現消費體驗提升，實現消費體驗提升 隨著“一盤貨”項目持續運營，賦能終端的重要性、迫切性逐漸顯現， “一盤貨”需要支撐終端多種業務模式和場景，項目組已經開始設計具體實現落地方式。比如：寄售模式，以邏輯庫存作為統一管理，未來需要實時管理前置倉，實現物理庫存增加映射邏輯庫存。再比如：借貨庫存以終端采購總數按照百分比：100%、80%等換算終端門店庫存展示可售。期待在幾個月后，落地“一盤貨”3.0，那么，全國終端門店將實現不斷貨的情況，無論消費者到店，還是小程序商城下單，都能夠購買到自己喜歡的產品。 圖圖 3 3 - - 伽藍伽藍”一盤

52、貨一盤貨”賦能終端賦能終端 3 3實際收效實際收效 1 1） “一盤貨”） “一盤貨”驅動驅動渠道渠道營銷營銷模式模式變革變革，實現渠道運營體系重構，實現渠道運營體系重構 28 庫存共享前提是訂單交易的信息流、資金流和物流信息在線同步更新，整個渠道實現在線化、透明化和數據化，政策直達終端。改變代理商靠物流、壓貨掙錢的模式。伽藍團隊幫助代理商向數字化代理商和平臺型代理商轉變，伽藍和代理商商一起策劃終端零售的營銷政策，一店一策，基于線上線下融合的交易方式，基于門店的同城零售和區域倉的電商一件代發，將提升用戶體驗及供應鏈效率。 伽藍“一盤貨”項目，從系統結合業務的視角來看，首先，實現代理商的“一盤貨

53、” ，即 F- B，F 是品牌方：伽藍集團，大 B 是代理商；其次，實現終端門店的”一盤貨”，即 F- B-b，小 b 是終端；終局是”一盤貨”服務所有消費者，即 F-B-b-C，C 是消費者。 圖圖 4 4 渠道渠道運營運營數字化數字化重構重構全景圖全景圖 F F- -B B- -b b- -C C 2 2） “一盤貨”） “一盤貨”驅動驅動伽藍集團和渠道體系的價值點達到深度協同伽藍集團和渠道體系的價值點達到深度協同 “一盤貨”項目，對于伽藍集團而言，具體價值體現在五個方面： 價值一：提高庫存利用率價值一：提高庫存利用率 讓所有庫存商品最大化利用，不錯過任何一個銷售機會。讓庫存池當中的每一件

54、 SKU 時刻為所有渠道準備著，而不是被鎖定在單一渠道，錯失銷售機會。 價值二：提高價值二：提高終端終端配送效率配送效率 節約配送成本，通過訂單路由功能，按照系統設定的自動化拆單配送規則，將離消費者最近的商品發給客戶，有效節約成本，提高配送效率。 價值三：提升價值三：提升消費者購物消費者購物體驗體驗 對消費者而言，早一分鐘收到商品就多一分幸福感，多提高一點品牌忠誠度?！币槐P貨”實現了線上訂單就近門店庫存快速發貨，即便是在雙 11 這樣的電商節日期間也能讓用戶快速收到貨，用戶體驗大大提升；另外當線下門店某類商品缺失時，門店可以為用戶就近調貨，快遞配送。 價值四：動態優化柔性供應鏈價值四：動態優化

55、柔性供應鏈 29 從“一盤貨”角度復盤銷售和訂單數據，更能精準掌握不同商品的銷售規律和不同渠道、不同地區的消費者購買習慣，持續優化庫存策略和指導柔性供應鏈。 價值五：靈活應對各大平臺的游戲規則價值五：靈活應對各大平臺的游戲規則 節日期間平臺對于商家的庫存約束規則越來越多， “一盤貨”模式結合系統功能，則能靈活應對平臺的管束，方便品牌商的經營管理。通過統一渠道庫存，統一政策后，可以為代理商、經銷商的不同區域分布、不同客戶需求制定不同銷售側重政策，為各個渠道節點帶來不同的支撐策略。 “一盤貨”項目，對于經銷商和代理商而言，具體價值體現在三個方面： 價值一：降低倉庫和物流成本價值一：降低倉庫和物流成

56、本 代理商渠道貨品基本由品牌代管，原需自有倉庫的費用降到最低，經銷商下單后，由品牌方直接待代理商發貨，大量降低代理商承擔的物流成本。 價值二：降低貨損價值二：降低貨損 代理商采購后，因銷售周期長可能導致商品超效期問題，在品牌方代管代發后，無效期商品困擾。 價值三：提升營銷靈活性價值三：提升營銷靈活性 品牌方政策下放至代理商、經銷商，可由渠道商按區域差異化申請個性政策，通過審批后生效。 昨天的太陽曬不干今天的衣裳，企業在數字化轉型的道路上，要有破舊迎新的勇氣、吐故納新的決心，變，是永遠不變的。雞蛋，從外打破是食物，從內打破是生命，這是伽藍鄭董事長對“內生力”的最佳注釋。 30 網易嚴選智慧物流創

57、新應用平臺網易嚴選智慧物流創新應用平臺 第一部分：第一部分：案例案例簡述簡述 1.1. 案例綜述案例綜述 網易嚴選智慧供應鏈創新綜合平臺項目依靠網易集團對各模塊研發的資金和技術支持，搭建起了一套擁有自主知識產權的綜合化現代供應鏈解決方案平臺（含大數據可視化平臺、智能倉配系統、智慧供應鏈決策和智能信息平臺幾大核心模塊）；該平臺涵蓋了從商品供應商采購生產規劃、貨品進入嚴選倉庫、庫內生產以及 C 端配送和 B 端零售分銷客戶物流等整個供應鏈鏈路的全線上管理功能； 標志著網易嚴選供應鏈建成了能夠支撐網易嚴選品牌體系高質量發展的現代智能供應鏈體系；充分實現了運作層面的可視化、可控化、智能化和網絡化；也為

58、整個供應鏈和電商生態體系更好更快發展帶來啟發。 2.2. 實施周期實施周期 項目整體建設周期歷時約 12 個月；自 2021 年 7 月項目啟動以來；為保障供應鏈體系各環節、部門高效協作；各個相關部門緊密協同，按照既定的管理制度和計劃流程， 定期檢查和復盤各個計劃目標的更新，確保各項推進進度適應公司業務發展與經營運作。項目于 2021 年 7月完成預設的各項建設目標。 3.3. 案例成效案例成效 完成了供應鏈降本增效的預期實踐目標； 全面提升了綜合供應鏈服務的智能化水平； 通過項目實施環節中個相關部門的不斷整合，有力地增強了網易嚴選的供應鏈協同服務能力； 實現了網易嚴選供應鏈全程關鍵節點的信息

59、化，打造了集大數據支撐、網絡化共享、智能化協作的一體化智慧供應鏈物流體系，創造了一種可復制、可推廣的智慧供應鏈模式。 第二部分：第二部分：案例詳述案例詳述 1.1. 背景介紹背景介紹 1.1. 供應鏈發展的機遇和挑戰 得益于電子商務和線下傳統商業的有效融合，經過多年發展，我國的供應鏈服務體系不斷完善，服務質量水平大幅提升；社會基礎設施建設日臻成熟為供應鏈的加速迭代提供了新的契機。同時，電子商務行業的成熟引發了企業需要不斷思考如何更加敏捷地應對各種多元化的消費者所需的差異化價值；以期用最合理的成本，提供滿足需求的供應鏈服務和產品；此外，隨著前端業務的變革，供應鏈產業也發生了日新月異的變化，商品的

60、運輸、儲存、配送、保管等各種活動更加順暢，供應鏈運作協同效率不斷提高。通過傳統零售、分銷和電商等渠道，商品流、信息流、資金流、物流實現資源共享，共同推動供應鏈和前端業務的協同發展，使得業務發展與供應鏈端的聯系愈加緊密。 2017 年， 國務院印發了 “十三五” 現代綜合交通運輸體系發展規劃 （以下簡稱 規劃 ） 。規劃明確了在“十三五”時期， 我國現代綜合交通運輸體系發展的指導思想、發展目標和31 主要任務，我國交通運輸發展處于支撐全面建成小康社會的攻堅期、優化網絡布局的關鍵期、提質增效升級的轉型期，將進入現代化建設新階段，“互聯網+物流”被劃入了國家規劃的重點，也成為了引導企業供應鏈創新發展

61、的新方向。 信息技術的發展成為供應鏈物流管理降本增效的關鍵，為了順應供應鏈發展潮流，現代企業需要不斷加快信息技術在供應鏈管理中的應用。 緊跟各新業務的發展步伐， 積極應用物聯網、云計算、大數據和人工智能技術，推動電子商務和供應鏈融合發展。大力發展數字供應鏈，聚焦智慧供應鏈改造，推進各類供應鏈要素數字化。加快智能設備的普及應用，加快傳感器、自動識別、人工智能等先進技術應用，致力打造計劃、品控、運輸、倉儲、配送、客服等全鏈條的供應鏈服務體系，構建數字化、一體化供應鏈新生態。 1.2. 網易嚴選順應趨勢發展創新供應鏈 相較于傳統企業的供應鏈，網易嚴選供應鏈在充分結合自身供應鏈發展需求的基礎上，背靠強

62、大的技術研發資源，不斷嘗試在供應鏈服務上尋找創新的機會，通過一系列的供應鏈創新服務的實踐和應用，逐漸探索出更加符合現代企業發展的供應鏈創新方式，更好地服務于前端的業務，支撐整個嚴選品牌和平臺向多元化領域健康發展。 2.2. 思路及實施流程思路及實施流程 2 2.1 .1 概述概述 網易嚴選智慧供應鏈創新綜合平臺網易嚴選智慧供應鏈創新綜合平臺項目建設總體架構包括 “數據智能平臺、 融合倉配平臺、智能決策平臺” 三大部分， 經過完整項目期的建設， 網易嚴選智慧供應鏈體系建設已初具規模，有效助力了網易嚴選對供應鏈體系的“數量、速度、價值”進行全面管控。 （1） 數據智能平臺提供底層大數據服務和人工智

63、能服務， 為上層業務提供大數據支持和智能決策能力； （2） 融合倉配平臺基于網易嚴選多家第三方倉儲和配送服務提供商， 構建起全渠道融合型智慧物流服務平臺； （3） 智能決策平臺依托數據智能平臺的計算能力和嚴選業務場景下的海量數據， 提供智能決策服務； 2.22.2 數據智能平臺數據智能平臺 網易嚴選供應鏈體系每天產生的數據量巨大，數據的維度很多，數據中心每天處理的數據量達到 PB 級，處理數據的任務數近萬。傳統軟件的開發過程中，需要大量豐富的軟件，需要按照開發、調試、發布等步驟有序地進行。按照這種模式，數據任務的開發效率，難以滿足業務的需求。傳統軟件的開發過程中，從業人員的高素質和這些管理過程

64、的工具保證了線上應用的高質量。而高素質的大數據開發工程師，在市場上非常緊缺，成本也非常高。網易嚴選采用網易自主研發的大數據管理和開發平臺， 能夠通過可視化拖拽的方式進行任務的構建， 使用SQL的方式進行任務的開發，極大的降低了數據任務的開發門檻，顯著地提高了數據開發的效率。 32 （嚴選（嚴選大數據開發平臺架構大數據開發平臺架構） 采用 Sqoop 將業務數據從各類數據源（MySQL、Oracle、PostgreSQL、MongoDB 等）離線導入數據倉庫（HDFS/HBase），適用于對數據導入實時性要求不高以及靜態數據源的場景；采用分布式日志處理工具 Flume 來進行實時增量的數據導入，

65、支持海量日志的采集、聚合和傳輸；采用分布式文件系統 HDFS、分布式列存數據庫 HBase 來存儲導入的數據，可以支持 PB 級別的數據存儲；采用通用的資源管理系統 Yarn，來提供統一的資源管理和調度，大大提高的集群資源的利用率和數據共享的便捷性；采用 Hive、Spark、Flink、Imapla 來支持數據計算，能夠滿足不同時效、不同數據規模、不同查詢類型的數據計算；通過可視化開發套件，提供了可視化的 UI 來進行大數據的開發，將用戶界面的操作翻譯成高效的大數據處理程序，極大提升了數據開發的效率，降低了的對數據開發人員的素質要求，保證了數據開發的質量。 2.32.3 融合倉配系統融合倉配

66、系統 網易嚴選倉儲管理系統是供應鏈后端的核心執行系統之一，采用平臺化管理模式，根據業務發展情況，優選優質倉儲服務提供商，通過與服務商 WMS 系統進行技術側打通，構建起具有良好擴展性靈活性的融合倉儲平臺；同時通過出入庫及庫存管理等模塊，對于在庫的商品進行有效管理和監控，解決倉儲業務物流和成本全過程監控跟蹤。 嚴選智慧倉儲的主要管理功能模塊包含但不限于倉庫列表，產能管理，倉庫訂單發貨優先級設置等功能，能充分滿足各類倉儲作業的業務需要。 在技術實現上，網易嚴選研發倉儲中間件作為倉儲核心的網關服務，針對各倉特殊的系統架構和運營模式提供通用倉儲服務能力，打造智慧倉儲物流解決方案，引領技術革新。 智能配

67、送系統作為供應鏈的流通載體，將現代科技、電子商務和傳統的商業運營模式結合起來。與融合倉儲平臺類似，網易嚴選以經濟實用的方式接入優質配送服務提供商，通過與配送服務商內部系統進行技術打通，構建起具有良好擴展性靈活性的智能配送平臺。在技術實現上，網易嚴選研發配送中間件作為配送核心的網關服務，針對各配送服務商各自的系統架構和運營模式提供通用配送能力。智能配送產品架構其核心能力包括了“承運商管理、配送訂單管理、物流軌跡、地址庫服務、電子面單”等。 33 智能配送平臺支撐了網易嚴選所有核心配送場景， 包括： 主站、 B 站下單發貨和售后場景、分銷場景、B 端配送場景，融合倉配系統的搭建極大提高了嚴選商品的

68、流轉效率，保障了嚴選供應鏈的正常運轉。 2 2.4.4 智能決策平臺智能決策平臺 智慧供應鏈決策平臺 - 計劃平臺： 網易嚴選智慧供應鏈計劃平臺由到貨計劃、 計劃復盤、庫存分析三部分構成，到貨計劃部分通過到貨計劃模型給出到貨計劃，庫存分析部分依據數倉離線計算模型的聚合能力及庫存分析模型的決策能力分析各倉庫存及占比是否合理， 計劃復盤部分根據到貨計劃模型的計算結果與庫存分析模型的分析結果進行對比復盤，優分倉比例，反作用于整個到貨計劃鏈路。 智慧供應鏈決策平臺 - 智能倉配履約 ：網易嚴選擁有分布在全國各地的多個倉庫，同時也和多家配送服務商進行合作。用戶訂單應該從哪個倉庫發貨，以及應該用什么承運商

69、來配送？如何為嚴選眾多的業務提供各種場景化履約服務？用戶和業務方如何感知履約的過程？履約過程如果出現風險該如何解決？為解決這些問題， 網易嚴選建設智能履約決策平臺為嚴選訂單尋找一條最佳（時效最快、成本最低、體驗最優）的倉配履約路徑，并且為這條履約路徑制定計劃，監控計劃的執行，并對有履約風險的訂單智能預警和補償。 網易嚴選研發了一套供應鏈決策仿真模擬系統，能夠快速、精確、低成本地對各種供應鏈系統的決策進行模擬評估，助力業務人員快速準確進行商業決策：該模擬仿真系統具有以下技術亮點：通過引入多種事件流，不僅通過歷史訂單，對于已經發生的事件進行復盤，也能夠根據銷量預測模擬未來訂單，并對未來的事件進行評

70、估分析；不僅能夠在訂單層面進行模擬，來評估各種選倉選配的策略， 也能夠在配送包裹層面進行模擬， 來評估各種配送承運商的能力；基于嚴選整套公共基礎數據體系，讓仿真系統為業務提供精確的模擬。嚴選的數據體系不僅有最新的業務數據，更是記錄了歷史上各個版本的詳細數據信息，大大提高了數據模擬的精度；通過對于外部依賴系統的仿真，可以讓仿真系統運行在一個與線上系統高度一致的環境下，進一步減少了仿真系統的誤差； 引入一整套權威評價體系， 能夠對仿真的結果進行精準評估分析，讓仿真環境的結果能夠更加貼合線上真實環境運行的結果。 3.3. 案例成效案例成效 通過智慧供應鏈平臺計劃端的多模型補貨、模型評價和最優參數推薦

71、等技術可以提供精細化差異化商品的補貨策略，為每個商品挑選最佳補貨模型和補貨參數，總體商品缺貨率下降20%+，庫存水位下降 15%+； 自動補貨技術實現的自動化補貨流程，驅動供應商排期生產，有效節省了供應鏈相關運營人力投入達到 50%+； 智慧配送系統新開發的智能拼車功能帶來供應鏈物流成本節約達 30%+； 供應鏈全渠道覆蓋智能化的提升讓供應鏈渠道訂單覆蓋率在線上場景下提升 40%+。 34 后疫情時代智慧數字決策引領后疫情時代智慧數字決策引領 Order to deliveryOrder to delivery 全鏈路終端觸達全鏈路終端觸達 第一部分：案例簡述第一部分：案例簡述 1 1案例綜述

72、案例綜述 在后疫情時代數字變革浪潮的推動下， 依托于由聯合利華供應鏈部門獨立打造和實施的面向飲食策劃銷售團隊與其傳統渠道（經銷商）的，用智慧訂單管理平臺“U 享訂” （Order Processing System - OPS）賦能簡潔訂單觸達流，完成訂單在云的匯總、拆分、決策、下單、監管、追溯。 “U 享訂”兼容 PC 端和客戶端，在滿足用戶不同使用場景體驗感的基礎上，完成從手工下單到云端的一鍵式智能訂單決策的跨越。通過信息中臺的數據集成與可視化， “U 享訂” 的智慧管理能力， 以云服務的形態輸出給用戶， 再橫向聯動大數據與品牌屬性， 實現閉環，賦能邁進智慧供應鏈，在未來的企業競爭中占據先

73、機。 2 2實施周期實施周期 歷時 20 個月。其中， 2020 年 3 月項目啟動 2020 年 3-2021 年 6 月開發打造數智化訂單管理平臺， 2021 年 6-8 月對接工廠 QMS 系統 2021 年 8-10 月項目進入測試階段 2021 年 11 月項目正式上線 3 3案例成效案例成效 此平臺幫助聯合利華飲食策劃銷售團隊與眾多經銷商完成從半自動化訂單操作，到一鍵式自動下單、 庫存分配、 可視化物流追蹤、 質檢報告自動匹配， 實現數字化到智能化的跨越。 通過平臺智能計算與頁面的可視化展示，手機端運用，實現了各項訂單相關信息傳遞的科學化和智能化。 產品質檢報告溯源通過打通工廠實驗

74、室與客戶間溝通壁壘，通過訂單單品與質檢報告的自動匹配，實現整條鏈路信息的無紙化、可視化。 為聯合利華飲食策劃提供了端到端的高效供應鏈服務，開啟了智能化供應鏈管理的嶄新篇章。 兼容 PC 端與移動端，增加用戶使用場景，使辦公更加靈活、高效（適應后疫情時代靈活辦公的需求） 。 第二部分：案例詳述第二部分：案例詳述 1.1.背景介紹背景介紹 由于生意發展和經銷商成長需求， 聯合利華飲食策劃經銷商需要一個端對端的可視化管理平臺并實時獲取訂單相關信息。受限于多系統相對分散的信息輸出，經銷商、銷售與供應鏈部門之間的信息獲取需通過人工信息傳遞，其劣勢如下： 35 1）信息數據零散，報表制作復雜，平均每份報表

75、的制作時間至少為 30 分鐘，每天發送多份各維度報表， 信息關聯復雜。 2）每月多達上萬條的配額管理，需根據每天訂單情況隨時調整、審批，嚴重影響訂單處理及出貨速度，訂單端對端響應環節多。 3）銷售每天在外跑市場，受限于外部網絡與環境影響，無法實時掌握管理生意相關信息。 此外，在后疫情時代下，物流配送因疫情管控升級時常受限，部分地區政府對食品安全管理升級，要求銷售方必須對銷售產品進行政府網站備案，銷售前需先行上傳產品質檢報告，對于生意的管理靈活度與應變能力的要求也逐步提升。 面對海量、實時更新的信息，以往靠傳統的郵件發送以及消息提醒溝通已無法跟上目前的業務節奏需求： 1）數據在人工傳遞過程中極易

76、發送錯漏，且時效性較差，人工傳遞時往往只能給出詢問當下的數據體現，無法實時更新。 2）面對多家經銷商與各種銷售團隊內部人員，每天用在回答各類訂單與配送相關問題的時間累計超過 15 個小時。 3）每天在超過 10000+份質檢報告中尋找并整理對應報告給辦公室支持人員與客戶帶來了巨大壓力。一年累計超過 8000+小時。 聯合利華飲食策劃團隊需要開發一套根據自身業務實際需求搭建， 集移動端下單、 訂單智能管理、物流可視化、生意方向實施與管理、產品質檢報告溯源（ECOA）為一體的智能化訂單智慧管理平臺“U 享訂” （Order Processing System - OPS） ，使其在當今的敏捷時代更

77、具競爭優勢。通過訂單相關信息深度無縫串聯供應鏈與聯合利華飲食策劃銷售團隊以及經銷商，用平臺自身先進的管理思想， 幫助聯合利華飲食策劃團隊內部提高業務決策水平， 提升信息獲取速度，優化訂單流程，從原來的數字自動化操作過渡為集合了云平臺大數據處理能力，支撐智慧決策的有效使用工具。同時在多變的外部條件下，實施食品全鏈路信息追溯，使經銷商與客戶倍感安心，從而使該渠道更有效率更有競爭力！ 2.2.思路及實施流程思路及實施流程 “U U 享訂”核心工作流程和系統功能設計。享訂”核心工作流程和系統功能設計。 1) 超高靈活度 平臺網頁版與移動端同時支持，提供打破時間地點限制的靈活移動辦公 36 2) 敏捷流

78、程化 訂單自動化處理，最優的庫存滿足分析， 給出智能跨倉建議， 并通過設計的自動邏輯判斷，給出跨倉建議，并根據運輸成本分析結果，自動判斷通過與否，實現人工“0” touch的訂單流操作，訂單運作流程一鍵確認。 按配額管理類型簡化流程，與各品類通過歷史活動數據設定管控規則，實現自動審批，助力數據繁雜的配額管理全流程操作時間由“天”變“秒”的高效能處理能力。 37 3) 超前預見性 打通內外部各系統，訂單相關的關鍵決策信息一頁呈現，并實時更新。極大地幫助用戶快速完成訂單下達與后續追蹤。 4) 超凡可視化 物流可視化部分通過傳輸通道實時接收系統發貨信息，可在發貨后的第一時間呈現發貨數量，批次以及真實

79、發貨時間，實現實時訂單在線物流追蹤。 38 5) 超能溯源性 滿足更快信息共享， 通過打通工廠實驗室與客戶間溝通壁壘， 在貨物發運后即刻匹配相應質檢報告(E-COA)，一鍵打包發送至客戶，實現整條鏈路信息傳遞的無紙化、可視化。 39 3.3.實際收效實際收效 “U 享訂”創造了一個平臺、多方受益的多贏共享局面，智慧數字賦能簡潔訂單流，版本的持續迭代開啟供應鏈 O2C 從數字化到智能化的轉型之路。下圖是“U 享訂”在 2021 年全年帶來的估計收益： KPI 提升優化 影響或收益 用戶訂單操作效率 90%+ 渠道通路更高效 內部審批流程簡化 -87% 配額調整流程由“天”變“秒” 信息傳遞效率

80、97%+ 信息查詢一鍵可得 端到端優化工作量 -8000 零供雙方全鏈路預計節約 8000 個工時/年 庫存與發運的智能決策 -2200 決策由自動化轉變為智能化，優化 2200 個工時/年 40 華清科盛基于華清科盛基于 AIoTAIoT 數智物流運營平臺助力飲料企業實現全供應鏈數數智物流運營平臺助力飲料企業實現全供應鏈數字化轉型字化轉型 第一部分：案例簡述第一部分：案例簡述 1 1案例綜述案例綜述 某飲料生產企業在供應鏈數字化轉型中，通過導入 AIoT 數智物流運營平臺，對人員、車輛、周轉器具、存儲設施、場地和產線進行數字化升級，對原材料供給、生產制造、進/出庫、發運、托盤回收等供應鏈各環

81、節進行數字化優化管理，將供應商、經銷商都統一納入生產企業的供應鏈體系，實現物流資源的實時跟蹤和監測、任務仿真預測、器具追溯、資源動態優化，打造了跨地區、跨企業、跨供應鏈上下游的數字時代全供應鏈資源優化能力。 2 2實施周期實施周期 項目于 2021 年 2 月啟動，至于 2021 年年底基本完成涵蓋廠內和片區內現有的物流資源改造賦能。 3 3案例成效案例成效 根據生產節拍和質量要求精準投料，降低了投料錯誤的物流質量風險，也保障了產線的高效運行。 建立了覆蓋原材料、工廠到分銷網點多環節的數據采集網絡，實現了海量數據的采集和分析，強化了內部供應鏈和外部供應鏈的銜接。 通過數據的多維度應用， 提前預

82、測物流風險， 提升資源調度合理性， 有效降低運營成本。 AIoT 數智物流運營平臺不斷更新迭代， 可以根據企業發展階段實時監測、 事件追溯和優化調度物流資源。 幫助企業形成跨地區、跨企業、跨行業的資源調配能力，為適應數字經濟時代新的商業模式提供了更多機會。 第二部分：案例詳述第二部分：案例詳述 1 1背景介紹背景介紹 在消費者多元化和零售場景多樣化的趨勢下， 飲料生產企業供應鏈的數字化管理能力直接決定了企業的核心競爭力，包括市場反應能力、庫存管理能力、統一配送能力、運營成本控制能力等。因此，該飲料生產企業的集團總部積極推行數字化供應鏈轉型，其中企業內部供應鏈和外部供應鏈的銜接成為最大難點。傳統

83、的供應鏈關注點注重企業外部流通，而內部供應鏈具有場景復雜、場地分散、伴隨業務調整而變化、人員密集等特點，往往沿用傳統的人工管理模式，造成物流效率低下和資源利用不充分，也很難與外部數字化供應鏈形成數據交互。同時，打造全供應鏈就意味著要針對各個物流環節各節點進行大規模數據采集， 還需要成熟的數據模型才能夠優化執行流程和資源調配，這都是飲料生產企業供應鏈轉型的難點。 41 2 2思路及實施流程思路及實施流程 該企業將供應鏈數字化升級轉型的重點工作，部署在飲料的生產加工，成品存儲發運，經銷商對接， 以及空容器回收這五大場景， 通過運用位置感知、 重量感知、 數量感知、 任務感知、對象感知、身份感知等一

84、系列數據的采集和網絡傳輸技術，賦能人員、車輛、周轉器具、存儲設施及場地這五大物流要素，導入人工智能、數字孿生、大數據等前沿科技，實現全要素數字化、全視角監測、全維度診斷、全方位改善的供應鏈運營能力提升，打造的面向內部物流全場景的一體化解決方案。 華清科盛數智物流運營平臺核心功能架構圖華清科盛數智物流運營平臺核心功能架構圖 經前期調研發現，在飲料生產環節，普遍存在備料及投料異常的現象，停線和廢品造成了巨大的經濟損失。傳統的防錯方式通常是人工操作，進行單據的反復校對或者人工掃描識別條碼/二維碼，不僅經常漏掃錯掃，還浪費了大量時間。同樣的問題也存在于成品下線之后的成品進出庫管理過程中，由叉車司機利用

85、掃碼槍對貨物及庫位進行多次掃描，完成進出庫狀態更新、庫位綁定或配送卡車校核等工作。而與經銷商及分銷網點的交接環節，以及空器具的返回則都是“斷鏈”狀態，僅通過單據簽收、人工清點等原始方式進行交接確認。手寫單據和條碼掃描，本質都是人工主動操作，往往存在問題識別錯誤，遺漏和滯后等情況，直接導致生產異常、貨品錯誤、服務體驗降低、資產流失、冗余增加等種種不利后果，最終對企業整個供應鏈的正常運行帶來了較高的風險。 針對以上種種痛點，該企業將原材料的投料自動識別防錯和貨品的實時跟蹤/追溯兩大難點作為方案規劃的重中之重，通過物聯網技術手段對人、車等物流資源進行賦能和數據采集分析，實現數據的大批量、自動化、精準

86、讀取和分析，防止投料錯誤，以及成品進出庫、校驗和對、與經銷商對接、空盤回收等環節的操作和信息延遲，打造無縫銜接內部和外部的供應鏈整體運營管理能力，形成管理閉環提高運營效率。 42 華清科盛數智物流運營平臺核心功能模塊華清科盛數智物流運營平臺核心功能模塊 具體來說，該客戶采用華清科盛的 AIoT 物流運營平臺實現了“現場作業”和“運營管理”兩方面的數字化升級。一方面通過工業無線 MESH 網絡、動態自適應優化 UHF、UHF 射頻相控定位、無緣陣列感知、單邊解算 UWB 定位、智能存取指引、多 IoT 融合控制、IoT 故障預測分析等領先科技，把人員、叉車、AGV、貨架等物流資源數字化，將以往采

87、集不到的身份、任務、位置等信息釋放出來，這些資源自身攜帶的信息可以在員工和設備之間自主交互，大量減少了人員查找和核對的過程，進一步解除不同工種對人員經驗的依賴，實現現場作業的數字化，避免了錯誤投料和時間延誤。另一方面，結合物流現場采集到的大數據，通過數字化管理平臺對物流器具等資源進行精準分析和有效調度，用“數字孿生”的手段讓供應鏈運行可視化，基于 AI數據大腦的深度應用， 不僅可以看到各類資源的實時位置、 狀態等信息， 還可以結合歷史數據，對未來供應鏈的資源需求做出預測，并將資源配置調度的建議反饋到管理決策層，應對工業現場的突發情況。不僅如此，算法引擎還可以憑借機器學習體系不斷成長，將個體的成

88、功經驗復制到供應鏈全域，幫助決策體系持續迭代和升級，實現運營管理的數字化。 3 3實際收效實際收效 該飲料生產企業通過智能感知識別、 定位指引及數據分析， 優化替代了叉車司機原有約 85%的條碼掃描操作；整車空容器回收清點時間壓縮至 10s-20s；投料準確率從之前的 98.5%提高到 99.9%， ，挽回原材料報廢所產生的經濟損失超 300 萬元/年；有效跟蹤獲取該地區所有托盤的使用狀態及流轉情況，提升了托盤數據透明化程度至 99%；節省了單個工廠為滿足數字化供應鏈升級轉型而預估投入的數據采集處理崗 3-5 個。 著眼未來，透明化、數字化、內外協同的供應鏈，將為生產企業提供多維度的價值回報，

89、成為智能制造的有力支撐。同時，采用 AIoT 物流運營平臺為客戶接入產業鏈上下游和周邊的同類資源，幫能夠助多個企業之間形成資源共享，實現片區內的靈活用工，節省企業的投資成本，柔性應對業務波動帶來的資源不足或者過剩問題。未來，華清科盛將不斷進行平臺的升級迭代，進一步服務產業集群升級轉型，增加共享資源、降低調度成本，以此形成良性循環，增強區域內企業的技術創新水平，促進產業數字化和數字經濟更好更快發展。 43 基于基于 IoTIoT 的的 Trax RetailTrax Retail WatchWatch 助力零售商自動監測門店庫存助力零售商自動監測門店庫存 第一部分：案例簡述第一部分：案例簡述 1

90、 1案例綜述案例綜述 某零售商將朗鏡科技（Trax 中國）Retail Watch 解決方案部署在門店內，通過 IoT 收集貨架數據，將門店任務自動化，諸如缺貨、價格和促銷合規檢查、貨架陳列比對等手工流程均被數字化流程替代。 這些貨架數據還被用于與該零售商內部系統相結合， 自動監測門店庫存記錄，優化訂單數量，成功助力該零售商實現“一鍵”補貨的目標，從而優化供應鏈流程，助力該零售商通過自動化流程提高效率并獲得競爭優勢。 2 2實施周期實施周期 2021 年，歷時近 6 個月。 3.3. 案例成效案例成效 通過自動化門店任務，自動錯誤預警和采取糾正措施提醒，使得該零售商： 報告準確率達 94% 每

91、天釋放門店員工工時 2 小時 庫存記錄檢測和糾正 1000 條/月 第二部分：案例詳述第二部分：案例詳述 1 1背景介紹背景介紹 作為全球三大零售商之一，該零售商擁有 7,000 多家門店，規模覆蓋從大型連鎖超市到小型便利店。該零售商意識到門店內的勞動密集型任務效率提升，對于以均衡的庫存經營門店至關重要。他們的主要目標是通過自動化手動流程來提高效率，達到： 更好地將訂單與實際貨架存貨進行匹配 最大限度地減少虛擬庫存 保持門店中商品記錄的健康性和精確性 2 2思路及實施流程思路及實施流程 朗鏡科技將 Retail Watch 解決方案部署在門店內，以采集一天內不同時間的貨架圖片，監測近 10,0

92、00 個 SKU。 階段一：項目范圍探討，目標設定，選取測試門店和品類 階段二：門店部署 IoT 采集設備持續收集貨架圖片 階段三：前沿的計算機視覺和機器學習算法將貨架圖片數字化 階段四：門店員工通過手機收到預警信息，零售商管理人員通過 API 生成報告 44 通過朗鏡科技 Retail Watch 解決方案收集的貨架數據，實現了缺貨、價格和促銷合規檢查、貨架陳列對比的自動化和數字化，同時這些貨架數據與該零售商內部系統相結合，并自動標記差異信息，如貨架缺貨、潛在虛擬庫存預警等。這些數據還用于自動觸發下單訂貨，改善貨架庫存，從而優化訂單數量。 3 3實際收效實際收效 貨架數字化后的貨架數據與該零

93、售商內部系統相結合，使得該零售商： 每月 1000 條庫存記錄檢測和糾正 門店員工的關注度集中在如何處理貨架陳列需要改進的問題，而不是辨別它們，每天節省 2 小時 通過自動觸發下單訂貨，改善貨架庫存，優化訂單數量，提升庫存管理效率和準確性 實現了門店陳列的可見性，管理者可隨時通過電腦查看門店貨架真實圖景及變化趨勢 45 基于訂單管理系統基于訂單管理系統& &聚合配送建設數字化門店聚合配送建設數字化門店 1、背景介紹背景介紹 餐道信息科技有限公司成立于 2014 年，作為國內最早一批涉足餐飲 SaaS 系統的企業，已經擁有 20 年的餐飲系統實戰研發經驗，致力于為國內餐飲新零售企業提供一體化 O

94、2O 解決方案。截止目前，餐道服務于國內外連鎖品牌超過 4200 個，覆蓋了全國 400 多個城市的 80000多家門店，包括麥當勞、漢堡王、DQ、棒約翰、COSTA、吉野家、西貝、老鄉雞、周黑鴨、一點點等眾多知名連鎖餐飲集團，以及京東便利店、殼牌便利店、城市菜園等新零售企業。以數據賦能指導科學決策，助力門店數字化升級，餐道已經幫助眾多客戶運營效率提升 30%以上，鮮豐水果便是其中之一。 在鮮豐水果，生鮮果蔬要想成功到達消費者的餐桌，需要經歷以下步驟：泥腿子買手駐扎產地基地直采進入冷庫， 通過溫度、 濕度、 光敏設備配置確保蘋果新鮮度物流運輸， GPS全程定位，實時監控配送進度“無人接貨”配送

95、，最快 3 小時直達門店柜臺門店更新線上平臺餐單，修改庫存消費者通過線上渠道下單門店接單聚合物流呼叫騎手騎手接單，取餐后第一時間送貨上門。 正如上面的流程所示，為了確保消費者每一次買到的水果新鮮又好吃，鮮豐水果率先開啟“基地直采模式” ，與當地果農密切合作，自建果品標準，如今在全球擁有 300 多個戰略合作基地。 強大的供應鏈優勢， 促使鮮豐水果線下門店渠道網絡不斷完善， 目前其門店數已超過 2200家。 在充分發揮供應鏈能力的同時，鮮豐水果也極為注重門店管理能力。鮮豐水果屬于“到店+到家”線上線下一體化發展模式，顧客網上下單，在門店提貨或由騎手送貨上門。門店既能為產品品質做信任背書，又能通過

96、標準化服務，配合線上平臺開展活動。 鮮豐水果大力推廣門店運營在線化，基于大數據和會員習慣算法，豐富顧客標簽維度，更精準定位會員，提升顧客體驗感；另一方面進行門店分類，按照場景分為社區店、醫院店、學校店等，根據不同類別，配備不同特色產品，做到“千店千面” ，實現個性化服務。疫情期間，鮮豐水果仍逆勢開出 600 多家新店， 線上同步搭建小程序、 直播、 微信群和第三方外賣平臺等，發力全渠道到家業務。 46 大力發展數字化的過程中，鮮豐水果也遇到了棘手的難題： 1、鮮豐水果門店遍布全國各地，線下門店做到產品千店千面的同時，卻提升了線上多平臺多門店餐單的維護難度。每天需要人工輪番在各個平臺維護餐單、更

97、新門店庫存數量，人力成本耗費過高； 2、線上多渠道訂單接入，需要多臺設備同時查看不同渠道外賣訂單，勞心費力容易出錯，影響門店工作效率。 為此，鮮豐水果經過多方比較，選擇與在業內有著多年經驗、產品過硬服務高效的餐道進行合作。 2、思路及實施流程思路及實施流程 通過餐道線上訂單管理系統（OMS 系統） ，一方面餐道幫助鮮豐水果實現門店聚合管理，可在小程序、 美團、 餓了么、 京東到家等多渠道進行門店數據的統一維護， 一鍵同步門店信息，極大程度節省了維護各個平臺門店所需要的的時間、人力成本；另一方面，餐道幫助鮮豐水果實現一鍵同步門店餐單餐品、 庫存數量等至各個外賣渠道， 支持按照區域， 分類使用不同

98、餐單，同一門店在不同線上渠道也可使用不同餐單。系統還支持批量維護新增或修改餐品信息，減少重復操作步驟。 同時，憑借系統的超強“連接器”能力，餐道也幫助鮮豐水果快速打通了線上訂單渠道數47 據，將各渠道業務無縫融合進餐道系統進行統一管理，幫助鮮豐水果降本增效的同時，激活其品牌一站式管理能力。 除了實現線上線下融合、建設可精細化運營的數字門店外，餐道也通過聚合配送不斷為鮮豐水果提升配送效率，為消費者帶來更好的下單體驗。 為了解決運力不足帶來的配送效率低下問題，鮮豐水果借助餐道聚合配送優勢，將市面上的運力資源進行整合，提升門店運力；同時，借助餐道聚合配送的強大功能，不斷優化自身配送流程，通過系統智能

99、派單，實現店內騎手、第三方平臺騎手及聚合配送騎手的最合理分配。 3、實際收效實際收效 通過門店數字化轉型以及數字化管理平臺的應用，鮮豐水果邁入高速發展階段。目前，鮮豐水果完成了 80的營運動作數字化，線上訂單占門店比重 19.8%。據鮮豐水果門店工作人員評估，使用餐道 OMS 系統后，鮮豐水果運營效率至少提升了 20%。使用餐道聚合配送后，鮮豐水果線上訂單履約率高達 98%。 通過對線上線下全環節的閉合管理，鮮豐水果“用水果讓生活更美好”的愿景已經達成。對于未來，鮮豐水果也有著更深的期盼：通過不斷優化資源配置，提升行業效率，最終實現數字農業，將水果行業打造成“智能商業”的典范。 相信在鮮豐水果

100、的不斷努力下，這一目標終將達成，在這一過程中，餐道也愿與鮮豐水果攜手，不斷推動行業數字化轉型升級。 48 零供深度融合，數字化協同提升農產品的產業鏈創新發展零供深度融合，數字化協同提升農產品的產業鏈創新發展 第一部分：案例簡述第一部分：案例簡述 在零供融合發展基礎上，零售企業做到全程數字化，農業新零售必須以技術手段為消費者提供極致消費體驗，用數據賦能零售產業經營變革，以數字化場景革命將系統性的打通線下線上渠道，智慧化供應鏈運營管理體系，在優化農產品供應需求下，通過智能化商業模式，實現興商助農的市場價值。 第二部分第二部分 案例詳述案例詳述 1.1.背景介紹背景介紹 在智能升級與消費升級的背景下

101、，數字農業和數字零售的融合正在迸發新的生機。以人工智能、大數據、物聯網、云計算等新型技術驅動的農業和零售業變革正在悄然推進。在智慧農業和智慧零售的合作上，雙方通過技術革新、產品創新和品牌構建，創新了智慧農業與智慧零售的融合之路。 一、項目企業基本情況一、項目企業基本情況 小農戶作為我國農業經營主體，因“小而散”的特點處于農產品與食品價值鏈的初始端，無法有效與蓬勃發展的大市場相結合。數字化農業在我國目前已形成較為靈活的多元組織模式。參與主體除農戶、合作社、農業企業外，當地零售流通企業也發揮著關鍵作用。以數據和技術驅動的新零售平臺，打造了“線上線下”的現代物流與數字化訂單農業深度融合新模式，推動特

102、色農產品精細化、標準化和數字化改造。該模式讓合作社從分散、孤立的生產單元升級為現代農業數字產業鏈的一部分，讓農民從高端農產品增值中實現技能和自身價值的提升，讓消費者從提升的農產品品質中受益，實現了現代農業“產-供-銷”三大環節的有機銜接。 湖南新鴻佳智慧供應鏈有限公司以“F2B2C”的業務模式、“合作共贏、分享價值”的經營理念，通過廣度和深度的供應鏈要素整合，降低企業成本，最大限度地為客戶創造價值。公司已經設立鵝養殖基地進行鵝產品的產業鏈集約，建立源頭產品基地（公司+農業合作社）深度合作關系；通過全流程、全場景的供應鏈服務能力覆蓋，新技術、新設備的前沿應用，以及社會化冷鏈協同網絡的搭建，不斷為

103、農業品牌和消費者帶來更優質的鵝產品供應鏈服務。新鴻佳努力向消費者提供生態、綠色、有機的原材料、初加工、深加工、預制菜全形態鵝產品。 長沙通程控股股份有限公司是湖南省第一家商業上市公司，通程以現代商貿、旅游酒店和金融服務為主業，兼營電子商務、物業服務、物流服務的綜合性現代服務企業集團。在三農方面，通程積極推廣“互聯網+特色農產品”模式，本土溯源、基地直采、開設縣域地方特色館，積極參與電子商務進農村項目、 “數字鄉村”項目，并開展系列活動，分別被湖南省及云南省商務廳認定為“扶貧農產品指定銷售單位” 、被省內多個政府部門分別授予“湖南省電子商務示范企業” 。 二、零供雙方合作，形成的二、零供雙方合作

104、，形成的運營優勢及市場價值：運營優勢及市場價值： （一）品牌優勢 49 長沙通程控股作為湖南省首家商業類上市公司全資子公司，是湖南第三產業龍頭企業，在行業精耕細作近 20 年，已形成專業化、個性化的經營體系以及完善的物流配送和全程服務體系。本項目雙方都很重視農產品區域品牌的打造，而從產業化的角度看，標準化其實是品牌化的內在基礎。特別對湖南區域的生鮮農產品而言，產品內容可清晰描述、品質穩定可靠的標準化要求，無論對 2C 和 2B 都非常重要，甚至對于進入上市公司的采購體系來說更加重要。 （二）網點優勢 長沙通程控股自 1996 年開設出湖南第一家連鎖店后，目前在全省各區域市場有梯度、有質量地開出

105、了 100 多家各類專業連鎖賣場，是湖南最大的商業綜合服務商。依托門店 O2O 及長沙通程控股自有的電商平臺，將湖南新鴻佳農產品從產、供、銷到產品端上餐桌，走進人們的生活，長沙通程控門店則以減少成本、提升效率，完善生鮮供應鏈管理體系，符合消費者需求的個性定制化服務，從門店數字一體化管理模式，將經營模式做到極致。 （三）物流優勢 長沙通程控股擁有面積 10 萬余平米、擁有超過 500 臺配送車輛和 3000 名專業配送人員的物流中心， 有效保證了每日上萬臺的配送能力。 配送時效方面， 城區可 “次日達” ，鄉鎮實行定時配送。項目的合作為湖南新鴻佳農產品上行至城市提供了物流保障。 （四）品類優勢

106、長沙通程控股與國內外數千家知名供應商建立了長期戰略合作關系，擁有上百個品類、1000 多個品牌、3 萬多個品種，從生鮮特產、日用品、酒店服務到智能家居集成，從傳統生鮮農產品到深加工的預制菜，能充分滿足消費者品質、健康、個性、多樣、智能的生活方式與品質享受。 （五）體驗優勢 除了新穎時尚的美陳設計、極度豐富的商品品類、智能互聯場景化展示外，長沙通程控股還擁有華為全生態產品體驗店、 海爾智家體驗中心、 海信智慧家庭體驗館、COLMO智感空間、美的智小空間等多個沉浸式場景生態，是湖南高端品質生活體驗中心、行業前沿新品首發地。 （六）服務優勢 長沙通程控股突破傳統零售服務，向消費全流程服務轉變，搭建了

107、產品全生命周期管理平臺，倡導“管家式“服務，擁有專業管家服務團隊，首推“十全十美” 、 “15 天內免費退換貨”等服務承諾，讓消費者享受極致購物體驗與至尊服務。 50 2 2. . 思路及實施流程思路及實施流程 零供雙方合作，推動智慧農業的發展與創新零供雙方合作，推動智慧農業的發展與創新 長沙通程控股與湖南新鴻佳合作從 2021 年 9 月開始，共同在數字化養殖、精準營銷、訂單農業、私域推廣等方面進行了有益的嘗試。通過共建數字化供應鏈生態，強化供應鏈管理能力，筑高競爭壁壘，力爭在生鮮農產品中競爭中勝出。 51 （一）數字零售推動數字化農業的升級 長沙通程控股與湖南新鴻佳在項目的合作上，一開始就

108、遵循“數字化開拓市場、技術提升品質、長期協作確保供應鏈穩定”的路徑， “新零售數字化農業”以市場的力量推動合作中形成產業鏈上的人力資源、資本和技術的有效配置，實現湖南區域特色農產品的數字化升級。 “新零售大數據”市場需求挖掘，帶動農業供給側結構性改革，實現農產品價值創造。項目的新零售平臺采用“品牌營銷線上消費”數字模式，積累了大量的消費記錄和消費者評估數據。 大數據分析能精準識別消費者偏好， 挖掘消費需求， 亦創造需求，使湖南區域農產品品質逐步提升，推動湖南區域特色農業由增量向提質升級。一是識別消費者的生鮮農產品及深加工農產品的具體需求，并將符合這類需求的產品做到極致。例如， 新零售平臺通程百

109、貨匯攜手湖南新鴻佳在自有平臺利用私域流量推廣了 “菜偵探”品牌，充分體現鮮嫩的產品特質，更適宜家庭食用，提高了產品溢價。另一種是融合消費者多類型需求創造滿足復合型需求的產品?！鞍俑＜已纭?品牌抓住消費者對生態環境、口感、應季需求，在春節期間發掘了生態甲魚、生態鵝產品預制菜系統等生態農產品。 52 （二） “匹配+創新” ，突破市場對接的阻滯；數據驅動，雙方共同促進供應鏈智能化 長沙通程控股與湖南新鴻佳構建數字化供應鏈協作體系（B2B、B2C、B2R、B2G） ，降低隱性交易成本、提升物流管理效率。湖南新鴻佳原有的農產品供應鏈存在流通環節多、損耗多、運輸效率低等難題。新零售平臺的供應鏈管理對農產

110、品加工、物流、倉儲以及分揀、包裝和檢測等環節執行嚴格標準。各環節流程實行標準化、信息數字化，實現農產品全程可追溯，通過大數據計算出供應鏈各環節的成本和收益，有利于各環節交易信息透明，規避中間環節增長成本，有效降低交易成本。 53 （三）拓展和加強農業數字化的服務支撐與品質保障：湖南新鴻佳云養殖 湖南新鴻佳在湖南寧鄉的養殖基地從去年 9 月開始建設智慧養殖“天羅地網”系統，通程的采購部門和消費者能夠通過授權，實時看到養殖場內鵝的生活情況，比如溫度，濕度，有害氣體的濃度等，同時基地的管理人員還能得到預警信息，如果夏季炎熱天氣，氣溫超過設定的閾值，系統會自動啟動水霧和風扇進行降溫，如果效果達不到預期

111、，還能智能推送報警信息，啟動人工干預。通過該系統的運營，通程的客戶對通程供應的生態鵝產品更加了解，更有信心。 地網部分會按照新鴻佳的企業標準，引入巡視消毒機器人，按照預定路線，自主在54 鵝場內巡視，定期消毒的同時，對鵝的生存狀態進行識別，對鵝的鳴叫聲進行分辨，提前做到疾病預警和人工干預。 項目應用的數字化訂單農業推動湖南新鴻佳農產品標準化養殖與數字化生產。 首先，湖南新鴻佳特色農產品可以標準化和數字化，比如養殖品種、數量、養殖期標準能夠統一，并且符合新零售平臺精準識別的市場需求；其次，以訂單農業的方式與湖南新鴻佳簽訂交易協議；最后，新零售平臺成為其產品的主要銷售渠道。由此，長沙通程控股與湖南

112、新鴻佳合作，新零售平臺與特色農產品供應端形成長期固定的交易關系，根據養殖和物流成本等形成雙方聯合定價，交易量由大數據需求決定。大數據需求所確定的農產品生產和供應標準反向推動湖南新鴻佳農產品生產的數字化改造， 使湖南新鴻佳基地與合作社的農民生產技能得以提升。 （四）搭建生鮮供應鏈生態圈，實現資源整合。比如，新鴻佳智慧供應鏈自成立以來，一直堅持“平臺型”模式，使生鮮供應鏈不再是單向流動的價值鏈，而是能促使多方共贏的商業生態系統。 在這個生態圈中，生產商、品牌商、零售商以及終端消費者能夠相互連接，供應鏈中不同環節的參與者共享資源、高效運轉。 針對上游產業基地，新鴻佳智慧供應鏈提供“在倉一鍵分銷”全域

113、、全渠道共享服務，使新鴻佳由原來割裂式的 B2B 業務、餐飲業務、工廠業務、2C 業務，割裂式的庫存變成真正意義上共享化的庫存，大幅降低上游企業的庫存成本。 55 針對下游企業，新鴻佳智慧供應鏈通過打通資源，實現企業在新鴻佳的平臺上下完一單，新鴻佳就可以把貨從 A 貨位移到 B 貨位，從甲方庫存直接分到下游的門店庫存，為整個行業節約大量的成本。 56 中國企業的傳統管理與運作模式大多是自成一體、較為封閉，不太注重開放式的供應鏈管理，制造商、供應商和經銷商缺乏長期合作戰略伙伴關系，也難以形成靈敏的商流、物流、資金流和信息流集聚和互動格局。 而以新鴻佳智慧供應鏈為代表的平臺型供應鏈企業，正在以共生

114、、協同為導向，打破企業邊界，進行產業融合，真正為生鮮零售商們以及整個生鮮產業降本增效。 此次申報 2022 年度零售業供應鏈最佳實踐案例，是多主體驅動、多資源投入、多路徑通達、多方式并存的實施過程；長沙通程控股與湖南新鴻佳共同推動農業全產業鏈的數字化轉型是從養殖、經營、管理、品牌、銷售等不同環節切入，并由此形成不同的轉型方式和促變路徑；以數字零售促進農業數字化的市場需求倒逼供給轉型的過程，突出了體現市場數據驅動農業供給轉型的過程；以新零售升級促進農業數字化，還包含了上行和下行、線上到線下、增量和存量，包含了從在線交易向農業全產業鏈的延展。通程已組織有經驗的專業運營、設計、營銷、物流、開發團隊人

115、員 40 多人，線上社群活動已進行 100 多場，O2O 產品專區四個、湘品出鄉等形式多樣、內容豐富的產銷對接和促銷活動，實現采購訂單 7000 多萬元，推進湖南新鴻佳特色農產品數字化、品牌化，帶動湖南寧鄉生態農業經濟可持續發展；同時促進新零售在農村經濟建設、提高農產品商品化率、提升農村流通現代化水平。 57 3 3實際收效實際收效 長沙通程控股與湖南新鴻佳數字化供應鏈生態達到了以下三個目標： 1) 聯合營銷，共同推廣，形成區域市場網紅產品與知名品牌； 2) 提高產品標準化程度，實現規?；少?； 3) 適應生鮮供應鏈產品流通半徑小，環節多、鏈條長，農產品抗風險性低的特點，降低生鮮鵝產品的損耗率

116、； 4) 控制通程零售的履約成本。包括“前置倉”管理、物流成本。對于低毛利產品來說，高履約成本是生鮮電商盈利的最大障礙。 58 雙方共同通過生鮮商品運營管理能力和智能化中后臺技術，解決主營銷售毛利率偏低損耗偏高的生鮮品類與租金、物流成本上升的矛盾。打通上下游，建立共贏的生鮮供應鏈生態系統，實現降本增效。智慧生鮮云平臺連接新鴻佳、通程和消費者多方需求、提升效率，新鴻佳智慧供應鏈自主研發了“智慧生鮮云平臺”，進行實時數據采集、業務監控及分析，提供 AI 技術服務，包括單量預測、包裝箱型推薦、地址服務等，幫助生鮮電商制定合理的銷售、庫存及運營方案。 59 同時，數字化協同實現了生鮮供應鏈的所有參與方

117、信息實時互聯、作業協同，打破管理和信息壁壘，促進客戶的業務協同，提升運作效率，為消費者提供了可視化、品質化的供應鏈服務。 60 伊利綠色產業鏈戰略伊利綠色產業鏈戰略- -引領行業碳中和引領行業碳中和 第一部分：案例簡述第一部分：案例簡述 1 1案例綜述案例綜述 在 2007 年首屆夏季達沃斯論壇上，伊利集團董事長潘剛率先提出“綠色領導力” ，并在2009 年進一步升級為伊利的“綠色產業鏈”戰略，倡導“綠色生產、綠色消費、綠色發展”三位一體的發展理念，實現綠色理念向整個行業的全面延伸。2021 年，潘剛正式發布“全面價值領先”目標，提出伊利將率先實現碳達峰碳中和、達到領先的可持續發展評級、促進共

118、同富裕目標實現，來實現 “社會價值領先”。伊利是中國第一家承諾實現碳中和的乳制品企業，持續引入節能管理新理念，積極開展碳盤查工作，建立“環境保護可持續發展三級目標體系” ，實施全生命周期綠色制造，實現從源頭控制能耗，節約資源，削減污染物產生量，降低溫室氣體排放量，減緩氣候變化的影響，保護生態環境，同時配套建設 EHSQ 信息管理系統，為實現“三級目標體系”保駕護航。 2 2實施周期實施周期 長期： “環境保護可持續發展三級目標體系”于 2020 年啟動，制定了部分 2030 年目標。 短期：2021 年分步持續實施碳盤查、綠色生產制造、EHSQ 信息管理系統建設及啟動零碳示范項目。 3 3案例

119、成效案例成效 積極開展碳盤查工作，建立“環境保護可持續發展三級目標體系” ，實施全生命周期綠色制造。 配套建設 EHSQ 信息管理系統，為實現“三級目標體系”保駕護航。 全產業鏈綠色發展，截至 2021 年，旗下 23 家工廠通過國家級“綠色工廠”認證。2010年至 2020 年，11 年間累計減排量 651 萬噸（二氧化碳當量） 。 啟動建設“呼和浩特伊利現代智慧健康谷零碳五星示范項目”,取得全球知名國際檢驗認證集團必維集團（Bureau Veritas）頒發的中國乳制品行業首張碳中和核查聲明（PAS2060） ，獲得中國乳業乃至食品行業的第一張“綠色用電憑證” 。 第二部分：案例詳述第二部

120、分：案例詳述 1 1背景介紹背景介紹 在 2007 年首屆夏季達沃斯論壇上，伊利集團董事長潘剛率先提出“綠色領導力”，并在2009 年進一步升級為伊利的“綠色產業鏈”戰略，倡導“綠色生產、綠色消費、綠色發展”三位一體的發展理念，實現綠色理念向整個行業的全面延伸。2021 年，潘剛正式發布“全面價值領先”目標，提出伊利將率先實現碳達峰碳中和、達到領先的可持續發展評級、促進共同富裕目標實現，來實現 “社會價值領先”。 伊利對企業社會責任管理體系進行全新升級，將“健康中國社會責任體系”構筑為面向未61 來的“共享健康可持續發展體系” 。 伊利始終將 EHS（即環境 Environment、健康 He

121、alth 和安全 Safety），視為履行社會責任的重要內容。 EHS 的愿景是成為全球食品行業 EHS 管理典范， 目標是零違章、 零傷害、 零污染、零事故。為此，伊利確立了“清潔生產、節能減排、治理污染”以及“持續改進，共建綠色產業鏈”的環境與能源方針；“以人為本、關愛健康、全員參與、文化引領”和“預防為主、綜合治理、 持續改善、 追求卓越” 的健康安全方針， 取得了顯著成效， 引領中國食品企業的履責。 2 2思路及實施流程思路及實施流程 一、建立可持續發展三級目標體系長期規劃，三級目標引領：一、建立可持續發展三級目標體系長期規劃，三級目標引領： 一級目標： 乳制品溫室氣體噸產品排放量逐年

122、遞減 到 2030 年，單噸乳品溫室氣體排放量控制在 228.85kgCO2e/t 二級目標： 減少乳制品噸產品綜合能耗，到 2030 年控制在 46kgce/t 污染物 100%達標排放、合規處置 三級目標： 推動基層單位節約水、電、氣、汽、冷、煤、汽柴油的使用，單噸產品水耗、單噸電耗、單噸天然氣耗用、單噸蒸汽耗用逐年遞減，并限定目標值 無組織廢氣排放的綜合治理率 100% 逐年提高中水回用率、沼氣回收利用率、固體廢物回收利用率 噸污水污泥處置費用、噸產品危險廢物產生量逐年遞減 開展破壞臭氧層冷媒設備的升級改造和環保型冷媒的使用 62 二、伊利打造“綠智能牧場”二、伊利打造“綠智能牧場” ，

123、提升牧場集約性、可追溯性和上下游協同能力，推行“種養一體化”生態農業模式，幫助合作牧場就地就近解決飼料供應，降低飼養成本，同時推動糞污還田，實現農牧循環發展。為解決牧場面臨的奶?！俺浴焙汀袄眱纱箅y題，伊利推行“種養一體化”模式，將種植業和養殖業緊密銜接，大力發展優質飼草種植，產出優質粗飼料，滿足牧場飼料需求， 能有效消納糞污、 培肥地力， 實現物質與能量的循環。 通過推動 “種養一體化” ，山東綠草源牧場將牛糞還田，讓牧場外麥苗茁壯成長。小麥收割后，麥秸又可以做成粗飼料，成為奶牛的口糧，真正解決了牧場養牛的兩大難題，山東綠草源牧場主高冠俊深受其益。2020年，伊利“種養一體化”項目覆蓋 27

124、2 座合作牧場。 三、綠色制造三、綠色制造：伊利引入制造過程綠色化率的方法論，持續開展溫室氣體碳盤查，減少溫室氣體排放。通過創新環保技術，提升能源效率等方式，確保高效利用資源，減少生產運營對環境的影響。 從 2010 年起，伊利連續 12 年對旗下所有企業及核心供應商溫室氣體排放量進行系統核算，基本形成乳制品加工制造過程碳排放數據庫，是行業內首個具有自主碳盤查能力的企業。對危險廢棄物、一般固體廢棄物、污泥、消料、不合格產品等，進行處置、貯存、轉移建立臺賬，跟蹤并實時記錄。 電： 推廣應用高效率、 低能耗的新型磁懸浮離心風機。 持續推進循環冷卻水阻垢除垢技術，提升換熱器熱傳導效率。優先選用降膜式

125、氟利昂制冷機組，降低制冷系統運行電耗。 天然氣：對鍋爐排煙熱損失進行改善，將蒸汽冷凝水、連續排污水熱能回收，提高鍋爐給水溫度，減少天然氣使用。 蒸汽：增加系統蓄能設備，減少鍋爐系統運行時長，將分散、間斷的熱量回收儲存在儲能系統，減少蒸汽使用。 沼氣回用：為污水系統配套增加沼氣鍋爐或其他沼氣回用方式，推動沼氣綜合利用。 對危險廢棄物、一般固體廢棄物、污泥、消料、不合格產品等，進行處置、貯存、轉移建立臺賬，跟蹤并實時記錄。加強對廢氣、廢水處置與管控，自建污水處理廠（站） ，日污水處理能力近 18 萬噸，年降解有機污染物（COD）約 7 萬噸，所有污染物 100%達標排放并合規處置。跟蹤廢棄物回收單

126、位對廢棄物的綜合循環利用情況，推薦回收利用解決方案。 節水行動：引入水足跡全生命周期管理，嚴控用水環節，形成有效的水系統過程管理。對生產、轉化環節進行優化，引入新科技提升得水率。中水回用：對除臭系統循環水使用水、綠化使用水、污水處理站沖廁使用水、景觀用水及其他企業工業用水進行中水回用。 四、綠色包裝：四、綠色包裝：伊利全面實施綠色包裝 伊利全面實施綠色包裝，從包裝減材設計、綠色包材的應用到使用后的回收利用，創新 4 R+1D 模式，即拒絕（REFUSE） 、重復利用（REUSE） 、可回收（RECYCLE） 、輕量化（REDUCE）和可降解 （DEGRADABLE） ， 全過程降低對環境的影響

127、。 伊利金典全面使用經 FSC 認證的綠色包材，用實際行動貢獻森林生態系統保護。 五、綠色物流、綠色消費及綠色辦公理念推廣實施五、綠色物流、綠色消費及綠色辦公理念推廣實施 63 伊利依據國家及地方車輛尾氣管理要求，嚴格控制國四及以下車輛的使用，通過提升車輛滿載率、優化物流路徑、全程 GPS 跟蹤精準定位等舉措，提升產品運輸過程的車輛使用率、周轉率，減少物流車輛數以及汽車尾氣排放，最大程度降低運輸環節對大氣環境造成的影響。 鼓勵消費者進行包裝可持續利用，引導員工將環保理念融入日常工作。組織開展環保培訓與宣傳活動，倡導員工節能節水節電節紙和低碳出行，將綠色發展理念根植于員工心中。 3 3實際收效實

128、際收效 一、2021 年，我公司連續第 12 年編制碳盤查報告 ，完成五大事業部 8 個品類產品的碳足跡計算，至 2020 年，11 年間累計減排量 651 萬噸（二氧化碳當量） 。 二、旗下 23 家工廠通過國家級“綠色工廠”認證。加強對廢氣、廢水處置與管控，自建污水處理廠（站） ，日污水處理能力近 18 萬噸，年降解有機污染物（COD）約 7 萬噸，所有污染物 100%達標排放并合規處置。 跟蹤廢棄物回收單位對廢棄物的綜合循環利用情況， 推薦回收利用解決方案。 三、2020-2021 年，伊利產品包材累計節約原紙 7,150 噸，節約塑料 2,450 噸。伊利共使用 FSC 包材 238

129、億包 相當于 超 90 萬畝森林得到了妥善的可持續管理。 四、啟動建設全國首個零碳五星示范區“呼和浩特伊利現代智慧健康谷零碳五星示范項目” ，取得全球知名國際檢驗認證集團必維集團（Bureau Veritas）頒發的中國乳制品行業首張碳中和核查聲明 （PAS2060） ， 獲得中國乳業乃至食品行業的第一張 “綠色用電憑證” ，加入中國國際發展知識中心“碳達峰碳中和的中國戰略與全球展望”旗艦研究交流項目，作為全球唯一農業食品業的代表企業案例被收錄到了聯合國首個企業碳中和路徑圖白皮書，帶領整個行業有序推進碳達峰、碳中和。 64 生鮮產品城配一體化履約解決方案生鮮產品城配一體化履約解決方案 第一部分

130、：案例簡述第一部分：案例簡述 1 1案例綜述案例綜述 隨著百果園近幾年開店數的快速增加，為確保生鮮產品從配送中心到門店的高效履約，百果園自 2015 年開始摸索出了一套集配送信任交接、門店智能鎖、司機物流履約節點管控、質量投訴體系為一體的生鮮產品城配一體化履約解決方案，確保了生鮮產品能夠高效、準時、保質地滿足客戶的需求。 2 2實施周期實施周期 2015 年至 2021 年 3 3案例成效案例成效 1）無打擾信任交接，為門店經營提供保障 2）門店智能鎖，降低門店鑰匙管理難度 3）司機物流履約節點管控，提升配送到店的準確率并降低倉內管理成本 4）門店壞貨確認體系，門店退貨無憂 第二部分：案例詳述

131、第二部分：案例詳述 1 1背景介紹背景介紹 如果拿一個字來形容生鮮行業的特點，那就是“快” ，快就意味著商品的高周轉，對于配送履約來說，就需要在極短的時間內完成商品的交付。但隨著日間城市配送的路況越來越差，尤其是一二線城市對貨運車輛的限行政策，門店的到店時間就變的極其不穩定和不可控，由此可能導致門店的商品庫存因不能及時補充而售罄。對于一些貨架期短需要日清的生鮮產品，日間配送的到貨時間也會導致白天很長一段時間的銷售機會的損失。 同時，日間配送也意味著在門店的營業時間內司機會送貨到店，而在店門口長時間的卸貨交接會影響門店白天的正常營業。 以上這些，都是生鮮產品在配送履約時普遍面臨的幾個核心問題，百

132、果園倉配體系近幾年的變革，都是圍繞著如何去更好地解決這些問題，讓門店專注在經營上面，最終實現銷售額的突破。 2 2思路及實施流程思路及實施流程 1）夜間配送，訂單響應時效升級 要實現生鮮產品高效、準時的履約，首先要解決的是白天配送時長不穩定的問題，因此百果園從 2015 年開始通過 1 年不到的時間將全國配送中心的配送時間調整為夜間，一方面最大程度減少日間配送時路況原因導致的送貨時間不穩定， 另一方面也避免了日間配送對門店經營產生的不利影響。 這就對訂單響應時效提出了更高的要求， 配送中心需要在門店訂單提交后 4-65 10 小時內完成訂單的倉內揀選、裝車及配送到店。為此百果園將配送中心庫存商

133、品的備貨時間、越庫配發商品的到倉時間、倉內揀選作業時間、城配司機裝車時間以及由遠及近各線路車輛的發車時間節點細化到時間軸上的每個節點，并嚴格要求各環節按照時間節點完成。 由于采用夜間配送后司機的到店時間主要集中在 24 點到早上 7 點，而這個時間段百果園的門店是不營業的，因此配送司機全部采用無打擾信任交接，司機到店后將商品擺放在門店指定交接區域，門店店員第二天開檔后再對商品進行清點驗收。 2）門店智能鎖，突破信任交接作業效率 在信任交接全國推行后，隨著百果園單個配送中心覆蓋的門店數增加，車輛調度人員及司機對門店鑰匙的管理成為一個新的問題。尤其對于車輛調度人員，每天需要花費大量的時間來調配門店

134、的鑰匙，每個門店還需要管理備用鑰匙。對于城配司機，人均每天需要攜帶 8 把不同門店的鑰匙，且帶錯鑰匙，鑰匙丟失或損壞等問題時有發生，一旦發生這種情況，就需要門店店長半夜過來開鎖，同時也會耽誤司機后續門店的配送。因此，從 2019 年開始，百果園就逐步將門店的機械門鎖更換為智能鎖，配套由百果園自主研發的司機端 APP，與 TMS 對司機的派單管理打通，實現司機到店后一鍵開鎖，杜絕了以上問題的發生。 3）出倉商品唯一碼管理，完成門店對商品交接的信任強化 66 采用信任交接的模式后，由于少了當面清點交接環節，就對配送中心的揀貨作業及司機裝卸作業的準確性提出了更高的要求。因此為了減少到店配送差異，百果

135、園配送中心倉內揀貨時采取一品一碼管理， 讓每一件出倉的商品都有一個唯一的身份 ID， 這顛覆了原有和城配司機及門店的交付方式。為了管控司機裝車及到店卸貨的準確率，百果園對司機提貨出倉和到店卸貨兩個環節進行嚴格管控，司機需要對商品進行逐件掃碼確認，避免了漏裝錯卸的同時也對司機出倉和到店的時間進行了實時的監控。 4）質量投訴系統，數字化管理門店商品質量問題 為了解決門店反饋到貨壞果渠道的問題，百果園上線了質量投訴系統，將原本線下反饋的信息線上化， 數據化管理商品質量問題； 同時將門店標簽化， 對重點門店加強商品質量的管控。 3 3實際收效實際收效 1）無打擾信任交接，為門店經營提供保障 通過將日間

136、配送調整為夜間配送，有效縮短城配司機送貨時長，同時也極大地穩定了商品到店的送貨時效，百果園目前全國 4800+門店早上 8 點前的送達率為 99.5%以上，對于貨架67 期短的日清商品，實現了從門店開檔開始全天銷售。同時無打擾信任交接避免了白天配送對門店銷售的影響，節省了大量門店交接時間，減輕了門店店員搬卸貨的工作量，讓門店可以更專注于經營，幫助門店實現業績增長。 2）門店智能鎖，降低門店鑰匙管理難度 門店智能鎖的應用，有效解決了機械鎖管理和交接問題，減少 85%以上的門店鑰匙的調配和管理，除部分特殊門型的門店，其余門店的門鎖全部實現系統化管理。節省了車輛管理人員 90%以上的調配鑰匙時間，解

137、決了司機帶錯鑰匙等問題。同時避免了門店因為人員流動需要更換門鎖的問題。對今后信任交接模式的運營起到了比較大的幫助。 3）司機物流履約節點管控，提升配送到店的準確率并降低倉內管理成本 隨著 2021 年司機物流履約節點管控措施在百果園倉配體系的全面推廣，門店錯漏卸的比例相比往年有大幅度的改善，同時，配送中心可以對在途的車輛進行及時的監控管理。目前配送中心分別在早上 7 點和 8 點對仍在配送的車輛進行預警和配送情況的確認，針對性的解決個別車輛延遲配送的問題。司機物流履約節點的管控措施確保了信任交接機制的落地監管和模式的可持續。 同時，通過司機端的出倉掃碼功能上線，配送中心將倉內原本的人工復核環節

138、進行了優化，全國減少了近 60 人的出倉復核人員。 4）門店壞貨確認體系，門店退貨無憂 借助質量投訴系統的上線，讓門店關于商品質量的反饋能更快速準確地觸達商品采購、品控和運營人員，使質量問題的處理能更快速便捷。 68 中百中百 X X 多點多點 DmallDmall：數字化零售采購招商系統驅動供應鏈降本增收提：數字化零售采購招商系統驅動供應鏈降本增收提效效 第一部分：案例簡述第一部分：案例簡述 1 1 案例綜述案例綜述 此項目打造了數字化零售采購招商系統，提供“ 采購招商全流程數字化管理、實時競拍、透明監管、零售全鏈路協同 ”的完整解決方案，顯著驅動供應鏈降本增收提效，助力零售商數字化轉型升級

139、。 2 2實施周期實施周期 此項目歷時約 5 個月，經過全面調研、項目規劃、方案構建、系統研發、評審驗收，2021年 10 月在中百生鮮商品采購工作中投入使用，11 月實現“促銷資源招商”的新場景拓展，并在持續迭代中。 3 3案例成效案例成效 有效提升了采購招商的公開性、透明化程度，提高了采購招商管理規范化、精細化、科學化水平，實現了“降低采購成本、增加經營收益、提高供應鏈效率”的目標。 第二部分：案例詳第二部分：案例詳述（述（20002000 字以內）字以內） 1.1. 背景介紹背景介紹 商品采購作為零售供應鏈管理的開端，是零售商通過選擇正確的商品和正確的供應商合作伙伴，來構建供應鏈競爭力的

140、核心環節。目前零售采購招商工作面臨如下問題： 一是采購工作流程長、效率低。傳統零售商采購人員往往通過郵件等方式和各供應商來回溝通，或舉辦線下采購招商大會，組織供應商從全國各地到現場參與報價，流程冗長繁瑣、交易成本高、招商周期長。 二是很難找到“最優供應商”和“最優價格”。采購流程費時費力費錢，導致采購難以“廣撒網”將每一個商品充分和多個供應商接觸比價，難以激發供應商競爭，也難以滿足生鮮等品類敏捷高頻招商以及時響應市場變化的需要。 三是采購招商工作管理難、監督難。招商流程不透明造成管理盲區，存在“人治”漏洞。 針對上述痛點，多點 Dmall 利用信息化技術和數字能力，為商超提供陽光采購招商數字化

141、解決方案（下文簡稱“采購招商”），響應國家“十四五”推進企業數字化轉型升級的戰略規劃。該方案已在中百、物美等中國知名零售商成功實施。中百集團創立于 1989 年，是中國最大的品牌零售商之一，業態覆蓋大賣場、百貨、便利店等，本案例將以中百為例加以說明。 2 2思路及實施流程思路及實施流程 2.1 2.1 實施過程實施過程 69 針對上述痛點，中百集團（中百倉儲超市有限公司、數智云公司）與多點 Dmall 成立項目組，2021 年 8 月啟動項目，走訪招商人員了解業務現狀和目標，構建數字化采購招商解決方案；2021 年 10 月，完成招商系統研發，并在中百數百個生鮮商品采購中投入使用；2021 年

142、11 月，實現“促銷資源招商”的新場景拓展。目前正在拓展更多品類和場景。 2.1 2.1 解決方案解決方案 本項目在招投標全程在線管理的基礎上，創新性地引入競拍機制。既高效實現復雜的招商過程管理，提高工作效率，又靈活支持供應商多次競拍報價，通過競爭實現價格最優化。整體解決方案由“ 采購招商流程線上化、實時競拍、透明監管、零售全鏈路協同 ”四部分構成，驅動供應鏈整體作業提質增效。 （1 1）采購招商流程線上化）采購招商流程線上化 招商流程線上化指通過零供高效線上協同，實現供應商管理、招商公告公示、報名、開標、競拍、評標、異議澄清補正、合同簽訂、文件歸檔、數據沉淀等全流程線上化管理。 供應商管理：

143、支持供應商網上自助報名，在疫情對供應鏈造成沖擊的背景下，為零售企業提供更多的采購渠道，提升供給穩定性；支持供應商自助上傳經營資質和零售企業便捷審核，確保投標主體真實性和有效性；提供數據驅動的供應商分級評估體系，幫助采購判斷供應商經營實力。 招投標流程線上化：流程標準、可視，節點清晰、任務到人，各角色都了解“什么階段、什么人、做什么事”，幫助所有角色快速推進工作；供應商無需到達現場投標，便可通過系統詢標、提報材料、報價競價。極大提高多方溝通效率，也有效降低疫情防控常態化背景下現場開標帶來的人員聚集風險。 信息沉淀：一是作為新一輪招商目標制定的重要參考，減少目標設定不合理導致廢標等影響效率情形的出

144、現；二是可以被采購復制快速創建新招商活動，大幅提高周期性招商人效；三是生鮮冷鏈商品的產地等信息，為食品安全和疫情防控場景提供重要溯源依據。 （2 2）充分高效的價格競爭）充分高效的價格競爭 70 采購成本是零售經營至關重要的一環，采購價格的高低決定企業的利潤空間，甚至決定企業的生死存亡。多點 Dmall 采購招商系統通過“1 個核心+3 個策略”來幫助零售企業構建充分高效的價格競爭。 1 個核心是指系統提供線上實時競拍功能，采購人員可根據品類特征和實際經營需要，選擇“有底價拍賣”或“無底價拍賣”的起拍條件，采用“英式競拍”、“日式拍賣”、“暗拍”等適合自己的拍賣規則，組織多個意向供應商在短時間

145、內展開多輪競爭報價，通過充分的競爭，獲得最優供應商報價。 3 個策略是指系統支持 3 個采購人員可配套采用的業務策略，多方面助力價格最優化：一是實行最高限價策略，即協議供貨中標價格只是最高限價，采購人員可再次詢價，以更新價格。二是實行二次競價策略，尤其是以生鮮為代表的高頻更迭商品。供應商必須在每次競拍中投報最新的產品、最優惠的價格，才能持續供貨。三是實行市場最優價策略，即采購人員如果在市場上發現同產品價格優于協議中標價格，可選擇重新招標更換供應商或者讓供應商進行一定的補償。 （3 3）公開透明的監管機制）公開透明的監管機制 公開、透明是解決“灰色地帶”的有效途徑，為保障采購招商工作的公開性和透

146、明度，多點配套提供三方面系統解決方案：一是采購信息的充分披露，中百網上招商平臺會及時刊登計劃招商項目，供應商可自助報名參與競標。如果采購判斷某供應商不符合招商標準，則需要經得上級審批同意，規避了“定向招標”問題；二是簡潔高效的審批機制，針對投標供應商篩選、開標、定標等關鍵節點引入線上審批程序，便于管理者評審和把關；三是有效的內部監督制衡機制，系統支持審核專員對招商全流程進行內部監督，并且系統支持全流程存證以及便捷查詢追溯人工歷史操作，杜絕違法違規行為。 （4 4）全鏈路協同提效）全鏈路協同提效 招商系統作為零售供應鏈管理的核心樞紐之一，上承品類管理，根據品類評估通過招商系統實現商品的動態更迭；

147、下啟合同、陳列、商品、采購等數字化管理系統，自動創建合同、調整陳列資源占比、更新店品供主數據，實現系統間數據共享融合，打破信息孤島，深挖數據價值，實現高度集成聯動的產銷協同，動態高效適應市場的最新變化，為供應鏈高效協同奠定堅實基礎。 3.3. 實際收效實際收效 多點 Dmall 招商系統的成功應用，給中百帶來了多方面收效。 一是招商降本增收提效。一是招商降本增收提效。采購招商系統的上線帶來了招商效率的顯著提升和成本的大幅節省。通過提高招商頻率，有效實現了中百集團商品流轉提升和采購成本降低。同時，在新拓展的促銷資源招商”新場景下，招商收益超目標完成 7%。并且實現 19.7%的年同比增長。 二是

148、企業管理效益。二是企業管理效益。陽光是最好的防腐劑，依托數字招商系統使采購工作全程公開透明、實時監管、全程留痕、全程可溯，確保招投標活動公平、公正、規范。加強了制度約71 束，堵塞了管理漏洞，杜絕了“拿紅包”、“吃回扣”等現象，遏制圍標串標、弄虛作假等違法違規行為，降低監督成本，縮減行政支出。 三是業務可拓展性顯著增強，奠基全鏈條數字化。三是業務可拓展性顯著增強，奠基全鏈條數字化。招商系統的持續迭代升級，增強了和合同、選品、陳列、供應鏈等系統打通形成智能業務閉環，為零售供應鏈的全鏈條智能化奠定堅實基礎，驅動供應鏈提質增效，推進零售企業和零售行業實現全面數字化轉型。 四是疫情新常態下升級零供協同

149、方式，推動數據共享，實現業務共贏。四是疫情新常態下升級零供協同方式，推動數據共享，實現業務共贏。拓展人人在線、物物在線、事事在線的邊際，減少疫情中采購出差等人員流動，應對突發供應商調整等情況。 72 雀巢數字化業務智能計劃平臺雀巢數字化業務智能計劃平臺 第一部分：案例簡述第一部分：案例簡述 1 1案例綜述案例綜述 為應對不斷變化的需求市場， 雀巢聯手在供應鏈領域有著豐富經驗和算法技術的杉數科技，共同打造以多種算法驅動的 “數字化業務智能計劃平臺 - eBusiness Smart Planning (ESP)” 。通過 ESP 平臺的建立，提供產品生命周期管理、銷售指標管理、中短期客戶營銷活動

150、計劃、中長期供應鏈需求預測、客戶補貨預測等功能，助力雀巢實現企業內市場部、銷售部、財務部及供應鏈多部門的業務計劃數據的聯通及協同。 2 2實施周期實施周期 歷時約 4 個月。其中，2021 年初項目啟動，至 5 月中旬平臺正式上線運行。 3 3案例成效案例成效 1）提升線上全渠道的需求管理能力，電商需求計劃準確度得到大幅提升； 2）極大地減少了因銷售預測不準導致的斷貨、堆貨的情況； 3）實現了需求管理的精細化、自動化、智能化。 第二部分：案例詳述第二部分：案例詳述 1 1背景介紹背景介紹 近年來數字化業務正從傳統的電商，逐漸演變為以“消費者為中心”的泛渠道、去中心化業務形態。新興的直播，短視頻

151、，私域內容營銷等新玩法不斷涌現。除雙 11、618 等傳統電商大促外，非計劃性日常促銷和直播帶貨也日益常態化。不斷升級迭代的銷售市場，進一步增加了快消企業在供應鏈管理上的復雜性；急速變化的終端需求也對供給計劃、訂單履約及下游的物流配送帶來巨大挑戰。 天貓超市和京東旗艦店作為雀巢在中國的重要銷售渠道，在全網活躍 SKU 約 300+，每年至少 20-30 個新的 SKU 更新，基本包含雀巢產品線所有重點品類。所有產品系列在 618、雙 11、春節期間均有顯著的銷售高峰， 同時也為線上渠道的需求管理和整個供應鏈響應效能產生很大影響。 業務痛點：業務痛點： 1）業績目標的 SKU 層級拆解依靠銷售經

152、驗判斷，與市場真實需求有偏差； 2） 客戶銷售無法提前獲知平臺促銷活動信息以及對應的 SKU 選品， 無法從總量準確拆解到SKU，offtake 數據特征信息不能有效應用到 sell out 預測； 3）不同客戶在訂單場景、需求模式等方面各不相同，統一的預測手段不能兼顧所有客戶的預測質量； 4）針對線上電商業務，內部缺乏統一的需求計劃管理工具； 73 5）客戶預測效果不佳、不及時，不能為計劃員提供可依靠的問題。 項目目標：項目目標： 1）針對天貓超市、京東旗艦店等線上電商渠道需求特征定制算法模型，提升 Sell out 預測質量。 2）設計并實現全渠道的數字化業務智能計劃平臺，支持需求計劃業務

153、高效運行。 2 2思路及實施流程思路及實施流程 為應對不斷變化的需求市場， 雀巢聯手在供應鏈領域有著豐富經驗和算法技術的杉數科技，共同打造以多種算法驅動的 “數字化業務智能計劃平臺 - eBusiness Smart Planning (ESP)”。通過 ESP 平臺的建立，提供產品生命周期管理、銷售指標管理、中短期客戶營銷活動計劃、中長期供應鏈需求預測、客戶補貨預測等功能，助力雀巢實現企業內市場部、銷售部、財務部及供應鏈多部門的業務計劃數據的聯通及協同。 結合全局業務洞察，杉數團隊開始著手進行產品和算法方案設計，考慮不同角色用戶的需求、保持計劃顆粒度的一致性以及針對細分場景算法建模。杉數基于

154、供應鏈計劃平臺需求計劃產品 （Demand.AI） ， 以 SaaS 部署的方式為雀巢電商團隊構建了數字化業務智能計劃平臺，全面接收各電商渠道銷售端的信息， 形成信息的及時透傳和互聯， 同時納入雀巢市場營銷活動、市場占有率、公司銷售目標與銷售提報數據，輸出短周期協同需求計劃及長周期需求計劃，并在平臺中內嵌智能需求預測算法，為線上渠道銷售預測提供智能建議。 圖：杉數圖：杉數 Demand.AIDemand.AI 需求計劃方案框架流程需求計劃方案框架流程 產品生命周期管理產品生命周期管理 迭代是產品生命周期中不可或缺的部分，從新品的計劃到舊品產品退出市場，ESP 平臺實現了產品在銷售計劃環境中的生

155、命周期全程可視化，使計劃與銷售的節奏配合更加緊密。 中長期智能需求預測中長期智能需求預測 該平臺輔以杉數高成熟度的機器模型學習，采用集成了 AI 智能預測算法引擎來模擬客戶未來 18 個月的基礎需求預測。對于產品進行分類建模，實現精細化算法預測。例如，某一單74 品 SKU 在不同季節或地域的銷售特征差異很大，因此在預測時對單此品的季節性、區域性和不同年齡段消費者需求的適配性形成獨立組合的分析元素。 中短期營銷活動計劃中短期營銷活動計劃 ESP 提供給市場部“營銷活動”規劃平臺，記錄活動投資及相關的營銷活動計劃，通過數據的沉淀和復盤，市場部可對歷史活動重要投資或銷量數據進行回溯，并指導未來活動

156、計劃。結合基線預測和營銷活動計劃，銷售人員可依據銷售指標在 ESP 上提報未來 12 周的滾動銷量需求。不同于過去的手工機械合并各客戶的表格數據，需求計劃人員可以依靠 ESP 實現多維度數據交叉比對及共享，并持續追蹤和提高客戶需求預測準確度。 3 3實際收效實際收效 數字化業務智能計劃平臺的實施幫助雀巢提升了線上全渠道的需求管理能力，電商需求計劃準確度得到大幅提升，極大地減少了因銷售預測不準導致的斷貨、堆貨的情況；實現了需求管理的精細化、自動化、智能化。 客戶評價客戶評價 “杉數是一家非常值得信賴的新科技公司！在合作中，雀巢感受到杉數在供應鏈方面具備非常專業的理解，而且在數據方面也可以提供可靠

157、的分析和支持?？偟膩碚f，杉數是雀巢賴以信任的合作伙伴。希望在未來可以把這個項目做得越來越大， 服務雀巢更多的業務端。 ” 雀巢電商供應鏈負責人雀巢電商供應鏈負責人 75 良品鋪子武漢新物流中心分揀系統項目良品鋪子武漢新物流中心分揀系統項目 （1 1）背景介紹）背景介紹 良品鋪子是一家集休閑食品研發、加工分裝、零售服務的專業品牌連鎖運營公司，于 2020年在 A 股主板上市，擁有線上線下結構均衡高度融合的全渠道銷售網絡，目前共擁有 2700 家線下門店、99 個線上子渠道入口。 作為首批擁抱新零售業態的企業， 良品鋪子將線上渠道作為業務開拓的重點， 從 2012 年建立電商業務開始， 良品鋪子線

158、上業務不斷擴展， 從天貓、 京東等第三方平臺， 到自有 B2C 商城、微信商城等，實現線上線下全渠道覆蓋，線上訂單也與日俱增，至今，其線上業務營收在其業務占比已超過 50%，為其整體增長帶來巨大助力。 業務模式、流程、信息化、用戶體驗四個方向是良品鋪子業務拓展的重心。隨著全渠道零售訂單量的快速增長，良品鋪子亟需更快的庫存周轉，并通過配送中心的自動化智能化升級，實現更快的訂單交付，以滿足其業務快速擴張的需求。 （2 2）思路及實施流程）思路及實施流程 鑒于良品鋪子的業務方向，規劃配送中心時需考慮如何進一步提升其分揀效率，至此需考量其倉庫的占地、包裹類型、流量、運營模式等諸多方面。 良品鋪子武漢物

159、流中心主要處理電商平臺的 B2C 訂單，收到訂單信息后由倉庫揀選完成并直發客戶。該倉庫存儲著上千種不同的 SKU，以料箱形式存儲，商品皆為休閑食品，包裝類型多樣，包括軟包、袋裝、盒裝、罐裝等，重量從 50 克至 5000 克不等，其中多數為倉儲物流中常說的“不可輸送物（Non-conveyable Item）”，即難以通過自動化設備來處理。 再者，考慮到中國電商平臺的運營，物流中心的設計流量，除了日常訂單處理，還需滿足各種節假日促銷的流量需求， 如雙十一等， 訂單量波動明顯； 2020 年來疫情對線下渠道的沖擊，讓其線上平臺的訂單達到兩位數的增長。而配送時效的長短，直接關系到消費者滿意度水平。

160、這對物流中心的整體效率提出更高要求。 76 此外，分揀系統的設計，還需考量物流中心的功能區域規劃，需能在緊湊的空間內實現更高滑槽密度、更高速的訂單分揀，并對其他流程不造成影響。 綜合各種因素，為了滿足良品鋪子獨特的倉儲環境，霍尼韋爾為其物流中心定制化設計了一整套訂單分揀系統，包括輸送、落袋分揀機、供料區、循環區，以及控制軟件，以最大化訂單分揀效率。 該系統共設有兩套環線循環，每套環線配備兩條落袋分揀線，以及左右主副供料緩存區。主循環線的料箱輸送至供料區，通過人工和機器人將單件商品上料至分揀線，單件商品由落袋分揀系統依照訂單信息分揀至滑槽，完成訂單分揀。 落袋式分揀機落袋式分揀機 77 霍尼韋爾

161、的高速落袋分揀系統，可輕松處理各類異型件，非常適合良品鋪子的物流運營需求。該分揀機可處理廣泛的包裹類型，不論是低摩擦還是會滾動的貨物，都可輕松完成分揀。同時，落袋分揀機滑槽緊湊，可高效利用有限空間，最大化分揀效率；商品分揀后直接落至訂單箱，訂單完成后發至封箱區發運，大幅減少打包操作。同時，為了最大化分揀效率，為良品鋪子提供的落袋式分揀系統，采用雙托盤結構設計，分揀區左右均設有滑槽，實現每條環線 4個邏輯分區。整個系統可實現超過 70000 件/小時的分揀效率。 霍尼韋爾落袋分揀機特點： 適用于訂單履行、退貨、打包 上料可通過：人工/半自動/自動導入 重力式分揀 單托盤/雙托盤靈活分配，托盤對物

162、品有效保護 高效可靠精準 布局靈活、空間緊湊、最大化出口數量 廣泛的處理物品范圍（服裝、塑料包裹、異形件、難輸送的物品、帶磁力物品） 低能耗、生命周期低維護成本 低噪音，小于 60 分貝 雙托盤設計雙托盤設計 除了分揀系統本身的速度，供料區的效率也直接影響到整體效率。該系統共設計有 8 個供料區，每個供料區配有多條波次緩存線。通過緩存線的預分揀，將同批次商品集中釋放上料，減少商品在環線的循環時間；同時緩存線可根據倉庫訂單的緩急及時調整訂單分揀順序，優化訂單派送時間。 78 供料區緩存設計供料區緩存設計 同時，為了減少人工的需求，供料區配有機器人上料系統，通過視覺定位和六軸機器人完成異型件的抓取

163、，實現效率超過 1200 件/小時的自動導入。 （3 3）案例成效）案例成效 通過霍尼韋爾為良品鋪子定制設計的分揀系統，實現超過客戶目標的系統效率，為其未來業務增長提供支持。 分揀效率：72000 件/小時 訂單完成效率：7000 單/小時 分揀準確率：99.99% 79 絲芙蘭絲芙蘭- -觀遠觀遠 針對門店新品的針對門店新品的 AI+BIAI+BI 智能分貨智能分貨 第一部分：案例簡述第一部分：案例簡述 1 1案例綜述案例綜述 此項目基于對過往新品上市期間的大數據抓取和建模，成功助力絲芙蘭供應鏈在快速上新和迭代周期中，實施精準分貨、敏捷響應市場需求變化，為顧客帶來良好的消費體驗。 2 2實施

164、周期實施周期 2020 年 12 月啟動項目， 3 月完成 POC， 7 月開始 pilot，10 月分貨補貨模塊上線，2021年 1 月交互監控模塊上線。 3 3案例成效案例成效 (1) 新品的門店缺貨率降低 25%，庫存均衡度提升 20%，提升顧客的消費體驗。 (2) 建立了基于歷史數據的新品預測模型，統一業務前后端的銷售預測。 (3) 提升了數據獲取的廣度、速度、顆粒度和頻次，通過 BI 報表平臺增強了信息可視化程度，賦能計劃團隊進行及時跟蹤和分析，以制定決策。 第二部分：案例詳述第二部分：案例詳述 1. 1. 背景介紹背景介紹 隨著絲芙蘭業務擴張，門店快速增長，產品的更新換代和新品牌甚

165、至新品類引入的速度也越來越快， 促銷活動也比以往更加頻繁和多樣化，以往靠人工經驗純手工方式進行新品分貨的方式存在如下痛點： (1) 精確度和顆粒度略低：人工采用從倉庫層級自上而下的銷售占比拆解計算方式不能精準反應門店需求，預估不精準會造成暢銷商品缺貨和滯銷品庫存積壓； (2) 效率與及時性略低：人工分貨耗時久效率較低，響應速度無法繼續滿足快速變更的業務需求； (3) 鏈路中信息流轉效率略低，信息溝通大量依賴郵件，商品最新信息不能及時傳達影響業務及時更新； (4) 缺乏及時監控預警，無法及時了解商品到貨分貨情況以及分貨 KPI 表現 因此需要數字化的工具來賦能絲芙蘭計劃團隊提高服務水平。 2.

166、2. 思路及實施流程思路及實施流程 為解決上述問題，絲芙蘭經過市場調研，選擇與觀遠合作，著手構建基于 AI+BI 的 Smart Allocation 一站式平臺。 首先絲芙蘭匯總不同源頭的數據并構建數據倉庫，打通數據壁壘。 進一步，通過絲芙蘭與觀遠的深度業務溝通，將異常數據修復后，基于業界前沿技術構建機80 器學習模型。在建模過程中，絲芙蘭提供了基于不同品牌、品類、產品的業務洞察，與觀遠共同探討后，進行了適用于美妝零售行業的模型調整，賦能模型做出更符合實際業務的判斷，用于預測未來新品銷量。 然后結合供應鏈上下游數據以及通過定制規則生成的新品補貨值，輔以可視化的 BI 應用，幫助計劃團隊高效作

167、業、快速定位問題并及時解決、核心指標監控和快速恢復，以提升顧客體驗。 具體實施方案： (1)數據接入、整合： 絲芙蘭通過對接現有 IT 系統和數據倉庫 ADW，接入主場景所需的系統數據，同時通過表單填報的方式對手工數據實現了系統化整合，沉淀數據資產。 應用數據開發平臺數據流及 AI flow 融合清洗項目所需數據，組成模型所需特征庫供算法應用調用，并通過工作流實現靈活復雜的調度。 (2)模型構建： 絲芙蘭團隊通過與觀遠的周度例會，探討建模思路、方法，并持續提供業務洞察對模型進行優化迭代，使其能更適應美妝零售行業的市場趨勢。 項目采用多模型融合的方式對未來新品銷量進行預測， 會考慮相似品銷量、

168、商品類別、 價格、促銷等業務因素，所在城市、門店區域等地域特征，季節性、趨勢性等時序特征，構建【門店x 商品 x 周】細顆粒度的預測模型。 通過結合相似品分組模型與以及絲芙蘭內部專家預測，使得新品可以在沒有銷量數據參考的情況下產生未來需求預測。當新品產生銷量后，模型還可以自我修正并學習到最新趨勢，從而產出自動優化后的下一個預測周期的銷量。 最后通過整合線上線下需求實現新品全渠道需求預測，輔以可擴展通用的邏輯引擎，輸出符合業務規則且可解釋性強的分貨補貨建議，同時通過評估引擎幫助算法應用提升整體效果。 81 (3)可視化界面展示 AI 補貨建議、交互應用提升內部信息流轉及指標預警 在新品上市前，D

169、P（Demand Planning, 需求計劃團隊）需要關注倉庫到貨情況，對到貨滿足率低的商品及時預警進行追蹤，同時將信息同步給 SP（Supply Planning，分貨計劃團隊）進行分貨數量和時間調整。對于 SP 團隊來說在新品鋪貨期需要關注商品鋪貨進度，快速定位問題并及時優化解決。 SP 和 DP 可在各自的看板查看門店或倉庫層級的補貨建議，也可以在看板中了解商品當前庫存及到貨情況、實際銷售和預估銷售表現，以評估補貨值的合理性。對于需要的調整的值可以進行人工修正，修正數據會被記錄用以補貨后的效果追蹤。 采納補貨值建議后，團隊通過 KPI 看板持續監測門店有貨率(OSA)以及庫存可銷天數(

170、DOI)，可拆解到最細顆粒度單品單店定位問題， 探測異常缺貨或庫存積壓情況反哺模型調優和業務優化。 絲芙蘭團隊在項目實施過程中，也對內部工作流程做了變革，不僅打通了計劃前后端的業務預測和信息壁壘，新設立的區域計劃團隊（Regional Planning）也用平臺中的預測和進銷存數據來幫助區域做分析、賦能區域提升業績。 82 新品門店首鋪完成度監控新品門店首鋪完成度監控 (4) 實施流程： 2021 Q1: 項目啟動、供應商遴選、POC 展示 2021 Q2：投標定標、項目范圍確認、項目時間表初步確認、數據對接、模型試跑 2021 Q3：試運行、逐步拓展品牌和品類，模型調優、功能模塊開發 202

171、1 Q4：回顧試運行結果、模型調優、看板優化、工作流優化、正式上線 3 3實際收效實際收效 (1)銷售預測精度提高 補貨系統實施后，對比人工，門店貨架有貨率（OSA）穩定優化至少 200pts（缺貨率降低25%） ，門店庫存天數（DOI）倍數穩定優化至少 20%，合理分配庫存資源，提升了顧客的消費體驗，有效挽回因缺貨導致的銷售機會損失。 83 使用使用 Smart Smart A Allocationllocation 前后前后 OSAOSA（貨架有貨率）對比圖（越高越好）（貨架有貨率）對比圖（越高越好） 使用使用 Smart Smart A Allocationllocation 前后門店前

172、后門店 DOIDOI（庫存天數）倍數對比圖（越低越好（庫存天數）倍數對比圖（越低越好） 84 (2) 業務流程優化 建立了基于歷史數據的分析預測模型， 統一業務前后端的銷售預測， 并通過 AI+BI 的 Smart Allocation 一站式平臺打通供應鏈上下游，實現智能預測-門店補貨-倉配協同一體化的新品補貨系統。 (3) 提升工作效率和響應速度 提升了數據獲取的廣度、速度、顆粒度和頻次，通過 BI 報表平臺增強了信息可視化程度，賦能計劃團隊基于實時數據進行跟蹤分析、通過系統預警更快聚焦到關鍵產品、采取快速行動敏捷響應市場需求。 (4) 對后續賦能業務發展打下基礎 平臺功能模塊化設計，以更

173、低成本快速擴展新場景，如 S&OP 流程協作、供應鏈數據中臺等等。 85 優巽智慧運輸在連鎖便利城配場景中的應用案例優巽智慧運輸在連鎖便利城配場景中的應用案例 1 1. . 背景介紹背景介紹 近幾年來，隨著國家對于物流運輸行業的重視和大力扶持，國內對于這方面的研究和應用已經有了很大進步，對于車輛配載和路徑規劃中的理論和系統應用都有不少落地案例。但是目前的實踐和應用中，對于日常高頻率的連鎖快消品城市配送環節，缺乏必要的現實場景支持。而快消品的城配作業中，每日運輸車輛數量，每日行駛的里程總計，都是一個巨大的數字，在這方面進行有效的規劃和智能應用，不僅對于企業能夠節省大量成本，在節能減排方面也能效果

174、顯著，逐步走向綠色和低碳供應鏈。 中國 36 個城市統計數據中，平均 5000 家/城，而東莞、上海、北京、重慶、廣州等城市平均超過 20000 家便利店。我們以我們的客戶-上海上嘉物流有限公司所服務的上海喜士多連鎖便利店為例，他們的配送場景中： 1.一個倉庫每日最多可配送約 500 至 600 家門店，大致 800-1000 張訂單需要約 30 車次左右，每車次的配送門店數量可能有 20 到 30 家門店，每日平均所有車輛總行駛里程約 7000 公里。 2.門店分布在城市不同區域，有些區域必須獨立線路配送。 3.門店商品的需求是分常溫、冷凍、冷藏等多溫層的，對于車型有具體要求。 4.多種不同

175、車型對于裝載商品件數、體積、重量等也有不同的限制。 5.每個門店要求的商品數量不同， 周邊環境也不同， 導致司機與門店的交接時長是變化的，而交接時長也必須在規劃中考慮到，影響整體的運輸線路規劃。 以上列舉的實際問題，在現有的系統應用和規劃方法中并沒有能夠很好的解決，導致在實際操作中，還是大量依賴傳統的人工規劃方式，效率低下，準確度不高，在運輸資源的利用上存在很大的浪費。 2.2. 思路及實施流程思路及實施流程 上海喜士多便利目前擁有近 700 家門店，其中 50%的門店在上海，30%的門店在江蘇南部 5個城市，20%的門店在浙江北部 3 個城市。這些門店均由統一的配送中心進行商品配送，倉庫位于

176、上海中西部的青浦區，輻射全部門店。 整體配送路徑規劃中，我們需要分下面三個步驟進行處理： 1)1) 建立倉庫和門店之間的路網體系（包括聚類和規劃）建立倉庫和門店之間的路網體系（包括聚類和規劃） 在項目中，我們先根據倉庫地址、門店地址建立全局的路網體系，然后根據歷史運輸數據和實際運力需要，進行聚類規劃，劃分為多個區域。 86 2)2) 門店具體經營參數調研門店具體經營參數調研 不同商業圈的門店有不同的經營上的要求，不同的周邊環境以及不同的日常商品需求量。這些信息都會對于路徑規劃結果產生重要影響。 工作時間段：要求貨車必須在每日指定時段中將商品送達，否則將無人簽收。 周邊環境：路邊店、商場店、交通

177、樞紐店，以及門店距離可停車位的距離，是否有電梯等都將影響具體的交接時長。 建議車型：門店所在的路況可能對于車輛的高度、寬帶或者型號有限制。 3)3) 具體路徑規劃操作具體路徑規劃操作 87 路徑規劃人員在門店的配貨訂單確定后，進行范圍的圈定以及車型、出發時間的選擇，然后通過優巽 TMS 提供的“基于運籌學理論的公路零擔貨運物流路徑規劃算法”來完成，算法會統一考慮門店時間窗口、車型配載、車輛工作時長限制、車輛路徑規劃等諸多參數。操作人員“一鍵” 即可生成所有門店的相關訂單的聚合、 車輛配載規劃、 路徑安排、 門店配送順序規劃。 3. 案例成效 優巽的 TMS 解決方案在喜士多便利的城配場景中，進

178、行了 1 個月的試運行，并在 2021 年11 月開始正式使用，我們抽取其中連續 7 天的實際運行場景進行實際效果的驗證。 具體案例采集參數具體案例采集參數 采集日期 2021-12-01 2021-12-07 門店數量 675 88 門店分布區域 上海（366）、江蘇（188）、浙江（121） 門店可收貨時間 絕大部分不限制，其中 74 家門店有各自不同的收貨時段要求 車輛工作時長 12 小時，倉庫出發，最后需要返回倉庫 車輛發車批次 上午 08:00 一批，下午 15:00 一批 車輛規劃數量限制 規劃中車輛數量不限 通過“智能路徑算法”按實際運輸要求來計算得出 操作效率分析操作效率分析

179、原手工規劃時長 平均 120 分鐘左右 現智能規劃時長 3 分鐘 提升效率 40 倍 運輸效率分析運輸效率分析 89 分析項目分析項目 手工排車手工排車 7 7 日均值日均值 智能規劃智能規劃 7 7 日均值日均值 7 7 日平均值分析日平均值分析 趨勢趨勢 數量數量 比率比率 線路數 32.29 28.29 -4 -12.39% 線路總時長(min) 22146.43 19892.59 -2253.84 -10.18% 線路平均時長(H) 11.43 11.72 0.29 2.58% 線路總里程(km) 6992.45 6374.86 -617.59 -8.83% 線路總費用(元) 1722

180、7.97 15959.81 -1268.16 -7.36% 車 型 承 載 總 體 積(m) 759.51 546.53 -212.98 -28.04% 車 型 承 載 總 重 量(kg) 175571.43 158428.57 -17142.86 -9.76% 裝載體積滿載率(%) 56.70% 78.91% 0.22 39.17% 裝載重量滿載率(%) 13.62% 15.13% 0.02 11.07% 節能減排分析節能減排分析 根據營運貨車道路運行油耗及碳排放因子研究中得出的不同車型的碳排放因子均值： 車型 碳排放因子均值 （克/公里） 90 小型車 326.88 中型車 501.64

181、大型車 514.03 重型車 598.03 牽引車 1111.81 碳排放減少約 18 千克，相當于種樹 1 棵，我們以連鎖便利城配常用的“中型車”來進行測算： 碳排放減少量 = 501.64（克/公里） * 617.59（平均每日減少總里程 km） = 309807.8476 克 = 310 千克 種值樹木 = 310 / 18 = 17.2 棵 僅僅喜士多便利的 700 家門店，進行城配智能規劃之后，減少了車輛和行駛總里程，每日碳排放量減少 310 kg，相當于種植 17.2 棵樹。 91 附件附件 1 1： 20212021 年度中國零售業供應鏈優秀案例集年度中國零售業供應鏈優秀案例集專

182、評委專評委名單名單 92 附件附件 2 2：中國連鎖經協會供應鏈專業委會介紹中國連鎖經協會供應鏈專業委會介紹 遵循協會“深圳灣共識”基本原則，中國連鎖經營協會供應鏈專業委員會（簡稱供應鏈專委會）正式成立。 1.1. 供應鏈專委會的主旨、供應鏈專委會的主旨、運作運作模式與模式與活動活動： 主旨：帶領品牌商與零售企業，提升自身物流水平,強化全鏈條協同與互聯互通，推動行業供應鏈數字化、健康、可持續發展 運作模式：以項目的形式，推動委員會工作 運作流程： 專委會內部開展試點并推廣試點成果。 基于試點成果制定相應的行業標準和實施指引，并向全行業推廣 活動：年會+項目 2.2. 供應鏈供應鏈專委會年度工作

183、專委會年度工作 會議 委員會年會（1次/年） 委員會面對面會（1次/年，與委員會年會同期召開） 委員會小聚（11月初，與協會全零售大會同期召開） 研究 行業KPI指數：行業供應鏈水平普查 行業政策研究：1次/年 專項 生鮮供應鏈標準化行動計劃（到2022年底） ：生鮮果蔬供應鏈標準化 供應鏈供需對接會（1次/年） ：構建初創企業與最終用戶之間的溝通橋梁 供應鏈專項（如：貨架有貨率專項） 6個專項工作組 其它活動 委員會訪學（如：京東亞洲一號、SPAR（中國） 、億滋（中國） 、永輝配送中心） 最佳實踐推選活動 3.3. 供應鏈專委會供應鏈專委會專項工作組專項工作組 針對行業需求與所遇問題，經專

184、委會內部投票表決，成立如下針對行業需求與所遇問題，經專委會內部投票表決，成立如下6 6個個專項工作組專項工作組： 93 （1 1）供應鏈包裝工作組供應鏈包裝工作組 聯合組長：唐海濱，SPAR（中國）運營總監；方齊，寶潔（中國）全域零售事業群供應鏈總經理 內容： 制定、 試點并推動 “誠信交接” 運作模式； 物流載具標準化籠車標準化；電商可直發包裝標準化；推動生鮮果蔬商品包裝循環再利用，確定單品裝箱/筐標準。 （2 2）信息流專項工作組信息流專項工作組 聯合組長：袁海東，中石化易捷銷售有限公司副總裁；張凝芳，億滋大中華區供應鏈副總裁 內容：POS 數據、庫存數據、訂單數據分享；信息同步/信息共享

185、；CPFR 促銷、提前訂單 （3 3）全程溫控全程溫控專項專項工作組工作組 聯合組長：曾巧佳，沃爾瑪（中國）副總裁；郭云龍，內蒙古伊利集團副總裁 內容：梳理冷鏈關鍵控制點:從生產到零售企業 DC/到門店/到家（倉儲、運輸等）的冷鏈關鍵控制點及相關要求；研究探討低溫商品 O2O 過程中客戶體驗（溫度/品質）與成本增加（如：冰袋等）之間的平衡 （4 4）分銷商優化分銷商優化專項專項工作組工作組 聯合組長：吳桉，華潤萬家物流中心總經理；MARK MAO，歐萊雅（中國）供應鏈總監 內容：推動零售商、品牌商與分銷商之間的信息共享，開展聯合商業計劃；對經銷商功能進行再定位（服務+物流） ；確定分銷商 KP

186、I 指標 （5 5）綠色供應鏈綠色供應鏈專項專項工作組工作組 聯合組長： 張雁兒， 金拱門 （中國） 有限公司供應鏈副總裁； 楊紀寶， 聯合利華 （中國）投資有限公司中國業務集團供應鏈副總裁 內容：推動生產環節可再生能源以及原料循環使用；包裝環節減塑減紙，推動可循環材質的使用； 倉儲環節無紙化處理以及新能源發電； 運輸環節回程車項目以及與新能源的結合 94 （6 6）城配）城配專項專項工作組工作組 聯合組長：傅兵，京東集團副總裁；方齊，寶潔（中國）全域零售事業群供應鏈總經理 內容：研究 DC 到消費終端各渠道（門店、大超、標超、便利店、販賣機、到家等）的最佳應用模式（補貨/調貨/退貨流程） ；

187、促進新技術（如：數字科學技術、路徑優化）在該環節的廣泛應用；加強企業間合作，減少作業人員風險；探索新的應用模式，如：前置倉 95 附件附件：中中國國連鎖經營協會供連鎖經營協會供應鏈專應鏈專業業委會委員委會委員名單名單 （信息信息更新為更新為 2022022 2 年年 0404 月月 2 22 2 日，日，排名不分排名不分先后先后） 企業名稱企業名稱 姓名姓名 職務職務 零售企業零售企業委員委員 華潤萬家有限公司 吳桉 總部物流部總監、CCFA 供應鏈專業委員會聯合主任委員 Lotus 余嘉璋（Steven Yu） 供應鏈管理部資深副總裁 SPAR（中國） 唐海濱 運營總監 YUM Oliver

188、 Han 物流總經理 奧樂齊（中國）投資有限公司 陸繼東 集團營運總監 北國商城股份有限公司物流產業園（石家莊）分公司 宋京巖 總經理 北京華冠商業科技發展有限公司 張建東 集團副總裁 北京云杉信息技術有限公司 王玉雄 副總裁 步步高商業連鎖股份有限公司 胡文明 集團副總裁 長沙通程控股股份有限公司 唐振華 總經理助理 廣東華雪冷鏈物流有限公司 葉卓軒 東莞市糖酒集團美宜佳便利店有限公司副總經理，兼東莞市華雪食品有限公司總經理 廣東嘉榮 唐洪杰 副總 廣東時捷物流有限公司 張郁蔥 總經理 貴州合力商業投資集團 李德秀 行政執行副總裁 杭州聯華華商集團有限公司 謝曉東 公司副總經理 湖北黃商集團

189、 張衛軍 總經理 湖南新佳宜商貿有限公司 伍敏誼 董事長兼總經理 惠州彩運物流有限公司 徐進宇 東莞市糖酒集團美宜佳便利店有限公司副總經理、彩運物流有限公司總經理 家家悅集團股份有限公司 邢洪波 物流高級經理 家樂福（中國）管理咨詢服務有限公司 龔文瑞 商品部副總裁 金拱門（中國）有限公司 張雁兒 供應鏈副總裁 京東物流 王 強 京東集團副總裁 殼牌（中國）有限公司 劉 徽 運營市場及數字化部 總經理 寧夏新華百貨現代物流有限公司 趙軍龍 總經理 清徐縣美特好農產品配送物流有限公司 王 成 物流總經理 深圳百果園實業發展有限公司 鄒 峰 執行董事 絲芙蘭（上海）化妝品銷售有限公司 趙 蘇 供應

190、鏈總監 天虹數科商業股份有限公司 彭衛平 物流中心總經理 96 網易嚴選（杭州網易再顧科技有限公司） 孫 妍 供應鏈產品總監 濰坊中百 鞠治綱 濰百集團副總裁、戰略發展部部長 沃爾瑪（中國）投資有限公司 邱 濤 高級副總裁 武漢中百物流配送有限公司 李慧斌 總經理 永輝云創科技有限公司 張鳳玉 聯合創始人 永旺(中國)投資有限公司 深田 實 商品總部總經理 中商超市連鎖有限公司 劉 捷 采購總監 中石化易捷銷售有限公司 袁海東 副總裁 廈門元舜供應鏈有限公司 劉雄偉 總經理 安徽百大合家福連鎖超市股份有限公司 張擁軍 總經理助理 生產企業生產企業委員委員 寶潔（中國） 方 齊 全域零售事業群供

191、應鏈總經理、CCFA 供應鏈專業委員會聯合主任委員 百事公司 李友林 供應鏈副總裁 酣客酒業 楊 帆 CEO 可口可樂（中國） Victor Dong 可口可樂重點客戶管理集團供應鏈總監 聯合利華（中國）投資有限公司 楊紀寶 中國業務集團供應鏈副總裁 內蒙古伊利實業集團股份有限公司 郭云龍 集團副總裁 歐萊雅（中國） Mark Mao 物流總監 山東魯花集團有限公司 任 麗 全國供應鏈總監 上海來伊份股份有限公司 王 芳 供應鏈副總裁 億滋食品企業管理（上海）有限公司 張凝芳 大中華區供應鏈副總裁 益海嘉里食品營銷有限公司 尚 祎 KA 公司總經理 正大集團 莊偉元 供應鏈事業 CEO 特聘顧問特聘顧問 安永（中國）企業管理咨詢有限公司 關琛麗 總監 北京時代商聯商業咨詢有限公司 李 濤 董事長 畢馬威中國 梁因樂 中國供應鏈及間接稅主管合伙人 德勤企業咨詢（上海）有限公司北京分公司 張天兵 亞太區消費品及零售行業領導合伙人 普華永道商務服務（上海）有限公司 鐘曉揚 ESG 可持續戰略與運營主管合伙人 個人委員個人委員 行業專家 江林修 行業專家 劉昆樺 行業專家 馬錦東 行業專家 吳光華 行業專家 傅 兵