2019年數據驅動產品精益成長.pptx

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1、互聯網下半場，產品脫穎而出需要精益成長的思維,人口紅利逐漸消失，成本競爭在存量市場展開,市場變化,細分型的創新，導致市場繼續裂變如何快速把握行業趨勢？,產品模式,野蠻成長：燒錢模式理性成長：盈利模式如何在競爭中存活和發展？,用戶增長越來越難,人口紅利逐漸消失，用戶增量競爭模式轉化為存量競爭模式APP如何獲取用戶增長？,互聯網下半場，依然不缺乏增長的亮點,數據來源：2019年一季度數字用戶行為分析報告,數據驅動是大勢所趨,數據驅動,產品/服務數字化數字化產品實質上是用戶的數字化觸點，可以隨時觸達用戶、并提供滿足個性化客戶需求的產品和服務。,用戶數字化準確了解用戶使用產品的情況，通過用戶行為數據分

2、析迭代產品根據用戶年齡、收入水平、金融資產情況、消費行為、渠道偏好、互聯網行為等細分客群，了解用戶差異化需求。,運營數字化依據業務數據進行產品運營決策，提升運營效率，降低運營成本，實現服務數字化、智能化。,產品精益成長的基礎是迭代效果的快速驗證,傳統迭代驗證周期,精益數據分析的迭代驗證周期,數月,數月,數月,數月,決策周期長，反映遲鈍，對業務目標的把控能力弱；每個周期都動用一定的研發資源和人力，成本高,快速獲得數據支撐，敏捷決策，推進快速迭代工具支撐迭代，研發成本極低,通過數據分析得出產品持續改進的方向,If you cant measure it,you cant manage it,精益成

3、長的核心通過MVP實現最小的成本快速驗證、持續快速迭代,數據驅動的3大階段,五大視角建立產品適用的數據分析體系,業務問題域,產品商業模式,產品階段目標,業務階段目標,階段業務目標,產品迭代用戶運營用戶營銷,產品數據分析問題域,用戶旅程細化,用戶人群細分,設計事件數據指標,數據分析與優化,產品運營分析體系,分析模型指標體系算法設計,分析模型指標體系算法設計,技術問題域,數據建設采集方法,數據采集回收處理,數據采集解決方案,數據庫建模設計,前端數據觸點后端數據采集業務數據接入,數據庫建模數據整合治理實時計算引擎,一 商業模式視角：決定產品策略和分析目標,二 產品階段視角：不同產品階段側重的分析指標

4、體系,三 業務階段視角：不同業務側重選擇不同的分析模型,四 用戶場景視角：細化用戶旅程，制定分析指標,五 用戶人群視角：產品用戶分階段、分級、分群,技術路徑+業務路徑形成數據驅動的閉環，實現精益成長,精益產品分析的場景,場景一：通過轉化分析發現設計缺陷，優化產品設計,場景二：驗證產品功能有效性，需求優先級不在頭疼,場景三：優化流量落地頁，讓用戶快速了解核心價值,場景四：全面評價渠道推廣“質”與“量”,場景五：優化產品內的流量引導,數據驅動的技術解決方案,工欲善其事必先利其器：開放的數據平臺是必要條件,易觀提供的0成本的解決方案易觀方舟ARGO,30分鐘建立自有的數據分析平臺，開啟精益成長之路,謝謝,