網經社：2018年度中國“泛電商”獨角獸數據報告（54頁）.pdf

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1、2018年度中國“泛電商”獨角獸數據報告 報告編制：網經社-電子商務研究中心 發布日期：2019年5月20日 0101 1、本報告相關知識產權歸 發布方所有，任何企業任何企業、 機構機構、媒體等單位及個人媒體等單位及個人 引用本報告數據引用本報告數據、內容內容， 均請注明：均請注明：“根據網經社- 電子商務研究中心發布的 2018年中國“泛電商”獨 角獸數據報告”，不得篡 改報告內容。 2、本報告僅為參考研 究資料，不構成投資不構成投資、 決策等任何建議決策等任何建議，由由 此帶來的風險請慎重此帶來的風險請慎重 考慮考慮，電子商務研究 中心及其所屬主體不 承擔因使用本報告信 息而產生的任何責任

2、。 3、報告涉及金額單 位除特殊標注外，均 默認為美元；本報告 數據除特殊說明外， 一般不含港澳臺。 4、數據來源：平臺披露數 據、第三方機構以及網經社 泛電商“獨角獸”數據庫 （ cornData.html）。 報告聲明 020203030404 6 6、發布渠道：發布渠道：（1）網經社電商門戶網站；（2）網經社入駐自媒體平臺發布； （3）3000+實名認證的記者庫。有望精準覆蓋千萬級電商產業鏈專業人士和數億電商用戶和 相關群體。（4）電商周刊百萬訂閱用戶。 7 7、聯系我們：聯系我們：O2O。我們專注報道、研究、服務于“泛電商”，重點關注： 零售電商、大宗電商、跨境電商、三農電商、服務電商

3、、共享經濟、電商物流、電商金 融等細分領域，十年如一日專注推動制造業、零售業、服務業、農業、物流業、進出口、 金融業的互聯網化，推動新制造、新零售、新貿易、新服務、新金融、新物流、新農業、 新消費等新型經濟生態圈的建立。 歡迎各電商及相關公司，開展個性化定制，包括不限于：平臺年度用戶畫像與大數據報 告、公司案例研究專題研究報告、公司與競對研究分析投資價值、平臺合規性審查報告， 以及公司所在細分行業關于平臺模式、物流網絡、金融科技、用戶體驗、財務分析、投 融資、行業影響力、用戶滿意度、用戶體驗評測、平臺界面與功能服務評測等細分維度 平臺大數據報告或行業報告。 報告聲明 05 06 2018年度中

4、國跨境電商市場數據監測報告 2018年度中國出口跨境電商發展報告 2018年度中國進口跨境電商發展報告 2018年度中國網絡零售市場數據監測報告 2018年度中國農村電商發展報告 2018年度中國社交電商發展報告 2018年度中國二手電商發展報告 2018年度中國生活服務電商發展報告 2018年度中國在線教育發展報告 2018年度中國B2B電商市場數據監測報告 2018年度中國電子商務市場數據監測報告 2018年度中國電子商務人才狀況調查報告 2018年度中國電商上市公司數據報告 2018年度中國“泛電商”獨角獸數據報告 2018年度中國電商投融資數據報告 2018年度中國電子商務用戶體驗與投

5、訴監測報告 2018-2019年度中國電子商務法律報告 【跨境電商類跨境電商類】【零售電商類零售電商類】【服務電商類服務電商類】 【企業電商類企業電商類】【電商行業類電商行業類】 【電商權益類電商權益類】 年度系列報告年度系列報告 掃一掃掃一掃 下載報告全文下載報告全文 整體概述 零售電商篇 B2B電商篇 生活服務電商篇 交通出行篇 金融科技篇 物流科技篇 在線教育篇 目目 錄錄 企業服務、在線租房、在線醫療篇 核心數據核心數據 估值 分布 地區 分布 行業 分布 時間 分布 截止截止20182018年年1212月月3131日，日，20182018年泛電商“獨角獸”共年泛電商“獨角獸”共118

6、118家，總估值達家，總估值達6438.136438.13億美元（折合人民幣約為億美元（折合人民幣約為4.454.45萬億），平均估萬億），平均估 值值54.5654.56億美元。其中：億美元。其中：估值為估值為1010- -2020億美元億美元的“獨角獸”平臺共的“獨角獸”平臺共7878家，占比家，占比66.10%66.10%；估值為；估值為2121- -5050億美元億美元的“獨角獸”平的“獨角獸”平 臺臺2323家，占比家，占比19.49%19.49%；估值為；估值為5151- -100100億美元億美元的“獨角獸”平臺的“獨角獸”平臺6 6家，占比家，占比5.08%5.08%；估值為；

7、估值為101101- -500500億美元億美元的“獨角獸”平臺的“獨角獸”平臺 有有8 8家，占比家，占比6.78%6.78%，估值為，估值為501501億美元億美元以上的“獨角獸”平臺有以上的“獨角獸”平臺有3 3家，家，占比占比2.54%2.54%。此外，泛電商“獨角獸”。此外，泛電商“獨角獸”TOP10TOP10平臺估值平臺估值 占總估值占總估值66.43%66.43%。 泛電商泛電商 “獨角獸”的高產年集中在“獨角獸”的高產年集中在20102010- -20152015年，其中年，其中20132013年創立的企業最多，為年創立的企業最多，為1717家。其次家。其次20122012年年

8、1515家。特別值得注意的是，家。特別值得注意的是， 20162016年年- -20182018年成立的“獨角獸”企業年成立的“獨角獸”企業6 6家，這些創立僅一至兩年即成為“獨角獸”的企業，反映出其創新能力強、成長周期短、家，這些創立僅一至兩年即成為“獨角獸”的企業，反映出其創新能力強、成長周期短、 成長跨度大的特點。成長跨度大的特點。 20182018年年泛電商“獨角獸”泛電商“獨角獸”企業分布于企業分布于1212個城市，其中首都北京個城市，其中首都北京4747家、長三角地區（上海、杭州、南京）家、長三角地區（上海、杭州、南京）4747家、珠三角地區家、珠三角地區 （廣州、深圳、香港）（廣

9、州、深圳、香港）1515家。家。 20182018年年泛電商“獨角獸”泛電商“獨角獸”企業主要分布于零售電商（企業主要分布于零售電商（2828家）、金融科技（家）、金融科技（2020家）、生活服務電商（家）、生活服務電商（1010家）、物流科技（家）、物流科技（1616 家）。此外，在線教育（家）。此外，在線教育（1111家）、交通出行（家）、交通出行（7 7家）、在線租房（家）、在線租房（6 6家）、互聯網醫療（家）、互聯網醫療（3 3家）、家）、B2BB2B電商（電商（7 7家）、企業服務家）、企業服務 （1010家）。家）。 一 整體概述 獨角獸、泛電商定義獨角獸、泛電商定義 20182

10、018年泛電商“獨角獸”估值區間年泛電商“獨角獸”估值區間 20182018年泛電商“獨角獸”成立時間年泛電商“獨角獸”成立時間 20182018年泛電商“獨角獸”地區分布年泛電商“獨角獸”地區分布 20182018年泛電商“獨角獸”行業分布年泛電商“獨角獸”行業分布 20182018年泛電商“獨角獸”上市公司年泛電商“獨角獸”上市公司 一、整體概述一、整體概述 1.1 1.1 獨角獸、泛電商定義獨角獸、泛電商定義 “獨角獸”“獨角獸” 定義定義 “獨角獸”“獨角獸” 指代那些具有發展速度快、稀少、是投資者追求的目標等屬性的創指代那些具有發展速度快、稀少、是投資者追求的目標等屬性的創 業企業。

11、標準是創業十年左右，企業估值超過業企業。標準是創業十年左右，企業估值超過1010億美元。一定程度上代表了創業億美元。一定程度上代表了創業 與投資方向、行業熱點乃至未來趨勢，其中以電子商務、移動互聯網、科技類為與投資方向、行業熱點乃至未來趨勢，其中以電子商務、移動互聯網、科技類為 主流。（注：本報告“獨角獸”定義不考慮創立時間）主流。（注：本報告“獨角獸”定義不考慮創立時間） “泛電商”定義“泛電商”定義 狹義電商主要指消費品零售電商，而“泛電商”是指以互聯網為依托的實物銷售、狹義電商主要指消費品零售電商，而“泛電商”是指以互聯網為依托的實物銷售、 服務平臺。主要行業包括服務平臺。主要行業包括B

12、2BB2B電商、零售電商、生活服務電商、在線教育在線租電商、零售電商、生活服務電商、在線教育在線租 房、在線醫療、交通出行、金融科技（電商交易相關）、物流科技（電商交易相房、在線醫療、交通出行、金融科技（電商交易相關）、物流科技（電商交易相 關）、企業服務等類目。關）、企業服務等類目。 一、整體概述一、整體概述 1.2 20181.2 2018年泛電商“獨角獸”估值區間年泛電商“獨角獸”估值區間據網經社據網經社 (100EC.CN) (100EC.CN) 泛電商“獨角獸”泛電商“獨角獸” 數據庫顯示，數據庫顯示，20182018年泛電商“獨角獸”共年泛電商“獨角獸”共 118118家，總估值達

13、家，總估值達6438.136438.13億美元（折合人億美元（折合人 民幣約為民幣約為4.454.45萬億），平均估值萬億），平均估值54.5654.56億美億美 元。其中：元。其中： 估值為估值為1010- -2020億美元億美元的“獨角獸”平臺共的“獨角獸”平臺共7878 家，占比家，占比66.10%66.10%；估值為；估值為2121- -5050億美元億美元的的 “獨角獸”平臺“獨角獸”平臺2323家，占比家，占比19.49%19.49%；估值；估值 為為5151- -100100億美元億美元的“獨角獸”平臺的“獨角獸”平臺6 6家，占家，占 比比5.08%5.08%；估值為；估值為1

14、01101- -500500億美元億美元的“獨角的“獨角 獸”平臺有獸”平臺有8 8家，占比家，占比6.78%6.78%，估值為，估值為501501億億 美元美元以上的“獨角獸”平臺有以上的“獨角獸”平臺有3 3家，家，占比占比 2.54%2.54%。 此外，泛電商“獨角獸”此外，泛電商“獨角獸”TOP10TOP10平臺估值占平臺估值占 總估值總估值66.43%66.43%，寡頭效應明顯。，寡頭效應明顯。 一、整體概述一、整體概述 1.31.3 20182018年泛電商“獨角獸”成立時間年泛電商“獨角獸”成立時間 據網經社據網經社 (100EC.CN)(100EC.CN)泛電商“獨角獸”數據庫

15、顯示，泛電商“獨角獸”數據庫顯示， “獨角獸”的高產年集中在“獨角獸”的高產年集中在20102010- -20152015年，其中年，其中20132013 年創立的企業最多，為年創立的企業最多，為1717家。其次家。其次20122012年年1515家。特家。特 別值得注意的是，別值得注意的是，20162016年年- -20182018年成立的“獨角獸”年成立的“獨角獸” 企業企業6 6家，這些創立僅一至兩年即成為“獨角獸”的家，這些創立僅一至兩年即成為“獨角獸”的 企業，反映出其創新能力強、成長周期短、成長跨企業，反映出其創新能力強、成長周期短、成長跨 度大的特點。度大的特點。 2010201

16、0年年- -20152015年是中國經濟遭遇增長速度換擋期、結年是中國經濟遭遇增長速度換擋期、結 構調整陣痛期、前期刺激政策消化期“三期疊加”構調整陣痛期、前期刺激政策消化期“三期疊加” 的特殊歷史階段。傳統增長方式的舉步維艱，恰恰的特殊歷史階段。傳統增長方式的舉步維艱，恰恰 為新技術、新產業、新商業模式破繭而出以及傳統為新技術、新產業、新商業模式破繭而出以及傳統 產業浴火重生提供了歷史機遇，也為“獨角獸”誕產業浴火重生提供了歷史機遇，也為“獨角獸”誕 生提供基礎。生提供基礎。 1.41.4 20182018年泛電商“獨角獸”地區分布年泛電商“獨角獸”地區分布 一、整體概述一、整體概述 據網經

17、社據網經社 (100EC.CN)(100EC.CN)泛電商“獨角獸”數據庫顯泛電商“獨角獸”數據庫顯 示，示， 泛電商“獨角獸”企業分布于泛電商“獨角獸”企業分布于1212個城市，其個城市，其 中首都北京中首都北京4747家、長三角地區（上海、杭州、南京）家、長三角地區（上海、杭州、南京） 4747家、珠三角地區（廣州、深圳、香港）家、珠三角地區（廣州、深圳、香港）1515家。家。 獨角獸集中分布于“北、上、杭、深”這些城市，獨角獸集中分布于“北、上、杭、深”這些城市， 首先，經濟科技發達程度高，政府扶持力度大，高首先，經濟科技發達程度高，政府扶持力度大，高 新科技區政策鼓勵創新；其次，人才集

18、中。這些城新科技區政策鼓勵創新；其次，人才集中。這些城 市擁有大量人口，人才流動趨向性明顯；其三，良市擁有大量人口，人才流動趨向性明顯；其三，良 好的創業氛圍。杭州的阿里巴巴集團；北京的百度、好的創業氛圍。杭州的阿里巴巴集團；北京的百度、 搜狐、新浪；深圳的騰訊和上海的美團大眾點評等，搜狐、新浪；深圳的騰訊和上海的美團大眾點評等， 這些城市的頭部科創企業給整個環境帶來創新氛圍。這些城市的頭部科創企業給整個環境帶來創新氛圍。 1.5 20181.5 2018年泛電商“獨角獸”行業分布年泛電商“獨角獸”行業分布 一、整體概述一、整體概述 據網經社據網經社(100EC.CN)(100EC.CN)泛電

19、商“獨角獸”數泛電商“獨角獸”數 據庫顯示，“獨角獸”企業主要分布于零據庫顯示，“獨角獸”企業主要分布于零 售電商（售電商（2828家）、金融科技（家）、金融科技（2020家）、生家）、生 活服務電商（活服務電商（1010家）、物流科技（家）、物流科技（1616家）。家）。 此外，在線教育（此外，在線教育（1111家）、交通出行（家）、交通出行（7 7 家）、在線租房（家）、在線租房（6 6家）、互聯網醫療（家）、互聯網醫療（3 3 家）、家）、B2BB2B電商（電商（7 7家）、企業服務（家）、企業服務（1010 家）。家）。 其中，零售電商、生活服務電商、金融科其中，零售電商、生活服務電商

20、、金融科 技、在線教育、物流科技、企業服務成為技、在線教育、物流科技、企業服務成為 “獨角獸”誕生熱門領域?！蔼毥谦F”的“獨角獸”誕生熱門領域?！蔼毥谦F”的 誕生與行業熱度、政策支持以及未來發展誕生與行業熱度、政策支持以及未來發展 趨勢息息相關。趨勢息息相關。 1.5 20181.5 2018年泛電商“獨角獸”上市公司年泛電商“獨角獸”上市公司 一、整體概述一、整體概述 據網經社據網經社(100EC.CN)(100EC.CN)泛電商“獨角獸”數據庫顯示，泛電商“獨角獸”數據庫顯示，20182018年上市的泛電商“獨年上市的泛電商“獨 角獸”共八家，角獸”共八家，分別為“互聯網醫療第一股”平安好

21、醫生、分別為“互聯網醫療第一股”平安好醫生、 “二手電商第一股”“二手電商第一股” 優信二手車、“家裝垂直第一股”齊家網、“社交電商第一股”拼多多、“生優信二手車、“家裝垂直第一股”齊家網、“社交電商第一股”拼多多、“生 活服務電商第一股”美團點評、“小程序第一股”同程藝龍、“母嬰互聯網第活服務電商第一股”美團點評、“小程序第一股”同程藝龍、“母嬰互聯網第 一股”寶寶樹、“時尚科技第一股”蘑菇街。其中，平安好醫生、優信二手車、一股”寶寶樹、“時尚科技第一股”蘑菇街。其中，平安好醫生、優信二手車、 拼多多、美團點評發行市值高于上市前估值，齊屹科技（齊家網）、同程藝龍、拼多多、美團點評發行市值高于

22、上市前估值，齊屹科技（齊家網）、同程藝龍、 寶寶樹、蘑菇街則以低于上市前估值完成上市。寶寶樹、蘑菇街則以低于上市前估值完成上市。 從從20182018年年4 4月月3030日起，港交所上市新規允許“同股不同權”的公司在港申請上市。日起，港交所上市新規允許“同股不同權”的公司在港申請上市。 這讓不少獨角獸公司躍躍欲試，尤其允許“創新型”公司采取雙重股權結構，這讓不少獨角獸公司躍躍欲試，尤其允許“創新型”公司采取雙重股權結構， 為美團、等這類公司赴港上市掃清了障礙，給互聯網科技企業打開了上市新窗為美團、等這類公司赴港上市掃清了障礙，給互聯網科技企業打開了上市新窗 口。這也是口。這也是2018201

23、8年眾多“獨角獸”選擇在香港上市的原因所在。對于年眾多“獨角獸”選擇在香港上市的原因所在。對于20182018年電年電 商、互聯網公司“現象級”商、互聯網公司“現象級”IPOIPO浪潮，可以看出互聯網中概股浪潮，可以看出互聯網中概股IPOIPO “第四次浪潮”第四次浪潮” 已經開啟，而有別于以往任何一次，最顯著的特征就是以美團點評、拼多多等已經開啟，而有別于以往任何一次，最顯著的特征就是以美團點評、拼多多等 為代表的上市電商新勢力成為引領這股上市熱潮的“主力軍”，這也意味著一為代表的上市電商新勢力成為引領這股上市熱潮的“主力軍”，這也意味著一 個“新消費時代”正在開啟。個“新消費時代”正在開啟

24、。 二 零售電商 20182018年零售電商“獨角獸”榜年零售電商“獨角獸”榜 20182018年零售電商“獨角獸”所在地分布年零售電商“獨角獸”所在地分布 20182018年零售電商“獨角獸”成立時間年零售電商“獨角獸”成立時間 二、零售電商二、零售電商 2.1 20182.1 2018年零售電商“獨角獸”榜年零售電商“獨角獸”榜 據網經社泛電商“獨角獸”數據庫顯示，至據網經社泛電商“獨角獸”數據庫顯示，至20182018年底。零年底。零 售電商共有售電商共有2828家“獨角獸”，總估值家“獨角獸”，總估值424424億美元。其中，億美元。其中， 瓜子二手車以瓜子二手車以6666億美元估值位

25、列零售電商“獨角獸”榜第億美元估值位列零售電商“獨角獸”榜第 一名。而二手電商“獨角獸”有一名。而二手電商“獨角獸”有7 7家，成為零售電商誕生家，成為零售電商誕生 “獨角獸”最多的行業。不難預見，以二手產品交易為主“獨角獸”最多的行業。不難預見，以二手產品交易為主 的二手電商在未來發具有不錯的潛力。的二手電商在未來發具有不錯的潛力。 此外，進口跨境電商此外，進口跨境電商2 2家，綜合電商家，綜合電商2 2家，咖啡新零售家，咖啡新零售1 1家，家， 社交電商社交電商2 2家，生鮮電商家，生鮮電商2 2家、母嬰電商家、母嬰電商2 2家、無人零售家、無人零售1 1家，家， 導購電商導購電商2 2家

26、，二手電商家，二手電商2 2家，酒類電商家，酒類電商2 2家，寵物電商家，寵物電商1 1家，家， 食品電商食品電商1 1家。家。 數據顯示，盡管零售電商“獨角獸”高達數據顯示，盡管零售電商“獨角獸”高達2828家，但超一半家，但超一半 平臺估值不超過平臺估值不超過1515億美元，未來仍具發展空間。億美元，未來仍具發展空間。 二、零售電商二、零售電商 2.2 20182.2 2018年零售電商“獨角獸”所在地分布年零售電商“獨角獸”所在地分布 據網經社泛電商“獨角獸”數據庫顯示，據網經社泛電商“獨角獸”數據庫顯示， 20182018年零售電商“獨角獸”主要分布于北年零售電商“獨角獸”主要分布于北

27、 京（京（1212家）、上海（家）、上海（8 8家）、杭州（家）、杭州（4 4家），家）， 共計共計2323家，占比家，占比85.19%85.19%。此外，南京。此外，南京2 2家，家， 香港、武漢各香港、武漢各1 1家。家。 對比發現，零售電商的“獨角獸”地區分對比發現，零售電商的“獨角獸”地區分 布特點與整體“泛電商”獨角獸地區分布布特點與整體“泛電商”獨角獸地區分布 特點一致。特點一致。 二、零售電商二、零售電商 2.3 20182.3 2018年零售電商“獨角獸”成立時間分布年零售電商“獨角獸”成立時間分布 據網經社泛電商“獨角獸”數據庫顯示，據網經社泛電商“獨角獸”數據庫顯示， 20

28、182018年零售電商“獨角獸”成立時間有以年零售電商“獨角獸”成立時間有以 下特點：下特點： 1 1、成立時間分布較均勻。零售電商“獨、成立時間分布較均勻。零售電商“獨 角獸”的成立時間平均分布于角獸”的成立時間平均分布于20062006- -20172017 年期間，未出現特殊峰值。年期間，未出現特殊峰值。 2 2、爆發型平臺較少。零售電商“獨角獸”、爆發型平臺較少。零售電商“獨角獸” 的成立時間分短的僅瑞幸咖啡一家，最長的成立時間分短的僅瑞幸咖啡一家，最長 成立時間長達成立時間長達1212年。年。 三 B2B電商 20182018年年B2BB2B電商“獨角獸”榜電商“獨角獸”榜 2018

29、2018年年B2BB2B電商“獨角獸”所在地分布電商“獨角獸”所在地分布 20182018年年B2BB2B電商“獨角獸”成立時間電商“獨角獸”成立時間 三、三、 B2BB2B電商電商 3.1 20183.1 2018年年B2BB2B電商“獨角獸”榜電商“獨角獸”榜 據網經社泛電商據網經社泛電商“獨角獸獨角獸”數據庫顯示數據庫顯示， 20182018年年B B2 2B B電商獨角獸共電商獨角獸共7 7家家，總估值達總估值達 122122億美元億美元。其中農村電商其中農村電商1 1家家，生鮮電商生鮮電商 1 1家家，快消品快消品2 2家家、出口電商出口電商1 1家家，鋼鐵電鋼鐵電 商商1 1家家。

30、 近年來近年來，隨著互聯網流量的增長趨緩隨著互聯網流量的增長趨緩，互互 聯網公司在聯網公司在C C端的獲客成本不斷上升端的獲客成本不斷上升，逐逐 漸進入瓶頸期漸進入瓶頸期，互聯網產業開始進入下半互聯網產業開始進入下半 場場，即即B B端互聯網時代端互聯網時代，不難預測不難預測B B2 2B B電商電商 領域將涌更多領域將涌更多“獨角獸獨角獸”。 3.2 20183.2 2018年年B2BB2B電商“獨角獸”所在地分布電商“獨角獸”所在地分布 三、三、 B2BB2B電商電商 據網經社泛電商“獨角獸”數據庫顯示，據網經社泛電商“獨角獸”數據庫顯示， 20182018年年B2BB2B電商“獨角獸”電

31、商“獨角獸” 未出現集中未出現集中 分布現象，而是較為平均地分布。分布現象，而是較為平均地分布。 其中北京（其中北京（3 3家：美菜、中商惠民、易久家：美菜、中商惠民、易久 批，占比批，占比42.86%42.86%）、上海（）、上海（1 1家：找鋼網，家：找鋼網， 占比占比14.28%14.28%）、南京（）、南京（2 2家：匯通達、康家：匯通達、康 眾汽配，占比眾汽配，占比28.5728.57）、杭州（）、杭州（1 1家：執家：執 御，占比御，占比14.29%14.29%）。）。 三、三、B2BB2B電商電商 3.3 20183.3 2018年年B2BB2B電商“獨角獸”成立時間電商“獨角獸

32、”成立時間 據網經社泛電商“獨角獸”數據庫顯示，據網經社泛電商“獨角獸”數據庫顯示， 20182018年年B2BB2B電商“獨角獸”成立時間有以下電商“獨角獸”成立時間有以下 特點：特點： 1 1、成立時間分布較均勻。、成立時間分布較均勻。B2BB2B電商“獨角獸”電商“獨角獸” 的成立時間分布于的成立時間分布于20102010- -20142014年期間。年期間。 2 2、無爆發型平臺。曾經在、無爆發型平臺。曾經在20152015、20162016火爆火爆 的的B2BB2B，并沒有很好的找到自己的發展模式，并沒有很好的找到自己的發展模式， 在多年的發展中，并未涌現出現優秀的“獨在多年的發展中

33、，并未涌現出現優秀的“獨 角獸”企業。角獸”企業。 四 生活服務電商 20182018年生活服務電商“獨角獸”榜年生活服務電商“獨角獸”榜 20182018年生活服務電商“獨角獸”所在地分布年生活服務電商“獨角獸”所在地分布 20182018年生活服務電商“獨角獸”成立時間年生活服務電商“獨角獸”成立時間 四、生活服務電商四、生活服務電商 4.1 20184.1 2018年中國生活服務電商“獨角獸”榜年中國生活服務電商“獨角獸”榜 近萬億的市場規?！胺趸背隽艘淮笈蔼毥谦F”，近萬億的市場規?！胺趸背隽艘淮笈蔼毥谦F”， 據網經社據網經社 (100EC.CN)(100EC.CN)監測數據顯示

34、，至監測數據顯示，至20182018年底年底 生活服務電商共有生活服務電商共有1010家“獨角獸”，總估值家“獨角獸”，總估值444.6444.6 億美元。億美元。 其中，餐飲服務其中，餐飲服務1 1家，在線旅游家，在線旅游3 3家，社區服務家，社區服務3 3家、家、 在線票務在線票務1 1家，互聯網家裝家，互聯網家裝2 2家。家。 此外，餓了么、口碑合并成立的阿里本地生活服務此外，餓了么、口碑合并成立的阿里本地生活服務 公司在募集到公司在募集到4040億美元資金后，其估值飆升至億美元資金后，其估值飆升至300300 億美元，其余生活服務電商總估值不及餓了么、口億美元，其余生活服務電商總估值不

35、及餓了么、口 碑碑50%50%。 四、生活服務電商四、生活服務電商 4.2 20184.2 2018年生活服務電商“獨角獸”所在地分布年生活服務電商“獨角獸”所在地分布 據網經社泛電商“獨角獸”數據庫據網經社泛電商“獨角獸”數據庫 顯示，顯示，20182018年生活服務電商“獨角年生活服務電商“獨角 獸”未出現集中分布現象，而是較獸”未出現集中分布現象，而是較 為平均地分布。為平均地分布。 其中北京（其中北京（2 2家）、上海（家）、上海（2 2家）、家）、 南京（南京（1 1家）家） 、杭州（、杭州（1 1家）家） 、天、天 津（津（1 1家）、廣州（家）、廣州（1 1家）、深圳（家）、深圳

36、（1 1 家）。家）。 四、生活服務電商四、生活服務電商 4.3 20184.3 2018年生活服務電商“獨角獸”成立時間年生活服務電商“獨角獸”成立時間 據網經社泛電商“獨角獸”數據庫顯示，據網經社泛電商“獨角獸”數據庫顯示， 20182018年生活服務電商“獨角獸”年生活服務電商“獨角獸” 成立時成立時 間有以下特點：間有以下特點： 1 1、成立時間分布較均勻。生活服務電商、成立時間分布較均勻。生活服務電商 “獨角獸”的成立時間平均分布于“獨角獸”的成立時間平均分布于20062006- - 20182018年期間，未出現特殊峰值。年期間，未出現特殊峰值。 2 2、無爆發型平臺。其中、無爆發

37、型平臺。其中20182018年的餓了么、年的餓了么、 口碑為一家合并企業，合并前兩家平臺的口碑為一家合并企業，合并前兩家平臺的 成立時間分別為成立時間分別為20082008年（餓了么）、年（餓了么）、20152015 年（口碑）。年（口碑）。 五 交通出行 20182018年交通出行“獨角獸”榜年交通出行“獨角獸”榜 20182018年交通出行“獨角獸”所在地分布年交通出行“獨角獸”所在地分布 20182018年交通出行“獨角獸”成立時間年交通出行“獨角獸”成立時間 五、交通出行五、交通出行 5.1 20185.1 2018年中國交通出行“獨角獸”榜年中國交通出行“獨角獸”榜 據網經社據網經社

38、- -電子商務研究中心泛電商電子商務研究中心泛電商“獨獨 角獸角獸”數據庫顯示數據庫顯示，交通出行共誕生交通出行共誕生8 8家家 “獨角獸獨角獸”，總值達總值達634634. .8 8億美元億美元，5050% % 的平臺誕生于北京的平臺誕生于北京，3737. .5 5% %的平臺成立時的平臺成立時 間不超過三年間不超過三年，網約車行業成為交通出網約車行業成為交通出 行領域的行領域的“獨角獸獨角獸”高產地高產地。 其中其中，滴滴出行以滴滴出行以560560億美元估值遠超其億美元估值遠超其 他出行平臺他出行平臺，其估值占交通出行其估值占交通出行 “獨角獨角 獸獸”總估值總估值8888. .2222

39、% %，成為當之無愧成為當之無愧“超超 級獨角獸級獨角獸”。 此外此外，ofoofo由于經營出現困難由于經營出現困難、融資不利融資不利， 估值下跌估值下跌，反映當下共享單車市場的發反映當下共享單車市場的發 展窘境展窘境。 五、交通出行五、交通出行 5.2 20185.2 2018年交通出行“獨角獸”所在地分布年交通出行“獨角獸”所在地分布 據網經社泛電商“獨角獸”數據庫顯示，據網經社泛電商“獨角獸”數據庫顯示， 20182018年交通出行“獨角獸”年交通出行“獨角獸” 出現集中分出現集中分 布現象。布現象。 其中北京（其中北京（4 4家，占比家，占比50%50%）、上海（）、上海（2 2家，家

40、， 占比占比25%25%）、武漢（）、武漢（1 1家，占比家，占比12.5%12.5%）、）、 杭州（杭州（1 1家、占比家、占比12.5%12.5%）。）。 不論從規模還是數量上，北京依舊是“獨不論從規模還是數量上，北京依舊是“獨 角獸”高產出地。角獸”高產出地。 五、交通出行五、交通出行 5.3 20185.3 2018年交通出行“獨角獸”成立時間年交通出行“獨角獸”成立時間 據網經社泛電商“獨角獸”數據庫顯示，據網經社泛電商“獨角獸”數據庫顯示， 20182018年交通出行“獨角獸”年交通出行“獨角獸” 成立時間有以成立時間有以 下特點：下特點： 成立時間集中。交通出行“獨角獸”的誕成立

41、時間集中。交通出行“獨角獸”的誕 生時間與共享經濟的熱潮開始時間相吻合，生時間與共享經濟的熱潮開始時間相吻合， 可以說共享經濟的發展推動了交通出行平可以說共享經濟的發展推動了交通出行平 臺的快速發展，滴滴出行就是典型代表。臺的快速發展，滴滴出行就是典型代表。 六 金融科技 20182018年金融科技“獨角獸”榜年金融科技“獨角獸”榜 20182018年金融科技“獨角獸”所在地分布年金融科技“獨角獸”所在地分布 20182018年金融科技“獨角獸”成立時間年金融科技“獨角獸”成立時間 據網經社泛電商據網經社泛電商“獨角獸獨角獸”數據庫顯示數據庫顯示，金融科技金融科技 “獨角獸獨角獸”2020家家

42、，總估值高達總估值高達29572957. .7 7億美元億美元，其中螞其中螞 蟻金服以超蟻金服以超15001500億美元的估值高居億美元的估值高居20182018年金融科技年金融科技 “獨角獸獨角獸”榜榜首榜榜首。 在在“獨角獸獨角獸”金融科技榜單中金融科技榜單中，科技金融平臺科技金融平臺2 2家家，互互 聯網理財聯網理財4 4家家，互聯網銀行互聯網銀行1 1家家，區塊鏈區塊鏈1 1家家，網貸網貸3 3家家， 互聯網保險互聯網保險1 1家家，金融服務金融服務2 2家家，智能金融智能金融1 1家家，證券證券1 1 家家，互聯網支付互聯網支付3 3家家，互聯網記賬互聯網記賬1 1家家。 不難看出不

43、難看出，金融科技金融科技“獨角獸獨角獸”估值普遍較高估值普遍較高，除了除了 螞蟻金服螞蟻金服15001500億美元估值外億美元估值外，陸金所陸金所、京東金融京東金融、微微 眾銀行眾銀行、比特大陸比特大陸、借貸寶估值均達百億美元級別借貸寶估值均達百億美元級別。 六、金融六、金融科技科技 6.1 20186.1 2018年中國金融科技“獨角獸”榜年中國金融科技“獨角獸”榜 六、金融六、金融科技科技 6.2 20186.2 2018年金融科技“獨角獸”所在地分布年金融科技“獨角獸”所在地分布 據網經社泛電商“獨角獸”數據庫顯示，據網經社泛電商“獨角獸”數據庫顯示， 20182018年金融科技“獨角獸

44、”年金融科技“獨角獸” 出現較為集出現較為集 中地分布現象。中地分布現象。 其中北京（其中北京（6 6家，占比家，占比30%30%）、上海（）、上海（4 4家，家， 占比占比20%20%）、南京（）、南京（1 1家，占比家，占比5%5%）、杭）、杭 州（州（5 5家、占比家、占比25%25%）、香港（）、香港（1 1家，占比家，占比 5%5%）、深圳（）、深圳（3 3家，占比家，占比15%15%）。）。 比對發現，金融科技的“獨角獸”地區比對發現，金融科技的“獨角獸”地區 分布特點與整體“泛電商”獨角獸地區分布特點與整體“泛電商”獨角獸地區 分布特點一致。分布特點一致。 六、金融六、金融科技科

45、技 6.3 20186.3 2018年金融科技“獨角獸”成立時間年金融科技“獨角獸”成立時間 據網經社泛電商“獨角獸”數據庫顯示，據網經社泛電商“獨角獸”數據庫顯示， 20182018年金融科技“獨角獸”成立時間均為年金融科技“獨角獸”成立時間均為5 5 年以上。年以上。 互聯網金融企業之所以成為“獨角獸”領互聯網金融企業之所以成為“獨角獸”領 域的重要力量，與近年來互聯網金融行業域的重要力量，與近年來互聯網金融行業 抓住了傳統金融機構痛點，不斷為用戶提抓住了傳統金融機構痛點，不斷為用戶提 供普惠便利的金融服務有密切聯系。而作供普惠便利的金融服務有密切聯系。而作 為新興行業，業務模型的不斷走向

46、成熟和為新興行業，業務模型的不斷走向成熟和 對技術的持續投入，成為金融科技出現高對技術的持續投入，成為金融科技出現高 估值“獨角獸”的重要原因估值“獨角獸”的重要原因 七 物流科技 20182018年物流科技“獨角獸”榜年物流科技“獨角獸”榜 20182018年物流科技“獨角獸”所在地分布年物流科技“獨角獸”所在地分布 20182018年物流科技“獨角獸”成立時間年物流科技“獨角獸”成立時間 據網經社泛電商據網經社泛電商“獨角獸獨角獸”數據庫顯示數據庫顯示，物流科物流科 技共有技共有1616家家“獨角獸獨角獸”，總估值達總估值達587587. .1313億美元億美元， 菜鳥網絡菜鳥網絡（200

47、200億美元億美元）、京東物流京東物流（134134億美億美 元元）、滿幫集團滿幫集團（6060億美元億美元）領銜前三位領銜前三位。 菜鳥物流作為一家綜合菜鳥物流作為一家綜合、開放的社會化物流平臺開放的社會化物流平臺， 揉合了各家物流平臺的優勢并通過技術的賦能打揉合了各家物流平臺的優勢并通過技術的賦能打 造了全新的物流服務體驗造了全新的物流服務體驗，這也是其高估值原因這也是其高估值原因 所在所在。 細分來看細分來看，同城配送同城配送、綜合物流綜合物流“獨角獸獨角獸”數量數量 角度角度，各為各為4 4家家，但綜合物流平臺估值普遍高于同但綜合物流平臺估值普遍高于同 城配送平臺估值城配送平臺估值，這

48、與其商業模式存在一定關聯這與其商業模式存在一定關聯。 七、物流科技七、物流科技 7.1 20187.1 2018年中國物流科技“獨角獸”榜年中國物流科技“獨角獸”榜 七、物流科技七、物流科技 7.2 20187.2 2018年物流科技“獨角獸”所在地分布年物流科技“獨角獸”所在地分布 據網經社泛電商“獨角獸”數據庫顯示，據網經社泛電商“獨角獸”數據庫顯示， 20182018年物流科技“獨角獸”年物流科技“獨角獸” 出現集中分出現集中分 布現象。布現象。 其中北京（其中北京（3 3家，占比家，占比18.75%18.75%）、上海）、上海 （3 3家，占比家，占比18.75%18.75%）、深圳（

49、）、深圳（4 4家、占家、占 比比25%25%）、成都（）、成都（2 2家，占比家，占比12.512.5）、南）、南 京、鎮江、青島、香港各京、鎮江、青島、香港各1 1家。家。 分析發現，物流科技企業大多集中于產分析發現，物流科技企業大多集中于產 品生產所在地或倉儲地，便于物流配送。品生產所在地或倉儲地，便于物流配送。 七、物流科技七、物流科技 7.3 20187.3 2018年物流科技“獨角獸”成立時間年物流科技“獨角獸”成立時間 據網經社泛電商“獨角獸”數據庫顯示，據網經社泛電商“獨角獸”數據庫顯示， 20182018年物流科技“獨角獸”年物流科技“獨角獸” 成立時間有以成立時間有以 下特點：下特點： 1 1、成立時間長。物流科技“獨角獸”的成、成立時間長。物流科技“獨角獸”的成 立時間最長有立時間最長有1919年，最短的也有三年（不包年，最短的也有三年（不包 括合并成立企業）。括合并成立企業）。 2 2、成立時間分散。物流科技“