阿里云：企業數字化咨詢服務白皮書（2022）（16頁）.pdf

1、數字重構品牌內容DAM 數字資產建設指引2022 DAM 趨勢發展白皮書DIGITAL ASSET MANAGEMENTDIGITAL ASSET MANAGEMENTCONTENTS目錄Omnichannel Digital Marketing Operation Platform企業數字資產包括哪些數字資產的元數據模型數字資產的分類哲學啟用全新 DAM 還是替換現有 DAMDAM 的目標是為組織協作提效知識的沉淀內容合規性管理大量內容的大量版本人、商品和內容的融合如何挑選 DAM 服務商0304050607080910111201.02.03.04.05.06.07.08.09.10.品牌

2、開始考慮管理數字資產管理的時候，是否已經非常清楚自己的資產有哪些嗎？根據 IDC 數據報告，2021 年全球數字內容生產總量已經超過 74 ZB，約等于 460 億個百度網盤，預計到 2025 年生產總量會達到 175 ZB。數字資產管理不是一件錦上添花的事，更不是一個普通項目，而是需要投入大量時間和資源的系統工程，需要看得更寬、更遠，能夠預見到未來幾年，熟悉的、非熟悉的、老場景、新場景（元宇宙）下，指數級增加的數字內容如何有效管理，這是一場品牌可持續發展的必勝戰役。CONTENT TYPE作為品牌內容的第一負責人和領導者，數字資產管理項目是摸清所有團隊生產、存放，使用了哪些內容、效果如何的絕

3、佳時機，也是向各團隊調研，未來數字內容管理中有哪些期待的最好機會，這些信息將幫助你選擇合適的產品，找到匹配的服務商。收獲的不僅是節省時間、降低成本，更是來自各行業最佳實踐的碰撞和啟發。企業數字資產包括哪些01DIGITAL ASSET MANAGEMENT03AudioBrand電話錄音、會議錄音、音樂、備忘錄品牌故事、視覺風格、企業文化Images插圖、logos、照片、攝像機原圖、3DPDFs白皮書、幻燈片、電子書Videos品牌廣告、商品廣告、短視頻、直播視頻、視頻切片Work-in-progress設計中的 PSD、AI、3D 文檔、編輯中的圖文數字資產元數據關系到以下幾個問題：你擁有

4、哪些資產？如何識別、組織和描述它們？搜索數字資產對你有多重要？02數字資產的元數據模型各個企業區別很大，元數據沒有魔法數字，梳理過程遵循 MECEMutually Exclusive Collectively Exhaustive原則，做到字段間的相互獨立，完全窮盡。目的是簡化、結構化、系統化需要管理的資產字段，讓使用者可以反復、可預期的搜索到需要的內容。元數據模型的作用是辨別出最關鍵元素，比如身份證上有姓名、民族、出生日期、住址、身份證號、戶籍所在地，通過這些字段，對個人信息進行詮釋；比如圖書卡，卡上有書名、作者、出版時間、圖書號、擺放位置、當前狀態，對藏書進行詮釋。在沒有結構化規劃這些字段

5、之前，使用者會按照自己的理解無限膨脹描述字段，即使對一個字段的措辭，也可能衍生出完全不同的版本，這種失控和信息超載嚴重影響了內容的索引和復用。一直以來，我們都有很強烈的需求，通過很多個維度去描述一份內容，不同的人從不同角度，用不用詞匯。根據我們觀察，企業里，一份內容通常會有 50-75 個字段去描述它，有時甚至多達 100 個。比如，一個明星拿著一支口紅的圖片，描述他的字段可以包括：文件類型、文件大小、創建日期、修改日期、所有者、版本、簡介、協作者、品牌、品類、SKU、logo、代言人、圖片有效期、代言人有效期等等。不要急于回答，做一些細致的調研，搞清這幾個問題關系到整個項目的成敗，如果搞錯了

6、，對于 DAM 項目是場災難。元數據是資產中的資產，最重要的資產，正是元數據賦予了數字資產真實的意義，讓他們不再是躺在硬盤里的文件。好的元數據模型給了數字內容骨骼和靈魂，讓資產變得聰明起來。04數據資產管理數字資產的分類哲學數字資產分類法之所以被稱為哲學，因為它體現了一種理解世界的意識形態，是一種世界觀的表達。分類很重要，它提供了一條帶上下文的路由，好比藏寶圖，按圖索驥，即可找到你需要的寶藏，不再隨機搜索標簽、元數據或文件夾?；c時間梳理資產分類，制定命名規則，可以極大節省用戶多次搜索的時間，降低丟失資產的可能。以下是建立數字資產分類的 4 個步驟：03DIGITAL ASSET MANAGE

7、MENT05a.搞清楚使用數字資產的角色和目的，跟每個角色聊一聊，調研清楚他們對不同內容的理解角度，確保未來使用的分類與他們的業務有緊密連接，比如市場部門和銷售部門對同一個圖片的理解完全不同b.搞清楚不同角色每天在使用的，存放在個人文件夾、網絡文件夾、云盤上的各種數字資產的現有結構，并把這些內容都轉移到同一個地方d.把分類按照樹狀結構路由出來，方便瀏覽，也可把分類變成標簽打到內容上，方便搜索。然后開始分類測試，測試的目的是，看每一個使用者是不是能快速理解，并通過分類找到需要的內容。比較好的測試方式是，給被測試者一個待查列表，觀察被測試者通過什么方式查找內容，需要經過多少個步驟，以此作為下次優化

8、的基準線。優化分類的方式是不斷對用戶行為 log 進行分析，優化標簽、優化命名、優化文件夾，最大限度縮短找到內容所需的步驟。c.識別所有資產后，嘗試定義分類和子分類，比如，頂層分類是按文件類型，分為視頻、圖片、文檔等，視頻的子分類可以分為 商品廣告 品牌廣告 發布會視頻 促銷視頻等，按照樹狀結構把與各個部門碰撞出來的分類依次羅列出來，再按照與業務的關聯性進行修正，持續迭代一段時間。當然，也可以把使用場景作為頂層分類，再設置子分類。最終使用哪種分類，取決于一個企業的思考維度。最終達成共識后，即可把分類導入 DAM 進行測試如果企業已經有使用 DAM 的經驗，目前需要對老系統進行升級替換，最重要的

9、事情是考慮原有數字資產如何遷移，以及如何與老系統進行對接，這可能涉及到一整套基礎技術框架的搭建。比如，許多跨國品牌，涉及多地區系統對接，這里涉到一系列實時、離線、加密、隱私保護問題需要解決。提供多種數據交換方式Open API 對接：標準開放接口按數據權限及接入權限進行接口數據交互Eventhub 對接：系統實時數據流對接，采用消息中間件進行事件消息下發數據對接：按照業務需求提供清洗后結果的結果數據進行對接 數據庫表/視圖對接OSS 數據訪問：OSS 數據多區域備份同步，提供授權讓下游訪問 OSS 源數據對接0406啟用全新 DAM 還是替換現有 DAMStorageWhale Service

10、a.如果是全新啟動 DAM 的企業，那么需要考慮如何盡快全面推廣系統，牽頭落實的團隊是否專業，溝通、跟蹤、落實每一個部門使用中遇到的問題，包括元數據、分類優化。b.數據資產管理比如，生產一篇圖文、編輯一段視頻、對直播進行切片、制定一次營銷活動，想象中的模式是線性的，像瀑布一樣，從上到下，但往往水是需要往回流的，甚至在多個節點間來回反復流動。真實的協作過程是網狀的，這就要求 DAM 產品能夠支持所有人同時查看、同時編輯、同時修改一份內容，同時看到最新效果、同時發表意見、同時看到風險、同時參與創作，這才是未來的網狀模型，實時在線協作。DAM 的目標是為組織協作提效工作中經常遇到協作低效的問題，當我

11、們深入詢問為什么會發生這種事情，得到的答案是這是我們的流程，員工會把一切不想承擔的責任，不想解決的問題推卸到流程問題。0507數字資產管理不是一個單純的 IT 項目，而是一項投資，面向未來組織能力的投資。好的 DAM 產品是帶著敬畏、謹慎、好奇的視角，簡化、合并、創新協作模式。有時，項目負責人會在一開始就說這就是我們的協作流程，把它做到系統上，自動化完成，但我們建議，深入的調研仍是不可或缺的。如果一個流程在人工執行的時候就有問題，那么也不要寄希望于系統自動化可以解決它，這只會讓情況變得更糟糕。啟用 DAM 有一個很大的紅利就是為日常協作流提速，將組織內、組織間的協作流程寫在紙上，羅列出所有潛規

12、則，盡可能真實完整的暴露出現狀，這一步就是把之前藏在員工腦子里隱形的信息顯性化，只有通過這種手段，才能發現協作黑洞，優化黑洞，進行優化。DIGITAL ASSET MANAGEMENTKaaS 技術架構圖知識的沉淀在日常協作中，過程和結果都可以被保存下來作為品牌數字資產，成為企業的知識，甚至是行業標準。立足現在，看向未來，組織的核心競爭力是對知識的沉淀和利用的效率，因此，能夠從日常的協作中沉淀下知識，至關重要，好比人的大腦，從常識開始學習，到領域知識，到專業知識，最終成為專家，擁有不可替代性和持續競爭力。0608因此，DAM 能夠提供類大腦的知識沉淀能力非常重要，Whale 品牌大腦KaaS-

13、Knowledge as a Service就是一個類人腦的技術解決方案，完成從知識采集、知識抽取、知識存儲、知識融合、知識建模到知識計算的整個鏈路，使 DAM 完成從智能感知到智能認知的躍遷，幫助企業突破，達到下一個階段。數據資產管理內容合規性品牌對外傳遞內容時，最大的一個風險就是合規，不管是違反廣告法、代言人過期、品牌未授權、錯別字還是明星塌房、不符合品牌調性、挑戰公序良俗，都可給品牌帶來無盡的麻煩，和額外的成本。作為一個內容生產者、內容審核者，是否完全清楚了每一根紅線、每一片禁區、每一個小心謹慎的措辭是否挑戰了大眾敏銳的神經。帶著一萬分小心，每年品牌因為內容翻車的公關事件仍比比皆是，損害

14、了品牌多年苦心經營的成果。系統中明明設置了重重審批，仍不可避免人工帶來的疏忽，一個具備 AI 輔助審核能力的 DAM 就顯得格外重要，不知疲倦的 AI 工具，24 小時在線，快速找到違規點，再配以人工復核，為風險再加一把鎖。0709DIGITAL ASSET MANAGEMENT管理大量內容的大量版本內容升級了新版本，老版本能夠直接覆蓋嗎？想必大家都聽過那個經過 11 個版本迭代后，被打回第 1 版的故事。版本管理不僅局限于內容本身的迭代，更涉及到元數據數據的迭代，每個版本的屬性字段都可以被改變。大家都遇到過這種場景，搜索一個內容，出來一堆相同名字的文件，到底哪個是最新最權威的，無從得知，往往

15、要花大量時間甄別，萬一選錯了，還可能造成事故。因此，在 DAM 中能夠針對一個內容進行時間軸的版本記錄就顯得非常重要，當有新版本生成后，自動分配一個版本號，還可以輕松針對不同版本進行高亮對比。每一個版本都需要被完整記錄下來，哪怕一年后，想要使用這個版本也不會擔心丟失任何上下文信息。此外，當上傳的兩個內容完全一致時，自動合并到相同版本，避免重復占用空間，以及對使用者造成困惑。針對每個版本的使用數據，能夠在很大程度證明內容的有效性和質量，即使已經被淘汰的老版本也會保留完整的數據，供后來查看和分析。0810數據資產管理人、商品和內容的融合DAM 是內容、商品、人的連接器，再分別搭建了多個數字化平臺之

16、后，企業最不愿意看到的是各自為政和數據孤島。傳統的商品主數據管理系統只保存了商品主圖和一系列規格參數，會員管理系統則只管理用戶信息，把這兩者串聯起來的最好橋梁就是 DAM，通常創作內容是需要使用商品參數，發布后吸引人的瀏覽，采集痕跡，這能夠幫助品牌更好洞察人，還能夠幫助分析商品的被接受程度。0911DIGITAL ASSET MANAGEMENT個性化內容分發商品詳情頁直播/短視頻平臺線下空間私域運營種草平臺品牌活動內容創作和管理會員信息管理商品信息管理項目管理素材管理在線協作工具審批流行為數據商品主數據MDMPLMERP商品生命周期管理企業資源管理訂單數據標簽/分群合規檢測標簽/分類內容資產

17、管理Whale DAM會員數據管理Whale CDP商品信息管理Whale PIM如何挑選DAM 服務商評估、測試、RPF、POC，這些都是選擇和采購一個服務商產品的關鍵過程，如同前面講的DAM 不是一個普通的 IT 項目，而是一項面向未來的投資，選擇的服務商將伴隨企業長時間的成長，這個過程不要操之過急。多花些時間了解一下 DAM 服務商，問一些問題，比如：以前服務過哪些品牌的 DAM 項目？品牌知識沉淀主要在哪個行業？DAM 的技術路線圖是什么樣的？DAM 如何服務到具體業務場景的？1012好的服務商能夠針對企業所處行業，給出針對性解決方案，它擁有大腦產品，并基于知識的沉淀給出運營建議。它對

18、數字資產管理有深度思考，不僅停留在工具和解決問題層面，還能上升到多種維度，舉一反三，能對尖銳問題應答自如。通過社交媒體對服務商口碑進行了解，關注服務商的售后服務等級，確認是不是有服務大型品牌的經驗和服務能力，后續的產品升級和迭代方向也應重點關注?？傊?，DAM 不是開箱即用的東西，你選擇的服務商將成為企業發展計劃的重要合作伙伴，你需要一個好伙伴。數據資產管理13DAM 趨勢發展白皮書DIGITAL ASSET MANAGEMENTDAM數字重構品牌內容DAM 數字資產建設指引14對于本白皮書之任何明示或默示內容都不屬于產品功能的書面承諾，也不作為任何特殊目的之商用性或適用性目的的保證。本白皮書致

19、力于向客戶提供最新和準確的商品信息，因此白皮書內容可能會隨時修改，恕不另行通知。請聯系我們以獲取本白皮書的最新版本。本白皮書中顯示的插圖和屏幕截圖僅供參考，實際服務和產品功能可能因實際提供的產品而異。本白皮書意見或結論不能替代任何法律、政府政策，對相關事件和法律的解讀，無法確保所有的分析和結論都是完整、準確的。未經 Whale 帷幄及其關聯公司的明確許可，任何第三方不得以任何形式或出于任何目的復制或傳播本白皮書的任何部分。本白皮書內容整理自帷幄匠心科技（杭州）有限公司（以下簡稱帷幄）及其關聯方公司、合作公司、互聯網披露的實踐案例。如果相關公司認為本白皮書的內容可能涉嫌貴司保密信息或商業信息的，請隨時與我們聯系。法律聲明hellowhale.im上海 杭州 北京 深圳DIGITAL ASSET MANAGEMENT數字引力公眾號帷幄官方公眾號