1、金柚網研究院勞動力管理（WFM）SaaS 市場研究數字化驅動浪潮PART ONEHCM SaaS市場概述PART TWOWFM SaaS細分領域發展洞察PART THREECONTENTS導讀在數字經濟時代，企業級SaaS應用市場規模逐年增長，其中HCM SaaS增速尤為可觀，在勞動力總量減少的趨勢下，如何有效提升存量勞動力的效能是一個具有長遠意義的命題。本文基于對宏觀數字化發展新趨勢的觀察，全面分析了HCM SaaS的發展現狀，同時對勞動力管理SaaS的市場驅動力，典型垂直行業勞動力管理痛點，目前主流的服務模式等內容進行了一一剖析，初步判斷勞動力管理SaaS一體化是未來的主流發展趨勢。Par

2、t 1 數字化驅動浪潮數字經濟飛速增長，占GDP比重持續升高2020年我國數字經濟規模達到39.2萬億元，較上年增加3.3萬億元，占GDP比重為38.6%，相較2005年的14.2%，占比提升了24.4%，產業數字化規模達31.7萬億元，占數字經濟比重達80.9%，占GDP比重為31.2%。數字化經濟快速發展，成為中國經濟發展的主要引擎，產業數字化規模持續增大，數字化浪潮勢不可擋。2.624.819.4916.1627.1731.935.8439.214.2%15.2%20.3%26.1%32.9%34.8%36.2%38.6%0.0%5.0%10.0%15.0%20.0%25.0%30.0%

3、35.0%40.0%45.0%051015202530354045200520082011201420172018201920202005-2020年我國數字經濟總體規模和占GDP比重規模（萬億元）占GDP比重數據來源：中國數字經濟發展白皮書數字化獲政策傾斜，企業數字化轉型順勢而為“十三五”期間我國逐漸將云計算放入國家信息化發展戰略核心地位，近幾年國家和政府持續推出利好政策，在疫情期間也推出針對特殊時期的企業數字化政策。最重要的是2020年政府工作報告提出，“十四五”時期要加快數字化發展，打造數字經濟新優勢，協同推進數字產業化和產業數字化轉型，加快數字社會建設步伐，提高數字政府建設水平，營造良

4、好數字生態，建設數字中國。未來，較早進行數字化轉型的企業在市場中更具競爭力。數據來源：艾瑞咨詢年份發布部門政策內容2016年3月國務院第十二屆全國人大四次會議審議的政府工作報告指出“十三五”期間要促進數字化經濟的快速發展。2016年7月中共中央辦公廳國務院辦公廳國家信息化發展戰略綱要明確云計算作為國家信息化發展戰略核心地位。2017年3月工信部信息化和軟件服務業司云計算發展三年行動計劃(2017-2019年)支持軟件企業向云計算轉型，豐富完善人力資源管理等企業級SaaS服務。2020年2月工業和信息化部辦公廳關于運用新一代信息技術支撐服務疫情防控和復工、復產工作的通知支持運用互聯網、大數據、云

5、計算、人工智能等新技術服務疫情監測分析、病毒溯源、患者追蹤、人員流動和社區管理。2020年3月工業和信息化部中小企業數字化賦能專項行動方案培育推廣一批符合中小企業需求的數字化平臺、系統解決方案、產品和服務，助推中小企業發展。2020年4月國家發展改革委中央網信辦關于推進“上云用數賦智”行動培育新經濟發展實施方案大力培育數字經濟新業態，深入推進企業數字化轉型，打造數據供應鏈。2020年6月中共中央國務院中共中央國務院關于支持浙江高質量發展建設共同富裕示范區的意見深化國家數字經濟創新發展試驗區建設，強化“云上浙江”和數字強省基礎支撐，探索消除數字鴻溝的有效路徑，保障不同群體更好共享數字紅利。企業上

6、云大勢所趨，云計算技術為數字化轉型加碼數據來源：中國信息通信研究院41.4%33.9%36.4%41.6%14.1%14.7%8.1%9.8%0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%20182019沒有云計算應用公有云私有云混合云2019年我國已經應用云計算的企業占比達到66.1%，較2018年上升了7.5%。按部署方式分類，采用公有云的企業占比41.6%，較2018年提高了5.2%；私有云占比為14.7%，與2018年相比有小幅提升；有9.8%的企業采用了混合云，與2018年相比提高了1.7%。企業上云比率上升，2019年上云的企業占到全體企業的三分之二，企業上云已

7、是大勢所趨。中國2018-2019年云計算使用率和類別占比我國IaaS體量最大，PaaS增速最大，SaaS潛力最大數據來源：中國信息通信研究院，IDC云服務分為三種服務模式，分別是SaaS、PaaS和IaaS。2019年，我國IaaS市場規模達到453億元，占公有云市場比重為66.66%；PaaS市場規模為42億元，增速為92.7%，占公有云市場比重為6.08%；我國SaaS市場規模達到194億元，占公有云市場比重為28.26%，相較全球SaaS規模占全球公有云市場比重的65.7%，還有很大發展空間。其次，我國目前SaaS各個領域相較全球市場還未出現領先企業，行業進入壁壘相對較低，市場成熟度不

8、高，未來發展空間廣闊。4287.4148.7270.4452.65.27.611.621.841.955.375.1104.5145.2194.805010015020025030035040045050020152016201720182019中國2015-2020年公有云細分市場規模（億元）IaaSPaaSSaaS中國SaaS規模占公有云市場比率全球SaaS規模占公有云市場占比201833.2%66.9%201928.26%65.7%SaaS、PaaS和IaaS三種軟件交付模式SaaS軟件僅需通過網絡，不須經過傳統的安裝步驟即可使用，軟件及其相關的數據集中托管于云端服務。PaaS提供用戶將

9、云端基礎設施部署與創建至客戶端，或者借此獲得使用編程語言、程序庫與服務。IaaS云服務的最底層，是提供消費者處理、儲存、網絡以及各種基礎運算資源，以部署與執行操作系統或應用程序等各種軟件。企業級SaaS市場規模更大，公有云SaaS市場規模高速增長從服務對象層面，SaaS產品可以分為企業級SaaS產品(B2B)和消費級SaaS產品(B2C)，其中消費級SaaS產品市場規模較少，企業級SaaS市場規模較大。同時，我國公有云SaaS服務正加快發展，2012年中國公有云SaaS市場規模僅有28.1億元，至2019年中國公有云SaaS市場規模已達到194.8億元，同比增長34.2%。并且自2015年以來

10、，中國公有云SaaS市場規模增長速度一直保持在30%以上。數據來源：艾瑞咨詢2013-2020年中國公有云SaaS市場規模34.940.255.375.1104.5145.2194.827015.2%37.6%35.8%39.1%38.9%34.2%38.6%0.0%5.0%10.0%15.0%20.0%25.0%30.0%35.0%40.0%45.0%05010015020025030020132014201520162017201820192020E市場規模（億元）同比增長（%）2013-2020年中國企業級SaaS市場規模34.959.898.9127.5164.6243.5362.15

11、33.471.3%65.4%28.9%29.1%47.9%48.7%47.3%0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%60.0%70.0%80.0%010020030040050060020132014201520162017201820192020E市場規模（億元）同比增長（%）Part 2 HCM SaaS市場概述HCM市場增速領跑SaaS市場，未來將成為中國第二大SaaS市場數據來源：IDC，前瞻產業研究院，華西證券研究所2019年中國HCM SaaS市場同比增長46%，發展速度領先整體SaaS市場，更是傳統OP軟件部署增速的5倍。由于其高度的標準化和本地化要求，未來五

12、年中國HCM市場復合增速將保持在42%左右，有望成為中國SaaS市場中最有潛力的市場。2019-2022年HCM應用市場將依然強勁。2019年全球 HCM市場規模為230億美元，按照2019年中國GDP在全球的占比（16.8%）估算，我國HCM市場規模約為38.64億美元，即265.65億元；實際中國HCM SaaS市場規模為3.2億美元，即22億元，市場實際規模與國家經濟發展程度高度不匹配，遠低于預期值，未來發展前景廣闊。152231456390127020406080100120140201820192020E2021E2022E2023E2024E中國HCM SaaS市場規模（億元）HC

13、M SaaS融資輪次后移，市場成熟度持續提升自2014年至2020年，中國HCM SaaS領域共有200筆融資事件，融資次數2016年到達頂峰，隨后持續下降。近兩年受全球宏觀經濟、國內經濟體制改革及疫情等階段性因素影響，投融資節奏有所放緩。但是從融資輪次的分布和金額來看，HCM SaaS融資輪次的后移較前幾年相比非常明顯，融資金額過億的占比也大幅上升，意味著市場開始成熟，頭部效應開始凸顯。12 24 41 33 30 13 12 136866505101520253035404520142015201620172018201920202014-2020年中國HCM SaaS融資數量融資數量（筆

14、）億元以上融資數量（筆）數據來源：企查查、IT桔子、艾瑞咨詢43%15%48%31%4%23%5%8%23%2015年2019年2015&2019年中國HCM SaaS融資輪次分布對比其他新三板/IPOD輪、E輪B輪(含B+輪)A輪(含Pre-A、A+輪)天使輪中國HCM SaaS市場規模持續上升，未來增幅趨穩數據來源：艾瑞咨詢2019年HCM SaaS市場規模為19.3億元，較上年增長45.7%。隨著企業上云意識增強，人力資源管理軟件產品迭代優化，HCM SaaS在2018年和2019年上升勢頭明顯，增速分別為43.7%、45.7%。2020年受到疫情影響市場增速開始趨緩，但是受到量化寬松導

15、致全球貨幣大放水，大量資金后續將持續進入各個行業，政府出臺的各類數字化利好政策，以及企業上云趨勢持續上升，HCM SaaS整體增速將呈現前低后高的態勢，HCM SaaS市場規模預計在2023年達到70.7億元。2015年-2023年中國HCM SaaS市場規模（億元）4.76.79.213.219.326.336.150.670.730.0%42.0%37.4%43.7%45.7%36.6%37.2%40.1%39.9%0.0%5.0%10.0%15.0%20.0%25.0%30.0%35.0%40.0%45.0%50.0%01020304050607080901002015201620172

16、01820192020E2021E2022E2023EHCM SaaS市場規模HCM SaaS市場增速預測中國HCM SaaS產業圖譜數據來源：企查查、公開資料整理HCM SaaS廠商薪酬福利職業培訓基礎人事管理招聘管理社保背調員工體驗在線評測一體化勞動力管理Part 3 WFM SaaS細分領域發展洞察WFM SaaS定義和功能模塊勞動力管理SaaS即WFM SaaS，是企業用來提高員工整體效率和生產力的一組工具。勞動力管理SaaS的核心功能和模塊為考勤和排班，為企業提供三檔有序進階的服務。第一：考勤功能精準計算薪酬，提升員工滿意度，排班系統連通銷售系統配合排班規則進行合理高效排班、提高合規

17、性；第二：通過歷史數據的積累分析，以及員工能力標簽化后的能力量化，幫助企業完成智能排班，進行勞動力數據分析以及人效的可視化；第三：配合大數據、AI算法和行業特征要素進行勞動力預測和用工結構最優化?；A考勤排班規則數據線上化、中心化智能考勤排班數據分析人效可視化勞動力預測用工結構最優化WFM SaaS核心應用價值WFM SaaS的價值相對傳統的勞動力管理方式體現在三個方面，從企業角度來看，WFM SaaS幫助企業實現了考勤排班的數字化、中心化和可視化，幫助企業減少不必要的人工支出，提升合規性，以及協助企業加速數字化轉型，提升企業綜合競爭力。從管理層角度看，WFM SaaS通過讓管理層統籌員工考勤

18、數據、經驗技能、薪資和績效，能夠更加科學地制定人才發展戰略，減少一線管理者在考勤排班上的時間精力浪費。從員工角度來看，自動化軟件可以替代處理日常工作中瑣碎、機械化的相關任務，同時有利于增強員工數字化意識，以員工為核心，滿足員工個性化需求。伴隨著企業數字化轉型進程的深入，企業會產生新的應用場景需求，WFM SaaS在迭代優化的同時將更加關注與企業需求的匹配度。降低用工成本、提升合規性，更好地定制人才發展戰略，提升員工體驗滿意度降低用工成本、提升合規性幫助企業更好地定制人才發展戰略提升員工滿意度和數字化意識WFM SaaS資本市場現狀：融資頻次高、間隔期短、金額大數據來源：IT桔子WFM SaaS

19、市場有諸多玩家，包括深耕垂直行業的單一模塊廠商，人力資源一體化廠商，輕量通用型廠商。其中深耕垂直行業的廠商主要為蓋雅工廠、勞勤、喔趣科技和樂才，也可稱其為狹義的WFM SaaS廠商。目前來看狹義的WFM SaaS市場深受資本市場喜愛，上述四家廠商從2017年至今合計融資13次，融資頻率高，間隔時間短，金額也持續上升。以喔趣科技為例，僅在今年1月8日到9日，連續兩天完成C輪和D輪高達1.905億美元的融資，深受資本青睞。年份公司名稱融資輪次金額投資方2021喔趣科技D輪1.4億美元中金資本，騰訊投資喔趣科技C輪5050億美元領先動力中國基金，紅杉資本2020奧琦瑋戰略投資金額未知匯付天下有限公司

20、蓋雅工廠D輪融資5億人民幣指數資本，經緯中國，紀源資本，騰訊投資，新加坡經濟發展局投資公司勞勤戰略投資5000萬人民幣永石匯金，巨人創投，涌鏵投資2019蓋雅工廠C輪3億人民幣經緯中國，Tiger Global Management，華平投資樂才戰略投資1.25億人民幣微海咨詢2018勞勤B輪近億人民幣華創資本，肯耐珂薩，真格基金，東方富海奧琦瑋C輪2億人民幣紅杉資本和美團喔趣科技B輪2300萬美元啟明創投，DCM資本，光速中國喔趣科技A+輪近一億人民幣DCM資本，光速中國2017樂才戰略投資100萬人民幣未知蓋雅工廠B輪1.8億元人民幣經緯中國，元生資本，華平投資勞勤A輪數千萬人民幣華創資本

21、，真格基金勞勤天使輪450萬人民幣黑馬基金，華創資本，真順基金供需中國勞動力人口和占比持續下降人口老齡化嚴重，人口紅利逐漸消失，中高技術人才嚴重缺乏，勞動力供給嚴重不足市場驅動力經濟持續擴展、國外投資不斷加碼，就業崗位不斷出現，勞動力需求持續上升中國勞動力人口下降，人工成本上升，企業需要通過提升人效降低成本，對WFM需求上升第七次人口普查，我國1559歲人口為89438萬人，占總人口的63.35%，與2010年相比，我國勞動年齡人口減少4000多萬人，與2010年相比1559歲人口的比重下降6.79個百分點。目前，我國人口紅利逐年消退，企業人工成本不斷增大。2015-2020年，就業人員的平均

22、工資逐年遞增，至2019年已達到97379元，比上年增加6878元，名義增長7.6%。在勞動力逐漸減少，人工成本不斷上漲的宏觀環境下，企業需要通過提高人效來降低用工成本，所以對于勞動力管理的需求不斷上升，特別是勞動力密集型的制造業和服務業。數據來源：國家統計局939628943870.14%63.37%58.0%60.0%62.0%64.0%66.0%68.0%70.0%72.0%8700088000890009000091000920009300094000950002010年2020年15-59歲人口數量（萬人）占總人口占比第六次&第七次人口普查勞動力人口數量2015-2020年城鎮非私營

23、單位就業人員年平均工資及增速6202967569743188106790510973798.93%9.99%9.08%11.65%7.59%0.0%1.0%2.0%3.0%4.0%5.0%6.0%7.0%8.0%9.0%10.0%11.0%12.0%13.0%020000400006000080000100000120000201520162017201820192020工資(元）增速（%）經濟持續擴張促進勞動力需求提升，企業面對用工荒，對存量人效要求提升，WFM需求上升2020年中國的外國直接投資金額為1630億美元，超越美國成為全球最大受外國直接投資國。2020年，外資來華各類投資5206

24、億美元，較2019年增長81%。2020年非金融領域的直接投資中，租賃和商業服務業、信息技術服務、制造業位列前三名，占比分別為18%、17%、16%。截至今年年5月，我國已經連續12個月PMI指數高于50%的臨界值，經濟呈擴張趨勢。經濟持續擴張，海外資金持續注入，國內各行業規模持續擴大，市場對于勞動力需求更旺盛。但是在勞動力人口下降，招工困難的當下，各行業越來越重視存量員工的有效運用，這就會涉及到人效的精確計算、勞動力預測和優化員工結構，所以勞動力管理軟件的需求也將持續上升。數據來源：國家統計局2019-2020年中美兩國受外國直接投資額2510134014001630050010001500

25、20002500300020192020美國外國直接投資額（億美元）中國外國直接投資額（億美元）我國2020年5月-2021年5月PMI指數50.6%50.9%51.1%51.0%51.5%51.4%52.1%51.9%51.3%50.6%51.9%51.1%51.0%49.5%50.0%50.5%51.0%51.5%52.0%52.5%5月6月7月8月9月10月 11月 12月1月2月3月4月5月20202021PMI指數Benchmark Line中國WFM SaaS市場需求特征在WFM SaaS應用領域中，不同行業呈現出對WFM SaaS的差異化需求特征，制造業呈現員工多、排班復雜、考勤

26、方式多樣的基本特征，促使制造業對于勞動力管理系統的整體認知度、接受度更高。所以，勞動力管理市場的龍頭企業大多以服務制造業起家。而隨著我國第三產業的不斷發展，就業人口的持續擴張，像餐飲、零售、酒店這類的第三產業，行業人員結構復雜，日常管理涉及到排班管理、人員調度、工時管理等需求，對勞動力管理的需求相對其他行業更高。而金融機構、政府單位則拓客成本更高，兩者對數據私密性要求更高，傾向于私有云部署。而近幾年發展最快的互聯網企業受到其行業特性的影響，從根本上對勞動力管理SaaS的需求是偏低的。制造業、餐飲、零售、酒店業對于WFM SaaS需求旺盛WFM SaaS供應商制造業餐飲業零售業酒店業蓋雅工廠喔趣

27、科技勞勤樂才四大WFM SaaS供應商主要服務行業制造業勞動力管理需求共性區域、行業不同導致差異性合規要求，考勤數據龐大、排班規則復雜最低工資、最低時薪、工作時長、加班時長限制、不同日期加班費用在各個區域和國家都存在一定差異，并且法律執行程度不同，合規性要求不同。其次，制造業中存在部分崗位職業病問題，都需要通過智能排班才能解決。制造業存在多條生產線、生產流程復雜、員工種類多、員工數量多的情況，所以排班的種類多且復雜，考勤的方式多樣，考勤的數據量巨大。各地最低工資，每周最高工時，法律執行程度不同考勤數據龐大，統籌困難，排班異常復雜傳統排班，加班費用支出過多，考勤人事成本高玻璃生產過程，產生的粉塵

28、會造成矽肺病，需要定期調班換班，降低工傷風險員工2.7萬工廠、研發中心遍布全球11個國家，26個省市企業實例工廠&員工現況勞動力管理痛點零售、餐飲業勞動力管理需求共性手動排班、考勤耗時耗力，員工流動性高，員工跨店調動困難零售業排班場景復雜，依靠店長手工排班，耗時耗力，導致人力配置不足或浪費的情況?？记跀祿斯び嬎愠鲥e率高，總部匯總后算薪存在誤差。不合理的排班和錯誤算薪都會降低員工滿意度，導致用工不穩定性，增加不必要的招聘成本。零售業的人員流動性很高，若未及時進行人員的入離職操作，會導致企業額外人員社保支出費用。零售行業時常發生跨店調度，但是員工臨時調度，在HR組織架構中，員工隸屬的門店沒有發生

29、改變，考勤、排班歸屬權的不明確，會導致考勤數據的錯誤，以及兩店重復排班的問題，最終影響薪資結算。3400家直營店17000+名員工門店&員工現況企業實例傳統考勤排班，工資計算易出錯，不易糾正員工流動性高，經常出現離職社保不斷繳情況，增加企業額外開支多批次，多部門的巡店業務，對傳統考勤和排班帶來壓力跨店調度頻繁，員工考勤數據計算困難、權限歸屬模糊勞動力管理痛點WFM SaaS市場商業模式中國的勞動力管理SaaS服務模式主要可以分為三個模式，第一種，先通過咨詢團隊幫助企業進行業務和內部流程重新全面優化，消除定制性需求，再部署一套標準通用化系統解決勞動力管理問題；第二種，通過軟件工程師和部署顧問，為

30、客戶定制開發配置項和功能，實現客戶勞動力管理目的。這兩種商業服務模式各有優劣，但是客單價高、報價不透明，中小企業負擔不起。為應對目前相對固化的商業服務模式，市面上開始出現第三種按照服務人數、功能模塊明碼標價的標準通用型WFM SaaS服務模式，側重“零”部署、高性價、輕學習。咨詢式標準化部署模式，定制化重部署模式，輕量化免部署模式咨詢式標準化部署模式輕量化免部署模式定制化重部署模式 費用在三大模式中相對最高 咨詢費+軟件費用，其中咨詢費用較高費用 優化改善客戶內部管理制度、業務流程 軟件需要部署，但是無需定制模式 主要依賴專業的咨詢團隊團隊 費用在三個模式是排第二 定制開發費用+基礎模塊費用費

31、用 軟件定制開發解決客戶難題 功能、配置項較多，學習困難，需要培訓模式 依靠技術開發團隊的定制化水平和培訓團隊的培訓能力團隊 三大服務模式中性價比最高 只有軟件訂閱費用費用 提供標準通用型軟件，零部署 內設使用引導，無需培訓，低學習成本模式 依靠技術團隊的技術水平團隊中國WFM SaaS市場競爭因素和格局WFM SaaS的競爭因素包括需求匹配度、數據安全性、品牌知名度、性價比、部署周期、學習成本六個方面。首先，各行各業選擇勞動力管理SaaS的第一要義都是解決企業自身的需求問題以及數據的安全性，在這個基礎上，性價比高、品牌影響力大，具有更短交付周期和更低學習成本的廠商容易受到客戶青睞。從競爭格局

32、來看，主要分為兩類，一類是專攻勞動力管理軟件的廠商，深耕多個垂直行業，功能強大，接受高難度定制化，但是配置項眾多，學習成本高，交付周期長，費用也相對高昂。另一種是一體化人力資源管理軟件廠商，勞動力管理能力相較前者較弱，但可以提供一體化人力資源管理服務，部署周期相對較短，學習成本相對較低。需求匹配是核心要素，單一模塊和一體化廠商各有優劣廠商類別定制程度垂直行業專業度性價比部署周期學習成本單一模塊廠商一體化廠商中國WFM SaaS發展趨勢：一體化從WFM SaaS的內部性質和人力資源發展歷程來看，我們可以發現WFM SaaS作為HCM SaaS中垂直領域的同時，也是進入人力資源管理系統的一個切入點

33、，這是整個行業的發展形勢，不同的企業從不同人力資源領域切入，包括：人才測評、人才招聘、薪資管理、內部培訓，但最終的發展方向大多數是一體化的人力資源廠商。以過去全球最大的勞動力管理廠商Kronos為例，通過近幾年不斷收購和轉型后成為了一家提供勞動力管理和人力資源管理云的綜合性一體化公司。從外部威脅來看，隨著時間的推移，一體化廠商細分模塊功能技術的精進，會不斷侵占單一模塊廠商的市場份額。所以在內外兩大因素的推動下，勞動力管理一體化發展是大勢所趨。第一階段深耕勞動力管理技術第二階段聯合其他人力資源模塊廠商提供完善一體化服務第三階段自成一體化人力資源廠商為企業提供一體化專業服務金柚網勞動力管理解決方案

34、智能考勤智能排班勞動力預測勞動力配置勞動力管理業務數據SKU數據 訂單數據物流數據 庫存數據財務數據 產能數據人流數據天氣、活動、節日區域因素人力屬性人才戰略組織結構員工體驗全面提升個體效率、組織能力豆豆兼職、閑不住多元招聘渠道社保服務ODS商保WFM SaaS外包管理勞務派遣社會化用工招聘流程外包靈活用工業務預估需求預估 供給預估以小時為單位或更小顆粒度千萬人才供應員工保障更科學的用工規劃更靈活的全流程用工服務用工需求和經營節奏全擬合，減少人力成本人力狀況實時掌握大幅提升管理質量輕部署輕學習高性價“靈”結構金柚網介紹成立于2014年，金柚網以“連接企業，連接人”為核心價值，構建B+C全景式全

35、鏈路數字化人力資源體系，已為餐飲、零售、物流、醫藥、在線教育等行業的7萬多家企業提供智能化、模塊化、多元化、定制化人力資源解決方案，業務涵蓋業務外包、勞務派遣、靈活用工、社保管理、薪酬管理、商業保險、行業咨詢、企業級智庫等。賦能B端企業發展的同時，金柚網依托于旗下的豆豆兼職、閑不住，構建千萬級人才庫，提供崗位招聘、職場咨詢、職業培訓等多元化就業服務。構建起縱向打通人力資源服務產業鏈，橫向拓展跨行業多場景的人力資源服務體系。公司堅持科技驅動人力資源發展，圍繞著業務產品化、產品數字化、數字智能化，全面滿足企業用戶個性化需求，在為用戶帶來創新體驗和全新價值的同時，賦能人力資源全產業共同發展，在人力資源服務諸多場景中顯著提升運營效率。金柚網中國知名人力資源數字化服務商THANKS金柚網研究院