中國建筑節能協會：2022中國城市生活垃圾處理碳排放研究報告（33頁）.pdf

1、2022中國城市生活垃圾處理碳排放研究報告2022 Research Report of China Urban Domestic Waste Treatment Carbon Emissions 中國 重慶中國 重慶202212202212本研究報告由中國建筑節能協會建筑能耗與碳排放數據專業委員會撰寫，由中國建筑節能協會和重慶大學聯合發布，研究報告中所提供的信息僅供參考。本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，并盡可能保證可靠、準確和完整，對于本報告所提供信息所導致的任何直接的或者間接的后果，中國建筑節能協會建筑能耗與碳排放數據專業委員會不承擔任何責任。如引用發布本報告，需注明出處為中國

2、建筑節能協會建筑能耗與碳排放數據專業委員會，且不得對本報告進行有悖原意的引用、刪節和修改。本報告之聲明及其修改權、更新權及最終解釋權均歸中國建筑節能協會建筑能耗與碳排放數據專業委員會所有。報告作者：報告作者：蔡偉光，武涌，倪江波，劉源，吳景山，付宇，李春艷，沈俊怡，魏裕晨，仲宇軒，田盼，王霞，霍騰飛，高景鑫，施慶偉，馬敏達本報告受到國家社會科學基金（項目號：19BJY065）、兒童投資基金會（項目號：2107-06837）、能源基金會（項目號：G-2109-33435）資助。在此鄭重感謝資助方對本報告的支持和幫助。20222022中國城市生活垃圾處理碳排放研究報告RESEARCH REPORT

3、 OF CHINAURBAN DOMESTIC WASTE TREATMENTCARBON EMISSIONS免責聲明：免責聲明：推薦引用格式：推薦引用格式：中國建筑節能協會建筑能耗與碳排放數據專委會.2022 中國城市生活垃圾處理碳排放研究報告 R.重慶,2022.專委會專家組成員：專委會專家組成員：周雄，任宏，李德英，那威，蘇醒，徐強，宋業輝，于忠，喬振勇，王慶輝，盧振，劉正榮，羅多，鄭超超，孫金磊，曹慧，馬曉雯，吳蔚沁，朱寶旭，劉紹勇，劉雄偉，李林濤，杜博軒中國建筑節能協會簡介中國建筑節能協會簡介中國建筑節能協會（CABEE）中國建筑節能協會（CABEE）是經國務院同意、民政部批準成立的

4、國家一級協會，業務主管部門為住房和城鄉建設部。協會由城鄉建設領域碳達峰碳中和及建筑節能與綠色建筑相關企事業單位、社會組織及個人自愿結成的全國性、行業性、非營利性社團組織，主要從事城鄉建設領域碳達峰碳中和與綠色建筑領域的社團標準、認證標識、技術推廣、國際合作、會展培訓等服務。協會宗旨：協會宗旨：落實黨中央、國務院的決策部署，貫徹生態文明建設的總體方針，秉承“創新、協調、綠色、開放、共享”的發展理念，根據我國城鄉建設發展和節能減排的戰略目標，堅持以人 為本、依法推進，堅持節約資源和保護環境的基本國策，以打造“綠色、健康”建筑為己任，面向政府、行業、市場、企業、從業人員五個服務，大力推進建筑行業可持

5、續發展。協會愿景：協會愿景：引領建筑向更高能效、更加健康的方向發展，營造未來可持續人居環境共同價值觀：共同價值觀：卓越 服務 創新 包容 合作中國建筑節能協會（CABEE）于 2016 年 3 月組織成立了能耗統計專業委員會能耗統計專業委員會，旨在整合行業力量，協同開展建筑能耗和建筑碳排放專項研究，夯實建筑節能數據基礎。2021 年，專委會正式更名為中國建筑節能協會建筑能耗與碳排放數據專委會（中國建筑節能協會建筑能耗與碳排放數據專委會（Professional Committee Professional Committee of Building Energy and Emissions,C

6、ABEEof Building Energy and Emissions,CABEE）。專委會是廣大致力于中國建筑能耗與碳排放數據核算、研究與應用的相關單位和專業人士自愿加入組成的社會團體，隸屬于中國建筑節能協會的分支機構。專委會定位為公益性、研究型組織。專委會的目的和宗旨在于專委會的目的和宗旨在于：搭建中國建筑能耗和碳排放數據共享平臺，為政府制定政策、標準、規劃提供數據支撐，為建筑節能科學研究提供數據來源，為建筑節能行業提供數據增值服務，為我國建筑節能與綠色建筑事業發展做出貢獻。專委會現有成員單位 15 家專委會現有成員單位 15 家，包括：重慶大學、北京建筑大學、中國建筑科學研究院、上海建

7、筑科學研究院、深圳市建筑科學研究院、四川省建筑科學研究院、遼寧省建設科學研究院、河南建筑科學研究院、陜西省建筑科學研究院、中國水發興業能源集團、上海朗綠建筑科技、云南建筑技術發展中心、天津市建筑節能推廣培訓中心、中國建筑集團技術中心、湖南省建筑設計院，重慶大學為主任委員單位。中國建筑節能協會建筑能耗與碳排放專委會自 2016 年起每年發布中國建筑能耗研究報告，歷年報告主題分別為：2016 年，全國建筑能耗測算；2017 年，分省建筑能耗測算；2018 年，建筑碳排放核算；2019 年，建筑碳達峰情景預測；2020 年，建筑全過程碳排放核算與碳中和情景預測；2021 年，省級建筑碳排放達峰形勢評

8、估；2022 年，城市建筑碳排放核算，城鎮污水處理碳排放核算，城市生活垃圾處理碳排放核算。通過多年的研究與積累，專委會建立了涵蓋區域建筑能耗、建筑面積、建筑碳排放核算方法體系，構建了區域建筑碳達峰碳形勢與狀態評估模型、碳達峰碳中和情景預測方法，開發了中國建筑能耗與碳排放數據庫（），為中國建筑領域碳達峰碳中和戰略提供支撐。中國建筑節能協會中國建筑節能協會建筑能耗與碳排放數據專委會簡介建筑能耗與碳排放數據專委會簡介程學院、城市建設與環境工程學院聯合參與的一所中國特色新型智庫。2018 年入選 CTTI 中國智庫索引，2020 年首批入選重慶市新型智庫。研究院旨在立足行業、鉆研學術、建言政府、服務大

9、眾，通過依托重慶大學建筑學部、人文學部、社會科學學部等學科群，組織跨學科的綜合研究。研究院將緊密圍繞我國城鎮化發展過程中的重大戰略、制度、政策和基礎理論中的關鍵性問題，依托充裕的科研資源和多學科專家學者組成的智囊團，通過科學研究、行業創新、政府咨詢、示范推廣等融智服務方式，為政府與相關行業協會提供決策咨詢與服務，推進城鄉建設創新體制機制和“產、學、研、政”一體化協作網絡建設，引領開放、創新、高效和可持續的中國建設管理新趨勢。大利亞邦德大學、美國佛羅里達大學、加拿大蒙特利爾大學、香港理工大學等國內外 7 所知名院校成立了可持續建設國際研究聯盟。2017 年中心成為重慶大學首批校級人文社科重點科研

10、平臺。中心深耕可持續建設領域，圍繞城鄉資源可持續利用、城鄉安全可持續統籌以及城鄉雙碳可持續發展，踐行多學科交叉引領下的多尺度、多維度、多粒度研究，贏得廣泛贊譽。核心作者單位介紹核心作者單位介紹重慶大學城鄉建設發展研究院（智庫）（URCD）重慶大學城鄉建設發展研究院（智庫）（URCD）是由重慶大學 1977 級杰出校友詹復成捐資、經重慶大學批準，由重慶大學管理科學與房地產學院牽頭，建筑城規學院、土木工重慶大學可持續建設國際研究中心（IRCSBE)重慶大學可持續建設國際研究中心（IRCSBE)于 2012年 10 月，由重慶大學管理科學與房地產學院牽頭，依托重慶大學建筑學部成立。2013 年中心與

11、英國里丁大學、澳 1 研究背景2 城市生活垃圾處理碳排放測算方法2.1 城市生活垃圾處理碳排放核算邊界.32.2 城市生活垃圾處理碳排放測算框架.52.3 城市生活垃圾處理碳排放測算公式.63 全國城市生活垃圾處理碳排放數據分析3.1 全國城市生活垃圾處理全過程碳排放現狀.83.2 全國城市生活垃圾處理及碳排放變化趨勢.113.3 全國城市生活垃圾處理碳排放影響因素分析.154 分省城市生活垃圾處理碳排放數據分析4.1 分省城市生活垃圾處理及全過程碳排放現狀.164.2 分省城市生活垃圾處理全過程碳排放變化趨勢.204.3 分省城市生活垃圾處理碳排放與社會經濟因素的相關性.215 新冠疫情對

12、2020 年城市生活垃圾處理全過程碳排放影響分析5.1 新冠疫情對 2020 年全國城市生活垃圾處理全過程碳排放影響.225.2 新冠疫情對 2020 年分省城市生活垃圾處理全過程碳排放影響.236 結語參考文獻content目錄content目錄2022中國城市生活垃圾處理碳排放研究報告12020 年 9 月 22 日，國家主席習近平在第七十五屆聯合國大會一般性辯論上莊嚴宣布：中國將提高國家自主貢獻力度，采取更加有力的政策和措施，二氧化碳排放力爭于 2030 年前達到峰值，努力爭取 2060 年前實現碳中和。為推動實現碳達峰、碳中和目標，國家印發了 中共中央 國務院關于完整準確全面貫徹新發展

13、理念做好碳達峰碳中和工作的意見、國務院 2030 年前碳達峰行動方案，搭建了雙碳戰略的頂層設計，此后陸續發布重點領域和行業碳達峰實施方案和一系列支撐保障措施，構建起碳達峰碳中和 1+N 政策體系。其中特別要求“加快建立統一規范的碳排放統計核算體系”“加強甲烷等非二氧化碳溫室氣體管控”等。2022 年 6 月，住房和城鄉建設部、國家發展改革委聯合印發了城鄉建設領域碳達峰實施方案，將城鎮污水處理、生活垃圾處理低碳化作為城鄉建設領域碳達峰的一項重要任務。城市生活垃圾處理產生大量的 CH4，N2O 以及 CO2排放，是城市非二氧化碳溫室氣體排放的主要來源。核算城市生活垃圾處理溫室氣體排放數據，是推動城

14、市市政基礎設施綠色低碳發展的基礎，對實現城鄉建設領域碳達峰具有重要作用。然而，當前城市生活垃圾處理溫室氣體排放數據嚴重缺乏，不利于相關工作的開展。研究背景研究背景12022中國城市生活垃圾處理碳排放研究報告2在此背景下，研究團隊在往年建筑碳排放研究基礎上，將研究范圍進一步拓展到市政設施碳排放，本報告聚焦城市生活垃圾處理碳排放，構建省級城市生活垃圾處理碳排放核算方法，分析城市生活垃圾處理碳排放現狀與變化趨勢，夯實城市生活垃圾處理碳排放數據基礎。圖 1.1 城鄉建設領域重大“雙碳”政策文件2022中國城市生活垃圾處理碳排放研究報告3城市生活垃圾處理城市生活垃圾處理碳排放測算方法碳排放測算方法22.

15、1 城市生活垃圾處理碳排放核算邊界2.1 城市生活垃圾處理碳排放核算邊界 本報告所涉及城市生活垃圾處理碳排放核算邊界包括城市生活垃圾收集與處理全過程的大部分環節。從生活垃圾產生通過源頭分類收集，經運輸車輛清運到中轉站，再運輸至不同處理方式的生活垃圾處理廠。其中，有害垃圾與可回收垃圾的處理由于占比較少或缺乏統計數據，故未涵蓋在本報告的核算范圍內。2022中國城市生活垃圾處理碳排放研究報告4注：本報告核算邊界為綠色標記部分，包括城市生活垃圾分類收集與處理全過程的大部分環節；灰色標記部分代表有害垃圾及可回收垃圾的處理，由于占比較少或缺乏統計數據的原因，故未涵蓋在核算范圍內。按照城市生活垃圾處理碳排放

16、核算邊界，針對主要環節進行碳排放源識別，具體可以分為垃圾處理產生的 CH4、N2O 和化石 CO2直接排放以及垃圾運輸和處理過程中消耗燃油和電力導致的間接排放。在溫室氣體凈排放核算過程中，主要考慮了垃圾焚燒發電、堆肥產肥帶來的碳抵消量。另外，由于生物源 CO2未造成大氣中二氧化碳排放凈增加，故本研究的排放源僅針對化石碳造成的 CO2進行核算，未包含生物源造成的 CO2排放。圖 2.1 城市生活垃圾處理碳排放核算邊界圖 2.2 城市生活垃圾處理全過程碳排放源識別注：本報告核算的碳排放源，只包括 CH4、N2O 和化石碳造成的 CO2排放，由于生物源造成的 CO2排放并未造成大氣中碳排放凈增加，故

17、未涵蓋在核算范圍內。二次分類垃圾產生垃圾產生源頭分類收集源頭分類收集垃圾運輸垃圾運輸垃圾垃圾處理處理生活垃圾濕垃圾干垃圾有害垃圾可回收垃圾資源化利用其他垃圾（沒有利用價值的生活垃圾）有害垃圾可再生資源發電或供熱堆肥回用焚燒填埋源頭分類廢氣、廢渣排放廢氣、廢水排放危險廢物運輸處置“三廢”排放拆解、預處理、安全處置原材料間接排放：直接排放：微觀宏觀垃圾處理設施碳排放垃圾運輸碳排放垃圾處理碳排放衛生填埋焚燒堆肥露天堆砌抵消量CH4排放CO2排放燃油消耗N2O排放CH4排放CH4排放運輸油耗電力消耗焚燒發電堆肥產肥直接排放：直接排放：垃圾處理產生的CH4、CO2、N2O溫室氣體的排放。間接排放：間接排

18、放：垃圾運輸和處理過程中消耗燃油和電力導致的碳排放。RESEARCH REPORT OF CHINA URBAN DOMESTIC WASTE TREATMENT CARBON EMISSIONS 202252.2 城市生活垃圾處理碳排放測算框架2.2 城市生活垃圾處理碳排放測算框架 基于本報告城市生活垃圾處理碳排放測算邊界，城市生活垃圾處理全過程碳排放總量包括生活垃圾運輸碳排放、處理過程碳排放、處理設施碳排放三部分，其凈排放需要扣除碳抵消量。具體測算框架如圖 2.3 所示。圖 2.3 城市生活垃圾處理碳排放測算框架 生活垃圾運輸碳排放根據垃圾清運量、單位垃圾收運油耗及化石能源排放因子進行計算

19、。其中垃圾清運量數據來源于中國城市建設統計年鑒，單位垃圾收運油耗通過文獻收集取全國均值，化石能源排放因子數據來源于省級溫室氣體清單編制指南。生活垃圾處理過程碳排放根據衛生填埋、焚燒、堆肥和露天堆砌四種處理方式處理量及對應溫室氣體排放因子進行計算。其中各處理方式處理量數據來源于中國城市建設統計年鑒，溫室氣體排放因子結合IPCC 指南和實地調研獲取。生活垃圾處理設施碳排放根據衛生填埋、焚燒、堆肥三種處理方式處理量、處理設施能耗強度及電力排放因子進行計算。其中處理設施能耗強度結合文獻收集和實地調研獲取，電力排放因子取區域電網排放因子。生活垃圾焚燒發電碳抵消量根據生活垃圾焚燒量、焚燒熱值和發電效率進行

20、計算，堆肥產肥碳抵消量根據堆肥處理量、化肥替代比例及化肥生產排放因子獲得。其中焚燒熱值、發電效率、化肥替代比例主要根據文獻收集得到。生活垃圾處理碳排放量生活垃圾處理過程碳排放生活垃圾運輸碳排放生活垃圾處理設施碳排放生活垃圾碳抵消量數據來源：中國城市建設統計年鑒垃圾處理量溫室氣體排放因子數據來源：IPCC、實地調研焚燒發電量電力生產碳排放因子堆肥產肥量化肥生產碳排放因子數據來源：中國區域電網的排放因子垃圾處理量處理設施能耗強度電力排放因子數據來源：文獻收集單位垃圾收運油耗化石能源排放因子數據來源：省級溫室氣體清單編制指南數據來源：實地調研、文獻收集清運量2022中國城市生活垃圾處理碳排放研究報告

21、62.3 城市生活垃圾處理碳排放測算公式2.3 城市生活垃圾處理碳排放測算公式 城市生活垃圾處理主要分為衛生填埋、焚燒、堆肥和露天堆砌四種處理方式結合 IPCC指南和省級溫室氣體清單編制指南，主要測算公式如下：(1)衛生填埋(1)衛生填埋 其中，ELF-CH4是衛生填埋的甲烷排放量，i 是城市生活垃圾的類型，MSWLF是填埋處理的 i 類垃圾的量，代表 i 類城市生活垃圾的甲烷排放因子。其中 MCF 是甲烷修正因子，DOCi是 i 類垃圾中可降解有機碳的比例，DOCj是被分解的可降解有機碳的比例，F 是甲烷在產生的垃圾填埋氣體中的比例，R1代表甲烷回收率，OX1代表氧化因子。?4=?1612(

22、1?1)(1?1)?4=?1612(1?1)(1?1)(2)焚燒(2)焚燒?2=?4412?=?其中，EInc-co2和 EInc-Fuel分別是焚燒產生的 CO2排放量和輔助燃料燃燒產生的 CO2當量。MSWInc是 i 類城市生活垃圾的焚燒處理量，代表焚燒處理的 CO2排放因子。其中 dmi是 i 類垃圾中的干物質含量，CFi是 i 類垃圾中的碳含量比例，FCFi是化石碳比例，OF 是氧化因子。是單位垃圾焚燒量所需輔助燃料（一般為柴油），EFfuel是輔助燃料的排放因子。?2=?4412?=?(3)堆肥(3)堆肥?=?其中，ECP是堆肥處理產生的溫室氣體排放量，MSWCP是堆肥中 i 類垃

23、圾的量，EFi是溫室氣體 i 的排放因子。RESEARCH REPORT OF CHINA URBAN DOMESTIC WASTE TREATMENT CARBON EMISSIONS 20227(4)露天堆砌(4)露天堆砌?4=?1612(1?2)其中，ESta-CH4是露天堆砌處理的甲烷排放量，MSWSta是露天堆砌處理的 i 類垃圾的量，代表 i 類城市生活垃圾的甲烷排放因子。其中 MCF 是甲烷修正因子，DOCI是 i 類垃圾中可降解有機碳的比例，DOCj是被分解的可降解有機碳的比例，F 是甲烷在產生的垃圾填埋氣體中的比例，OX2代表氧化因子。?4=?1612(1?2)城市生活垃圾處

24、理中的減排方式主要包括焚燒發電和堆肥產肥兩種方式，碳抵消量的主要測算公式如下：(1)焚燒發電(1)焚燒發電?=?3600?/?2?1其中，EEle-Inc是焚燒發電產生的碳抵消量，LHV 是低熱值；R2是發電回收率；EF1分別電力排放因子。(2)堆肥產肥(2)堆肥產肥?=?2其中，EFer是堆肥產肥原料替代的碳抵消量，是單位處理化肥生產量，EF2是化肥生產排放因子。2022中國城市生活垃圾處理碳排放研究報告8全國城市生活垃圾處理全國城市生活垃圾處理碳排放數據分析碳排放數據分析3（1）2020 年全國城市生活垃圾處理全過程碳排放現狀（1）2020 年全國城市生活垃圾處理全過程碳排放現狀3.1 全

25、國城市生活垃圾處理全過程碳排放現狀3.1 全國城市生活垃圾處理全過程碳排放現狀2020 年全國城市生活垃圾處理全過程碳排放總量為9404.59404.5萬 tCO2-eq，碳抵消量為4703.54703.5萬 tCO2-eq，凈排放量為4701.04701.0萬 tCO2-eq，其中：直接排放為7953.07953.0萬 tCO2-eq（CO2排放4651.34651.3萬 t，CH4排放3205.83205.8萬 tCO2-eq，N2O 排放為95.995.9萬 tCO2-eq），間接排放為1451.41451.4萬 t。按照處理過程、設備能耗和運輸劃分，三部分各占比為84.6%84.6%、

26、13.7%13.7%和1.7%1.7%；處理過程中衛生填埋、焚燒、堆肥、露天堆砌四部分各占比為38.7%38.7%、58.5%58.5%、2.6%2.6%和0.2%0.2%。RESEARCH REPORT OF CHINA URBAN DOMESTIC WASTE TREATMENT CARBON EMISSIONS 20229圖 3.1 2020 年全國城市生活垃圾處理全過程碳排放（單位：萬 tCO2-eq)占比50.0%總排放量9404.5碳抵消量4703.5凈排放量4701.02022中國城市生活垃圾處理碳排放研究報告10（2）2020 年全國城市生活垃圾處理排放強度（2）2020 年全

27、國城市生活垃圾處理排放強度2020 年全國城市生活垃圾處理總排放強度為0.400.40tCO2-eq/t，凈排放強度為0.200.20tCO2-eq/t。各處理方式占比及排放強度如表 3.1 所示。其中，各處理方式處理量：焚燒衛生填埋堆肥露天堆砌；總排放強度：衛生填埋焚燒露天堆砌堆肥；凈排放強度：衛生填埋露天堆砌焚燒堆肥。焚燒和堆肥處理的凈排放強度都較低，其原因在于焚燒發電和堆肥產肥產生的碳抵消量較大程度上沖抵了其產生的碳排放量。表 3.1 電力排放因子計算結果差異表RESEARCH REPORT OF CHINA URBAN DOMESTIC WASTE TREATMENT CARBON E

28、MISSIONS 202211全國城市生活垃圾清運量逐年增多，而在 2020 年有所下降，主要是由于新冠疫情導致消費減弱的影響。全國城市生活垃圾無害化處理率在 2002-2006 年呈波動變化狀態，在 2006 年以后逐年上升，但上升速度逐漸變緩，在 2020 年接近 100%。各種處理方式中，無害化處理方式占比逐年增加，其中焚燒處理增加最為明顯，填埋處理占比呈先上升后下降趨勢。圖 3.2 中國城市生活垃圾清運和處理量變化（單位：萬 t)3.2 省級建筑碳排放驅動因素差異分析3.2 省級建筑碳排放驅動因素差異分析（1）全國城市生活垃圾處理變化趨勢（1）全國城市生活垃圾處理變化趨勢2022中國城

29、市生活垃圾處理碳排放研究報告12圖 3.3 全國城市生活垃圾處理碳排放及強度變化趨勢（2）全國城市生活垃圾處理碳排放變化趨勢（2）全國城市生活垃圾處理碳排放變化趨勢全國城市生活垃圾處理碳排放總體上呈現逐年增加趨勢，2002 出現下降主要是由于處理結構優化，焚燒處理的推廣引起的下降，2020 年出現下降主要是由于受到新冠疫情的影響。2002 年后，總排放強度呈現先上升后下降趨勢，在 2013 年達最高為 0.413 t CO2-eq/t，主要是由于受到填埋和焚燒處理相對比例的影響，凈排放強度呈平穩后下降趨勢，主要是由于焚燒發電碳抵消量的貢獻。00.050.10.150.20.250.30.350

30、.40.450.5-6000-4000-2000020004000600080001000012000200020012002200320042005200620072008200920102011201220132014201520162017201820192020直接排放間接排放抵消量總排放強度凈排放強度碳排放（萬噸）排放強度（t CO2-eq/噸）RESEARCH REPORT OF CHINA URBAN DOMESTIC WASTE TREATMENT CARBON EMISSIONS 202213圖 3.4 全國城市生活垃圾處理單位 GDP 清運量及排放強度變化趨勢（3）全國城市

31、生活垃圾處理碳排放強度變化趨勢（3）全國城市生活垃圾處理碳排放強度變化趨勢全國城市生活垃圾單位 GDP 碳排放呈現逐年下降，與單位 GDP 垃圾清運量變化趨勢基本一致；人均碳排放總體上呈先下降后上升，與人均垃圾清運量變化趨勢基本一致。人均碳排放在 2011 年前呈現下降趨勢，主要是由于人口增速大于垃圾清運量增速；由于疫情影響，2020 年也出現下降。2022中國城市生活垃圾處理碳排放研究報告14圖 3.5 全國城市生活垃圾人均清運量及排放強度變化趨勢RESEARCH REPORT OF CHINA URBAN DOMESTIC WASTE TREATMENT CARBON EMISSIONS

32、202215LMDI 分解結果表明，2000-2020 年，在四個階段中，人均 GDP 增長和城鎮化水平的提升是全國城市生活垃圾處理碳排放增長的主要促增因素，分別造成了 6816.7 萬 tCO2-eq 和3602.5 萬 tCO2-eq 增加。同時人口規模增長驅動全國城鎮生活垃圾總量逐年增加，驅動生活垃圾處理需求快速增長，導致 694.1 萬 tCO2-eq 增加。由于全國推動“無廢城市”發展，積極推動生活垃圾分類，逐步形成垃圾循環利用體系，提高了垃圾資源化利用率，使生活垃圾處理強度有了明顯的下降，在 2000-2020 年的四個階段中，單位 GDP 生活垃圾處理強度都導致了總排放量的減少，

33、綜合來看帶來了 6317.0 萬tCO2-eq 下降，其中 2005-2010 年影響最為顯著，下降了 3246.5 萬 tCO2-eq。生活垃圾處理強度僅在 2000-2005 年和 2015-2020 年起到減排，生活垃圾處理方式由填埋為主逐漸轉變為焚燒為主，綜合來看 20 年間生活垃圾處理強度導致總排放量降低了 716.9 萬 tCO2-eq。3.3 省級建筑碳排放驅動因素差異分析3.3 省級建筑碳排放驅動因素差異分析圖 3.6 全國城市生活垃圾處理碳排放驅動因素分解?20002005201020152020?2022中國城市生活垃圾處理碳排放研究報告164分省城市生活垃圾處理分省城市生

34、活垃圾處理碳排放數據分析碳排放數據分析4.1 分省城市生活垃圾處理及全過程碳排放現狀4.1 分省城市生活垃圾處理及全過程碳排放現狀（1）2020 年分省城市生活垃圾清運及處理現狀（1）2020 年分省城市生活垃圾清運及處理現狀分省城市生活垃圾清運量呈現由沿海向內陸遞減趨勢，垃圾處理結構具有較大的地區差分省城市生活垃圾清運量呈現由沿海向內陸遞減趨勢，垃圾處理結構具有較大的地區差異：異：清運量排名前五的省份依次為廣東、江蘇、山東、浙江、四川廣東、江蘇、山東、浙江、四川，均超過 1000 萬噸，約占全國清運總量的39.3%39.3%，這與這些地區的人口或經濟規模較大有關。華北、華東和華南大部分發達地

35、區垃圾處理以焚燒為主，而西南、西北、東北和華中大部分地區仍以衛生填埋為主。RESEARCH REPORT OF CHINA URBAN DOMESTIC WASTE TREATMENT CARBON EMISSIONS 202217圖 4.1 2020 年分省城市生活垃圾清運及處理量(單位：萬 t)2022中國城市生活垃圾處理碳排放研究報告18（2）2020 年分省城市生活垃圾處理全過程碳排放現狀（2）2020 年分省城市生活垃圾處理全過程碳排放現狀圖 4.2 2020 年分省城市生活垃圾處理全過程碳排放(單位：萬 tCO2-eq)分省城市生活垃圾處理全過程碳排放差異明顯，主要是由于城市生活垃

36、圾產生量及處理分省城市生活垃圾處理全過程碳排放差異明顯，主要是由于城市生活垃圾產生量及處理方式造成：方式造成：凈排放排名前五的省份依次為廣東、河南、湖北、遼寧、湖南廣東、河南、湖北、遼寧、湖南，約占全國生活垃圾溫室氣體凈排放總量的42.1%42.1%，排名后三的省份依次為西藏、山東和寧夏，其凈排放量不足 30 萬 tCO2-eq。碳抵消量貢獻前三的省份依次廣東、山東、江蘇，均超過 500 萬 tCO2-eq，這主要與這些地區垃圾產生量大，并較多采用焚燒和堆肥的處理方式有關。RESEARCH REPORT OF CHINA URBAN DOMESTIC WASTE TREATMENT CARBO

37、N EMISSIONS 202219圖 4.3 2020 年分省城市生活垃圾處理全過程碳排放強度比較（3）2020 年分省城市生活垃圾處理全過程碳排放強度（3）2020 年分省城市生活垃圾處理全過程碳排放強度單位 GDP 排放強度最高的三個省份依次是海南、遼寧和黑龍江，這主要是由于這些省份的單位 GDP 的垃圾產生量顯著高于其他省份；最低的三個省份依次是安徽、江蘇和福建，這主要得益于這些省份處理結構中較高的焚燒占比。人均排放強度排名前三的的省份依次是西藏、海南、廣東，這主要是由于這些省份的人均垃圾產生量較高；最低的三個省份依次是安徽、河北、貴州，這主要是由于這些省份的人均垃圾產生量顯著低于其他

38、省份。?050100150200?2?020406080100120140160180200220?2?2022中國城市生活垃圾處理碳排放研究報告20圖 4.4 分省城市生活垃圾處理全過程碳排放變化趨勢4.2 分省城市生活垃圾處理全過程碳排放變化趨勢4.2 分省城市生活垃圾處理全過程碳排放變化趨勢各省市城市生活垃圾處理全過程碳排放變化趨勢如圖 4.4 所示。由于消費水平、生活習慣等因素影響，不同省市總排放和凈排放變化趨勢都存在較大差異，其中大部分省市總排放仍呈現上升趨勢，吉林、黑龍江等部分省市出現下降。另外，受到新冠疫情影響，大部分省市在 2020 年都有不同程度的下降。20002020040

39、0?200020200150?200020200350?200020200450?200020200200?200020200500?200020200350?200020200650?200020200350?200020200700?200020200650?200020200300?200020200400?200020200250?200020200750?200020200550?200020200500?200020200400?2000202001550?200020200250?200020200125?200020200300?200020200550?20002020017

40、5?200020200250?20002020030?200020200300?200020200125?20002020050?20002020060?200020200175?RESEARCH REPORT OF CHINA URBAN DOMESTIC WASTE TREATMENT CARBON EMISSIONS 2022214.3 分省城市生活垃圾處理碳排放與社會經濟因素的相關4.3 分省城市生活垃圾處理碳排放與社會經濟因素的相關 性 性城市生活垃圾處理全過程碳排放與地區 GDP、城鎮人口、無害化處理能力三個因素都具有較強的正相關關系，城鎮生活垃圾處理人均碳排放與城鎮居民人均消費支

41、出也具有一定的正相關性。相比之下，與無害化處理能力的相關性最強，相關性系數高達0.930.93。圖 4.5 分省城市生活垃圾處理碳排放與社會經濟因素的相關性2022中國城市生活垃圾處理碳排放研究報告22新冠疫情對 2020 年城市生活垃新冠疫情對 2020 年城市生活垃圾處理全過程碳排放影響分析圾處理全過程碳排放影響分析55.1 新冠疫情對 2020 年全國城市生活垃圾處理全過程碳 5.1 新冠疫情對 2020 年全國城市生活垃圾處理全過程碳 排放影響排放影響全國城市生活垃圾處理全過程碳排放總體上呈增長趨勢，增長率基本維持在 2%-6%左右。在 2020 年，由于新冠疫情新冠疫情影響，出現大幅

42、度下降，下降比例高達4.22%4.22%。按照歷史增長趨勢推算，未發生新冠疫情情況下未發生新冠疫情情況下，全國城市生活垃圾處理全過程碳排放在 2020 年預計達到10382.5 萬 tCO10382.5 萬 tCO2 2-eq-eq，較往年增長率為5.74%5.74%。與 2020 年實際碳排放數據相比，差值為978.0 萬 tCO978.0 萬 tCO2 2-eq-eq，占 2020 年實際碳排放的比例為10.4%10.4%。RESEARCH REPORT OF CHINA URBAN DOMESTIC WASTE TREATMENT CARBON EMISSIONS 202223圖 5.1

43、 新冠疫情對全國城市生活垃圾處理全過程碳排放影響按照歷史增長趨勢推算，全國大部分地區城市生活垃圾處理全過程碳排放在 2020 年較未發生新冠疫情下預測值都有不同程度下降，僅云南、重慶和湖北出現增長，但增長幅度都很小。按照實際值與預測值的差值比較，廣東、北京、福建、山東、遼寧是 2020 年新冠疫情影響最大的五個地區；按照差值占實際值的比例進行比較，北京、福建、江西、遼寧、廣東是影響程度最大的五個地區。5.2 新冠疫情對 2020 年分省城市生活垃圾處理全過程碳5.2 新冠疫情對 2020 年分省城市生活垃圾處理全過程碳排放影響排放影響200620072008200920102011201220

44、1320142015201620172018201920200200040006000800010000?2-eq)-4.22?02468?201820192020700080009000100001100010382.59404.59818.7-4.22%5.74%9317.12022中國城市生活垃圾處理碳排放研究報告24圖 5.2 新冠疫情對分省城市生活垃圾處理全過程碳排放影響（單位：萬 tCO2-eq）2022中國城市生活垃圾處理碳排放研究報告25為推動城鄉建設領域碳達峰碳中和行動，面對城市市政基礎設施碳排放數據缺失問題，本報告立足于中國城市生活垃圾處理行業，依據 IPCC 指南 和 省

45、級溫室氣體清單編制指南的溫室氣體排放核算方法學，對中國城市生活垃圾處理全過程碳排放進行全國及省級層面的多尺度核算，涵蓋垃圾運輸、垃圾處理等主要排放環節，排放范圍包括處理過程產生的甲烷、氧化亞氮和二氧化碳（化石碳產生）的直接排放以及運輸和設備能耗帶來的間接排放，還考慮了垃圾焚燒發電、堆肥產肥所帶來的碳抵消量。2020 年全國城市生活垃圾處理全過程碳排放總量為 9404.5 萬 tCO2-eq，凈排放量為4701.0 萬 tCO2-eq。由于處理結構持續優化，2002 年后，全國城市生活垃圾處理總排放強度呈先上升后下降趨勢，凈排放強度呈平穩后下降趨勢。驅動因素分析的結果表明，單位 GDP處理強度和

46、排放強度是城市生活垃圾處理全過程碳排放主要的促降因素，人均 GDP 和城鎮化水平是主要的促增因素。由于消費水平、生活習慣等因素影響，不同省市總排放和凈排放變化趨勢都存在較大差異，其中大部分省市總排放仍呈現上升趨勢，吉林、黑龍江等部分省市出現下降。另外，受到新冠疫情影響，大部分省市在 2020 年都有不同程度的下降。城市生活垃圾處理行業要實現低碳化發展，在核算能力上，仍需加快建立健全碳排放計量體系，提高統計核算水平。在具體措施上，要加強源頭管理，促進生活垃圾減量；繼續推進垃圾分類，補齊各環節設施短板；優化生活垃圾處理結構，提高末端處理能力；因地制宜制定減排政策，優先治理高碳排放地區。6結語結語2

47、022中國城市生活垃圾處理碳排放研究報告26IPCC.Guidelines for national greenhouse gas inventoriesR.2006.Cai B,Lou Z,Wang J,et al.CH4 mitigation potentials from China landfills and related environmental co-benefitsJ.Science Advances,2018,4(7).Zhang C,Dong H,Geng Y,et al.Carbon neutrality prediction of municipal solid wa

48、ste treatment sector under the shared socioeconomic pathwaysJ.Resources,Conservation and Recycling,2022,186:106528.Chen S,Huang J,Xiao T,et al.Carbon emissions under different domestic waste treatment modes induced by garbage classification:Case study in pilot communities in Shanghai,ChinaJ.Science

49、of The Total Environment,2020,717:137193.Du M,Peng C,Wang X,et al.Quantification of methane emissions from municipal solid waste landfills in China during the past decadeJ.Renewable and Sustainable Energy Reviews,2017,78:272279.Zhou H,Meng A,Long Y,et al.An overview of characteristics of municipal s

50、olid waste fuel in China:Physical,chemical composition and heating valueJ.Renewable and Sustainable Energy Reviews,2014,36:107122.Liu M,Ogunmoroti A,Liu W,et al.Assessment and projection of environmental impacts of food waste treatment in China from life cycle perspectivesJ.Science of The Total Envi

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