賽仕軟件（SAS）：利用AIoT加速業務并改善業務成果（25頁）.pdf

1、利用 AIoT 加速業務 并改善業務成果如何部署人工智能物聯網 (AIoT)，改善業務成果目錄3AIoT 可以加速業務并改善業務成果的 7 種方式。15IoT 數據和 AI 可減少停機時間，幫助卡車司機繼續運輸19精準預測為喀麥隆帶來“新能源”8建材領軍企業利用分析技術優化生產。23您的 AIoT 之旅12自動化實驗室利用分析技術提高正常運行時間。關于此電子書毫無疑問，物聯網為企業創造了巨大價值，但了解物聯網提供的豐富數據僅僅是開始。最近的一項研究顯示，一個組織利用整個組織內的物聯網創造價值的能力取決于人工智能的使用程度。近四分之三的受訪者表示，人工智能和物聯網的綜合價值超出了他們的預期。英特

2、爾物聯網總監 Chetan Gadgil 表示：“人工智能可以使物聯網環境形成閉環。讓你不但擁有數據，還可以讓人工智能學習這些數據，最終實現重要選擇和行動的自動化?！毖芯勘砻?，那些已經發展人工智能物聯網(AIoT)的組織從提升運營效率到提高員工的生產力和降低成本，在多個關鍵目標上取得了更豐碩的成果。認為物聯網為自己創造了巨大價值的組織占比，與認為自己沒有從中獲得價值的組織占比之間存在兩位數的差異，而造成這一差異的就是人工智能。在本電子書中，我們將探討各行業的組織如何利用 AIoT 提高質量、最大化設備性能、提高效率。閱讀本電子書，了解您如何像這些組織一樣從中受益。3AIoT 可以加速業務并改善

3、業務成果的 7 種方法。12如何利用 AIoT 改善您組織的業務成果？我們將通過七個案例，向您展示來自多個行業的領先組織是如何利用 AIoT 提升制造質量、性能、效率、預測準確性的。了解 SAS 如何加速您的 AIoT 部署。4TOC提升制造質量如今的制造商通過分析車間和物聯網數據，并將這些數據與供應商數據、物流和消費者情緒洞察等外部數據相結合，來提升制造質量。靈活的云解決方案和部署選項意味著無需等待數據完美再進行分析。另外，精密人工智能分析的投資成本也大大降低。組織通常會將提升制造質量的任務交給工程師而不是數據科學家。因此，組織需要便于所有人使用，可以隨時隨地根據需要部署的強大工具，包括 E

4、RP 系統或互聯供應商網絡共享系統中的自動化或制造執行系統(MES)層。相關示例，請閱讀我們有關 Vecima Networks 和 USG 的內容。最大限度提高設備性能工業運營部門一直對預防計劃外停機的重要性知之甚深。運營主管深知確保資本密集型資產保持正常運行的重要性。這種認識如今已經擴展到預測所生產產品的停機時間。許多組織無法在不同的部門之間共享質量和可靠性數據。這些數據被放置在相互孤立的系統中，這造成了產品、流程或客戶聲音的不一致，使組織難以獲得企業視圖。而將人工智能應用于物聯網數據可以大幅提升洞察力和設備性能。在全球運營中部署上述功能極具挑戰性，尤其是當產品位于分散的客戶站點時。然而，

5、許多組織都看到，能夠攝取數據、發現模式和遠程部署新分析模型的強大平臺可以為組織帶來成功。要了解更多信息，請閱讀本電子書中的有關西門子健康管理公司和沃爾沃卡車的具體案例。34異常檢測 異常檢測主要用于在目標數據集內發現偏離歷史行為的模式。但它并不是一種僅能生成模型或算法的數據科學應用，而主要是在隱藏的模式中發現有價值的商業信息。異常檢測是一種對每個行業都具有重要意義的應用，包括想要最大限度提升設備性能的制造商，想要解決醫院警報疲勞的醫療機構，以及想要主動管理軌道、最大限度提高安全性的鐵路公司。例如，Network Rail 利用異常檢測使部署的 AIoT 煥發價值。除了上面提到的工業應用外，SA

6、S 最近還應用異常檢測來檢測蜂巢健康狀況，使用 SAS 事件流處理實時分析來自蜂巢的流數據，以此來檢測重量、溫度和濕度異常，以便養蜂人及時針對異常情況采取措施。電網可靠性：提高生產效率管理各個國家/地區快速增長的發電系統需要實時或近乎實時的有效數據。許多組織迫切需要在中央層面運營、維護、管理和控制發電系統。通過利用 AIoT，公用事業公司可以解決面臨的運營挑戰，并且受益匪淺，包括：通過運行分析快速查看發電機組的詳細性能信息。將風力發電機組分析的時間從 1 個月縮短到 2 天。了解發電系統哪里表現欠佳，并迅速向國家技術團隊發出維護請求。通過提高生產效率，直接促進收入增長。了解 Enel Gree

7、n Power 如何利用 SAS 事件流處理克服挑戰。了解 SAS 如何加速您的 AIoT 部署。5TOC65電網可靠性：提高預測準確性預測和實際需求之間的差距是許多公司和政府一直面臨的問題?？s小這一差距將可以節省數百萬的成本，并顯著改善客戶和市民的用電體驗。組織可以利用分析數據，在盈利能力、效率以及滿足客戶需求和履行社會義務之間取得平衡。通過更好的營銷策略和更有針對性的溝通，公用事業公司可以改善服務，為客戶提供有價值的體驗。隨著能源行業監管的放松，公用事業公司迫切需要改善客戶服務質量和客戶關系。關于平衡供求關系（并節省數百萬美元）的具體案例，請查看 Eneo Energy 如何利用 SAS

8、能源預測加速 AIoT 部署?；ヂ摻ㄖ浩胶饽茉磁c運營效率許多擁有或運營建筑物的組織紛紛使用先進的分析技術平衡能源和運營效率與舒適性和安全性，最大限度提高員工的工作效率和銷售收入。例如，北卡羅來納州達勒姆市由于看到通過分析技術管理建筑物可以有效提高員工工作效率并降低運營成本，因此擴展了 SAS Analytics 在物聯網中的應用。觀看視頻了解詳情?；ヂ摻ㄖ€可以通過個性化的客戶體驗來增加收入和提高客戶忠誠度。SAS SAS Analytics 基于 SAS Event Stream Processing、SAS Intelligent Decisioning 和 SAS Visual Ana

9、lytics-可以從銷售點、Wi-Fi、獎勵計劃等系統中推斷出客戶的偏好，從而使互聯建筑能夠滿足每一名客戶的需求。例如，互聯建筑系統可以記住客戶首選的房間溫度設置，播放客戶最喜歡的音樂電臺或在客人到達后提供客人喜歡的歡迎飲料。觀看視頻，了解互聯建筑在 Sinclair 酒店的應用。Durham 市：智能建筑，豐碩成果Sinclair 酒店：為酒店提供位置分析了解 SAS 如何加速您的 AIoT 部署。6TOC7改善醫療效果基于價值的護理和以患者為中心如今已成為醫療服務支付和提供方式的全球范例。轉型為基于價值的護理可以降低醫療費用并改善治療效果。將可以激勵醫療服務提供者更好地與患者互動，并在診斷

10、和治療決策中更一致地采用循證醫學原則。新興的醫療物聯網(IoMT)和數字健康概念，或者更具體地說，患者、臨床醫生、機器和護理環境之間的連接，將成為這種轉型背后的主要推動力。數字健康和 IoMT 將是應對醫療服務的提供、低效、獲取、成本、質量和個性化有關的眾多挑戰和機遇的關鍵。向早期采用者和領導者學習。他們最先采用和學習技術，利用他們的經驗，降低您的風險。不必一蹴而就。從小處著手，從大處著眼，不斷擴展，實現您的業務目標。讓生態系統合作伙伴參與進來。沒有任何一個 AIoT 的成功故事是憑空發生的。如今技術和分析市場已在能力和經驗培養方面取得了長足進步，大大降低了進入壁壘，減少了成功障礙和取得有效成

11、果所需的時間。是時候采取行動了從這些例子中可以看出，一些公司大規模部署 AIoT 取得了開門紅，這讓他們獲得了競爭優勢，現在他們正在積極地將 AIoT 應用于更多領域，例如戰略規劃。如今各個行業的組織都面臨著前所未有的時代和飛速變化。隨著數字化轉型的深入，未來十年商業和 IT 領域將可能出現 AIoT 運營競賽。建議：了解 SAS 如何加速您的 AIoT 部署。7TOC建材領軍企業利用分析技術優化生產8從摩天大樓、住宅到工廠車間。USG 公司通過利用先進的數據，不僅創造了新型產品，比如廣泛應用的 Sheetrock 品牌干墻，同時還優化了生產過程的每一個環節，最大程度提高了質量和利潤率。USG

12、 首席技術經理 Paul Reed 說：“我們幫助建筑行業建造更強大、更安全、更可持續的社區。我們擁有超過 2900 項產品專利，比如救生防火系統，可以保持空氣清新的防霉防潮系統，以及可以幫助建筑商符合環境評級標準的環保產品。為此，我們必須充分了解我們的產品是如何制造出來的，它們是如何工作的，這就需要用到大數據和預測分析?！崩梅治龆沤^猜測分析有助于制造業直接克服眾多挑戰。面對全球競爭壓力，USG 和其他制造商必須以更低的價格推出更高質量的產品。這就要求在降低成本的同時，有效地檢測、解決、預測和預防質量和可靠性問題。Reed 指出，要真正做到這一點并不容易。離線產品測試需要大量的人力、物力和時

13、間。此外，如果生產結果不理想，可能需要完全重置生產線，造成不必要的延誤，并增加人工和廢料的成本負擔。另外，低效率的生產程序還會增加能源成本。Reed 表示：“原材料是我們最大的投入成本之一，即使是很小的改進，對我們來說也有著非常重要的意義?！盪SG 公司依托 SAS Analytics 平臺改善生產過程，減少停機時間、成本和能耗。USG 目前正在應用分析技術來強化生產流程。通過開放強大的 SAS Analytics 平臺，USG 可以杜絕猜測，并優化生產投資，同時最大程度擴展數據科學家和分析師的選擇范圍，以便管理數據、導航發現、確保成功部署。經過數學優化的程序USG 利用 SAS 的預測建模功

14、能，在預測產品質量的同時，簡化制造過程。在過去，制造商會測試不同的材料并進行調整，以確保產品符合質量標準。有些質量測試可能需要 24 小時甚至更長時間才能完成。而現在借助 SAS，USG 可以為生產線操作人員實時預測測試結果。保羅-里德，首席技術經理，USG“要以最高效的方式制造出最優質的產品，我們必須充分了解我們的產品是如何制造出來的，它們是如何工作的，這就需要用到大數據和預測分析?！绷私?SAS 如何加速您的 AIoT 部署。9TOCUSG 可以分析工廠的輸入，如流速和原材料添加劑，在生產開始前就預測質量結果。為此，制造商通過使用 SAS Model Manager 部署優化模型，該解決方

15、案使 USG 數據科學家能夠管理他們的模型庫，并自動將最佳模型部署到生產中。利用 SAS Model Manager，USG 可以對挑戰者的性能進行測試，并選擇性能最好的型號。USG 可以找出最佳的原材料配方，并近實時地調整生產過程。這使得 USG 能夠以盡可能低的價格生產出符合其質量標準的產品?！霸?6 個月的時間里，我們可以根據我們的材料和目標生產完全不同的產品和采用完全不同的制造方法。SAS Viya 在技術、數據源、部署甚至編程語言方面提供了靈活的選擇，具有很強的適應性，同時也提供了出色的速度和擴展性，以便于我們控制結果?！巴ㄟ^使用預測分析，改善了我們產品的質量、效率、安全性和成本。我

16、們制定了一套經過數學優化的程序。通過讓自動化系統定期計算結果，我們的工廠始終可以掌握最準確的信息，從而改善制造過程?！备弦粚訕窃谧畛醯脑圏c取得成功后，USG 在一年內迅速部署了約 20 家工廠。由于不同工廠的原材料成本和生產方式各不相同，預測分析和優化系統的真正作用很快便顯現出來。Reed 指出：“SAS Viya 使我們不但能夠分析不同工廠的成本，還可以分析不同工廠的生產方案，從而找到符合每個工廠關鍵質量參數的最低成本配方”。2,900+33 億有效專利2018 年收入USG 數據&數字1902年創建了解 SAS 如何加速您的 AIoT 部署。10TOC操作人員關注質量，而 IT 人員則關

17、注計算環境。為了獲得所需的計算能力，USG 依靠 SAS Grid Manager 打造了一個集中化管理，具有平衡的工作負載、高可用性和更快處理速度的網格計算環境?！拔覀冏?SAS 每周 7 天，每天 24 小時全天候進行預測，計算量極其龐大?！睘楂@得透明的生產結果和運營指標，USG 的操作人員和管理人員使用了 SAS Visual Analytic，該工具從生產線人員到數據科學家，每個人都可以輕松使用。交互式儀表盤使企業用戶能夠自如地進行趨勢分析，并極大地改善六西格瑪項目的成效。Reed 說：“如果出現任何性能下降，SAS Visual Analytics 的指示功能會告訴我們需要如何改變來

18、保持合規性。它使我們的操作人員可以針對各種情況靈活選擇不同的處理方式，而所有這一切都將幫助我們提高利潤?！绷?USG 引以為豪的是，他們能夠應用最新技術，確保制造工廠的自動化、現代化并滿足客戶需求。Reed 說：“我們必須始終著眼未來，例如，采用由互聯的設備和機器構成的物聯網。我們正在探索如何在我們的產品中加入智能功能。分析技術可以幫助我們發現更多的機會?！绷私?SAS 如何加速您的 AIoT 部署。11TOC12自動化實驗室利用分析技術提高正常運行時間實驗室依靠這些系統將結果盡快準確地反饋給醫生、臨床醫生和研究人員，因此不允許出現任何故障。為此，Siemens Healthineers 著手

19、在自己的 Atellica Solution 中加入預測性維護功能，Atellica Solution 是一個用于免疫分析和臨床化學分析的先進系統。如今該系統的用戶已經很少會遇到故障。Siemens Healthineers 與數據分析和數據科學專家 mayato 合作開發了預測性維護解決方案，以提高系統可用性，降低服務成本。該解決方案基于 SAS Analytics 平臺。有遠見的臨床實驗室診斷作為全球領先的醫療設備公司，Siemens Healthineers 提供用于診斷和治療的成像技術，以及臨床實驗室診斷技術。Atellica Solution 系統采用雙向磁力傳送帶傳送樣本，并通過多

20、攝像頭視覺系統跟蹤每個樣本，從而優化臨床診斷流程和診斷效果。它可以在整個檢測過程中智能安排和管理每個樣本。利用上述創新技術，該系統每小時可進行多達 440 次檢測，每平方米生產率在業內高居首位。該系統的預測性維護組件使用 SAS 平臺進行設計，有助于確保系統運行不中斷，始終保持較高的生產率?；?SAS Analytics 平臺的主動服務在開發初期，Siemens Healthineers 的產品開發工程師需要確定與預測性維護相關的數據。這意味著需要集成必要的傳感器，并將系統連接到 Siemens Healthineers 數據庫，以實現數據處理。產品的第一個開發階段完成后，Siemens H

21、ealthineers 開始全力開發預測性維護解決方案。Siemens Healthineers 選擇了 SAS Viya，包括 SAS 數據管理技術，SAS Visual Analytics 和 SAS Enterprise Guide。與 mayato 合作實施項目在概念設計和實施方面，Siemens Healthineers 選擇了 SAS 的合作伙伴 mayato GmbH，他們曾在早期的項目中有過成功的合作。由 mayato 團隊負責整個過程，包括：實施數據加載點。建立預測性維護框架。處理報告數據。為了高效實施項目，該團隊采取了迭代方法，先確定基本要求，然后在項目實施過程中根據需要進

22、行修改。血液及其他液體的實驗室測試現已從勞動密集型的人工操作發展為自動化的大批量操作?，F代化的實驗室每天可以測試數千份樣本。如今的臨床診斷系統可自動讀取標簽，使用傳送帶傳送樣品，運行測試，將樣品瓶送回存儲處，然后匯總結果，從而優化臨床診斷流程和診斷效果。了解 SAS 如何加速您 AIoT 部署。13TOCmayato 項目負責人 Paolo Vacilotto 表示：“Siemens Healthineers 使用 SAS Analytics 平臺進行數據分析，這為項目的實施奠定了基石，使我們能夠完全專注于框架的可持續設計，確保高性能和全面的配置選項?！睆谋粍泳S護到主動維護Atellica S

23、olution 內的預測性維護功能完全自動化，并集成到一個西門子稱為 Guardian Program 的系統中。Siemens Healthineers 全國范圍的維護機構通過該系統為用戶提供維護服務并與用戶互動。德國埃爾蘭根 Siemens Healthineers 實驗室運行分析主管 Torben Scaffidi 表示：“實驗室診斷系統輸送多種液體，由許多不同的組件組成。因此維護保養非常復雜。我們的目標是將以前的被動維護轉變為主動維護?！鳖A測性維護數據按照地區法規要求，通過 Siemens Healthineers 的 Smart Remote Service 服務傳輸到各個國家/地區

24、的數據庫。這些數據來自不同的來源，包括經過預處理的傳感器數據或日志文件。然后將數據傳輸到 SAS 中，使用 Healthineers 數據科學家建立的模型進行分析，預測故障概率。結果經過處理后，通過 Web 前端以可視化的方式 提供。自動發出電子郵件警告為進一步簡化和自動化流程，mayato 開發了一種電子郵件提醒服務，一旦出現狀況，需要采取行動，就會自動發送包含詳細信息的警告。此外，該服務還可利用傳入的信息分析關鍵性能指標，并通過 SAS Visual Analytics 報告結果。初步成果包括：可主動監測 58 個系統和過程組件。與被動服務相比，系統故障停機時間減少 36%。由于可以提前知

25、道特定地點需要哪些零件，優化了服務技術員的部署。一個成功的項目Siemens Healthineers 的目標是將預測性維護直接整合到自己的產品中。SAS Analytics 為 Siemens Healthineers 提供了一個理想的平臺，使其可以在產品中整合分析功能，并隨系統變化進行擴展。另外，mayato 的結構化實施提供了巨大的靈活性。解決方案圍繞分析數據模型的不斷擴展進行設計，提供了模塊化的結構和直觀的框架，使 Siemens Healthineers 可以自行進行修改?！拔覀兒芟矚g與 mayato 合作，”Scaffidi 表示，“他們的顧問很有能力，也非?？煽?。在這樣一個動態的

26、環境中，能夠保持靈活而又不忽視結構是非常重要的。我們的合作又一次取得了成功?！?6%改進系統正常運行時間了解 SAS 如何加速您 AIoT 部署。14TOC15IoT 數據和 AI 可減少停機時間，幫助卡車司機繼續運輸Volvo Trucks 使用傳感器數據和 SAS AI 解決方案最大限度地減少計劃外停機。每天，數百萬輛卡車運輸著燃料、農產品、電子產品以及其他必需品穿梭于各條高速公路。從農場、餐廳到零售店和醫院，幾乎每個經濟部門都依賴貨運的高效運轉。意外停機會給依靠及時交付來在業內立足的車隊運營商及其客戶帶來巨大損失。當一輛運送預定貨物的卡車意外拋錨時，運營商每天可能會損失數千美元。這種情況

27、對區域性小規模運營商的影響可能更大，因為他們不像大型運營商那樣擁有備用車輛。Volvo Trucks 是瑞典制造商 AB Volvo 的子公司，通過基于物聯網技術以及 SAS 分析技術和人工智能的遠程診斷和預防性維護服務克服了這一挑戰。通過這些服務，Volvo Trucks 可以幫助客戶最大程度延長車輛的正常工作時間，并且更高效、更精準地主動維護聯網車輛，從而最大限度降低維護中斷產生的成本。提供遠程診斷服務Volvo Trucks 利用遠程信息處理技術為客戶購買的每輛卡車提供無與倫比的支持服務。該公司于 2012 年為大約 4,000 輛卡車提供了遠程診斷服務。如今，該公司通過 24 小時全天

28、候在線的服務，為超過 10 萬輛卡車提供支持?！翱蛻糍徺I沃爾沃卡車的原因之一就是我們的卡車的正常運行時間，”沃爾沃卡車北美公司聯網車輛服務總監 Conal Deedy 說道，“他們有工作要做。所以確?？ㄜ嚦掷m運轉以完成其使命很重要。如果在路上出現故障，則要確保將故障對客戶工作的影響降到最小?！盫olvo Trucks 的服務部門會監控每輛卡車的數據，以便在車輛主要系統（例如發動機、后處理系統或變速器）出現問題時觸發故障代碼。每輛卡車裝有數千個傳感器，能實時收集流式 IoT 數據，以提供背景信息。這些數據包括事件發生地、故障發生時的情況，例如海拔高度、環境空氣溫度、卡車齒輪、每分鐘轉數(RPM)

29、水平和扭轉負載，以便為診斷提供信息背景?！拔覀兺ㄟ^ SAS Analytics 平臺處理大量數據，”Deedy 表示，“我們通過詳細信息和備受推薦的行動計劃快速診斷故障及其嚴重程度。我們全天候正Conal Deedy，互聯汽車服務總監，Volvo Trucks 北美公司“現在，我們的工程師可以在故障影響客戶運營之前發現問題，還能更改卡車的設計。因此，我們擁有市面上非常出色的產品?！绷私?SAS 如何加速您 AIoT 部署。16TOC常運行時間中心的客服人員會向客戶說明診斷結果并制定故障解決計劃，爭取將故障造成的干擾降至最低?？头藛T可以向當地的維修廠發送詳細的維修說明，幫助其更快速、更有效地完

30、成維修。如果客戶自行維修，客戶人員可將詳細信息直接發送給客戶。如果問題與軟件有關，則可以遠程更新卡車系統（這樣做不會影響卡車運轉），快速解決問題，讓卡車重新上路。Deedy 表示，隨著服務的擴展，“SAS 不僅使我們能夠大規模、準確高效地提供診斷，還讓我們能夠處理比以前更多的部件和故障模式?！狈e極預防問題發生這些服務可以幫助客戶更快地解決問題，除此之外，分析還能將問題扼殺在搖籃中。該公司幫助客戶了解設備的規格和工作原理，并利用分析技術，根據設備的實際使用情況發現規律。另外，還應用分析技術分析卡車在實際使用中的共同特征，以改進卡車設計。利用實時的流數據，分析能夠更快發現不同的發動機類型或車型中存

31、在的新問題，并將這些問題反饋給工程團隊。Deedy 指出：“現在，我們的工程師可以在故障影響客戶運營之前發現問題，還能更改卡車的設計。因此，我們的產品在市場上獨領風騷?！睌蛋偃f25%條記錄得到實時處理縮短維修時間Volvo Trucks 數據&數字100,000支持遠程診斷的卡車了解 SAS 如何加速您 AIoT 部署。17TOC讓客戶離不開的服務IoT 技術與 SAS Analytics 相結合，助力沃爾沃卡車取得令人矚目的成就?！皩τ谑艿奖O控的故障，在使用 SAS 實時處理數百萬條記錄并告訴客服人員需要采取哪些措施時，我們將診斷時間縮短了 70%，維修時間縮短了 25%，”Deedy 稱，

32、“對于想要快速、準確地維修卡車的客戶來說，這能節省大量時間?！蓖ㄟ^采用對人工智能而言不可或缺的學習和自動化功能，該公司的分析驅動型服務將與客戶不斷變化的需求保持同步，在未來很長一段時間內繼續保持客戶較高的滿意度?！皺C器學習是我們目前在使用 SAS Analytics 平臺時非常重視的一個領域，”Deedy 指出，“我們正在發掘數據中隱藏的深刻見解，并將其與我們工程團隊的卡車知識相結合。我們將齊心協力，繼續理解數據背后隱藏的確切信息。未來很精彩，成功無極限?！绷私?SAS 如何加速您 AIoT 部署。18TOC19精準預測為喀麥隆帶來“新能源”非洲大陸蘊藏著大量能源有待開發。在喀麥隆，一個位于中

33、部非洲海岸、擁有 2,400 萬人口的發展中國家，能源公司 Eneo 正致力于改變這種狀況。Eneo 意為“新能源”，是該國最重要的電力供應商，利用 SAS 技術，為 120 萬（目前仍在不斷增長）客戶提供更可靠的能源和高質量的服務。過去，這家能源公司專注于增長，從不使用分析技術。而如今，他們利用分析技術更好地預測能源需求，對于喀麥隆這個能源匱乏的國家而言，這有著巨大的經濟和社會意義?！敖柚治黾夹g，我們能夠在盈利能力和履行社會義務之間取得適當的平衡，”Eneo 規劃和法規部門主管 Duclaire Djeuga 表示，“管理市場需求對我們公司來說始終是一個挑戰，而 SAS 在這方面為我們提供

34、了巨大幫助?！本珳暑A測，有效應對能源需求高峰對 Eneo 來說，在使用 SAS 之前，預測需求與實際需求的平均偏差高達 8%。而在采用 SAS Energy Forecasting 后，通過按地理區域和客戶類型進行更加靈活的建模，并納入氣候和一次性事件等外部變量，他們成功將這一偏差降低到了 2%以下。商業智能經理 Lonie Essama 表示，目前測試期已經結束，初步模擬結果非常令人鼓舞?！拔覀兊念A測準確率大大提高。而且過去需要三天時間的每月預測，現在可以在一個小時內完成?！蹦茉垂?Eneo 借助 SAS Energy Forecasting 平衡供需，提升能源供應效率和可靠性，節省數百萬

35、美元。這種效率的提升使 Eneo 和客戶都得以從中受益。更精準的預測意味著可以為企業和家庭提供更穩定的能源供應。此外，通過精準確定高需求或需求不斷增長的地區，Eneo 可以制定規劃，加大需求較大地區的能源供應力度 供應。所有這一切為有效應對能源消費高峰期的到來奠定了基礎。該公司預計，在充分挖掘軟件的功能并優化模型選擇后，高溫季節前的預測流程還將得到進一步完善。700 萬美元節省前幾個月了解 SAS 如何加速您 AIoT 部署。20TOC391 小時電廠每月預測ENEO 數據&數字120 萬客戶提升營銷和運營效率Eneo 的營銷也跨入了分析時代。目前他們正在對客戶進行細分，未來將利用客戶細分實施

36、更好的營銷策略和更有針對性的營銷宣傳。對于能源公司而言，這變得越來越重要，隨著能源行業監管的放松，能源公司面臨著改善服務質量和客戶關系的巨大壓力?！耙郧?，我們擁有關于客戶的各種數據，但是卻沒有辦法使用這些數據，”Essama 表示，“現在有了 SAS，我們終于可以詳細了解客戶和他們的需求了?！绷硗?，他們還將利用分析技術提高運營效率?，F在 BI 團隊依靠 SAS 簡化數據挖掘過程，快速開發模型。這將幫助 Eneo 減少地方分公司因數據處理時間過長積累的壞賬。Essama 表示：“在使用 SAS 之前，我們 80%的時間都要用在處理數據上，只有 20%的時間用來分析數據。而現在這兩個比例完全顛倒，

37、使我們有更多的時間來規劃和開展數據驅動的運營活動?！泵裰鞯姆治龇椒ǚ治稣诔蔀楹芏?Eneo 員工的日常工具。除了能源預測外，該公司還將分析用于財務建模、事件處理和欺詐檢測。運營團隊利用分析提高服務質量，特別是需要實時處理的工作，而分公司經理則從 SAS Visual Analytics 直觀的儀表盤功能中受益匪淺。了解 SAS 如何加速您 AIoT 部署。21TOCEssama 指出，他已經使用 SAS 15 年了，“這個平臺對用戶非常友好，甚至那些不了解統計知識的人也能輕松使用”。隨著分析技術被應用到公司業務的各個方面，Eneo 實施了一項廣泛的培訓計劃，目的是打造分析文化。Essama

38、表示：“我們對 SAS 做了戰略投資?，F在是時候收獲一些切實成果，確立 SAS 在公司業務中的地位了?！薄敖柚治黾夹g，我們能夠在盈利能力和履行社會義務之間取得適當的平衡?！盌uclaire Djeuga，規劃和法規部門主管，Eneo了解 SAS 如何加速您 AIoT 部署。22TOC23您的 AIoT 之旅加快 AIoT 的采用、使用和全面部署：從簡入手，對 AIoT 試水，然后再由淺入深，深入推進，這可以讓 AIoT 在您的組織內保持活力。最初的小規模試水如果失敗，可以從中吸取教訓，確保未來 AIoT 項目的成功實施。如果 AIoT 項目取得成功，進一步擴展項目，實現目標，并與組織內的其他

39、成員分享您的成功！制定 AIoT 指標可以使您保持正軌，確保您的 AIoT 項目取得成功。這將有助于您與管理層和領導層溝通，論證和擴展 項目。如果您的 AIoT 項目停滯不前，可能需要回頭看一看數據。數據是任何 AIoT 項目的重要組成部分，但很多組織卻忽視了不良數據對分析結果的影響。如果您的項目沒能成功，請檢查一下向 AIoT 提供的數據，這些數據可能是罪魁禍首。當您踏上或繼續您的 AIoT 之旅時，有一些建議和注意事項您需要考慮。從簡入手，由淺入深制定合理的指標妥善利用數據了解 SAS 如何加速您 AIoT 部署。24TOC繼續 AIoT 之旅時，應盡量避免以下障礙：如果您不能成功推進 A

40、IoT 項目，就會陷入試行死循環。當您沒有有效的成功指標，或者試行項目沒有針對具體的業務需求或問題時，就會發生這種情況，或者不良的數據也有可能導致您陷入試行死循環。無論如何，要確保您的試行項目可以擴展。實施 AIoT 最好從小規模的項目入手。如果開始的項目太大，可能會陷入試行死循環，導致項目失敗。但是，從小處著手并不意味著不能從大處著眼。應當制定一項計劃，明確您為什么要實施 AIoT，以及您期望從中獲得的成果。如果僅僅是因為追求新鮮和模仿他人而實施 AIoT，這將是浪費時間。確保您的計劃清晰明確，并且向更多的人公開。用計劃來確保您確實實現了目標。如果您有計劃卻不使用，那么您的 AIoT 項目對于您的組織將沒有任何意義。陷入了試行死循環起點過高忽略制定計劃123從何處入手可能是您面臨的第一個障礙。但是請記住，您不必從零開始?，F在已有相應的能力并形成了相應的生態系統，可以幫助您加快部署。如果您的組織還在觀望，不知道如何著手，請參考本電子書中的建議和成功案例。無所畏懼，從大處著眼，小處著手，確保項目可以擴展。制定一套符合您目標的切實計劃，你將會很快走上 AIoT 的成功之路。了解 SAS 如何加速您 AIoT 部署。25TOC