1、洞見房產新需求，注入AIGC營銷新活力2023.6 iResearch Inc.2023年房地產行業洞察報告22023.6 iResearch I行業現狀：住房供給與需求雙向政策利好，房地產市場預期好轉，在防風險、支持剛性和改善性住房、因城施策促進下，消費者信心持續提振。在供給側方面，2023年第一季度房企商品住宅竣工面積穩步提升，累計值增長達16.8%，保證更多住宅順利交付。用戶洞察：用戶畫像上，有孩家庭是主要購房群體，一線城市用戶購房需求領漲。購房動機上，改善性購房提升，更多用戶購買二套、多套房。用戶需求上，多數用戶偏好購買80-140平住宅、三室、現房住宅；單身女性偏好全款購房，一線城市

2、用戶偏好異地購房。用戶決策上，大多用戶在半年內決策，單次收集信息110分鐘，多數需求在置業選擇階段。用戶決策受優質內容影響，房產內容營銷價值大。用戶偏好通過搜索引擎決策，信息全、便捷、高效是主要優勢。房地產營銷企業案例：百度2023房地產營銷以搜索為中樞，實行品心效銷人群全鏈路經營策略，且有AIGC技術加速企業創新增長。品：以百度系產品信息流、熱點IP強勢品牌廣告，元宇宙品牌展館/發布會新玩法，提升用戶關注與認知，長線蓄客。心：以PGC、UGC、AIGC等多元內容，元宇宙、數字人等創新形式深度種草，長效溝通。效：以搜+推效果廣告，智能運營工具捕捉品牌高意向人群，承接、引導行為決策。銷：以線上超

3、級品專與線下LBS到店營銷聯動，AI直播秀、元宇宙虛擬售樓處等新場域玩法，實現多場景品牌私域建設，促進銷量成交。摘要來源：艾瑞消費研究院自主研究繪制。3房地產行業現狀1房地產用戶行為洞察2百度房地產營銷模式與案例342023.6 iResearch In 供給：從“保交樓”到定向托舉“保房企”，“三支箭”對房地產“保穩定”“防風險”進行支撐。n 需求：“一城一策”支持與鼓勵購房，公積金貸款提額降息、人才落戶、多孩補貼等，多方面降低購房門檻。n 供給：設置“三道紅線”，房企資金受到限流，被迫放慢地產開發速度。n 需求：打擊“炒房”，對非法集資炒房、假離婚、陰陽合同避稅、偽造購房資格、信用套現買房

4、等行為進行嚴肅處理。n 供給：土地“兩集中”，從土地供應方面縮緊了房地產市場。n 需求：房貸審核從嚴，打擊經營貸違規流入房市，持續整治和規范房地產市場秩序。住房政策供給與需求側利好因素共振，房地產市場預期好轉房地產調控政策和金融政策在防險、保交樓和穩需求等方面給予了更多支持，房地產市場預期好轉，經歷了“三道紅線”陣痛的房地產行業逐漸由高杠桿、高周轉的模式走向重質量發展。今年以來，在兩會“防風險”、支持“剛性和改善性住房需求”基調下，各地“因城施策”，持續提振消費者信心，市場平穩健康發展。來源：公開資料，艾瑞消費研究院自主研究繪制。近三年房地產主要政策節奏“保交樓”定點紓困住房過熱，抑制高周轉住

5、房過熱，抑制高周轉2020趨緊2021從嚴2022趨松2023維穩防風險，促消費n 供給：防范化解優質頭部房企風險，改善資產負債狀況，防止無序擴張，促進房地產業平穩發展。n 需求：政策松綁，加大財稅金融支持，加快恢復和提振消費。52023.6 iResearch I住房政策-供給側防范化解房企風險，促進產業平穩健康發展2023年兩會政府工作報告定調，房地產是國民經濟支柱產業，堅持“房住不炒”“保交樓”等仍是調控關鍵詞，要有效防范化解優質頭部房企風險，改善資產負債狀況，防止無序擴張，促進房地產業平穩發展。隨著“金融16條”“三支箭”先后落地，房地產金融環境得到實質放松，優質房企融資規模與融資成本

6、得到強烈支撐，未來發展向好。來源：公開資料，艾瑞消費研究院自主研究繪制。第一季度關于住房建設的重要政策與態度（部分）時間部委主要內容3月9日住建部倪虹2023年住房和城鄉建設工作將在三方面下功夫：一是穩支柱，二是防風險，三是惠民生。防范化解房地產“灰犀?！憋L險，避免和金融風險、地方債風險交織，發生系統性風險。用“抓兩頭、帶中間”的方法，以“精準拆彈”的方式化解風險。3月5日政府工作報告加強保障體系建設，支持剛性和改善性住房需求，解決好新市民、青年人等住房問題，加快推進老舊小區和危舊小區改造。有效防范化解優質頭部房企風險，改善資產負債狀況，防止無序擴張，促進房地產業平穩發展。2月16日總書記重要

7、文章要防范地產業引發系統性風險。房地產對經濟增長、就業、財稅收入、居民財富、金融穩定都具有重要影響。要做好風險應對各項工作，確保房地產市場平穩發展。要堅持房子是用來住的、不是用來炒的定位，深入研判房地產市場供求關系和城鎮化格局等重大趨勢性、結構性變化。抓緊研究中長期治本之策，消除多年來“高負債、高杠桿、高周轉”發展模式弊端，推動房地產業向新發展模式平穩過渡。2月3日自然資源部對住宅用地出讓公告不再要求“全年不超過3次”。優化完善集中供地政策，更好發揮充分公開披露信息對于穩定和引導市場預期的積極作用。1月13日國務院辦公室新聞發布會有關部門起草了改善優質房企資產負債表計劃行動方案，聚焦專注主業、

8、合規經營、資質良好，具有一定系統重要性的優質房企，重點推進“資產激活”“負債接續”“權益補充”“預期提升”四個方面21項工作任務，綜合施策，改善優質房企現金流，引導優質房企資產負債表回歸安全區間。1月10日央行、銀保監會有效防范化解優質頭部房企風險，實施改善優質房企資產負債表計劃。落實好16條金融支持工具（“第二支箭”），保持房企信貸、債券等融資渠道穩定，滿足行業合理融資需求。62023.6 iResearch I住房政策-需求側下調房貸利率及首付比例，提振住房消費需求日期城市主要內容3月30日鄭州2023年4月1日至2023年5月31日期間，購買航空港區新建商品住宅并網簽備案的所有購房人，可

9、獲300元/平方米補貼，以及可選擇享受其他“就高不重復”的購房補貼。3月30日西藏推行“公積金+商業”組合貸，支持符合條件的區外正常繳存職工可在該區購房地公積金中心申請貸款，并享受該區住房公積金貸款同等優惠利率。3月28日沈陽4月1日起至6月30日，首套房個人貸款利率下限由“最低3.9%”下調至“最低3.8%”，二環外不限購。3月24日深圳使用公積金貸款購買首套住房的，最高額度上浮 20%；生育二孩及以上的多子女家庭使用公積金貸款購買首套住房的，公積金貸款最高額度上浮 30%。3月24日株洲繳存職工住房公積金貸款最高額度由 60 萬元調整至 70 萬元，按政策生育二孩以上的繳存職工家庭最高額度

10、為 80 萬元。3月20日麗水首次申請公積金貸款購買首套自住住房，雙職工最高限額由 80 萬元上調為 100 萬元，單職工最高限額由40 萬元上調為 60 萬元。二次申請，雙職工最高限額由 60 萬元上調為 80 萬元，單職工最高限額由 30 萬元上調為 50 萬元。2月20日揚州取消二手房3年限售政策，首套房貸款的利率下限由“最低4.1%”下調至“最低3.8%”。2月17日大連調整住房公積金貸款首付款比例；支持購買新建商品房提取住房公積金支付首付款；對多子女家庭租、購住房分別給予提高提取和貸款額度政策支持。在“房住不炒”“支持剛性和改善性需求”的背景下，因城施策的樓市調控策略越發清晰。今年以

11、來，各地結合實際情況從不同層面進行政策松綁，出臺調控政策，加大財稅金融支持，加快恢復和提振消費。政策內容圍繞放松限購，降低首付比例和房貸利率、提高公積金貸款額度，開展房貸“商轉公”，發放購房補貼，支持人才和多孩家庭等群體購房，降低限售年限，降低交易稅費等展開。來源：公開資料，艾瑞消費研究院自主研究繪制。第一季度關于住房消費的重要政策（部分城市）72023.6 iResearch I2023.6 iResearch I住房供給情況竣工住宅面積有穩步提升趨勢，實際住房穩步提升從數據上看，隨著國家政策和供需關系的共同作用，2023年第一季度商品住宅新開工施工面積累計增長-17.8%，同時商品住宅竣工

12、面積累計值增長達16.8%，保證更多住宅順利交付。早期房地產過度開發、新開工施工面積遠超于竣工面積的行業發展問題也將逐步得到改善。來源：國家統計局，艾瑞消費研究院自主研究繪制。來源：國家統計局，艾瑞消費研究院自主研究繪制。147 170 209 233 267 296 338 404 625 98 144-11.4-14.2-20.6-22.7-20.8-19.6-18.5-18.4-14.39.716.822.422.522.622.722.822.9 22.10 22.11 22.12 23.223.32022年4月-2023年3月商品住宅竣工面積累計值商品住宅竣工面積累計值(百萬平方米)

13、商品住宅竣工面積累計增長(%)289 378 488 559 624 695 759 817 881 99 177-28.4-31.9-35.4-36.8-38.1-38.7-38.5-39.5-39.8-8.7-17.822.422.522.622.722.822.9 22.10 22.11 22.12 23.223.32022年4月-2023年3月商品住宅新開工施工面積累計值商品住宅新開工施工面積累計值(百萬平方米)商品住宅新開工施工面積累計增長(%)82023.6 iResearch I2023.6 iResearch I新房搜索趨勢+16%3月同比22.4 22.5 22.6 22.7

14、 22.8 22.9 22.10 22.11 22.12 23.1 23.2 23.3-20.9-23.6-22.2-23.1-23.0-22.2-22.3-23.3-24.3-3.6-1.8-29.5-31.5-28.9-28.8-27.9-26.3-26.1-26.6-26.7-0.14.1商品房銷售面積（%）商品房銷售額（%）住房消費情況商品住宅售價環比普遍上漲，消費者需求上漲國家統計局數據顯示，1-3月份商品住宅銷售面積同比增長1.4%，銷售額同比增長7.1%。3月份商品住宅銷售價格環比普遍上漲，其中，一線城市新建商品住宅銷售價格環比上漲0.3%，同比上漲1.7%；二線城市新建商品住宅

15、價格環比分別上漲0.6%，同比上漲1.1%，漲幅呈現擴大之勢。從百度相關搜索數據上看，2023年初新房需求開始復蘇，3月份搜索數據同比增長16%。來源：國家統計局，艾瑞消費研究院自主研究繪制。來源：國家統計局，艾瑞消費研究院自主研究繪制；百度搜索大數據，百度指數，百度觀星盤，2022年4月-2023年3月2022年4月-2023年3月全國商品房銷售面積與銷售額增速22.4 22.5 22.6 22.7 22.8 22.9 22.10 22.11 22.12 23.2 23.32023年3月份全國商品房價格變化特征價格上漲城市64個（占統計城市的9成）一線城市同比 +1.7%二線城市同比 +1.

16、1%2022年4月-2023年3月百度新房搜索趨勢92023.6 iResearch I房地產行業現狀小結政策從供給側與需求側雙管齊下，竣工住宅面積穩步提升，消費端呈現量、價齊升的態勢房地產行業進入調整期，投資建設節奏放緩，在堅持“住房不炒”基調下，2023年房地產政策充分發揮“穩定”和“保民生”的積極作用，市場預期好轉，房地產市場逐步企穩回升。政策住房供給住房消費以“穩定房地產市場”為基調，保障和改善民生重點是防險、保交樓和穩需求主要措施有針對房企的“定向托舉”“三支箭”“金融十六條”，針對消費端的“一城一策”“放松限購”等房企商品住宅竣工面積穩步提升，累計值增長達16.8%，保證更多住宅順

17、利交付早期房地產過度開發、新開工施工面積遠超于竣工面積的行業發展問題也將逐步得到改善隨著各地住房支持政策的積極成效持續釋放，居民住房消費信心改善，帶動住房銷售市場回暖第一季度商品住宅銷售呈現價格上漲（主要集中在一線城市）、銷售面積增加的態勢說明：本部分小結內容由百度AIGC共同生成。10房地產行業現狀1房地產用戶行為洞察2百度房地產營銷模式與案例3112023.6 iResearch I房地產用戶研究方法說明 調研對象 線上調研線上問卷調研最近一年內購置過新房或有意向購置住房用戶本次調研采用線上問卷調研和大數據結合的方式樣本量：828百度大數據時間：2022年4月-2023年3月 大數據 調研

18、方式線上問卷調研與大數據相結合時間：2023年4月122023.6 iResearch IWho用戶畫像來源：百度搜索大數據，百度指數，百度觀星盤，2023年3月vs2022年3月性別家庭結構地域-城市級別38%9%13%16%23%24%一線新一線二線三線四線五線新房需求（%）增速（%）根據調研數據，已婚有孩用戶占比近八成，是購房選房的主要用戶群體。從百度大數據來看，男女用戶需求較為均衡，從城市線來看，需求向頭部城市集中，一線城市用戶購房需求高，且需求增速快，2023年同比增速達38%。8%14%78%單身青年夫妻有孩家庭家庭結構（%）男性，57%女性，43%有孩家庭是購房選房的主要用戶群體

19、，一線城市用戶需求領漲132023.6 iResearch I2023.6 iResearch I37.9%31.4%33.0%32.4%28.9%19.8%18.5%10.9%20.2%9.5%住房改善居住環境提升經濟條件剛好合適為子女上學購買學區房滿足工作需要，就近購買為子女提前置業結婚置業，分巢/搬離父母養老置業投資置業風險儲備購房原因（%）購房需求升級，更多用戶選擇“居者優其屋”從調研數據上看，改善型住房需求占居首位，其次是剛需性住房需求，與大數據用戶需求相符合。同時，從百度大數據看，用戶的首套房需求仍然處于首位，但是二套房、多套房需求增速快，住宅需求逐漸由剛需型向品質改善型轉變。樣本

20、：N=828，于2023年4月通過艾瑞智研平臺-消費洞察數據庫調研獲得。來源：百度搜索大數據，百度指數，百度觀星盤，2022年3月-2023年3月用戶購房原因分布2022年4月-2023年3月用戶購房類型分布22.4 22.5 22.6 22.7 22.8 22.9 22.1022.1122.12 23.1 23.2 23.3改善（%）剛需（%）投資（%）+45%+20%+24%3月同比增長用戶購房類型分布改善剛需投資Why購房動機+22%+15%首套房二套房多套房22.3（%）23.3（%）142023.6 iResearch I2023.6 iResearch I購房行為趨于理性，近七成用

21、戶選擇現房三室戶型、普通單元式住宅更適配大多數家庭居住需求根據調研數據，在購房類型上，近七成用戶選擇購買現房而不是期房，說明用戶購房行為趨于理性，多著眼于當下居住需求。大多數用戶偏好三室戶型的，普通單元式住宅。由此可見，該類房型很好地滿足了用戶的剛需或改善性家庭住房需求。樣本：N=828，于2023年4月通過艾瑞智研平臺-消費洞察數據庫調研獲得。購房類型分布期房：32.5%現房：67.5%41.4%23.9%32.2%2.4%毛坯簡裝精裝豪裝樣本：N=828，于2023年4月通過艾瑞智研平臺-消費洞察數據庫調研獲得。購房戶型與住宅類別分布一室：0.6%三室：60.1%兩室：19.2%四室及以上

22、：17.0%普通單元式住宅47.0%高檔住宅13.9%公寓式住宅13.8%花園洋房住宅10.6%住宅戶型住宅類別What用戶需求整體152023.6 iResearch I2023.6 iResearch I一線城市新一線城市二線城市下沉市場2022.3（%）2023.3（%）18-2425-3435-4445-5455-642022.3（%）2023.3（%）What用戶需求性別年輕女性購房需求釋放，單身精致生活從全款買房開始隨著女性意識的覺醒及單身人群的增加，年輕女性購房需求加快釋放。從百度大數據上看，2023年3月，女性需求增速較快，其中，18-34歲年齡段，新一線、二線城市的女性購房需

23、求釋放尤為顯著。此外，單身女性購房需求3月同比提升24%，從調研數據上看，單身女性因剛需購房特征明顯，偏好小戶型，適合一人居住的一居室或二居室，在經濟寬裕情況下，更偏好全款購房。來源：百度搜索大數據，百度指數，百度觀星盤，2023年3月vs2022年3月樣本：N=38，于2023年4月通過艾瑞智研平臺-消費洞察數據庫調研獲得。+18%+26%不同年齡段女性購房需求+23%+19%不同城市線女性購房需求單身女性購房需求剛需購房經濟剛好合適（47.4%）工作地就近購買（39.5%）非本地客戶落戶購買（10.5%）TGI130偏好小戶型，精致單身生活全款購房，省去壓力全款購房，26.3%TGI=15

24、6小戶型住宅公寓型住宅TGI170二居室一居室+10%需求增速高于男性+24%需求同比增長女性單身女性162023.6 iResearch IWhat用戶需求家庭結構有孩家庭多為子女置業，青年夫妻購房為成家立業單身用戶經濟合適，追求穩定居所，偏好精致小兩居從調研數據看，已婚有孩用戶買房主要考慮孩子上學、為子女提前置業，而青年夫妻用戶因為結婚置業/分巢、工作就近而購房的需求更為突出。在購房需求上，有孩家庭與青年夫妻偏好相近，大多選擇100120、三室的普通單元式住宅。單身用戶購房多因經濟條件合適，穩定的居所，在購房需求上，多選擇精致小兩居，更偏好全款買房。樣本：N=828，于2023年4月通過艾

25、瑞智研平臺-消費洞察數據庫調研獲得。有孩家庭青年夫妻單身購房原因TGI=11737.8%滿足子女上學TGI=12324.3%為子女提前置業TGI=26148.2%結婚置業/分巢TGI=13037.5%工作就近買房TGI=13845.5%經濟條件合適TGI=1674.9%非本地落戶購房需求10112029.8%三室60.3%普通單元住宅48.6%公積金貸款購房34.9%10112042.9%，TGI=145三室60.7%普通單元住宅42.6%混合貸款購房TGI=1596080TGI=119兩室TGI=126高檔住宅TGI=120全款購房TGI=152172023.6 iResearch I79.

26、1%69.7%80.7%88.7%80.0%77.6%76.9%20.9%30.3%19.3%11.3%20.0%22.4%23.1%整體一線城市新一線城市二線城市三線城市四線城市五線城市本地購房（%）異地購房（%）What用戶需求地域一線城市用戶異地購房需求突出從調研數據上看，整體而言，約兩成用戶有異地購房需求。分城市線來看，由于限購、高房價等因素，一線城市用戶異地購房特征較為突出，更多新房需求出現在外省。樣本：N=828，于2023年4月通過艾瑞智研平臺-消費洞察數據庫調研獲得。用戶本地/異地購房需求城市線分布182023.6 iResearch I廣州湖南江西廣西湖北上海山東遼寧浙江福建

27、上海江蘇浙江廣東河南山東安徽四川河北江西北京購房關注用戶Top10省份上海購房關注用戶Top10省份廣州購房關注用戶Top10省份深圳購房關注用戶Top10省份本地購房關注者約77%本地購房關注者約45%本地購房關注者約60%本地購房關注者約74%北京河北山東上海江蘇遼寧河南浙江湖南湖北深圳湖南上海山東江蘇四川湖北河南江西重慶來源：百度搜索大數據，百度指數，百度觀星盤，2023年3月一線城市房地產對外地用戶同樣展現出強勁吸引力從百度大數據看，北上廣深四個城市的房地產關注用戶中，近3成以上非本地用戶，展現出一線城市的城市政策、經濟、環境等對周邊及其他城市房地產用戶的巨大吸引力。相較而言，北京對外

28、地房地產用戶的吸引力最為強勁。What用戶需求地域192023.6 iResearch I80-140平米住宅為用戶購房的主流選擇一線城市超大戶型受青睞，新一線80平小戶型需求顯著從調研數據看，整體而言，超七成用戶偏好購買面積在80140平米區間的住宅。此外，以購房所在地城市線來看，一線城市140平米以上的大戶型住房頗受青睞，超過20%，新一線城市80平米以下的小戶型住房需求相對更顯著。樣本：N=828，于2023年4月通過艾瑞智研平臺-消費洞察數據庫調研獲得。用戶所購住房面積9.4%3.7%17.4%3.3%6.8%21.1%21.3%19.7%24.6%19.9%31.6%28.2%30.

29、5%33.0%37.0%21.4%25.5%18.7%20.7%22.6%8.8%11.2%8.3%10.1%5.5%7.6%10.1%5.4%8.4%8.2%整體一線城市新一線城市二線城市三線及以下80以下（%）81100（%）101120（%）121140（%）141160（%）160以上（%）What用戶需求地域202023.6 iResearch I來源：百度搜索大數據，2022年3月-2023年3月，樣本用戶量n=5000用戶決策類型關鍵詞決策路徑關注點1 query關注點2 query關注點1 query看房/購房轉化#孟州最新房價2023#樓盤房價查詢#孟州禧悅灣房價多少#洋房物

30、業費收費標準#禧悅灣物業怎么樣#洋房建議買的樓層#三室好還是四室好#南北通透的房子如何#看房攻略#禧悅灣售樓處#物業服務有哪些知識型房地產用戶快決策型房地產用戶品牌比較型房地產用戶品牌忠誠型房地產用戶“關注點豐富、全鏈路”“關注點專一、快決策”“多品牌、多樓盤”#成都150萬能買什么房子#成華區新盤最新價格#成都三環內房價#買房注意事項#成都150萬買三居室#香河富力最新房價#香河富力房價走勢#看房線上預約關注點1 query關注點1 query關注點1 query看房/購房轉化#睿丁御府樓盤最新消息#中交景悅#中交景悅樓盤詳情#成都恒大天府半島#成都恒大天府半島最新房價#四川睿丁御府#成都看

31、房網#成都購房優惠政策品牌A query品牌B query品牌C query看房/購房轉化#萬科深圳新盤#萬科最好的新樓盤#萬科售樓處電話#萬科未來之光#萬科光年四季樓盤詳情#萬科未來之光戶型圖#萬科未來之光最新價格#買房簽合同注意事項#萬科未來之光物業品牌A query品牌A query品牌A query看房/購房轉化“專注品牌、快決策”How用戶購房決策決策類型212023.6 iResearch I2023.6 iResearch I品牌比較型,31%知識型,28%快決策型,22%品牌專注型,19%從百度搜索大數據看，知識型、品牌比較型房地產用戶的占比約各占三成，其次是快決策型和品牌專注

32、型用戶。調研數據顯示，用戶購房決策時長集中在半年內，且用戶對房產信息的需求較大，平均單次信息收集時長達110分鐘。各決策類型用戶占比分布知識型、品牌比較型購房用戶各約三成購房決策時長集中在半年內，平均單次收集信息達110分鐘樣本：N=828，于2023年4月通過艾瑞智研平臺-消費洞察數據庫調研獲得。用戶單次信息收集時長分布12.4%37.2%30.6%8.0%12.0%30分鐘以內30分鐘-1小時1-2小時2-4小時半天以上How用戶購房決策決策類型5.2%19.3%33.8%25.7%8.9%4.1%3.0%一個月以內一個月到三個月三個月到半年半年到一年一年到一年半一年半到兩年兩年以上用戶購

33、房決策時長分布來源：百度搜索大數據，2022年3月-2023年3月，樣本用戶量n=5000品牌比較型用戶對比品牌數量9%5%2%4%12%兩個三個四個五個六個及以上對比品牌數量（%）n占比（%）n占比（%）222023.6 iResearch I用戶購房決策路徑How用戶購房決策決策路徑用戶購房決策中，近半數需求集中在置業選擇階段來源：百度搜索大數據，百度指數，百度觀星盤，2023年3月知識型房地產用戶快決策型房地產用戶品牌比較型房地產用戶品牌忠誠型房地產用戶各類用戶在決策路徑中滿足購房需求、完成購房行為置業選擇看房決策交易購買需求產生23%45%19%13%#售樓處看房技巧#碧桂園售樓處電話

34、#北京看房預約#VR線上看房#看房app哪個好#房貸計算器2023#買房簽合同流程#上海新房商業貸款年限#住房公積金貸款額度#第一次買房付款帶什么材料#萬科翡翠書院最新消息2023#長沙梅溪湖最好的學區樓盤#中海長安譽戶型#越秀天河和樾府最新房價#華潤物業怎么樣#北京房價走勢最新2023#成都最新買房政策2023#買新房好還是二手房好#2023首套房利率一覽表#深圳在售新樓盤2023232023.6 iResearch I2023.6 iResearch I0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1011121314151617181920212223移動端PC端百度大數據顯示，用戶購房需求發

35、生在移動端為主，白天午餐期間及晚間九點是兩個小高峰時段，且手機端需求在臨近周末開始上升。How用戶購房決策需求產生移動端用戶在周末和晚間的房地產搜索更集中來源：百度搜索大數據，百度指數，百度觀星盤，2023年3月百度用戶房地產搜索量分天分布百度用戶房地產搜索量分時分布來源：百度搜索大數據，百度指數，百度觀星盤，2023年3月周一周二周三周四周五周六周日移動端PC端242023.6 iResearch I38%37%11%61%40%88%16%64%樓盤房價開發商品牌口碑房屋結構所在區域配套服務學區占比（%）增速（%）樓盤、房價及開發商品牌是用戶在置業選擇時的主要關注點從百度大數據看，在置業選

36、擇階段，樓盤、房價、開發商品牌為用戶的首要關注點，同時房屋的所在區域、口碑、學區等關注點大幅增長。來源：百度搜索大數據，百度指數，百度觀星盤，2023年3月vs2022年3月置業選擇關注點分布How用戶購房決策置業選擇252023.6 iResearch I一線城市用戶更關注所在區域，下沉市場用戶更關注房屋結構除以上三個主要關注點以外，細分城市來看，一線城市用戶更關注所在區域、學區；新一線及二線城市用戶對學區的關注度同樣較高，但對所在區域的偏好降低，更在意房屋配套服務，如物業管理、停車場配置等；下沉市場用戶在購房決策時則更回歸房屋本身，關注房屋結構和口碑。來源：百度搜索大數據，百度指數，百度觀

37、星盤，2023年3月vs2022年3月置業選擇關注點分城市線分布所在區域學區口碑配套服務房屋結構一線城市學區配套服務口碑房屋結構所在區域新一線城市學區配套服務房屋結構口碑所在區域二線城市房屋結構口碑配套服務學區所在區域下沉市場+188%+60%+61%+52%How用戶購房決策置業選擇n占比（%）n占比（%）n占比（%）n占比（%）262023.6 iResearch IHow用戶購房決策看房決策用戶需求從找“知識”到找“知識+服務”進階升級根據百度大數據，在看房決策階段，用戶需求從找“知識”到找“知識+服務”進階升級，平均5次“看房”相關搜索中就有1次找服務。來源：百度搜索大數據，百度指數，

38、百度觀星盤，2023年3月vs2022年3月看房決策階段用戶關注點分布看房流程+24%看房注意事項+63%樓盤測評+42%品牌故事+28%#售樓處看房技巧#看房注意事項攻略#實地看房流程#怎么看房子朝向#看房怎么看公攤面積#什么時候看房合適#萬科樓盤最新消息看房網站+74%VR看房+52%看房預約+128%聯系售樓處+233%#看房子上哪個網站#北京看房網站#VR線上看房#元宇宙看房#看房專車接送#看房樓盤講解#碧桂園售樓處電話知識化服務化272023.6 iResearch I中介平臺售樓處區域地產信息網地產品牌官網線下地產中介看房渠道搜索占比（%）增速（%）不同年齡段用戶在看房渠道需求上呈

39、現多樣化態勢年輕人更信任官方渠道，中老年用戶偏好多平臺了解對比根據百度大數據，對于看房渠道的選擇，年輕人更偏好地產品牌官網、區域地產信息網等官方渠道；45歲及以上用戶更注重品牌口碑，偏好通過中介平臺了解對比，且有更多空閑時間前往售樓處實地看房。來源：百度搜索大數據，百度指數，百度觀星盤，2023年3月vs2022年3月用戶看房渠道分年齡段分布用戶看房渠道分布18-2425-3435-4445-5455-64占比（%）TGI18-2425-3435-4445-5455-64占比（%）TGI18-2425-3435-4445-5455-64占比（%）TGI售樓處中介平臺區域&品牌官網TGI=100

40、+80%+131%How用戶購房決策看房決策282023.6 iResearch I2023.6 iResearch I交易階段，用戶仍會高頻地在線上獲取付款相關的知識與服務根據百度大數據，在用戶購房的付款交易階段，貸款政策、公積金相關知識是用戶主要關注的內容；同時，購房合同簽署、購房流程相關的知識與服務的需求也顯著提升。而從調研數據看，公積金貸款是大多數用戶首選的購房交易方式，僅17%的用戶選擇全款購房。來源：百度搜索大數據，百度指數，百度觀星盤，2023年3月vs2022年3月樣本：N=828，于2023年4月通過艾瑞智研平臺-消費洞察數據庫調研獲得。用戶購房交易方式用戶購房交易關注點分布

41、15%3%23%19%56%34%貸款政策公積金辦證稅費合同簽署 購房流程占比（%）增速（%）公積金貸款購房,34.2%商業貸款購房,30.4%混合貸款購房,18.5%全款購房,16.9%How用戶購房決策交易購買292023.6 iResearch I2023.6 iResearch I行業資訊購房知識創作者熱度+168%創作熱度+213%創作者熱度+190%創作熱度+253%內容消費How用戶購房決策內容房地產是低頻重決策行業，多元優質內容對用戶全鏈路決策影響大從百度大數據看，房地產內容創作及互動熱度持續提升，觸動用戶的同時促進用戶的購房決策。其中，樓盤測評類內容增速較快，用戶偏好通過測評

42、提前了解樓盤狀況，將樓盤優先納入考慮集。從調研數據看，政策、樓盤價格類內容用戶最為關注。來源：百度內容大數據，觀星盤，分析熱門內容標題，2022-2023年度增長樣本：N=828，于2023年4月通過艾瑞智研平臺-消費洞察數據庫調研獲得。百度房地產內容創作與消費趨勢用戶房地產內容偏好樓盤測評創作者熱度+246%創作熱度+300%+14%+24%+42%+177%+103%+131%+116%+66%+74%點贊收藏轉發+61%+43%+36%n 2022n 2023內容創作相關閱讀量政策樓盤信息行業資訊43.5%31.5%41.8%40.0%27.5%25.6%23.6%25.1%22.8%買

43、房政策房貸政策樓盤近期交易價格樓盤優惠樓盤關注度/熱度樓盤推薦新開樓盤區塊近期交易價格區域關注度/熱度信息內容（%）n 2022n 2023n 2022n 2023302023.6 iResearch I用戶通過多平臺做出決策，搜索引擎是用戶的優選從調研數據上看，用戶在獲取房產相關信息時，偏好切換多平臺進行信息搜集與對比，平均每人會使用4.25個平臺；值得關注的是，一線城市用戶使用搜索引擎獲取房產信息的特征更為突出。樣本：N=828，于2023年4月通過艾瑞智研平臺-消費洞察數據庫調研獲得。平均每人使用渠道數4.25獲取信息渠道TOP5中介平臺搜索引擎售樓處品牌官網垂直媒體一線城市用戶TGI1

44、10How用戶購房決策平臺選擇312023.6 iResearch I信息豐富全面、使用便捷、效率高是搜索引擎的主要優勢調研數據顯示，選擇使用搜索引擎獲取信息的用戶，認為“房產信息全面”、“搜索方式便捷”、“關鍵詞搜索效率高”是搜索引擎的主要優勢，能夠有效輔助購房決策。超9成用戶愿意繼續使用搜索引擎獲取信息，并推薦給身邊的親朋好友。樣本：N=828，于2023年4月通過艾瑞智研平臺-消費洞察數據庫調研獲得。能獲取到關于品牌、樓盤更全面的信息搜索的方式更簡單易用按品牌、樓盤關鍵詞的搜索效率更高有更豐富的樓盤信息信息與內容的形式更豐富有更豐富的品牌信息新信息及時推送內容獲取更高效總是能找到我想找的

45、內容主動推送的都是我關心的內容專業權威60.6%58.3%54.4%50.3%45.9%36.0%35.5%34.7%32.9%32.6%24.1%搜索引擎渠道優勢搜索引擎使用及推薦意愿97.4%93.8%繼續使用愿意推薦用戶占比（%）How用戶購房決策搜索引擎偏好322023.6 iResearch I房地產用戶行為洞察小結說明：本部分小結由百度AIGC共同生成。Who用戶畫像用戶在半年內決策，單次收集信息110分鐘。知識型和品牌比較型用戶多，多數需求在置業選擇階段。需求產生時，手機端用戶更集中在周末和晚間搜索。置業選擇時，用戶更關注樓盤、房價、開發商品牌。此外，一線城市更關注所在區域，下沉

46、市場更關注房屋結構?？捶繘Q策時，用戶偏好找知識和服務，年輕人更信任官方渠道，中老年多平臺對比。交易購買時，用戶高頻獲取知識與服務，購房交易以公積金為主。用戶購房決策受多元優質內容影響，房地產內容營銷價值大。用戶偏好通過搜索引擎做決策，信息全面、便捷、高效是主要優勢。用戶偏好購買現房，毛坯房，三室的、80-140平單元式住宅。單身年輕女性偏好精致小兩居。單身用戶偏好全款買房。青年夫妻相對更多混合貸款購房。有孩家庭偏好100-120平三居。一線城市用戶偏好異地購房。一線城市房產強勁吸引外地用戶。一線城市用戶偏好超大戶型。新一線城市偏好80平小戶型。Why購房動機What用戶需求How用戶決策 有孩

47、家庭是主要購房群體。一線城市用戶購房需求領漲。用戶購房多為住房改善。更多用戶買二套房、多套房。有孩家庭多為子女置業。青年夫妻購房為成家立業。單身用戶更多追求穩定居所。33房地產行業現狀1房地產用戶行為洞察2百度房地產營銷模式與案例3342023.6 iResearch I百度2023房地產行業營銷策略以搜索為中樞的品心效銷人群全鏈路經營，AIGC技術加速企業創新增長來源：百度營銷，艾瑞消費研究院自主研究繪制。效Interact銷Action全鏈數據助力房地產品牌資產沉淀蓄客期長線尋客開盤期創新養客強銷期高效獲客順銷期常態營客核心中樞收口用戶+生意 一體化經營搜索經營強勢品牌廣告房地產熱點IP達

48、人內容營銷搜+推效果廣告智能商家運營產品超級品專私域O2O到店營銷轉化品Awareness心InterestAIGC技術加持“數字人+X”創新營銷數字人開屏/品專元宇宙展館/發布會AIGC文案工具分身數字人智能客服4.0AI直播秀元宇宙虛擬售樓處352023.6 iResearch I百度品心效銷策略多維場景內容、技術創新，全鏈AI助力房產品牌資產沉淀來源：百度營銷，艾瑞消費研究院自主研究繪制。品Awareness心Interest銷Action效Interact（數字人）開屏廣告信息流GD元宇宙品牌展館/發布會覆蓋百度系APP，多觸點布局搶占用戶注意力，數字人展示品牌個性以用戶搜索意圖及行為

49、數據，多維度智能定向覆蓋房產人群全域流量AI數據加持+提升用戶品牌關注及認知形成長效溝通內容生態多元內容深度種草創新內容滲透用戶心智內容定制PGCUGCBGCAIGC主題征文數字玩家眾測元宇宙數字人數字藏品智能交互數字微綜藝熱點話題房源評測數字明星超話智能化運營工具智能捕捉品牌高意向人群，承接、引導行為決策AI定向找對人多維度人群定向搜索定向個性化優選搜索RTA智能投放出對價CPC/CPMoCPC/oCPM/eCPCCV Max多元創意說對話多元轉化組建程序化創意超級品專+地圖商戶通+AIGC新閉環線上線下聯動，多場景私域建設，促進銷量成交超級品專百度地圖基于搜索強意圖人群的長期沉淀占位線上聯

50、動線下房源，提供LBS精準服務強勢霸屏權威背書多元內容自由定制引流線下品牌陣地LBS人群長效溝通AI直播秀元宇宙虛擬售樓處多域聯動，強勢曝光，創新互動玩法與用戶共建品牌價值數字人助力房產開啟直播新賽道構建房產品牌元宇宙私域AIGC文案工具分身數字人智能客服4.0362023.6 iResearch I服務案例【品】【長線蓄客】多觸點強勢占領用戶注意力，提升品牌認知度和偏好度來源：百度營銷，艾瑞消費研究院自主研究繪制。營造沉浸式體驗，資源聯動-加深品牌印象信息流點擊量+89%品牌互動提升率+79%線下電梯屏精準人群投放回搜人數比率+210.8%信息流GD品牌曝光+線索收集華為音樂會三湘印象新樓盤

51、京貿國際城峰景品牌Impact基于搜索行為，精準開屏曝光CTR提升 30%北京經開壹廣場開屏Always聚屏信息流GD372023.6 iResearch IAIGC營銷創新應用【品】AIGC打造更立體的品牌場域，讓用戶在創新交互中深刻感知品牌來源：百度營銷，艾瑞消費研究院自主研究繪制。升級傳統品牌廣告觸達場景體驗：讓用戶強力種草，加速用戶轉化打造創新品牌廣告觸達場景：多域聯動曝光，與用戶共創品牌內容與價值，深耕用戶心智數字人品專元宇宙發布會AIGC現場創作實時交互內容共創數字人粉絲經濟強勢攻占用戶心智沉浸式品牌體驗高頻次語音交互溝通式價值輸出拉近品牌與用戶距離數字人開屏全新科技感視覺體驗數字

52、人IP自帶話題屬性24H品牌展示提效閑時流量元宇宙品牌展館吸睛用戶感知品牌1V1智能客服提效用戶服務AIGC內容共創提效價值傳遞382023.6 iResearch I服務案例【心】【創新養客】房企城建國譽燕園首家合作元宇宙，數字人繪畫創作吸睛用戶來源：百度營銷，艾瑞消費研究院自主研究繪制。預熱多家權威媒體聯動預熱“元宇宙+數字人”吸睛用戶造勢希加加宣傳片預熱造勢引爆品牌日大卡開屏熱榜信息流發布會現場元宇宙直播續勢百家號+希壤 雙平臺同步直播數字人希加加現場繪畫創作“國燕”權威媒體PR稿件傳播官方媒體多渠道傳播關鍵詞“國譽燕園”較前一天的精準搜索增長4270%數字人“希加加”首次AIGC創新應

53、用，為品牌創作“國燕”，賦能“地產與科技”完美契合多域流量聯動引爆內容AIGC預熱短片高度契合品牌目標人群持續傳播元宇宙+AIGC玩法加深用戶心智話題活動預熱造勢發布會當日392023.6 iResearch IAIGC營銷創新應用【心】AIGC帶來更有趣的內容生產與玩法，吸引用戶持續互動，為品牌建立好感來源：百度營銷，艾瑞消費研究院自主研究繪制。AIGC智能評測多元內容快速引爆數字玩家眾測全新角度跨次元評測AIGC智能產出評測內容AIGC價值輸出延續話題傳播熱度數字明星超話高人氣虛擬偶像背書AIGC定制品牌價值輸出數字人實時互動彩蛋AIGC靈感再創作為熱點事件續溫加熱數字微綜藝“虛擬+真實”

54、綜藝新形態AIGC創作改編品牌熱點事件數字人IP+X為品牌事件造勢引流為用戶帶來有趣交互體驗數字藏品“數字人+數字藏品”雙域流量AIGC定制數字藏品用戶好感在互動中升溫AIGC定制“用戶x品牌”專屬藏品402023.6 iResearch I服務案例【效】搜索承接精準需求流量，信息流打造更強流量陣地來源：百度營銷，艾瑞消費研究院自主研究繪制。搜索信息流所搜即所得官方形象回應真人帶看，圖文快閃多元素材玩轉房產視頻多元樣式觀星盤行業流量洞察，提前洞察大盤流量走勢人群洞察定制化房產角標，傳達房企直售概念陣地入口房產結構化模版，縮短轉化路徑CVR+92%精準展示深耕營銷頁Query-LP建模oCPC全

55、鏈路出價，CVR+82%強化鏈路所觀即所想偏好信息傳播一鍵繼承：繼承轉化人群特點加速新素材學習時間冷啟速度+50%，CV+20%穩定模型搜+推412023.6 iResearch I服務案例【效】依托AI技術和模型能力，實現獲客效率大幅提升來源：百度營銷，艾瑞消費研究院自主研究繪制。AI全渠道助攻模型渠道3樣本量x3渠道1樣本量x1渠道2樣本量x2助攻模型樣本量x0w模型精準度提升50%+更多樣本更強學習更低成本客戶A：消費+30%，成本-6%消費量級線索成本+30%-6%深度轉化標記“深度線索狀態”優化投放模型自然訪客廣告展現，留下線索客戶在基木魚標記線索質量分類標簽獲得更高質量轉化轉化模型

56、（搜索oCPC/信息流oCPC）深度線索數據識別各類轉化特征，智能優化投放表單/咨詢/電話回呼/微信基木魚 聆音客戶B：日均深層轉化量提升38%+提高外呼接通率200+地域號碼資源，智能調度匹配線索所在地進行外顯通常線索接通率提升15%+自動投放優化基于聆音外呼數據，模型自動判斷線索有效性，進行數據回傳并自動標注，提升線索有效性功能免費使用聆音提供的中間號能力不收取任何費用，營銷通不收取任何坐席、通信、號碼費用無效線索自動返款使用聆音外呼能力撥打線索，無效線索自動返款；支持100%無效線索投放消耗返款四大優勢客戶C：線索有效率+32%422023.6 iResearch IAIGC營銷創新應用

57、【效】AIGC提升溝通效率，推動房地產品牌全鏈路營銷效能提升來源：百度營銷，艾瑞消費研究院自主研究繪制。前置精準過濾，轉入人工客服7*24小時服務引導用戶留咨按行業需求配置支持個性化表達建模周期降至小時級多元素材快速生成打通投放數據反哺內容質量過濾機器人助力品牌大規模、快速生成內容，提升創作效率在投放中分析迭代，反哺內容生產質量與匹配度提升AIGC 文案工具持續自主學習真實行業領域語料庫，與用戶對話更“智慧”、更“有溫度”智能客服4.0留聯機器人擬人對話人機融合意圖識別領域知識持續的AI技術創新 挖掘客戶價值，構建全鏈路AI智能營銷+AIGC分身數字人打造一比一專業化IP提效行業多元營銷場景標

58、題/描述類文案問答類文案432023.6 iResearch I服務案例【銷】【常態營客】萬科、碧桂園品牌通過超級品專經營私域流量，助力樓盤客源高效獲取來源：百度營銷，艾瑞消費研究院自主研究繪制。全媒體營銷、品牌流量收口私域化、置頂樹立正面形象 PC通欄形式，品質突顯樓盤，強私域流量沉淀汲取 CTR 達 168%PC端：通欄樣式，品牌形象和價值主張充分傳達項目樣式集團樣式CTR提升50-70%一鍵預約看房快速捕獲線索移動端：價值升級，構建品牌超級營銷陣地品牌客服電話集團綜合價值信息突顯品牌客服電話品牌私域流量內容運營442023.6 iResearch I服務案例【銷】【常態營客】地圖POI與

59、品牌共建精準流量陣地，慧眼聯動深層追溯訪客量來源：百度營銷，艾瑞消費研究院自主研究繪制。百度大數據觀星盤+慧眼位置服務能力強強聯合以客戶商業化廣告為基礎-觀星盤大數據投放發起首屏樓盤項目綜合品質推薦頁建外SOHO地圖POI 聯動客戶共建服務內容，流量孵化地精準多個辦公租賃點進行實時引流到店，房產可實現多個樓盤項目精準引流慧眼系統數據Mapping廣告點擊人群移動設備標識碼到店人群移動端設備標識碼確定到店人流增加數據到店成本節約數據實時存儲廣告點擊人群移動設備標識碼（如IDFA、MACID）精準定向售樓處LBS打點數據，收集到店人群移動設備標識碼（如IDFA、MACID）線下到店數據收集4520

60、23.6 iResearch IAIGC營銷創新應用【銷】AIGC助力構建房產新閉環，加速用戶轉化來源：百度營銷，艾瑞消費研究院自主研究繪制。元宇宙虛擬售樓處 戶型圖 沙盤展示智能展示 智能互動 智能線索 智能轉化AI直播秀直播場景下的房產新閉環：開辟房產新營銷賽道，實現品心效銷合一元宇宙場域下的房產新閉環：沉淀品牌私有化經營陣地，獲客營客一體新視覺：定制多元化直播間場景貼近需求 優化用戶體驗新形式：數字人與大V達人同臺互動熱度“1+12”激發用戶興趣新玩法：數字人主持生動講解賣點加深用戶品牌認知與認同新互動：實時交互 擬人化交流體驗提升用戶好感 增加用戶粘性AIGC+房產營銷“千人千面”品牌

61、長效經營資產 宣傳視頻 表單互動 接待答疑 電話咨詢46艾瑞定制化解決方案多種方式幫助企業圈定未來業務中可拓展的高潛能產品品類，挖掘產品機會點，觸達目標人群，實現品類拓展和業績增長。品類拓展助力企業建立全新子品牌或品牌升級/再定位，并以品牌為抓手實現業務增長。并對企業品牌進行長期監測，提出品牌建設與運營建議。品牌定位與追蹤為企業在產品機會點挖掘和產品創新可行性驗證上提供數據分析，并通過可行性驗證為企業新產品創新。產品創新為企業提供360度全景用戶畫像，亦可通過定制化研究分析用戶的購買動機、場景、需求等U&A和人群細分研究，助力企業理解用戶。人群洞察顧客體驗管理系統開發與洞察。通過多元數據（大小

62、數據結合）為企業定制顧客體驗管理體系與系統開發，定期監測顧客體驗的變化并提供顧客體驗優化洞察。CEM-客戶體驗營銷策略及效果覆蓋廣告投放前中后全鏈路，為企業提供投前策略分析、投中KPI監測及投后效果分析。為企業持續提高廣告投放ROI、降低獲客成本及提升品牌資產提供數據依據。依托TMIC阿里天貓創新中心的isv認證以其數據資源和艾瑞的專家資源，為品牌的新品創新全流程提供服務。包括尋找新品機會方向、產品創意、新品概念測試優化與上市市場模擬。TMIC isv服務社群洞察運營依托大數據源（如TMIC等）搭建真實的品牌目標人群社群。持續運營公有社群為特定品牌提供快速真實的調研洞察服務，也可為品牌提供私有

63、社群搭建和持續運營洞察服務。47艾瑞咨詢是中國新經濟與產業數字化洞察研究咨詢服務領域的領導品牌，為客戶提供專業的行業分析、數據洞察、市場研究、戰略咨詢及數字化解決方案，助力客戶提升認知水平、盈利能力和綜合競爭力。自2002年成立至今，累計發布超過3000份行業研究報告，在互聯網、新經濟領域的研究覆蓋能力處于行業領先水平。如今，艾瑞咨詢一直致力于通過科技與數據手段，并結合外部數據、客戶反饋數據、內部運營數據等全域數據的收集與分析，提升客戶的商業決策效率。并通過系統的數字產業、產業數據化研究及全面的供應商選擇，幫助客戶制定數字化戰略以及落地數字化解決方案，提升客戶運營效率。未來，艾瑞咨詢將持續深耕

64、商業決策服務領域，致力于成為解決商業決策問題的頂級服務機構。400-026-聯系我們 Contact Us企 業 微 信微 信 公 眾 號關于艾瑞48法律聲明版權聲明本報告為艾瑞咨詢制作，其版權歸屬艾瑞咨詢，沒有經過艾瑞咨詢的書面許可，任何組織和個人不得以任何形式復制、傳播或輸出中華人民共和國境外。任何未經授權使用本報告的相關商業行為都將違反中華人民共和國著作權法和其他法律法規以及有關國際公約的規定。免責條款本報告中行業數據及相關市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、行業訪談、市場調查及其他研究方法，部分文字和數據采集于公開信息，并且結合艾瑞監測產品數據，通過艾瑞統計預測模型估算獲得；企業數據主要為訪談獲得，艾瑞咨詢對該等信息的準確性、完整性或可靠性作盡最大努力的追求，但不作任何保證。在任何情況下，本報告中的信息或所表述的觀點均不構成任何建議。本報告中發布的調研數據采用樣本調研方法，其數據結果受到樣本的影響。由于調研方法及樣本的限制，調查資料收集范圍的限制，該數據僅代表調研時間和人群的基本狀況，僅服務于當前的調研目的，為市場和客戶提供基本參考。受研究方法和數據獲取資源的限制，本報告只提供給用戶作為市場參考資料，本公司對該報告的數據和觀點不承擔法律責任。