1、20222022年度年度移動網絡質量提升移動網絡質量提升優秀優秀實踐實踐案例案例集集移動網絡質量領航方陣2023年3月前前 言言移動網絡質量提升優秀實踐案例集移動網絡質量提升優秀實踐案例集 為了樹立通信行業提升移動網絡質量的標桿，營造業內比學趕幫的向上氛圍，有效推動移動網絡高質量發展，移動網絡質量領航方陣（以下簡稱“領航方陣”）向全體會員單位征集移動網絡高質量發展優秀案例。在產業界各方的共同努力下，本次活動共征集案例163篇。經過領航方陣秘書處組織評選，共評選出2022年度在提升網絡質量方面卓有成效的優秀案例44篇，現將相關優秀案例集結成冊并印發給全體會員單位。移動網絡質量的提升需要全產業鏈共
2、同配合、相互促進，希望各成員單位積極探索提升網絡質量路徑，共促移動網絡高質量發展！20222022年度年度I目目錄錄1.四川電信：成都地鐵 5G 精品網絡改造方案.12.上海移動：5G 高話務重載場景用戶感知提升探索與實踐.213.河北聯通：利用超遠覆蓋技術實現近海覆蓋.324.安徽電信：微信掃碼支付專題分析優化研究.575.廣西電信：3.5G 8TR 創新低成本方案助力高校熱點場景感知提升.936.湖南電信：“五+五”切實保障 LTE 網絡質量，優化頁面平均下載速率，提升用戶感知.1007.湖南電信：湖南省傳統時隙配比下的上行大帶寬突破（分布式多用戶 MIM）的研究及在直播導攝上的應用.11
3、98.湖南電信：長沙地鐵隧道 5G 快速部署方案論證.1299.內蒙古電信：5G 基站 AAPC 天線權值自優化.14410.廣東電信：VoNR 質量提升與逃生方法總結.15511.廣東電信：電梯地停室分“化繁為簡”覆蓋案例.16812.廣東電信：提質量、樹標桿打造市民中心共建共享精品示范區.18013.安徽移動：基于數字孿生技術的多層網智能優化.19714.北京移動：Ai 語音識別技術，開辟感知提升工作“新路徑”.20415.北京移動：面向用戶感知的 VoNR 語音智能優化研究及應用.20916.甘肅移動：基于用戶行為的 5G 天線權值優化方法提升網絡質量.21517.甘肅移動：一個較典型智
4、慧礦山高時延案例分析.22518.廣東移動：基于 Massive MIMO 波束賦形提升 5G 分流比案例.23619.湖南移動：5G 低速率提升專題研究及應用.24520.湖南移動：5G 典型快衰場景業務體驗提升精細優化方案.25321.遼寧移動：5G 海域和輪渡客艙的覆蓋優化方案.26222.內蒙古移動：相約數字青城，打造 5G 智慧場館，內蒙古移動高質量完成 2022 年世界電信和信息社會日通信保障.27123.山西移動：高層樓宇深度覆蓋方案的探索與實踐.28024.上海移動：智慧電廠專網優化及測評體系構建.313II25.天津移動：5G 室分通過無源移頻 MIMO 創新方案實現極簡改造
5、，提升用戶感知.32326.天津移動：居民區場景 MM 桿站外打內提升深度覆蓋的案例.33627.中國移動設計院：5G 網絡質量虛擬測試技術攻關與應用驗證.34628.云南移動：基于 MDT 技術的點線面測試優化系統.35529.北京聯通：200M 超大帶寬網絡部署和驗證工作報告.36530.重慶聯通：基于建筑物粒度分析 深耕用戶感知和流量雙提升.37531.福建聯通：基于 AI 技術的 AAPC 研究 低成本實現 5G 天線權值自優化.38232.廣東聯通：基于 MetaAAU 的海域超遠覆蓋應用探索.39133.河北聯通：地鐵場景 5G 感知速率提升案例.40334.江蘇聯通：多維并舉，倒
6、流柵格標簽化，精準指引 5G 駐留比提升.40935.江西聯通：2.1G FNR 高鐵場景下行低速率優化.41536.遼寧聯通：EPSFB 回落頻點優先級優化案例.41937.內蒙古聯通：5G 基于天線權值自優化多場景應用提升網絡效能.43338.山東聯通：VoNR 性能提升方案研究.44339.山東聯通：5G 頻譜降噪提質.45340.上海聯通：高速移動下的高鐵場景，用戶感知保障提升.46141.天津聯通：移動網新型多波束天線應用.47142.浙江聯通：打造 5G 網絡卓越體驗優化案例.48043.浙江聯通：5G 深度覆蓋提升優化案例.49044.北京博識創智：面向 5G 網絡的大容量并發業
7、務質量評測示范應用.4991成都地鐵 5G 精品網絡改造方案中國電信四川分公司一、一、摘要摘要本文介紹了對于中國電信和中國聯通兩家運營商，對地鐵既有線路（指 5G 時代前已建設地鐵網絡的線路）進行網絡改造，實現地鐵5G 網絡全覆蓋的一種經過驗證、具備可行性的網絡改造方案。二、二、背景背景地鐵是構建城市立體交通的重要組成部分，也是運營商建設 5G網絡的重點區域。在中國電信和中國聯通2021 年 5G 無線網建設指導意見中，專門提出了地鐵覆蓋與 4G 相當的要求，如圖 2-1 所示。而既有地鐵線路因原有室分系統不支持 3.5GHz 頻段，需要進行網絡改造，以達成 5G 網絡全覆蓋的目標。圖 2-1
8、 電聯地鐵覆蓋要求2三、三、地鐵覆蓋系統地鐵覆蓋系統簡介簡介地鐵內部結構復雜、空間有限，為最大限度利用資源和方便日后運行維護，地鐵無線網絡信號覆蓋一般采取了地鐵公司、鐵塔公司、運營商三方合作建設的方式，其中天饋發射部分（POI、泄漏電纜、DAS 系統等）常見由地鐵公司或鐵塔公司負責建設，各運營商租賃使用；信號源部分（RRU 等）由各運營商自行建設。按照網絡覆蓋場景不同，地鐵網絡覆蓋可劃分為站臺站廳和軌行區（隧道）兩個部分。3.13.1 站站廳站臺廳站臺覆蓋方案覆蓋方案在 5G 時代來臨之前，4G 室分基站多為 2T2R 系統，因此站臺站廳一般采用 DAS 系統覆蓋或 QCell 覆蓋。5G 到
9、來后，從佳的網絡性能角度考慮，站廳站臺一般采用 4T4R 的 45G 多模 QCell 覆蓋。3.23.2 隧道覆蓋方案隧道覆蓋方案隧道大多數情況下采用信源+POI+泄漏電纜的覆蓋方式，少量場景采用信源+隧道天線的覆蓋方式。一般 POI 和 RRU 安裝在隧道墻壁兩側（斷點），漏纜安裝高度與列車窗口中部對齊，常見每 500 米左右存在一個 RRU 設備安裝的斷點。受限于隧道安裝空間限制，漏纜部署一般有單纜（1TR）、雙纜（2TR）、四纜（4TR）三種方式。以最常見的雙纜覆蓋方案為例，隧道覆蓋方案如圖 3-1 所示。在隧道3覆蓋中，常見的情況是兩個地鐵站間的隧道區域采用 4-6 個 RRU 覆蓋
10、。圖 3-1隧道雙通道覆蓋方案示意圖3.2.13.2.1 POIPOI多系統接入平臺（Point of Interface）簡稱 POI，指位于多系統基站信源與室內分布系統天饋之間的特定設備，它相當于性能指標更高的合路設備。POI 將多系統基站信源的下行信號進行合路并輸出給室內分布系統的天饋設備，同時反方向將來自天饋設備的上行信號分路輸出給各系統信源。地鐵民用網絡一般使用全頻段 POI，即包含了三大運營商的各個制式的頻段，如圖 3-2 所示。4圖 3-2 POI 示意圖3.33.3 地面覆蓋方案地面覆蓋方案地鐵也存在部分區間段在地面運行的情況，如果地上線路較短，一般對周邊的宏站進行優化，兼顧線
11、路覆蓋；如果線路較長，則需要建設專網來覆蓋。地面覆蓋不采用室分系統，因此不在本文改造方案的范疇內。四、四、地鐵改造方案地鐵改造方案地鐵既有線路改造的關鍵，在于解決地鐵現有室分系統不支持電聯 3.5GHz 頻段的問題，而其中的關鍵點在于隧道覆蓋區域。4.14.1 站廳站臺解決方案站廳站臺解決方案對于站臺站廳 5G 的改造方案，有兩種方案：5【方案 1】在原有室分覆蓋系統基礎上，新建 4T4R 的 3.5G QCell 進行覆蓋?！痉桨?2】將原有室分覆蓋系統，替換為 45G 雙模 QCell 進行覆蓋。從盤活現網資源的角度出發，建議采用方案 2。對于第 2 種方案，細分為兩種情況：1、如原有 2
12、34G 覆蓋系統為 DAS 系統，建議保留 23G 覆蓋系統，拆除 4G 信源，新增 45G QCell，等于重新對 45G 網絡進行網絡規劃。2、如原有 23G 系統為 DAS，4G 系統為 QCell，建議保留 23G 覆蓋系統，拆除 4G QCell，新增 45G QCell，從鏈接預算結果看，新增 PRRU可與原 4G PRRU 進行原點位替換，如圖 4-1 所示。圖 4-1同等場強下 45G 覆蓋對比64.24.2 隧道解決方案隧道解決方案隧道解決方案相對站點站臺比較復雜，除了新增 5G 覆蓋設備外，主要難點在于新建或替換支持 3.5G 頻段的 5/4 漏纜難度大。主要原因有兩點：1
13、、施工窗口期短：地鐵全年無休運行，每天開放的施工窗口期一般為 00:00-03:00，無論是對于用 5/4 漏纜替換原有 13/8 漏纜，還是新建 5/4 漏纜，施工可行性都較低。2、建設 5/4 漏纜成本高：新增或替換 5/4 漏纜投入成本高。同時由于漏纜覆蓋的特殊屬性，除了隧道場景，很難用于其他場景覆蓋，被替換下來的 13/8 漏纜基本無再利用價值。為解決以上問題，隧道解決方案的核心在于采用 2.1G FNR 頻段代替 3.5G 頻段實現隧道 5G 全覆蓋。而覆蓋頻段的更替，同步需要對覆蓋系統和設備硬件進行調整。4.2.14.2.1 13/813/8 漏纜的支持頻段范圍說明漏纜的支持頻段范
14、圍說明13/8 漏纜最大截止頻率 2.7-2.8GHz，通過矢量網絡分析儀的測試結果可以看到，如圖 4-2 所示。從 3.4GHz 至 3.5GHz，13/8 的頻率損耗呈直線下降趨勢，信號衰耗范圍從 5dB 左右一直到 15dB 左右。意味著在 3.5G 頻段共 300MHz 的頻率范圍內，帶內波動（dBmag）達到了 10dB 左右。這也是無法使用 13/8 進行 3.5G 頻段的覆蓋原因。7因為在 100MHz 的帶寬內，高端頻率和低端頻段的信號強度相差超過了 10dB，一般來說，相差 3dB 是在可接受范圍內。圖 4-213/8 漏纜頻率支持情況測試4.2.24.2.2 頻譜改造頻譜改
15、造隨著 5G 的發展，隧道采用 2.1G FNR 覆蓋后，需要考慮 20M 向40M 的演進。建議的演進方案如圖 4-3 所示。即將聯通 UMTS 的語音頻段，遷移至 2150MHz-2155MHz 的 5MHz 帶寬上，從而形成 2.1GFNR 的連續 40M 頻段，利于 20M 向 40M 演進。在初期 5G 分流比未達 50%前，可以先開通 2.1G FNR 20M 和 2.1G LTE 20M，同時 45G網絡都進行電聯共享。在分流比逐步接近 50%時，可演進為 2.1G FNR40M。8圖 4-3地鐵頻率改造方案4.2.34.2.3 POIPOI 改造改造地鐵既有線路隧道的 POI，
16、電信和聯通的 2.1GHz 頻段是單獨兩個端口，無法進行 40M 演進，因為需要對現有 POI 進行替換，確保將來能向 40M 平滑演進。建議 POI 的替換方案如下，即新 POI 需要將 原 有 2.1GHz 頻 段 的 兩 個 端 口 的 頻 率 支 持 范 圍 擴 充 至2110-2170MHz/1920-1980MHz，如圖 4-4 所示。圖 4-4POI 替換方案94.2.44.2.4 設備硬件改造設備硬件改造為支持 2.1G FNR 改造，需要對 BBU 及 RRU 同步進行硬件改造。具備為 BBU 從 B8200 替換替換為 V9200；1.8G RRU、10Gbps 光模塊、光
17、纖可以利舊；同時根據漏纜數量，新增或替換支持 2.1G FNR的 RRU。五、五、改造方案實施流程改造方案實施流程因地鐵既有線路在正常運行中，施工周期有限，只有每晚00:00-03:00 點。因此在施工流程上需要做好安排，確保不影響地鐵第二天網絡正常運行。5.15.1 站廳站臺方案實施流程站廳站臺方案實施流程站廳站臺改造如采用方案 1，即新建 5G 的流程。則按正常 5G網絡進行開通和優化流程優化即可。如采用方案 2，即 45G 雙模 QCell替換原有4G系統。則建議新增45G網絡在多個晚上完成開通優化后，再關閉原 4G 網絡，以確保網絡無縫切換。5.25.2 隧道方案實施流程隧道方案實施流
18、程隧道施工較為復雜，按照實際改造經驗，建議采用以下階段進行，其中階段 1 和階段 2 可以并行實施。階段 1：由鐵塔或運營商先完成整條線路的 POI 替換。隧道作業，只能在凌晨實施。10階段2：提前做好改造后45G網絡參數規劃，白天完成新增V9200安裝、開通，及優化配置參數提前導入。需要在白天實施。階段 3：按站實施隧道 RRU 安裝和光纖割接，B8200 到 V9200光纖割接。同時隧道內定點測試確保每個小區業務正常。隧道作業，只能在凌晨實施。六、六、改造后改造后地鐵優化地鐵優化改造后地鐵優化按照地鐵正常優化流程，對站廳站臺和隧道進行正常網絡優化即可。需要格外注意的優化事項有以下內容：6.
19、1 PCI 優化如果地鐵隧道內進行 PCI 復用，最小復用距離建議至少相隔 2個地鐵站以上。如每個隧道站點對應一組 PCI，建議的復用原則至少要滿足 PCI 組 1PCI 組 2PCI 組 3PCI 組 1 這個復用原則。6.2 站臺 TNR 和 FNR 交界處切換優化地鐵隧道采用泄漏電纜覆蓋，常見有兩種方式，如圖 6-1 所示。一種為漏纜貫穿站臺，一種為漏纜在站臺處截斷，針對兩種不同情況，都需要結合切換策略，進行下行功率優化，主要目的是保證 5G 覆蓋的連續性，及列車?？空九_時，用戶盡量優先占用 TNR3.5G。11圖 6-1隧道漏纜覆蓋方式6.2.1 漏纜貫穿站臺切換優化在列車?？空九_時，
20、盡量使用戶優先占用站臺 QCell 小區。相對于隧道的 FNR2.1G 2T 小區，站臺 TNR3.5G 4T 的 QCell 小區，在速率上有優勢。切換配置建議：建議 FNR 站點 A2 事件配置為-70dBm，FNR 向 TNR 切換時，采用 A5 事件，A5 事件門限 1 配置為-43dBm，A5 事件門限 2 配置為-95dBm。建議 TNR 站點 A2 事件配置為-80dBm，TNR 向 FNR 切換時，采用 A5 事件，A5 事件門限 1 配置為-95dBm，A5 事件門限 2 配置為-90dBm。126.2.2 漏纜站臺處截斷切換優化首選需要關注隧道小區與站臺小區相接處是否存在弱
21、覆蓋或覆蓋空洞，如果存在，需要增大站臺小區和隧道小區的 RS 發射功率補充覆蓋，或者在站臺首尾兩端區域，補充部署天線或 PRRU 點位增強覆蓋。一般在規劃方案時，會在站臺的首尾兩端，專門部署覆蓋點位以避免弱覆蓋和覆蓋空洞的產生。切換配置建議：建議FNR站點A2事件配置為-70dBm，FNR向TNR切換時（即列車由隧道駛入?？空九_時），采用 A5 事件，A5 事件門限 1 配置為-43dBm，A5 事件門限 2 配置為-105dBm。目的是在列車進站時，使 UE 盡快的切入站臺 TNR 小區，避免 FNR 小區在漏纜截斷處信號突然快速衰減，UE 來不及切換，導致掉線。建議 TNR 站點 A2 事
22、件配置為-80dBm，TNR 向 FNR 切換時（即列車由站臺啟動進入隧道時），采用 A5 事件，A5 事件門限 1配置為-85dBm，A5 事件門限 2 配置為-95dBm。目的是在列車駛出時，UE 能盡快的切入隧道 FNR 小區，避免駛出時站臺 TNR 信號的突然快速衰減，UE 來不及切換，導致掉線。因為是漏纜截斷，列車駛入和駛出的 FNR 小區，肯定分屬與不同的小區。在與站臺 TNR 小區進行切換配置時，可以通過配置單向鄰區的方式，避免乒乓切換。13七、七、成都電信地鐵改造案例成都電信地鐵改造案例成都地鐵里程數在全國排名第四，如圖 7-1 所示。22 年按照上述方案完成 7 條地鐵既有線
23、路改造，在國內地鐵運營里程超 400km 城市中，率先實現電聯 5G 全覆蓋。圖 7-1國內城市地鐵運營里程超 400km 城市7.1 改造規模成都地鐵改造共涉及171個站臺站廳，隧道改造里程數約288km。本次改造共新建 45G 雙模 PRRU 2147 個，新增 R9212E 482 個。盤活資源共 1618 個 4G PRRU，740 個 1.8G RRU，1045 個 2.1G RRU。147.2 改造效果7.2.1 FNR 20M 線路優化結果站廳站臺采用 QCell TNR 3.5G 4TR 覆蓋，隧道采用 FNR 2.1G20M 2TR 覆蓋，線路拉網測試結果如下表 7-1 所示
24、。表 7-1 FNR 20M 線路 DT 測試結果7.2.27.2.2 FNRFNR 40M40M 線路優化案例線路優化案例站廳站臺采用 QCell TNR 3.5G 4TR 覆蓋，隧道采用 FNR 2.1G40M 2TR 覆蓋，線路拉網測試結果如下表 7-2 所示。表 7-2FNR 40M 線路 DT 測試結果測試線路覆蓋率SS-RSRP（dBm）SS-SINR（dB）整體平均速率（Mbps）單 FNR20M 平均速率（Mbps）下行99.66%-77.3225.07412.69149.8上行100.00%-76.8926.0590.8866.24測試線路覆蓋率SS-RSRP（dBm）SS-
25、SINR（dB）整體平均速率（Mbps）單 FNR40M 平均速率（Mbps）下行99.79%-79.4720.76489.34313.33上行99.81%-77.222.4992.9669.03157.2.37.2.3 改造后分流比提升改造后分流比提升6 月 12 日完成全線改造后，對比改造前分流比提升約 7%，11月下旬 104 站完成 42 站 FNR 40M 演進后，分流比上漲至 45%左右，如圖 7-2 所示。圖 7-2地鐵分流比趨勢7.7.3 3 改造過程中典型問題處理改造過程中典型問題處理7.3.17.3.1 2.1G2.1G LTELTE 頻段干擾導致頻段干擾導致 FNRFNR
26、 速率低問題處理速率低問題處理7.3.1.17.3.1.1 問題現象問題現象FNR2.1 20M（聯通頻段）開通后，拉網測試發現成都地鐵 7 號線軌行區部分區域下行速率較低，小于 20Mbps 占比較高，存在明顯異常，如圖 7-3 所示。16圖 7-3地鐵 7 號線拉網測試速率異?，F象7.3.1.27.3.1.2 問題原因問題原因后臺檢查基站參數配置與告警均無異常，使用聯通卡測試，發現聯通 LTE2.1G 頻段信號可正常占用，即聯通未退網，導致干擾嚴重速率異常。協調聯通關閉 LTE2.1G 小區后，下行速率恢復 100+Mbps正常速率，詳見圖 7-4。圖 7-4地鐵 7 號線拉網測試速率恢復
27、正常177.3.27.3.2 高互調干擾導致小區質差優化高互調干擾導致小區質差優化7.3.2.17.3.2.1 問題現象問題現象FNR2.1 開通后，發現成都地鐵 4 號線二期槐樹店站段 DAS_分纖箱 20B【地鐵】F-SA-2.1G-46011-1511093_1024 該小區接通率低、掉線率高，存在嚴重質差。如圖 7-5 所示。圖 7-5小區接通率低、掉線率異常7.3.2.27.3.2.2 問題原因問題原因后臺頻譜掃描小區上行 NI 波形明顯異常，NI 最大值-80dBm，平均值也在-100dBM 以上。如圖 7-6 所示。18圖 7-6小區 NI 異常圖提取凌晨閑時 RRU 載波 RS
28、SI，發現無用戶時，載波 RSSI 也存在明顯異常，基本都在-80dBm 以上，如圖 7-7 所示。圖 7-7RRU 載波 RSSI 異常圖19檢查基站配置、告警無異常，懷疑因工程質量問題，引入互調干擾導致 RSSI 高。與施工隊下隧道對 RRU、POI、漏纜、以及接頭工藝進行排查。按照分節點接負載的方式進行排查，發現 RRU 與 POI之間跳線接頭存在工藝標問題，具體表現為 RRU 單接新跳線和負載時 RSSI 正常，RRU 連接舊線纜和負載時 RSSI 升高。在重新制作舊線纜接頭后，RSSI 恢復正常值。觀察一周后臺指標接通率和掉線率，也恢復正常。處理后，16 日開始 RSSI 閑時恢復正
29、常，在-100dBm 左右，如圖7-8 所示。圖 7-8 RRU 載波 RSSI 恢復正常處理后，16 日開始，接通率和掉線率恢復正常，如圖 7-9 所示。20圖 7-9接通率和掉線率恢復正常21上海移動 5G 高話務重載場景用戶感知提升探索與實踐中國移動通信集團上海有限公司一、一、背景背景2022 年上海移動網絡 5G 分流比已超過 50%，5G 逐步替代 4G成為移動通信業務主力承載網，在局部地區率先出現 5G 高負載導致的業務感知挑戰。以熱門景區上海國際旅游度假區為例，園區內移動網絡呈現網絡負荷高、重載時間長等特征，全天 PRB 利用率超過 80%的時長達 3 小時以上，最忙時 19:0
30、0-21:00 城堡前煙花觀賞區域，下行 PRB 利用率超過 90%，上行 PRB 利用率超過 80%，單小區平均用戶超過 1000 人，單小區流量超過 100GB，5G 分流比超過 70%，小區流量出現明顯抑制，視頻、微信等業務感知明顯下降。針對 5G 高話務重載場景下如何均衡資源利用，提升用戶業務感知，上海移動在此課題上做了一些先行探索研究和落地實踐。22二、二、問題分析問題分析2.12.1 場景特點場景特點上海國際旅游度假區景區游客以年輕人為主，旺季每項目平均排隊時長 1 小時以上，游客等待時間長且人流集中度高，在等待過程中刷抖音、看視頻、發朋友圈等已成為多數人的習慣，從而導致用戶的激活
31、比明顯偏高，該場景的用戶業務使用需求遠高于其他場景，上海國際旅游度假區平均用戶產生流量是其他熱門景點的 2 倍以上。注：激活比=用戶有數傳時間/在網總時間2.22.2 業務模型特點業務模型特點不同類型的場景存在較明顯的業務模型差異：（1）以排隊等待為主的場景下行以視頻流量為主，如交通樞紐、醫院、游樂園等；23（2）以分享或直播為主的場景上行以即時通訊類流量為主，如上海國際旅游度假區、外灘等；上海國際旅游度假區作為兩類兼有的場景，下行視頻流量和上行即使通訊類流量明顯高于其他場景。同為人流密集場景，上海國際旅游度假區游園用戶因頻繁進行微信朋友圈分享、抖音直播、刷新游園 APP 等業務，上下行流量均
32、比其他熱點高 2 倍以上，尤其上行單用戶流量達到其他場景的 2-8 倍。24三、三、問題分析及優化方案問題分析及優化方案3.13.1 業務扇區間分布不均，單小區資源受限業務扇區間分布不均，單小區資源受限煙花觀賞區域主要由城堡站點的 2/3 小區覆蓋，其中 3 小區忙時用戶超過 1000 人，PRB 平均利用率高達 90%以上，2 小區忙時用戶僅 200 人，PRB 利用率約 20%，2/3 小區業務分布嚴重不均衡，3 小區已出現明顯的流量壓抑和感知受限，通過 5G AAU 的波束優化，實現兩小區業務分擔，并降低波束間干擾：數字方位角調整：兩個扇區分別進行覆蓋方向調整，提高 2小區在城堡前廣場覆
33、蓋，均衡兩個扇區話務；波束權值優化：從 110 度波寬調整為 90 度波寬，降低因覆蓋調整導致的兩個小區間 SSB 重疊覆蓋；優化后兩扇區用戶數和 PRB 利用率幾乎相當，3 小區釋放部分被壓抑的流量，2/3 小區整體流量增長 12%，感知改善 8%。253.23.2 上行業務需求較高，上行控制信道資源受限上行業務需求較高，上行控制信道資源受限由于上行業務需求過高，隨著用戶數增加，上行控制信道先于業務信道受限，即上行 PRB 還有資源可用時，卻因為無法成功調度，導致上行 PRB 資源空置，業務感知受限。如下圖所示，當用戶數超過 250 時，控制信道分配成功率開始急劇下降，到用戶數 600 時，
34、上行 PRB 利用率不增反降，上行控制信道資源分配成功率已惡化至 30%。26在 TDD 制式中，商用網絡配置下上行幀數量較少，以上下行時隙配比 2:8 為例，僅 2 個幀可進行上行控制信道資源調度，導致上行控制資源先于下行控制資源受限，上行調度不足進而導致上下行感知均受限。上海移動針對該問題，與廠家共同開展上行控制信道資源分配成功率優化方案：推動廠家擴展上行控制信道調度時隙，從原 2 個時隙擴展至全時隙調度，極大增加了上行調度機會；上下行資源比例自適應：由原上下行固定 50%調度，優化為上下行資源比例自適應，進一步適配上下行業務不同場景下的需求差異；優化后上行控制信道分配成功率由 30%提升
35、至 70%，極大增加了用戶的上行調度機會，釋放了被壓抑的上行流量。273.33.3 特殊組網和用戶分布導致干擾急劇抬升，抑制網絡能力特殊組網和用戶分布導致干擾急劇抬升，抑制網絡能力上海國際旅游度假區的容量問題除因業務模型導致的空口調度和資源不足外，另一個重要的原因在于特殊的組網方式和用戶分布導致的干擾問題，如下圖所示，在所有熱點中，上海國際旅游度假區的干擾水平遠高于其他場景，忙時上行干擾高達-93dBm，上行干擾抬升，直接導致小區邊緣用戶控制信道聚合級別升高，由聚合級別 4 升高至 8，甚至 16，進一步加劇了上行控制信道資源的消耗，壓抑了上行感知和流量。28為分攤上海國際旅游度假區園區用戶和
36、流量，中心城堡站點采用2.6G 4 扇區特殊組網，每小區間隔 90 度，扇區間業務波束波寬 120度導致小區間業務信道重疊覆蓋較高，煙花秀期間用戶過于集中，分攤在重疊覆蓋嚴重的 2/3 小區間，加劇了上下行干擾。在高密度話務場景下，四扇區組網希望通過增加小區數量來降低單位小區內的用戶數量，達到用戶均衡的目的，卻因扇區夾角問題反而引發干擾進一步抬升，使容量受限點提前。對比同高密度話務的上汽 Top 站點，由于上汽站點周邊站間距大且 3 扇區夾角充分，高業務量集中在單小區中，同站其他小區的干擾小，在用戶數同等情況下，上海國際旅游度假區 5G 流量提前受限，而上汽的流量抑制點明顯更加靠后。29針對小
37、區間干擾問題，采用參數和特性優化方式改善，優化后CQI 提升 1.3dB，上行改善改善 6dB：優化用戶邊緣點業務信道發射功率，降低功控門限目標值 6dB；優化 PCI MOD 30 配置，降低 SRS 干擾水平；開啟 SRS 干擾對消功能，進一步降低 SRS 干擾。3.43.4 終端支持度差異，空分能力未充分釋放終端支持度差異，空分能力未充分釋放上海移動針對城堡小區 MU 配對較低問題，開展了一系列參數及特性優化，將 MU 配對比例由 10%提升至 50%+，平均配對層數由 4.530層提升至 9 層，大幅提升多用戶場景下空分復用能力，極大釋放了空口流量，并改善用戶感知。（1）對園區的終端能
38、力開展研究，發現不同終端 DMRS 能力存在能力差異，Type1 和 Type2 無法混合配對，當前調整小區 DMRS配置為固定 Type1，業務信道配對比例提升 4 倍；后續將推動廠商實現不同 DMRS 類型的混合配對，進一步提升 MU 配對能力。（2）推動廠商在原業務信道空分的基礎上，進一步實現控制信道空分功能，提升控制信道調度能力；四、四、應用效果和總結應用效果和總結上海移動通過對上海國際旅游度假區小區的深度剖析，總結了重載場景下網絡“兩提兩優”四步法，有效提升高話務重載下的網絡性能，改善用戶感知，釋放空口容量，提高 5G 網絡效能：通過波束覆蓋權值調整，優化實現小區間業務均衡；通過改進
39、上行控制資源分配，提升多用戶下設備調度能力；通過參數調優和 RF 調整，優化小區空口干擾水平；31通過端網適配和特性改進提高多用戶配對，提升小區空分能力。2023 年春節期間，上海豫園、外灘、上海國際旅游度假區等景區迎來用戶高峰，忙時單小區用戶突破 1200 人，小區上下行用戶感知速率依然保持在較好水平，抖音直播、微信視頻拜年等業務感知良好，為上海 5G 用戶營造了一張用戶滿意的“滿格”網絡。隨著 5G 終端滲透率的不斷提升和民生經濟的逐漸恢復，預計2023 年全國將會出現大量熱點場景，5G 的容量和用戶感知將面臨新的挑戰和考驗，上海國際旅游度假區作為國內 5G 熱點場景的先行區域，一方面從現
40、有設備挖潛著手繼續提升頻譜效率，另一方面從多頻部署推進，構建 FDD+TDD 的 5G 多頻協同最優感知網絡！32唐山聯通利用超遠覆蓋技術實現近海覆蓋隨著移動通信網絡技術的發展，內陸地區已初步形成完善的網絡覆蓋。但是海面、沙漠、草原等區域由于地廣人稀、環境較差等因素導致站址選擇困難以及存在建站成本高的問題。唐山為臨海城市，海面覆蓋存在著業務需求和建站困難的矛盾。唐山聯通應用 5G 超遠覆蓋技術，充分利用高增益設備，解決近海覆蓋遠引起的上行接入和速率受限問題，保障廣大用戶不同的業務體驗需求。一、一、概述概述1.11.1 海洋業務訴求海洋業務訴求近海業務分布：近海小于 50Km 范圍內用戶量大，船
41、舶最密集，使用陸地 5G 網絡，有限寶貴衛星資源讓渡給遠海用戶，綜合提升資源利用率和用戶體驗。近海利用 5G，可以滿足游輪，近海風景區、海島、錨地、石油鉆井區等區域高價值用戶高速上網需求。331.21.2 唐山近海業務現狀唐山近海業務現狀唐山海岸線總長 229.7 公里，大陸海岸線東起樂亭、昌黎縣際界線沿河堤，與秦皇島市接壤，西至澗河口西側津冀省際北界線，與天津市相鄰。主要包括 18 個港口/碼頭，一個保稅區，該區域鋼鐵，碼頭，企業眾多，在 10-20 公里內有貨船停泊錨地;在灤南、樂亭有 3座海洋牧場，3 個大型海濱浴場，在樂亭境內有菩提島，金沙島，月坨島三島國際度假旅游區；在曹妃甸有，龍島
42、度假區（在建），延岸有大型鋼鐵公司 11 個，中海油海上鉆井平臺 15 座，冀東油田人工島6 座，海岸線如下圖所示。場景場景數量數量備注備注鋼鐵公司11首鋼、唐鋼等港口/碼頭18唐山港、京唐港、曹妃甸港錨地1曹妃甸錨地34海上鉆井平臺15中海油鉆井平臺海洋牧場3祥云灣/唐山灣海濱浴場3星星灣/淺水灣國際旅游度假島4樂亭菩提島、金沙島、月坨島、曹妃甸龍島人工島6冀東油田人工島二、二、超遠覆蓋技術方案介紹超遠覆蓋技術方案介紹2.12.1 超遠覆蓋原理超遠覆蓋原理GP 對小區半徑影響：基站側上行接收PRACH有對應的時間窗口，如下圖所示PRACH發送 slot 持續 1ms，由 CP、Preambl
43、e、GP（保護間隔）三部分組成，GP 時間范圍內不應發送數據，基站側接收 Preamble 的時間窗固定1ms，1ms 內接收到的 preamble 序列完整才能正確解調。終端檢測 SSB時間已經比基站側發送時間延遲t，終端上行發送 preamble 后到達基站時間也會延遲t 時間，當 2*t4 切換。海面連片覆蓋場景，互操作參數按照商用設置。（6）其他事項：其他事項：出海測試成本較高，出海前確認測試終端、測試軟件、SIM 卡、TraceID 是否正常，參數執行到位，確定好前后臺如何通信，海上風浪較大，多數人會暈船嘔吐，建議出海時多備份幾個人，早上不要吃東西降低暈船概率。3.33.3 站點配置
44、站點配置本次開通驗證采用華為 2.1G 8TAAU：523.43.4 調試和驗證過程調試和驗證過程3.53.5 超遠覆蓋成效超遠覆蓋成效3.5.13.5.1 拉網測試效果拉網測試效果進行東大河站點出海測試，最遠覆蓋最遠覆蓋 40Km；30KM 以內下行速率能夠達到 19.6Mbps 以上，上行達到 2.61Mbps 以上。備注：塔高 50 米，試點為 2 扇區（方向角為 160 度），8T 發射功率 320W，小區帶寬 20MHz。53不同距離下（5Km 為一段）的測試結果：543.5.23.5.2 V VoNRoNR 撥打正常撥打正常30 公里左右 VoNR 通話清晰，無斷續、丟包。3.5.
45、33.5.3 抖音播放順暢抖音播放順暢30 公里左右抖音播放流暢，用戶體驗良好。553.5.43.5.4 后臺監控效果后臺監控效果唐山超遠覆蓋開通 3 個小區，小區日均流量 138G，平均用戶數55，極大服務了海上用戶，改善了用戶體驗，方便了近海作業和出行。忙時下行平均負荷 68.7%，平均覆蓋距離 28.1km，超遠覆蓋基站56利用率高，服務區域廣。四、四、結束語結束語唐山聯通通過對超遠覆蓋技術的驗證，最遠覆蓋至近海 40km 左右，在 30KM 左右 VoNR 通話清晰，抖音使用順暢，解決了用戶近海場景對 5G 網絡的通訊業務需求，保障了用戶在近海工作、出行不受影響。本次試點超遠覆蓋技術，
46、使用華為 8T FDD 2.1G 高增益設備，相比 4T 設備上行覆蓋提升 5dB，下行導頻覆蓋增強 23dB（4 波束場景增強 46dB），同時 AAU 采用 6 列 96 陣子，通過窄波束賦形，相對 8T8R RRU 增益覆蓋再提升 2.5dB，覆蓋更遠，體驗和容量再提升 10%15%，大幅改善了遠點用戶感知。本次驗證，標志著海面 5G 信號的覆蓋對海洋治理提供了信息化的手段，如領航引航，海警監控，近海漁業，海島覆蓋等提供了高質量的通信手段，對全國其他沿海海域的近海通信覆蓋起到了參考作用。57微信掃碼支付專題分析優化研究中國電信股份有限公司安徽宿州分公司盧雪磊【摘要】隨著微信支付日漸普遍，
47、微信掃碼卡頓的投訴問題逐漸攀升，用戶感知下降，為了解決用戶在微信支付掃碼中遇到的問題，提升網絡服務水平，改善用戶感知，這成為擺在無線網優人員面前的一道難題。本文通過多種手段，點線面多維一體深入優化掃碼時延，提升用戶掃碼業務感知速率。通過關聯原因分析和功能參數調整，總結了一套行之有效的優化經驗，為今后分析掃碼支付卡頓小區提供優化手段和思路參考?！娟P鍵字】微信支付 掃碼 用戶感知 下行 RTT 平均時延【任務名稱】移動網絡質量滿意度提升一、問題描述一、問題描述通過大數據分析，日常用戶感知大約 5%的用戶由于掃碼時間過長，用戶掃碼體驗欠佳。安徽省電信針對常見掃碼業務專項提升，提升掃碼業務內容包括微信
48、支付、健康碼和行程碼等。安徽省 8 月第二周華為區域掃碼質差小區 35 個，其中宿州出現 2 個，占比質差小區5.88%；根據 8 月中旬統計，宿州電信約有 19471 小區存在微信掃碼業務，其中微信掃碼日均掃碼次數大于 100 次，平均 TCP 二三次握手時延大于 100ms 的小區共 14 個，要求把平均 TCP 二三次握手時延降到 100ms 以下，提升用戶感知，增強用戶對于運營商網絡的認可。58二、分析過程二、分析過程為提高用戶對于業務感知體驗，從用戶 APP 應用入手，運用WireShark 抓包工具作為手段來分析常用 APP 的業務模型，從而對用戶使用體驗進行評價，找出針對性地感知
49、優化方法。2.12.1 通過微信評估模型，解決加密業務評估難問題通過微信評估模型，解決加密業務評估難問題當前無線專業針對用戶感知的分析和優化主要針對 HTTP 業務，且指標主要為 TCP 三次握手等頁面訪問時延，對于加密類 TCP 業務（例如微信）缺乏分析和有效監控和分析手段。本創新采用手機抓包方式識別微信不同業務，從微信登陸、微信心跳機制、發送接收文本、發送接收圖片、附近的人、搖一搖、發送和接收紅包等不同業務入手，找出不同微信業務對應的服務器和端口，并識別不同業務特有的發包和收包特征，從而區分微信的不同應用。該種抓包+業務流 f特征識別的方式可為后續其他 TCP 加密業務的研究提供分析的模板
50、，有效解決加密類 TCP 業務識別難的問題。592.22.2 提出提出“業務流程特征字業務流程特征字+事務流事務流”的業務識別方法的業務識別方法微信業務采用 TCP 長連接通信方式，一次會話中可包含多個業務行為，因此單純基于會話流不能有效區分不同的微信業務行為，需要在會話流基礎上引入“業務流程特征字+事務流”的分析方法。該分析方法識別微信數據報文中的協議類型、特定端口號、特征字符串（或 Bit 序列）來確定報文所承載的應用，通過對特征字結合事務流的分析，目前手機上網中的主要微信業務行為均已能有效識別，包括：登錄、列表請求、發送圖片/文本/語音/視頻消息、消息接收、心跳包、搖一搖、等業務行為。2
51、.32.3 提出不同場景差異化的無線參數保障策略提出不同場景差異化的無線參數保障策略無線參數中對感知時延有影響的參數主要有：SR 周期、上行預調度開關、PRB 隨機化 Grant Stretching 參數、去激活定時器、QCI參數，針對不同場景下，本創新針對不同參數的適用場景，提出差異60化的感知時延保障策略，并對不同參數對時延的影響進行了分析和總結。2.42.4 APPAPP 業務模型抓包分析業務模型抓包分析微信業務采用的是 TCP（Transmission Control Protocol，傳輸控制協議）長連接通信方式，一次會話中可能會包含多個業務行為（會話用五元組來識別，即源 IP+源
52、端口+目的 IP+目的口+傳輸層協議號），因此只用會話流不 能有效區分不同的微信業務行為，還需要在會話的礎上引入事務的概念。事務的定義為：同一會話中上行報文的Acknowledgement Number（確認號）與下行第一個報文的Sequence Number（序列號）一致，則報文屬同一事務；如果有 TCP 分片，則后續同個方向的 Acknowledgement Number 相同的報文也屬于同一事務。同一事務顯然屬于同一個微信行為，因此同一個事務流中，只需識別一個帶數據段的報文即可識別該事務流的微信業務行為。單純依賴特征字的識別有一定的局限性：一是只能識別測試過的報文；二是逐報文識別效率較低
53、。因此，需要引入流的概念，同一個流中有61一個或多個報文被識別，則可將該流的流量進行識別，其識別效率將會有較大提升。通過對特征字結合事務流的分析，目前手機上網中的主要微信業務行為均 已能有效識別，包括：登錄、列表請求、發送圖片/文本/語音/視頻消息、消息接收、心跳包、搖一搖、等業務行為。2.4.12.4.1 微信的心跳機制微信的心跳機制微信的心跳有很兩種，這兩種有自身的規律：第一種心跳模型：終端主動與服務器進行 270s 間隔的交互，時間間隔都是 270 秒鐘。第一種心跳模型：終端發送的特征：12 個 Bytes：01 01 08 0a 0006 49 d6 3c 86 d3 a0第一種心跳模
54、型終端發送特征服務器發送的特征：12 個 Bytes：01 01 08 0a 3c 87 db 16 00 06 49d662第一種心跳模型服務器發送特征第二種心跳模型：終端主動與服務器進行 270s 間隔的交互，時間間隔均是 270 秒鐘。第二種心跳模型終端發送的特征：12 個 Bytes：00 00 00 10 00 10 00 01 00 00 00 06第二種心跳模型終端發送特征服務器發送的特征：12 個 Bytes：00 00 00 01 00 10 00 01 3b 9a ca06第二種心跳模型服務器發送特征632.4.22.4.2 微信發送文本業務微信發送文本業務采用 SSl 加
55、密傳送，服務器應該是隨機分配，端口均為 443，常在線不更換。文本業務抓包流程文本發送特征如下：1）tcp.flags 內 PSH，ACK 置為 1；文本業務發送特征2）終端發送文字有效載荷部分 0-4，13-16 應該是一種序號；5-12字節 00100001000000ed 應該是表征文本（ed）業務的特征碼；21-44字節在某一次微信抓包中是一致的，但不同次抓包有所區別，應該是表征流的特征碼；文本業務終端發送文本特征3)21-44 特 征 碼 如 下 字 節 是 固 定 的：050434C6b23dd2XX021802XXXXXXXXXXXXXXXX008a0464文本業務終端發送文本特
56、征（21-44 字節）4）服務器回應內容特征與發送類似，5-12 特征碼是：001000013b9acaed文本業務服務器發送文本特征（5-12 字節）2.4.32.4.3 微信發送和接收語音業務微信發送和接收語音業務測試到的服務器地址有 183.3.234.102，采用 SSl 加密傳送，服務器應該是隨機分配，端口均為 443，常在線不更換。語音業務抓包流程65語音發送并不連續，會分成多次上傳數據至服務器，如上圖分三次上傳，每次服務器會給出回應。每次上傳數據量隨機，如果超出最大字節數（1416）則會分段傳輸，如上圖第一次。語音發送特征如下：1）終端發送文字有效載荷部分 0-4，13-16 應
57、該是一種序號；5-12 字節0010000100000013 應該是表征語音（13）業務的特征碼；語音業務終端發送特征2）服務器回應內容特征與發送類似，0-4，13-16 應該是序號；5-12 特征碼是：001000013b9aca13語音業務服務器發送特征662.4.42.4.4 微信發送和接收圖片微信發送和接收圖片每次發送圖片，終端會重新建立 TCP 流進行傳送。圖片業務 TCP 建流圖片傳送特征：1）終端在正式發送圖片前與服務器有一輪交互，終端發動大小 324（325）字節包給服務器，服務器回應一個大小 109 字節的包。圖片業務傳送特征2）服務器回應的包有效載荷內容 41 字節，不同
58、TCP 流，不同次業務都是一致的，特征碼如下：圖片業務服務器發送特征碼3）終端發給服務器的包有效載荷內容是 256（257）字節。如下的 256 字節包，159 字節應該是序號，按照 TCP 建流順序分別為 31，33，35，37，39 遞增；67圖片業務終端發送特征碼當超過 5 個流，第 6 個流該包變成 257 字節，變化如下，第 5 字節 00 變成 01；25 字 e7 變成 e8；158 字節 01 變成 02；159 字節處插入一個字節 31，原 39 變回 31，并開始新一輪遞增 31，33，35，37，39；圖片業務終端發送特征碼當超過 10 個流，第 11 個流開始，159-
59、160 字節 3139 變成 3231，并開始新一輪遞增；以此規律類推。圖片業務終端發送特征碼4）終端發給服務器的包，不同次業務是不同的，應該與服務器有關：68圖片業務終端發送特征碼2.4.52.4.5 微信打開附近的人微信打開附近的人附近的人抓包流程1）終端向服務器發動 POST 信息，查找附近的人，并發送 GET獲取附近的人的信息；2）第一次發起成功后會將位置信息存儲在服務器上，未成功則第一次點擊附近的人只有 POST 信息；查找附近的人失敗傳送特征業務特征如下：Media 載荷的前 15 個字節固定：19F10300A10000009D0103F10100A8；隨后的 32 個字節不同，
60、可能與流有關。48 字節開始的 124 字節是相同的，如下截圖：69附近的人業務特征字節 1附近的人業務特征字節 2附近的人業務特征字節 3702.4.62.4.6 微信搖一搖業務微信搖一搖業務終端向服務器發動 POST 信息，查找同一時刻也在搖一搖的人，通過 GET 獲取匹配人的信息；搖一搖抓包流程業務特征如下：Media載荷的前15個字節固定：19F10300A10000009D0103F10100A8；隨后的 36 個字節不同，可能與流有關。52 字節開始的 120 字節是相同的，如下截圖：71搖一搖業務特征值2.4.72.4.7 微信紅包業務識別微信紅包業務識別紅包分為發送和接收紅包，
61、兩者的業務特征是不同的。發送紅包有幾個步驟：1、點紅包按鈕、2、輸入金額和輸入文字、3、輸入密碼發送。點紅包按鈕輸入金額和輸入文字輸入密碼發送其中密碼可能是加密的數據，所以有一個 SSL 加密的數據包與服務器進行交互，服務器地址為 183.3.234.107:443。發送紅包抓包流程72服務器發送的數據 SSL 加密部分特征為:0000043D001000010000007A000000000000000100000425BF955F00000000C9CC3C44BB021802EC4C9E693ED1885983DD008A01F917。發送紅包服務器業務特征值手機應答特征：手機應答的內容
62、基本一樣的，只是改了 4 個字符：73發送紅包手機應答業務特征值1、點紅包按鈕Media的大小557bytes，特征碼：以19F10300A10000009D0103F10100A8 這 15 個字節開頭，下面的字符不一樣，從第 52 字節開始的 120 個字節分別是：0000006F0100000061000F01000000630100093A80000000000010000C90554561A33ED5F97BE06B76004898B689E16944D098E6FC057ED7D2E87FB9B0AA4C2CEA33499AD4406F96E1A2616F643FDCA940E62
63、CEC2FB3A18684F4F2E2612D38BDD00E5B810D4AB2EDDA64E0A19793B091E7538419F1030024發送紅包時點紅包按鈕的業務特征值742、輸入金額和輸入文字金 額Media的 大 小454bytes，特 征 碼：以19F10300A10000009D0103F10100A8 這 15 個字節開頭，下面的字符不一樣，從第 52 字節開始的 120 個字節分別是：0000006F010000006A000F01000000630100093A80000000000010000C90554561A33ED5F97BE06B76004898B689E
64、16944D098E6FC057ED7D2E87FB9B0AA4C2CEA33499AD4406F96E1A2616F643FDCA940E62CEC2FB3A18684F4F2E2612D38BDD00E5B810D4AB2EDDA64E0A19793B09AE7538419F1030024發送紅包時輸入金額的業務特征值文字 MEDIA 大小 481bytes，其它特征一樣：發送紅包時輸入文字的業務特征值753、輸入密碼發送文字 MEDIA 大小 817bytes，其它特征一樣發送紅包時輸入密碼發送的業務特征值接收紅包：收紅包也分 3 個步驟：1、收到紅包提示、2、點紅包、3、開紅包收到紅包
65、提示點紅包開紅包1、收到紅包提示GET 里面包含 hongbao 字樣2、點紅包Media 的大小 785bytes，特征碼和上面發的時候是一樣的76接收紅包時點紅包的業務特征值3、開紅包Media 的大小 989bytes，特征碼和上面發的時候是一樣的：接收紅包時開紅包的業務特征值2.4.82.4.8 微信支付業務微信支付業務微信支付的每一步動作至少包括一個 TCP 連接，完成該動作后TCP 釋放，TCP 生命周期 0.5 秒左右。77掃碼支付業務流程：微信支付掃碼業務有多個動作，每個動作間隔跟用戶行為有關，付款后通常會收到付款通知，為非實時流程。主流支付場景有掃描二維碼付款、出示付款碼付款
66、、APP 支付、公眾號支付、紅包支付、轉賬支付。掃碼支付流程是采用基于 HTTPS協議的短連接進行交互，一次短連接包含 TCP 建鏈，HTTPPOST 和200 OK 響應交互，然后發起 TCP 鏈路釋放。如下是在掃描二維碼收款后的兩個 TCP 短連接的流程。78微信收到“支付失敗”這個原因值才判斷失??；在上述時序圖中的第 2、第 10 步出現問題則會判斷為網絡原因。統計方式為：手機記錄失敗情況，周期上報給騰訊掃碼支付服務器；用戶在掃碼后，輸入密碼期間如果掉網，超出定時器后會記入失敗次數；信支付使用的服務器，還會被用做其他非支付的數據交互，例如發文本和表情。掃碼支付流程是采用基于 HTTP 的
67、短連接進行交互，一次短連接包含 TCP 建鏈、HTTPPOST 和 200 OK 響應交互，然后發起 TCP 鏈路釋放。如下是一次掃碼支付過程，會有 8 次 HTTP 短連接交互。79如下是一次微信掃碼支付過程的抓包，客戶端發送到服務器的上行 POST 報文 TCP 凈荷在 8001100 字節之間，服務器返回的 200 OK報文 TCP 凈荷在 350850 字節之間：802.52.5 掃碼業務分析掃碼業務分析通過掃碼支付業務分析可知，掃碼業務是一個端到端的業務流程，涉及終端、無線、傳輸、核心網、應用服務器等多個環節，任一環節存在問題都會影響用戶感知。如：終端性能差導致頁面加載、渲染遲緩；無
68、線問題導致訪問請求傳輸延遲；傳輸丟包導致數據傳輸延遲；核心網問題導致數據延遲；應用服務器性能不足、過載、故障、帶寬不足等問題導致請求無響應、處理遲緩等。從無線層面看，影響掃碼業務感知的因素主要有以下 4 個方面：負荷：地鐵、商場等人流密集場景高負荷導致空口數據傳輸延遲，對掃碼業務感知有一定影響。覆蓋：弱覆蓋、重疊覆蓋、上行鏈路差等問題場景，對掃碼業務感知有一定影響。81上行干擾：硬件問題、參數設置不合理、外部干擾導致的上行干擾對掃碼業務感知影響明顯。故障：基站斷站、傳輸閃斷、小區服務能力下降等故障會對空口性能、傳輸質量產生影響，進而影響掃碼業務感知。2.62.6 宿州掃碼質差小區統計宿州掃碼質
69、差小區統計宿州電信無線優化團隊開展深度覆蓋各場景下用戶感知優化方法的研究。通過對質差小區分頻點、場景和原因分析，以及對無線側不同的參數配置進行了嘗試和分析研究，對其中影響用戶感知的時延、上下行速率等指標的參數優化做重點分析測試，找出各參數配置對用戶感知的影響，從而作出針對性優化的方案，真正讓用戶可以感受到高速 4G 網絡帶來的巨大便捷。1、質差小區分頻點統計:質差小區占用 2.1G、1.8G、800M 三個頻點的比例為 21.43%、57.14%和 21.43%，具體情況如下：822、分場景統計：質差小區發生在農村鄉鎮、住宅小區、工業園和高鐵三大場景的比例為 42.86%、42.86%、7.1
70、4 和 17.14%，主要場景分布情況如下：3、原因統計:PRB 利用率、MR 弱覆蓋、頻繁切換和干擾等與支付卡頓呈現一定相關性，具體情況如下：83三、解決措施三、解決措施3.13.1 參數修改感知提升手段參數修改感知提升手段無線參數中對感知時延有影響的參數主要有：PUCCH IRC 優化、傳輸模式選擇、TYP1 選擇模式、TYP1 模式選擇門限、精準 MCS 授權、PUCCHSR 信道條數、UE SR 傳輸周期、下行 頻選、CFI 自適應優化功能、用戶 NDP 級體驗總、下行報文識別功能（需要核心網提供掃碼服務器 IP）和 Smart 優化預調度等功能，下面重點介紹下行報文識別功能。下行報文
71、識別功能（需提供掃碼服務器 IP）：傳統 TCP 業務在 eNodeB 上是透傳的，RTT 會受限于報文消息在空口的傳輸過程。功能開啟后，eNodeB 對 TCP 流初始階段的下行 TCP 報文進行代理。一個 TCP 流的報文交互過程如下圖所示：84對于Server，eNodeB代理了UE的角色。eNodeB 收到 Server 的下行 TCP 報文后，代替 UE 回 TCP ACK包，下行 TCP 報文的 RTT 減小。對于UE，eNodeB代理了Server的角色。eNodeB 向 UE 發送下行 TCP 報文和處理 UE 的 TCP AC K 包。具體修改參數如下：853.23.2 高負
72、荷小區優化高負荷小區優化質差小區中高負荷原因占比超過 42.86%，因此需重點加強負荷類問題的處理,具體措施如下：針對同覆蓋負荷不均的小區，根據忙時利用率、小區間的切換入切換出次數和負荷均衡次數，來調整切換重選參數、負荷均衡參數、鄰區CIO和同覆蓋功率一致性調整等，使同覆蓋小區間達86到負荷均衡，共完成6個小區優化調整，改善小區4個，TCP建鏈時長降低28 ms。2.1G宏站評估扇區內負載分析，根據同覆蓋小區平均利用率盤活現網2.1G資源。2.1G室分綜合考慮小區負荷以及覆蓋連續性，實施小區合并或拆分。高頻Top小區參數調優，并且對長期無效果的6個小區進行RF或電子下傾角優化,改善小區3個。3
73、.33.3 過覆蓋小區優化過覆蓋小區優化根據質差小區覆蓋 TA 指標，并結合大數據平臺小區 MR 覆蓋情況，判斷小區是否是過覆蓋引起的遠端邊緣區域弱覆蓋或者 MOD3干擾等導致微信掃碼質差的根本原因。TA 區間對應距離表對于過覆蓋導致的質差小區，首先核查站點的掛高及小區電子下傾角，或者調整小區的機械下傾角，從而控制小區的覆蓋范圍。3.43.4 優化效果優化效果通過參數優化、負荷均衡優化和 RF 優化后，8 月份宿州日掃碼質87差小區由 14 降至 3 個左右，優化改善效果明顯，具體如下3.53.5 重復質差下鉆分析重復質差下鉆分析對于重復質差小區，可通過無線門戶4/5G 端到端網絡洞察重點業務
74、分析進行小區級及用戶級下鉆分析。1、選擇小時粒度查詢。2、小區設置中按小區名稱查詢出具體小區并添加，每次可查詢 1個小區并添加，可多次查詢統計，1 次查多個小區。883、鉆取，點擊指標值，再點右鍵894、在默認的基礎上，增加勾選用戶號碼。下鉆出多個用戶，每人均掃碼多次，平均使用較高。90也可從小區級指標，看出時延分區間情況。通過電信數據平臺下鉆得到具體用戶占用小區在具體時間的下行RTT 平均時延(ms)和業務訪問量，然后根據出現質差的小區時間，核實該時間段小區的負荷、干擾和故障告警情況等是否正常來制訂優化方案，另外查看分用戶情況，是否集中在個別用戶，還是很多用戶的時延均較高。91四、經驗總結四
75、、經驗總結微信支付使用 HTTP PostTCP 傳輸方式，數據包為 KB 級對資源要求較低，但是對網絡覆蓋、穩定性要求高。無線側主要著力于提升小區覆蓋能力，尤其是上行鏈路覆蓋能力以進行優化。本文通過關聯原因分析和功能參數調整，明確微信支付卡頓小區的無線側主要原因并提供優化手段和思路參考。附：優化建議及分析思路1、針對掃碼質差小區（天粒度質差門限按業務量大于 300 次且下行 RTT 時延100ms），提取分小時指標（地市級數據量較少，可以取 1 天 24 小時指標，也可取只取早 7 點-晚 23 點，小時粒度質差門限建議考慮試下按業務量100 次且下行 RTT 時延100ms，如果沒有符合條
76、件的，適當調整門限），查看哪個小時掃碼業務較高且下行RTT 時延明顯異常（全網 4G 約 35ms，5G 約 22ms），可下鉆查看分用戶情況，是否集中在個別用戶，還是很多用戶的時延均較高。2、結合無線大數據平臺的 4/5G 性能指標，查看該時段網絡負荷情況（如下行 PRB 利用率、用戶數、流量等，評估是否高負荷）和全天 4G MR 柵格或 5GMR 覆蓋率（評估是否弱覆蓋或越區覆蓋，使用天饋分析功能排查是否過覆蓋、重疊覆蓋和 MOD3 干擾）3、查詢本站或周邊站點是否存在故障、告警、外部干擾（全帶寬NI、上行每個小區檢測到的干擾噪聲均值-100dBm）等，優先進行處理。924、結合 VoLT
77、E 端到端系統的專題分析-無線定位-小區，借助該功能輔助判斷覆蓋、上行干擾等情況（這個功能基于有 VoLTE 通話的期間的 MR 數據等，判斷無線側異常原因）5、結合質差小區覆蓋區域的覆蓋場所情況、網絡拓撲、MR 柵格覆蓋情況等初步確定可能的掃碼區域（如醫院、校園入口等），施疫情情況，現場測試優化；如果不能確定具體掃碼區域，建議針對質差小區覆蓋區域進行 DT 和 CQT 測試。6、結合前期省內解決的安康碼掃碼質差問題，和高負荷、駐波告警，外部干擾等因素密切相關，建議重點排查。93廣西電信 3.5G 8TR 創新低成本方案助力高校熱點場景感知提升一、一、背景背景高校園區用戶眾多，歷來是話務量高的
78、典型區域，容易出現擁塞，降低用戶感知，高校作為一種用戶數多、業務量大的場景，有很大的用戶發展潛力，是運營商的必爭之地，同時高校建筑有著類型多、結構復雜的特點，對組網方案帶來很大挑戰。常規的宏覆蓋方案，可解決校園的廣覆蓋需求，但對于建筑室內深度覆蓋及容量，無法有效解決；傳統的室分存在建設成本較高，用戶比較敏感，室內布線協調難特點，方案落地率較低。二、技術方案二、技術方案廣西電信結合 MR 大數據平臺+3.5G 8T8R+射燈天線創新應用低成本方案，解決高校覆蓋及容量需求，實現高校 5G 精準覆蓋，有效降低 4G 負荷，提升用戶感知。相對常規宏覆蓋及傳統室分系統方案具體精準覆蓋、組網靈活、低成本特
79、點。1 1、精準覆蓋精準覆蓋通過 MR 大數據平臺的地理化覆蓋呈現及倒流分析模塊，定位深度覆蓋問題，更精準的指導覆蓋方案的制定。942 2、組網靈活組網靈活8T8R 設備支持外接兩個 3.5G 4 端口矩形波束射燈天線，可根據需求實現單天線、多天線部署；同時，異頻組網降低同頻干擾，提高容量。假設 5G 每用戶每月 100GB 流量，通過覆蓋和容量估算，8T8R設備基本可以滿足模型用戶需求，具體模型示意圖如下：3 3、低成本低成本在同樣的場景下，創新應用方案的投資僅為傳統 DAS 的 41%，數字化室分的 19%，方便客戶進行規模部署。95三、方案落地效果三、方案落地效果1 1、規劃原則規劃原則
80、高校 8TR 精準補點規劃，通過 MR 大數據平臺、來話量、有 4無 5 高倒流、4G 超忙四個維度評估：大數據平臺：大數據頻點信息：1.8G 和 2.1G；大數據精度：50*50（米）；大數據來源：全量 MR；大數據周期：3 天（7*24 小時）；高流量柵格：總流量 3GB；高用戶柵格：采樣點 1000；弱覆蓋柵格：平均 RSRP 低于-110 dB（比例大于 10%）；來話量：2022.8-9 月份數據；有 4 無 5 高倒流：倒流比 10%；超忙小區：PRB 50%（4 天以上，一周內）；校外宏站：僅供參考；備注說明：由于 3.5G 8TR 為點到點的覆蓋場景，主要以覆蓋某個樓宇為主，所
81、以計算覆蓋范圍時需要減半。自定義自定義高流量柵高流量柵格格高用戶柵高用戶柵格格弱覆蓋柵弱覆蓋柵格格來話量來話量有有 4 4 無無 5 5高倒流高倒流超忙小區超忙小區校外宏站校外宏站覆蓋距離100m100m100m100m50m100m150m2 2、試點高校成效試點高校成效 試點高?，F狀96選擇 3 所高校進行分析，當前 5G 終端滲透率較低，8TR 和室分對 5G 分流比的提升和超忙小區壓降都有一定的局限性，為了提高 5G分流比，需要對非學生宿舍區域的場景（高價值建筑物）進行 8TR點射覆蓋，計劃通過評分體系從全量的 8TR 規劃站點中選出優先級比較高的規劃站點。精準規劃通過規劃數據對比，建
82、議南寧市衛生學校(相思湖校區)作為優先試點，驗證預估值的合理性，以便后續應用于其他高校。學校學校廣西建設職業技術廣西建設職業技術學院學院(相思湖校區相思湖校區)南寧市華僑大南寧市華僑大學學南寧市衛生學校南寧市衛生學校(相思湖校區相思湖校區)備注備注8TR8TR 補點數量（優補點數量（優先級先級 1 1）7 70 06 6預預估估 8T8TR R 吸納的流吸納的流量（量（GBGB）138*7138*70 0138*6138*65G5G 分流比分流比（T0T0 值值）34.93%34.93%37.60%37.60%39.22%39.22%5G5G 分流比提升分流比提升（T T1 1預估值）預估值）
83、40.63%40.63%37.60%37.60%55.93%55.93%8TR8TR 補點數量（優補點數量（優先級先級 2 2）3 33 30 0預預估估 8T8TR R 吸納的流吸納的流量（量（GBGB）124*3124*3124*3124*30 05G5G 分流比提升分流比提升（T T2 2預估值）預估值）42.83%42.83%42.84%42.84%55.93%55.93%8TR8TR 補點數量（優補點數量（優先級先級 3 3）7 73 38 8預預估估 8T8TR R 吸納的流吸納的流量（量（GBGB）112*3112*3112*3112*3112*8112*85G5G 分流比提升分
84、流比提升（T T3 3預估值）預估值）47.46%47.46%47.58%47.58%74.03%74.03%97注：8TR 預估吸納的流量，優先級 1 為已開通學生宿舍區域平均流量*0.7；其次*0.9；優先級 1：有 4 無 5 高倒流和超忙小區必選；優先級 2：有 4 無5 必選；優先級 3：其他必選；8TR 建設補點維度示意圖圖例說明：南寧市衛生學校(相思湖校區)-高流量柵格示意圖：南寧市衛生學校(相思湖校區)-高用戶柵格示意圖：98南寧市衛生學校(相思湖校區)-弱覆蓋柵格示意圖：應用效果通過精準規劃，南寧市衛生學校(相思湖校區)完成 7 個 8TR 小區建設開通，開通后，該校 5G
85、分流比由 39.22%提升至 47.41%，5G 日均流量增加 1.43TB，超忙小區由 6 個下降至 2 個。993 3、8TR8TR 創新解決方案推廣應用成效創新解決方案推廣應用成效基于 8TR 校園創新解決方案，南寧電信累計完成 41 個高校的8TR 建設精準規劃，完成 35 所高校共 474 個 8TR 小區的建設開通，開通后 35 所高校整體 5G 分流比由 34.23%提升到 47.26%，超忙小區由 6.74%下降至 4.05%，超忙小區下降 40%，5G 流量增加 70%，效果明顯。100“五+五”切實保障 LTE 網絡質量，優化頁面平均下載速率，提升用戶感知【摘要】：經過近幾
86、年的發展，LTE 網絡能力增加了數倍，用戶數呈現直線上升趨勢，但隨之帶來的用戶感知問題也日益明顯，無線環境的多樣化、復雜化，客戶的日益增多，主要呈現在 LTE 網絡用戶的下載速率。郴州電信為全面提升 4G 網絡的客戶感知，建立“五+五”切實保障 LTE 網絡質量，提升 LTE 網絡用戶感知?！娟P鍵詞】：5 個維度，5 種舉措【任務名稱】網優數轉一、一、問題描述問題描述1.11.1指標定義指標定義指標名稱：4G 頁面下載低速率質差小區頁面下載速率算法：頁面下行流量（大于 500kb）/包傳輸時長（大于 500kb）頁面下載速率質差小區算法：天粒度頁面下載速率小于 1000kbps，500kb 大
87、包瀏覽用戶大于 10 人。一周出現 3 天（含 3 天）以上低速率的小區。1.21.2指標現狀指標現狀101郴州電信全網 2 月以來頁面平均下載速率為 1641.76kbps，用戶感知較差且由多起因網速慢發起的投訴。對此為提升用戶感知速率，保持用戶滿意度，針對頁面平均下載速率進行優化。以下為 2 月初至3 月末周頁面下載速率平均值。二、二、分析過程分析過程2.12.1整體優化思路整體優化思路通過對頁面下載速率 TOP 小區站址進行分析，得到以下優化思路。主要以網絡規劃、網絡結構、調度性能、接入保持、業務體驗五個維度為切入點：（1）網絡規劃：網絡新接入站點的規劃調整；（2）網絡結構：包括弱覆蓋、
88、過覆蓋、重疊覆蓋、頻率干擾；（3）調度性能：時域調度性能、頻域調度性能、無線環境到TBS調度的轉換效率；（4）接入保持：接入性能、保持性能、切換性能；102（5）業務體驗：接通、回落、返回、速率、時延、誤碼。通過五個維度為優化的切入點，建立五個提升措施，改善用戶的下載速率，提升4G用戶的數據業務的感知：（1）網絡規劃：根據網絡的需求及業務發展情況，進行網絡資源的規劃，為網絡結構調整奠定基礎；（2）網絡結構優化：弱覆蓋區域優化、重疊覆蓋優化、干擾小區、故障小區處理；（3）網絡質量提升：SINR提升；（4）關鍵性能參數優化：降低下行 IBLER 目標初始值及 PDCCH誤塊率目標值,CQI 算法開
89、關,切換非周期 CQI 配置開關、下行 rank優化開關及用戶信令 MCS 增強開關及 RBG 分配策略；（5）網絡調度提升：服務器、傳輸帶寬、參數、硬件問題。通過上述優化調整手段來提升 4G 網絡用戶的下載速率。1032.22.2各維度問題判定方法各維度問題判定方法通過對現網頁面下載差小區進行分析可發現，大部分 TOP 小區是由弱覆蓋，高負荷，高干擾，頻繁切換或無法切換，及一些其他原因導致的空口質量較差等幾個原因導致以下將對各種維度的判定方式進行講解。（1）弱覆蓋判斷方法：弱覆蓋的評價分為上行弱覆蓋及下行弱覆蓋，其中詳細劃分又可劃分為包括如根據現網指標TA值和TA距離判斷是否越區覆蓋導致的弱
90、覆蓋，通過 Google Maps 進行地理化分析是否站間距大導致弱覆蓋，是否天線方位角及傾角設置不合理導致弱覆蓋等。（2）高負荷判斷方法提取現網指標如 PRB 利用率，最大用戶數，流量等。結合站點配置判斷小區是否為高負荷小區。104（3）切換類差小區判斷方法通過現網指標對頁面下載速率 TOP 小區進行分析，提取 PRS 小區指標。通過特定兩兩小區間用戶乒乓切換次數核查是否存在乒乓切換，通過 ANR 平臺核查是否存在因鄰區漏配導致的無法切換，通過切換成功率及 CSFB 成功率是否存在因參數配置不合理導致的切換及回落失敗等。（4）空口質量判斷方法通過現網 CQI 優良比進行分析，如其中某個小區的
91、忙時 CQI 優良比低于 94%，即可判定為空口質量差小區。三、三、解決措施解決措施3.13.1整體優化方案整體優化方案過對頁面下載速率 TOP 小區站址進行分析，共發現 569 個 TOP 小區。通過對現網的指標進行核查，詳細可分為以下四個方面。弱覆蓋導致的 TOP 小區 249 個，高負荷導致的 TOP 小區 98 個，頻切或不切等切換類原因導致的 TOP 小區 155 個，以及通過修改特性參數進行優105化的小區 107 個。以下為各種問題的處理方法。3.23.2弱覆蓋差小區優化方法弱覆蓋差小區優化方法解決弱覆蓋問題，在保證基站及天饋系統工作正常、參數設置合理的情況下，大體上有以下幾種優
92、化措施：（1）調整天線下傾角。通過調整天線的機械或是電子傾角，使得天線的主瓣正對弱覆蓋區域。該方法實施方便，是一種常用的優化弱覆蓋的手段，但如果弱覆蓋區域周邊阻擋嚴重，則優化效果不是太明顯。同時在調整過程中，注意機械下傾角不應超過 10 度。（2）調整天線方位角。通過調整天線的方位角，使得天線的主瓣正對弱覆蓋區域。該方法實施方便，是一種常用的優化弱覆蓋的手段，但如果弱覆蓋區域周邊阻擋嚴重，則優化效果不是太明顯。同時在調整過程中，注意避免造成其它區域的弱覆蓋問題及干擾問題。（3）調整 RS 的功率。通過加大 RS 的功率來加強覆蓋，可快速實現。但由于 RS 所能增加的功率有限，因此在弱覆蓋嚴重的
93、區域優化效果不明顯，同時加大功率需考慮對周邊小區所帶來的干擾問題。106（4）升高或降低天線掛高。通過調整天線的相對高度來優化由于天線受到阻擋而形成弱覆蓋的區域。由于該方案需要進行工程整改，實施較復雜，同時受饋線長度等的限制。（5）站點搬遷。由于站點位置規劃不合理或是后期受周邊環境改變等因素的影響，使得基站無法對周邊形成有效覆蓋。站點搬遷涉及到重新立桿、走線，甚至重新規劃、優化的問題，因此實施較復雜。（6）新增站點或 RRU。主要用于經以上優化而無法解決的弱覆蓋區域。涉及到站點的規劃、建設、成本投資問題，因此為最后的優化手段。通過對弱覆蓋導致頁面下載速率較低的249個TOP小區進行優化，頁面下
94、載速率由 679.44kbps 提升至 2891.02kbps。其中 143 個小區指標上升，72 個小區指標下降已進行回退。34 個小區為孤站周邊 2公里內無其他小區進行參數優化后指標無明顯提升。調整前后指標對比如下：1073.33.3高負荷差小區優化方法高負荷差小區優化方法解決高負荷問題，按覆蓋類型高負荷場景可劃分為宏站高負荷、室分高負荷兩種，根據覆蓋類型的不同大體上有以下幾種優化措施：1.宏站場景優化措施為：RF 優化使周邊小區合理覆蓋。(調整業務較少小區天饋進行業務吸收或控制高負荷小區覆蓋范圍)通過4/5G互操作使用戶占用更優小區。進行負載均衡等參數優化。進行擴容和分裂分擔話務量?，F場
95、宏站高負荷RF現場調整時，判斷是否可通過周圍站點RF調整解決，如無法解決將推動新建站點解決。2.室分場景優化順序為：優先RF優化使周邊小區合理覆蓋。使用參數進行室內外小區負荷均衡。其次進行室分小區擴容。最后進行室分小區分裂。通過對弱覆蓋導致頁面下載速率較低的98個TOP小區進行優化，指標由提升 1395.96kbps 至 2217.01 kbps。其中 59 個小區通過 RF優化將 4G 用戶向 5G 側進行均衡，32 個小區向周邊站點進行均衡，8個小區周邊無其他站點需進行擴容及新建站點處理。調整前后指標對比如下：1083.43.4切換差小區優化方法切換差小區優化方法解決切換類差小區問題，在保
96、證基站及天饋系統工作正常、參數設置合理的情況下，大體上有以下幾種優化措施：核查是否鄰區漏配。通過 ANR 平臺可以對鄰區漏配的站點及小區進行核查，而后對漏配的小區進行手動鄰區添加。核查是否為切換不及時。根據從“鄰區質量滿足切換門限”到“服務小區質量陡降”之間的時間間隔將解決方法分為 3 種。如果從“鄰區質量滿足切換門限”到“服務小區質量陡降”之間的時間間隔太短(如小于 1 秒)且“鄰區比服務小區質量好”到“服務小區質量陡降”的時間間隔比較長(如大于 2 秒)，則可通過修改服務小區與鄰區的偏置 CellIndivi dualOffset(為大于 0 I 的值)來提前切換(此操作較為常用)。如果從
97、“鄰區比服務小區質量好”到“服務小區質量陡降”的時間間隔比較短(如小于 0.5 秒)，則可通過修改服務小區的延遲觸發時間 IntraFreqHok3TimeToTrig 來提前切換(此操作謹慎使用)。如109果服務小區與所有鄰區都需要調整相同的 CellIndivi dualffset，則可通過調整基于覆蓋的異頻切換門限參數INTERFREQHOA4THDRSRP，來提前切換。對乒乓切換的小區解決乒乓切換的方法主要通過調整小區天饋、RS 功率和切換參數。調整小區天饋或者調整 RS 發射功率簡單易行，能夠控制小區的切換區域，縮小重疊覆蓋區域的范圍，在重疊區域內，應增強主導小區的信號強度、削弱次強
98、小區的信號強度，其次可通過調整切換參數進行調整，主要目的是控制切換發生的難易程度，控制切換頻率。對于異頻切換，調整小區切換參數，提高切換門限，減少頻繁切換，比如調低 A2 事件的絕對門限，讓 A2 事件不容易發生，即增加打開頻間測量的難度，從而控制異頻切換的發生；對于同頻切換，常常采用 A3 事件進行切換，可以通過降低鄰區的小區特定偏置 CIO，減少切換的發生，當然，對于同頻切換，也可以通過調高 A3 事件的遲滯和 A3 事件的偏移量 Of，提高 A3 事件的切換難度，但調整 A3 事件的遲滯和A3事件的偏移量Of會影響到所有和該小區進行切換的鄰區。通過對切換原因導致頁面下載速率較低的115個
99、TOP小區進行優化，指標由提升 1759.12kbps 至 3207.29 kbps。其中鄰區漏配導致無法切換至更優小區的 89 個，乒乓切換導致頁面下載速率較低的 22個，因切換不及時導致頁面下載速率較低的小區 4 個。調整前后指標對比如下：1103.53.5參數優化方法參數優化方法在保證基站及天饋系統工作正常、參數設置合理的情況下，根據站點詳細情況可對頁面下載速率 TOP 小區進行以下優化措施。1，降低下行 IBLER 目標初始值及 PDCCH 誤塊率目標值該參數針對 MR 覆蓋率小于 85%的小區如果下行 IBLER 目標初始值設置較大，會導致 CQI 值較大，下行 MCS 階數較高，在
100、 MR 覆蓋率較低的情況下，當 CQI 較高時會導致下行重傳率升高，降低下行 IBLER目標初始值通過降低重傳率提升下載速率；通過降低 PDCCH 誤塊率目標值，提升調度成功率，提升下載速率。2，CQI 算法開關針對 MR 覆蓋率大于 95%的小區且非高負荷的小區。通過打開 CQI調整算法開關，CQI 變步長調整開關，CFI 折算優化開關這三個開關，修改 CQI 算法盡量提升 CQI 值，以提升 MCS 階數，從而提升下載速率。1113，切換非周期 CQI 配置開關、下行 rank 優化開關及用戶信令 MCS增強開關及 RBG 分配策略該參數適用于所有小區，通過打開切換非周期 CQI 配置開關
101、使用戶在切換后能更快速的上報 CQI，使 E-NODEB 根據 CQI 調整 MCS 階數，縮短使用低階 MCS 的時長，提升下載速率；打開 RANK 優化開關，使RANK2 的占比提升，提升下載速率；將 RBG 分配策略由向下調整修改為自適應或向上調整，能縮短數據傳輸時延，提升下載速率，打開用戶信令 MCS 增強開關會使 MCS 分布變好，有利于提升下載速率，但在弱覆蓋等場景，會導致重傳率提升，反而對下載速率提升效果不大。通過 CQI 算法調整的 107 個 TOP 小區進行優化，指標由提升1395.96kbps 至 2217.01 kbps。調整后效果如下：112四、四、優化案例優化案例4
102、.1弱覆蓋站點優化弱覆蓋站點優化1.1.問題描述問題描述小區名稱為 F_H_RC_郴州市桂陽縣流峰_2_WL，5.12-5.24 周日均頁面下載速率為 881.82kbps，且一周內頁面下載速率小于 1000kbps 大于 3 天，確認為頁面下載速率 TOP 小區需對其進行優化。2.2.問題分析問題分析小區名稱 F_H_RC_郴州市桂陽縣流峰_2_WL，經核查小區周 MR 平均值為 72.01%，TA 大于 1000 的占比為 92.88%，TA 大于 2000 的占比為 43.33%，邊緣用戶較多。通過谷歌地圖查看后發現該站點覆蓋方向有其他小區覆蓋，可通過調整電子傾角，修改功率及 PA，PB
103、 等方式進行優化。1133.3.解決方案解決方案小區名稱 F_H_RC_郴州市桂陽縣流峰_2_WL，經核查確定為弱覆蓋小區，且邊緣用戶較多?？赏ㄟ^將電子下傾角由 4 度修改為 8 度使邊緣用戶接入更優小區，同時將修改 PA，PB 由 0，0 修改為-3，1 提升邊緣用戶的下載速率。4.4.優化效果優化效果5 月 19 日完成指標修改，小區 F_H_RC_郴州市桂陽縣流峰_2_WL頁面下載速率由 5 月 12 日 1162.7 提升至 5 月 24 日 2889.49.4.24.2 高負荷站點優化高負荷站點優化1.1.問題描述問題描述小區名稱為 F_H_郴州市安仁縣烈士公園 CA_2_WL，5.
104、11 至 5.17周日均頁面下載速率為 840.52kbps，且一周內頁面下載速率小于1000kbps 大于 3 天。確認為頁面下載速率 TOP 小區需對其進行優化。1142.2.問題分析問題分析小區名稱為 F_H_郴州市安仁縣烈士公園 CA_2_WL，經核查該小區周忙時下行 PRB 利用率基本在 92%以上。通過谷歌地圖查看后發現覆蓋方向有多個同覆蓋小區，將 PDCCH 與 PDSCH 均衡的用戶數門限及同頻同覆蓋小區間的 CIO 進行調整。3.3.解決方案解決方案小區名稱為 F_H_郴州市安仁縣烈士公園 CA_2_WL，經核查確認為高負荷小區，且覆蓋方向有多個同覆蓋小區，將 PDCCH 與
105、 PDSCH 均衡的用戶數門限由 10000 修改為 150，同時其同覆蓋方向同頻小區 F_H_郴州市安仁縣工行_1_W 周忙時下行 PRB 利用率 60.96%，將 F_H_郴州市安仁縣烈士公園 CA_2_WL 的電子下傾角由 0 度調到 3 度，來進行負荷均衡。4.4.優化效果優化效果5 月 18 日完成修改，小區 F_H_RC_郴州市桂陽縣流峰_2_WL 頁面115下載速率由提升 5 月 11 日的 442.93kbps 提升至 5 月 24 日的1589.49kbps4.34.3 CQICQI 算法優化算法優化1.1.問題描述問題描述小區名稱為 F_H_郴州市汝城縣民政局無線機房_2_
106、WL，5.10 至5.16 周日均頁面下載速率為 981.17kbps，且一周內頁面下載速率小于 1000kbps 大于 3 天。確認為頁面下載速率 TOP 小區需對其進行優化。2.2.問題分析問題分析小區名稱為 F_H_郴州市汝城縣民政局無線機房_2_WL，經核查該小區無線信道條件較好可通過修改 CQI 算法盡量提升 CQI 值，以提升MCS 階數，從而提升下載速率。3.3.解決方案解決方案116小區名稱為 F_H_郴州市汝城縣民政局無線機房_2_WL，周忙時下行 PRB 利用率最大值為 39.85%以上。周平均 MR 覆蓋率為 96%，TA 大于 1000 占比為 0.5%非弱覆蓋小區，平
107、均底噪在-115 以下非高干擾小區，切換成功率在 99.95%以上排除因切換原因導致，對此類信道較好且下載速率較低的小區調整 CQI 算法進行優化，可通過將 CQI 調整算法開關，CQI 變步長調整開關，CFI 折算優化開關三個開關設置為開提升 CQI 算法盡量提升 CQI 值，以提升 MCS 階數，從而提升下載速率，打開 RANK 優化開關，使 RANK2 的占比提升，提升下載速率，將RBG 分配策略由向下調整修改為自適應或向上調整，能縮短數據傳輸時延，提升下載速率，打開用戶信令 MCS 增強開關會使 MCS 分布變好，有利于提升下載速率。4.4.優化效果優化效果5 月 17 日完成修改，小
108、區 F_H_郴州市汝城縣民政局無線機房_2_WL 頁面下載速率由提升 5 月 10 日的 876.47kbps 提升至 5 月 23日的 3422.74kbps1174.44.4 切換類優化切換類優化1.1.問題描述問題描述小區名稱為 F_H_郴州市臨武縣新交警隊_1_WL，4.25 至 4.29 周日均頁面下載速率為 1199.17kbps，且一周內頁面下載速率小于1000kbps 大于 3 天。確認為頁面下載速率 TOP 小區需對其進行優化。2.2.問題分析問題分析小區名稱為 F_H_郴州市臨武縣新交警隊_1_WL，經核查該小區無線信道條件較好，部分用戶占用邊緣地帶無法向更優小區發生切換，
109、經核查后發現為鄰區漏配導致需對現網鄰區進行核查。3.3.解決方案解決方案小區名稱為 F_H_郴州市臨武縣新交警隊_1_WL，周忙時下行 PRB利用率最大值為 39.85%以上，非高負荷小區。經核查該小區與F_H_RC_郴州市臨武縣滾山坪工業園_1_WL 無鄰區，添加領取后指標上升。4.4.優化效果優化效果5月3日完成修改，小區F_H_郴州市汝城縣民政局無線機房_2_WL頁面下載速率由提升 4 月 25 日的 876.47kbps 提升至 5 月 10 日3359.33kbps.118五、經驗總結通過“五+五”法對郴州市 LTE 網絡用戶感知進行提升，現周網頁面平均下載速率由 2 月初的 165
110、8.02 kbps 提升至現在的 2440，25kbps，效果較為顯著。以下為 2 月初至 5 月末周頁面平均下載速率變化圖。通過五個維度的切入，以網絡優化、網絡結構優化、網絡質量提升、關鍵性能參數、網絡調度五個步驟，提升 LTE 網絡的用戶頁面下載速率，進而提升用戶感知。119湖南省傳統時隙配比下的上行大帶寬突破（分布式多用戶 MIMO）的研究及在直播導攝上的應用劉映、彭江懷、翟國梁【摘要】隨著 5G 網絡與技術的持續發展，各行業對 5G 傳播的需求越來越多，也越來越高。湖南長沙作為媒體之都，文創視頻產業提出了大帶寬上行 TOB 需求，經過反復研討和充分驗證，最后大膽采用 5GDMIMO 新
111、技術，在不影響現網網絡、不額外增加主設備的前提下，為其提供上行高帶寬、高可靠的實時高清視頻傳輸。目前已首次在朋友請聽好節目攝制現場應用。為傳媒行業導攝技術帶來無線化、移動化的變革?！娟P鍵字】D-MU-MIMOTRP時隙配比大上行TOB【業務類別】方法論、新技術、優化方法、網絡質量一、需求描述一、需求描述為響應國家推動 5G 在媒體行業的發展要求，湖南衛視將 5G 實時視頻傳播的需求提上了日程。傳統的直播是將攝像機拍攝的視頻通過有線連接傳輸到導播平臺，再通過實時的專業剪輯后將畫面送到播放前臺。當前很多的真人秀和大型綜藝節目，場地大，演員活動范圍廣；為實現多方位場景播放，需要多臺攝像機動態跟蹤拍攝
112、，攝像機連接有線拍攝，給攝像師帶來很大的不便；并且當活動范圍較大時，對連線的要求也較高。移動場景的數據傳輸最好用無線網絡的傳輸實現，目前最佳的傳120輸實現是通過 5G 無線網絡傳輸。用戶提出的需求是：最大演播廳面積為 5000 平方米，總共 50 臺攝像機，單臺攝像機至少 30Mbps 的上行速率，上行總速率需求 1.5Gbps。二、處理過程二、處理過程2.12.1 業務需求剖析業務需求剖析電信現網的 5G 時隙配比為 7D3U，單小區理論峰值 280Mbps。為滿足客戶需求，如果改用 1D3U，也只有 600M+bps。采用 1D3U 需要部署 3 個邏輯小區，7D3U 需要部署 6 個小
113、區，現場實測當發生小區間切換時，會發生卡頓現象，用戶不認可。且小區部署過多，小區間的干擾難以避免，尤其采用 1D3U 時隙配比，與周邊 7D3U 基站產生嚴重的干擾，同時影響 TOB 和 TOC 用戶。1211D3U 時隙配比下的 RSSI2.22.2 解決方案解決方案2.2.12.2.1 方案決選：方案決選：根據用戶的需求分析：用戶當前要求保障的 TOB 場景在室內，室內通過 AAU 和 pRRU 都能夠達到覆蓋需求，為避免切換帶來的卡頓，整個區域同頻段只能做一個邏輯小區。如果采用異頻疊加組網，傳統的 7D3U 模式仍然達不到上行總體速率要求。目前的 AAU 僅支持 3400-3600，開通
114、 200M 上行理論峰值560Mbps；pRRU 支持 3300-3600，開通 300M 上行理論峰值 840Mbps。采用華為的 pRRU 支持的 D-MIMO（分布式多入多出）技術，3300-3500 雙頻組網，上行理論峰值速率可達 2Gbps，下行理論峰值速率可達 4.8Gbps，可以滿足用戶的訴求。D-MIMO 技術的核心是利用pRRU 位置分散的天然優勢，將天線隔離，通過空間復用，形成“分布式發射和接收”。網管后臺只需要部署 1 個邏輯小區 4 個 TRP，達到 4 倍容量的效果（單 100M 小區 7D3U 最高可達 1Gbps），且全區無切換。122D-MIMOD-MIMO 的
115、需求驅動和創新理念的需求驅動和創新理念覆蓋從來不是 TOB 業務的瓶頸，容量是無線網絡需要突破的永久課題。尤其是直播等文創行業對現有的網絡的上行提出了更高更嚴的要求。1)AAU天線的MU-MIMO對容量的提升評估64TR 天線的 MU-MIMO 對用戶的分布和無線環境的要求很嚴格，現網試點開啟 MU-MIMO 功能，上行 MU 配對比例平均約 20%，最大 50%；下行最高不超 5%。2)分布式Massive MIMO對容量提升的理論依據分布式 Massive MIMO 是垂直行業對小范圍實時高質量業務需求的新技術產物，該技術通過天線的空間隔離降低了對用戶和無線環境的要求，更容易實現 MU-M
116、IMO。對于單用戶，通過 TRP 的聯合Beamforming 進行信號增強，提升感知。123D-MIMOD-MIMO（分布式大規模陣列天線）的關鍵技術（分布式大規模陣列天線）的關鍵技術1.提升容量的傳統方式是做小區分裂，小區分裂無法克服的挑戰是各個小區邊緣的干擾以及 TOB 業務對無縫切換的高要求。D-MIMO技術通過天線的天然隔離巧妙了避開了此劣勢。2.pRRU 間形成正交的傳輸端口，輕松實現 MU-MIMO 顯著提升小區容量。該能力的實現是通過多個 TRP（傳輸接收點）來實現。由于各 TRP 的物理位置不相同，因此可以通過空間信道不相關性，各 TRP可以發送不同的數據，達到容量提升和速率
117、提升。124TRP 在無線通信原理中，一般有兩種解釋：傳輸接收點(transmission reception point)總輻射發射功率(total radiated power)本文描述的是傳輸接收點。根據 3GPP TR 38.913 V14.2.0 中的3.1 章節的定義，TRP 是包括一個或多個天線振子的可供網絡使用的天線陣列，位于特定區域的特定地理位置。5G 引入 TRP 的概念，在高頻時可以通過物理位置上分離的多個天線或者同一天線上的多個面板，即通過多個 TRP 組成 multi-TRP，形成不同的空間信道，并通過空間信道的不相關性，形成最大波束賦型增益或空間分集可靠性增益，以提
118、供更好的覆蓋、可靠性或數據速率?？梢詫⒎植际讲渴鸬纳漕l模塊所覆蓋的多個連續覆蓋的 TRP 合并為一個類似于 Massive MIMO 的邏輯小區，避免頻繁的切換。2.2.12.2.1 首檔節目場景方案實施：首檔節目場景方案實施：設計方案設計方案客戶使用 5G 導攝的首檔節目名稱為朋友請聽好第二季，屬125于一檔室內真人秀節目，大致有 1 間導播室，7 個房間，1 個讀信間，1 間客廳。配備 20 臺攝像機，上行速率要求 600800Mbps。結合客戶需求和現場實際環境，共部署了 6 個 pRRU，設計了 4個 TRP，1 個邏輯小區。節目拍攝現場，攝像機移動的過程中無切換無卡頓，每個 TRP
119、的理論峰值速率280Mbps，4個TRP疊加使用的理論上行峰值速率可達1Gbps。因為客戶屬于典型的非固定多用戶+大上行的需求，規劃設計的時候既要考慮用戶分布的隨機性，又要考慮單用戶的最低速率保障；所以盡量將同一個 TRP 的多臺 pRRU 隔離分布，多個 TRP 的信號盡可能疊加分布。多臺攝像機集中分布的場景大概率在中心區域（演員常駐位置），可以同時收到 4 個 TRP 的信號。后臺配置后臺配置分布式Massive MIMO小區是指通過將工作在相同頻段上的射頻模塊所覆蓋的m個連續覆蓋的nTnR TRP合并為一個n*mTn*mR的小區，126目的是消除TRP間的干擾，提升小區峰值速率。分布式M
120、assive MIMO小區在配置時，需要指定一個TRP為主TRP、其他的均為從TRP。只有主TRP需要指定基帶設備，從TRP共用主TRP指定的基帶設備。由于分布式Massive MIMO小區的NRDUCell.NrDuCellNetworkingMode參數取值依然是NORMAL_CELL，只能關聯到一個TRP，因此引入了主TRP和從TRP的概念，從TRP關聯到主TRP，再由主TRP統一服務一個NRDUCell。具體配置如下：1 個 NR CU 小區關聯到 1 個 NR DU 小區；1 個 NR DU 小區 TRP（主 TRP）提供服務 1 個 NR DU 小區；多個 NR DU 小區 TRP
121、（從 TRP）關聯到 1 個 NR DU 小區TRP（主 TRP）每個 NR DU 小區 TRP 只包含一個 NR DU 小區覆蓋域。根據設計的網管配置截圖如下：127三、效果驗證三、效果驗證完成設備開通、TOB 業務配置和現場優化后，14 臺終端在現場隨機測試的上行速率在 600M+bps920Mbps 之間，峰值速率接近但是達不到理論值。主要原因為設備安裝位置不是非常理想，pRRU 裝在樓頂，下方吊頂，有一定的阻擋；多臺終端集中在同一區域，仍然會存在不可避免的上行干擾。四、總結四、總結4.14.1 技術總結技術總結分布式大規模陣列天線有三個突出的特點，也是最大的優點：利用天線自然隔離的優勢
122、，實現多用戶空間復用，形成“分布式發射和接收”。128融入 TRP 技術，同時實現上下行雙向容量的倍增；不改變現網時隙配比，可以有效避免與現網的干擾，大大降低了對場景的要求。該技術的可操作性和實用性較強，高度契合垂直行業的 5G 應用需求，非常具有推廣意義。使用該技術還有三個需要注意的問題。1）分布式 D-MIMO 中包含 TRP 的規劃，要求嚴格按設計施工。該案例的實施過程中也遇到了該問題。前期的施工 2、4、5 點位 pRRU的連接與設計不一致，雖然不影響覆蓋，但是影響 TRP 的覆蓋效果（1個 TRP 包含多臺 pRRU），優化前測試峰值只有 700M+bps，整改后才達到 900M+b
123、ps。2）當前僅有 pRRU 支持該技術，只適用于室內場景。3）目前一個 D-MIMO 邏輯小區上行理論峰值速率 1Gbps，如果有更高速率需求，可以視場景做小區分裂或者擴容 200M，做好異頻切換策略。4.24.2 應用展望應用展望長沙電信在湖南衛視直播導攝案例的成功應用，在 5G MassiveMIMO 技術的應用上開辟了一條新的技術路線（從集中式到分布式），切實解決了 ToB 場景中用戶的痛點，并為電信的 5G ToB 業務盈利模式帶了可喜的突破。期望融合更多的 5G 新技術，“5G 為媒”，電信公司與客戶攜手共贏，開創美好未來！129長沙地鐵隧道 5G 快速部署方案論證殷鐵軍 彭江懷
124、吳堅 劉映【摘要】湖南電信在長沙地鐵 1 號線和 2 號線開展新增 3.5G信源+替換 POI+利舊泄露電纜 快速部署 5G（100M 帶寬）試點，論證結果：（1）覆蓋質量良好，速率與 5 號線新建 3.5G 基本相當，超 2.1G NR（40M，2T）1 倍以上。（2）長沙地鐵 1-4 號線采用本方案部署，可 節省 9625 萬投資。（3）運營中的地鐵施工需要協調“請點”，較新建方案，可節省一年半 左右的工期，快速實現長沙地鐵 5G 全覆蓋。根據論證結果，建議長沙 1-4 號線地鐵按本方 案快速部署 3.5G NR?！娟P鍵字】5G 地鐵 泄露電纜 高次?！緲I務類別】方法論一、實施背景一、實施
125、背景長沙地鐵目前運營線路包括 1-5 號線，總運營里程 161.6 公里，2021 年日均客流量達到 1.06 萬人次/公里，排名全國第 6，高峰時日均客流量接近 300 萬，包括大量流入人口、外地游客打卡潮和市民通勤需求，是重要的口碑場所。長沙市 5 條地鐵線路中，僅 5 號線建設時期處于 5G 協議規范正式推出后，全線同步部署了 3.5G NR；1-4 號線因建成時間較早，地鐵建設時只考慮了 2/3/4G 部署，基本布局如下圖所示：130圖 1 區間隧道信號耦合在不影響列車運行的情況下，對5條線路所有站臺完成了3.5G NR覆蓋的改造，但區間線因泄露電纜標稱只支持到 2700MHz 加上隧
126、道施工難度暫未部署?？紤]到長沙地鐵 1-4 號線客流量大，是電信移動網絡重要的口碑場所，對推進 5G 滲透率和分流比的提升有重要作用，全線部署后，長沙可在全國率先實現城市地鐵 5G 全覆蓋，積累5G 高流量場景 eMBB 應用各種實戰經驗，并可具備支持 mMTC 的 5G物聯網在地鐵場景的試驗探索，為我國移動網絡演進提供寶貴的思路。亟需盡快進行全線 5G 部署。二、隧道二、隧道 5G5G 快速部署方案快速部署方案地鐵覆蓋改造方案難點在于泄露電聯的改造，因 1-4 號線建設時期還沒有 5G 的技術規范，泄露電聯的規格沒有考慮我國 5G 頻段的支持，目前國內僅個別城市按照電纜廠家的建議更換了原 1
127、3/8 的電纜，重新布放了 5/4 的電纜以實現 5G 地鐵隧道覆蓋，但因在運營地鐵線路更換漏纜工程造價巨大，可施工窗口短，建設周期長，全國電信公司難以全面鋪開。通過對泄露電纜的工作方式及其原理的研究分析，131提出了“一種隧道 5G 快速部署的低成本方案”：利舊原 13/8 漏纜耦合 3500MHz 的 5G 信號直接升級隧道覆蓋。2.12.1 地鐵地鐵 1 1 號線桂花坪至省政府站試點方案號線桂花坪至省政府站試點方案5G 改造試點工作在長沙地鐵 1 號線進行，選取省政府站左線隧道四個設備安裝點位用于電聯 NR3.5G 和移動 NR2.6G 網絡試點，詳細點位見下圖紅線框內 DK 數據。圖
128、2.1.1 省政府站至桂花坪區間隧道設備圖本次試點目的涵蓋純隧道內信號測試和隧道內與站臺切換信號測試，因此選取兩處在車站附近點位和兩處隧道區間內點位，共計需求主要設備數量如下表所示：序號設備名稱單位設備數量負責提供方1電信 NR 網 BBU 設備套1長沙電信2電信 NR3.5 網 RRU 設備臺4132312 頻 POI 設備臺8長沙鐵塔表 2.1 省政府站至桂花坪區間隧道設備表圖 2.1.2 省政府站至桂花坪區間隧道改造現場圖安裝 4 臺 AAU 設備，開通后合并為一個 5G 小區，設備間距 380 米。2.22.2 地鐵地鐵 2 2 號線長沙大道至人民路站部署方案號線長沙大道至人民路站部署
129、方案圖 2.2.1 省政府站至桂花坪區間隧道設備圖地鐵 2 號線改造方案同方案 1。安裝 4 臺 AAU 設備，開通后合并為一個 5G 小區，設備間距最遠 660 米。133三、理論分析：三、理論分析：3.13.1 隧道設備分析隧道設備分析隧道壁車窗掛高平行布放兩條 13/8 泄露電纜，間距大于 50CM。地鐵已經部署了三大運營商的通信系統：移動的 3/4/5G，電信的3/4G，聯通的 3/4G；目前使用的頻段共有 6 個：800M/900M/1.8G/2.1G/2.3G/2.6G，其中的 2.1G 在站臺使用，部分信號延伸至鄰近站臺的隧道區間。圖 3.1 區間隧道設備布局地鐵區間隧道 5G
130、基站設備采用支持 2 空分的 2T2R 拉遠單元，每通道 160W，開通帶寬 100MHz，子載波 30kHz，每 RB12 個 RE，共 273個 RB，中興 AAU 型號：R9616，2*160W，RSRP 配置 14.8dBm/通道，預留了一定的功率余量。134原區間泄露電纜最小間斷點為 4G 設備耦合點，4 條線路間斷點距離 380 米至 680 米之間。2G 設備為兩個間斷點耦合方式?？紤]施工難度和周期，避免改動原設備布局，利舊原電源光纜資源，最快部署方式為與 4G 設備同點位耦合。功率線性分配情況下每米隧道可提供 200mW 左右的電平。3.23.2 泄露電纜與頻率分析泄露電纜與頻
131、率分析3.2.13.2.1 關于同軸電纜橫向尺寸的截止頻率關于同軸電纜橫向尺寸的截止頻率同軸線是微波射頻工程中最常用的一種傳輸線，英文名字叫做Coaxial Line.顧名思義，同軸線是由共軸線的實心圓柱導體和空心圓柱金屬管構成的雙導體傳輸線。常見的同軸線有兩種類型，一種是由絕緣墊圈支撐內外導體的硬同軸線；另一種是內外導體之間為軟絕緣介質支撐的軟同軸線，又叫做同軸電纜。如下圖所示。硬同住線的內外導體直接填充的介質一般為空氣，其間每隔一段距離設置一個高頻介質支撐，以保證同軸線的共軸性以及絕緣。軟同軸電纜內導體為單根或者多根交合銅線編織而成，內外導體之間填充軟的高頻介質支撐。同軸線既可以傳輸無色散
132、的 TEM 波，又可以傳輸色散的 TE 波和TM 波。TEM 模是同軸線的主模，而 TE/TM 為同軸線的高次模。根據TEM 模的特性可知，同軸線具有寬頻特性，可以從直流一直工作到毫米波波段，甚至更高。因此，無論是在微波系統，還是微波元器件中，135同軸傳輸線都得到了廣泛的應用。同軸線的模式將直接決定同軸電纜的工作方式和頻率范圍。3.2.1.1 同軸線的主模TEM 模TEM 模是指電場和磁場都和電磁波的傳播方向垂直，即在傳輸方向上既沒有電場分量，也沒有磁場分量。TEM 模作為同軸傳輸線的主模，其在同軸線橫截面上的電磁場分布如下：圖 3.2.1.1 同軸電纜電磁場分布同軸傳輸線的特性阻抗為：上式
133、中 b 為同軸線外導體內半徑，a 為內導體外半徑。3.2.1.2 同軸線的高次模TE/TM同軸線的高次模為 TE 模和 TM 模。其分析方法可參照圓波導的分析方法，其高次模的介質波長為：136圖 3.2.1.1 同軸電纜各模式截至波長因此，為使得同軸線中只傳輸 TEM 波，則必須滿足下面公式：上式稱為同軸線的單模傳輸條件，min 是工作頻段內的最小截止波長。則同軸電纜的截止頻率為：(MHz)為等效介電常數，D 和 d 分別為外導體內徑與內導體外徑（毫米），現有地鐵 13/8 纜：=1.248，D=43mm，d=18mm。由于電纜設備生產的公差以及介質變化，介電參數為一區間常數，現根據上式采用多
134、種可能值計算結果如下：表 3.2.1.2 同軸電纜截至頻率預測3.2.2 關于泄露電纜單模式輻射工作頻率帶寬137為漏纜介質層的介電常數，P 為漏纜縫隙周期單模輻射頻帶很窄，從上式可以看出傅里葉變換中 m 小于等于-1 才有意義。圖 3.2.2.1 泄露同軸電纜空間諧波模式及輻射方向又因為輻射方向問題，為取得輻射效能，從上圖中可以看出僅m=-1 才有工程實踐意義，于是其它模式需要抑制。為擴展單模輻射頻帶，對垂直開縫的電纜，抑制高次模式進行擴展的方法是在原開縫附近增加同周期性開縫，增加一個，擴展為f13f1，帶寬為 2f1；增加兩個，擴展為 f14f1，帶寬為 3f1。對于傾斜開槽的電纜，需要在
135、原傾斜開縫增加同周期，還需要新開的與原傾斜角度相反。抑制-3 模式后：擴展為 f15f1，帶寬為 4f1。138圖 3.2.2.2 泄露同軸電纜開縫周期根據地鐵 3/4 號線查詢的漏纜指標來看，其標稱支持 2700mhz，推測其抑制-3 模式應支持 800mhz-4000Mhz。表 3.2.2.1 泄露電纜廠家參數表通過以上分析，泄露電纜可支持 3500 的 NR 信號的輻射。僅衰減較原標稱帶寬略低 3-5dB 左右。3.33.3 分析結論分析結論通過分析原有 13/8 泄露電纜在傳輸截止頻率和輻射頻率在都在工參極限范圍內，電纜尺寸和介質參數的微小變化導致最大工作頻率139區間大致為 2700
136、-3500MHz，現長沙市 1/2/3/4 號線隧道漏纜直接改造 3.5GNR，預計衰減和回波較原 4G 覆蓋效果略差。結合原地鐵重點工程的保守設計和隧道全封閉場景，可視同為實驗室場景，利舊電纜，采用 4G 同點位耦合 5G 基站，快速部署全線路 5G 覆蓋。四、工程測試結果四、工程測試結果二號線140141142五、經濟效益分析五、經濟效益分析利舊現有 13/8 漏纜和新建 5/4 漏纜，根據線徑尺寸分析，新建漏纜的百米信號衰減約為原漏纜的兩倍。對比以下兩種方案。（1）新建漏纜方案的信源數量是利舊方案的 1.96 倍。（2）新建漏纜方案的 POI 數量是利舊方案的 1.96 倍。（3）新建漏
137、纜方案需新增 475KM 的漏纜。（4）對比四條地鐵線路所有成本（不含人工成本），新建漏纜需多支出成本約 9625 萬元。全國地鐵 2/3/4G 移動網絡的建設都采用相同的技術路線，因此快速部署方案可推廣至全國約 40 個較早開通地鐵的城市，與更換漏纜方案相比粗略估計可節省投資 30 億元。在全國的 5G 建設中將產生規?；慕洕c社會效益。六、總結六、總結原漏纜改造 3.5G NR 優勢總體如下：（1）長沙 4 條地鐵線路利舊漏纜部署 NR3.5G 較新建漏纜節約投資約 9625 萬元。143（2）針對地鐵特殊場景，利舊漏纜相比新建漏纜可以節省巨大的施工量，并能大大縮短建設工期，預計 22
138、年內完成，新建漏纜預估共需 2 年完成；利舊漏纜預估在年內可以實現地鐵 NR 全部覆蓋。（3）當前長沙地鐵在部分站臺站廳已經部署 LTE2.1G，如采用2.1NR，需要犧牲 LTE 容量。LTE 網絡仍然處于流量上升期，如采用3.5NR，可以釋放 2.1G 頻率資源，用于解決現階段以及后續新增地鐵熱點區域 LTE 容量問題。（4）隧道區間部署 3.5NR 相比 2.1NR，能夠避免 2.1G 和 1.8G頻段的三階互調，同時提升 4/5G 用戶的感知。（5）長沙 1/2/3/4 地鐵采用 3.5G 部署 NR 共需投資 6032 萬元，采用2.1G需5769萬元，投資約高出4.5%；但是性能提
139、升1倍，此 3.5G方案可相當長時期內發揮 5G 網絡優勢。本次地鐵 1 號線隧道試點 3.5G 的部署僅需要改造 POI，在原 4G點位新增 2TR 的 3.5G 設備，漏纜無需改造，業務驗證效果僅比新建設的 5 號線速率低 10%（存在負荷影響因素），其他性能指標全部正常，駐波正常，速率遠高于 2.1NR 40M，而且不會造成 2.1NR 與原有系統的互調干擾，效果優于預期。此方案工期短、投資小、干擾少，建議 1/2/3/4 號線按此方案試點，如試點情況理想可參照此方案改造，可以快速實現長沙市地鐵全覆蓋。長沙全面改造成功后可推廣至全國其他省份。1445G 基站 AAPC 天線權值自優化中國
140、電信呼和浩特分公司 王旭 郭麗一、案例背景一、案例背景從 4GRF 優化的角度考慮 5G RF 優化，5G 天線權值配置豐富（方位角、下傾角、水平波瓣寬度、垂直波瓣寬度、波束個數等均可調整配置），人工優化難度大。針對上述問題，引入天線權值自動調整工具 AAPC（Antenna Adaptive pattern Change 天線權值自適應調整）。AAPC 是一種基于 AI 技術對天線權值進行優化的方案。主要通過收集用戶 MR 數據完成建模，通過權值路徑尋優的算法計算每種用戶分布場景最優的權值，最大化提升用戶覆蓋水平，在提升用戶感知度同時，提升現場優化效率。具備不依賴工參、“一站一場景”的特點，
141、在外場具備較高的推廣性。二、主要內容二、主要內容2.12.1 AAPCAAPC 原理介紹原理介紹145AAPC 天線參數權值自適應，網絡側基于用戶位置信息，通過應用仿真、AI、優化三個領域的技術，實現天線權值的自適應的調整，達到波束覆蓋優化的目的?；趦灮繕撕退阉鲿r間的平衡，對解空間（天線權值組）進行優化，通過仿真學習，舍棄效果不明顯的權值組，并設置最大迭代次數，降低對算力的要求，也大幅減少最優解的搜索時間。然后，AAPC根據不同場景、用戶分布和優化目標，給出優化權值，下發網元執行后再通過 UE 上報數據驗證優化效果，進行下一次優化迭代，如遇KPI 劣化，則直接回退上一權值組。146優化區域
142、配置。該方式是網管操作界面進行選擇和配置；優化人員根據需要來選擇要優化的小區及鄰區，比如覆蓋、下行干擾等；數據采集?；緜韧ㄟ^下發測量獲取 UE 的本小區和鄰小區 RSRP、DOA、Pathloss 等；AAPC 的數據源為 MR 采集，MR 數據直接上報至網管微服務存儲服務器，不再走北向，MR 的開啟和結束跟隨任務的操作聯動，該過程無需人工干預。RecordUEIDServCellidServRSRPServUlPLServ_HDOAServ_VDOANeiCellidNeiRsrpNeiUlPLNei_HDOANei_VDOA11L3Cid-80.0105-206L3Cid-85.5103
143、-40222L3Cid-114.6136405L3Cid1153013NML3Cid-107.3119255L3Cid124405DOA 原理解釋：以天線為原點，建立三維坐標系，每一個終端在不考慮距離的情況下，相對于基站有一個空間分布特性，用水平角度與垂直角度標識終端位置，即為 DOA（水平60，垂直20）.最優權值估算，網管 UME 獲得測量數據后，通過蟻群搜索算法選擇局部最優的權值組合；并下發給基站生效新權值。天線權值可取值范圍如下表：DOA 原理介紹147波束信息波束個數Azimuth（度）tilt（度）BeamwidthH（度）BeamwidthV（度）1-40,40-3,1215,9
144、06,15,242-40,40-3,1215,9063-40,40-3,1215,906-40,40-3,1215,9068-40,40-3,1215,906說明：垂直維度層與層之間的夾角固定為 6 度；tilt 角度指的是垂直波束層最下層的傾角；Azimuth 可設置范圍與 Beam Width H設置相關，例如當 Beam Width H=90 時，Azimuth 不可調整，當 BeamWidth H=15 時，Azimuth 的取值范圍為-40,40.二、主要內容二、主要內容2.12.1 路測場景部署路測場景部署路測場景主要針對保障路線、網格拉網、道路優化等場景，可實現路測拉網指標的提升
145、，比如 SS-RSRP、SS-SINR、城區覆蓋率、郊區覆蓋率，拉網速率提升具體于終端的 PMI 模式占比有關。2.22.2 潮汐場景部署潮汐場景部署148日常生活中，存在很多潮汐特性的場景，即用戶的位置在特定的時間存在規律性遷移，比如學校、商住一體居民區、機關單位、寫字樓等場所，用戶位置按照不同時刻存在規律性移動和聚集。在 5G 網絡中，天線在發射端和接收端支持數量眾多的、方向可控的天線單元，大數量的天線單元可以被用于波束賦形。所謂波束賦形，就是通過調整相位陣列可以控制每一個波束的發射方向，從而擴大覆蓋范圍。針對此類具備潮汐場景的特性，AAPC 分時段權值的解決方案，權值類參數可根據實際用戶
146、的位置變化做分時段配置，達到覆蓋增益最大化。三、應用效果三、應用效果3.13.1 路測場景效果驗證路測場景效果驗證沿河東路周邊區域 5G 分流比相對比較低，根據前期現場勘測該區域主要由中高層居民區、沿河公園等不同場景組成，整體建筑高度在 20-60 米之間。針對沿河東路周邊區域部署 AAPC 天線權值自優化策略。該區域共包含 12 個 3.5G 頻段的宏站小區，宏站物理站點 8 個。站點清單如下：1493.1.13.1.1 效果對比效果對比4 月 22 日中午對沿河東路周邊 12 個宏站小區開啟 AAPC 天線權值自優化，調整后指標提升明顯。路測指標對比：對比平均 SS-RSRP平均 SS-S
147、INRRLC 下行平均吞吐率(Mbps)RLC 上行平均吞吐率(Mbps)調整前-83.038.68396.2377.39調整后-80.3714.11417.7289.44基于 AAPC 功能開啟前后整體覆蓋對比評估，平均 SSB RSRP 提升2.66dB，平均 SSB SINR 提升 5.43dB，弱覆蓋采樣點明顯減少，整體覆蓋有所提升。速率對比：優化前后上行速率均值從 74.76Mbps 提升至86.11Mbps。下行速率均值從 381.76Mbps 提升至 402.64Mbps。1503.1.23.1.2 驗證小結驗證小結沿河東路周邊區域開啟 AAPC 創新覆蓋組網，通過 AAPC 權
148、值自優化功能試點區域典型路段的 5G 覆蓋率、SINR 明顯改善。5G 最大連接用戶數、5G 流量均有提升。并且通過 AI 算法手段實現天線權值的自優化，有效避免人工出錯概率，極大提升了天線權值的優化效率和準確性。3.23.2 潮汐場景效果驗證潮汐場景效果驗證潮汐場景選擇：如果是做潮汐功能演示，建議對潮汐場景站點建議實地勘測，選擇具備明顯潮汐話務特征的，如寫字樓、學校、居民區等，同時站點 RRC 平均用戶數建議平均在 30 個以上，同時清楚知道潮汐時段。如果是規模商用，需要基于用戶數與 TA 分布大致判斷潮汐時段，然后開啟?？梢灾攸c關聯一下學生教學樓、食堂等存在明顯潮汐時段的場景，開啟 AAP
149、C 的潮汐自適應功能。選取伊利生活園區進行 AAPC-潮汐效應驗證，驗證小區見下表：小區名稱GNb IDCell ID場景名稱OD-AAU-二樞紐-14003122272伊利生活園區OD-AAU-御禾酒店-24003156273伊利生活園區151OD-AAU-金川郵政物流中心-34003123274伊利生活園區OD-AAU-惠豐藥業-24003119273伊利生活園區OD-AAU-36 局(金三道浩翔貴賓酒店)-14003167346伊利生活園區伊利生活園區周圍 5G 小區地理分布，見下圖：根據用戶分布的特征大致判斷出群體特征的潮汐時段，選擇 TA用戶分布穩定，用戶數分布穩定的時段；因此，選擇
150、潮汐時段為：07:00-21:00,00:00-05:00，見下圖：3.2.13.2.1 效果對比效果對比AAPC-潮汐場景部署后，潮汐時間段 0：00-5：00 RRC 平均用戶數從 1.58 個提升至 3.51 個，潮汐時間段 07：00-21：00 RRC 平均用戶數從9.67個提升至14.44個，非潮汐時間段RRC平均用戶數從8.55152個下降至 7.03 個，非潮汐時段用戶數稍有下降為正常波動，整體潮汐時段 RRC 平均用戶數提升幅度為 30.20%。AAPC-潮汐場景部署后，潮汐時間段 0：00-5：00 用戶面流量從2.86GB 提升至 3.93GB，潮汐時間段 07：00-2
151、1：00 時間段用戶面流量從 47.07GB 提升至 58.71GB，非潮汐時間段用戶面流量從 8.96G 下降至 7.93GB，整體潮汐時段用戶面流量提升幅度為 22.42%。AAPC-潮汐場景部署后，無線接通率從 99.60%波動至 99.23%，無線掉線率從 0.04%波動至 0.07%，系統內切換成功率從 99.62%提升至99.63%，CQI 優良率從 97.63%提升至 98.25%，用戶下行平均感知速153率從 215.89M 提升至 229.09M，用戶上行平均感知速率從 8.03M 提升至 8.32M，除接通、掉線稍有波動，感知指標均有提升，實現了 AAPC-潮汐目的。場景無
152、線接通率(%)無線掉線率(%)系統內切換成功率(%)CQI 優良率(%)用戶下行平均感知速率(Mbps)用戶上行平均感知速率(Mbps)部署前99.60%0.04%99.62%97.63%215.898.03部署后99.23%0.07%99.63%98.25%229.098.32波動情況-0.37%0.03%0.01%0.62%13.20.293.2.23.2.2 驗證小結驗證小結通過開啟 AAPC 潮汐功能，試點區域驗證結論如下：從業務量和KPI 分析，潮汐場景的分時段權值均可帶來業務量和用戶數的提升，從實際的勘測結果分析，凌晨時段和白天時段用戶分布明顯不同，權值的調整方向也存在明顯差異，凌
153、晨覆蓋方向在居民區區域，白天覆蓋方向在商圈，符合功能預期。四、應用價值四、應用價值方面一：對比傳統天線的優勢。方面一：對比傳統天線的優勢。AAPC 天線權值自適應是一種基于 AI 技術對天線權值進行優化的方案，網絡側根據小區終端分布、鄰小區干擾進行統計和估算，綜合考慮網絡的覆蓋性能完成自適應方案，基站智能估算最有的光比全職、三維靈活賦形，實現最優覆蓋，可以改善小區間重疊覆蓋度，減少和控制干擾，提高小區整體性能和用戶感知。相較而言，傳統天線只根據固定的方位角、下傾角和波瓣寬度覆蓋固定的區域，天線的性能是固定不可變量，無法做到 AAPC154自優化。方面二方面二：大幅降低傳統人工網優工作量大幅降低
154、傳統人工網優工作量。通常覆蓋優化需要通過在外場人工數據采集、數據分析后，進行現場 RF 優化調整、復測確定問題是否閉環，費時費力。一個 RF 優化工程師 1 年的人工成本算需要 12 萬，需求量 3 個，合計 36 萬，塔工需要 1 名，1 年的人工成本是 9.6 萬，可節約 RF 分析及天饋調整人工成本 45.6 萬。AAPC 天線權值自適應基站智能估算最優的廣播權值，實現最優覆蓋，區別于傳統人力優化，達到省時省力的商業可推廣的預期目標。方面三方面三：提升提升 5G5G 站點資源利用效率站點資源利用效率。AAPC 功能需要配合具備明顯潮汐特征的小區使用，業務量增益均在 20%以上，如果是規模
155、潮汐，因為包含非潮汐小區與潮汐小區，同時潮汐小區的潮汐時段也有可能不同，僅能從群里特征大致判斷潮汐時段，業務量增益也在 5%以上。方面四方面四：提升提升 5G5G 流量和流量和 5G5G 分流比分流比。在工作日和非工作日部署潮汐 AAPC 功能，從指標上來看，在用戶和流量吸收上效果均較好，5G流量增幅明顯，提升了 5G 流量分流比。從不同外場開啟潮汐 AAPC 的效果上來看，5G 流量提升可達 20%以上，分流比提升視不同的場景吸流的情況而定，大概可以提升分流比 510 個百分點。155VoNR 質量提升與逃生方法總結【摘要】語音業務是無線通信網絡的基本訴求，隨著 SA 網絡的成熟商用，5G
156、終端滲透率不斷提升，VoNR 大規模商用已是大勢所趨。深圳電信目前全網開通了 VoNR，通過前期集團拉網測試，總結出了 VoNR 路測優化的十步法，用以提升 VoNR 網絡質量；并針對VoNR 在質差場景下，如何逃生到 VoLTE 的方案做了研究與部署，進一步提升語音用戶感知。在 VoNR 終端版本大規模推送的情況下，成功保障了 VoNR 的商用，實現了 VoNR 用戶“接得通”、“聽得清”、“不掉話”的目標。本方案實施后不但提升了網絡質量，增加了品牌價值；同時實現了增加話務量，壓降投訴的目標，帶來品牌價值與經濟價值雙提升，具有很強的推廣意義及適用性?！娟P鍵字】VoNR、路測優化、質量提升、逃
157、生方法一、背景介紹一、背景介紹1.11.15G5G 語音解決方案介紹語音解決方案介紹VoNR，即 Voice over NR，即 NR 用戶可以基于 NR 網絡直接進行語音業務，無需回落到 LTE 網絡，從而獲得更高質量的語音業務體驗和更高速率的數據業務體驗，VoNR 為 SA Option2 組網下的最終語音方案（下圖）。5G 語音解決方案全集如下：156VoNR 相比 EPSFB 性能優勢：接入時延短；語音體驗好；數據并發速率高。性能對比性能對比MOSMOS接入時延接入時延NSA：VOLTE4.1(AMR-WB default)2sNSA：CSFB3.7(AMR-NB default)6s
158、SA：VoNR4.6(EVS default)2sSA：EPS FB4.1(AMR-WB default)4sSA：SRVCC to 2/3G3.7(AMR-NB default)5s1.21.2VoNRVoNR 路測指標定義路測指標定義路測測試指標中，與 VoNR 相關的主要是接入時延和接入成功率等。推薦的語音域端到端(主叫到被叫整體)的 VoNR 接通率、VoNR呼叫建立時延以及 VoNR 掉話率等指標定義如下。指標名稱指標名稱指標定義指標定義VoNR 接通率VoNR 成功次數/VoNR 嘗試次數（只統計主叫側）分子定義：UE 在 NR 側接收 180Ringing 消息的次數，網絡側必須
159、發送 180Ringing，如果不出現就是失敗。分母定義：UE 在 NR 側發送 Invite 消息的次數VoNR 呼叫建立時延時延統計起點：主叫 UE 在 NR 側發送 Invite 消息時延統計終點：主叫 UE 在 NR 側接收 180Ringing 消息VoNR 掉話率時延統計起點：UE 在 5G 側收到 RRC Connection Release 消息時延統計終點：UE 在 5G 側發送 Registration Complete 消息1571.31.3 VoNRVoNR 優化的整體思路優化的整體思路VoNR 整體優化思路如下，后面章節將著重講解路測優化“十步法”與 VoNR 逃生方
160、法。二、主要內容二、主要內容2.12.1 VoNRVoNR 路測問題分析路測問題分析“十步法十步法”介介紹紹深圳電信通過對拉網測試中遇到的問題及優化思路、方法進行分析匯總，總結出 VoNR 路測優化的十步法，用以解決 VoNR 測試中遇到的問題。步驟步驟 1 1：基站狀態核查：基站狀態核查路測過程中遇到異?，F象，首先要核查問題點附近的小區是否正常，是否存在告警、小區退服等問題。如果存在，需要推動督導優先解決問題。步驟步驟 2 2：互操作策略核查：互操作策略核查互操作策略含空閑態和連接態兩種策略：158基本原則：空閑態與原網一致；連接態要排查切換參數門限；防止切換過早或過晚的情況發生。步驟步驟
161、3 3：基線參數核查：基線參數核查當前 VoNR 基線參數如下（主要參數），需核查網絡設置是否與推薦值。MML ObjectParameter IDAppropriate RangeNRCELLOPPOLICYOPERATOR_VONR_SWVoicePolicySwitch1GNBPDCPPARAMGROUPDlPdcpDiscardTimer60GNBPDCPPARAMGROUPUlPdcpDiscardTimer50GNBPDCPPARAMGROUPDlPdcpSnSize35GNBPDCPPARAMGROUPUlPdcpSnSizeVOICE_SCHGNBRLCPARAMGROUPDl
162、RlcSnSizeMS750GNBRLCPARAMGROUPUlRlcSnSizeMS750GNBPDCPPARAMGROUPgNBPdcpReorderingTimerBITS12GNBPDCPPARAMGROUPUePdcpReorderingTimerBITS12GNBRLCPARAMGROUPgNBRlcReassemblyTimerBITS12GNBRLCPARAMGROUPUeRlcReassemblyTimerMS50NRCELLQCIBEARERRlcModeMS50NRDUCELLQCIBEARERUmRlcParamGroupIdMS40GNBAIRINTFSECPARAM
163、UnauthEmergencyCallSwitchMS40GNBSERVICEBLACKLISTVONR_SUPPORT_INDICATORImsServiceIndicatorUMNRCELLALGOSWITCHVONR_SWVonrSwitch1NRCELLALGOSWITCHANBR_SWVonrSwitchDISABLE159步驟步驟 4 4：鄰區核查：鄰區核查開通 VoNR 后一定要做細致的鄰區核查，鄰區配置的原則：1）先核查現網已添加的 NR 系統內鄰區：2）針對非共扇區的鄰區配置（包括新建站），則根據拓撲關系進行鄰區添加，注意版本鄰區規格，針對桿站等覆蓋較小的站點，其拓撲關系中距
164、離也應減?。ㄈ鐥U站 200m/宏站 1000m）步驟步驟 5 5：覆蓋排查：覆蓋排查在拉網前，需要對覆蓋區域道路的覆蓋情況進行摸底，建議采用長呼模型，針對 SINR 差點分析并優化：覆蓋分析思路：160步驟步驟 6 6：重建點分析排查：重建點分析排查重建事件是影響路測指標的一個重要因素，需減少或消除路測過程中的重建事件。通過信令識別：根據覆蓋摸底動作中識別異常重建事件：步驟步驟 7 7：接通失敗信令排查：接通失敗信令排查將 VoNR 策略配置成推薦策略，且完成 VoNR 基線參數核查之后，如果仍舊存在 VoNR 問題，則進入路測信令分析，該動作主要是對比VoNR 正常流程進行分析，從而確認導致
165、 VoNR 失敗的原因，達到隔離定位的目的。接通率的分析入口為接通失敗點的分析，分析思路如下：161步驟步驟 8 8：接通時延大信令分析：接通時延大信令分析針對接通時延，通過分段先識別較大的分段，針對性分析：分段 1：NR 側 RRC Request NR 側 Invite分段 2：SIP 消息 Invite SIP 消息 100 trying分段 3：SIP 消息 100 Trying-5QI1 建立分段 4：5QI1 建立 183 Session Progress分段 5：183 Session Progress UPDATE分段 6：UPDATE 180 Ring步驟步驟 9 9：掉話點
166、信令分析：掉話點信令分析掉話的分析基于信令分析哪個網元發送的 BYE 消息，查看攜帶的原因值，另外掉話前往往伴有切換失敗、重建等事件，需要針對這些事件做對應的分析及優化。162步驟步驟 1010：MOSMOS 低分點分析低分點分析MOS 分的影響因素較多，可以從下面表格的分類分析：2.22.2 VoNRVoNR 逃生方案介紹逃生方案介紹VoNR逃生方法主要針對部分站點未開通VoNR功能時，在移動過程中如何進行逃生。當前主要是使用VoNR TAC黑名單方案。2.2.12.2.1VoNRVoNR TACTAC 黑名單黑名單【方案介紹】VoNR TAC黑名單指的是當gNodeB選擇目標小區時，可以過
167、濾掉不支持VoNR的TAC（tracking area code）下的小區，以避免正在進行163VoNR語音業務的UE向不支持VoNR的小區發起切換請求，如下圖所示：【方案開通】開啟黑名單，VoNR區域不向非VoNR區域發起VoNR切換，腳本示例如下：ADD GNBSERVICEBLACKLIST:Mcc=“xx,Mnc=“xx,Tac=xx,ImsServiceIndicator=VONR_SUPPORT_INDICATOR-0;若后續因黑名單TAC下的所有小區支持VoNR則需要刪除黑名單，腳本示例如下：RMV GNBSERVICEBLACKLIST:Mcc=xx,Mnc=xx,Tac=xx
168、;2.2.22.2.2 未部署未部署 VONRVONR 邊界逃生策略導致邊界逃生策略導致 VONRVONR 掉話案例掉話案例【問題描述】在進行集團 VoNR 用例測試過程中，用戶在 VoNR 語音通話中從開通 VoNR 站點到未開通 VoNR 站點移動，發生掉話?！締栴}分析】由開通VoNR站點到未開通VoNR站點無法切換。終端在 xx 站點的 2 小區起呼；12:58:25 建立 5QI1 專載并建立成功，之后呼叫接通成功；隨后移動過程中，向目標小區觸發切換，切換準備失敗，失敗原因是：not-support-5qi-value，屬于正?，F164象，因為目標站點未開啟 VoNR 開關?！窘鉀Q方案
169、】部署 VoNR 邊界逃生方案1、邊界站點開啟 VoNR 黑名單，VoNR 區域不向非 VoNR 區域發起VoNR 切換。2、打開基于語音質量的 VoNR 到 VoLTE 切換3、配置基于覆蓋的 VoNR 到 VoLTE 的切換【實施效果】實施逃生方案后，觸發了向 LTE 的切換，掉話問題解決。165三、三、應用效果應用效果3 3.1.1 優化前后路測性能對比優化前后路測性能對比按照“十步法”優化后，統計優化區域指標，VoNR 的呼叫建立時延減少 0.06s，接通率提升 0.55%，掉話率提升 0.7%，良好覆蓋率提升 0.28%，MOS 均值提升 0.15%，周投訴量下降 41%，性能指標改
170、善明顯。1663.23.2 優化前后優化前后 KPIKPI 趨勢趨勢優化后，優化區域的接通率提升 0.22%，掉話率改善穩中有降。優化后，優化區域的上行丟包率下降 0.01%，下行丟包率下降0.02%。優化后，優化區域的 VoNR 話務量增加 2%。167四、推廣價值四、推廣價值深圳電信總結出的 VoNR 路測優化的十步法，能夠解決基于路測發現的弱覆蓋、重疊覆蓋、移動性策略等多數網絡問題；輔助 VoNR質差時的逃生手段，能夠極大地提升用戶感知。通過深圳的試點，本方案能夠提升 VoNR 話務量 2%，壓降 VoNR 投訴量 41%，按深圳當前單月 50 萬 Erl 話務量與 3400+投訴單算，
171、每年可增加 144 萬收入，減少 647 萬投訴支出成本。同時各項性能指標的提升，也加強了中國電信的品牌價值，具有很好的推廣價值及可推廣性。168電梯地停室分“化繁為簡”覆蓋案例深圳電信無線網絡優化中心江良珊、王軍文、李俊、吳昊、周海東【摘要】【摘要】隨著5G應用、人工智能以及物聯網的快速發展與應用，地下車庫汽車充電掃碼、停車付費、遠程遙控車輛、門禁掃碼、無線監控等應用越來越廣泛，對地下車庫、電梯手機信號需求愈加強烈，大量樓宇的地下車庫及電梯需迫切覆蓋5G及4G信號。按傳統室分方式和標準進行建設，投資規模巨大且存在固有的問題。因此，高效、簡潔、低成本、穩定的覆蓋方案成為地停電梯這一室分場景的追
172、求目標。本次選取寶安投訴熱點區域（固戍桃源居），以驗證性能以及工程可實施性等事項，實際部署效果良好?！娟P鍵字】【關鍵字】創新室分分布系統、降本增效一、一、問題描述問題描述1.11.1問題來源問題來源集團柵格熱點集團柵格熱點：寶安固戍桃源居 1 區、2 區、16 區負一樓地下室、電梯信號差、無電信信號。1.21.2現場勘察情況現場勘察情況寶安固戍桃源居 1 區、2 區負一樓地下室 30000 平方米，電梯 25臺,樓宇高度 9 層；16 區負一樓地下室面積約 33000 平方米，電梯 30臺，樓宇高度 18 層，無室分覆蓋。169本區域周邊地理環境和建筑物概況如下圖所示：本區域周邊地理環境和建筑
173、物概況如下圖所示：圖 1 投訴位置圖二、二、問題分析與創新舉措問題分析與創新舉措很明顯，該區域需新增室分覆蓋，一般會按傳統無源室分的覆蓋170方式去解決。設計院一套方案下來，概預算約 45 萬元，在投資受限的情況下，急需找到成本大幅降低同時覆蓋質量能滿足客戶需求的覆蓋方案。2 2.1.1 傳統無源室分覆蓋地停電梯的缺點分析：傳統無源室分覆蓋地停電梯的缺點分析：天線布局與樓層布局一致天線布局與樓層布局一致，沒有針對地停電梯場景特點進行差沒有針對地停電梯場景特點進行差異化異化“小功率，多天線”的布局原則，適合隔間較多的樓層場景，用在地停浪費。單天線覆蓋半徑小，天線口功率小單天線覆蓋半徑小，天線口功
174、率小按規劃設計指導書，天線間距 25 米，天線口功率-10-15dBm,很多地下室信號覆蓋過強，沒有必要。電梯天線信號傳播效率差，天線多電梯天線信號傳播效率差，天線多傳統電梯覆蓋方式，天線放于井壁側邊角，每 4 層一面天線。問題是天線離梯井壁近，近場信號被阻擋，天線方向圖無法有效發揮。且信號從梯箱頂部和側面射入，穿透損耗大。一部 30 層電梯需 8 面天線。天線級數與數量多，故障率高；天線級數與數量多，故障率高；傳統室分設計，末端天線串聯級數一般達到 67 級，因此室分系統故障率較高。成高本成高本天線多帶來了成本的高企。1712.22.2地停電梯覆蓋方案的改進舉措地停電梯覆蓋方案的改進舉措 針
175、對地停電梯場景特點，采用“少天線，大功率”天線布局，有隔墻和阻擋的地方增設天線，空曠地方盡量少用天線 加大單天線功率和覆蓋半徑：天線口功率增至-30dBm，覆蓋半徑增加到 30 米以上 改變天線點位，信號從電梯最易穿透方向進入，減少天線數量、采用一面高增益天線從梯井底部中央穿透梯箱底部進入電梯內 減少天線級數和數量：末端天線級數一般控制在 3 級以內，不超過 4 級 降低成本：天線數量降低，自然帶來整體成本的降低三、三、方案實施方案實施針對傳統電梯地停覆蓋方式的問題，按照改進舉措開出新方案，新方案特點有：設備少設備少：極大減少了 RRU 及天線數量 施工快施工快：由于方案比傳統室分方案更簡潔，
176、施工更快更高效 易維護易維護：相比傳統室分，創新室分分布更簡潔，減少分支，利于設備維護 成本低成本低：由于 RRU 及天線數量大大簡少，極大降低了成本3.13.1地下車庫地下車庫“精簡精簡”覆蓋方案覆蓋方案寶安固戍桃源居 16 區，本次方案使用 3 臺 2.1 頻段 4G RRU 覆蓋30 臺電梯及負一層地下車庫，其中地下車庫區域使用創新方案，布172放 6 個吸頂天線覆蓋 33000 平方米。圖 2 天線點位圖3.23.2地下車庫方案效果地下車庫方案效果方案實施后：負一層地下室 4G 信號改善明顯；安裝前：負一層地下室接近脫網；安裝后：LTE 綜合覆蓋率（RSRP=-110&SINR=-3）
177、99.83%，平均 RSRP：-83dBm，平均 SINR：25dB，平均下載速率：72Mbps，整體覆蓋良好。圖 3 方案實施前后 RSRP 對比圖173圖 4 方案實施前后 RSRP 統計對比圖圖 5 方案實施前后 SINR 對比圖圖 6 方案實施前后 SINR 統計對比圖圖 7 方案實施后下行速率圖本次創新方案，在 RSRP 最弱區域，信號強度為-116dBm（該小段174區域有墻壁阻擋），由于地下車庫信號純凈，SINR 值 9.75dB，單用戶下行速率仍可達到 36Mbps，可以滿足正常使用需求。圖 8 方案實施后信號最弱處速率情況圖3.33.3電梯創新方案電梯創新方案寶安固戍桃源居
178、1 區、2 區，共 25 臺電梯，其中 4 臺電梯采用創新方案覆蓋，使用京信定向電梯天線，型號：ODP-032V14NB17NJ（2J），方案如下：175圖 9 電梯覆蓋方案3.43.4天線參數天線參數圖 10 天線參數1763.53.5電梯天線安裝電梯天線安裝圖 11 天線外觀圖圖 12 天線安裝圖1773.63.6電梯方案效果電梯方案效果圖 13 方案實施前后 RSRP 對比圖圖 14 方案實施前后 RSRP 統計對比圖方 案 實 施 后：電 梯 4G 信 號 改 善 明 顯。LTE 綜 合 覆 蓋 率（RSRP=-110&SINR=-3）100%，平均 RSRP：-80dBm，平均 SI
179、NR：33dB，整體覆蓋良好。本次創新方案，電梯在負一樓 RSRP 約為-75dBm，電梯運行到最高層 9F 時，RSRP 約為-95dBm，由于電梯內信號純凈，SINR 平均值33dB。根據電磁波在自由空間的耗損推算，電梯向上運行到 20F 時，傳播損耗增加 6dB，約為-101dBm；電梯向上運行到 30F 時，傳播損耗增加 9.5dB，約為-105dBm，仍可滿足正常使用。178四、四、方案價值方案價值采用創新方案，覆蓋效果良好，完全滿足使用需求，投資成本可下降 77%以上（節省 35 萬元）。場景場景傳統方案傳統方案創新方案創新方案投資投資下降下降RRRRU U 設備數設備數量（臺）量
180、（臺）天線數天線數量量（個個）天線口平天線口平均功率均功率（dBmdBm）投資投資（元元）RRURRU 設備數設備數量（臺）量（臺）天線數天線數量量（個個）天線口天線口平均功平均功率率（dBmdBm）投資投資（元）（元）電梯電梯11135-12457979315-1.510251177.62%77.62%地下室地下室38-128-2場景備注：9 棟 28 層住宅，電梯 15 臺，地下室面積 3 萬平方米；圖 15 傳統方案與創新方案 功率及投資對比圖 16 地停傳統方案小功率多點位與創新方案大功率少點位對比圖圖 17 電梯傳統方案小功率多點位與創新方案大功率少點位對比圖179創新方案在保證信號
181、覆蓋質量的前提下，節省大量 RRU 設備、天線，降低施工難度與人工成本，簡化分布系統結構，使室分系統達到可快速部署及大幅降低投資成本的雙贏效果。五、五、經驗總結經驗總結通過寶安固戍桃源居 1 區、2 區、16 區負一樓地下室、電梯試驗，使用“少點位，大功率”的“精簡”室分覆蓋方案，具有覆蓋效果好、投資成本低、施工高效、分布結構簡潔穩定（便于維護）、覆蓋面積大等優勢，節省投資 75%以上（節省 35 萬元），可規模復制推廣。180提質量、樹標桿打造市民中心共建共享精品示范區深圳電信無線網絡優化中心吳鐘德、王亞運、李俊、劉鑒、馬宏波一、案例背景一、案例背景為充分展現 5G 網絡能力，深圳電信選擇福
182、田市民中心為精品示范區，打造 5G 極優精品網，實現電聯網絡性能、用戶感知、覆蓋質量巨幅提升。深圳福田市民中心示范區面積為 15 平方公里，該區域為電聯共建共享區域，電聯共有 5G 站點數 900 個（電信 824 個，聯通 76 個），其中室外站點 320 個，室分站點 580（含 255 個 2.1G）個。示范區地理位置及占站點分布如下圖：181二、網絡優化措施二、網絡優化措施2.12.1 覆蓋優化：覆蓋優化：ACPACP“四步法四步法”優化覆蓋和頻譜效率，提升速率優化覆蓋和頻譜效率，提升速率問題問題【問題描述】【問題描述】深圳市民中心核心示范區前期存在整體覆蓋率偏低、速率偏低等問題?！窘?/p>
183、決方案】【解決方案】基于 ACP 頻譜效率優化方案，主要優化流程如下：Step1：網絡健康檢查Step2：頻譜效率優化前準備Step3：頻譜效率優化方案實施Step4：優化效果驗證通過物理調整產生高譜效，通過 pattern 調整占用高譜效小區。針對示范區多個密集區域進行了 pattern 優化，共兩輪調整，第一輪 RF+Pattern 優化網絡結構，第二輪 Pattern 優化主服小區切換邊界。其中 RF 物理調整共 11 個小區，占比 6.7%，Pattern 參數調182整共 72 個小區，占比 45%?！窘鉀Q效果】【解決效果】綜合覆蓋率從 96.55%提升至 98.74%，增益 2.1
184、9%，CA 雙載波速率從 667.2Mbps 提升至 715.4Mbps，增益 7.2%。優化前速率：優化后速率：1832.22.2 操作優化：操作優化：NRNR 載波間功率共享特性，提升用戶感知載波間功率共享特性，提升用戶感知【問題描述】【問題描述】受最大發射功率限制，以電信 3.5G 頻段為例，深圳市民中心核心示范區在一個 AAU 上開啟第二載波，小區的發射功率不能超過小區靜態配置功率，導致第二載波覆蓋較差?！窘鉀Q方案】【解決方案】NR 載波間動態功率共享：針對 NR 業務瞬時占用滿帶寬，瞬時空閑的特點，NR 載波間動態功率共享特性能夠實現同一個射頻模塊通道內多個 NR 載波之間的功率共享
185、，使得占用滿帶寬且仍有數據需調度的載波可以瞬時使用空閑載波的功率，突破小區靜態功率配置的限制，以提升用戶感知吞吐率。184【解決效果】【解決效果】選取福田市民中心雙載波小區對開通特性并驗證效果1、遠點 CQT 測試感知速率提升選取深圳電信福田市民中心一個雙載波小區對，并在開通前后進行遠點 CQT 測試，觀測下行速率提升 4.6%7.2%。2、下行感知速率指標提升選擇深圳電信福田市民中心一個雙載波小區對，對比特性開啟前后，接通、掉線率、切換指標平穩，下行感知速率提升 17.6%。1852.32.3 頻率優化頻率優化：協同協同“優化優化+維護維護”，實現電聯實現電聯 2.1G2.1G 重耕共建共重
186、耕共建共享享【問題描述】【問題描述】為加快深圳電聯5G網絡共建共享，提升5G深度覆蓋和口碑品牌，支撐業務發展應對市場競爭，2.1G FDD NR 頻段具有傳播能力好、低時延及可快速部署的優勢，為了提升頻率資源利用，需要整合雙方頻率 資 源，將 電 聯 2.1G 頻 率 重 新 進 行 分 配，將 LTE 均 使 用2110Hz2130MHz（原 電 信 20M），NR2.1 目 標 頻 率 范 圍 為2130Hz2150MHz（原聯通 20M）?！窘鉀Q方案】【解決方案】電聯雙方開通 2.1G 頻段 LTE20M+NR20M，主要涉及到重耕方案制定、試點開通及評估、電聯 LTE2.1 全量共享及
187、評估、聯通 LTE2.1 翻頻/閉站/PCI 重規劃、電信 NR2.1 開通及共享、開通后測試及評估。流程步驟流程步驟186序號序號事項事項牽頭部門牽頭部門1重耕方案初稿制定網優中心2方案內部初審網絡部3電聯雙方敲定重耕方案共享組42.1G 新建站開通即共享流程共享組5存量站點狀態確認和規劃立項需求區分6電聯共址室分站址合并評估網優中心7轉維存量 2.1 站點開通 4G 共享綜維/網優中心8存量站點開通 20+20，NR 關閉綜維/網優中心9聯通 LTE2.1 關停和翻頻共享聯通10新建站點開通 2.1NR客建13割接操作和效果評估網優中心切換策略切換策略互操作參數策略互操作參數策略187【解
188、決效果】【解決效果】5G 流量及分流比前后對比分析：示范區內重耕后電聯雙方的分流比、駐留比都有明顯的提升，其中分流比提升效果顯著，電信提升比例達 1.77pp，電信有 1.72pp 的提升。日期電信聯通5G4G分流比5G4G分流比重耕前1392256035.22%1387248935.78%重耕后1484252836.99%1461243537.50%重耕前后增益92-321.77%74-541.72%覆蓋方面在重耕前后 MR 覆蓋率提升了 1.27pp，電聯一張網可以提升網絡的覆蓋率。2.42.4 感知優化：三維度優化感知優化：三維度優化 5G5G CQICQI，提升用戶感知，提升用戶感知【
189、問題描述】【問題描述】5G 覆蓋良好率指標體現了 5G 用戶的感知情況，通過優化改善 5G覆蓋良好率，能進一步改善用戶的 5G 體驗?！窘鉀Q方案】【解決方案】目前 CQI 優化工作主要從覆蓋、干擾、相關參數等方面開展。188【解決效果】【解決效果】1、針對福田市民中心示范區，對存在弱覆蓋、重疊覆蓋、質差等路段，進行 RF 優化、功率調整等優化手段，合理控制覆蓋范圍，提升區域內的覆蓋率，可以有效提升 CQI 優良率。優化舉措優化舉措數量數量基礎優化功率優化21切換優化13鄰區優化25現場機傾和方位優化14PATTERN 優化波束場景23電子傾角42電子方位角11工程建設新開站點優化13天饋整改7
190、維護故障修復11天饋接反4優化提升效果：CQI 指標：1892、干擾專項優化驗證干擾源影響，協調關閉驗證，關閉驗證前，通知后臺監控干擾小區實時干擾，關閉后對比干擾小區實時干擾變化，評估干擾源對小區干擾影響。CQI 低 TOP 小區 GO_福田市民中心協調關閉干擾源后，CQI 優良比由 82.5%提升至 95.8%，提升 13.3%。1903、參數優化市民中心部分站點 qRxLevMin 和 A2 參數與現網不一致，統一調整后，兩個區域的 CQI 良好率有較大提升。市民中心 qRxLevMin 由-124 調整成-128 的站點 31 個，A2 事件遲滯 Hysteresis 由 15 調整成
191、10 的站點 94 個。區域qRxLevMinA2 事件遲滯 Hysteresis合計市民中心3194125CQI 優良率由修改前的 96.5%左右提升到 97.2%，提幅 0.7%。2.52.5 速率優化：速率優化：“多維度多維度”分析，快速定位分析，快速定位 5G5G 下行低速率問題下行低速率問題【問題描述】【問題描述】在深圳市民中心示范區速率測試過程時，現網當中經常出現速率191低下的問題，其影響因素比較多，問題定位難度較大，總結了現場優化過程中的多方面問題，分析導致速率問題的原因，制定科學的速率問題排查和優化流程，以便在實際網絡過程中出現速率問題時進行快速參考定位解決?！痉治隽鞒獭俊痉?/p>
192、析流程】5G NR 速率分析流程：影響 5G 速率的因素較多，主要是幾大影響因素：終端能力、空口資源環境、基站側參數配置、傳輸資源、核心網性能和 FTP 服務器等。NR 下行路測速率影響因素分析：192目前速率的分析優化提升大部分是基于終端的路測 log 數據進行，這是現場應用最實際快捷的方式，能夠實際貼合用戶實際使用情況進行感知測試分析?？湛谛诺蕾|量是影響速率最明顯的因素，可以通過 RSRP、SINR、MCS、BLER、RANK 等指標來衡量【應用案例】【應用案例】在景田路附近測試行駛中,UE 占用 GO_福田合正名園二期_1 小區信號，RSRP:-73dB 左右,SINR 為 6 左右，信
193、號覆蓋良好，但是 SINR值偏低，MCS 值低于 10，導致下行速率低，下載速率只有 10M 左右，193屬于低速率路段，經核查該小區 MAC 錯幀率高，需要后臺進行基線參數核查修改調整。優化方案：對站點小區進行基線參數核查修改后，MAC 錯幀率恢復正常，對路段進行復測，速率已恢復正常，下行速率已達 600M 以上。194三三、網絡質量優化成效、網絡質量優化成效3.13.1 用戶數、業務量大幅增長用戶數、業務量大幅增長示范區 5G 電聯用戶數、5G 分流比明顯增長，業務量提升幅度較大。其中十月份 5G RLC 總流量 2908.9TB，相比四月份上升 38.9%；NR 下行 PRB 利用率為
194、12.5%，利用率穩步提升；電聯用戶數為 19546，相比四月份提升 36.2%。5G 分流比達到 38.4%，相比四月提升 18.2pp。業務量與利用率提升走勢如下圖1955G 用戶數與分流比變化走勢圖3.23.2 網絡指標提升明顯網絡指標提升明顯1、覆蓋率：示范區三季度 5G 覆蓋率（SS-RSRP-105dBm&SS-SINR-3，含 4G 掉網）為 98.74%，同比一季度提升1.46 pp。2、體驗速率：示范區三季度平均 RLC 層下載速率（Mbps）為581.3Mbps,同比一季度提升 128.7Mbps。三季度平均 RLC 層上傳速率（Mbps）為 145.8Mbps,同比一季度
195、提升 20.2Mbps。注：示范區覆蓋率和體驗速率都取電信和聯通測試結果的低值。其中，2022 年 1、2、3 個季度對比情況，5G 測試覆蓋率走勢：電信提升 1.44%，聯通提升 1.46%：196下載速率走勢：電信提升 130.6bps，聯通提升 128.7Mbps。上傳速率走勢：電信提升 20.7bps，聯通提升 19.5Mbps。重點室分場景覆蓋及速率：經過 3 輪的聯合優化，福田高鐵站電聯平均體驗速率超 650Mbps；室內皇庭廣場電聯平均體驗速率超 642Mbps。197基于數字孿生技術的多層網智能優化隨著 5G 時代到來，要想充分發揮 5G 網絡對經濟社會數字化轉型推動作用，仍存
196、在以下幾方面問題。首先，5G 網絡目前的可用性有限，許多行業都想探索 5G 的商業潛力，因此需要一個靈活、低成本、高效率的研究場地。其次網絡安全方面，如果我們想開展前瞻式的研究，就需要一個與現網一致的虛擬驗證平臺。最后通信服務商也需要一系列的虛擬環境，對復雜的 5G 網絡所應具備的行為和性能進行連續的驗證和優化，降低網絡的運營成本以及運營風險，而數字孿生技術將可以有效解決以上問題，我們本次的課題就是借助數字孿生技術開展 5G 多層網優化的一項嘗試。一、一、案例背景案例背景目前，我們的城區網絡已形成 700M、2.6G 和 4G 的多層網連續覆蓋，網絡結構復雜，存在以下三類主要問題。一是 700
197、M 方位角主要繼承 4G，規劃時未考慮 700M 終端用戶實際分布。198二是多層網互操作參數不精細，存在切換過早或過晚影響感知的情況。三是 5G 時代載波帶寬增大，載波內的資源調度比 4G 時代更加重要。但目前我們對層 2 調度參數的研究尚不夠深入。二、二、主要內容主要內容安徽移動創新構建“基于數字孿生技術的多層網智能優化”系統，首先，通過網絡拓撲、性能、MR 測量報告等數據構建靜態數據底座。然后，將互操作參數調整對網絡的影響等網絡運行機理和性能預測方法數字化模型化，疊加到底座上，構建動態孿生網絡。最后，將待優化區域數據導入孿生網絡，開展最佳方案尋優，實現 5G 覆蓋、互操作參數和層二參數的
198、智能化決策。199三、三、應用效果應用效果1 1、700M/2.6G700M/2.6G 協同覆蓋優化協同覆蓋優化在已有規劃仿真模型基礎上，利用指紋庫實現用戶分布定位，柵格內基于 2.6G/700M 終端比例進行賦權，柵格間基于業務量進行賦權，依據賦權結果開展重仿真，輸出協同覆蓋的最優方案。2 2、5/4G5/4G 互操作參數精細優化互操作參數精細優化通過提取各采樣點服務小區及鄰區信號強度，基于 3GPP 的移動性原理完成機理建模，實現互操作參數調整后的用戶分布重構?；?00圖神經網絡算法實現用戶重分布后的性能預測，通過粒子群算法輸出用戶感知最佳時的互操作配置。3 3、L2L2 層參數智能調整
199、層參數智能調整基于三層 MLP 神經網絡，疊加特征分組和參數加權算法，通過樣本訓練，構建了小區級資源調度參數和感知速率的孿生模型。將待優化小區的利用率、用戶分布等特征帶入孿生模型，就可以得出最優參數配置。201四、四、技術創新點技術創新點一是創新了基于數字孿生技術的網絡優化方案，助力網絡優化實現網絡安全的低成本試錯、參數配置的智能化決策以及適配網絡演進的方案可拓展；二是創新基于圖神經網絡的性能預測算法，以結點表達小區狀態，以邊表達鄰區間關系，通過樣本訓練，精準預測用戶重分布后的小區性能變化。有效解決用戶重分布后性能預測難題。202三是創新基于粒子群的多參數尋優算法，以階段性最優粒子作為參考，其
200、他粒子以一定步長向其靠近，通過較少次迭代尋優即可找到最優解，有效解決傳統尋優方案中對算力消耗大的難題。四是在孿生模型構建的各個階段中將專家經驗和人工智能結合，形成“白+黑”機制，提升模型魯棒性、精準性、高效性。五、五、推廣價值推廣價值1、降低人工成本，提升網絡質量、降低人工成本，提升網絡質量降本方面：實現了基站 RF 一次性推薦，避免了反復上塔調整嘗試，并實現 5G 多層網互操作參數智能自動優化，替代人工分析，節約人工成本 25 萬元/月；203增效方面：通過對該系統推薦的“2.6G+700M 協同覆蓋”方案落實，4/5G 業務量顯著提升，數據業務收入增加 39 萬元/月。同時網絡質量得到明顯
201、提升。2 2、方案可拓展至垂直行業應用方案可拓展至垂直行業應用在數字孿生賦能網絡優化基礎上，可以進一步將數字孿生技術拓展到賦能智慧園區管理、賦能智能制造等各個方面。例如智慧園區管理方面，運用數字孿生技術復現園區全貌，構建孿生的智慧園區網絡，運用大數據、AI 等技術全面分析園區網絡需求，生成網絡服務方案，支撐 TOB 行業發展。204北京移動 Ai 語音識別技術，開辟感知提升工作“新路徑”一、案例背景一、案例背景隨著 5G 網絡的快速演進，基站資源同質化和友商共建共享帶來的競爭壓力日漸突出，穩住規模壓艙石、贏取人心紅利，成為運營競爭的關鍵。為了讓用戶更好的享受移動網絡發展帶來的紅利，北京移動以用
202、戶投訴切入點，積極推動 AI 語音識別技術在投訴處理工作中的應用，實現投訴語音的標準化、結構化轉寫，細化場景、業務進行多維感知建模，解決傳統方式下用戶投訴業務記錄不全面、場景記錄不精細的問題，真實還原用戶訴求，使網絡問題定位更精準、解決更高效，避免產生重復投訴、升級投訴，確保新形勢下用戶感知工作的穩步提升。二、主要內容二、主要內容1 1、基于、基于 AIAI 語音識別及語音識別及 NLPNLP 技術的投訴用戶感知精準識別模型技術的投訴用戶感知精準識別模型；為了還原用戶真實感知，支撐后端網絡問題準確定位與快速處理，北京移動一方面利用 AI 語音識別技術，對全量來電投訴語音進行標準化、結構化轉寫，
203、構建包含 10 大類 50 小類的用戶語音感知模型，將用戶感知評估維度由 13 種提升至 300 種，另一方面通過 NLP 自然語言語義處理技術，對用戶描述文本句式、語法、詞組進行匹配計算，甄別用戶感知問題的關鍵句，構建投訴用戶語義分析模，進一步提升感知還原準確度，目前用戶感知識別準確率已由 60%提升至90%；2052 2、基于、基于 AIAI 情緒識別技術的對用戶感知精準評估分析情緒識別技術的對用戶感知精準評估分析北京移動一直重點關注用戶升級投訴及重復投訴的壓降工作，傳統基于投訴次數“一刀切”的預測判斷方法，效果不盡如人意。2022年北京移動利用 AI 情緒識別技術，通過對用戶歷史投訴、升
204、級投訴、攜轉投訴音頻數據進行統計分析，依靠人工標注音頻特征、文本特征、用戶特征，通過機器學習算法對用戶情緒按照正向、平穩、抱怨、憤怒等 4 個維度量化評估，精準識別潛在升級投訴用戶，將識別準確率由 20%提升至 70%，快速解決網絡問題，最大程度抑制用戶感知的惡化。2063 3、基于無監督技術的投訴熱詞主動挖掘與智能監控、基于無監督技術的投訴熱詞主動挖掘與智能監控為了解決傳統投訴監控維度少、響應社會熱點速度慢、規則迭代周期長等問題，北京移動通過爬蟲技術對社會熱點網站及通信專業網站進行熱詞抓取，快速掌握社會及行業當前熱點，再利用無監督學習技術將抓取熱詞與投訴熱詞進行聚類匹配，找到當前用戶投訴的關
205、鍵熱點，轉變感知被動監控模式，已累計預警因電力檢修、市政改造等引起的感知波動 150 起，以及 HW 行動、行程碼服務問題等外部環境變化引起的感知問題 20 起，提前做好用戶解釋工作，得到用戶廣泛認可。三、應用效果三、應用效果北京移動目前已將 AI 語音識別技術產生的相關成果，廣泛應用于投訴處理端到端的智慧化運營工作，在感知評估階段，建立投訴分析模型，將投訴識別準確率由 60%提升至 90%；感知分析階段，基于語音識別關鍵詞，快速收斂數據統計范圍，定位時長由 50 分鐘縮短至 10 分鐘，在感知后評估階段，建立感知回訪模型，根據回訪錄音評估投訴處理解決效果，提升回訪滿意度。207四、推廣價值四
206、、推廣價值北京移動利用 AI 語音識別技術，以用戶網絡體驗為核心，通過AI 投訴語音識別，不斷挖掘對日常生活影響較大但投訴量整體占比不高，難以發現的重點感知問題，關注當下熱點事件、社會環境變化對用戶感知影響，快速響應用戶關切，提前介入感知問題處理，建立新形勢下對用戶感知服務的新理解、新認知。1 1、為民心辦實事，樹立良好企業形象，贏取人心紅利、為民心辦實事，樹立良好企業形象，贏取人心紅利針對與人民日常生活息息相關的微信支付、健康寶掃碼以及地下室、小型商超等民生類問題，北京公司通過對投訴音頻進行轉寫識別，建立民生類投訴分析模型，開展“民生工程”專項攻關行動，通過天饋調整、小微設備安裝等靈活手段，
207、快速提升用戶感知，累計處理投訴問題 800 余個，民生類投訴同比改善 60%，回訪滿意率 100%2 2、為民服務勇擔當，及時響迎難而上，筑牢疫情防控阻擊線、為民服務勇擔當，及時響迎難而上，筑牢疫情防控阻擊線針對疫情期間可能出現的健康寶掃碼、核酸檢測、居家隔離辦公等問題，克服疫情溝通協調難度大、分析數據量多、建模難度高等不208利因素影響，僅用 3 天時間，快速建立起包含“核酸、隔離、疫情”等 10 余種疫情熱詞的分析模型，實現 15 分鐘準實時的快速識別，有效支撐了疫情防控工作。已累計識別投訴 1000 余件，得到用戶好評。3 3、為民服務守初心，做好敏感用戶的知心人，不斷提升服務品、為民服
208、務守初心，做好敏感用戶的知心人，不斷提升服務品質質利用 AI 情緒識別+關鍵熱詞的分析能力，準確識別具有工信部、12345 等升級傾向用戶、攜出傾向用戶，一方面對發現的長期網絡問題派發工單督辦，另一方面對聯合分公司對用戶進行回訪關懷，不斷提升服務品質，網絡類攜轉比例同比改善 5%，月均工信部申訴改善57%209面向用戶感知的 VoNR 語音智能優化研究及應用一、背一、背景景2022 年是 VoNR 商用元年，但面臨諸多挑戰。一是 VoNR 初期產業鏈不成熟，端到端問題多，用戶感知評估方法不足，無法獲得用戶的主觀感受和體驗，快速有效發現感知問題；二是 VoNR 網絡質量與 VoLTE 仍有差距；
209、三是 VoNR 視頻業務的評估及優化方法與傳統語音存在較大差異，業界尚無成熟的方法。二、技二、技 術術 方方 案案北京移動圍繞影響 VoNR 用戶感知的問題，基于智能算法和大數據，通過 6 個方面的突破創新優化方法，達到 VoNR 網絡質量全面提升的目標。（1）基于機器學習的用戶級感知問題發現算法）基于機器學習的用戶級感知問題發現算法 基于 AI 的語音問題發現算法：通過 MoS、丟包等方法評估用戶感知無法量化，更有效的方法是發現通話中的吞字、單通等問題。210提出兩種方法，一是通過對異常通話的聲學特征研究，構造時間、空間、性能三維度的特征變量，基于 XGBoost 機器學習建模，實現準確發現
210、用戶通話單通、斷續等感知問題。二是提出端云協同基于聲學特征的感知問題發現算法，將通過網絡傳輸的語音上傳到云端，在云端通過與原始語音對比發現斷續等感知問題，支持主流商用終端，準確率達到 95%，能多發現 5%10%的問題?；诟兄?ViNR 通話評估算法：為解決 5G 視頻通話業務評估辦法缺失，無法獲得用戶的主觀感受和體驗問題，研究視頻感知評估體系，通過研究視頻卡頓/丟幀/抖動算法、視頻質量評估算法、音畫同步算法，發現用戶視頻感知問題。211（2）四域七段端到端問題優化VoNR 初期不成熟，例如 SMF 問題導致 5-4 視頻切換概率性失敗掉話；針對問題，在點上通過端到端跟蹤，特別是終端、基站
211、物理層跟蹤定位及解決端到端問題；面上首創端到端問題定位專利算法，通過多接口關聯定位問題；發現并解決 15 類典型問題。（3）基于大數據分析的抗干擾優化策略對用戶感知問題分析，發現 30%是干擾導致。一是 5G 室內外同頻室外干擾室分。二是 700M 深度覆蓋好，但因外部干擾嚴重無法正常承載語音。針對室分受干擾問題，提出基于鄰區對級 MR 重疊覆蓋評估的協同抗干擾專利算法；針對 700M 干擾，提出三段干擾規避策略。優化后室分小區丟包率改善 33%；700M 丟包率改善 92%。212（4）基于用戶感知的質量優化策略針對 VoNR 業務特點，一是提出提升可靠性的 VoNR 性能提升參數優化策略，
212、二是基于覆蓋、質量、業務提出不同的解決措施，研究部署多網/多頻協同、語數分層、邊緣優化等策略，共研究子課題 10 個，固化參數 100 多項，在全網使用，大幅提升語音質量。（5）基于視頻特性的感知優化體系213通過對視頻業務包分布特性、網絡資源需求、音視頻同步時延需求等研究，在面上創新提出 RLC 重組定時器等 10 項全網參數優化策略。同時在點上基于話統和終端關鍵數據聯合建模實現柵格級業務問題精準定位，利用端到端定界定位專家經驗分階分域拆解具體優化方案。（6）基于機器學習的智能優化系統通過擬合路測黑點、質差小區、質差柵格，全方位評估感知，發現網絡問題?；跈C器學習實現問題根因精準定位，問題定
213、位準確率提升至 95%，迭代優化經驗規則至優化方案匹配最佳。在有效提升用戶滿意度同時，大幅提升運維效率、激發網絡流量。214三、應三、應 用用 效效 果果北京移動 VoNR 感知優化成果在北京現網應用后，VoNR 網絡質量明顯提升，北京 VONR 掉線率改善 95%、兩低一高小區占比改善 94%；在 2022 年移動集團最佳實踐評比中被評為“集團突出貢獻命題”。后續北京移動會持續積極探索 VoNR 感知優化策略，全面提升語音用戶感知。同時希望能與各位同仁一起探索研究更多新特性與新方案，切實保障 5G 語音用戶的感知與體驗！215基于用戶行為的 5G 天線權值優化方法提升網絡質量甘肅移動網絡部無
214、線優化中心張新文，王志龍，蔡輝，吳海強一、案例背景一、案例背景由于 5G 部署在高頻頻段，基站通過大規模天線（Massive-MIMO）進行覆蓋性能增強。如何利用現有的資源提升 5G 網絡覆蓋能力，改善用戶感知，降低網絡優化的難度和成本，是作為網絡維護人員主要考慮的問題。通過對用戶行為進行建模，結合 5G 波束管理功能，對用戶所處不同位置的波束進行指向設置，集中能量朝向用戶集中的區域進行覆蓋，實現用戶的波束賦形，提升網絡質量。二、主要內容二、主要內容1 1、波束管理設置、波束管理設置5G 系統采用了大規模天線 Massive-MIMO，基站波束賦形技術對發射信號按照用戶分布情況進行賦形，使得特
215、定區域形成能量更集中，方向性更強的窄波束。但是相對寬波束（比如 LTE 波束），Massive-MIMO 的天線輻射圖由于非常窄，單個波束難以覆蓋整個小區，也無法保證小區內的每個用戶都能獲得最大的信號能量，所以引入波束管理功能，并為用戶選擇最優的波束，通?；景凑諘r間周期輪流順序發送波束，手機選擇一條合適的波束進行數據傳輸。2165G 系統中 SSB 對應的波束是通過時間上輪詢發送來區分的，控制時間稱為 SSB 周期，可以配置為 5ms、10ms、20ms、40ms、80ms 和160ms，多個 SSB 波束對應多個 SSB 時域位置，一個 Slot 可配置 2 個SSB，時域由 4 個 OF
216、DM 符號組成，一個 SSB 頻域上占用 20 個 PRB 資源。普通場景廣覆蓋下，水平配置 SSB 8 波束，SSB 波束在時域上占用 4 個 Slot。波束的個數由 3GPP 協議規定，中移動 2.6GHz 頻段 5G 基站屬于Case C，有 8 個波束。協議規定，在 TDD 雙工模式下 2.6Ghz 頻段，子載波間隔 SCS=30KHz 情況下，基站波束第一個符號開始的位置為：2172,8+14n,n=0,1,2,3。通過計算可以知道這些 SSB 第一個符號映射的位置為2,8,16,22,30,36,44,50，這樣共生成了 8 個波束。8 個波束可以設置 8 個不同的方位角、下傾角、
217、波束寬度，對不同方向的用戶進行特定的增強或者削弱覆蓋。2 2、數據采集與處理、數據采集與處理研究基于用戶 MR 大數據分析，對 5G 用戶的行為進行研究，從用戶側出發實現 5G 網絡覆蓋問題的發現和分析，并依托 5G 特有的大規模陣列天線技術，建立天線權值模型，實現 5G 基站天線場景化參數設置。波達角 AOA（angle-of-arrival）是利用 SRS 的信道信息所測量到的 UE 相對于天線面板法線的角度。3GPP 協議中 TS 38.901 定義了在 LCS 坐標系中，估計的方位角相對于 LCS 的坐標軸測量，并沿逆時針方向為正，水平方向波達角是 HAOA，垂直方向波達角是 VAOA
218、。（1 1）MRMR 數據采集數據采集MR 數據是指移動終端在一定時間間隔（通常是 5120ms 或者10240ms）向基站周期上報所在小區的下行信號強度、信號質量、鄰區信息等，MR 數據包含了 MRO 數據和 MRE 數據，通常采用 MRO 數據218進行網絡方面的分析。本次采用 MRO 數據中采集到的用戶 AOA 信息來進行分析，通過大量用戶的 AOA 數據分布。（2 2）MRMR 數據解析數據解析MR 數據采集到后，對原始數據進行分析是一項龐大的工程，主要存在兩點困難，一是解析數據量大，二是數據格式為.gz 壓縮格式，非 Excel 格式的二維數據表，利用 python 編寫 MR 解析
219、工具對 MRO 文件批量進行解析，解析后得到 Excel 格式數據表。（3 3）數據分析與天線權值建模）數據分析與天線權值建模從 MRO 數據中提取天線權值評估所用到的主要信息，gNBID、MR.NRScPci、MR.NRScTadv、MR.hAOA、MR.vAOA，由于 MRO 數據中是1 個用戶占用 1 個服務小區，同時測量到 N 個鄰區，數據格式上的呈現是每條鄰區一條信息，但對于服務小區來說，鄰區信息是多余的，需要進行剔重，剔重后，分別對 MR.hAOA、MR.vAOA 進行透視處理，處理后如下圖所示：水平方向 AOA：219從繪制的 MR.hAOA 圖可以看出，該小區水平方向 SSB
220、波束方位為：波束 IDAOA數據解析對應天線權值水平方位角水平波寬ssb046.5-46.5-4710ssb136.5-36.5-3710ssb224.5-24.5-2510ssb318.5-18.5-1910ssb49.5-9.5-1010ssb5-12.512.51210ssb6-23.523.52310ssb7-33.533.53310垂直方向 AOA：從繪制的 MR.vAOA 圖可以看出，該小區在 4 度方向用戶采樣點最多，可設置下傾角為 4 度，波寬 8 度左右，可以確認該小區主要覆蓋低層區域和少量高層區域。SSB 權值波束下傾角垂直波寬垂直維度478 度3 3、波束參數設置、波束參
221、數設置5G 引入波束管理后 RF 優化手段進一步復雜化，天線權值配置豐富（方位角、下傾角、水平波瓣寬度、垂直波瓣寬度、波束個數均可調整配置），人工優化難度大。通過基于用戶 MR 大數據分析，對天線權值參數進行建模，得到合理的天線權值的主要參數。220從水平和垂直維度的 AOA 數據建模，可以得出天線波束權值所需的 4 組參數（方位角、下傾角、水平波寬、垂直波寬）從水平和垂直維度的 AOA 數據建模，可以得出天線波束權值所需的 4 組參數（方位角、下傾角、水平波寬、垂直波寬）4 4、AAPCAAPC 潮汐功能應用潮汐功能應用現網中存在部分具備潮汐特征的小區，比如高校、CBD、居民樓等，具備明顯的
222、規律性遷移特點，很難通過常規手段進行覆蓋優化。AAPC 分時權值方案基于 AI 聚類算法，實現潮汐時段的自動劃分識別，為潮汐場景的覆蓋優化提供了方案，助力現場實現“網隨業動”的效果。221AAPC 潮汐功能部署后，自動收集潮汐小區的周邊鄰區，組成潮汐簇，非潮汐小區及非潮汐小區的緊密鄰區自動剔除，實現自動化流程處理。三、應用效果三、應用效果2022 年對全省 11350 個具備條件的 5G 小區采用基于用戶行為的大數據天線權值分析，對每個小區進行覆蓋建模，對原有天線權值模型進行校正，最終確定新的天線權值的四個參數量。采用次創新方法優化后，優化區域內 5G 業務量提升效果明顯：整體數據流量提升4.
223、43%，用戶數增加 3.46%；5G 覆蓋深度增加，MR 覆蓋率提升 0.38pp，5G 弱場向 4G 切換比例降低 0.30pp，其他性能指標達到預期效果。（1 1）業務量改善情況）業務量改善情況優化后，優化區域內 5G 數據業務流量提升 4.43%，5G RRC 連接用戶數增加 3.46%。222（2 2）覆蓋改善情況）覆蓋改善情況優化后，優化區域內 5G 弱場向 4G 切換比降低 0.30pp，5G MR 覆蓋率提升 0.38pp。（3 3）性能提升情況）性能提升情況優化后，優化區域內 5G 網絡接通率保持平穩，5G 網絡掉線率降低 0.03pp。四、推廣價值四、推廣價值1 1、活動效益
224、評估、活動效益評估通過基于用戶行為的大數據進行天線權值分析，不僅能準確評估出天線覆蓋模型，還能在極大程度上縮短評估時間，準確性較人為通過現場勘查或結合地圖判斷明顯提高，能夠對較難判斷的天線下傾角和波束寬度給出確切的參考值，提升 7080%的可靠性。采用 python223對原始的 MRO 數據進行解析，將用戶行為的大數據用作生產指導，節省通過引進廠家權值優化平臺的費用，每年約 50 萬元。2 2、可擴展應用、可擴展應用（1 1）用戶定位技術）用戶定位技術常規定位技術通過用戶使用 APP 獲取到的 GPS 數據進行定位，5GMassive MIMO 技術引入后，波束分層管理，根據信道估計對用戶進
225、行賦形增強，所用到的就是用戶定位技術。通過解析 MRO 數據，基站采集到的用戶接入網絡時基站發送的時間提前量 TA 值，圈定用戶所在的范圍，利用水平方向 hAOA、垂直方向 vAOA 兩項確定用戶所在水平方向和空間位置方向，建立球面坐標系確定用戶所在位置，通過多個小區定位同一用戶所在位置后進行修正，確認最終的用戶位置。（2 2）投訴用戶協助問題排查）投訴用戶協助問題排查部分投訴用戶反映網絡時，描述的地址模糊，再加上話務員解讀過程中出現偏差，導致在處理用戶投訴過程中，不能對用戶的網絡問題進行較為詳細的判斷，可通過信令平臺 CDR 話單查詢用戶的224AMFUENGAPID，同時跟 MRO 文件中
226、解析到該字段進行關聯，通過定位算法定位用戶所在的位置，以及當時網絡指標，如信號強度 RSRP，信號質量 SINR 及相鄰小區的一些信息。225一個較典型智慧礦山高時延案例分析中國移動通信集團甘肅有限公司王 龍、王志龍、吳海強、蔡 輝、彭子達、張新文一、一、案例背景案例背景“甘肅西溝礦 5G+智慧礦山項目”是全國第一例集車、鏟、鉆聯合作業的 5G 應用場景，該項目于 2020 年 4 月啟動，目前已建成落地“無人礦卡作業、礦用機械遠程控制”兩個場景，實現了穿孔、鏟裝、運輸、疏通四個作業，20 多臺礦用大型生產機械的遠程操作。項目建成后，在海拔 1900-3500 米的高寒山區，這些設備操作人員已
227、告別缺氧、嚴寒、冰雪、粉塵等惡劣的工作環境。通過“5G+無人駕駛”、遠程操控技術有效降低了礦業工人勞動強度，礦工坐在辦公室動動手指，一車車礦石就被源源不斷運往大山外，達到“人機分離”，全面提升了礦山行業安全水平。即使在大雪覆蓋的夜晚，生產依舊可以井然有序地進行，勞動生產率提升 33%。圖 1.1 甘肅酒鋼西溝礦 5G 無人礦山項目全景226該項目在全國第五屆“綻放杯”5G 應用征集大賽智慧采礦專題賽決賽中榮獲一等獎，是西北地區首個礦山領域一等獎。二、二、主要內容主要內容在項目建設過程中，由西溝礦業公司、甘肅移動和華為技術有限公司共同組成的聯合技術組先后克服了空口類問題、容量類問題、終端可靠性問
228、題等三大類，順利完成項目建設調測，在此介紹一個比較典型的高時延觸發設備遠程操控失靈問題案例。2.12.1 問題現象問題現象4 月 3 號晚上 7:30 至 10：30、4 號下午 14:30 至 15:30 間突然出現操控時延大問題，部分施工設備出現偶發操作失靈，尤以 1#電鏟現象最突出?，F場對近端操控平臺至遠端生產 CPE 進行 ping 包測試，發現有偶發大時延出現，最大達到 837ms。圖 2.1ping 包截圖227ping 包測試路徑如下圖所示：圖 2.2ping 包測試路徑2.22.2 問題分析問題分析5GtoB 項目的組網較 toC 組網更加復雜，聯合技術組同步進行無線基站、核心
229、網 UPF、車載 CPE 等三處關鍵節點抓包分析。通過長時間觀察，獲取到偶發高時延問題發生時抓包及日志分析。圖 2.3 項目組網架構2.2.12.2.1 空口環境排查空口環境排查西溝礦采場整體 SSB-RSRP 平均值在-75-85dbm 之間，SSB-SINR質量均值在 20db 以上，基站離主覆蓋區域直線距離大約 100 米左右，生產區主要為 100M 2.6G 覆蓋，現場空口覆蓋質量良好，后臺 KPI 接通率、掉線率等指標正常。228圖 2.4 項目組網架構分析結論：生產設備區域無線環境覆蓋質量良好，無異常。分析結論：生產設備區域無線環境覆蓋質量良好，無異常。2.2.22.2.2 核心網
230、側核心網側在 UPF 網元抓包，UPF 網元本身處理基本無時延，發現基站 CPE側時延 837ms：圖 2.5 核心網跟蹤信令截圖分析結論：核心網側無時延。分析結論：核心網側無時延。2.2.32.2.3 CPECPE 側側通過 MODEN 日志分析，CPE 主服務小區-75-85dbm 之間，SINR 值基本在 20 左右，信號質量良好。對 HIDS 日志及 IP 抓包分析，找到產生大時延的包的記錄，通過IPID 匹配計算出數據包在 CPE 內部的流轉過程所花的時間，時延與實際時延基本吻合，確定時延問題的是在 CPE 回包時產生。計算過程229略，結果如下圖：圖 2.6 CPE 內時延計算進一
231、步分析，CPE 中數據到達 pdcp 層之后，空口資源不能及時調度 pdcp 隊列中的數據，數據緩存在 pdcp 中，導致數據不能及時發出。紅框數據表示 ping 包回包數據被積壓在 BUFF 里面的時間（單位：ms）圖 2.7 CPE 內 PDCP 層時延計算進一步對 5G 上行信令鉆取分析，上行 BSR 調度請求已達到最大，說明 CPE 的 BSR 請求沒問題，判斷是基站資源調度不足引起。分析結論：分析結論：CPECPE 數據處理及時，已申請最大數據處理及時，已申請最大 BSRBSR，但由于得不到，但由于得不到資源調度資源調度，造成數據積壓而引起時延大造成數據積壓而引起時延大，與與 CPE
232、CPE 性能及本身沒有關系性能及本身沒有關系。需其它環節進一步分析確認基站上行調度出現不足的原因。需其它環節進一步分析確認基站上行調度出現不足的原因。2.2.42.2.4 基站側基站側 空口問題排查分析空口問題排查分析（1）基站及以下：從 request 發送，到基站收到 CPE 回復 reply的間隔為 834ms。230圖 2.8 基站側信令跟蹤（2）基站以上（傳輸-UPF-服務器）處理時延為 3ms，和 ping服務器觀察結果一致。（3）分析基站內部發包過程，可以看出，無線側時延為 835ms，無亂序、分片、重傳等問題，空口正常。圖 2.9 基站發包質量統計（4）進一步分析，基站本身處理
233、時延為 3.5ms，CPE 側時延為830ms。a）ping 包下行，基站內部處理時延為（10-5）*0.5=2.5ms圖 2.10 基站內發包時延b）基站收到消息時間為 267 幀第 18 時隙，MAC 層包從發送出去到收到經歷時間（267-184）*10=830ms（CPE 側時延）。231圖 2.11 基站內回復時延計算c）ping 包上行，PDCP 層發包時間僅用 2 個 slot 為 1ms。圖 2.12 基站內回傳時延計算由此看出，基站內部處理本身無問題，時延發生在基站以下?；救罩九挪榉治龌救罩九挪榉治觯?）在問題時間段，存在上行調度次數（UL Grant Count）下降、上
234、行 BSR（終端擁塞程度）抬升的情況，導致時延變大。圖 2.13 問題時段基站調度統計（2）對小區內調度情況分析4071 用 戶 為 電 鏟 CPE，本 身 業 務 調 度 正 常，但 在22:09:06-22:09:11 時間段，其他上行用戶突然出現大量的調度請求占用調度資源。正常情況下終端用戶每秒重傳（retran）大約為 10-50次，但 907 用戶存在大量高優先級的重傳調度（retran），每秒高達428 次。此用戶為質差用戶，CCE 聚合級別高（CCE 聚集級別越高，解調性能越好，但是 PDCCH 資源占用高），導致 toB 業務用戶的調度232次數下降，產生時延。圖 2.14 小
235、區內調度統計用戶分布統計：通過話統分析，可以看到有遠點用戶接入，N.RA.TA.UE.Index7=3354，7215米用戶接入，非預期接入終端。圖 2.15 小區下用戶接入距離統計（3）每個終端用戶的業務速率要求不同，受到調度影響的程度不同。調度不足時，速率要求低的業務數據受調度影響小，時延體現也會小，時延問題發生時，1#電鏟體現較為明顯。圖 2.16 小區下接入終端統計 分析結論分析結論由于遠端異常用戶接入小區由于遠端異常用戶接入小區，且突發大量重傳請求且突發大量重傳請求，搶占了正常搶占了正常用戶的上行調度資源用戶的上行調度資源，導致了導致了 CPECPE 上行包因為堆積不能及時處理上行包
236、因為堆積不能及時處理，從從233而引發了上行鏈路的時延。而引發了上行鏈路的時延。2.32.3 問題解決問題解決綜合各維度分析結論，初步判定問題是由于遠端質差用戶接入小區，突發大量重傳請求后搶占上行調度資源，導致了 CPE 終端上行分配資源不足，引起高時延問題。西溝礦區共開通 5G 基站 5 個，問題小區天線掛高，由此產生越區覆蓋，引起遠端非預期覆蓋區內用戶接入，遠距離接入的無線鏈路質量較差，最終引發此高時延問題。圖 2.17 礦區 5G 基站分布聯合技術組會商后，擬定三個解決措施，最終解決問題：1、優化問題小區上行配置，均衡修改上行擁塞 DCI 擴展開關；2、優化礦區內各 NR 小區間負荷均衡
237、策略，同時在重疊覆蓋區域利用 CPE 終端鎖小區的方式進一步均衡各小區間負荷；3、天線平臺降高，由掛高 30m 降至 20m，減少非預期覆蓋范圍的終端接入。通過以上整改措施的實施，問題最終得到解決。234三、三、應用效果及反思應用效果及反思1 1、解決效果解決效果問題初步解決后，對相關礦區設備終端進行了 1 個月的持續跟蹤監控，期間再未出現高時延導致的操作失靈問題，確認問題最終解決，礦區生產車輛恢復了可靠的無人駕駛，遠程操控功能。終端終端統計周期統計周期PingPing 包時延包時延-平均平均(ms)(ms)PingPing 包時延包時延-最小最小(ms)(ms)PingPing 包時延包時延
238、-最大最大(ms)(ms)RTK 基站30 天15.812361#電鏟30 天16.311417#礦卡30 天14.912294#破碎錘30 天15.512452#牙輪鉆30 天16.112353#破碎錘30 天13.31232表 3.1 問題解決效果跟蹤表2 2、問題反思問題反思反思問題出現原因，主要是由于 toB 業務與 toC 業務需求不同，項目初期經驗不足，網絡的規劃、配置部分沿用原有 4G 網絡，與新toB 工業終端需求不完全匹配導致。因此建議后續制定工業物聯網應用解決方案時，不可照辦以往 toC 解決經驗，需因地制宜，結合終端不同需求制定個性化解決方案。重點關注以下 3 方面：1）
239、基站配置不可照搬toC 應用更關注總體接入用戶數量、平均速率、總吞吐率，在 toB 業務中，接入終端數量差別大、速率需求差異大，時延敏感性差異大，無普適性配置方案。2）基站規劃需謹慎5G 新建網絡通常受原有 4G 網絡影響較大，在規劃 5GtoB 需求的基站時，務必結合客戶需求，合理規劃站址、掛高、下傾角等數據，達到最佳覆蓋效果。2353）維護監控重點有所不同與 toC 業務質量監控更關注總體或全局不同，5GtoB 不僅要關注總體質量，還需要對極端異常事件、單個終端的使用質量進行重點監控，避免總體掩蓋個體，因個別終端通信質量監控不及時而引起的故障。四、四、推廣價值推廣價值此案例是一起由偶發因素
240、引起的必然問題事件，問題分析過程中涉及了從礦車 CPE、無線基站、5G 核心網、礦區操作臺等全流程、多環節、多類型設備，應用了信令跟蹤、日志抓取、現場測試等多種分析手段。問題的解決方法、反思出的問題，在同類 5GtoB 業務，尤其是低時延需求的 5GtoB 類業務中比較有普遍性，具備較大的分享、借鑒價值。236廣東移動基于 Massive MIMO 波束賦形提升 5G 分流比案例一、案例背景一、案例背景NR 系統采用 Massive MIMO 技術，通過波束管理，基于各類信道和信號的不同特征，gNodeB 對各類信道和信號分別進行波束管理，并為用戶選擇最優的波束，提升各類信道和信號的覆蓋性能及
241、用戶體驗。因此可通過基于 Massive MIMO 的波束管理技術，調整波束傾角，波束寬度等，有效提升 5G 小區覆蓋范圍，從而提升 5G 用戶流量分流比。二、主要內容二、主要內容MIMO（Multiple Input Multiple Output）是一種成倍提升系統頻譜效率的技術，它泛指在發送端和接收端采用多根天線來完成通信的系統。對于 NR TDD，當前支持 2T2R、2T4R、4T4R、8T8R、32T32R和 64T64R 的 MIMO。根據香農公式，提升信噪比可以提升信道容量，但是隨著信噪比的繼續增大，信道容量增長速度變緩，提升空間有限。MIMO 技術通過多天線，可以成倍的提升系統
242、容量，天線數越多增益越大。237相比于 LTE 系統，NR 系統面臨更大的容量需求及高頻引入后的覆蓋短板。Massive MIMO 基于大規模天線，通過空分復用、波束賦形等多天線技術可以很好的解決容量和覆蓋問題。Massive MIMO 可以獲得陣列、分集、波束賦形和空分復用四個方面增益，提升系統覆蓋、系統容量和峰值速率。238波束賦形gNodeB 側發射信號經過加權后，形成帶有方向性的窄波束。波束越窄，覆蓋越遠，可以彌補高頻傳播帶來的額外路損。239天線數越多，通過調整權值可以更靈活的控制波束方向，64T64R可以達到垂直方向 4 層波束覆蓋。天線數越多，波束越窄，可以有效減少波束間的干擾。
243、三、應用效果：三、應用效果：案例 1：局站，覆蓋類型室外，存在 5G高倒流問題.5G 覆蓋率核查：記錄開始時記錄開始時間間小區名稱小區名稱MRMR 總采樣總采樣點點MRMR-11-110 0的采樣點的采樣點MRMR 覆蓋率覆蓋率(%)(%)2023/1/22深圳港蓮村深圳聚寶花園 D-HRHD-HRH-112127912068399.512023/1/23深圳港蓮村深圳聚寶花園 D-HRHD-HRH-111065011023599.622023/1/24深圳港蓮村深圳聚寶花園 D-HRHD-HRH-1850518457099.432023/1/25深圳港蓮村深圳聚寶花園 D-HRHD-HRH-
244、110050010009799.62023/1/26深圳港蓮村深圳聚寶花園 D-HRHD-HRH-112790512738299.592023/1/27深圳港蓮村深圳聚寶花園 D-HRHD-HRH-113922413836299.382023/1/28深圳港蓮村深圳聚寶花園 D-HRHD-HRH-114659714587899.512023/1/22深圳港蓮村深圳聚寶花園 D-HRHD-HRH-2662916568799.092023/1/23深圳港蓮村深圳聚寶花園 D-HRHD-HRH-2773147697799.562023/1/24深圳港蓮村深圳聚寶花園 D-HRHD-HRH-26668
245、56568598.52023/1/25深圳港蓮村深圳聚寶花園 D-HRHD-HRH-2636336327599.442023/1/26深圳港蓮村深圳聚寶花園 D-HRHD-HRH-2798617919199.162402023/1/27深圳港蓮村深圳聚寶花園 D-HRHD-HRH-2992139851499.32023/1/28深圳港蓮村深圳聚寶花園 D-HRHD-HRH-210285810228499.442023/1/22深圳港蓮村深圳聚寶花園 D-HRHD-HRH-313065212963299.222023/1/23深圳港蓮村深圳聚寶花園 D-HRHD-HRH-311394211270
246、698.922023/1/24深圳港蓮村深圳聚寶花園 D-HRHD-HRH-310928910860799.382023/1/25深圳港蓮村深圳聚寶花園 D-HRHD-HRH-311743111690699.552023/1/26深圳港蓮村深圳聚寶花園 D-HRHD-HRH-313295413215599.42023/1/27深圳港蓮村深圳聚寶花園 D-HRHD-HRH-314191214130899.572023/1/28深圳港蓮村深圳聚寶花園 D-HRHD-HRH-319235719098099.28站點覆蓋情況核查1 小區天線1 小區覆蓋2 小區天線2 小區覆蓋3 小區天線3 小區覆蓋2
247、41該局站 5G 高倒流問題，根據現場覆蓋情況以及 5G 小區整體的覆蓋率，采取抬升波束傾角的手段來提升 5G 覆蓋范圍，以達到提升 5G分流比的目的。通過對波束傾角調整對比：局站小區名稱調整前傾角（度）調整后傾角（度）深圳羅湖區港蓮路 81 號-室外深圳港蓮村深圳聚寶花園D-HRHD-HRH-193深圳羅湖區港蓮路 81 號-室外深圳港蓮村深圳聚寶花園D-HRHD-HRH-293深圳羅湖區港蓮路 81 號-室外深圳港蓮村深圳聚寶花園D-HRHD-HRH-393優化方案實施后，查詢指標已達到閉環標準，問題點已閉環。記錄開始時間局站5G 總流量（GB）5G 用戶倒流4G 流量（GB）5G 用戶流
248、量分流比2023-01-23深圳羅湖區港蓮路 81 號-室外105.4059.0364.102023-01-24深圳羅湖區港蓮路 81 號-室外94.0659.1961.382023-01-25深圳羅湖區港蓮路 81 號-室外106.1862.8462.822023-03-06深圳羅湖區港蓮路 81 號-室外372.3835.6291.272023-03-07深圳羅湖區港蓮路 81 號-室外300.8528.2391.422023-03-08深圳羅湖區港蓮路 81 號-室外295.0430.3790.67深圳羅湖區港蓮路81號-室外通過調整局站內3個2.6G小區的波束傾角，增加覆蓋范圍后，局站
249、 5G 流量增加明顯，總體 5G 用戶流量分流比達到 80%以上標準。242案例 2：局站，覆蓋類型室外，存在 5G 高倒流問題。5G 覆蓋率核查日期日期小區名稱小區名稱MRMR 總采樣點總采樣點MRMR-110-110 的采樣的采樣點點MRMR 覆蓋率覆蓋率2023/2/10深圳吉華濟通 D-HRH-123193522235995.871262023/2/11深圳吉華濟通 D-HRH-146466844790296.391832023/2/12深圳吉華濟通 D-HRH-156828454334995.612232023/2/13深圳吉華濟通 D-HRH-156328453734695.395
250、222023/2/14深圳吉華濟通 D-HRH-148953846847795.697782023/2/15深圳吉華濟通 D-HRH-144918943276596.343632023/2/16深圳吉華濟通 D-HRH-141759840079495.976032023/2/10深圳吉華濟通 D-HRH-239980438757296.94052023/2/11深圳吉華濟通 D-HRH-240113738455895.8672023/2/12深圳吉華濟通 D-HRH-241108439502896.094232023/2/13深圳吉華濟通 D-HRH-240975439623296.69997
251、2023/2/14深圳吉華濟通 D-HRH-240091338709996.554362023/2/15深圳吉華濟通 D-HRH-247308945316095.787472023/2/16深圳吉華濟通 D-HRH-242989441698596.99717站點覆蓋情況核查小區現場天線圖覆蓋方向圖深圳吉華濟通D-HRH-1243深圳吉華濟通D-HRH-2該局站 5G 高倒流問題，根據現場覆蓋情況以及 5G 小區整體的覆蓋率，采取增大 5G 站點的水平波瓣角度的手段來提升 5G 覆蓋范圍，以達到提升 5G 分流比的目的。通過對波束寬度調整對比：局站小區名調整前調整后深 圳 龍 崗 區 吉 華 濟
252、 通-室外深圳吉華濟通 D-HRH-1水平 65 度水平 105 度深 圳 龍 崗 區 吉 華 濟 通-室外深圳吉華濟通 D-HRH-2水平 65 度水平 105 度優化方案實施后，查詢指標已達到閉環標準，問題點已閉環。日期局站5G 總流量（GB）5G 用戶倒流 4G流量（GB）5G 用戶流量分流比2023/2/10深圳龍崗區吉華濟通-室外186.3228956.17876.83%2023/2/23深圳龍崗區吉華濟通-室外270.393163.01681.10%2023/2/24深圳龍崗區吉華濟通-室外288.5434957.1483.47%2023/2/25深圳龍崗區吉華濟通-室外322.2
253、801553.09885.85%2023/2/26深圳龍崗區吉華濟通-室外294.7350249.2685.68%2023/2/27深圳龍崗區吉華濟通-室外333.725457.92985.21%深圳龍崗區吉華濟通-室外通過調整局站的水平波束寬度，增加覆蓋范圍后，局站 5G 流量增加明顯，總體 5G 用戶流量分流比達到 80%以上標準。244四、推廣價值：四、推廣價值：通過基于 Massive MIMO 的波束管理技術，調整波束傾角、波束寬度，可有效提升 5G 小區覆蓋范圍，從而提升 5G 用戶流量分流比，同時免去現場作業，節省大量人力資源。2455G 低速率提升專題研究及應用一、案例背景一、
254、案例背景速率是5G網絡相對4G網絡的最大優勢、是最為突出的用戶感知，5G 感知速率也是用戶體驗最重要的指標之一。影響速率的因素包括5G“E2E”端到端的方方面面，低速率問題是網絡優化中的重點，也是難點。從優化的角度，5G 速率感知優化除了應注重覆蓋、干擾、容量、故障、鄰區等基礎優化外，還要充分利用 5G 技術特性優勢，最大程度發揮 5G 速率優勢，提升用戶感知。二、技術方案二、技術方案1 1、總體思路、總體思路通信網絡中的速率取決于資源帶寬、發射功率、信噪比以及空分復用等條件，優化工作中，基礎優化是速率優化的重中之重，同時無線信道質量和資源特性、以及多制式多頻段互操作策略的應用，也極大影響著速
255、率實際表現，本案例將影響速率的理論因素進行拆分，并將其對應的解決手段按拼圖式思路進行梳理組合，指導開展 5G 專題速率優化，如下圖所示。2462 2、基礎優化、基礎優化從基礎優化角度看，影響速率主要原因有網絡設備問題、網絡結構問題、干擾問題、后臺參數問題、終端問題等。通過歸納和總結，在網絡優化時各類問題可按優先級進行分析處理，如下圖，低速率分析細分 9 類，可通過 12 個指標反映問題情況，進行針對性排查，排查思路如下。2473 3、5G5G 速率優化功能特性速率優化功能特性5G 速率優化功能特性，可分為三大類：多制式多頻段互操作相關、無線信道資源類相關、無線信道質量類相關。根據設備廠家的研發
256、進度不同，現網支持應用的情況會有所區別。下面一張圖了解目前5G 速率優化功能特性：248 多制式多頻段互操作，主要包括負荷相關優化和載波聚合應用，通過頻段利用率進行分流、載波聚合增加帶寬提示速率，重點場249景按需求可以進行推廣部署。無線信道資源類主要包括無線信道配置優化和無線信道占用優化，5G 小包優化針對小容量需求的業務以 RB 粒度調度資源從而提升資源調度效率，為其他大容量需求的業務帶來改善空間，此功能可在大話務場景區域進行應用；5G 的上下行 PxSCH DMRSmultiplexing 功能針對中等覆蓋條件下的低流數用戶將 DMRS 信號資源復用為業務信道資源，從而提升業務信道的容量
257、進而帶來速率提升；5G 的 PDCCH 鏈路自適應改善 PDCCH 的容量或者覆蓋從而提升小區邊緣的速率性能。無線信道質量類部分包括魯棒性優化、調制編碼優化、干擾優化。魯棒性涉及到功能和參數的優化使得 PDCCH 的容量和覆蓋都能增強，調整編碼類優化主要為 5G CQI 優化，干擾類優化主要涉及資源分配策略，以及相關參考信號的干擾規避等。三、應用案例三、應用案例1 1、5G5G PDSCHPDSCH DMRSDMRS MultiplexingMultiplexing 功能功能 原理：目前 PDSCH DMRS 頻域采用 Type1 映射方式，每 2 個 port 以碼分正交復用在相同的REs(
258、CDM組)。如果一個用戶只配置1或2layer時，最少只需一組 CDM 資源，另一組 CDM 資源將閑置。Downlink Dataand DMRS Multiplexing 功能是當用戶配置為 1、2layer 時將空閑的一組 CDM/DMRS 資源復用做 PDSCH 傳輸數據，將會帶來下行速率提升250的增益。復用實現示意圖如下：應用：選取平江一個區縣進行整體的功能部署,對 1&2Layer 占比高的小區能帶來下行速率提升的正向收益提升幅度 9Mbps，基礎性能指標整體穩中有升沒有單個指標劣化，具備推廣價值。2 2、5G5G TrsResourceShiftTrsResourceShift
259、 功能功能 原理：TRS 的全稱是 Tracking Reference Signal，它也是一種 CSI-RS。作用在于不斷的跟蹤和補償時偏和頻偏，使得終端能夠通過測量CSI-RS/TRS 來 tracking 時/頻偏差?？刂撇煌?TRS 參考信號發射功率來錯開 TRS 之間的干擾，改善信道質量提升速率。功能示意圖如下：251 應用分別進行功能開啟前和開啟后的對比測試，下行速率提升2.14%，下行高速占比提升 8.07%。階段階段下行速率下行速率(Mbps)下行高速占比下行高速占比%功能開啟前功能開啟前84354.27%功能開啟后功能開啟后86158.65%提升幅度提升幅度2.14%8.0
260、7%3 3、5G5G CSI-RSCSI-RS shiftingshifting 功能功能 原理：5G 的 CSI-RS 的重疊導致手機錯報 PMI 進而影響到最終的 layer數，開啟 csiRsShifting 功能錯開服務小區和施擾小區的 CSI-RS 信號的頻域位置將能有效緩解 CSI-RS 重疊導致的負面影響，進而提升用戶感知。應用：252篩選現網日均流量大于 2GB，平均 rank 數小于 2，下行用戶速率小于 150，pci 模 6=3，4，5 的小區，且室分鄰區中宏站小區 MR 大于-95dBm 的采樣點比例大于 60%的 26 個室分小區進行應用，修改后整體下行感知速率提升
261、37Mbps，上行感知速率提升 2.12Mbps，CQI 優良率提升 1.23%。四、推廣價值四、推廣價值基礎優化是 5G 低速率優化的重點，“9 類問題 12 項指標”排查思路能快速指導分析定位低速率問題，在做好基礎優化的同時，合理應用 5G 無線信道質量和資源特性，不僅能充分發揮 5G NR 網絡優勢，合理利用網絡資源，還能快速提升用戶體驗感知，增強用戶滿意度，提升品牌影響力。2535G 典型快衰場景業務體驗提升精細優化方案一、一、案例背景案例背景在 5G 建網初期，優先建設宏站覆蓋，室分投入較少，5G 的室分規模不及 4G 室分規模，室內的深度覆蓋不及 4G，當終端占用室外 5G小區，在
262、電梯、室內墻體阻擋等場景，5G 電平快衰，未及時占用 4G室分，就會出現脫網、掉 2G 等問題，影響業務感知與用戶網絡質量滿意度。二、二、技術方案技術方案1.1.電平衰落成因電平衰落成因電磁波在傳播過程中，由于傳播媒介及傳播途徑隨時間的變化而引起的接收信號強弱變化的現象叫做衰落。譬如在收話時，聲音一會兒強，一會兒弱，這就是衰落現象。衰落通常分為慢衰落和快衰落兩種。254信號強度曲線的中值呈現慢速變化，稱為慢衰落。信號強度曲線的瞬時值呈快速變化，稱快衰落?？焖ヂ浞从车氖撬矔r值，慢衰落反映的是瞬時值加權平均后的中值，簡單來說就是手機信號因為信號被阻擋原因發生下降的快慢程度。另外，在網絡配置的參數中
263、，切換參數配置不合理、鄰區缺失等原因發生切換不及時，也會導致信號電平快衰。2.2.優化方案優化方案（1 1）總體策略）總體策略針對電平快衰落場景，優化的中心思想就是讓信號發生快衰落前及時切換到另一個信號更好更穩定的小區。按現階段的 4/5G 室分建255設情況，主要就是解決 5G 在進入電梯、車庫、隧道、拐角等特殊場景的異頻/異系統切換問題。如何做到在不影響 5G 駐留時長的情況下，又快又準的切換到 4G去？首先，有必要了解目前全網 4/5G 異頻/異系統切換總體策略，如下圖。以上總體策略，簡單描述是：5G 信號好的中、近點優先占用 2.6G，5G信號次好的差點優先用700M，到5G信號很差的
264、覆蓋邊緣采用A2+B1或 B2 事件切換至最優 4G 覆蓋小區。當 5G 信號又變好時，從 4G 回5G 采用 B1 事件，基于業務切換/重定向及時返回 5G 小區。（2 2）精細優化方案）精細優化方案面對復雜、多變的無線環境、多樣化的覆蓋場景，需對 5/4G 移動性參數進行精細化調整，來適配實際無線環境情況，快衰場景可成以下六個方面開展精細優化調整。256基于覆蓋切換優化基于覆蓋切換優化。該方案是最常用的，目前 5G 到 4G 的移動性策略一般采用 A2+B2 事件，可以抬升 5G 異系統切換 A2門限、判決門限，在 5G 覆蓋不是很差的情況下就切換到 4G，避免快衰切換不及時。但這樣會導致
265、其他用戶不能及時駐留5G，影響 5G 分流比和 5G 體驗。257基于盲重定向優化基于盲重定向優化。盲重定向功能一般是作為基于覆蓋切換的補充，當終端來不及完成測量和上報測量報告等過程時，可以通過觸發盲重定向從 5G 到 4G。因此，盲重定向功能具一般在快衰場景下觸發，在一些快衰更為明顯的情況下，如電梯關閉時，可抬升 5G 盲 A2 RSRP 門限、回落頻點優先級，加快盲重定向至 4G，避免電平快衰后，弱電平持續拖尾、甚至掉 2G。5-4 重定向信令基于上行質差切換優化?；谏闲匈|差切換優化。當用戶上行質量（SINR）欠佳或者VoNR 通話過程中丟包率過大時，可將終端切換或重定向到 4G小區，從
266、而改善用戶感知?？焖鼍跋?，上行質量劣化和丟包增加是大概率事件，打開基于上行質差切換功能是有效措施之一。但受限因素較多（如：網絡架構優選的 RSRP 觸發門限、定時器時長、上行業務量條件門限等），上行 SINR 不直觀，在快衰場景反應不及時?；芈漕l點優先級優化?；芈漕l點優先級優化。需對 5G 回落 4G 的頻點優先級進行精258細化優化，準確的回落頻點配置可加快 5G 到 4G 回落。因 4G投資停止，目前有不少 4G 室分信源采用原宏站 F 頻段或 D頻段信源，此類情況需特別注意回落優先級優化?；跒V波系數優化?；跒V波系數優化。物理層以 200ms 為周期進行頻間測量，每次測量的結果與之前
267、存儲的測量結果進行濾波，濾波的方法由協議統一規定，通過濾波測量結果來控制 RSRP 的平滑作用，濾波系數配置可影響濾波測量結果。簡單來說就是測量RSRP 變化幅度，控制切換速度。針對 5G 快衰落場景，可降低主服務小區 RSRP 濾波系數，使測量濾波系數值相對之前更小，加快現場切換。非錨點到錨點的優先功能優化非錨點到錨點的優先功能優化。在非錨點和錨點都有覆蓋的區域，當具有 NSA 能力的 5G 終端占用非錨點時，可定向切換至錨點小區，該功能主要作用是使終端能優先占用錨點小區。室分小區一般為非錨點小區，在目前 NSA 逐步退網的背景下，建議關閉該功能，避免室內用戶嘗試占用更弱的錨點信號，減少不必
268、要的切換。三、三、應用效果應用效果【問題描述】用戶投訴在白沙灣 A5 棟從地下車庫進入電梯，使用 5G 信號，進電梯后出現脫網至 2G 的現象。白沙灣 A5 棟為高層住宅，電梯井有 4G 室分、無 5G 室分覆蓋。259【問題分析】通過測試信令分析，用戶從地下室進入電梯前室，占用5G電平為RSRP：-95dBm左右，進入電梯后，5G電平快衰至-118dBm，上行鏈路質量差，終端盲重定向占用 4G 室分電平-62dBm 左右，隨后又觸發了錨點優選功能，從 4G 室分切換至室外更弱的 FDD1800（錨點小區）信號，電平快衰至-114dBm 以下，從 4G 重定向 2G?！緝灮桨浮糠桨敢唬▋炦x）
269、：5G 側抬升基于覆蓋的切換至 E-UTRAN 盲 A2 RSRP門限、回落頻點優先級，加快盲重定向至 4G，4G 側關閉非錨點站（室分）到錨點站（1300）錨點優選功能,室內避免向更弱錨點小區切換。方案二：抬升異系統切換門限，加快 5-4 切換，避免快衰。適應于特定場景，但 NR 電平較好的情況下，其他用戶不能及時駐留 5G，影響用戶感知與 5G 分流比260【優化效果】方案 1/2 均能解決電梯 NR 電平快衰脫網問題，優選方案 1 盲重定向，參數調整后，進行電梯內外 5-4 切換測試 30 次，進電梯，由室外 5G 宏站順利切換至 4G 室分小區；出電梯，由 4G 室分小區切換至 5G
270、宏站小區；電梯內穩定占用 4G 室分小區，未出現占用室外 FDD1800、脫網至 2G 的問題，用戶感知良好。第 2 種方案對用戶駐留損失較大，不建議采用。優化后測試效果如下圖。四、四、推廣價值推廣價值現階段存在較多室內有 4 無 5G 室分場景，當用戶占用宏站 NR 小區，受樓宇、墻體、電梯門等阻擋，信號快衰落，容易造成用戶感知下降等問題，可通過基于覆蓋切換、盲重定向、基于上行質差切換、261回落優先級、濾波系數調整、關閉錨點優先功能等精細優化方案解決，保證業務感知與用戶網絡質量滿意度。262大連移動 5G 海域和輪渡客艙的覆蓋優化方案大連移動劉文帥、劉瑜、李任斐一、背景一、背景大連素有“北
271、方明珠”之稱，是一座被大海和奇特海蝕地貌擁抱著的海濱城市，東瀕黃海，西臨渤海，擁有漫長的海岸線，大連黃渤兩海岸線總長度約 2211 公里，其中大陸岸線約 1371 公里，島嶼岸線約 840 公里，是全國海岸線最長的城市，大連海域輪渡運輸及漁業發展繁榮，海域經濟覆蓋包含政府，海事，企業，旅游及漁業等多方面。但海域無線網絡信號確實及是歷時長期遺留問題，制約了海上經濟發展。政務類需求痛點：海洋通信費用成本高（1000 元/GB)海上衛星網絡帶寬?。?00ms采樣點占比從4.96%優化至2.98%2功控算法優化、高可靠性算法優化時延200ms采樣點占比從2.98%優化至2.67%3RLC層優化、PDC
272、P層優化、鄰頻測量優化時延200ms采樣點占比從2.67%優化至1.34%優化后時延低于80ms的采樣點從96.89%提升至99.99%，可完全滿足電廠各類業務對時延方面的SLA要求。2.22.2基于業務環節拆分制定模塊化業務質量測評方案基于業務環節拆分制定模塊化業務質量測評方案(一一)業務拆分分析業務拆分分析針對電廠項目中的視頻回傳業務和數據采集業務，在熟悉整體ToB網絡架構和業務應用前提下，分別依據應用和業務、傳輸網絡、識別主題和其它動作四個環節進行拆分映射，并根據拆分環節制定業務質量測評方案，以驗證網絡對應用的支持能力情況。316 視頻回傳業務拆分后環節如下：1)應用和業務：基于圖像采集
273、相關應用和業務；2)傳輸網絡：基于5G網絡進行數據回傳；3)識別主體：通過人工或者機器手段進行圖像識別；4)其它工作：進行顯示或者存儲；數據采集業務拆分后環節如下：1)應用和業務：基于環境探測器所收集的各類環監數據；2)傳輸網絡：基于CPE通過5G網絡進行數據傳輸；3)識別主體：通過人工或者機器手段進行關鍵數值篩選；4)其它工作：進行統計或者存儲；在視頻回傳和數據采集業務的四個步驟中，應用和業務及傳輸網絡當前均依賴于5G實現，需要對這兩個環節制定業務質量測評方案。(二二)網絡指標映射網絡指標映射在完成環節拆分后，明確由5G網絡承載部分，并針對相關環節映射標準化的測試用例及業務關注指標，即可基于
274、合理的指標衡量各類業務的感知情況。視頻回傳業務衡量指標涵蓋網絡覆蓋類（SSB-RSRP合格率、SINR合格率）、網絡基本性能類（單用戶平均上行數據速率、單用戶平均下行數據速率）、視頻實時傳輸業務質量類（視頻傳輸丟幀/棄幀率、視頻傳輸流暢度、視頻傳輸幀時延抖動）；數據采集業務衡量指標涵蓋網絡覆蓋類（SSB-RSRP合格率、SINR合格率）、網絡基本性能類（網絡丟包率、網絡RTT時延）；317(三三)網絡級業務標準網絡級業務標準參考中國移動5G專網SLA服務及網絡參考指標集及電廠工程師對接反饋意見，電廠SLA 網絡質量的測評指標要求如下：網絡覆蓋類性能指標：SSB-RSRP-95dBm 概率95%
275、，SSB-SINR-3 的概率95%；網絡覆蓋類測評要求在網絡正常帶載運行的情況下廠區室內外專網業務遍歷測試，測評區域包括生產區域的室外道路、碼頭及一期、二期煤廠內部等行業虛擬專網主要覆蓋的業務區域。網絡基礎速率在全部測試區域內：1)單用戶測試平均上行速率90Mbps，峰值速率130Mbps2)單用戶平均下行速率600Mbps；網絡 RTT 時延和丟包，在全部測試區域內：1)雙向 RTT 時延不超過 200ms 的概率高于95%；2)在全部測試區域內，網絡丟包率1%；(四四)測試用例測試用例318 測試環境明確網絡覆蓋區域和業務發生的位置（例如監控攝像頭位置），作為網絡覆蓋測試規劃和其它功能測
276、試選點的參考。明確被測網絡常規使用業務負載基本情況，用以在網絡性能和業務質量測試中模擬背景負載的情況。測試設備網絡覆蓋相關指標：如 RSRP、SINR 等，使用掃頻儀開展測試。網絡基礎速率相關測試：使用測試終端/專用測試探針開展。需要事先在被測網絡合適位置（例如，UPF/MEC上）提供 iperf/FTP/HTTP服務端的支持。網絡時延相關測試：使用測試終端和/或測試探針開展。需要在網絡的合適位置（例如，UPF/MEC 上）部署支持 ICMP協議的設備。遠程視頻回傳業務質量測試：使用專用視頻回傳測試探針開展。測試環境在進行無線覆蓋測試時，測試背包在實際業務設備所在位置測量對應信號覆蓋參數。在進
277、行無線性能和業務測試時，測試設備與實際業務設備在相同的位置 或在相同區域內以相同模式運動，測試數據鏈路與實際業務鏈路相同。319 測試用例示例以視頻業務專網時延、丟包率測試用例為例測試步驟以及測試用例如下。測試用例名稱5G 行業虛擬專網時延、丟包率測試說明使用測試終端（進入 DO 模式的手機）或測試探針對行業網絡覆蓋內 的劃定區域內，對網絡的 RTT 時延和丟包率進行測試。用于驗證被測網絡覆蓋范圍內，網絡時延和丟包率符合 SLA 的要求。測試中需要測試設備通過被測網絡發起對測速、時延服務器的 ping 報文，其測試鏈路模型同測試環境中基礎速率測試模型。測試步驟測試準備：同測試環境網絡基礎速率中
278、對測試服務器的要求。測試服務器應具備 ICMP 協議的處理能力，并及時回復測試終端的 Ping 報文。1.在被測網絡的 UPF/MEC 位置合理部署測速服務器。測速服務器應支持選取的測速協議。測速協議可在 TCP/HTTP/FTP 中進行選擇。2.在測試終端/測試探針內準備相應測試工具。選取 TCP 協議進行測試 時，可使用 iperf 執行相應測試。選取 HTTP/FTP 協議進行測試時，可使用“泰爾網測”APP 或同等方式的測試程序執行相應測試。3.合理配置測試工具的測試參數。使用 iperf 執行測試時，應使用連 續測試的方式；使用HTTP/FTP 協議進行測試時，單次測試的時間應 不小
279、于 10 秒。測試進程數應當依據測試設備合理配置。3204.對于單用戶上傳下載速率的測試開始前，應關閉或斷開小區內其它 設備的連接。測試步驟：對于移動場景（場地）的和對于固定位置（固定被控設備）網絡性能 的測試步驟如上。測試過程中，測試設備在規定位置持續發送 1 秒間隔，64Byte 長度的 Ping 報文，并記錄服 務器返回消息的時延。測試結束后，自數據后臺獲取測試路段各采樣位置的信號覆蓋信息和統計結果。預期結果對于室外移動場地和固定覆蓋點位，信號覆蓋指標均應滿足：對于各測試場景/位置，所有 RTT 時間測試結果的平均值不高于 30ms。對于各測試場景/位置，Ping 報文丟包率低于 1%。
280、測試結果(五五)質量提升探索質量提升探索在明確拆分后環節映射標準化的用例及關注指標后，上海移動從覆蓋、干擾、資源和體驗四個維度開展無線側優化，合計應用11類特性及配套參數優化，提升園區內視頻回傳業務傳輸流暢度、視頻傳輸時延。優化類別優化類別優化內容優化內容覆蓋優化功率規范配置、ACP結構優化、上行邊緣波束自適應優化干擾優化干擾隨機化優化、干擾避讓、COMP優化、PUSCH功控優化資源優化聚合級別及邊緣功控、符號自適應、上行SUL優化體驗優化多頻智選0303 測試驗證實踐測試驗證實踐通過采用構建虛擬5QI實現個性化策略及基于業務環節拆分制定模塊化業務質量測評，測評出電廠區域內整體指標總體平穩，可
281、滿足電廠客戶個性化業務應用需求。覆蓋測試結果：各區域覆蓋測評均合格，足以滿足客戶業務需求。位置位置SSB-RSRPSSB-RSRP均值均值/d/dBmBmSSB-RSRPSSB-RSRP最低值最低值/d/dBmBmSSB-RSRPSSB-RSRP合格率合格率廠區道路-76.1-97.599.7%一期煤場-81.0-99.898.7%二期煤場-90.8-93.1100%321碼頭-87.32-96.997.5%質量測試結果：各區域質量測評均合格，足以滿足客戶業務需求。位置位置SSB-SINRSSB-SINR均值均值/d/dB BSSB-SINRSSB-SINR最低值最低值/d/dB BSSB-S
282、SB-SINRSINR合格率合格率廠區道路13.8-10.499.8%一期煤場5.2-12.395.2%二期煤場3.8-2.6100%碼頭4.35-14.7595.9%速率測試結果：各區域質量測評均合格，足以滿足客戶業務需求。位置位置上傳速率平均上傳速率平均/MbpsMbps上傳速率峰值上傳速率峰值/MbpsMbps下載速率平均下載速率平均/MbpsMbps視頻回傳速率均值視頻回傳速率均值/MbpsMbps廠區道路11816178410.4一期煤場1061578439.8二期煤場1471639228.5碼頭1281517149.5 時延和丟包率測試結果：各區域質量測評均合格，足以滿足客戶業務需
283、求。位置位置RTTRTT時延均值時延均值/ms/msR RTTTT時延最大值時延最大值R RTTTT時延合格率時延合格率丟包率丟包率廠區道路64.330196.7%0%一期煤場61.1200100%0%二期煤場60.1180100%0%碼頭63.723895.6%0%四、總結和推廣價值四、總結和推廣價值3月14日工信部部長金壯龍在主持召開黨組會議和干部大會上提到“加快5G、工業互聯網等新型信息基礎設施建設和應用”，5G賦能千行百業。在電廠行業專網應用中，中國移動聯合電廠，通過構建虛322擬5QI實現個性化策略及基于業務環節拆分制定模塊化業務質量測評方案，解決當前5G行業專網應用中遇到的公專網資
284、源難以協同及業務感知難以量化測量兩個難題。同時中國移動支撐電廠立足于實際電廠專網應用需求，采用5G CPE下掛局域網探測器的靈活組網方式，進一步擴展電廠行業專網應用的使用范圍和效果，為5G賦能智慧電廠乃至智慧工廠等提供借鑒模板。323天津移動5G室分通過無源移頻MIMO創新方案實現極簡改造，提升用戶感知一、一、背景背景4G 時代室內體驗優于室外體驗，5G 時代室內體驗、RANK2 比例差于室外，從室外移動到室內會發生體驗掉坑，5G 單路室分無法滿足室內外體驗一致性，需要 2 流起步。但存量單路 DAS 改雙路 DAS，工程難度大幾乎不可行，因此，急需一種能夠對現有網絡實施極簡改造的有效方案。二
285、、二、方案說明方案說明4G 時代非高價值室分以單路 DAS 為主，5G 信源與原有單路 DAS簡單合路后，5G 室分仍是單路，是 5G 體驗的洼地，如改造為雙路 DAS，改造周期長成本高；華為室內無源 MIMO 創新方案，僅通過一頭一尾極簡改造，單纜得雙流，從而將傳統單路 DAS 室分低成本快速升級為5G 雙路。2.12.1現有解決方案現有解決方案2.1.12.1.1不改造：簡單單路合入傳統不改造：簡單單路合入傳統4G4G DASDAS室分室分簡單合入情況下，5G 信源只能是單路 DAS；否則需雙路改造。此種情況下，5G 室分性能有限，無法滿足用戶需求。3242.1.22.1.2雙路改造：新增
286、一路雙路改造：新增一路DASDAS新建一路 DAS 和原系統形成雙路，但需新購入全新一套 DAS 系統，物料和施工成本較高。開天花、穿墻進行走線和無源器件安裝，施工周期長，實施難度大，重新穿墻打洞，業主難接受，已商用樓宇施工，業主協調難。新建DAS和原DAS通道如存在電平不平衡的情況會影響MIMO效果。站點話務量中等及較低的情況，投資收益比較差。2.1.32.1.3有源移頻有源移頻 MIMOMIMO 改造改造該方案需對原系統更換頭端和耦合器，并需要開天花進行耦合器的摸排和替換，實操難度高，存在找不到及遺漏的風險，如耦合器漏換則下級連接天線均無 MIMO 效果。3252.1.42.1.4室內無源
287、室內無源 MIMOMIMO 創新改造方案創新改造方案只需信源端采用 5G 移頻 RRU 和改造遠端蘑菇頭天線，即可實現5G 雙流，單路變雙路，縮短工期、節約成本。信源部分：信源+移頻二合一，自研 DPD+高效功放，解決低頻大帶寬挑戰。中間系統部分：不用改造饋線，無需更換耦合器/功分器，物業協調難度大大降低天線部分：室分天線集成移頻模塊（RPU）天線+移頻一體化（高度集成），無源移頻低功耗（綠色環保）3 種改造方案對比綜合 3 種改造方案的優缺點，無源移頻 MIMO 改造方案相對較優，主要優點：改造快：改造快：中間布線系統免改造，效率提升 3 倍以上效果好：效果好：相比單路 DAS 下行容量增益
288、提升 50%80%成本低：成本低：改造成本預估降低約 10%方案方案技術實現技術實現網絡性能網絡性能建網成本建網成本改造難度改造難度可維護性可維護性無無源源MIMOMIMO復雜復雜頭端無源變頻無源變頻技術技術和RRU直接變頻均為重大技術創新好好頭端無源，不引入不引入噪聲噪聲，單纜雙流+RRU 特性算法，雙流效果好低低RRU 直接變頻，頭端無源，成本低低低利舊中間存量室分系統，只更換兩頭只更換兩頭，改造簡單、物業協調容易好好分布系統純無源，可靠性高，可維護性好326DADAS S單單改雙改雙簡單簡單新建1 路或 2路無源分布系統實現雙流差差原系統老舊兩路難平衡，雙流效果差中中頭端成本低，中間成本
289、高難難新建 1 路，天花上施工，改造難度大，物業協調難好好分布系統純無源，可靠性高，可維護性好有有源源MIMOMIMO簡單簡單本質是直放站直放站原理原理，變頻后再放大(10 年前技術)差差有源變頻、中間 2次轉換，引入上行上行噪聲噪聲，影響網絡質量高高新增近端和遠端有源直有源直放站放站，成本高中中中間更換耦合器，或更換耦合器，或拉電源線到每個頭拉電源線到每個頭端端，施工難度大，且存在漏電風險差差整個分布系統被變成有源系統，故障率高，且天花上維護困難2.22.2新增新增/改造所需設備信息改造所需設備信息2.2.12.2.1高集成度移頻高集成度移頻 RRURRURRU5711iRRU5711iTX
290、 Power3*100WIBW160MHzOBW160MHz體積小于 25L重量小于 25kg2.2.22.2.2五頻合路器五頻合路器支持 2.6G/移頻/900M/1.8G/2.3G,不支持 FA 頻段。建議收編 FA，通過移頻反開 D 頻段。不支持 WLAN 頻段：對于存在 WLAN 系統末端合路的分布系統，如果 WLAN 系統仍有業務需求，建議暫不部署327五頻合路器五頻合路器電氣指標電氣指標通道通道 1 1通道通道 2 2通道通道 3 3通道通道 4 4通道通道 5 5頻率范圍（MHZ）889-949移頻1710-18302300-23902515-2675插損(dB)0.300.30
291、0.500.500.50駐波比1.30隔離度(dB)802.2.32.2.3RPURPU 遠端單元（室分天線集成移頻模塊）遠端單元（室分天線集成移頻模塊）高天花場景（增益優先）定向天線場景（增益優先）低天花場景（尺寸優先）高增益全向 RPU高增益定向 RPU小尺寸全向 RPU200mm*210mm320*180*65mm204mm*120mm天線參數天線參數高增益全向高增益全向 RPURPU 天線指標天線指標328方向性全向極化方式水平極化垂直極化頻率范圍(MHz)880-9601710-1880/2300-2400/2496-26902496-2690增益(dBi)2.01.02.51.0/
292、2.51.0/3.01.06.01.0三、三、落地經驗落地經驗3.13.1選點選點選取業務量較高的環渤海經貿大廈寫字樓，進行試點。選取北樓 10F-11F 部分區域，替換 8 個天線進行無源 MIMO 合路驗證，并先行采用 RRU5150-d 臨時開通 5G 作為測試基線?，F場實拍圖施工圖紙3.23.2 安裝項及所需時間安裝項及所需時間安裝 RRU，約耗時 20 分鐘，含電源線，尾纖。329更換 POI，約耗時 15 分鐘，含做接頭時間。更換 RPU 蘑菇頭，平均 8 分鐘/每顆?？傮w安裝時間如下表，由于不新增饋線，涉及施工改動小，安裝時間短，單人完成安裝改造時間僅為 99 分鐘，增加安裝人員
293、數量可進一步縮短總時長。安裝項安裝項所需時間所需時間備注備注安裝 RRU20 分鐘含膨脹螺絲，掛壁，電源線，尾纖330更換 POI15 分鐘含膨脹螺絲，掛壁，饋線更換蘑菇頭/顆8 分鐘8 個含查勘蘑菇頭是否有天花板等合計99 分鐘四、四、應用效果應用效果4.14.1峰值速率測試峰值速率測試定點峰值速率測試，下載速率增益 96.18%，上傳速率增益 108.04%，效果良好。室分類型室分類型收發收發下載峰值下載峰值 MbpsMbps上傳峰值上傳峰值 MbpsMbps改造前1T1R393.0893.01改造后2T2R771.15193.5增益增益-96.18%96.18%108.04%108.04
294、%下載速率前后對比：改造前下載速率改造后下載速率上傳速率前后對比：331改造前上傳速率改造后上傳速率4.24.2 遍歷測試遍歷測試4.2.14.2.1 下載遍歷測試下載遍歷測試改造后遍歷測試下載速率 521.72Mbps，較改造前 301.53Mbps 增益為 73.02%。類型類型SSSS RSRPRSRP（dBmdBm）DLDL RANKRANK下載速率下載速率(Mbps)Mbps)改造前下載-74.121301.53改造后下載-73.632521.72增益增益73.02%73.02%332下載速率前后對比：改造前下載速率改造后下載速率下載 RSRP 前后對比：改造前下載 RSRP改造后下
295、載 RSRP4.2.24.2.2上傳遍歷測試上傳遍歷測試改造后遍歷測試上傳速率 105.62Mbps，較改造前 78.69Mbps 增益為 34.22%。類型類型SSSS RSRPRSRP（dBmdBm）ULUL RANKRANK上傳速率上傳速率(Mbps)Mbps)改造前上傳-74.58178.69改造后上傳-73.861.72105.62增益增益34.22%34.22%333上傳速率前后對比：改造前上傳速率改造后上傳速率上傳 RSRP 前后對比：334改造前上傳 RSRP改造后上傳 RSRP4.34.3 造價評估造價評估環渤海商貿大廈覆蓋面積 35000，雙路場景需 12 個 RRU，單路
296、場景 6 個 RRU，天線點位 176 個；改造場景：單路合入造價最低，但性能也最低，造價為單改雙的36%；無源移頻 MIMO 方案造價為單改雙的 87%，新建場景：無源移頻 MIMO 方案為雙路 DAS 的 93%。改造場景改造場景新建場景新建場景單路改雙路單路改雙路移頻移頻 MIMOMIMO 合入合入單路合入單路合入新建雙路新建雙路 DASDAS新建移頻新建移頻 MIMOMIMO主設備費/服務費212,823261,462134,541212,823261,462施工/材料費172,50473,9602,804283,384200,504其他費用18,90716,1627,40025,00
297、623,122合計404,234351,585144,745521,212485,088比例A0.87A0.36AB0.93B335五、五、推廣價值推廣價值1、推廣價值：無源移頻 MIMO 極簡改造，較傳統單改雙方案，有效提升交付進度，降低施工費用；網絡性能方面，上下行定點峰值速率和遍歷測試速率均有明顯提升。因此，綜合改造施工、網絡性能提升、投資造價等維度，無源移頻 MIMO 方案可作為存量傳統室分、中等容量的寫字樓、酒店、商場場景較為理想的 5G 改造方案。2、適用范圍：建議應用在存量傳統室分、以及存在中等容量需求或改造困難場景。3、降本增效：無源移頻 MIMO 方案無論在改造還是新建場景，
298、投資造價對比較傳統方案造價更低；4、運維成本：相對傳統單改雙方案，無需增加額外的運維成本。336居民區場景MM桿站外打內提升深度覆蓋的案例一、背景一、背景全網超過 40%的 5G 流量集中在居民區場景，該場景的感知對于用戶滿意度和分流比的影響都最大，所以提升居民區的覆蓋質量是網絡質量提升的重點工作。傳統的居民區覆蓋方式傳統室分、射燈、EM&Book 等方式，各有優劣，成本差異較大。5G 宏站覆蓋是覆蓋效率最高的方式，同時兼具體驗和容量的優勢。本案例充分發揮 AAU 在居民區廣域/立體覆蓋優勢，在部分場景酌情使用其他方式補充，能夠兼顧居民區的覆蓋、體驗、容量和投資。二、二、解決方案解決方案2.1
299、 方案匹配方案匹配5G 時期使用 AAU 做居民區場景覆蓋規劃時，面臨著站址、站型和覆蓋目標的差異，需要對站距/波形/覆蓋目標/深度覆蓋協同等維度充分考慮，確?？焖?、高效的實現規劃目標。居民區場景根據規模、高度、結構三個維度進行方案匹配。2.1.1 規模規模常見居民區從獨棟到百棟不等，本案例主要面向有一定規模居民區的專項覆蓋。居民區規模影響著覆蓋方式的匹配。小型居民區，寬度不大于 200 米的（樓宇 3 排以內），解決方案上包含站點進小區和不進小區兩種方式。進小區方式：采用樓頂抱桿由外打內方式，多棟樓宇情況下，優選較高樓宇，采用垂直大波寬角337和下壓機械傾角方式覆蓋。不進小區方式：采用在小區
300、外圍外打內方式，在不能入場的情況下可以通過在小區外圍新建桿宏站提升居民區深度覆蓋。地面桿覆蓋高樓，建議從小區旁邊斜向上打，覆蓋更多樓宇。圖 1 外部桿宏站可選擇地面桿斜向入射中大型居民區，不能入場的無法通過外圍的宏站完全解決內部覆蓋問題?？扇雸銮闆r下，除了常規的架設地面桿微站外，在使用 AAU覆蓋時，可采用多種方式完成聯合覆蓋。外部已具備部分宏站可覆蓋居民區外圈時，居民區內部可采用中間開花（S111）方式，或采用劃分小方格對打方式，站點選擇優先較高樓宇。外部宏站無法兼顧小區外圍覆蓋時，優先在小區外圍四角架設樓頂站合圍。內部劃分同樣可以采用中間開花方式或劃分方格方式。樓頂桿覆蓋高樓，建議從對面樓
301、宇斜向下打，水平波寬最多 110 度。圖 2 中大型居民區合圍&補點覆蓋示意3382.1.2 高度及分布高度及分布多層及高層樓宇從30m100m高度均可使用樓頂AAU向下照射覆蓋的方式。高度相近優先四角外部合圍方式，高度差異明顯的優選較高樓宇下壓傾角覆蓋。由較高位置向下覆蓋方式是較為理想的建設方式。在有中低層和別墅區的混合小區中，通過中低層的樓頂站，利用高度差，AAU 可斜向入射覆蓋 300 米遠。同理，中高層居民區，在高層樓頂使用 AAU 斜向下入射覆蓋中層區域，也可以實現較好的覆蓋效果。圖 3 混合小區優選制高點覆蓋示意樓宇分布上，對于樓宇數量較多小區，可劃分成多個 150200m的網格進
302、行合圍或對射。樓宇較密小區可適當壓低下傾角增加扇區數（單扇區 45 棟樓宇，單元較多樓宇酌情考慮加密），或者采用小區內地面補充部分點位方式覆蓋。2.1.3 結構結構板式結構樓宇，規劃按照南/北面 200 米左右可見扇區設備，塔式結構樓宇建議從 3 個面以上覆蓋，視樓宇密度 100150 米左右可見扇區設備規劃。3392.2 設備選型設備選型2.2.1 產品選型產品選型綜合考慮樓宇高度，間距，結構(板樓，塔樓)選擇站型：1）高度：樓宇大于 20 層，建議優先選擇 64TR；2）間距：樓間距小于 40 米，建議優先選擇 64TR；3）結構：塔樓建議優先選擇 64TR。4）其他場景可選擇 32TR。
303、5）樓宇過密場景，建議底部增加站點，使用小功率設備補充覆蓋。場景32TR天線增益(dBi)64TR天線增益(dBi)水平105度，垂直6度23.524.5水平110度，垂直25度18.620.5表 1 64TR與32天線擴波束增益對比2.2.2 Pattern 選擇選擇傳統天線垂直覆蓋能力有限，導致高樓層用戶體驗差，而5GMassive MIMO 天線除了水平維度的規劃，還需考慮垂直維度的規劃，為不同高層樓宇靈活提供波束場景選擇，提升高層樓宇覆蓋能力與用戶體驗。圖 4 5G Massive MIMO波束覆蓋除此之外，5G Massive MIMO可以通過17種波束場景靈活調整與340組合，能夠
304、很好地解決傳統天線在實際覆蓋中存在的不足，如覆蓋邊緣和近點深度無法兼顧，邊緣覆蓋和越區覆蓋無法兼顧等問題。當前5G天線支持的波束場景共計17種，除默認的default場景外，還提供了16種天線場景供選擇，適應于廣場、不同高層樓宇以及干擾場景等不同類型場景，通過選擇合理的水平覆蓋范圍與垂直覆蓋范圍來匹配具體應用場景，相關場景詳細介紹如下表：圖 5 5G天線支持的波束場景2.2.3 Pattern 配置配置可根據站高，站與要覆蓋樓宇距離，覆蓋范圍按照公式計算水平波寬，垂直波寬，以樓頂站為例：圖 6 樓頂/桿正傾角安裝覆蓋示意341H(水平最近距離)=站高/tan(正傾角+1/2垂直波寬）;H(垂直
305、距離)=建筑物(水平距離)*(tan(正傾角+1/2垂直波寬）-tan(正傾角-1/2垂直波寬);Eg:以60m樓高，50m樓間距為例：3dB波寬如果想要覆蓋最底層：正傾角=37.7度；10dB波寬如果想要覆蓋最底層:正傾角=27.7站點為高層樓頂站時，建議垂直優選波寬25，兼顧底層覆蓋，中低層樓宇可考慮12或6。當站點為地面桿專項覆蓋居民區樓宇站點時，覆蓋目標為中低層樓宇可優先使用垂直6或12；覆蓋目標為中高層樓宇且距離小于100米，建議優選垂直25。樓頂站，向下照射覆蓋時，需壓低機械下傾角。具體傾角角度根據樓高，20-30層樓，建議12-18度機械下傾角；如果選擇加站的樓宇低于小區內其他樓
306、宇，建議6-12度(機械)。地面桿專項覆蓋高層時，機械角安裝件反向安裝，設置負傾角斜向上覆蓋高層。例如波寬選擇垂直25覆蓋高層時，電下傾默認6且無法調節，機械下傾角建議-6以下，確保高層覆蓋。水平向角度設置默認均為105或110，在居民區專項覆蓋的AAU調優時，可以通過降低水平波寬角，實現重疊區域干擾控制或部分弱覆蓋區域信號增強。（水平波寬變窄可增強主瓣增益）三、三、應用效果應用效果3 3.1.1 覆蓋需求覆蓋需求根據OTT平臺觀察西青云錦世家居民區場景內存在5G弱覆蓋，周342邊現有站點經過優化后無法滿足當前居民區覆蓋需求，擬通過新增規劃站點提升居民區內5G深度覆蓋。圖 8 云錦世家居民區5
307、G OTT MRa)a)規劃方案規劃方案根據現場環境，云錦世家居民區重要是板狀居民區樓，樓宇以6-9層為主，考慮成本采用32T32R設備AAU5336e；圖 9 云錦世家居民區劃分方格圖示根據規模、居民區結構及周邊站點情況，采用單扇區覆蓋45棟343樓宇的規劃，在云錦世家居民區內采用9個樓頂桿站AAU外打內，初步確定位置后進行覆蓋仿真，仿真效果如下，覆蓋仿真可以看到按此方案建設后居民區內弱覆蓋消失，覆蓋改善明顯.圖 10 云錦世家覆蓋仿真圖 11 云錦世家酈景園總平面圖5G分布系統天線布點圖344圖 12 現場AAU安裝照片b)b)覆蓋效果覆蓋效果在云錦世家居民區場景中，使用MM桿站合圍方案落
308、地后，現場DT測試和OTT MR數據觀察，居民區覆蓋均明顯改善。區域內覆蓋率提升0.50%，5G總流量提升456.44GB，分流比提升0.75%。圖 13 規劃站點開通前OTT MR圖 14 規劃站點開通后OTT MR區域制式RSRPSINRDLUL語音云錦世家酈景園5G（前）-101.217.96177.6610.74部分區域掉 4G5G（后）-95.5213.21468.3233.37正常提升5.695.25290.6622.63正常表 3 DT測試覆蓋效果對比345圖 15 小區覆蓋率及5G流量改善情況四、四、結束語結束語5G倒流流量TOP1場景為居民區，5G終端4G時長駐留TOP1場景
309、為居民區，居民區是提升5G用戶滿意度，高倒流，低駐留整治工作的重中之重，傳統的居民區覆蓋方式區分重要程度有室分/射燈/EM&Book等方式，各有優劣，成本差異較大，探索居民區場景覆蓋新模式使用AAU進行MIMO桿站合圍方案是覆蓋效率最高的方式，同時兼具體驗和容量的優勢。采用AAU外打內方式相比傳統外打內的其他站型可以免入場或者通過較少的點位實現居民區覆蓋；同時，AAU大帶寬和多通道能力既滿足了居民區高容量需求，相比其他方案極大提升了室內用戶體驗，實現了室內外體驗一致和5G跨代體驗；再次，AAU的覆蓋方式免去了饋線、功分器等分布式系統的功率損耗（約50%），把功率全部用于有效覆蓋，能效比最高，是
310、目前最為節能和低碳的方案。3465G網絡質量虛擬測試技術攻關與應用驗證一、案例簡介一、案例簡介5G 網絡質量虛擬測試工具是結合目前 5G MDT 功能缺失問題進行開發，實現了以 5G MR 數據樣本點為單位的位置回填功能。該工具彌補了目前5G網絡主設備和終端芯片產業鏈尚不支持MDT功能的空白，是目前進行5G網絡質量問題定位的重要手段。本成果能夠通過5G MRO用戶樣本點級位置回填，實現虛擬化測試，對 5G 網絡質量問題進行精準定位。本成果在安徽、湖南、廣東等省份推廣應用，該工具定位精度為 70 米，達到國內領先水平，極大降低了優化、規劃級建設成本。成果精準實現了網絡質量問題定位（5G 弱覆蓋定
311、位、質差區域定位），解決了網絡優化工作中關鍵難點問題，在應用中有效提高了網絡質量，是優化網絡指標、改善用戶感知的利器。二、成果背景二、成果背景目前 5G 網絡主設備和終端芯片產業鏈尚不支持 MDT 功能，該功能是網絡運維的重要抓手，該功能的缺失成為當前 5G 網絡運維中的一個重要卡點。5G 網絡質量虛擬測試工具通過對 5G MRO 數據進行精準位置回填實現虛擬化測試，能夠有效定位用戶所處位置，對用戶投訴、弱覆蓋區域等網絡質量問題提供保障。本項目通過開展 4G MDT 數據和 5G MR 數據的關聯分析實現 5G MR 用戶樣本點級位置回填功能。項目組通過積極總結項目經驗提出了全新的定位方案及思
312、路，該方案能夠有效提升網絡質量問題定位精度。成果不僅節省了定位所需要的時347間，使得 5G 網絡質量定位分析變的更加準確和高效。三、成果內容介紹三、成果內容介紹成果創新引入多種技術手段實現用戶 MRO 采樣點精準位置回填，利用回填后帶有位置信息的 5G MRO 樣本點進行 GIS 化呈現，實現虛擬化測試。成果依據中移集團公司指標體系，對弱覆蓋問題點、質差區域定位、覆蓋盲點進行分析，完成相關區域的精準定位，實現 5G網絡質量進行精準分析和質量提升。本成果利用 python、java 等工具編制自動化 5G 網絡質量虛擬測試對 MRO 數據進行自動化處理，通過定位模塊進行精準計算，實現 5G 網
313、絡質量精準定位分析。成果利用 MRO 數據進行分析，有效規避了“大量黨政軍、高校、醫院、廠礦等用戶需求旺盛區域，進入現場測試難度大，無法保證測試結果”的不利現象。MRO 數據優勢如下：圖 1 成果計算流程圖由于 MRO 數據中存在大量時間、小區場強（RSRP）、PIC、AMF UES1apid 等信息，能夠有效區分室內外用戶信息，從而將室內弱覆蓋采樣點單獨提取出來，具體方案如下：348（1）主服務小區為室內小區，室內外用戶數據區分的原則：圖 2 主服務小區為室內小區的采樣點區分原則圖（2）主服務小區為室外小區，室內外用戶數據區分的原則：圖 3 主服務小區為室外小區的采樣點區分原則圖5G 網絡質
314、量虛擬測試計算流程如下：圖 45G 網絡質量虛擬測試流程圖5G 網絡質量虛擬測試結合工程參數、鄰區配置進行分析，通過核心定位算法、聯合定位算法、連續采樣點精細化校準進行精確定位，實現虛擬化測試功能，定位精度達到 70 米。成果技術亮點成果技術亮點：成果創新提出聯合 MRO 采樣點定位分析方案，通過對 5G MRO 數據進行聯合分析，實現了樣本點級的精確定位。成果349將 5G MRO、基站位置分布以及連續多點數據有機結合在一起，實現5G MRO 采樣點位置精準回填，并結合相關信息實現用戶高度的準確計算，能夠指導用戶精準的進行資源投入、網絡優化，精細化提升網絡質量。成果創新成果創新：本成果通過基
315、于 MR 的 5G 用戶精準定位模塊，結合 MRO數據、5G 異頻測量數據進行分析，實現 5G 網絡質量虛擬測試，通過對高精度 MR 定位算法研究，進行 5G 工參稽查及弱覆蓋問題點、質差區域、覆蓋盲點精準定位，為提升網絡質量精細化規劃新選址基站、進行參數精細化優化提供指導，為提升 5G 網絡質量提供高效支撐。四、成果應用效果四、成果應用效果成果在湖南、廣東、安徽、江西等省進行了推廣應用。通過提取5G 開啟異頻測量 MRO 數據并結合路測試數據對相關位置點進行了對應處理，得到相關采樣點的實際數據。通過項目成果進行計算對位置信息進行比對驗證項目成果計算精度達到 70 米。為實現該成果的有效推廣應
316、用，本項目與湖南等移動省公司合作，對 5G 競對工參進行計算。本項目組通過該成果的應用，對攜帶競對3505G MRO 采樣信息的采樣點進行了精準回填，確保了競對工參計算的準確性。為掌握競對相關指標，模擬競對覆蓋情況提供了可靠的底層數據保障，有效提升了網絡質量。廣東應用案例：在廣東省進行了弱覆蓋區域的分析定位。通過5G MRO 位置回填，并進行了 GIS 化渲染，發現在四圣宮、西格瑪健身中心及高埗大橋等區域弱覆蓋現象較為嚴重。結合分析定位結果，建議東莞公司依據定位成果在上述三個弱覆蓋區域進行網絡優化。表 1弱覆蓋區域統計圖統計區間占比-130RSRP-1102.18%-110RSRP-1056.
317、49%-105RSRP-9818.02%-98RSRP-8926.89%-89RSRP-7928.24%-79RSRP某閾值2.32.3 優化流程優化流程RSRP流量流量377梳理出基于建筑物低分流比優化流程。2.42.4 準確性驗證準確性驗證選重慶市中醫院南橋寺門診大樓（公共場所，可測區域較多，對比更全面）開展了覆蓋對比驗證測試:MR 數據渲染的覆蓋強度與前臺測試趨勢完全一致，4G 覆蓋優于5G 覆蓋，5G 覆蓋較差。三、應用效果三、應用效果3783.13.1 5G5G 低分流比建筑物低分流比建筑物 TOPTOP按規則，在重慶選擇了 10 個低分流比建筑物 TOP。建筑物 ID建筑物面積（m
318、）5G RSRP4G RSRP5G 流量4G 流量5G 流量分流比4G 流量密度2_125712714-100.61-93.632097.410055.2417.26%92.622_157703952-102.45-87.995623.718947.6522.89%11.992_361372586-100.64-91.8616074.4959165.4421.36%285.992_37826604-101.72-97.491176.073058.6427.77%46.042_38854722-101.2-86.25622.212059.3823.20%31.692_39396857-102-8
319、3.041187.0210240.8310.39%298.742_394041788-101.2-84.251138.310731.429.59%50.022_39971728-100.28-85.871876.286631.9522.05%50.612_457791457-104.31-86.86701.973078.3818.57%52.82根據 45G 關聯性分析，10 個低分流比建筑物相關特性如下：Building ID建筑名稱問題分析優化措施2_12571江北華融現代城二期 1、10、11 號樓江北五里坪_257 HDOA 偏離-17.9主覆蓋小區優化2_15770重慶市藝才技工學校
320、 A 校區江北林云紙業_257 HDOA 偏離-30.29主覆蓋小區優化2_36137江北半山華府 20 棟外圍商業無室分覆蓋，臨近宏小區室內覆蓋差新增室分覆蓋2_37826重慶化工職業學院無室分覆蓋，臨近宏小區室內覆蓋差新增室分覆蓋2_38854重慶銀行總行大樓裙樓無室分覆蓋，臨近宏小區室內覆蓋差新增室分覆蓋2_39396江北嘴金融城 2 號 T3無室分覆蓋，臨近宏小區室內覆蓋差新增室分覆蓋2_39404江北嘴金融城壹號營銷中心無室分覆蓋，臨近宏小區室內覆蓋差新增室分覆蓋2_39971重慶唯美主題酒店江北大慶村石油小區_4 HDOA偏離 17.66主覆蓋小區優化2_45779恒大中央廣場無室
321、分覆蓋，臨近室分外引室內覆蓋差新增室分覆蓋2_48683重慶市中醫院南橋寺門診大樓5G 室分暫未開通規劃室分待開通通過分析，其中 3 個建筑物可通過優化周邊宏站改善，6 個需要新增室分覆蓋（其中 2 個建筑物內有 4G 室分，4 個建筑物 4/5G 均無室分），1 個已規劃 5G 室分，待室分開通后可改善。3793.23.2建筑物分流比優化提升建筑物分流比優化提升建筑物“華融現代城二期 1、10、11 號樓”5G 分流比僅有 29.4%。其主覆蓋小區為臨近的宏小區，缺少室分站點，在建筑物內平均覆蓋較差。3 棟樓宇均為高層建筑，結合數據對主覆蓋小區進行天饋及波束調整，調整后主覆蓋小區覆蓋區域更貼
322、近密集用戶。評估優化后效果，其中 1 號樓提升 2db、11 號樓提升 2.5db，10 號樓提升 1db。380優化前室內過道深度覆蓋區域下行速率為 151.92Mbps，但上行速率僅為 1.27Mbps，甚至低于 4G 上行速率；優化后，深度覆蓋區域5G下行速率從151.92Mbps提升到267Mbps,上行速率從1.27Mbs提升到 12.7Mbps，感知提升明顯。優化前 5G 速率優化后 5G 速率4G 速率優化后建筑物內 5G 分流比從 29.4%提升到 51.2%，提升 21.8PP。381基于上述流程，陸續完成多個區域深度覆蓋優化，其中重慶市藝才技工學校 A 校區，優化后 5G
323、分流比從 22.9%提升到 40.7%、重慶唯美主題酒店從 22.1%提升到 45.2%，均有大幅度提升。四、推廣價值四、推廣價值零上門，零接觸，基于建筑物的分流比評估可直觀的展示建筑內覆蓋及流量情況，并直觀展示主覆蓋小區，針對主要覆蓋小區進行優化調整，對局部的分流比提升有明顯效果。目前已批量識別 5G 流量分流比低于 40%的建筑物 200 余棟，精準指導規劃建設、維護優化各項工作深入推進，對應低感知區域 5G分流比提升在 15%左右，邊緣場景用戶 RTT 時延改善 48%。382基于AI技術的AAPC研究低成本實現5G天線權值自優化中國聯通泉州市分公司 云網中心一、案例背景一、案例背景在無
324、線通信中天線是關鍵組成部分。在 2G/3G 時代，無線優化中天線調整完全由塔工上站，對基站的天線下傾角和方向角進行調整。進入 4G 時代，天線調整的工作，安裝有 RCU 天線的電子下傾角可由后臺網管完成，但占比不大，并且天線的方位角調整仍然需要現場調整，同時無法與網絡用戶動態變化同步調整。進入 5G 時代，運營商面臨著同樣的問題。5G 引入 Massive MIMO技術，帶來覆蓋、容量、體驗的提升，同時天線權值參數也更加復雜，對 5G 網絡優化工作帶來很大挑戰。Massive MIMO 天線有大量的天線陣子和多個波束，需要綜合考慮水平波瓣寬度、垂直波瓣寬度、下傾角、方位角以及 SSB 波束數量
325、五元權值，單小區權值組合超上萬種，依賴于傳統人工天線調整方法難以為繼，需要更智能化、自動化的天線權值調整解決方案?，F階段，針對 Massive MIMO 天線有多種組合，來適應不同的應用場景。比如針對高層建筑區域需要較大的垂直波瓣寬度波束覆蓋，針對密集城區及熱點區域需要較寬的水平波瓣寬度波束覆蓋（如圖 1所示）。這都對 Massive MIMO 小區天線權值的調整提出了很大的挑戰。383圖 1：Massive MIMO 對不同場景的調整策略二、案例描述二、案例描述2.12.1 天線權值天線權值5G 天線權值包含 4 個要素：水平波瓣寬度、垂直波瓣寬度、方位角、下傾角。天線權值的改變會影響波束的
326、方位角和傾角，從而改變小區的覆蓋半徑和覆蓋形狀。波束掃描和波束管理依賴于天線權值，5G 采取 SSB 或者 CSI-RS 多波束掃描，通過波束賦形用窄波束取代原有的寬波束，使得水平和垂直維度輻射能量精準對準目標用戶，增強公共/控制信道覆蓋能力。另一方面通過波束掃描技術手段以固定的周期進行掃描和發送不同 SSB 波束，實現對整個小區覆蓋，提升覆蓋范圍。2.22.2 AAPCAAPC 基本原理基本原理近年來，隨著 AI 技術和應用的不斷發展，開始研究利用 AI 技術對 5G 天線權值的自適應調整。本文也是利用 AI 技術對天線權值進行研究，針對 Massive MIMO 小區重疊區域的天線權值優化
327、提出天線權值自適應調整算法（Adaptive Antenna Pattern Change,AAPC）。通過引入 AI 技術，5G 網絡自動收集用戶數據，統計用戶的物理分布384以及每個物理位置的覆蓋情況，對天線權值進行智能的估算，評估分析給出合理的權值配置方案，最大化提升用戶覆蓋水平，提升用戶感知。2.32.3 SS-RSRPSS-RSRP 優化原理介紹優化原理介紹AAPC 采集用戶的 SS-RSRP、DOA 等數據，通過建立算法模型，引入 AI 進行自動計算，選擇最優的權值，并通過自動流程完成權值修改。圖 2：AAPC SS-RSRP 優化原理2.42.4 AAPCAAPC 基本流程基本流
328、程Massive MIMO 天線參數權值自適應，在網絡側基于用戶位置信息，通過應用仿真、AI、優化三個領域的技術，實現天線權值的自適應的調整，使天線集中向用戶分布集中與覆蓋不足的區域進行定向覆蓋，達到覆蓋優化的目的，從而獲取流量、覆蓋、用戶數的增益。方案基本流程如圖 3 所示。385圖 3：AAPC 基本流程2.52.5 AAPCAAPC 數據采集數據采集AAPC 用戶分布數據采集是通過小區間協同測量完成的。開啟天線權值自優化功能的小區向接入 UE 下發 AAPC 專用測量，當收到 UE上報的測量報告后，觸發服務小區和測量報告中攜帶的鄰區測量該UE 相對于鄰區的 DOA 和路損，如圖 4 所示
329、：圖 4:AAPC 數據采集采集方式分為集中采集與離散采集，其中集中采集是連續時間采集，直到樣本滿足門限或時間超時采集停止，主要用于路測場景；離386散采集是將 MR 采集任務分為不同的時間段，每個時間段采集夠樣本（小區樣本門限/時間粒度）就不再采集，主要用于商用場景。AAPC 使用的權值庫為 M+N 權值庫，M 使用 6 個 SSB 子波束，做基礎層覆蓋，確保不會出現明顯的覆蓋空洞導致 KPI 劣化。N 使用 1 個SSB子波束，對弱覆蓋區域與用戶分布集中的位置進行定向覆蓋增強，從而吸納邊緣用戶，改善覆蓋。2.62.6 AAPCAAPC 部署方案部署方案2.6.12.6.1 環境要求：環境要
330、求：現網應用區域需確保鄰區與 Xn 完善，AAPC 的數據源采用 MR，鄰區的協同 MR 測量依賴鄰區關系與 Xn，為保證基礎測量的準確性，需要核查解決鄰區、Xn 鏈路漏配的問題。同時 NSA 組網下 ENDC X2 缺失、4/5G 鄰區關系漏配，容易導致覆蓋變化后，SN 相關指標劣化，也需進行核查。2.6.22.6.2 區域選擇區域選擇在泉州鯉城選擇 35 個站點共 120 個小區的區域，主要覆蓋商業住宅區，城市主干道。區域內的小區波束統一設置 7 波束組網。圖 5：AAPC 測試區域3872.6.32.6.3 AAPCAAPC 功能部署功能部署AAPC 功能參數配置如下：圖 6：AAPC
331、功能參數配置2.6.42.6.4 AAPCAAPC 波束調整波束調整AAPC 優化任務，共計對 26 個站點，64 個小區，704 條波束信息進行智能調整（448 條 SSB 和 256 條 CSI）。圖 7：AAPC 路測場景 AAPC 波束調整三、實施效果評估三、實施效果評估3.13.1 網管整體網管整體 KPIKPI 指標指標天線權值優化前后網管 KPI 指標對比如下，RRC 平均連接用戶數388和流量有較明顯增加，其他指標基本持平。表 1：整體 KPI 指標對比開始時間開始時間部署前部署前部署后部署后增益增益效果評估效果評估RRC 連接建立成功率99.79%99.78%-0.01%持平
332、NG 接口 UE 相關邏輯信令連接建立成功率99.99%99.98%-0.01%持平初始 QoS Flow 建立成功率99.88%99.83%-0.05%基本持平無線掉線率0.16%0.13%-0.03%基本持平UE 上下文異常掉線率0.24%0.21%-0.03%基本持平QosFlow 掉線率0.16%0.13%-0.03%基本持平RRC 連接重建比率1.06%1.08%0.02%基本持平系統內切換出成功率99.47%99.43%-0.04%持平CQI 優良率(CQI=10)97.18%97.24%0.06%持平RLC 層用戶面流量(GB)19007.8119570.76562.95提升提升
333、RRC 連接平均連接用戶數594.32638.3344.01提升提升3 3.2.2 整體測試指標整體測試指標RSRP、SINR、RLC 層下行速率、RLC 層下行高速占比在開啟 AAPC 后均有增益。表 2：整體測試指標對比分類SS-RSRPSS-SINRRLC 下行速率（Mbps）RLC 下行高速率占比（=600Mbps）AAPC優化前-73.4016.05631.4779.00%AAPC優化后-72.6517.00658.8287.30%增益0.750.9527.358.30%3 3.3.3 RSRPRSRP 指標對比指標對比部署前后的 RSRP 分布表 3 所示，部署后覆蓋好的采樣點占比提升，覆蓋弱的采樣點占比下降。389表 3：路測場景的路測指標 RSRP 對比RSRPRSRP部署前部署前部署后部署后（-70,-37.60%37.60%43.74%43.74%(-80,-7033.
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