1、(公開版) Gllue Headhunting Industry Report China 2020 2020年3月 1 主辦機構 2020年3月 | 獵頭業調研報告 | Gllue Software2020 版權聲明 本報告著作權歸露軟件所有。未經露軟件書面許可,任何其他組織、個均不得以任何形式 轉載、編輯、復制、發布和傳播。如征得同意進引用,需注明出處為“露軟件”,且不得對本電書進 任何有悖原意的引用、刪減和修改。 露軟件成立于2012年,總部位于上海,是中國領先的企業級招聘管理系 統和招聘解決案供應商。在信息化浪潮中,露致于幫助獵企進 信息化改造,針對獵企的業務發展現狀提供數字化的解決案
2、。 露現已在中國蓬勃發展的企業軟件與服務市場獲得了度的認可。我們 的碑客戶包括新浪、百度、科倫集團、龍湖集團、中梁控股、諾亞財富、 傳音控股、通威集團等型集團公司,也包括資源服務業巨頭,如 Randstad、Manpower、Kelly Services、CGL、CGP、伯樂等。 聯系我們: 露軟件簡介 露軟件成立年來,已服務數千獵企和近10萬招聘業從業者。在用戶 全命周期的調研、服務與深度業務參與過程中,我們積累了對資源 服務業的深刻見解與量成功實踐。 露學院成立于2016年,宗旨之是分享獵頭業的前沿訊息,沉淀交流 業經驗和管理法論,從不斷推動獵頭業快速、健康、可持續地向 前發展。 運營今,
3、露學院累計為家帶來了10余篇業報告及電書、舉辦15 余次直播課與50余場線下沙龍,覆蓋上萬名招聘專業。 關注我們: 露學院簡介 中國獵頭業自1992年起始,經過28年的發展之后,究竟呈現什么樣的具體態勢?在過去的年 內,中國獵頭業呈現穩步增長的趨勢,規模不斷擴。2018年,獵頭業規模同比增長3.9%,達 到1008億,成功突破千億關。 2019年,中國境內獵頭企業與機構已經超過5萬家,從業員達到 40萬左右。 2020年初,場突發的疫情對各各業產了深刻影響,獵企面臨嚴峻的考驗。2019年宏觀經濟下 ,越來越多的獵頭企業開始有“反脆弱”的意識和舉措。面對復雜和不確定的環境,獵頭從業者們 更加迫切
4、地想要提升自身對產業結構、業概覽、經營細節、競爭局勢的認識與了解,從更好地 尋找突破。 讓我們同,匯聚家的量,在搖擺動蕩中開始思考未來的發展向,不斷調整2020年新的規 劃,奮前,打出自的“逆風球”。 2 前 調研目的 本次調研將以報告的式為獵頭從業者集合第的資料,旨在通過真實的數據反映當前中國 獵企的發展現狀、遇到的挑戰、獵企2020年的管理規劃、業展望等信息。為獵企決策以及業 相關決策了解新形勢下中國獵企現狀提供信息支持,為未來獵頭公司發展以及獵企才招聘提供 戰略性依據。 調研法 本次2020獵頭業調研由露軟件主辦,上海市才服務業協會提供業支持。 調查問卷由獵頭公司老板、合伙、其他層決策者
5、及公司授權員,根據公司實際情況真實與數 據進實名填寫,由露軟件對填寫資質進審核,并確定是否納本次調查樣本范圍。調研結 束露軟件對數據進匯總分析并制成報告。 1 2 1 新思界產業研究中,2019-2023年中國獵頭市場可性研究報告 2 第資源,2019中國獵頭業排榜 業支持:媒體支持:上海才服務業協會 2020年3月 | 獵頭業調研報告 | Gllue Software2020 3 調研對象 本次調研覆蓋范圍 (總部與各分支機構分布) 2020年3月 | 獵頭業調研報告 | Gllue Software2020 本次2020年獵頭業調研,問卷共收到有效反饋536份,參與調研的獵頭企業覆蓋全國2
6、3省、4個直 轄市與3個省級自治區。 4 目錄 . 中國獵頭業的基本現狀(5) . 中國獵頭業自身發展的關注點(完整版) 三. 中國獵頭業面臨的外部挑戰(15) 四. 中國獵頭業對新技術的應用(21) 1. 地域、規模與成立年限(6) 2. 專注的業分布(9) 3. 多樣化業務模式(11) 1. 整體業績與顧問單產(參與調研獨享) 2. 交付端職位的能(參與調研獨享) 3. 與客戶的議價能(完整版) 4. 顧問年度離職率(完整版) 5. 內外部培訓情況(完整版) 6. 團隊管理與KPI考核(完整版) 1. 2019年宏觀經濟下(16) 2. 2020年新冠肺炎疫情(17) 1. 獵企信息化體系
7、建設(22) 2. ATS具與招聘站(23) 3. 智能技術的展望(29) 4. 從業者基本特征(12) 2020年3月 | 獵頭業調研報告 | Gllue Software2020 點擊此處獲取【報告完整版】 5 GLLUE SOFTWARE 2020 . 中國獵頭業的基本現狀 1. 地域、規模與成立年限 2. 專注的業分布 3. 多樣化業務模式 4. 從業者基本特征 3 第財經,2019城市商業魅排榜 * 線城市:北京、上海、州、深圳; * 新線城市:成都、杭州、重慶、武漢、西安、蘇州、天津、南京、長沙、鄭州、東莞、青島、沈陽、寧波、昆明; * 線城市:錫、佛、合肥、連、福州、廈門、哈爾濱
8、、濟南、溫州、南寧、長春、泉州、家莊、貴陽、南昌、華、常州、 南通、嘉興、太原、徐州、惠州、珠海、中、臺州、煙臺、蘭州、紹興、海、揚州。 6 . 中國獵頭業的基本現狀 1.1 地域、規模與成立年限 1.1.1 地域分布特征 中國獵企總部超七成分布于華東與華南地區 圖1. 獵企總部的地域分布 中國獵企總部主要分布在線、新線城市 圖2. 獵企總部的城市級別分布 西北 0.4% 東北 1.7% 西南 4.2% 華中 5.9% 華北 16.1% 華南 19.9% 華東 51.7% 三線及以下 2.5% 線 7.6% 新線 21.2% 線及港澳臺 68.6% 3 2020年3月 | 獵頭業調研報告 |
9、Gllue Software2020 參與調研的獵企中,總部設立在華東區域的占比最,達到51.7%,其次為華南與華北地區,分別 為19.9%、16.1%??偛吭O立在華中與西南地區的獵企較少,占比分別為5.9%、4.2%,東北、西北 地區的獵企最少,占比僅1.7%與0.4%。 中國獵頭業主要分布在經濟較為發達、才需求旺盛的城市。參與調研的獵企中,總部設立在北 上深四線城市與港澳臺地區的占比達到68.6%,設立在15個新線城市的占比為21.2%,線 城市、三線及以下城市的占比分別為7.6%、2.5% 除了上海、北京、州、深圳四線城市繼續占據中國獵頭企業總部選址的前四名之外,隨著城 市經濟平的不斷發
10、展與才需求的逐年提,武漢、成都、蘇州、青島這四個城市也分別占據了 4.2%、3.8%、2.1%、2.1%,成為發展獵頭業的后起之秀。 武漢、成都、蘇州、青島成獵頭業后起之秀 7 其他城市 16.1% 東莞 1.7% 杭州 1.7% 南京 1.7% 青島 2.1%蘇州 2.1% 成都 3.8% 武漢 4.2% 深圳 7.2% 州 8.1% 北京 14.4% 上海 36.9% 圖3. 獵企總部的城市分布 目前,中國獵企仍以中小型企業為主,本次調研顯示,接近40%的獵企不10,30以下的獵企 占到了總量的75.8%,參與調研的獵企中,僅有8%擁有超過百的規模。 1.1.2 規模分布特征 四成獵企規模
11、不超過10,僅8%的獵企規模過百 0% 5% 10% 15% 20% 25% 34-67-910-1920-2930-3940-4950-99 100-299 300 3.8% 4.2% 6.4% 3.8% 5.9% 14.0% 22.0% 16.1% 18.2% 5.5% 分布占比(%) 圖4. 參與調研獵企的規模分布 2020年3月 | 獵頭業調研報告 | Gllue Software2020 業起步晚,中國獵企成立時間普遍較短 1.1.3 成立年限分布特征 8 本次調研結果顯示,中國獵企的成立時間普遍較短,70.8%的獵企成立不到5年,53.4%的獵企成立不 到3年,還有19.9%也就是
12、接近兩成的獵企,成立時間不到1年。 0% 5% 10% 15% 20% 25% 12345678910111213141516171819 20 3.4% 0.4%0.4%0.4% 0.8% 2.5% 1.7% 2.1% 1.3% 2.1% 7.6% 3.4% 5.1% 3.8% 6.4% 9.3% 8.1% 22.5% 11.0% 19.9% 分布占比(%) 圖5. 參與調研獵企的成立時間分布 單位:年 線城市中,深圳獵企成立時間平均較短 圖6. 線城市獵企成立時間對比 2020年3月 | 獵頭業調研報告 | Gllue Software2020 通過對北上深四線城市的對比發現,深圳成立年限
13、24年的獵企明顯于另外三個城市,側 面反映了近年來深圳的獵企增長同樣略于另外三個城市,基本與深圳才引進、創業補貼政策的 深化形成了同步關聯,這正是招商引才政策的深化促進了當地獵頭業發展。 0% 10% 20% 30% 40% 50% 1年2-4年5-9年10-14年15年 上海北京州深圳 分布占比(%) 互聯、智能為代表的科技業熱度攀升 1.2 專注的業 9 4 0% 15% 30% 45% 60% 3% 4% 6% 6% 8% 8% 9% 9%9% 10% 11% 12% 12% 17% 18% 19% 22% 23% 24% 26% 28% 28% 32% 33% 54% 分布占比(%)
14、互聯 智能 制造 消費品 融 房地產 汽車 醫藥 零售 傳統IT 醫療器械 電半導體 命科學 能源 物流 機械 游戲 化 通訊 服裝 酒店 傳媒 法律 環保 貿易 圖7. 參與調研獵企所從事的業 2019年,以北上深為代表的線城市中,第三產業的占比均超過六成,新興產業如互聯、 智能的發展較快;以杭州、成都為代表的新線城市,第三產業的優勢同樣較為突出。 獵企所從事的業,與該城市的產業結構分布息息相關,下面我們將對獵企分布較多的上海、北京、 深圳、州、成都五城市進逐分析,看看在這些城市中,獵企主要專注什么業。 4 獵聘,2019年獵頭業洞察報告 5 第財經,2019年中國線城市房地產業發展前景預測
15、與投資戰略規劃分析報告 5 2020年3月 | 獵頭業調研報告 | Gllue Software2020 隨著互聯與資源相互結合,AI、數據、算法、駕駛、區塊鏈、物聯等新興領域崛起, 新興科技領域才需求同比增長超過50% ,客戶需求旺盛,成為眾多獵企的“吸”業。 本次調查也佐證了上述觀點,數據顯示,有54%的獵企稱其在互聯業擁有資源優勢,已經涉 了智能業的獵企占33%。在傳統業中,制造、消費品、融、房地產、汽車、醫藥、零售 業占較比重。 10 獵頭受產業結構影響,北京互聯業優勢突出 17.6%17.6%17.6% 23.5%23.5%23.5% 29.4% 41.2% 47.1% 58.8%
16、26.3%26.3% 31.6%31.6%31.6%31.6% 42.1%42.1% 47.4% 52.6% 17.2%17.2% 19.5%19.5% 20.7% 23.0% 26.4% 28.7% 32.2% 46.0% 上海 17.6%17.6% 23.5% 26.5% 29.4%29.4%29.4% 35.3%35.3% 76.5% 房地產傳統IT 互聯智能制造消費品融汽車醫藥零售醫療器械電半導體 北京 互聯智能汽車融醫藥制造零售消費品 州 深圳 成都 房地產傳統IT互聯智能汽車融醫療器械制造零售消費品 融電半導體互聯智能房地產消費品制造醫藥零售醫療器械 11.1%11.1%11.1%
17、 22.2%22.2% 33.3% 44.4%44.4% 55.6%55.6% 房地產醫藥互聯智能傳統IT電半導體制造融消費品汽車 圖8. 五城市獵企的業分布 2020年3月 | 獵頭業調研報告 | Gllue Software2020 調研數據顯示,北京、深圳分別有76.5% 、58.8%的獵企涉互聯業;互聯業之外,上海的 消費品與融業占比較,達到了32.3%與28.7%;州的房地產業占比47.4%、以及成都的傳統 IT 業占比44.4% ,均為該城市的特產業。 11 獵頭業務外,資源咨詢與RPO業務受重視 10% 20% 30% 40% 50% 資源咨詢 RPO 培訓與發展 靈活用 勞務派
18、遣 事代理 BPO 薪酬福利外包 資源軟件 4.2% 4.7% 6.4% 7.2% 5.5% 12.3% 15.7% 18.2% 17.8% 2.5% 5.1% 6.8%6.8% 9.3% 10.6% 14.0% 25.8% 28.8% 6.8% 9.7% 13.1% 14.0% 14.8% 22.9% 29.7% 44.1% 46.6% 總和現有領域計劃新增領域 分布占比(%) 圖9. 獵企已涉的業務領域與未來計劃 這些多樣化的領域,不僅可以幫助獵企突破單業務模式帶來的發展瓶頸,提升對抗外部風險的能 ;同時,獵企也能通過多樣化的服務滿客戶更多的需求,為不同的需求提供更加匹配的解決 案,增強客
19、戶對其的粘性。 1.3 多樣化業務模式 2020年3月 | 獵頭業調研報告 | Gllue Software2020 隨著經濟發展、科技技術創新、勞動成本上升等因素的影響,勞動結構在不斷調整。為了滿 客戶的需求,許多獵企通過業務模式的拓展,為客戶提供更多元化的創新服務。 調研數據顯示,在獵頭業務之外,已經涉及或計劃拓展資源咨詢與RPO業務的獵企最多,達到 了46.6%與44.1%,培訓與發展、靈活用也分別吸引了29.7%、22.9%獵企的目光。 12 360顧問成為中國獵企對員的主流要求 1.4 從業者基本特征 獵頭公司中做單顧問的占比間接反映其公司架構。顧問占比于70%的獵企,內部的360顧
20、問占比 較多,顧問占比小于50%的公司,通常是以BD、尋訪員加顧問的分模式來進。在本次調研 數據中,超過七成獵企其顧問占比于70%,僅有8.5%的獵企其顧問占比小于半數。 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 90% 30.9% 25.4% 14.8% 9.3% 11.0% 8.5% 分布占比(%) 圖10. 參與調研獵企的顧問占比 顧問占比(%) 從業者仍偏年輕化,近七成從業不超過5年 本次參與調研的獵企中,平均年齡分布情況與從業年限分布情況如下圖所示。以年齡為維度統計, 30歲以下的獵企員占到了55.3%,僅有5%的從業者在40歲以上;以從業年限為維度統計,5年以下
21、從業經驗的獵企員達到了67.1%,六倍于從業10年以上(10.1%)的員。 圖11. 獵頭從業者年齡分布圖12. 獵頭從業者從業年限分布 40歲以上 5.0% 36-40歲 12.2% 31-35歲 27.5% 26-30歲 39.3% 20-25歲 16.0% 10年以上 10.1% 7-10年 10.0% 5-7年 12.8% 3-5年 23.9% 1-3年 30.5% 15k 3.6% 10k-15k 8.9% 9k-10k 10.3% 8k-9k 10.3% 7k-8k 18.8% 6k-7k 13.8% 5k-6k 21.4% 15萬 5.9% 10-15萬 3.8% 5-10萬 1
22、2.3% 3-5萬 16.5% 1-3萬 30.9% 10萬 4.1% 5-10萬 6.3% 3-5萬 8.7% 1-3萬 25.4% 1萬 46.2% 顧問自承擔 9.3% 2016年調研數據 獵企依賴的在線招聘渠道較為集中 將ATS數據庫與不同的招聘站/平臺進橫向對比,可以發現部分獵企目前最依賴的候選獲取 渠道以“內部ATS數據庫”、“獵聘”、“領英”為主,且明顯于其他渠道。 0% 20% 40% 60% 80% 100% ATS數據庫 獵聘 領英 脈脈 智聯招聘 智聯卓聘 前程憂 拉勾 Boss直聘 憂精英 獵蘿 獵上 依賴度 依賴度中等 依賴度低 完全不用 圖30. 參與調研獵企對各招
23、聘渠道的依賴程度 24 在線招聘站的出現,在定程度上提了獵頭成單的效率,但不容忽視的問題是,如果僅依靠從 招聘站下載簡歷,沒有培養出顧問自獲取穩定資源的能,獵企將處于被動。因此許多獵 企現在希望逐步降低對招聘站的依賴。 本次調研的結果中,67.4%的獵企計劃在未來加對ATS數據庫的使用,從擴自身的才庫儲備; 同時,獵企對“領英”與“脈脈”這類職業社交平臺的價值也有比較的認同,分別有57.4%與39.0%的 獵企計劃在未來加對這兩個平臺的使用。 近七成獵企計劃加拓展自身才儲備 0% 20% 40% 60% 80% 100% ATS數據庫 獵聘 領英 脈脈 智聯招聘 智聯卓聘 前程憂 拉勾 Bos
24、s直聘 憂精英 獵蘿 獵上 11.4% 12.3% 14.0% 22.0% 15.3% 13.6% 14.4% 12.7% 39.0% 57.6% 29.2% 67.4% 加使 保持現狀 降低使 圖31. 參與調研獵企對各招聘渠道的依賴程度 2020年3月 | 獵頭業調研報告 | Gllue Software2020 25 絕多數獵企擁有ATS數據庫并計劃加使用 4.2.2 ATS數據庫分析 在本次調研中,96.6%的獵企擁有自的ATS數據庫,47.0%的獵企度依賴ATS數據庫;完全沒有 ATS數據庫的獵企僅占3.4%。 完全不用 3.4% 依賴度低 16.5% 依賴度中等 33.1% 依賴度
25、 47.0% 圖32. 參與調研獵企對ATS數據庫的依賴程度 ATS數據庫 1.4% 39.7% 59.0% 25.0% 50.0% 25.0% 依 賴 度 依 賴 度 中 依 賴 度 低 完 全 不 用 0.0% 18.9% 81.1% 加使用 保持現狀 降低使用 2.6% 43.6% 53.9% 圖33. 不同現狀的獵企對ATS數據庫的未來計劃 在這些平時就經常使用ATS數據庫的獵企中,達81.1%的獵企計劃在未來加對ATS數據庫的使用; 同時,在參與調研的獵企中,沒有家獵企計劃在未來降低對ATS的使用。 這證明了建立和維護自身的ATS數據庫對獵企開展業務是關重要的,效果是可見的,ATS數
26、據庫 可以幫助獵企通過持續性的積累獲得競爭優勢。 ATS數據庫 2020年3月 | 獵頭業調研報告 | Gllue Software2020 26 規模超10的獵企,超半數度依賴ATS數據庫 當員規模于10時,是獵企著構建自有ATS數據庫的好時機。調研數據也側面驗證了上述結 論,超過10的獵企中有超過半表示自身對ATS數據庫度依賴;僅有成左右的獵企對ATS的 依賴度比較低。 但這也不意味著10以下的小型獵企不需要自的ATS系統。實際上,套優秀的ATS系統必定會 成為獵企未來發展的“基礎設施”,越早開始積累,就能越早享受其帶來的便利與價值。 10% 20% 30% 40% 50% 60% 規模1
27、0規模10-50規模50 8.8% 12.0% 33.0% 41.2% 32.4% 30.9% 50.0% 55.6% 36.2% 依賴度 依賴度中等 依賴度低&完全不用 圖35. 不同規模的獵企對ATS數據庫依賴情況的對比 分布占比(%) ATS數據庫的使用可有效提顧問年產值 10萬 20萬 30萬 40萬 50萬 34.8萬 41.0萬40.8萬 依賴度依賴度中等依賴度低 顧問平均年產值 圖34. ATS使用對顧問平均年產值的影響 許多使用露獵頭ATS的客戶,都正是在創立初期開始引進系統,不僅是積累才資源,更是打造 顧問所適應的日常作臺、兼顧Leader與老板的管理需求。它們在露ATS的陪
28、伴下不斷發展,成 長為如今超過50規模甚超百規模的中型獵企。 7 本報告中顧問年產值數據均按offer維度計算,非回款;問卷填寫的顧問年產值數據為區間值,在計算平均數時簡單選取每個區 間的中間值,如:20-30萬則取25萬進計算。后續所有的區間值,在需要計算平均時都按上述法進取值。 7 2020年3月 | 獵頭業調研報告 | Gllue Software2020 本次調研數據顯示,對ATS數據庫的依賴度中等以上的 獵企,2019年顧問年產值平均超過了40萬;對ATS數 據庫依賴度低甚完全不用的獵企,2019年顧問年產 值平均為34.8萬。 可以發現,日常使用ATS數據庫頻率較的獵企比起很 少使
29、用ATS數據庫的獵企,顧問平均年產值出了 17.8%,差值明顯。 完全不用 5.1% 依賴度低 19.9% 依賴度中等 35.2% 依賴度 39.8% 完全不用 3.8% 依賴度低 8.9% 依賴度中等 34.3% 依賴度 53.0% 5.0% 18.0% 47.0% 30.0% 27 獵聘-依賴度有所提升,計劃保持現狀 4.2.3 代表性招聘平臺分析 9.9% 70.4% 19.8% 44.5% 44.4% 11.1% 依 賴 度 依 賴 度 中 依 賴 度 低 完 全 不 用 14.4% 47.2% 38.4% 加使用保持現狀 降低使用 14.3% 66.7% 19.0% 圖36. 獵企對
30、獵聘的依賴度與未來計劃 領英-依賴度有所提升,計劃加使用 0.0% 47.0% 53.0% 16.7% 58.3% 25.0% 依 賴 度 依 賴 度 中 依 賴 度 低 完 全 不 用 1.1% 24.5% 74.5% 加使用保持現狀 降低使用 6.4% 53.2% 40.4% 圖37. 獵企對領英的依賴度與未來計劃 *內圈為2016年調研數據 *內圈為2016年調研數據 14.0% 22.0% 51.0% 13.0% 2020年3月 | 獵頭業調研報告 | Gllue Software2020 28 脈脈-有定依賴,計劃加使用 完全不用 23.7% 依賴度低 30.5% 依賴度中等 29.
31、7% 依賴度 16.1% 脈脈 0.0% 52.9% 47.1% 39.3% 42.9% 17.9% 依 賴 度 依 賴 度 中 依 賴 度 低 完 全 不 用 2.6% 34.2% 63.2% 加使用保持現狀 降低使用 13.9% 51.4% 34.7% 圖38. 獵企對脈脈的依賴度與未來計劃 智聯招聘-依賴度般,計劃保持現狀 完全不用 21.4% 依賴度低 41.2% 依賴度中等 25.2% 依賴度 12.2% 智聯招聘 8.3% 71.7% 20.0% 43.1% 52.9% 3.9% 依 賴 度 依 賴 度 中 依 賴 度 低 完 全 不 用 13.8% 55.2% 31.0% 加使用
32、保持現狀 降低使用 24.0% 68.8% 7.3% 圖39. 獵企對智聯招聘的依賴度與未來計劃 2020年3月 | 獵頭業調研報告 | Gllue Software2020 29 4.3 智能技術的展望 獵頭業直存在簡歷與職位匹配、成本、搜索效率低等問題。如何完善才庫的建設,快 速掌握目標公司才分布、批量招聘競爭對公司才、了解競爭對才結構成為未來重要的核 競爭。 在當下智能飛速發展的時代,5G、智能、數據、云計算和物聯等諸種信息技術,順應 數字經濟和數字政府建設浪潮,開始慢慢顛覆原有的業模式。智能技術的突破有望助獵頭 進簡歷的快速搜索、篩選與匹配??焖偻诰?、發現被動候選、實時追蹤目標公司候選
33、動態。 同時,互聯數據使得數字化不斷加強,數字化才庫建設讓才的交叉搜索、智能Mapping、 快速畫像成為可能。 可以預測,整個經濟社會的數字化平將遵循“數據化-信息化-數字化-智能化”的演進路線持續升級。 在需要與連接的真實情感之外,機器開始充當智能助,變成職位員的“最強腦”,發揮 越來越重要的競爭優勢??梢灶A測智能度的學習算法機制和挖掘數據的能,將在才 篩選、才評價、才應用預測、才規劃定制扮演重要角。 調研數據顯示,獵企對AI技術接受度,尤其是在AI簡歷解析和AI模糊查重面;通過AI技術,獵 頭顧問得以更加效、精準地進簡歷收集與檢索,同時有效降低重復簡歷帶來的成本浪費。但仍 有部分獵企對于
34、AI技術的實際應用持觀望態度。(價值認同從低到為15分) 部分獵企肯定AI技術對獵頭作的價值 AI 簡歷解析 3.84分 AI 模糊查重 AI 崗匹配 聊天機器 圖40. 參與調研獵企對AI技術的價值評價 3.83分 3.64分 2.90分 2020年3月 | 獵頭業調研報告 | Gllue Software2020 30 結語 中國獵頭業經歷了初期探索階段、發展階段和擴張階段已逐漸步后市場時代。獵頭不僅僅是承 擔候選與企業的橋梁,是慢慢拓展到影響候選職業規劃的參與者。 調查報告顯示,獵頭業雖然仍面臨著規?;茏?、顧問平均年產值較低、職位低端化等問題,但 中國獵企正不斷通過加強培訓、規范績效考
35、核體系、投信息化建設、擁抱新技術等式進 自我優化、科技賦能,最終實現服務升級、價值升級。 2020年的三銀四的招聘季或許會遲到,但疫情結束后,招聘市場必將迎來觸底反彈。面對疫情, 希望所有的獵頭同們動起來,加緊部署未來規劃,為接下來的變數做好準備。同時深度挖掘自 身的核價值,在去同質化的過程不斷找到自擅長和可以深耕的領域,提供差異化的服務,造就 獵頭業的新藍海。 點擊此處獲取【報告完整版】 2020年3月 | 獵頭業調研報告 | Gllue Software2020 31 GLLUE SOFTWARE 2020 鳴謝: 參與調研的獵企 *篇幅有限,以下僅列出部分在問卷反饋中選擇 展示logo的獵企,排名先后 32 參與調研的獵企(部分) 2020年3月 | 獵頭業調研報告 | Gllue Software2020 33 參與調研的獵企(部分) 2020年3月 | 獵頭業調研報告 | Gllue Software2020 34 參與調研的獵企(部分) 2020年3月 | 獵頭業調研報告 | Gllue Software2020 400-821-8000 關注【露軟件】公眾號 了解更多產品訊息 關注【露學院】公眾號 與更多同互動交流