1、0未來通信技術中國移動研究院 未來研究院 崔春風2024年03月目 錄11研究院及未來院簡介26G技術3泛信息技術2 中國移動研究院-研究院發展歷程研究院為非獨立法人、成本中心,是公司成立最早、研究領域最全、隊伍素質最高的研發機構,具有較強的行業和國際影響力,有力支撐公司建設世界一流信息服務科技公司。2001年成立集團研發中心,開展技術支撐2005年更名為研究院,決定作為直屬單位獨立運作2007年研發領域拓展到通信、互聯網、業務、終端等領域2014年部分核心成果和人員孵化至蘇、杭研發中心2018年成立雄安產業研究院2020年建立九天科研特區2020-2021年,與省公司共建共管廣東、浙江和江蘇
2、創新研究院2021年成立未來研究院2022年新一代移動信息通信技術國家工程研究中心獲批2022年建設智慧網絡國家新一代人工智能開放創新平臺2023年中移智庫掛牌成立2023年提出“一二三三四”戰略思路,人員超2000人2021年成立中國移動技術能力評測中心3 中國移動研究院-科技創新體系研究院是一體五環核心,引領帶動四環發展持續完善”一體五環“科技創新體系,形成內外雙循環的協同創新格局海外環外環39家中環19家內環1家合作環助轉化筑生態構能力聚核心強應用重點領域頭部企業、科研機構;聯合研究院/實驗室省公司(31)其它專直單位 核心研發機構研究院(含未來院、中移智庫)產研協同 研發機構設計院蘇研
3、成研雄研物聯網杭研上研互聯網咪咕IT公司金科終端在線卓望信安創新院:廣東院、浙江院、浙江院創新中心:江西VR中心海外研發機構、國際組織促出?!耙惑w五環”科技創新布局4 中國移動研究院-“一二三三四”戰略思路做世界一流的信息服務科技創新引擎1個目標燈塔望遠鏡2大主力軍3大定位發動機國家戰略科技力量主力軍公司核心技術、平臺和能力提供者技術標準的制定者產業發展的驅動者產品質量的權威評價者國家信息通信領域的一流智庫公司戰略、技術、市場決策的專業支撐者原創技術的策源地技術產業趨勢的把握者新興和前沿技術的培育者企業科技創新主力軍又紅又專大黨建Red黨建統領重點突破組織有力前瞻布局3大基石守正創新大研發R&
4、D堪當重任大監督Rule4大方面5 中國移動研究院-聚焦信息通信,建立專業清晰、權責到位組織架構研究領域覆蓋無線、網絡、業務、安全、人工智能、物聯網、測試、戰略市場產業、前沿技術研究等方向*全名為黨群工作部(黨委辦公室、黨風廉政辦公室、巡察工作辦公室)研究院領導班子綜合部黨群工作部*人力資源部采購部科技管理與法律事務部技術中臺支撐部產業與業務合作部未來研究院無線與終端技術研究所網絡與IT技術研究所用戶與市場研究所業務 研究所安全技術研究所(安全管理中心)物聯網技術與應用研究所人工智能與智慧運營中心戰略與產業研究所紀委辦公室(審計部)研發支撐中心測試中心西安研發中心中國移動紫金(江蘇)創新研究院
5、中國移動粵港澳大灣區(廣東)創新研究院中國移動(浙江)創新研究院美國研究所基礎網絡技術研究所用戶體驗研究中心車聯網與智能交通創新中心區塊鏈研發中心計算技術研究中心無線技術標準中心財務與管理信息系統部技術能力評測中心協同創新基地運營中心中移智庫運營管理中心與省公司共建共管 中國移動研究院-擁有一支高水平、專業化的科技人才隊伍研究院現有員工2030人,碩士及以上占比89%,平均34歲,雙一流占比85%,數智化占比95%2位-特聘院士4位-千人計劃人才3位-萬人計劃人才2位-百千萬人才工程人才2位-中青年科技創新領軍人才1位-中央企業優秀科技領軍人才7位-享受國務院政府特殊津貼50位-國際組織領導1
6、位-集團級首席科學家6位-集團級首席專家82位-省級高級專家296位-省級專家1人-最美奮斗者1個-央企楷模團隊6人-集團級以上勞模2人-集團最美工匠具備行業影響力戰略性人才高地:擁有多名國家級專家、國際組織牽頭人為集團提供強有力的研發人才支撐:累計向公司輸送各類人才550余人,整體劃轉專業化團隊5個8位-二級單位經理級70余位-三級單位經理級1位-集團首席科學家11位-集團首席專家30余位-省級“十百千”專家雄研團隊200人蘇研團隊31人杭研團隊61人終端測試團隊20人政企客戶分公司14人碩士及以上占比員工總數平均年齡歲雙一流畢業院校數智化人才占比7 中國移動研究院-擔當國家科創使命,力爭成
7、為國家戰略科技力研究院積極承擔央企重大科創工程,承建國家科創平臺,承接國家科研項目,政產學研用緊密協同,實現“補短鍛長、突破前沿”。截止目前累計承擔國家重大科技專項等國撥項目210余項國家實驗室與鵬城實驗室建立戰略合作關系,正在申請成為鵬城的“北方網點”重大科創工程國家自然科學基金國家科技重大專項國家重點研發計劃國家部委專項專項3:原創技術策源地布局應用基礎研究及前沿技術,實現“0到1”的技術突破專項1:關鍵核心技術攻關實施“卡脖子”短板清單關鍵核心技術攻關專項2:5G創新聯合體以研推用,以用促研,從“1到N”放大價值專項4:移動信息現代產業鏈鏈長著力提升產業基礎能力和現代化水平,不斷增強產業
8、鏈安全性、穩定性和競爭力國家科創平臺國家工程研究中心牽頭“新一代移動信息通信技術國家工程研究中心”,參與2個國家工程研究中心側重任務攻關任務攻關與平臺建設并重國家技術創新中心“京津冀國創中心-雄安分中心”在簽署合作協議;申請國家移動信息網絡技術創新中心國家重點實驗室參與多媒體信息處理國家重點實驗室國家科研項目其他國家科創平臺智慧網絡國家新一代人工智能開放創新平臺信息通信行業新型人工智能開放基礎設施示范工程戰略性新興產業9+68 中國移動研究院-聚焦BASIC6科創領域與研究院三大特色方向,產出標志性成果6.6.安全安全(BASIC6-SBASIC6-S)“破風8676”入選2023央企十大國之
9、重器“芯粒(Chiplet)”入選中國科協2023十大產業技術問題聯合研發驗證國內首款新一代超級SIM芯片,實現商用投產“中移鏈”支撐閩港數字資產跨境流動“禾云”安全能力底座新增5省規模商用5.5.能力中臺能力中臺(BASIC6-IBASIC6-I)首批9項能力納入戰新產業主題區運營技術中臺,5類17項融合產品落地31省709個項目,13大領域63項能力調用超500億次運營AI領域,上線284項應用,賦能8.1億元4.4.大數據大數據(BASIC6-BBASIC6-B)業界首發數據流通基礎設施方案發布數聯網DSSN白皮書打造全國首個數據交易所數據可信流通交付平臺“極目云智”覆蓋超2.8億有線寬
10、帶用戶9.9.技術產品評測技術產品評測(測試測評)(測試測評)覆蓋無線、核心網、IP、IT、傳輸等8大領域、1300余款設備測試,支撐采購金額上千億元“研-產-用”3類場景,提出“弈衡”評測體系,完成CHBNGV近千項產品和能力評測發布行業首個大模型評測白皮書,評測國內外主流大模型8.8.企業高端智庫企業高端智庫(中移智庫)(中移智庫)掛牌中移智庫,創立數智創新中移智庫,與國務院發展研究中心、新華社、清華合作服務國家咨政報告50余篇,支撐公司戰略決策報告60余篇打造涵蓋5類基礎數據庫的軟科學實驗室當選央企智庫聯盟第四屆理事長單位,榮獲“十佳理事單位”7.7.前瞻技術研究前瞻技術研究(未來研究院
11、)(未來研究院)央企首個面向行業應用的量子計算實驗室構建量子“Q波”無線密鑰分發科學裝置,成功對接國家量子骨干網原創元宇宙沉浸媒體技術體系,3D云轉碼技術行業領先3.5G-A/6G3.5G-A/6G(BASIC6-6BASIC6-6)主導56項3GPP R18/R19標準項目,引領全雙工、通感一體、XR、網絡智能化、6G網絡架構、智簡網絡等標志性技術研制并實驗室驗證業界首個NTN星載基站、星載核心網建成6G通感算智融合試驗裝置,發布15個業界領先原型樣機研發業界首款5G新通話樣機,打通首個基于IMS DC新通話2.2.人工智能人工智能(BASIC6-ABASIC6-A)攻堅139億參數規?;A
12、大模型,共建九天眾擎基座大模型發布九天客服、九天網絡、九天海算政務等行業大模型,應用于全球最大的客服系統、通信網絡,支撐數字政府業務拓展,打造千行百業大模型應用新引擎業界首次提出HNN(Holistic Neural Network)神經元網絡1.1.云和算網云和算網(BASIC6-CBASIC6-C)發布算力網絡技術體制、業內首個算力原生平臺“芯合”構建NICC新型智算中心技術體系,支撐建設全球運營商最大單體智算中心,入選2023年度央企十大超級工程IETF發起算力路由工作組并任主席,提出GSE技術體系創400G世界最長距離現網傳輸記錄9 中國移動研究院-信息通信領域全球領先在我國從“3G突
13、破、4G并跑、5G引領”的發展過程中發揮技術主力軍作用,以應用需求為牽引,深度主導技術與業務創新,帶動移動通信及網絡技術產業發展壯大。n移動通信:TD-SCDMA關鍵工程技術研究及產業化應用項目,獲得國家科學技術進步獎一等獎;第四代移動通信系統(TD-LTE)關鍵技術與應用項目,獲得國家科學技術進步獎特等獎n傳輸:分組傳送網(PTN)重大技術攻關、設備研制和應用創新、大容量、智能化光傳送網(OTN)技術創新與產業化、大容量彈性化靈活寬帶光網絡技術創新與規模應用獲得國家科學技術進步獎二等獎n業務:數據業務管理平臺設計與開發獲得國家科學技術進步獎二等獎主導創新,獲國家獎6項引領發展,獲省部級獎21
14、1項n在通信學會、電子學會、通信標準化協會、中國專利獎等榮獲逾兩百余獎項,其中:一等獎54項,二等獎74項,三等獎83項NB-IoTIPv6TD-SCDMATD-LTE5G傳輸10 中國移動研究院-國際標準實力穩居全球運營商第一陣營中國移動5G標準創新實力位居國際前列,發起創建NGMN、GTI等重要國際組織,主導5G NR、SBA、SPN等235個核心標準項目,牽引聚合國內產業各方力量,助力輸出中國方案,持續提升中國標準影響力2.8萬余篇累計主導提交國際標準化文稿46個擔任國際組織領導職務3GPP CT4主席(運營商唯一正職)LFN董事會主席等490余項累計完成國際標準3GPP/ITU/IEC
15、4個主導發起國際組織NGMN/GTI/O-RAN/ONAP(LFN)3GPP領導職務數全球并列第四66533333三星高通華為中國移動愛立信諾基亞中國電信DOCOMO牽頭的中國通信標準化協會獲獎數近三年業界第一1787510中國移動中國電信中國聯通總數一等獎牽頭3GPP 5G項目數處于全球于第一陣營運營商首位050100150200250華為愛立信諾基亞 中國移動高通Intel三星中興中國電信CATT11 中國移動研究院-高價值專利護航高質量創新2002年首件國內專利申請,累計申請13000余件專利,海外專利1200余件,集團占比超95%。SEP標準必要專利集團占比99%,4G國際專利池奠基者
16、,入池標準專利數全球運營商第二。獲運營商唯一中國專利金獎、連續四年獲中國專利銀獎、累計獲得中國專利優秀獎15項。專利培育專利池、雙邊許可并舉專利運用專利榮譽 海外專利AVANCI對外許可高精度時間同步技術等多項核心技術,促進科技成果轉化和產業應用通過通信終端專利池、物聯網專利池面向國際廠商許可標準專利入池標準專利數全球運營商第二專利池許可雙邊許可國內專利申請1200+集團占比超95%助力集團全球運營商排名第一陣營布局美歐日等10+國家/地區運營商唯一國家專利金獎連續四年獲國家專利獎銀獎中國通信企業協會管理創新一等獎國家知識產權局審查員實踐基地05001000150020002345678910
17、 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22申請量連年穩定增加,助力公司央企第一陣營榮獲15項國家專利獎優秀獎12 中國移動研究院-積極培育“科創至上 智信合一“企業文化,弘揚新時代科學家精神將科學家精神內化為研究院企業文化,在堅守信念中培根鑄魂。創新是研究院企業文化理念和核心。面向新時代、新形勢,結合實際,研究院逐步建構起“科創至上 智信合一”文化體系,引導全院員工堅定科學、科研、科技的方向,追求創新、創造、創優的使命;在引領、探索和應用的事業中,尊重知識,凝聚智慧,關注智能;以堅定的信念、信心和誠信,德才并舉,知行合一,共享發展。研究院將進一步把新時代科學家精神
18、與研究院文化有機協同起來、融合起來,不斷提升凝聚力和影響力。n 2008年啟動文化建設,不斷積累沉淀,2019年演進并提出研究院新時期“科創至上 智信合一”文化體系。n 曾獲評集團公司宣傳思想文化工作先進單位。n 在“科創至上,智信合一”的企業文化氛圍中,融合新時代科學家精神文化內涵,在樓宇布置企業文化視覺環境,使文化內容可視化、可感知化,有效傳播文化理念,塑造品牌,樹立自信,最終形成發展合力。n 主題微電影大賽:大力挖掘研究院優秀典型事跡,組織制作原創腳本,拍攝微電影,以員工喜聞樂見的形式講述研究院自己的故事,弘揚新時代科學家精神。此影片獲得集團2022年優秀宣傳作品稱號。n 開展”科學家精
19、神書記談“活動:邀請六位支部書記結合實際工作談對科學家精神的理解。n 召開“科學家精神 揚帆正當時”黨委書記主題黨課暨青年精神素質提升“第一課”報告會,并在人民日報和新華網發表主題署名文章。n 企業文化節啟動儀式:院黨委班子成員,各部所黨支部(黨總支)書記,團委書記等近300余人參加活動。n 舉辦“科學家精神 揚帆正當時”企業文化節暨基層黨組織書記論壇活動,推動黨的建設與企業文化建設融合發展。在此期間,研究院開展了主題微電影展播、科學家精神主題辯論賽、支部書記論壇等環節和內容。企企業業文文化化主主題題宣宣傳傳主主題題活活動動13 未來研究院-簡介2021年5月,在中國移動研究院基礎上增設了中國
20、移動未來研究院,專職承擔應用基礎研究工作,聚焦新一代信息通信技術、泛信息科學和社會科學,致力于成為全球領先的基礎核心理論與原創技術研究者、關鍵領域研究引領者、未來研究領域重要資源聚合者。包括類腦智能、生命科學、量子信息、新材料、新能源與節能等領域包括6G、下一代互聯網/光網絡/AI/安全/業務等領域打造未來信息通信及相關泛信息科學領域高端技術智庫與技術創新引擎,牽引技術發展方向1個目標3大定位1+2主攻方向新一代信息通信技術 泛信息科學 社會科學包括技術進步對社會的影響分析,前瞻技術的法律法規及政策建議基礎核心理論與原創技術研究者關鍵領域前瞻性研究引領者未來研究領域重要資源聚合者14未來研究院
21、-總體布局前沿技術瞭望黨建引領,黨業融合出高質量成果、出高水平人才6G頂層設計6G標志性技術攻關6G試驗裝置打造泛信息領域探索人才培育科研管理協同機制日常管理個原則大目標大方向大支撐目 錄151研究院及未來院簡介26G技術3泛信息技術發展趨勢什么是6G6G重點技術中國移動6G進展16下一代移動通信(6G)是國家戰略,是新征程新階段的新任務要求“十四五”規劃指出前瞻布局6G網絡技術儲備,6G等新一代信息技術為推動我國數字經濟蓬勃發展提供了強勁引擎黨的二十大報告明確指出:推動戰略性新興產業融合集群發展,構建新一代信息技術、人工智能、生物技術、新能源、新材料、高端裝備、綠色環保等一批新的增長引擎。數
22、字經濟發展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有,5G、6G等新一代信息技術日益融入經濟社會發展各領域、全過程作為新型信息基礎設施的重要組成部分,以6G為核心的新型網絡基礎設施正加快成為數字經濟高質量發展的有效推動力面向后信息時代,6G催生無人駕駛、腦機接口、數字孿生、元宇宙等數字經濟新業態,促進經濟發展質量變革、效率變革、動力變革6G全球競爭愈加激烈,發揮新型舉國體制優勢,我國處于國際第一梯隊17我國2018年較早啟動6G研發,構建“政府統籌、企業主導、產學研協同”的創新體系,總體水平與國際同步清華大學、北京郵電大學、東南大學、華中科技大學、復旦大學、電子科技大學、鵬城實驗室、中關村泛
23、聯院應用儀表芯片終端系統布 局“國家 重 點 研發計劃”成 立 I M T-2030(6G)推進組,03專項接續原創技術策源地、未來網絡產業專項全服務化網絡架構*智簡網絡*無線云化網絡 光子學太赫茲 內生AI*通感算一 體*超大規模MIMO*空天地一體多頻段融合組網*無蜂窩網絡智能超表面*非正交多址 網絡數字孿生布局下一代互聯網攻關6G基礎設施份額30%6G標準專利10%NTT計劃6G試驗網為日本2025年大阪世博會提供服務意圖6G階段重樹領導地位打壓中國基礎技術與產業創新主導歐美陣營Next-G 6G聯盟以安全為名打壓中國通信產業希望引領未來6G網絡發展產業立場受美國牽制啟動若干6G項目及平
24、臺建設(歐盟主導+各國主導)韓國網絡2030戰略 2026年pre-6G;2028年商用力爭6G標準/手機份額全球第一;通信設備份額全球第二18原創技術基礎薄弱、標準存在分化風險、產業根基不夠牢固、應用培育挑戰大我國6G技術與產業發展面臨多方面挑戰在基礎理論和基礎技術研究方向投入不足,導致從“0”到“1”的原始創新成果偏少理論、技術成果向產品和應用轉化的能力亟待提升各國家和區域非常關注新技術的應用潛力和市場空間,6G技術路線碎片化美國企圖在6G時代重塑領導力,成立Next G聯盟、“小圈子”排斥中國、影響國際標準走向部分領域存短板,衛星通信,太赫茲;人工智能領域差距在加大應用、系統是強項,基礎
25、材料、基礎制造工藝、基礎軟件等產業基礎薄弱“垂直整合”和“水平開放”產業模式存在不確定性ToC業務的殺手級應用尚未出現,沉浸式體驗類業務生態需長期培育ToB業務的跨行業壁壘長期存在,存差異化、碎片化需求導致成本高、復制難的問題我國需圍繞技術、標準、產業、生態四方面整體推進加 快 基 礎 理 論 突 破、以 及“從0 到1”的原始技術創新加強信息通信的跨界融合技術的研究與協同布局,特別是與AI等具有顛覆性影響技術的結合堅持6G國際化路線,加強與歐盟、日、韓和國際標準組織的合作,倡導全球統一標準積極吸納外國企業加入中國的研發項目和研發體系以需求為牽引,提前布局自主可控的產業生態,帶動夯實材料、工藝
26、、軟件等基礎加強云化、開放產業模式布局,積極應對“水平開放共享”產業模式的挑戰注重跨界融合技術創新向應用與服務的轉化前瞻性布局和培育應用層的產業生態,孵化新業務、新應用及其支撐技術與軟件ABCD加快原創技術突破推進全球統一標準帶動補強產業基礎加強應用生態培育19目 錄201研究院及未來院簡介26G技術3泛信息技術4職業經驗分享發展趨勢什么是6G6G重點技術中國移動6G進展21中國移動提出6G愿景與需求,促進業界達成廣泛共識探路先行,率先提出6G“數字孿生、智慧泛在”的愿景需求,把握6G研究的自主權和領先力百家爭鳴,主導推動6G關鍵場景和指標需求寫入國內外組織,彰顯6G研究的把控力和影響力 發布
27、全球首份系統性的6G愿景和需求白皮書 首提“數字孿生,智慧泛在”總體愿景 明確提出需要在6G中定義新的能力維度2019年2020年-2021年2022年-2023年暢想6G愿景促進國內共識推動國際共識將中國移動的總體愿景、90%的應用場景和關鍵性能指標寫入ITU 6G框架建議書IMT-2030推進組:第一貢獻單位2本白皮書“萬物智聯,數字孿生”總體愿景與公司觀點一致 總體目標與框架建議書:推動2019年白皮書提出的6G新的能力維度達成共識 6G時間線:以2030年左右具備商用能力為目標。主導發布3本白皮書 推動NGMN董事會發布6G Position Statement:闡明全球運營商6G統一
28、立場,符合我司“積極穩妥”的6G發展戰略。226G的六大場景是5G能力的增強和新增能力的融合從5G三大場景擴展為6G六大場景5G三大場景的增強沉浸式通信:eMBB增強,豐富的交互式視頻體驗超大規模連接:mMTC增強,海量設備或傳感器連接極高可靠低時延:uRLLC增強,更嚴格的可靠性和延遲要求,需要時間同步的操作6G拓展的3個新場景AI與通信的融合:支持分布式計算和AI驅動的應用,如自動駕駛、醫療輔助應用等感知與通信的融合:需要傳感功能的新應用和服務,提供廣域多維傳感,如輔助導航、活動檢測和移動跟蹤等泛在連接:加強連接性,滿足尚未覆蓋或覆蓋率極低的地區的連接需求6G將在增強5G三大場景的基礎上,
29、進一步拓展三大典型場景全連接 智慧泛在 可持續發展 安全及韌性236G的六大場景是5G能力的增強和新增能力的融合6G將增強5G的九個關鍵能力,并新拓展六個關鍵能力從5G九大能力擴展為6G十五大能力5G九大能力的增強連接數密度:106 108 設備/平方千米移動性:500 1000 千米/小時時延:0.1 1 ms可靠性:1-105 1-107安全隱私彈性峰值速率用戶體驗速率頻譜效率區域流量密度6G拓展的六個新能力覆蓋:小區覆蓋距離感知相關指標:測距/測速/測角、檢測、定位、成像等AI相關指標:提供包括分布式數據處理、分布式學習、AI模型計算、執行和推理等功能可持續性:網絡和設備最大限度減少碳排
30、放互操作性:不同網絡實體間的接口互通定位精度:1 10 cmITU尚未確定技術指標6G是新一代移動信息網絡6G是通感算智深度融合、空天地一體全域覆蓋的新一代移動信息網絡24決策與行為層面認知層面傳輸層面感知層面信息利用信息處理信息傳輸信息獲取信息產生信 息流應用層邏輯功能層管理編排通感互聯智慧工業超能交通全息交互精準醫療智能交互元宇宙控制面用戶面數據面計算面安全面數字孿生通信能力感知能力計算能力AI 能力數據能力安全能力通、感、算、智、安等能力一體深度融合,任務式服務成為主要商業模式空天地海立體全域覆蓋、提供泛在連接連接沒有空白Sub-6G毫米波可見光Sub-6G端算力物理基礎設施層全光底座算
31、網底座智算中心邊算力邊算力邊算力太赫茲星地融合Sub-6GSub-6G網絡協作通感性能沉浸化要素融合化覆蓋全域化網絡平臺化網絡成為聚合相關業務能力的“平臺”和“基座”更高效靈活服務定制化高的行業應用相比5G的性能量級提升,沉浸式業務體驗不再是奢望一體貫通5G-A與6G發展5G-A演進和6G的技術方向是趨同的,5G演進是6G的必然階段6G將移動通信移動信息服務URLLCmMTCeMBB5G-A6G5G10100部分外掛內生1 ms0.1 ms部分外掛內生106/km2108/km2獨立組網融合組網20182019202020212022202320242025202620272028202920
32、30R17R18/R19 Beyond 5GR20-R23 6G標準制定R166G愿景及技術需求6G關鍵技術研究6G演進與增強型技術研究6G概念系統設計6G標準制定、產業推進與商用6G應用培育搶占潛在關鍵技術突破窗口期25 指標提升:作為5G的演進和增強,5G-A連接速率和時延等網絡能力均可實現10倍提升,6G相比5G-A的網絡能力指標將實現量級提升;能力內生:5G-A受限于自身的系統設計,嘗試外掛式引入相關的新能力,6G期望以內生的方式構建通感算智安一體融合、空天地一體融合的一套新的技術體系。從基本設計方面:結合5G發展中的經驗教訓,更加適合行業以及DOICT融合發展的需要目 錄261研究院
33、及未來院簡介26G技術3泛信息技術發展趨勢什么是6G6G重點技術中國移動6G進展27圍繞“網絡+融合”,形成6G技術體系面向“覆蓋全域化、性能沉浸化、要素融合化、網絡平臺化”發展目標,聚集通信、感知、計算、AI和安全等多維能力要素,強化6G關鍵技術系統性創新,布局提煉成“3+10+1”的6G技術體系網絡架構無線組網無線通信智能超表面總體架構全服務化分布式自治新型網絡架構無源物聯網空天地一體多頻融合組網廣域微域融合多維異構組網無線傳輸技術語義通信新型MIMO無蜂窩網絡通感一體通算一體 內生AI內生安全新要素融合28網絡架構:“三體四層五面”6G總體架構l 6G架構演進的關鍵方向在于增強自身管控能
34、力、擴展服務要素、拓展服務領域l 中國移動提出“三體四層五面”的6G總體架構,在架構層面實現對新型信息服務全場景、全要素、全流程的支持服務化功能層服務使能層控制面用戶面數據面計算面安全面連接與路由層(空天地多接入,可信連接,異構互聯,算力路由,確定性轉發)通信與算力層(無線通信,光通信,計算,存儲)網絡本體數字孿生體管理編排體通信服務感知服務計算服務AI服務安全服務孿生控制孿生編排孿生建模孿生實例能力開放管理自治服務設計資源智能編排調度跨域質量保障跨域數據管理在IEEE Communications Magazine發表6G架構論文“6G Architecture Design:from Ov
35、erall,Logical and Networking Perspective”全球首個系統性的6G網絡架構l控制面:增加對新型計算、數據、安全管理,以及感知、節能等能力的支持l用戶面:提供多樣化服務接口,增強用戶面協議棧,滿足高效和多樣化數據傳輸的需求l數據面:數據服務解耦,全流程處理網絡、用戶、AI等新型數據,滿足數據高效存儲、處理和利用的需求l計算面:增加計算資源管理、計算任務編排、計算任務執行等服務,滿足高性能、按需計算服務的需求l安全面:從能力、控制、決策三方面設計,構建內生、主動、動態、協同的可信安全體系29l 服務化:為滿足更加靈活多樣的業務需求,優化控制面和用戶面服務化機制,
36、新增數據面、計算面、安全面服務化機制l 分布式:通過分布+集中靈活組網,滿足6G廣域、多場景、按需接入、超低時延的需求自主研發分布式微云單元SCU率先通過國內IMT-2030推進組測試網絡架構:服務化和分布式是兩大特征初步實現:分布+集中靈活組網增強服務化框架基礎單元的小型化子網管理的自動化滿足行業本地化服務需求服務化功能架構分布式組網架構復用規模部署的通信網絡,可低成本賦能網絡高精度、泛在感知能力(中國移動已部署190萬5G基站,全域覆蓋能力強)泛在感知規模效應高精度熱點覆蓋城區宏網覆蓋智慧工廠智慧交通郊區宏網覆蓋無人機探測26GHz2.6GHz/4.9GHz駕駛輔助自動駕駛設備監測園區管理
37、無人機監管美團無人機配送東部通航+醫療應急救援低空經濟 智慧工廠 車聯網呼吸監測微形變智能病房運動員呼吸狀態監測睡眠質量監測橋梁健康狀態監測通感一體 通過通感硬件共享、資源靈活調度,網絡節點自發自收/A發B收獲得回波信號,利用先進的感知算法、無處不在的算力與AI,提取目標時延、多普勒等特征,實現高精度定位、測速NodeANodeB通感信號回波信號獨立感知:自發自收協作感知:A發B收提取時延、多普勒信息多普勒信息時延信息技術突破原創提出網絡化通感一體的點簇網多維協同(SCN)方法及技術30感知精度成倍提升目標定位中低頻:米級毫米波:亞米級太赫茲:毫米級部署多頻協作感知網絡,中低頻實現廣域覆蓋,高
38、頻實現重點區域高精度感知31通算一體通算一體是實現6G平臺化服務化網絡和內生AI的基礎能力底座通算一體催生網絡平臺化升級,使能通感智算多樣化服務,衍生出水平開放新產業模式,帶來挑戰和機遇網絡設計:從通算資源隔離和功能獨立到融合一體共生產業模式:在垂直整合基礎上衍生出水平開放新模態 5G:面向通信連接服務,煙囪式設計,通信和計算資源隔離、功能獨立6G:面向通感智算多樣服務,平臺化設計,資源共享,功能一體設計服 務按需拓展和開放OTN/OXCOTN/OXCOTN/OXC池化的算網一體基礎設施InternetIoTV2XXRAI動態匹配的服務供給“水平開放”產業化模式依托開放、共享思路,基于統一異構
39、硬件基礎設施,通過軟件化形式實現功能動態擴展,性能彈性提供,服務供需動態匹配易通過規模效應降低成本,有利于加速產業協同創新通信計算AI感知通算一體功能設計挑戰和應對挑戰:水平開放模式將放大對IT云計算和核心處理芯片等產業的依賴,國外在網絡云化軟件平臺能力和核心芯片等方面積累深厚,帶來較大的競爭壓力應對:找準短板,發揮鏈長優勢,通過研發和應用雙牽引,依托已有的CT優勢,構建水平開放模式下的未來DIOCT融合產業優勢水平開放新模式已經成為6G網絡發展中不可忽視的產業趨勢歐美、日韓加大投入,加速布局,積極培育和構建核心產業能力IoTAI.V2X.N 6NGUu應用核心網基站終端演進通信處理32內生A
40、I-AI賦能網絡AI賦能網絡,針對網絡運維和網絡運行、乃至系統設計,需要解決如何建模型、如何采數據,如何用模型,如何用好網絡數字孿生技術,以實現網絡高水平自治、網絡性能更高、更簡化。AI賦能網絡是指利用AI技術進行6G網絡端到端的自我賦能增強優化。AI是滿足移動通信網絡新指標的關鍵路徑,賦能網絡提升網絡運行效率、降低運維成本、增強用戶體驗。32網絡運維:圍繞網絡規、建、維、優、營等運維全生命周期,AI重構優化運維流程,實現降本、提質、增效。網絡運行:圍繞網絡核心機制,AI重構系統流程,時變環境要素下實現基于業務的資源最優匹配,最基本的是實現網絡運行效率、用戶體驗提升,更深刻變革的是對傳統模塊的
41、重新設計(如空口AI)。u AI賦能網絡運行類型分散,模型難以統一分階段進行通用模型的探索,首先探索網絡運維人工智能通用模型,并結合數據治理,從小規模向大規模演進、從離線向實時發展,最終探索是否可以實現模型統一中國移動聚焦信道獲取、MIMO等用例,在網絡運行的空口AI架構創新、AI算法創新方面取得重要進展,推進AI賦能網絡標準化工作u AI模型輸出的策略可行性難以保證,需進行預驗證網絡數字孿生可作為AI模型輸出策略的預驗證環境,不斷迭代優化模型,提升模型的準確性,保障策略的可行性,從而避免了因配置策略不當導致的網絡故障風險。內生AI-AI賦能網絡網絡數字孿生是AI賦能網絡的重要技術,具有智能化
42、決策、高效率創新、低成本試錯等核心價值,可為AI模型提供預驗證環境,提升決策精度,降低故障風險 網絡數字孿生通過數據、模型、交互和映射四個核心要素實現網絡的仿真驗證、迭代優化。數字孿生賦能6G實現“2”轉變,由規建維優分離 向 數字孿生統一 轉變,由 事后高成本處理 向 事前低成本干預 轉變。全景數據服務技術全域智能編排技術全生命周期建模技術數據是基礎模型是核心編排是關鍵數據優化數據采集數據存儲數據增廣規則模型構建基礎模型構建功能模型構建行為模型構建閉環優化控制需求智能解析模型編排驅動策略精準驗證全向協議接口技術全維網絡可視技術協議南向接口北向接口孿生內部接口推演環節設計環節運行環節交互環節接
43、口協議是保障可視是窗口智能化決策智能化決策高效率創新高效率創新低成本低成本試錯試錯DUCUAAU優化規劃運維建設DUCUAAU物理網絡持續規劃迭代尋優效果預驗證數字孿生網絡5G6G內生AI-AI賦能網絡AI空口主要解決空口AI模型構建以及通信協議的設計,是將神經網絡應用于空口傳輸單功能模塊或者全鏈路,用于提升系統容量、降低算法復雜度、提升網絡自優化能力,數字孿生技術有助于空口AI模型的快速驗證基于無線空口數據訓練神經網絡,并將將神經網絡應用于空口傳輸單功能模塊(編碼、調制、波形、MIMO預編碼、檢測、解調、譯碼等)或者空口全鏈路,用于提升系統容量、降低算法復雜度34網絡能力提升:利用神經網絡在
44、復雜信道中優秀的特征提取能力獲得更加精確的信道信息,在此基礎上獲得更高的系統容量復雜度降低:基于神經網絡實現通信鏈路多模塊甚至全鏈路功能,有望降低基帶算法復雜度,尤其是大規模MIMO預編碼和檢測的復雜度可以有效降低更高的QoS保障:基于AI的調度算法可以對用戶業務和信道進行預測,實現更高的服務質量(QoS)保障u 全鏈路AI模型需要在模型復雜度和系統性能之間優化設計u AI模型在多場景中的性能容易波動,需要低開銷快速提升泛化性u 全鏈路AI設計對未來空口傳輸技術標準化將產生深遠影響u模型驅動的設計-數據驅動的設計,需要AI生命周期管理u多空口功能模塊-單一的神經網絡,標準化內容顯著不同u靠人力
45、升級換代-智能自優化、自升級,對AI的管控需加強中國移動牽頭國撥項目“AI驅動的6G智能無線空口傳輸技術”,在空口單模塊和全鏈路設計方面取得階段性成果,獲得2022年度信息通信領域年度十大科技進展35內生AI-網絡使能AI內生AI-網絡使能AI,由場景驅動,重點解決網絡泛在算力和平臺化服務網絡構建問題,使能AI成為泛在化社會級服務網絡使能AI是指向終端用戶提供AI業務服務和應用,移動通信網絡是實現AI泛在普惠的基礎平臺,從實時性、移動性、邊端協同、隱私性等6G特色優勢出發,讓6G網絡使能AI的高價值場景、用例和業務,使能AI成為泛在化的社會級服務。u AI服務類型、算力、數據需求等差異大構建內
46、生AI的平臺化服務網絡、支持異構算力連接、網絡能力聚合、數據和模型流轉及AI任務調度。中國移動發揮6G特色優勢,篩選出內生AI價值場景,并以平臺化服務網絡適配多樣化服務,構建AI服務質量評價體系,推進內生AI標準化u 用戶QoS保障難 構建標準化AI服務質量評價體系,包括:QoAIS指標擴充 QoAIS保障統一管控 QoAIS閉環評估服務多樣化按需智能編排,為不同場景供給所需AI服務能力平臺化將AI服務分解為AI任務,實現任務式的AI能力編排調度資源異構化異構的算網資源池化,統一封裝 提供彈性的基礎資源 空天地全域覆蓋 網絡使能AI服務內生安全:技術原理與應用場景6G可信內生安全:將安全能力作
47、為核心要素和基本特征融入6G網絡全生命周期內,以信任為基礎,以安全內生為手段,構建自我保護、自我修復和自我適應的6G網絡安全體系,提升6G網絡整體的安全性和可靠性網絡演進網絡部署架構向異構、分布式方向演進,引發構建跨域、跨體系的認證與授權機制等安全需求 業務發展空天地全域覆蓋、網絡使能AI服務等新業務,拓展了6G網絡服務的廣度和深度,引發新安全需求新要素引入6G融入更多新要素(如通感算一體)、新技術,帶來新變化,引發安全新需求分布式自治組網通感算一體36內生安全:研究進展在IMT2030、NGMN先后牽頭完成6G安全愿景白皮書發布,在IMT2030牽頭完成6G可信內生安全架構研究報告,完成了6
48、G網絡從安全愿景到安全架構的深化,極大提升了中國移動在6G安全領域的影響力 在IMT2030,提出了“6G網絡安全愿景以AI為基礎,具備網絡主動免疫、信息虛擬共生、安全彈性自治、能力泛在協同四大特征?!痹贜GMN,從安全、隱私、韌性、可靠性、人身和公共安全等方面闡述6G相關的需求,為引導產業構建未來移動通信網絡的安全奠定了基礎,彰顯了中國移動在6G安全領域的國際影響力。融合”信任+安全“,設計三個層次,實現“從外掛到內生、從被動到主動、從靜態到動態、從孤立到協同”的四個轉變,構建主動、智能、彈性、高效的可信內生安全體系國內首個安全愿景報告國際首個安全愿景白皮書國內首個安全架構報告37386G需
49、要更多的頻譜全息交互通感互聯孿生體域網超能交通 智能交互數字孿生天空一體.全頻譜接入技術sub6GHz、6-7GHz、mmWave、THz、可見光.多頻段協同技術多頻段組網、高低頻協同 頻譜共享技術 頻譜感知、頻譜認知、區塊鏈+動態頻譜共享峰值速率100Gbps用戶體驗速率吉比特級(Gbps)流量密度較5G提升10-1000倍,并考慮立體覆蓋頻譜效率較5G提升23倍更大連續帶寬、更多的頻譜更高的頻譜空間利用效率 更高效的多頻段使用10610710810910101011101210131014101510161017101810191020太赫茲X射線可見光微波毫米波頻段Sub 10GHz無線
50、組網:6G需要更多的頻譜6G需要支持全頻段接入:6GHz以下頻段提供基礎覆蓋,高頻段按需開啟以提供容量和超高速率無線組網:多維異構融合組網6G頻段資源更多、更高,網絡部署方式更加復雜,組網技術向異構融合方向發展,通過無蜂窩、即插即用與微域融合組網技術,實現網絡服務的差異化、特定化,滿足用戶體驗的極致性與一致性6G高頻候選頻譜6G組網新思路基于無蜂窩的用戶接入與連接管理技術,實現無小區無切換分布式MIMO協同傳輸技術,提升用戶體驗一致性從蜂窩組網到無蜂窩組網基站即插即用技術,提高網絡部署靈活性太赫茲、可見光等新頻段按需開啟,與低中頻段協同組網,滿足超高速率需求從站址規劃部署到即插即用組網廣域微域
51、集中式+分布式協同組網,實現一體化設計跨域、跨節點、跨制式的干擾協同,降低網間干擾,實現微域通信極致性能從廣域微域獨立組網到融合組網39毫米波可見光太赫茲特性:低功耗、低成本、易部署,可與照明功能結合目標應用場景:作為無線接入的一種補充,在室內、保密、水下等場景有應用潛力缺點:應用場景受限,必須視距傳輸特性:波長短、天線陣子尺寸小、發送功率低目標應用場景:超高速無線傳輸、太赫茲通感一體化通信、星間通信缺點:覆蓋能力極弱,必須視距傳輸特性:可提供連續大帶寬,支持高速率數據傳輸,縮小天線尺寸,提升天線增益、傳輸距離和抗干擾能力目標應用場景:高速軌道交通回傳、通信網絡小站回傳、熱點地區接入缺點:覆蓋
52、能力弱,對阻擋敏感空天地一體:衛星互聯網領域面臨嚴峻的外部挑戰天地一體產業基礎薄弱核心通信載荷與美國存在較大差距大規模低軌星座建設能力不足我國低成本、快速發射能力與星鏈存在差距產業布局發展時間窗口有限需充分利用我國地面移動通信網絡領先優勢,發展手機直連海外市場拓展進度緩慢,商業閉環難度大星鏈快速搶占海外市場,受限我國政治環境海外拓展難度大 相控陣天線/激光星間鏈路美國64(AST)、25(星鏈)星鏈在1.5代和2代衛星上實現規模部署中國3.5(在研,20262028具備產業能力)國內僅有少量部署16.914.5501001502000501001502002502021.22021.62022
53、.12022.62022.122023.52023.9星鏈用戶數/萬人64197.2187734.4505001000發射次數/次載荷質量/噸2022年國內外衛星發射中國美國1400640001000200030004000500060007000獵鷹重型長3BLEO每公斤發射成本/$偏遠地區海面通信跨國通信應急通信手機直連民航衛星物聯網星鏈通過衛星低成本制造與發射,快速建設低軌星座、搶占全球衛星業務市場,擠壓我國頻軌資源與潛在海外市場。建議我國充分發揮我國在5G移動通信領域技術產業優勢,以地強天,提升系統建設、產業發展、市場拓展、技術攻關能力,以應對嚴峻的外部挑戰4041空天地一體:手機直連
54、衛星技術路線及現狀航空市場 25.62億元海洋市場93.38億元應急通信 40.36億元一帶一路 55.54億元地面補充覆蓋6.72億元衛星物聯網37.5億元手機直連34.4億元航空市場海洋市場應急通信一帶一路地面覆蓋衛星物聯網手機直連衛星架構融合MEOLEO衛星網絡UE空間段地面段蜂窩網絡GEO空口融合頻率融合多軌融合四大融合關鍵技術天地產業雙鏈融合賦能千行百業,帶來可期的市場發展規模統一終端一體網絡融合平臺一體服務統一號碼統一業務天地一體端到端基礎設施融合產業手機直連衛星是空天地一體的衛星互聯網核心發展方向,極大拓展衛星通信服務范圍,國內外存在三大技術路線,其中非地面網絡(NTN)方案是我
55、國主流路線,可實現空天地一體全方位融合,為用戶提供統一終端、全球無縫的新服務,提高衛星互聯網價值,做大衛星互聯網產業預計2030年我國衛星互聯網總收入約293.52億元NTN方案(路線2)具有高中低軌普適、產業鏈復用成本低、技術演進潛力大等優勢,是我國主流路線空天地一體將實現衛星和地面在技術、標準、產業和應用的全方位融合路線1 基于衛星私有協議 路線2 基于國際標準NTN路線3 存量手機直連衛星新手機+存量網絡:地面和衛星通信獨立,手機需軟硬件升級,內置衛星芯片,僅能接入特定衛星新手機+新網絡:地面和衛星通信融合,手機需軟件升級,不綁定特定衛星存量手機+新網絡:低軌衛星搭載超大相控陣天線,支持
56、接入存量手機商用代表:全球星&蘋果,天通一號&華為Mate60試驗代表:中國移動&海事衛星、中國電信&天通一號、中國星網試驗代表:美國AST支持64平方米陣列天線、Starlink&T-Mobile42空天地一體:我國NTN產業情況及商用成熟度研判NTN方案采用5G-A/6G標準技術,是我國主流路線,產業各界正攜手攻堅,大力推進NTN成熟商用2024年有望實現高軌窄帶服務商用突破商業時間研判產業進展透明轉發模式(衛星轉發地面基站信號)再生模式(基站部署到衛星上)終端窄帶:MTK商用版,展銳、高通、VIVO、OPPO測試版寬帶:MTK、高通測試版,展銳研發中基站窄帶:中興、佰才邦等寬帶:中興、大
57、唐等寬帶:華為、星移聯信等,需支持跳波束、移動性、星間鏈路等 2022:運營商窄帶NTN終端直連衛星技術外場驗證和手機實驗室驗證(中國移動)2023:運營商寬帶NTN低軌衛星場景實驗室模擬驗證(中國移動)國內電信運營商、網絡設備商、終端/芯片廠商、衛星廠商、科研院所等正大力開展不同模式的NTN技術攻關和驗證,取得積極進展基于現有高軌衛星提供短信、語音等窄帶服務(國內)(2024年)基于新建低軌星座(300顆規模)提供視頻等寬帶服務(全球)(2026-2027年)(綜合考慮產業成熟度、國內衛星制造及發射能力)43無源物聯網:技術原理與應用場景與蜂窩網絡深度融合的無源物聯網技術充分結合蜂窩網絡資源
58、優勢及反向散射極簡通信特點,具備低功耗、低成本、廣覆蓋、易部署的優勢特征,能夠實現行業全要素可感可連、資產全流程可管可控,是產業數字化深入推進的基石基本原理蜂窩網絡根據用戶需求調度蜂窩基站?;景l送指令及射頻載波激活標簽。標簽反向散射自身標識、感知信息?;窘邮?、解析信息通過蜂窩網絡回傳至用戶。特點蜂窩基站標簽蜂窩網絡指令、激勵載波標識、感知信息低功耗反向散射通信,微瓦百微瓦級功耗低成本標簽架構極簡,低至0.1元成本海量連接輕量化網絡架構及多用戶接入,千億級連接廣覆蓋靈活組網及極簡協議,百米級覆蓋人&物人員畜牧資產工具設備固定資產貨品物料半成品成品載具木箱托盤周轉箱車輛叉車物流車環境高溫監測冷
59、鏈監測全要素可感可連全流程可管可控下單生產制造倉儲物流城市治理存儲使用齊認加工出庫入庫盤點定位下架出庫運輸部署安裝狀態監測環境監測異常上報故障定位44無源物聯網:技術優勢與研究進展融合反向散射和蜂窩通信技術優勢,無源物聯網可實現端側性能提升,系統通信能力增強,業務服務功能擴展,依托標志性技術攻關,最終打造全程全網全域服務能力,賦能產業數字化發展引領核心標準制定,牽頭國際研究課題2項,國內研究課題1項,主導國內相關標準2項3GPP:主編發布TR 38.848ITU:牽頭發起無源課題CCSA:主導國內首個蜂窩無源技術標準制定通信距離:室內60m,室外230m+定位能力:支持室內基站頭端級定位業務能
60、力:多標簽盤存、冷鏈溫度傳感率先開展系統級技術驗證,打造亞運黑科技,拓展園區級應用系統增強能力提升功能拓展通信能力增強上下行達百米以上,窄帶接入效率100+/s組網拓撲靈活多樣拓撲分層組網,按需補盲數據價值提升規范化信息提取及全量數據分析低成本定位主被動定位融合,定位精度3-5米高性能標簽復合能量采集及多環境量感知全程全網支持跨域標簽全生命周期管理基站中繼中繼終端核心網基站純無源標簽半無源標簽主動式標簽Ambient IoTUu供能靈活組網覆蓋極簡化通信協議輕量化網絡架構海量接入 極簡化通識一體標簽低成本融合定位45無蜂窩組網技術(cell-free)打破小區概念,多小區聯合處理,提升邊緣用戶
61、體驗速率及系統整體吞吐量。技術原理如何實現面向商用網絡的協作MIMO,解決 性能 與 復雜度 之間的矛盾應用場景無蜂窩網絡(Cell Free)6G新需求、新頻段、新站型和新能力等新變化給Cell-free技術帶來新可能Cell-free通過協作MIMO、靈活架構等手段突破傳統小區概念,實現以用戶為中心的一致性極致體驗以基站協作為基礎,在特定場景、較大地理范圍內,利用通感算智的一體化,實現內生cell-free功能,達到終端側一致性體驗、網絡側靈活簡化等目標。技術成效 高校、高校、CBD等熱點區域等熱點區域 大中型場館、交通樞紐大中型場館、交通樞紐等應用場景等應用場景 企業園區應用場景企業園區
62、應用場景 低空覆蓋應用場景低空覆蓋應用場景中國移動與東南大學積極合作,開發了具有 64 個收發天線的cell free MIIMO試驗臺,可支持 48 個空分數據流并行傳輸,系統總頻譜效率超過 200bps/Hz,達到業界領先水平TRP1TRP2TRP3TRP4TRP5TRP6以用戶為中心的分布式單元 無線通信:智能超表面(RIS)智能超表面(RIS)是一種超材料和移動通信的跨學科融合技術,通過改造電磁波的傳播環境,實現具有低成本、低功耗、易部署等優勢的高性能信息傳輸,例如覆蓋擴展,容量提升等,目前存在靜態、半靜態和動態三種控制模式基本原理原理 通過調控超表面單元的結構,對入射電磁波的傳播特性
63、進行人為改變(例如,任意角度反射和透射),將原有自然不可控電磁傳播環境變為人為可控的電磁傳播環境特征 低功耗、低成本、易部署、多形態、全雙工小區邊緣覆蓋提升,小區容量增強/熱點增流,上行增強,室內覆蓋增強,高精度定位,低空航路覆蓋應用場景46貢獻進展外場測試驗證了靜態、半靜態和動態RIS可以有效地增強覆蓋,可以提升SINR 約1.45dB(靜態)、3.42dB(半靜態)、以及17dB(動態)UE在整個小區RIS部署在小區邊緣UE分布在小區邊緣RIS部署在小區中間UE分布在小區邊緣RIS部署在小區邊緣4647無線通信:語義通信原理:面向特定通信任務,通過高維語義信息特征提取,以及關鍵信息的高可靠
64、性傳輸,達到端到端網絡整體設計的至簡和性能優化特征:高度非線性、模塊緊耦合、任務為中心、跨層貫通設計語義通信框架增益來源:極致壓縮+有 針 對性的高可靠保護基本原理應用場景視頻會議人機交互XR智慧工廠自主機器人通感互聯研究進展端到端語義通信體系與協議棧構建點對點語義通信Demo47目 錄481研究院及未來院簡介26G技術3泛信息技術發展趨勢什么是6G6G重點技術中國移動6G進展496G總體技術研究基于服務的6G核心網關鍵技術研究6G無線空口傳輸技術6G全場景按需服務關鍵技術6G無線覆蓋擴展技術6G衛星通信接入組網技術可見光通信核心芯片與關鍵技術研究牽頭4項6G網絡架構及關鍵技術(第一個牽頭的6
65、G國家重點專項)6G智簡網絡架構與自治研究技術AI驅動的6G無線智能空口傳輸技術參與8項科技部“國家重點研發計劃”6G專項6G提升產業生存競爭發展力 圍繞88個環節、梳理50余個卡點和短板 實施“十百千萬”合作計劃,千余家企業上鏈 成立首批十條子鏈,共編127戰隊,編隊作戰布局前沿,構建未來優勢 聚焦5G及下一代移動通信、AI兩大領域建設原創技術策源地“策源地”和“鏈長”戰略性新興產業重點牽頭未來網絡產業6G、算力網絡技術方向研發,并參與下一代光通信、下一代互聯網、衛星互聯網、量子等方向研發從基礎理論、關鍵技術、網絡架構到可重構平臺,攻關26項重點技術,打造1項重大工程,推動8項典型場景發展成
66、熟6G 通信與 AI 融合關鍵技術研究與驗證積極融入國家創新工作強化央企科技創新主力軍作用,加快建設6G原創技術策源地,推動戰略性新興產業高質量發展50做好三個角色,強化鏈式思維,以創新為根加強創新鏈“七化”貫通加強創新鏈的“七化”有效銜接和快速轉化,包括需求問題化,問題技術化,技術專利化,專利標準化,標準產業化,產業市場化/國際化兩個面向布局出卷人答卷人閱卷人科學問題凝練自己答研采/研投協同標準制定合作答專利標準化需求問題化問題技術化標準產業化產業市場化/國際化技術專利化創新鏈“七化”銜接標準制定需求引領產品研發試驗迭代應用推廣創新鏈關鍵環節技術攻關51建立“點-線-面-體”產學研協同創新體
67、系形成“點-線-面-體”產學研協同創新體系以“共建創新鏈,共促產業鏈”為目標,打造“點-線-面-體”融合合作體系。向上頂天,探索“大問題”,加快打造原創技術策源地,實現從0到1的原始突破;向下立地,解決“真問題”,面向產業服務民生,助推數字經濟發展與頂尖高校開展關鍵技術、前沿理論,開展交叉學科融合創新,“類實體”運營,派駐人員聯合研究,在科技創新、人才培養開展長期合作;與上下游企業建立中長期合作關系,加速自主創新能力發展,共同推進創新成果的市場化落地圍繞開放式創新,面向一個專業領域,打造國家級創新平臺、新型研發機構、國際合作組織等,開展聯合技術攻關、生態構建依托創新聯合體,串珠成線,推動政產學
68、研合作伙伴,以需求為導向,不僅攻出來,還要用起來產業協同創新基地全方位合作創新平臺、開放創新、國際合作平臺化合作聯合研究院、聯合實驗室點對點合作點面體線創新聯合體 聯合體合作全方位整合技術、服務應用、實驗測試等資源,支撐貫通創新時間軸,跨領域、大協作、高強度的技術和產業創新52 體系化發布37本6G白皮書6G關鍵技術創新取得重要成果服務化功能層開放使能層安全面連接與路由層 通信與算力層 網絡本體數字孿生體管理編排體控制面用戶面數據面 計算面牽引新型網絡架構創新意義:6G系統頂層設計的重要基礎成果:全球首次系統提出“三體四層五面”網絡架構,提出智簡無線網絡,攻關分布式自治網絡、全服務化網絡、至簡
69、無線等核心技術,牽引全產業創新。攻關通感算一體技術意義:感知是實現未來數字孿生世界的關鍵能力,可廣泛應用于車聯網、物聯網、無人機等應用場景。成果:低空無人機亞米級探測,推動低空經濟和國家安全創新發展。推動6G技術5G用,在深圳試點。主導智慧內生網絡研究意義:將AI打造成6G網絡內生能力,賦能網絡提升網絡運行效率與用戶體驗,助力智能的普惠泛在。成果:發起成立國內首個網絡AI組織(6GANA),推動內生AI網絡架構成為行業共識。云核心網6G內生AI通信與AI深度融合AI工作流申請6G專利600+件IMT-2030需求組 副組長IMT-2030網絡技術組 組長空口演進技術子組 組長 系統設計子組 副
70、組長 網絡架構子組 組長 數字孿生網絡子組 組長 IMT-2030測試組 副組長IMT-2030無線技術組 副組長 行業標準組織擔任15個重要領導職務 行業標準組織牽頭40個標準項目出版3本6G專著,論文100+全球運營商第一主辦6G學術沙龍、技術論壇10+次引領6G創新成果NGMN、ITU、IMT-2030、CCSA:6G場景與需求、技術趨勢、關鍵技術等 攻關6G標志性技術奮力推進協同創新發展,以領先的試驗裝置,服務6G創新全過程形成6G協同創新基地體系化布局,發布6G試驗裝置1.0規模最大場景多樣覆蓋立體多頻段融合 能力端到端解決方案集成1 張全球領先的6G試驗網8 個領域研發實驗室網絡架
71、構光傳輸空天地一體化融合創新(量子、新材料)射頻技術基帶技術6G 云化網絡2 套基礎設施環境微波暗室/屏蔽室仿真評估環境 1 套6G端到端試驗系統架構空口終端業務計算AI安全Sub-7GSub-7GSub-7G預計2025年:20+站點6G協同創新基地“8+2+1+1”體系化布局+時間:創新全過程聚集通信、感知、計算、智能、安全等全要素,空天地一體全域立體覆蓋空間:聚集全要素強化基礎研究深度,研發創新從技術標準向基礎理論拓展深入,培育原創技術 深度:強化全環節構建開放的、場景化的聯合研發與試驗環境,創新鏈、產業鏈全鏈條協同創新廣度:協同全鏈條6G通感算智融合網絡試驗平臺框架 貫通端到端能力,網
72、絡與業務協同,服務與理論、技術、標準、產品到應用的創新全過程53目 錄543泛信息技術26G技術1研究院及未來院簡介量子計算數字孿生人55通信網絡發展面臨的挑戰ITU 6G技術指標不是單點技術的要求、而是網絡系統性的要求,技術布局需從網絡整體出發、系統思考不是單點技術的指標而是網絡系統的指標 非蜂窩網絡信號處理 大規模MIMO信號處理 大帶寬基帶信號處理 網絡拓撲優化 路由優化 網絡資源與參數優化:大規模業務信號處理 大規模業務優化:調度與參數優化大規模信號處理大規模網絡優化大規模業務處理通感互聯智慧工業超能交通全息交互精準醫療智能交互元宇宙SCUSCUSCUSCU 內生智能網絡:模型訓練與推
73、理 數字孿生網絡:檢測、預測與決策機器學習算力瓶頸量子計算56量子計算發展現狀拓撲(2)量子點(8+)核磁/核電共振(2)氦中電子(1)金剛石色心(4+)176Q72Q37Q20241386Q4158Q64AQ1000Q10000Q100Q2025量子應用量子算法量子軟/硬件量子器件/設備材料制造金融交通生物醫藥光學微波器件化學材料通信網絡量子云平臺量子軟件量子存儲器量子計算機量子處理器溫控設備真空設備量子模擬量子優化量子機器學習Shor/Grover/HHL(11+公司)(22+公司)(10+公司)(7+公司)超導光量子離子阱中性原子20231121Q35AQ1125Q1量子態制備輸入輸出量
74、子疊加 量子糾纏 量子干涉量子態調控量子態測量量子計算基本原理量子計算已成全球科技競爭“戰略焦點”,北美、歐盟和中國“三強鼎立”,產業規模雖小,“五臟俱全”,技術路線“百家爭鳴”,量子云平臺“百花齊放”,在多個行業得到關注并試點應用。量子計算產業鏈量子計算技術路線與主流路線圖量子計算算法Deutsch算法198520142013201220091994Shor算法Grover算法哈密頓量模擬量子近似優化算法變分量子特征求解器量子神經網絡HHL算法19961998量子退火算法中國移動研究院量子計算布局面向國家、產業和公司戰略需求,對標世界領先科研機構,立足基礎研究,聚焦算法、硬件與評測,致力于突
75、破面向應用的量子計算核心算法與硬件瓶頸世界一流量子計算科研團隊一個目標三大定位主攻方向 量子算法 量子計算硬件 量子計算能力評測 量子計算關鍵算法設計者量子計算應用先行者量子計算硬件突破者體系架構設計量子處理器量子糾錯場景與問題建模算法設計與驗證量子算法庫設計量子計算關鍵能力指標量子計算能力評測技術量子計算能力評測標準 科學實驗、算法設計與驗證、應用試驗、能力評測 科學裝置58通信網絡中量子算法應用場景多種量子算法范式與豐富的通信網絡計算場景,為兩者融合創新提供了機遇量子計算人工智能通信網絡量子機器學習量子優化智能網絡算法解決思路加速優勢量子支持向量機SWAP測量或HHL算法O(poly(m,
76、n)O(log(mn)指數級加速m為樣本數,n為樣本向量維度量子K近鄰SWAP測量O(mn)O(log(mn)指數級加速m為樣本數,n為樣本向量維度量子分裂算法Grover類算法O(m2)O(nlog(m)近似平方加速m為樣本數量子K meansSWAP測量O(mn)O(klog(kmn)指數級加速m為樣本數,n為樣本向量維度量子主成分分析O(d)O(log(d)指數級加速d為數據維度經典神經網絡量子核函數核函數O(n2.37)O(sqrt(n)多項式加速僅考慮矩陣乘復雜度,n為矩陣階量子神經網絡多種思路不清楚量子絕熱量子退火量子游走Grover算法HHL算法Shor算法基本算法通用量子算法量
77、子算法量子奇異值變換量子幅值估計量子幅值放大量子相位估計量子傅里葉變換量子近似優化變分量子機器學習變分量子本征求解器變分量子算法濾波變分量子算法量子基本代數運算量子模擬量子優化量子搜索量子機器學習多種量子算法范式典型通信網絡計算場景主要量子機器學習算法物理層網絡層應用層 業務優化:業務預測、流量預測、用戶行為預測、QoS/QoE預測、業務參數優化.信號處理:信道估計/均衡、信道反饋、預編碼、信道編譯碼、信號檢測.拓撲優化、路由規劃、流量均衡.時延優化、算力資源優化、接入控制、調度.無線資源優化:容量、覆蓋、能效.網絡智能化(檢測、預測、決策)安全網絡優化 監督學習 非監督學習 強化學習信道估計
78、/均衡/預測,波束成型/預測/跟蹤內容分發、流量分類、異常檢測、吞吐量/時延優化無人機移動模式預測、通信行為特征分析多目標路由、異常/錯誤檢測、網絡狀態/參數預測多用戶接入、波束管理、信道估計、信號檢測主動緩存、數據分流、計算卸載、錯誤預測網絡拓撲優化、網絡資源分配、網絡參數優化鏈路自適應,接入控制、資源優化、頻譜感知、功率分配、信道分配、同步神經網絡(CNN、RNN、DNN、GNN)物理層網絡層應用層豐富的網絡智能化場景用戶分類、流量分類、業務場景分類59網絡優化:以無線資源優化為例求解復雜組合優化問題的四種思路:1)將原問題等價轉化或簡化為凸優化問題、二次規劃等模型,采用已有算法求解;2)
79、采用獨立于問題結構的元啟發類算法;3)引入機器學習類算法;4)將原問題轉化為量子計算機支持的問題模型,采用量子優化算法求解覆蓋優化容量優化能效優化高度非線性優化問題組合優化問題量子絕熱/退火算法量子搜索算法量子近似優化算法濾波變分量子算法專用量子計算機通用量子計算機+經典計算機通用量子計算機QUBO模型/伊辛模型?+?,?,?,?/?多小區樣本點1maxlog,.TrHnnnnnTncellularscellularsstP IRH QHQ1minminTr.logcellularnncellularsHnnnnnstC QIRH QH,60量子優化算法應用示例1:QUBO模型p 多小區覆蓋優
80、化:MIMO波束選擇,最大化覆蓋率基于QUBO模型采用相干伊辛機的優化問題描述 待優化區域被分割為眾多柵格,每個柵格都能收到來自每個扇區的波束,并測量得到所有波束的 RSRP。當波束的 RSRP 滿足閾值時,則認為該波束滿足覆蓋條件。每個扇區能夠為每個柵格提供 N 個可選擇的波束。優化目標:從每個扇區的可選波束中選擇 8 個波束,使待優化區域覆蓋率最大。覆蓋率=滿足覆蓋條件的柵格數/待優化區域總柵格數挑戰&現有方案&目標 通常,當待優化區域的柵格數、扇區數、單個扇區可選波束數龐大時,為優化帶來巨大的計算挑戰?,F網中常用方法是啟發式智能算法(如粒子群算法)以及深度學習方法。期望借助量子計算的加速
81、能力,實現更加快速的優化求解。玻色量子的光量子相干伊辛機是一種專用量子計算機,即只能解決二次無約束二進制優化 QUBO 問題。例如最大割問題就可以通過一定的數學技巧構建其 QUBO 模型并求解。同樣地,多小區波束選擇覆蓋優化問題在經過數學建模后,轉化為適合相干伊辛機求解的 QUBO 模型,然后利用玻色量子真機進行試驗。61量子優化算法應用示例1:QUBO模型p 多小區覆蓋優化:MIMO波束選擇,最大化覆蓋率仿真結果&分析 光量子計算機能夠在 23ms 的時間內完成小規模優化問題求解,且解的質量高于模擬退火等經典優化算法,并且隨著問題規模的增大,量子計算機的求解時間基本保持穩定。未來工作思路 未
82、來將繼續針對多小區波束選擇覆蓋優化問題,加強與省專業公司合作,開展更大數據規模的優化方案設計與試驗驗證。62量子優化算法應用示例2:變分量子濾波p 單小區覆蓋優化:優化天線權值組合,最大化覆蓋率濾波變分量子算法 FVQA*一種經典-量子混合算法。濾波函數可以對有用量子態的概率進行放大。該算法量子線路淺,可以處理更靈活的問題,且現階段量子計算機可實現。在天線權值優化問題中,用戶的 RSRP 由經典計算機計算,約簡可能解、增大目標解概率由量子線路計算。maxnum?+?,?,?,?/?問題描述 待優化的天線權值包括:方向角、下傾角、水平波寬、垂直波寬。優化目標:通過選擇合適的天線權值組合,使單小區
83、覆蓋率最大。覆蓋率=滿足覆蓋條件的用戶數/待優化區域總用戶數 覆蓋條件為用戶的 RSRP 大于給定閾值-105dBm。公式:參數取值K_1(dBm)-105P_T(dBm)53頻率 f(GHz)2.6撒點數 N502006 量子比特算法電路 將天線權值優化簡化為一個 6 量子比特可實現的小規模問題,并設計 FVQA 量子線路。*Amaro,D.,Modica,C.,Rosenkranz,M.,Fiorentini,M.,Benedetti,M.,&Lubasch,M.(2021).Filtering variational quantum algorithms for combinatoria
84、l optimization.Quantum Science&Technology,7.Amaro,D.,Modica,C.,Rosenkranz,M.,Fiorentini,M.,Benedetti,M.,&Lubasch,M.(2021).Filtering variational quantum algorithms for combinatorial optimization.Quantum Science&Technology,7.63量子優化算法應用示例3:QAOA算法p 多小區容量優化:基于多小區干擾優化(或cell free多用戶調度)網絡容量最大化建模為最大獨立集求解在每個子
85、信道上,調度最多的用戶用戶之間干擾低于QoS要求的門限用戶建模為節點,有邊表示有干擾8用戶最大獨立集(示例)采用量子近似優化算法(QAOA)步驟一:確定目標哈密頓量步驟二:搭建QAOA量子線路步驟三:優化量子線路參數采用參數固定策略(PFS),逐層優化每層重復N次,取期望值最大的參數新增一層,之前層參數不變,新層參數隨機初始化,重復N次直到最大層優化完畢問題建模算法設計仿真結果QAOA輸出正確解,算法可行QAOA相對GNN求解更快,精度更高64量子機器學習應用示例1:異常檢測p 網絡異常檢測:網絡流量異常、用戶行為異常、網絡狀態異常問題建模量子算法設計復雜度分析將網絡異常檢測建模為給定數據集檢
86、測異常數據點問題確定數據點 K 近鄰集(最近的K個數據點)根據數據點K 近鄰集計算其局部密度計算數據點KNN距離當密度小于門限,KNN距離大于門限,判定異常數據點步驟一:尋找 K 近鄰集1.1 采用量子加乘器、量子最小值搜索和幅度放大來確定數據點K 近鄰集1.2 采用并行量子幅度估計計算局部密度1.3 采用Grover算法搜索異常數據點(滿足兩個門限的點)結論:與經典算法相比,所提量子算法關于數據點的維度可以實現指數加速,關于數據點的數量可以實現多項式加速65中國移動量子計算產業合作中國移動戰略投資了玻色量子、華翊量子,目前與本源量子、玻色量子與啟科量子建立產業合作,與北京郵電大學等多家單位學
87、術合作,并成為量子科技產學研創新聯盟、量子信息網絡產業聯盟、量子計算產業知識產權聯盟副理事單位,以通信網絡巨大應用空間拉動量子產業發展。戰略投資戰略投資/產業合作產業合作產業合作學術合作行業協作行業協作行業協作分布式量子計算,真機驗證通信領域量子算法創新副理事長、應用示范組組長離子阱量子計算與應用算法副理事長、總體組副組長超導量子計算與通信領域應用算法副理事長、產業生態委員會副主任相干伊辛機計算與網絡優化算法可編程光量子計算,量子機器學習66量子計算應用面臨的挑戰 量子計算機還處于NISQ階段,量子比特數、退相干時間、保真度還不足以實現實用算法。量子計算還面臨硬件、算法設計以及在通信領域的應用
88、等多方面的挑戰。p 退相干時間短,量子態易失效p 受材料限制量子比特數難提升p 門保真度不足以實現實用算法p 量子糾錯技術還不成熟p 量子計算前調校過程長硬件挑戰p 受量子力學規則限制(不可克隆、測不準),經典算法設計方法無法直接移植p 缺乏成熟設計范式p 基礎量子算法缺乏突破p 無法開展大規模真機驗證算法挑戰p 量子計算在通信領域的應用研究力度和深度不足p 量子計算加速效果缺乏統一評估方法標準p 聚焦可行性,忽略初態制備時間,真機加速優勢不明確應用挑戰目 錄673泛信息技術26G技術1研究院及未來院簡介量子計算數字孿生人686G典型場景數字孿生人n“數字孿生”為6G總體愿景,“人”作為需求服
89、務核心,其自身的數字孿生,同樣處于需求服務的核心。n“數字孿生人”是人在虛擬世界中的數字化鏡像,通過人的數字孿生不僅可以映射人的外表、器官和組織,也可預測人體健康、行為和情感。69體內外各場景的“數據融合”,是實現數字孿生人的前提條件當下相關數據存在未有效融合的“碎片化”問題70解決碎片化,運營商側重共性的匯聚環節(體域網軟網關)n 不論腦機接口、分子通信等各類體內外業務,均含采集、匯聚和建模應用三個環節;其中匯聚環節是解決碎片化的關鍵,也是運營商的優勢環節;協同行業,共建體域網軟網關能力共享生態,為實現數字孿生人的技術關鍵。采集匯聚建 模 應 用71通用技術體系特征提取環節:通過匯聚成果共享
90、,降低行業跨模態跨場景重復建設硬件接入和協同環節:降低跨硬件平臺的接入和協同能力接入門檻和人力云邊端協同環節:通過體征人群大畫像實時可靠遷移,降低終端要求。多模態融合多終端協同模型可靠遷移匯聚環節,分三階段,分別用三個交叉典型樣例,牽引產業鏈泛化共建,降低門檻。72第一階段成果(匯聚環節):基于微型傳感器多模態融合的精準解算 結合業務特征的深度融合,通過多模態場景下的融合濾波自適應校正技術,實現了傳統醫療設備難以比擬的便攜性和高精度?;谛⌒捅銛y傳感器,達到接近國際大型專業設備的醫療級數據精度水平(誤差率不超過3%),通過國家級認證。提出基于“微型IMU運動姿態解算”的基礎性專利,居家可穿戴原型通過國家級認證,達到醫院使用的國外大設備精度。73 結合醫生知識與機器學習算法,提出自適應、可進化的人群畫像模型,建立中國本土人群的步態規范,輔助醫生優化治療。多家醫院開展試點,獲得醫生與患者認可。匯聚環節的突破,為規模采集建立了基礎,通過2000人規模試點,建立了人群健康步態模板和開放人群數字孿生方案。第一階段典型建模應用環節:基于微型傳感器的規模人群體征畫像