量產工廠總裝物流數字化場景應用 V8.0-重慶長安.pptx

1、1/32兩江工廠總裝二車間|2024.03.22量產工廠總裝物流數字化場景應用 2/32目 錄ContentsContents 長安汽車智慧物流規劃01 總裝智慧物流場景應用02 智慧物流拓展計劃033/32一、長安汽車智慧物流規劃4/32p 發展趨勢：發展趨勢：物聯網、大數據、O2O、共享經濟等新技術與模式的加入，推動著工業4.0的高速發展，智慧物流的概念與現代物流自動化、網絡化、智能化、可視化、實時化的發展趨勢相符，同時也迎合了物聯網物聯網的發展趨勢。p 科技賦能：科技賦能：智慧物流將是下一階段的發展目標，而智慧物流的核心競爭將指向價值化的科技產品賦能。行業科技創新發展是以價值為中心的需求

2、驅動，彈性、數智、自主為發展新關鍵詞，指向下一代物流的商業競爭態勢。（一）智慧物流在行業中的發展趨勢（一）智慧物流在行業中的發展趨勢智慧物流的功能及優勢1 1、智慧物流的價值體現、智慧物流的價值體現5/32中國智慧物流2025應用展望供應鏈物流發展趨勢（一）智慧物流在行業中的發展趨勢（一）智慧物流在行業中的發展趨勢p 發展方向：發展方向：智慧物流包括智能化作業、數字化運營、智慧化平臺智能化作業、數字化運營、智慧化平臺三大方面，目前行業內有部分企業已經能實現智能化作業和數字化運營，智慧化平臺還處于探索階段，也正是當下智慧物流的發展大方向和最終目標。2 2、智慧物流的應用方向、智慧物流的應用方向6

3、/32p 智能制造愿景智能制造愿景：以“實現高效、柔性、敏捷制造，快速滿足客戶大批量個性化定制需求”為目標，以制造技術制造技術、制制造管理造管理為核心支柱，開展模式創新、技術創新、智能賦能、管理升級，把制造能力打造為公司核心競爭力，助推公司創新創業計劃戰略達成。p 智慧物流愿景智慧物流愿景：以客戶為中心，以“精準交付、總體最優”為目標，以交付為主線，打造全環節智能化物流全環節智能化物流，提供全環節低成本、高效率的智慧物流模式，構建智慧物流全場景智慧物流全場景，助力打造長安汽車全球智慧物流平臺全球智慧物流平臺，支撐長安汽車向智能低碳出行科技公司轉型。（二）長安汽車智慧物流戰略（二）長安汽車智慧物

4、流戰略公司智慧物流愿景公司智能制造戰略7/32p 以“打造打造標準化、一體化、自主選擇、可復用標準化、一體化、自主選擇、可復用的兩江工廠特色智能制造的兩江工廠特色智能制造”為愿景，緊扣“數據標準化數據標準化”、“工廠一體化”、“開發自主化開發自主化”、“成本、效率、體驗優先”、“業務深度融合業務深度融合”、“場景可選擇、可復用”6大特征，通過9條升級路徑，依托“零代碼”、“低代碼”2大平臺，以“數據治理”、“CPS體系”、“人才培養”為支撐，堅定推進智能制造“16923”升級規劃，實現工廠制造的數字化轉型數字化轉型，助推公司創新創業計劃戰略達成。（三）兩江工廠智慧物流戰略（三）兩江工廠智慧物流

5、戰略工廠智能制造戰略8/32T T物聯網物聯網(IoT)(IoT)互聯網技術互聯網技術A A人工智能人工智能(AI)(AI)B B大數據大數據(Big Data)(Big Data)C C云技術云技術(Cloud)(Cloud)規劃級規劃級規范級集成級集成級優化級引領級引領級開始對智能制造進行規劃，開始對智能制造進行規劃，部分核心業務有信息化基部分核心業務有信息化基礎。礎。核心業務重要環節實現標準化和核心業務重要環節實現標準化和數字化，單一業務內部開始實現數字化，單一業務內部開始實現數字共享。數字共享。核心業務間實現了集成，數據在核心業務間實現了集成，數據在工廠范圍內可共享。工廠范圍內可共享。

6、能夠對數據進行挖掘，實現對知識、模能夠對數據進行挖掘，實現對知識、模型等應用，反饋優化核心業務流程，體型等應用，反饋優化核心業務流程，體現人工智能?，F人工智能。實現了預測、預警。自適應，通過對產業實現了預測、預警。自適應，通過對產業鏈上下游的橫向集成，帶動產業模式創新。鏈上下游的橫向集成，帶動產業模式創新?，F狀現狀智能制造成熟度模型智能制造成熟度模型1 1：總體目標：總體目標打造一流總裝智慧物流系統打造一流總裝智慧物流系統大批量個性化定制大批量個性化定制準時化生產準時化生產順序化均衡生產順序化均衡生產3 3：模式變革：模式變革零部件收貨零部件收貨零部件分揀零部件分揀零部件倉儲零部件倉儲數字化管

7、理數字化管理kittingkitting系統系統EPEP系統系統智能接收智能接收2 2：平臺：平臺5 5：核心環節：核心環節業務流程業務流程100%E100%E化化物流運行數據物流運行數據透明化透明化智能化物流決智能化物流決策體系策體系智慧物流智慧物流低代碼低代碼零代碼零代碼3 3：基礎：基礎技術支持技術支持硬件設備硬件設備系統支撐系統支撐無人配送無人配送零部件配送零部件配送存序一體化存序一體化倉庫無人化倉庫無人化庫存量最小化庫存量最小化庫存透明化庫存透明化p 秉承工廠：智能制造“16923”戰略，助力打造長安汽車全球智慧物流平臺全球智慧物流平臺。p 建立總裝物流目標：打造精益、智能、高品質、

8、一流總裝智慧物流系統精益、智能、高品質、一流總裝智慧物流系統。p 圍繞物流五項核心環節核心環節：零部件收貨、零部件倉儲、零部件分揀、零部件配送、物流管理開展賦能，實現智能升級。p 總裝物流總體規劃：圍繞“1352313523”推進；智能制造現狀：優化級（優化級（4.04.0）。）。1 1、總裝智慧物流系統架構、總裝智慧物流系統架構（四）總裝車間智慧物流戰略（四）總裝車間智慧物流戰略9/32p 采用工業互聯網方案，以“數據”為核心，搭建SaaS、PaaS、IaaS、IOT共4層構架重新定義系統構架，定義系統業務邏輯，推動總裝智慧物流系統建設。SaasSaas層：層：業務系統平臺層，業務執行的扁平

9、化、標準化、可視化、智能化（快速、自動的展示生產過程運行狀態，融車間業務流程，推動業務工作轉變）PassPass層：層：IT系統開發工具層（IT人員自主開發組件和各層業務管理軟件，支撐人員快速自主數據賦能和系統移植）IaasIaas層：層：IT資源基礎設施（數據存儲及管理資源（服務器、存儲、網絡、虛擬化等）IoTIoT層：層：設備連接及數據采集層（明確數據采集點、采集方式、采集路徑、采集標準，采用自動化采集替代大量的數據錄入人員）數據中臺數據中臺MES數據 Andon數據LMS數據零代碼數據ERP數據物資出門數據平臺資源部署和管理現場智能化設備現場智能化設備EPAGVkitting統一搭建的基

10、礎設施（服務器、存儲、網絡、虛擬化等）邊緣網關（kepware）邊緣云現場信息化終端現場信息化終端LMSWES數據采集預處理數據定義現場控制平臺管理業務管理零代碼、低代碼平臺零代碼、低代碼平臺 數據計算查詢數據存儲（HDFS）跨業務系統數據治理數據接入、導出外部訪問邊緣計算作業環節智能化智慧物流管理平臺智慧物流管理平臺物料接收物料倉儲物料分揀物料配送管理數據數字化關鍵指標DOS指標業務中臺業務中臺輸出開發 第三方開發輸入開發過程開發邊緣層邊緣層(IoT)(IoT)SaaSSaaSPaaSPaaSIaaSIaaS2 2、總裝智慧物流系統開發思路、總裝智慧物流系統開發思路（四）總裝車間智慧物流戰略

11、（四）總裝車間智慧物流戰略10/32二、總裝智慧物流場景應用11/32無人倉無人配送智能燈檢+EP座椅自動化輸送鏈p 智能化項目：智能化項目：無人倉、無人配送、智能燈檢、座椅自動化輸送鏈。p 數字化管理：數字化管理：基礎表單E化，方便人員及時填報數據、處理問題；可視化表盤，實現數據分析在線化，提升工作效率，降低人力資源消耗。智能化設備智能化設備運行數據采集運行數據采集可視化可視化看板看板（一）總裝智慧物流項目總覽（一）總裝智慧物流項目總覽民生物流QTM表單緊急交付KTMtableau儀表盤零代碼儀表盤12/32無人倉系統架構 1 1、無人倉、無人倉1.1 1.1 無人倉項目簡介無人倉項目簡介“

12、人找貨”揀料模式無人倉視頻簡介13/32p 人員精益：人員精益：精益卸貨、投料人員共1818人人。p 提高內物流運行效率：提高內物流運行效率：內物流千停保持在0.50.5以下以下。p 提高盤存效率：提高盤存效率：DC庫區料盒件日盤時間縮短縮短2 2小時小時，全盤時間縮短縮短3 3小時小時。p 減少庫存量：減少庫存量：料盒件日庫存量由原來的3636萬萬PCSPCS下降至下降至9 9萬萬PCSPCS，降幅達，降幅達75%75%。p 硬收益：硬收益：年節創價值可達450450萬元萬元。7 7 5 25 4 5 2 0 01020人員日盤時間（h）全盤時間（h）數據差異量改善前后的盤存效率改善前改善后

13、1.2 1.2 無人倉運行效益無人倉運行效益改善后庫存量現狀改善后內物流停線狀況改善后人員精益情況投料工叉車工1066248減少減少14/32返空區域規劃p AGV牽引料架、板車一拖三替代拖車配送，從物料發車至生產線邊實現投料環節配送無人化投料環節配送無人化。2 2、無人配送、無人配送2.1 2.1 無人配送項目簡介無人配送項目簡介人工巡線人工備料人工空滿切換拖車上線拖車返空LMS叫料指示無人倉揀料+人工備料人工空滿切換AGV上線AGV返空PDA現狀現狀未來未來15/32p 精益人員：精益人員：投入89臺牽引AGV替代拖車，人員減少13.513.5人人/班班，設備減少牽引車5050臺臺、電動搬

14、運車2 2臺臺。p 提高投料作業安全度：提高投料作業安全度：將空盛具回收區與撿料區有效隔離，揀料、空盛具回收、叉車卸貨作業互不交涉，危險等級由危險等級由5 5下降至下降至1 1，D D值下降值下降99%99%。2.2 2.2 無人配送項目效益無人配送項目效益改善后人員、設備精簡明細設備替換無人配送小車電動搬運車牽引車改善前改善前16/32 3 3、座椅自動化輸送鏈、座椅自動化輸送鏈3.1 3.1 座椅自動化輸送鏈項目簡介座椅自動化輸送鏈項目簡介p 座椅自動化輸送是在原來的輸送鏈上增加車輛自動裝卸接駁，車輛自動裝卸接駁，替換人工抱座椅；供應商排序端新增EPEP系統系統，替換按紙質排序單排序上線方

15、式。廠端布局供應端布局17/32p 成本效益成本效益：精益人員9 9人人，年節創價值約約7070萬元萬元。p 質量保障質量保障：供應端、裝配端使用EP，實現質量的雙重保障。3.2 3.2 座椅自動化輸送鏈項目效益座椅自動化輸送鏈項目效益全自動接駁裝卸自動化輸送鏈工裝裝配EP掃描防錯質量雙重保障質量雙重保障供應端排序上線EP掃描防錯新增環節新增環節新增環節新增環節18/32p 同步化率高同步化率高：打包、排序零部件的物流同步化率可達83.2%83.2%，節省生產線邊的零部件緩存面積。p 千臺車錯漏打值低千臺車錯漏打值低：使用燈檢系統和EP系統后，千臺車錯漏打值保持在0.020.02以下以下，保障

16、后工序的裝配質量。4 4、Kitting+EPKitting+EP燈檢設備燈檢數據系統1.730012易混件錯漏排EP件錯漏排EPEP效果展示效果展示EP系統信息流轉、操作演示和效果展示kitting系統信息流轉、操作演示和效果展示LMS工單信息數據庫kitting數據分解庫位信息錄入3.50.0200.511.522.533.54盲打漏打kitting漏打kittingkitting效果展示效果展示19/32p 零代碼平臺具有“多快好省多快好省”效應，能有效支撐數字化轉型。5 5、數字化物流管理、數字化物流管理5.1 5.1 零代碼應用零代碼應用p 多：全局優化全局優化，人、財、物、產、供、

17、銷、經營全鏈路場景均可搭建。p 快：敏捷迭代敏捷迭代，開發周期以天/時來計算，不懂代碼也可以搭建應用，可以快速培養人才。輸入-交付事故報告輸入-物料緊急拉動過程-關重物資問題閉環過程-電瓶車點檢過程-庫位信息變更RDC-第三方物流考核流程過程-鈑金補廢流程流程名稱流程名稱應用場景應用場景車間物流與供應商聯動車間物流與物流處聯動車間內部物資管控車間設備管控物料存儲位置第三方物流管理四大工藝車間的聯動初學者，開發基礎流程表單，只需半天進階者，開發基礎流程表單，只需1個小時進階者，開發高階功能，最多需要1天開發階段開發階段20/32數據填報聯動臺賬，節省填報和查詢時間節省填報和查詢時間?？梢约皶r發送

18、、接收推送信息，并同步處理問題，提升解決問題的及時性提升解決問題的及時性。結果反饋及時性、完整性高及時性、完整性高。5.1 5.1 零代碼應用零代碼應用物料有缺件風險查詢零件明細及供應商明細通知PPM工程師發送郵件結果反饋企業微信物料有缺件風險填報表單通知PPM工程師結果反饋PC端發送端發送PC端查閱端查閱信息推送信息推送信息推送信息推送緊急拉動匯總表信息匯總信息匯總過去過去現狀現狀物料緊急拉動流程視頻演示物料緊急拉動流程視頻演示p 好：全員參與全員參與，開發者就是使用者，使用者就是開發者，貼合業務，保證每一個流程表單實用率達實用率達100%100%。p ?。焊咝詢r比高性價比，購買成本、開發成

19、本、運維成本節省至少10倍以上。21/325.1 5.1 零代碼應用零代碼應用p 零代碼平臺的API接口可以實現多系統數據互聯實現多系統數據互聯，將無法直接利用的系統數據連接至零代碼平臺，數據無需重復填報。數據中臺創建需求表單零代碼：數據工廠數據工廠進行數據加工，形成數據流Thingworx抓取數據寫進零代碼平臺的表單日期、產量、班次、車型代碼22/32p 儀表盤：跨表單調用數據跨表單調用數據，自動形成日報、周報、月報，管理者可以直觀地、及時地洞察異常情況，并給出針對性的決策，提高各層級的管理效率提高各層級的管理效率。p 電子報表替代紙質報表，節省日常運營成本以及個人工時2小時。日報周報匯總專

20、項報表物流運行日報RDC月度KPI評價表 5.1 5.1 零代碼應用零代碼應用改善前改善前由工程師搭建的室組級看板由工程師搭建的室組級看板由班組搭建的區班級看由班組搭建的區班級看板板23/32p 基于數字化工具Tableau，將重復性的數據統計工作簡化成一次性的自動化流程，節省周工時節省周工時2 2小時小時。p 美化圖表，內容更豐富。p 定時發送郵件，保證工作項的準時性準時性。5 5、數字化物流管理、數字化物流管理5.2 Tableau5.2 Tableau應用應用原始的數據統計方式基于Tableau的數據統計方式人人工工統統計計人工發人工發送郵件送郵件人工人工導出導出數據數據24/32三、智

21、慧物流拓展計劃25/32全智能化業務場景全智能化業務場景卸車作業主流程驗收入庫輸送輸送合單裝車驗收交車短駁存儲裝車在途運輸零散整托整托拆零拆零合單上線單車單車配板合單拖掛車拖掛車挑車物料接收廠內倉儲管理物料操控配送上線整車下線整車存儲整車裝車整車運輸零件/商品車狀態卸貨驗收視覺識別無人叉車RFIDAGV搬運揀選上線智能化匹配存儲立體庫無人倉驗收盤點RFID挑車智能化場景車聯網輔助駕駛運輸運輸取貨循環取貨箱式貨車運輸新能源車聯網輔助駕駛智能化匹配包裝作業下料組焊包裝標識包材包裝材料模塊成品包裝包裝智能化產品智能監控智能裝卸智能搬運智能揀選智能配載智能調度智能盤點智能識別智能包裝物流標準器具系統物

22、流標準器具系統化管理化管理RFIDRFID應用應用穿梭車叉車AGV牽引AGVRFIDRFID智能出庫業務環節近程直送分揀 打包排序 分裝小件流水線翻包排序打包大件揀選自動駕駛自動駕駛智能接收智能存儲無人機ARM無人機智能裝車自動駕駛智能監控自動駕駛自動打包及貼標IOT操作全環節全程管控人智能手環智能頭盔及馬甲設備智能穿戴智能管理智能揀選模塊智能標簽AR眼鏡 車間物流車間物流p 結合當下總裝智慧物流現狀和行業內先進的智慧物流技術，梳理出有可行性、實用性的智慧物流應用場景，包括自動駕駛小車、視覺門、視覺識別、激光導航、揀選機器人、AGV、RFID、ARM、智能芯片、智能手環、智能馬甲等智能化物流設

23、備，實施智能接收、智能配送、無人倉庫、自動揀選，實現物流全過程工作量60%無人化。（一）總裝智慧物流應用場景拓展（一）總裝智慧物流應用場景拓展26/32p 車間現有智能平臺獨立開發13人，Alteryx+Tableau獨立應用2人，零代碼獨立應用13人、RPA獨立應用2人，thingwrox獨立應用5人，Tecnomatix Plant Simulation1人。p 培養物流數字化人才，擴充人才儲備庫，為優化總裝智慧物流系統做鋪墊、助推公司打造全球智慧物流平臺。（二）總裝物流數字化管理拓展（二）總裝物流數字化管理拓展1 1、數字化人才培養、數字化人才培養27/322 2、Alteryx+Tab

24、leauAlteryx+Tableau拓展應用拓展應用（二）總裝物流數字化管理拓展（二）總裝物流數字化管理拓展p 錯漏打預測錯漏打預測：預測哪位員工錯漏打的概率更高、哪個工位錯漏打概率更高，從根本上規避錯漏打。p 缺件預測缺件預測：預測哪種零部件在何時間段會出現供應不足的情況，保障物料需求滿足率達到100%。p 盛具維護預測盛具維護預測：依據歷史盛具維護數據，計算每個盛具的維護周期，延長盛具的使用周期，節省固定成本。p 庫存資金實時監控庫存資金實時監控：依據LMS零部件庫存量及零部件成本，對庫存資金進行實時監控，提高資金周轉率。Alteryx自決策Tableau可視化錯漏打錯漏打預測預測缺件缺

25、件預測預測盛具維盛具維護預測護預測庫存資金庫存資金實時監控實時監控28/323 3、RPARPA拓展應用拓展應用（二）總裝物流數字化管理拓展（二）總裝物流數字化管理拓展物料打包組物料接收組l 查詢新品、試裝、切換零件相關技術通知，了解臨時零部件的到貨、在庫狀態。l 每日開班查詢MES系統里當日預生產車型代碼，了解特殊車型、小眾車型的專用零件。業務層業務現狀動態盤存組l 每日查詢車輛銷售計劃的郵件，匹配、計算車輛型號缺口，梳理車輛編組順序。p 零差錯零差錯：自動執行，避免人為差錯。p 完全自主完全自主：人工投入更少，效率更高。p 易集成與高擴展易集成與高擴展：跨平臺、跨系統、跨部門，多用戶、多系

26、統、多場景協同。p 端到端端到端：智能分析與決策，賦能企業，提質降本增效。FoxmailMESRPA簡道云信息推送未來狀況29/324 4、物流仿真（、物流仿真（TecnomatixTecnomatix Plant Simulation Plant Simulation）（二）總裝物流數字化管理拓展（二）總裝物流數字化管理拓展遺傳算法優化遺傳算法優化仿真方法可應用場景模型示例p 遺傳算法優化遺傳算法優化：依據業務場景、流程現狀建立仿真模型，采用遺傳算法、神經網絡等方法進行優化。p 全新場景仿真模型預測全新場景仿真模型預測：依據生產需求，建立仿真模型，進行參數調整，獲得最優方案。l AGC運行路

27、徑優化l 庫區規劃更新l 打包區零件分布優化l 新增車型后的物料配送規劃全新場景仿真模型預測全新場景仿真模型預測l 新建生產車間，物料接收、物料存儲、物料分揀、物料配送全新規劃l 新增生產裝配線體，物料配送、物料緩存區規劃30/325 5、簡道云、簡道云+ThingworxThingworx（二）總裝物流數字化管理拓展（二）總裝物流數字化管理拓展l LMS里填報物資退貨明細l 物資出門管理系統里填寫出門明細l 每月核對退貨明細和出門明細l MES里每日查詢從涂裝入口至涂裝出口的所有車型代碼l 統計單班所需零件類型、數量l 篩選關重物資數量業務層業務現狀未來狀況物資出門管理零零代代碼碼關重物資管

28、理零零代代碼碼呆滯物資管理l LMS里查詢零件庫存量l DDM查詢零件標準庫齡l 篩選呆滯物資l LMS里發起退貨流程零零代代碼碼物資出門管理31/32零代碼平臺LMSMESERPWESAndon物資出門打通信息孤島，打造端到端可視造端到端可視化化管理中心構建智能化智能化物流決策體系業務優化決策智能業務網絡優化業務流程優化作業過程優化大數據分析管理數字化數據預測物流要素物聯網化物聯網化供應商零部件運輸車輛盛具倉庫配送分揀l物流基本要素：人、車、貨、倉、箱、場站等的物聯網化和在線化p 物流全過程透明物流全過程透明：通過物聯網標簽，實現物流全過程實時信息交互，數據精準，環節透明。p 物流信息一體化物流信息一體化：以“零代碼零代碼”為中心，聯通各信息平臺，實現數據自動、實時交互，構建全方面的可視化管理駕駛艙管理駕駛艙。p 智能化物流決策體系智能化物流決策體系：利用Alteryx、Tableau等數字化工具建立自決策模型，規避可預見性損失。投料系統（三）構建總裝物流信息網絡（三）構建總裝物流信息網絡32/32