城市二次供水系統漏損控制及優化技術改4.pdf

1、城市二次供水系統漏損控制及優化技術哈爾濱工業大學高金良（Tel:13936477968）2024年05月15-17日于廣州南沙20242024給水大會（第十屆）暨第二屆粵給水大會（第十屆）暨第二屆粵港澳大灣區水安全聯合創新中心論壇港澳大灣區水安全聯合創新中心論壇1.現代化城鎮水務體系下二供管網漏損2.二供管網水力模型校核與物理漏失模型3.二供管網用戶需水量預測4.二供管網水力狀態異常分析5.二供管網壓力優化控制策略6.二供管網內源污染物控制7.廣東東莞漏損控制案例研究8.智慧二供案例介紹研究9.管網漏損控制及二次供水相關規程編著目錄目錄2017年，年，城鎮供水管網漏損控制及評定標準城鎮供水管網

2、漏損控制及評定標準（CJJ92-2016）：修訂版完善了對基本漏損率的定義，漏損率10%-12%2017年，年，城鎮供水管網分區計量管理工作指南城鎮供水管網分區計量管理工作指南：加快推進城鎮供水漏損控制工作2016年，年，國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要：全國城鎮供水管網分區計量管理設定100個試點，城市各省級供水主管部門選擇本地區具有一定工作基礎的城市作為供水管網分區計量管理控制漏損省級試點2021年，年，城鎮供水價格管理辦法城鎮供水價格管理辦法：有利于激勵提升供水質量、促進節約用水的價格機制2021年，年，國民經濟和社會發展第十四個五年規劃綱要國

3、民經濟和社會發展第十四個五年規劃綱要：堅持節能優先方針，深化工業、建筑、交通等領域和公共機構節能，：堅持節能優先方針，深化工業、建筑、交通等領域和公共機構節能，推動推動5G、大數據中心等新興領域能效提升，實施能量系統優化、節能技術改造等重點工程，加快能耗限額、產品設備能效強制、大數據中心等新興領域能效提升，實施能量系統優化、節能技術改造等重點工程，加快能耗限額、產品設備能效強制性國家標準制修訂。實施國家節水行動，建立水資源剛性約束制度性國家標準制修訂。實施國家節水行動，建立水資源剛性約束制度2016年，年，關于推進合同節水管理促進節水服務產業發展的意見關于推進合同節水管理促進節水服務產業發展的

4、意見（發改環資（發改環資20161629號）號）：在高效節水灌溉、供水管網漏損控制和水環境治理等項目中，以政府和社會資本合作、政府購買服務等方式，積極推行合同節水管理2019年，年，公共機構節水管理規范公共機構節水管理規范：公共機構應建立供水、用水管道和設備的巡檢、維修和養護制度，編制完整的用水管網系統圖，定期對供水、用水管道和設備進行檢查、維護和保養，保證管道設備運行完好，漏損率小于2%，嚴格杜絕跑冒滴漏1.1.現代化城鎮水務體系下二供管網漏損現代化城鎮水務體系下二供管網漏損2024年，國務院公布年，國務院公布節約用水條例節約用水條例：國家厲行節水，堅持和落實節水優先方針，全面建設節水型社會

5、012021年，年，完整居住社區建設指南完整居住社區建設指南：建筑社區面積定義不斷擴大，小區漏損率占40%以上發布時間目標內容2009年第一次提出碳減排目標：將在2020年實現單位國內生產總值二氧化碳排放比2005年下降40%-45%,非化石能源占一次能源消費比重達到15%左右，森林蓄積量比2005年増加13億立方米2015年到2030年的自主行動目標：二氧化碳排放在2030年左右達到峰值并盡早達峰、單位GDP二氧化碳排放比2005年下降60%-65%、非化石能源占一次能源消費比重達到20%左右，森林蓄積量比2005年增加45億立方米左右2017年到2050年，能源消費總量基本穩定，能源清潔化

6、率（非化石能源占一次能源的比重）達到50%、終端電氣化率（電能占煙端能源消費的比重）達到50%2020年提高國家自主貢獻力度，采取更加有力的政策和措施，二氧化碳排放力爭于2030年前達到峰值，努力爭取2060年前實現碳中和節能降漏、以需定產（管網建模、分區漏控技術、壓力管理）=低碳1.1.現代化城鎮水務體系下二供管網漏損現代化城鎮水務體系下二供管網漏損02模擬計算校核EPANETEPANET管道壓降、節點水量、節點壓力、管段水損微觀模型管網模型管網模型宏觀模型管網布置、管道長度、摩阻系數、用戶需水實際數據實際數據水力模型計算機模擬實際管網靜態數據動態數據實測實測&模擬模擬異常值異常值2.2.二

7、供管網水力模型校核與物理漏失模型二供管網水力模型校核與物理漏失模型水力模型水力模型03小區建模特點：用水隨機性、管網末梢管徑較小、二次供水加壓英國WRC模型精度評價標準項目參數參數的校驗標準管段流量流量大于用水量10的管道實測值的5流量小于用水量10的管道實測值的10節點壓力100的校驗節點實測值的4M80的校驗節點實測值的2M50的校驗節點實測值的1M資料名稱應用方向類型分項內容管網規劃管網改造日常應用調度決策水質分析校驗標準壓力誤差11.5米50%50%50%1.52米50%80%80%80%23米50%80%100%100%100%34米80%100%45米100%管線流量小于10%的管

8、網水量10%15%15%20%20%25%25%35%管線流量大于10%的管網水量5%8%8%10%10%15%15%20%現場實測現場實測壓力測試壓力測試必要高必要高程測試程測試流量測試流量測試水泵特性水泵特性曲線測試曲線測試2.2.二供管網水力模型校核與物理漏失模型二供管網水力模型校核與物理漏失模型水力模型校核水力模型校核04管道幾何參數及影響漏失面積的管內應力2.2.二供管網水力模型校核與物理漏失模型二供管網水力模型校核與物理漏失模型線彈性斷裂力學線彈性斷裂力學(LEFM)(LEFM)模型模型 線彈性斷裂力學(LEFM)是斷裂力學的一個重要分支，它用彈性力學的線性理論對裂紋體進行力學分析

9、，并采用由此求得的某些特征參量（如應力強度因子、能量釋放率）作為判斷裂紋擴展的準則。LEFM模型計算結果可推廣到任何規格薄壁管。這也是LEFM模型相對于以往經驗模型的優勢。Tada-Paris模型漏口面積隨管內壓力變化量軸向裂縫環向裂縫薄壁膨脹因子F（）沿裂縫長度方向的積分軸向裂縫環向裂縫Li Y,Gao J,et al.2022,Water Research(WR).052.2.二供管網水力模型校核與物理漏失模型二供管網水力模型校核與物理漏失模型線彈性斷裂力學線彈性斷裂力學(LEFM)(LEFM)模型模型Klecker模型 一致漏失模型假設漏損沿管線均勻分布，能夠快速提供對漏損的總體估計。選

10、取Klecker模型作為兩無量綱參數(Rm/t)和(/)模型代表。舍棄Klecker模型中彎矩相關的項，因為彎矩導致的漏口面積變化可以歸為初始面積，與管內壓力無關，不在本研究的范圍。環向裂縫面積-水頭關系06一致漏失模型Ql是漏損量；k是漏損系數；P是管道內的壓力；n是漏損指數小區漏失特點：實際管網中，同一銹蝕程度，同一工期一致漏損模型：應用單漏點物理漏損指數模型，假設供水管網中各漏點的物理漏損系數和物理漏損指數一樣2.2.二供管網水力模型校核與物理漏失模型二供管網水力模型校核與物理漏失模型線彈性斷裂力學線彈性斷裂力學(LEFM)(LEFM)模型模型 國際同行評價通過展示Tada-Paris和

11、Klecker方程在準確預測管道環向和縱向裂縫的面積-壓力斜率方面的潛力，為該領域做出了重要貢獻。如果結果可以被復制，這些方程將允許使用理論上合理的方法準確地模擬裂縫行為，取代目前由Cassa和Van Zyl(2013)以及Fox等人(2017)開發的方程。新西蘭奧克蘭大學新西蘭奧克蘭大學Jakobus E.(Kobus)van Zyl 教授是國際教授是國際管網漏損領域專家管網漏損領域專家van Zyl JE.2023,Water Research(WR);Nasiri,S.,&Khosravani,M.R.2023,Engineering Failure Analysis.072.2.二供管

12、網水力模型校核與物理漏失模型二供管網水力模型校核與物理漏失模型實驗室物理漏失實驗實驗室物理漏失實驗漏失水力實驗裝置及相機測量數據采集及控制系統圖像分析法確定漏口面積：測試管段安裝在水箱中，水箱一面為透明有機玻璃，另一面為溢流堰，管道漏口正面朝向水箱有機玻璃側壁。水箱外0.2 m處安裝高速攝像機，攝像機鏡頭與漏口高度相同。漏口周圍的外表面涂有防水紅色油漆。利用MATLAB圖像處理程序，基于像素的 RGB 值從管道邊緣分離漏口區域。水泵變頻器可通過控制柜手動控制，亦可通過上位機遠程調控；數據可實時保存于計算機硬盤，數據采集頻率為1 Hz；壓力表讀數、流量計讀數實現儀表盤、控制柜、軟件界面同步顯示。

13、08國際水協國際水協1992年至年至2018年開發的用于實際泄漏管理的國際工具年開發的用于實際泄漏管理的國際工具開發和測試階段開發和測試階段實現階段實現階段概念概念929394959697989900010203040506070809101112131415161718-20漏損構成分析漏損構成分析經濟漏損率經濟漏損率漏損壓力漏損壓力FAVAD模型提出模型提出John May夜間最小流量法和時變化系數夜間最小流量法和時變化系數水平衡和術語提出水平衡和術語提出無收益水量和實際漏損無收益水量和實際漏損KPIS績效指標績效指標UARL、ILI漏損指數提出漏損指數提出主動漏損控制的經濟管理政策主動漏

14、損控制的經濟管理政策水平衡和夜間最小流量不確定性分析水平衡和夜間最小流量不確定性分析漏損性能分類，用于評估實際損失技術管理性能并采取適當措施進行改進漏損性能分類，用于評估實際損失技術管理性能并采取適當措施進行改進壓力管理壓力管理/無壓力管理的經濟漏損水平無壓力管理的經濟漏損水平壓力、爆管頻率壓力、爆管頻率的關系的關系高爆管頻率系統的快速預測高爆管頻率系統的快速預測一個更普遍適用的方程，具有非壓力相關的分量一個更普遍適用的方程，具有非壓力相關的分量壓力管理降低爆管頻率，延長管道壽命壓力管理降低爆管頻率，延長管道壽命制定歐盟規程制定歐盟規程漏損的良好管理漏損的良好管理WFD CIS WG PoM主

15、要報告和案例研究主要報告和案例研究不確定明漏和降漏不確定明漏和降漏技術指南，技術指南，9個單獨附錄個單獨附錄FAVAD模型的理論和實踐應用模型的理論和實踐應用3.3.二供管網用戶需水量預測二供管網用戶需水量預測093.3.二供管網用戶需水量預測二供管網用戶需水量預測XGBoost極端梯度提升（XGBoost）是一種基于提升樹（Boostingtree）的高效多線程Boosting算法。XGBoost算法首先確定決策樹模型的整體預測模型，然后通過不斷加入樹模型的方式來迭代優化目標函數，其近似解應用二階泰勒展開求得。RF隨機森林（RF）通過構建多棵決策樹來形成森林，然后綜合每棵決策樹的信息對輸出進

16、行預測。()()1()1()(),()tttikiitikq xkyfxyf xfF Ff xw=+=ANN/CNN人工神經網絡（ANN）算法依據誤差反向傳播原則對權值作出相應的調整，使得輸出值與期望值之間均方誤差最小。卷積神經網絡（CNN）算法屬于具有深度網絡結構的前饋神經網絡。CNN的結構模型通常包括卷積層、池化層和全連接層。卷積層中“卷積”的概念是指兩個實變量函數的數學運算，也代表著神經元激活的過程。10()abw a=+LSTMLSTM算法屬于門控神經網絡，更適合處理時間序列數據，因為它能通過學習時間序列數據來保存之前的數據信息。103.3.二供管網用戶需水量預測二供管網用戶需水量預測

17、數據預處理數據預處理研究使用流量監測數據由中國東南沿海S市某水司提供，該城市近30年的年平均氣溫15.8，年平均降水量1149毫米，近年來該市受到極端天氣和氣象災害的影響加劇，特別是短時強降水、夏季高溫、霧霾和臺風的影響最為顯著。實驗同期的天氣數據被收集，并將其初步處理為可量化的數據。安裝在實際管網中21個大用戶（節點）的流量監測設備共采集了近2年的數據（2015年4月1日2017年3月7日）。數據采集和傳輸的頻率為每小時一次，共收集到的流量數據大約為36萬條。方法最優參數設置輸入值輸出值DBSCAN=0.066，Minpts=12所有監測值異常數據ADR-CI置信系數=97%，權重系數=2.

18、17所有監測值異常數據本研究對兩種數據預處理方法的適用情況進行對比分析，包括：（1）具有噪聲的密度聚類分析DBSCAN：通過聚類的方法判斷異常值，能夠找到任意形狀的簇和嘈雜的異常值（2）基于置信區間的異常數據細分ADR-CI：首先假設數據集服從某個數學概率模型，然后用該概率模型來檢驗數據集，將其中不服從概率模型的數據視為異常數據。常用的模型算法是2和3準則算法。113.3.二供管網用戶需水量預測二供管網用戶需水量預測算法最優參數設置輸入值輸出值ANNNumber of layers=3，Learning rate=0.02，Activation=ReLU，Batch size=80過去天同時刻

19、的節點需水量目標日期預測時刻的節點需水量RFEstimators=1000，Min samples split=2，Min samples leaf=1訓練數據樣本的26個輸入特征值當前時刻的節點需水量XGBoostEstimators=2000，Learning rate=0.05，Max depth=8訓練數據樣本的26個輸入特征值當前時刻的節點需水量基于測試樣本得到的R2值表明，XGBoost模型表現最好。ANN模型略遜一籌。這說明多變量模型的整體表現比單變量模型優越。Jian Cai,Gao Jinliang,Journal of Hydroinformatics,2022,24(3)

20、,497-516124.4.二供管網水力狀態異常分析二供管網水力狀態異常分析漏失檢測與定位漏失檢測與定位規劃設計院優化管網規劃設計政策法規對漏失進行限定最為被動最為被動較為主動較為主動主動主動更為主動更為主動管網修復爆管明漏 識別評估壓力管理優化建模優化設計政策監管動態模型模型校核優化調度減壓調節DMA分區運維管理供水公司管網監測、養護修復、水審計數據監測暗漏背景漏失不可避免物理漏失經濟的物理漏失物理漏失現狀水平壓力控制主動檢測維修速度質量管理維護較難解決的綜合性問題漏失的持續性難以在單一層面解決給水廠配水管網用戶端134.4.二供管網水力狀態異常分析二供管網水力狀態異常分析漏失檢測與定位漏失

21、檢測與定位漏損識別漏損識別瞬態定位法人工神經網絡定位法區域定位在線監測法基于模型的漏損定位基于模型的漏損定位穩態定位法實測結果模擬結果基于流量的漏損定位法基于壓力的漏損定位法目標函數目標函數DMA分區逆瞬態分析法夜間最小流量（水力學）（水力學）明漏報告音聽檢漏法雷達監測法智能球檢測紅外成像法分布式光纖地面聽音法相關檢漏法滴水記錄法儀器檢測漏損檢測漏損檢測144.4.二供管網水力狀態異常分析二供管網水力狀態異常分析離線調壓漏失定位離線調壓漏失定位分別計算實測和模擬的目標函數值卡方檢驗尋優得到結果現場實驗+數據分析處理測壓熱點漏失水量的估計前期工作可疑漏失區域DMA的確定測壓點優化布置管網建模校核

22、DMA可疑漏失區域測壓熱點漏失水量現場實驗優化布置管網建模15調節預設防水點消火栓放水量為1 L/s（水表）實驗過程實驗過程2.調節DMA入口閘閥全開基礎上關閉20匝3.調節DMA入口閘閥全關基礎上打開四匝半4.閥門復位，關閉放水點消火栓1.DMA入口閘閥閘閥（減壓閥）全開實驗準備實驗準備中間態中間態減壓態標準態實測結果模擬結果目標函數目標函數模擬漏失點驗證定位效果穩定時間1h實測照片漏失水量4.4.二供管網水力狀態異常分析二供管網水力狀態異常分析離線調壓漏失定位離線調壓漏失定位164.4.二供管網水力狀態異常分析二供管網水力狀態異常分析離線調壓漏失定位離線調壓漏失定位對于標準測定和減壓測定：

23、水頭損失的變化值水頭損失的變化值：連接矩陣每個連接的標準化水損變化差值最大的節點為可疑點差值最大的節點為可疑點模型公式結構體尋優 程序 174.4.二供管網水力狀態異常分析二供管網水力狀態異常分析在線異常檢測在線異常檢測數據清洗數據清洗數據分解數據分解離群值檢測離群值檢測異常事件分類異常事件分類學習與識別學習與識別監測數據分類監測數據分類漏漏失失數數據據應應用用框框架架數據驅動模型數據驅動模型平均數、中位數、眾數正太分析、假設檢驗數據擬合、時序分析有監督：人工神經網絡有監督：人工神經網絡無監督：聚類無監督：聚類在供水管網中在供水管網中，安裝在管網內的流量計安裝在管網內的流量計、壓力傳感器等壓力

24、傳感器等監測設備能夠記錄下反映管網運行狀態的流量和壓力等監測設備能夠記錄下反映管網運行狀態的流量和壓力等數據數據。當有異常事件發生時當有異常事件發生時，管網中的水力監測數據或管網中的水力監測數據或其他測量信號將出現不同程度的異常變化其他測量信號將出現不同程度的異常變化。通過構建數通過構建數據驅動模型據驅動模型，對這種異常變化進行辨識和分析對這種異常變化進行辨識和分析人工神經網絡人工神經網絡(artificial neural network，ANN)作為一種有著廣泛應用的數據驅動模型，能夠學習大量的輸入與輸出之間的映射關系。在供水管網的漏損識別問題中，可以通過搭建人工神經網絡，利用網絡對訓練樣

25、本的分析和學習，結合實際監測數據識別漏失卷積神經網絡卷積神經網絡(convolutional neural network，CNN)作為深層神經網絡的經典結構之一，近年來在智能識別領域具有較好的發展和應用，具有特征提取能力強、泛化能力好、可拓展性強、容錯能力強等優點，在處理復雜分類問題時具有優異的表現有監督：卷積神經網絡有監督：卷積神經網絡聚類分析聚類分析（clustering）是研究分類問題的一種統計分析方法，同時也是數據挖掘的一個重要算法。通常依據管網不同位置發生漏損時測壓點監測值波動進行聚類，識別熱點區域184.4.二供管網水力狀態異常分析二供管網水力狀態異常分析監測點布置監測點布置節點

26、連續性方程：定義節點壓力向量F：對F進行泰勒展開并忽略泰勒級數二次以上項變形得到：記為：A 即為靈敏度矩陣實踐模擬中：增加漏失節水量1020%，有壓力敏感項：標準化變換：矩陣的標定：19模糊聚類模糊聚類4.4.二供管網水力狀態異常分析二供管網水力狀態異常分析監測數據異常監測數據異常（1）缺少時間步長：如果一個時段內的數據記錄數，例如一天，小于預期的一個完整期間段的記錄數，則認為此時間段內缺少時間步長（2）重復時間步：多個時間戳相同的數據記錄（3）不規則的時間步長：時間序列數據通常記錄在一個固定的時間間隔內。例如，如果該數據集在兩個連續的數據記錄之間處于5分鐘的時間步長，則在該時間步長之外記錄的

27、數據被視為不規則的時間步長數據（4）傳感器故障時間步長：故障傳感器可能導致數據記錄值極大或極小，可以通過規定的上和下閾值來消除204.4.二供管網水力狀態異常分析二供管網水力狀態異常分析數據清洗數據清洗處理方法方法描述中位數中位數/眾數眾數/均值插值法均值插值法用樣本的中位數/眾數/均值進行插補。固定值固定值將缺失的屬性值用一個特定的常量替換。最近臨插值最近臨插值在數據樣本中找到與缺失樣本最接近的樣本，并用這個樣本的屬性值插補?；貧w法回歸法回歸法是一種對缺失值預測估計的一種方法，該種方法認為數據之間都是存在著一定的有規律的聯系的，對于缺失值可以通過一定的手段來預測其自身的屬性。函數函數插值法插

28、值法根據已知數據點建立相應的插值函數，通過該插值函數可以求出缺失點對應的函數值，認為該函數值與缺失值相近，并用該函數值代替缺失值。拉格朗日法拉格朗日法易于理解結構緊湊沒有承襲性牛頓插值法牛頓插值法具有承襲性適用數據不斷變動的情況214.4.二供管網水力狀態異常分析二供管網水力狀態異常分析傳感器異常識別傳感器異常識別基于時間序列數據分解的智能供水管網運行管理異常檢測基于時間序列數據分解的智能供水管網運行管理異常檢測時間序列分解STL累積和控制圖（CUSUM）：通過計算監測樣本數據的高側累積和（SH）以及低側累積和（SL），當超過閾值時標記異常記錄值記錄值 上限值上限值:高流量高流量/高壓高壓記錄

29、值記錄值 PH1利用用水低峰期進行儲水以及供水，用水高峰期向管網系統進行補水補壓：雖然用水低峰不用水箱的水，但仍然要把水箱打滿，能夠滿足高峰期到來的用水緩存，起到節能降耗的作用。雖然水箱里的水齡值會增加，但是系統會通過自動模式的水齡優先程序切換供水方式來優化水齡值。8.8.智慧二供案例介紹研究智慧二供案例介紹研究48佳木斯項目忠信泵站-日/月/季度用電量和用水量統計及預測統計表8.8.智慧二供案例介紹研究智慧二供案例介紹研究49佳木斯項目忠信泵站-通過智能調壓前后兩個月的數據對比和分析，開啟智能調壓功能每噸水的用電量可以實現15%的節能降耗8.8.智慧二供案例介紹研究智慧二供案例介紹研究50佳

30、木斯項目忠信泵站-通過開啟遠程終端單元調蓄功能前后的用電量數據對比可以發現，在開啟功能的一個月內電量可以實現13%左右的節能降耗8.8.智慧二供案例介紹研究智慧二供案例介紹研究51報警類型超過30種（1）智慧泵站管理系統：）智慧泵站管理系統：視頻監控、入侵檢測、門禁控制等功能，確保泵站及其周邊環境的安全。（2）故障報警功能：）故障報警功能：通過遠程終端單元的報警功能，可以提高人員排查故障的效率，減少人工成本和因故障間接導致的經濟損失。泵站管理系統主要有兩種方式獲取故障信息，第一是與前端設備廠家通訊直接讀取故障信息，或是讀取相關參數通過計算得出故障情況。第二是增加硬件設備直接采集前端數據，通過遠

31、傳柜本地程序實現故障判斷。（3）傳感器斷線斷聯異常值報警：）傳感器斷線斷聯異常值報警：7FFF斷聯，027648之外為故障值，如果傳感器故障并未做判斷仍然繼續使用會造成非常大的安全隱患，比如實際壓力是0.4mpa，但是由于傳感器故障導致采集信號一直為0或者負數，會致使供水系統加大運行功率以達到設定的值，就會造成水管破裂，用戶終端漏水。而液位傳感器如果故障，會導致該注水不注水，不該注水時注水，要不水箱抽空停機停水，又或是水箱溢流造成泵站被淹。（4）閥門動作：）閥門動作：分析判斷相關硬件是否損壞，閥門動作記錄和關聯觸發信息記錄（可以通過查詢該記錄確定閥門動作的原因和時間，是超限、缺水、人為還是正常

32、模式切換動作，能夠更換的追溯泵站發生事故的原因）（5）漏水三級報警：）漏水三級報警：1級：水箱液位超高報警（閥門不動作）；2級排水溝液位超高關聯鴨嘴開關信號輸入（閥門自動動作）；3級：地面漏水傳感器開關信號輸入（閥門自動動作）（6）閥門保護：）閥門保護：1、自由設定閥門的動作幅度；2、設定高液位保證液位在溢流口以下防止跑水；3、設定低液位保證浮球開關不大幅度擺動方式浮球開關失效8.8.智慧二供案例介紹研究智慧二供案例介紹研究52遠程運維APP8.8.智慧二供案例介紹研究智慧二供案例介紹研究53設備健康分析功能：設備健康分析功能：通過遠程終端單元配套傳感器，采集感知層設備運行狀態，結合能耗數據和

33、累計運行時間，4種數據有機集合可以得出該水泵是否處于一個良好的運行狀態，是否存在安裝不牢固、運行效率低，老化嚴重等問題，綜合得出一個健康值。設備健康采集器：設備健康采集器：1、實現電機泵組溫度與震動全監測；2、每套產品可監測高達100個溫度與震動節點；3、產品內置鋰電池，具備超低功耗設計，每一個溫震傳感器可待機大于5年，并具備靈活的電池更換充電功能；4、使用集成度極高的MCU芯片，且芯片價格成本非常低，具備超低成本優勢；5、配套的接收網關具備多種通訊接口（Lora/以太網/RS485）等?？伸`活接入本地設備或者遠端服務器平臺；6、背部螺栓固定在電機吊裝螺絲；可以作為智慧泵站管理系統的配套設備，

34、也可以單獨使用。9.9.管網漏損控制及二次供水相關規程編著管網漏損控制及二次供水相關規程編著54序序號號標準名稱標準名稱主參編主參編情況情況1黑龍江省地城鎮二次供水系統智慧泵房應用技術黑龍江省地城鎮二次供水系統智慧泵房應用技術規程規程主編主編2城鎮供水系統節能設計規程城鎮供水系統節能設計規程主編主編3城鎮供水管網漏損控制分區及壓力管理技術規程城鎮供水管網漏損控制分區及壓力管理技術規程主編主編4城鎮供水系統智慧泵站應用技術規程城鎮供水系統智慧泵站應用技術規程主編主編5城鎮供水管網漏損數字化監測與控制規程城鎮供水管網漏損數字化監測與控制規程主編主編6城市信息模型(CIM)建筑水系統智慧管控技術規程參編7城鎮供水管網漏水探測技術規程參編8城鎮供水工程設計技術的技術評估指南參編9公共建筑節水評價標準參編10建筑設備術語標準參編11城鎮供水系統應對冰凍災害技術指南參編12城鎮供水信息云服務系統工程技術標準參編13城鎮供水信息云服務標準體系框架參編感謝聆聽，二供管網，共同關注！哈爾濱工業大學高金良（Tel:13936477968）2024年05月15-17日于廣州市20242024給水大會（第十屆）暨第二屆粵給水大會（第十屆）暨第二屆粵港澳大灣區水安全聯合創新中心論壇港澳大灣區水安全聯合創新中心論壇