1、海納云數字城市泛在感知體系白皮書序 言當今世界已進入數字化時代，5G、物聯網、人工智能、大數據、數字孿生等新技術趨于成熟，讓人類的科技文明發展到了一個新高度，科技也開始反哺城市建設，數字城市也由此應運而生。伴隨著城市中大量跨領域協同場景與技術的深度融合，驅動數字城市架構持續演進、技術不斷迭代、應用不斷創新。城市作為一個善感知、會思考、可進化的有機生命體，唯有加快數字城市感知體系，才能從根本上提升城市感知能力，強化“數據賦能”。城市感知體系涉及到產業鏈中軟件供應商、硬件供應商、系統集成商、城市管理者、城市建設者、社會民眾等多種角色，亟需在建設之初就明確目標、做好頂層設計、突破關鍵技術，并提供一個

2、開源、安全、統一、自迭代的生態平臺。數字城市感知體系既是一個開放包容的體系，也是一個復雜多變的巨系統，特別是在從行業垂直大腦到城市綜合大腦的演進過程中，仍存在諸多需要解決的難點問題。海納云，作為數字城市領域一顆冉冉升起的新星，在城市感知體系建設與實踐中發揮了重要的作用。本白皮書基于海納云在城市感知體系建設的多年成果，出版恰逢其時。該書系統梳理了數字城市感知體系的發展背景，總結出感知體系建設的五大目標，并從建設架構、關鍵技術、典型業務場景等多個維度，圍繞城市感知數據的獲取、傳輸、存儲、處理和使用等方面進行了全方位論述。相信通過本書的出版發布，進一步推進智慧、綠色、環保、韌性的數字中國建設進程。同

3、時，也希望和業界同仁一起，分享數字城市的建設成果以及城市治理的經驗，讓城市可感知、能執行，實現物理世界和數字世界的連接，真正讓城市充滿流動的“智慧”。中科院信工所副所長王偉平03目 錄序言0307一、泛在感知體系建設背景1.1 1.21.3相關政策 08國內外現狀問題與挑戰1012二、泛在感知體系建設目標152.12.22.32.42.5物聯感知，智能設備快速接入 17信息感知，海量數據標準化管理 18事件感知，復雜場景精準識別 19交互感知，用戶體驗可視化展現 20決策感知，城市治理協同聯動 21三、泛在感知體系建設架構233.13.2總體架構24主要功能253.2.1 場-感知中心層253

4、.2.2 云-感知平臺層263.2.3 管-感知網絡層2704海納云數字城市泛在感知體系白皮書3.2.4 邊-感知接入層283.2.5 端-感知終端層293.3支撐功能313.3.1 安全保障313.3.2 能力集成323.3.3 運行維護34四、泛在感知體系核心關鍵技術374.14.24.34.44.54.64.74.84.9智能傳感監測 385G 移動通信 40云邊協同計算 42IoT 全場景接入 44泛協議標準化解析 46大數據實時計算 48多模態數據融合 50跨媒體數據解析 52實景三維重建 544.10 時空數據處理 564.11 時空云端渲染 584.12 城市信息模型 6005五

5、、泛在感知體系典型業務場景635.1場景一：數字應急645.1.1 城市生命線645.1.2 生產安全 685.1.3 自然災害 735.1.4 公共安全 755.25.3場景二：數字市政79場景三：數字城市治理 835.3.1 智慧城管 835.3.2 智慧鎮街 89場景四：數字 BIM/CIM 945.4.1 智慧建造 945.4.2 智慧樓宇 1015.45.5場景五：數字社區/園區1085.5.1 社區治理 1085.5.2 園區管理 114六、泛在感知體系總結與未來展望七、關于海納云11912106泛在感知體系建設背景1.1相關政策在數字中國建設及“十四五”規劃政策背景下，國家大力推

6、動新型智慧城市建設。智慧城市建設的重要基礎設施之一的“物聯網”被作為重頭戲加快推進，國家部委和各地政府陸續出臺相關政策，推行城市感知體系規范化建設，在城市治理、公共安全、交通運輸、水利監測等各行業，物聯網的智慧連接需求呈現出爆發性增長趨勢，城市治理一網統管的需求愈加強烈。2021 年 10 月，工信部、網信辦、住建部等八部門印發國家物聯網新型基礎設施建設三年行動計劃（2021-2023 年），要求打造系統完備、高效實用、智能綠色、安全可靠的現代化基礎設施體系，推進物聯網新型基礎設施建設，充分發揮物聯網在推動數字經濟發展、賦能傳統產業轉型升級方面的重要作用，并在創新能力、產業生態、應用規模、支撐

7、體系等方面分別制定了行動目標。2022 年 1 月，國務院發布“十四五”數字經濟發展規劃，要求加快建設信息網絡基礎設施，提高物聯網在工業制造、農業生產、公共服務、應急管理等領域的覆蓋水平，增強固移融合、寬窄結合的物聯接入能力。2022 年 7 月，住建部與國家發改委共同發布了“十四五”全國城市基礎設施建設規劃，要求推動城市基礎設施智能化建設與改造，加快推進城市交通、水、能源、環衛、園林綠化等系統傳統基礎設施數字化、網絡化、智能化建設與改造，加強泛在感知、終端聯網、智能調度體系構建，在有條件的地方推進城市基礎設施智能化管理，逐步實現城市基礎設施建設數字化、監測感知網絡化、運營管理智能化，對接城市

8、運行管理服務平臺，支撐城市運行“一網統管”。2022 年 8 月，中央網絡安全和信息化委員會印發“十四五”國家信息化規劃（以下簡稱規劃），對我國“十四五”時期信息化發展做出部署安排。為使社會各界更好理解規劃的主要內容，中央網信辦組織有關專家學者對規劃各項重點任務進行研究解讀，共同展望數字中國建設新圖景。此外，我國多地在“十四五”規劃時均指出，要加快智慧城市、新基建等規模部署，08海納云數字城市泛在感知體系白皮書推進新技術等基礎設施建設，推動傳統基礎設施升級，建設新一代信息基礎設施體系。智慧城市、數字城市轉型等相關專項規劃也相繼推出。2021 年 7 月，北京市發布了關于加快建設全球數字經濟標桿

9、城市的實施方案，提出建設全感知城市，作為把北京市建設成為全球數字經濟標桿城市的重要手段之一。2021 年 10 月，上海市發布了上海全面推進城市數字化轉型“十四五”規劃,明確了“十四五”時期上海城市數字化轉型的“1+4”目標體系，提出完善城市人工智能物聯網基礎設施的主要任務，計劃到 2025 年建成物聯感知終端數超過 1 億個，開放公共數據規模超過 15 億條，更精準、更全面地為上海市數字化轉型保駕護航。2021 年 11 月，北京市大數據工作推進小組辦公室印發了北京新型智慧城市感知體系建設總體方案，要求“集約開展感知終端建設，加強全市感知終端分建統用，統籌共用感知網絡、感知數據管理和 Al

10、分析能力，避免重復建設”，提出以城市治理、網絡訴求、經濟調控、文化旅游、物資供應、生活保障等專題應用建設為牽引，打造物聯、數聯、智聯三聯一體的新型智慧城市感知體系，加快建立底賬清晰、全域覆蓋、網絡通暢、數據共享、智慧共用的智慧城市感知體系。通過支撐城市的智慧感知服務，輔助政用、民用、商用，成為全球超大城市感知體系的領先者。2022 年 3 月，深圳市發布推進新型信息基礎設施建設行動計劃（2022-2025 年），提出加快構建物聯感知體系，在城市公共安全、公共建筑設施、城市公共服務等領域全面感知，打造城市級的物聯感知平臺，實現感知終端狀態數據的實時采集、處理與傳輸，推動多源感知應用，實現城市生產

11、生活、城市管理運行的協同，提升城市自感知、自適應、自決策能力。091.2國內外現狀在國外，美國是最早展開智慧城市建設的國家之一，在 IBM 提出智慧地球的概念后不久，美國的迪比克市于 2009 年 9 月與 IBM 合作，利用物聯網技術將城市水、電、油、氣、交通、公共服務等資源連接起來，通過感知、監測、分析、整合和展示各種數據，對整個城市資源使用情況一目了然，智能化響應市民需求，并降低城市能耗和成本，有效推動了政府行政效率和城市管理水平躍升。日本政府早在 2016 年就提出“5.0 社會（Society 5.0）”的概念，提出物聯網的普及將打破各個領域間的信息界限，推動現實世界數字化。日本東京

12、都于 2020 年 2 月制定了“智慧東京”實施戰略。近些年，東京開始了以區域改造為核心的城市更新，這種改造，往往是以建設“城市綜合體”的形式出現，名曰“城中城”。東京港城竹芝城市綜合體，對綜合體內的建筑進行了 5G 信號全覆蓋，并融入了 AR、VR 等技術，通過全方位布置的物聯感知設備使綜合體內的上班族可以隨時掌控大樓內外的人流、溫度、濕度，而且還可以隨時提醒人們電梯的混雜狀況、提出分散建議。市民可通過專用的 APP 獲得對家電的遠程控制操作、查詢電力使用情況、人體感應照明、室內溫度濕度顯示與調控、訂餐送餐、購超市商品自動送貨等 20 多種服務。與國外智慧城市建設相比，我國雖然起步較晚，但通

13、過概念導入、試點探索和統籌推進等三個階段的發展，目前已經形成相對完備的基于智能物聯感知的智慧城市建設體系。北京市以城市安全運行和民生服務保障為重點，面向城市運行安全、應急、韌性、便民及“雙碳”等多目標決策需求，整合現有感知基礎，補齊短板弱項，加強基礎感知和算力建設，統籌開展城市運行感知體系建設，夯實城市運行智慧應用基礎。通過深化感知數據的應用，充分挖掘多源異構數據價值，實現從“儀表盤”到“駕駛艙”的跨越。首先是對全市城市運行感知體系現狀進行梳理，摸清家底，建立基礎臺賬，整合感知資源，形成“時空一張圖”；制定管理標準和編碼規則，共享感知數據，形成“感知一張網”。其次，將能源、水務、交通、應急、環

14、衛、市政設施、氣象等領域作為重點任務，開展對燃氣管網、相鄰地下空間可燃氣體、?；?、自然災害、生活垃圾、建筑垃圾、地下管線、10海納云數字城市泛在感知體系白皮書路燈照明、大型戶外廣告、充電/氫站、井蓋等一系列城市感知設施運行狀態的監測與預警，從而對城市韌性進行動態評估。上海市則堅持“一網統管”和“一網通辦”雙管齊下。其中，“一網統管”側重管理，依托分布在全市的上億個智能物聯終端，每天匯聚、共享、交換超過 10 億條數據，讓超大城市巨系統變得“透明可控”。在感知體系建設方面，上海市以“一網統管”為抓手，注重實戰應用，圍繞具體應用場景，建設城市運行感知體系“神經元”，并初步實現了城市運行態勢感知和

15、趨勢預判。截至 2022 年 6 月，整個體系已支撐全市超過 70 個部門/單位、200 多個系統、1200 多個應用，助力推動城市治理模式、治理體系的顛覆性變革，支撐對城市復雜巨系統進行智慧、動態、精細的調控，并在迎戰臺風“煙花”和強降雨天氣應急處置中取得了成效。廣州市近年來著力打造集感知、分析、服務、管理、指揮于一體的“穗智管”城市運行管理中樞，推動城市治理智慧化轉型。截至 2022 年 7 月，“穗智管”已對接 35 個市直部門、共 115 個業務系統，接入全市 8.4 萬個物聯感知終端設備，歸集超 72 億條城市運行數據，生成城市體征數據項 3103 個，基本實現城市運行態勢“一屏統觀

16、”、城市運行體征重點指標“一圖統攬”，為各級領導科學決策、指揮調度提供了智慧化支撐。成都市打造了智慧蓉城市域物聯感知中心，感知中心通過感知終端、通信網絡、管理平臺等構建起萬物互聯的城市神經網絡，實現物與物的聯結、物與人的聯結，匯聚城市脈搏（傳感、定位、射頻識別）類感知數據及城市影像數據。根據計劃，成都市將在2023 年末完成 300 萬個前端感知終端的建設，到 2025 年末通過自建、帶動社會資本共建，共計接入 5000 萬個感知數據，實現多元渠道布局千萬級社會治理感知節點。合肥市以公共安全科技為支撐，融合物聯網、云計算、大數據、BIM/GIS 等現代信息技術，感知橋梁、燃氣、供水、排水、熱力

17、管網等城市生命線運行狀況，分析生命線風險及耦合關系，深度挖掘城市生命線運行規律，打造合肥市智能化城市安全運行管理平臺，形成了城市生命線系統風險的及時感知、早期預測預警和高效處置應對的“合肥模式”，通過“前端感知 風險定位 專業評估 預警聯動”一體化，實現城市生命線工程安全運行和管控精細化治理。111.3問題與挑戰（1）數字基礎設施引領不足，亟需統籌加快基礎設施建設近年來，國內智慧城市建設如火如荼，當前正處于從一二線城市向三四線以及縣級城市深入建設的關鍵時期，各地秉承“前瞻領先、集約共享、安全可靠、敏捷開放”的理念，全面完善自上而下的數字基礎設施體系，提升城市在物聯傳感、通信網絡、數據融合、AI

18、能力、時空孿生等領域的基礎建設，推動典型應用場景先試先行，不斷統籌省、市、區（縣）、鎮（鄉）、街道、社區的一體化物聯感知體系，實現城市全面的智能物聯感知和資源效率的最大化。（2）海量感知設備管理難，亟需提升統一接入管理能力為了更廣泛、更精準地感知到城市運行狀態，越來越多的物聯網設備被部署在城市中，設備連接數已成為衡量物聯網目前發展狀態的核心指標。根據 GMSA 預計，中國物聯網連接數相比 20 年增長至 80 億，當前已呈現爆發式增長態勢。由于物聯網設備廠家高度分散，接入協議種類多樣，如何高效地對如此海量的物聯感知設備進行統一接入和管理，繼而破除各部門之間的數據孤島，為后續物聯感知數據的高效應

19、用提供有效支撐，成為智慧城市建設關注的重點之一。（3）感而不知現象仍然普遍，亟需提升數據融合與分析能力在收集海量感知數據的基礎上，要不斷提升數據的數據融合以及分析能力。通過構建大數據平臺、人工智能平臺，實現對數據的高效處理和融合創新，改變傳統智慧城市建設中出現的“感而不知”的現象，為智慧城市上層應用提供高效支撐。（4）城市管理要求不斷提升，亟需提供精細化管理有效抓手根據中國科學院空天信息創新研究院對國內 75 個城市建成區的統計，建成區在過去近 50 年間面積擴大約 7.46 倍，達到 3 萬多平方公里，傳統網格員巡查的方式，面臨著空12海納云數字城市泛在感知體系白皮書間維度上的覆蓋度不足以及

20、在時間維度上的及時性挑戰，城市管理的監管方式和運行機制勢必需要借助智慧城市的泛在感知體系，為城市的精細化管理提供更廣闊的視角和更高效的應用。13泛在感知體系建設目標城市感知體系以物聯網技術為基礎，通過多種感知手段，提供對智慧城市的基礎設施、環境、設備、人員等方面的識別、信息采集、監測和調控。城市感知體系是實現城市管理“自動感知、快速反應、科學決策”的關鍵基礎設施，在智慧城市建設中具有不可替代的作用。感知體系為城市帶來了敏銳的“視覺”（圖像感知）、“聽覺”（噪聲監測）和“嗅覺”（大氣監測），在全面提升城市品質、改善居住環境、增強應對風險的能力、全方位提升城市“韌性”方面發揮著重要作用。泛在感知則

21、是普適計算、移動計算、人機交互、物聯網和人工智能等多個領域交叉的一個新興研發方向。在智慧終端、智慧家居、智慧社區、智慧園區、智慧城市以及自動駕駛等領域有著廣泛應用，近年來也受到了來自學術界和產業界的關注與重視，是一個具有重大意義研究及應用的主題。在城市數字化改革與轉型過程中，保障城市公共安全與提高城市治理的科學化水平、支持國家經濟建設和社會發展的科學決策、帶動新一代信息技術等戰略新興產業的跨越發展是當前和未來一段時間我國的重大戰略需求。這些重大需求歸結到一個共同的關鍵目標就是要構建一個無處不在、功能強大的數字城市泛在感知體系。與此同時，該體系也是一個復雜的巨系統，其復雜性主要體現在以下幾個方面

22、：（1）感知節點泛在分布。物理空間上億級的視頻監控終端和網絡空間百億級的計算機、智能手機等共同構成了一個龐大分布式的城市泛在感知信息網絡。（2）感知數據泛在混雜。根據 IDC 的統計和預測，2025 年全球數據量將達到175ZB，中國數據量預計將達到 40ZB。城市級感知數據包括文本、圖形、圖像、視頻、音頻等相互關聯的不同模態，且動態變化、真偽混雜。（3）感知對象泛在繁多。物理空間的感知對象主要包括場景、目標（人、車、物）、行為、人群密度、事件等；網絡空間的感知對象包括網站、社區、論壇、博客、微博、話題傾向與傳播情況、社會關系等。（4）感知事件泛在跨時空。城市事件的態勢感知需要圍繞一個主題進行

23、長期跟蹤，只有對跨時間、跨地域、跨物理空間和網絡空間的感知信息進行關聯聚合才能準確把握整個事件的來龍去脈。從城市治理的角度講，就是要將海量龐雜、異質多源、大范圍時空關聯的城市級感知信息化繁為簡，高效提煉出滿足城市治理需求的、人可理解并利用的信息情報和知識資源，從而有效服務于城市治理態勢的實時監控、預警預報和應急處理?？梢灶A見，泛在感知體系作為智慧城市建設的重要使能基礎，以物聯網、大數據、人工智能、數字孿生等新一代信息技術為基礎，通過在城市布設感知終端，實時收集監測多樣化感知數據，智能挖掘分析數據信息，實現城市主要生命體征的實時感知，提升城市感知判斷、快速反應的能力，是做好新型數字城市建設的關鍵

24、一環，在超大城市治理中將發揮更大的作用。16海納云數字城市泛在感知體系白皮書2.1物聯感知，智能設備快速接入城市級物聯感知的設備具有數量規模大、種類和品牌多、通信協議和數據格式不統一等特點。城市級物聯感知平臺以全域物聯設備統一接入、數據匯聚、資源共享為建設目標，打通融合城市不同管理部門的物聯數據，實現感知終端統籌共建，感知數據資源共享。物聯感知應具備以下能力：（1）統一標準。建立統一、開放的物聯設備接入協議規范，為各行業物聯網設備提供統一的物模型。物模型作為產品數字化的描述，為城市數字孿生、數據共享交換、設備共建共享提供堅實的數據標準基礎。（2）統一管理。滿足城市全部設備的統一管理，支持百萬級

25、以上設備接入和萬級以上 TPS 并發數據采集，提供分權分域功能，滿足細顆粒度的權限管理，下屬各部門共享平臺能力。（3）廣泛兼容。標準的建立和統一是循序漸進的過程，物聯感知平臺需要具備兼容接入城市存量物聯設備的能力，針對不同設備種類和品牌，提供靈活、開放的私有協議接入和解析功能。（4）泛協議接入。城市感知終端包括各類智能傳感器和安防監控設備，視頻是 AI 分析的重要數據來源，也是城市管理部門決策的關鍵依據，因此物聯感知平臺應具備智能傳感器和視頻融合接入能力。（5）行業使能。物聯感知平臺應在設備全生命周期管理的基礎上，融合視覺算法、行業算法等場景算法模型，挖掘物聯數據在垂直行業中的應用價值，提供基

26、于物模型的標準 API 和流媒體播放服務，賦能各場景業務層高效、便捷的數據共享和模塊化應用。172.2信息感知，海量數據標準化管理信息感知基于城市多源異構大數據進行治理和分析。當前在智慧城市建設中，大數據中心扮演著城市大腦的角色，采集匯聚了來自城市不同業務部門、不同場景的智能設備和不同人群的過程、行為和位置等數據，這些城市主體元素的監測數據組成了大數據中心龐雜的數據源，大數據平臺及各類數據挖掘與分析系統組成了大數據中心的數據分析引擎。信息感知應具備以下能力：（1）標準化接入。通過制定數據接口規范，以標準化、模塊化的方式進行多源異構數據資源的接入并統一數據標準規范；提供采集全面、動態可配的數據接

27、入機制，實現數據的獲取采集、策略配置、任務配置、任務調度、數據加密、斷點續傳等數據采集功能。（2）自動化處理。通過合理設計 ETL 過程或者使用 ETL 開發工具，提高數據抽取、轉換、加載效率。一方面保障采集的數據能正確、完整、規范地加載到數據倉庫；另一方面，實現數據整合過程中的異常處理機制，如處理傳輸異常、數據加載異常、數據結構與質量異常等。（3）智能化監控。通過定義多種接口規范，實現運維監控管理，完成多源數據平臺所有數據處理工作的統一執行調度，包括采集任務調度、資源調度、優先級設定等，統一調度能力包括統一調度配置、統一調度運行、資源控制、調度策略、調度監控等功能。在此基礎上，以短信、郵箱等

28、多種方式實現監控預警。（4）知識化組織。各部門通過數據共享，提取核心數據，形成主數據模型，確定主題域，整合關聯數據，形成以業務實體為單位的數據關系網絡，即知識圖譜。（5）自助化應用。通過建設企業綜合服務平臺，依托服務權限和數據權限控制實現數據的便捷服務和應用。18海納云數字城市泛在感知體系白皮書2.3事件感知，復雜場景精準識別事件感知將基于視覺智能、語音智能、語義智能等 AI 算法，實現城市智慧政務、智慧交通、智慧安防、智慧園區等多領域、多場景的事件自動精準識別，提升城市級事件感知能力，為城市應急處置及精細化治理提供服務。事件感知應具備以下能力：（1）算法快速生產。提供針對城市級多媒體數據的標

29、注、清洗、模型構建、模型訓練、模型優化等一站式 AI 模型快速生產能力，構建標準的 AI 算法生產線，具備環節內部、環節之間的自動迭代和自動流轉功能。（2）模型高效管理。支持多框架、多廠商、多來源的 AI 模型導入與統一管理，并持續維護 AI 算法倉的模型更新迭代、效果評估、模型加密、版本管理等內容。（3）資源智能調度。支持 AI 服務的動態編排組合，提高模型組合調用效率及事件識別精度；統一監控并管理計算資源、存儲資源等，支持資源的彈性調度。（4）事件精準解析。具備快速對接物聯網平臺、大數據平臺的能力，并基于深度融合的 AI 技術對音視頻等多媒體數據進行推理分析，構建以人、車、物、事件為核心的

30、視圖大數據服務體系，實現事件精準感知、風險預警等智能服務，為城市感知賦能。192.4交互感知，用戶體驗可視化展現交互感知旨在通過 1:1 復原真實城市空間，在細度上將數據顆粒度細化到建筑內部的一根水管、一根電線、一個機電配件，在廣度上覆蓋了地上的建筑、地下的市政管網和隧道、地鐵，建筑外部的一草一木，對城市進行全面數字化建模：可利用 GIS 系統實現城市從地下到地上地理信息的數字化，利用 BIM 模型構建城市的三維數據空間畫像，同時整合城市遙感、北斗導航、地理測繪信息、智能建筑等城市空間數據，在數字空間模擬仿真組建出虛實映射的數字孿生城市模型。交互感知應具備以下能力：（1）三維數據高效存儲。從空

31、間索引結構、數據組織存儲模型、數據編碼壓縮算法三方面設計數據分布模式驅動的空間索引算法，在索引空間劃分的基礎上構建了塊狀組織存儲模型，以“塊”為單元實現了精度自適應的智能空間數據編碼壓縮算法，以此來存儲城市級三維模型文件。（2）模型輕量化處理。傳統 GIS 多采用點、線、面等表面模型和 TIN、網格、構造立體幾何等體模型來表達空間對象。這些模型對三維空間關系和拓撲關系的表達不足，難以支持三維的空間分析與計算，并實現有效的三維城市建模。通過自動輕量化處理能力，可在兼顧美觀的同時便于瀏覽加載，提升用戶感知體驗。（3）多源異構數據融合。城市設計不僅關注宏觀層面的城市形態，也關注小尺度、大比例尺的城市

32、內部結構,以及地上、地下的全空間地理信息。在實際應用中，城市設計涉及多種與空間位置相關的基礎數據，從時間維度上劃分，包括城市的歷史、現狀和未來的規劃數據、業務數據，從設計內容上，分為市政道路管線、地下管線、地上環境、小區建筑、街道廣告等數據，從數據類型上，則包含傳統的影像、矢量、地形數據，3Ds MAX數據、CAD 數據、三維精細模型，新興的傾斜攝影模型、激光點云、BIM 以及虛擬的場數據等。多源數據融合成為數字城市感知體系建設必須要解決的重大問題之一。20海納云數字城市泛在感知體系白皮書2.5決策感知，城市治理協同聯動決策感知融合物聯感知、信息感知、事件感知和交互感知等能力，打造數字城市泛在

33、感知體系。一方面，充分利用傳感器和物聯網技術，打造城市末端神經感知網絡，將城市的狀態感知網絡延伸到城市各個角落，實現城市運行狀態的“處處可感”；另一方面，通過數據匯聚、人工智能、數字孿生等技術，對收集的海量數據進行高效處理，實現海量數據和城市管理要素的“事事可知”，在城市管理、領導決策、群眾服務等全方位打造人民滿意的新型智慧化城市標桿。決策感知應具備以下能力：（1）城市運行一網統管。全面收集城市運行數據，打通市、區（縣）、街道、社區等各層級，聚焦城市管理、公共安全、生態環保、應急指揮、特殊人員管理、重大項目保障、防汛防澇等場景，構建城市精細化治理系統，實現跨部門、跨領域、跨層級協同，對城市運行

34、事件實現及時感知和高效處置。（2）精準決策一屏統覽。打造匯聚城市各類數據資源、能夠運算處理復雜數據信息的城市中樞控制系統，解剖城市中相互交織的各種因素、互為關聯的各個領域、互為影響的各類問題，支撐決策、服務市民，實現城市各個要素的協調運轉，讓城市管理者能夠及時全面了解城市運營管理各個環節的關鍵指標，增強城市運營管理能力，輔助領導高效決策，實現一屏觀天下。（3）群眾服務一網通辦。聚焦政府內部業務高效運行，加快推進數據共享和系統對接，全面簡化辦事材料，推動從“減證便民”向“無證利民”轉變。將政務服務設施延伸到社區和基層，構建群眾政務辦理“10 分鐘圈”。同時，通過信息跨部門、跨層級、跨行業共享互認

35、政務服務便捷高效辦理為目標，驅動政務服務持續改進實現群眾和企業辦事“減材料，減環節，減時間，減跑動”，實現各類群眾服務一網通辦，推動營商環境進一步優化，提升群眾辦事滿意度。（4）公眾出行一碼通行。建立統一的碼證管理和服務體系，打通各類“互聯網+公共服務”系統，貫通人、證的各個場景環節，實現不同公共服務領域二維碼之間互認，為21企業和群眾提供高效精準服務。同時，依托統一的數字身份認證，實現不同空間公共服務信息的共享，免去人們在出行、交通、防疫、人員防控、企業服務等場景重復認證、領取等煩惱，真正讓大家實現公眾出行一碼通行的便利。22泛在感知體系建設架構3.1總體架構數字城市泛在感知體系的架構從上到

36、下包含場、云、管、邊、端，分別對應感知應用層（SaaS）、感知平臺層（PaaS+IaaS）、感知網絡層、感知接入層和感知終端層，如下圖所示。24海納云數字城市泛在感知體系白皮書3.2主要功能3.2.1場-感知應用層依托具備全域感知、數據服務、AI 以及時空孿生等底層能力的感知平臺層，感知應用層將形成感知體系的運行中樞，以此來橫向打通各業務部門、縱向各層級的業務壁壘，全面感知城市運行體征，充分推進城市數據資源共享和集約整合，為數字城市泛在感知體系建設提供全方位的能力支撐。同時，感知應用層緊扣民生服務便捷化、社會治理精準化、社會經濟綠色化、城鄉發展一體化、網絡安全可控化的目標，在城市治理、產業經濟

37、和惠民服務等領域形成具有鮮明特色的場景服務體系，構建從數據接入、數據賦能到場景服務的全流程數字城市建設能力。感知應用層的建設主要涉及以下方面：（1）在政府治理領域，重點聚焦政府基層和垂直業務領域，在鎮街、鄉村等政府基層治理單元以及應急、市政、城管、水務等城市治理的重點難點領域和薄弱環節，加強智慧化改造升級。（2）在民生服務領域，一方面基于政務數據的打通，為行政服務“一網通辦”提供基礎支撐，另一方面，聚焦智慧社區、智慧交通和智慧教育等應用場景，切實以提升人民群眾的滿意度為出發點，從教育養老、便民政務、社區服務、生活運營等領域，全方位為人民群眾提供便捷化場景應用，讓人民群眾共享智慧城市建設成果。（

38、3）在產業發展領域，通過感知體系匯聚投資、消費、就業、稅收、財政、金融、能源等經濟運行領域的監測數據，開展產業運行態勢綜合監測，為地方政府在產業經濟運行分析、產業升級、新舊動能轉換等重大決策領域提供及時、精準、有效的決策信息。253.2.2云-感知平臺層感知平臺層作為整個泛在感知體系的 PaaS 層，向下連接城市中的各種感知終端，向上支撐感知應用層的各類場景，以此來解決海量終端的連接和管理、海量數據的實時分析與處理，以及城市數據的可視化仿真呈現，成為保障城市數字化轉型的關鍵。作為落地這一理念的海納云星海數字平臺，可支撐 ISV（獨立軟件供應商）的公共支撐組件服務化，如大數據組件、基礎數據庫、中

39、間件、數據采集等，實現上層應用的快速調度和業務發放，提升應用構建的效率。同時，通過管理城市統一的四庫（人口庫/法人庫/宏觀經濟庫/地理信息庫），實現城市級的基礎數據統一共享和交換，加速各部門的業務創新和服務質量的提升。感知平臺層的建設主要涉及以下方面：（1）云計算管理。通過對基礎設施的資源池化，實現對計算、存儲、網絡等基礎設施的細粒度管理，以及對資源初始化、申請、發放和終止等階段的管理。通過對物理資源和虛擬資源的使用分析，可對所有資源進行動態優化調整，以提高用戶應用的運行效率和服務質量。（2）IoT 場景物聯。提供對物聯設備的快速接入，同時為應用開發者、業務管理運維服務人員提供物聯感知服務，成

40、為終端設備、數據處理與上層應用之間的紐帶。同時，該中心提供協議匹配、設備及接入管理等功能，向下可以接入設備，向上可以為應用開發者提供開放 API，支撐上層業務高效創新應用。（3）大數據治理。提供對文本、音頻、視頻、圖像等多模態感知數據的存儲與管理。26海納云數字城市泛在感知體系白皮書在此基礎上，利用自然語言處理、復雜圖聚類和典型性相關分析等方法，實現海量跨媒體數據的分析挖掘，發現事件和對象之間蘊含的關聯關系，建立跨媒體數據關聯關系全景譜圖，提取蘊含在跨媒體數據中與智慧城市相關的模式和知識。（4）AI 算法融合。提供精準的智能視頻分析能力，完成對城市人員、車輛、事件三個維度的全景檢測分析，明確“

41、是誰在做什么事兒”，第一時間準確判斷，并聯動預警和態勢研判。AI 算法融合作為城市感知平臺層的核心技術，基于深度學習平臺的不斷迭代，支撐城市個性化、碎片化算法模型訓練及調優。與此同時，構建城市知識圖譜來精細化支撐城市領域各業務系統對 AI 服務的使用需求，賦能城市自我訓練、持續演進。（5）數字孿生仿真。面向城市全要素感知對象的物理屬性、時空屬性、業務屬性等數據，形成一個城市級共用的數字底座，以實現城市物理空間與數字空間的精準映射與智能運行?；跀底謱\生及城市泛在感知體系，數字孿生可對各業務部門提供位置溯源、空間計算、人機交互、遠程控制、監測預警等能力支撐，打造創新“去部門化”的集約治理和“一站

42、式”服務模式。3.2.3管-感知網絡層感知網絡層是數字城市泛在感知體系的中間環節，是架設在感知平臺層與感知接入層之間的橋梁。網絡層由常見的通信網、互聯網、物聯網組成，其目的是把感知所采集的數據進行路由、傳輸與控制。在數字城市感知體系中，主要的無線傳輸技術包括 5G、藍牙、NB-IoT、LoRa、Zigbee、紅外等。感知網絡層的建設主要涉及以下方面：（1）5G。5G 作為最新一代的無線通信技術，其超高速率、超低時延、超大連接特性可實現智慧城市萬物智聯，人、機、物深度融合發展；同時，與云計算、大數據、人工智能以及物聯網等為代表的新一代信息技術的深度融合，通過使 5G 網絡末端應用場景靈活配置網絡

43、資源，滿足智慧城市對網絡差異化需求，成為支撐城市發展的重要“毛細血管”。（2）藍牙。藍牙是使用 2.4GHz 的 ISM 波段的 UHF 無線電波、基于數據包、有著主從架構的一種無線技術標準，可實現固定設備、移動設備和樓宇個人域網之間的短距離數據交換。藍牙技術在低帶寬條件下鄰近的兩個或多個設備間的信息傳輸十分有用。藍牙常用于電話語音傳輸（如藍牙耳機）或手持計算機設備的字節數據傳輸（文件傳輸）。（3）NB-IoT。NB-IoT 構建于蜂窩網絡，只消耗大約 180KHz 的帶寬，可直接部署于27GSM 網絡、UMTS 網絡或 LTE 網絡，以降低部署成本、實現平滑升級。我國三大運營商采用 NB 技

44、術組建窄帶物聯網，其中電信的 NB-IoT 部署在 800MHz 頻段，移動的 NB-IoT部署在 900MHz 頻段，聯通的 NB-IoT 部署在 900MHz 和 1800MHz 頻段。（4）LoRa。LoRa 產業鏈比 NB-IoT 成熟更早，能耗更低。針對物聯網快速發展的業務需求和技術空窗期，部分運營商選擇部署 LoRa，我國一般用來自組網模式，作為 NB的一個補充。LoRa 采用非授權頻譜，易受干擾。（5）Zigbee。ZigBee 是一種低功耗、低時延、高可靠性和短距離的無線通信協議，主要適用于無線自動控制領域，可嵌入各種小型設備之中，目前已經廣泛應用于智能家居、工業自動化、智慧城

45、市以及智慧農業等行業。（6）紅外。紅外遙控是利用近紅外光進行數據傳輸的一種控制方式。近紅外光波長0.76m-1.5m，紅外遙控收發器件波長一般為 0.8m-0.94m，具有傳輸效率高、成本低、電路實現簡單、抗干擾強等特點。3.2.4邊-感知接入層作為感知終端層和感知平臺端的通訊樞紐，感知接入層將實現對現場的數據采集、通信協議轉換、數據傳輸，并用標準化的協議進行數據轉發，為設備信息化和大數據應用提供高效、可靠的數據通道。感知接入層的建設主要涉及以下方面：（1）通信接口。支持 RS485、RS232、IO、LORA、ZigBee、有線、WIFI、4G/5G，以滿足不同的通信需求。（2）行業接口。支

46、持 4 路 RS485 接 口、2 路 RS232 接 口、2 路 DI、2 路 DO、1 路USB 接口。（3）通信協議。支持 ModbusRTU、ModbusTCP、MQTT、HTTP 等，以適應多種工業設備。（4）安全可靠。支持國密加密算法，保障數據傳輸安全及數據存儲安全。（5）大容量存儲。具有強大的存儲和外擴存儲功能，可保存較長歷史數據，掉電不丟失數據。（6）超低功耗。最高功耗應不超過 15W。28海納云數字城市泛在感知體系白皮書（7）多重防護。提供硬件看門狗、軟件看門狗、系統冗余等措施。（8）操作簡單。提供圖形化操作向導，以方便用戶快速、簡便地安裝使用。3.2.5端-感知終端層感知終

47、端層是物聯網的核心，也是信息采集的關鍵部分。通過多種手段對現場環境進行數據采集、檢測、綜合分析、自動識別終端目標屬性并發送給感知接入層進行統一整理，是感知體系中的數據信息來源與控制目標。該層的主要設備包括監控設備、水電表、溫濕表、體征傳感器、氣體傳感器、工業傳感器、人行道閘、人行門禁、電子哨兵、車牌識別機、車輛道閘、車牌識別分體機、車牌識別道閘一體機、地感檢測、車位引導屏、車位檢測相機等。感知終端層的建設主要涉及以下方面：29（1）智能監控類終端。提供具有行為分析、高空拋物、人臉人行識別、車輛識別、煙火檢測、周界檢測、人車非檢測等功能的智能攝像機；內置多種通信協議，支持GB28181、ONVI

48、F、MQTT、HTTP、私有協議等；支持自有平臺及第三方平臺接入。（2）樓宇對講類終端。提供超低功耗及待機功耗，最低 1.5W，工作功耗 13W；內置高靈敏度話筒、搭載高效語音降噪算法，增強對講體驗效果；支持國密加密算法，數據傳輸及存儲安全可靠；支持本地及云對講，端到端延遲小于 200ms。（3）智慧通行類終端。提供國密加密算法，數據傳輸及存儲安全可靠；10 萬級人臉庫管理、毫秒級無感通行體驗、小于 0.3測溫誤差；支持人臉、體溫、身份證、二維碼、IC 卡、密碼、健康碼、遠程開門等多重開門組合方式，方便、安全通行；提供遇阻反彈功能和自動停機保護功能，在水平或垂直時機芯自鎖，保護電機安全；具備高

49、可靠性，工作環境溫度-30 70，防護等級 IP66、工作濕度 0%90%，設備在惡劣環境可正常運行。（4）智慧停車類終端。提供高清識別算法與視頻流判斷；部署白名單，可識別假車牌，避免手機照片及紙質車牌導致的系統漏洞；提供視頻自動觸發、虛擬線圈觸發、外部觸發三種觸發方式；提供遇阻反彈功能和自動停機保護功能，在水平或垂直時機芯自鎖，保護電機安全。30海納云數字城市泛在感知體系白皮書3.3支撐功能3.3.1安全保障考慮到數字城市泛在感知體系含有大量的軟硬件資源以及重要敏感信息；同時，隨著感知體系高度集中化和網絡化的發展，以及為提高業務的靈活性和便利性使用大量的開放平臺接口，使得對城市級感知體系的管

50、理面臨更多的運行風險和安全隱患，為此，需要通過安全保障的建設來確保泛在感知體系的可信、可管、可控和可靠。安全保障的建設主要涉及以下方面：（1）網絡安全。根據實際需求劃分不同的安全域，使得不同安全域采用防火墻技術31對網絡進行隔離，并分別設置不同的安全策略。通過部署防火墻系統、抗 DDOS 攻擊系統、入侵檢測系統等來有效保證網絡安全。（2）通信安全。對傳輸的數據采用鏈路加密措施，防止通過網絡竊聽傳輸的敏感數據。對數據傳輸中的完整性進行校驗，以此來確保數據的安全性、完整性和不可篡改性。（3）接入安全。對接入感知體系的外部設備實施統一安全管理，采用設備白名單的方式，僅允許經過平臺認證與驗證的設備接入

51、到體系內，從而保障城市泛在感知體系的信息安全。（4）用戶安全。通過用戶角色管理、多權分立、多方授權等技術手段，有效地防止非法用戶進入未授權系統，避免造成不必要的麻煩和損壞。此外，實現完善的用戶隱私性保障，避免單個人員因懷有惡意或操作失誤而對系統造成重大破壞，或使整個體系造成重大泄漏。3.3.2能力集成能力集成通過將感知體系內分散、異構的應用和信息資源進行聚合，利用統一的訪問入口，以可視化拖拉拽的方式為感知體系間的信息共享、應用集成與業務協同提供一個支持信息訪問、傳遞、以及協作的集成化環境，實現系統間業務數據的雙向交換、業務處理流程等功能，為跨場景的信息資源及業務功能的松耦合集成提供支撐能力，對

52、生成的多個應用流程進行有效管理。依據流程定義實施作業調度，實現部門間的業務協同以及個性化的業務應用開發、集成、部署與管理。能力集成的建設主要涉及以下方面：（1）服務總線集成。為多個異構系統的互聯互通和應用集成提供支撐，提供事件處理、數據轉換與映射、消息與事件查詢與排序、安全或異常處理、協議轉換、服務之間的消息監控與路由、服務組件之間通信等服務，從而保證服務通訊的質量和業務的敏捷性，促進跨地域、跨部門的業務流程協作。（2）作業調度集成。提供豐富的作業調度集和算法，為在不同語言開發環境下的應用程序進行作業調度提供了簡單而強大的機制。常用的作業調度算法有先來先服務、短作業優先、響應比高優先、優先級調

53、度算法和均衡調度算法等。（3）開發環境集成。提供完整的從設計、開發、配置到打包部署全周期的 GUI 工具，是一個完善的分布式開發環境，它集成了資源權限管理功能，基于項目、組件、服務等資32海納云數字城市泛在感知體系白皮書源的權限管理，支持團隊協作開發，方便團隊進行分工合作，提高開發效率。（4）工作流集成。提供對業務流程的開發設定和運行時調度保障，實現業務管理規范化和信息規范化，降低業務運行成本，主要涵蓋工作流引擎及其監控，對流程運行狀況、活動狀態、任務分配、用戶映射、應用程序映射等進行管理；工作流建模，通過可視化圖形方式創建、編輯工作流程，并提供流程描述文件合法性檢測、自動生成描述文件等功能。

54、333.3.3運行維護運行維護的作用是在感知體系運行過程中，通過各種技術手段和管理規范，及時發現體系內存在的問題和不足，主動對潛在故障進行預警，保障業務的連續性。在此基礎上，精確追蹤捕獲異常信息，根據數據分析對資源分配進行合理調度，保證其穩定可靠運行，降低整個體系的運維成本；另一方面，對現有分散的運維工具，如網絡監控工具、業務管理工具、硬件管理工具、安全管理工具等進行有效集成，提高設備運行效率，降低運維人員的工作量；通過資源有效配置，能夠讓所建的系統和資源最大程度被使用，這從另一個層面來說就意味著降低成本；通過多維度展示視圖，多角度獲取感知體系的運行狀態，并全面掌管其運行狀態。運行維護的建設主

55、要涉及以下方面：（1）服務管理與監控。通過建立服務目錄庫，設置服務注冊中心，對封裝的 Web 服34海納云數字城市泛在感知體系白皮書務和來自其他系統的 Web 服務進行統一管理，以及對常用服務的進程監控。（2）資產管理。管理員可通過管理界面添加和管理各種設備的資產信息，包括設備類型、設備名稱、資產編號、設備型號、所屬數據中心及具體的物理位置信息等，方便進行設備資產的統一管理和展示。（3）資源監控。系統提供多種監控功能，對感知體系的整體運行與使用情況進行展示，讓管理人員能夠隨時掌握其運行狀態，為管理操作提供依據。在此基礎上，建立性能處理的基線并定期提供性能報表和趨勢表，并依此提出性能優化的建議，

56、如修改系統參數、系統擴容等。（4）報警管理。實時報警可顯示當前系統中未處理的報警信息，并通過自定義報警條件及時處理系統隱患，保障其穩定運行；閾值管理，通過對監控閥值進行設置，并對問題的產生和解決方法進行描述，以幫助管理人員在發現問題的第一時間處理問題；報警通知，用來將報警信息和描述通過指定的通信手段發送給相關管理人員。35泛在感知體系核心關鍵技術4.1智能傳感監測傳感技術、計算機技術與通信技術，被稱為信息技術的三大支柱。智能傳感監測技術是關于從自然信源獲取信息，并對之進行處理（變換）和識別的一門多學科交叉的現代科學與工程技術，它涉及微機械電子技術、計算機技術、信號處理技術、傳感技術與人工智能技

57、術等多種學科技術，可實現傳統傳感器所不能完成的功能。用于城市環境感知監測的智能傳感器主要由傳感器、微處理器及相關電路組成。目前，智能傳感器已廣泛應用于航天、航空、國防、科技和工農業生產等各個領域。在發展物聯網的過程中，智能傳感器扮演著不可或缺的角色，它主要由傳感器、微處理器（或微計算機）及相關電路組成，具有數字標準化數據通信接口，能與計算機直接或接口總線相連，相互交換信息。智能傳感監測具有以下技術特征：（1）感知精度高。智能傳感器具有信息處理的能力。與軟件相結合，不僅可以糾正各種確定性的系統誤差（如傳感器輸入和輸出的非線性誤差等），還可以補償隨機誤差、降噪，其感知精度得到明顯提升。（2）感知可

58、靠性高。集成傳感器系統的小型化消除了傳統結構中的一些被我們所認為的不可靠的因素，并提高了整個系統的抗干擾性能；智能傳感器還具有診斷、校準和數據存儲功能，從穩定性方面來看，智能傳感器的穩定性要明顯優于普通傳感器。（3）感知性價比高。在相同精度下，同那些具有單一功能的普通傳感器相比，多功能智能傳感器的性能成本比是更容易讓人接收的，特別是在使用便宜的單片機之后，智能傳感器的性價比進一步得到優化。（4）感知多功能化。智能傳感器可以實現多傳感器多參數的綜合測量，結合編程，能夠進一步擴展測量和使用的范疇；可根據檢測對象或條件的變化，改變范圍的形式，并相應地反轉輸出數據；智能傳感器還具有數字通訊接口功能，直

59、接發送到遠程計算機進行處理。38海納云數字城市泛在感知體系白皮書價 值智能傳感監測在城市感知體系中起到“眼睛”的作用，可感知物理城市的發展變化，獲取無處不在的城市數據，可以形象地理解為智慧城市的“神經末梢”。通過城市全域的泛感知建設，能夠實現動態的城市感知和精準的控制，成為智慧城市的“視覺、聽覺、嗅覺、觸覺”的有機組成，讓城市能夠隨時感知到每一處的相關動態，研判城市運行的趨勢和規律，提前發現城市潛在運行風險，精準給出預警信息，不僅可以為科學決策提供有效地技術支撐保障，同時也真正讓智慧城市建設做到“以人為本，服務于民”。394.25G 移動通信相比于 4G 移動通信技術，5G 移動通信技術意味著

60、寬帶更大、速度更快，5G 通信為數字城市泛在感知體系的快速發展奠定了基礎，是對其他無線通信技術的銜接，可以滿足未來各方面對于通信技術的要求。5G 移動通信具有以下技術特征：（1）頻譜利用率高，應用場景多樣。目前高頻段的頻譜資源利用程度受到很大的約束，在現有技術條件之下利用效率受高頻無線電波穿透力的影響，一般不會阻礙光載無線組網以及有限與無限寬帶技術結合的廣泛使用。在 5G 移動通信技術中，將會普遍利用高頻段的頻譜資源。（2）通信系統性能提高，信息容量增大。5G 移動通信將會很大程度上提升通信性能，把廣泛多點、多天線、多用戶、多小區的共同合作以及組網作為主要研究對象，在性能方面做出很大的突破，并

61、且更新傳統形式下的通信系統理念。（3）減少能耗，降低運營成本。通信技術發展的方向朝著更加低能耗以及低運營成本的方向創新。因此，5G 無線網絡的“軟”配置設計是未來移動通信技術的主要研究對象，網絡資源根據流量的使用動態進行實時調整，這樣就可以將能耗以及運營成本降低。40海納云數字城市泛在感知體系白皮書價 值5G 移動通信對于推動數字城市泛在感知體系的建設具有非常積極的意義，一方面可進一步提升網絡傳輸的效率，另一方面能夠讓更多設備接入到感知體系的網絡中，擴展感知體系的功能邊界，進而提升數字城市的資源整合能力，形成一個更為龐大、萬物互聯的物聯網時代。從這個角度講，物聯網是數字城市感知體系進一步發展的

62、重要基礎，而 5G 將全面推動物聯網平臺化的發展，這個平臺將會整合大量的城市資源，涉及到泛在感知體系的方方面面，5G 技術也將在數字城市的建設中發揮越來越重要的作用。414.3云邊協同計算云邊協同計算包括邊緣計算和云端計算兩個方面，以及這兩個方面在計算資源、安全策略、應用管理、業務管理等方面的協同。其中，邊緣計算是指在靠近物或數據源頭的一側，采用網絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺，提供最近端服務。其應用程序在邊緣側發起，產生更快的網絡服務響應，滿足行業在實時業務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。在數字城市的許多應用場景中，大量終端和傳感器通過網絡接入到邊緣平臺中，導致邊緣

63、側的資源短缺壓力較大，這給邊緣云提出了更高的要求。云端計算的存在則是為邊緣云提供充足的虛擬化資源。由于中心云是由大量的服務器組成，可以提供持久化存儲和為需要大計算量的應用提供資源。中心云通過管理網絡來控制邊緣云，并提供安全的連接，而在邊緣云的網絡發生中斷時，邊緣云可以通過獨立的42海納云數字城市泛在感知體系白皮書資源管理系統進行“自治管理”。在中心云上則會顯示該邊緣云“中斷連接”，并嘗試重連。云邊協同計算具有以下技術特征：（1）低延時。邊緣計算的部署非?？拷畔⒃?，海量的數據信息不再需要上傳到云端進行處理，大大降低了網絡延時，使得反饋更加及時。（2）去中心化。邊緣計算從行業的本質和定義上來看，

64、就是讓網絡、計算、存儲、應用從“中心”向邊緣分發，以就近提供智能邊緣服務。（3）高帶寬。由于邊緣計算靠近信息源，可以在本地進行簡單地數據處理，無需將所有數據或信息都上傳至云端，這將使得網絡傳輸壓力下降，減少網絡堵塞，網絡速率也因此大大增加，緩解了云中心數據存儲、分析和計算的壓力。（4）高安全可靠。邊緣計算環境下，數據在邊緣近端即可處理。在接收到數據之后，可以對數據加密后再進行傳輸，從源頭上提升了數據的安全性。邊緣數據中心處理及傳輸可靠性對實時性業務至關重要，用戶體驗更加直接和明顯。價 值數字城市泛在感知體系包含大量的局部覆蓋類應用，需要信息的全面感知、識別研究、整合高效處理。云邊協同計算則收集

65、了小區、街道、政務、運營商通訊、IoT 設備感應、互聯網等多種數據。依托云邊協同計算技術，智慧城市體現的“云邊端三體協同計算”信息處理架構，可將云計算中心下沉到邊緣計算節點上的 AI 服務能力。在邊緣計算節點側，可以為各種不同能力的攝像機提供 AI 計算，采集更豐富的數據。此外，視頻傳輸穩定可靠，通過 ENS 匯集節點鏈路優化能力，先匯聚處理后傳輸的視頻流，保證了數據的結構性和原始視頻傳輸效果。而且，還可節約帶寬成本，經過 ENS 匯聚節點的計算分析處理，可以節約 50%-80%的帶寬，大大降低了成本。利用這些數據，智慧城市服務智能識別各類事件，做出事態預測、風險研判，整合公安、交警、公交等社

66、會資源，在重大關聯時刻進行全域資源聯合調度，從而實現過程智能化和信息一體化。434.4IoT 全場景接入城市新增設備應按照物聯網平臺標準協議體系主動接入，而存量感知設備碎片化明顯，典型特征表現為設備種類多、品牌多、通信方式多、數據協議多。IoT 全場景接入具有以下技術特征：（1）設備具有 IP 地址，支持修改固件。物聯網平臺具備標準協議接入體系，感知設備可以根據標準協議直接接入物聯網平臺。（2）設備具有 IP 地址，不支持修改固件。物聯網平臺提供自定義協議解析插件，根據不同設備的私有協議內容進行解析和接入。（3）設備無 IP 地址，通過網關連接子設備。物聯網平臺部署在互聯網上，不具備網絡尋址能

67、力的設備需要接入網關后，在網關側通過標準協議或私有協議接入物聯網平臺。44海納云數字城市泛在感知體系白皮書（4）設備已接入廠家/部門平臺。對于已經接入廠家或各部門平臺的存量設備，為避免重復接入帶來的資源浪費，物聯網平臺提供云云對接模板，根據下級平臺所定義的協議格式快速接入。（5）NB-IoT 類設備。該類設備一般主動接入運營商平臺，物聯網平臺提供低代碼協議解析服務，快速對接運營商平臺。（6）視頻監控類設備。對于普通攝像機、智能攝像機、NVR 等設備，物聯網平臺支持通過 GB28181 協議快速接入。價 值IoT 全場景接入可以有效整合碎片化的感知設備和資源，讓更多感知設備接入到感知體系的網絡中

68、，擴展感知體系功能邊界，進而提升數字城市感知體系的資源整合能力，構建一個更為龐大、萬物互聯的物聯網時代。454.5泛協議標準化解析在數字城市泛在感知體系中存在海量、形態各異的物聯網設備，所涉及的數據描述方式、業務處理邏輯均不相同，互通存在困難。首先，產業鏈內部自成體系，模組、芯片、平臺、方案商角色多樣，跨角色協作時，數據標準各異，協作困難；其次，采集數據解析困難，難以結構化，數據利用效率低，數據價值難挖掘；最后，隨著行業應用和設備量增長，新增應用需要針對不同的設備協議重復開發，難以規?；?。為解決設備孤島、軟硬開發強耦合等問題，需要構建模型統一描述語言、面向物理實體的統一建模，物模型作為物的抽象

69、層屏蔽了底層終端差異，標準化了設備的能力表達和交互方式，極大降低了物聯網應用開發和快速復制的成本。泛協議標準化解析具有以下技術特征：（1）標準統一?；谖锬Ｐ偷姆簠f議標準化解析，可形成全域物聯感知數據統一46海納云數字城市泛在感知體系白皮書標準，基于物模型來解決不同廠商的同類型物聯網設備數據標準不統一、設備不兼容、應用不互通等痛點問題，為用戶實現感知數據統一標準、設備應用即插即用，是物聯數據價值挖掘與分析的先決條件。（2）應用使能。為給開發者提供快速開發服務，需要提供設備快速接入以及設備快速的應用。設備快速接入，就需要按照物模型與數據類型進行快速歸類，將設備在平臺中進行定義，就需要支持物模型的

70、定義。平臺設計時定義最基礎的標準。而物模型中的動作會在使能平臺中封裝成接口或者是頁面配置項，讓使用者可以配置其可輸入的進項以及所需的輸出結果。價 值泛協議標準化解析，可有效降低設備接入門檻，提供設備建模和交互協議基礎能力，通過標準化設備的能力表達和交互方式，解決了物聯網嚴重碎片化情況下協議差異、軟硬開發耦合、全鏈路驗證流程長、設備孤島、數據孤島等問題。此外，軟硬件一旦基于物模型標準化開發和交互，圍繞物聯網的多角色，包括 ISV、SI、IHV 等在設備開發、生產、運維、售賣、集成、運行等環節相互之間能夠解耦，提升了設備的流通性，促進生態化。474.6大數據實時計算城市大數據實時計算是以城市為背景

71、，與城市規劃、能源、環境、交通、社會學和經濟等學科融合的領域。城市計算感知通過不斷獲取、整合和分析城市中多種異構大數據來解決城市所面臨的挑戰。大數據實時計算具有以下技術特征：（1）流式且實時。實時計算的核心是構建一套一站式、高性能實時大數據處理平臺，廣泛適用于流式數據處理場景。實時流計算有兩個特點，一個是實時，隨時可以看數據；另一個是流，流水不爭，綿延不絕，斷無可斷。所有實時流計算的目的都是為了獲得數48海納云數字城市泛在感知體系白皮書據的實時價值。被流數據觸發的計算結果，可以被直接寫入目的數據存儲。（2）實時且無界。作為一種持續的數據處理模式，可通過引擎去處理重復無限的數據，突破有限數據處理

72、的性能瓶頸。（3）持續且高效。實時計算是一種事件觸發的計算模式，觸發源為無界流式數據，一旦有新的流數據進入實時計算系統，它就立刻發起并進行一次計算任務，因此整個過程是持續進行的。價 值城市內各種大數據的產生，如交通流、道路網絡、氣象數據、環境指標、能耗數據、移動軌跡、社交媒體等，不僅可以及時反映出城市中存在的問題，也可以用來解決城市所面臨的挑戰。大數據實時計算就是要用城市中的大數據來解決城市本身所面臨的挑戰，通過對多種異構數據的整合、分析和挖掘，并用數據結果來創造“人+環境+城市”三贏的結果。494.7多模態數據融合多模態數據融合也稱多源信息融合，是指綜合來自兩個或多個模態的信息以進行分析計算

73、的過程。在分析計算的過程中，單個模態通常不能包含產生精確預測結果所需的全部有效信息，多模態數據融合過程結合了來自兩個或多個模態的信息，實現信息補充，拓寬輸入數據所包含信息的覆蓋范圍，提升預測結果的精度，提高預測模型的魯棒性。多模態數據的語義理解與知識表示讓城市智能體能更深入地感知、理解真實的數據場景，更能進一步對所感知的知識進行推理，以更好地支撐行業應用，例如智能問答、對話系統、人機交互與推薦、事件預判感知等。50海納云數字城市泛在感知體系白皮書價 值城市感知的終極目標是能夠無限地接近人類或動物的智慧，實現機器能夠對人類生活、自然環境等場景的感知自如。而單一的計算機視覺、語音識別和自然語言處理

74、技術從單一模態對信息的理解是與人類的行為有著明顯的區別的。所以多模態任務的學習更貼合人類行為，多模態學習是未來人工智能發展的重要方向，是不斷逼近人類的方向之一。目前多模態融合技術的研究成果還主要集中在視覺音頻、文字之間的多模態學習，隨著多模態數據融合和人工智能技術的發展，多模態融合感知技術在城市相關的設備故障檢測、生命健康監護、人機交互、目標識別和跟蹤、定位與導航、高級輔助駕駛、智能物聯等領域發揮著巨大的作用。514.8跨媒體數據解析跨媒體數據解析是指針對多模態信息（不同來源的文本、圖像、視頻、音頻等信息）理解、交互、內容管理等需求，通過構建跨模態、跨平臺的語義貫通與統一表征機制，進一步實現分

75、析和推理以及對復雜認知目標的不斷逼近，建立語義層級的邏輯推理機制，最終實現跨媒體類人智能分析與推理?？缑襟w數據解析具有以下技術特征：（1）跨媒體統一表征。即對相互關聯但存在語義鴻溝的多模態信息進行統一（可度量）52海納云數字城市泛在感知體系白皮書表征，可分為整體匹配與局部定位，對應的任務有圖文檢索、視覺定位、語義分割等。（2）跨媒體理解與內容轉換生成。是指在統一表征的基礎上，對具有互補性的多個模態信息進行高層次相互轉換，實現跨模態信息的融合與理解，代表性技術包括圖像/視頻描述、文本圖像視頻生成等（3）跨媒體推理與決策。在理解的基礎上，進一步完成跨媒體推理與決策，代表性研究任務與技術包括視覺問答

76、、視覺語言導航等。價 值跨媒體數據解析通過對城市全域多媒體數據進行跨部門、跨領域、跨層級的整合與分析，讓數據幫助城市做思考、決策和運營，研判城市運行趨勢和規律，提前發現城市潛在運行風險，精準給出預警信息，支撐城市治理精準感知、快速反應、科學決策，讓城市感知更加精準、更加智慧。534.9實景三維重建實景三維重建是計算機視覺和攝影測量學的一個重要研究領域，通過前期用相機或無人機搭載相機的方式，將一塊區域或物體完整并細致拍攝記錄下來，之后通過實景三維建模軟件將二維照片轉化為三維數字模型，最后以實景三維模型全方位、多角度展現在人們面前。實景三維重建具有以下技術特征：（1）特征提取與匹配。在實景三維重建

77、技術中，用于提取圖像特征并對這些特征進行匹配，在處理海量圖片集時對該技術下具有高效率、高精度、高準確率的要求。（2）稀疏重建。作為實景三維重建技術中的重要環節，將利用圖像間的匹配點信息，根據對極幾何原理和捆綁調整技術，實現對相機的位姿估計。（3）稠密重建。根據圖像間的匹配關系和位姿信息，恢復出圖像的深度，稀疏重建和稠密重建在大規模數據集下需要進行分布式計算，保證計算效率。通過稠密重建得到的深度圖，能夠估算出模型的點云信息，再采用表面重建、紋理貼圖等圖形學技術，最終實現對城市實景的三維建模感知。54海納云數字城市泛在感知體系白皮書價 值數字城市泛在感知體系建設離不開實景三維重建技術。通過測繪外業

78、的傾斜攝影測量工作，獲取準確、完善的城市三維空間信息數據，即獲取地物頂部的信息特征、地物輪廓和詳細的紋理信息。到了測繪內業，對傾斜攝影影像進行實景三維建模處理，最后生成的實景三維模型將在城市感知體系中扮演重要的角色，能夠協同處理事故災難、智能電網管理、智慧交通（交通流量監控、車輛實時監控管理）等。554.10時空數據處理時空數據處理提供了從數據匯聚、配置、查詢、可視化，到分析統計、共享交換、接口開放全方位的能力，可以為數字城市感知體系提供多樣、可靠、便捷的技術支撐，打造統一的數字城市時空數據底座，解決數字城市場景應用中數據融合治理和開放共享難題，實現系統科學化、集約化的建設與運行。56海納云數

79、字城市泛在感知體系白皮書價 值通過打造統一的時空數據中臺，能夠更加科學有效地管理智慧城市的各類數字底板數據，并且能夠融合成同一套數據、同一套格式進行組織存儲。此外，考慮到智慧城市數據體量巨大，通常都需要海量性能數據庫組織存儲和加載。通過打造統一的時空數據中臺，實現存儲和輕量化加載大體量城市級數據，提供更加高效的數據加載能力。在此基礎上，通過建立統一的時空數據庫與第三方 Web 系統打通，方便對接 IoT、大數據、AI 等平臺，同時能開放 Http 的 restful 接口，供第三方系統調用。574.11時空云端渲染時空云端渲染是指利用云流送技術實現三維應用的交互與實時訪問?；谠朴嬎慵夹g，將應

80、用部署在云端運行，把運行結果用“流”的方式推送到各種終端（PC/平板/手機/XR 設備）呈現的一種解決方案。用戶可通過終端（瀏覽器/微信/APP/手柄/語音等）與云端應用實時交互。時空云端渲染具有以下技術特征：（1）瀏覽器訪問。實時云渲染兼容當前主流瀏覽器，基于網頁進行訪問，降低了訪問和接入的門檻。（2）多終端兼容。實時數據流推送桌面端、Web 端、移動端、MR 設備、大屏設備等各種設備，兼容 Window、Linux、iOS 和 Android 系統，跨越終端提供一致體驗。58海納云數字城市泛在感知體系白皮書（3）多云融合。實時數據流推送兼容私有云、公有云部署，滿足客戶快速部署，即開賬戶即用

81、。（4）彈性擴展。實時數據流推送基于 GPU 服務器集群 Linux 容器環境下發布，采用多集群架構，使異構算力（CPU 和 GPU 并行計算）分配和擴容變得簡單。價 值時空云端渲染技術可將客戶端渲染引擎的應用推向網頁端進行瀏覽，將C/S 端的可視化應用轉換成 B/S 端，方便對接城市感知體系的第三方應用接口。通過可視化應用與其他第三方系統的有效融合，實現無縫對接和瀏覽訪問。594.12城市信息模型城市信息模型（CIM）技術是建筑信息模型概念在城市層面的擴展，是實現數字孿生城市的基礎和關鍵。城市信息模型技術以三維的城市空間地理信息為基礎，疊加城市建筑、地上地下設施的建筑模型信息以及城市物聯網信

82、息，構建起三維數字空間的城市信息模型。與傳統基于地理信息的數字城市相比，城市信息模型的數據顆粒度更細，可以表達到城市單體建筑物每一個構件，將傳統靜態的數字城市升級為可感知、動態在線、虛實交互的數字孿生城市，為城市敏捷化管理和精細化治理提供了數據基礎。60海納云數字城市泛在感知體系白皮書CIM 具有以下技術特征：（1）多源異構數據融合。城市信息模型平臺作為數字智慧感知體系的基礎支撐平臺，包含的數據種類繁雜、應用場景廣泛、使用訴求多變。通過統一時空基準、規范數據結構、實體匹配、數據關聯和統一服務標準等形式，實現多源異構數據高精度與高質量融合表達，滿足跨行業、多時態、多尺度、全空間、全要素二三維地理

83、空間數據的結合應用訴求。（2）時空數據管理分析。隨著城市三維空間數據類型和存量的不斷累積，CIM 平臺面向二三維空間數據特性構建時空數據引擎（SDE），形成時空數據的存儲、管理、處理、分析能力，實現城市規?？臻g二三維數據冗余存儲、高效分析、穩定運行，輔助城市規建管運各個階段的決策，提高決策科學性、準確性，實現城市可持續發展。（3）數字孿生?；跀底殖鞘袌鼍翱梢暬枨?，CIM 平臺通過與游戲引擎跨界融合，實現實時載入大規模真實地理坐標系下的地形、影像、傾斜攝影模型、激光點云、手工建模數據、BIM 模型等多源異構的城市地理空間數據。將具有真實地理坐標的室外地理環境、室內 BIM 模型、實時的 Io

84、T 數據等與游戲引擎天然的特效與粒子等隱性有機結合，構建一個室內/室外一體化、宏觀/微觀一體化、空天/地表/地下一體化的數字孿生平行世界。價 值CIM 實現了數字城市感知體系中從建筑部件到城市環境的穿透管理，運用數據科學動態感知、監測、預警城市活動的影響，實現工程建設項目全流程三維數字化智能審批與管理決策，實現城市的智慧治理；建設城市統一底板，完成基礎地理信息數據、BIM 建筑工程數據、數字孿生模型數據建庫，形成城市模型數據管理、服務發布、共享應用能力；強化規建管運維全生命周期管理，以數據化、可視化、智能化的方式，精準高效地輔助決策者、管理者、參與者，為城市規劃、建設、管理全過程賦能；通過數字

85、孿生城市底板，支持全要素數字對象，支持 GIS+BIM 一體化，支持地上地下、室內室外一體化，為城市運行指揮中心、城市綜管服平臺、智慧社區等提供統一平臺支撐。61泛在感知體系典型業務場景5.1場景一：數字應急5.1.1城市生命線場景簡介1城市生命線是指對社會生活、生產有重大影響的交通、供水、排水、供電、供氣、供熱、輸油、通訊等工程系統。其公共性高、涉及面廣、相互關聯性強，一旦受到損壞，輕則影響正常的生產生活秩序，使城市功能無法正常發揮，重則使城市癱瘓，并可能造成巨大人員傷亡與財產損失。因此，對生命線系統的安全保障是當前城市規劃和建設管理中的一個重要課題。城市生命線場景包括燃氣安全、熱力安全、供

86、水安全、排水安全、綜合管廊安全、電梯安全、橋梁安全、地鐵和隧道安全等子場景，基本覆蓋城市生命線的重點領域，具有從感知層、傳輸層、數據層到應用層的全棧能力。通過構建不同子場景的風險評估、監測預警、決策支持功能，實現“能監測、會預警、快處置”，保障城市生命線的安全運行。感知設備2根據不同行業的風險特性，感知網絡建設涉及到的前端物聯感知設備及數據傳輸方式存在差異性。燃氣監測預警常見的硬件包括激光燃氣探測儀、云臺激光遙測儀、便攜式激光遙測儀等；供排水監測預警常見的硬件包括噪聲泄漏探測儀、淤泥厚度檢測儀、管網流量計、水質檢測計、井蓋位移監測傳感器等；橋梁監測預警常見的硬件設備包括位移計、撓度儀、鋼筋銹蝕

87、監測儀、能見度監測儀、風速風向風壓儀等；消防安全監測預警常見的64海納云數字城市泛在感知體系白皮書硬件設備包括可燃氣體檢測儀、煙感、溫感傳感器、視覺分析儀、消防水系統水壓及液位傳感器等。平臺架構3系統整體設計基于“感、傳、知、用”的總體框架，分為“四層兩翼”?！八膶印币来螢楦兄W絡傳輸層、云腦中樞層、應用系統層以及前端展示層；“兩翼”是指系統建設必須遵循的標準規范體系和安全保障體系。（1）感知網絡傳輸層傳輸層依托生命線安全、生產安全、公共安全及自然災害各安全專項建設前端物聯網感知傳輸網絡及信息交換共享傳輸網絡。前端物聯網感知傳輸網絡包括燃氣、供排水、65地鐵和隧道、橋梁、消防、高危行業安全、森

88、林火災等專項，前端物聯網感知傳輸網絡采用 GPRS、3G/4G、NB-IOT、現場總線、互聯網有線與互聯網專線方式，實現前端傳感器采集的數據回傳，城市安全綜合監測預警平臺提供接口對各安全專項數據實現實時匯聚。（2）云腦中樞層中樞層包括數據中臺、業務中臺、風險監測、預警研判、聯動處置支撐系統。整個系統中物聯網數據資源通過各專項數據采集平臺進入系統，數據資源共享平臺的相關業務部門結構化數據通過接口進入業務數據庫，經過系統的處理，對外提供數據檢索、模型算法及統計分析、預警服務。（3）應用系統層在云腦中樞層的基礎上，實現各管理單元的安全專項應用和綜合應用。安全專項包括燃氣、熱力、供排水、地鐵和隧道、橋

89、梁、消防、高危行業安全、森林火災等多類專項；綜合應用系統包括城市安全運行一張圖、綜合風險評估、城市運行安全態勢感知、綜合分析研判、協同應急指揮、公眾服務。（4）前端展示層展示層以大屏、桌面端、移動終端形式對應用系統進行展示。應用效果4（1）實現城市風險管理的三“清”四“能”依托城市安全應急數據做到底數清、風險清、隱患清，實現能監測、能預警、能分析、能處置。（2）打造智慧安全管理新模式，切實降低人民生命與財產損失通過平臺實現快速預警、科學響應和高效處置，為應急管理部門、行業主管部門面向事件預測預警、決策調度和應急處置提供強大的決策支持，在減少經濟損失、避免人員傷亡等方面發揮重要作用。66海納云數

90、字城市泛在感知體系白皮書樣板案例5項目名稱青島市城市安全風險綜合監測預警平臺項目簡介青島市城市安全風險綜合監測預警平臺試點建設項目，由青島市應急局招標，海納云是承建單位。覆蓋青島市市內三區 200 多萬平方米區域，實現對 4747 公里燃氣管網、3000 公里供水管網、3500 處熱源和換熱站、2000 公里排水管線、5000 余部電梯、27 處重點火災監測單位、22 座橋梁、2 條隧道、2 座管廊等重點風險區域的全域動態監測預警。解決方案青島，是一座山脈眾多、海岸線漫長、水域面積遼闊、島嶼星羅棋布的歷史文化名城。這樣得天獨厚的自然條件，造就了青島這座紅瓦綠樹、青山碧海的“山海之城”，但同時，

91、也頻受風暴潮災害、森林火災、海底隧道交通事故等城市風險因子的影響。青島市作為山東省省轄地級市、副省級市、特大城市，國務院批復確定的中國沿海重要中心城市和濱海度假旅游城市、國際性港口城市，同時也作為 18 個城市(區)國家城市安全風險綜合監測預警工作體系建設試點之一，積極探索城市安全發展道路，充分利用科技手段，加快建立、健全城市安全風險綜合監測預警工作體系，提升城市安全風險辨識、防范、化解水平。根據國家關于城市安全運行監測預警的要求，海納云搭建了青島市城市安全“空天地”立體化的運行監測網，已初步完成對市內三區燃氣、供水、排水、熱力、橋梁、綜合管廊、地鐵和隧道等城市生命線試點工程安全風險監測感知網

92、絡覆蓋、監測預警專題應用系統建設，推進城市安全風險綜合監測預警中心及平臺建設，構建青島“一網絡、一中心、一平臺、三大支撐”的城市安全風險綜合監測預警體系，實現“能監測、會預警、快處置”三大能力；建立“智能監測、分級預警、四級聯動、67依職響應”的安全監測預警運行機制和“應急管理部門、行業主管部門、權屬責任單位、現場處置單位”四級協調聯動響應的監測預警工作機制；持續推進青島市城市安全風險監測預警體系和能力現代化，增強人民群眾的獲得感、幸福感和安全感。5.1.2生產安全場景簡介1生產安全是指在生產經營活動中，為了避免造成人員傷害和財產損失的事故而采取相應的事故預防和控制措施。為了減少生產安全，國務

93、院還在 2020 年發布了全國安全生產專項整治三年行動計劃主要聚焦在風險高隱患多、事故易發多發的煤礦、非煤礦山、68海納云數字城市泛在感知體系白皮書危險化學品、消防、道路運輸、民航鐵路等交通運輸、工業園區、城市建設、危險廢物等9 個行業領域，組織開展安全整治。生產安全場景，依靠物聯網、大數據、云計算、人工智能（AI）、5G 等新 一代信息技術，建設安全風險智能化管控平臺，加強在感知、監測、預警、處置、評估等方面賦能，解決園區/企業安全生產的痛點、難點、堵點問題。感知設備2根據不同園區和企業的風險特性，系統建設涉及到的前端物聯感知設備及數據傳輸方式存在差異性。安防監測預警常見的硬件設備包括邊緣網

94、關、車輛識別設備、AI 視頻監控等；環境監測預警常見的硬件包括大氣傅里葉紅外光譜監測站、水質監測站、氣象監測站、廠界空氣質量檢測站、雨水排口監測設備和空氣質量監測走航車等；道路監測預警常見的硬件包括道路測速監控、道路卡口監控、高空瞭望、違停抓拍監控等；救援指揮常見的硬件設備包括無人機、應急指揮終端、移動執法終端、融合通信設備等。平臺架構3系統架構由數據采集層、基礎設施層、底座支撐層、應用平臺層、運營管理層五個層次組成。為支撐總體架構實現，需要配置部署相關信息基礎設施及設備。（1）數據采集層數據采集層主要是通過物聯網主機設備采集園區、企業、廢水廢氣在線監測設備、河流水質、園區空氣自動監測設施，有

95、毒有害氣體監測設施、單兵系統、高空瞭望、卡口、高清攝像機、物聯網主機等等在內的物聯傳感和匯聚設備，為安全、環保、應急管理、能源管理提供數據來源。（2）基礎設施層基礎設施層包含園區通信網絡、數據中心機房和云服務等基礎設施，物聯網和視頻監控數據采集完成后，通過通信網絡上送至數據中心，由數據中心內的服務器等硬件設備對其進行處理和存儲。69（3）底座支撐層底座支撐層是整個系統的核心，包括大數據平臺、物聯感知平臺和數字孿生平臺。物聯感知平臺用于與現場物聯網監測設備和視頻監控等各設備的通信，實現數據的采集與設備管理。大數據平臺用于建立園區大數據資源池，實現園區各類型業務數據的存儲與共享。數字孿生平臺為系統

96、提供數字孿生底座和數字孿生應用，在數字孿生方面為應用提供支撐。（4）應用平臺層應用平臺層是指系統的主要場景應用，包括智慧運營、智慧安全、智慧封閉化、智慧應急、智慧環保、智慧消防、智慧能源、智慧辦公、公共服務和移動端應用等業務系統。并支持依照需求靈活拓展應用系統。（5）運營管理層建立運營管理中心，為園區智慧運營管理提供技術支撐。包括運營管理平臺、監測預警平臺、應急指揮平臺、決策支撐平臺和智慧物流平臺等。70海納云數字城市泛在感知體系白皮書應用效果4（1）安全生產一端登錄構建統一登錄平臺，園區管理者、一般工作人員和企業用戶，都擁有自己的專屬登錄頁面。使用者在登錄后，即可查閱自己權限范圍內的所有數據

97、，而無需在多個系統間來回切換。（2）安全生產一張圖系統中的安全、環保應急等模塊均擁有業務專題一張圖，實現各自數據基于 GIS 地圖的可視化展示。系統將會對各業務專題予以整合，實現不同專題數據在一張圖的集成展示，用戶在安全、環保等業務間切換時，GIS 地圖將予以保留，從而避免反復加載地圖數據而造成的時間延誤。（3）安全生產一體管控實現安全生產一體化管控，通過集成安全、環保等對企業起到重要作用的監管模塊，實現與應急模塊實現數據共享。在應急救援時能夠獲取事發企業及其周邊環境在安全和環保等業務領域的數據，為管理者的決策提供技術支撐。樣板案例5項目名稱山東高速服務開發集團雙預防體系安全管理平臺項目簡介山

98、東高速服務開發集團系山東高速集團有限公司的二級權屬單位，是以高速公路服務區運營管理、服務提供、智慧化建設及能源、農牧相關產業的綜合開發為主業，以服務監管、創造效益為主責的綜合型國有大型企業。在安全運行管理、公眾服務需求、落實監管需求的背景下，該公司急需以新手段覆蓋業務管理場景、以新技術挖掘現有數據價值、以新方法智能預測預警，為高速公路服務區的運營監管和安全管理以及公眾出行服務提供先進的管理手段。71解決方案海納云利用物聯網、AI 算法、大數據等技術建立集團型企業安全大腦平臺，實現集團端和企業端對風險分級管控與隱患排查治理雙重防控管理閉環；對服務區辦公區、餐廳、加油站等場景內存在的消防車道占用、

99、明火煙霧、區域入侵、人員離崗等安全風險點和安全隱患問題，進行精準識別和記錄，并形成服務區安全管理人員對風險隱患的全流程整改治理；且集團可對企業/服務區風險隱患工作落實情況進行實時管理。同時，搭建集團與企業/服務區多端聯動的數字化管理體系，通過“安防一體化智能駕駛艙”“轄區風險一張圖”等系統模塊，讓服務區安全管理人員和負責人對服務區安防、消防等安全管理情況直觀掌握；并且集團端通過轄區內企業/服務區的動態全局感知、監管賦能，加強集團與轄區內企業/服務區的日常聯動管理賦能，發生突發情況時，也可內外聯動及時調配資源，對集團管轄范圍內企業/服務區進行有效管控和閉環管理，以數字化“技防”手段助力山東高速服

100、務開發集團全面提升安全監管水平。72海納云數字城市泛在感知體系白皮書5.1.3自然災害場景簡介1林業是全國生態建設的主體，在保障經濟和社會發展的工作中有著不可或缺的作用，在生物的進化過程中扮演重要角色。習總書記一直強調保護森林的重要性，多次在不同場合做出重要指示：“綠水青山，就是金山銀山”；國家相關部門同樣做出工作指示：“像保護眼睛一樣保護生態環境，像對待生命一樣對待生態環境”。如何確保生態環境建設工作的切實有效，解決生態環境建設的痛點、難點問題，為經濟建設和社會可持續發展保駕護航，是森林保護工作的重要內容。森林防火主要采用衛星遙感林火監測、航空林火監測、高空瞭望森林防火監測等監測方式，建設森

101、林防火監測預警系統，不斷升級完善林區林相監測、森林防滅火基礎設施監測、火情監測告警、火險等級綜合評估、火點定位、趨勢分析等業務應用。感知設備2森林防火預警監測前端感知主要包括衛星遙感、高點熱成像視頻監測、地表火監測、無人機組成空、天、地三位一體監測網絡，對森林火災進行預警監測，通過智能卡口、車輛抓拍和電子圍欄對森林外圍出入口進行管控，獲取人員活動信息，通過激光雷達氣象站和水位尺對森林氣象環境進行監測。應用效果3融合天網、空網、地網、人網，建設多網融合的林業立體物聯網監控體系，可匯聚整合各種森林資源、防火資源，建立森林防火資源數據庫。打造“森林防火監測預警一張圖”“森林資源一張圖”和“應急指揮一

102、張圖”，為事件處置提供可視化、智能化的監測預警、指揮調度、輔助決策支撐。實行森林防火網格化精準管理，層層壓實防火責任，建立權責清晰的森林防火網格化管理體系?；诖髷祿?、云計算賦能森林防火工作，打造技術領先、功能完善的森林防火監測預警平臺。73樣板案例4項目名稱重慶鐵山坪森林防火監測預警系統項目項目簡介重慶鐵山坪森林公園是國家 4A 級旅游景區，坪上有 1.8 萬畝森林，被冠以“中國森林氧吧”“重慶最美生態旅游地標”。解決方案海納云通過建設高空云臺雙光譜監控系統、林火紅外監測預警系統、智能車輛出入管理系統、智能語音卡口等系統，監測范圍覆蓋重慶鐵山坪1.8 萬畝林區，對火情、林地、動物、人員、車輛

103、、環境、等進行可視呈現與動態監管，提供“一站式”林業相關服務，實現對森林火情的發現、定位、報警、預案、決策、指揮到災損統計的“一張圖”管理。74海納云數字城市泛在感知體系白皮書5.1.4公共安全場景簡介1為增強城市火災風險防控力度，面向城市消防安全重點單位、火災高危單位等社會單元，充分應用物聯網、大數據、人工智能等手段，建設消防安全的防控網，針對社會單元日?；馂碾[患的發現、上報、整改等過程，形成一套科學、規范的管理機制，實現社會單位消防安全工作標準化、集約化、智能化，不斷提升單位自身消防安全管理水平。通過采集匯集各行業、各社會單位消防安全基礎數據，建立建筑火災風險評估模型，精準把脈城市火災防控

104、薄弱環節，通過大數據分析，研判工作重點，落實針對性管控措施。提升城市火災防控工作效率及決策能力，提高城市主動式安全保障能力，切實維護廣大人民群眾生命財產安全，努力為城市經濟發展創造安全穩定的社會環境。感知設備2利用各類物聯網傳感器，在消防安全重點單位消防設施加裝物聯網設施傳感器，通過獲取消控主機、消防水系統、電子標簽等相關消防設施的物聯數據，基于 4G、5G、NB-IoT 技術等無線傳輸網絡，全面采集消防設施實時運行狀態數據，了解相關消防設施的基本信息及運行情況，構建消防設施監測網，為風險隱患監測提供更加有力的物聯支撐。通過智能分析技術，對消防通道占用，消防控制室離崗等進行管控，全面提升社會單

105、位消防安全管理水平。平臺架構3智慧消防平臺建設按照“五橫二縱”的架構進行設計，“五橫”指的是系統的感知層、基礎設施層、支撐層、應用層和服務層，“二縱”指的是安全保障體系和運維保障體系。（1）感知層感知層針對風險隱患及火災事件，利用多種高新技術手段，充分發掘拓展現有資源，75實現對消防工作現場實時精確、貫穿全流程的物聯感知和視頻感知。（2）基礎設施層基礎設施層提供系統運行所需的安全保障、網絡傳輸、計算存儲資源等，保障系統正常運行、數據傳輸和信息安全。其中傳輸網絡是將匯聚后的數據傳輸至平臺，支持多種接入傳輸方式，并進一步整合互聯網、電子政務外網、消防專網等網絡資源，也便于后期消防工作的拓展與聯動，

106、兼具穩定性與靈活性。（3）支撐層通過數據中臺建設實現消防相關數據的統一接入，支持各級業務數據、感知數據、外部交換數據、社會采集等全域數據的引接；面向消防的具體數據資源，按照標準化、規范化的處理流程，進行數據探查、提取、清洗、標準化、比對、標識、關聯、融合等，進而構建消防大數據資源池，為中臺服務和應用層業務實現提供基底。（4）應用層應用層包括物聯網遠程監測、社會單位消防安全巡查、城市火災熱點一張圖、綜合統計分析等系統。76海納云數字城市泛在感知體系白皮書（5）服務層通過大屏、PC、移動終端等終端設備向消防部門、應急聯動單位、行業主管部門、社會單位和消防技術服務機構提供消防安全防控監測的具體業務功

107、能應用。（6）安全保障體系基于零信任理念，以數據安全和應用安全為核心，建設“身份要認證、訪問有授權、數據可管控、攻擊可阻斷、行為可溯源、態勢能感知”的智慧消防安全保障體系。（7）運維保障體系利用大數據分析、人工智能等技術手段，以標準化為基礎、平臺化為載體、自動化為手段、智能化為核心，構建智慧消防運維運營體系，實現立體化實時監控、全覆蓋資源管理、自動化主動運維、標準化流程服務、智能化輔助運營、多樣化可視交互。應用效果4通過平臺的建設，實現各種火災隱患的早發現、早識別，持續提升社會單位火災風險自我防控能力，建立“感知-評估-預警-處置-優化”的城市火災防控能力智能優化提升系統，真正實現智慧消防全面

108、感知、動態監測、智能預警、快速處置、精準監管的目標，變被動防范為主動跟進，提高城市火災防控工作的針對性，全力穩定社會火災形勢。樣板案例5項目名稱蒙牛集團和林生產基地智慧消防項目項目簡介蒙牛乳業常溫事業部和林生產基地共有一、三、四、五、高科、七共776 座工廠及財務共享、研發大樓，建有動力配電、動力制冷、供應庫房、紙箱庫房、?；穾旆?、危廢庫房、辦公區域等各類建筑，具有結構復雜、設備繁多、占地面積大、分布范圍廣等特點。一旦發生火災，極易帶來極大的財產損失和人員傷亡。解決方案海納云在蒙牛乳業和林基地 8 大廠區建立智慧消防系統、“一張圖”聯動火災自動報警系統、消防水監控系統、電氣火災監控系統、煙感

109、探測系統、視頻監控系統、消防設施巡查管理系統等，實現風險辨識、隱患排查、監測預警、應急處置等功能應用，隱患整改率同比上升 32.1%，設施設備完好率始終保持在 99%以上，消防安全管理水平顯著提升。78海納云數字城市泛在感知體系白皮書5.2場景二：數字市政場景簡介1數字市政場景依托物聯感知平臺，以道路、橋梁等市政基礎設施的安全監測、養護管理為目標，通過對多源市政數據的匯集、處理、分析，利用數據挖掘分析技術，實現運行狀況監測、預測預警、養護管理、應急處置等應用，提供多種方式輔助不同角色用戶進行管理應用，為市政管理提供數字化支撐。場景充分利用 BIM、物聯網、大數據等技術，實時存儲智能化監測設備獲

110、取的狀態參數，進行海量數據分析、識別與評估，實時掌握其“服役”狀態，同時面向建筑、隧道、管廊、井蓋、邊坡、尾礦庫、工地/基坑等其他場景，構建智慧管理平臺，并基于 BIM、GIS 實現要素統一監管，動態呈現要素運行體征，為各場景的數字化養管、監測、預警、評估、資產運維提供智慧化服務。感知設備2數字市政具備豐富的產品資源庫，主要包含橋梁邊緣智盒、采集設備、傳輸設備、位移傳感器、靜力水準儀、加速度計、車輛稱重計等監測設備。數字市政常用前端感知設備包含測斜儀、加速度計、靜力水準儀、應變計、位移傳感器、激光位移計、GNSS、視頻攝像頭、溫濕度傳感器、動撓度儀、動態稱重系統等傳感設備，實時監測市政基礎設施

111、，如橋梁的結構穩定性變化、感知橋梁的運行狀態。平臺架構3系統整體設計基于“感、傳、知、用、展”的總體框架，分為“五層兩翼”?！拔鍖印?9依次為感知層、網絡層、數據層、應用層以及展現層；“兩翼”是指系統建設必須遵循的標準規范體系和安全保障體系。（1）感知層感知層是指市政基礎設施各監測項數據的采集，如接入橋梁振動、撓度、應變、動態稱重等數據，同時通過視頻監測查看市政基礎設施實時畫面等信息。（2）網絡層網絡層建設前端物聯網感知傳輸網絡及信息交換共享傳輸網絡。前端物聯網感知傳輸網絡采用 GPRS、3G/4G、NB-IoT、現場總線、互聯網有線與互聯網專線方式，實現前端傳感器采集的數據回傳到物聯網平臺。

112、（3）數據層數據層包括數據庫、物聯網數據采集平臺、數據工程系統、計算與存儲系統、應用支撐系統。整個系統中物聯網數據資源通過數據采集平臺進入系統，結構化數據通過數據接口進入業務數據庫，經過系統的處理，對外提供數據檢索、模型算法及統計分析服務。（4）應用層應用層在數據層的基礎上，實現各業務綜合應用，如橋梁安全運行一張圖、綜合風80海納云數字城市泛在感知體系白皮書險評估、橋梁運行安全態勢感知、綜合分析研判、城市協同應急指揮、公眾服務。（5）展現層展現層以大屏、桌面端、移動終端形式對應用系統進行展示。應用效果4數字市政建設在保障城市基礎設施的安全運營、應急處置，減少事故、強化數據資源標準規范建設，共享

113、開放以及養護模式升級等方面發揮著重要作用。一是通過搭建監測預警平臺，實現對轄區內基礎設施的有效監控管理，系統性推進安全評估、自動報警，實時保障基礎設施的安全運營；二是通過大數據及傳感技術及 BIM 應用，針對基礎設施既有病害進行監測，方便管理者對基礎設施進行統一管理和養護，標準化的管理流程及嚴謹的體系架構，使各部門職責清晰，數據可查，執法可依，可提升 5%-10%的養護效率，由被動養護變主動養護；三是有利于推動安全風險管理技術創新、模式創新、應用創新，提升城市安全風險發現、防范、化解、管控的智能化水平，堅決遏制城市基礎設施重大安全事故發生，為推動城市安全發展提供堅實保障，創新數字治理模式，全面

114、助力新型智慧城市建設。樣板案例5項目名稱青島市道路橋梁監管服務平臺項目簡介青島市十個區市有 700 余座市政橋梁、2400 余條市政道路，針對橋梁老化快、隱患大、監測養護難等痛點，海納云打造的“青島市道路橋梁監管服務平臺”，是為青島市橋梁全生命周期管理而構建的一套智能化系統，指導橋梁管理和養護工作更加信息化、合理化、科學化。81解決方案“青島市道路橋梁監管服務平臺”從橋梁運行管理整體出發，以橋梁安全監測、信息數據管理、巡檢養護等場景為目標，以物聯網、云計算、大數據、BIM/GIS、智能終端等技術為支撐，搭建“橋梁監測物聯網+云服務”體系，并通過橋梁資產管理、橋梁健康監測、新型管養模式三大硬核能

115、力，實現橋梁運行狀況實時在線監測、智能預測預警、應急處置，為橋梁智能管理決策提供信息化支撐。目前該平臺已接入約 700 座橋梁、2300 條道路，完成海爾路立交橋、流亭立交橋、下王埠立交橋、銀海立交橋等市重點橋梁健康監測，助力青島市橋梁養護從人工時代進入數字時代。82海納云數字城市泛在感知體系白皮書5.3場景三：數字城市治理5.3.1智慧城管場景簡介1城市運行管理服務平臺包含國家、省、市三級，三級平臺互聯互通、數據同步、業務協同，共同構成全國運管服平臺“一張網”，打造“一網統管”的基礎平臺。其中，國家級、省級平臺通過匯聚全國（全?。┑某鞘羞\行管理服務數據資源，對全國（全?。┏鞘羞\行管理服務工作

116、開展業務指導、監督檢查、監測分析和綜合評價，是統籌協調、指揮監督重大事項的監督平臺；市級平臺是三級城市運管服平臺的基礎，橫向業務涵蓋城管局、住建局等城市管理相關部門，縱向將應用延伸至區、街道、社區，與網格化管理相融合，以支撐城市運行安全、城市綜合管理服務為主，是開展城市運行監測和城市管理監督工作的基礎平臺，是統籌協調城市管理及相關部門“高效處置一件事”的一線作戰平臺。感知設備2城市運行態勢監測管理方面眾多，設備繁雜。市級運管服平臺綜合利用各類監測監控手段，實時匯聚市政公用、市容環衛、園林綠化、城管執法等城市管理領域的行業運行數據和監測預警數據，搭建城市運行全息感知網絡，實現城市運行狀態全面監測

117、，以及城市管理各垂直系統的全面透徹感知，助力城市運行管理的全方位態勢感知。在智慧井蓋場景，主要對井蓋狀態監測儀、可燃氣體監測儀等設備進行物聯感知；在城市防洪排澇應用中，對井下液位監測儀、路面埋入式檢測室、一體化感應水尺進行數83據接入；在城市環衛場景中，需要對環衛車輛、環衛人員、垃圾中轉站的傳感數據進行接入；通過臭味采集器、人流視頻監控、坑位傳感器等對公共廁所進行精細化管理，為人們提供更貼心的服務；結合高低點監控設備、無人機、執法記錄儀、移動數據采集工作站等設備為執法一線人員提供高效的工作環境；通過對水質監測儀、水位計、流量計、氣體濃度監測儀、壓力傳感器、位移傳感器、撓度傳感器等感知設備，全方

118、位感知供排水、燃氣、橋梁等城市生命線的運行狀態，及時監測系統運行安全隱患，提升城市安全管理水平。平臺架構3平臺重點建設內容包括智能感知層、城市運管服大腦層、應用系統層和用戶層四個部分。整個系統建立在完善的標準規范體系和信息安全體系基礎上，實現與國家級/省級城市運管服平臺、市/區級城市云腦平臺、以及住建局、應急局等城市管理相關部門業務平臺的數據匯聚和共享交換，實現城市運行管理服務平臺的可靠運行與一體化管理。（1）智能感知層智能感知層所涉及的設備主要是指各業務應用系統所需的視頻監控、傳感器等資源，包括井蓋狀態監測儀、井下液位及路面水位監測儀、積水監控攝像頭、車載攝像頭、油耗84海納云數字城市泛在感

119、知體系白皮書傳感器、病蟲害監測設備、氣象監測設備、土壤墑情監測設備、執法記錄儀等，是系統基礎感知層。（2）城市運管服大腦層依托新一代信息技術，建設城市運管服大腦底座，搭載 AIoT、大數據、AI 和數字孿生四大能力，賦能數據的匯聚、治理和分析，支撐上層的數據共享和應用。（3）應用系統層應用系統層包括 PC 端和移動端。其中，PC 端采用 B/S 格式的應用系統架構，便于系統的統一管理、使用、維護等工作；移動端包括公眾號、小程序、APP 等實現方式。市級平臺應用體系包括業務指導、指揮協調、行業應用、公眾服務、運行監測、綜合評價和決策建議等應用系統，其中，行業應用主要包括市政公用、市容環衛、智慧園

120、林、城管執法等城市管理相關行業應用子系統，提升城市管理業務數字化、智能化、精細化管理水平。（4）用戶層市級運管服平臺面向市/區/縣級城管局領導、指揮中心、業務部門，及網格員、社會公眾等不同用戶的需求，提供大屏端、PC 端和移動端的展示方式。應用效果4城市運行管理服務平臺依托 CIM、物聯網、人工智能、大數據、可視化等手段，實現城市運行管理各垂直系統的全面透徹感知、智能融合應用，實現城市管理者、市場、社會多方協同的公共價值塑造和獨特價值創造，實現城市管理從生產范式向服務范式的轉變。（1）全息化城市運行感知全面建設城市運行物聯感知和視頻感知設備，建立 724 小時全天候的自動監察體系，綜合利用多種

121、監測手段，實現各類城市運行數據的監測、預警、告警，助力城市管理全方位態勢感知，提高城市管理的智能化水平和精細化水平。（2）協同化城市運行監管實現跨部門、跨系統的全局資源匯聚監測和扁平化聯動指揮，對城市運行相關人、事、物實現全過程、全時段、全方位的監管。85（3）智慧化應用場景覆蓋打造城市管理全行業領先的智慧化系統，對城市運行管理相關的人、車、事、物進行實時狀態監控預警，提升各個行業條線的科學化、精細化、智能化管理水平。（4）可視化數據分析研判以大數據分析挖掘為基礎，建設智慧化的運營指揮中心，構建城市管理分析決策的大腦中樞，實現用數據說話、用數據決策、用數據管理的新模式，全面助力城市管理可視化分

122、析決策。提升城市治理能力。（5）便捷化城管公共服務融合熱線、微信公眾號和小程序，通過有獎舉報、資訊公開、線上審批、便民服務等功能，建立多渠道、全閉環的“共建共治共享”城市管理公共服務體系。樣板案例5(1)項目名稱青島市嶗山區智慧城管業務平臺項目簡介嶗山區位于青島市區東南部，黃海之濱，轄區陸域面積 395.8 平方千米，截至 2020 年 11 月，嶗山區常住人口 50 多萬人。嶗山區城市管理局共建設有三大業務中心 18 個業務科室，嶗山區城市管理工作的信息化建設尚處于初期階段，難以滿足智慧化城市管理工作的需要，嶗山區正積極推進城市管理精細化水平不斷升級。解決方案海納云以結合移動互聯、云計算、大

123、數據、物聯網、人工智能等新一代信息技術為支撐，針對城市運行感知設施建設滯后、業務管理缺少抓手，信息化專項業務應用缺乏、業務管理瓶頸嚴重，系統煙囪、數據難以共享86海納云數字城市泛在感知體系白皮書互通等管理痛點，基于“大城管”核心管理理念，圍繞智能分析、智能管控以及智能處理的建設思路，搭建“嶗山區智慧城管平臺”。平臺圍繞城市運行、管理、服務，建成城市運行全息感知網絡，實現嶗山區城市運行狀態全面監測、以及城市管理各垂直系統的全面透徹感知，對城市運行相關人、事、物實現全過程、全時段、全方位的監管。提升城市部件精細化管理和事件處置可視化聯動；逐步構建適應城市高質量發展要求的綜合管理服務體系，助力城市運

124、行安全高效健康、城市管理干凈整潔有序、為民服務精準精細精致，提高居民幸福感、安全感、獲得感。體系，并通過橋梁資產管理、橋梁健康監測、新型管養模式三大硬核能力，實現橋梁運行狀況實時在線監測、智能預測預警、應急處置，為橋梁智能管理決策提供信息化支撐。目前該平臺已接入約 700 座橋梁、2300 條道路，完成海爾路立交橋、流亭立交橋、下王埠立交橋、銀海立交橋等市重點橋梁健康監測，助力青島市橋梁養護從人工時代進入數字時代。項目建設內容包括：一個集成平臺，即智慧城管綜合業務集成平臺；六個行業應用子系統，分別是嶗山區窨井普查與建設、智慧井蓋監測管理系統、城市積水監控系統、城鄉環衛一體化管理系統、智慧公廁管

125、理系統以及垃圾分類應用服務系統。87(2)項目名稱青島市嶗山區綜合行政執法平臺項目簡介嶗山區位于青島市區東南部，黃海之濱，轄區陸域面積 395.8 平方千米，截至 2020 年 11 月，嶗山區常住人口 50 多萬人。嶗山區綜合行政執法局共建設有 7 個業務科室及 4 個直屬執法中隊，在嶗山全區范圍內相對集中行使城市管理方面、文化市場管理方面、嶗山風景區管理方面、旅游方面、水政方面、房屋違法室內裝修方面、生態環境方面（部分）、住房和城鄉建設方面（部分）、路政方面（部分）等 9 大領域、1145 項行政執法權的綜合行政執法工作。解決方案為切實提升嶗山區綜合行政執法效能和智慧化服務水平，結合嶗山區

126、綜合行政執法專業執法力量不足、執法工作量大、智慧化應用程度不高等實際情況，嶗山區智慧化綜合行政執法平臺以建立區綜合行政執法局與街道中隊的指揮協調機制及多部門聯動，提升監管查處的力度和效率為目標，依托大數據、人工智能等信息技術，整合重點執法區域的視頻監控資源，配備現代化執法終端，運用數字基礎資源、多維信息感知、決策分析等手段，平臺主要建設內容包括執法大數據中心、非現場執法智能分析、執法事件管理、精細執法管理、法律法規職權管理、移動執法等 6 大功能板塊。88海納云數字城市泛在感知體系白皮書量化城市管理部件、事件標準，構建一個全域感知、可視指揮、流程規范、精細管理、執法回溯的智慧化綜合執法平臺。5

127、.3.2智慧城管場景簡介1智慧鎮街是智慧城市的重要構成部分，也是城市鎮街管理的一種新理念，是新形勢下社會管理創新的一種新模式。通過信息化系統平臺，既為職能服務部門提供了信息化管理的工具，又讓人們能夠快捷地分享和使用各種信息，同時還可通過積累的大數據提升鎮街管理的效率和質量。智慧鎮街以“管理精細化、服務人文化、運行社會化、手段信息化、工作規范化”為建設思路，融合三維可視化技術、大數據技術、云計算等，統籌各類基層服務資源，在街道綜治、社區管理、公共服務、黨建管理、街道特色事務管理等方面，為鎮街提供一體化、智能化、數字化的綜合服務管理平臺。感知設備2各類泛在感知智能設備在智慧鎮街建設中已廣泛應用，包

128、括各類視頻監控、水質水位傳感器、消防感知、人行/車行卡口、定位終端、環境監測等設備，通過構建全域立體感知網絡，結合平臺 AI 智能分析，實現鎮街全時空立體防控。平臺架構3依托物聯感知、大數據等手段，打通部門數據壁壘，有效整合治理資源，對鎮街運行狀態進行全方位監測、全態勢感知、全維度研判，實現問題自動感應、自動推送、及時處置，第一時間發現、解決可能出現的安全隱患，將鎮街運行管理中的風險降到最低，推89動社會治理從應急處置向風險管控轉變，讓鎮街運行有數據、有結論、有對策，全面提升領導決策力，推動鎮街治理向智慧化、精細化邁進。（1）數據來源層平臺數據來源包括物聯數據、AI 分析數據、線下表格數據導入

129、、網絡采集數據、上級云腦數據以及第三方業務系統等。（2）能力平臺層該層主要包括數據融合能力、數字孿生能力、物聯感知能力、AI 算法能力等平臺，為智慧鎮街應用提供能力支撐。（3）支撐層通過統一的訪問入口，實現結構化數據資源、非結構化文檔和互聯網資源、各種應用系統跨數據庫、跨系統平臺的無縫接入和集成，提供一個支持信息訪問、傳遞以及協作的集成化環境，實現個性化業務應用的高效開發、集成、部署與管理。（4）應用層應用層是智慧鎮街建設的主要內容。包括領導駕駛艙、智慧黨建、基層治理、公共服務、產業經濟、日常辦公等智慧應用。在該層中，利用領導駕駛艙來整合各業務系統數據和關鍵性指標，通過可視化技術進行統一綜合呈

130、現，以專題一張圖的形式對鎮街運行的整體態勢、發展趨勢、重點問題等進行可視化展現。包括網格管理、人房關聯、企業管理、河道監測、森林防火、社區治理等各專題一張圖。該層所涉及的典型應用包括智慧黨建，集宣傳、活動、教育、管理、監督于一體，全方位提高黨建信息化水平；通過基層治理，建設網格管理、重點人群管理、疫情精準防控、家園自治、社區技防等系統，實現從末端治理向前端預防轉變，治理重心不斷下沉的綜治新模式，切實增強基層政府社會綜合治理能力；公共服務，包括政務服務、民生服務、退役軍人服務、獨居老人服務等，為轄區市民、特殊群體提供精準化、智慧化的服務；產業經濟，包括企業管理、農業發展、農村三資、經濟指標管理、

131、招商管理、智慧旅游等板塊，全力助推鎮街產業經濟發展；日常辦公，建立鎮街、管區、社區/村、企業四級事務管理門戶，對培訓、考核、政務通知、通訊錄、企業巡查、數據填報等進行統一管理。通過事務管理平臺的建設，使鎮街日常管理服務工作系統化、自動化、標準化。（5）交互層交互層體現了智慧鎮街各類應用在服務提供過程中的載體，包括大屏、PC 工作臺、90海納云數字城市泛在感知體系白皮書工作移動端、公眾移動端等。（6）用戶層用戶層主要為鎮街領導、鎮街業務人員、社區工作人員、企業、公眾等不同角色的人群提供服務。應用效果4智慧鎮街平臺能夠智能地管理好街道的日常事務，把傳統“走村上戶”的管理上升到大數據精準管理。它營造

132、了優質的招商環境，使企業足不出戶就能對接街道政府，隨時掌握街道的政策動態，有效提高企業工作效率；它通過打造全民參與的“家園自治小程序”，凝聚本街道的居民，實現數字化管理，做到政策信息能精準推送到人，到村；它能增強鎮街管理能力，通過搭建“互聯網+鎮街政府”，實現透明、陽光城鎮，從而通過服務數據來提升工作人員的服務水平。（1）鎮街全局總覽總控通過物聯網、數字孿生、人工智能等技術，實現對鎮街運行的全面感知和智慧賦能，在數據可視、監測預警、指揮調度、決策分析等方面為鎮街管理者提供有力支撐。91（2）推進治理模式創新通過“網格化管理、立體化防控、共商共治、聯動處置”的治理模式，切實增強基層政府社會綜合治

133、理能力。（3）全民參與、公眾滿意開創全民參與城市管理的新模式，以人為本、社會協同，公眾服務。讓人民群眾有更多的獲得感、幸福感、安全感。（4）產業經濟融合發展推進數字經濟與傳統經濟的深度融合，帶動當地產業發展，促進生產要素在產業間、城鄉間加速流動，暢通國民經濟循環，推動實現經濟高質量發展，提高居民收入和生活水平。（5）日常工作效率全面提升通過智能填報工具、日常辦公平臺等，為鎮街工作人員提供靈活、易用的工作助手，同時借助績效考核體系，實現基層工作人員的數字化管理，切實提高工作人員日常工作效率和“陽光考核”。樣板案例5項目名稱王臺智慧鎮街項目背景王臺街道隸屬于山東省青島市西海岸新區，轄區面積 136

134、.5 平方公里，常住人口 10 萬人，轄區面積大、人口多，城市管理容易產生權責不明、事件難追、人員難管、效率低下、信息不全及安全保障壓力大，環境統籌監管難等問題，基層社會治理難度較大。92海納云數字城市泛在感知體系白皮書解決方案2020 年 5 月至 9 月，青島市王臺街道與海納云、中國鐵塔青島分公司攜手，三方共同建設了青島首個“5G+智慧鎮街”項目。項目通過 5G+視頻技術的融合應用，搭建“1 個平臺+6 個智慧場景”。其中，“1 個云平臺”是指智慧王臺大數據平臺，“6 個智慧場景”包括山林防火、水利防護、生態環境、國土資源、城市管理、治安防控。在功能方面，平臺將前端視頻監控數據、城市治理的

135、事件數據和網格數據、GPS 實時定位的執法車輛數據接入平臺，實現防火應急中隊、城管執法中隊、社會治理中心、街道領導等多部門的數據共享和業務協同，可通過大屏/PC 端/微信端，實現事件智能研判、自動短信和電話預警、實時遠程視頻巡查、動態數據統計分析和事件的智能流轉閉環處置等功能。通過自動分析視頻監控采集的圖像，識別違法行為，年自動研判發現、處理事件 10000 余件，年平均杜絕火災隱患 30 起，減少經濟損失至少 3000 萬元，每月減少建筑垃圾傾倒 500 噸，在 7-9 月份溺水事件零發生，取得了巨大的經濟和社會效益。935.4場景四：數字 BIM/CIM5.4.1智慧建造場景簡介1智能建造

136、是以 IoT、大數據治理、BIM、云計算、人工智能等技術為基礎，可以實時自動適應施工現場變化，高度集成與協同的建造系統。智能建造不是一種面向單一責任主體、單一生產環節的技術，而是一個協同所有參建單位、統籌所有建設環節的建造系統，場景主要包括智慧監管、數字設計，以及數字平臺。智慧監管：從建設項目政府監管業務流程整體出發，通過 CIM 數字孿生技術賦能三維數據的輸出，實現更加真實的全區項目可視化；匯集全區建設項目安全、質量、進度等監管數據，聯動、打通形成生產數據網，系統自動進行判斷，預警，有效提升監管水平。智慧監管平臺應具備設計、施工、運維全生命周期的高效、集中的管理模式，摒棄復雜的管理系統，實現

137、多方、多項目的統一管理；聚焦現場安全、質量、環保、進度、成本、人員等管理，且具備多樣化的業務系統。BIM 協同數字設計：致力于提供建筑全生命周期的 BIM 咨詢服務，利用 BIM 技術進行項目施工模型搭建、設計方案校驗、綜合管線的深化設計、關鍵節點可視化交底、施工場地布置等優化設計，解決施工過程中圖紙多、雜，專業交叉，反復拆改，管線雜亂，凈高難控等問題，提升項目建設的經濟、進度、質量效益。智能建造數字平臺：集成“BIM 協同、智慧工地”兩大系統，提供覆蓋城市建筑和市政基礎設施的智慧建造方案，在安全質量管理、降低機械設備運行風險、節約工期、減少成本、提升協同效率等方面成果顯著，有效推進建筑業的數

138、字化升級和高質量發展。94海納云數字城市泛在感知體系白皮書感知設備2智慧建造主要通過智能安全帽、周界防護、煙霧傳感器、臨電箱監測設備、AI 視頻識別技術等手段實時監測、分析，實現現場人員、物料、設備和施工環境的安全管理。在質量管理方面，通過實測實量實現施工質量的監督整改，通過標養室監測實現混凝土試塊的規范管理，通過大體積混凝土測溫技術實現混凝土施工質量的監管，施工質量管理能夠避免現場質量問題的產生；在機械安全管理方面，采用身份識別、權限管理的方式實現塔機、升降機等大型機械設備的使用管理，通過重量傳感器、傾角傳感器、風速傳感器、回轉傳感器等實現機械設備的安全運行管理。平臺架構3智慧建造平臺分為感

139、知層、承載層、處理層、數據層、應用層和管理層，涵蓋了安全、質量、進度、成本、環境等全部業務模塊。95應用效果4智能建造在建設階段的應用可以節約工期 5%以上、降低成本 7%以上，安全質量整改 100%閉環，機械設備運行風險降低 36%、安全質量管理效率提升 75%、勞務物料管理提升 50%，提升企業、項目協同效率 50%以上，領航建筑業的發展，為建筑業插上“智慧的翅膀”，加快智慧城市建設的進程。智能建造在運維階段實現安防、能效、通行、環境、資產、設備設施等功能領域通過數據可視呈現的方式實施全局管理，宏觀掌控，能耗綜合減少 61%，碳排放降低 20%，人力成本減低 90%，運維效率提升 23%。

140、樣板案例5(1)項目名稱中國海洋大學附屬學校 BIM 咨詢項目項目簡介海大附屬學校位于青島市嶗山區將軍山東側，是一所新建 48 班九年一貫制公辦學校，主要建設內容包括教學樓、綜合樓、游泳館、食堂、地下車庫、風雨操場、運動場及室外配套工程等，委托中國海洋大學管理運行，將著力打造成特色鮮明、師資雄厚、條件優良、質量一流的基礎教育改革創新示范學校。解決方案海納云為建設方提供 BIM 全過程咨詢服務，結合項目要求進行參數化建模、綜合協調與碰撞檢測、BIM 深化設計、交通仿真組織模擬與方案論證，碰撞點消除 1887 個，有效減少工作面交叉，提升施工效率約 10%；復雜節點優化 32 處，圖紙優化 135

141、 項，工期節省約 3%；優化凈高 36 項，避免返工時間約 420 天，成本節省約 393.4 萬元。96海納云數字城市泛在感知體系白皮書(2)項目名稱海爾科創生態園項目簡介海爾科創生態園包括中央研究院、空氣生態創新中心、空氣生態實驗大樓、食聯生態創新中心、食聯生態實驗大樓、衣聯&水聯生態創新中心等 6 座科創大樓，地上建筑面積共計 23.5 萬，入駐產業共計 11 個，容納辦公人數 1.2 萬人，具備實驗、研發、展覽、辦公、餐飲等功能，將建成全球一流的安全、高效、智慧、綠色科技園區。解決方案采用 BIM、數字孿生、大數據、物聯網等技術，園區建造過程中通過97引入“海納云 BIM 智能建造平臺

142、”，實現了從設計到施工階段的智慧建造，在園區運營階段則引入 CIM 智慧園區整體解決方案，實現全空間、全場景的智慧化運維。設計階段通過 BIM 技術實現了建筑、結構、水暖電等 8 個專業一張圖協同，制圖效率提升了 200%，處理圖紙數據的轉換效率提高了 50%；施工階段，通過 BIM 仿真推演及 BIM 建造協同管理平臺，發現并解決碰撞點總數超過 1 萬個，平均凈高提升 20 厘米，實現 16 個參建方高效協同工作，總工期比預期提前了 45 天，保守估計，直接或間接節約費用超過 3000 萬元。此外，在后期運維階段，打造了數字安防、出行、能源等多個場景，實現園區“人、企、車，物、事、文，地、樓

143、、房”全要素智慧運營，打造了一個高效、綠色、低碳、智慧園區。98海納云數字城市泛在感知體系白皮書(3)項目名稱寧波櫟社國際機場航站樓資源管理系統項目簡介寧波櫟社國際機場是長三角區域重要的基礎設施和交通樞紐，三期擴建工程是寧波建成現代化國際港口城市骨干項目，屬重大標志性工程。三期擴建工程新建 11.24 萬平方米的 T2 航站樓，面積為現有航站樓的 2.5 倍，對于滿足日益增長的航空運輸需求，提高機場綜合服務保障功能，推動臨空產業轉型升級，推進寧波市“港口經濟區”建設，躋身全國大城市第一方陣具有重要意義。解決方案海納云打造“數字孿生 BIM 資產管理平臺”，將實現機場全空間、全場景數字孿生，現實

144、空間與數字空間 1:1 鏡像；實現資產可視化維護、管理；實現物資三維空間定位、在線編輯；簡化物資全生命周期管理流程，能夠有效降低人員、管理成本的投入，有效提升物資盤點、出入庫、定位、保修等環節的管理效率。99(4)項目名稱俄羅斯數字孿生園區項目簡介“俄羅斯數字孿生園區”位于俄羅斯聯邦韃靼斯坦共和國卡瑪河畔切爾尼市，園區占地 127 公頃，通過構建柔性化、數字化、智能化的互聯工廠，建立國家級產業園區，實現“三位一體”當地化產業集群業務模式，園區冰箱、冷柜、洗衣機、電視、熱水器、廚電等產業將實現總產能規劃 300+萬臺，實現規?；?。解決方案通過數字孿生技術建設工廠數字底座，實現工廠生產線 1:

145、1 數字孿生還原，實現工廠全域、全空間、全流程的感知，基于 BIM 的數字孿生工廠能夠提升項目的數字化管理水平，使園區管理更加精準、精細，有效提升管理效率。100海納云數字城市泛在感知體系白皮書5.4.2智慧樓宇場景簡介1智慧樓宇（IB，Intelligent Building）也稱智能建筑、智能樓宇，是將建筑、物聯網感知和控制及結構、系統、管理和服務等各方面的先進科技相互交融結合，合理地集成為最優化的整體，具有工程投資合理、設備高度自動化、信息管理科學、服務高效優質、使用靈活方便和環境安全舒適等特點，能夠適應信息化社會發展需求的現代化新型建筑。作為一座現代化城市的重要組成部分，智慧樓宇因其較

146、為強大的數據整合能力成為大多數投資方比較青睞的建設方向并且智慧樓宇憑借智能化、信息化、可視化、人性化、高度集成化等特點，日益成為智慧城市發展的強大驅動力為新型智慧城市提供所需數據。通過物聯網通信，建筑群的管理運行設備之間已經形成了較為完美的智能化和自動化的運轉，形成了安全、綠色、節能、高效的智慧樓宇，構成其龐大體系的系統可分為以下幾個方面：視頻監控系統、安防報警系統、樓宇對講系統、門禁一卡通系統、火災煙感報警系統、公共廣播系統、多媒體會議系統、有線電視和衛星電視系統、多媒體信息發布系統、智慧機房系統、能源管理系統、智能巡檢系統、智慧梯控系統、樓宇 BA 系統等。上述各系統完美融合數據互通，為組

147、成智慧樓宇這一場景提供了強大的支撐。感知設備2智慧樓宇場景中常見的典型感知設備主要是各類傳感器和執行器，采用傳感技術、計算機和通信技術對包括采暖、通風、空調、電梯、變配電、給排水、消防安防等系統實行全自動的綜合管理。（1）DDC 控制器：可代替傳統控制組件，如溫度開關、接收控制器或其他電子機械組件，性能優于單片機、PLC 等，采用各種建筑環境控制的通用模式。一個 DDC 控制器可實現多個常規儀表控制的功能，可有多個不同對象的控制環路。（2）運動傳感器：除了幫助監控公共空間免受入侵和盜竊之外，還可擴展到能源管理解決方案、智能攝像頭、自動化設備等許多其他方面。（3）圖像傳感器：將光學數據轉換成電脈

148、沖，使聯網設備能夠觀察周圍環境，并從所提供的數據分析中獲得需要的信息。101（4）溫度傳感器：主要是接觸式溫度傳感器，如熱電阻、熱電偶、PTC 硅感應器等，由于測溫元件與被測介質需要進行充分的熱交換，測量常伴有時間上的滯后。（5）光傳感器：依靠環境光線強度，路燈、室外景觀亮化、室內照明能夠通過光傳感器來調節亮度，以提高經濟性。（6）壓力傳感器：常用的有電氣式壓力傳感器，將被測壓力的變化轉換為電阻、電感等各種電氣量的變化，從而實現壓力的間接測量。例如壓差開關、表壓傳感器、靜壓傳感器等。（7）流量傳感器：常用的是電磁流量計，在磁場中運動并切割磁力線的導體中會有感應電動勢產生，此感應電動勢與流體的體

149、積流量呈線型關系。（8）濕度傳感器：用來測量室內相對濕度。（9）液位傳感器：用來控制水槽、水箱等的上界、下限水平。（10）風閥執行器：由調節機構和執行機構兩部分組成。其中，調節機構通過執行元件直接改變生產過程的參數，使生產過程滿足預訂的要求；執行機構則接受來自控制器的控制信息把它轉換為驅動調節機構的輸出。（11）繼電器執行器：基于電磁的執行器，用于操作燈、加熱器等電源開關。（12）電磁閥執行器：作為鎖定或觸發機制的一部分，充當基于物聯網的煤氣和水泄漏監測系統的控制器。平臺架構3智慧樓宇依托 AIoT、數字孿生，結合大數據、云計算等先進技術，打造了基于 BIM可視化的智慧建筑綜合管理平臺，平臺包

150、含大屏端、PC 端和移動端，多端協作，著力解決樓宇管理信息化程度低、能耗控制難、碳排放量高、運維成本高、管理顆粒度粗、管理死角多等痛點，實現了樓宇全空間、全要素、全流程可視化運維管理，即“全狀態感知、全空間智能，狀態可視、作業可管、運營可控”。整個系統平臺涵蓋“能源能耗、便捷出行、物業招商、設備設施、環境空間、安防消防、應急指揮”等七大場景的智能管控，平臺創新利用 AI 技術實現自主學習，為運維人員提供了完善的智能輔助決策能力，為用戶、訪客提供了便捷、舒適、高效的辦公生活體驗。能源能耗：為強化節能減排帶來的收益，數字孿生平臺依托 AIoT 平臺對建筑進行實時能源監測，傳感器設備和網器聯動，實現

151、能耗數據采集存儲、能耗上傳、統計分析、能耗預測、節能診斷、數據轉發等系列功能，逐步實現能源精細化管理，降低能源消耗總量，提高能源利用率，達到能耗雙控的目的。102海納云數字城市泛在感知體系白皮書便捷出行：云托管出行即利用云平臺+移動端小程序+遠程后臺+移動崗同時協作，實現停車流程智能化，人員出入精細化管理，能夠有效提升樓宇同行效率及車位使用效率。物業招商：精準招商，降本增效；招商管理集招商項目管理、客戶管理、合同管理于一體。有針對性地解決了樓宇招商中的“獲客難、獲客成本高、房源更新不及時”三大痛點，實現了“招商管理精細化、多渠道營銷、房源管理實時可視化”，有效地提高招商團隊工作效率，提升決策人

152、員的決策能力。設備設施：設施管理為樓宇中非狀態類設備的管理板塊，維護設備的基礎信息以及設備狀態信息，實現設備的集中控制以及設備智能 AI 托管（系統自動執行節能標準策略，并可自動按照時間段開啟和關閉設備）；電梯狀態以及乘梯人數和電梯所在層數的數據采集，方便對電梯進行維保和處理緊急事故。環境空間：通過 Unity 3D 展示樓宇空間、環境?？芍苯釉谀Ｐ椭袆澐謾嘞迏^域，對區域進行管理，同時包含會議室管理和工位管理，將會議室預約審核、會議室查詢、工位綁定、工位查詢相結合，形成完整的空間管控；樓宇環境采用多點監測的方式采集數據，通過算法分析計算當前空氣質量是否達標，打造健康辦公場景。安防消防：為了打造

153、安全的樓宇空間，將攝像頭、消防設備、各類傳感器等設備統籌管控，形成場景閉環。通過設備告警聯動攝像頭，映射到 3D 模型的真實場景位置，及時定位消防、安防報警點，并可將告警內容派發至安保人員形成快速閉環。應急指揮：平臺通過視頻監控、AI 識別以及應急預案的結合，對于可能發生的火災、地震、惡劣傷人等事件，實現從事件接收、綜合研判、處置決策、協同處置以及事后評估的全流程聯動處置。103應用效果4（1）夯實樓宇經濟建設，助力城市數字化轉型智慧樓宇通過構建一個綜合性的三維可視化運維管理平臺，將樓宇自動化、通訊自動化、安防自動化、辦公自動化、消防自動化等系統進行有機整合，實現設備、建筑以及人三者之間的互聯

154、互通，輔以數據分析、性能分析、模型分析等手段，以最優化的組合發揮平臺的整體效能，實現樓宇內設備設施監測、安防管理、能源管控等多場景的數據可視化與精細化管理。樓宇作為城市的最小管理單元，其數字化、智慧化建設將推動城市數字化轉型。（2）筑牢數字安全防護屏障，讓城市感知體系更安全、更宜居智慧樓宇首先確保人財物的高度安全以及具有對災害和突發事件的快速反應能力。加裝智能化門禁系統，配合智慧監控，通過視頻監控與 GIS 系統相結合、人工巡查與智能分析相結合、分布式管理與統一指揮管理相結合等方式，建立多級監控聯網管理體系，實現整體樓棟智慧安防、預警工作，包括人員出入管控、異常移動檢測、異常入侵檢測等安防功能

155、，實現立體防控、全方位守護樓宇安全。智慧樓宇以客戶需求為導向，為入駐企業提供數字化辦公平臺，豐富企業功能供企業自主選擇，租金溢價 20%，通行與訪客效率提升 50%，新增服務收入提高 30%，招商去化速度提升 50%；為物業管理方建立一站式的集中監控與應急指揮中心，提高物業管理效率 50%，報修率降低 86%，維保滿意度提升 50%，人工成本降低 16%，第一年預計可節約運維費用 12 萬元左右；為客戶提供創造既舒適節能又健康智能的空間，提升滿意度，為人們提供一個高效便捷的工作、學習和生活環境。（3）促進數字資源優化配置，賦能城市經濟發展智慧樓宇提供政策咨詢、產業扶持宣導、商務資源合作、樓宇社

156、交等全方位的信息服務，實現招商管理、資產盤底、資源配置、多方協調、監控監管、黨建引領等各項業務，從新經濟、新社群、新服務、新科技四個方面打造樓宇開放生態，為生態資源方打造共創共享的價值循環，幫助樓宇內單位與外部保持信息交流暢通，促進數字資源優化配置，為城市智慧治理保駕護航。（4）構建數字低碳節能場景，推進城市可持續發展響應國家節能減排的政策，以最小的能量消耗代價、取得最大的經濟和社會效益。104海納云數字城市泛在感知體系白皮書現代化商廈空調與照明系統能耗很大，約占大廈總能耗的 70%。在滿足使用者對環境要求的前提下，智慧樓宇通過能耗管理平臺，實時跟蹤能源系統使用情況，通過能耗趨勢分析及區域能源

157、在線動態監測，指導資源合理調配，實現能源與節能管理的數字化、網絡化和空間可視化，以最大限度地減少能源消耗，降低樓宇運維成本，智慧樓宇的建設節省照明電費 30%以上，降低樓宇能耗 15%，4 年內回收成本。同時，智慧樓宇可實現對環境中 PM2.5、噪聲、溫濕度等十余項指標進行全方位全天候監測，運用碳計量、碳核查、碳KPI 考核和碳資產管理等關鍵措施，構建數字化低碳節能場景，助推“碳達峰、碳中和”的戰略目標。樣板案例5(1)項目名稱青島嶗山金控大廈管理平臺項目簡介嶗山金控大廈位于“省級成長型數字經濟園區”海爾云谷內，該樓宇聚集多家物聯網生態總部企業及 AI、5G、大數據等新興科技產業，成為嶗山區乃

158、至青島市極具競爭力和爆發力的經濟強引擎之一，其“設105計、建設、運維”全周期如何更高效、更智能，是更好發展樓宇經濟的關鍵所在。解決方案2021 年打造的“智慧樓宇數字孿生管理平臺”，依托強大的技術背景，建立起完善的智慧樓宇解決方案，實現樓宇控制自動化、物業管理高效化、便捷通行智能化、能源管控精細化的核心能力，同時賦能于整個智慧樓宇行業以全新的理念。(2)項目名稱青島國創大廈智慧樓宇可視化平臺項目簡介高端智能家電制造業創新中心（簡稱“國創中心”）于 2021 年 11 月3 日由工信部正式批復為國家高端智能化家用電器創新中心。國創中心采用“公司+聯盟”的運營模式，以政府為指導，以行業需求為牽引

159、，采用市場化機制運作，充分發揮企業、高校、科研院所和行業協會組織的主體性和積極性，完全體現出開放性、市場化和可操作性，是家電行業唯一一家國家級制造業創新中心。解決方案該項目采用數字孿生底座，融合大數據、云計算、物聯網等技術，通過智慧樓宇的建設實現對外服務的形象提升，對內運營的降本增效，實現對于員工的以人為本，對于管理的效益優先的目標策略，建立數字化技術賦能的科技、高效、安全、綠色、健康的智慧樓宇。106海納云數字城市泛在感知體系白皮書1075.5場景五：數字社區/園區5.5.1社區治理場景簡介1社區治理是指政府、社區組織、居民及轄區單位、營利組織、非營利組織等基于市場原則、公共利益和社區認同，

160、協調合作，有效供給社區公共物品，滿足社區需求，優化社區秩序，共同管理社區公共事務，推進社區持續發展的活動。社區治理強調多元主體的互動與合作，包括社區居民、社區自治組織、政府組織、社區各類服務營利與非營利組織。社區治理內容事關社區成員的切身利益，涉及社區成員社會生活的以下多個方面。（1）社區服務與社區照顧：主要涉及生活服務（如生活便利服務和消費、休閑、娛樂等）、生活照料、家政維修、醫療保健、精神慰藉、安全防護、文化體育等。（2）社區安全與綜合治理：主要包括社區人口管理、公共秩序維護、內部矛盾調解、社區治安防范、社區綜合治理、社區群眾工作、社區監督和處罰等。（3）社區公共衛生與疾病預防：主要包含對

161、重大疾?。ㄓ绕涫莻魅静?，如結核、艾滋病、SARS 等）的預防、監控和治療；對食品、藥品、公共環境衛生的監督管制，以及相關的衛生宣傳、健康教育、免疫接種等。（4）社區環境及物業管理：主要涉及對社區范圍內的區域空氣和水體質量、環境污染源的治理監控等；對住宅小區居民和小區內房屋建筑及其設備、市政公用設施、綠化、衛生、治安、環境等進行管理。（5）社區文化和精神文明建設：主要包含社區居民綜合文化素質的培養，法律、民主、教育、科技、生態和審美意識的加強，家庭美德、職業道德和社會公德水平的提高。（6）社區社會保障與社區福利：針對社區成員特別是生活有特殊困難的人們的基本108海納云數字城市泛在感知體系白皮書生

162、活權利給予保障。如養老、醫療等社會保險體系，完善最低生活保障機制。感知設備2通過搭建社區治理泛在感知體系，實現在最低層級、最早時間，以相對最小成本解決最突出問題，取得最佳綜合效應。涉及的感知設備主要包含智慧安防設備、智慧出行設備、智慧電梯設備、智慧能源設備、智慧照明設備和智慧消防設備。（1）智慧安防設備，主要包含視頻監控攝像機、人臉抓拍攝像機、高空拋物攝像機、周界電子圍欄等感知設備。（2）智慧出行設備，主要包含車牌識別攝像機、人臉識別門禁、刷卡門禁、可視對講等感知設備。（3）智慧電梯設備，主要包含電梯監控攝像機、電梯運行狀態檢測儀、電梯環境檢測儀等感知設備。（4）智慧能源設備，主要包含智能水表

163、、智能電表、智能冷熱量表等感知設備。（5）智慧照明設備，主要包含光照傳感器、紅外人體傳感器等感知設備。（6）智慧消防設備，主要包含消防車道違停抓拍攝像機、燃氣探測器、煙霧探測器、消防管道壓力探測器、消防水箱液位探測器等感知設備。平臺架構3打造“1+4+N”的社區治理平臺架構，即 1 個數字底座，4 大應用體系（黨建引領、共建共治、社區服務、物業服務），以及 N 個體驗場景。（1）黨建引領包括社區黨建門戶、自發自處、任務認領、簽到積分、黨群之家、黨內活動、黨內通知等功能，實現社區黨支部統領各小區的治理工作，通過公共空間認領、治理任務認領等形式發揮黨員模范帶頭作用。實現信息流程數字化展示黨員、黨組

164、織、黨事件等場景的“可視、可管、可控”，掌控黨建實時動態。通過任務認領、自發自處以及積分機制，拉動基層黨員積極性，主動搶單黨組織任務以及自驅發現問題解決問題，構建黨建引領的數字化監管、主動化服務,切實落實好基層黨建組織管理工作。109（2）共建共治利用信息化技術+網格化標準，打造精準基層服務。場景所包含的子功能有：一標三實、流動人口管理、重點人群管理、事件管理、設施管理、投訴建議、投票選舉、獻計獻策、治理排行等。將管轄區域劃分為不同的網格，并通過各類信息的實時分析，及時掌據轄區動態，實現與相關部門聯動融合、協同共治，實現網格化管理。常態化地進行網格內實有人口、實有房屋、流動人口、出租房屋等“人

165、、地、物、情、事物、組織”基礎信息采集更新。以問題投訴為主線，從問題收集到受理、派遣、處理、反饋直至核查考評，達到在基層網格精準聯動的目的同時，監督相關服務機構的工作內容、效率與質量。（3）社區服務移動化信息化手段全面落實“社區服務”，讓“服務”變成“可觸可碰”，就在身邊，同時通過群眾監管機制提升工作效能，開啟新模式服務群眾。社區服務概況一覽，了解街道各社區的人員情況，提高社區建設和群眾滿意度，將服務群眾落實到實處。實現信息發布、商事議事、政策推送、服務監管、活動報名、志愿服務等功能模塊。（4）物業服務對于不具備任何平臺的小區，可通過該模塊，實現輕量化的物業基礎服務，通過對物業的管控，將小區基

166、礎人（產權人、租戶、租客）、房、車的數據進行收集，完善基層數據。所包含的基礎服務功能有：物業繳費、生活繳費、一鍵報修、訪客邀約、聯系管家、110海納云數字城市泛在感知體系白皮書便民服務（家政、維修、便民食堂等）。實現物業服務概況一覽，了解各項物業服務情況，提高物業建設和群眾滿意度，將服務群眾落實到實處。應用效果4社區治理體系和治理能力的提升是國家治理體系與治理能力向現代化縱深發展的微觀呈現，在一定程度上代表了我國社會治理水平。打造共治共建共享的社會治理格局，可實現“小事不出社區、大事不出街道、矛盾不上交、平安不出事、服務不缺位”。（1）發揮黨建引領：以黨建引領為整體思路，發揮黨組織帶頭作用，將

167、支部建到網格，責任下沉，延伸黨組織服務觸角。（2）支撐精細管理：網格化管理為基礎，制定運行機制，實現社會基層治理“人、地、事、情、物、組織”六大要素管理，底數清、情況明。（3）推動人人參與：人人參與社會治理，通過建立完善的激勵機制，解決居民的服務需求擴大，而目前存在政府人員資源有限，網格力量不足，群眾參與社會治理的動力不足等問題。（4）賦能民生服務：完善民生服務建設，便民利民，從辦事服務，社區服務等方面實現社會治理民生服務。樣板案例5(1)項目名稱青島市膠州老舊小區改造項目項目簡介膠州老舊小區改造項目，是海納云從 2020 年至今，統籌分析政府端、物業管理端及居民端等多方痛點，融合運用物聯科技

168、打造的具有全國代表意義的老舊小區改造樣板。目前，膠州老舊小區改造已覆蓋膠州市 5 個街道的 161 個老舊住宅小區，改造建筑面積 305 萬平方米，受益人口約 12 萬人。111解決方案海納云，以“平臺+場景”雙擎驅動，打造“1+3+N”解決方案，即“1個平臺（膠州市綠色智慧社區平臺），3 大體系（社區綜合治理、社區運營和社區生活服務），以及智慧安防/出行等 N 個智慧場景”，構建起一個“市-街道-社區-物業等服務資源-居民”五級自運轉和自造血的生態體系，上連政府基層治理，下連服務運維體系，實現居民幸福、社區智能，治理高效的美好愿景。針對基層政府、物業管理、居民服務三端需求，平臺打造“黨建引領

169、、社區共建共治、物業管理、智慧安防、智慧出行、智慧電梯、生態運營、輿情分析”等 8 大模塊；平臺可實時采集并動態運營轄區場景下的人、事、地、物、情、組織等多源基礎數據，建立“五碼關聯”的大數據庫。此外，該平臺還與公安、教育、民政等多個部門的數據進行互通，從而把社區微腦納入整個城市的數字大腦范疇，實現政府治理共建、共治、共享的同時，為數字城市建設沉淀數據。112海納云數字城市泛在感知體系白皮書(2)項目名稱波爾多小鎮項目簡介波爾多小鎮，是由君一控股集團打造的高端純墅區，項目位于青島市嶗山區沙子口午山南麓，于山林湖海間、繁華城市之畔，以 1.0 容積率，打造約 30 萬平方米的法式山水墅區。涵蓋獨

170、棟、雙拼、聯排、疊拼、洋房等全系別墅產品，是引領嶗山區居住格局的又一力作。解決方案海納云為波爾多小鎮量身定制并構建了基于“IoT+IOC 平臺”的智慧社區整體解決方案，深度融合社區內所有底層數據、終端設備與應用，精心構建智慧安全、智慧車庫、智慧出行、智慧照明、智慧消防、智慧電梯、智慧服務、智慧能源等八個場景解決方案，構建起了多維感知、智能發現、精準推送、智慧服務的生態智慧社區，實現了 724 小時無休值守、社區設備智能監管、監測，滿足了業主對安全、便捷、智慧社區生活的需求，并大大提高了物業運營管理的效率。1135.5.2園區管理場景簡介1在以 5G、AI、大數據、物聯網等新興技術為代表的“新基

171、建”全面來臨的背景下，將云計算、物聯網、大數據、人工智能、數字孿生等新一代信息技術融入園區管理，通過園區標準化和需求定制化，提供安全、高效、綠色、智慧的解決方案，創建“平臺+場景+生態”的園區經濟新模式。園區管理宛如新型智慧城市運作的神經中樞，具備物連接入工作能力、數據治理能力、AI 優化算法工作能力及數字孿生能力，可以在城市治理、突發事件應對、城市交通、生態保護、基層治理、生活服務等層面給予綜合應用能力，完成總體智治、高效率協作、決策，推動城市治理體系和治理能力智能化。對于政府來說，建設智慧園區提升了園區的綜合治理能力，同時還保障了園區中的民生；對于管理者來說，智慧園區的建設，降低了投資的風

172、險，增加了經濟效益，提供了更多樣、更個性化的服務，增加客戶粘性；對于企業來說，獲得了智慧化的服務，提升了業務效率，實現了生態圈共贏；對于公眾來說，獲得了一個更綠色、更安全的工作以及生活環境。感知設備2在園區管理中，將人、車、路、樓宇、安防、設施設備、餐廳、會議室等相關信息進行全面的感知與互聯，形成智慧的泛在信息源，實現智慧化設備的無縫連接，依托園區智能運營中心 IOC，提供智慧安全、智慧出行、智慧辦公、智慧消防、智慧能源、智慧電梯、智慧環境、智慧建筑等全場景解決方案，打造有智慧、有溫度的現代化的運營管理體系，引爆用戶革命級體驗。平臺架構3智慧園區的平臺從下到上，主要包括感知層、傳輸層、支撐層、

173、應用層和展現層。114海納云數字城市泛在感知體系白皮書（1）感知層：主要包括智能化設施/子系統和物聯感知設施等兩大類。智能化設施/子系統是實現數字孿生的智慧園區的基礎，包括園區建設的智能卡、訪客管理、停車場/庫、綜合布線、會議系統、信息導引及發布、樓宇自控、智能門禁、視頻安防、火災自動報警、入侵報警等各智能化設施和智能化子系統；物聯感知設施是園區布設的各種智能感知設施，如智慧燈桿、智能路燈、智能井蓋、智能垃圾箱、傳感器、攝像頭、RFID（射頻識別）等。（2）傳輸層：主要包括園區內布設的移動通信網、光纖寬帶網、園區通信專網以及無線寬帶網，為智慧園區各應用的互聯互通提供基礎通信網絡支撐。（3）支撐

174、層：包括數字孿生平臺、IoT 中臺、算法中臺、數據中臺等支撐平臺，為整個數字孿生的智慧園區上層應用提供平臺支撐服務。（4）應用層：智慧應用層是涵蓋園區規劃、建設、管理和服務全過程的各項智慧應用和服務，包括智慧規劃、智慧建設、運營管理、設施運維和智慧服務等應用內容，涵蓋政府宜達、園區宜管、企業宜業、員工宜居四個部分的智能應用等。（5）展現層：主要通過監控中心大屏顯示系統、各值班室用戶終端等，將具體的業務應用展現給園區安全管理口的各個用戶。支持 C/S 客戶端、B/S 客戶端，以及手機客戶端展示。115應用效果4傳統園區的信息化往往是孤立的煙囪式子系統建設，即一個場景一個平臺，各平臺間數據孤立，業

175、務難融合，長期面臨著服務體驗差、運營效率低、管理成本高等痛點。因此，將通過新技術應用進行賦能，包括：以 5G+AI+物聯網+大數據+云計算+區塊鏈為主的技術驅動；以對各類數據進行采集、清洗、建模、分析、挖掘、決策的數字賦能；以 NLP、知識圖譜、計算機視覺、BIM/CIM+全生命周期的亮點創新實現對園區管理的新模式?；谏罡鄻I態園區，打造九大應用場景全覆蓋（工業園區、產辦園區、物流園區、化工園區、智慧酒店、智慧場館、智慧學校、智慧醫院、智慧商業綜合體）。針對三類對象（企業、政府、員工），立足四大定位（綠色、安全、降本、增效），提供五項服務（政府服務、生活服務、產業服務、物業服務、企業服務），

176、深化 N 種細分場景，最終打造成以智能硬件、智慧管理、智慧空間、智慧平臺為導向的科技立體園區，形成數字智能化、運營信息化、服務平臺化、園區移動化；深度挖掘用戶需求，不斷升級交互體驗，打造無限衍生、可迭代、可定制的智慧場景解決方案能力。樣板案例5(1)項目名稱海爾云谷項目簡介海爾云谷位于青島市嶗山區海爾路 1 號，系由海爾工業園東園區改造升級而來，項目總建筑面積 135 萬，占地 35 公頃，戰略定位建設為全產業鏈集聚的創新型生態園區。發展愿景：全國戰略新興產業孵化的未來之城、山東省新舊動能轉換的先行標桿、海爾物聯生態產城一體的示范中心，連續三年（2020-2022）被獲評為山東省“省級成長型數

177、字經濟園區(試點)”。116海納云數字城市泛在感知體系白皮書解決方案海爾云谷項目以廣覆蓋、寬領域、高效實用為標志，海納云立足園區安全、智慧的管理和便捷的客戶體驗需求，通過智能設備設施的創新應用及云平臺建設，對內提升管理水平，實現園區節能降耗、減員增效，更精細運營；對外增強服務能力，提升品牌形象和招商引資能力的目標。云谷園區憑借優質服務獲得用戶高度贊譽，園區體驗感好、用戶滿意度高。云谷園區運維包括“6 大態勢，21 大場景，160 子場景”，安全態勢使檢測效率提升 60%，人工成本下降 30%；能源態勢使得能耗降低 20%，服務收益增加 23%；設備態勢管理讓資產利用率提高 20%，人員盤點效率

178、提升 47%，有效降低運維成本，延長建筑壽命。(2)項目名稱印度北部工業園項目簡介印度北部工業園是年產量 550 萬臺/套家電產品的制造園區，該園區117占地面積約 50 萬平方米,建筑面積 28 萬平方米，預計總投資為 2.86 億美元；該園區將主要輻射印度東部、北部區域市場。解決方案海納云為印度北部工業園打造“智能化集成管理系統”（IBMS），包括通排風系統、空壓系統、循環冷卻水系統、冷凍水系統、給排水系統、消費系統、危險氣體監測系統、氮氣系統、高壓空氣系統、門禁系統、液氧系統、供配電系統、視頻監控系統、生產系統（計劃數據，生產數據，發貨數據）、環境監測系統、RO 水系統、工業污水處理系統

179、、生活污水處理系統、消防系統等弱電智能化子系統和集成平臺兩大部分。通過軟件集成和物理集成的方式，實現弱電子系統“一張屏”智能物聯管控，從而實現降低人工成本、保證運行品質、能耗&生產可視化，節能降耗、提質增效等目標。118泛在感知體系總結與未來展望總結與未來展望“十四五”時期，隨著感知終端納入數字城市公共基礎設施的統一規劃建設，泛在感知體系將深度融入數字城市的建設中。相應的解決方案也在不斷優化升級，從原來更多關注感知體系中某一個環節的數字化、信息化，到現在更多關注整體性轉變和整體性賦能。未來，作為一個高度集成的新興事物，元宇宙的出現將進一步打破城市空間的邊界，在現實世界中體驗虛擬場景，推動城市治

180、理朝著“虛實融合”的方向發展，將會給城市感知體系的建設帶來更多的想象空間。在元宇宙的加持下，極有可能會形成一波新的、更具體驗感的、與數字城市建設相關的應用，這些應用能夠為數字城市泛在感知體系建設帶來極大的提升。例如，很多市民在享受數字化生活的時候，在現有 PC 端、手機端之外，未來極有可能會出現一些新的感知交互設備，讓大家更好地享受到數字化帶來的生活便利。在此基礎上，構建一個泛在感知體系下更為可信的數字底座，這個可信數字底座正是區塊鏈的價值。融合區塊鏈技術，有可能使未來整個數字城市感知體系的建設，朝著更加可靠、可信，更加容易被接受的方向轉變。在元宇宙的大趨勢面前，城市感知能力的數字化、智能化一

181、定會迎來新一輪的發展機遇期。120關于海納云關于海納云海納云物聯科技有限公司（以下簡稱海納云），數字城市物聯科技平臺，專注于數字城市建設的科技公司，規模近千人，2021 年銷售額 30 多億元。依托海納云星海數字平臺，公司打造城市大腦、數字應急與城市生命線、數字市政、數字 BIM/CIM、數字城市治理、數字社區/園區多個應用場景，賦能城市生活數字化、經濟數字化和治理數字化轉型，2022 年完成 A 輪融資，已成長為數字城市、新城建、“AIoT”領域的優秀企業。截至目前，海納云在全國已成立 6 大研發中心，匯聚專職博士、行業專家及高級技術人員等各類人才 800 余人，覆蓋物聯網、大數據、GIS、

182、BIM/CIM、AI等專業領域；獲得專利/軟著 370 余件，主編或參與國際/國家等標準 50 項，并通過 70 余項國內外權威認證/資質；獲得“工信部 2021 年物聯網示范項目”“工信部 2021 年大數據產業發展試點示范項目”“山東省瞪羚企業”“山東省人工智能優秀企業”“2021 年度青島市科學技術進步二等獎”等國家/省/市級榮譽100 余項；并于數字城市行業首個上榜 2022 年中國 500 最具價值品牌，登榜“2022 中國科技創新品牌 500 強”，通過數字城市行業首個 BSI BIM Kitemark 風箏標志認證，及全球軟件領域最高級別“CMMI 5 級認證”等多項行業權威認可，打造了多個國家級、省級樣板，并在全國復制，助力建設數字中國。122