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在COVID-19危機之后,我們對人工智能的依賴度急劇上升。今天,我們比以往任何時候都更期待人工智能能幫助我們限制身體互動、預測下一波大流行、消毒醫療設施,甚至運送我們的食物。但人工智能值得信任嗎? 凱捷研究院(Capgemini Research Institute)人工智能與道德難題:機構如何構建道德穩健的人工智能系統并贏得信任中,我們調查了800多家機構和2900名消費者,以了解當今人工智能的道德狀況。我們想了解組織可以做些什么來轉移到設計符合道德規范的人工智能系統、如何從中受益,以及如果不這樣做會產生什么后果。我們發現,雖然客戶越來越信任人工智能支持的交互,但機構在倫理方面的進展卻令人失望。因為信任一旦遭到破壞以后,重建信任是很困難的。 道德上的人工智能需要在審計、培訓和道德運作的基礎上建立強有力的領導力、治理和內部實踐基礎。在此基礎上,組織必須: 1.明確概述人工智能系統的預期用途,并評估其總體潛在影響; 2.積極部署人工智能以實現可持續發展目標; 3.在人工智能系統的整個生命周期中積極地嵌入多樣性和包容性原則,以促進公平性; 4.借助技術工具提高透明度,人性化人工智能體驗,確保人工智能系統的人工監督; 5.確保人工智能系統的技術魯棒性; 6.賦予客戶隱私控制權,讓他們負責人工智能交互。
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凱捷(Capgemini):人工智能與倫理難題(英文版)(44頁).pdf
凱捷(Capgemini):2020年氣候人工智能報告-人工智能如何為氣候行動戰略提供動力(英文版).pdf
凱捷(Capgemini):2020年人工智能驅動企業-在規模上釋放人工智能的潛力(英文版)(40頁).pdf
凱捷(Capgemini):2020以客戶為中心的人工智能藝術-組織如何在客戶體驗中釋放AI的全部潛力(英文版)(48頁).pdf
PitchBook:2022年人工智能與機器學習報告(英文版)(11頁).pdf
2020人工智能與國家安全報告 - 美國國會(英文版)(43頁).pdf
Raconteur:2020年人工智能商業報告(英文版)(9頁).pdf
Snowflake:2025年人工智能與數據展望報告:AI加速的未來(英文版)(40頁).pdf
BSI:2024年人工智能與勞動力協同發展報告:共生共榮-AI時代的人才進化(英文版)(20頁).pdf
凱捷:2025人工智能(AI)時代的半導體產業研究報告:未來需求驅動創新(英文版)(92頁).pdf
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