高德-2016Q2中國主要城市交通分析報告--final版（56頁）.pdf

1、城 市 與 擁 堵 本研究報告由高德地圖交通大數據團隊撰寫，所載 全部內容僅供參考。報告是基于高德積累的海量交通出行 數據，通過大數據挖掘計算所得，通用算法與理論保證了 其合理性與科學性。報告采用“擁堵延時指數”作為城市 擁堵程度的評價指標，即城市居民平均一次出行實際旅行 時間與自由流狀態下旅行時間的比值。該指數從交通出行 者角度出發，以簡單易懂的方式表達交通擁堵給出行者帶 來的時間成本。此報告客觀地從多維度反映城市的交通擁 堵狀況，力爭做到精準、精細、精確，為公眾交通出行、 機構研究、政府決策提供有價值的理論參考依據。 本報告版權由高德地圖所有，未經書面許可，任何機 構和個人不得以任何形式翻

2、版、復制和發布。如引用發布， 需注明出處為“高德地圖交通大數據”，且不得對報告進 行有悖原意的引用、刪節和修改。報告以中文編寫，英文 版由中文版翻譯而成，若兩種文本間有差異之處，請以中 文版為準。 高德地圖對于本聲明具有修改權和最終解釋權。 聲聲明明 The statement 欲了解更多城市實時排名及交通大數據內容，請訪問： 感謝您的關注，敬請留意后續研究結果的發布 2 3 中國主要城市交通分析報告以高德地圖交通大數據發布平臺、大數據開放平臺、阿里云ODPS及相關 數據挖掘支持為基礎，描述城市擁堵現狀、呈現擁堵演變規律、預測未來發展趨勢，并專注擁堵成因及解決對 策的研究；為公眾提供最快到達的

3、躲避擁堵路線及出行建議，減少因擁堵造成的時間成本，提高出行效率；同 時，輔助政府出臺管理政策，制定更合理的改善措施，助力城市治堵緩堵。 概概述述 Summary 4 合作伙伴合作伙伴 交通運輸部科學研究院 本季研究報告由高德地圖主辦，聯合交通運輸部科學研究院、清華大學-戴姆勒可持續交通研究中心、阿 里云、清華同衡規劃設計研究院、易車等權威數據機構合作發布（排序不分先后） Partners 電話：400-810-0080 郵箱：traffic- 高德地圖愿與政府、企業、院校、研究機構合作，共同研究交通現狀及發展趨勢，為城市擁堵治理提供 決策，共建交通共同體。同時，高德地圖將免費共享與開放交通二次

4、大數據，實現大數據的融合與互通。 高德地圖海量交通出行數據，來自交通行業浮動車+6 6億億高德地圖用戶數據的結合 調研城市調研城市 364城市+全國高速60個城市 * 選取城市規劃的中心城區或建成區作為城市整體道路網的評價范圍 * 我們選取樣本量足夠大的主要城市參與排名和計算 選取 數據呈現數據呈現 * 指數越高表示出行延時占出行時間的比例越大，也就越擁堵 擁堵延時指數 = 旅行時間 自由流（暢通）旅行時間 詳見附錄A 全 天：06:0022:00早高峰：07:0009:00晚高峰：17:0019:00 * 如無特殊說明，本數據報告統計時間均為2016年4月1日6月30日 時間說明時間說明 編

5、制說明編制說明 Reportdescription 5 6 目錄目錄 第一章城市與擁堵.7 第二章雨季與交通.19 第三章夜行地圖.26 第四章用戶出行行為分析.34 7 1 城市與擁堵 城 市 與 擁 堵 8 2016 Q2 中國十大堵城 2.16 2.12 2.10 2.10 2.09 2.00 1.96 1.94 1.93 1.93 北京 哈爾濱 重慶 濟南 杭州 深圳 貴陽 上海 廣州 佛山 本季擁堵前五城市依次為北京、哈爾濱、重慶、濟南、杭州，5城市形成第一梯隊，其擁堵延時指數均大于2.0，這意味著這些城市用戶高峰 駕車需花費暢通下2倍的出行時間才能到達目的地。北京本季高峰擁堵延時指

6、數2.16，排名第一，但從高峰出行車速來看，北京位列第12名，在 行車速度上相對靠前；這說明北京的基礎建設相對較好，但車流量過大造成擁堵指數高。冬季才會嚴重擁堵的城市哈爾濱在本季擁堵排位第二， 擁堵的異常變化可能與城市地鐵修建和降雨有關。 本季擁堵排名前五城市 高峰擁堵延時指數 2016Q2中國十大堵城 佛山擁堵飆升到前十 第一梯隊 注：TOP10城市高峰擁堵延時指數四舍五入保留前2位，60排名見附錄B 本季新入榜城市佛山擁堵排名第十，2年來首次入榜；高峰擁堵延時指數1.93，相比去年全年擁堵加重14%，排名大漲16位，擁堵指數突然 的大幅飆升應該與佛山今年二季度連續降雨有較大關系，佛山本季僅

7、8天未降雨。 城 市 與 擁 堵 9 15.3% 14.8% 13.9% 12.2% 10.9% 10.7% 10.7% 10.5% 10.3% 10.2% 蘭州 西寧 佛山 天津 長春 深圳 東莞 沈陽 哈爾濱 太原 環比擁堵加劇TOP10 7.0% 4.1% 2.6% 2.6% 2.2% 1.4% 1.3% 0.7% 0.6% 0.5% 洛陽 烏魯木齊 揚州 鄂爾多斯 徐州 南通 鄭州 臨沂 泉州 濰坊 環比擁堵緩解TOP10 本季進入雨季受較強降雨影響，環比上季60城市中有80%擁堵嚴重加劇，擁堵延時指數超過2 的城市數也從上季度的1個增加為6個；其中蘭州、西寧、佛山為全國擁堵漲幅最大的

8、城市，這些 城市擁堵指數的大幅增加都與本季連續降雨有關，尤其是佛山本季僅8天未降雨。 環比上季 50城市擁堵加重 雨季導致城市擁堵加劇 洛陽“逆襲” 排名直降29名 本季10個擁堵緩解的城市中，洛陽、烏魯木齊、揚州最為明顯，洛陽擁堵延時指數環比下降 7.0%，全國最大。洛陽擁堵的大幅緩解，應該與4月牡丹花會期間1個月單雙號限行和交通大整治 政策有關，從4、5、6各月指數看，洛陽的擁堵延時指數在逐月下降，說明擁堵在逐步緩解；另外 洛陽二季度降雨較少，未對交通產生較大的影響。 加 劇 緩 解 城 市 與 擁 堵 10 加 劇 緩 解 14.9% 12.8% 11.9% 11.9% 10.2% 佛山

9、 重慶 長春 惠州 哈爾濱 同比擁堵加劇TOP5 0.4% 1.6% 1.7% 1.8% 2.1% 濰坊 徐州 揚州 廣州 大連 同比擁堵緩解TOP5 同比去年二季度，各城市擁堵加重趨勢明顯，加重最大的TOP5城市漲幅均超過10%，這意味著大部分城市擁堵越來越嚴峻。而全國僅5城 市擁堵緩解，其中大連降幅2.1%，相比最明顯。 同比去年 各城市擁堵嚴重加劇 TOP5擁堵加劇城市同比上升10%以上 城 市 與 擁 堵 11 1.77 1.75 1 1.5 2 北方南方 南北方擁堵對比 0.8% 4.3% 0.0% 1.0% 2.0% 3.0% 4.0% 5.0% 北方南方 南北方同比擁堵變化趨勢

10、在高德地圖交通大數據監測的60城市中，對比南北方城市擁堵差異發現：北方城市擁堵程度平均略高于南方； 注：南北方分界線來自互聯網，城市選取交通報告監測的60城市 南北擁堵大PK 本季北方比南方城市更擁堵 下降 上升 南方城市擁堵惡化嚴重 同時，同比去年南北方擁堵變化發現：同比去年北方城市總體小幅緩解0.8%，而南方城市總體擁堵加劇4.3%，本季TOP10榜單中有7 城市屬于南方城市，今年南方城市的頻繁降雨也可能是擁堵整體加重的原因之一。 城 市 與 擁 堵 12 1 1.5 2 2.5 3 4月1日4月8日4月15日4月22日4月29日5月6日5月13日5月20日5月27日6月3日6月10日6月

11、17日6月24日 15Q216Q216Q2降雨15Q2降雨 佛山今年連續降雨天數明顯多于去年，根據天氣預報數據發現二季度佛山僅有8天沒有降雨，長期連續降雨使得城市擁堵大幅增加，從而 推動佛山力壓其它省會城市進入全國擁堵前十。 1 1.5 2 2.5 4月1日4月8日4月15日4月22日4月29日5月6日5月13日5月20日5月27日6月3日6月10日6月17日6月24日 15Q216Q2 各城市擁堵的大幅增加，致使擁堵變化趨勢穩定的老牌堵城青島被擠出榜單，本季青島高峰擁堵延時指數1.812，與去年指數基本持平， 指數排名從去年11掉落今年22位。 高 峰 擁 堵 延 時 指 數 2016 Q2

12、十大堵城擁堵成因分析 雨季產生新堵城-佛山 老牌堵城被擠出榜單-青島 高 峰 擁 堵 延 時 指 數 城 市 與 擁 堵 13 修建地鐵+頻繁降雨加劇擁堵-哈爾濱 1 1.5 2 2.5 3 4月1日4月8日4月15日4月22日4月29日5月6日5月13日5月20日5月27日6月3日6月10日6月17日6月24日 2015Q2與16Q2哈爾濱擁堵趨勢 7 per. Mov. Avg. (15Q2) 7 per. Mov. Avg. (16Q2) 哈爾濱今年2季度擁堵排名全國第二，較去年擁堵上升10.2%，擁堵的大幅增加可能是受降雨和修建地鐵多重的影響，一方面地鐵施工致使 周邊道路擁堵大幅增加，

13、另一方面哈爾濱今年降雨比去年上升107%，降雨造成交通擁堵加劇。 1 1.5 2 2.5 3 受修路影響的道路擁堵對比 15Q216Q2 1 1.5 2 2.5 3 “凈空”街道路擁堵對比 15Q216Q2 哈爾濱2016年地鐵建設第二批工程和地下管廊建設工程施工，對部分交通將陸續開始封閉，對涉及區域的違停車輛進行“凈空”，對違停 車一律予以拖移。根據高德地圖交通大數據顯示：政策實施后與去年相比，多條道路擁堵加重，其中紅旗大街南向北方向擁堵上升最為明顯； 雖然“凈空”道路增加了道路的通行能力，但車流的增加使“凈空”的各條道路擁堵大幅上升，其中宏偉路擁堵上升最嚴重，增幅58.6%。 +22.6%

14、 +3.2% +19.4% +7.3% -4.4% +5.2% +27.1% -11.9% +21.9% +12.7% +33.3% +28.5% +21.4% +10.9% +58.6% +39.5% +22.7% +16.3% +18.8% -8% 高 峰 擁 堵 延 時 指 數 高 峰 擁 堵 延 時 指 數 高 峰 擁 堵 延 時 指 數 城 市 與 擁 堵 14 道路施工+降雨加劇城市擁堵-重慶 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 施工道路擁堵漲幅 15Q216Q2 17.6% 29.4% 10.3% 43.6% 31.2% 40.3% 擁堵施工道路位置分布圖 重慶本季擁

15、堵上升至第三名，可能是由于道路施工和城市較大幅度的降雨有關。二季度重慶城市核心區域大型施工工程45處，造成周邊主 要通道不同程度的交通擁堵，下圖為以前就很擁堵的道路，二季度又趕上施工造成擁堵加劇更為明顯。從這些道路的分布可以看出，施工道路 基本都處于重慶的交通節點，一旦擁堵會給周邊的道路帶來更多的負擔，使區域變的更加擁堵，加上軌道交通還未形成網絡，造成了出行需求 和擁堵區域時段相對集中。同時重慶較大的降雨天數達28天，降雨量平均達到了60200毫米，對城市核心區域的交通運行產生影響。 城 市 與 擁 堵 15 51.45 50.45 48.21 48.19 48.04 47.93 47.36

16、47.33 47.07 47.06 香港 鄂爾多斯 南京 北京 西安 成都 南通 鎮江 無錫 鄭州 暢通時車速最快城市TOP榜 擁堵高峰杭州車速最慢，北京排第12 2016 Q2 出行車速大比拼 出行車速反映城市居民的出行效率，對比發現通勤高峰杭州車速全國最慢，平均20.59公里/小時；而擁堵排名第一的北京，其高峰出行車速 22.28km/h，并非最慢，全國排名第12位。 暢通情況下的車速香港排第一，北京第四 如果不堵車的狀態下，全國車速最快的城市前五分別是香港、鄂爾多斯、南京、北京、西安。香港季度平均車速51.45公里/小時，車速領先 全國。而本季排名第一的“堵城”北京暢通下車速全國第四，平

17、均車速48.19公里/小時，這也說明城市道路建設相對較好。 單位：km/h 18 19 20 21 22 23 24 高峰車速最慢城市榜 單位：km/h 城 市 與 擁 堵 16 注：收費站流量數據不含北京、內蒙古、海南、西藏、新疆 2 2.5 3 3.5 4 1 1.5 2 擁堵延時指數與流量圖 入口全天擁堵延時指數出口全天擁堵延時指數出入口總量 2016年二季度，在全國高速公路流量最大的前十個出入口中,上海的新橋主線收費站是流量最大的收費站，但該收費站的擁 堵延時指數僅有1.37，屬于基本暢通狀態。而流量位于第二位和第七位的深圳布龍收費站和廣州三元里收費站的擁堵程度較 高，說明收費站的擁堵

18、程度與流量并沒有明顯的線性關系，而與收費站的位置、連通性質關系較為密切。 1 12 2 3 3 4 4 5 56 67 78 89 91010 擁堵警戒線 全 天 擁 堵 延 時 指 數 每個收費站流量分布及擁堵情況都有不同的特點，通過高德與交通運輸部科學研究院分析發現：流量大的收費口擁堵不一定嚴重。 對全國50個流量最大的收費站結合擁堵數據分析發現：流量大的收費口有20%易嚴重擁堵，14%較暢通。高速公路主線 收費站、與立交橋、隧道、大橋相距較近的收費站、城區附近收費站，易發生嚴重擁堵；而對主路干擾少的收費站、連接通行 能力較低道路的收費站、目的單一型收費站，在流量大時發生擁堵的距離也會較短

19、，整體較為暢通。 出 入 口 流 量 高速公路收費站與ETC收費分析 流量大的收費口擁堵不一定嚴重 主線收費站 城區出入收費站等易發生擁堵 （本研究由高德地圖與交通運輸部科學研究院-交通信息中心聯合發布） 城 市 與 擁 堵 17 注：選取假日數據 29.1% 27.9% 5.0% 15.0% 25.0% 35.0% 0.0% 5.0% 10.0% 0點2點4點6點8點 10點 12點 14點 16點 18點 20點 22點 出口收費站流量時間分布 常規出口流量分布ETC出口流量分布ETC/（常規+ETC） 在收費站流量處于高峰期間時，ETC車道的流量分布要明顯高于常規收費車道。以出口為例，在

20、上午10：00，ETC車道流 量占比最高達到了29.1%，而本次所分析的熱點收費站出口ETC車道的占比約為12%，也就是說此時12%的ETC出口車道在流 量高峰時承擔了29.1%的車流，在16：00流量峰值時ETC車道流量的占比也達到了27.9%，說明ETC在提升收費站服務效率方 面成效顯著。 25.8% 5.0% 15.0% 25.0% 35.0% 0.0% 5.0% 10.0% 0點2點4點6點8點 10點 12點 14點 16點 18點 20點 22點 入口收費站流量時間分布 常規入口流量分布ETC入口流量分布ETC/(常規+ETC) 流 量 分 布 占 比 流 量 分 布 占 比 ET

21、C 占 比 ETC 占 比 ETC提升收費站服務效率效果顯著 城 市 與 擁 堵 18 在節假日期間首日出行相對集中，從出入口流量分布可以看出，入口收費站在9：00-11：00為流量高峰，峰值占比達到 8.9%，而出口流量較為分散，15：00-17：00為流量高峰，峰值占比為7.7%，結合高速公路擁堵占比來看，擁堵時間恰與 入口的流量峰值相吻合，說明節假日首日在高速公路入口及附近路段更容易發生擁堵。 8.9% 7.7% 0.0% 5.0% 10.0% 0點 1點 2點 3點 4點 5點 6點 7點 8點 9點 10點 11點 12點 13點 14點 15點 16點 17點 18點 19點 20

22、點 21點 22點 23點 出入口流量與高速擁堵占比分布 節假日首日高速擁堵占比節假日首日入口流量占比節假日首日出口流量占比 流 量 分 布 占 比 高 速 擁 堵 占 比 節假日首日入口車流量大小直接影響高速擁堵 而出口則影響較小 城 市 與 擁 堵 19 16Q2廣州路口信號燈供需調控能力環比變化 （本研究由高德地圖與阿里云-大數據孵化器聯合發布） 增城區大幅上升，南沙區明顯下降 在16Q1報告中我們提出利用路口狀態和理想暢通狀態之間的差異值來評估路口信號燈供需調控能力，差異值越大，信號燈調控路口供需的能 力越弱。我們選擇在16Q1和16Q2中均有可信數據源的廣州路口，來評估各區域信號燈供

23、需調控能力的環比變化。 16Q2廣州路口信號燈供需調控能力環比變化 總體分析： 工作日，相比較南沙區，其他行政區（除增城區）Q2季度路口信號燈供需調控能力變化不明顯，調控能力輕微下降； 周末，相比較南沙區，其他行政區（除增城區、花都區）Q2季度路口信號燈供需調控能力變化不明顯，調控能力輕微下降； 區域分析： 增城區在周末和工作日，Q2季度路口狀態和理想暢通狀態之間的差異值明顯下降，信號燈供需調控能力明顯上升; 花都區在周末，Q2季度路口狀態和理想暢通狀態之間的差異值有所下降，信號燈供需調控能力有所上升; 南沙區在周末和工作日，Q2季度路口狀態和理想暢通狀態之間的差異值明顯上升，信號燈供需調控能

24、力明顯下降。 20 2 降雨與交通 雨 季 與 交 通 21 14.90% 6.88% 5.65% 4.98% 4.93% 4.92% 4.92% 4.71% 4.67% 4.59% 沈陽 大連 紹興 長春 徐州 南京 鄭州 大同 嘉興 揚州 抗雨能力弱TOP10 1.56% 1.51% 1.27% 1.16% 1.04% 0.85% 0.17% -0.03% -0.31% -0.49% 抗雨能力強TOP10 天津 佛山 重慶 泉州 溫州 香港 鎮江 臺州 廈門 南通 注所選降雨數據為2季度，中雨以上程度且大于3天（不包含特大暴雨） 選取二季度中雨以上程度且天數大于3天的城市，對比其降雨與正常

25、情況下擁堵的變化程度，反映城市交通對強降雨的承受力。我們發 現：沈陽為降雨后擁堵波動幅度最大的城市，其降雨使城市擁堵平均加重14.9%，說明沈陽道路交通的“抗雨”能力相對較弱；而天津是降雨 后擁堵波動最小的城市，降雨后擁堵與正常情況下基本持平，說明天津的道路交通“抗雨”能力相對較強。另外對于進入雨季持續時間較長的 城市佛山、溫州、廈門等，常態化使得擁堵波動也較小。 城市交通抗雨能力排行榜 雨 季 與 交 通 22 1.73 1.77 1.83 1.85 1.87 1 1.5 2 0mm0.1-10.0mm10.1-25.0mm25.1-50.0mm50.1mm+ 不同降雨量對城市擁堵影響程度分

26、析（圖1） 通過對比二季度城市不同降雨量的擁堵程度發現：擁堵隨著降雨量的增大而加重，這主要是因為降雨強度對道路通行能力的影響有關，當通 行能力下降，道路的平均車速會下降，擁堵就會加重（圖1）。而當降雨量越大，擁堵的波動也會越劇烈（見下圖2） 雨量越大城市擁堵波動越劇烈 擁堵程度也越高 1 1.5 2 2.5 3 20160401 20160406 20160408 20160412 20160414 20160418 20160420 20160422 20160426 20160428 20160503 20160505 20160509 20160511 20160513 20160517

27、 20160519 20160523 20160525 20160527 20160531 20160602 20160606 20160608 20160614 20160616 20160620 20160622 20160624 20160628 20160630 20160704 20160706 20160708 20160712 20160714 20160718 20160720 南京工作日降雨與擁堵分析 0mm0.1-10mm10.1-25mm25.1-50mm50.1mm+ 高 峰 擁 堵 延 時 指 數 高 峰 擁 堵 延 時 指 數 雨 季 與 交 通 23 （本研究由高

28、德與清華-戴姆勒可持續交通研究中心聯合發布） 上左圖為5月31日上海內環高架路內圈方向與非下雨日的速度變化百分比的時空分布圖，可以看出車速在全天范圍內都有所下降， 在西北部路段尤其明顯。數據顯示，上海在四天下雨日中內環高架路內、外圈、中環高架路內、外圈與非下雨日相比整個道路的車速分別 平均下降了-9.48%、 -7.26% 、-4.53% 和-3.27% 。由于上海的降雨多為持續降雨且強度較大，整個快速路的車速都受到了明顯的影 響。 上右圖為6月9日北京三環內環的車速與非下雨日的變化百分比分布圖，從環路整體來看車速沒有明顯降低，但在局部時間和路段上 車速有較大幅度降低，如10-12點三環內環的

29、國貿至分鐘寺橋近5千米的路段上，車速相比非下雨日的周四下降46.2%。但由于該天為端 午假期，市民出行需求降低，所以導致有些路段的交通狀況反而變好。此外，由于北京市采取了降雨天氣提前預警措施，且市民對降雨的 防范意識較強，很多人在下雨天會改變出行方式或主動減少出行次數，使得快速路整體的車速水平沒有太大的下降。 二季度全國很多城市經歷了多天的降雨的惡劣天氣，本報告選取上海和北京兩個城市，以上海5月28日、31日，6月3日、12日，以及 北京6月9日、10日等幾個下雨的日子為例，與非下雨日對比，分析兩個城市快速路上的車速受降雨天氣的影響。 上海內環內圈5月31日與非下雨日速度變化百分比 100%

30、80% 60% 20% 40% 0 -40% -20% -60% -80% -100% 北京三環內環6月9日與非下雨日速度變化百分比 城市快速路受降雨影響分析 降雨對上海內環影響比外環大 雨 季 與 交 通 24 雨后第二天大部分道路恢復正常通行，有小部分道路在流量下降的 同時，擁堵卻比上周五加重24.5%，說明這部分道路未完全恢復。 流量下降20%-70%比平日上升流量下降70%+ 全城特大暴雨擁堵分析武漢全城交通癱瘓 特大暴雨當天（6號）武漢道路車流量大幅下降，交通全城癱瘓 0.0%50.0%100.0% 江漢區 武昌區 洪山區 江岸區 江夏區 6號暴雨后車流量下降TOP5區域 1 2 3

31、 4 5 -5.0%0.0%5.0%10.0%15.0% 江夏區 蔡甸區 黃陂區 江岸區 青山區 7號通車恢復TOP5區域 1 2 3 4 5 雨 季 與 交 通 25 暴雨當天（7號）南京道路通行能力分布第二天（8號）南京道路通行能力分布 流量下降20%-70%流量上升70%+流量下降70%+ 流量上升20%-70% 7號南京擁堵道路分布 南京7號（根據雨量統計，雨花臺、建鄴區被特大暴雨襲擊，梅山二中三小時內累計雨量235.5mm，歷史罕見）南京流量下降較大的分布在建鄴 區和雨花臺區其它區域較小，車流量下降失衡導致對道路需求出現不均（雨大導致一些路段積水過不去，只能走另一些道路），使南京在7

32、月7號出現 嚴重擁堵，擁堵道路多數集中在建鄴區、雨花臺區。第二天通行能力基本恢復，恢復能力較快。 區域特大暴雨擁堵分析南京流量失衡擁堵暴增 由此說明，局部和全城不同范圍的大暴雨，對城市交通影響力度不同；全城大暴雨 對交通打擊非常嚴重，通行恢復較慢。 雨 季 與 交 通 26 預測三季度因降雨可能導致擁堵加重的城市排名 預測數據：3季度歷史天氣數據結合降雨對城市造成擁堵變化數據 0.80% 0.90% 0.90% 1.00% 1.10% 1.10% 1.30% 1.30% 1.60% 1.90% 鄭州 南通 南京 合肥 紹興 武漢 長沙 杭州 成都 佛山 預測第三季度因降雨導致整體擁堵加劇的城市

33、排名 27 3 夜行地圖 （本章節由高德地圖與北京清華同衡規劃設計研究院技術創新中心聯合發布） 夜 行 地 圖 28 注：數據選取高德地圖交通大數據的全國夜間路況數據（20:00-24:00）繪制， 本圖數據為：2016年5月 通過用戶夜間出行活動造成的擁堵數據，側面反映生活空間的人氣集聚、夜生活活躍程度以及城市繁榮程度。 夜行地圖 京津冀 長三角 珠三角 夜行地圖 長三角、京津冀、山東?。簴|部沿海城市群夜出行最活躍。 珠三角：夜間活躍程度全國最高。 東三?。簴|北三省只有省會夜間最活躍。 烏魯木齊：我國西部地區只有烏魯木齊夜間最活躍！ 夜 行 地 圖 29 石家莊 唐山 京津冀地區，北京一城獨

34、大，夜生活活躍度遙遙領先。不過，石 家莊、天津也不遜色，形成鮮明的第二梯隊；石家莊甚至略超出 天津。 相比石家莊夜生活的活躍，河北GDP總量排名第一的唐山，卻暗 淡于夜幕中，差距巨大。 唐山市的夜間活躍度排名京津冀最末一位。天津濱海新區已經與 唐山相差無幾。 夜行地圖-京津冀 北京獨領風騷 石家莊和天津也不遜色 河北第一城：石家莊完勝唐山 城市夜生活活躍度排名夜貓子比例排名 北京11 天津45 石家莊29 唐山 13 （京津冀城市群末位） 10 夜 行 地 圖 30 夜貓子比例：滄州第二！ 北京當仁不讓，獨占京津冀鰲頭。 第二名居然是河北的滄州！看來滄州人 們夜生活很豐富。 晝夜速度變化程度：

35、廊坊居首 廊坊夜間速度和白天速度變化最大，排 名京津冀第一。 北京位居中游，只因一直在堵。 夜生活活躍度：石家莊第二！ 北京毫無懸念摘走桂冠，石家莊與廊坊 力壓天津位居二、三。 河北GDP老大唐山，竟然墊底。 夜間城市擁堵延時指數夜間城市出行里程晝夜平均車速比 京津冀夜出行大PK 夜 行 地 圖 31 上海的核心地位突出，為長三角群夜生活最活躍城市；長三角 滬寧杭甬連綿趨勢顯著。 最新的長三角城市群規劃中將南京列為特大城市，杭州則是次 一級的大城市，引發熱議。從夜間出行活躍度地圖上看兩城確 實規模和亮度差不多，但杭州夜間活躍度與夜貓子比例排名均 領先南京。 合肥 南京 杭州 夜行地圖-長三角

36、上海引領城市群走廊 南京PK杭州：杭州夜出行活躍度高于南京 城市夜生活活躍度排名夜貓子比例排名 上海22 杭州13 合肥66 南京511 夜 行 地 圖 32 夜貓子比例：小城滁州位居榜首！ 萬萬沒有想到，長三角夜間出行比例最高 的城市，不是夜行圖上最大最亮的上海， 竟然是新晉加入長三角的安徽小城滁州！ 滁州的夜貓指數竟然與北京一樣高 （16.1%），小地方一樣城會玩。 晝夜速度變化程度：上海第一，江蘇無上榜 上海夜生活活躍，但晝夜速度差別大，夜晚 交通擁堵減輕不少。 江蘇城市無上榜，因為普遍白天擁堵情況較 好，晚上出來玩也不會晝夜速度大變化。 夜生活活躍度：杭州力壓上海奪榜首 Top10城市

37、浙江占據半江山，安徽僅合 肥上榜；其中杭州力壓上海，成長三角 之最。 江蘇的南京、蘇州和南通入圍。當我們 印象中還停留在蘇錫常的繁華時，江北 的南通已經追上了！ 上海江蘇安徽浙江 夜間城市擁堵延時指數夜間城市出行里程 晝夜平均車速比 長三角夜出行大PK 夜 行 地 圖 33 廣州 東莞 深圳 傳說中的夜生活之都東莞，夜間出行地圖上亮度 明顯弱于周邊的深圳、廣州。反映出制造業正成 為東莞城市主導產業，夜之都成功轉型。 夜行地圖-珠三角 深圳-廣州夜生活最活躍 深圳強勢引領，深-廣走廊夜生活連綿帶形成，廣州 夜生活活躍依舊。 珠江口城市的夜間活躍度出現東強西弱的格局，東 岸（東莞、深圳、惠州）普遍

38、比西岸（中山、珠 海、佛山）更活躍。 “莞式夜生活”只是一種傳說？ 城市夜生活活躍度排名 夜貓子比例 排名 深圳11 廣州22 東莞34 夜 行 地 圖 34 夜貓子比例：肇慶入三甲，東莞掉隊 肇慶進入夜間出行前三名，與廣深并列為 第一梯隊。 東莞屈居第四，并且與第一梯隊差距明 顯。東莞掉隊了！ 晝夜速度變化程度：佛山第一 佛山第一，深圳第二，中山第三。 肇慶、東莞，夜出行很多，晝夜速度變 化不大。 夜生活活躍度：深圳力壓廣州奪魁 深圳無懸念奪得第一。 各城市指數相差不大，珠三角各地 城城都會玩。這與京津冀的北京一 城獨大的態勢迥然不同。 夜間城市擁堵延時指數夜間城市出行里程 注：本章夜間指2

39、0：00-24：00 晝夜平均車速比 珠三角夜出行大PK 35 4 用戶出行行為分析 36 2016Q2 全國文明駕駛行為排名 注：選取全國60個直轄市、省會及重要城市； 數據來自高德地圖導航用戶評分數據，評分依據用戶急轉彎次數、急加速次數、急剎車次數、超速次數等駕駛行為綜合得出 92.01 91.73 91.67 91.42 91.21 91.06 90.96 90.88 90.87 90.85 天津 西安 太原 成都 合肥 北京 青島 石家莊 南京 長沙 “文明”駕駛城市排行榜 2016Q2 駕駛行為高分城市排名 本季全國駕駛行為評分排名前三的城市分別為天津、西安、太原。其中，天津以92.

40、01分奪得全國用戶駕駛行為最“文明”的城 市。 駕 駛 評 分 37 86.93 87.70 88.08 88.17 88.22 88.34 88.41 88.51 88.53 88.72 臺州 溫州 寧波 重慶 烏魯木齊 上海 貴陽 無錫 紹興 常州 “野蠻”駕駛城市排行榜 2016Q2 駕駛行為低分城市排名 “野蠻”駕駛的城市扎堆長三角地區，其中臺州平均86.93分，全國分數最低。 注：選取全國60個直轄市、省會及重要城市； 數據來自高德地圖導航用戶評分數據，評分依據用戶急轉彎次數、急加速次數、急剎車次數、超速次數等駕駛行為綜合得出 駕 駛 評 分 38 平均指導價格：9.7萬左右（車型價

41、格數據來自易車） 在駕駛評分最高的TOP10中，車型平均指導價格在9.7萬左右，駕駛評分高的車基本都是國產車，奇瑞汽車在TOP10中占了3席。 車型駕駛排行榜-高檔車駕駛更“野蠻” 93.54 93.45 93.45 93.11 93.05 93.04 92.79 92.64 92.46 92.25 奇瑞-艾瑞澤3 中華-H230 傳祺-GA5 海馬-S5 奇瑞-艾瑞澤7 啟辰-T70 奇瑞-E3 雪鐵龍-世嘉 幻速-S3 傳祺-傳祺GS 駕駛評分高的車型分布 “文明”駕駛車型排行榜 駕 駛 評 分 39 80.03 82.38 82.45 82.95 82.99 83.45 83.57 83

42、.63 84.02 84.07 7879808182838485 海馬-海福星 奧迪-A5 大眾-途銳 大眾-尚酷 奔馳-C級 JEEP-牧馬人 奧迪-TT 奧迪-A7 風行-景逸X3 福特-野馬 駕駛評分低的車型分布 平均指導價格：53.4萬左右（車型價格數據來自易車） 在駕駛評分最低的TOP10中，車型平均指導價格在53萬左右，除第一名的海馬和第9名的風行，其它車均是中高檔車，海馬-海福星評分最 低，另外奧迪占了三席，大眾占了兩席，對比“文明”駕駛的評分來看，高檔車駕駛更為“野蠻”。 “野蠻”駕駛車型排行榜 駕 駛 評 分 40 女司機駕駛行為分析 女司機擁有車的比例低 71.8% 28.

43、2% 2015年注冊車主性別占比 14% 14% 27% 22% 20% 17% 15% 15% 12% 14% 12% 18% 2015年中國汽車消費者年齡分布 25歲以下26至3031至3536至4041至4545以上 女 男 2015年女性注冊車主比例只有28.2%，與男性的71.8%相比明顯偏低 （本研究由高德地圖與易車聯合發布） 女 司 機 女司機較男司機更為年輕 從年齡分布上看，女司機更為年輕，35歲前擁有車的比例為61%，比男司機高出8個百分點。 女 男 41 女性喜愛緊湊型車，男司機喜愛SUV 36.5% 30.9% 11.5% 11.0% 4.7% 3.0% 1.6% 0.5

44、%0.3% 35.5% 32.1% 10.0% 7.9% 10.0% 2.6% 1.5% 0.1% 0.3% 緊湊型車 Suv 中型車小型車 Mpv 中大型車微型車跑車豪華車 男女選車偏好差異 女男 從男女喜歡的車型可以看出，女司機更偏愛緊湊和中小型的車，而男士更愛SUV等大型車。 （本研究由高德地圖與易車聯合發布） 女 司 機 42 0.0% 3.0% 6.0% 9.0% 01234567891011121314151617181920212223 工作日男女司機出行分布 工作日-男工作日-女 不論是工作日還是節假日，女司機都更愛在白天駕車出行，出行強度普遍高于男司機，且下午出行強度更為明顯

45、；而男司機在夜 間的出行明顯高于女司機，女司機下班更準時，男司機深夜才回家，節假日這一現象更加明顯?？赡苁桥緳C為安全考慮夜間活動較 少有關。 晚高峰時段，女司機更活躍 出 行 用 戶 數 占 比 0.0% 3.0% 6.0% 9.0% 01234567891011121314151617181920212223 節假日男女司機出行分布 節假日-男節假日-女 出 行 用 戶 數 占 比 女司機準時下班 男司機深夜更活躍 男司機夜間更活躍 女 司 機 43 購物是女司機的最愛，男司機更愛上班 注：統計日期為二季度的節假日 在節假日，女司機排名靠前的出行目的地中有8 種以上與購物有關，所以購物是女

46、司機的最愛，而男 司機的排名靠前的是公司、景點和洗浴推拿場所，真 是工作休閑兩不誤。 女 司 機 44 駕駛總評分駕駛總評分 89.591.2 急轉彎 0.09次 急轉彎0.27次 女司機的人均急轉彎的次數高于男性司機接近3倍，急轉彎次數可能與方向感和駕駛技術有關。 急加速1.42次 急加速是對本身車速不滿意而采取的措施，是對速度有著更高的需求，“十次事故九次快”，超 速行駛被稱為“馬路第一殺手”，男司機在急加速方面明顯高于女司機 急加速1.14次 急剎車0.36次 超快的速度體驗帶來的緊急制動讓駕車安全雪上加霜，在急剎車方面男司機依然明顯的多于女司 機。 急剎車0.28次 超速0.60次 超

47、速同樣與急加速、急剎車相關，男司機在超速上也同樣高于女司機 超速0.53次 女男 高德地圖用戶數據分析發現，女司機在急加速、急剎車、超速方面次均數量均低于男司機，說明女司機文明駕駛程度明顯好于男司 機；而僅在急轉彎方面弱于男司機，可能與方向感和駕駛技術有關。江蘇省公安廳交警總隊統計顯示:目前江蘇男女司機比例是7:3，在負 有同等以上責任的交通事故中，屬于女司機導致的還不到10% 。 大數據為女司機平反 “文明”駕駛程度明顯好于男司機 女 司 機 平均每次駕駛數據 25.84 25.51 0.00 10.00 20.00 30.00 男女 平均駕駛速度(km/h) 45 女司機車速并不慢 女司機

48、的平均出行車速25.51km/h，而男司機平均出行車速為25.84km/h，僅比男司機低了1.3個百分點，這也說明女司機開車并不像想象中 的慢。 女 男 女司機駕車易偏航 1.22 1.31 平均偏航次數(次) 10.23 10.82 平均出行里程(公里) 關系密切 女 男 根據女司機駕車導航數據來看，其平均出現偏航的次數比男司機要高出7.2%，這也側面說明女司機的確容易迷路；同時，女司機平均出行里程 比男司機要高5.7%，這一方面說明女司機平均出行距離更遠，同時也可能是由于女司機偏航次數多，不經意的增加了出行里程。 女 司 機 46 01234567891011121314151617181

49、920212223 北京豪車用戶出行分布 豪車公眾 01234567891011121314151617181920212223 深圳豪車用戶出行分布 豪車公眾 從豪車全天的出行趨勢上可以看出：一線城市北京和深圳的豪車用戶都有個共同特點，他們從晚上20：00開始至夜間，出行強度遠遠高 于普通公眾，更喜歡在夜晚出沒。同時，夜晚的21：00是一線城市豪車出行的最高峰，此時刻也是屌絲偶遇土豪的最佳時機。 注：豪車選取平均價位在600萬以上的車型，公眾是其它所有出行數據，汽車售價數據來自易車。 豪車用戶（均價600萬以上車型）出行行為分析 豪車最愛夜晚出沒21:00是偶遇土豪的最佳時機 豪 車 47 行車軌跡 低高 出行目的地 低高 北京豪車夜出行地圖深圳豪車夜出行地圖 豪車夜間最佳偶遇地大揭秘 一線城市夜間豪車偶遇地 北京：望京、東直門、國貿、方莊 深圳：國貿、石廈、寶安、南山、坂田、橋南 豪車最愛去的路大揭秘 深圳豪車分布比北京廣 豪車所走的道路等級相對都比較高，高速、快速路是豪車的最愛；另外還發現隧道和道路彎度大的道路豪