高德地圖：2017中國“互聯網+交通”城市指數研究報告_final（40頁）.pdf

1、中國“互聯網+交通”城市指數研究報告 本報告是對2016中國“互聯網+交通”城市指數研究報告的延續，指數算法與2016年保持一致，覆蓋城市由62個擴展至100個。通過 收集互聯網+交通相關數據，采用定量和定性相結合的方法，對100城市2016到2017年之間“互聯網+交通”發展水平進行研究，綜合 反映各城市“互聯網+交通”發展水平，對加速“互聯網+交通“方式轉變具有現實意義。 調研城市：100個城市 數據呈現：“互聯網+交通”指數，指數越高表示互聯網技術在交通領域的應用和發展程度越好。 統計周期：如無特殊說明，統計時間均為2016年7月至2017年6月 數據來源：高德地圖、新浪微博、摩拜單車等

2、公司相應數據集；政府開放數據集 綜合概述 原創聲明 本報告中的文字、數據、圖片、標識等所有內容均受到中國著作權法、專利法、商標法等知識產權法律法規以及相關國際條約的 保護。未經高德事先書面許可，任何組織和個人不得將本報告中的任何內容用于任何商業目的。 數據說明 編制說明 編制說明 互聯網+交通 高德地圖搭建“互聯網+交通”城市指數體系，攜手新浪微博、摩拜單車設置“智能出行”、“智慧交通”、“政務影響力”三 大指標及二十七個分類指標，截取調研全國100個主要城市，用大數據衡量和描繪城市互聯網在交通行業的發展水平，以期為城市在 互聯網+交通領域的發展提供有效參考。 指標說明 智能出行 地圖、（駕車

3、+公交+步行）導 航、智能路況、網約車、共享單 車等應用 智慧交通 政府動態數據開放、靜態數據 開放、政府智能服務管理等 政務影響力 交通政務公眾號傳播力、互 動力、服務力等 “互聯網+交通”總指數 =智能出行指數 +智慧交通指數 +政務影響力指數 注：其中、表示三大一級指標權重，占比分別為35.7%、38.8%、25.5%。各項權重由h位院校專家、公司高管對重要性進行打分（1-5分，分數越大重要度越 高），然后標準化得到。 h i iii h i i 1 1 )( 分）個專家對各項指標的打表示第、（i iii 各分項指數 = 智能出行指數、智慧交通指數I= m j jjD a 1 其中表示第

4、j個二級指標的權重，計算方法同一級指標權重；表示二級指標個數，表示第j個二級指標數值，djo表示當前目標城市第j 個二級指標的指標值， djk表示第k 個城市第j 個二級指標的指標值，n表示城市數量 j am j D n k jk jo j d d D 1 然后對各分項指標進行離差標準化處理得到指數： 100 minmax min II II I 指數算法 h i iii h i i 1 1 )( h i iii h i i 1 1 )( 三大分項指數排名中，排名第一的城市表示該城市在百城中表現最好，得分為100分，三項指標加權求和得到“互聯網+交通”指數。 若三項均為100分，則總指數為10

5、0分，并不代表“互聯網+交通”發展觸頂，而是表示相對其他城市發展最優。 城市“互聯網+交通”發展現狀與趨勢01 目錄 “互聯網+交通”三大指標研究 02 “互聯網+交通”發展創新案例03 未來“互聯網+交通”發展展望 04 01 Chapter 城市“互聯網+交通”發展現狀與趨勢 2017年城市“互聯網+交通”發展水平整體提高 城市“互聯網+交通”發展方興未艾， 優良區城市數量占比增加4% 61城市評分低于整體平均水平，仍有較大進步空間 長三角主要城市均衡發展， 珠三角發展領先，京津冀雙核心發展 “互聯網+交通”發展北、深、廣依舊榮獲前三 隨著近年來各地對互聯網交通管理的探索與發展， “互聯網

6、+交通”模式在國內各城 市猶如雨后春筍般全面鋪開。相比2016年，2017年城市“互聯網+交通” 指數在各大城市 普遍上升，并逐漸擴展至四、五線城市；今年各地政府部門逐漸重視并積極推動交通智慧化 發展，通過互聯網技術與傳統交通的深度融合，使交通管理能力不斷提升，為人們提供更為 智能、精準和人性化的交通出行服務。 2016中國主要城市“互聯網+交通”發展分布2017中國主要城市“互聯網+交通”發展分布 2017年城市“互聯網+交通”發展水平整體提高 6 18.2 29.1 75.0 14.6 21.4 23.9 43.6 85.0 五線城市四線城市三線城市二線城市一線城市 各線級城市“互聯網+交

7、通”指數變化 2016年2017年 整體而言，城市人均GDP與“互聯網+交通”指數成正相關，城市經濟越發達，“互聯網+交通”戰略發展越好。 從產業來看，城市互聯網+交通指數與第二、三產業增加值成高度正相關，尤其是與第三產業增加值關聯度高達0.81，而與第一產業增加值基本無關。 0 20 40 60 80 100 0.002.004.006.008.0010.0012.0014.0016.0018.00 互聯網+交通指數 人均GDP 2016年，萬元/年 城市互聯網+交通指數與人均GDP的關系 相關系數：0.72 0 20 40 60 80 100 05000100001500020000250

8、00 互聯網+交通指數 第三產業增加值 2016年，億元/年 城市互聯網+交通指數與 第三產業增加值的關系 相關系數：0.81 0 20 40 60 80 100 0200040006000800010000 互聯網+交通指數 第二產業增加值 2016年，億元/年 城市互聯網+交通指數與 第二產業增加值的關系 相關系數：0.76 0 20 40 60 80 100 050010001500 互聯網+交通指數 第一產業增加值 2016年，億元/年 城市互聯網+交通指數與 第一產業增加值的關系 相關系數：-0.06 城市第二、三產業越發達“互聯網+交通”發展戰略落地越好 7 “互聯網+交通”發展表

9、現好的城市三大分指標均評分較高，在智能出行、智慧交通、政務影響力方面協調發展。2017年評價的100城市中40%的城 市各領域齊頭并進均衡發展，為 “互聯網+交通”發展優良區，相比2016年城市數量占比增加4%。而潛力區、起步區分別減少3%、1%，“互聯網+交 通”發展方興未艾。 城市“互聯網+交通”發展方興未艾優良區城市數量占比增加4% 注：根據“互聯網+交通”指數的三大指標，對比每項指標與均值的偏差來判斷城市均衡發展狀況；三大指標有兩項以上大于均值為優良區，一項 指標大于均值為潛力區，三項指標均小于均值定義為起步區 8 36% 27% 37% 40% 24% 36% 兩年各階梯城市數量占比

10、對比 優良區潛力區起步區 2017年 2016年 -1% -3% +4% 100城市“互聯網+交通”指數得分中61個城市未超過平均分值，仍有較大進步空間，這些城市多數為三四線城市。將61城市各項分指標平均值與 百城平均水平對比發現，智能出行指數、智慧交通指數、政務影響力指數分別相差13.1分、11.5分、7.2分，前兩項差距較大，是未來發展的重點。 約60%城市”互聯網+交通”發展仍有較大進步空間 0 20 40 60 80 100 北京市 深圳市 廣州市 杭州市 武漢市 成都市 上海市 青島市 蘇州市 重慶市 長沙市 南京市 天津市 佛山市 西安市 東莞市 長春市 寧波市 鄭州市 昆明市 濟

11、南市 珠海市 溫州市 南寧市 廈門市 三亞市 中山市 貴陽市 太原市 惠州市 常州市 蘭州市 石家莊市 合肥市 江門市 沈陽市 嘉興市 湖州市 無錫市 南昌市 南通市 揚州市 金華市 銀川市 泉州市 大連市 紹興市 煙臺市 福州市 烏魯木齊市 徐州市 清遠市 鹽城市 洛陽市 濰坊市 南陽市 鎮江市 泰州市 韶關市 呼和浩特市 柳州市 湛江市 宿遷市 連云港市 ?？谑?唐山市 哈爾濱市 淮安市 臨沂市 臺州市 德州市 桂林市 咸陽市 泰安市 茂名市 淄博市 廊坊市 綿陽市 邯鄲市 蕪湖市 新鄉市 秦皇島市 衡陽市 德陽市 西寧市 張家口市 漳州市 滄州市 濟寧市 保定市 肇慶市 舟山市 滁州市

12、汕頭市 樂山市 荊州市 贛州市 南充市 自貢市 麗水市 中國主要城市“互聯網+交通”指數排名 智能出行指數智慧交通指數政務影響力指數 61城市3個月） 臨時 （養護、搶修） 對交通影響大 短暫難發現 安全隱患 定位 采集 發布 互聯網 施工占道 28 29 互聯網+大數據聯合運營：北京交警結合高德地圖交通大數據服務市民出行 自2016年10月起，北京交警聯合高德地圖每周發布下周出行預測及出行提示，累計發布超30篇。運用歷史交通大數據，精準預測易擁堵路段、易擁 堵時段，引導出行用戶躲避擁堵；并對大型活動、熱點事件做針對性分析，為公眾出行提供有意義、有價值的參考指南。 2017.2.22 雨雪冰凍

13、天氣 互聯網+路網可視可控可管：交通運輸部利用交通大數據賦能智慧交通管理 交通運輸部聯合高德地圖，通過政府監測預警平臺與互聯網大數據平臺的數據融合實現對路網日常運行狀態及設施可使用狀況的全面動態掌握，并切實應 用于2017年各大節假日出行保障中，為應對公路突發事件提供有力支持。相比傳統的自下而上的模式，自上而下的管理創新、政企雙方的數據融合使得路網可 視可控可管、路況信息獲取及時有效，進而幫助管理部門做出科學決策。 30 數據融合 管理創新 互聯網+矩陣協同：交通安全微發布 帶動全國交警使矩陣直播常態化 從去年9月份開始，公安部交通安全微發布 帶動全國交警官微在 國慶節、清明節、五一、高考等重

14、要日期節點，陸續發起多期全國交警 矩陣直播，獲得了微博網友們的熱烈反響，目前#執法直播臺#話題閱讀 量累計已達2.5億、討論量2.9萬 閱讀量2.5億、討論量2.9萬 公安部交管局帶領全國交警建立矩陣直播長效機制 31 互聯網+城市快速響應：湖南高速警察 長沙交警 接警后迅速響應，為3歲男童構建綠色生命通道 5月17日下午17:20分，湖南高速警 察 接群眾求助：一輛載有受傷的3歲小孩救 護車要緊急趕往長沙進行救治，情況十分緊 急。收到信息后，湖南高速警察 迅速響 應，部署相關救援工作并通過官微隨時發布 最新信息，為保障救護車在高速上暢通， 湖南高速警察 聯動長沙交警官方微博 進 行線上實時交

15、通調度；期間還有網友也加入 愛心接力。18:36分，救護車順利抵達省兒 童醫院急診門口，原本兩個多小時才能完成 的路程，只花了70多分鐘，為孩子贏得了寶 貴的救援時間. 32 互聯網+城市交通治理：深圳交警 微博查違法 自2014年開始，深圳交警 開 設#微博查違法# 欄目接受網友 舉報2017年以來到目前，深 圳交警 共接受網友交通違法舉報 9466宗，其中符合相關規定， 依法查處510宗。通過#微博查 違法#、#交警隊喝茶#等話題公 開發布109宗。 33 互聯網+輿情處置：昆明交警 積極迅速應對輿情 2016年12月5日,微博網友冰-狗狗 發文控訴 春城騎警 “不近人情”,執法態度惡劣。

16、12 月 6 日下午, 昆明交警迅速做出回應，通過先后三次 發布微博聲明，對事件有理有力地進行了說明和復 盤，同時通過事件進一步號召了昆明網友共同熱愛 城市、遵守交規。最終昆明交警 獲得了廣大網 友們的一致力挺。 34 互聯網+交通創新宣傳：天津交警 與大咖趣味互動普及交通安全知識 今年4月，天津權健足球俱樂部 V 主教練fabiocanavaro卡納瓦 羅 通過個人微博發布了騎自行車 不扶車把的一段視頻，天津交 警 發現后立刻通過官微用意大利 語與其進行了線上互動，對他危 險的交通行為進行了提醒指正。 這次提示獲得了廣大網友的熱烈 參與和積極圍觀。最后，天津 交警 與卡納瓦羅本人聯合發布了

17、一段交通安全提示的短視頻，成 功地幫助網友們進一步提升了自 身的交通安全意識。 35 04 Chapter 未來“互聯網+交通”發展展望 數據融合 開放共享 智能出行選擇 政府、企業與互聯網公司高質量數據合作共享，是未來城市智慧交通發展的必然趨勢。政府的專業交通數據，如信號燈配時、動態停車、交 調、卡口、視頻、氣象、駕車、交通信息等，結合互聯網公司強大的數據資源和云計算能力，將多元數據有效地融合運用，才能使交通信息更為豐 富、全面、有效地輔助用戶出行決策，服務用戶出行，最終達到點對點的一體化綜合出行方案。 37 實時公交數據 共享單車數據 信號燈配時數據 卡口數據 交通事件數據 視頻數據 氣象

18、數據 實時導航數據 交通信息數據 數據開放共享智能出行選擇一體化出行方案 “互聯網+”一體化出行 38 以望京為例，晚高峰不同出行方式半小時可達范圍分布 隨著出行方式的多樣化，原有“單打獨斗”的出行模式逐漸無法滿足公眾日常出行多樣化、機動化的需求。因此未來交通綜合各類出行方案的“互聯網 +”一體化出行模式應該成為交通出行發展的新引擎。 優點：覆蓋范圍相對較廣、目的地靈活 缺點：交通擁堵、成本高 優點：成本低、地鐵時間可控、低碳 缺點：可達范圍有限、公交時間不可控、高峰擁擠 優點：目的地靈活、成本低、低碳 缺點：可達范圍有限、受天氣影響大 最優解決方案 39 針對不同用戶的出行需求，按照最快捷、最低碳、最實惠的標準，結合步行、共享單車、公交、地鐵、網約車、鐵路、飛機、輪渡等等出行方式， 為用戶綜合規劃出發地至目的地的同城/跨城“一體化”出行是未來公眾出行的最優方案。 “互聯網+”一體化出行 最快捷最實惠最低碳