TalkingData：2018年移動互聯網行業報告(41頁).pdf

1、1 2018移動互聯網行業報告（預覽版） 2019/1/31 進擊全域互聯 掘金垂直場景 2 目錄目錄 CONTENTS 互聯網人群興趣特征&變化（預覽版） - 03 01 02 智能終端市場分析&走勢（預覽版） - 06 03 互聯網行業發展趨勢&洞察（預覽版） - 09 04 進擊全域互聯 掘金垂直場景（預覽版） - 35 3 1 互聯網人群興趣特征&變化（預覽版） 人群行為偏好 人群興趣特征 應用類型分布&走勢 4 互聯網人群習慣移動和OTT生活方式，二者形成全域流量生態體系 數據來源：移動終端數據來源于TalkingData，2018年12月；OTT終端數據來源于奧維互娛（AVC），2

2、018年1-12月。 互聯網人群 智能終端使用行為偏好 移動終端OTT終端 占比 月度日均 移動端使用時長占比 款數 月度日均 APP活躍款數 比率 月度日均 OTT開機率 時長 月度日均 OTT每終端時長 37.7%24.2%5.020 以移動終端和OTT終端為代表的智能終端，正通過小屏和大屏在不同場景為用戶提供多方位服務，盡可能滿足用戶工作和生活需要，一個全域互聯時代悄然改變互聯網生態。 5 移動應用與產業和生活高度融合，互聯網總體呈現穩定發展態勢 數據來源：TalkingData，2017年1月-2018年12月。 注：滲透率是指統計周期內某類移動應用的活躍用戶總量在全網所有活躍移動終端

3、用戶中的占比。報告下同。 50% 60% 70% 80% 90% 100% 2017.01 0305070911 2018.01 0305070911 滲透率60% 移動工具 通訊社交 移動視頻 音樂音頻 網絡購物 金融理財 出行服務 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 2017.01 0305070911 2018.01 0305070911 30%滲透率60% 手機游戲 新聞資訊 應用分發 電子閱讀 學習教育 圖片攝影 旅游服務 0% 10% 20% 30% 2017.01 0305070911 2018.01 0305070911 10%滲透率30% 餐飲服務 汽車服

4、務 生活服務 智能硬件 人力資源 健康美容 0% 2% 4% 6% 2017.01 0305070911 2018.01 0305070911 滲透率50%且長期穩定的領域 本次報告所選取的行業并非全部，僅供參考。 11 游戲行業整體遇冷，資本市場撤退，用戶活躍基礎有所下降 數據來源：游戲行業投資趨勢數據根據公開資料整理；移動游戲行業活躍趨勢數據來源于TalkingData，2017年1月-2018年12月。 0 2 4 6 8 10 0 100 200 300 400 500 2014年2015年2016年2017年2018年 2014-2018 游戲行業投資趨勢 投資案例總數量（起）投資總

5、額（億元人民幣）平均投資額（億元/起） 0% 20% 40% 60% 80% 100% 2017.010407102018.01040710 2017.01-2018.12 移動游戲行業活躍趨勢 滲透率 2017-2018 移動游戲行業 月度滲透率平均值：64.9% 游戲行業正在回歸服務玩家本心，游戲行業的平均投資額度繼續增長，資本市場對游戲行業興趣從扶持創業階段轉向促進成長階段。 12 游戲市場保持下沉節奏，華東地區是游戲玩家集中地 數據來源：TalkingData，2017年12月和2018年12月。 二線城市 三線城市 四線城市 五線城市 一線城市 75 80 85 90 95 100

6、105 110 115 5%10%15%20%25%30%35%40% TGI指數 百分比(%) 游戲人群 城級分布 2018年12月 2017年12月 市場繼續下沉 6.5% 6.9% 12.9% 14.2% 14.5% 14.6% 30.4% 0.0%8.0%16.0%24.0%32.0%40.0% 東北 西北 西南 華北 華南 華中 華東 游戲人群 區域分布 三、四、五線城市游戲人群占比仍在擴大，且TGI指數均高于標準值100，說明游戲市場仍在向一、二線以外區域下沉，同時，華東地區仍舊是游戲人群領頭羊。 13 良好運營有助于延長游戲生命周期，維護玩家基礎 數據來源：TalkingData

7、。 Day1Day201Day4011Day801Day1001Day1201Day1401 人形（丘陵）曲線模型 游戲活躍達到峰頂 用時25個月 強運營M曲線模型 游戲活躍達到峰頂 用時10個月 輕運營M曲線模型 游戲活躍達到峰頂 用時7個月 人形（泡沫）曲線模型 游戲活躍達到峰頂 用時4個月 4種游戲生命周期曲線模型對比 4種游戲生命周期曲線反映了不同的發展方向，相比之下，通過運營機制和口碑效果能夠使得強/輕運營M曲線、人形（丘陵）曲線的產品生命周期更長，更有利于奠定產品在 市場中的地位。 14 排名圖標名稱 1楚留香 2御劍情緣 3后宮甄嬛傳 4水果忍者 5貓咪后院 移動游戲行業榜單 增

8、長榜TOP5 排名圖標名稱 1絕地求生:刺激戰場 2王者榮耀 3開心消消樂 4歡樂斗地主 5歡樂麻將全集 綜合榜TOP5 數據來源：TalkingData，2017年12月-2018年12月。 注：綜合榜基于應用的月活指標結果進行排序；增長榜基于月活、活躍率、平均日活等應用指標，通過2018年12月數據對比2017年12月同期數據的 增長幅度，然后根據指標加權處理結果進行排序。 15 細分行業分析 數據來源：TalkingData 藍 海 行 業藍 海 行 業主 流 行 業主 流 行 業 共享單車；在線直播； 紅 海 行 業紅 海 行 業 紅海行業，是指所在行業的全網滲透率在2018年有所下滑

9、 本次報告所選取的行業并非全部，僅供參考。 16 共享單車經歷過山車式發展，投放過度和激烈競爭并未留住用戶 數據來源：交通出行行業投資趨勢數據根據公開資料整理；共享單車行業活躍趨勢數據來源于TalkingData，2017年1月-2018年12月。 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 0 100 200 300 400 500 600 2014年2015年2016年2017年2018年 2014-2018 交通出行行業投資趨勢 投資案例總數量（起）投資總額（億元人民幣）平均投資額（億元/起） 0% 3% 6% 9% 12% 15% 2017.010407102018.01040710 20

10、17.01-2018.12 共享單車行業活躍趨勢 滲透率 2017-2018 共享單車行業 月度滲透率平均值：6.5% 交通出行領域的“互聯網+”發展之路，極大促進了整個社會交通出行的效率和質量，但共享單車行業由于壁壘低導致大量企業涌入，結果造成過度競爭，未能充分沉淀用戶。 17 一、二線城市為共享單車競爭高地，東部沿海是服務聚集地 數據來源：TalkingData，2017年12月和2018年12月。 共享單車人群 省級行政區域分布 0%10%20%30%40%50% 五線城市 四線城市 三線城市 二線城市 一線城市 共享單車人群 城級分布 2018年12月2017年12月 0-1% 1-2

11、% 2-3% 3-6% 6%+ 占比14.9% 粵 6.9% 占比 川 占比7.8%滬 占比11.5% 京 受制于共享單車投放區域較為集中因素影響，7成以上共享單車用戶群體集中在一、二線城市，其中廣東省、北京市、上海市等東部沿海省市聚集大量共享單車用戶。 18 共享單車作為短途出行方式補充，市場發展空間仍舊存在 數據來源：日常出行方式示意圖數據根據公開資料整理；日常出行方式變化趨勢數據來源于中國信息通信研究院政策與經濟研究所、摩拜單車發布的 中國共享單車行業發展報告（2018）。 出租車 豪華車 專車 快車 私家車 順風車 公共汽車 共享單車 電動單車 共享汽車 租車 0 1 2 3 4 5

12、6 05101520253035 出行成本（元/千米） 單程行駛距離（千米） 日常出行方式示意圖 短途中短途中長途 0% 10% 20% 30% 40% 自行車小汽車公交&地鐵 日常出行方式變化趨勢 共享單車服務之前共享單車服務之后 隨著各類交通設施和載體的發展，人們在短途、中短途和中長途的日常出行需求基本被有效覆蓋，其中，共享單車作為對短途出行的最后5公里的一種補充方式，受到了社會各 界認可和扶持，但是其在投放力度、停放秩序、交通安全和資源占用等方面所產生或面臨的問題，需要包括市場參與者、政策制定者和實際使用者等各方的共同努力。 19 排名圖標名稱 1嘀嗒出行 2首汽約車 3哈羅出行 4Go

13、fun出行 5曹操專車 共享出行行業榜單 增長榜TOP5 排名圖標名稱 1滴滴出行 2ofo共享單車 3摩拜單車 4嘀嗒出行 5哈羅出行 綜合榜TOP5 數據來源：TalkingData，2017年12月-2018年12月。 注：綜合榜基于應用的月活指標結果進行排序；增長榜基于月活、活躍率、平均日活等應用指標，通過2018年12月數據對比2017年12月同期數據的 增長幅度，然后根據指標加權處理結果進行排序。 20 細分行業分析 數據來源：TalkingData 藍 海 行 業藍 海 行 業 主 流 行 業主 流 行 業 汽車資訊；短視頻；二手車；生鮮電 商；跨境電商；房產服務 紅 海 行 業

14、紅 海 行 業 藍海行業，是指所在行業的全網滲透率在2018年有所提升 本次報告所選取的行業并非全部，僅供參考。 21 汽車資訊市場進入穩步成長期，用戶基礎和服務平臺穩定發展 數據來源：汽車資訊行業投資趨勢數據根據公開資料整理；汽車資訊行業活躍趨勢數據來源于TalkingData，2017年1月-2018年12月。 0 1 2 3 4 5 0 20 40 60 80 100 2014年2015年2016年2017年2018年 2014-2018 汽車資訊行業投資趨勢 投資案例總數量（起）投資總額（億元人民幣）平均投資額（億元/起） 0% 2% 4% 6% 8% 10% 2017.0104071

15、02018.01040710 2017.01-2018.12 汽車資訊行業活躍趨勢 滲透率 2017-2018 汽車資訊行業 月度滲透率平均值：5.7% 汽車資訊行業在2016年-2017年受到資本市場大量投入后，于2018年開始走向成熟，汽車資訊平臺更具一站式綜合服務能力，吸引并沉淀了用戶，形成穩步發展局面。 22 一、二線市民更加偏好汽車資訊，1/3汽車資訊人群在華東 數據來源：TalkingData，2017年12月和2018年12月。 二線城市 三線城市 四線城市 五線城市 一線城市 75 80 85 90 95 100 105 110 115 5%10%15%20%25%30%35%

16、40%45% TGI指數 百分比(%) 汽車資訊人群 城級分布 2018年12月 2017年12月 5.6% 7.4% 11.9% 12.8% 13.5% 15.5% 33.3% 0%5%10%15%20%25%30%35%40% 東北 西北 華中 西南 華北 華南 華東 汽車資訊人群 區域分布 一線城市用戶的TGI指數高于 其他城市，且相比去年同期水 平進一步提高，說明一線城市 用戶更加偏好汽車資訊內容， 認可相應汽車資訊平臺的綜合 服務能力；二線城市用戶的比 重超過40%，三線城市用戶 的比重接近20%，二、三線 城市用戶托起6成市場，是汽 車資訊服務的主力群體。 華東、華南和華北分別地處

17、中 國長三角經濟圈、珠三角經濟 圈和京津冀經濟圈，人群經濟 實力相對較高，對于汽車領域 的資訊、交易、金融、售后、 保養等服務的綜合需求較強。 其中，華東地區以33.3%的人 群占比領先全國，成為名副其 實的汽車資訊“老客戶”。 23 汽車資訊人群偏好短視頻形式，促進短視頻內容在汽車行業發展 數據來源：主流媒體類型偏好數據來源于TalkingData，2018年12月；易車人群閱讀內容類型偏好和短視頻數據來源于易車，2018年1-12月。 人均每天觀看短視頻 10個 月度短視頻播放量達到 3000萬+ 66.6W 9.99W 探尋新出路，永遠在前行。 精選 # 造車 新車名流 短視頻在近年快速

18、崛起，其體驗新、成本低、碎片化等的特征充分迎合用戶 需求，吸引包括媒體、社交、工具等平臺增加對短視頻市場的投入，而汽車 資訊人群同樣高度認可并喜歡短視頻形式。TalkingData數據顯示，短視頻 在汽車資訊人群中的TGI指數達到142，高于綜合新聞和綜合視頻等傳統媒 體形式。 易車平臺數據顯示，易車用戶對短視頻的偏好達到12.0%，目前僅次于傳統 的文章和視頻，且易車用戶觀看短視頻的習慣正在養成，平均每天觀看10個 短視頻。 TGI=142TGI=107TGI=112TGI=138TGI=132TGI=129TGI=117TGI=115 短視頻音樂電臺移動游戲綜合新聞綜合視頻出行服務金融理財

19、網絡購物 汽車資訊人群 主流媒體類型偏好分布 89.9% 31.7% 12.0% 5.7% 1.7% 文章視頻短視頻圖集點評 易車App用戶 閱讀內容類型偏好 24 用戶享受一站式綜合服務，包含選車、買車、用車等服務已成趨勢 數據來源：易車，2018年12月。 選車買車用車 4.0% 40.8% 66.2% 76.0% 87.7% 0%20%40%60%80%100% 線上到店 VR/AR 配置參數 價格 車型圖片 選車環節關注點 12.0% 19.7% 25.0% 39.9% 62.8% 0%20%40%60%80%100% 置換訂單 400服務 金融訂單 在線咨詢 購車訂單 購車/換車服務

20、點 9.0% 21.0% 24.2% 88.2% 0%20%40%60%80%100% 車輛估值 加油服務 洗車服務 違章查詢 用車服務集中點 易車App的一站式服務功能，也帶來用戶體驗的優化和用戶規模的大幅增長。數據顯示，易車App在2018年后半年呈爆發式增長，其中，12月MAU比10月增長超99%，居汽 車資訊行業增長首位?；谝总嚁祿覀兛梢钥吹?，車型圖片依然是選車環節最受青睞的模式，但通過VR/AR全景看車了解車型與配置，呈快速增長趨勢，同時價格依然是選 車時消費者的關注點之一。 易車App 用戶在不同環節對汽車服務的偏好分布 25 排名圖標名稱 1易車 2懂車帝 3汽車報價 4汽車

21、報價大全 5老司機 汽車資訊行業榜單 增長榜TOP5 排名圖標名稱 1汽車之家 2汽車報價大全 3懂車帝 4易車 5老司機 綜合榜TOP5 數據來源：TalkingData，2017年12月-2018年12月。 注：綜合榜基于應用的月活指標結果進行排序；增長榜基于月活、活躍率、平均日活等應用指標，通過2018年12月數據對比2017年12月同期數據的 增長幅度，然后根據指標加權處理結果進行排序。 26 生鮮電商持續被資本市場重視，用戶基礎保持穩步提升趨勢 數據來源：生鮮電商行業投資趨勢數據根據公開資料整理；生鮮電商行業活躍趨勢數據來源于TalkingData，2017年1月-2018年12月。

22、 0% 1% 2% 2017.010407102018.01040710 2017.01-2018.12 生鮮電商行業活躍趨勢 滲透率 2017-2018 生鮮電商行業 月度滲透率平均值：0.8% 生鮮電商在資本市場的長期支持下，生鮮電商企業穩扎穩打，通過創新消費體驗方式、前置倉模式和線上線下互動融合機制，不斷培育和壯大生鮮用戶群體。 0 1 2 3 4 0 100 200 300 400 20142015201620172018 2014-2018 生鮮電商行業投資趨勢 投資案例總數量（起）投資總額（億元人民幣）平均投資額（億元/起） 27 15.3% 44.6% 4.1% 28.8% 3.

23、6% 1.4% 2.3% 16.0% 31.5% 13.1% 14.0% 12.2% 6.6% 6.7% 生鮮電商人群 區域分布 生鮮電商人群整體互聯網人群 非一線城市對生鮮需求升溫，華東和華北引領生鮮電商市場 數據來源：TalkingData，2017年12月和2018年12月。 2.1% 3.3% 5.3% 39.1% 50.2% +21.8% +11.7% +7.5% +8.6% -7.7% 五線城市 四線城市 三線城市 二線城市 一線城市 生鮮電商人群 城級分布 人群占比變化趨勢 西北 東北 西南 華北 華中 華東 華南 盡管一線城市和經濟發達地區作為生鮮電商的主陣地，但隨著生鮮電商企

24、業將服務領地進一步擴大至二線、三線等更多城市，推動了非一線市民通過生鮮電商采購商品的意 愿。 28 市民通過生鮮電商采購年貨意愿高漲，前置倉模式縮短配送時間 數據來源：每日優鮮。 南京 NanJing 增速1530% 杭州 HangZhou 增速1690% 天津 TianJin 增速1800% 每日優鮮“前置倉模式”促進生鮮年貨配送快速直達 0%5%10%15%20% 青島市 蘇州市 武漢市 南京市 廣州市 杭州市 深圳市 天津市 上海市 北京市 2019生鮮年貨訂單量TOP10城市 2019生鮮年貨市場增速TOP3城市 年貨訂單最快配送時長 8分17妙 年貨極速達訂單平均配送時長 42分39

25、妙 所有年貨極速達訂單中， 含鮮肉商品訂單的占比 29.0% 前置倉模式幾乎成為零售企業標配，每日優鮮率先跑通生鮮電商行業前置倉模式，并不斷迭代升級，成為該模式的領航者。從生鮮電商行業發展趨勢看，前置倉模式的盈利性 和可復制性已經得到市場驗證，推動了生鮮電商行業發展。 29 車厘子、鮮肉和耙耙柑成生鮮年貨新星，大江南北興趣各不同 數據來源：每日優鮮。 No.1 砂糖桔 No.2 智利車厘子 No.3 上海青 No.4 冷鮮豬小排 No.5 波士頓龍蝦 華東 華東 華南 西南 西北 華北 東北 華中 智利車厘子 No.1 櫻桃小番茄 No.2 章姬草莓 No.3 安慕希酸奶 No.4 鮮活帝王蟹

26、 No.5 華北 砂糖桔 No.1 鮮水果玉米 No.2 鮮雞蛋 No.3 冷鮮豬小排 No.4 臘味禮盒 No.5 華南 1 6 3 8 5 107 2 9 4 智利車厘子鮮肉春見耙耙柑時空堅果禮盒章姬草莓 活海鮮火鍋菜系列遇鮮鮮牛乳櫻桃小番茄海鮮禮盒 2019生鮮年貨新星TOP10 智利車厘子 No.1 特侖蘇純牛奶 No.2 紅顏草莓 No.3 鮮雞蛋 No.4 黃心土豆 No.5 華中 2019生鮮年貨熱門區域爆款TOP5 30 排名圖標名稱 1每日優鮮 2妙生活 3本來生活 4百果園 5小象生鮮 生鮮電商行業榜單 生鮮電商小程序TOP5 排名圖標名稱 1每日優鮮 2盒馬 3小美生活

27、4美菜商城 5百果園 綜合榜TOP5 數據來源：TalkingData，2017年12月-2018年12月。 注：綜合榜基于應用的月活指標結果進行排序；生鮮電商小程序榜基于月活指標結果進行排序。 31 跨境電商繼續被資本市場重金加持，用戶規模增長趨勢開始提速 數據來源：跨境電商行業投資趨勢數據根據公開資料整理；跨境電商行業活躍趨勢數據來源于TalkingData，2017年1月-2018年12月。 0 1 2 3 4 5 0 30 60 90 120 150 20142015201620172018 2014-2018 跨境電商行業投資趨勢 投資案例總數量（起）投資總額（億元人民幣）平均投資額

28、（億元/起） 0% 2% 4% 6% 8% 10% 2017.010407102018.01040710 2017.01-2018.12 跨境電商行業活躍趨勢 滲透率 2017-2018 跨境電商行業 月度滲透率平均值：3.0% 跨境電商經過多年培育逐步獲得市場認可，多方參與、多種模式的跨境電商目前正在全社會消費升級驅動因素下快速爬升，隨著全面改革深化，未來跨境電商仍將充滿前景。 32 跨境電商人群主力是二線城市用戶，行業仍有廣大發展空間 數據來源：TalkingData，2017年12月和2018年12月。 二線城市 三線城市 四線城市 五線城市 一線城市 40 60 80 100 120

29、140 160 5%10%15%20%25%30%35%40%45% TGI指數 百分比(%) 跨境電商人群 城級分布 2018年12月 2017年12月 二、三線城市 用戶占比超6成 3.9% 4.3% 4.9% 6.4% 7.9% 5.6% 五線城市 四線城市 三線城市 二線城市 一線城市 行業整體 行業城級滲透情況 滲透率 6.1% 5.3% 5.1% 6.1% 5.1% 4.9% 5.9% 華東地區 華中地區 華南地區 華北地區 西北地區 西南地區 東北地區 行業區域滲透情況 滲透率 超40%跨境電商用戶居于二線城市，一線城市用戶更愿意跨境網購，其TGI指數達到140；跨境電商行業在全

30、網滲透率僅為5.6%，行業仍舊充滿前景和市場潛力。 33 跨境電商人群網購意愿強烈，北上廣深跨境購買力領先全國 數據來源：跨境電商人群消費行為數據來源于亞馬遜中國、數字100的跨境網購用戶調查結果；跨境購買力TOP10城市數據來源于亞馬遜中國發布的 2018跨境網購消費大數據。 跨境電商人群 消費行為概覽 多數跨境網購受訪者 表示平均每月跨境網購 2次 50%+跨境網購受訪者 表示跨境網購月均支出 2000元 0%5%10%15%20% 武漢市 天津市 蘇州市 南京市 成都市 杭州市 深圳市 廣州市 上海市 北京市 跨境電商人群 跨境購買力TOP10城市 01 02 03 04 05 06 0

31、7 08 09 10 跨境電商人群具有較高的消費能力和意愿，較為看重質量和品牌，大多數跨境電商人群平均每月海淘2次以上，其中，以北、上、廣、深地區為代表的用戶是跨境網購的先鋒。 34 排名圖標名稱 1網易考拉 2小紅書 311st 4尚品 5全球速賣通 跨境電商行業榜單 增長榜TOP5 排名圖標名稱 1小紅書 2網易考拉 3洋碼頭 4優品惠 5淘寶Lite 綜合榜TOP5 數據來源：TalkingData，2017年12月-2018年12月。 注：綜合榜基于應用的月活指標結果進行排序；增長榜基于月活、活躍率、平均日活等應用指標，通過2018年12月數據對比2017年12月同期數據的 增長幅度，

32、然后根據指標加權處理結果進行排序。 35 4 進擊全域互聯 掘金垂直場景（預覽版） 全域競爭 家庭場景 產業融合 垂直市場 36 互聯網開始走向全域競爭，線上線下均是戰略要地 數據來源：根據公開資料整理。 在變化中 應對和尋找機會 移動終端和OTT終端呈現互通 融合趨勢，為互聯網全域營銷 奠定技術和數據基礎。 用戶在興趣、消費等方面表現 出個性化、圈層化，市場挖掘 需要精準定位。 小程序、快應用等輕量化生態 得到培育，搶占首屏和提升黏 性將是運營重點。 移動終端 OTT終端小程序 快應用用戶沉淀 細分市場 37 小程序等輕應用將為互聯網釋放新一波紅利，撬動產業融合發展 數據來源：Talking

33、Data。 注：以上小程序生態構建者僅為示例，不包括全部參與者，排名不分先后。 72.0% 82.2% 28.0% 17.8% 新用戶打開次數 小程序廣告推廣效果 自然量占比推廣量占比 小程序生態主要構建者 38 三、四、五線城市和細分族群垂直挖掘，將成互聯網發展風向標 數據來源：TalkingData，2017年12月和2018年12月。 互聯網人群 細分族群 0%10%20%30%40% 五線城市 四線城市 三線城市 二線城市 一線城市 互聯網人群 城級分布 2018年12月2017年12月 39 完整版報告即將發布，敬請期待！ 報告說明 數據來源 TalkingData數據中心數據來自T

34、alkingData AppAnalytics、TalkingData GameAnalytics、 TalkingData Ad Tracking的行業數據采集，以及諸多合 作伙伴的數據交換，如應用市場、渠道、運營商等多種不 同來源的數據復合而成； 奧維互娛（AVC）、易車、每日優鮮以及公開資料整理 等。 數據周期 2013年-2018年 概念定義 月活：所選周期內，通過預測算法預估出的該應用的全平 臺（Android+iOS）活躍終端數。 TGI指數：即指Target Group Index（目標群體指數）， 反映目標群體在特定研究范圍內的強勢或弱勢；例如：媒 體類型偏好TGI=目標用戶群

35、某類型媒體偏好占比/整體互 聯網人群的該類型占比*標準數100。 關于 TalkingData 成立于2011年，是國內領先的第三方數據智 能服務商。借助以SmartDP為核心的數據智能應用生態為 企業賦能，幫助企業逐步實現以數據為驅動力的數字化轉型。 我們的愿景 TalkingData 成立以來秉承“數據改變企業決策，數據改善 人類生活”的愿景，逐步成長為中國領先的數據智能服務商。 以開放共贏為基礎，TalkingData憑借領先的數據智能產品、 服務與解決方案，致力于為客戶創造價值，成為客戶的“成 效合作伙伴”，幫助現代企業實現數據驅動轉型，加速各行 業的數字化進程，利用數據產生的智能改變

36、人類對世界以及 對自身的認知，并最終實現對人類生活的改善。 企業責任感 TalkingData不僅專注于數據智能應用的研發和實踐積累， 同時也在積極推動大數據行業的技術演進。早在2011年成 立初始，TalkingData就組建了數據科學團隊，將機器學習 等人工智能技術引入海量數據的處理、加工流程中。通過幾 年來的不斷發展，TalkingData已在大數據、人工智能領域 擁有多項國家專利。此外，TalkingData還開源了大規模機 器學習算法庫Fregata、UI組件庫iView、地理信息可視化 框架inMap等項目，在海內外得到廣泛支持與認可，使用者 和貢獻者遍布全球。 目前TalkingData設立了包括硅谷邊緣計算實驗室、人本實 驗室在內的多個大數據、人工智能實驗室，并與MIT媒體實 驗室、斯坦福人工智能實驗室、加州理工航天技術實驗室等 國際頂尖學府、研究機構展開合作，共同加速大數據、人工 智能相關技術的探索和演進，并將國際前沿技術引入高速發 展的中國市場，與國內豐富的應用場景相結合，驅動新技術 的落地應用與行業的飛躍發展。