2021年電子行業 AI、區塊鏈、商業航天未來發展趨勢分析報告（64頁）.pdf

1、1) 移動互聯網領域利用深度學習在推薦系統等領域已經實現了較好發展，未來通過感知智能落地，移動互聯網領域將出現更人性化的智能客服，并出現聊天機器人陪伴人類。2) 安防領域，簡單的視頻分析如動目標識別，人臉識別等應用已經十分成熟，但是對于意圖等的把握依然不夠成熟。未來隨著 CV 技術的發展，對視頻的理解將會更上一個臺階，通過視頻可以預測目標軌跡，做出預警。3) 智能家居領域，具備指紋識別功能的智能門鎖和具備簡單對話能力的智能音箱已經廣泛普及，而類似于聊天機器人，智能家庭助理目前仍在發展早期。4) 零售領域，目前無人零售已經在部分地區推廣，用戶通過自助掃碼等模式可以打開貨架領取物品，貨架通過攝像頭

2、等傳感器識別商品并自動結算。部分商場中已經安裝了導購機器人，而未來更加智能化的導購機器人將更加智能，實現更深度的產品而不是店鋪導購。5) 金融領域，現有的 AI 在客戶資質篩查等領域已經有成熟應用，CV 應用集中在遠程開戶等領域，而目前的遠程對話服務一般是連接到客服專員，未來可能出現智能投顧。元宇宙AI 連接虛擬世界與現實世界以上討論的汽車、醫療等大量行業只是元宇宙概念下的細分方向。我們認為AI 技術將成為元宇宙(Metaverse)時代到來的加速器。游戲我的世界(Minecraft)已經將虛擬平行世界概念植入大眾內心，而元宇宙概念可能是行業的發展的深刻趨勢。狹義地，元宇宙的建立需要對現實生活

3、的內容進行 3D 復制。傳統 3D 制作流程都需要經歷基礎建模、材質貼圖、燈光渲染等步驟，且日漸復雜。英偉達 2020 年發布 Omniverse 3D仿真和協作平臺，可以對現實世界逼真模擬，提高行業工作流程的靈活性和可擴展性，實現虛實世界的數字孿生。在過去兩年內，有超過四百家企業評估過 Omniverse。英偉達 Omniverse 生態體系不斷擴大，將各軟件公司領先業界的應用程序串連在一起，力圖打造開源標準和互通的 Metaverse。廣義地，元宇宙的建設幫助全行業數字化。大量依賴人工的服務可在元宇宙實現數字化落地。而其中最復雜的是各場景中的長尾場景。傳統 AI 追求算法和模型的精妙，但對

4、尾部場景無法覆蓋。但是過去一年，行業發生了深刻變化，大規模算法+暴力算力模式導致模型覆蓋了長尾場景，而開放的AI平臺也允許越來越多的傳統行業工程師參與到AI模型的開發中。因此元宇宙概念的興起也是 AI 發展的一個必然結果。AI 未來10 年發展4：數據立法落地，商業數據規模交易仍未可知深度學習之后，數據成為最重要的生產資料之一，而伴隨數據產生的一系列如侵權、大數據殺熟等問題也受到關注。歐盟于 2016 年提出，在 2018 年實施通用數據保護條例(General Data Protection Regulations，GDPR)。該法案喚起了全球對于數據保護、個人信息保護的意識。中國 2017

5、 年 6 月起實施了網絡安全法，2018 年 5 月實施了GB/T 35273 信息安全技術-個人信息安全規范并于 2020 年 11 月實施了新版本。美國聯邦政府設立了美國澄清域外合法使用數據法(the Cloud Act)，各州針對互聯網數據也從2018年起建立約 30 部法律。在法律約束下，數據交換的壁壘有所提升。2020 年 7 月，歐盟基于 GDPR 宣布隱私盾計劃(Privacy Shield)無效，導致歐洲數據向美國流向變得復雜。同年美國政府禁止 TikTok和中國公司數據共享，我國要求 Zoom 等 APP 在中國區數據在國內數據中心承載。在貿易摩擦的背景下，數據的跨國共享變得復雜，AI 公司的發展可能呈現區域化。