2021年數據庫行業發展現狀與六大評判維度分析報告（31頁）.pdf

1、數據庫的發展與計算載體緊密相關。數據庫是計算機行業的基礎核心軟件，所有應用軟件的運行和數據處理都要與其進行數據交互。數據庫的開發難度，不僅體現在與其他基礎器件的適配，更在于如何實現對數據高效、穩定、持續的管理。從數據庫的發展歷程來看，計算架構的變化，計算載體的變化、計算場景的變化，以及計算數據格式的變化都對數據庫的發展帶來的一定的影響?；蛘哒f，在以上計算環境變化下，其需要的數據庫類型也發生了變化。從計算載體來看，數據的計算從原來的大型機、到小型機、個人電腦 PC、互聯網、移動互聯網、云計算，以及未來更多終端的物聯網智能終端。計算的載體更加多樣化。從計算場景來看，數據計算也從單獨的單機計算，到互

2、聯網多群體交互的聯網計算和云計算，以及萬物互聯的高并發、低時延的物聯網計算。從計算架構來看，傳統的 IT 架構也正逐步向云架構遷移。我們也經歷了從 C-S 架構到 B-S 架構，而目前的云原生、分布式計算架構正對傳統計算架構帶來深刻變革。而新的計算架構也對計算的基礎軟件(操作系統、數據庫、芯片等)提出更高的需求。數據的大小。目前聯網數據量也在高速增長。通信技術的發展帶動從 2G 到 3G、4G、5G 的演進，每代通信技術之間，聯網的數據規模也呈現(幾個)數量級的增加。對大容量、高性能計算提出更高要求。數據的類型。計算場景的演變，我們對數據的定義也在發生變化。圖片、語音、視頻等非結構化數據成為增量數據的主要類型。聯網的數據類型也逐步從原來的結構化數據到非結構化數據演變，這就對計算的并發性提出了更高的要求。數據的快慢。對數據的高速計算是計算機一直以來的追求。但原有的 IT 架構下，計算速度的提升存在一定的物理條件限制。經典的 IT 架構已經存在了幾十年的歷史，當時的 IT 架構并沒有完全考慮到目前計算場景的變化。因此，新的計算場景下，對數據高速計算的追求，需要我們從底層基礎軟件的變革開始。我們看到無論芯片、操作系統還是數據庫，都在經歷深刻變革。