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未來網絡發展大會：2021版數據中心自動駕駛網絡技術白皮書（47頁）.pdf 報告預覽

未來網絡發展大會：2021版數據中心自動駕駛網絡技術白皮書（47頁）.pdf

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未來網絡發展大會：2021版數據中心自動駕駛網絡技術白皮書（47頁）.pdf

人工智能意圖網絡完成外部對網絡的訴求輸入,網絡數字孿生完成對網絡可視化直觀感知，而人工智能(Artificial Intelligence,AI)技術的引入，進一步實現人工斷點的消除。目前，廣泛使用的人工智能算法有如下幾類:強化學習強化學習(Reinforcement Learning,RL)是不斷地重復、不斷強化認知的學習過程。在數據中心，大量業務上線和變更導致網絡頻繁變更。如果通過人工方式變更網絡，很難以最優方案部署或得到最佳體驗。而通過引入強化學習，根據不同組網方式、不同業務場景和流量大小等多種因素，對變更的參數進行動態選擇，則可以實現網絡的最佳部署。形式化驗證形式化驗證(Formal verification)最早應用于軟件驗證領域，通過窮舉程序的所有輸入和所有執行路徑來診斷代碼的質量和功能。將形式化方法引入到網絡配置中，可構建事前仿真、事后驗證的能力。在網絡變更前，進行配置面驗證，保證變更100%無錯誤。在配置下發后，定時采集設備的表項進行數據面驗證，對網絡運行狀態。

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