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人工智能意圖網絡完成外部對網絡的訴求輸入,網絡數字孿生完成對網絡可視化直觀感知,而人工智能(Artificial Intelligence,AI)技術的引入,進一步實現人工斷點的消除。目前,廣泛使用的人工智能算法有如下幾類:強化學習強化學習(Reinforcement Learning,RL)是不斷地重復、不斷強化認知的學習過程。在數據中心,大量業務上線和變更導致網絡頻繁變更。如果通過人工方式變更網絡,很難以最優方案部署或得到最佳體驗。而通過引入強化學習,根據不同組網方式、不同業務場景和流量大小等多種因素,對變更的參數進行動態選擇,則可以實現網絡的最佳部署。形式化驗證形式化驗證(Formal verification)最早應用于軟件驗證領域,通過窮舉程序的所有輸入和所有執行路徑來診斷代碼的質量和功能。將形式化方法引入到網絡配置中,可構建事前仿真、事后驗證的能力。在網絡變更前,進行配置面驗證,保證變更100%無錯誤。在配置下發后,定時采集設備的表項進行數據面驗證,對網絡運行狀態。