計算機視覺:安防為先創新領域多點滲透(37頁).pdf

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計算機視覺:安防為先創新領域多點滲透(37頁).pdf

智能駕駛:產業進程不斷推進,國內企業加速布局需求端:隨智能駕駛不斷普及,到 2025 年算法市場規模有望近百億計算機視覺技術在智能駕駛領域的應用主要通過 ADAS 的視覺子系統來實現。ADAS 即高級輔助駕駛系統,主要分為感知層、決策層和執行層。感知層由車載雷達和攝像頭組成,用于采集汽車周圍環境數據,特別是通過視覺技術實現信息的采集。決策層主要是通過深度學習算法,進行物體識別、路線辨識并結合地圖數據做出相應決策行為。最后由執行層進行電子制動、電子轉向等車輛操作。感知層的視覺技術基本原理:首先通過車載攝像頭進行障礙物探測識別、車道探測和交通標志探測,感光芯片將拍攝到的圖像用數字形式記錄并發送給 ADAS 的決策層,根據采集到的信息來進行路況分析,提供決策信息。

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