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1、直播是一個強互動場景,從用戶認知、興趣到客戶購買都能以數據沉淀的形式表現出來。通過完整記錄用戶的直播互動軌跡,直播結束后,可一鍵生成全維度的數據報告,不僅可以為本次活動進行評分,幫助企業進一步調整營銷策略,還支持為用戶智能標簽及分組,構建企業的私域流量池,精細化運營促進后續成交。直播體量越大,用戶數據就越豐富,用戶畫像也就越來越清晰,逐漸實現真正的千人千面,針對化推廣運營。直播后,直播整個流程的一切數據都沉淀在了平臺上??梢酝ㄟ^兩種思路來進行數據分析:第一種,用整合營銷的思路對待直播數據。第二種,用私域運營的思路看待直播數據。一次直播只是一個單點事件,但如果將整合營銷的思路運用到直播上,那么直
2、播數據不僅能反映直播效果,還能反應渠道價值、互動設計、二次傳播效果。微吼指數能通過RFE模型直觀的反映直播效果、用戶旅途可用上帝視角觀看用戶直播全鏈路活動、細化到操作系統占比的觀眾數據更能為用戶洞察提供深入依據。直播結束后,用戶行為數據以用戶旅途的方式展現出來。用戶旅途可精準查知每一位觀眾的行為軌跡,細致到每一個節 點的轉化,包括活動中多少觀眾參與了互動、問卷、卡片、分享、紅包等,并進一步對每位觀眾進行用戶分群。用戶可分為優質、高價值、潛力、一般、流失5個等級的群體。觀眾數據分析便于電商平臺在后續營銷活動中對不同群組的用戶制定差異化運營策略。用戶參與活動的歷史數據,形成完整用戶畫像,通過數據收集分析、用戶行為分析,輔助策劃二次營銷的執行方向,幫助瞄準新客戶與老客戶的最終需求。第一,二次傳播。精彩環節剪輯,分發至各大渠道,內容復用,實現長尾傳播。視頻內容的形式,可以參考以下3種: 15秒短視頻,剪輯直播中的精彩畫面、金句,用于朋友圈、社群宣傳; 30秒-1分鐘抖音短視頻,剪輯不同產品的介紹、解讀和嘉賓干貨; 5分鐘精華回顧視頻,精彩內容集合。
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