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1、汽車行業擁有全世界最復雜的供應鏈網絡之一。目前的數字化僅僅局限在各企業或組織內部的一些場景,而跨地區、跨層級、跨組織的數據合作和共享仍未實現。以零部件采購為例,物聯網加區塊鏈的技術方案能夠幫助包括零件廠商、代理商、經銷商等上下游企業查看生產流程和物流配送信息,同時結合人工智能建立對零部件需求量的預測、物流環境的判斷等。上鏈的合作企業可以全面掌握生產數據和庫存水平,并且根據實時更新的信息為顧客提供高效的服務。寶馬汽車在去年引入了一項名為PartChain的區塊鏈項目,旨在提高原材料和零部件在全球供應鏈中的可視度。由于車企同全球超過1萬多家供應商打交道,因此溝通效率極其低下;各供應商又采用不同的I
2、T系統,信息化水平不一,人工輸入、紙質文檔仍相當普遍。Partchain的其中一個目標便是利用分類帳技術自動化跨組織流程,減少紙質文檔和電子郵件的使用,并提高供應鏈信息共享的信任度。除自動化流程之外,該區塊鏈項目的另一個目標在于對零部件采購和物流信息進行有效跟蹤和管理。首先,平臺將為汽車零件分配一個數字身份作為唯一標識,供應商在生產時將零部件數據上傳,該數據隨后將被聚合到整車的數據節點上。今后一旦出現質量問題,受影響的零部件便能在公共數據庫中被識別出來,該數據庫是經所有上鏈企業驗證和共識的。通過PartChain,在零部件抵達之前,主機廠就可以看到相關信息被創建在區塊鏈上。這為主機廠提供了一層
3、保障,能夠在不可篡改的數據庫中精準查看零件來源,這比在零部件負責人的電子郵件帳戶或共享賬戶中搜索要快得多,即使出現質量問題,也能快速做出決策。隨著軟件定義汽車成為行業主要形態,這項能力將變得更加關鍵。例如,跟蹤軟件版本及其更新就十分必要,因為每一次軟件升級都將形成新的汽車版本。這種復雜性要求主機廠能夠在流程的每個步驟中信任和驗證數據,同時實現高水平的自動化,因為要在電子表格時代跟蹤車輛的每個狀態是不敢想象的 。動力電池一直是新能源汽車發展的最核心環節,占整車成本的40%-50%左右。隨著過去一年全球新能源汽車銷量的爆發,圍繞電池全生命周期的綠色循環鏈也日益進入全球多個電動汽車國家的議事日程。理論上,當電動車使用十年后,退役下來的電池仍可保留約70-80%的容量,通過回收機制將電池進行二次利用,或用于分布式儲能等場景,或提取電池中的貴金屬用于二次生產,以此來提高電池殘值的利用率。但動力電池的循環利用面臨諸多難題。除回收體系、回收技術等不完善之外,退役電池的性能評估和剩余價值評估也是其中的關鍵議題。具體包括: 動力電池生命周期涉及多個環節,各企業之間存在數據孤島,電池相關數據無法準確、安全、可靠的流轉和分享。 退役電池應用數據不足,難以進行一致性鑒定、性能評估和剩余壽命的預測,阻礙了梯次利用。
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