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1、人工智能芯片仍處在高速發展時期。為了支持多樣的人工智能計算任務,理想的人工智能芯片需要具備高度并行的處理能力、低內存延遲和創新架構,除此還要考慮功耗能問題。AI芯片算力持續提升,從每秒百次浮點運算數提高到每秒萬億次。數據顯示,2020年,全世界以GPU為代表的AI加速芯片所交付的計算力總和已經超過了通用CPU,預計到2025年,AI加速芯片所提供的計算力可能超過全球算力總量的80%。2020年,中國智能算力占比提升至41%。根據IDC預測,實時數據的占比將在未來五年不斷增加,到2024年將達到數據產生總量的四分之一左右。實時數據的激增促進了邊緣基礎設施的發展,也使得邊緣計算能力變得越來越重要,
2、人工智能應用也將更加依賴于處在邊緣的算力支撐。到2023年,全球超過50%的新建基礎設施將部署在邊緣,將近20%用于支撐AI工作負載的服務器將部署在邊緣側。2021年,全球市場VR頭顯預計出貨837萬臺,其中中國市場VR頭顯預計出貨143萬臺。隨著元宇宙概念的繁榮應用,全球AR/VR硬件市場出貨量在未來五年呈現穩步增長趨勢,全球市場規模就在2025年超3500億元, 2020-2025年VR、AR全球市場規模的復合增長率分別為31.5%和47.8%。在國內應用市場細分場景下,剔除硬件收入的影響,預計2025年AR/VR消費級應用市場規模將不低于296億元,企業級應用市場規模將不低于931億元。
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