1、贏得先機：人工智能物聯網將成為 推動數字化轉型的關鍵因素2024年物聯網趨勢預測報告概要在數字化轉型加速發展的時代，企業戰略規劃的重中之重是及時獲取高質量的數據，并以可持續的方式處理數據。物聯網的應用以及從互聯傳感器和設備獲取實時信息和數據變得不可或缺。通過數字世界和現實世界的融合，各行各業正以全新的方式創造價值。Omdia預計，到2030年，全球物聯網設備安裝量將超過820億臺。然而，物聯網解決方案的重要性不僅體現在數據收集上，借助先進人工智能的處理和增強能力，物聯網 能夠產生深遠的影響。在5G等新一代連接技術的支持下，人工智能與物聯網的融合（通常被稱為人工智能物聯網）所代表的不只是一種演進

2、發展。在汽車、工業制造、運輸、公用事業和智慧城市等多個領域，人工智能物聯網能夠提高運營效率和生產率并改善客戶體驗。本報告深入探討了人工智能物聯網在全球范圍內對企業的戰略重要性，對于致力在數字時代提升競爭力 和韌性的企業來說，采用人工智能物聯網勢在必行。報告中的分析立足實際，而不是夸夸其談，建議企業及早行動，掌握先機。2024年物聯網趨勢預測報告|2目錄2024年企業的“必選項”：人工智能的應用掀起新一波 物聯網成功浪潮.03人工智能物聯網的核心優勢 和應用實例.06蜂窩連接技術將促進人工智能 物聯網蓬勃發展.09開始行動正當時.10全球數字化轉型的變革速度和應用拓展不斷加快，從根本上改變了企業

3、和行業未來的運作方式。成功實現數字化轉型的一個核心要素是獲取高質量的實時數據，基于這些數據，可做出更明智的決策并實現更先進的自動化，從而提高運營效率和員工的生產效率，同時改善客戶體驗。數字化轉型推進了物聯網的發展也就不足為奇了。物聯網解決方案為企業提供了一種從聯網的資產設備接收信息的可靠手段。物聯網與數字化轉型之間的關聯在Omdia的2023年企業物聯網應用調研報告中顯而易見，88%的受訪企業表示物聯網正在其內部多個領域部署，成為數字化轉型的關鍵因素。在Omdia發布的2023年企業物聯網應用調研報告中，88%的受訪企業表示物聯網正在其內部多個領域部署，成為數字化轉型的關鍵因素。Omdia估計

4、，到2023年底，得益于數字化轉型步伐的加快，全球物聯網設備安裝量接近380億臺，到2030年將達到820億臺。然而，獨立的物聯網應用在產生價值的同時，也帶來了挑戰，主要是它們產生的海量數據和相應的計算上的挑戰，據估計，目前全球物聯網市場每天產生約10億GB數據。許多企業由于缺乏有效分析和提取重要信息的能力，無法從海量數據中創造商業價值，而淹沒在“數據湖”中?？梢灶A見的是，隨著物聯網項目規模的擴大，端點和數據量增加，這個問題只會日益突出。顯然，僅僅收集數據并不能釋放數據的潛在價值。由于信息量巨大，利用人類智能來分析數據并據此采取行動并不現實，甚至不可能實現。因此，企業必須為其物聯網項目引入分析

5、工具，使其應用更加智能、高效且可持續。答案便是人工智能。步入2024年，Omdia認為人工智能物聯網不再遙不可及，而是成為企業在數字時代確保競爭力和韌性的必要運營舉措?！爸悄茉O備”將成為“智能系統”解決方案的一部分，這種整體性的變革將為企業帶來更多附加值。2024年物聯網趨勢預測報告|301 2024年企業的“必選項”：人工智能的應用掀起 新一波物聯網成功浪潮人工智能物聯網蓄勢待發人工智能物聯網是將人工智能技術與物聯網應用融合，其中物聯網代表數據，而人工智能則是一套能夠從數據中發掘價值的分析工具。人工智能物聯網也被稱為“智能物聯網”和“物聯網機器學習”。這些術語可以互換使用，每個術語都描述了在

6、單一解決方案中集成兩種技術，這種融合會產生變革性的影響。如左圖所示，在物聯網場景中集成人工智能可以在邊緣計算環境或云端進行。云計算能夠實現傳統現場設備無法企及的規模、靈活性和強大功能，這使其成為傳統的分析和人工智能平臺，幫助管理海量數據并形成有價值的信息。而近期，作為一種滿足低延遲要求、降低成本、減少安全和隱私問題的技術，邊緣人工智能獲得了更多關注。在這兩種情況下，使用人工智能的根本目的都是發現數據中的規律并進行分析，從而獲得有價值的見解或實現任務自動化，繼而改進決策流程。簡而言之，人工智能物聯網能夠將原始數據轉化為具有切實商業價值的有力舉措。如果方法得當，在部署先進的數據和人工智能技術（如生

7、成式人工智能）時，能夠以更快、更穩健、更具可持續性的方式，利用物聯網數據創造價值。換句話說，物聯網提供數據，而人工智能則提供響應能力。不妨將人工智能物聯網比作人體。物聯網是中樞神經系統，負責收集數據并通過網絡傳輸信息。人工智能則是大腦，接收信息后，對其加以分析以確定其重要性，并決定如何反應。雖然每個系統都有特定的功能，但彼此相互關聯、相互依賴，兩者融合則相得益彰。2024年物聯網趨勢預測報告|4邊緣人工智能是指在生成數據的邊緣設備上引入人工智能，而不是將這些功能放在云端。邊緣人工智能也被稱為智能邊緣或邊緣物聯網，進入2024年后，人們對它的興趣日益濃厚。盡管許多邊緣設備受到有限算力的制約，但隨

8、著設備開始產生更多的數據，原始設備制造商和半導體供應商正在部署人工智能模型和人工智能推理芯片組，以便在終端進行更多的分析和決策，同時實現更低延遲、滿足應用場合的數據隱私和安全要求。需要快速響應的應用場景，或者要求低時延的應用（如AR和VR游戲）推動著邊緣人工智能的增長。相比之下，云計算從收集數據、發送到集中式數據中心再返回所需的時間過長。除了低延遲優勢外，邊緣人工智能還能提高安全性和隱私性，因為所有數據都保存在本地，同時還能降低數據傳輸和后續云存儲的相關成本。由于計算成本相對較低，在可持續性方面的優勢也很突出。邊緣人工智能智能邊緣本地和邊緣云服務器匯集分析連接收集事不宜遲，開始行動Omdia認

9、為，有幾個因素將在2024年產生合力，人工智能物聯網的應用將迎來關鍵的一年。由于生成式人工智能技術的快速發展，許多企業在物聯網部署中優先考慮人工智能和機器學習，預示著人工智能物聯網的廣泛應用。此外，得益于硬件技術的進步，設備的功能變得更強大，同時更小巧、更節能；人工智能模型上的突破，以及即將出臺的人工智能法規對更負責任、可持續地使用數字技術提出要求，這些因素都起到推動作用，凸顯了企業將人工智能技術融入物聯網應用中以保持領先優勢的緊迫性和重要機遇。競爭態勢在Omdia企業物聯網應用調研報告中，超過48%的受訪企業表示，人工智能和機器學習是其未來物聯網部署的首要選擇。Omdia認為，這預示著人工智

10、能物聯網將在2024年得到更廣泛的應用。企業必須行動起來，否則就有可能落后。人工智能研發的突破旨在壓縮人工智能模型的研發工作將成為人工智能物聯網應用擴展的關鍵因素，對于在邊緣運行的應用尤其如此。模型壓縮實質上是將大型、復雜的模型轉化為輕量級模型，從而使機器學習算法能夠在存儲和功耗預算有限的設備上運行。此項被稱為TinyML的技術將使人工智能今后在物聯網場景中得到更廣泛的應用。硬件技術進步將人工智能功能集成到邊緣物聯網解決方案中需要更強的算力，以往面臨的關鍵挑戰是在硬件的價格、功耗、性能和外形尺寸之間取得平衡。然而，近年來，半導體市場上的激烈競爭促使上述各方面都取得了長足進步。許多供應商已經提供

11、價格和單片機持平的人工智能芯片，而其他供應商也在迎頭趕上。Omdia預測，到2028年，邊緣人工智能處理器的出貨量將從2023年的23億顆增長至近40億顆。外部因素2024年，一系列其他因素也將推動人工智能物聯網的應用。勞動力短缺將促使更多企業盡可能利用自動化解決方案。對人工智能的監管也值得關注，各國政府機構預計將應對人工智能的影響，并建立負責任的人工智能治理框架，以防范其潛在危害（如隱私竊取、虛假信息、偏見和歧視）。這看上去似乎會抑制該市場發展，但Omdia的調研顯示，絕大多數企業認為法律監管對該領域的長期治理非常重要。在Omdia調研中，65%的企業人工智能專業人士認為人工智能應該受到監管

12、。綜合來看，這些因素都將使2024年成為企業應用人工智能物聯網的重要年份。然而，與任何技術一樣，人工智能物聯網項目所帶來的投資回報才是未來成功的根本因素。我們認為，在多個領域，人工智能物聯網將提供或已提供了切實的投資回報，以下列舉一些應用實例。2024年物聯網趨勢預測報告|52024年，關于人工智能的討論少不了生成式人工智能（GenAI）。Omdia認為，簡單來說，生成式人工智能是利用人工智能技術“創造新事物”。其創造的內容多種多樣，包括會話或長篇文本生成、軟件代碼創建、圖像合成，甚至是音樂創作。Omdia的研究表明，眾多企業已積極接納生成式人工智能。在Omdia發布的2024年IT企業調研報

13、告中，38%的受訪企業表示已經完全采用或正在引入生成式人工智能。只有10%的受訪企業表示對生成式人工智能不感興趣。在目前生成式人工智能發展的早期階段，很難評估它將如何影響人工智能物聯網。近期的影響之一可能體現在自動生成軟件代碼。生成式人工智能可加速編碼過程，有助于物聯網應用的開發，從而縮短產品上市時間。另一個潛在的機會是合成數據的生成。生成式人工智能人工智能與物聯網的融合并非漸進式的升級，而是在汽車、工業制造、交通運輸、公用事業和智慧城市等多個領域提高運營效率和生產率并改善客戶體驗的關鍵。這種融合還有助于提升解決方案的價值。預測性維護、機器人技術優化和駕乘體驗的提升凸顯了人工智能物聯網帶來的切

14、實投資回報。制造業在工廠環境中引入物聯網，制造商可以對工廠資產進行實時監控。借助先進的人工智能和機器學習技術可將這一功能提升到更高的水平，使這些解決方案能夠識別異常情況，進而預測潛在問題，防止設備故障導致停機。預測性維護的投資回報顯而易見。如果為系統輸入高質量的數據并加以訓練，人工智能系統不僅可以自主采取行動，防止組件故障，還能確保只在必要時才進行人工檢查，從而減少設備和人員開支。通過人工智能物聯網優化機器人技術對制造業也很重要。一級制造商已經在大力推動自動化以及智慧工廠和倉庫的建設，在這些工廠和倉庫中，機器人和自動導引車集成在一起，用于識別、檢索和智能碼垛。例如，DHL正在擴大與AutoSt

15、ore的合作，將采用1,000臺自動化倉儲機器人。人工智能、網絡連接和引導系統（如機器人操作系統）更先進的功能有望加速協作系統的發展。利用自然語言處理技術，人機交互也將得到改進。2024年物聯網趨勢預測報告|602 人工智能物聯網的核心優勢和應用實例*Omdia物聯網設備市場追蹤報告21.8億臺2024年物聯網 設備安裝量*初級：提示設備離線進階：故障預警（預測性維護）初級：車載WiFi、緊急呼叫 進階：自動駕駛汽車 初級：提示貨架空置進階：需求預測、動態定價、優化產品擺放初級：遠程病患監護進階：盡早預測、識別疾病或嚴重病癥汽車在路上行駛的車輛中超過五分之一已經聯網，預計到2030年這一比例將

16、達到100%。車輛上的各種傳感器會生成海量數據。下一步，順理成章的是在車輛中嵌入人工智能和機器學習，以更好地利用這些數據，提高駕駛安全性并提升車輛性能和用戶體驗。人工智能物聯網已經通過語音輔助功能，幫助提升駕乘體驗。利用新一代移動網絡和物聯網連接以及人工智能的力量，系統可以解讀駕駛員的指令和語音，實現方便快捷的人車交互。隨著自然語言處理技術的進步，這些系統的功能和可靠性也在不斷提升。人工智能還為許多車型上的駕駛員輔助安全系統做出了貢獻，如盲區監測系統，當車輛附近出現潛在障礙物時，會向駕駛員發出警示。展望未來，人工智能物聯網將在實現完全自動駕駛的愿景中發揮核心作用。車輛借助物聯網連接獲得連續、不

17、間斷的數據流，先進的人工智能模型能夠立即、準確地識別和標記，對道路上的車輛、人員和物體做出反應。這些解決方案將非常復雜，需要利用多種數據集進行大量訓練，以便在瞬間處理各種情況。雖然挑戰巨大，但益處良多，因為多項研究統計表明，90%以上的嚴重車輛事故都是人為失誤造成的。因此，Omdia認為，自動駕駛可能是未來幾年最具影響力的人工智能物聯網解決方案之一。智慧城市隨著各國政府和企業努力實現聯合國在2015制定的可持續發展目標并聚焦城市轉型，人工智能物聯網也成為建設可持續智慧城市的關鍵推動因素。物聯網是其中的基礎技術之一，傳感器和設備可收集所有必要的數據和信息，使城市規劃部門能夠根據可持續發展關鍵績效

18、指標（如提高能效、減少污染、優化交通網絡等）衡量進展情況。隨著城市里的傳感器數量不斷增加并生成海量數據，人工智能和機器學習對于實現流程自動化以及從這些數據中創造更多價值非常重要。例如，人工智能物聯網解決方案可以結合過往和實時交通數據進行預測，進而緩解擁堵。與制造業的預測性維護類似，人工智能有助于更準確地預測廢棄物管理和供水等市政服務系統的潛在故障以及自然災害等風險。2024年物聯網趨勢預測報告|7*Omdia物聯網設備市場追蹤報告35.2億臺2024年物聯網 設備安裝量*Zenseact是一家人工智能軟件公司，其拳頭產品名為OnePilot。公司于2023年被沃爾沃汽車全資收購。這清楚地表明，

19、隨著汽車行業從網聯汽車向智能汽車發展，嵌入式人工智能在汽車行業中的重要性與日俱增。Zenseact正與歐洲核子研究中心（世界上最大、最負盛名的科研中心之一）合作，探索深度學習模型和計算機視覺技術，以幫助改善汽車自動駕駛系統的決策和規劃能力，通過邊緣計算提高算法效率和模型的能效。OnePilot是一個用于自動駕駛和高級駕駛輔助系統的人工智能軟件平臺。該平臺于2022年10月在極星3車型上首次搭載，現已在沃爾沃和極星汽車上投入使用。該平臺聚焦高級駕駛輔助系統，利用人工智能實現主動安全策略（Zenseact稱之為“預防性安全”），使車輛能夠在危險情況發生之前進行預測，并相應地調整車速和位置。例如，使

20、用高清地圖，讓車輛了解自身位置信息，即使在標記難以辨認的情況下也能保持在車道中央。車輛的真實數據還可用于建立“車輛群體智能”，以幫助不斷改進解決方案。當然，所有這一切都需要穩定可靠的網絡連接，特別是車輛將通過空中軟件更新不斷改進其性能和功能。ZENSEACT與自動駕駛車輛17.3億臺2024年物聯網 設備安裝量*2024年物聯網趨勢預測報告|82023年11月，Telenor和愛立信宣布簽署一項合作諒解備忘錄，旨在推動人工智能和機器學習技術在電信行業的應用，特別是在不影響連接質量的前提下提高能源效率。雙方的合作基于可編程移動網絡技術發展趨勢，例如在人工智能輔助下的決策和運營支持。Telenor

21、研究與創新高級副總裁兼負責人Ieva Martinkenaite說道：“采用人工智能對Telenor激發客戶潛力至關重要。我們希望通過此次合作開啟新的探索，利用人工智能和自動化，幫助應對5G網絡的復雜性、提高能效并改善客戶體驗，同時使Telenor在人工智能應用方面走在行業前列?！彪p方的合作聚焦兩個關鍵領域：能源管理和網絡優化：Telenor和愛立信將共同開發和部署人工智能驅動的解決方案，以優化能耗、提高網絡性能，特別是無線接入網絡（RAN）。采用安全可信的人工智能：雙方的合作還將聚焦可解釋人工智能系統的開發，以確保網絡運行的透明度和可靠性。合作內容還包括：研究洞察：聯合出版有關移動網絡中先進

22、機器學習方法的出版物，涵蓋的主題包括無線接入網絡的能效優化以及安全、可解釋的人工智能。實時測試網絡部署：與早期應用者和Telenor的客戶合作，在實時測試網絡中測試和部署人工智能和機器學習系統，包括能效、異常檢測和頻譜共享。商業模式驗證：驗證人工智能驅動的5G使用案例和商業模式。知識積累：創建教學模塊和類似資源，以加速人工智能原生電信的增長潛力。TELENOR和愛立信致力提高電信行業能效水平人工智能物聯網的變革力量顯而易見，而網絡連接是這些應用實例能持續優化并解決新業務問題的基礎。如果不能隨時隨地接入可靠的通信網絡，人工智能物聯網的全面部署無法產生影響。網絡連接是將各要素聯系起來的關鍵。網絡連

23、接對人工智能物聯網發展的重要性歸結為一個詞，即數據。物聯網提供的海量數據是推動人工智能和機器學習算法提高決策準確性和速度的重要力量。人工智能系統能夠訪問的數據越多、質量越高，它們就越能成為企業強有力的工具。物聯網連接與人工智能的結合，本質上形成了一個互利的循環。當然，如果數據的傳輸受限、不穩定，或者不能實現，那么這個循環就無法完成。如今，企業在人工智能物聯網部署過程中可以使用多種短程、遠程、有線和無線網絡連接協議。在許多情況下，蜂窩連接技術具有優勢，包括其久經考驗的可擴展性，以及加密和完善的保護措施所帶來的固有安全性。此外，設備和環境的多樣性是部署人工智能物聯網面臨的一個獨特挑戰。每種設備和環

24、境都會提出不同的要求，因此需要服務提供商能夠支持多種連接標準。在這個方面，蜂窩技術也表現出色，因為它的多種協議能滿足這些不同的需求。例如，許多物聯網設備都部署在戶外，而且往往位于偏遠地區。這不僅給網絡覆蓋帶來了巨大挑戰，而且這些設備難以獲得足夠的電力供應，這時便需要提高能效。在這些情況下，低功耗無線蜂窩網絡（如LTE-M或NB IoT）的可用性至關重要。而另一些物聯網應用則要求高速度和低延遲，需要高帶寬的5G等先進網絡標準。即使邊緣人工智能對網絡連接的需求有所降低，但對于固件升級和人工智能模型本身的更新來說，網絡仍然至關重要。顯然，沒有任何一種連接技術能夠適合所有物聯網應用。事實上，許多物聯網

25、項目都使用多種協議。擁有豐富經驗的合作伙伴可以基于成本、覆蓋范圍、功耗等因素，幫助企業選擇適合特定項目的技術，當同時使用多種協議時，還能協助進行互操作性測試。2024年物聯網趨勢預測報告|903 蜂窩連接技術將促進 人工智能物聯網蓬勃發展人工智能可以利用物聯網數據，更快地生成深度見解在物聯網中采用人工智能可使解決方案更智能、更自主化且更具影響力Omdia主張企業在2024年抓住人工智能的機遇。人工智能物聯網蘊含的變革力量已得到認可，標志著市場從“智能”網聯產品邁向突破式發展。對于希望在數字時代參與競爭的企業來說，現在是時候采取行動了，否則就會落于人后?？紤]到人工智能物聯網解決方案的重大影響，采

26、用起來較為復雜也就不足為奇了。在企業開始采用人工智能物聯網時，應重點關注以下幾點。制定數字化轉型目標，并將其轉化為切實可行、可衡量的業務目標（必要時進行調整）雖然需要盡快推進人工智能物聯網的應用，但如果人工智能物聯網計劃不能解決業務問題或創造真正的商機，那么不要貿然行動。此外，還要確保有衡量項目成功與否的機制，并對關鍵績效指標的發展有所預期。鑒于人工智能物聯網剛剛起步，暫時不太成熟的用例的關鍵績效指標將快速提升。培育敢為人先、積極學習的企業文化為企業引入人工智能并不是簡單地增加硬件或安裝軟件，它需要從根本上轉變思維方式，需要新的領導力來指導我們如何開展工作。其中的一個要素就是培育敢為人先的文化

27、，讓人們能夠在評估風險和分擔責任的情況下快速突破，從錯誤中學習，并確保持續的技能發展。此外，還需要以一種更寬廣、更長遠的視角看待人工智能物聯網的生命周期，尤其是持續的調整和維護，以及數據整合和治理的重要作用。采取切實可行的方法管理負責任的人工智能存在的風險人工智能功能強大，但使用不當也會帶來風險，包括監管處罰、訴訟、收入損失以及客戶和合作伙伴喪失信任。打造值得信賴的人工智能并非易事，需要在隱私保護、安全、透明度、消除偏見等多個方面付出努力和專業知識。Omdia認為，為了讓人工智能蓬勃發展，企業人工智能專業人士必須踐行負責任的人工智能理念，通過建立一套透明、可衡量和可執行的道德標準來解決倫理和治

28、理問題，同時提升團隊技能和績效。選對合作伙伴人工智能專家是稀缺資源，在未來幾年仍將如此。因此，對于許多企業來說，與相關技術企業合作是人工智能物聯網應用中的關鍵。合作伙伴可以幫助用戶解決難題、共同提高技能、按時交付項目并實現投資回報率目標。與任何變革性技術一樣，人工智能物聯網的最終影響難以估量。不過，Omdia認為，2024年是一個重要的分岔路口，對于任何有志于在數字時代參與競爭的企業而言，人工智能物聯網將從可有可無變為不可或缺?，F在正是采取行動的絕佳時機。2024年物聯網趨勢預測報告|1004 開始行動正當時Telenor ConnexionTelenor IoT是全球知名電信運營商Telen

29、or集團旗下的物聯網業務品牌，提供物聯網綜合解決方案。作為全球領先的物聯網解決方案提供商之一，20多年來，Telenor為各種規模的企業提供全球物聯網連接服務、云服務和專業支持。Telenor loT在約200個國家為客戶管理逾2,000萬臺聯網設備，服務于沃爾沃、斯堪尼亞、日立、Verisure Securitas Direct和富世華等全球化企業。我們在北歐經由Telenor在當地的機構提供物聯網解決 方案，在全球其他地區則由Telenor Connexion為需要定制產品和服務以及專業支持的大型跨國企業提供物聯網解決方案。GLOBE OmdiaOmdia是一家全球知名的技術研究機構，由Informa Tech的研究部門(Ovum,Heavy Reading和Tractica)與被收購的IHS Markit技術研究部合并組建*。我們匯集了技術領域400多位分析師的專業知識，覆蓋150個市場，每年發布3,000多份研究報告，訂閱者超過14,000人，報告涵蓋數千家技術、媒體和電信公司。憑借詳盡的信息和數據以及精深的技術專長，我們以真知灼見幫助客戶在當今不斷發展的技術環境中洞察先機，拓展業務。*IHS Markit的主要技術研究產品和解決方案部門于2019年8月被Informa收購，現在隸屬于Omdia。