0ceanBase 李丹丹：OceanBase攻堅保險關鍵業務系統解決方案.pdf

1、2024/11OceanBaseOceanBase 攻堅攻堅保險關鍵業務系統解決方案保險關鍵業務系統解決方案李丹丹（嵩拓）李丹丹（嵩拓）OceanBase 解決方案架構師政策政策引導引導技術技術驅動驅動市場市場需求需求保險行業保險行業數字化轉型數字化轉型 行至關鍵期行至關鍵期 過去：頭部過去：頭部保險保險機構帶動效應下的機構帶動效應下的“選擇題選擇題”現在：不論大、中、小型現在：不論大、中、小型保險保險機構的機構的“必答題必答題”業務、監管雙挑戰，保險機構轉型關鍵目標：業務、監管雙挑戰，保險機構轉型關鍵目標：降本、增收、提效降本、增收、提效降本降本 增收增收 提效提效金融機構轉型主要目標凈息差

2、收窄業務線上化業務實時化流動性風險精細化運營數字化轉型云平臺建設金融XC數字化風控監管報送數據安全合規業務的挑戰業務的挑戰監管的要求監管的要求保險保險行業關鍵業務系統需要怎樣的數據庫？行業關鍵業務系統需要怎樣的數據庫？1 1 數據庫是否能兜底？數據庫是否能兜底？立足當下立足當下2 2 技術路線是否為主流？技術路線是否為主流？著眼未來著眼未來數據庫的產品核心能力是否滿足需求？數據庫的產品核心能力是否滿足需求？3 30101產品特性，為何能承載保險關鍵業務系產品特性，為何能承載保險關鍵業務系統統0202國產化替代，如何承載保險關鍵業務系國產化替代，如何承載保險關鍵業務系統統0303保險關鍵業務系統

3、保險關鍵業務系統 OceanBaseOceanBase 最佳實踐最佳實踐ContentsContents目錄目錄OceanBaseOceanBase 產品特性產品特性為何能承載關鍵業務系為何能承載關鍵業務系統統保險業務系統數字化轉型的技術趨勢和挑戰保險業務系統數字化轉型的技術趨勢和挑戰采用新技術來提高效率和客戶體驗，移動應用、在線報價和自助服務平臺變得越來越普遍，使得客戶可以更快捷便利地購買保險和處理索賠建隨著中國互聯網平臺化和移動支付的發展，越來越多的保險產品和服務通過網絡平臺以及三方平臺銷售渠道、平臺、互聯網業務渠道、平臺、互聯網業務為滿足市場的新需求，將開發更多創新的保險產品，如針對共享

4、經濟、網絡安全、新能源汽車和自動駕駛車輛的保險解決方案產品創新產品創新大數據和分析工具能夠幫助保險公司更精確地評估風險、定價產品、預測索賠趨勢和發現欺詐行為，同時通過數據分析了解客戶需求以便提供更加個性化的保險解決方案，滿足不同客戶的需求數據驅動數據驅動數字化轉型數字化轉型2020 年，北京奧星貝斯科技有限公司在北京注冊，OceanBase 開始獨立商業化運作。目前，OceanBase 已成為分布式數據庫領導者，位居金融行業數據庫市場第一，并從金融走向國計民生、走向海外，現已服務中國工商銀行、交通銀行、中國人壽、中國太保、中華保險、招商證券、山東移動、中國石化、海底撈、理想汽車、GCash 等

5、，助力金融、政務、運營商、零售、互聯網等多個行業的 2000+客戶關鍵業務系統升級。兩次刷新 TPC-C 測試世界紀錄,成為榜上首個分布式關系型數據庫NO.1NO.1穩定支撐“雙 11”創 6100 萬次/秒數據庫處理峰值記錄1212年年4000040000+數據庫人才認證，助力數據庫行業發展400w400w+全自研分布式數據庫，開放開源核心代碼全球唯一全球唯一同時打破 TPC-C 和 TPC-H 測試世界記錄550550+數據庫專利1515年年核心研發團隊分布式數據庫行業經驗20002000+行業客戶實現關鍵業務系統升級堅持根自研堅持根自研打造中國分布式數據庫領軍企打造中國分布式數據庫領軍企

6、業業攻堅關鍵業務系統攻堅關鍵業務系統 OceanBaseOceanBase 助力保險數字化轉型助力保險數字化轉型100%100%“根自研根自研”是是 OceanBaseOceanBase 為為保險保險客戶需求兜底客戶需求兜底最大的底氣最大的底氣原生分布式數據庫路線原生分布式數據庫路線是是 OceanBaseOceanBase 滿足滿足保險保險客戶長遠需求客戶長遠需求最大的底氣最大的底氣OceanBaseOceanBase 滿足保險數字化轉型需求的滿足保險數字化轉型需求的 5 5大核心能力大核心能力分布式高性能分布式高性能高性價高性價比比實時分析實時分析高穩定安全高穩定安全平滑遷移平滑遷移深度強

7、化穩定可靠，保障服務不中斷、數據不丟失持續平衡性能與成本，助力性能不回退、成本不增加完善平滑遷移方案，打造應用基本無感的穩妥升級OLTP-Based HTAP，實時分析回歸業務本質需求不斷降低運維復雜度，集中式體驗享受分布式性能OceanBase 使用普通服務器和數據中心網絡組成的 Shared-nothing 集群部署，無需基于專用網絡環境的 SAN 存儲設備。集群原生自動管理計算資源和存儲資源的分配和動態資源均衡。支持彈性水平或垂直擴縮容，讀寫性能可線性擴展。所有服務節點都支持 SQL 計算和數據存儲，每個節點自主管理所服務的分區數據。整個集群只有一種數據庫服務進程，無外部服務依賴，運維管

8、理簡單。對外提供統一的數據庫服務，支持 ACID 事務和全局索引，對應用開發來說與單機無異。應用透明的水平擴展自動負載均衡集群規?？蛇_數千節點容災能力是關鍵業務系統的重要衡量指標，原生分布式在設計之初就假定硬件是不可靠的，每個模塊的設計和實現都在細節處考慮容災和主動防御。支持多個數據副本分散存儲在不同地域，實現跨地域的容災部署。在強一致事務的保護下，數據修改在多個地域保證成功提交，因此當災難發生時，數據不會丟失，達到國家標準定義的最高級別容災標準。高可用性是系統某些組件故障時持續提供服務的能力。OceanBase 分布式選舉協議在故障發生時進行自主選舉。少數派節點發生宕機時，支持快速無損自動切

9、換，達到 RTO 68GBGB-68GB某頭部財險：某頭部財險：客服系統客服系統 12TB-3.5TB12TB-3.5TB原生多租戶架構，一個集群中同時運行多個數據庫租戶，每個租戶可以視為一個獨立的數據庫服務。租戶間數據和資源互相隔離，并且在集群內統一調度。支持在創建租戶時選擇不同的兼容模式，每個租戶可單獨配置數據副本數量、副本類型、存儲位置及計算資源等。資源隔離、靈活管理，提高業務微服務架構的資源整合率，降低數據庫使用成本資源隔離、靈活管理，提高業務微服務架構的資源整合率，降低數據庫使用成本適合微服務架構適合微服務架構隨著企業內業務系統越來越復雜，原來的單體服務在工程和管理上變的越來越不堪重

10、負。使用微服務架構，新增和調整功能只需要增加新的微服務節點。但是每個微服務需要使用不同的數據庫，數據庫的數量大大增加，可靠性和運維管理都帶來了挑戰。使用 OceanBase 多租戶特性，管理員只需要運維少量集群，既能保證租戶之間數據和資源互相隔離，又提升了數據庫的穩定性。適合多適合多租戶租戶 SaaS SaaS 服務服務云上的 SaaS 服務商，往往提供的是多租戶的服務。多個業務租戶的數據庫如果在一個單機數據庫中做邏輯名字空間隔離，大小租戶之間互相影響。如果每個業務租戶使用一個獨立的數據庫，成本高，幾十到上百套分散數據庫環境，運維工作復雜，同時擴展性受限。使用 OceanBase數據庫內原生多

11、租戶，能更好地平衡隔離性和成本，而且大小租戶可以獨立擴縮容。1 1 套環境套環境 2 2 種技術棧種技術棧 3 3 種資源隔離：種資源隔離：原生多租戶架構原生多租戶架構國產化替代國產化替代如何承載關鍵業務系如何承載關鍵業務系統統0 02 2https:/保險關鍵系統數據庫替代路線選擇分析保險關鍵系統數據庫替代路線選擇分析基于分布式架構重建業務，從應用到數據庫都基于分布式技術重構。優勢：最大程度發揮新技術優勢，歷史包袱小。優勢：可伴隨重構對業務本身進行改造，同時完成業務演進。劣勢：整體方案成本較高，實施周期長。挑戰：尋找合適的分布式技術承載新的關鍵業務系統。重構重構VS在基本上保留現有代碼和應用

12、的前提下，對數據庫進行遷移。優勢：總體成本低，應用改動量小，業務安全可控。挑戰：尋找到合適的數據庫承載現有數據庫對象的平遷。挑戰：國產數據庫在性能、穩定性、生態工具、人才儲備不足。低成本替換國外商業數據庫是當下更好選低成本替換國外商業數據庫是當下更好選擇擇平遷平遷https:/內部視圖SEQUENCE 序列分區約束安全HintDBLink包觸發器索引數據類型SQL引擎應用接口函數SQL 語法PL/SQL關鍵系統數據庫關鍵系統數據庫替代替代之路：功能的兼之路：功能的兼容容https:/單機性能難以超越國際產品，不僅僅是數據庫本身，還有與之匹配的軟硬件平臺，因此需要采用新的架構設計，從架構的先進性

13、上進行超越。Oracle/MySQL平滑遷移HTAP 混合負載，一套系統完成 TP+AP 業務LSM-Tree 的高級壓縮技術大幅降低存儲成本DBaaS 架構支持多租戶，所有節點可讀可寫競爭力二競爭力二競爭力一競爭力一競爭力四競爭力四競爭力三競爭力三2020 年 5 月 25 日OceanBase 在事務型基準測試 TPC-C 中7.077.07億億 tpmCtpmC 創下新的世界紀錄2021 年 5 月 19 日OceanBase 在分析型基準測試 TPC-H 中15261526萬萬 QphHQphH在 30000GB 規模下，性能總分創下新的世界紀錄OceanBaseOceanBase 是

14、全球唯一在事務處理和數據分析兩個領域測試中，均為世界領先的中國自研數據庫。是全球唯一在事務處理和數據分析兩個領域測試中，均為世界領先的中國自研數據庫。關鍵系統數據庫關鍵系統數據庫替代替代之路：性能的兼之路：性能的兼容容https:/重做日志同步物理備份/邏輯備份物理備份/邏輯備份本地磁盤OSSS3接口的對象存儲備份目的主集群備集群集群內數據多副本備集群數據同步磁盤校驗自動恢復強一致數據備份基于基于 PaxosPaxos 極致高可用極致高可用 RPORPO =0 0，RTORTO 8S8SRS服務RS服務Zone 2Zone 3RS服務Zone 1非非RSRS故障故障RSRS廣播節點失效廣播節點

15、失效數據主副本切換數據主副本切換RS服務Zone 1RS服務Zone 1RS服務RSRS故障故障選舉新的選舉新的RSRS節點節點RSRS廣播節點失效廣播節點失效數據主副本切換數據主副本切換集群級容災集群級容災主備集群復制提供遠距離數據保護主備集群復制提供遠距離數據保護機房級容災機房級容災重做日志數據更新操作內存更新 memtable轉儲合并日志備份數據備份Leader 節點寫入RS 調度批量寫入磁盤NAS對象存儲在線物理備份恢復，支持在線物理備份恢復，支持 PITRPITR（按時間點恢復）（按時間點恢復）物理備份恢復物理備份恢復支持多種容災架構，滿足國標金融支持多種容災架構，滿足國標金融 6

16、6 級容災標級容災標準準城市級容災城市級容災IDC1主城市IDC3備城市FULLOBServerFULLOBServer仲裁OBServerIDC2FULLOBServerFULLOBServer2ms30ms兩地三中心集群架構關鍵系統數據庫關鍵系統數據庫替代替代之路：穩定性和高可用性之路：穩定性和高可用性國產服務器在單機可靠性上還未得到充分的驗證，與金融常采用的大型機和小型機、高端存儲還有較大的差距。傳統架構的數據庫在穩定性和可用性上受到制約。OceanBase 采用的分布式多副本一致性設計，極大的提高了系統的穩定性和高可用性。備備（同步）（同步）主主備備（異步）（異步）備備（同步）（同步）

17、備備（異步）（異步）IDC1IDC2IDC3https:/穩定、高性能兼容數據庫，在盡可能不改動應用的條件下，以最低成本完成平遷。高度兼容國外商業數據庫高度兼容國外商業數據庫內部經驗豐富的數據庫專家為用戶提供技術支持。資深技術隊伍資深技術隊伍提供成熟的平遷方法論，協助大量客戶完成遷移規劃及遷移上線工作。豐富的遷移經驗豐富的遷移經驗成熟的遷移工具，讓用戶實現從源庫中平滑遷移。便捷的遷移工具便捷的遷移工具提供關鍵業務系統數據庫提供關鍵業務系統數據庫替代替代全面的解決方案全面的解決方案保險關鍵業務系統保險關鍵業務系統OceanBaseOceanBase 最佳實踐最佳實踐0 03 保險業全棧解決方案一

18、覽保險業全棧解決方案一覽行業解決方案透明可擴展透明可擴展解決方案解決方案傳統數據庫平滑傳統數據庫平滑遷移解決方案遷移解決方案高性能高性能HTAPHTAP解解決方案決方案數據庫管理運維數據庫管理運維解決方案解決方案業務連續性業務連續性解決方案解決方案數據安全數據安全解決方案解決方案DBaaSDBaaS解決解決方案方案國產化解決國產化解決方案方案內核能力生態工具存算分離一體化架構并行引擎向量引擎LSM2PC多副本REDO主備庫多副本行列混存多租戶兼容性透明加密集群管理數據遷移開發者工具遷移評估備份恢復導入導出全鏈路監控技術風險保險客戶典型案例保險行業關鍵業務數據庫分布式架構升級最佳路徑保險行業關鍵

19、業務數據庫分布式架構升級最佳路徑OracleDB2MySQLOB-OracleOB-Oracle最快方案-平滑遷移嚴謹方案-單核異構OB-MySQL避免分庫之間數據不一致主備集群混合部署集群內混合部署一庫多芯，一致性自校驗雙重容災DB2開啟 Oracle 兼容一份代碼，兩邊部署應用應用GC庫Oracle 模式能力能力門檻門檻應用應用1(Oracle)1(Oracle)應用應用2(MySQL)2(MySQL)應用應用3(Oracle)3(Oracle)資源隔離、數據隔離、彈性調整資源池資源池 1 1CPUCPU內存內存資源池資源池 2 2CPUCPU內存內存資源池資源池 3 3CPUCPU內存內

20、存存儲存儲存儲存儲存儲存儲每個應用租戶擁有專屬的資源池每個應用租戶擁有專屬的資源池租戶隔離租戶隔離應用微服務，DB小隔離租戶隔離租戶隔離-DBaaS-DBaaSDBMeshDBMesh 應用極速啟動 多版本并行運行 透明加密 賬密托管 SQL限流高壓縮比高壓縮比 備份恢復效率 歷史庫 無需匯聚庫DBMeshDBMesh 能力下沉能力下沉2.解密機房1OBServerOBServerP1 P2P4 P3 數據落盤存儲透明加密傳輸鏈路加密傳輸鏈路加密OBProxy應用APP11.加密日志傳輸加密機房3OBServerOBServer數據落盤機房2P1 P2P4 P3 OBServerOBServe

21、r數據落盤OBProxy應用APP2升級路徑升級路徑 平滑最快 異構嚴謹云原生多活云原生多活 小隔離更穩定 加密更安全 DBMesh 更敏捷P1 P2P4 P3 加密、賬密管理、限流l 快速增長的業務使得數據大規模增長，傳統集中式數據庫面對海量數據，難以維持性能；l 保險業務的處理復雜，單一業務需多個系統完成，調用鏈比其他行業的業務更長、更復雜，確保復雜集合大交易量的穩定是保險業務數據庫的挑戰。l 期望實現數據庫技術可控，擺脫對外依賴。與此同時，期望升級后實現數據庫使用成本、維護成本的雙降低。業務挑戰業務挑戰 解決方案解決方案l Oracle 語法全面兼容，功能完全覆蓋原有功能點，提供遷移工具

22、與解決方案，避免上千萬行代碼重寫，實現應用真正平滑遷移，高效完成核心數據庫替換；l OceanBase 多租戶能力，實現動態彈性調整租戶計算資源，敏捷的應對業務負載要求的變化，順利通過季度、年度開門紅等業務沖刺高峰；l OceanBase 大集群管理模式，整合豎井式應用，集中化管控，平臺化管理，統一資源分配，避免集中式架構的資源浪費。集群通過 負載均衡 提供應用訪問，多個集群使用同一套 OCP 集群進行運維管控。l 速度：金融行業數據庫升級整合范圍最大、速度最快的大型金融機構，升級整合超 300 套 Oracle 數據庫，覆蓋全部業務系統，遷移數據量達數百 TB，數據庫裝機量超過 2 萬服務器

23、核數；l 成本：平臺化管理能力提升，整合豎井式應用，集中化管控，統一資源分配和運維，業務數據庫容量瘦身 78%，具有相同業務承載能力的 OceanBase 數據庫軟硬件成本縮減 75%；l 效率：分析型大數據加工處理能力提升 300%，實現一份數據既做交易又做分析，不僅提高業務決策效率，整體資源利用效率和處理能力大幅提升；l 安全：實現 RPO=0 的高級別跨城市容災能力，滿足金融行業分布式技術架構轉型要求，全鏈路透明加密，提高數據全鏈路防泄漏能力；l 綠色：數據庫服務器及存儲機柜數量利用率提高 300%，設備功率下降至原有 1/3。經測算，全年可節約電力約近千萬度，有力踐行國家雙碳戰略?？蛻?/p>

24、收益客戶收益OracleOracle應用層應用層SAN 存儲負載均衡負載均衡OceanBase 集群OMSOracle RAC數據服務層數據服務層備份數據NASNAS用戶請求F5SLB遷移 實時同步集群運維監控OceanBaseOceanBaseOCP7575%數據庫軟硬件成本縮減300300%分析型大數據加工處理能力提升范圍最大、速度最快金融行業數據庫升級整合=0=0RPO用戶請求Zone 2Zone 2OBServer 3業務 1 4c 16G業務 2 8c 32G業務 3 16c 64GOBServer 4業務 432c128G業務 5 8c 32GZone Zone 3 3OBServ

25、er 5業務 1 4c 16G業務 2 8c 32G業務 3 16c 64GOBServer 6業務 432c128G業務 5 8c 32GZone Zone 1 1OBServer 1業務 1 4c 16G業務 2 8c 32G業務 3 16c 64GOBServer 2業務 432c128G業務 5 8c 32G中國人壽：國產數據庫實現全面遷移中國人壽：國產數據庫實現全面遷移中國太平洋保險：國內首個全險種核心系統遷移至國產數據庫中國太平洋保險：國內首個全險種核心系統遷移至國產數據庫當前國際環境下，金融機構強依賴國外數據庫的現狀會帶來供應鏈中斷風險和數據泄露風;現有 Oracle 數據庫應用

26、存量較大、復雜度較高，尤其大量深度使用 Oracle 特性的存儲過程、第三方工具使用較多，國產升級難度高;隨著移動互聯網的高速發展，數據量和并發訪問量呈井噴式增長，傳統數據庫在容量、性能、云化、多模等方面都無法滿足新時代要求.業務挑戰業務挑戰 解決方案解決方案根據系統特點規劃為“以交易為主”（如產險核心車險理賠系統是典型的 OLTP 系統）和“交易+批處理計算”（如車承保系統為典型的 HTAP 系統）的兩類數據庫集群，分別管理分布式數據庫資源;為避免集群過大造成的合并開銷，多采用 2-2-2，集群最大規模不超過 6-6-6。租戶的 Primary Zone 交錯分布在不同 Zone 服務器上，

27、以充分利用服務器資源，保障交易集群的業務響應性能;各類應用系統落地了數據庫系統的無損容災和異地多活技術，將 Paxos 一致性算法運用于數據庫主備副本之間的同步，在多數派副本正常的情況下，保證數據零丟失，服務不中斷。覆蓋各種保險業務的近百套系統自投產上線以來，持續平穩運行，廣泛服務于數千名柜面人員、百萬業務人員和億級外部客戶。在保持高運行性能、高可用、彈性擴縮容的同時，數據庫軟件維保費用大幅降低，每年可節省設備投入數億元；存儲容量平均節省 80%以上；分析型數據加工處理能力提升 10 倍，構建起全面的實時數據處理和服務能力，為太平洋保險的數字化轉型奠定了堅實的技術基礎。其中：核心 P17 客戶

28、服務系統：用國產分布式架構徹底替代傳統商用主備架構，重點破除數據庫與操作系統、中間件之間的耦合，實現業務成功交易率不低于 99.99%、交易總平均響應時間小于 1 秒、整體并發量 1500 人等預期指標；壽險保監會稽核接口系統：以前，該系統夜間批處理占據整體計算資源的 90%以上，現在，相同計算資源的批處理節省時間了 62%，監管報送批量場景性能提升 3 倍?？蛻羰找婵蛻羰找? 3 倍監管報送批量場景性能提升8080%以上存儲成本降低1010 倍倍分析型數據加工處理能力提升11s s交易總平均響應時間OCPOCP 主集群主集群應用層應用層負載均衡負載均衡數據服務層數據服務層用戶請求F5/SLB

29、F5/SLB執行結果OBProxyOBProxyZone1Zone2Zone3上海主機房 主集群OBProxyOBProxyZone1帶寬 1.2G*2備份數據OCPOCP 備集群備集群陽光保險：基于陽光保險：基于OceanBaseOceanBase完成產、壽、極短險等多完成產、壽、極短險等多核心核心系統升級系統升級 自主掌控：自主掌控：國產數據庫升級方面，如何實現技術棧平滑升級成為數據管理方面一大難點。多數據源管理：多數據源管理：伴隨著集團云原生和智能化進程推進，陽光保險很多業務系統都已調整為微服務架構，部分大的核心系統甚至包含幾十、上百個微服務，造成了更多的數據庫實例、更多數據庫選型以及數

30、據資產管理問題。性能、可用性、擴展性：性能、可用性、擴展性：過去基于傳統的技術棧實現新業務需求的成本較高，尤其是在應對一些互聯網業務時，常常遇到數據層可用性和擴展性不足，由此帶來了成本和風險的攀升。業務挑戰業務挑戰 解決方案解決方案在分析階段，借助 OceanBase 遷移評估工具對原數據庫進行比較調研和監控，分析哪些函數不適配或 SQL 語句有問題。對關鍵數據庫 SQL 進行統一梳理，確定最經濟高效的數據庫表結構和分區方案。依賴 OceanBase 分布式計算能力充分利用計算資源提升性能，并解決大數據量的擴展性難題。在實際遷移過程中，按需決定是否進行表分區。對于一些公共基礎數據表，基于 OM

31、S 在新庫當中建立一些復制表，以滿足查詢要求。利用 OceanBase 數據遷移工具（OMS）建立批量和實時同步通道，保障過程中平穩順滑遷移。截止目前，全集團已累計搭建OceanBase集群20余個，已完成276個業務系統376個數據庫實例的替換，整體替換占比近四成，各數據庫實例均穩定運行基于OceanBase多租戶的資源分配策略和LSM-Tree數據壓縮策略，遷移后可為陽光保險帶來近50%的硬件資源成本節約，同時也節省了大量的運維人力成本 客戶收益客戶收益近 5050%硬件資源成本節約大幅降低大幅降低運維管理復雜度顯著提升資源利用率極短險應用OceanBaseProxyZone1OceanB

32、aseServer1P0P1P2Zone2OceanBaseServer1P0P1P2Zone3OceanBaseServer1P0P1P2主副本從副本OceanBaseOceanBase集群集群中華聯合保險：基于中華聯合保險：基于OceanBaseOceanBase完成核心系統分布式升級完成核心系統分布式升級新一代全分布式核心系統采用專有云平臺、OceanBase數據庫、數據中臺、業務中臺。整個方案 包含飛天云操作系統、SOFAStack 金融分布式架構、OceanBase企業級原生分布式關系數據庫、金融數據智能平臺、金融核心套件bPaaS(Business PaaS)、保險專家服務、mPa

33、aS(Mobile PaaS)移動開發 平臺、金融釘釘等一系列產品技術與服務。5050%前臺業務系統開發時間縮短超1010min系統升級時間混合云核心系統架構亟需轉變為“以客戶為中心”：保險行業持續的改革控費，使得傳統的費用驅動型經營模式變得難以持續。要拓展生存空間，就必須“以客戶為中心”進行數字化轉型。傳統集中式架構的多重局限：隨著保險業務量的不斷擴張，傳統集中式架構已無法滿足高并發的要求，同時橫向擴展能力差，難以支撐大數據、人工智能等新興應用。各系統數據割裂：IT 基礎架構采用基于險種的煙囪式架構，不同系統間的數據并不連通，彼此割裂運行，導致各系統對客戶的保單信息只知其一，不知其二。業務挑

34、戰業務挑戰客戶收益客戶收益全新分布式架構，前臺業務系統的開發時間縮短 50%以上，微服務平均性能達到單計算節點每秒處理 1000+筆保險業務的能力，底層算力實現秒級彈性擴展；2020年“雙十一”期間，新保單簽約出現峰值，一些保險企業出現宕機，中華財險順利經受住峰值對系統的考驗，成本還大幅下降；33 個重要系統完成上云，2個重要業務系統完成云災備部署，實現系統承接能力的飛躍。以往系統升級需停機部署數小時，現在 10 分鐘內即可完成。解決方案解決方案聯合打造新一代全分布式核心系統，創新性入金融混合云平臺，基于混合云模式構建核心系統，分布式數據庫采用 OceanBase。OceanBase 高度兼容

35、 Oracle SQL語法、存儲過程及觸發器等高級特性，對傳統數據庫具備高兼容能力，讓中華財險可以平穩、平滑遷移過往數據，保證在過渡時期保險業務不受任何影響。將所有業務中臺產生的生產交易數據，統一沉淀到由內部私有云平臺承載的數據中臺，通過數據智能分析和建模等，對數據再次加工沉淀后再反饋到業務前端，動態調整業務策略，實現業務與數據的雙輪聯動。OMSOMSSOFA 應用SOFA SDKDubbo 應用SOFA 應用MOSNSpring Cloud 應用MOSNMOSNOCP 集群監控OceanBase 數據備份數據中心OceanBase 分布式數據庫眾安保險：構建新一代分布式互聯網保險核心系統，加

36、速業務數字化轉型眾安保險：構建新一代分布式互聯網保險核心系統，加速業務數字化轉型數據量激增：隨著業務量激增，數據量呈線性增長，單機數據庫無法滿足。分庫分表操作較繁瑣，業務侵性較強，無法及時擴容。資源利用率低：為適配更高的存儲容量，升級規格，最終導致CPU資源存在空閑。HTAPHTAP：僅支持TP業務，AP需求通過數倉，數據難保鮮，實效性差，架構較復雜，部署成本高。運維困難：集群規模將近400+實例，DBA運維既費時又費力。業務挑戰業務挑戰解決方案解決方案通過 OceanBase 分區級負載均衡能力，提供在線平滑的擴容或縮容，線性擴展讀寫能力，無需業務分庫分表改造基于多副本+Paxos 分布式協

37、議，可滿足故障場景下RPO=0 RTO30秒 的容災目標依托 OceanBase的LSM存儲引擎，對數據的修改都是增量數據，只寫內存?；诟邏嚎s算法，實現存儲高壓縮比。HTAP一體化，一套引擎處理TP和基本的AP場景，同時基于資源組隔離技術，提供TP/AP業務資源隔離的可靠方案數據庫集群整合平臺化，多租戶整合應用數據庫，運維管理自動化，所有節點可讀可寫，大幅提升性價比多可用區部署，實現可用區級別容災，提高集群容災等級通過 OceanBase 原生分布式能力，實現透明水平擴展，支持業務快速擴容存儲空間下降 70%，并通過大集群多租戶模式，整合應用數據庫，提高資源密度。依靠集群平臺化管理，簡化運維

38、通過 HTAP 一體化混合負載方案，物理隔離 TP/AP 資源，解決客戶激增的 T+0 實時數據分析需求客戶收益客戶收益OceanBase OceanBase 已成為關鍵業務系統升級首選已成為關鍵業務系統升級首選OceanBase以 36.5 最高分在未來核心系統選型中排名第一OceanBase 以 4.15 最高分位居關鍵業務系統升級路徑綜合評估第一OceanBase安全可靠等級I級來源：賽迪顧問核心系統數據庫選型參考來源：賽迪顧問關鍵業務系統數據庫升級實踐指南來源：中國信息安全測評中心IDCIDC：OceanBase OceanBase 位居中國位居中國金融行業分布式數據庫獨立廠商第一金融

39、行業分布式數據庫獨立廠商第一本地部署第一本地部署第一 獨立數據庫廠商第一獨立數據庫廠商第一金融行業本地部署市場廠商市場份額占比整體規模 1.6 億美元NO.1NO.1 OceanBaseOceanBase23.223.2%中國金融行業分布式事務型數據庫市場份額概況NO.1NO.1 OceanBaseOceanBase整體規模 2.33 億美元17.117.1%IDC顯示，作為一款原生分布式數據庫，OceanBase 在產品能力上表現突出，處于產品第一象限來源：IDC 中國金融行業分布式事務型數據庫市場份額，2024來源：IDC MarketScape:中國分布式關系型數據庫2023年廠商評估位列位列“領導者領導者”象限象限 保險保險&證券領域第一證券領域第一 金融行業本地部署市場廠商市場份額占比整體規模 0.3 億美元NO.1NO.1 OceanBaseOceanBase42.542.5%