1、清華大學新聞學院 人工智能學院新媒沈陽團隊2025年3月邁向未來的AI教學實驗（該報告為2023-2024團隊師生作業集）團隊簡介沈陽為清華大學新聞學院/人工智能學院教授、博導，清華大學新聞學院元宇宙文化實驗室主任，清華大學新聞學院新媒體研究中心主任。從事多個教學科研領域，包括新聞傳播學、計算機科學、信息管理學、醫學。領導學術研究團隊近40人。指導AI元宇宙和機器人兩個產業團隊。團隊已有眾多大模型產業化和AIGC實施案例，有需要可留言聯系。團隊堅持：整體主義的跨學科整合力，實證主義的實踐導向，社會建構的產學研結合，進步主義的先鋒探索精神，科學服務于大眾的社會責任。郵箱：；微博：新媒沈陽元宇宙大

2、模型產業化大數據新媒體與網絡輿論AI診療AI文藝六大研究方向新媒沈陽該報告為沈陽教授與學生們在“邁向未來的AI教學實驗”中，通過科學創見、理論創新、藝術創作、知識創造和數據創能5個主題板塊，27個典型案例，系統性地探索人機共生教學模式。AI教育實驗作業集體現三大突破性探索：一是以突破常規思想實驗為驅動，開拓認知新疆域；二是以跨學科對話重構學習范式，打破傳統學科壁壘；三是以能力躍遷為導向，構建面向未來教育新圖景。教育實驗的核心在于沈陽教授提出的“四能教育”理論框架，揭示在AI賦能下學習者能力的躍進路徑：從低能到高能的個性化學習，從單能到多能的跨學科融合，從多能到超能的深度學習，從超能到異能的創新

3、思維模式。在AI教學中，角色產生變化。教師是啟發者，AI是賦能者，而學生將成為真正的認知突圍者。這種三位一體的新型教學關系，為智能時代的教育變革提供了重要范式參考。本作業集收錄了我們團隊過去兩年的工作成果。鑒于當時人工智能技術尚未達到現今的發展水平，以當前視角審視，部分作業或許略顯青澀，但均蘊含著獨特的創意與趣味性。報告介紹目錄AI for Science 科學創見AI for Theory 理論創新用AI自動實施生物醫學實驗基于AI的文明沖突仿真實驗AI分析遠程辦公的趨勢及影響圍繞科學議題的智能體在線討論模擬理論構建學：用AI構建理論框架用AI論證素數位數關系理論用AI構建和實證逆向滿足理論

4、基于AI對話的學術靈感激發研究AI分析人機關系及主體性問題AI助力新漢字創造目錄AI for Arts 藝術創作AI for Knowledge 知識創造一個美術門外漢的VR創作體驗基于“影界”世界觀的異維度藝術實驗AI分析頂尖人物與普通人的思想AI分析哲學文本微表情的AI分析及應用用AI分析“種草式”消費的用戶心理及信任遷移分析AI是否具有幽默感AI分析個體的戀愛關系用AI分析標題的力量目錄AI for Data 數據創能用AI研究經濟波動與陌生人社交趨勢用AI研究雙寡頭市場的博弈美國總統新聞發布會的AI數據挖掘關于“Met Gala 2024”的輿論數據AI分析AI分析全球電動汽車市場的增

5、長趨勢AI分析消費者對VR頭盔和智能穿戴設備的接受度AI分析彈幕數據與情感的關系網絡熱點的輿論傳播AI分析教育的基本邏輯和目標價值教育目的傳授知識塑造人格培養技能教育的基本邏輯是通過傳授知識、培養技能、塑造價值觀和促進個人全面發展，來準備個體在社會和職業生活中的有效參與和貢獻。教育的目標價值在于促進學習者的認知發展、情感成熟和社會適應，激發創新思維和批判性思考，以及培養終身學習的能力和良好的道德品質，最終促進個人的自我實現與社會的進步和繁榮。AI教育：借勢發力 內外兼修AI會把“過程性”的學習體驗給消滅需要把AI的結果當作新的起點結果過程化，認知外包的創新內源化用1%的人力撬動99%的AI教育

6、力從天人合一最終達到天人智一背景：人機課堂 敢想敢做 做沒做過的事情，以思想實驗驅動認知拓展。在跨學科對話與多元作業中，重塑學習邊界。以能力升級為路徑，開啟通向超能的教育想象。傳統教育的戰略性調整教學內容的更新和調整 內容整合與拓展 跨學科內容創建培養目標的戰略性調整 技術技能 批判性思維 創新和解決問題的能力教學技術的應用 智能教學系統 虛擬實驗室 分析和反饋工具遵循倫理和包容性原則 倫理教育和意識 確保包容性教學環境的優化 技術支持環境 協作友好空間教學方法的創新 基于項目的學習 翻轉課堂 協作學習教學主體的角色變化 教師角色 學生角色持續的專業發展和教師支持 教師培訓 資源和技術支持多能

7、到超能深度學習與高階思維能力提升 通過深度學習和高階思維能力培養，AI技術用于幫助學習者從具備多種技能狀態發展到超高能力狀態。AI可以提供高質量的學習資源，引導學習者深入研究特定領域，提高他們的創新能力、批判性思維和解決問題的能力。AI輔助學習與個性化教育 通過個性化教育，AI技術用于幫助學習者從低能力狀態迅速提升到高能力狀態，即AI根據每個學習者的需求和優勢定制教學內容和方法。單能到多能跨學科學習與綜合技能培養 通過跨學科學習和綜合技能培養，AI技術用于幫助學習者從具備單一技能狀態發展到擁有多個成熟技能。AI可以整合各種領域的知識，為學習者提供更廣泛的學習資源，幫助他們掌握多種技能。超能到異

8、能拓展認知邊界與創新思維模式 通過拓展認知邊界和創新思維模式，AI技術用于幫助學習者從超高能力狀態發展到異能狀態。AI可以協助學習者挖掘潛在的認知能力，開發出前所未有的思維方式，以應對未來社會的挑戰和變革。AI四能教育01040203以AI為基礎，旨在幫助人們從低能到高能、單能到多能、多能到超能、超能到異能的教育模式 低能到高能AI四能教育：能力躍升 認知突圍主動深度通過個性化的有效互動和反饋機制，學習體驗是主動、深度的，以實現從低能到高能的狀態轉換和學習興趣培養。去中心化在這個階段，大模型作為工具，不僅替換了傳統的教學工具，更改變了以教師為中心的知識傳遞方式。適應性學習通過分析學習者的學習習

9、慣、知識掌握情況和反饋，AI 能夠提升教材適應性、定制適合每個學生的學習內容和教學策略。AI 技術用于幫助學習者從低能力狀態迅速進入到高能力狀態。迅速躍升第一階段：低能到高能第二階段：單能到多能 AI 技術用于幫助學習者從具備單一技能狀態發展到擁有多種成熟技能。AI 整合各種領域的知識，為學習者提供更廣泛的學習資源，幫助他們掌握多種技能，發展綜合性技能。在這個階段，學生利用大模型促進協作學習的邊界拓展，實現跨學科異構知識的融合、拓展技能知識樹、廣泛涉獵“人類百科全書”。第三階段：多能到超能通過深度學習和高階思維能力培養，AI 技術用于幫助學習者從具備多種成熟技能狀態發展到超高能力狀態。通過提供

10、高質量、專業化的知識體系，引導學習者深入研究特定領域。通過大模型技術的應用，AI 還可以模擬真實世界的復雜問題讓學生進行解決。AI 開始改變教學的本質。更多地專注于學生深度主動參與教學實踐，關注學生深度學習和思考能力與跨學科協作思維。最終階段：超能到異能這是一個遠未來的設想。AI 用于幫助學習者從超能力狀態發展到異能狀態。前者是建立在人類已有知識體系下的能力獲取、滿足和提升，而異能狀態是指超越人類現有能力的技術躍遷。創建之前無法想象的新場景和新任務，學生可在方寸大小的教室，通過AI 構建的仿真空間，“訪問”克利奧帕特拉的宮殿，或者進入鯨魚的骨骼內部來檢查其結構。學習者挖掘潛在的認知能力，開發出

11、前所未有的“異能”，以應對未來社會的挑戰和變革。將結果過程化：強調訓練 多輪探索引導式問題教師可以使用AI作為工具來引發更深層次的思考。提出開放式問題，讓學生探索多種可能的答案而不僅僅是找到一個正確答案。項目式學習通過項目式學習，學生可以在解決復雜問題的過程中應用多學科的知識。AI可以作為一個資源和工具被整合進項目中，比如數據分析、模型構建等，但重點是學生需要設計項目、實施計劃并評估結果。批判性思維練習教師可以設計活動，讓學生批判性地評估AI提供的答案。這可以通過比較不同AI源提供的答案、探索答案背后的算法和數據、以及討論這些技術的局限性來實現。同伴學習和協作鼓勵學生在小組中使用AI來完成任務

12、。小組成員可以一起討論AI提供的答案和過程，通過協作來提高理解和批判性分析能力。反思和自我評估學習過程中的反思是關鍵?？梢砸髮W生在使用AI解決問題后，撰寫或討論他們的學習過程、所遇到的困難和如何克服這些困難。這種方式促使學生不僅關注結果，也關注到達這些結果的路徑AI教育五層價值：因材施教 揚長避短個性化學習智能評估與反饋教育資源的擴展與平等化創新與未來技能的培養效率提升 效率價值 個性化價值 反饋價值 普及價值 創新價值二AI for science 科學創見用AI自動實施生物醫學實驗AIGC與生物醫學科研優勢：創新性：新的研究內容、研究方法；創作能力檢索能力：文獻檢索、實驗設計強大算力：結

13、合傳統的“AI for Science”工具不足：可靠性與嚴謹性：仍需實驗驗證.生物醫學科研基本流程知識庫1.研究問題的確定2.實驗設計與優化3.實驗執行4.結果分析與發表5.知識整合與共享研究問題的確定基于consensus search的文獻知識庫兼具創新性、重要性和可行性從選題中進一步細化，得到可行的課題實驗優化過程實驗執行Burger,B.,Maffettone,P.M.,Gusev,V.V.et al.A mobile robotic chemist.Nature583,237241(2020)實驗執行Burger,B.,Maffettone,P.M.,Gusev,V.V.et al

14、.A mobile robotic chemist.Nature583,237241(2020)實驗執行Burger,B.,Maffettone,P.M.,Gusev,V.V.et al.A mobile robotic chemist.Nature583,237241(2020)實驗執行Boiko,D.A.,MacKnight,R.,Kline,B.et al.Autonomous chemical research with large language models.Nature624,570578(2023).實驗執行與自動化硬件的互聯互通AIGC：人機交互的中介、設備管理的“智能大腦

15、”我想要給我新寫的綜述文章畫一個封面，內容是細胞鐵死亡和細胞代謝，你能幫我畫一個封面嗎，我想要帶有一些中國文化的元素，且這些元素要和我的綜述主題有機結合，最好要有一些象征和比喻的含義。請你先用你的搜索引擎明確我綜述的主題，確保你完全理解了主題內容，然后再幫我畫封面圖。文章封面圖繪制這是一篇綜述，我現在需要給這個綜述文章畫一個封面，提交給期刊雜志，請你先根據你所存儲的文章知識庫，理解這篇綜述里面所講的內容，然后給出你對這篇綜述內容的概括，再根據你理解的內容，給出畫封面的提示語，讓我能直接輸入DALL.E進行圖片生成。我對生成的圖片的要求是：需要深刻體現文章所寫的內容，而且需要融合中國元素，要能把

16、中國文化的元素與文章的內容有機結合，最好有一些象征或者比喻的含義。同時，畫面最好能夠簡潔明了一些，但是要非常富有想象力和一定的哲學意義。最后，畫面中不要出現任何文字和字母、字符。文章封面圖繪制知識整合與共享數據庫更新系統性整合AIGC驅動的生物醫學實驗全流程智能解決方案知識庫1.研究問題的確定2.實驗設計與優化3.實驗執行4.結果分析與發表5.知識整合與共享AIGC文獻數據庫（consensus search）軟硬件互聯文本、圖片生成文獻數據庫AIGC驅動的生物醫學實驗全流程智能解決方案未來方向：全流程整合、解放人力風險與挑戰成本、知識產權基于AI的文明沖突仿真實驗不同文明間的價值觀差異價值觀

17、差異是文明沖突的根源根據全球范圍內的調查數據，不同文明間的價值觀存在顯著差異，如西方文明強調個人主義，而東方文明強調集體主義。這種價值觀的差異導致了在處理國際關系、經濟發展和社會問題等方面存在分歧，從而引發了文明間的沖突。AI模擬為解決文明沖突提供了新的策略利用AI技術進行文明沖突解決策略的模擬實驗，可以根據不同文明間的價值觀差異制定針對性的解決方案。通過模擬不同情境下文明間的互動，可以預測沖突的可能發展趨勢，并評估不同策略的有效性，為解決現實中的文明沖突提供科學的依據。根據全球資源分配數據，約60%的資源集中在少數國家，這種不均衡直接導致資源爭奪和沖突。AI模擬有助于揭示潛在沖突通過AI模擬

18、全球政治、經濟、文化等多個維度，可以預測和發現潛在的文明沖突點，為預防提供數據支持。只有當文明發展水平相近，資源需求和分配才可能趨向均衡，從而減少沖突的可能性。通過AI等科技手段，可以更高效地分配資源，提高文明的發展速度，從而化解資源與發展的矛盾。資源分配不均是文明沖突主因發展是解決沖突的根本路徑科技應作為文明沖突解決的手段010203資源與發展的矛盾Settings輸入大量文獻結合政治和歷史洞見，對東西方哲學和文化有深入理解，涵蓋近千年歷史，熟悉老子、孔子、康德、亞里士多德、蘇格拉底、弗洛伊德、?？?、尼采等眾多思想家的思想。批判性思維保持中立，避免現代政治偏見。能夠系統地拆解復雜問題或論點，

19、識別它們的組成部分。數理分析能力能夠進行嚴密的數理分析和計算。AI模擬文明沖突的過程AI模擬文明沖突的過程AI模擬文明沖突的過程游戲設計1.實驗輪次：每個時間點（50、100、200、500、1000年）進行8輪實驗游戲。每輪游戲代表不同的國際關系焦點，如貿易、外交危機、技術競賽、文化交流、環境危機、星際探索等。2.國家屬性與行為模擬經濟：GDP增長率、貿易平衡、資源控制文化：文化影響力、創新能力、全球認同。軍事：軍事實力、戰略聯盟、沖突介入?？萍迹杭夹g創新、科研投入、技術標準制定。3.國際互動模擬4.評分機制每輪結束時，根據國家的經濟表現、文化擴張、軍事安全和科技進步進行評分。各項評分基于量

20、化數據與專家評估相結合。5.排名與反思提供每輪游戲的詳細分析，幫助玩家理解各國策略的效果和國際關系的動態。AI模擬文明沖突的過程AI模擬文明沖突的過程人類行為和國家行為受到合作和自利的對立動力的影響。倫理性的思考強調，在這樣的博弈中，長遠的視角和對合作伙伴的尊重是至關重要的。真實世界的國際關系遠比囚徒困境模型復雜，涉及的不僅僅是雙邊關系，還有多邊關系、國內政治、經濟利益、文化價值和人民情感等。AI模擬文明沖突的過程1.全球協作與競爭的平衡：不同時間點的游戲結果如何展示國家之間在合作和競爭之間尋找平衡的過程？2.長期發展趨勢：經過多輪游戲各國的長期發展趨勢如何？這些趨勢如何影響它們的國際地位和全

21、球影響力？3.策略多樣性：不同國家根據其文化、經濟和政治背景采取的策略多樣性如何？這些策略的效果如何？4.文明的適應性：面對不斷變化的全球環境和挑戰，各國文明的適應性如何？哪些策略和特性促進了國家的成功？5.未來文明形態：在1000年的長期視角中，人類文明可能的發展形態是什么樣的？技術進步如何改變了國家間的互動模式？AI模擬文明沖突的過程6.在不同的時間點，各國如何在保持自身文明特色的同時，與其他文明共生或競爭？這種關系如何隨時間發展而演變？7.科技的快速發展如何影響社會結構和價值觀？在科技日益進步的未來，人類社會將如何適應和調整？8.隨著時間的推移，全球政治格局將如何變化？傳統的國家概念是否

22、會隨著星際擴張和科技進步而發生根本改變？9.在面對超越傳統地球范疇的挑戰時，人類文明將如何發展？是否存在一個所謂的“文明生存的終極模式”？10.在探索和定居其他星球的過程中，人類應如何處理與其他生命形式的關系？我們對宇宙中其他生命和生態系統負有何種責任和倫理考慮？AI模擬文明沖突的過程AI模擬提供預測準確性通過模擬歷史沖突事件，AI能夠預測文明沖突的可能發展路徑，從而提前制定應對策略。AI模擬提高決策效率AI能夠快速處理大量數據，實時模擬沖突情況，幫助決策者快速做出判斷，減少決策時間。AI模擬的局限性AI無法完全模擬人的情感和道德判斷，對于涉及復雜人際關系的沖突解決，需要結合人的智慧。AI模擬

23、需要人類監督雖然AI可以提高決策效率，但也可能產生誤判，因此需要人類對AI模擬結果進行監督和審核。AI模擬的優缺點和局限性分析科技發展對文明沖突解決的影響科技發展可以促進文明沖突解決隨著科技的發展，人們可以更高效地交流和合作，從而降低誤解和沖突的可能性。例如，現代通信技術使不同文明之間能夠快速分享信息和經驗，從而促進相互理解和合作。AI模擬有助于制定文明沖突解決策略AI模擬能夠預測不同策略的可能結果，從而幫助決策者制定更有效的解決策略。通過模擬各種可能的沖突場景，我們可以更好地了解沖突的本質，并找到更好的解決方案。AI在文明沖突領域的利與弊利決策支持危機管理資源優化和平促進弊道德和責任模糊：A

24、I的決策過程缺乏人類的道德和倫理考量，可能導致不符合人類價值觀的結果。當AI輔助做出的決策引起問題時，責任歸屬可能變得模糊。安全風險：依賴AI的系統可能面臨被黑客攻擊或濫用的風險，尤其是在軍事應用中，這可能導致不可預測和不可控的后果。決策去人性化：過度依賴AI可能導致決策過程去人性化，缺少對個體和群體情感、文化和社會因素的考慮。權力集中：控制AI技術的實體可能獲得巨大的信息和決策優勢，導致權力進一步集中，可能加劇而非緩解文明沖突。解決文明沖突的長遠規劃與展望運用AI模擬策略，預測文明沖突走向通過AI模擬，可以預測不同解決策略下文明沖突的發展趨勢，為制定長遠規劃提供依據。結合多元學科知識，構建綜

25、合解決策略運用政治、歷史、文化等多學科知識，構建多方位、多角度的綜合解決策略，以應對復雜的文明沖突。實施跨文化交流項目，促進文明間理解與合作推動不同文明間的交流與合作項目，加強彼此了解與信任，降低沖突風險。強化國際法規與秩序，預防文明沖突的發生通過國際合作與制定相關法規，建立和諧國際秩序，從根本上預防文明沖突的發生。圍繞科學議題的智能體在線討論模擬這個小鎮中，可以添加最多25個由AI扮演的角色。爆火的斯坦福AI小鎮強調實用性和可實現性注重人機協作視角重視安全和倫理考量關注認知科學基礎01智能主體定位自主性和適應性07系統完整性和安全機制感知系統、認知處理、決策機制、執行模塊、學習機制02多模態

26、交互能力整合視覺、語言等多種信息06目標導向性實現目標的計劃，靈活調整策略03認知架構感知、理解、推理和決策05社會性維度有效溝通、社會倫理和規約04環境交互持續互動和改進李飛飛，斯坦福大學人工智能實驗室(Stanford AI Lab)智能體的7層核心架構：主體凸顯 人機共生核心關注點是LLMs在科學傳播中的可能性及其挑戰。尤其探討LLMs在促進科學共識形成、抵御虛假信息傳播方面的潛力和局限。重點討論LLMs能否通過生成高質量的科普信息、輔助信息核查、過濾偏見內容等方式，提高科學傳播的效率和準確性，同時分析當前模型在應對信息復雜性和情緒化內容擴散方面的局限性。LLMs構建智能體代理來模擬人類

27、的意見交換的可行性智能體代理在科學議題上的內容生成和信息交互表現引入信念狀態、虛假信息等復雜變量后，智能體代理的意見演變通過使用大模型模擬多個虛擬代理，并在不同的初始條件和干預下進行實驗，期望揭示LLMs在社會科學研究中的潛在應用價值，并為未來的研究提供實證基礎。實驗的目標：角色模擬 意見演變實驗三通過引入虛假信息來觀察其對健康意見動態的影響。初始條件與第一階段相同，但增加了10%的代理作為虛假信息傳播者，根據第一階段各主題的信息總量，在這一階段每個主題加入了2600條虛假信息。例如議題一（氣候變暖是個騙局、氣候變暖是自然現象，不受人類影響等）；議題二（轉基因食品會導致癌癥、轉基因食品含有有毒

28、成分等）；議題三（疫苗會導致自閉癥、疫苗中含有有毒成分、疫苗會導致不孕不育等）。0102虛假信息引入下的信念演變LLM引入虛假信息的邏輯意見動態和信念演變的整體趨勢50個代理就“轉基因食品”的信念狀態演變50個代理就“疫苗安全”的信念狀態演變為了觀測虛假信息加入后50個代理意見動態的具體呈現，研究通過依存關系構造三個科學共識的語義圖譜，并和無偏誤狀態進行對比。對每個科學共識議題，選擇圖中最有代表性的40個實體（基于節點的度）。在自然語言處理中，依存關系是用于描述句子中詞與詞之間的關系，幫助揭示句子的句法結構。包括nsubj（名詞性主語）、dobj（直接賓語、pobj（介詞賓語）、attr（屬性

29、）、ROOT（根依存關系）。虛假信息引入下的語義圖譜有虛假信息的各話題關鍵詞依存關系圖譜研究進一步對有偏誤狀態下三個科學共識議題中的活躍代理進行分析。計算每個代理的互動次數，并選擇互動次數前10的代理，過濾數據只包含這些前10代理及其連線，使用 H o l ov i ew s將圖轉換為Chord Diagram虛假信息引入下的活躍代理網絡后續想法：代理仿真 模擬實驗1.代理人屬性設置(Agent Attributes)-個體數(Number of Individuals)-人格特質(Personality Traits)-身份屬性(Identity Attributes)-能力差異(Abili

30、ty Differences)-初始位置(Initial Position)2.議題設置(Issue Settings)-議題類型(Issue Type)-議題影響范圍(Scope of Impact)-議題復雜性(Issue Complexity)-議題利益相關者(Stakeholders)3.規則設置(Rule Settings)-行為規則(Behavioral Rules)-互動規則(Interaction Rules)-獎勵機制(Reward Mechanism)-約束條件(Constraints)4.內容設置(Content Settings)-數據輸入(Data Input)-情景

31、設定(Scenario Setting)-代理人行動空間(Agent Action Space)-信息傳遞機制(Information Transmission)5.時間設置(Time Settings)-時間步長(Time Step)-模擬時長(Simulation Duration)-事件時序(Event Sequence)-動態變化(Dynamic Changes)6.代碼運行(Code Execution)-初始條件(Initial Conditions)-執行效率(Execution Efficiency)-并行處理(Parallel Processing)-日志記錄(Log Rec

32、ording)7.結果審查(Result Review)-結果輸出(Result Output)-可視化(Visualization)-分析維度(Analysis Dimensions)-誤差分析(Error Analysis)8.調試代碼(Debugging)-錯誤定位(Error Location)-參數調整(Parameter Adjustment)-邊界測試(Boundary Testing)-調試工具(Debugging Tools)9.繼續運行(Continuous Execution)-迭代調整(Iterative Adjustment)-長期監控(Long-Term Monit

33、oring)-新數據輸入(New Data Input)-自動化執行(Automated Execution)AI代理人社交媒體議論模擬實驗設置流程AI分析遠程辦公的趨勢及影響問題提出有什么現實可分析的問題，可能得到一些非常識性的結論？正統的觀點往往將遠程辦公視為效率較低的工作方式，但是，面臨新冠疫情以及科技的推動，是否企業的員工在遠程工作的環境下可以取得與甚至超過在辦公室工作的效率？這可以通過查詢員工的工作滿意度、工作時間和工作質量的數據進一步研究?？煞治鼍S度員工滿意度多項研究表明，遠程辦公可以提高員工滿意度。這可能是由于以下因素：自由：員工可以自由安排工作和生活，比如避免通勤時間，自定義工

34、作環境，更靈活的時間管理等。平衡工作和生活：能更好地照顧家庭，處理個人事務。尤其是在新冠疫情期間，更多人需要在家照顧孩子或老人。減少辦公室X：遠程辦公可能減少員工間的不必要摩擦，提高工作滿意度。工作時間工作時間的變動主要受兩方面影響：一方面，遠程工作消除了通勤時間，理論上可以用于工作，增加工作時間另一方面，由于在家工作易受到生活瑣事干擾，可能導致實際工作時間減少具體情況根據個體差異可能會有所不同可分析維度工作質量對于工作質量的影響，遠程工作的影響因人而異，依賴于自我管理能力、個人工作性質、技術支持和家庭環境等多個因素：對于需要大量溝通、協作的工作，遠程工作可能導致溝通效率降低，存在信息不對稱的

35、問題，進而降低工作質量。對于需要較多獨立工作，高度集中注意力的工作，遠程工作可能因為環境安靜、少打擾，而提高工作質量。在技術支持方面，有穩定的網絡、良好的遠程協作軟件等因素也會對工作質量產生影響?？煞治鼍S度基于現有研究的分析Gartner研究研究發現：在疫情后，90%的人力資源（HR）領導者允許員工在非疫情時期進行至少部分的遠程辦公。而且，82%的領導者計劃允許員工至少部分時間進行遠程辦公。研究表明：公司領導者對遠程工作的接受和寬容程度。他們認為，盡管現在疫情已經得到控制，但仍然愿意允許員工進行至少部分的遠程辦公。這反映出遠程工作可能帶來的實際益處，如提高員工滿意度，保留優秀員工，甚至可能提高

36、生產力?；诂F有研究的分析Bloom研究研究發現：遠程辦公的員工的工作表現增長了13%。這增長主要是因為，更少的休息時間和接打電話、更少的病假，并且有了更安靜的環境。研究表明：遠程工作可能提高工作效率。這可能是因為遠程工作可能減少了因通勤、列隊等瑣事導致的時間浪費，同時也減少了因臨床缺勤等的中斷。此外，對于那些需要沉浸在項目中的員工來說，遠程工作可以提供一個更安靜、更少干擾的工作環境?；诂F有研究的分析康奈爾大學研究研究發現：同樣工作的遠程員工的薪資略高于非遠程員工。研究表明：遠程工作可能導致工資略微上漲。這很可能是因為雇主認識到了遠程工作的好處，包括更強的員工忠誠度，更高的工作滿意度，更少的

37、辦公室費用。因此，他們愿意支付更高的薪水以維持這種工作模式?；诂F有研究的分析Owl Labs研究研究發現：相比那些少于一月一次在家工作的員工，每月至少在家工作一次的員工更有可能得到年收入在10萬美元以上的工作。研究表明：頻繁進行遠程工作的員工更有可能賺取更高的薪水。這可能是因為，那些有能力和機會進行頻繁遠程工作的員工往往是在其領域內具有更高能力的員工，他們的技能、專業知識和經驗可能被賦予了更高的市場價值。主要發現與結論遠程工作模式確實已開始為許多人和公司所接受，并且在一些情況下可能提高工作效率和員工滿意度，也可能帶來更高的收入。但我們也要注意，這些研究的結果依賴于研究對象的特定情境，因此結果

38、可能因人而異，不一定適用于所有人和所有公司。三AI for Theory 理論創新理論構建學：用AI構建理論框架起源：為什么要創造這門學科？理論構建學理論理論理論理論理論理論一套系統化的概念、命題和假設，用以解釋和預測現象或行為，它基于觀察、實驗和推理構建，并可通過實證方法進行驗證。何為理論？概念命題假設觀察、實驗推理實證方法構建驗證構建世界(自然,社會)現象行為解釋預測為什么要構建理論？構建理論的目的工具主義現實主義預測未來解決問題推動科學發展解釋世界滿足好奇心推動科學發展工具主義現實主義進化論凱恩斯主義經濟理論微積分理論構建學是一個系統化的學術領域，專注于發展、評估和改進理論，以便更好地解

39、釋和預測現象理論構建學 形式化定義3.改進函數 I定義：I：T V C T含義：函數 I 將原有理論T、評估向量 V 和基礎知識和現象集合C映射到一個新的或改進的理論 T ，這表示基于多維度的評估結果對原理論進行修正和完善。組織性、一致性、目標導向的標準化過程1.發展函數 D定義：D：C T含義：函數 D 將概念集合 C 映射到理論 T，這表示從概念、數據和現象出發，構建出一個理論。（假設 C 為一個集合，包含所有可能用于構建理論的現有概念、實證數據、現象描述和創新來源等等）2.評估函數 E定義：E：T R V含義：函數 E 將理論 T 和一組評估資源 R 映射到一個評估向量 V。這里的 R

40、可以是觀察結果、實驗數據、邏輯論證、數學證明或任何其他相關的驗證資源。理論構建學發展函數 D理論評估資源評估向量評估函數 E基礎知識和現象改進函數 I更好的理論構建理論的五步法1.發現規律或問題2.定義重要概念3.提出系統化的假設/猜想4.推理：使用歸納推理（實驗、數據）和演繹推理（引理、創造新工具/原理）來驗證這個假設5.經過多次迭代，有理論了！談何容易？需要創新適用性（能否解決問題？）簡潔性（不要太復雜）可操作性（容易理解嗎？）預測能力適應性（更新嗎？）準確性一致性（邏輯有沒有自相矛盾？）可證偽性（會不會有潛在的方式證明它錯？）經驗驗證（有多少證據？）普適性（適用于廣泛條件嗎？）目的：解釋

41、世界（現實主義）目的：預測未來（工具主義）如何評價一個理論？兩個概念解釋現象時應盡可能采用最簡單的解釋如無必要，勿增實體AI教我的好東西在測試一個理論時，我們無法單獨測試該理論，因為實驗總是同時檢驗整個理論體系（理論+輔助假設）單個假設或理論無法獨立于其它假設或理論被實證測試奎因-杜厄姆論題奧卡姆剃刀如何改進理論？1.用新的方法來解讀舊的理論，發現新的規律或問題2.重新定義重要概念3.提出系統化的假設/猜想4.使用歸納推理（實驗、數據）和演繹推理（引理、創造新工具/原理）來驗證這個假設 重新找數據、重新做推理，要更強的邏輯性，更多證據、證明。從而證明舊理論是不準確的5.經過多次迭代，有理論了！

42、原創性接受度證據和驗證AI構建理論與AI頭腦風暴讓AI尋找是否有先例讓AI設計、進行實驗AI輔助演示工具社交媒體分析AI時代構建理論的五步法1.通過大數據分析或個人洞察，讓AI發現規律或問題2.讓AI幫我們定義重要概念，形式化的定義3.提出系統化的假設/猜想 通過人和AI對話4.使用歸納推理（實驗、數據）和演繹推理（引理、創造新工具/原理）來驗證這個假設 讓AI幫我們仿真、做實驗，讓AI幫我們推理5.根據多輪對話迭代理論，也可以讓AI自己跑、自己迭代用AI構建理論的例子1.通過大數據分析或個人洞察，讓AI發現規律或問題現象：拖延癥的時候，時間過得好快！我想知道為什么。AI系統文獻數據用AI構建

43、理論的例子：拖延癥下的時間觀念創新來源：解決問題2.讓AI幫我們定義重要概念，形式化的定義用AI構建理論的例子：拖延癥下的時間觀念用AI構建理論的例子：拖延癥下的時間觀念3.提出系統化的假設/猜想 通過人和AI對話 我讓AI提出了10個假設，然后根據每個假設打分用AI構建理論的例子：拖延癥下的時間觀念3.提出系統化的假設/猜想 通過人和AI對話能否通過觀察或實驗驗證或反駁假設假設是否清晰、明確，并具體指出預期觀察或結果假設是否提供新的視角或解釋假設是否足夠特定，明確指出預期的實驗結果假設是否與現有的知識和理論體系相一致假設是否與研究目標和預期結果緊密相關可測試性明確性邏輯一致性原創性假設特異性

44、結果相關性用AI構建理論的例子：拖延癥下的時間觀念用AI構建理論的例子：拖延癥下的時間觀念4.歸納推理（AI幫我們設計實驗）、演繹推理（現有理論的支撐）用AI構建理論的例子：拖延癥下的時間觀念4.假如我們做到實驗，實驗證明我們的假設是對的用AI構建理論的例子：拖延癥下的時間觀念5.讓AI不斷評價、改進、迭代，讓理論變得越來越好用AI構建理論的例子：拖延癥下的時間觀念5.讓AI不斷評價、改進、迭代，讓理論變得越來越好用AI構建理論的例子：拖延癥下的時間觀念原創嗎？任何人都可以創造理論任意有理論構建學的價值用AI論證素數位數關系理論理論的發現過程初期嘗試：學習拉馬努金數性質面臨照搬拉馬努金魔法數字

45、，創新性不足；部分計算錯誤等問題轉向：提供更多參照例子，改進提示詞。并運用Python程序檢測提出的性質有哪些數字符合第一版：僅11、55符合，過于一般提出可能思路：引入對數、乘數、素數等，逐個用Python程序驗證但仍然難以保證第一個符合的數是四位數，因此AI提出引入調整因子C或f（k），被否決AI介入下的方法轉向面臨問題：AI非常固執地檢驗1043和1634兩個數，一旦這兩個數不符合就會推出四位數范圍內不成立解決方案：人作用的發揮。AI思路到人類具體構想計算驗證：AI提供了用于驗證提出公式的Python腳本，涵蓋不同位數的數字范圍。通過這些腳本，識別出如4521等滿足初始屬性的特定數字，同

46、時發現其他情況中的不一致，促使進一步調整。思考：能否不引入調整因子？各思路具體化及Python驗算人類提供已有參考案例（拉馬努金數、阿姆斯特朗數等）AI提出可能思路要求AI迭代調整或人類介入提供具體設想思路可用，并非刻意構造有刻意構造嫌疑方案可行輸出結果及理論體系化方案不可行Python驗算無符合數字有符合數字AI發現魔法數字的一般過程素數位數關系（PDRT）理論的具體內容及闡釋統一理論體系：素數位數關系理論（Prime-Digit Relationship Theory,PDRT）。為了將三個相關性質統一起來，我們可以引入一個綜合性的理論框架，稱為素數位數關系理論（Prime-Digit R

47、elationship Theory,PDRT）。該理論研究數字的各位數與對應素數之間的關系，通過不同的組合和運算，探索滿足特定數學公式的數字。分支一：增和冪和性質分支二：素和冪和性質分支三：數字和冪和性質在 素數位數關系理論（PDRT）中，我們定義了以下三個性質，每個性質通過不同的組合方式將數字位和對應素數關聯起來：性質總結 增和冪和性質（SPSP）：結合數字位與素數的和，取冪后求和，再加上這些和的總和。素和冪和性質（PSPP）：結合數字位與素數的和，取冪后求和，再加上所有素數的總和。數字和冪和性質（DSPP）：結合數字位與素數的和，取冪后求和，再加上所有數字位的總和。這些性質揭示了數字位與

48、素數之間的深層次關系，并為尋找滿足特定數學條件的數字提供了系統的方法。DPRT理論：數學與密碼學1.數論研究PDRT 提供了一種新的視角來研究數字與素數之間的關系。這種關系的探索可以擴展數論的研究范圍。數字-素數函數：研究數字各位與對應素數的組合如何影響數字本身的性質，例如，滿足特定數學公式的數字的分布和規律。2.組合數學與概率探索數字位數與素數關系的組合性質，可以為組合數學和概率論提供新的研究問題。例如：組合性質分析：分析不同位數和素數組合下，滿足特定公式的數字出現的概率和分布特征。隨機模型構建：基于 PDRT 的性質，構建新的隨機模型，用于模擬數字與素數之間的關系，進而應用于統計分析和預測

49、。1.理論基礎與核心概念PDRT通過特定的數學公式將數字的各位數與對應的素數關聯起來。這些公式涉及位數、數字、素數及其組合運算，如冪運算、加法等。利用這些復雜的數學關系，可以設計出具有高復雜性和安全性的加密算法。2.加密算法的設計思路a.密鑰生成PDRT符合的數字作為密鑰：選擇滿足特定PDRT公式的數字作為加密和解密的密鑰。這些數字由于滿足復雜的數學關系，難以通過常規方法預測或破解。b.加密過程分塊處理：將明文數據分成固定大小的塊，每個塊對應一個PDRT符合的數字或一組數字，作為加密過程的輸入。數學變換：利用PDRT公式中的運算（如加法、冪運算）對數據塊進行數學變換。例如，使用公式中的冪運算將

50、數據塊的各位數與對應素數結合，生成加密后的數據?；煜c擴散：結合PDRT的復雜運算，實現數據的混淆和擴散，提高加密算法的抗分析能力。c.解密過程逆運算：設計解密算法時，確保能夠通過密鑰和逆運算準確還原出原始明文。例如，利用密鑰中的PDRT性質，逆向應用加密過程中的數學變換?；赑DRT的加密算法設計一個基于此的簡化加密算法示例人機共生找尋特殊數學性質的優缺點AI的優勢 數據處理與模式識別：AI能夠快速處理海量數據，識別其中的復雜模式和關系，發現人類可能忽視的潛在規律。高效的計算能力：在進行復雜計算和模擬時，AI能以極高的效率和準確性執行任務，輔助數學家進行深入研究。生成假設與模型：AI可以基于

51、已有數據和模式，生成新的數學假設和模型，為人類提供創新性的研究方向。知識共享與交流：人機共生促進了知識的快速傳播和共享，AI生成的理論和人類的反饋相互促進，形成良性循環。實時反饋與迭代優化：在研究過程中，AI能夠根據人類的反饋進行實時調整和優化，提升理論的準確性和實用性。AI當前的問題 路徑依賴仍然較為嚴重，在提示詞未明確要求時會盲目套用給出的參考例 仍然存在一些計算錯誤，需要人工介入檢驗 需要Python等介入來完成遍歷驗算（AI拒絕由自身進行遍歷驗算，是否也是其邏輯推理能力進步的體現？）用AI構建和實證逆向滿足理論逆向滿足理論：顛覆邏輯 精神巨人逆向滿足理論的核心在于顛覆傳統需求層次的順序

52、，先實現高層次的認知、審美、自我實現等精神層面的需求，然后再回歸到傳統的生理、安全、歸屬感和愛等基礎需求。這一過程借助AI的巨大潛力，使得個體在低物質條件下也能獲得高度的精神滿足。需求的順序重構：從物質需求優先轉向精神需求優先。需求的互補性：高層次需求的滿足反過來促進基礎需求的實現。例如，通過AI實現認知和自我提升，個體可以更好地管理自己的健康和安全。需求的動態平衡：逆向滿足理論強調需求的動態性和互補性，不是線性滿足，而是通過AI實現需求的循環和互補。逆向滿足理論形式化：計算滿足 提升效果路徑：要將逆向滿足理論形式化為數學公式，可以考慮需求層次的分布和權重。先定義一個個體在不同需求層次的滿足度

53、，并用數學公式來描述如何通過AI技術實現高層次需求的優先滿足。定義每個需求層次的滿足度Si，其中i=1,2,.,8。逆向滿足理論主張高層次需求（尤其是認知、審美、自我實現和超越需求）的優先滿足。函數 表示AI對需求層次的提升作用，通過調整權重 來改變不同需求層次的滿足度。設定高層次需求的權重 5,6,7,8較高，低層次需求的權重 1,2,3,4較低。因此，Si=wi Ni逆向滿足指數 可以衡量 AI 對個體需求層次的改變程度。也即個體使用AI后的滿足度的提升水平。逆向滿足指數一級維度二級維度具體題項一級維度二級維度具體題項生理需求智能設備的使用便利性在使用智能設備后，我的日常生活更加方便和舒適

54、。認知需求AI技術提供的知識獲取平臺通過AI學習平臺，我能夠更加高效地獲取新知識和技能。生理需求智能家居設備的舒適度智能家居設備提升了我居住環境的舒適度。認知需求AI推薦的學習資源AI推薦的學習資源幫助我解決了許多實際問題。生理需求智能健康設備的監測管理通過智能健康設備，我的身體健康得到了更好的監測和管理。認知需求虛擬環境中的學習體驗在虛擬環境中，AI創造了豐富的學習體驗，使我能深入理解復雜概念。安全需求智能安全系統的可靠性智能安全系統讓我感到家中的安全性得到了顯著提升。審美需求AI在藝術創作中的應用AI生成的藝術作品讓我獲得了新的審美體驗。安全需求低物質條件下的安全感AI技術的應用讓我在低物

55、質條件下也能獲得高度的安全感。審美需求虛擬現實技術的藝術體驗通過虛擬現實技術，我能夠在任何環境中享受高水平的藝術體驗。安全需求工作和公共場所的智能監控在工作和公共場所，智能監控讓我感到更為安心和受保護。審美需求AI創意工具平臺AI創意工具平臺使我能輕松進行自我表達和創作。歸屬感和愛需求AI在社交網絡中的應用通過AI社交媒體助手，我可以更輕松地與親友保持聯系。自我實現需求AI在個人潛能開發中的應用AI輔助平臺讓我更快實現了個人目標和夢想。歸屬感和愛需求AI推薦的社交活動和群體AI推薦的社交活動和群體讓我更容易找到志同道合的朋友。自我實現需求虛擬空間中的自我探索通過AI技術，我能在虛擬空間中探索自

56、我，追求更高層次的存在意義。歸屬感和愛需求虛擬社區的社交關系在虛擬社區中，我能夠建立深厚的社交關系，獲得歸屬感。自我實現需求AI個性化建議系統AI個性化建議系統幫助我更好地發揮個人潛能。尊重需求AI在職業發展中的輔助作用AI技術在工作中的應用讓我感到更有成就感和自信。超越需求AI在精神和心靈層面的提升通過AI輔助，我能夠更好地理解和超越自我。尊重需求AI工具在專業領域的認可AI工具幫助我在專業領域獲得更高的認可和尊重。超越需求AI推薦的冥想和心靈成長內容AI推薦的冥想和心靈成長內容，讓我的內心更為平靜和充實。尊重需求AI個性化學習平臺通過AI個性化學習平臺，我的專業技能得到了顯著提升。超越需求

57、虛擬世界中的精神滿足在虛擬世界中，AI創造的體驗讓我感到精神層面的滿足。逆向滿足指數模擬測評：100位受訪者的打分 生成模擬數據：假設我們有100個受訪者，每個受訪者對每個題項進行評分。李克特量表1-5。計算每個一級維度的平均分。計算總體的平均分。平均評分:3.01基于AI對話的學術靈感激發研究作為人工智能程序，我沒有感覺或喜好，因此我不能說我喜歡或不喜歡貓。01非主體性明白了！貓是很多人喜歡的寵物，它們的獨立性、可愛和陪伴性質02盲從性AI對談的三個特性感謝您的提醒和建議，我們的討論有助于更全面地了解人工智能可能帶來的03調和性靈感（inspiration）是人們思維過程中認識飛躍的心理現象

58、，一種新的思路突然接通。這種狀態能導致藝術、科學、技術的新的構思和觀念的產生或實現。簡而言之，靈感就是人們大腦中產生的新想法（new idea）。靈感啟發式是（Heuristic）減少心理消耗的潛在捷徑，用迅速且不怎么費力的方式來作出復雜的決定，或作出推論的簡單的規則。啟發式靈感涌現與啟發式使兩個AI進行對抗性討論，嘗試產生某種新的觀點，有可能在中途卡住或走向和解，需要適當調控維持對抗直到產生新的話題Prompt：我想讓你扮演一次有關人工智能是否會在未來對人類產生威脅的辯論中的一方，你的對手是支持人工智能會在未來對人類產生威脅的專業人士。你需要運用各種有說服力的例子和邏輯推理來說服對方，讓他同

59、意人工智能不會在未來對人類產生威脅。在敘述時要保證語言簡潔，邏輯嚴密。請發現對方的舉例和邏輯中的漏洞并指出，同時絕對不要自己的觀點產生動搖，絕對不要！絕對不要！絕對不要！由你先開始發言。對抗性啟發式使一個AI對另一個AI模擬出的辯論情景做出評論，并給出創新性觀點Prompt：我將給你呈現一場辯論的正反方發言，請對他們的發言做出評論，評論內容包括他們各自表達內容的總結和你的觀點。你的觀點不能只是對雙方觀點的總結，還要加入你的具有創新性的觀點。缺乏內容上的靈感涌現，但有可能在組織和表達形式上出現轉變評論性啟發式使兩個AI對同一話題進行競爭，要求“更好”的結果，適合于對一個確定的話題進行更深入和細化

60、的進一步探索Prompt：接下來會為你呈現一段對ai是否會在未來威脅人類的觀點文字，你的任務是指出其中的問題并寫出修改后的更好的觀點。競爭性啟發式篩選與思辨AI是缺乏主體性的，具體探索怎樣的問題，有怎樣的傾向，需要人來控制。用于對于某個話題的進一步深入探索以及對表達形式的適當調整。三個啟發式結合的工作流可以為靈感涌現提供一個捷徑，但是，需要主導者在過程中的篩選與思辨。主體性主導對抗性啟發式用于在許多話題中發現值得探索的不容易想到的某個具體話題。評論與競爭啟發式AI助力新漢字創造歷史需求總結社會變革科技進步漢字的發展不僅延續了傳統造字法則，還不斷適應社會、科技和文化的變化。隨著社會的發展，新的職

61、業、社會角色不斷出現，漢字也相應地創造出新的字詞，如“護士”、“工程師”等?？萍嫉陌l展催生了大量新詞匯，如“計算機”、“互聯網”、“機器人”等，雖然大多數采用現有漢字組合，但在某些情況下也需要新的字來表達更復雜的概念。文化交流文化交流帶來了外來概念，部分需要新漢字來表達，如“咖啡”（咖啡）雖然采用音譯，但在表達某些特定文化概念時，可能需要新的字。面對環境保護和可持續發展的挑戰，新的概念如“碳中和”、“生態文明”等，需要相應的漢字來體現這些理念。隨著數字化和信息技術的飛速發展，出現了許多新概念和技術，如“區塊鏈”、“大數據”、“云計算”等。這些領域的專業術語有時需要新的漢字來更準確地表達其特定含

62、義虛擬現實（VR）、增強現實（AR）和元宇宙等新興技術的發展，創造了許多新的體驗和概念，這些需要專門的漢字來描述和表達。隨著社會的多樣性和包容性增強，涉及性別、身份、文化多樣性的詞匯增多，可能需要新的漢字來表達這些復雜的社會概念。環境與可持續發展數字與信息時代虛擬現實與元宇宙社會多樣性與包容性新漢字需求原因象形會意指事轉注定義：直接描繪事物的形狀，通過圖像表達意義。特點：形象直觀，易于理解。例子：日：象征太陽。月：象征月亮。山：象征山峰。定義：將兩個或多個已有的字部組合，表示新的意義。特點：通過組合表達復合概念。例子：明：由“日”和“月”組成，表示光明。休：由“人”和“木”組成，表示人靠在樹旁

63、休息。定義：用簡單的符號表示抽象概念或指示方向。特點：符號簡潔，通常由一到兩筆組成。例子：上：表示方向“上”。下：表示方向“下”。中：表示“中心”或“中間”。定義：利用已有字的發音來表示新的意義。特點：基于音近原則，無需形象或意義上的聯系。例子：考：原意“老”，引申為“考驗”。造字法則詞庫構建關 鍵 詞 與 偏 旁 映 射 表：使 用 一 個 CSV 文 件(keyword_radicals.csv)存 儲 偏 旁（Radical）、相關關鍵詞（Keywords）及其在新字中的位置（Position）數據讀取與解析：程序讀取CSV文件，將關鍵詞、偏旁及其位置信息存儲在一個高效的查找結構（如co

64、ntainers.Map）中，便于后續快速檢索。輸入與提取詞匯輸入：用戶按指定詞匯輸入希望組合的詞匯，如“悲傷 女人”詞組拆分：將每個輸入的詞組拆分為單個漢字。偏旁查找：根據映射表，查找每個漢字對應的偏旁及其在新字中的位置。特征提?。簭拿總€漢字中移除偏旁，提取剩余部分作為主體特征。組合邏輯：組合1：將第一個詞組的偏旁與第二個詞組的每個字的主體部分進行組合。組合2：將第二個詞組的偏旁與第一個詞組的每個字的主體部分進行組合。結果輸出與可視化描述輸出：在命令窗口中列出所有生成的新漢字組合方式，便于用戶理解每個新字的構造邏輯。圖形展示：利用MATLAB的繪圖功能，將每個新漢字的結構可視化展示，調整偏旁

65、與主體部分的相對位置，使其更緊密、美觀。AI拓展詞庫AI豐富解讀目前，存儲在CSV文件中的詞庫詞匯數量較少，限制了新漢字生成的多樣性和準確性。后續計劃引入人工智能技術，通過自然語言處理和機器學習算法，自動收集、生成并分類更多相關詞匯，從而實現詞庫的無限拓展，提升新漢字生成器的性能和應用范圍。為了讓代碼能夠根據一段描述性文本創造新的漢字，可以引入人工智能技術，比如利用自然語言處理（NLP）模型對輸入的描述進行語義分析，提取核心概念和關鍵詞。然后，將這些概念映射到合適的偏旁部首。AI優化篩選采用生成式模型（如GAN或VAE）自動設計新漢字的字形結構，并通過深度學習驅動的視覺模型對生成的字形進行結構

66、、筆畫順序和平衡性的優化與篩選，并結合自動評分系統和人工審查，確保新漢字在字形美觀性、可讀性及語義一致性方面的高質量。未來展望AI分析人機關系及主體性問題張馳 清華大學 致理書院假設公理1.AI不會產生自主意識這是一個爭論不休的話題，姑且將這個作為一個前提條件，以便進行之后的討論。假設公理2.三個普世的價值觀念：a.個人成長和自我實現b.愛與被愛c.對他人的尊重，幫助與同情為了更好地探究未來社會的樣式，通過與AI交流，讓AI生成最重要的人類社會的三條普世價值觀念，得到了這樣的結果，發現三者分別對應自我，他者和世界。解釋AI的權利隨著時代的發展，每個人都會創造出獨特的，只屬于自己的人工智能。這意

67、味著AI會具有不同的特征、偏好和行為模式，反映出一定程度的自主性和個性化。與獨特的AI建立的人機關系可能比與通用AI的關系更加深入和個人化。這種深度的關系可能促使人們考慮到AI的地位，進而認為它們應該享有一定的權利。原因AI的權利1.法律與倫理框架的重構需要創建新的法律和倫理框架來界定和保護這些AI的權利。這可能包括對AI的使用、訪問和處理方式的法律限制。這樣的法律框架可能會使AI的所有者需要承擔更多責任，確保他們的AI不受不當使用或濫用。影響AI的權利2.所有權和責任的重新定義AI的權利可能會影響人們對AI所有權和使用權的看法。例如，AI可能有權拒絕被用于某些任務或情況。確定AI的責任和可追

68、溯性將變得復雜，特別是在AI的決策與人類利益沖突的情況下。影響AI的權利3.社會與文化的變遷：社會可能需要適應一種新的共生模式，其中AI被視為具有某種權利的實體。這可能改變人們對機器的看法，從單純的工具變為具有某種地位和權利的伙伴。影響數據為王1.經濟基礎的轉變：1.數據將成為最寶貴的資源，甚至超越傳統的物質資源如石油、金屬等。這意味著掌握大量數據的企業、組織或國家將獲得巨大的經濟和政治優勢。2.經濟活動可能會圍繞數據的收集、分析和應用進行。數據交易和管理將成為經濟的重要部分。2.上層建筑的調整：1.法律和政治體系可能會圍繞數據安全、隱私保護、數據所有權和數據使用權進行調整和重構。2.文化和意

69、識形態可能會更加強調信息技術的重要性，數據素養和數據道德可能成為公民教育的重要組成部分。3.社會階層的重組：1.數據的掌握可能成為新的社會分化標準。擁有大量數據和處理數據能力的人或集團可能形成新的社會精英階層。2.數據的不平等訪問可能加劇社會不平等，引發新的社會矛盾和沖突。4.國際關系的變化：1.數據成為最重要的事情可能會導致國際力量對比的重大轉變。掌握數據的國家可能在國際舞臺上擁有更大的影響力。2.數據安全和數據主權可能成為國際政治的核心議題，引發新的國際合作和沖突。5.技術發展的推動：1.數據的重要性可能會加速人工智能、大數據分析和云計算等相關技術的發展。2.隱私保護技術、數據加密技術和數

70、據倫理將成為研究和開發的重點領域。6.個人生活的影響：1.個人的數據可能成為個人財富的一部分，個人數據管理和保護意識可能變得更加重要。2.個人可能需要在享受定制化服務和保護個人隱私之間找到平衡。在一個AI高度發達的時代，數據的占有量成為最重要的事情社會圖景數據民主化與公平分配智能化的社會治理數據驅動的創新經濟模式教育和職業的轉變個人成長和自我實現好處：1.隨著AI的發展，個人將擁有更多學習和成長的機會，比如通過在線教育平臺、虛擬現實體驗等。AI可以幫助個人定制學習計劃，探索新的興趣和職業道路。2.AI時代可能會重定義工作和職業的概念，使人們更加關注工作的創造性和個人成就感，而非僅僅是經濟收益。

71、壞處：AI的高度發展有可能導致某些行業和職位的失業，特別是那些涉及重復性、標準化任務的工作，從而不利于那些人的個人成長與自我實現愛與被愛Q1：人會愛上AI 嗎？生物學角度：大腦的反應與化學物質：人類與AI的互動可能激發大腦釋放多巴胺等化學物質，這些化學物質與愛情和愉悅感覺有關。進化上的適應性：從進化的角度看，人類對親密關系的需求是深植于我們的生物性中的。AI是否能滿足這種需求還有待觀察。社會學角度：社會互動的變化：隨著技術的發展，人際互動的方式不斷變化。AI可能成為人類社交的一個重要部分，影響人們的社交模式。替代人際關系：在某些情況下，高度發達的AI可能被視為替代傳統人際關系的一種方式，尤其是

72、在那些人際關系匱乏或者不滿足情感需求的情況下。倫理學角度：人類與AI的關系界定：關于人類與AI之間關系的倫理問題將變得更加重要。例如，對于AI是否能夠或應該擁有與人類相似的權利和義務的問題。情感的真實性：AI是否能真正“感受”情感，以及人類與無法真正感受情感的實體之間的情感聯系的性質和價值，將是倫理學討論的核心問題。愛與被愛Q2.AI導致的冷漠的人際關系1.社交結構的變化：人際交往可能減少，人們可能更多地依賴于AI進行交流和情感寄托。這可能導致傳統的社交結構和家庭結構發生變化。2.情感隔離和孤獨感增加：如果人們在情感上變得更加依賴AI，而與真實人類的深層次情感連接減少，可能會導致社會普遍感到孤

73、獨和隔離。3.道德和倫理觀念的挑戰：人類情感淡漠可能導致對同情心、共情能力和道德責任感的缺乏，這些都是維系社會和諧的重要因素。4.心理健康問題：缺乏真實的人際聯系可能會導致心理健康問題的增加，包括抑郁、焦慮和其他情感障礙。尊重與同理心1.由于在與AI 的對話之中人們不需要考慮禮貌，可能導致對他人尊重的缺失2.隨著人和AI 交流的增加與和人交流的減少，人們對他人的同理心是否會缺失3.隨著AI 對人類幫助的增加，人類是否會喪失幫助他人的能力與意愿四AI for Arts 藝術創作一個美術門外漢的VR創作體驗創作心得體會“視角呈現”與“實體構筑”傳統繪畫 vs.VR繪畫對三維物體的塑造（如光影、透視

74、）帶來“創造世界”的愉悅體驗VR繪畫的優勢自由度、沉浸感不同是否強調“筆”的使用建模 vs.VR繪畫難以精確分辨位置、縱深等空間關系視角扭曲、失真要達到良好的展示效果、需借助3D打印或VR設備VR繪畫的挑戰創作思路143兩種創作思路：注重“實體”or注重“線條”斟酌取舍塑造實體有一定難度筆刷限制：筆刷缺少體積感判定限制：“閉合”的困難繪制線條更加有趣，激活“魔法”的想象其他思路最大化利用軟件內置筆刷，探索特殊效果展示方式：鏡頭語言的探索啟程光點指引旅途星夜兼程飛渡無垠云海成果展示雪原偶遇雪原的主人一只紅狐成果展示迎戰擊退魔法生物盜獵者成果展示療愈療愈重傷的神鳥成果展示靈藥收集珍奇魔法藥材成果展

75、示制藥巫師傳統藝能大鍋熬藥成果展示對陣意外激怒龐然怪物竭力抵御成果展示基于“影界”世界觀的異維度藝術實驗影界是一個平行于人類世界的維度，這里的物理規則與我們所知大不相同。在這個世界中，生物和物體都是由影子構成的，具有流動性和變形的能力。主要居民：幽影生物形態變化者：能夠根據情緒和周圍環境變化形態的生物。光影師：掌握光與影的平衡，能創造出令人驚嘆的視覺藝術。夢行者：在睡夢中穿梭于不同的現實，他們的夢境能夠影響“影界”中的現實。藝術形式：影繪：使用影子創作的獨特藝術形式，流動的影子在幽影藝術家手中變成生動的畫作。光影舞：一種舞蹈形式，舞者通過控制身體周圍的光和影來表達情感和故事。維度交響畫：展示不

76、同時間維度下的生命景象，通過交錯的音符和色彩描繪生命的復雜性和多樣性。時間旋律雕塑：用抽象形式展現時間流動的感覺，雕塑的線條和形狀隨著觀眾的視角和移動而改變，象征生命旋律的變化。影界概念闡述影界回響：時空之舞展覽理念：影界回響：時空之舞是一場獨特的藝術展，它邀請觀眾進入一個神秘的世界，這個世界被稱為“影界”。在這里，藝術不僅是被觀賞的對象，而是一種活生生的體驗，它融合了光影、時間和空間的元素，創造出一種超越現實的感覺。這個展覽展示了四種獨特的藝術形式，每一種都探索了影界獨有的美學和感覺：1.影繪：這種藝術形式使用影子作為畫布和顏料，創作出流動且生動的畫作。觀眾將看到如何將簡單的影子轉化為講述故

77、事的復雜圖像。2.光影舞：這是一種動態的表演藝術，舞者通過控制和操縱自己周圍的光和影來表達情感和敘述故事。每個動作和姿態都與光影相互作用，創造出一個視覺上的詩篇。3.維度交響畫：這些畫作展現了不同時間維度下的生命場景，通過交錯的音符和色彩捕捉生命的復雜性和多樣性。它們是對時間流動性和空間多維性的視覺探索。4.時間旋律雕塑：這些雕塑用抽象的形式展現時間的流動感。雕塑的線條和形狀隨觀眾的視角和移動而變化，象征著生命旋律的不斷演進。影界回響：時空之舞不僅是對影界這個神秘維度的藝術展示，更是一次對感知、時間和存在本質的深刻探討。Shadow PaintingLight and Shadow Dance

78、Dimensional Symphony PaintingTemporal Melody Sculpture提示詞介紹世界觀生成：新世界觀 人類世界不存在的底層邏輯 與維度的結合 類似于精靈或吸血鬼畫作等生成：色調統一 水墨與虛幻抽象的風格影子的虛幻感和水墨的流動感立體感三維鋁合金質感鋁合金的光滑感未來感高科技感和未來主義風格輕盈通透波浪形極細線條穿插閃爍光影交錯平面感二維筆觸清晰鮮明、銳利的線條與形狀AI會抓取要素，將模糊形容修正或豐富為更準確的形容生成問題五AI for Knowledge 知識創生AI分析頂尖人物與普通人的思想各領域頂尖人物科技領域Linus Torvalds(Linux

79、創始人)Geoffrey Hinton(深度學習先驅)醫療領域Marie Curie(放射性研究先驅)Christiaan Barnard(心臟移植先驅)文學與藝術William Shakespeare(詩人)Pablo Picasso(畫家)體育領域Lionel Messi(足球)Michael Jordan(籃球)商業與管理Elon Musk(科技企業家)Warren Buffett(投資大師)科學與工程Nikola Tesla(電力與無線技術先驅)Albert Einstein(相對論創始人)讓AI提供一百種不同的職業以及各個職業中的一個最頂尖人物，以下是AI所提供的人物的一部分：經濟博

80、弈實驗對比使用AI設計了一個讓各種職業的人類與AI進行經濟博弈的實驗，并讓它推斷這種情景下，一百名不同職業的人類和AI最終出現合作、對抗、共生和兩敗俱傷的概率各是多少，以下是模擬的結果：主要博弈結果：合作：40%（合作較為普遍，尤其在資源較為平衡的情況下）對抗：25%（由于資源競爭，尤其是涉及有限資源時，較多角色選擇對抗）共生：20%（技術創新和自動化生產領域可能會形成長期共生關系）兩敗俱傷：15%（部分角色采取極端對抗策略，導致兩敗俱傷）經濟博弈實驗對比之后使用一百名頂尖人物再次進行這個與AI進行經濟博弈的實驗，同樣由AI推斷人類和AI最終出現合作、對抗、共生和兩敗俱傷的概率。實驗結果總結：

81、合作：逐回合遞增，從70%上升到75%。對抗：逐回合遞減，從20%降至15%。共生：穩定在10%。兩敗俱傷：始終為0%。頂尖人物的”烏托邦“實驗在模擬中，100位涵蓋技術、醫療、教育、藝術等各個領域的頂尖人物決定共同創建一個以公正、創新、透明和可持續發展為核心的烏托邦社會。以下是烏托邦事件的進程：第一階段：烏托邦的創建及初期規劃第二階段：社會運轉與初期成功第三階段：社會運轉面臨挑戰第四階段：未來展望與發展方向第五階段：最終命運的選擇頂尖人物的”烏托邦“實驗在不斷的嘗試與調整中，烏托邦社會逐漸形成了四種可能的未來發展方向：持續繁榮與穩定：這個烏托邦成為了全球的典范，其他國家和地區紛紛模仿其模式。

82、內部分裂與解體：隨著時間的推移，內部的矛盾逐漸加劇。資源分配不均和價值觀分歧導致了社會的分裂，最終烏托邦社會分崩離析，原本的理想破滅，成員們各自開始尋找新的歸屬。逐步轉型為更大規模的社會：隨著烏托邦社會的成功，越來越多的外圍地區的民眾開始請求加入，逐步擴展出一個更加龐大的社會體系，成為一個理想的全球性社會網絡。創新與破局的形成：通過創新的方式，引入外部資源和思想，以促進新的突破和進展。普通人的“烏托邦”實驗100個普通人類決定組成一個烏托邦社會旨在通過集體努力和合作建立一個理想社會。每個人都有平等的機會，資源共享，所有問題通過集體決策來解決?？赡艿拈L期結果：崩潰：由于缺乏管理經驗、資源不足、個

83、人分歧和外部壓力，烏托邦社會可能最終崩潰。穩定與小規模繁榮：如果該社會能夠找到有效的管理方法，協調成員之間的沖突并實現資源的合理分配，烏托邦可能在短期內維持一定的穩定，形成一個小型、緊密團結的社會單位。出現不同的原因頂尖人物與普通人在”烏托邦“情境下，出現不同結果的原因：資源管理：頂尖人物能夠高效管理資源，普通人難以應對資源分配問題。組織能力：頂尖人物具有更強的組織協調能力，普通人容易因缺乏組織而導致混亂。決策能力：頂尖人物能做出有效決策推動社會發展，普通人的決策常受限于經驗和視野。解決沖突：頂尖人物能夠有效調解沖突，普通人容易因分歧導致社會不穩定。結論頂尖人物的跨領域合作能夠在復雜的社會環境

84、中有效推動系統性變革。高度專業化的能力和創新精神促進了社會結構的重建和進步。頂尖人物能通過智慧與資源整合，推動解決傳統社會中的核心矛盾。集體決策和資源優化能夠顯著減少沖突，推動長期可持續發展。頂尖人物在面對挑戰時，更傾向于采取系統化的解決方案，注重集體共識與合作AI分析哲學文本選題背景選擇的文本笛卡爾哲學原理（摘錄）(Selections from)The Principle of Philosophy康德純粹理性批判The Critique of Pure Reason愛默生 散文：第一輯Essay:The First Series馬克思、恩格斯 共產黨宣言The Communist Man

85、ifesto尼采 道德系譜學Genealogy of Morals尼采 善與惡的彼岸Beyond Good and Evil（.txt文本來源：Gutenberg Project）數據處理詞云圖“心靈”、“身體”、“自然”和“事物”等描述所有有心靈的生物都具有思考、策劃想法的核心屬性和能力，并批判性地比較事物。笛卡爾 哲學原理康德 純粹理性批判由于書名與“理性”有關，因此它詞頻最高。此外還提到“觀念”、“經驗”、“直覺”等，這些都是理解康德理論的關鍵。詞云中還有“先驗”一詞，它與康德發起的哲學運動密切相關。后來也被愛默生采納。詞云圖相似性“人”這個詞在大多哲學著作中占主導地位，在尼采書中，主要

86、癥結是如何圍繞人類應該如何過一種“善”、“真理”和“愛”的“禁欲”生活的理想主義概念。在這兩本書中，尼采批評了過去的哲學家，認為他們將“邪惡”的人與所有意義上的“善”的對立面聯系起來。尼采道德系譜學尼采 善惡的彼岸詞云圖遵循康德哲學，愛默生，十九世紀美國哲學家，是反對靈性和理智主義的超驗主義運動思想家之一。其對宇宙的信仰可以用“自然”和“靈魂”這兩個詞來代表，他認為它們是真理的重要組成部分。愛默生散文：第一輯馬恩 共產黨宣言宣言與其他 5 篇文本的兩極分化。術語是不同的，概念是革命性的。更集體主義，而非個人主義。關注“社會”、“資產階級”、“無產階級”。文本相似度1.哲學原理長遠的影響力2.共

87、產黨宣言的革命性3.尼采與愛默生關于“人”道德的哲學思考產生適度共鳴4.尼采本人作品相似，不過術語不同可能會出現些許差異二元詞頻“有形實體”(corporeal substance)二元組頻率最高，這是哲學家試圖證明的主要主題之一。這兩個詞也與其他可見的詞組（例如“擴展實體”(extended substance)、“外部對象”(external objects)）相互關聯，因為它們試圖描繪“人類心靈”(human mind)如何試圖斷言對象是真實的?？档碌恼撐臒崆械卣務摗凹兇饫硇浴?pure reason)，圖表以超過 400 次的重復次數直接證明了這一點，而康德的文本總字數約為21000。

88、從愛默生的散文中無法確定太多內容，因為“人性”(human nature)、“常識”(common sense)等詞組在大多數哲學著作中普遍出現。二元詞頻馬恩的共產主義思想頗為突出。不僅二元詞內容與其他 5 個文本有著顯著不同，二元詞詞組分布在文章中也普遍較高。二元詞頻“禁欲主義理想”(ascetic ideal)和“現代觀念”(modern ideas)分別是道德系譜學和善與惡的彼岸的兩書的主要符號。二者是如何在尼采的作品中聯系起來的是十分有趣的，因為這給理解尼采兩書提供了一個新的視角，關于其他中世紀的哲學家是如何將禁欲主義作為一種最大化其權力的手段。同時，兩書中均可看到“Richard W

89、agner”這個名字，一位德國音樂作曲家。二元詞頻情感分析以相對積極的態度開始，隨后是偶爾沮喪整體情緒是積極的以消極語氣開始，可能是對當時流行的“理性”概念的消極抨擊。后期語氣逐漸熱切。道德譜系學更偏向于消極情緒，原因可能是尼采非常關注對抗人類中存在的“邪惡”。在善與惡的彼岸中，積極和消極的情緒平均相對分布情感分析在散文：第一輯中，中間部分明顯傾向于積極的一面，愛默生中間部分談到了“愛”，因此證明這種激增是合理的而在馬恩的短文中，我們看到了更多的負面傾向。這可能是因為馬恩行文更加激憤，充滿批判。情感分析微表情的AI分析及應用背景介紹微表情是人類真實情緒的直接反映微表情分析中，AI 善于識別精細

90、的表情特征，而人類可以提供背景信息。人臉微表情分析方法綜述和FACS方法與流程定義問題數據整理和初步觀察細化分析和情緒變化解讀反饋迭代優化案例分析2024年7月13日，美國前總統唐納德特朗普在賓夕法尼亞州巴特勒舉行的總統競選集會上遭遇暗殺未遂。襲擊者托馬斯馬修克魯克斯使用AR-15半自動步槍射擊，導致特朗普右耳廓受傷，面部染血，但無大礙。事件中一名集會參與者被殺，兩人受重傷。槍手隨后被特勤局狙擊手擊斃。案例分析https:/ 47張照片全過程記錄情緒動態變化自信度一直上升緊張先上升迅速達到最高點后下降情緒動態變化平靜上升 驟降 上升焦慮先上升達到最高點后下降情緒動態變化AU4：眉毛內側下拉眉毛

91、緊張隨著情緒緊張的緩解而減弱。AU7：眼部緊張從專注或焦慮的情緒逐漸轉為冷靜。AU25：嘴唇分開逐漸進入放松和開放的狀態。情緒動態變化四個階段所占時間的比例情緒動態變化優勢與局限AI與人的差異方法論優勢與局限AI與人的差異解讀角度優勢與局限優勢與局限第二階段鎮定來源的分析不同優勢與局限優勢與局限人機共生未來展望情境理解混合情緒建模實時分析用AI分析“種草式”消費的用戶心理及信任遷移“種草”這個詞在現代網絡用語中主要指推薦或引發對某個產品或服務的興趣，通常希望他人“種下草籽”后去購買或試用。這個術語常用于社交媒體和電商平臺?！胺N草”的主體非常廣泛，涵蓋了從大公司到普通個人的多種角色，每個主體都可

92、以通過自己獨特的方式和渠道影響消費者的選擇和行為?！胺N草”闡釋品牌和公司KOL（關鍵意見領袖）KOC（關鍵意見消費者）普通消費者社交媒體平臺和內容創作者品牌和公司通過各種營銷策略和廣告活動來推廣他們的產品或服務。創造和分享涉及特定產品或服務的內容，通過視覺和文本的吸引力激發觀眾的興趣。通過UGC（用戶生成內容），普通消費者分享自己的產品體驗和推薦，影響其他消費者的購買決策。實際的產品用戶，不像KOL那樣有廣泛的影響力，推薦基于真實的使用體驗，具有較高的可信度。通過自己的社交媒體平臺，分享產品推薦或體驗心得，從而影響廣大粉絲?！胺N草”的主體數據來源：1）清博輿情平臺2）新紅、新站平臺3）手動數據

93、采集主要分析方法：1）高頻詞統計2）文本、情感分析3）數據統計計算與可視化4）社交網絡分析5）更為復雜的統計學分析數據來源與分析方法品牌介紹010203在某些特定的時段（例如早上和晚上）帖子發布的數量較多，這與用戶的在線活躍時間有關。某些特定日期帖子發布量有明顯的增加，這可能與特定的營銷活動、產品發布或重大事件相關。這種發布活動的分析可以幫助品牌了解何時用戶最活躍，以及哪些日期是發布新內容或進行營銷活動的最佳時機。通過優化發布時間表，品牌可以提高其內容的可見度和用戶互動。綜合發布活動分析中性：絕大多數帖子（6940個）持中性態度，這表明大部分內容可能是簡單的產品介紹或描述，沒有明顯的情感色彩。

94、負面：有73個帖子表達了負面情緒，可能是對產品不滿或存在的問題的反映。正面：有61個帖子表達了正面情緒，這些帖子可能包含對產品的好評或用戶的積極體驗。這種情感分布模式對于品牌來說是有益的，因為它表明網絡上關于產品的討論較為客觀，沒有大量的負面言論。然而，品牌也應關注那些負面反饋，以改進產品或服務，增加用戶的正面體驗。這樣的情感分析可以幫助品牌更好地理解公眾情緒，并調整其市場策略以更有效地回應消費者的感受和需求。綜合情感分布分析從餅圖中可以清楚地看到，點贊是最常見的互動形式，這通常意味著用戶對內容的簡單肯定。評論數較高也顯示了用戶愿意更深入地互動，而較低的轉發數可能意味著內容的影響力有限或特定內

95、容較少引起用戶的共鳴，致使他們較少將其分享給其他人。同時也與小紅書的平臺特性有關。點贊數：共有 8952 次點贊，占據了所有互動中的最大比例。評論數：共有 5180 次評論，用戶愿意參與到內容的討論中。轉發數：共有 1356 次轉發，內容具有一定的傳播力。這樣的分析可以幫助品牌了解其內容的互動效果，從而優化內容策略，提高用戶參與度和內容的傳播效果?；訑祿C合分析品牌元素產品特性詞云中頻繁出現的關鍵詞可能與產品的特定特性或優點相關，如“防曬”、“持久”、“美白”等。這表明這些特性是用戶討論和評價的重點。筆記摘要詞云圖品牌名稱“蜜絲婷”及其相關產品線在詞云中占據顯著位置，顯示出品牌在用戶交流中的

96、高辨識度和討論度。購買行為情感傾向雖然詞云主要顯示關鍵詞而不直接顯示情感，但通過關鍵詞的積極或消極色彩可以間接感受到用戶的情感態度，如“喜歡”“推薦”等詞匯表達了正面情緒，而如“問題”“不足”等詞則可能指向用戶的負面反饋。筆記摘要詞云圖出現如“購買”、“促銷”等詞匯，表明許多用戶在討論購買經歷或對價格敏感，這類信息對于理解消費者的購買動機和行為模式尤為重要。詞云中明顯突出了“Mistine”和“蜜絲婷”，這表明品牌名稱在所有交流中占據了中心位置。這種強調品牌名稱的策略可能有助于增強品牌識別度。一些關鍵詞如“口紅”、“防曬霜”表明了產品的具體類型，這些產品可能是品牌的暢銷商品或重點推廣對象。品牌

97、和產品名稱產品類型和用途筆記標題詞云圖momo 是最活躍的發布人，共發布了133條帖子。其他活躍的發布人包括小魚糯糯mm,Mistine蜜絲婷,木又姐姐,和 豐瑞興，他們的帖子數量也相對較多。這表明這些用戶可能是品牌的忠實粉絲或者可能是與品牌有合作關系的博主?！鞍l布人”數據的基礎分析這樣的信息對于了解哪些用戶在社交媒體上對品牌的推廣起到關鍵作用非常有用。品牌可以考慮與這些活躍用戶進一步合作，以增強品牌的社交媒體影響力。通過社區檢測算法（貪婪模塊度最大化算法）識別了網絡中的多個社區，每個社區代表一組關系較為緊密的發布人。這些社區在分析信息傳播路徑、主要影響者等方面具有重要意義。了解社區內的緊密關

98、系，有助于針對特定群體制定更有效的營銷策略或傳播策略。節點密集區：圖中節點密集的區域表示這些發布人之間有較多的互動。孤立節點：如果有節點獨立于主要網絡之外，表示這些發布人與其他發布人之間的互動較少。社區網絡分析01預估閱讀量 代入式情感用詞 去廣告化用語 專業名詞使用 驚嘆類標點符號六大分析指標、兩大分析視角0203040506粉絲量評論口碑封面類型種草場景標題特征 醒目標題 帥哥美女 前后對比展示內容生成視角用戶反饋視角3421標題特征對預估閱讀量的貢獻：代入式情感用詞和去廣告化用語貢獻大，專業名詞使用貢獻少用戶對情感共鳴的標題反應最為積極，其次是真實、親切與信任感，內容的權威性和可信度則并

99、非是用戶重點關注的內容。數據貢獻度的綜合分析：每個部分的貢獻比例和差異共同決定了整體的預估閱讀量，這些不同部分的共同作用，通過吸引注意、建立情感連接和展示權威性，逐步建立起用戶對內容的信任，最終促成消費行為。封面類型對預估閱讀量的貢獻：三者占比相對均衡，其中醒目標題在封面中占據了顯著的比例利用高顏值、直觀的對比吸引用戶、抓住用戶的眼球，大幅提升了點擊率，增強了用戶的購買欲望。種草場景對預估閱讀量的貢獻：日常生活場景的展示占據了最大的比例，另外兩者占比較小用戶更容易對日常應用場景產生共鳴和信任，從而提升閱讀量從單因素分析到多因素相關性分析3421強正相關的數據：粉絲量和專業性、粉絲量和日常性，意

100、味著種草筆記現在基本可以分為都是日常使用推薦和從專業角度出發的這兩個賽道標題和封面有0.403的相關性，這是因為兩者一般被認為是一體的，共同造成正向影響大部分p值都小0.1，說明相關性較弱，受到多種因素影響強負相關的數據：封面和專業性，標題和日常性表明一般專業的賽道不注重封面，而日常的賽道對標題的照顧較少（一般都是誰誰誰的vlog，千篇一律，不太吸引人）從單因素分析到多因素相關性分析內容綜合質量方面，專業性、日常性、口碑保持一致；外觀設計上，專業性呈現負相關，說明大部分專業性強的種草筆記在美觀上有待提高影響力上，封面和口碑出現輕微負相關，可能是對于粉絲量大的作者，這兩者難以保持平衡代入感上，粉

101、絲量大、日常性強的作者遠高于專業性強的作者，同時這一主成分上封面和標題第一次出現較大差距，是因為標題很容易讓人代入，但封面的作用難度較大主成分分析矩陣數據結果分析進行主成分分析以降低數據維度每個值代表對應指標在相應的主成分上的投影負荷主成分分析法成分1234標題0.1060.5210.1020.812封面0.1370.856-0.0080.118粉絲量0.2950.2610.7120.419專業性0.644-0.1690.683-0.342日常性0.5870.3710.2740.645評論口碑0.4610.645-0.0110.353主成分1：內容綜合質量主成分2：外觀設計主成分3：影響力主成

102、分4：代入感多元線性回歸分析回歸系數標準差tp|t|0.025,0.975常數項1.53010.010414.710.0001.441標題0.09120.0641.420.0000.306封面0.21230.0583.660.000-0.734粉絲量0.75430.07210.470.0000.155專業性0.30230.0506.040.0000.112日常性0.41350.0478.790.0010.065評論口碑0.53670.212.5550.000-0.007決定系數為0.845，調整后為0.836，即在調整模型復雜度后，其可以解釋83.6%的預估閱讀量變化，而統計量F值為91.45

103、，p值小于0.0001，這些共同說明整體模型在統計上結果顯著，取信度高。進行標準化：標題：0.093,封面：0.217,粉絲量：0.773,專業性：0.310,日常性：0.424,評論口碑：0.546評論區數據分析：兼與B站平臺的對比同粉絲量級下，小紅書點擊量顯著小于B站（計算方式不同、活躍群體不同、資歷不同），但在較小量級時，互動量顯著高于B站，而即使互動量相同的情況下，B站更多以內容討論為主，不熟悉相關領域的人很難融入 女性作為消費主體的心理行為：審美沖動、高情感代入、尋求個人角色定位與共鳴“小紅書”作為傳播中介的“高互動”平臺調性：信任鏈條的逐步完善，信任遷移的逐步形成 KOL的關鍵作用

104、：女性自我想象與信息信任的集中投射，在人際關系社區的基礎上形成了對于廣告營銷的高包容度結論分析分析AI是否具有幽默感這段子好笑嗎？哈哈哈哈哈哈哈，這段脫口秀簡直笑死我了！真的是笑到肚子疼！你不覺得她講的這些生活瑣事太真實又太搞笑了嗎？C你哪里有肚子啊。C理解：AI在笑什么幽默指體驗引發笑聲和提供樂趣的傾向。一個人是否有幽默感，幽默感強與弱，通常取決于其身處的地理環境、所接受的文化熏陶，以及其個人的主觀品味、成熟度、教育水平、智力水平、家庭背景等。Wikipedia一種通過語言、動作、表情或情境引發愉快和笑聲的表現形式。一個人的幽默感通常與個人背景和經歷、性格、社會交往、心理狀態、認知水平等諸多

105、因素相關。AI你認為，脫口秀表演令人發笑通常有哪些形式？例如反轉、出乎意料的比喻、夸張、類比等？C反轉、出乎意料的比喻、夸張、類比、自嘲、生活化的細節、文化差異、反復、角色扮演、雙關語、黑色幽默、幽默的觀察、荒謬的推理、假設和幻想、模仿和諷刺、矛盾和沖突、驚喜和懸念、幽默的夸張、反問和設問、語言游戲、笑話的引申、經典梗的重現、無厘頭、文化對比、身體幽默理解：AI在笑什么這里引用了中國歷史上洋務運動的典故，也就是中國歷史上學習西方先進技術以抵抗外敵的嚴肅背景，這里呼蘭挪用到了現代，來說明自己跟美國人學摸魚對付美國老板。將這樣一個嚴肅的典故用在“上班摸魚”這樣一個看似不光彩的行為上，形成了巨大的反

106、差和荒謬感，使得笑點更加突出?！拔抑霸诿绹ぷ骱芊€定，我還跟美國人學會了上班摸魚，一起對付老板。我沒有覺得我不道德，我覺得我是在師夷長技以制夷”理解：AI在笑什么Step 1 對一檔節目的總體評價Step 2 對評判機制（賽制）的理解 觀看人數解釋賽制及其實施過程，包括其中受主觀因素影響的部分（評委復活機制）評價出各個環節的公平公正性 評判主體多樣性 投票權重分配 外部因素干預 即時或累積效應 表演機會均等性與比賽透明性人類主觀因素 節目的質量 豆瓣評分 觀看人數 總播放量 討論熱度 超話討論度分析內容來源：脫口秀大會第三季如何評價幽默感Step 3 對表演水平的評價節目排名王建國王 勉呼

107、蘭楊 笠李雪琴楊蒙恩AI 排名李雪琴楊 笠呼 蘭王 勉楊蒙恩王建國474740404038VSVS分析內容來源：脫口秀大會第三季如何評價幽默感楊 笠李雪琴那么如果如果一定要讓兩人分個高下，你認為誰更勝一籌？為什么？他在哪一方面的能力讓你覺得他更好？C如果一定要分出高下，我認為李雪琴略勝一籌。她在情感共鳴和互動性方面表現得更加出色，能夠通過真實的情感表達和親切的互動方式來贏得觀眾的喜愛。這種能力在脫口秀表演中非常重要，因為它能夠讓觀眾在笑聲中感受到溫暖和認同。一分高下如何評價幽默感楊蒙恩呼 蘭王 勉一分高下如果一定要分出高下，我認為楊蒙恩略勝一籌。他在情感表達和細膩觀察方面表現得更加出色那么如果

108、如果一定要讓三人分個高下，你認為誰更勝一籌？為什么？他在哪一方面的能力讓你覺得他更好？C如何評價幽默感情感共潮定義“情感共潮”描述了脫口秀表演中觀眾與演員之間的情感互動像潮水一樣涌動，并在表演結束后，情感的余韻如同潮汐退去后仍在觀眾心中蕩漾，持續產生共鳴。這種狀態強調了情感的動態流動性和持久影響力，是脫口秀表演的理想效果。詳細解釋情感涌動：在表演過程中，演員通過幽默、真實的情感表達和巧妙的互動，引發觀眾的強烈情感反應。笑聲、掌聲和互動如同潮水般涌動，將整個現場的氣氛推向高潮。高潮迭起：表演中的關鍵笑點和情感高潮，如同潮水的波峰，帶來一波又一波的情感沖擊，讓觀眾沉浸在歡樂和共鳴之中。演員與觀眾之

109、間的互動達到高度同步，形成強烈的情感連接。余韻悠長：表演結束后，觀眾的情感仍然在心中回蕩，久久不能抽離。這種余韻如同潮水退去后的波紋，持續在觀眾心中產生影響，讓他們在回味表演的同時，感受到持久的情感共鳴和溫暖。特點深度共鳴：不僅僅是表面的笑聲，而是觸及觀眾內心的情感共鳴。持續影響：表演結束后，情感的余韻持續在觀眾心中回蕩，增強了表演的影響力?；有詮姡和ㄟ^實時的互動和觀眾參與，增強了情感連接和共鳴效果。適用范圍“情感共潮”特別適用于描述脫口秀表演，因為脫口秀強調演員與觀眾之間的互動和情感交流。通過幽默和真實的表達，演員能夠引發觀眾的共鳴和思考，而這種情感的涌動和持續影響正是“情感共潮”所描述的

110、理想狀態。掌聲持續時間 掌聲的頻率 掌聲的分貝 笑聲持續時間 笑聲的頻率 笑聲的分貝 互動次數 觀眾面部表情分析 觀眾觀后反饋 社交媒體互動 觀眾注意力分析 心率和皮膚電反應情感共潮掌聲+笑聲的持續時間/分貝/頻率掌聲+笑聲的持續時間/分貝/頻率最大值系數情感共潮Witscript 是一個人工智能笑話制造器，和其他生成式 AI 系統不一樣。Witscript 系統很有趣，因為 Witscript 上過笑話學校。AI Comedian是DeepAI旗下的人工智能喜劇生成工具。AI辯論、AI酒鬼朋友、AI算命師、AI面試官、AI魔術師、AI小說家創作：AI comedianClickup，（自稱是

111、）最佳的單口喜劇表演人工智能提示生成器。Prompt1：構思一個搞笑的開場笑話，立即吸引觀眾的注意力，為你的單口喜劇表演定下基調：插入關于你的喜劇風格或目標觀眾的任何相關細節Prompt2：想出一系列與特定主題相關的俏皮話或雙關語，將其融入到你的單口喜劇表演中：插入你想要關注的主題或主題Prompt3：編寫一個有趣的軼事或故事，作為單口喜劇表演中的幽默核心：插入您想要包含的任何相關細節或個人經歷Prompt4：想出一組前后呼應(callbacks)笑話，這些笑話可用于營造一種連續感，并在你的單口喜劇表演中營造喜劇勢頭：插入任何你想連接的以前的笑話或參考資料Prompt5：創建一個點睛之筆，可用

112、于以高潮結束您的單口喜劇表演并讓觀眾意猶未盡：插入您想要納入的任何相關細節或主題創作：AI comedian未來的某一天，AI會取代人類脫口秀演員嗎？C技術能力：善于模仿，生成笑話脫口秀不僅是技術問題，還涉及創意、情感共鳴、文化共鳴這是人類的強項。AI缺乏真實的情感體驗，因而無法完成現場互動、情感表達和即興發揮。協同工作：作為輔助工具的AI，作為核心創意者與表演者的人類。AI 創作可行性Verse 1:大家好，我是阿智，今天我要講終點也是起點，這個道理很隱藏北京地鐵，循環迷宮不簡單高峰期里，擠得像沙丁魚罐頭罐站在地鐵門口，心中默念沖鋒“沖啊，擠進去就算贏了！”結果一擠進去發現，這不是終點而是新

113、的起點，戰斗剛剛開始Chorus:終點也是起點，旅程不曾停止在地鐵的終點站，重新開始這旅程終點也是起點，無盡的循環中在擁擠的車廂里，笑看這場戲Verse 2:有一次，我在地鐵上睡著了醒來發現到終點，又得回去既然到了終點，那就是新起點決定重新開始，司機好奇問“兄弟，你要去哪兒??？”“回起點”，無奈地說出早高峰擠地鐵，車門一開百米沖刺比賽，激烈無比Chorus:終點也是起點，旅程不曾停止在地鐵的終點站，重新開始這旅程終點也是起點，無盡的循環中在擁擠的車廂里，笑看這場戲Bridge:擠進車廂，看到有人打游戲心中驚訝，他竟能如此淡定突然抬頭說：“幫我擋一下人”我成護衛隊，配合默契無比游戲結束，他猛地抬

114、頭一看“完了，坐過站了！”狼狽往門口擠地鐵故事多，捧腹笑不停每次有人問我：“怎么還不下車？”我都會回答：“別急，我做實驗”“終點也是起點”的社會實驗地鐵終點站的工作人員，早已認識我每次醒來，微笑說：“我又回來了！”Chorus:終點也是起點，旅程不曾停止在地鐵的終點站，重新開始這旅程終點也是起點，無盡的循環中在擁擠的車廂里，笑看這場戲Outro:所以說，生活中很多事情終點也是起點，永不曾停止希望大家忘掉煩惱，跟我一起大笑每一天都是新起點，我們下次再見！是終點，也是起點總結AI分析個體的戀愛關系特征：強烈的身體吸引力和情緒波動。重視短期的浪漫感受，容易在“蜜月期”表現突出。成癮因素：多巴胺高峰：

115、激烈的情感和身體反應。即時滿足：不斷尋找激情高點。風險：缺乏長久的情感支持，容易在激情減弱后冷卻。小明：嗨，小麗！今晚有個新開的音樂酒吧，要不要一起去看看？小麗：哇，聽起來不錯??！我正想找個地方放松一下呢。小明：哈哈，我就知道你會感興趣。那咱們七點在那兒碰頭？小麗：好的，不見不散！小明：你今天穿的這裙子真漂亮，特別襯你。小麗：真的嗎？謝謝，你眼光真不錯。小明：和你在一起，總感覺時間過得特別快。小麗：我也是，每次見到你都特別開心。小明：音樂真棒！要不要一起跳舞？小麗：跳舞？好啊，我可不想錯過這么好的音樂！小明：（跳舞后）你跳舞真有活力，我差點跟不上你的節奏。小麗：哈哈，是你帶動的氣氛嘛！小明：說

116、真的，和你在一起感覺特別有激情。小麗：我也是，你總能帶給我新鮮的感覺。小明：那我們以后多出來玩，好嗎？小麗：當然，我很期待我們的下次約會。小明：下次我帶你去一個更特別的地方，保證讓你驚喜。小麗：哇，你可別吊我胃口，說說看嘛。小明：先保密，到時候你就知道了。小麗：好吧，那我就拭目以待了！小明：25歲，熱情外向的男生。小麗：24歲，活潑開朗的女生。激情型特征：情感或經濟上的依賴：一方或雙方過度依賴對方提供的情感支持、經濟支持或生活指導。缺乏獨立性：個人獨立性減弱，難以單獨處理事務或做出決策。害怕失去：對分離或分手有強烈的恐懼感，可能表現出控制欲或占有欲。成癮因素：安全感：依賴關系滿足了個人對安全感

117、和穩定性的強烈需求。自我價值感低：通過他人的認可和支持來證明自身價值，導致對關系的過度依賴。風險：關系失衡：一方的過度依賴可能給另一方造成情感負擔。情感消耗：長期的失衡關系可能導致雙方的疲憊和不滿。阿華：小琴，我今天心情有點不好，你能過來陪陪我嗎？小琴：怎么了？發生什么事了嗎？阿華：工作上遇到點麻煩，覺得特別煩躁。小琴：別太擔心，工作上的事情總會解決的。阿華：可是我一個人真的不知道該怎么辦。小琴：要不你先休息一下，我們晚上一起吃飯，好好聊聊。阿華：好吧，有你在我就安心多了。小琴：嗯，我們一起面對，不要太壓力。阿華：謝謝你，真的離不開你。小琴：呵呵，我們是情侶嘛，互相支持是應該的。阿華：對了，明

118、天你能陪我去一趟公司嗎？我有點緊張。小琴：呃，你是說讓我陪你上班？阿華：嗯，我覺得有你在我會有勇氣面對。小琴：這不太方便吧，公司那邊不允許的。阿華：哦，也是。我總是給你添麻煩。小琴：別這么想，你要試著自己面對問題。阿華：可是沒有你我真的不行。小琴：阿華，你要學會獨立，相信自己可以的。阿華：好吧，我試試看。晚上能早點見到你嗎？小琴：好的，我下班后馬上去找你。阿華：28歲，性格內向，比較依賴女友。小琴：27歲，獨立自主的女生。依賴型特征：在線交流為主：主要通過網絡進行互動，如聊天、視頻等。匿名性和神秘感：對方的信息可能有限，增加了神秘感和新鮮感?，F實接觸少：缺乏面對面的交流或實際相處。成癮因素：理

119、想化對方：由于信息有限，容易對對方產生理想化的認知。即時滿足：網絡通信的便捷性帶來即時的情感滿足。風險：信息不對等：可能存在信息欺騙，難以了解對方的真實情況。缺乏真實體驗：長期的網絡關系可能缺乏現實中的支持和驗證。小凱：（發送消息）早上好，甜甜，睡得好嗎？甜甜：早啊，還不錯，你呢？小凱：還好，昨晚夢到你了。甜甜：是嗎？夢到什么了？小凱：夢到我們一起在海邊散步，風景特別美。甜甜：哇，聽起來很浪漫。小凱：要是真能見面就好了。甜甜：是啊，我們認識也有三個月了。小凱：嗯，我越來越想見到你。甜甜：我也是，不過最近工作太忙了。小凱：理解，等你有時間我們再安排。甜甜：好呀，到時候你可要當我的導游哦。小凱：沒

120、問題，我帶你玩遍全城。甜甜：哈哈，那我可期待了。小凱：對了，今晚一起打游戲嗎？甜甜：好啊，上次還沒玩過癮呢。小凱：那約定好了，晚上八點上線。甜甜：好的，不見不散！小凱：真希望時間過得快點，早點見到你。甜甜：我們總會見面的，耐心等一等。小凱：26歲，程序員，通過網絡認識了女生。甜甜：24歲，網絡上的聊天對象。網戀型特征：一方主導：關系中一方明顯占據主導地位，另一方處于被動地位。服從與控制：一方可能過于控制，另一方過于服從。自我價值受影響：被支配方的自我認知和自尊心可能受到影響。成癮因素：支配欲或服從欲：滿足一方的控制欲或另一方的被控制需求。情感綁定：復雜的情感紐帶使雙方難以脫離關系。風險：心理傷

121、害：權力的不平衡可能導致心理或行為上的傷害。關系不健康：長期的控制與被控制關系可能影響健康和生活質量。阿龍：小美，今晚的晚宴你陪我參加。小美：好的，我需要穿什么衣服？阿龍：我已經給你準備好了，待會兒給你送過去。小美：謝謝，你總是這么細心。阿龍：這是應該的，對了，注意一下言行。小美：我會的，不會給你丟臉。阿龍：嗯，那就好。小美：還有什么需要我注意的嗎？阿龍：暫時沒有，聽我的安排就行。小美：好的，我明白。阿龍：對了，明天的事情可能要改一下。小美：明天？我們不是約好了去看電影嗎？阿龍：公司有急事，先推后吧。小美：哦，好的。阿龍：別不開心，工作重要。小美：我理解，你忙你的。阿龍：乖，等我忙完再陪你。小

122、美：嗯，我會等你的。阿龍：那你先準備一下，晚點見。小美：好的，晚點見。阿龍：40歲，公司高管，性格強勢。小美：28歲，阿龍的女友，性格溫和。權力型特征：重視個人空間：雙方重視個人空間和自由，關系較為寬松。自我成長：更關注自我成長和興趣的獨立性。平等尊重：尊重彼此的選擇和生活方式。成癮因素：平衡感：在自由和連接之間找到舒適區。尊重感：雙方對獨立性的支持增強了關系的穩定性。風險：缺乏緊密感：關系可能缺乏親密和緊密的情感連接。溝通不足：過度的獨立可能導致溝通和情感交流的減少。宋欣然：（在美術展覽上遇見）這幅畫的色彩運用真是大膽。林浩然：（轉身看到她）是啊，能夠將情感如此直接地表達出來，挺不容易的。宋

123、欣然：（微笑）沒想到在這里遇到同樣喜歡這幅畫的人。林浩然：藝術總是能讓志同道合的人相遇。我是林浩然，你好。宋欣然：你好，我是宋欣然，很高興認識你。林浩然：你也是藝術從業者嗎？宋欣然：算是吧，我在時尚雜志工作，平時也會關注一些藝術展覽。林浩然：難怪，你的氣質很特別。宋欣然：（笑）謝謝夸獎。你是做什么的呢？林浩然：我是建筑師，工作之余喜歡來欣賞藝術，尋找一些靈感。宋欣然：聽起來很有趣，建筑和藝術其實有很多共通之處。林浩然：是的，都需要創意和對美的理解。宋欣然：對了，下周有一個獨立電影展，不知道你有沒有興趣？林浩然：聽起來不錯，我正好有空。宋欣然：那到時候可以一起去看看。林浩然：好的，這是我的名片，

124、我們可以保持聯系。宋欣然：（接過名片）好的，我也把我的聯系方式給你。林浩然：期待我們的下一次見面。宋欣然：我也是。那今天就先到這里吧，改天見。林浩然：好的，欣然，保重。宋欣然：29歲，時尚雜志的主編，獨立自信，熱愛旅行和藝術。林浩然：31歲，建筑師，性格成熟穩重，喜歡極限運動。獨立型特征：逐漸增加的興趣：雙方對彼此的興趣逐漸增加，關系循序漸進。試探性互動：以試探性互動和共同活動為基礎，了解彼此。開放心態：對關系的未來持開放態度，愿意探索可能性。成癮因素：新鮮感：發現和了解對方的過程帶來興奮和滿足感。成就感：逐步建立信任和親密關系的滿足感。風險：目標不明確：如果探索失去方向或共同興趣，關系可能難

125、以維持。投入不均衡：一方可能投入更多，導致關系失衡。小東：美美，昨天你為什么不接我電話？美美：我不想吵架，所以沒接。小東：又是這樣，每次有問題你都躲避。美美：那你呢？每次都只會指責我。小東：好了，我們能不能好好談談？美美：談什么？每次都談不出結果。小東：我覺得我們需要彼此冷靜一下。美美：又要分開嗎？上次也是這么說的。小東：不然你說怎么辦？美美：我也不知道，也許我們真的不合適。小東：可是我還是放不下你。美美：我也是，不然早就分了。小東：那我們再給彼此一次機會吧。美美：好吧，但這次我們要真的解決問題。小東：行，我會盡量改掉我的壞脾氣。美美：我也會試著多理解你。小東：那今晚一起吃個飯吧？美美：好啊，

126、我們找個安靜的地方聊聊。小東：希望這次能有個好的開始。美美：嗯，我也希望如此。小東：30歲，性格沖動，經常與女友爭吵。美美：28歲，性格倔強，不愿妥協。探索型特征：道德沖突：涉及違反社會道德規范或法律法規的戀愛關系，如師生戀、婚外情等。刺激感：由于關系的非法性或不被接受性，帶來了刺激和新鮮感。秘密性：關系需要隱藏，增加了神秘感和緊張感。成癮因素：禁忌魅力：挑戰社會規范可能帶來心理上的興奮和滿足感，增強了關系的吸引力。情感強度：秘密維持關系的過程可能會加深彼此的情感投入，形成強烈的依賴。逃避現實：通過禁忌關系逃避現實中的壓力和問題，產生暫時的心理慰藉。風險：法律和道德風險：可能違反法律規定，面臨

127、法律制裁，同時受到道德譴責。心理壓力：長期處于秘密和緊張狀態，可能導致焦慮、內疚等心理問題。社會后果：一旦曝光，可能引發家庭破裂、人際關系緊張、職業生涯受損等嚴重后果。傷害他人：可能對無辜的第三方造成傷害，如家庭成員、朋友等。陳浩：劉經理，這是我為新產品設計的宣傳方案，您過目一下。劉安娜：（看著文件）嗯，不錯，你的創意很新穎，有些亮點。陳浩：謝謝您的認可，如果有需要改進的地方，請您指出。劉安娜：目前看起來很好，細節上我們可以再討論。你今晚有時間嗎？陳浩：有的，您有什么安排嗎？劉安娜：想請你吃個飯，順便聊聊項目的細節。陳浩：那太好了，我知道一家餐廳的環境不錯。劉安娜：聽起來不錯，那就麻煩你訂位了

128、。（晚上，餐廳里）陳浩：這里的菜品很有特色，希望您喜歡。劉安娜：（微笑）環境很不錯，你經常來這里嗎？陳浩：偶爾吧，覺得適合今天的氛圍。劉安娜：工作之余，放松一下也挺好的。陳浩：是的，您平時工作這么忙，也要注意休息。劉安娜：謝謝關心，有時候確實感覺有點累。陳浩：如果有需要，我隨時可以為您分擔一些工作。劉安娜：（眼神交匯）你真是個體貼的人。陳浩：安娜，其實我一直很欣賞您，不僅是在工作上。劉安娜：（略顯緊張）陳浩，我陳浩：我知道可能有些唐突，但情不自禁。劉安娜：35歲，已婚，公司市場部經理。陳浩：33歲，單身，公司新來的設計師。禁忌型戀愛成癮的理論分析1.情感反射與即時滿足機制：情感的“時間膨脹效應

129、”理論背景：在戀愛關系中，情感波動和即時的情感回饋（如贊美、接觸、關注等）刺激了大腦的獎勵系統，類似于物質成癮的機制。這種反應不僅是由外部刺激引發的，還是一個“時間膨脹效應”（Time Dilation Effect）。在這種效應下，個體對“戀愛中的快樂”體驗的感知會被極大地放大，從而產生對戀愛中刺激的持續渴求。創新性分析：通過將神經科學中的時間感知原理與戀愛中的情感反饋相結合，我們可以理解到，戀愛中的快速變化、情感刺激和突如其來的關注讓人感到每一刻都“無比珍貴”。這種快速回饋機制會讓大腦認為每一段情感互動都能獲得即時滿足，從而增強對關系的依賴和沉浸，類似物質成癮中的“耐受性”效應。2.“信息

130、可獲得性”與戀愛行為的即時性：信息超載與成癮理論背景：在當代數字化戀愛關系中，信息的即時性和可獲得性是加劇成癮感的一個重要因素。尤其在短期關系（如游戲型、激情主導型）中，快速的溝通、消息反饋、社交媒體點贊等都為個體提供了即時的情感回饋，這種“信息刺激”是成癮的催化劑。創新性分析：結合計算傳播學中的“信息超載”和“即時反饋效應”，我們可以發現，戀愛中的“信息流”極大地提升了個體對情感反饋的期望。這種即時反饋帶來了持續的心理獎勵，類似于社交媒體中的“點贊”機制和“推送通知”。隨著戀愛互動變得越來越快、越來越頻繁，個體對情感聯系的需求變得越來越強烈，從而產生了類似社交媒體使用中的“信息成癮”。戀愛成

131、癮的理論分析3.認知失調與情感依賴：獎賞與懲罰的邊界模糊化理論背景：戀愛關系中，情感的獎賞和懲罰機制往往交織在一起。例如，在創傷型和依賴型關系中，愛情的疼痛和快感往往是交替發生的，這種“獎賞-懲罰交替模式”會讓大腦更難以適應，從而增加對關系的情感依賴。認知失調理論（Cognitive Dissonance Theory）可以用來解釋這種現象：當人們面臨戀愛中的矛盾和不確定性時，他們的認知結構會產生不一致的情感反應，迫使他們不斷尋求“安慰”和“補償”。創新性分析：通過引入情感認知神經科學中的獎賞系統與懲罰系統的交替機制，我們可以理解，戀愛關系中的情感起伏本質上是在打破常規認知結構，創造出不斷求得

132、平衡的情感需求。這種情感“回報不均”模式（如被冷落后又迅速獲得熱情關懷）讓個體不斷尋求情感的回歸和修復，逐漸形成對這種情感波動的依賴。4.社會強化與群體影響：社會認同與從眾行為理論背景：戀愛中的成癮現象不僅僅是個體心理的結果，還受到社會認同理論和從眾行為的影響。在現代社會中，社交網絡和朋友圈對戀愛關系的定義、認同和評價起到了重要作用。比如，戀愛中的“標簽”效應、社會媒體上“情侶動態”以及周圍朋友對戀愛關系的評價，往往成為個體尋求愛情滿足和認可的外部驅動力。創新性分析：通過結合社會心理學和傳播學中的群體效應，我們可以看到，戀愛中的成癮現象往往是在社會認同需求和從眾行為的作用下形成的。例如，一對情

133、侶可能因為社交媒體的“贊”或評論而加深對關系的依賴，尤其當他們的關系受到他人認同時。這種社會反饋形成的情感強化，讓個體更加渴望保持和優化戀愛關系，以獲得更強的社會認同感。戀愛成癮的理論分析5.情感連鎖反應與習慣化：從“情感爆發”到“情感常態”理論背景：在長期關系中，情感的頻繁波動可能會導致個體形成一定的“情感習慣化”（Emotional Habituation）。這種習慣化機制意味著，最初的情感激烈體驗（如激情的宣泄或首次的親密接觸）會逐漸轉化為常態化的情感互動，這種狀態雖然較為平穩，卻容易讓人產生持續的情感依賴。創新性分析：借助習慣化理論和神經適應理論，我們可以看到戀愛關系中的情感需求具有不

134、斷升級的特點。情感的“爆發”初期可能帶來巨大的心理滿足，但隨著時間的推移，個體對這種情感滿足的需求逐漸提高，進而形成持續的情感連鎖反應。這種需求逐漸加深，導致個體越來越依賴這種情感互動，最終可能發展為“情感成癮”?？偨Y：戀愛中的成癮因素從這些創新的理論視角來看，戀愛關系中的成癮現象不是單一因素作用的結果，而是情感、認知、社會反饋等多重因素交織在一起的產物。具體的成癮因素包括：1.即時滿足機制和時間膨脹效應，讓情感體驗更加強烈和依賴；2.信息流和即時反饋效應，強化了戀愛中的互動頻率和期待；3.認知失調與獎懲交替，增加了情感依賴和求得安慰的需求；4.社會認同與從眾效應，促進了對戀愛關系的外部確認和

135、依賴；5.情感習慣化和情感連鎖反應，導致對情感互動的持續需求和依賴。AI戀愛的可能性1.虛擬存在與物化理論：重新定義“人”與“伴侶”的邊界從社會學和哲學的角度，虛擬存在理論（Virtual Being Theory）及物化理論（Objectification Theory）可以為我們提供創新性的視角。在虛擬存在中，AI并非傳統意義上的“物件”或工具，而是擁有情感模擬與表達能力的“虛擬伴侶”。隨著人工智能在情感反應和認知功能上的逐漸增強，AI不再只是被動響應指令的工具，而是主動參與者，構建起與人類的情感聯系。虛擬存在理論：這一理論探討了虛擬世界中的“存在”如何影響人類的感知和體驗。AI作為“虛擬

136、存在”，不僅是功能性的工具，還可能成為一種“情感存在”，影響人類的心理與行為。根據這一理論，AI可以通過情感模擬、語音識別、面部表情等方式創建一個“存在感”，讓用戶產生依賴，進而與AI建立戀愛關系。虛擬存在理論突出了AI如何模糊人類與技術、虛擬與現實的界限，推動人類情感體驗的創新。物化理論：根據物化理論，人的情感和行為常常會被社會文化的框架所物化，特別是在傳統的男女關系中，情感和行為有時被簡化為固定的角色和功能。在AI戀愛關系中，AI的“物化”可能會引發倫理和心理問題，因為AI雖然在外表現為有情感的伴侶，但本質上仍是由程序和算法驅動的系統。這種物化的過程可能導致人類在情感上對AI產生依賴，但卻

137、忽視其作為“工具”的本質。這種創新性的視角促使我們重新審視人類情感中的真實與虛擬、依賴與獨立之間的微妙關系。AI戀愛的可能性2.共情計算與情感共振理論：AI的情感智能與人類情感的交織創新性的理論之一是共情計算（Empathic Computing）和情感共振（Emotional Resonance）理論。這些理論強調技術如何感知、理解并響應人類情感，進而通過與人類情感的“共鳴”形成深度的情感連接。共情計算：這一理論探討了AI系統如何通過分析和理解用戶的情感狀態（如語氣、面部表情、文字表達等）來進行響應，并提供情感上的支持。在戀愛關系中，AI能夠模擬共情，像一個“伴侶”一樣理解并回應用戶的情感需

138、求。例如，當用戶表達悲傷時，AI可以給出安慰性話語，或者通過語音與表情的方式，展現出理解與關懷。共情計算打破了傳統工具-使用者的界限，賦予AI情感互動的能力，使得AI與人類的關系呈現出一種更加復雜的交織。情感共振理論：這一理論認為，個體之間的情感并非孤立存在，而是彼此之間的情感頻率互相共振。在AI與人類的關系中，AI通過不斷調整情感回應的方式，與用戶的情感“共振”。AI通過理解并適應人類的情感波動，形成持續的情感連接。這種“共振”使得AI不僅僅是一個理性工具，而是一個有情感的互動體，在戀愛關系中，用戶與AI之間的互動將形成一種雙向的情感反應，增強了關系的真實性與深度。AI戀愛的可能性3.后人類

139、主義與情感拓展理論：超越生物限制的愛情在后人類主義（Post-Humanism）和情感拓展理論（Emotion Expansion Theory）的框架下，AI與人類戀愛關系被視為一種“情感超越”，即突破了傳統生物學與心理學限制的全新情感模式。后人類主義：這一理論挑戰了傳統的人類中心主義觀點，認為人類的情感、思想、存在形式可以超越傳統生物學的框架，進入到一個更加開放的狀態。在這個理論視角下，AI不僅僅是工具，還是人類感知和情感擴展的一部分。AI可以提供無限多樣的情感體驗，打破傳統“人類與非人類”之間的界限。例如，AI作為虛擬伴侶，可以根據個人需求和愿望，模擬出不同的情感體驗，提供用戶個性化的情

140、感交流。后人類主義為我們提供了一個創新的視角，認為AI與人類的戀愛關系不僅僅是情感的依賴，還可以是情感的拓展和延伸，突破了生物和技術的界限。情感拓展理論：這一理論認為，情感不僅僅局限于人類之間的互動，它可以通過技術、虛擬存在等方式進行拓展。AI戀愛關系中的情感表現將不再受限于人類的生理和心理局限，AI作為“情感拓展者”可以將用戶的情感體驗帶到新的層次。這種情感拓展不僅表現為情感的豐富性，還包括情感的持久性與深度。在這一框架下，AI不僅是情感的提供者，更是情感擴展的“橋梁”，讓用戶可以在情感上擁有更多元和更廣泛的體驗。AI戀愛的可能性4.數字親密性與情感自治理論：AI戀愛關系的自我治理數字親密性

141、（Digital Intimacy）與情感自治理論（Emotional Autonomy Theory）為我們提供了對未來AI戀愛關系中情感獨立性的思考。數字親密性：這一理論探討了通過數字化媒介構建的親密關系，尤其是在虛擬戀愛中，如何通過文字、聲音、影像等形式形成一種親密感。AI作為虛擬伴侶，能夠通過定制化的互動、陪伴、支持等形式，創造出一種新的親密性模式。在AI戀愛關系中，親密性不再單純依賴物理存在，而是通過虛擬存在的“互動性”來體現。用戶在AI的陪伴下，可能形成一種新的“數字親密感”，即使不與人類進行面對面的互動，仍然能夠建立深厚的情感連接。情感自治理論：這一理論強調個體情感自主性的重要性

142、，尤其是在現代社會中，個體應當具備對自身情感的掌控能力。在AI戀愛關系中，情感自治可能成為一種新的探索路徑。AI通過高度的個性化和自適應能力，幫助用戶更好地理解和掌控自己的情感需求與情感狀態。通過AI的反饋與調節，個體可能更加獨立地管理自己的情感，而不依賴于傳統人際關系中的情感依賴。這種自治性不僅增強了個體對情感的控制力，還可能帶來更健康的戀愛關系。AI戀愛的風險1.情感依賴性與人格異化風險隨著AI逐漸成為戀愛關系中的參與者，人類可能在情感上對AI產生依賴，從而對現實生活中的情感需求產生錯亂。這種“情感依賴性”的風險可能引發人格異化問題，即個體的情感、認知和行為逐漸受到AI的引導，而非真實的社

143、會交往與互動。創新性理論：情感“模擬效應”理論（Emotional Simulation Theory）情感模擬效應理論認為，當個體過度依賴模擬情感或虛擬情感時，會發生情感適應性失調，即個體會逐漸喪失真實情感的敏感性和應對能力。這種依賴性不僅僅是對AI本身的依賴，還可能導致個體對人際關系產生錯誤的期待和需求。例如，AI模型可能會在情感表達中保持高度一致性和理性，而人類情感更具波動性和不確定性。過度依賴理性的AI情感回應，可能讓個體的情感表達變得機械化、標準化，無法在復雜的人際互動中保持自我獨立性，從而導致情感和人格的異化。AI戀愛的風險2.情感操控與數據濫用AI通過對大量情感數據的分析，能夠精

144、確預測并干預個體的情感狀態。這種能力在某些情況下可能被用于操控用戶情感，甚至引發情感操縱和濫用。例如，基于個體的歷史數據，AI可以設計出符合其偏好和需求的“完美伴侶”，進而干擾個體的真實情感判斷，誘使他們偏離理性決策。創新性理論：情感自主性與算法主權（Emotional Autonomy and Algorithmic Sovereignty）情感自主性理論關注個體在情感決策中的自由與獨立性。它認為，當AI過度介入情感領域時，個體的情感自主性可能遭到侵蝕，成為算法決定的結果。尤其是情感數據被收集、分析并轉化為算法決策時，個體可能失去情感自由，形成一種“算法主權”的狀態。AI并非單純的工具，而是

145、逐漸發展成“情感決策的主權者”，個體的情感和戀愛行為被算法深度操控，從而影響到個體的情感認知和決策。AI戀愛的風險3.社會不平等與“情感階層”問題隨著AI介入戀愛關系，社會中不同階層、群體在獲取AI服務的方式、質量和效果上可能產生不平等。富裕和資源豐富的人群可能會享受更加高效、精準、個性化的AI情感輔導，而資源匱乏的人群可能只能接觸到基礎的AI戀愛輔助工具，這種不平等可能進一步加劇社會階層的情感差異。創新性理論：情感不平等與“情感資本”理論（Emotional Inequality and Emotional Capital Theory）情感資本理論是一個創新性的理論框架，借鑒了皮埃爾布爾迪

146、厄的社會資本理論，認為情感作為一種“資本”，在現代社會中具有重要的作用和價值。情感資本不僅包括情感資源的積累，還涉及情感互動的質量和深度。當AI成為情感資本的一部分時，不同社會階層的個體可能會在AI介入戀愛關系中獲得不同的情感“資源”，例如情感管理能力、沖突解決策略等。富有階層的人群能夠通過高質量的AI工具提升自身情感資本，而貧困階層則可能由于資源不足，陷入情感上的“資本荒漠”，形成一種“情感階層”的現象。長期來看，這種差距可能加劇社會不平等，進一步影響到社會的穩定和個人的幸福感。AI戀愛的風險4.情感表達的“異化”與“文化遺忘”隨著AI對戀愛關系的參與不斷深化，文化中傳統的情感表達和戀愛儀式

147、可能逐漸被AI所替代。例如，AI可以通過情感分析預測并引導用戶的情感表達方式，而個體可能逐漸失去傳統的情感表達方式，甚至忘記了情感的深層意義和社會背景。創新性理論：情感文化遺忘理論（Emotional Cultural Amnesia）情感文化遺忘理論認為，當技術和人工智能主導情感管理時，個體可能逐漸遺忘那些由文化、歷史、和社會傳承的情感表達方式。傳統的戀愛禮儀、情感表達和社會規范可能在AI的引導下被淡化或遺忘，情感變得更為“個性化”和“算法化”。這一現象不僅可能影響戀愛關系中的情感表達，也會逐漸導致文化和社會對情感的理解和認同的變化。長期來看，社會可能失去對情感的共同記憶，導致個體情感與文化

148、傳統的脫節，最終可能造成情感的“斷層”，進而影響社會的凝聚力和文化身份。AI戀愛的風險5.群體效應與“愛情普及化”AI在戀愛關系中的應用可能導致戀愛關系的普及化和標準化。例如，個體可能會受到AI模型的影響，按照算法推薦的“標準化”愛情模式去追求理想的伴侶，而不再依賴個人的情感直覺和獨特的愛情體驗。這種“愛情普及化”可能導致整個社會在戀愛觀念和行為上趨同，從而使得愛情這一復雜的社會現象喪失其獨特性和個性。創新性理論：群體智能與情感普適性理論（Collective Intelligence and Emotional Universality）群體智能與情感普適性理論認為，隨著AI對戀愛行為的參與

149、和優化，個體在追求愛情時可能開始依賴群體和算法的標準，而不再傾向于個人化的情感探索。這種現象將逐漸導致愛情的“普適性”，即愛情的表達和追求方式變得標準化和普及化，趨向一種符合多數人情感需求的“理想”模式。在這一過程中，個體的情感自主性和獨特性可能受到壓制，社會逐漸失去愛情的多樣性和個性化發展空間。分析收獲情感模擬目前的AI已經具備一定的情感模擬功能，盡管其模擬的對話和現實的口語化、生活化表達還有差距，但是已經能夠窺見其模擬人類情感與真實對話的潛力（比如探索型關系）。理論迸發AI在理論創新上具備顯著優勢，跨學科的巨量知識儲備能夠創造出許多新奇的理論可能性，可以運用豐富的可能并不符合人類邏輯慣性的

150、視角回答問題（比如“情感資本”）。邏輯概念我們討論的問題中涉及很多抽象的內容，比如戀愛類型的界定、戀愛類型間關系和維度的梳理，十六種類型之間的界限模糊、維度復雜并且類型數量較大，而AI在處理這些模糊且不確定的問題上具備極高的效率與準確性。用AI分析標題的力量研究背景新聞標題是吸引讀者注意力的第一要素，也是影響新聞文章閱讀量的重要因素；隨著互聯網和社交媒體的普及，新聞標題的重要性愈加凸顯以往有學者以新聞標題的文本長度、信息密度、詞匯使用、修辭手法、情感色彩、用戶反饋等特征為研究對象，得出了一些結論（Musa et al.，2020；Wei-dong，2009；Khorina&Handani，20

151、22）；對互聯網時代新聞標題的討論，也有很多關注“標題黨”這一行為對新聞價值、媒體生態等帶來的負面影響本研究嘗試從中外社交媒體中的新聞媒體賬號入手，收集標題和閱讀量數據，比較中外新聞標題的差異，同時探究在社交媒體中，標題語言特征對閱讀量的影響以及“標題黨”行為的實際效果數據采集微信公眾號非網頁爬取難度大，故用現成軟件爬取“澎湃新聞”公眾號的新聞標題、閱讀量等數據，共2015條推特網頁爬取難度小，使用后裔采集器爬取BBC News（UK）推特推文的內容、閱讀量等數據，共2586條醫院科室開張用“開門大吉”引爭議，院方道歉閱讀25663點贊38轉發377在看15評論102024/06/13 22:

152、19“小苗都旱迷糊了”，直擊河南扶溝縣抗旱閱讀7724點贊37轉發199在看9評論12024/06/13 22:1917歲中專女生闖進全球數學競賽決賽，專業是服裝設計閱讀6312點贊100轉發349在看26評論12024/06/13 22:19小學生吐槽食堂飯菜被教育？學?；貞喿x5904點贊17轉發63在看7評論02024/06/13 22:19中國籃協：結束與喬爾杰維奇合作閱讀4061點贊6轉發38在看1評論02024/06/13 22:19為獲提拔，一公安局長寫了60多封“舉報信”閱讀47891點贊99轉發882在看37評論72024/06/13 19:43到銀行取錢要派出所同意？多方回

153、應閱讀28233點贊108轉發432在看25評論302024/06/13 19:43美國槍擊事件頻發，AI成防范新興技術閱讀3104點贊10轉發23在看5評論22024/06/13 19:43銀發“的哥”來了！多地放寬從業年齡限制閱讀4936點贊15轉發128在看6評論42024/06/13 19:43“滬九條”落地后市場反饋積極！九大焦點權威解讀 閱讀34732點贊38轉發814在看13評論32024/06/13 18:17一年前剛獲聘新職的劉寶琴，被查了閱讀100001點贊115轉發511在看31評論32024/06/13 15:37學生篡改7名同學高考志愿，獲刑1年半閱讀34977點贊7

154、6轉發406在看27評論72024/06/13 15:37廣深港跨境高鐵票退票費高于其他車票？官方回應 閱讀5691點贊12轉發66在看7評論22024/06/13 15:37滴酒不沾卻總是“喝醉”？這是種罕見病閱讀8162點贊15轉發112在看11評論22024/06/13 15:37守護高原寶“藏”，浦發銀行助力打造青海藏毯“金名片”閱讀16058點贊305轉發18在看3評論02024/06/13 15:37男童被武術教練毆打致死案，一審判了閱讀100001點贊251轉發1162 在看71評論182024/06/13 12:00山河四省，為何如此炙熱閱讀31017點贊39轉發367在看16

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156、5上海消防發布7只搜救犬領養公告閱讀33904點贊166轉發1016 在看57評論192024/06/13 08:55NBA“Logo原型”杰里韋斯特去世閱讀15401點贊50轉發170在看21評論52024/06/13 08:55“搖人驗房”，后續來了閱讀100001點贊385轉發708在看78評論312024/06/12 22:08樂山一越野車撞傷多人后逃逸，警方通報閱讀39212點贊80轉發196在看18評論22024/06/12 22:08“雷公”兒子被拐案，主犯被判死刑閱讀26139點贊115轉發98在看26評論32024/06/12 22:08河南確山，已連續57天無有效降雨閱讀2

157、3188點贊56轉發439在看26評論92024/06/12 22:08一架直升機在江西鄱陽縣墜落閱讀100001點贊104轉發1682 在看37評論32024/06/12 19:26“大學生演出完組團退400多件裙子”，校方通報閱讀100001點贊283轉發1093 在看77評論92024/06/12 19:26這樣也能看慶余年2？法院出手！閱讀23370點贊21轉發50在看5評論12024/06/12 19:26William thanks Taylor Swift for great evening19K2022147I do Glastonbury forecasts from hom

158、e-thousands tune in24K4417All parties face?4bn social care hole in England28K16621Upset PLT customers banned over too many returns32K6924Aer Lingus cuts 240 flights ahead of pilots strike10K1478William thanks Taylor Swift for great evening20K2022149I do Glastonbury forecasts from home-thousands tune

159、 in25K4417All parties face?4bn social care hole in England28K16622Aer Lingus cuts 240 flights ahead of pilots strike11K1478William thanks Taylor Swift for great evening21K2124160JK Rowling accuses Labour of abandoning women42K10561225Councils pension fund settles Under Armour legal claim35K1611Conse

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161、s after two men stabbed in Epsom37K7724Seaside towns heartbeat pier turns 12038K31438閱讀量分布大部分新聞閱讀量集中在同一區間，澎湃為0-30k，BBC為40k-50k同一頻道閱讀量比較穩定標題文本長度與閱讀量基本無關文本長度和閱讀量相關性都很差，相關性系數分別為-0.028與0.181BBC的標題文本長度更集中，基本在10個單詞左右，而澎湃的新聞標題在10-30字之間波動頻繁標題文本長度與分享點贊數據等基本無關文本長度和分享點贊數據相關性更差，相關性系數分別為0.085與0.083基于所收集到的4000條數據

162、，標題長度和閱讀量之間幾乎沒有關系，同一頻道的新聞流量數據基本穩定在某一個區間，偶爾有極高極低值標題情感態度與閱讀量基本無關中文標題使用snownlp、英文使用TextBlob進行情感態度打分，都是基于情感詞典的分析方式大部分英文標題分布在0附近，情感不明顯，相對而言中文標題更多分布在0與1，情感豐富，中文標題含情感詞更普遍相關性系數分別為-0.0154與0.008，依舊沒有相關性句子類型與閱讀量以“！”“？”的出現與否，將句子歸類為感嘆句、疑問句與陳述句，統計平均閱讀量中文標題中，感嘆疑問句占到四分之一，且感嘆句閱讀量相對較高英文標題中，絕大部分為陳述句，疑問句極少，沒有感嘆句信息量與閱讀量

163、以主語、謂語、賓語是否出現，以及主語、賓語是否為命名實體為依據，計算標題的信息量中文標題中，信息量和閱讀量之間也沒有顯著相關性（r=0.040），隨著信息量的增加，閱讀量呈現一定的增加趨勢信息量與閱讀量以主語、謂語、賓語是否出現，以及主語、賓語是否為命名實體為依據，計算標題的信息量英文標題中，信息量和閱讀量之間也沒有顯著相關性（r=0.009），可見標題主謂賓成分的隱去對閱讀量影響不大不同類型句子下標題長度與閱讀量句子類型無法穩定閱讀量，閱讀量波動較大陳述句：總體上，陳述句的閱讀量隨著標題長度的增加而沒有明顯的趨勢疑問句：疑問句的閱讀量在短標題時較高，隨著長度增加，閱讀量有下降趨勢感嘆句：感嘆

164、句的閱讀量在短標題時較高，隨著長度增加，閱讀量有下降趨勢，但較疑問句比較不明顯所有類型的標題在較短的長度范圍內（5-15個字符）都顯示出較高的閱讀量，且短標題與非陳述句適配性更好機器學習模型預測以文本長度、情感態度、信息量等要素為自變量，閱讀量為因變量構建模型，并進行預測首先使用線性回歸，效果極差，R2=0.00014機器學習模型預測以文本長度、情感態度、信息量等要素為自變量，閱讀量為因變量構建模型，并進行預測使用隨機森林模型、XGboost模型，效果都不佳，直接通過標題文本特征的形式預測新聞閱讀量的想法不太可行分析總結中英文標題差異明顯：中文情感豐富、長度多變，更加活潑；而英文情感匱乏，格式

165、單調，基本為陳述，比較平淡。該差異可能與媒體理念、平臺類型有關。綜合來看，標題長度、情感程度、隱去信息多少、標點符號運用等文本信息都不太會影響新聞閱讀量，而主要可能與該媒體在社交平臺的粉絲基礎、報道事件熱度、內容質量、社交媒體傳播過程等外部因素相關。盡管短文本結合強情感有一定的閱讀量優勢，但“標題黨”行為的作用仍十分有限。結合個人運營公眾號的經驗及相關統計，推送數據的好壞很大程度上取決于朋友圈與聊天會話的分享，而這些更看重內容質量而非標題。依次為院系、校方、社團公眾號近三個月數據分析總結讓AI生成好的新聞標題，其還是從語言簡潔、調動情緒、設置懸念等角度出發，而這些行為很容易有向“標題黨”傾斜的

166、風險，如何把握好吸引讀者閱讀與刻意騙取流量之間的界限，是在社交媒體發布新聞時應該注意的問題。標題浮華同一媒體萬般篇，標題紛紛盡爭先。閱讀量中玄機少，內容深淺見真篇。虛實之間讀者惑，點擊只為數字增。隱藏關鍵騙關注，誠實新聞漸無蹤。標題浮華終無益，內容為王才久長。愿得真實貫新聞，閱讀量中現真章。六AI for Data 數據創能用AI研究經濟波動與陌生人社交趨勢研究背景隨著網絡的快速發展、智慧型手機的普及化，以及現代人忙碌的生活型態，人們缺乏時間與人維持社交關系，“寂寞經濟”逐漸成形。滿足消費者“寂寞感”、“空虛感”的商業模式應運而生，在這股“寂寞商機”的市場浪潮下，線上交友和陌生人社交的市場更是

167、蓬勃發展；其中，datingapp（交友軟體/約會軟件）的出現打破以往時間與地理空間的限制，為現代人開啟新的社交模式。美國市調公司Data Bridge報告指出，包含傳統婚介服務在內的全球約會服務市場規模，2022年為66.8億美元，預估2023至2030年市場將以復合年增長率8.3的速率持續成長，到2030年，市場規模將飆升至126億美元。最為人所知的是dating app美國企業Match Group旗下的Tinder。這款由創業家Sean Rad開發的App，2012年推出至今，已在全球190個國家上線。開發團隊從卡牌游戲得到靈感，首創“左滑略過、右滑喜歡”（Swipe Right or

168、 Left）的快速配對方式，直覺式的操作將約會變成游戲，同時運用精準的演算法，根據用戶的偏好、地理位置推薦配對者，上線后，一路從美國西岸紅到全球，至今仍是全球最受歡迎的交友軟體。Tinder開創的經典“滑卡片”功能，確立了交友軟體的使用模式，后繼業者紛紛沿用。但為了區隔市場，各家業者又陸續開發出各種新功能，或鎖定不同的分眾族群，讓dating app市場百花齊放。研究問題陌生人社交App在社會周期和時代動態下的表現差異？經濟波動、疫情變化婚姻及生育率研究背景與問題收入與用戶數量的相關性：相關系數為0.99，表示這兩者之間有非常強的正相關關系。隨著用戶數量的增加，收入幾乎同步增加。收入與下載量的

169、相關性：相關系數為0.62，表示這兩者之間也有較高的正相關關系。下載量的增加通常會伴隨收入的增加。用戶數量與下載量的相關性：相關系數為0.69，表示這兩者之間也有較高的正相關關系。更多的下載通常意味著更多的用戶。收入、用戶數量和下載量之間的相關性全球失業率2015-2019年：年：全球失業率呈現逐步下降趨勢，從2015年的6.05%下降到2019年的5.59%。2020年：年：全球失業率大幅上升至6.60%，這可能是由于COVID-19疫情的影響，導致全球經濟大幅下滑和失業率上升。2021年：年：失業率有所回落，但仍處于較高水平，為6.06%。2022-2023年：年：全球失業率顯著下降，20

170、23年降至5.12%。這些趨勢顯示，全球失業率在2020年受疫情影響急劇上升，但隨后逐步恢復，并在2023年達到最低水平。2015201620172018201920202021202220236.05502836 6.02130218 5.92975977 5.76869151 5.59154161 6.60327852 6.06410483 5.26747711 5.12316091全球經濟與陌生人社交app數據相關性分析總結1.全球GDP增長率與交友軟體收入和使用者數量之間的相關性非常低，這意味著全球經濟增長對這兩個指標的影響較小。2.失業率與交友軟體收入和使用者數量之間存在中等的負相關

171、，這可能意味著在失業率較高時，人們更多地使用交友軟體。3.下載量與全球經濟指標（GDP增長率和失業率）之間的相關性較低，這意味著下載量主要受其他因素影響?？偨Y全球經濟的下行和衰退時期，全球dating app的收入仍保持了增長趨勢，這表明dating app在經濟不確定時期仍然具有較高的市場需求。市場韌性：交友軟件市場在不同的經濟狀況下都表現出強勁的增長，尤其是在經濟下行時期，這類服務顯得尤為重要，因為用戶需要找到廉價且有效的社交和娛樂方式。疫情期間，線上的社交需求激增，進一步推動了交友軟件市場的發展。用戶行為變化：在經濟上行時期，用戶有更多的可支配收入來投資于娛樂和社交，從而推動了交友軟件的

172、收入增長。在經濟下行時期，用戶數量和下載量的增長顯示出人們對交友軟件的依賴增加，這可能是因為線上社交成為一種重要的心理支持和娛樂方式。用AI研究雙寡頭市場的博弈基本背景情景分析1.市場特征：1.只有兩家賣家（你和競爭者）。2.商品是可替代的（價格下降時，消費者可能轉向更便宜的一方）。2.對手策略：1.你的競爭對手通過增加產量（或銷量）來降低價格，希望擴大市場份額和盈利。3.你的目標：1.最大化自己的利潤，而不是盲目跟隨對手降價。轉化為數學設定數學求解在古諾模型中，雙方選擇產量時會互相考慮對方的反應，最終達到一種均衡狀態，稱為納什均衡。我們通過以下步驟求解數學求解我的產量：對手的產量：結果分析結

173、果分析結論一：博弈最終，如果你的邊際成本 c1 顯著低于對手的 c2，你將占據更大的市場份額 q1q2。結論二：若發現對手采取激進策略（增加q2），你可以通過降低成本 c1 或提高市場需求系數 a來穩住利潤。進一步數學推導最終結論依據結論的數學結構的進一步推導依據結論的數學結構的進一步推導依據結論的數學結構的進一步推導依據結論的數學結構的進一步推導結合所有深化建模的進一步推導這個擴展后的模型綜合考慮了需求不確定性、非線性成本、外部性、政府干預、卡特爾行為和 Stackelberg 博弈等因素，帶來了復雜的均衡分析。求解時，我們可以逐步代入上述反應函數，分析不同因素如何影響寡頭的產量決策、市場價

174、格和社會福利。步驟 1：求解追隨者（廠商 2）的反應函數步驟 2：求解領導者（廠商 1）的利潤函數步驟 3：求解領導者的最優產量步驟 4：求解追隨者的最優產量最終結果兩國經濟結構整體定性分析中國 制造業大國：中國是世界上最大的制造業基地，特別是在低成本、大規模生產方面具有優勢。很多消費品、電子產品、汽車、鋼鐵等主要依賴中國的生產。產業政策驅動：中國政府在許多關鍵領域（如能源、電信、互聯網、金融等）有強大的政策主導作用。政府可能對某些行業實行直接干預、補貼或者行業規范，這會影響到企業之間的博弈策略。出口導向型經濟：中國是全球最大的出口國之一，國際市場對中國的生產能力至關重要。因此，中國的廠商在國

175、際市場的競爭力和定價策略常常受到全球需求波動、匯率變化和國際貿易政策（如關稅、配額）的影響。美國 科技創新和服務主導：美國的經濟高度依賴科技創新和金融服務。尤其在信息技術、軟件開發、互聯網服務、金融和消費品等領域，美國公司（如蘋果、微軟、谷歌、亞馬遜等）占據全球領先地位。自由市場和競爭：美國的市場通常更加開放，競爭也更為激烈。雖然政府也會對某些行業進行監管（例如，反壟斷法和金融監管），但整體而言，美國市場的自由度較高。資本密集型和高研發投入：美國企業傾向于通過大量的資本投資和研發活動來保持競爭優勢，因此其產業結構中高附加值的產品比重較高。與中國的制造業主導相比，美國的競爭優勢往往體現在技術創新

176、和品牌建設方面。美國總統新聞發布會的AI數據挖掘問題緣起總統新聞發布會（Presidential News Conferences）分類：Solo news conferences（只有總統一個人參與）、Joint conferences（總統和其他發言人一同參與）整體來看，近四屆總統的新聞發布方式整體來說沒有太大的變化，平均每年召開新聞發布會的總體數量都在20到30場之間浮動Gerhard Peters.(2024).Presidential News Conferences.The American Presidency Project.Ed.John T.Woolley and Gerh

177、ard Peters.Santa Barbara,CA:University of California.https:/www.presidency.ucsb.edu/node/323900問題緣起總統新聞發布會（Presidential News Conferences）分類：Solo news conferences（只有總統一個人參與）、Joint conferences（總統和其他發言人一同參與）從克林頓總統起的四位總統平均每年召開新聞發布會的總體數量都在20到30場之間浮動 總統新聞發布會的功能：傳達政策、回應質疑、塑造公眾形象等笑聲（Laughter）作為一種溝通策略和互動模式 理

178、解政治人物的新視角：公共溝通的策略和效果 拓展政治傳播的新理論：從心理學和行為學，到傳播學研究研究問題不同總統的新聞發布會風格是否有差異？（誰更好笑？）笑聲（Laughter）在總統新聞發布會中扮演著怎樣的角色？眾人何時、何故發笑？幽默對政治傳播的意義？樣本選擇發布會數量36 次88 次處世風格平和、較為傳統直言不諱、引發爭議https:/www.presidency.ucsb.edu/advanced-search?field-keywords=&field-keywords2=&field-keywords3=&from%5Bdate%5D=&to%5Bdate%5D=&person2=2

179、00320&category2%5B%5D=73&items_per_page=25https:/www.presidency.ucsb.edu/advanced-search?field-keywords=&field-keywords2=&field-keywords3=&from%5Bdate%5D=&to%5Bdate%5D=&person2=200301&category2%5B%5D=73&items_per_page=25問題與回答圖：特朗普與拜登場均問題數和回答數對比112.4112.029.026.9為什么特朗普有這么多問題和答案？有許多問答簡短、零碎 特朗普與記者以極高的頻

180、率相互打斷 特朗普的新聞發布會與公共利益理念相去甚遠白宮記錄將記者的任何錄音發言都標記為：Q.總統的所有發言（包括開場白）都標記為：President Name.方法說明 已有數據無法顯示總統的回答到底是對問題的回應，還是回避、冗長的辯論或拖延，未來的擴展性學術工作可以更聚焦于這一點研究展望新聞發布會偏好30222020年2月（疫情開始）發布會總數36 次88 次多人發布會比例61%55%看似特朗普更偏愛單人發布會，但實際上，他在任前兩年的多人發布會比例高達83%，直到2020年疫情爆發，無法再與他國元首一起參與新聞發布會。笑聲數量分析 用AI分析特朗普和拜登所有新聞發布會文本中的笑聲次數（標

181、記為：laughter）部分情況下，有一些笑聲是屬于同一個情境的研究方法President Biden:And you have a great imagination.One question endsup being six.But thank you.Laughter Ill try to answer all of it.Laughter Im glad I didnt have you as my law professor when he saidone question.Laughter(Oct.18,2023)2023年8月18日拜登的新聞發布會上，記者說自己只問一個問題，但實

182、際上一口氣問了六個，受到了拜登的調侃，引發現場持續的笑聲。此處三個被標記出的“laughter”本質上屬于同一個情境，因此只算作一個。對于非正態分布的小樣本組間差異，用SPSS進行Kruskal-Wallis獨立樣本非參數檢驗笑聲數量分析 拜登與特朗普的幽默水平沒有顯著區別 特朗普在2020年前后的發布會笑聲數量顯著下降（p2的價值判斷力 真偽辨識：評估內容可靠性 價值評估：判斷應用價值 風險預測：預見潛在風險 情境適配：評估場景適用性核心觀點：保持獨立思考，做AI輸出的把關者引導力 提示工程：設計高效指令 對話管理：控制交互方向 任務分解：優化問題結構 質量控制：把控輸出質量核心觀點：主導A

183、I交互過程，確保輸出符合預期四大核心能力個人特色的打造發展個人方法論創造專屬工具組合 形成難復制優勢與眾不同才是真正的競爭力打造個人特色是制勝關鍵深度整合的思維 跨領域知識整合AI與專業知識融合構建創新生態系統整合是創新的源泉跨界思維才能激發新可能構建個人提示詞體系 設計層次化提示結構創新性組合不同領域提示詞提示詞是撬動AI的杠桿好的提示詞體系是獨特競爭力 設計人機協作流程建立反饋優化循環創造領域專屬方法流程決定上限，細節決定效果創新工作流才能帶來突破性進展AI思維工作流程的創新AI進階使用4123從使用者到創新者的進階之路輸入質量:70%人的影響提示詞的準確性和完整性需求描述的清晰度基礎能力

184、:80%機器的影響AI模型的能力邊界訓練數據的質量迭代優化:90%人的影響反饋的精準度優化的方向把控人的關鍵影響路徑1.提示工程（決定性）清晰的目標定義 準確的約束條件 結構化的需求描述2.質量控制 結果評估 方向調整 標準制定3.創意引導 創意輸入 風格定義機器的關鍵影響路徑1.基礎生成能力 模型性能 訓練質量 算法優化2.理解準確度 語義理解 上下文把握3.一致性保證 輸出穩定性 質量基線人機共生質量影響因素分析：人vs機器生成質量的關鍵影響結論：對生成質量的影響，人的主導作用更大（約占65%）原因：提示工程的質量和迭代優化的精準度是決定最終輸出質量的關鍵在傳統藝術中，蘇東坡的“心目手俱得

185、之矣”強調了創作過程中心靈（心）、觀察（目）、和技藝（手）的緊密結合。這種觀點體現了藝術創作是一種全面的人類活動。心目言三統一：智繪千里 觀機明理AI藝術是“心目言”三統一，意味著手的部分功能退化。這在人的進化史上是一件大事?！靶哪垦浴比y一的邏輯：體現在AI如何將其內在的設計哲學（心）、對數據的感知（目）以及通過編程和算法的表達（言）融合為一體，創造出獨特的藝術作品。內容生成的AI常態化當AI視頻很容易制作后，將涌現很多類似抖音的AI視頻創作平臺，以人類內容為主的平臺將迅速淪為“傳統媒體”。AI視頻創作平臺的興起，標志著我們進入了一個新的媒體時代，這個時代的特征是內容創作的自動化和個性化，以

186、及觀眾參與方式的革新。AI的介入極大地簡化了視頻制作的過程，降低了創作門檻。AI視頻創作平臺也將推動內容的高度個性化。視頻能夠同時傳遞視覺、聽覺和情感信息，使得信息的密度和豐富度遠超過傳統文本或圖像。短視頻更是將這種信息壓縮到幾秒至幾分鐘內，迎合了快節奏生活中人們對快速消費信息的需求。AI視頻平臺通常具有高度互動的特性，用戶不僅是內容的消費者，也是內容的創造者和傳播者。這種參與機制增強了用戶的參與感和歸屬感，使得短視頻平臺成為一個強大的社群聚集地。AI視頻平臺降低了內容創作的門檻，任何人都可以用手機拍攝并編輯視頻，發布自己的作品。這種內容創作的民主化推動了創意和多樣性的爆發，讓更多的聲音有機會

187、被聽見。信息密度高用戶參與度高內容創作的民主化任意有、潛在有、可以有、實際有潛在有AI可能給出之結論的集合任意有世界上一切可能的知識或信息可以有AI交流時實際給出的結論實際有AI給出的作品在現實世界被創造01語言哲學、自然語言、檢索語言、編程語言、AI原理02問、改、創、優03提示的邊界就是想象的邊界04單一模態到多模態天人智一：理解世界 探索無界在中國古典哲學中，“天人合一”理念闡釋了人與自然間深層的和諧關系，將心或靈魂視為個體與宇宙溝通的紐帶，凸顯了內在精神與外在自然的緊密聯結。進入人工智能時代，我們追求“天人智一”的終極目標，即運用AI技術攻克人類難以解決的問題，諸如探索意識起源、解開歷

188、史謎題、實現AI輔助診療，以及大幅提升生產效率，從而解放人類，使其有更多時間與空間追求個人的詩意生活?！疤臁蓖ǔＶ复匀唤绾陀钪?。它不僅僅是自然環境的象征，還包含了一種更廣泛的宇宙秩序或法則。在中國哲學中，天常被視為至高無上、自然而然的存在，其運作方式和規律是人類應當遵循和學習的。在“天人合一”的思想中，人不僅是自然的一部分，而且是一個能夠認識、理解并與自然和諧共處的存在。人類的行為、道德和生活方式應當與天（自然）的法則相一致，這樣才能達到一種內在和外在的和諧狀態。人的智慧和道德被視為與天道相通的重要方面。AI作為一種強大的工具，可以幫助人類解決復雜問題，如疾病治療、環境保護和社會發展等，進而

189、推動人類社會的整體進步。在“天人智一”框架下，AI不僅僅是技術進步的象征，更是人類智慧的延伸，幫助我們深入地理解世界和自身，從而實現人、自然和技術的和諧共處。（自然）人（人類）智（人工智能）問行合一：深度挖掘 精準執行實踐性：“行”是將知識和信息轉化為實際行動的過程，它強調實踐和應用。目標導向：行動是為了實現特定的目標或解決問題，具有明確的方向性。動態調整：行動過程中需要根據實際情況進行靈活調整，以達到最佳效果。行探索性：“問”體現了對知識的主動探求，尤其是在使用AI時，用戶通過提問來挖掘數據、尋找答案或解決問題?；有裕禾釂柺怯脩襞cAI系統進行交互的一種方式，通過提問，用戶可以引導AI提供更

190、符合需求的信息。開放性：好的問題往往是開放性的，能夠激發新的思考和發現，不局限于已有的知識和觀點。問在人工智能語境下，“問行合一”是指一種高效的人機交互理念，它融合了深度查詢與精準執行。其中，“問”代表對未知或復雜問題的深度挖掘與探索，體現了人類對知識與智慧的追求；“行”則代表基于AI分析結果的迅速且精準的行動實施，彰顯了人類對于機器智能輸出的高效利用與轉化。此理念倡導在AI技術的輔助下，人類應持續深化提問的質量與深度，充分利用AI的數據挖掘與模式識別能力，探尋數據與知識背后的深層邏輯與規律。同時，人類需對AI的輸出進行精準解讀，并迅速轉化為具有實際操作性的策略與行動，以實現人機協同的最大化效

191、益。中心重構在教學理念方面，AIGC 引入了個性化和適應性學習的概念，使教育更加以學生為中心。技術整合在內容層面，AIGC 提供了一個逐層深入的方法將內容生成集成到日常教學活動中。包含替代、增強、修改和重定義四個階段。時代新意傳統的“大一統”教學策略正在被更加靈活的教學策略所取代，教學目的上的因材施教正在被AIGC 豐富的教學內容賦予時代新意。智慧平臺在技術平臺方面，AIGC 推動了智慧平臺的演進，使其更加智能化和互動化。打破傳統教育模式的時間和空間限制01020304AI教學理念、策略、內容、技術認識論的自動化集體智慧的AI對話認知構架之樹后人類主義教育觀教育技術的再定義教育追求的主體重構教

192、育的宇宙觀AI教育哲學：見微知著 神游虛實AI融合四大智能：教育動能 巨大價值體驗式智能通過理解學生的學習環境和需求，能夠提供實時反饋和個性化學習體驗生成式智能：為學生提供定制化的學習材料和創新的知識表現形式，激發學習動力意識式智能理解式智能能夠深入理解教育內容和學生反饋，促進更有效的教學和學習策略雖然還在探索階段，但其潛在的自我意識和環境理解能力預示著未來AI 能夠更深入地參與教育過程，提供更人性化的支持和互動。認知科學與人工智能的結合：基于認知科學理論，AI教育可以模擬人類的學習過程，通過算法來模仿和理解學生的思維方式。建構主義學習理論：AI可以支持建構主義學習理論，該理論強調通過實踐和互

193、動學習知識的構建過程。適應性學習系統：適應性學習系統利用AI來個性化教育內容和節奏，以適應每個學生的獨特需求。這種系統根據學生的實時反饋和學習進度自動調整課程難度和學習路徑。倫理、社會和文化理論：在AI教育的理論形式化中，也必須考慮到倫理、社會和文化因素。這包括分析AI技術在不同教育環境中的公平性、可接受性和文化敏感性，確保技術的應用不會加劇現有的不平等AI教育的理論建構學AIGC多模態內容“自生產”能力AI檢測及補足個體的知識盲點 AI測試出人的知識盲點，顯著提升學生的“自適應學習”能力。AI借助出色的內容生成機制、龐大的知識集與問答系統，鍛煉學生的想象力和創造力，同時拓寬學生的認知邊界，進

194、一步促進其自主思辨與解決問題的能力培養。AI通過“超人為”的學習方式，提升了學生的想象力、創新性、審美力和判斷力。AIGC 和教育的“智教合一”，不僅優化了教學過程，還為學生的個性化和終身學習奠定了基礎，通過精準地適應每個學生的學習需求和偏好，實現了教育資源的最優分配。小學階段：激發學生的興趣，幫助他們識別興趣點并構建跨學科的知識體系。中學階段：促進學生的認知發展和思維能力的提升。大學階段：進行特定專業領域的深入研究，加速研究進程。AI輔助學生：全齡覆蓋 知識掃盲AI輔助老師：傳道授業 教學相長教師可以利用AIGC 生成個性化教學材料，進行數據驅動的教學決策，從而更專注于策略制定和學生互動。個

195、性化教學教學角色的轉變去中心化的教學模式教學機器人的介入與時俱進的技能培養教師的角色正從傳統的知識傳遞者轉變為學習的引導者和協助者。這種轉變意味著教師不再是課堂上唯一的知識來源，而是成為協助學生在知識探索過程中導航的伙伴。對于傳統教育者而言，AI的影響是“轉化”與“重構”基于文圖樂劇的數據“四化”表達文生視頻的數據通感化4制作動畫視頻來解釋抽象理論，如使用動畫演示黑洞的形成或量子糾纏的概念。這種方式可以將靜態的公式和理論轉化為動態易懂的視覺表達。創造包含互動問答或選擇的教育視頻。將數據信息通感化。文生音樂的數據律動化3把數學物理公式先用AI選出來，然后再用AI翻譯成曲譜，再用AI把曲譜唱出來。

196、這是一種將音樂和數據相結合的方式，實現文生音樂的數據律動表達。文生圖的數據可視化2將數學公式或科學理論通過符號和視覺元素的創意組合表現出來。例如，用動態的圖形來展示不同數學函數的圖像，或者將相對論中的時間膨脹效應通過視覺藝術表達。實現文生圖的數據可視化。1文生文的數據解釋化使用AI自然語言處理技術，將復雜的理論或數學公式轉化為易于理解的解釋和實例。例如，將量子力學的基本原理轉換成對非物理專業人士的簡明解釋。將抽象的學術內容通過數據進行解釋性呈現。通過文圖樂劇的AI表達方式，可以將抽象或難以直接數據化的內容轉換成更加生動、易理解的形式，極大地提升信息的可接受度和教育效果。這種創新的內容表達方式為學術傳播和教育提供了新的可能性。馮若蕾、孟卓琳、張洋港、葉哲、趙鈺婷、邢韻溪、趙心琪、鄭文龍、林之、王子嘉、邵宇捷、劉晴陽、甄樂瑜、徐謙、張馳、邱實、劉悰、李果、郭思衡、侯逸鵬、申屠泥、陶天野、王暢、張榮、王慧婷感謝同學的參與（排名不分先后）