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清華大學:2025年DeepSeek與AI幻覺報告(38頁).pdf

上傳人: 散** 編號:613887 2025-02-20 38頁 3.57MB

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本文主要介紹了AI幻覺的概念、產生原因、評測方法、潛在風險以及應對策略。AI幻覺是指AI模型在處理數據時產生的與事實不符、邏輯斷裂或脫離上下文的內容。產生原因包括數據偏差、泛化困境、知識固化和意圖誤解。評測方法包括幻覺率測試和事實性幻覺測試。潛在風險包括信息污染、信任危機、控制欠缺和安全漏洞。應對策略包括雙AI驗證、提示詞工程、聯網搜索和三角驗證法。此外,文章還探討了AI幻覺的創造力價值,如在蛋白質設計、文藝與設計、娛樂與游戲和技術創新方面的應用。
什么是AI幻覺? DeepSeek在金融行業有哪些應用案例? 如何應對AI幻覺帶來的風險?
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