呂瀛杰-【語憶科技】品牌成長之路-消費者洞察0414final.pdf

1、品牌成長之路品牌成長之路-消費者洞察消費者洞察AI大模型品牌落地應用呂瀛杰呂瀛杰 語憶科技語憶科技 聯創聯創&CEOAll in AI-Agent應用，非結構化數據的“生意參謀”助力生意增長與品牌升級助力生意增長與品牌升級語憶科技是國內領先基于NLP自然語言處理技術和AI大模型專為電商領域全類目客戶提供數智化全流程解決方案的AI+SaaS供應商 為超過 2000+品牌賦能，覆蓋超 30+個細分行業（彩妝、家電、家具、3c數碼、食品、服裝、地產、汽車等）積累超100億對話數據，建立業內頭部數據壁壘37%平均助力品牌人效提升2000家家服務超過2000家頭部品牌100億億累計電商數據積累30+消費

2、品行業類目覆蓋消費者消費者VOC版本演進史版本演進史語憶如何重新定義語憶如何重新定義“消費者洞察消費者洞察”“從數據采礦到利潤煉金從數據采礦到利潤煉金”狗哥時尚公司秋季限定活動，國內外同步Enter your title目標VOC 1.0傳統市場調研公司數據樣本少（0.1%），依賴問卷數據偏差大：依賴受訪者水平數據嚴重滯后，結果時效性差靜態結論：無法捕捉消費者需求動態變化問題點VOC 3.0語憶AI-Agent優勢分析 全域數據閉環：行業唯一覆蓋社交種草咨詢決策售后復購全鏈路 標簽準確率&覆蓋率斷層領先 AI大模型驅動：AI自動發現消費者隱藏需求 Agent生成可執行方案 數據分析賦能：電商專

3、屬分析模型（服裝版型問題、美妝成分黨等垂直標簽）全自動分析BI可視化，開箱即用 業務指標結果綁定 售前、售中、售后核心KPI指標提升VOC 2.0CEM類工具問題點數據碎片化：單一數據源、單一平臺數據標簽化顆粒度較粗，覆蓋率40%左右無直接業務賦能，輿情分析看板為主高成本低回報：價格貴且需額外雇傭數據分析團隊更全數據客服對話400語音 企微數據全鏈路訂單數據商品信息工單信息郵件信息通過通過 AI大語言模型大語言模型 來對數據進行上下文邏輯識別及關聯場景檢測來對數據進行上下文邏輯識別及關聯場景檢測數據檢測數據檢測 覆蓋率覆蓋率&準確率準確率&精準度精準度 全面提升全面提升AI數據清洗與打標商品庫

4、搭建業務場景自定義BI可視化自動業務Agent數據處理產品模塊SPM客服智能管理VOC消費者洞察NeoTrainer客服AI模擬培訓AI Agent業務場景指標分析Labelpaas全域訂單數據倉業務專項方案NEW多元平臺平臺平臺/渠道渠道1.海外社媒平臺海外社媒平臺2.他人推薦他人推薦種草環節種草環節興趣興趣/需求產生需求產生售前環節售前環節首次次觸達品牌首次次觸達品牌售中環節售中環節售后體驗售后體驗拔草拔草or種草種草傳播環節傳播環節品牌印象1.售前進線咨詢2.詳情頁展示影響建立1.客服服務能力2.溝通體驗體驗效果11.售后評價2.社媒主動宣發3.朋友群推薦長期主義1.復購2.產品NPS提

5、升/下降010203040506消費者畫像消費者畫像消費場景消費場景消費者售前階段消費者售前階段消費者售后階段消費者售后階段消費者評價消費者評價復購與推薦復購與推薦消費者什么時候、在哪里使用產品？有哪些未被滿足、沒-有被很好滿足的需求基于企業稟賦，可推出什么新產品，符合市場需求下單前關心什么因素？消費者被什么打動了？放棄下單的核心因素退貨的核心因素？消費者的售后問題是否被解決？復購的核心因素，及與同行對比推薦的核心因素，及與同行對比行業消費者是誰？品牌的消費者是誰？可挖掘的消費人群基礎的好評、差評和同行對比有什么異同對比企業稟賦，有哪些好處消費者沒感知到？評評論論數數據據社社媒媒數數據據對話數

6、據AI大模型全觸點自動分析大模型全觸點自動分析通用行業通用行業AI標簽標簽800+電器類電器類AI標簽標簽900+日用品類標簽日用品類標簽700+3C產品類產品類標簽標簽1000+更強的更強的AI標簽探索能力標簽探索能力行業首發電商探索大模型Discovery-VOC，數據洞察更精準小模型標簽新的聲音，一鍵入庫/糾錯探索大模型標簽新標簽探索結果探索AI標簽更準、場景更廣、數量更多新標簽自動收錄靈活更改、糾錯業務顆粒度更細覆蓋率100%升升級級后后基于基于AI探索標簽體系沉淀人群畫像探索標簽體系沉淀人群畫像通過語憶AI模型對消費者行為進行人群畫像的打標和分析，精準沉淀細分消費者人群畫像。了解重點

7、層級消費者的需求與偏好，賦能產品部門挖掘產品機會、明確產品研發/改進方向人群畫像沉淀人群畫像沉淀消費者購買產品為了滿足基礎功能場景，解決用戶某個剛性訴求消費者購買產品為了提升某種使用體驗，屬于用戶的進階訴求滿足用戶精神層面的需求，實用屬性降低，但隱形價值提升。幫助消費者完成“自我表達”功能性需求體驗性需求象征性需求用戶畫像分層用戶畫像分層-AI自動探索打標自動探索打標購買動機/正負向反饋挖掘消費者高頻正負向觀點消費者人群類型挖掘核心客群&潛在客戶使用場景挖掘產品更多的應用場景使用用途挖掘消費者需求&潛在需求用戶畫像標簽用戶畫像標簽消費者全鏈路畫像沉淀高頻負向觀點高頻負向觀點Top20Who-消

8、費者細分人群消費者細分人群基礎人群標簽：基礎人群標簽：如年齡、性別、職業等What-產品使用用途產品使用用途用途標簽：用途標簽：如自用、送禮或其他潛在需求等Where-產品使用場景產品使用場景場景標簽：場景標簽：如戶外、室內、辦公室等Why-購買動機購買動機動機標簽：動機標簽：高頻正向觀點Top，如產品性價比、功能等數據整合業務打標智能分析問題推送全新電商行業全新電商行業AI-Agent上線上線NEWAI大模型處理大模型處理品牌消費人群分層品牌消費人群分層智能輔助接待助手智能輔助接待助手消費者意圖AI輔助接待助手接待話術生成營銷策略生成人群信息關注點商品信息AI全自動分析對消費者信息實現標簽化

9、處理轉化率提升接待效能提升精準營銷產品匹配對話數據歷史消費記錄高品質客群理性消費者性價比追求者大促偏好者新客戶/潛客01買家畫像歷史商品購買信息03客戶分層策略客戶分層策略賣點推薦賣點推薦產品推薦產品推薦接待話術生成接待話術生成進線基礎信息進線基礎信息AI自自動動生生成成02 產品購買力商品商品-紙尿紙尿褲褲寶寶面膜寶寶面膜護臀霜護臀霜AI生成消費者關注點生成消費者關注點購買力推薦AI生成營銷思路生成營銷思路痛點1痛點2痛點3破局傳統模式的數據困局數據分散人 工 分析 成 本高AI數字化 程 度低 語憶數字化方案上線一年35%售后客訴一次性解決率提升60天 新品研發周期縮短（6個月 4個月）8

10、0%客服數據分析人力投入減少40%供應鏈異常處理成本降低減少重復巡檢次數語憶AI+BI助力某羽絨服品牌實現“數據驅動決策”，賦能多部門協同與供應鏈優化！品牌全平臺在線客服對話消費者售后電商平臺數據消費者全鏈路交易訂單數據各部門售后工單信息品牌NPS分析全渠道數據整合與智能洞察供應商質量監控體系搭建跨部門協同管理品牌NPS美譽度分析經銷商數據監測風險前置：高風險供應商識別效率提升50%產品部門：AI實時獲取客訴場景，發現高頻問題物流部門：監控異常訂單占比服務部門：針對售前、售中、售后服務問題精準AI捕捉與分析消費者&客服360度數據字段3級AI標簽流失率降低模型專項轉化率平均提升4.5%關聯銷售模型 專項客單價平均提升17.4%高意向客戶激活模型專項意向客戶激活率平均提升19.6%退款率降低模型專項咨詢退款率平均降低14.8%滿意度提升模型專項滿意度平均提升12.1%人效提升模型管理人效平均提升33.7%負評率降低模型專項NPS指標平均提升16.4%復購提升模型專項人群復購率平均提升13.9%更全業務維度的更全業務維度的AI Agent一鍵調用一鍵調用即時分析即時分析更強協作更強協作效率躍遷效率躍遷掃碼獲取更多語憶方案THANKS