IT桔子：疫情下的物聯網行業應用報告(56頁).pdf

1、“非接觸” 下的物聯網行業 應用報告 疫情特別版 01 作為多項技術集成的物聯網一直被民眾當做 “高冷” 的前沿黑科技， 而自2014年亞馬遜發 布全新概念的智能音箱Echo這一劃時代的產品開始， 各種模仿者接踵而至， 同時智能手環、 智 能冰箱等一大批消費級智能產品被引爆， 物聯網技術才以更加 “喜聞樂見” 的姿態進入到個人 和家庭生活中， 成為打開 “智能生活” 的一把萬能鑰匙。 如今， 隨著智慧醫療、 智慧社區、 智慧城市、 車聯網、 智能家居等概念不斷提出， 物聯網應用 已經覆蓋到商業世界和城市生活的方方面面， 其商業前景被描繪得無比巨大和美好； 可是5年 過去了， 實際上真正建設并被

2、利用起來得有多少呢？ 尤其在這次疫情爆發后,物聯網迅速轉變 成 “養兵千日,用兵一時” 的角色。 說了那么多年的物聯網， 現在到了該驗收建設成果的時候了， 此次疫情一方面成為檢驗各地物聯網應用和效果的試金石， 另一方面也催生了 “非接觸式下” 新的產品和應用場景可以說正是由于疫情形勢嚴峻， 人與人之間密切接觸被阻斷了， 反而 讓人與物、 物與物之間的連接更緊密更頻繁。 疫情雖然重創了餐飲、 旅游、 教育等傳統線下服務行業， 卻客觀上推動了整個物聯網行業的 發展進程， 也加速了行業的洗牌。 在這次疫情中， 我們看到騰訊、 阿里巴巴、 百度等大公司不僅 捐贈物資， 出錢出力， 更致力于研發推廣物聯

3、網產品解決方案， 為全民戰疫、 聯防聯控貢獻科技 的力量， 比如非接觸式體溫檢測、 社區電子門禁等。 通過疫情這面鏡子， 我們試圖窺探物聯網行業的發展及應用， 發掘當下存在的機遇點， 揭示 過去和現在隱藏的問題， 指出未來可能面臨的挑戰。 是為本報告序言。 / 序言 / PREFACE 02 目 錄 04物聯網源起： 萬物互聯第一章 1.1 物聯網的概念、 起源及進化 1.2物聯網底層架構邏輯及產業鏈條 一、 物聯網產業結構 二、 物聯網產業價值鏈條 05 10 10 12 14機遇： 疫情催生的物聯網應用場景第二章 2.1社區安防 2.2 公共防護 2.3 醫療衛生領域 2.4 工業物聯網

4、2.5 物資追蹤等其他領域 17 20 22 24 24 26企業百態： 科技巨頭、 創企、 上市公司第三章 3.1 目前物聯網行業整體概況及行業格局 3.2 國內1698家物聯網創企現狀分析 3.3 國內外科技巨頭的物聯網布局 27 29 34 序言01 一、 海外科技巨頭布局物聯網 二、 國內科技巨頭布局 3.4值得關注的物聯網上市公司 3.5 疫情中的中國物聯網企業出海布局 34 38 42 45 46 挑戰： 疫情下的物聯網應用難題第四章 4.1 企業面臨的短期壓力 一、 物聯網公司業務受疫情影響 二、 疫情帶來的部署需求是短暫的 4.2 行業面臨的長期挑戰 一、 實踐應用難題 二、

5、大規模商業化難題 三、 產品創新難題 47 47 48 50 50 50 51 03 附錄： 物聯網技術名詞解析 Reference 參考文章 52 54 04 第一章 物聯網源起： 萬物互聯 第一章 物聯網源起： 萬物互聯 05 物聯網是什么？ 說簡單也簡單， 就是萬物互聯， 正如計算機有了芯片才能聯網， 那么一切普 通的物品加上芯片后就可以聯網； 說復雜也復雜， 其中涉及很多的底層架構、 技術原理、 產品設 計、 應用場景等， 尤其是需要實現智能化控制和管理時。 為了便于讀者對物聯網建立一個基本的認知， 以下我們就物聯網的概念、 內涵、 起源及歷 史發展做簡潔的闡述。 什么是物聯網？ 根據

6、維基百科定義， 物聯網 （Internet of Things， 縮寫IoT） ， 是讓所有能行使獨立功能的 普通物體實現互聯互通的網絡， 其核心仍然是互聯網， 但互聯網需要一系列技術升級才能滿 足物聯網的需求， 例如IPv6、 Web 3.0。 某種意義上來說，“物聯網” 就像是 “互聯網” 的下一代， 繼承其基因， 但卻有著顯著的差異。 正是數字化連接萬物的特性， 使得 “物聯網” 顛覆 了人類之前物理基礎設施和IT基礎設施截然分開的傳 統思維， 將公路、 建筑物等物理設施與個人電腦、 手 機、 家電、 交通設施、 IT設施有效的聯系在一起， 使得政 府管理、 生產制造、 社會管理， 以及

7、人們的個人生活全 面實現互聯互通。 然而由于最終端連接的 物 有千百種， 因此極難制定一種統一性的規格適合所有的應用， 缺乏標準是現階段物聯網系統所面對的最大難題。 物聯網最早應用在什么領域？ 物聯網可追溯到上世紀70年代的工業自動控制領域， 當時因為太多的儀器儀表和設備需 要協同工作， 于是聰明的工程師們在關鍵環節加入了一些傳感器， 通過捕獲機器設備儀表的數 據， 結合工藝流程來聯動控制下一步操作， 簡單說就是通過傳感器連接整個系統， 告訴系統成 第一章 物聯網源起： 萬物互聯 1.1 物聯網的概念、 起源及進化 06 第一章 物聯網源起： 萬物互聯 員什么時候該干什么事， 減少需要人為干預

8、和控制和環節。 從 “管理、 控制、 智能” 的角度來看， 工業自動化包含采集、 傳輸、 計算等環節， 而物聯網是全 面感知、 可靠傳遞、 智慧處理， 因此物聯網與工業自動化是一脈相承的。 但兩者的區別是：“傳統 的自動化網絡多是通過有線網絡來實現， 網絡連接范圍較窄， 而在傳感網絡中， 無線網絡成為 主要的傳輸路徑， 且連接的范圍更加廣泛。 ” 物聯網經歷了怎樣的變遷？ 物聯網發展至今不過30年的時間， 經歷了從懵懂的概念啟蒙、 工業控制的混沌期到最近 10年進入新紀元， 迎來智能家居的爆發； 此后期間隨著云計算、 大數據等技術的革新、 經濟的 發展和國內外各大科技巨頭紛紛進入， 人們對物聯

9、網的認知越來越全面， 其商業前景和應用范 圍也不斷擴大， 進入當前到行業應用百花齊放的階段； 而關于物聯網的未來， 還有廣闊的想象 空間。 全球物聯網主要發展階段概念圖 制圖： IT桔子 一、 概念啟蒙： 未來屋 19901999 物聯網概念最早可以追溯到1990年的施樂公司受到 啟發推出網絡可樂販賣機， 以監視可樂機內的可樂數量及 冰凍情況。 1995年比爾蓋茨在出版的 未來之路 一書中 提及物互聯， 1998年麻省理工學院提出了基于射頻識別技 術的物聯網構想， 1999年， 在物品編碼 （RFID） 技術大會上 Auto-ID公司正式提出了物聯網的概念。 07 第一章 物聯網源起： 萬物互

10、聯 值得一提的是比爾蓋茨耗資6300 萬美元建造的智 能家居概念樣板房 “未來屋” ， 可以說是全屋智能的鼻祖 了； 其中展現的一些應用場景包括控制室內燈光照明、 調節室內溫度、 開啟烘干機和電鍋爐、 根據天氣情況噴 灑草坪等。 二、 混沌初開： 自動控制 20002005 快思聰、 霍尼韋爾、 Control4、 施耐德等國外開展智能家居業務的企業借助 “未來屋” 的影 響， 在當時的資本熱點下， 結合樓宇自動化控制和房地產業， 利用總線技術把設備和 “控制器” 連接起來， 通過集中控制或分區節點控制的方式， 實現設備聯動。 這個時期設備的連接方式主 要都是有線專用網絡， 使用總線連拓撲結構

11、， 輔助紅外、 RF433等無線方式互聯互通； 設備智能 化程度很低， 屬于比較機械的自動控制， 這是早期物聯網概念。 2005年11月17日， 世界信息峰會上， 國際電信聯盟發布了 ITU互聯網報告2005： 物聯 網 ， 指出 “物聯網” 時代的來臨。 三、 新紀元： 無線傳感 20062012 此時， 射頻識別 （RFID） 、 紅外感應器、 全球定位系統、 激光掃描器、 電力載波、 ZigBee、 Z-Wave、 低功耗藍牙模塊、 WiFi模塊等嶄新的物聯網連接技術和傳感技術逐漸產生， 通過無線 技術建立傳感器、 控制網關、 面板終端的連接實現組網， 大規模推廣應用無線組網連接、 低功

12、 控制方式契合遠距離監控的需求， 如在辦 公室查看家中智能門窗的開關狀態， 并及 時切換； 而語音控制方式僅適合近距離控 制， 智能設備通過語言識別技術處理并給 予實時反饋， 表明是否能夠理解和執行你 這個期間智能產品區別于普通物品的主要體現在控制方式上， 不再是傳統的直接觸摸和 紅外遙控， 取而代之的是手機控制、 語音控制、 互聯控制、 AI控制 （特定場景下自動控制） 。 手機 的命令， 典型產品如智能音箱。 互聯控制則通過單一設備感知到其他設備的存在， 讓不同設備 間協同工作， 如取暖器和加濕器相互感知。 最后AI控制可以讓設備通過自主學習， 分析我們使 用設備的方式和條件， 更主動的為

13、人類提供服務。 另外美的、 蘇泊爾等各大傳統家電廠商也紛紛宣布開展基于家庭為中心的物聯網戰略， 對 內開展家電設備的智能化升級， 打造自己的超級APP和云平臺； 對外接入BAT的物聯平臺， 積 極與各個家電廠商建立行業聯盟， 與標準化組織、 工信部一起制定家電產業聯盟標準。 08 第一章 物聯網源起： 萬物互聯 耗、 長連接的解決方案成為可能。 產品應用上有電力載波方案的智能抄表、 開關面板， ZigBee和Z-Wave 方案的智能家居套 件 （開關面板、 安防傳感器） 等， 包括南京物聯、 歐瑞博、 紫光物聯、 中興物聯、 海爾等企業嘗試推 出2C類智能家居產品， 如加入WIFI芯片的智能家

14、電產品， 或通過網關集中管理并接入互聯網 的產品， 實現智能化識別、 定位、 跟蹤、 監控和管理。 四、 大爆發： 智能家居 20132017 2015年以來，“互聯網+” 概念爆紅， 各大巨頭入局， 越來越多的行業受到沖擊和影響， 尤其 是傳統企業也謀求改變和創新， 物聯網的市場熱度被第二次激活。 一時間， 智能秤、 智能手表、 智能手環、 智能鏡、 智能投影儀、 掃地機器人、 微掃描、 智能健康套件、 智能安防套件、 WiFi攝像 頭等一系列面向居家場景的消費品大量涌現。 09 第一章 物聯網源起： 萬物互聯 五、 百花齊放： 行業應用 20162019 伴隨著大數據、 機器學習、 AI、

15、 區塊鏈、 5G、 邊緣計算等新技術興起， 物聯網應用不斷深化， 產品不斷迭代?！拔锫摼W+行業應用” 開始裂變分 化， 出現智慧能源、 智能制造、 智能零售、 智能家 居、 智慧農業、 智能建筑、 智能交通、 智能社區、 六、 未來創想： AI+5G+物聯網 2020以后 目前5G成為最受萬眾矚目的焦點， 物聯網將演變成為5G的一大應用領域， 而且不管是從 產品的智能化程度和行業滲透率來看， 物聯網離真正的 “智慧生活” 還是有很大的差距， 因此 智慧醫療等等應用場景， 其中智慧城市、 工業物聯網、 車聯網、 智能家居成為四大主流市場。 物聯網一度遭遇被冷落的尷尬境地。 2020年突 發的一場

16、疫情， 讓物聯網重新回歸到大眾的視 線之內， 一些物聯網方案得到真正地落地， 各 大廠商和平臺抓住機遇紛紛布局智能硬件和 解決方案； 隨著人工智能技術的成熟， 未來的 物聯網將更加智能化、 人性化。 1.2物聯網底層架構邏輯及產業鏈條 10 第一章 物聯網源起： 萬物互聯 一、 物聯網產業結構 結合業界共識和權威觀點， 目前普遍接受和認可物聯網架構可劃分為感知層、 連接層、 平 臺層、 應用層四個層級； 1、 感知層(Sensor Level)： 感知層是用來搜集既有環境的相關數據， 例如聲、 光、 溫度、 壓力等， 傳感技術、 RFID、 GPS、 視頻識別、 紅外、 激光、 掃描等能夠實現

17、自動識別與物物通信的技術都可以成為物聯網的信息采 集技術。 采集這些信息需要使用的感知工具包括傳感器(Sensor)、 識別器(Identifi er)、 影音監控 (Video Surveillance)。 傳感器又分為物理性、 化學性及生物性， 可囊括人類幾乎所有的看、 聽、 聞、 嗅及各種觸覺， 甚至更精密的微生物酵素等等的偵測； 識別器則主要用來記錄、 傳遞、 識別(Recognition)與鑒 別(Verifi cation)物品的身份證明， 例如： RFID、 QR Code條碼等等； 而影音監控則主要是透過影 像、 聲音的截取來偵測對象的身份與移動， 例如： 網絡監視攝影機(IP

18、 Camera)、 智能音箱、 人工 智能與語音識別等等。 物聯網產業架構示意圖 制圖： IT桔子 11 第一章 物聯網源起： 萬物互聯 2、 網絡層/連接層(Network Level)： 以無線傳輸為主， 根據傳輸距離的遠近可分為兩類通信機制： 一是100米內的局域網通 信， 以藍牙、 Wifi 、 4G、 ZigBee為代表， 屬于高功耗、 距離短、 成本高的傳輸技術； 二是廣域網遠 距通信LPWAN， 窄帶物聯網(Narrow Band-IOT)與增強型機器類通訊(eMTC)共同組成了蜂窩 物聯網的兩大標準， 具有低延遲、 覆蓋范圍大的特征。 根據傳輸速率的不同， 可區分為： 高速率業

19、務： 主要使用3G、 4G和5G技術， 主要是用于工業控制、 車聯網、 視頻監控等， 工業 控制同時還要求網絡時延低， 目前5G設定的1ms時延能夠滿足要求。 中等速率業務： 主要使用GPRS技術， 例如居民小區或超市的儲物柜， 使用頻率高但并非實 時使用， 對網絡傳輸速度的要求遠不及高速率業務。 中低等速率業務： 目前業界比較認可的是eMTC技術， 適用于智能穿戴設備、 車輛管理、 電 子廣告屏等， 業界預計此類應用會占物聯網30%左右的市場份額。 低速率業務： 目前比較主流的兩種技術是NB-IoT和LoRa。 低速率業務市場是物聯網最大 的市場， 可以覆蓋環境狀態檢測、 智能停車、 遠程抄

20、表等業務。 此類設備在生活中出現的頻次很 低。 3、 平臺層(Analysis Level)： 平臺層是連接感知層和應用層的橋梁， 平臺存在的意義是把通用的軟件功能模塊化， 避免 重復開發。 業界比較認可地是把平臺層劃分成4個功能平臺， 分別是連接管理平臺CMP， 設備 管理平臺DMP， 應用使能平臺AEP和業務分析平臺BAP。 CMP應用于運營商網絡上， 通過連接物聯網卡， 該平臺可以實現連接管理、 故障管理、 網 絡資源用量管理、 資費管理、 賬單管理以及服務托管等； DMP對物聯網終端進行遠程監控、 配 置調整、 軟件升級、 故障排查以及生命周期管理等功能， 并通過提供開放的API調用接

21、口幫助客 戶實現系統集成和增值開發等， 所有設備的數據存儲在云端； AEP能夠快速開發部署物聯 網應 12 第一章 物聯網源起： 萬物互聯 2018年全球已公布的物聯網細分應用項目占比 數據來源： IOT Analysis 制圖： IT桔子 用的云平臺， 同時能夠客戶提供完整、 具有動態擴展、 按需服務以及高可用性的物聯 網應用， 是一個結合應用場景的系統開發平臺； BAP則通過大數據服務和機器學習兩大功能， 形成具有 預測性功能的業務分析邏輯。 目前越來越多地企業將其物聯網軟件部署到云端， 2018年的云部署支出不到20， 預計 到2023年近三分之一的物聯網軟件支出將用于公共云部署。 4、

22、 應用層 (Application Level)： 根據不同的應用場景和商業模式而劃分不同的解決方案， 屬于物聯網的頂層設計環節。 根 據IoT Analysis數據， 2018年全球范圍內公布的1600個物聯網建設項目中， 智慧城市項目占 23%， 工業物聯網占17%， 建筑物聯網、 車聯網、 智慧能源等項目分別占比12%、 11%、 10%。 二、 物聯網產業價值鏈條 物聯網整個產業鏈按照離用戶的距離遠近從上游到下游依次是感知、 網絡、 平臺、 應用4 個階段， 相關企業主要涉及到設備供應商和制造商、 電信運營商、 云服務商以及各類行業解決 方案提供商和實施部署方等。 根據Nokia 研究

23、表明， 物聯網產業鏈條的各價值鏈不同， 由于應用涉及商業化及運維， 價 13 第一章 物聯網源起： 萬物互聯 物聯網產業鏈及價值鏈關系圖 制圖： IT桔子 值貢獻最大達73%， 而處于底層的終端設備市場僅占19%。 14 第二章 機遇： 疫情催生的物聯網應用場景 第二章 機遇： 疫情催生的物聯網應用場景 15 百度指數顯示， 自2020年1月22日后， 關于疫情的搜索呈現爆炸式指數級增長， 2月13日達 到了歷史性的頂峰； 疫情牽動了數億網民的神經， 這個農歷春節城市空蕩蕩的， 人們閉門不出、 掩面相對， 籠罩在一層陰影之中。 疫情雖然重創了創投、 餐飲、 旅游、 教育等行業， 但也加速了一

24、些數字化行業的發展。 除了人們最關心的 “疫情什么時候結束” 外， 跟疫情強相關的還有 “疫情過后什么行業爆 發” ， 這便是 “?！?中見機。 而在這歷史性的時刻， 物聯網到底在扮演著怎樣的角色， 是否為社會 防疫做出了突出的貢獻？ 到底是錦上添花還是雪中送炭？ 是解決了實際需求還是 “形象工程” ？ 第二章 機遇： 疫情催生的物聯網應用場景 最近兩個月疫情的搜索指數趨勢圖 3月疫情的搜索需求圖譜 16 第二章 機遇： 疫情催生的物聯網應用場景 IT桔子通過整理發現， 各大公司為應對國內疫情推出新的產品及應用場景， 主要體現在社 區安防、 公共防護、 醫療等領域， 具體使用場景和案例多達21

25、個， 到底是怎么用的？ 有沒有用？ 我們從企業能力、 市場需求、 產品分析來一窺究竟。 1.軌跡追蹤 為防控疫情， 2月初中國移動、 中國聯通、 中國聯通三大電信運營商均推出了 “個人軌 跡查詢” 服務， 可查詢用戶30天以內到訪的城 市軌跡， 其實現原理是利用遍布全國各地的通 訊基站來確定手機 （設備） 位置， 從而定位個人 （攜帶者） 足跡。 2.通行管理 在疫情嚴峻的形勢下， 北京、 深圳、 杭州 等各地多個小區實行封閉式管理， 安排保安 門衛人手， 嚴格控制人員進出， 普通小區進出 仍然使用的是紙質出入證， 而智慧小區采取 物聯網解決方案。 騰訊海納推出 社區電子出 入證+人臉識別門禁

26、+無接觸自動體溫測量 2.1社區安防 17 第二章 機遇： 疫情催生的物聯網應用場景 一站式社區通行方案， 社區電子出入證可實現無接觸發放、 功能通行頻率設置、 門崗掃碼放行 并記錄體溫、 物業通知推送功能， 該方案已由騰訊云 （煙臺） 雙創基地在煙臺市50多個社區落 地。 除社區物業外， 為方便辦公樓宇防疫， 騰訊云還推出了園區版方案 “金隅投資物業防 疫數據管控平臺” 就是首個落地項目， 該平臺主要解決園區、 寫字樓、 酒店等人員密集場所出入 管理和大數據統計分析、 重點人員上報跟蹤等問題。 18 第二章 機遇： 疫情催生的物聯網應用場景 3.體溫檢測 根據新冠肺炎防控指導要求， 體溫檢測

27、是社區防控的重中之重。 騰訊云基于物聯網開發平 臺IoT Explorer， 聯合業內體溫計設備廠商華盛昌推出非接觸式智能體溫檢測方案。 檢測員需 4.非接觸式乘梯 由于電梯是一個密閉的空間， 且乘坐需觸摸樓層按鍵， 此前也有過乘電梯者被感染的先 例。 華為云IoT聯合旺龍智能推出無接觸智能乘梯解決方案， 基于園區物聯網平臺將門禁、 訪客 等多個子系統與派梯系統聯動管理， 用戶通過APP/微信小程序/藍牙等方式遠程呼叫電梯并 自動點亮目的樓層。 相比傳統電梯， 無接觸智能乘梯避免了身體接觸、 陌生人交叉觸摸， 提高了 乘梯效率， 但這實際上并沒有解決封閉空間的核心問題。 通過 “騰訊連連” 小

28、程序， 配套智能體溫槍使用， 相比普通體溫槍， 該方案可自動記錄、 上報和統 計企業進出人員的體溫。 相比面對面式的手動測量， 智能無感的立式 人臉測溫一體機似乎更符合市場需求。 克拉科技 推出了一款智能定位工牌+體溫貼組合產品， 可 持續遠程測溫預警， 查看運動軌跡， 移動式一鍵求助， 主要適用于沒有使用智能手機、 在社區或 醫院中隔離的獨居老人或特殊人群。 5.隔離管控 在新冠肺炎防控措施中， 對密切接觸者的居 家隔離是很重要的一環。 中興克拉科技有限公司 推出CLAA物聯網無接觸遠程防疫解決方案， 通過 在大門上安裝無線門磁 （電子封條） 實現開門提示 、 觸發警告、 遠程監管功能， 有

29、效降低社區工作人 員的感染風險。 目前， 該方案在上海和浙江衢州的 一些智慧小區得到應用。 19 第二章 機遇： 疫情催生的物聯網應用場景 2.2 公共防護 20 第二章 機遇： 疫情催生的物聯網應用場景 城市消毒 除了航拍， 近期疫情的發酵使得無人機的應用已經到達了一個空前的高度， 比如塞浦路斯 的小伙因政府禁令無法出門而用無人機遛狗， 西班牙和美國加利福尼亞州的警方使用無人機 喊話， 奉勸人們在強制封鎖期間不要出門； 而中國則利用無人機向高空噴灑殺毒劑來對環境進 行消毒。 2月， 深圳市工業信息化局 “青年突擊隊” 、 大疆消殺志愿服務隊利用無人機對深圳工業園 區、 學校、 垃圾填埋場等場

30、所進行防疫消殺； 貴州省民用無人機行業協會的工作人員也操作無 人機， 對貴陽市云巖區一社區的公共區域進行防疫消殺。 雖說無人機可大范圍對空氣進行消毒， 不過， 此次新冠病毒被證實有效的傳播途徑主要是 飛沫和接觸傳播， 所以保護手口鼻衛生至為重要； 而空氣傳播尚無定論， 且消毒劑含有三氯乙 酸等化學成分不僅對人體有害， 還會污染環境， 因此無人機消殺不應該也不會大規模地運用， 只是小范圍個例。 體溫監測 雖然存在無癥狀傳染的風險， 但在實踐過程中， 發熱人群的監測仍然是公共防疫的主線。 曠視在2月上線 AI 測量體溫系統， 基于 人體識別+人像識別+紅外/可見光雙傳感 的解決方案， 通過前端紅外

31、相機鑒別人流中的高溫人員， 可實現遠距離 （大于 3 米） 快速測溫。 據悉， 曠視針 對戴口罩遮擋進行了專項模型優化， 識別誤差0.3， 該方案已在海淀政務大廳和海淀區部分 地鐵站展開試點應用。 北京清河火車站則利用百度智能云天工平臺的人體溫檢測技術進行人 流監控， 并部署使用熱成像測溫系統。 居家追蹤 對特殊人群的密切追蹤有兩種方式， 一是集中的醫學隔離， 二是居家觀察。 居家隔離通常 分散、 管理難度大， 借助物聯網手段則可以提升效率。 香港政府在3月19日要求未來3個月中國 21 第二章 機遇： 疫情催生的物聯網應用場景 以外地區抵港人士不分國籍地進行為期14天 的強制檢疫， 期間，

32、所有接受檢疫的人需佩戴 電子手帶， 并下載手機程式 居安抗疫（Stay Home Safe） ， 該程序會自動監測手機信號， 只要離開居所即發出警告。 香港食衛局局長 陳肇始表示， 產品已經改良， 佩戴容易， 監察 效能更高； 同時引入檢疫人士的隨機測試。 完成檢疫后， 佩戴者只需將手帶剪斷及刪除程式。 非現場執法 寧波市運用無人機對公園綠地、 廣場等公共區域開展高密度巡查， 利用智慧城管平臺、 RFID等物聯網技術和5萬多路在線監控、 智能分析視頻等， 加大實時監控， 有效固化證據， 全面 拓展非現場執法應用領域。 2.3 醫療衛生領域 22 第二章 機遇： 疫情催生的物聯網應用場景 遠程會

33、診 2月， 西門子醫療正式向黃岡方艙醫院交付首個 “黎明島” CT方艙解決方案， 該解決方案中 集成了由西門子物聯網服務事業部開發的醫學影像遠程掃描助手 （RSA） ， 緩解湖北黃岡當地 CT掃描設備和醫療人員不足的難題。 3月2日， 四川大學華西醫院放射科醫生利用5G和RSA遠 程操作指導， 為黃州總醫院共計106例患者進行了CT遠程檢查， 實現跨省新冠肺炎病情診療。 臨床監護 對于疫情期間的個人防護， 阿里云推出了智能體溫貼， 已在全國多地近十余家醫院展開部 署， 產品可24小時自動實時監測社區隔離人員或醫院病人體溫， 一次充電測溫21天， 覆蓋14天 隔離期； 同時具備高溫自動預警功能，

34、 便于監護人員遠程也能有效掌握體溫動態。 醫學隔離 2月中旬， 武漢光谷科技會展中心開放了850個床位， 正式接收新冠肺炎的確診病患， 出于 公眾利益的考慮， 同時入住該 “方艙醫院” 的患者均需佩戴特制的智能手環。 該手環的提供方為 慧尋科技， 通過在現場部署藍牙信標， 配合手環即可實現可視化的定位管理， 支持軌跡回放； 同 時管理人員在后臺可設置電子圍欄， 一旦隔離患者跨越預設的活動范圍， 系統將進行警告； 為 抗擊疫情， 武漢有多家 “方艙醫院” 使用了慧尋科技智能定位方案， 旨在解決集中隔離患者日常 管理工作難度高、 行動軌跡不易跟蹤的痛點。 除了定位， 該智能手環還能根據 管理者需求

35、選擇是否支持室內導航， 導航路徑規劃技術采用深度優先弗 洛伊德算法， 同時提供用戶交互文字 指引， 并支持跨樓層導航， 幫助佩戴 用戶尋找目標位置。 該系統兼容 23 第二章 機遇： 疫情催生的物聯網應用場景 NBIOT/LoRa物聯網傳輸技術， 一網兩用， 定位技術采用的是 “隊列式時域加權過濾多角定位算 法” 。 衛生監控 據了解， 武漢很多醫院的醫護人員在疫情期間直接住在醫院里， 離辦公區只幾十米， 兩點 一線， 十分忙碌， 醫護人員可能會忘記洗手。 武漢部分醫院已經利用RFID技術來記錄醫護人員 的洗手數據， 通過醫護人員的工牌芯片與洗手盆的接收器交互來判斷哪位醫生洗手了， 再通過 水

36、龍頭出水口的流量傳感器獲取水流時間、 大小等數據了解每天洗手的情況。 生物資源精準管理 面臨重大疫情， 生物樣本盤點、 交接等工作方式亟需優化為 “非接觸式” 。 北京宏誠創新科 技有限公司向火神山醫院捐贈包括帶有物聯網芯片的標簽、 樣本批量掃描儀、 采集終端一體機 等智能設備和 “醫盤點” 軟件， 該系統通過 “一物一碼” 的方式實現菌 （毒） 種、 血液、 干細胞等活 性生物資源單品級別全流程、 全品類、 全溫域安全監控自動化、 精細化和智能化， 解決戰 “疫” 一 線檢驗、 輸血、 后勤、 臨床等科室盤點樣本、 血液、 試劑、 設備時效低、 人工作業量大、 易出錯、 易 交叉感染、 過程

37、責任不清等問題。 目前， 宏誠創新 “生物安全可信管理平臺” 系列產品已在中國 疾病預防控制中心菌 （毒） 種保藏中心、 解放軍采供血中心、 安徽省血液中心， 蘇州、 寧波、 衢州、 廊坊、 張家界等多個市級中心血站， 以及北京醫院等數十家醫療單位上線使用。 24 第二章 機遇： 疫情催生的物聯網應用場景 2.5 物資追蹤等其他領域 捐贈物資追蹤 武漢封城后， 陸續收到了全國各地的捐款和捐贈物資， 但武漢紅十字會在實際操作中暴露 較大的管理問題， 如物資量大甄別難度大、 人力緊缺、 數據不公開等； 而應用RFID技術可追溯 捐贈物資的整個物流流程， 讓捐贈者和受助者之間信息 （物資來源、 動態

38、） 對等、 透明化。 同時不 開箱即可了解物品情況， 可以提高物資流動及分配管理的效率。 2.4 工業物聯網 智能制造 長慶油田、 吉林油田通過鉆井塔上的傳感器和攝像頭連接螺紋系統， 實現現場部署實時分 析和智能訪問控制， 借助工業IOT的自動化運行， 遠程操作下仍舊完成生產； 系統還可以防止 有人進入危險區域， 預防安全漏洞(如未經授權的人員進入)或安全事故的發生。 復工防疫 海爾集團旗下工業物聯網平臺卡奧斯在疫情防控中緊急研發上線 “新冠病毒戰疫供需平 臺” ， 整合俄、 美、 日、 韓、 德、 英等12個國家的資源和全球1600多家醫院、 企業， 實現抗疫資源精 準對接以及為中小企業復工

39、賦能。 2月份， 卡奧斯發揮供應鏈生態能力， 整合機械設備、 生產原 材料、 智慧采購、 智慧醫療等力量， 為山西省侯 馬市提供醫療口罩端到端全流程解決方案， 6 天內完成核心產線、 設備、 原材料等生產資源 調配， 日產能10萬只一次性醫用口罩的生產線 落地。 25 第二章 機遇： 疫情催生的物聯網應用場景 該方案的實現原理是在捐贈物品上安 裝RFID標簽， 在應急物資車輛上安裝智能 傳感器， 以精準掌握車輛、 人員、 物資的實時 位置和行為狀態。 但是， 在實踐中存在的問 題是紅十字會作為受捐者， 在接手物資前根 本無法有效管理物資， 而每個捐贈者也不可 能給物資裝上RFID標簽， 因此必

40、須由第三方專業服務機構介入， 或者有實力的機構采用方案， 才能發揮物聯網的作用。 跨國視頻會議 目前我國疫情基本得到控制， 但疫情在海外迅速蔓延， 很多國家和地區缺乏防治經驗； 于 是， 國家衛健委與世界衛生組織以多地視頻連線形式舉辦 “分享防治新冠肺炎中國經驗國際 通報會” ， 會議使用的是大華股份與中國電聯合開發的5G+4K視頻會議系統， 可實現 “1+4” 地 會場的實時視音頻交互。 另外， 在全球疫情爆發的形勢之下， 聯合國與騰訊公司結為其全球合 作伙伴， 并將通過騰訊會議、 企業微信和騰訊同傳在線舉辦數千場會議活動。 宅家健身 疫情期間， 中美股市震蕩、 股價暴跌， 但任天堂的健身環

41、從售價500元被炒到了2000元， 暴 漲數倍， 成為了特殊時期宅家休閑娛樂的健身利器。 如今推出的智能跑步機、 智能動感單車等 智能硬件便是物聯網之作， 小匠物聯專注為傳統家電及體育器械廠商提供物聯網化解決方 案， 相比普通的健身器材， 智能器械在數據記錄的完整性上更勝一籌， 部分機型還嵌入了競賽 PK在線社交功能， 以激發用戶的運動熱情。 不過， 當前的智能健身器材在游戲性上仍然很弱， 難以打造出像 “健身環” 這樣的爆款， 或許體感游戲式的 “無感健身” 是趨勢。 26 第三章 企業百態： 科技巨頭、 創企、 上市公司 第三章 企業百態： 科技巨頭、 創企、 上市公司 3.1 目前物聯網

42、行業整體概況及行業格局 27 2017年， 我國物聯網市場進入實質性發展階段， 全年市場規模突破1萬億元， 年復合增長 率超過25%， 其中無錫物聯網營業收入2437億元， 牽頭制定國際標準 “物聯網參考架構” ， 在物 聯網應用方面領先。 根據IoTAnalytics的分析， 到2025年IoT全球市場規模將超過1500億美元。 根據 互聯網周刊 發布的2019中國物聯網企業百強榜單， 華為、 阿里云等大平臺大公司 赫然在列， 還有一些傳統的軟件廠商如東軟也涉足物聯網方案。 第三章 企業百態： 科技巨頭、 創企、 上市公司 截止日期： 2020年3月13日 數據來源： IOT Analysi

43、s 28 從行業結構來看， 物聯網云平臺是連接硬件、 網絡與應用的紐帶， 也是 “兵家必爭之地” 的 核心， 其中的業務分析平臺BAP與云計算、 大數據業務交叉重疊較多， 因而這塊成為各互聯網 巨頭的游戲。 在BAT三巨頭中， 阿里最早進入云服務。 根據Canalys發布的最新報告， 阿里云仍然是國內 公有云市占率最高 （46.4%） 的云計算平臺， 其次是近年發展迅猛的騰訊云 （18%） ， 此外七牛 云、 金山云等其他云占有小份額， 同時百度智能云 （8.8%） 正在奮起直追， 極力搶奪云市場。 Canalys還認為， 在應對新冠肺炎疫情方面， 中國云服務商反映迅速， 為政府、 企業提供了

44、 云端計算能力、 數字化系統、 人工智能等服務， 做出了突出貢獻。 第三章 企業百態： 科技巨頭、 創企、 上市公司 截止日期： 2019年12月31日 數據來源： Canalys 根據產業鏈條來分， 這些企業50%是應用層下的行業解決方案和服務商， 遠高于智能硬件 （感知層） ， 主要原因一是頂層涉及不同的應用場景， 市場容量巨大； 二是除高精尖的芯片外， 模 組、 制卡材料等底層零部件制造業利潤低下， 而提供解決方案利潤較高、 門檻沒那么高， 而且產 業還不成熟， 存在大量機會。 截止日期： 2020年3月13日 數據來源： IT桔子 I 3.2國內1698家物聯網創企現狀分析 29 國內

45、物聯網企業現狀如何？ 我們對約IT桔子公司庫1700家物聯網創業企業進行了數據分 析， 發現了這些特點。 第三章 企業百態： 科技巨頭、 創企、 上市公司 截止日期： 2020年3月13日 數據來源： IT桔子 I 30 從融資階段來看， 在目前已融資的物聯網企業中， 其中獲得A輪和天使輪的數量較多， 合 計達到261家； 其他被并購的企業有智能門鎖服務商果加于2017年1月被攜程并購； 獲得戰略 投資的公司有37度智能家居2018年6月獲得實地集團數千萬元戰略投資， 純米科技獲得諾基 亞成長基金、 盈科資本戰投。 第三章 企業百態： 科技巨頭、 創企、 上市公司 相比其他行業， 物聯網企業成

46、立較晚， 但表現出總體融資金額較高， 共有72家企業在一級 市場融資總額超過了1億元， 占比20%， 其中特斯聯已披露融資最高達到38.95億元； 而融資千 萬元級別的比例為50%， 融資幾百萬元的占比30%。 截止日期： 2020年3月13日 數據來源： IT桔子 I 31 另外， 我們發現這些的地域企業分布與三大核心經濟圈高度重合。 2019年長三角 （江浙滬 皖） 完成GDP總量23.7萬億元， 是目前國內最大經濟圈； 環渤海 （京津冀遼魯） 是目前位居第二， 2019年GDP總量18.5萬億元； 而粵港澳大灣區 （長三角） 居第三， 2019年GDP總量為11.59億 元。 從上圖可以

47、看到， 廣東、 上海、 浙江、 北京這些地區也是國內物聯網產業最主要的聚集地， 相 關企業數量均超過了400家。 那么， 在一級市場融資總額最高的20 家物聯網企業都有誰呢？ 第三章 企業百態： 科技巨頭、 創企、 上市公司 截止日期： 2020年3月13日 數據來源： IT桔子 I 32 第三章 企業百態： 科技巨頭、 創企、 上市公司 33 第三章 企業百態： 科技巨頭、 創企、 上市公司 根據IT桔子數據， 北京地區包括光大控股孵化的物聯網平臺企業 “特斯聯科技” ， 于2019 年8月獲得京東、 萬達集團、 科大訊飛、 光大控股的20億元C輪融資， 融資總額達到38.95億元， 估值1

48、00億元； 以及智能家居硬件企業 “云丁網絡”（原名丁盯智能） 在2018年底獲得險峰長青、 百度、 順為資本、 SIG海納亞洲的6億元D輪融資， 總融資額超過10億元。 在江浙滬地區， 智能芯片企業 “翱捷科技ASR” 上個月剛獲得小米集團、 元禾控股、 興業證 券等數億元戰略投資， 總融資額達到18.45億元； 智慧園區物流企業 “天地匯” 已獲得中金資本、 啟創資本、 QC Capital的5億元C輪融資。 廣深地區， 阿里巴巴以7億元投資了一家專注智能門鎖及安防領域的物聯網企業 “優點科 技” ； 智能家居企業 “歐瑞博ORVIBO” 近年來不僅積極與地產商合作， 推出全屋智能的精裝房

49、， 而且還接受了恒大集團的投資。 而在中部武漢， 一家智慧公安服務商 “烽火眾智” 于2019年3月被長江通信以11.2億元收 購， 長江通信控股股東為烽火科技集團， 實控人為國務院國資委， 本次收購并不會改變企業的 性質， 控股股東不變。 3.3國內外科技巨頭的物聯網布局 34 一、 海外科技巨頭布局物聯網 蘋果： 推出HomeKit， Apple Watch增長亮眼 Apple蘋果是一家硬件公司， 早在2014年蘋果就發布了智能家居平臺HomeKIt， HomeKit 主要功能是管理家庭的門禁安全、 溫度控制、 照明和娛樂， 可將各種智能家居相關App整合， 通 過iPhone一鍵就能遠程開啟燈光、 門鎖與溫度調控， 也能利用Siri 語音聲控操作。 蘋果還發布了一款車載操作系統CarPlay， 把iOS系統深度整合到了汽車中， 對用戶的iOS 設備， 以及iOS使用體驗， 與儀表盤系統無縫結合。 另外。 蘋果穿戴式設備重點產品Apple Watch如今成為當下全球最流行的智能手表， 2019財年， 蘋果可穿戴設備、 智能家居等組成的 其他業務同比增長40.8%至245億美元 （人民幣1725億元） 。 第三章 企業百態： 科技巨頭、