TalkingData：傳媒行業下沉年輕女性視頻人群：熱衷線上刷紅包偏愛真人直播和聚合視頻[46頁].pdf

1、512020/3/312020/3/31 0 50 100 150 0% 50% 100% 150% 短 視 頻 綜 合 在 線 視 頻 聚 合 視 頻 電 視 視 頻 真 人 視 頻 垂 直 在 線 視 頻 垂 直 直 播 視 頻 視 頻 播 放 器 視頻應用類別偏好占比TGI 下沉年輕女性視頻人群：熱衷線上刷紅包，偏愛真人直播和聚合視頻 0 20 40 60 80 100 120 0% 20% 40% 60% 80% 100% 120% 通 訊 社 交 移 動 工 具 應 用 分 發 網 絡 購 物 音 樂 音 頻 圖 片 攝 影 金 融 理 財 電 子 閱 讀 出 行 服 務 新 聞 資

2、 訊 手 機 游 戲 學 習 教 育 生 活 服 務 人 力 資 源 旅 游 服 務 智 能 硬 件 健 康 美 容 汽 車 服 務 餐 飲 服 務 育 兒 母 嬰 快 遞 物 流 移 動 醫 療 房 產 服 務 新 零 售 APP興趣偏好概覽 覆蓋率活躍率TGI 覆蓋率/活躍率 TGI 年齡段年齡占比TGI 44歲3%18 Source：TalkingData，2019年2月。 男性, 40% 女性, 60% 下沉城市, 70% 非下沉城市, 30% 無監督機器學習8號移動視頻人群年輕女性占主導，廣泛分布在下沉城市，她們中間有一大部分育兒人群，整體線上活躍率不高，喜歡通過新聞和短視頻 應用賺

3、取紅包，她們喜歡有豐富內容且可以免費收看的聚合視頻，其次真人視頻也可以吸引她們的注意力。 522020/3/312020/3/31 0 50 100 150 0% 50% 100% 150% 綜 合 視 頻 短 視 頻 聚 合 視 頻 垂 直 視 頻 電 視 視 頻 垂 直 直 播 真 人 視 頻 視 頻 播 放 器 視頻應用類別偏好占比TGI 0 50 100 150 200 250 0% 20% 40% 60% 80% 100% 120% 通 訊 社 交 移 動 工 具 網 絡 購 物 應 用 分 發 金 融 理 財 音 樂 音 頻 圖 片 攝 影 出 行 服 務 電 子 閱 讀 手 機

4、游 戲 新 聞 資 訊 學 習 教 育 旅 游 服 務 智 能 硬 件 健 康 美 容 生 活 服 務 人 力 資 源 餐 飲 服 務 汽 車 服 務 房 產 服 務 快 遞 物 流 移 動 醫 療 新 零 售 育 兒 母 嬰 APP興趣偏好概覽 覆蓋率活躍率TGI 覆蓋率/活躍率 TGI 商務白領視頻人群：工作收入可觀，電視視頻偏好度高 Source：TalkingData，2019年2月。 年齡段年齡占比TGI 44歲3%20 男性, 50% 女性, 50% 下沉城市, 49% 非下沉城市, 51% 無監督機器學習0號移動視頻人群男女比例均衡，非下沉城市35歲以下青年用戶占比較高；他們線上

5、活躍度整體較高，有一定財富積累，關注金融理財、 喜愛旅游出行，他們走在時代的前沿，對新興事物如新零售和移動醫療的接受度高，有家庭生活且可能有著不錯居住環境的他們，電視視頻的TGI較為顯著。 nMsNnNrNnQsMmOoPpQzQnO8O9RbRtRqQoMnNeRmMrNkPqQtQ7NqQxPMYrNxOMYnRsR 532020/3/312020/3/31 排名圖標名稱 1快手 2抖音短視頻 3芒果TV 4嗶哩嗶哩 5西瓜視頻 移動視頻行業榜單 增長榜TOP5 排名圖標名稱 1騰訊視頻 2愛奇藝 3抖音短視頻 4優酷 5快手 綜合榜TOP5 數據來源：TalkingData，2018年1

6、2月-2019年12月。 注：綜合榜基于應用的月活指標結果進行排序；增長榜基于頭部市場同等量級月活（1億）的APP2018年12月數據對比2019年12月月活數據的增長幅度計算得出 注：紅、藍色箭頭分表表示，較2018年12月排名下降和上升。 542020/3/312020/3/31 3 移動互聯網熱門圈層人群分析 3.1 Z世代人群分析 3.2 “她經濟”人群分析 3.3 下沉城市人群分析 3.4 知識人群分析 552020/3/312020/3/31 互聯網熱門圈層人群定位： 通過對無監督機器學習聚類人群進行觀察和定性分析發現，女性人群、下沉城市人群、年輕的Z時代人群以及商務屬性較高的知識

7、人群普遍存在于各行各業中， 他們族群規模較大、特征鮮明，是近年來值得重點關注的互聯網高價值人群。 網絡購物移動工具學習教育手機游戲人力資源移動視頻 Z世代人群她經濟人群下沉城市人群知識人群 0、15、14號等人群下沉 特性顯著 8、1、7號等人群女性占 比顯著 0、14、6號等人群Z世代 屬性顯著 11、6、5號等人群知識 屬性顯著 2、9、11號等人群下沉 特性顯著 9、11、19號等人群女性 占比顯著 1、5、14號等人群Z世代 屬性顯著 5、14號等人群知識屬性 顯著 1、15、17號等人群下沉 特性顯著 8、1、7號等人群女性占 比顯著 5號等人群Z世代屬性顯著 11號等人群知識屬性顯

8、著 6、1、9號等人群下沉特 性顯著 6、1、9號等人群女性占 比顯著 0、4號等人群Z世代屬性 顯著 0、4號等人群知識屬性顯 著 4、11、13號等人群下沉 特性顯著 8、1、7號等人群女性占 比顯著 0、14、6號等人群Z世代 屬性顯著 11、0、5號等人群知識 屬性顯著 8、9、12號等人群下沉 特性顯著 8、1、7號等人群女性占 比顯著 2、8、18號等人群Z世代 屬性顯著 2、0、5號等人群知識屬 性顯著 562020/3/312020/3/31 1. Z世代 3.1 Z世代人群分析 572020/3/312020/3/31 95后為Z世代主流移動用戶，偏愛中高價位移動設備 Sou

9、rce：TalkingData，2020年2月。 Z世代（Generation Z），特指在90年代中葉至00年代初出生的人。他們又被稱為M世代（多工世 代，multitasking）、C世代（連結世代，Connected Generation）、網絡世代（Net Generation），或是 互聯網世代（the Internet Generation）。 HONOR1%8% 32% 43% 16% 53 70 102 107 103 1-499500-9991000-19992000-3999 4000及以上 Z世代人群移動設備價位偏好 占比TGI iPhone 8Plus、 iPhone

10、7、 iPhone X分別為Z世代覆蓋 率最高手機，Z世代對電子設備的品質要求較高，他們信奉 “機如其人”，他們對手機性能偏好的三大關鍵詞為美顏、 音樂、攝影。 其他其他 582020/3/312020/3/31 Z世代購買力有待釋放，另辟蹊徑熱衷垂直購物 Source：TalkingData，2020年2月。 4% 46% 39% 10% 95 93 105 120 高級中高級中級中低級 Z世代人群購買力 占比TGI 掌上道聚城 識貨 得物（毒） 二手手機找靚機 全球購騎士特權 0% 2% 4% 6% 8% 10% 12% 14% 050100150200250300350 Z世代網絡購物T

11、OP5 TGI 應用（寶藏應用）覆蓋率 TGI 年輕的Z世代并沒有太高的消費能力，但在自身興趣（電子產品、潮鞋、游戲道具等）上舍得花錢，這也催生了一批垂直購物的“寶藏應用”。 592020/3/312020/3/31 Z世代娛樂至上，線下酷愛吃喝與游玩、線上偏好音樂和游戲 Source：TalkingData，2020年2月。 -40 -20 0 20 40 60 80 100 120 140 -10% 10% 30% 50% 70% 90% 110% 130% 150% 通 訊 社 交 移 動 視 頻 移 動 工 具 網 絡 購 物 音 樂 音 頻 圖 片 攝 影 應 用 分 發 金 融 理

12、 財 手 機 游 戲 出 行 服 務 電 子 閱 讀 學 習 教 育 旅 游 服 務 智 能 硬 件 健 康 美 容 新 聞 資 訊 餐 飲 服 務 生 活 服 務 人 力 資 源 汽 車 服 務 快 遞 物 流 房 產 服 務 移 動 醫 療 新 零 售 育 兒 母 嬰 TGI 覆蓋率/活躍率 Z世代人群APP興趣偏好概覽 覆蓋率活躍率TGI TGI100：旅游、餐飲、快遞物流、新零售、音樂音頻、圖片攝影、手機游戲、出行服務、健康美容 TGI100：育兒母嬰、學習教育、圖片攝影、移動醫療、新零售 TGI95：通訊社交、移動工具、移動視頻、應用分發、網絡購物、音樂音頻、手機游戲 TGI150：

13、健康美容、旅游服務、餐飲服務、快遞物流、房產服務、移動醫療、新零售 TGI110：通訊社交、移動工具、移動視頻、應用分發、手機游戲 110 知識人群可以說是移動互聯網深度用戶，他們各類別應用TGI均有較高的表現，他們正能量十足，熱愛出行和旅游，關注學習教育和健康美容，對在線娛 樂則興趣有限，他們對游戲和視頻類應用的TGI較低。 752020/3/312020/3/31 綜合預定 鐵路 公共交通 酒店 旅游資訊 行程管理 民宿短租 民航 0% 20% 40% 60% 100160220280 覆蓋率 TGI 訂餐 點評 菜譜 0% 20% 40% 60% 120180240 覆蓋率 TGI 知識

14、人群學無止境、重視身材管理，文藝出行、料理美食興趣大 Source：TalkingData，2020年2月。 學習教育健康美容旅游服務餐飲服務 教育工具職業/技能培訓 語言學習 K12 高等教育 早教輔導 0% 20% 40% 60% 80% 060120180240300360420 運動健身 健康管理 美妝美業 減肥瘦身 0% 20% 40% 60% 80% 100150200250300 覆蓋率 覆蓋率 TGI TGI 知識人群學習教育、健康美容、旅游服務、餐飲服務應用偏好概覽 年輕的知識人群追求不斷進步，他們偏好高等教育、語言學習、職業/技能培訓類應用；有嚴格的身材管理，運動健身類應用

15、覆蓋率60%以上，減肥 瘦身類應用TGI顯著；此外，他們旅游出行偏好選擇民宿短租，同時也愿意研究菜譜，健康生活。 762020/3/312020/3/31 4 2020年移動互聯網市場展望 772020/3/312020/3/31 互聯網進一步圈層化、分眾化發展 育兒經濟 Z 世代 華東 地區 下沉 城市 銀發 經濟 新一線 城市 一線 城市 她經濟 男性 消費 不同代際 潮鞋一族 知識 人群 二次元 不同地域不同性別不同喜好 目前互聯網各行各業主流綜合性平臺格局基本已經塵埃落定，分眾化和圈層化的需求不斷暴露出來，不同興趣圈層、年齡段圈層、地域圈層、性別 圈層以及交叉形成的各類圈層形成了眾多潛

16、力細分群體。 移動互聯網對老年人的滲透不斷增強， 本身具備移動應用使用習慣且正在老去 的60后和70后也將成為銀發經濟的重要 群體。 開始奔三的Z世代已經逐步開始成為 社會主流消費群體，隨著話語權的提 高，他們的興趣偏好和消費習慣也將 蘊藏商機。 隨著下沉城市消費能力的提高、互聯網使用習慣的 增強，憑借巨大的人口基數，無論是互聯網還是實 體產業，下沉城市的開發潛力都難以估計。 2019年垂直電商“得物（毒）”大放光彩，聚集了 大量90后乃至00后的小眾愛好群體“潮鞋圈”成功 刷出存在感。 隨著Z世代的成長和消費力的增長，二次元已經 不是沒有商機的年輕文化，BiliBili平臺用戶連年 高增長以

17、及刷爆各大頭條的B站2019年新年晚會 已經說明了二次元人群強大的戰斗力，他們充滿 創造力、興趣垂直多樣、具有開放的消費觀念和 付費意識，不可否認是當代一大價值人群。 782020/3/312020/3/31 0 2 4 6 8 0 200 400 600 2015年2016年2017年2018年2019年 2015-2018年 短視頻行業投資趨勢 投資總額（億元人民幣）投資案例總數量（起）平均投資額（億元/起） 19% 47% 57%57% 0% 20% 40% 60% 80% 2017.012018.012019.012019.12 2017-2019年 短視頻滲透率走勢 短視頻內容形態和

18、營銷潛力進一步開發，多方入局將成為常態 Source：IT桔子，TalkingData。 內容多樣化：垂直多樣化PGC內容涌現，短視頻平臺創造性對豎屏 微綜藝、微劇進行開發和嘗試，新聞和知識類細分內容不斷涌現； 直播內容：游戲、電商、學習教育、培訓等多樣化直播內容涌現； 突破邊界：2020年快手直播春晚、抖音首次聯合歡喜傳媒播出春節 檔電影囧媽更為短視頻平臺內容生態開拓了更多可能性。 內容營銷：短視頻本身較圖文而言信息含量高，觀看性強，且 具有強社交性和高傳播性。 短視頻/直播帶貨：獨具社交性和“立體人格”的短視頻號往 往具備高粘性的特征，用戶轉化效果顯著，短視頻平臺已經成 為一大帶貨渠道。

19、信息流廣告：短視頻平臺巨大的流量和豐富的標簽投放增加了 信息流廣告的曝光和精準性。 短視頻憑借精湛短小便于傳播的特點在短短幾年迅速擴張版圖，截至2019年末滲透率已經近60%，目前短視頻頭部玩家格局已經初步形成，2019年 投融資事件有所回落，但短視頻作為一種內容形式仍然處在成長期，隨著5G的普及，視頻成為未來信息傳播的主要方式，各類社交平臺和媒體入局 短視頻將成為常態，騰訊微信視頻號、百度好看視頻、阿里土豆視頻、以及官宣入局的趣頭條等都將對短視頻頭部市場發起沖擊。 短視頻： 內容傳播重要形式 帶貨重要渠道 短視頻發展邊界不斷拓展短視頻營銷能力不斷開發 792020/3/312020/3/31

20、 5G商用浪潮襲來、萬物互聯，大數據滲透生活方方面面 2016201720182019：商用元年2020 2019年5G正式宣布商用，數十倍乃至百倍于4G的傳輸速率將大大改善互聯網的使用效率，同時也將迎來更多創新性的應用場景。 中國5G技術研發啟動 第一階段：5G關鍵技術試驗 第二階段：5G技術方案驗證啟動 第三階段啟動：5G系統驗證工信部向中國電信、移動、 聯通發放5G系統中低頻段 實驗頻率使用許可 車聯網 媒體娛樂 智能制造 物聯網 重構安全 遠程醫療 智慧生活 智慧城市 工信部向中國電信、聯通、移動、 廣播電視網頒發5G商用許可證， 隨即5G套餐發布 華為、三星、小米、vivo等5G移

21、動終端相繼發布 5G全面商用 研發階段產品研發及商用推廣階段 大數據爆發式增長： 5G為智能生活和智慧城市夯實了互聯網基礎，萬物互聯成為趨勢，從 智能家居到城市基礎設施全面聯網，將打破目前手機、電腦、平板大 數據源的單一性，場景化的大數據將為智慧生活和城市智能化管理提 供更多的可能性。 工業生產智能化： 高速度、低延遲的5G為工業智能生產提供了互聯網基礎，傳統產業的 聯網化和智能化生產成為趨勢，進一步解放人力、提高升高效率。 目前萌芽階段的車聯網也將獲得更多發展可能性，5G互聯網環境下車 聯網有望提供更豐富的信息服務，智慧駕駛以及無人駕駛的趨勢不可 阻擋，交通出行的效率和方式都有望得到進一步提

22、升和創新。 圖像、視頻類應用走上高速路： 5G高效的傳輸速率為視頻類內容發展提供支撐，視頻將進一步成 為主流信息載體。 5G為新聞、體育、文藝表演等視頻內容生產者提供更便捷的制作 設備，為觀看者提供身臨其境的視聽體驗。 5G使云游戲獲得發展土壤，大制作游戲的使用設備門檻降低，游 戲用戶群體擴大，游戲體驗提升。 5G解除VR/AR的帶寬限制，進一步釋放其在視頻娛樂、游戲、視 頻社交、視頻購物、醫療、教育、安防等方面的應用。 802020/3/312020/3/31 疫情推動互聯網服務行業增長，應用使用習慣提前養成 因疫情期間的居家隔離 生活創造出大量空閑時 間而產生的居家型消費 /娛樂高峰行業。

23、 01 0302 習慣養成型 行業 階段爆發型 行業 直接損失型 行業 疫情期間的居家隔離生活推 動大量用戶養成和習慣某種 生活/消費應用使用習慣。 因疫情期間隔離、限制出 行而造成直接的消費下滑 和損失的行業。 在線教育：疫情期間停學不停課，遠程教育成為必然選擇，各大教 育機構及應用紛紛提供優惠措施和免費課程爭奪受眾，長達數月的遠 程授課將一定程度上推動在線教育的普及，同時暴露出來的網速卡頓、 課程模式等問題也將促進在線教育的完善和蛻變。 遠程辦公：為減少損失，遠程辦公成為輕資產類公司的必然選擇， 文檔編輯、視頻會議、職業社交類應用迎來一波使用高潮，一定程度 上推動了遠程辦公的到來。 生鮮電

24、商：生鮮電商類社區服務近年來廣受關注，在疫情隔離期間 極大方便了人們的生活，一定程度上也促進了人們網上購買生鮮的使 用習慣。 移動醫療：疫情期間，京東、支付寶等應用均為廣大用戶提供了網 絡免費問診功能，醫藥電商送藥到家的服務同樣圈粉廣大用戶，足不 出戶、藥到病除的移動醫療服務或將獲取大量留存用戶。 在線健身：宅家健身成為廣大用戶保持身材、強身健體增強防疫能 力的重要法寶，在線健身類應用將培養一批用戶在線健身的習慣。 新聞應用：疫情期間迅速、準確的疫情新聞是全國人民的關注焦點， 社會大事件面前，新聞類應用也迎來爆發性的增長。 視頻、游戲應用：疫情宅家期間，人們面臨大量的空閑時間，長短 視頻和游戲

25、類應用迎來使用高峰。 此類別應用本身滲透率較高，疫情期間需求旺盛、爆發性強，但疫情過后， 隨著生活步入常態，應用活躍將有一定回落。 餐飲服務：疫情期間大量餐飲行業停止營業，且宅家期間人們對做飯 的興趣濃厚，在線訂餐服務受到不可逆的影響。 出行服務：疫情期間人們出行大幅度減少，共享單車、打車、公共交 通類應用使用頻率下降。 娛樂票務：疫情期間嚴禁聚眾、影院停止營業，無論是院線還是在線 娛樂票務類應用都遭受損失。 旅游服務：人們出行計劃受疫情影響嚴重，且疫情期間眾多景點關閉。 此類別應用在疫情期間遭受了不可逆的損失，但疫情結束后，也有可能迎 來消費者“報復性”消費。 疫情之下，人們種種日常生活習慣

26、被顛覆，互聯網成為處理人們衣食住行、學習、工作的最佳媒介，休閑娛樂和在線教育、辦公及O2O送貨服務類應用獲得極大增長機會。 812020/3/312020/3/31 附錄 疫情籠罩下的移動應用生活 疫情時期武漢、北京熱力圖 疫情時期移動應用生活大盤 疫情時期各行業主流移動應用運營走勢 822020/3/312020/3/31 武漢上班族活動熱力圖：疫情期間VS日常期間 Source：TalkingData，2019年12月，2020年2月。 武漢上班族疫情期間，工作日 活動量減少81% 2019年12月2020年2月 注：以上熱力圖人群范圍為2019年12月常駐武漢的釘釘、企業微信等職業社交類

27、APP的活躍用戶。 友誼路、循禮門 住宅區 保利城、武鐵佳 苑等住宅區 光谷住宅區 2020年2月進入返工期，但介于武漢封城現狀，交通樞紐仍為冷門地點，市區內主要熱點地區仍為中山公園、光谷、紅廟立交橋附近的幾大住宅區。 832020/3/312020/3/31 北京上班族活動熱力圖：疫情期間VS日常期間 Source：TalkingData，2019年12月，2020年2月。 北京上班族疫情期間，工作日 活動量減少61% 注：以上熱力圖人群范圍為2019年12月常駐北京的釘釘、企業微信等職業社交類APP的活躍用戶。 2019年12月2020年2月 望京住宅區 安慧里住宅區 宋家莊住宅區 中關村

28、住宅區 光華里、農光里、 華威里、垂楊柳、 松榆里、勁松等 住宅區 紅蓮小區、菜 戶營小區等 2020年2月進入返工期，但仍有較多公司實施遠程辦公，北京三大火車站熱度較低，望京、中關村、國貿等辦公區的熱點仍僅限于其左近住宅區。 842020/3/312020/3/31 主流移動應用行業疫情期間走勢 數據來源：TalkingData，2020年1月-2020年2月。 500 1,000 1,500 2,000 2,500 3,000 3,500 1/11/81/151/221/292/52/12 通訊社交、移動工具、手機游戲、移動視頻類應用日活走勢 通訊社交移動工具手機游戲移動視頻 200 40

29、0 600 800 1,000 1,200 1,400 1,600 1/11/81/151/221/292/52/12 圖片攝影、應用分發、網絡購物、音樂音頻類應用日活走勢 圖片攝影應用分發網絡購物音樂音頻 主流移動應用疫情期間（2020年1-2月）日活走勢 1.24 除夕 2.3 復工 （部分遠程） 1.20 疫情 確定人傳人 1.24 除夕 2.3 復工 （部分遠程） 1.20 疫情 確定人傳人 852020/3/312020/3/31 主流移動應用行業疫情期間走勢 數據來源：TalkingData，2020年1月-2020年2月。 20 70 120 170 1/11/81/151/22

30、1/292/52/12 餐飲服務、人力資源、健康美容、育兒母嬰類應用日活走勢 餐飲服務人力資源健康美容育兒母嬰 0 10 20 30 40 50 1/11/81/151/221/292/52/12 生活服務、房產服務、快遞物流、移動醫療類應用日活走勢 生活服務房產服務快遞物流移動醫療 主流移動應用疫情期間（2020年1-2月）日活走勢 100 300 500 700 900 1,100 1/11/81/151/221/292/52/12 學習教育、金融理財、電子閱讀、新聞資訊、類應用日活走勢 學習教育金融理財電子閱讀新聞資訊 60 80 100 120 140 160 1/11/81/151/

31、221/292/52/12 汽車服務、旅游服務、出行服務、智能硬件類應用日活走勢 汽車服務旅游服務出行服務智能硬件 1.24 除夕 2.3 復工 （部分遠程） 1.20 疫情 確定人傳人 1.24 除夕 2.3 復工 （部分遠程） 1.20 疫情 確定人傳人 1.24 除夕 2.3 復工 （部分遠程） 1.20 疫情 確定人傳人 1.24 除夕 2.3 復工 （部分遠程） 1.20 疫情 確定人傳人 862020/3/312020/3/31 學習教育：K12遠程教育增勢顯著，興趣教學應用新年日活走高 Source：TalkingData，2019年2月。 疫情之下，學校停學使網絡教學成為剛需，

32、眾多K12教育機構紛紛開放免費課展開用戶爭奪戰，主流K12教育應用的月活水平得到大幅提升，其 中高等教育應用騰訊課堂同樣也因開通K12系列教學課程，月活飆升；此外，興趣教學類應用日活同樣有一定提升，對上班族來說，宅家提升才 藝技能點，也是不錯的選擇。 1/11/41/71/10 1/13 1/16 1/19 1/22 1/25 1/28 1/312/32/62/92/12 2/15 疫情期間主流K12應用日活走勢 作業幫一起小學學生小猿搜題 學習教育類應用日活走勢 1.24 除夕 2.3 復工 （部分遠程） 1/11/41/71/10 1/13 1/16 1/19 1/22 1/25 1/28

33、 1/312/32/62/92/12 2/15 疫情期間主流高等教育應用日活走勢 Finger隨身樂隊騰訊課堂 學習教育類應用日活走勢 1.24 除夕 2.3 復工 （部分遠程） 注：APP日活與細分行業日活因量級差異較大，分屬不同縱坐標軸。 1.20 疫情 確定人傳人 1.20 疫情 確定人傳人 872020/3/312020/3/31 工作&出行：遠程辦公成日常，宅家隔離出行應用日活走低 Source：TalkingData，2019年2月。 1/11/41/71/10 1/13 1/16 1/19 1/22 1/25 1/28 1/312/32/62/92/12 2/15 疫情期間主流辦

34、公應用日活走勢 企業微信智聯招聘釘釘 1/11/41/71/10 1/13 1/16 1/19 1/22 1/25 1/28 1/312/32/62/92/12 2/15 疫情期間主流出行服務應用日活走勢 哈啰出行高德地圖滴滴出行 人力資源類應用出行服務類應用 疫情之下，遠程辦公成為互聯網以及輕資產公司的首選，2月3日復工日后在線辦公類應用日活顯著提升，其中被眾多學校作為上課工具的釘釘日 活增長尤其顯著；另一方面，因疫情期間全民外出減少，出行類應用從春節前夕開始日活迅速下滑，2月3日復工后，則有一定回升。 2.3 復工 （部分遠程） 2.3 復工 （部分遠程） 注：APP日活與細分行業日活因量

35、級差異較大，分屬不同縱坐標軸。 1.20 疫情 確定人傳人 1.20 疫情 確定人傳人 1.24 除夕 1.24 除夕 882020/3/312020/3/31 訂餐&生鮮：餐飲、外賣需求下滑，宅家做飯熱情上漲 Source：TalkingData，2019年2月。 1/11/41/71/10 1/13 1/16 1/19 1/22 1/25 1/28 1/312/32/62/92/12 2/15 疫情期間主流訂餐服務應用日活走勢 大眾點評美團外賣下廚房 1/11/41/71/10 1/13 1/16 1/19 1/22 1/25 1/28 1/312/32/62/92/12 2/15 疫情期

36、間主流生鮮電商應用日活走勢 盒馬多點每日優鮮 餐飲服務類應用 網絡購物類應用 疫情確認人傳人后全面爆發，眾多餐廳停止營業，為降低傳染風險，外賣需求同樣下降，導致餐飲服務類應用活躍持續下降；此外，宅家人群空閑 時間的增多也激發了他們對烹飪的熱情，菜譜應用、生鮮電商類應用日活呈上升趨勢。 注：APP日活與細分行業日活因量級差異較大，分屬不同縱坐標軸。 1.20 疫情 確定人傳人 1.20 疫情 確定人傳人 1.24 除夕 2.3 復工 （部分遠程） 1.24 除夕 2.3 復工 （部分遠程） 892020/3/312020/3/31 1/11/41/71/10 1/13 1/16 1/19 1/2

37、2 1/25 1/28 1/312/32/62/92/12 2/15 疫情期間主流短視頻應用日活走勢 西瓜視頻抖音短視頻快手 1/11/41/71/10 1/13 1/16 1/19 1/22 1/25 1/28 1/312/32/62/92/12 2/15 疫情期間主流綜合在線視頻應用日活走勢 騰訊視頻優酷愛奇藝 視頻休閑：長、短視頻新年日活掀高峰，移動視頻整體日活持續走高 Source：TalkingData，2019年2月。 移動視頻應用移動視頻應用 疫情宅家期間，移動視頻類應用整體日活不斷攀升，除夕和大年初一期間在新年晚會等特別節目的催化下，綜合在線視頻和短視頻應用分別掀起 日活高峰，

38、2月3日復工后，部分離開家的上班族或因為又過上沒有電視的獨居生活，移動視頻類應用日活持續增長。 1.24 除夕 2.3 復工 （部分遠程） 1.24 除夕 2.3 復工 （部分遠程） 注：APP日活與細分行業日活因量級差異較大，分屬不同縱坐標軸。 1.20 疫情 確定人傳人 1.20 疫情 確定人傳人 902020/3/312020/3/31 媒體娛樂：新聞媒體關注度上升，游戲應用春節假期掀高峰 Source：TalkingData，2019年2月。 1/11/41/71/10 1/13 1/16 1/19 1/22 1/25 1/28 1/312/32/62/92/12 2/15 疫情期間主

39、流綜合新聞應用日活走勢 今日頭條騰訊新聞新浪微博 新聞資訊類應用 1/11/41/71/10 1/13 1/16 1/19 1/22 1/25 1/28 1/312/32/62/92/12 2/15 疫情期間主流游戲應用日活走勢 開心消消樂和平精英王者榮耀 手機游戲類應用 疫情走勢是全民關注的焦點，新聞資訊類應用日活整體上漲，無論是綜合新聞還是社交媒體平臺日活都呈上升趨勢；其次，從1月中旬開始，進入 年假的人越來越多，手機游戲類應用日活一路走高，且在新年期間掀起日活高峰。 注：APP日活與細分行業日活因量級差異較大，分屬不同縱坐標軸。 1.20 疫情 確定人傳人 1.20 疫情 確定人傳人 1

40、.24 除夕 2.3 復工 （部分遠程） 1.24 除夕 2.3 復工 （部分遠程） 912020/3/312020/3/31 身體健康：在線健身應用日活走高挽救“肥宅”，移動醫療需求上漲 Source：TalkingData，2019年2月。 -10000 10000 30000 50000 70000 90000 110000 1/11/41/71/10 1/13 1/16 1/19 1/22 1/25 1/28 1/312/32/62/92/12 2/15 疫情期間主流運動健身應用日活走勢 悅動圈跑步Keep糖豆廣場舞 1/11/41/71/10 1/13 1/16 1/19 1/22

41、1/25 1/28 1/312/32/62/92/12 2/15 疫情期間主流移動醫療應用日活走勢 叮當快藥丁香醫生 健康美容類應用 移動醫療類應用 疫情期間，保持身體健康、增強身體免疫力成為全民關注焦點，糖豆廣場舞、KEEP等宅家鍛煉應用春節期間日活不斷走高；此外，送藥上門、在 線問診需求度上升，其中丁香醫生1月21日上線疫情動態播報后，日活飆升。 1.24 除夕 2.3 復工 （部分遠程） 1.24 除夕 2.3 復工 （部分遠程） 注：APP日活與細分行業日活因量級差異較大，分屬不同縱坐標軸。 1.20 疫情 確定人傳人 1.20 疫情 確定人傳人 922020/3/31 報告說明 數據

42、來源 TalkingData數據中心數據來自TalkingData AppAnalytics、TalkingData GameAnalytics、 TalkingData Ad Tracking的行業數據采集，以及諸多合 作伙伴的數據交換，如應用市場、渠道、運營商等多種不 同來源的數據復合而成； 數據周期 2017年-2020年 概念定義 月活：所選周期內，通過預測算法預估出的該應用的全平 臺（Android+iOS）活躍終端數。 TGI指數：即指Target Group Index（目標群體指數）， 反映目標群體在特定研究范圍內的強勢或弱勢；例如：媒 體類型偏好TGI=目標用戶群某類型媒體偏

43、好占比/整體互 聯網人群的該類型占比*標準數100。 932020/3/31 關于TalkingData TalkingData 成立于2011年，是國內領先的第三方數據智能服務商。TalkingData秉承“數據 改變企業決策，數據改善人類生活”的愿景，圍繞SmartDP（TalkingData數據中臺）構建 “連接、安全、共享”的數據智能應用生態，致力于幫助商業企業和現代社會實現以數據為驅 動力的智能化轉型。 作為一家技術型創業公司，TalkingData重點投入大數據、人工智能技術的探索與演進，并與全 球頂尖科研機構和創新團隊合作，實現國際前沿技術在國內豐富場景上的落地應用。 TalkingData提出“成效合作伙伴”模式，并憑借領先的數據智能產品、服務與解決方案，幫助 企業從數據中獲取商業價值，已在加速金融、零售、互聯網、智慧城市等眾多行業和領域數字 化進程的實踐中積累了豐富經驗。 962020/3/312020/3/31 謝謝!