2017-2018年ArchSummit全球架構師峰會嘉賓演講PPT合集（共108套打包）

1、高可用、彈性動態的金融級移動架構在螞蟻金服的演進之路w w w.a n t g r o u p.c o m目錄支付寶在移動端的架構演進與思考高可用、彈性動態的移動金融架構演進快速構建、復制穩定、高可用移動金融應用8.7億53+200+年活躍用戶日閃退率服務功能人均使用現在的支付寶獨木舟戰列艦航空母艦三個時代大雜燴網絡存儲H5支付開發測試昨天的代碼好好的，今天不能跑了Android 又 65535。

2、貨車幫云原生平臺 設計思路和實踐背景介紹為什么？做什么？怎么做？總結?182.8?135.9?2?01?6?2?700?520?合并2018年4月24日 估值65億美金，國新基金、Vision基金、谷歌資本（Capital G）等領投，其他投資人包括陽光保險、金沙江創投、K11等。挑戰挑戰中臺賦能要做中臺，基礎設施必須靠譜背景介紹為什么？做什么？怎么做？總結智能時代？信息時代你告訴女朋友的信息時。

3、阿里智能化故障治理流程探索和實踐阿里巴巴全局故障治理流程基于AIOps的全局故障治理架構故障治理實戰案例新零售/云計算等新業態給故障治理帶來的挑戰智能運維大圖阿里巴巴故障治理背景介紹業務環境給穩定性帶來的挑戰業務數量巨大訂單量49.1萬筆/秒業務形態差異較大電商、金融、云計算、物流、新零售、文娛、社交業務關聯性復雜用戶行為對業務的影響應用調用鏈路復雜線上故障需要統一的治理機制業務故障統一發現跨B。

4、知識內容平臺 AI 技術應用思考u新內容時代的挑戰u知乎如何連接人與內容u知乎如何連接人與人u知乎如何連接內容與內容u知乎的網絡 智能社區信息過載超負荷接收信息成為常態，知識獲取成本持續提升。內容消費升級優質、有用信息一直是稀缺品，低質、無用信息卻容易泛濫。知乎：綜合性全民知識內容平臺月月瀏覽量瀏覽量290 億25 萬2700 萬1.2 億話題話題問題問題回答回答信息過載解決方案 個性化推薦程序。

5、Applications and best practice:video understanding in HuluAbout Hulu and its contentsWhy video understanding in Hulu and its challenges Applications of video understanding in HuluBest practice and ap。

6、?&?4?A?123?A?/?P?A?C?M?Q4?S?P?I?GU?-?M?/?,?*?.?)?*?C B?A?logadbsystrace?0.770.981.091.23?AI?tab?1?/?0?31?4?.22?/?/?CR?+?+.?TL?V?S?E?+?B?E?.?)?/?01?2?2?H?A?H?5?0?2?0?4?1?6H?I?D?C?,?8K?A?)?HB?HB?)?。

7、流量從0到10億，技術架構演進之路互聯網分層架構技術迭代演進歷程分層架構演進與優化小流量站點架構中等規模站點架構大流量站點架構更大流量？XXOO！好的架構是進化來的不是設計來的如何進化？找到和解決主要矛盾?。?）小流量需求是什么需求（1）有個能看的見的網站就踏實了特點（1）請求量低（10w）（2）數據量?。ń怦睿?）讀寫延時=解耦（3）大流量需求是什么需求（1）垂直業務也不能掛（2）業務爆發-快。

8、百度服務可用性工程建設服務可用性問題回顧基于故障和經驗驅動的可用性管理百度服務可用性工程解決方案落地示例項目一：變更分級發布落地示例項目二：故障盲測近幾年業界發生的新聞級服務可用性故障影響8914110510152015年2016年2017年2018年數據來源：業界公開報道的互聯網上市公司服務可用性故障，包括：BATJ、美團、新浪、網易、攜程、Google、Amazon、Apple、Micros。

9、構建靈活可靠的消費金融大規模分布式系統1行業及業務模式消費金融系統架構演進歷程關鍵技術創新實踐總結與展望4消費金融行業List 1List 2p消費金融是一種新的金融業態，處于產業鏈的核心環節，是連接消費者和資金供給方的重要樞紐。5消費金融行業6快速接入用戶場景，極速響應請求快速響應市場和監管的變化快速自動審批的能力穩定可靠的資金來源和支付通道十面埋伏的反欺詐引擎和資產保全系統智能嚴謹高效的風控。

10、阿里巴巴大規模分布式軟負載體系原理及實踐什么是軟負載微服務應用架構趨勢與軟負載阿里巴巴9年雙11中的軟負載實踐軟負載技術架構原理阿里巴巴開源中間層軟負載均衡產品 Nacos什么是“硬負載”？四層七層軟件硬件硬負載 是指傳統的企業級技術架構中在流量控制側偏重于使用硬件負載均衡器、偏重于四層負載均衡、偏重于集中的網關代理模式，偏重于Server-Based Load Balance的一系列的實踐方法。

11、美團客戶端基于響應式的架構實踐CONTENTS 大綱TABLE OFEasyReact 和 EasyMVVM 的項目背景EasyReact 技術重點EasyMVVM 架構重點美團客戶端面臨的挑戰美團客戶端架構變遷EasyReact 與 EasyMVVM 的初衷EasyReact 和 EasyMVVM 的項目背景EasyReact 和 EasyMVVM 的項目背景美團客戶端面臨的挑戰代碼體量達到數。

12、美團酒旅客戶端自動化測試實踐目錄 CONTENTS01.背景02.技術方案03.系統建設04.落地與規劃01背景自動化測試伴隨公司成長的復雜度提升特性特性特性特性應用框架特性特性特性特性特性特性特性特性業務發展需求迭代人員迭代體驗優化特性特性兼容通過個人能力保證質量越來越難整體優化風險變高自動化測試日常開發的困擾需求開發整體需求不可追溯實現方式不統一影響面難以評估測試case描述過于抽象技術改進。

13、用女性的心融入研發團隊用女性的心融入研發團隊軟件開發團隊中的女性領導者 軟件開發團隊中的女性領導者 一個帶領團隊成功轉型的案例 工作與家庭關系 相同的職責相同的職責 不同的挑戰不同的挑戰 兼具女性兼具女性+技術的優勢技術的優勢 認識自我認識自我 利用工具利用工具，比如比如：HBDI HBDI 赫曼全腦優勢評測赫曼全腦優勢評測 自我學習自我學習，比如比如內向者心理學內向者心理學 軟件開發團隊中的女。

14、把前端性能監控做到極致前端性能監控兩駕馬車真實用戶性能數據（RUM）采集方案準確分析性能數據及影響因素性能數據助力產品優化前端性能監控是一項貴族運動溫飽小康業務發展的三個階段快速落地業務 解決關鍵痛點富裕業務查漏補缺 解決方案完整重視用戶體驗 細節決定成敗富裕小康溫飽前端性能監控兩駕馬車真實用戶性能數據（RUM）采集方案準確分析性能數據及影響因素性能數據助力產品優化合成監控（Synthetic 。

15、攜程大規模應用React Native的工程化實踐攜程旅行網Topic面臨的挑戰和方案的選擇ReactNative在攜程的使用現狀CRN框架的優化我們的經驗與實踐總結與未來展望為什么會使用RN開發成本動態更新社區資源相對較低支持動態更新相對成熟，社區活躍包大小性能體驗占用AppSize小用戶體驗佳現狀 業務廣泛接入 攜程旅行App，線上70+RN業務模塊 大量首頁入口使用RN開發 PV占比超過H。

16、深度學習平臺的開發和應用百度 架構師接口和編程模式中間表達和異構硬件數據處理業務應用接口和編程模式API experiemental vs standard namespace新功能的API，在不穩定前，放在一個隔離的API namespace下，比如experimental，contrib。如paddle.contrib.strange_api。用戶可以容易判斷API的穩定性。等到API穩定后。

17、 技術戰略的制定和實施 什么是戰略?戰略的定義和工具Keep 技術戰略的制定Keep 技術戰略的實施大大綱綱 戰略是為實現某種目標（如政治、軍事、經濟或國家利益方面的目標）而制定的大規模、全方位的長期行動計劃三大三大戰戰略和五力模型略和五力模型矩矩陣陣分析分析VRIO戰略的定義和工具Keep 技術戰略的制定 Keep 技術戰略的實施大大綱綱宏宏觀觀分析分析 CEO 的支持和信任 健身運動市場分析。

18、電商搜索系統質量保障體系建設質量保障體系京東在電商搜索場景下挑戰和成果質量保障體系建立和運營實踐總結質量保障體系系統演進動力和質量保障項目流程管理產品業務方評估環境業務監控/告警評估工具運維線上環境預發環境包管理服務監控/告警異常測試動態檢查工具開發開發環境集成環境 性能測試環境smoke環境Bug管理代碼管理Jenkins靜態檢查代碼review測試功能/性能測試測試環境人資源質量保障千頭萬緒。

19、快手服務治理平臺 KESS的設計理念和實戰快手服務架構和服務化背景服務治理方案選型痛點分析和設計理念應用現狀和未來的計劃快手，記錄世界 記錄你80億條海量視頻1.5億日活獨特用戶體驗解決十億級“長尾”視頻的高效分發極簡的前端入口復雜的后臺邏輯AI 技術快手背后的技術挑戰“爆款”視頻“長尾”視頻數億用戶多樣性內容的分發 v.s.有趣的用戶體驗Kuaishou ServiceTranscoderBl。

20、跨容器高性能的離線化方案在美團的實踐和探索項目背景離線化思考&破局思路策略方案&優化方案延伸 Diff服務（Golang）容錯方案&成果總結業務場景二維碼支付是一種聚合支付產品，美團 線下收單產品之一，為商戶提供聚合支 付的收銀解決方案。并且支持多種支付方式，目前支持用戶 使用微信、支付寶、美團、點評掃碼 進行付款操作。特點挑戰方案覆蓋面廣弱網環境緩存利用通道多樣可控性低。

21、數據驅動下的網易嚴選倉儲供應鏈智能優化TABLE OF CONTENTS 大綱大數據和實際場景中的痛點人工智能&算法的應用數據驅動案例 商品庫存布貨思考倉儲物流供應鏈產品體系架構倉儲物流產品矩陣數據控制塔業務中臺上下游選倉選配業務規則在途訂單預計送達包材推薦數據監控銷量預測庫存計劃采購庫倉間調撥時效監控運輸監控庫存診斷庫存協同出庫管理庫存流物流軌跡位置服務地址服務運輸管理數倉輿情服務算法。

22、神經網絡機器翻譯技術及應用神經網絡機器翻譯技術挑戰典型應用機器翻譯基本原理未來發展機器翻譯做什么？我在周日看了一書本IreadabookonSundaySource:Target:機器翻譯挑戰 譯文選擇我在周日看了一書本IreadabookonSundaySource:Target:Imeoninatlookwatchreadsee機器翻譯挑戰 譯文調序我在周日看了一書本Ireadabookon。

23、快手萬億級實時OLAP平臺的建設與實踐快手OLAP平臺概覽Druid系統介紹Druid在快手的使用經驗和改進分享未來OLAP平臺的工作計劃快手OLAP平臺發展歷程節點數150每天查詢次數1000萬數據源2000平均查詢時延50ms每天錄入消息數5000億P90查詢時延100ms索引數據量400TBP99查詢時延500ms 1000ms看板數量800圖表數量1萬快手OLAP平臺規模業務背景 每天數。

24、滴滴億級TPS數據通道架構實踐滴滴億級TPS數據通道架構實踐問題與挑戰架構與優化總結與心得問題與挑戰實時、離線123問題域業務方挑戰點平臺、數千規模、海量問題域業務方挑戰點架構與優化架構1.0生存簡單快速成本結果架構1.0-架構圖架構1.0-問題擴展不足運維成本穩定性風險B架構2.0穩定性建設運維工具化監控體系化需求工單化目標明確：提高生產力架構2.0-架構圖及時、完整Dquality架構2.0。

25、女性如何成為值得信賴的戰略顧問女性領導者的競爭優勢當今世界對領導者的需求意味著女性更適合擔任某些特定角色女性領導者可能比男性領導者更有說服力女性領導者在解決問題和決策方面更具包容性面對拒絕和逆境,女性領導者會繼續保持積極的態度女性領導者的競爭優勢女性領導者面對的挑戰在男性主導的行業中玻璃天花板的確存在,女性領導者如何突破？女性不需要過分關心別人如何看待她 女性需要在正確的管理層面發表意見以擴大其。

26、揭秘微視視頻特效與非線性編輯技術內幕00前言：談談視頻編輯技術的演變一對一線性編輯系統多對一線性編輯系統Adobe Premiere一對一線性編輯系統多對一線性編輯系統Adobe Premiere00前言：談談視頻編輯技術的演變一對一線性編輯系統一對一線性編輯系統多對一線性編輯系統Adobe Premiere00前言：談談視頻編輯技術的演變多對一線性編輯系統一對一線性編輯系統多對一線性編輯系統A。

27、?6?:?0?2?2?l?l?l?l?l?l?l?l?AI?AI?AI?A?*?*?-?*?*Evolving Mario levels in the latent space of a deep convolutional generative adversarial network?AI?AI?AI?n?n?n?n?n?n?n?n?n?/?n?n?n?n?AI?n?n?n?n?2?1?184。

28、未來餐廳介紹Demo展示項目背景方案選型產品介紹未來規劃未來未來餐餐廳主要內容廳主要內容未來未來餐餐廳廳-視頻展示視頻展示阿里未來餐廳通過圖像識別與人臉識別完成菜品價格的計算與支付，降低食堂運營成本，提高效率。未來將依托阿里員工健康大數據，讓員工吃的更科學健康。未來未來餐餐廳廳-媒體媒體傳播傳播上線一周期間40+媒體渠道報導總流量量超360萬萬上線一周微博話題#1秒完成刷臉吃飯#瀏覽量超300萬。

29、大前端趨勢之下的驅動力APICloud聯合創始人兼CTO需求的前端導向強大API中臺的形成混合開發技術的成熟前端導向精細定制新技術應用積木式創新用戶需求的變化強大API中臺的形成混合開發技術的成熟前端的賦能需求的前端導向強大API中臺的形成混合開發技術的成熟IT 系統架構的轉變應用模板基礎服務管理系統Pumbling子系統A子系統B子系統C功能數據服務界面布局功能實現UI邏輯業務邏輯數據存取數據。

30、基于微服務打造共享開發平臺黑少微服務商店（HttpS）創始人 隨行付 CTO2016年 收單領軍企業技術難題年交易額2萬億隨行付2年實現支付寶7年規模擴張 交易量暴增、業務頻繁增減改 堆小機：貴，燒錢燒死 爆人口：難，系統壓死0500010000150002000020152016201720180100200300400交易額技術人數穩定性好價格省擴展性強上線快外包自主開發SaaS成品軟件不確。

31、WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED1房產領域推薦系統實踐WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED4分享提綱貝殼找房&智能推薦平臺介紹智能推薦平臺演變歷程智能推薦平臺實踐感悟WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED5分享提綱貝殼找房&智能推薦平臺。

32、效率與公平:聯盟鏈場景治理體系設計思路中心化、去中心化、多中心化系統對比去中心化（公有鏈）VS 多中心化（聯盟鏈）現實世界的影子-權衡效率與公平技術的約束-Fabric的能與不能中心化、去中心化、多中心化系統對比公有鏈 vs 聯盟鏈 玩法不同公有鏈：革命者，區塊鏈技術構建新的生態與經濟體社區：開發、維護、發布區塊鏈軟件礦工（超級節點）：投資實際的硬件支撐區塊鏈網絡運行社區+礦工 共同構建和維護一。

33、揭秘碼云：全球第二大代碼托管平臺的核心架構簡介架構運維總結簡介 架構 運維 總結 碼云是開源中國社區在2013年推出的基于 Git 的代碼托管服務，為開發者提供穩定、高效、安全的云端軟件開發協作平臺；無論是個人、團隊、或是企業，都能夠用碼云實現代碼托管、項目管理、協作開發。產品特點個人用戶免費個人開發者可免費創建 1000 個項目（不限公有、私有），提供最多 5G 的免費代碼存儲空間代碼托管支持。

34、基于HTML5開發高性能跨平臺APP跨平臺技術為什么越來越火HTML5在跨平臺APP開發中的實踐如何選擇HTML5跨平臺APP技術方案HTML5技術跨平臺應用在APICloud中的實踐開發者的煩惱屏幕碎片化硬件參差不齊手機廠商眾多系統版本、劉海屏、全面屏老板：我不管這些，趕緊給我做出來！企業的焦慮10個人成本基礎團隊 iOS Android開發項目經理 產品經理 UI 測試服務器開發人員 前端開。

35、基于形變分析模型的異常檢測系統建設與實踐外賣業務特點一、美團外賣業務異常檢測現狀主要痛點二、形變分析模型介紹模型分析過程告警收斂策略三、業務異常檢測系統的整體設計四、異常檢測與其他穩定性保障系統內聯五、落地情況及實踐效果與常用時間序列異常檢測方法的差異六、回顧總結解決了美團外賣哪些現實問題美團外賣業務特點-典型曲線 大多數核心業務指標都是呈現周期性、趨勢性。午、晚峰值與低峰期相差百倍。日完成訂單。

36、微軟小冰實時感官系統與未來發展趨勢什么是小冰全雙工語音感官實時視覺感官兩種感官的結合什么是小冰全雙工語音感官實時視覺感官兩種感官的結合Chat BotContent providerSolutions交互基礎交互內容對話如河流交互方式聊天機器人傳統交互互聯網時代交互人工智能交互語音助手？微信聊天微信語音微信電話微信視頻電報對講機電話NULL什么是小冰全雙工語音感官實時視覺感官兩種感官的結合全雙工。

37、如何支撐全球化超大規模倉儲網絡的運營？揭秘京東物流倉儲系統架構演進之路面臨的挑戰倉儲系統演進過程WMS 1.0（C/S）WMS 2.0（B/S）總結&展望WMS 3.0（SOA）WMS 5.0（分布式/單元化/自動化運維）面臨的挑戰業務復雜度高全面開放B2C到B2B服務的廣泛覆蓋倉庫數量多大型倉庫550+倉庫面積超過1200萬平方米倉庫分布廣遍及全國各地網絡環境復雜網絡延時庫房硬件參差不。

38、技術委員會，一個神秘組織的一些思考目錄技術委員會的核心職責？職級評審二三事開源與自研二三事框架組件、基礎服務、技術平臺二三事到底哪些事情應該先做？一、技術委員會的核心職責組織人才相關制定職級標準-能力框架：知識，技能，通用素質-職級標準：T2T3T4P7P8P9職級評審，對齊標準高端招聘，對齊標準校園招聘，對齊標準統一人才培養與培訓潛在問題：1.沒有職級標準2.沒有晉升通道，晉升規則不透明3.招。

39、基于 AI 的移動端自動化測試框架的設計與實踐理想中的 UI 測試框架深度學習帶來的機會Aion 的誕生Aion 的優勢與挑戰AI 未來How易于開發和維護穩定性執行效率跨平臺跨應用支持 HybridUIAutomatorAppiumRobotiumEspressoUIAutomation支持語言Java/KotlinJava、Python、Ruby等JavaJava/KotlinJS控件捕獲較。

40、閑魚Flutter應用實踐閑魚為什么使用FlutterFlutter與Native混合開發實踐Hybrid工程實踐-研發時Hybrid棧管理-運行時Hybrid頁面組件Flutter通用問題實踐詳情頁頁面框架圖片緩存注意事項線上Crash率詳情頁性能對比上線效果小結Flutter，一種新的可能性or性能動態性FlutterPhoneGapReactive NativeWeex高性能方案原理AOT。

41、多終端應用下的架構設計目錄應用特點及關鍵問題01解決思路及實現方案02實踐效果及未來方向03特點與問題Gridsum01數據可視化應用?統一構建，多端發布發布問題和挑戰 如何靈活表達知識信息 如何在頻繁的迭代中保持良好的擴展性知識復雜度高研發效率低 復用度低 溝通協作成本高 各終端技術棧差異客戶滿意度下降 各端交付速度不一致 交付質量低思路與方案Gridsum02如何使研發效率提升 終端類型數*。

42、快速搭建一超高性能的時序空間大數據處理平臺快速搭建一超高性能的時序空間大數據處理平臺u 時序空間數據特點u 現有方案的弊端u TDengine基本介紹u 如何應對每天都在變化的大數據分析需求u 機械設備監測數據的實時計算大數據時代數據采集后被源源不斷的發往云端+物聯網、工業4.0的技術鏈傳感器數據采集通訊模組邊緣計算云數據引擎（存儲查詢計算）分析應用系統所有采集的數據都是時序的數據都是結構化的一。

43、快應用開發體驗與架構概述背景介紹開發體驗架構概述 背景介紹：快應用（視頻展示）背景介紹：快應用目標重視體驗即點即用 背景介紹：浪潮之巔基于ROM聯盟共建統一標準 背景介紹：多場景融入(視頻展示)瀏覽器入口全局搜索入口應用商店入口 背景介紹：技術如何做到？無需安裝性能差功能缺失升級容易下載安裝性能好功能完整版本問題移動網頁原生應用秒開性能好功能完整容易管理 開發體驗：接入成本很大？開發體驗：示例項。

44、區塊鏈與圖計算 Block Chain Overview 圖模型設計 數據加載 增量數據更新 查詢實現 Block Chain Overview Previous block hash(32 Previous block hash(32 bytes)bytes)=SHA256(SHA256(Previous Block Header)長鏈優先 保證了Block Header不可篡改 Merkle。

45、在 PWA 中使用 App Shell 模型提升性能和用戶感知體驗App Shell 模型SPA 中的應用SSR 中的應用App Shell 性能Skeleton 方案Native App快速加載運行基礎 UI離線可用App Shell 模型HTML+CSS+JS快速加載運行可緩存動態加載后續路由不同架構下如何應用這一模型？Server-side vs Client-side首屏加載速度快后續頁。

46、基于Cocos的高性能跨平臺開發方案項目背景體會和實踐效果對比123項目背景體會和實踐效果對比123ABCmouse美國銷量第一幼教App團隊開發，全美國7萬教師推薦使用ABCmouseABCmouse 采用典型的 Hybrid App 跨平臺解決方案Hybrid APP 性能問題loading，又在loadingABCmouse 各場景加載耗時3.72.43.52.32.92.300.511.。

47、微博深度學習平臺基于K8S的解決方案聲明：本文檔部分圖片來源于網絡目錄01.微博深度學習平臺2.離線訓練篇3.在線預測篇4.K8S應用總結深度學習平臺微博業務場景微博深度學習工作流微博深度學習平臺架構深度學習平臺1智能裁剪視頻盜鏈檢測音頻分類明星識別視頻Logo圖片OCR圖片：物體識別、OCR、人臉、明星、顏值、智能裁剪視頻：版權檢測、logo識別、直播盜鏈檢測音頻：標簽、語音、語音轉文本算法：。

48、如何快速構建高效的監控系統1.如何定義高效的監控系統2.如何做好監控的選型和設計3.七牛內部監控系統介紹4.監控的展望目錄如何定義高效的監控系統高可靠易擴展自適應 無單點模塊 build-in metrics 支持監控種類豐富 低延時、無誤報 易于 debug 部署方便 數據集群化管理 服務可水平擴展 機器生命周期 服務生命周期 人員流轉 SDK/API 第三方數據的寫入與讀取1.如何定義高效的。