2018年房產領域推薦系統實踐.pdf

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1、WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED1房產領域推薦系統實踐WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED4分享提綱貝殼找房&智能推薦平臺介紹智能推薦平臺演變歷程智能推薦平臺實踐感悟WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED5分享提綱貝殼找房&智能推薦平臺介紹智能推薦平臺演變歷程智能推薦平臺實踐感悟WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED6貝殼找房&智能推薦平臺介紹WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGH

2、TS RESERVED7貝殼找房&智能推薦平臺介紹核心價值？WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED8貝殼找房&智能推薦平臺介紹對用戶價值貝殼找房價值所在提升購房體驗對經紀人價值賦能于經紀人智能推薦平臺？WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED9貝殼找房&智能推薦平臺介紹用戶購房流程萌生想法找房咨詢帶看成交售后智能推薦平臺提升用戶找房效率輔助用戶進行決策WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED10貝殼找房&智能推薦平臺介紹經紀人服務流程商機錄客維護營銷線下帶看成交

3、售后智能推薦平臺提升經紀人作業效率營銷賦能WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED11貝殼找房&智能推薦平臺介紹維護營銷賦能維護營銷為用戶挑選合適的房源了解用戶購房需求前期尬聊逐步溝通賦能前賦能前賦能后賦能后系統自動展示翻小本子人肉檢索系統自動推薦WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED12C端場景：貝殼找房&智能推薦平臺介紹WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED13B端場景：貝殼找房&智能推薦平臺介紹WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIG

4、HTS RESERVED14分享提綱貝殼找房&智能推薦平臺介紹智能推薦平臺演變歷程智能推薦平臺實踐感悟WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED15智能推薦平臺演變歷程智能推薦平臺1.0智能推薦平臺2.0智能推薦平臺3.0To be continuedWE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED16智能推薦平臺演變歷程智能推薦平臺1.0智能推薦平臺2.0智能推薦平臺3.0To be continuedWE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED17智能推薦平臺演變歷程智能推

5、薦平臺1.0 面臨問題面臨問題解決策略解決策略用戶需要更方便地瀏覽房源房源需要更多的曝光機會初步快速建立推薦系統數據體系尚未完善充分利用現有房源數據充分利用業務知識理解WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED18智能推薦平臺演變歷程基于內容推薦相似二手房源相似租賃房源相似小區基于業務規則同小區新上房源同小區近期降價房源同商圈價位相近房源線下聚焦房源房源質量分沒有考慮個性化因素！智能推薦平臺1.0WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED19智能推薦平臺演變歷程智能推薦平臺1.0邏輯過度耦合，復用率極低僅是功能

6、實現，效果不明WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED20智能推薦平臺演變歷程智能推薦平臺1.0智能推薦平臺2.0智能推薦平臺3.0To be continuedWE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED21智能推薦平臺演變歷程推薦策略未實現個性化加入基于協同過濾的推薦策略加入基于用戶畫像的推薦策略智能推薦平臺2.0業務方需求越來越多需要對推薦效果負責面臨問題面臨問題解決策略解決策略通過重構提升迭代效率初步建立推薦指標體系WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED22

7、智能推薦平臺演變歷程基于用戶畫像策略協同過濾系列策略智能推薦平臺2.0WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED23智能推薦平臺演變歷程協同過濾系列策略房產領域協同過濾面臨的問題房產領域協同過濾面臨的問題矩陣過于稀疏！智能推薦平臺2.0WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED24智能推薦平臺演變歷程協同過濾系列策略矩陣矩陣過于稀疏過于稀疏問題解決方案問題解決方案對對物料進行抽象合并，降低矩陣稀疏性物料進行抽象合并，降低矩陣稀疏性面積小區居室個數樓層等級廳個數智能推薦平臺2.0WE ARE BEIKE,2018

8、 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED25智能推薦平臺演變歷程協同過濾系列策略矩陣矩陣過于稀疏過于稀疏問題解決方案問題解決方案對對物料進行抽象合并，降低矩陣稀疏性物料進行抽象合并，降低矩陣稀疏性house2tag:*9856=*368_22_2_3_2*9868=*368_22_2_3_2tag2house:*368_22_2_3_2=*9856,*9868智能推薦平臺2.0房源房源ID小區小區ID面積面積廳個數廳個數居室個數居室個數所在樓層所在樓層總樓層數總樓層數*9856*368111.75231526*9868*368110231626encoding小區小區ID面積編碼面積

9、編碼廳個數廳個數居室個數居室個數樓層等級編碼樓層等級編碼*36822232WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED26智能推薦平臺演變歷程路協同過濾系列策略協同過濾按粒度劃分house-tag協同候選小區協同候選商圈協同候選帶看行為協同候選關注行為協同候選線上IM行為協同候選混合行為協同候選歷史行為瀏覽房源列表關注房源列表帶看房源列表按行為劃分智能推薦平臺2.0WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED27智能推薦平臺演變歷程基于用戶畫像策略房產領域用戶畫像如何構建？房產領域用戶畫像如何構建？智能推薦平臺2.

10、0用戶畫像南北通透面積60-802居室價格600-650樓層高樓層WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED28智能推薦平臺演變歷程基于用戶畫像策略候選房源召回基于畫像的個性化精排智能推薦平臺2.0用戶畫像南北通透面積60-802居室價格600-650樓層高樓層房產領域用戶畫像如何使用？房產領域用戶畫像如何使用？WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED29智能推薦平臺演變歷程個性化推薦策略(2.0)基礎推薦策略（1.0）解決75%的問題更上一層樓？精細化推薦策略實時化推薦策略智能推薦平臺2.0WE ARE B

11、EIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED30智能推薦平臺演變歷程智能推薦平臺2.0離線挖掘架構升級初步建立指標體系WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED31智能推薦平臺演變歷程智能推薦平臺2.0服務部分架構依舊不合理服務穩定性不足AB實驗開發成本高WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED32智能推薦平臺演變歷程智能推薦平臺1.0智能推薦平臺2.0智能推薦平臺3.0To be continuedWE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED3

12、3智能推薦平臺演變歷程智能推薦平臺1.0智能推薦平臺2.0智能推薦平臺3.0To be continued直營模式加盟模式WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED34智能推薦平臺演變歷程需要做到高效迭代需要提升服務的穩定性推薦服務架構大升級推薦策略規則配置化智能推薦平臺3.0面臨問題面臨問題解決策略解決策略需要進一步提升推薦效果數據驅動，指導優化增強推薦策略時效性推薦策略深度優化WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED35智能推薦平臺演變歷程支持高效迭代服務穩如泰山建立數據生態回流智能推薦平臺3.0WE A

13、RE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED36推薦策略靈活可配支持快速業務接入智能推薦平臺演變歷程支持高效迭代智能推薦平臺3.0WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED37智能推薦平臺演變歷程智能推薦平臺3.0什么是推薦策略？推薦策略召回策略融合策略精排策略過濾策略推薦策略靈活可配支持快速業務接入支持高效迭代WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED38智能推薦平臺演變歷程智能推薦平臺3.0為什么推薦策略要靈活可配？優化角度：推薦策略的組合要頻繁迭代屏蔽策略頻繁變更帶來的代碼

14、改動業務支撐角度：實現業務方自助創建推薦服務快速響應業務方對策略臨時調整推薦策略靈活可配支持快速業務接入支持高效迭代WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED39智能推薦平臺演變歷程智能推薦平臺3.0推薦策略靈活可配支持快速業務接入支持高效迭代WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED40智能推薦平臺演變歷程智能推薦平臺3.0推薦策略靈活可配支持快速業務接入支持高效迭代WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED41智能推薦平臺演變歷程智能推薦平臺3.0推薦策略靈活可配支

15、持快速業務接入支持高效迭代WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED421.配置場景信息2.配置策略規則3.驗證上線智能推薦平臺演變歷程智能推薦平臺3.0場景一：新推薦場景接入場景一：新推薦場景接入WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED43智能推薦平臺演變歷程智能推薦平臺3.01.按照約定格式寫入線上存儲2.數據層進行適配接入3.將此召回策略添加至策略規則配置場景二：自有候選集接入場景二：自有候選集接入WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED44智能推薦平臺演變歷

16、程智能推薦平臺3.0場景三：對推薦列表進行規則干預場景三：對推薦列表進行規則干預重排需求：重寫業務重排模塊的rerank方法即可強插需求：通過配置將指定槽位item信息替換WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED45提升服務穩定性全方位監控智能推薦平臺演變歷程服務穩如泰山智能推薦平臺3.0WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED46提升服務穩定性全方位監控智能推薦平臺演變歷程服務穩如泰山u 服務支持配置化快速降級u 支持智能熔斷機制u 三層可進行獨立的定向擴容u解除外部服務強依賴，增強容錯u運行各環節時間動

17、態分配u優化查詢邏輯，避免重復查詢u完善的負載均衡機制智能推薦平臺3.0WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED47提升服務穩定性全方位監控智能推薦平臺演變歷程服務穩如泰山服務功能異常監控數據策略異常監控499,5xx占比實時監控服務器資源監控服務心跳監控召回策略的失效率AB分組實際分配流量占比裝配特征失敗率各個場景推薦無結果率核心指標變化率智能推薦平臺3.0WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED48智能推薦平臺演變歷程建立數據生態回流智能推薦平臺3.0以數據驅動指導優化為什么做？為什么做？解決方案解決方

18、案建立完善的效果回收機制通過用戶反饋調整推薦策略豐富用戶行為數據建立用戶實時反饋機制推薦相關行為回落WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED49建立效果回收機制建立用戶實時反饋機制行為數據落地再利用智能推薦平臺演變歷程建立數據生態回流智能推薦平臺3.0WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED50智能推薦平臺演變歷程智能推薦平臺3.0建立效果回收機制建立用戶實時反饋機制行為數據落地再利用建立數據生態回流WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED51算法策略迭代之路建立

19、用戶實時反饋機制構建用戶實時偏好構建用戶負反饋數據智能推薦平臺3.0CTR提升10.23%WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED52智能推薦平臺演變歷程智能推薦平臺3.0建立效果回收機制建立用戶實時反饋機制行為數據落地再利用建立數據生態回流WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED53智能推薦平臺演變歷程精細化推薦策略基于LR模型的精排策略基于FM模型的召回策略智能推薦平臺3.0WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED54智能推薦平臺演變歷程精細化推薦策略基于LR

20、模型的精排策略基于FM模型的召回策略智能推薦平臺3.0（策略篇）模型訓練速度快模型可持久化為配置文件模型預測邏輯實現簡單具有一定的可解釋性邏輯回歸（Logistic Regression）為何選用LR模型做精準排序？CTR提升6.89%WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED55智能推薦平臺演變歷程基于LR模型的精排策略基于FM模型的召回策略智能推薦平臺3.0（策略篇）減少部分特征工程開發量能夠發現一些潛在的隱含特征為何選用FM模型？CTR提升5.69%為何做召回策略？服務架構尚未支持復雜模型預測離線計算邏輯相對簡單精細化推薦策略WE ARE BEI

21、KE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED56智能推薦平臺演變歷程智能推薦平臺1.0智能推薦平臺2.0智能推薦平臺3.0To be continuedWE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED57智能推薦平臺未來展望縱向架構算法深耕縱向架構算法深耕橫向業務擴展橫向業務擴展WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED58分享提綱貝殼找房&智能推薦平臺介紹智能推薦平臺演變歷程智能推薦平臺實踐感悟WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED59智能推薦平臺實踐感悟u工欲善其事必先利其器u巧婦難為無米之炊u避免無謂的指標攀比u 實驗是檢驗真理的唯一標準WE ARE BEIKE,2018 BEIKE ALLRIGHTS RESERVED62Q&A