2019年Gdevops全球敏捷運維峰會-廣州站嘉賓演講PPT資料合集(共14套打包)

2019年Gdevops全球敏捷運維峰會-廣州站嘉賓演講PPT資料合集(共14套打包)

更新時間:2022-09-06 報告數量:14份

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  • 數據庫專場
    • 2019年談談數據庫選型那些事.pdf
    • 2019年微眾銀行Redis應用實踐.pdf
    • 2019年金融行業MySQL高可用實踐.pdf
    • 2019年遷移到MySQL的架構和性能探索.pdf
    • 2019年分布式數據庫下5000億+數據秒級響應的探索與實踐.pdf
    • 2019年圖數據庫場景及展望.pdf
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資源包簡介:

1、談談數據庫選型那些事目錄從職業發展看選型選型的原則一二三選型路線圖從職業發展看選型多用途數據庫是廠家的趨勢多數據庫掌握是對DBA的新要求傳統DBA(純自建)全棧DBA(云上)云DBA(云內)傳統DBA(混合云)自建時代云時代大數據DBPM開發DBA內核DBA選型原則一二三原則1:不談場景的選型都是耍流氓業務模型甄別特殊需求:日志、搜索、統計、離線需求等等業務運行模型:活動型、規律型、多讀?寫多?。

2、全球敏捷運維峰會廣州站分布式數據庫及數據中間件能力驗證與實踐全球敏捷運維峰會廣州站NewSQL分布式數據庫實現方案New Architecture TiDB CockroachDBTransparent Sharding Middleware Apache ShardingSphere MyCatDatabase-as-a-Service Amazon Aurora PolarDB全球敏捷運維峰。

3、全球敏捷運維峰會廣州站DevSecOps在大型企業的落地實踐在大型企業的落地實踐全球敏捷運維峰會廣州站內容 自我介紹 DevSecOps簡介 DevSecOps實現模型 DevSecOps工具 DevSecOps培訓DevSecOps成熟度模型全球敏捷運維峰會廣州站DevSecOps簡介全球敏捷運維峰會廣州站什么是DevSecOps 2012年,Gartner創建了“DevSecOps”概念,其。

4、1全球敏捷運維峰會廣州站微眾銀行Redis應用實踐2全球敏捷運維峰會廣州站概要Redis與WeRedisWeRedis典型應用場景WeRedis集群規模WeRedis的架構演進WeRedis運維管理3全球敏捷運維峰會廣州站Redis社區版的痛點Redis 2.0社區版本主從模式架構,依賴外部組件實現自動高可用不能水平擴展權限管理功能非常有限Redis Cluster社區版本通過分片架構,實現了自。

5、全球敏捷運維峰會廣州站云數據庫研發和運維的挑戰與實踐全球敏捷運維峰會廣州站可靠性Reliability可用性Availability安全性Security 性能Performance成本Cost 易用性Easy to use數據庫系統的基本要求數據庫系統的基本要求全球敏捷運維峰會廣州站2.業務容量預估、預擴容3.制定規范、SQL審計1.例行變更4.問題排查溝通成本云云DBADBA的“日常糾結”的。

6、全球敏捷運維峰會廣州站金融行業MySQL高可用實踐全球敏捷運維峰會廣州站金融行業MySQL高可用方案選型12愛可生金融級MySQL高可用方案2某大型國有銀行MySQL高可用實踐3目錄CONTENTS全球敏捷運維峰會廣州站301 金融行業MySQL高可用方案選型全球敏捷運維峰會廣州站4金融行業MySQL高可用需求衡量數據一致性(RPO)?業務連續性(RTO)?同步力度?業務性能?業務規模?可維護性。

7、全球敏捷運維峰會廣州站AIOPS趨勢下的CMDB建設方向、思考與實踐全球敏捷運維峰會廣州站05 總結和展望01 問題和挑戰02 重新認識CMDB03 下一代CMDB建模思路04 應對之道方案和實踐Agenda:全球敏捷運維峰會廣州站什么是CMDB?百度百科:配置管理數據庫(Configuration Management Database,CMDB)是一個邏輯數據庫,包含了配置項全生命周期的信息。

8、全球敏捷運維峰會廣州站遷移到MySQL的架構和性能探索全球敏捷運維峰會廣州站2019/11/16目 錄01020304梳理規劃架構演進性能優化雙活切換全球敏捷運維峰會廣州站1.遷移背景梳理業 務 現 狀:數據業務數據業務賬單業務賬單業務數據量400G+1024G+數據特點數據讀寫(插入,修改,查詢數據寫入為主數據屬性事務性數據流水型數據數據保留周期物理備份保留周期1個月,賬單數據保留在2周以上數。

9、分布式數據庫下5000億+數據秒級響應的探索與實踐首款入選Gartner數據庫推薦報告的國產分布式數據庫產品超過100家大型金融企業核心業務系統上線使用SequoiaDB巨杉數據庫簡介應用程序開發面臨怎樣的趨勢?應用程序開發從煙囪式架構向分布式的轉型應用前端數據庫中間件微服務數據庫微服務微服務微服務數據庫微服務微服務微服務數據庫微服務微服務傳統架構向微服務轉型應用前端數據庫該如何應對微服務應用框。

10、全球敏捷運維峰會廣州站餓了么監控體系的演進全球敏捷運維峰會廣州站目錄 背景 遇到的問題 場景化 系統設計全球敏捷運維峰會廣州站背景1.02.03.01.Statsd/Graphite/Grafana2.ETrace3.Zabbix4.ELog1.Statsd/Graphite/Grafana2.ETrace/LinDB3.ESM/InfluxDB/Grafana4.ELK1.EMonitor/L。

11、全球敏捷運維峰會廣州站微博廣告運維與監控技術實戰全球敏捷運維峰會廣州站TABLE OFCONTENTS 大綱運維在廣告體系中的價值復雜業務場景下的運維建設之路海量指標監控平臺Oops實踐全球敏捷運維峰會廣州站運維體系發展階段全球敏捷運維峰會廣州站運維在微博廣告中的價值業務可用性提高效率優化系統系統性能評估故障迅速定位應急事件處理請求鏈路跟蹤代碼快速迭代指標走勢預測全球敏捷運維峰會廣州站TABLE。

12、全球敏捷運維峰會廣州站從“每月交付一次”到“每天交付多次”的升級打怪之路全球敏捷運維峰會廣州站對于代碼質量、測試通過率等沒有統一評判標準交付質量標準不一交付質量標準不一沒有標準化的交付流程,每個團隊有自己的交付方案交付流程不統一交付流程不統一多研發中心模式下,耗費大量時間成本在遠程會議溝通、文件傳輸上多地協同網絡傳輸質量差多地協同網絡傳輸質量差工具鏈復雜工具鏈復雜各個團隊對安全問題要求不一致,導。

13、全球敏捷運維峰會廣州站圖數據庫場景及展望全球敏捷運維峰會廣州站1.市場分析2.應用分析3.優劣對比目錄全球敏捷運維峰會廣州站1.市場分析全球敏捷運維峰會廣州站急速增長中的圖數據庫全球敏捷運維峰會廣州站百花齊放的圖數據庫Operational 圖數據庫RDF圖數據庫Neo4jTitanJanusGraphAllegroGraph多模式圖數據分析及大圖數據庫BlazegraphVirtuosoAzu。

14、全球敏捷運維峰會廣州站阿里搜索監控數據平臺的AIOPS實踐全球敏捷運維峰會廣州站Agenda1.kmonitor 概述2.數據平臺設計3.AIOPS探索案例全球敏捷運維峰會廣州站Why全球敏捷運維峰會廣州站基于算法的發現問題診斷問題優化建議決策建議基于大數據的基于大數據的過去,現在,未來數據標準統一數據種類豐富基于管控的可重入自我保護目標目標助力運維能力升級助力管控能力升級運維數據倉庫Metri。

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